વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ અને પદ્ધતિની વિભાવના

પ્રયોગમૂલક (જે ઇન્દ્રિયો દ્વારા જોવામાં આવે છે) સમજશક્તિ અનુભવની પ્રક્રિયામાં હાથ ધરવામાં આવે છે, જે વ્યાપક અર્થમાં સમજવામાં આવે છે, એટલે કે, પદાર્થ સાથે વિષયની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તરીકે, જેમાં વિષય માત્ર નિષ્ક્રિય રીતે પદાર્થને પ્રતિબિંબિત કરતું નથી, પરંતુ તે સક્રિયપણે બદલાય છે અને રૂપાંતરિત કરે છે.

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિમાં અનુક્રમે નીચેની પાંચ કામગીરી કરવામાં આવે છે: અવલોકન, માપન, મોડેલિંગ, આગાહી, આગાહી તપાસવી.

વિજ્ઞાનમાં, પ્રયોગમૂલક સંશોધનના મુખ્ય સ્વરૂપો અવલોકન અને પ્રયોગ છે. વધુમાં, તેમાં સંખ્યાબંધ માપન પ્રક્રિયાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે સિદ્ધાંતની નજીક હોવા છતાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન અને ખાસ કરીને પ્રયોગના માળખામાં ચોક્કસ રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે.

પ્રારંભિક પ્રયોગમૂલક પ્રક્રિયા અવલોકન છે, કારણ કે તે પ્રયોગ અને માપન બંનેમાં સમાવિષ્ટ છે, જ્યારે અવલોકનો પોતે પ્રયોગની બહાર કરી શકાય છે અને તેમાં માપનો સમાવેશ થતો નથી.

1. અવલોકન - ઑબ્જેક્ટ્સનો હેતુપૂર્ણ અભ્યાસ, મુખ્યત્વે ઇન્દ્રિયો (સંવેદના, ધારણા, વિચારો) ના ડેટા પર આધારિત છે. અવલોકન દરમિયાન, પ્રાપ્ત જ્ઞાન માત્ર જ્ઞાનના પદાર્થના બાહ્ય પાસાઓ વિશે જ નથી, પરંતુ - અંતિમ ધ્યેય તરીકે - તેના આવશ્યક ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશે.

પદ્ધતિઓ અને તકનીકોની વિભાવનાઓનો વારંવાર સમાનાર્થી તરીકે ઉપયોગ થાય છે, પરંતુ જ્યારે પદ્ધતિઓ વધુ જટિલ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાઓનો સંદર્ભ આપે છે જેમાં વિવિધ સંશોધન તકનીકોનો સંપૂર્ણ સમૂહ શામેલ હોય છે ત્યારે તે ઘણીવાર અલગ પડે છે.

અવલોકન વિવિધ સાધનો અને તકનીકી ઉપકરણો (માઈક્રોસ્કોપ, ટેલિસ્કોપ, ફોટો અને ફિલ્મ કેમેરા વગેરે) વડે પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ હોઈ શકે છે. વિજ્ઞાનના વિકાસ સાથે, અવલોકન વધુ જટિલ અને પરોક્ષ બને છે.

વૈજ્ઞાનિક અવલોકન માટે મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ: અસ્પષ્ટ ડિઝાઇન; પદ્ધતિઓ અને તકનીકોની સિસ્ટમની હાજરી; નિરપેક્ષતા, એટલે કે પુનરાવર્તિત અવલોકન દ્વારા અથવા અન્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને નિયંત્રણની શક્યતા (ઉદાહરણ તરીકે, પ્રયોગ).

અવલોકન સામાન્ય રીતે પ્રાયોગિક પ્રક્રિયાના ભાગ રૂપે સમાવવામાં આવે છે. નિરીક્ષણમાં એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો એ તેના પરિણામોનું અર્થઘટન છે - ડિસિફરિંગ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ રીડિંગ્સ, ઓસિલોસ્કોપ પર વળાંક, ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ, વગેરે.

અવલોકનનું જ્ઞાનાત્મક પરિણામ એ વર્ણન છે - રેકોર્ડિંગ, કુદરતી અને કૃત્રિમ ભાષાનો ઉપયોગ કરીને, જે પદાર્થનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તેના વિશેની પ્રારંભિક માહિતી: આકૃતિઓ, આલેખ, આકૃતિઓ, કોષ્ટકો, રેખાંકનો વગેરે. અવલોકન માપ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે, જે શોધવાની પ્રક્રિયા છે. આપેલ જથ્થાનો અન્ય એકરૂપ જથ્થા સાથેનો ગુણોત્તર, માપના એકમ તરીકે લેવામાં આવે છે. માપન પરિણામ સંખ્યા તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે.

સામાજિક વિજ્ઞાન અને માનવશાસ્ત્રમાં અવલોકન ખાસ કરીને મુશ્કેલ છે, જ્યાં તેના પરિણામો મોટાભાગે નિરીક્ષકના વ્યક્તિત્વ, તેના જીવનના વલણો અને સિદ્ધાંતો અને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય પ્રત્યેના તેના રસના વલણ પર આધાર રાખે છે.

અવલોકન દરમિયાન, સંશોધક હંમેશા ચોક્કસ વિચાર, ખ્યાલ અથવા પૂર્વધારણા દ્વારા માર્ગદર્શન આપે છે. તે ફક્ત કોઈ તથ્યોની નોંધણી કરતો નથી, પરંતુ ઇરાદાપૂર્વક તે પસંદ કરે છે જે કાં તો તેના વિચારોની પુષ્ટિ કરે છે અથવા ખંડન કરે છે.

આ કિસ્સામાં, સૌથી વધુ પ્રતિનિધિ, એટલે કે, તેમના પરસ્પર સંબંધમાં તથ્યોના સૌથી પ્રતિનિધિ જૂથને પસંદ કરવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. અવલોકનનું અર્થઘટન હંમેશા અમુક સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતોની મદદથી કરવામાં આવે છે.

2. પ્રયોગ - અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયા દરમિયાન સક્રિય અને હેતુપૂર્ણ હસ્તક્ષેપ, ઑબ્જેક્ટમાં અનુરૂપ ફેરફાર અથવા ખાસ બનાવેલ અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં તેનું પ્રજનન.

આમ, પ્રયોગમાં, ઑબ્જેક્ટને કાં તો કૃત્રિમ રીતે પુનઃઉત્પાદિત કરવામાં આવે છે અથવા અભ્યાસના લક્ષ્યોને પૂર્ણ કરતી ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં મૂકવામાં આવે છે. પ્રયોગ દરમિયાન, જે પદાર્થનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે તેને બાજુના સંજોગોના પ્રભાવથી અલગ કરવામાં આવે છે જે તેના સારને અસ્પષ્ટ કરે છે અને તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, વિશિષ્ટ પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ માત્ર સેટ કરવામાં આવતી નથી, પરંતુ ઘણી વખત નિયંત્રિત, આધુનિક અને પુનઃઉત્પાદિત પણ થાય છે.

દરેક વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગ હંમેશા અમુક વિચાર, ખ્યાલ, પૂર્વધારણા દ્વારા માર્ગદર્શન આપે છે. પ્રાયોગિક ડેટા હંમેશા સૈદ્ધાંતિક રીતે એક અથવા બીજી રીતે લોડ થાય છે - તેના સેટઅપથી તેના પરિણામોના અર્થઘટન સુધી.

પ્રયોગની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ:

a) ઑબ્જેક્ટ પ્રત્યે વધુ સક્રિય (નિરીક્ષણ દરમિયાન) વલણ, તેના પરિવર્તન અને પરિવર્તન સુધી;

b) સંશોધકની વિનંતી પર અભ્યાસ કરેલ ઑબ્જેક્ટની પુનરાવર્તિત પ્રજનનક્ષમતા;

c) અસાધારણ ઘટનાના ગુણધર્મો શોધવાની સંભાવના જે કુદરતી પરિસ્થિતિઓમાં જોવા મળતી નથી;

d) ઘટનાને તેના "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં ધ્યાનમાં લેવાની સંભાવના કે જે સંજોગોને જટિલ બનાવે છે અને તેના અભ્યાસક્રમને ઢાંકી દે છે અથવા બદલીને, પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓમાં ફેરફાર કરીને તેને અલગ કરીને;

e) સંશોધન ઑબ્જેક્ટના વર્તનને નિયંત્રિત કરવાની અને પરિણામોને ચકાસવાની ક્ષમતા.

પ્રયોગના મુખ્ય તબક્કાઓ: આયોજન અને બાંધકામ (તેનો હેતુ, પ્રકાર, અર્થ, અમલીકરણની પદ્ધતિઓ); નિયંત્રણ પરિણામોનું અર્થઘટન.

પ્રયોગમાં બે આંતરસંબંધિત કાર્યો છે: પૂર્વધારણાઓ અને સિદ્ધાંતોનું પ્રાયોગિક પરીક્ષણ, તેમજ નવા વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલોની રચના. આ કાર્યોના આધારે, પ્રયોગોને અલગ પાડવામાં આવે છે: સંશોધન (શોધ), પરીક્ષણ (નિયંત્રણ), પ્રજનન, અલગ કરવું.

પદાર્થોની પ્રકૃતિના આધારે, ભૌતિક, રાસાયણિક, જૈવિક અને સામાજિક પ્રયોગોને અલગ પાડવામાં આવે છે. આધુનિક વિજ્ઞાનમાં ખૂબ મહત્વ એ નિર્ણાયક પ્રયોગ છે, જેનો હેતુ એકને રદિયો આપવાનો છે અને બે (અથવા અનેક) વિભાવનાઓ જે સ્પર્ધા કરે છે તેની પુષ્ટિ કરવાનો છે.

આ તફાવત સાપેક્ષ છે: પુષ્ટિ કરવા માટે રચાયેલ પ્રયોગ તેના પરિણામોમાં અસ્વીકૃત હોઈ શકે છે, અને ઊલટું. પરંતુ કોઈ પણ સંજોગોમાં, પ્રયોગમાં પ્રકૃતિને ચોક્કસ પ્રશ્નો પૂછવાનો સમાવેશ થાય છે, જેના જવાબો તેના કાયદા વિશેની માહિતી પ્રદાન કરે છે.

વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગના સરળ પ્રકારોમાંનો એક ગુણાત્મક પ્રયોગ છે, જેનો હેતુ પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંત દ્વારા ધારવામાં આવેલી ઘટનાની હાજરી અથવા ગેરહાજરી સ્થાપિત કરવાનો છે. વધુ જટિલ માત્રાત્મક પ્રયોગ જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાની કોઈપણ મિલકતની માત્રાત્મક નિશ્ચિતતા દર્શાવે છે.

એક વિચાર પ્રયોગ, આદર્શ વસ્તુઓ પર હાથ ધરવામાં આવતી માનસિક પ્રક્રિયાઓની સિસ્ટમ, આધુનિક વિજ્ઞાનમાં વ્યાપક બની છે. વિચાર પ્રયોગ એ વાસ્તવિક પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓનું સૈદ્ધાંતિક મોડેલ છે. અહીં વૈજ્ઞાનિક વાસ્તવિક વસ્તુઓ અને તેમના અસ્તિત્વની પરિસ્થિતિઓ સાથે નહીં, પરંતુ તેમની કલ્પનાત્મક છબીઓ સાથે કાર્ય કરે છે.

સામાજિક પ્રયોગો વધુને વધુ વિકાસશીલ છે, જે સામાજિક સંગઠનના નવા સ્વરૂપોની રજૂઆત અને સામાજિક વ્યવસ્થાપનના ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં ફાળો આપે છે. સામાજિક પ્રયોગનો ઉદ્દેશ, લોકોના ચોક્કસ જૂથની ભૂમિકામાં, પ્રયોગમાં સહભાગીઓમાંનો એક છે, જેની રુચિઓ ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ, અને સંશોધક પોતે જે પરિસ્થિતિનો અભ્યાસ કરી રહ્યો છે તેમાં શામેલ છે.

3. સરખામણી એ એક જ્ઞાનાત્મક કામગીરી છે જે વસ્તુઓની સમાનતા અથવા તફાવત વિશેના નિર્ણયોને અન્ડરલાઈઝ કરે છે. સરખામણીનો ઉપયોગ કરીને, વસ્તુઓની ગુણાત્મક અને જથ્થાત્મક લાક્ષણિકતાઓ પ્રગટ થાય છે.

સરખામણી કરવી એ તેમના સંબંધને ઓળખવા માટે એક વસ્તુ સાથે બીજી વસ્તુની તુલના કરવી છે. સરખામણી દ્વારા જાહેર કરાયેલ સંબંધોનો સૌથી સરળ અને સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રકાર એ ઓળખ અને તફાવતનો સંબંધ છે.

તે ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ કે સરખામણીનો અર્થ માત્ર એક વર્ગની રચના કરતી સજાતીય વસ્તુઓના એકંદરમાં થાય છે. વર્ગમાં વસ્તુઓની સરખામણી આ વિચારણા માટે જરૂરી લાક્ષણિકતાઓના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે, જ્યારે એક આધાર પર સરખામણી કરાયેલી વસ્તુઓ બીજા આધારે અજોડ હોઈ શકે છે.

સરખામણી એ સામ્યતા જેવી તાર્કિક તકનીકનો આધાર છે અને તુલનાત્મક-ઐતિહાસિક પદ્ધતિના પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે સેવા આપે છે.

આ એક એવી પદ્ધતિ છે કે જેની મદદથી, ઐતિહાસિક અને અન્ય ઘટનાઓમાં સામાન્ય અને વિશેષની સરખામણી કરીને, એક જ ઘટનાના વિકાસના વિવિધ તબક્કાઓ અથવા વિવિધ સહઅસ્તિત્વમાં રહેલી ઘટનાઓનું જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે.

આ પદ્ધતિ અમને અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાના વિકાસના સ્તરોને ઓળખવા અને તેની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે ફેરફારો થયા છે અને વિકાસના વલણો નક્કી કરે છે. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનની વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

1. ઔપચારિકીકરણ - સાઇન-સિમ્બોલિક સ્વરૂપમાં સામગ્રી જ્ઞાનનું પ્રદર્શન. ઔપચારિકતા કુદરતી અને કૃત્રિમ ભાષાઓ વચ્ચેના તફાવત પર આધારિત છે. કુદરતી ભાષામાં વિચાર વ્યક્ત કરવો એ ઔપચારિકતાનું પ્રથમ પગલું ગણી શકાય. સંચારના માધ્યમ તરીકે પ્રાકૃતિક ભાષાઓ પોલિસેમી, વર્સેટિલિટી, લવચીકતા, અસ્પષ્ટતા, અલંકારિકતા વગેરે દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. તે એક ખુલ્લી, સતત બદલાતી સિસ્ટમ છે જે સતત નવા અર્થ અને મહત્વને પ્રાપ્ત કરે છે.

ઔપચારિકતાનું વધુ ઊંડુંકરણ કૃત્રિમ (ઔપચારિક) ભાષાઓના નિર્માણ સાથે સંકળાયેલું છે, જે કુદરતી ભાષા કરતાં જ્ઞાનની વધુ સચોટ અને સખત અભિવ્યક્તિ માટે રચાયેલ છે, જેથી અસ્પષ્ટ સમજણની શક્યતાને દૂર કરી શકાય - જે કુદરતી ભાષા માટે લાક્ષણિક છે. ગણિત, તર્કશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, વગેરે)

ગણિત અને અન્ય ચોક્કસ વિજ્ઞાનની સાંકેતિક ભાષાઓમાં લખાણને ટૂંકાવવાના હેતુ કરતાં વધુ હોય છે - આ લઘુલિપિનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે. કૃત્રિમ ભાષાના સૂત્રોની ભાષા સમજશક્તિનું સાધન બને છે. તે સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં એ જ ભૂમિકા ભજવે છે જે રીતે માઇક્રોસ્કોપ અને ટેલિસ્કોપ પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનમાં કરે છે.

તે વિશિષ્ટ પ્રતીકોનો ઉપયોગ છે જે સામાન્ય ભાષામાં શબ્દોની અસ્પષ્ટતાને દૂર કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ઔપચારિક તર્કમાં, દરેક પ્રતીક સખત રીતે અસ્પષ્ટ છે.

સંદેશાવ્યવહાર અને વિચારો અને માહિતીના વિનિમય માટેના સાર્વત્રિક માધ્યમ તરીકે, ભાષા ઘણા કાર્યો કરે છે.

તર્ક અને પદ્ધતિનું એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય એ છે કે હાલની માહિતીને શક્ય તેટલી સચોટ રીતે પહોંચાડવી અને રૂપાંતરિત કરવું અને આ રીતે કુદરતી ભાષાની કેટલીક ખામીઓને દૂર કરવી. આ કારણે કૃત્રિમ ઔપચારિક ભાષાઓ બનાવવામાં આવી છે. આવી ભાષાઓનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં થાય છે, અને તાજેતરના વર્ષોમાં તેઓ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ પ્રક્રિયાઓના પ્રોગ્રામિંગ અને અલ્ગોરિધમાઇઝેશનમાં વ્યાપક બની છે.

કૃત્રિમ ભાષાઓનો ફાયદો મુખ્યત્વે તેમની ચોકસાઈ, અસ્પષ્ટતા અને સૌથી અગત્યનું, ગણતરી દ્વારા સામાન્ય અર્થપૂર્ણ તર્ક રજૂ કરવાની ક્ષમતામાં રહેલો છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં ઔપચારિકતાનો અર્થ નીચે મુજબ છે.

o તે વિભાવનાઓનું વિશ્લેષણ, સ્પષ્ટતા, વ્યાખ્યા અને સ્પષ્ટીકરણ (સ્પષ્ટીકરણ) કરવાનું શક્ય બનાવે છે. રોજિંદા વિચારો (બોલાતી ભાષામાં વ્યક્ત થાય છે), જો કે તેઓ સામાન્ય સમજના દૃષ્ટિકોણથી સ્પષ્ટ અને વધુ સ્પષ્ટ લાગે છે, તેમની અનિશ્ચિતતા, અસ્પષ્ટતા અને અસ્પષ્ટતાને કારણે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન માટે અયોગ્ય હોવાનું બહાર આવ્યું છે.

o તે પુરાવાના વિશ્લેષણમાં વિશેષ ભૂમિકા પ્રાપ્ત કરે છે. ચોક્કસ રીતે ઉલ્લેખિત રૂપાંતરણ નિયમોનો ઉપયોગ કરીને મૂળમાંથી મેળવેલા સૂત્રોના ક્રમના રૂપમાં પુરાવાને રજૂ કરવાથી તેમને જરૂરી કઠોરતા અને ચોકસાઈ મળે છે.

o તે કમ્પ્યુટિંગ ઉપકરણોના અલ્ગોરિધમાઇઝેશન અને પ્રોગ્રામિંગની પ્રક્રિયાઓ માટેના આધાર તરીકે સેવા આપે છે, અને તે દ્વારા માત્ર વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી જ નહીં, પરંતુ જ્ઞાનના અન્ય સ્વરૂપોનું પણ કોમ્પ્યુટરાઇઝેશન થાય છે.

ઔપચારિકતા કરતી વખતે, વસ્તુઓ વિશેના તર્કને સંકેતો (સૂત્રો) સાથે સંચાલનના પ્લેનમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે. ચિહ્નોના સંબંધો પદાર્થોના ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશેના નિવેદનોને બદલે છે.

આ રીતે, ચોક્કસ વિષય વિસ્તારનું સામાન્યકૃત સાઇન મોડેલ બનાવવામાં આવે છે, જે બાદમાંની ગુણાત્મક, નોંધપાત્ર લાક્ષણિકતાઓમાંથી અમૂર્ત કરતી વખતે વિવિધ ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓની રચનાને શોધવાનું શક્ય બનાવે છે.

ઔપચારિકતા પ્રક્રિયામાં મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે કૃત્રિમ ભાષાઓના સૂત્રો પર કામગીરી કરી શકાય છે, અને તેમાંથી નવા સૂત્રો અને સંબંધો મેળવી શકાય છે.

આમ, વસ્તુઓ વિશેના વિચારો સાથેની કામગીરીને ચિહ્નો અને પ્રતીકો સાથેની ક્રિયાઓ દ્વારા બદલવામાં આવે છે. આ અર્થમાં ઔપચારિકતા એ કોઈ વિચારની સામગ્રીને તેના તાર્કિક સ્વરૂપને સ્પષ્ટ કરીને સ્પષ્ટ કરવાની તાર્કિક પદ્ધતિ છે. પરંતુ સામગ્રીના સંબંધમાં તાર્કિક સ્વરૂપના નિરંકુશકરણ સાથે તેને કોઈ લેવાદેવા નથી.

ઔપચારિકરણ, તેથી, પ્રક્રિયાઓના સ્વરૂપોનું સામાન્યીકરણ છે જે સામગ્રીમાં ભિન્ન છે, અને તેમની સામગ્રીમાંથી આ સ્વરૂપોનું અમૂર્તકરણ છે. તે તેના સ્વરૂપને ઓળખીને સામગ્રીને સ્પષ્ટ કરે છે અને તેને પૂર્ણતાના વિવિધ ડિગ્રી સાથે હાથ ધરવામાં આવી શકે છે.

2. સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોને અનુમાનિત રીતે રચવાની એક રીત છે, જેમાં:

a) વિજ્ઞાનની મૂળભૂત શરતોની સિસ્ટમ ઘડવામાં આવી છે;

b) આ શરતોમાંથી એક નિશ્ચિત સમૂહ (પોસ્ટ્યુલેટ્સ) રચાય છે - જોગવાઈઓ કે જેને પુરાવાની જરૂર નથી અને તે પ્રારંભિક છે, જેમાંથી આ સિદ્ધાંતના અન્ય તમામ નિવેદનો ચોક્કસ નિયમો અનુસાર લેવામાં આવ્યા છે;

c) અનુમાન નિયમોની એક સિસ્ટમ ઘડવામાં આવે છે, જે વ્યક્તિને પ્રારંભિક જોગવાઈઓને રૂપાંતરિત કરવા અને એક સ્થાનથી બીજી સ્થિતિમાં જવાની સાથે સાથે સિદ્ધાંતમાં નવા શબ્દો (વિભાવનાઓ) દાખલ કરવાની મંજૂરી આપે છે;

ડી) પોસ્ટ્યુલેટ્સનું રૂપાંતર એવા નિયમો અનુસાર હાથ ધરવામાં આવે છે જે મર્યાદિત સંખ્યામાં સ્વયંસિદ્ધોમાંથી સાબિત જોગવાઈઓનો સમૂહ મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે - પ્રમેય.

આમ, સિદ્ધાંતોમાંથી પ્રમેય મેળવવા માટે, અનુમાનના વિશેષ નિયમો ઘડવામાં આવે છે.

સિદ્ધાંતની તમામ વિભાવનાઓ, આદિમ રાશિઓ સિવાય, વ્યાખ્યાઓ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે જે તેમને અગાઉ રજૂ કરેલા ખ્યાલો દ્વારા વ્યક્ત કરે છે.

પરિણામે, સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિમાં સાબિતી એ સૂત્રોનો ચોક્કસ ક્રમ છે, જેમાંથી દરેક કાં તો સ્વયંસિદ્ધ છે અથવા અનુમાનના અમુક નિયમ અનુસાર અગાઉના સૂત્રોમાંથી મેળવવામાં આવે છે.

સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના નિર્માણ માટેની એક પદ્ધતિ છે. તે મર્યાદિત એપ્લિકેશન ધરાવે છે, કારણ કે તેને ઉચ્ચ સ્તરીય સ્વતઃસ્થિત સિદ્ધાંતના વિકાસની જરૂર છે.

3. હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ પદ્ધતિ. તેનો સાર અનુમાનિત રીતે એકબીજા સાથે જોડાયેલી પૂર્વધારણાઓની સિસ્ટમની રચનામાં રહેલો છે, જેમાંથી પ્રયોગમૂલક તથ્યો વિશેના નિવેદનો આખરે મેળવવામાં આવે છે.

આ પદ્ધતિ આ રીતે પૂર્વધારણાઓ અને અન્ય પરિસરમાંથી નિષ્કર્ષની કપાત પર આધારિત છે, જેનો સાચો અર્થ અજ્ઞાત છે. તેથી, અહીં તારણો પ્રકૃતિમાં સંભવિત છે.

નિષ્કર્ષની આ પ્રકૃતિ એ હકીકતને કારણે પણ છે કે અનુમાન, અંતર્જ્ઞાન, કલ્પના અને પ્રેરક સામાન્યીકરણ એક પૂર્વધારણાની રચનામાં સામેલ છે, વૈજ્ઞાનિકના અનુભવ, લાયકાત અને પ્રતિભાનો ઉલ્લેખ ન કરવો. અને આ તમામ પરિબળોનું સખત તાર્કિક વિશ્લેષણ કરવું લગભગ અશક્ય છે.

પ્રારંભિક ખ્યાલો: પૂર્વધારણા (ધારણા) - ચોક્કસ ઘટના અથવા અસાધારણ ઘટનાના જૂથના પ્રારંભિક શરતી સમજૂતીની શરૂઆતમાં આગળ મૂકવામાં આવેલી સ્થિતિ; અમુક ઘટનાના અસ્તિત્વ વિશેની ધારણા. આ ધારણાનું સત્ય અનિશ્ચિત અને સમસ્યારૂપ છે.

કપાત (અનુમાન): એ) સૌથી સામાન્ય અર્થમાં - આ સામાન્યથી વિશેષ (વ્યક્તિ) તરફ સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં સંક્રમણ છે, પ્રથમમાંથી બાદમાંની વ્યુત્પત્તિ; b) વિશેષ અર્થમાં - તાર્કિક અનુમાનની પ્રક્રિયા, એટલે કે, ચોક્કસ આપેલ ધારણાઓ (પરિસર) થી તેમના પરિણામો (નિષ્કર્ષ) સુધી તર્કના અમુક નિયમો અનુસાર સંક્રમણ.

હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ પદ્ધતિ (અથવા પૂર્વધારણા પદ્ધતિ) ની સામાન્ય રચના:

સૈદ્ધાંતિક સમજૂતી અને પહેલેથી અસ્તિત્વમાં રહેલા સિદ્ધાંતો અને કાયદાઓની મદદથી આમ કરવાનો પ્રયાસ જરૂરી છે તે હકીકતલક્ષી સામગ્રી સાથે પરિચિતતા. જો નહીં, તો પછી:

ઘણી તાર્કિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને આ ઘટનાના કારણો અને પેટર્ન વિશે અનુમાન (ધારણાઓ) બનાવવી.

ધારણાઓની તીવ્રતાનું મૂલ્યાંકન કરવું અને ઘણા અનુમાનમાંથી સૌથી વધુ સંભવિત પસંદ કરવું.

આ કિસ્સામાં, પૂર્વધારણા માટે તપાસવામાં આવે છે: a) તાર્કિક સુસંગતતા; b) આપેલ વિજ્ઞાનના મૂળભૂત સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતો સાથે સુસંગતતા (ઉદાહરણ તરીકે, ઊર્જાના સંરક્ષણ અને પરિવર્તનના કાયદા સાથે).

જો કે, તે ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ કે વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિના સમયગાળા દરમિયાન તે મૂળભૂત સિદ્ધાંતો છે જે તૂટી જાય છે અને ઉન્મત્ત વિચારો આ સિદ્ધાંતોમાંથી અનુમાનિત થઈ શકતા નથી.

o તેની સામગ્રીની સ્પષ્ટતા સાથે પૂર્વધારણા (સામાન્ય રીતે કપાતાત્મક રીતે) માંથી પરિણામો મેળવવું.

o પૂર્વધારણામાંથી મેળવેલા પરિણામોની પ્રાયોગિક ચકાસણી. અહીં પૂર્વધારણા કાં તો પ્રાયોગિક પુષ્ટિ મેળવે છે અથવા રદિયો આપે છે. જો કે, પુષ્ટિ તેના એકંદર સત્ય (અથવા ખોટા)ની બાંયધરી આપતી નથી.

તાર્કિક દૃષ્ટિકોણથી, હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ પદ્ધતિ એ પૂર્વધારણાઓનો વંશવેલો છે, અમૂર્તતા અને સામાન્યતાની ડિગ્રી જે પ્રયોગમૂલક આધારથી અંતર સાથે વધે છે.

ખૂબ જ ટોચ પર એવી પૂર્વધારણાઓ છે જે પ્રકૃતિમાં સૌથી સામાન્ય છે અને તેથી તેમાં સૌથી વધુ તાર્કિક શક્તિ છે. આમાંથી, પરિસર તરીકે, નીચલા-સ્તરની પૂર્વધારણાઓ લેવામાં આવે છે. સૌથી નીચા સ્તરે એવી પૂર્વધારણાઓ છે જેની તુલના અનુભવાત્મક વાસ્તવિકતા સાથે કરી શકાય છે.

ગાણિતિક પૂર્વધારણાને અનુમાનિત-આનુમાનિક પદ્ધતિનો એક પ્રકાર ગણી શકાય, જ્યાં અગાઉ જાણીતા અને ચકાસાયેલ સંબંધોના ફેરફારને રજૂ કરતા કેટલાક સમીકરણો પૂર્વધારણા તરીકે કાર્ય કરે છે. આ સંબંધોને બદલીને, એક નવું સમીકરણ બનાવવામાં આવે છે જે એક પૂર્વધારણાને વ્યક્ત કરે છે જે અસ્પષ્ટ ઘટના સાથે સંબંધિત છે.

હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના નિર્માણ અને વાજબી ઠેરવવાના માર્ગ તરીકે શોધની પદ્ધતિ નથી, કારણ કે તે બરાબર બતાવે છે કે કોઈ નવી પૂર્વધારણા પર કેવી રીતે પહોંચી શકે છે. પહેલેથી જ વિજ્ઞાનના વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં, આ પદ્ધતિ ખાસ કરીને ગેલિલિયો અને ન્યૂટન દ્વારા વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી હતી.

ઝાગોલોજિકલ પદ્ધતિઓ અને સમજશક્તિની તકનીકો

1. વિશ્લેષણ - ઑબ્જેક્ટને સ્વતંત્ર રીતે અભ્યાસ કરવાના હેતુથી તેના ઘટક ભાગોમાં વિભાજીત કરવું. તેનો ઉપયોગ વાસ્તવિક (પ્રેક્ટિસ) અને માનસિક પ્રવૃત્તિ બંનેમાં થાય છે.

વિશ્લેષણના પ્રકાર: યાંત્રિક વિચ્છેદન; ગતિશીલ રચનાનું નિર્ધારણ; સમગ્ર તત્વો વચ્ચે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સ્વરૂપોને ઓળખવા; ઘટનાના કારણો શોધવા; જ્ઞાનના સ્તરો અને તેની રચના વગેરેને ઓળખવા.

વિશ્લેષણમાં વસ્તુઓની ગુણવત્તાને અવગણવી જોઈએ નહીં. જ્ઞાનના દરેક ક્ષેત્રે, જેમ કે તે વસ્તુના વિભાજનની પોતાની મર્યાદા ધરાવે છે, જેમાંથી આગળ આપણે ગુણધર્મો અને પેટર્નની બીજી દુનિયામાં જઈએ છીએ (અણુ, પરમાણુ, વગેરે). પૃથ્થકરણનો એક પ્રકાર એ પદાર્થોના વર્ગો (સેટ્સ) ને પેટા વર્ગોમાં વિભાજન પણ છે - વર્ગીકરણ અને સમયગાળા.

2. સંશ્લેષણ - એકીકરણ - વાસ્તવિક અથવા માનસિક - વિવિધ પાસાઓનું, એક જ સમગ્રમાં ઑબ્જેક્ટના ભાગો.

સંશ્લેષણનું પરિણામ એ સંપૂર્ણપણે નવી રચના છે, જેનાં ગુણધર્મો માત્ર ઘટકોના ગુણધર્મોનું બાહ્ય સંયોજન નથી, પણ તેમના આંતરિક સંબંધ અને પરસ્પર નિર્ભરતાનું પરિણામ પણ છે.

પૃથ્થકરણ અને સંશ્લેષણ ડાયાલેક્ટીકલી એકબીજા સાથે સંકળાયેલા છે, પરંતુ કેટલીક પ્રવૃત્તિઓ મુખ્યત્વે વિશ્લેષણાત્મક (ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્લેષણાત્મક રસાયણશાસ્ત્ર) અથવા કૃત્રિમ (ઉદાહરણ તરીકે, સિનર્જેટિક્સ) હોય છે.

3. એબ્સ્ટ્રેક્શન. અમૂર્ત:

એ) બાજુ, ક્ષણ, સમગ્રનો ભાગ, વાસ્તવિકતાનો ટુકડો, કંઈક અવિકસિત, એકતરફી, ખંડિત (અમૂર્ત);

b) અસંખ્ય ગુણધર્મો અને ઘટનાના સંબંધોમાંથી માનસિક અમૂર્તતાની પ્રક્રિયા જે આ ક્ષણે જ્ઞાનાત્મક વિષય માટે રસ ધરાવતા ગુણધર્મોની એક સાથે ઓળખ સાથે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહી છે (એબ્સ્ટ્રેક્શન);

c) એક પરિણામ જે વિચારની પ્રવૃત્તિઓને અમૂર્ત કરે છે (સંકુચિત અર્થમાં અમૂર્ત).

આ વિવિધ પ્રકારના "અમૂર્ત વિષયો" છે, જે બંને વ્યક્તિગત વિભાવનાઓ અને શ્રેણીઓ અને તેમની સિસ્ટમો છે (તેમાં સૌથી વધુ વિકસિત ગણિત, તર્ક અને ફિલસૂફી છે).

વિચારણા હેઠળના ગુણધર્મોમાંથી કઈ આવશ્યક છે અને કઈ ગૌણ છે તે શોધવું એ અમૂર્તતાનો મુખ્ય પ્રશ્ન છે.

વિચારસરણીના અમૂર્ત કાર્ય દ્વારા ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતામાં શું અલગ પડે છે તે પ્રશ્ન, જેમાંથી વિચાર વિચલિત થાય છે, તે દરેક વિશિષ્ટ કેસમાં નક્કી કરવામાં આવે છે, સૌ પ્રથમ, અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષયની પ્રકૃતિ તેમજ તેના કાર્યોના આધારે. સમજશક્તિ

તેના ઐતિહાસિક વિકાસ દરમિયાન, વિજ્ઞાન અમૂર્તતાના એક સ્તરથી બીજા સ્તરે, ઉચ્ચ સ્તરે ચઢે છે.

અમૂર્તના વિવિધ પ્રકારો છે:

ઓળખની અમૂર્તતા, જેના પરિણામે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થોના સામાન્ય ગુણધર્મો અને સંબંધો પ્રકાશિત થાય છે. અહીં, સંબંધિત વર્ગો આપેલ ગુણધર્મો અથવા સંબંધોમાં વસ્તુઓની સમાનતા સ્થાપિત કરવાના આધારે બનાવવામાં આવે છે, જે વસ્તુઓમાં સમાન છે તે ધ્યાનમાં લે છે અને તેમની વચ્ચેના તમામ તફાવતોમાંથી અમૂર્ત છે.

અલગતા અમૂર્ત - ચોક્કસ ગુણધર્મો અને સંબંધો પ્રકાશિત થાય છે, જે સ્વતંત્ર વ્યક્તિગત વસ્તુઓ તરીકે ગણવામાં આવે છે.

ગણિતમાં વાસ્તવિક અનંતતાનું અમૂર્ત - જ્યારે અનંત સમૂહોને મર્યાદિત ગણવામાં આવે છે. અહીં સંશોધક અનંત સમૂહના દરેક તત્વને રેકોર્ડ કરવા અને તેનું વર્ણન કરવાની મૂળભૂત અશક્યતાથી વિચલિત થાય છે, આવી સમસ્યાને ઉકેલી તરીકે સ્વીકારે છે.

સંભવિત સંભવિતતાનું અમૂર્ત - એ હકીકત પર આધારિત છે કે ગાણિતિક પ્રવૃત્તિની પ્રક્રિયામાં કોઈપણ પરંતુ મર્યાદિત સંખ્યામાં કામગીરી કરી શકાય છે.

અમૂર્તતા પણ સ્તરો (ઓર્ડર) માં અલગ પડે છે. વાસ્તવિક પદાર્થોમાંથી અમૂર્તને પ્રથમ ક્રમના અમૂર્ત કહેવામાં આવે છે. પ્રથમ-સ્તરના અમૂર્તમાંથી અમૂર્તને બીજા-ક્રમના અમૂર્તતા, વગેરે કહેવામાં આવે છે. અમૂર્તતાના ઉચ્ચતમ સ્તરને દાર્શનિક શ્રેણીઓ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

4. આદર્શીકરણને મોટાભાગે ચોક્કસ પ્રકારના અમૂર્ત તરીકે ગણવામાં આવે છે. આદર્શીકરણ એ એવી વસ્તુઓ વિશેની વિભાવનાઓની માનસિક રચના છે જે અસ્તિત્વમાં નથી અને વાસ્તવિકતામાં સાકાર કરી શકાતી નથી, પરંતુ તે જેના માટે વાસ્તવિક દુનિયામાં પ્રોટોટાઇપ છે.

આદર્શીકરણની પ્રક્રિયામાં, વાસ્તવિકતામાં અનુભૂતિ ન થાય તેવા લક્ષણોની રચના કરવામાં આવતી વિભાવનાઓની સામગ્રીમાં એક સાથે પરિચય સાથે ઑબ્જેક્ટના તમામ વાસ્તવિક ગુણધર્મોમાંથી એક આત્યંતિક અમૂર્તતા છે. પરિણામે, એક કહેવાતા આદર્શ પદાર્થ રચાય છે, જેની સાથે વાસ્તવિક વસ્તુઓને પ્રતિબિંબિત કરતી વખતે સૈદ્ધાંતિક વિચારસરણી કાર્ય કરી શકે છે.

આદર્શીકરણના પરિણામે, એક સૈદ્ધાંતિક મોડેલ રચાય છે જેમાં જ્ઞાનાત્મક પદાર્થની લાક્ષણિકતાઓ અને પાસાઓ માત્ર વાસ્તવિક પ્રયોગમૂલક સામગ્રીમાંથી અમૂર્ત નથી, પરંતુ માનસિક રચના દ્વારા વાસ્તવિકતા કરતાં વધુ તીવ્ર અને સંપૂર્ણ રીતે વ્યક્ત સ્વરૂપમાં દેખાય છે.

આદર્શ પદાર્થ આખરે વાસ્તવિક વસ્તુઓ અને પ્રક્રિયાઓના પ્રતિબિંબ તરીકે કાર્ય કરે છે.

આ પ્રકારની વસ્તુઓના આદર્શીકરણનો ઉપયોગ કરીને સૈદ્ધાંતિક રચનાઓ બનાવ્યા પછી, તમે ખરેખર અસ્તિત્વમાં રહેલી વસ્તુ તરીકે તર્કમાં તેમની સાથે વધુ કાર્ય કરી શકો છો અને વાસ્તવિક પ્રક્રિયાઓના અમૂર્ત આકૃતિઓ બનાવી શકો છો જે તેમને ઊંડી સમજણ માટે સેવા આપે છે.

આમ, આદર્શ વસ્તુઓ વાસ્તવિક વાસ્તવિકતા સાથે અસંબંધિત શુદ્ધ કાલ્પનિક નથી, પરંતુ તે તેના ખૂબ જ જટિલ અને પરોક્ષ પ્રતિબિંબનું પરિણામ છે.

એક આદર્શ પદાર્થ સમજશક્તિમાં વાસ્તવિક વસ્તુઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ બધા અનુસાર નહીં, પરંતુ માત્ર અમુક, સખત નિશ્ચિત લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર. તે વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટની સરળ અને યોજનાબદ્ધ છબી છે.

સૈદ્ધાંતિક નિવેદનો, એક નિયમ તરીકે, વાસ્તવિક વસ્તુઓ સાથે સીધો સંબંધ નથી, પરંતુ આદર્શ પદાર્થો સાથે, જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિ કે જેની સાથે તે નોંધપાત્ર જોડાણો અને દાખલાઓ સ્થાપિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે જે વાસ્તવિક વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરતી વખતે ઉપલબ્ધ ન હોય, જે તેમના પ્રયોગમૂલક ગુણધર્મોની તમામ વિવિધતામાં લેવામાં આવે છે. અને સંબંધો.

આદર્શરૂપ વસ્તુઓ એ વિવિધ વિચાર પ્રયોગોનું પરિણામ છે જેનો ઉદ્દેશ્ય એવા કિસ્સાને સાકાર કરવાનો છે જે વાસ્તવિકતામાં સાકાર થયો નથી. વિકસિત વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતો સામાન્ય રીતે વ્યક્તિગત આદર્શ પદાર્થો અને તેમના ગુણધર્મોને ધ્યાનમાં લેતા નથી, પરંતુ આદર્શ પદાર્થો અને તેમની રચનાઓની અભિન્ન પ્રણાલીઓને ધ્યાનમાં લે છે.

5. સામાન્યીકરણ એ વસ્તુઓના સામાન્ય ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓ સ્થાપિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. અમૂર્તતા સાથે નજીકથી સંબંધિત. સામાન્યીકરણનો જ્ઞાનશાસ્ત્રીય આધાર સામાન્ય અને વ્યક્તિની શ્રેણીઓ છે.

બે પ્રકારની સામાન્યતાઓ વચ્ચે તફાવત કરવો જરૂરી છે:

a) અમૂર્ત સામાન્ય સમાનતા, બાહ્ય સમાનતા, સંખ્યાબંધ વ્યક્તિગત પદાર્થોની સુપરફિસિયલ સમાનતા (કહેવાતા અમૂર્ત સામાન્ય લક્ષણ). આ પ્રકારની સામાન્યતા, સરખામણી દ્વારા ઓળખવામાં આવે છે, તે સમજશક્તિમાં મહત્વપૂર્ણ પરંતુ મર્યાદિત ભૂમિકા ભજવે છે;

b) વિવિધતામાં એકતા તરીકે, સમગ્રના ભાગ રૂપે તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં સંખ્યાબંધ વ્યક્તિગત ઘટનાઓના અસ્તિત્વ અને વિકાસના કાયદા તરીકે નક્કર સામાન્ય. આ પ્રકારની સામાન્યતા સમાન ઘટનાના જૂથના આંતરિક, ઊંડા, પુનરાવર્તિત આધારને વ્યક્ત કરે છે - તેના વિકસિત સ્વરૂપમાં સાર, એટલે કે, કાયદો.

સામાન્ય વ્યક્તિથી અવિભાજ્ય છે (અલગ) તેના વિરોધી તરીકે, અને તેમની એકતા વિશેષ છે. સિંગલ (વ્યક્તિગત, અલગ) એ એક દાર્શનિક શ્રેણી છે જે આપેલ ઘટનાની વિશિષ્ટતા, મૌલિકતા (અથવા સમાન ગુણવત્તાની ઘટનાનું જૂથ), અન્ય લોકોથી તેનો તફાવત વ્યક્ત કરે છે.

બે પ્રકારની સામાન્યતાઓ અનુસાર, બે પ્રકારના વૈજ્ઞાનિક સામાન્યીકરણોને અલગ પાડવામાં આવે છે: કોઈપણ લાક્ષણિકતાઓની ઓળખ (અમૂર્ત સામાન્ય) અથવા આવશ્યક (કોંક્રિટ સામાન્ય, કાયદો).

બીજા આધારે, સામાન્યીકરણોને અલગ કરી શકાય છે:

એ) વ્યક્તિગત તથ્યો, ઘટનાઓથી લઈને વિચારોમાં તેમની અભિવ્યક્તિ સુધી (પ્રવાહાત્મક સામાન્યીકરણ);

b) એક વિચારથી બીજામાં, વધુ સામાન્ય વિચાર (લોજિકલ સામાન્યીકરણ). વધુ સામાન્યથી ઓછા સામાન્યમાં માનસિક સંક્રમણ એ મર્યાદાની પ્રક્રિયા છે.

સામાન્યીકરણ અમર્યાદિત ન હોઈ શકે. તેની મર્યાદા ફિલોસોફિકલ કેટેગરીઝ છે જેમાં સામાન્ય ખ્યાલ નથી અને તેથી તેને સામાન્યીકરણ કરી શકાતું નથી.

6. ઇન્ડક્શન એ એક તાર્કિક સંશોધન તકનીક છે જે અવલોકનો અને પ્રયોગોના પરિણામોના સામાન્યીકરણ અને વ્યક્તિથી સામાન્ય સુધીના વિચારની હિલચાલ સાથે સંકળાયેલ છે.

ઇન્ડક્શનમાં, અનુભવનો ડેટા સામાન્ય તરફ દોરી જાય છે, તેને પ્રેરિત કરે છે. અનુભવ હંમેશા અનંત અને અપૂર્ણ હોવાથી, પ્રેરક તારણો હંમેશા સમસ્યારૂપ હોય છે. પ્રેરક સામાન્યીકરણને સામાન્ય રીતે પ્રયોગમૂલક સત્ય અથવા પ્રયોગમૂલક કાયદા તરીકે ગણવામાં આવે છે. નીચેના પ્રકારના પ્રેરક સામાન્યીકરણોને અલગ પાડવામાં આવે છે: A. લોકપ્રિય ઇન્ડક્શન, જ્યારે અભ્યાસ કરેલ સમૂહના કેટલાક પ્રતિનિધિઓમાં નિયમિતપણે પુનરાવર્તિત ગુણધર્મો જોવામાં આવે છે અને પ્રેરક અનુમાનના પરિસરમાં નિશ્ચિત કરવામાં આવે છે, ત્યારે અભ્યાસ કરેલ સમૂહના તમામ પ્રતિનિધિઓને ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે - તેના અધ્યયન કરેલ ભાગો સહિત.

B. ઇન્ડક્શન અધૂરું છે, જ્યાં એવું તારણ કાઢવામાં આવે છે કે અભ્યાસ હેઠળના સમૂહના તમામ પ્રતિનિધિઓ એક મિલકતના છે આ આધાર પર કે આ મિલકત આ સમૂહના કેટલાક પ્રતિનિધિઓની છે.

ઇન્ડક્શન પૂર્ણ થયું છે, જેમાં નિષ્કર્ષ કાઢવામાં આવે છે કે અભ્યાસ હેઠળના સમૂહના તમામ પ્રતિનિધિઓ અભ્યાસ દરમિયાન પ્રાપ્ત માહિતીના આધારે મિલકતના છે કે અભ્યાસ હેઠળના સમૂહના દરેક પ્રતિનિધિ આ મિલકતના છે.

સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શન પર વિચાર કરતી વખતે, તે ધ્યાનમાં રાખવું જરૂરી છે કે:

ડી. વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શન, જેમાં, સામાન્યીકરણના ઔપચારિક પુરાવા ઉપરાંત ઇન્ડક્ટિવ રીતે મેળવેલ, તેના સત્યના વધારાના મૂળ પુરાવા આપવામાં આવે છે, જેમાં કપાત (સિદ્ધાંતો, કાયદા)નો સમાવેશ થાય છે. વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શન એ હકીકતને કારણે વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષ પૂરો પાડે છે કે જરૂરી, કુદરતી અને કારણભૂત સંબંધો પર ભાર મૂકવામાં આવે છે.

D. ગાણિતિક ઇન્ડક્શન - ચોક્કસ ગાણિતિક પુરાવા તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે, જ્યાં ઇન્ડક્શન અને કપાત, ધારણા અને સાબિતી વ્યવસ્થિત રીતે જોડવામાં આવે છે.

કારણભૂત સંબંધો સ્થાપિત કરવા માટે માનવામાં આવતી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ મોટાભાગે અલગતામાં નહીં, પરંતુ જોડાણમાં, એકબીજાના પૂરક તરીકે થાય છે. આ કિસ્સામાં, કોઈએ ભૂલ ન કરવી જોઈએ: "આ પછી, આના કારણે."

7. કપાત:

a) સામાન્યથી વ્યક્તિગત (ખાસ) માં સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં સંક્રમણ; સામાન્યમાંથી વ્યક્તિની ગણતરી;

b) તાર્કિક અનુમાનની પ્રક્રિયા, એટલે કે, અમુક ચોક્કસ વાક્યોમાંથી તર્કશાસ્ત્રના અમુક નિયમો અનુસાર સંક્રમણ - તેમના પરિણામો (નિષ્કર્ષ) તરફ પરિસર.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ તરીકે, તે ઇન્ડક્શન સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે;

સાદ્રશ્ય વિશ્વાસપાત્ર જ્ઞાન પ્રદાન કરતું નથી: જો સાદ્રશ્ય દ્વારા તર્કનું પરિસર સાચું હોય, તો તેનો અર્થ એ નથી કે તેનો નિષ્કર્ષ સાચો હશે.

સાદ્રશ્ય દ્વારા નિષ્કર્ષ દોરવાની સંભાવના વધારવા માટે, આનો પ્રયાસ કરવો જરૂરી છે:

a) બાહ્યને બદલે આંતરિક, તુલનાત્મક વસ્તુઓના ગુણધર્મો કેપ્ચર કરવામાં આવ્યા હતા;

b) આ પદાર્થો સૌથી મહત્વપૂર્ણ અને આવશ્યક લાક્ષણિકતાઓમાં સમાન હતા, અને રેન્ડમ અને ગૌણમાં નહીં;

c) મેચિંગ સુવિધાઓની શ્રેણી શક્ય તેટલી વિશાળ હતી;

ડી) માત્ર સમાનતાને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી ન હતી, પણ તફાવતો પણ - જેથી બાદમાં અન્ય ઑબ્જેક્ટમાં સ્થાનાંતરિત ન થાય.

8. મોડેલિંગ. સાદ્રશ્ય દ્વારા અનુમાન, અત્યંત વ્યાપક રીતે સમજવામાં આવે છે, એક ઑબ્જેક્ટથી બીજામાં માહિતીના ટ્રાન્સફર તરીકે, મોડેલિંગનો જ્ઞાનશાસ્ત્રીય આધાર બનાવે છે - તેમના મોડેલનો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટ્સનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિ.

મોડેલ એ વાસ્તવિકતાના ચોક્કસ ટુકડાનું એનાલોગ છે, માનવ સંસ્કૃતિનું ઉત્પાદન, વૈચારિક અને સૈદ્ધાંતિક છબીઓ, એટલે કે, મોડેલનું મૂળ.

આ એનાલોગ જ્ઞાન અને વ્યવહારમાં મૂળનો પ્રતિનિધિ છે. તે મૂળ વિશેના જ્ઞાન (માહિતી)ને સંગ્રહિત અને વિસ્તૃત કરવા, મૂળનું નિર્માણ કરવા, તેનું રૂપાંતર કરવા અથવા તેનું સંચાલન કરવા માટે સેવા આપે છે.

મોડેલ અને મૂળ વચ્ચે ચોક્કસ સમાનતા (સમાનતાનો સંબંધ) હોવો જોઈએ: ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ, કાર્યો; અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થનું વર્તન અને તેનું ગાણિતિક વર્ણન; સ્ટ્રક્ચર્સ, વગેરે. આ સમાનતા છે જે મોડેલના અભ્યાસના પરિણામે પ્રાપ્ત માહિતીને મૂળમાં સ્થાનાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

મોડેલિંગના સ્વરૂપો વૈવિધ્યસભર છે અને ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલો અને મોડેલિંગના એપ્લિકેશનના અવકાશ પર આધાર રાખે છે.

મોડેલોની પ્રકૃતિ અનુસાર, સામગ્રી અને આદર્શ મોડેલિંગને અલગ પાડવામાં આવે છે, જે યોગ્ય પ્રતીકાત્મક સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે.

મટીરીયલ મોડલ એ કુદરતી વસ્તુઓ છે જે તેમની કામગીરીમાં કુદરતી નિયમોનું પાલન કરે છે - ભૌતિકશાસ્ત્ર, મિકેનિક્સ. ચોક્કસ ઑબ્જેક્ટના ભૌતિક (વિષય-વિશિષ્ટ) મોડેલિંગમાં, તેના અભ્યાસને ચોક્કસ મોડેલના અભ્યાસ દ્વારા બદલવામાં આવે છે જે મૂળ (એરોપ્લેન, જહાજોના મોડલ) જેવી જ ભૌતિક પ્રકૃતિ ધરાવે છે.

આદર્શ (સાઇન) મોડેલિંગ સાથે, મોડેલ આકૃતિઓ, આલેખ, રેખાંકનો, સૂત્રો, સમીકરણોની સિસ્ટમો અને દરખાસ્તોના સ્વરૂપમાં દેખાય છે.

9. સિસ્ટમનો અભિગમ એ સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતો (જરૂરિયાતો)નો સમૂહ છે, જે ઑબ્જેક્ટને સિસ્ટમ તરીકે ધ્યાનમાં લેવા પર આધારિત છે.

સિસ્ટમ એ એક સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલ છે જે એકબીજા સાથે અને પર્યાવરણ સાથેના સંબંધો અને જોડાણોમાં રહેલા તત્વોના સમૂહને વ્યક્ત કરે છે, જે ચોક્કસ અખંડિતતા, એકતા બનાવે છે.

સિસ્ટમોના પ્રકારો ખૂબ જ વૈવિધ્યસભર છે: ભૌતિક અને આધ્યાત્મિક, અકાર્બનિક અને જીવંત, યાંત્રિક અને કાર્બનિક, જૈવિક અને સામાજિક, સ્થિર અને ગતિશીલ, ખુલ્લા અને બંધ.

કોઈપણ સિસ્ટમમાં ઘણાં વિવિધ તત્વો હોય છે જેનું માળખું અને સંગઠન હોય છે.

માળખું: a) ઑબ્જેક્ટના સ્થિર જોડાણોનો સમૂહ જે તેની અખંડિતતા અને પોતાની સાથે ઓળખની ખાતરી કરે છે; b) જટિલ સમગ્ર તત્વોને જોડવાની પ્રમાણમાં સ્થિર રીત.

સિસ્ટમ અભિગમની વિશિષ્ટતા એ હકીકત દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે કે તે ઑબ્જેક્ટની અખંડિતતા અને તેને પ્રદાન કરતી પદ્ધતિઓ, જટિલ ઑબ્જેક્ટના વિવિધ પ્રકારના જોડાણોને ઓળખવા અને તેમને એક સૈદ્ધાંતિક ચિત્રમાં એકસાથે લાવવા પર સંશોધન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

સિસ્ટમ અભિગમની મુખ્ય આવશ્યકતાઓમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

એ) દરેક તત્વની તેના સ્થાન અને સિસ્ટમમાં કાર્યો પરની અવલંબનને ઓળખવી, એ હકીકતને ધ્યાનમાં લેતા કે સમગ્રના ગુણધર્મો તેના તત્વોના ગુણધર્મોના સરવાળા માટે અફર છે;

b) સિસ્ટમની વર્તણૂક તેના વ્યક્તિગત ઘટકોની લાક્ષણિકતાઓ અને તેની રચનાના ગુણધર્મો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે તે હદનું વિશ્લેષણ;

c) પરસ્પર નિર્ભરતાની પદ્ધતિમાં સંશોધન, સિસ્ટમ અને પર્યાવરણ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા;

ડી) આપેલ સિસ્ટમમાં અંતર્ગત વંશવેલાની પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરવો;

e) સિસ્ટમના બહુપરીમાણીય કવરેજના હેતુ માટે વર્ણનોની બહુમતી સુનિશ્ચિત કરવી;

f) સિસ્ટમની ગતિશીલતાની વિચારણા, વિકાસ પામેલી અખંડિતતા તરીકે તેની રજૂઆત.

સિસ્ટમો અભિગમની એક મહત્વપૂર્ણ વિભાવના એ સ્વ-સંસ્થાનો ખ્યાલ છે. આ ખ્યાલ જટિલ, ખુલ્લી, ગતિશીલ, સ્વ-વિકાસશીલ સિસ્ટમના સંગઠનને બનાવવા, પુનઃઉત્પાદન અથવા સુધારવાની પ્રક્રિયાને લાક્ષણિકતા આપે છે, જે તત્વો વચ્ચેના જોડાણો કઠોર નથી, પરંતુ સંભવિત છે.

10. સંભવિત (આંકડાકીય) પદ્ધતિઓ - ઘણા રેન્ડમ પરિબળોની ક્રિયાને ધ્યાનમાં લેવા પર આધારિત છે, જે સ્થિર આવર્તન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. આ ઘણા અકસ્માતોની સંયુક્ત ક્રિયા દ્વારા "તૂટે છે" તે આવશ્યકતાને જાહેર કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

સંભવિત પદ્ધતિઓ સંભાવનાના સિદ્ધાંત પર આધારિત છે, જેને ઘણીવાર તકનું વિજ્ઞાન કહેવામાં આવે છે, અને ઘણા વૈજ્ઞાનિકોના મનમાં, સંભાવના અને તક વ્યવહારીક રીતે અવિભાજ્ય છે.

એક નિવેદન પણ છે કે આજે તક વિશ્વની સ્વતંત્ર શરૂઆત, તેની રચના અને ઉત્ક્રાંતિ તરીકે દેખાય છે. આવશ્યકતા અને તકની શ્રેણીઓ કોઈ પણ રીતે જૂની નથી, તેનાથી વિપરીત, આધુનિક વિજ્ઞાનમાં તેમની ભૂમિકા નોંધપાત્ર રીતે વધી છે.

આ પદ્ધતિઓ સમજવા માટે, ગતિશીલ પેટર્ન, આંકડાકીય પેટર્ન અને સંભાવનાની વિભાવનાઓને ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે.

ગતિશીલ પ્રકારના કાયદાઓમાં, આગાહીઓ ચોક્કસ રીતે વ્યાખ્યાયિત, અસ્પષ્ટ પાત્ર ધરાવે છે. ગતિશીલ કાયદાઓ પ્રમાણમાં અલગ વસ્તુઓની વર્તણૂકને લાક્ષણિકતા આપે છે જેમાં ઘટકોની થોડી સંખ્યા હોય છે જેમાં કોઈ અસંખ્ય રેન્ડમ પરિબળોથી અમૂર્ત કરી શકે છે.

આંકડાકીય કાયદાઓમાં, આગાહીઓ વિશ્વસનીય નથી, પરંતુ માત્ર સંભવિત છે. આગાહીઓની આ પ્રકૃતિ ઘણા રેન્ડમ પરિબળોની ક્રિયાને કારણે છે.

એક આંકડાકીય પેટર્ન મોટી સંખ્યામાં તત્વોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામે ઉદભવે છે જે ટીમ બનાવે છે, અને તેથી તે વ્યક્તિગત તત્વની વર્તણૂકની લાક્ષણિકતા નથી, પરંતુ સમગ્ર ટીમના વર્તનને દર્શાવે છે.

પરસ્પર વળતર અને ઘણા અવ્યવસ્થિત પરિબળોના સંતુલનને પરિણામે આંકડાકીય કાયદાઓમાં પ્રગટ થતી આવશ્યકતા ઊભી થાય છે.

આંકડાકીય કાયદાઓ, જો કે તેઓ અસ્પષ્ટ અને વિશ્વસનીય આગાહીઓ આપતા નથી, તેમ છતાં, રેન્ડમ પ્રકૃતિની સામૂહિક ઘટનાઓના અભ્યાસમાં એકમાત્ર શક્ય છે. અવ્યવસ્થિત પ્રકૃતિના વિવિધ પરિબળોની સંયુક્ત ક્રિયા પાછળ, જેને આવરી લેવાનું વ્યવહારીક રીતે અશક્ય છે, આંકડાકીય કાયદાઓ કંઈક સ્થિર, જરૂરી અને પુનરાવર્તિત જાહેર કરે છે.

તેઓ આકસ્મિકને જરૂરીમાં રૂપાંતરિત કરવાની ડાયાલેક્ટિકની પુષ્ટિ તરીકે સેવા આપે છે. જ્યારે સંભાવના વ્યવહારીક રીતે નિશ્ચિતતા બની જાય છે ત્યારે ગતિશીલ કાયદા આંકડાકીય કાયદાઓ માટે મર્યાદિત કેસ તરીકે બહાર આવે છે.

સંભાવના એ એક ખ્યાલ છે જે અમુક ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ કેટલીક રેન્ડમ ઘટના બનવાની સંભાવનાના માત્રાત્મક માપને લાક્ષણિકતા આપે છે જે ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થઈ શકે છે. સંભાવના સિદ્ધાંતનું એક મુખ્ય કાર્ય એ છે કે મોટી સંખ્યામાં અવ્યવસ્થિત પરિબળોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાંથી ઉદ્ભવતા દાખલાઓને સ્પષ્ટ કરવું.

સંભવિત-આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો વ્યાપકપણે સામૂહિક ઘટનાના અભ્યાસમાં ઉપયોગ થાય છે - ખાસ કરીને ગાણિતિક આંકડાશાસ્ત્ર, આંકડાકીય ભૌતિકશાસ્ત્ર, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, સાયબરનેટિક્સ અને સિનેર્જેટિક્સ જેવી વૈજ્ઞાનિક શાખાઓમાં.

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ એ નવા જ્ઞાન મેળવવા માટેની મૂળભૂત પદ્ધતિઓનો સમૂહ છે અને કોઈપણ વિજ્ઞાનના માળખામાં સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટેની પદ્ધતિઓ છે. પદ્ધતિમાં અસાધારણ ઘટનાનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે, વ્યવસ્થિતીકરણ અને નવા અને અગાઉ હસ્તગત જ્ઞાનના ગોઠવણ.

પદ્ધતિની રચનામાં ત્રણ સ્વતંત્ર ઘટકો (પાસાઓ) છે:

વૈચારિક ઘટક - અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટના સંભવિત સ્વરૂપોમાંથી એક વિશેના વિચારો;

ઓપરેશનલ ઘટક - નિયમો, ધોરણો, નિયમો, વિષયની જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિને નિયંત્રિત કરતા સિદ્ધાંતો;

તાર્કિક ઘટક - ઑબ્જેક્ટ અને સમજશક્તિના માધ્યમો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામોને રેકોર્ડ કરવા માટેના નિયમો.

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનું એક મહત્વપૂર્ણ પાસું, કોઈપણ વિજ્ઞાન માટે તેનો અભિન્ન ભાગ છે, તે ઉદ્દેશ્યની આવશ્યકતા છે, જે પરિણામોના વ્યક્તિલક્ષી અર્થઘટનને બાકાત રાખે છે. પ્રતિષ્ઠિત વૈજ્ઞાનિકો તરફથી આવે તો પણ કોઈ નિવેદનો ફેસ વેલ્યુ પર ન લેવા જોઈએ. સ્વતંત્ર ચકાસણી સુનિશ્ચિત કરવા માટે, અવલોકનો દસ્તાવેજીકૃત કરવામાં આવે છે અને તમામ પ્રારંભિક ડેટા, પદ્ધતિઓ અને સંશોધન પરિણામો અન્ય વૈજ્ઞાનિકોને ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવે છે. આ માત્ર પ્રયોગોનું પુનઃઉત્પાદન કરીને વધારાની પુષ્ટિ મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે, પરંતુ પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહેલા સિદ્ધાંતના સંબંધમાં પ્રયોગોની પર્યાપ્તતા (માન્યતા) અને પરિણામોની ડિગ્રીનું વિવેચનાત્મક મૂલ્યાંકન પણ કરે છે.

12. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના બે સ્તરો: પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક, તેમની મુખ્ય પદ્ધતિઓ

વિજ્ઞાનના ફિલસૂફીમાં, પદ્ધતિઓ અલગ પડે છે પ્રયોગમૂલકઅને સૈદ્ધાંતિકજ્ઞાન

સમજશક્તિની પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિ એ પ્રયોગ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત પ્રેક્ટિસનું વિશિષ્ટ સ્વરૂપ છે. સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં આંતરિક જોડાણો અને પેટર્નની ઘટનાઓ અને ચાલુ પ્રક્રિયાઓને પ્રતિબિંબિત કરવામાં આવે છે, જે પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનમાંથી મેળવેલા ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની પદ્ધતિઓ દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સ્તરે, નીચેના પ્રકારની વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે:

બંને સ્તરે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓ છે:

વિશ્લેષણ - એક સિસ્ટમનું તેના ઘટક ભાગોમાં વિઘટન કરવું અને તેનો અલગથી અભ્યાસ કરવો;

સંશ્લેષણ - વિશ્લેષણના તમામ પ્રાપ્ત પરિણામોને એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરીને, જ્ઞાનને વિસ્તૃત કરવા અને કંઈક નવું બનાવવાની મંજૂરી આપે છે;

સામ્યતા એ અન્ય લાક્ષણિકતાઓમાં તેમની સ્થાપિત સમાનતાને આધારે કેટલીક લાક્ષણિકતાઓમાં બે વસ્તુઓની સમાનતા વિશેનો નિષ્કર્ષ છે;

મોડેલિંગ એ મોડેલ દ્વારા ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ છે જેમાં હસ્તગત જ્ઞાનને મૂળમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે.

13. પદ્ધતિઓના ઉપયોગના સાર અને સિદ્ધાંતો:

1) ઐતિહાસિક અને તાર્કિક

ઐતિહાસિક પદ્ધતિ- કાલક્રમિક ક્રમમાં વસ્તુઓના ઉદભવ, રચના અને વિકાસના અભ્યાસ પર આધારિત સંશોધન પદ્ધતિ.

ઐતિહાસિક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવા બદલ આભાર, સમસ્યાના સારની ઊંડાણપૂર્વકની સમજણ પ્રાપ્ત થાય છે અને નવા ઑબ્જેક્ટ માટે વધુ જાણકાર ભલામણો ઘડવાનું શક્ય બને છે.

ઐતિહાસિક પદ્ધતિ વસ્તુઓ, કાયદાઓ અને તકનીકી વિકાસના દાખલાઓના વિકાસમાં વિરોધાભાસને ઓળખવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા પર આધારિત છે.

પદ્ધતિ ઇતિહાસવાદ પર આધારિત છે - વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો સિદ્ધાંત, જે વાસ્તવિકતાના સ્વ-વિકાસની પદ્ધતિસરની અભિવ્યક્તિ છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે: 1) વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના વિષયની વર્તમાન, આધુનિક સ્થિતિનો અભ્યાસ; 2) ભૂતકાળનું પુનર્નિર્માણ - ઉત્પત્તિની વિચારણા, ભૂતકાળનો ઉદભવ અને તેની ઐતિહાસિક ચળવળના મુખ્ય તબક્કાઓ; 3) ભવિષ્યની આગાહી કરવી, વિષયના વધુ વિકાસમાં વલણોની આગાહી કરવી. ઐતિહાસિકતાના સિદ્ધાંતનું નિરંકુશકરણ આ તરફ દોરી શકે છે: a) વર્તમાનનું અવિવેચક મૂલ્યાંકન; b) ભૂતકાળનું પુરાતત્વીકરણ અથવા આધુનિકીકરણ; c) ઑબ્જેક્ટની પૃષ્ઠભૂમિને ઑબ્જેક્ટ સાથે મિશ્રિત કરવી; ડી) તેના વિકાસના મુખ્ય તબક્કાઓને ગૌણ સાથે બદલીને; e) ભૂતકાળ અને વર્તમાનનું વિશ્લેષણ કર્યા વિના ભવિષ્યની આગાહી કરવી.

બુલિયન પદ્ધતિકુદરતી અને સામાજિક વસ્તુઓના સાર અને સામગ્રીનો અભ્યાસ કરવાનો એક માર્ગ છે, જે પેટર્નના અભ્યાસ અને ઉદ્દેશ્ય કાયદાઓની જાહેરાતના આધારે છે જેના પર આ સાર આધારિત છે. તાર્કિક પદ્ધતિનો ઉદ્દેશ્ય આધાર એ હકીકત છે કે તેમના વિકાસના ઉચ્ચતમ તબક્કે જટિલ અત્યંત સંગઠિત પદાર્થો તેમની રચનામાં સંક્ષિપ્તમાં પુનઃઉત્પાદન કરે છે અને તેમના ઐતિહાસિક ઉત્ક્રાંતિના મુખ્ય લક્ષણોને કાર્ય કરે છે. તાર્કિક પદ્ધતિ એ ઐતિહાસિક પ્રક્રિયાના દાખલાઓ અને વલણોને જાહેર કરવાનું અસરકારક માધ્યમ છે.

ઐતિહાસિક પદ્ધતિ સાથે સંયોજનમાં તાર્કિક પદ્ધતિ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના નિર્માણ માટેની પદ્ધતિઓ તરીકે કાર્ય કરે છે. સૈદ્ધાંતિક રચનાઓ સાથે તાર્કિક પદ્ધતિને ઓળખવી એ એક ભૂલ છે, જેમ કે તે પ્રયોગમૂલક વર્ણનો સાથે ઐતિહાસિક પદ્ધતિને ઓળખવા માટે છે: ઐતિહાસિક તથ્યોના આધારે, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવામાં આવે છે, જે તથ્યો દ્વારા ચકાસવામાં આવે છે અને તેના વિશે સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનમાં પરિવર્તિત થાય છે. ઐતિહાસિક પ્રક્રિયાના કાયદા. જો તાર્કિક પદ્ધતિ લાગુ કરવામાં આવે છે, તો આ દાખલાઓ અકસ્માતોથી મુક્ત સ્વરૂપમાં પ્રગટ થાય છે, અને ઐતિહાસિક પદ્ધતિના ઉપયોગમાં આ અકસ્માતોના રેકોર્ડિંગનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ તેમના ઐતિહાસિક ક્રમમાં ઘટનાઓના સરળ પ્રયોગમૂલક વર્ણનમાં ઘટાડો થતો નથી, પરંતુ તેનો સમાવેશ થાય છે. તેમનું વિશેષ પુનઃનિર્માણ અને તેમના આંતરિક તર્કની જાહેરાત.

ઐતિહાસિક અને આનુવંશિક પદ્ધતિઓ- ઐતિહાસિક સંશોધનની મુખ્ય પદ્ધતિઓમાંની એક, જેનો હેતુ ચોક્કસ ઐતિહાસિક ઘટનાના ઉત્પત્તિ (મૂળ, વિકાસના તબક્કા) નો અભ્યાસ કરવાનો અને ફેરફારોના કાર્યકારણનું વિશ્લેષણ કરવાનો છે.

I. D. Kovalchenko એ પદ્ધતિની સામગ્રીને "તેની ઐતિહાસિક ચળવળની પ્રક્રિયામાં અભ્યાસ હેઠળના ગુણધર્મો, કાર્યો અને વાસ્તવિકતાના ફેરફારોની સતત જાહેરાત, જે આપણને ઑબ્જેક્ટના વાસ્તવિક ઇતિહાસને પુનઃઉત્પાદિત કરવાની સૌથી નજીક આવવા દે છે" તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે. આઇ.ડી. કોવલચેન્કોએ વિશિષ્ટતા (વાસ્તવિકતા), વર્ણનાત્મકતા અને વિષયવાદને પદ્ધતિની વિશિષ્ટ વિશેષતાઓ ગણાવી હતી.

તેની સામગ્રીમાં, ઐતિહાસિક-આનુવંશિક પદ્ધતિ સૌથી નજીકથી ઐતિહાસિકવાદના સિદ્ધાંતને અનુરૂપ છે. ઐતિહાસિક-આનુવંશિક પદ્ધતિ મુખ્યત્વે વર્ણનાત્મક તકનીકો પર આધારિત છે, પરંતુ ઐતિહાસિક-આનુવંશિક સંશોધનનું પરિણામ ફક્ત બાહ્ય રીતે વર્ણનનું સ્વરૂપ ધરાવે છે. ઐતિહાસિક-આનુવંશિક પદ્ધતિનો મુખ્ય ધ્યેય તથ્યોને સમજાવવા, તેમની ઘટનાના કારણો, વિકાસના લક્ષણો અને પરિણામોને ઓળખવાનો છે, એટલે કે, કાર્યકારણનું વિશ્લેષણ કરવું.

તુલનાત્મક ઐતિહાસિક પદ્ધતિ- એક વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ, જેની મદદથી, સરખામણી દ્વારા, ઐતિહાસિક ઘટનાઓમાં સામાન્ય અને વિશેષ પ્રગટ થાય છે, એક જ ઘટના અથવા બે અલગ અલગ સહઅસ્તિત્વવાળી ઘટનાના વિકાસના વિવિધ ઐતિહાસિક તબક્કાઓનું જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે; ઐતિહાસિક પદ્ધતિનો એક પ્રકાર.

ઐતિહાસિક-ટાઇપોલોજિકલ પદ્ધતિ- ઐતિહાસિક સંશોધનની મુખ્ય પદ્ધતિઓમાંની એક, જેમાં ટાઇપોલોજીના કાર્યોને સાકાર કરવામાં આવે છે. ટાઇપોલોજી એ વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓના સમૂહને ગુણાત્મક રીતે સજાતીય વર્ગો (પ્રકારો) માં વિભાજન (ક્રમ) પર આધારિત છે, તેમની સામાન્ય નોંધપાત્ર લાક્ષણિકતાઓને ધ્યાનમાં લેતા. ટાઇપોલોજીને સંખ્યાબંધ સિદ્ધાંતોનું પાલન કરવાની જરૂર છે, જેનું કેન્દ્ર એ ટાઇપોલોજીના આધારની પસંદગી છે, જે ઑબ્જેક્ટના સંપૂર્ણ સેટ અને તેના પ્રકારો બંનેની ગુણાત્મક પ્રકૃતિને પ્રતિબિંબિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા તરીકે ટાઇપોલોજી એ અમૂર્તતા અને વાસ્તવિકતાના સરળીકરણ સાથે ગાઢ રીતે સંબંધિત છે. આ માપદંડોની સિસ્ટમ અને પ્રકારોની "સીમાઓ" માં પ્રતિબિંબિત થાય છે, જે અમૂર્ત, પરંપરાગત સુવિધાઓ પ્રાપ્ત કરે છે.

અનુમાનિત પદ્ધતિ- એક પદ્ધતિ જેમાં કેટલીક સામાન્ય જોગવાઈઓના જ્ઞાનના આધારે ચોક્કસ નિષ્કર્ષ મેળવવાનો સમાવેશ થાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ સામાન્યથી વિશેષ, અલગ તરફની આપણી વિચારસરણીની ગતિ છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમામ ધાતુઓમાં વિદ્યુત વાહકતા હોય છે તેવી સામાન્ય સ્થિતિ પરથી, કોઈ ચોક્કસ તાંબાના વાયરની વિદ્યુત વાહકતા વિશે અનુમાનિત અનુમાન લગાવી શકે છે (તે જાણીને કે તાંબુ એક ધાતુ છે). જો આઉટપુટ સામાન્ય જોગવાઈઓ એક સ્થાપિત વૈજ્ઞાનિક સત્ય છે, તો પછી કપાતની પદ્ધતિને આભારી, સાચા નિષ્કર્ષ મેળવવા હંમેશા શક્ય છે. સામાન્ય સિદ્ધાંતો અને કાયદાઓ વૈજ્ઞાનિકોને અનુમાનિત સંશોધનની પ્રક્રિયામાં ભટકી જવાની મંજૂરી આપતા નથી: તેઓ વાસ્તવિકતાની ચોક્કસ ઘટનાઓને યોગ્ય રીતે સમજવામાં મદદ કરે છે.

તમામ પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન કપાત દ્વારા નવું જ્ઞાન મેળવે છે, પરંતુ કપાત પદ્ધતિ ગણિતમાં ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે.

ઇન્ડક્શન- ઔપચારિક તાર્કિક અનુમાન પર આધારિત સમજશક્તિની પદ્ધતિ, જે વ્યક્તિગત તથ્યોના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ ખાસ, વિશેષથી સામાન્ય તરફની આપણી વિચારસરણીની ગતિ છે.

ઇન્ડક્શન નીચેની પદ્ધતિઓના સ્વરૂપમાં લાગુ કરવામાં આવે છે:

1) એક સમાનતા પદ્ધતિ(તમામ કિસ્સાઓમાં, ઘટનાનું અવલોકન કરતી વખતે, ફક્ત એક સામાન્ય પરિબળ દેખાય છે, અન્ય બધા જુદા છે, તેથી, આ એક સમાન પરિબળ આ ઘટનાનું કારણ છે);

2) એક તફાવત પદ્ધતિ(જો કોઈ ઘટનાની ઘટનાના સંજોગો અને જે સંજોગોમાં તે બનતું નથી તે મોટાભાગે સમાન હોય છે અને માત્ર એક પરિબળમાં જ ભિન્ન હોય છે, ફક્ત પ્રથમ કિસ્સામાં હાજર હોય, તો પછી આપણે નિષ્કર્ષ પર આવી શકીએ કે આ પરિબળ આ ઘટનાનું કારણ છે)

3) સમાનતા અને તફાવતોની સંયુક્ત પદ્ધતિ(ઉપરની બે પદ્ધતિઓના સંયોજનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે);

4) સહવર્તી પરિવર્તન પદ્ધતિ(જો દરેક વખતે એક ઘટનામાં અમુક ફેરફારો બીજી ઘટનામાં ચોક્કસ ફેરફારોનું કારણ બને છે, તો પછી આ ઘટના વચ્ચેના સાધક સંબંધ વિશે નિષ્કર્ષ આવે છે);

5) અવશેષ પદ્ધતિ(જો કોઈ જટિલ ઘટના બહુપક્ષીય કારણને કારણે થાય છે, "અને આમાંના કેટલાક પરિબળો આ ઘટનાના અમુક ભાગના કારણ તરીકે ઓળખાય છે, તો પછી નિષ્કર્ષ નીચે મુજબ છે: ઘટનાના બીજા ભાગનું કારણ અન્ય પરિબળો છે જે એકસાથે રચના કરે છે. આ ઘટનાનું સામાન્ય કારણ).

સમજશક્તિની શાસ્ત્રીય પ્રેરક પદ્ધતિના સ્થાપક એફ. બેકન હતા.

મોડેલિંગમોડેલો બનાવવા અને સંશોધન કરવાની એક પદ્ધતિ છે. મૉડલનો અભ્યાસ કરવાથી તમે ઑબ્જેક્ટ વિશે નવું જ્ઞાન, નવી સર્વગ્રાહી માહિતી મેળવી શકો છો.

મોડેલની આવશ્યક વિશેષતાઓ છે: સ્પષ્ટતા, અમૂર્તતા, વૈજ્ઞાનિક કાલ્પનિકતા અને કલ્પનાનું એક તત્વ, બાંધકામની તાર્કિક પદ્ધતિ તરીકે સાદ્રશ્યનો ઉપયોગ, અનુમાનિતતાનું તત્વ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, મોડેલ દ્રશ્ય સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરાયેલ એક પૂર્વધારણા છે.

એક મોડેલ બનાવવાની પ્રક્રિયા તદ્દન શ્રમ-સઘન છે, સંશોધક ઘણા તબક્કાઓમાંથી પસાર થાય છે.

પ્રથમ સંશોધક માટે રસની ઘટના સાથે સંબંધિત અનુભવનો સંપૂર્ણ અભ્યાસ છે, આ અનુભવનું વિશ્લેષણ અને સામાન્યીકરણ અને ભવિષ્યના મોડલને અંતર્ગત કરતી પૂર્વધારણાની રચના છે.

બીજો એક સંશોધન કાર્યક્રમ તૈયાર કરે છે, વિકસિત પ્રોગ્રામ અનુસાર વ્યવહારુ પ્રવૃત્તિઓનું આયોજન કરે છે, તેમાં ગોઠવણો કરે છે, પ્રેક્ટિસ દ્વારા પૂછવામાં આવે છે, મોડેલના આધાર તરીકે લેવામાં આવેલી પ્રારંભિક સંશોધન પૂર્વધારણાને સ્પષ્ટ કરે છે.

ત્રીજું એ મોડેલના અંતિમ સંસ્કરણની રચના છે. જો બીજા તબક્કે સંશોધક નિર્માણ થઈ રહેલી ઘટના માટે વિવિધ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે, તો ત્રીજા તબક્કે, આ વિકલ્પોના આધારે, તે જે પ્રક્રિયા (અથવા પ્રોજેક્ટ) અમલમાં મૂકવા જઈ રહ્યો છે તેનો અંતિમ નમૂનો બનાવે છે.

સિંક્રનસ- અન્ય કરતા ઓછી વાર ઉપયોગમાં લેવાય છે અને જેની મદદથી વ્યક્તિગત ઘટનાઓ અને તે જ સમયે બનતી પ્રક્રિયાઓ વચ્ચે જોડાણ સ્થાપિત કરવું શક્ય છે, પરંતુ દેશના વિવિધ ભાગોમાં અથવા તેની સરહદોની બહાર.

કાલક્રમિક- એ હકીકતમાં સમાવિષ્ટ છે કે ઐતિહાસિક ઘટનાઓનો ટેમ્પોરલ (કાલક્રમિક) ક્રમમાં સખત રીતે અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તેનો ઉપયોગ ઘટનાઓ અને જીવનચરિત્રોના ઇતિહાસના સંકલનમાં થાય છે.

પીરિયડાઇઝેશન- એ હકીકત પર આધારિત છે કે સમગ્ર સમાજ અને તેના કોઈપણ ઘટક વિકાસના વિવિધ તબક્કાઓમાંથી પસાર થાય છે, ગુણાત્મક સીમાઓ દ્વારા એકબીજાથી અલગ પડે છે. પીરિયડાઇઝેશનમાં મુખ્ય વસ્તુ સ્પષ્ટ માપદંડોની સ્થાપના અને અભ્યાસ અને સંશોધનમાં તેમની કડક અને સુસંગત એપ્લિકેશન છે. ડાયક્રોનિક પદ્ધતિમાં તેના વિકાસમાં ચોક્કસ ઘટનાનો અભ્યાસ અથવા ચોક્કસ પ્રદેશના ઇતિહાસમાં બદલાતા તબક્કાઓ, યુગોનો અભ્યાસ સામેલ છે.

પૂર્વદર્શી- એ હકીકત પર આધારિત છે કે ભૂતકાળ, વર્તમાન અને ભવિષ્યના સમાજો એકબીજા સાથે ગાઢ રીતે જોડાયેલા છે. આનાથી અભ્યાસ કરવામાં આવતા સમયને લગતા તમામ સ્ત્રોતોની ગેરહાજરીમાં પણ ભૂતકાળનું ચિત્ર ફરીથી બનાવવું શક્ય બને છે.

અપડેટ્સ- ઇતિહાસકાર "ઇતિહાસના પાઠ" ના આધારે આગાહીઓ કરવા અને વ્યવહારુ ભલામણો આપવાનો પ્રયાસ કરે છે.

આંકડાકીય- તેમાં રાજ્યના જીવન અને પ્રવૃત્તિઓના મહત્વપૂર્ણ પાસાઓનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે, ઘણી સજાતીય તથ્યોનું માત્રાત્મક વિશ્લેષણ, જેમાંથી દરેક વ્યક્તિગત રીતે ખૂબ મહત્વ ધરાવતું નથી, જ્યારે તેઓ સાથે મળીને માત્રાત્મક ફેરફારોને ગુણાત્મકમાં સંક્રમણ નક્કી કરે છે.

જીવનચરિત્ર પદ્ધતિ- વ્યક્તિઓ અને લોકોના જૂથોનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિ, તેમના વ્યાવસાયિક માર્ગ અને વ્યક્તિગત જીવનચરિત્રના વિશ્લેષણના આધારે. માહિતીનો સ્ત્રોત વિવિધ દસ્તાવેજો, રિઝ્યુમ્સ, પ્રશ્નાવલિ, ઇન્ટરવ્યુ, પરીક્ષણો, સ્વયંસ્ફુરિત અને ઉશ્કેરાયેલી આત્મકથાઓ, પ્રત્યક્ષદર્શી એકાઉન્ટ્સ (સાથીઓનો સર્વે), પ્રવૃત્તિના ઉત્પાદનોનો અભ્યાસ હોઈ શકે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને ત્રણ તબક્કામાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

1. ઇન્સ્ટોલેશન સ્ટેજ

2. વાસ્તવિક સંશોધન સ્ટેજ

3. અભ્યાસ પ્રક્રિયા તબક્કો

ચાલુ સ્થાપન તબક્કો થાય છે:

સંશોધન વિષય પસંદ કરી રહ્યા છીએ,

સંશોધનના વિષય અને વિષયની વ્યાખ્યા,

અભ્યાસના ધ્યેયો અને ઉદ્દેશ્યો નક્કી કરવા,

સંશોધન પદ્ધતિઓની પસંદગી.

ચાલુ સંશોધન તબક્કો વિષયનો માહિતી અભ્યાસ છે, જેનું પરિણામ છે: સંશોધન વિષય પરના સાહિત્યની સમીક્ષા; વિષય પરના પ્રકાશનોનું સંકલિત કાર્ડ અનુક્રમણિકા, રસ્તામાં એકત્રિત કરેલી માહિતી. તમારા પોતાના સંશોધન પરિણામો મેળવવા માટે એક પ્રયોગ અથવા સૈદ્ધાંતિક કાર્ય હાથ ધરવામાં આવે છે.

સ્ટેજ પર સંશોધન પ્રક્રિયા વૈજ્ઞાનિક ટેક્સ્ટની તૈયારી અને લેખન થાય છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

યોજનાની રચના,

સામગ્રીની પસંદગી અને તૈયારી,

સામગ્રીનું જૂથીકરણ અને વ્યવસ્થિતકરણ,

હસ્તપ્રતની પ્રક્રિયા.

આ બધા મહાન, પરિશ્રમનું પરિણામ છે અભ્યાસક્રમ અથવા ડિપ્લોમા કાર્ય.

થીમ પસંદ કરી રહ્યા છીએ જેમ કે ખ્યાલ અનુસાર થાય છે સુસંગતતા મોટેભાગે, સંશોધન માટે વિષય પસંદ કરવામાં આવે છે જે સંબંધિત હોય છે જ્યારે સંશોધનની જરૂરિયાત નીચેના કારણોસર થાય છે:

મહત્વપૂર્ણ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ,

સમસ્યા હલ કરવા માટે એક ખ્યાલ બનાવવો,

ચોક્કસ સમયગાળા માટે ચોક્કસ દિશાનું સંશોધન,

પ્રવૃત્તિના ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં ચોક્કસ એન્ટરપ્રાઇઝની પ્રવૃત્તિઓનો અભ્યાસ.

જુદા જુદા સમયે અલગ અલગ થીમ હતી સંબંધિત . વૈજ્ઞાનિક સંશોધન જીવન દ્વારા જ નક્કી થાય છે. પરંતુ ત્યાં "શાશ્વત" વિષયો પણ છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉર્જાનાં નવા સ્ત્રોતોની શોધ, નિર્દિષ્ટ ગુણધર્મો સાથે નવી સામગ્રી, મનુષ્યોનો અભ્યાસ વગેરે.

આજે જ્યારે દેશની અર્થવ્યવસ્થા સંકટમાં છે, જ્યારે રાજકારણ અને અર્થશાસ્ત્ર બંનેની પરિસ્થિતિ ઝડપથી બદલાઈ રહી છે, ત્યારે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પ્રાસંગિકતા પણ ઝડપથી બદલાઈ રહી છે.

1980 ના દાયકામાં સ્વ-ધિરાણની રજૂઆતથી સંબંધિત વિષયો સક્રિયપણે વિકસિત કરવામાં આવ્યા હતા. 1990 ના દાયકાની શરૂઆતમાં. વ્યાપારી બેંકોની પ્રવૃત્તિઓ અને સાહસોના ખાનગીકરણને લગતા વિષયોનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો. 1990 ના દાયકાના અંતમાં. વિનિમયની પ્રવૃત્તિઓના અભ્યાસ સાથે સંબંધિત વિષયો દેખાયા; સિક્યોરિટીઝ વગેરે સાથે વ્યવહારો.

પરંતુ "નવું" શું છે? આ એક સારી રીતે ભૂલી ગયેલી જૂની વાત છે. આગળ વધતી ચળવળ, પરંતુ ઉચ્ચ સ્તરે. 1920 ના દાયકામાં નવી આર્થિક નીતિ, NEP તેનું ઉદાહરણ છે. રશિયામાં અને 1990 ના દાયકામાં નવી આર્થિક નીતિ. પહેલેથી જ "નવા" રશિયામાં.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન કાર્યના વિષયો (R&D) લાગુ પાત્ર રોજિંદા જીવન માટે શક્ય તેટલું નજીક છે. તેણી મુખ્યત્વે તાત્કાલિક સમસ્યાઓ હલ કરે છે. આને નામો દ્વારા નક્કી કરી શકાય છે ("નવી આર્થિક પરિસ્થિતિઓમાં" અથવા ચોક્કસ ઉદ્યોગ અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ માટે).

સૈદ્ધાંતિક સંશોધન વધુ ટકાઉ છે.

કોર્સવર્ક, ડિપ્લોમા અથવા અન્ય લેખિત કાર્ય લખતી વખતે, "વિષયની સુસંગતતા" વિભાગમાં સંક્ષિપ્ત પ્રસ્તુતિમાં તેઓ દર્શાવે છે કે તમે વિશિષ્ટ સામાજિક-આર્થિક પરિસ્થિતિઓમાં જે દિશા પસંદ કરી છે તેના સંદર્ભમાં વિજ્ઞાન અને અભ્યાસ કયા કાર્યોનો સામનો કરે છે; શું (સૌથી સામાન્ય રૂપરેખામાં) વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા પહેલેથી જ કરવામાં આવ્યું છે, શું અપ્રગટ રહે છે. આના આધારે, એક વિરોધાભાસ રચાય છે. જેમ જાણીતું છે, વિરોધાભાસ (વૈજ્ઞાનિક) એ જ્ઞાનના વિકાસનું સૌથી મહત્વપૂર્ણ તાર્કિક સ્વરૂપ છે. અગાઉના સિદ્ધાંતોમાં અથવા લોકોની વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓમાં જોવા મળતા વિરોધાભાસની શોધ અને ઉકેલના પરિણામે વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોનો વિકાસ થાય છે.

ઓળખાયેલ વિરોધાભાસના આધારે, સમસ્યા ઘડવામાં આવે છે. વ્યવહારમાં દરેક વિરોધાભાસને વિજ્ઞાન દ્વારા ઉકેલી શકાતો નથી - તે સામગ્રી, કર્મચારીઓની મુશ્કેલીઓ, સાધનોની અછત વગેરેને કારણે હોઈ શકે છે. વધુમાં, વિજ્ઞાન વ્યવહારમાં વિરોધાભાસને ઉકેલતું નથી, પરંતુ તેમના ઉકેલ માટે માત્ર પૂર્વજરૂરીયાતો બનાવે છે, જે વિવિધ કારણોસર સાકાર થઈ શકતી નથી.

સમસ્યાને પગલે, શું હશે તે સમજવું જરૂરી છે પદાર્થ અને વિષય સંશોધન

ઑબ્જેક્ટ જ્ઞાનશાસ્ત્રમાં (જ્ઞાનનો સિદ્ધાંત) - આ તે છે જે વિરોધ કરે છે તેની જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિમાં વિષયને જાણવા માટે. તે. આ અભ્યાસ અથવા વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો તે ભાગ છે (સૈદ્ધાંતિક, પદ્ધતિસરના સંશોધનના કિસ્સામાં) જેની સાથે સંશોધક વ્યવહાર કરે છે.

સંશોધનનો વિષય - આ તે બાજુ છે, તે પાસું, તે દૃષ્ટિકોણ, પ્રક્ષેપણ જેમાંથી સંશોધક સમગ્ર ઑબ્જેક્ટને ઓળખે છે, જ્યારે સંશોધકના દૃષ્ટિકોણથી ઑબ્જેક્ટના મુખ્ય, સૌથી નોંધપાત્ર લક્ષણોને પ્રકાશિત કરે છે.

એક અને સમાન પદાર્થવિવિધ અભ્યાસો અને તે પણ વૈજ્ઞાનિક દિશાઓનો વિષય હોઈ શકે છે . ઉદાહરણ તરીકે, પદાર્થ "માણસ" નો અભ્યાસ શરીરશાસ્ત્રીઓ, મનોવૈજ્ઞાનિકો, ઇતિહાસકારો, સમાજશાસ્ત્રીઓ વગેરે દ્વારા કરી શકાય છે. પણ વસ્તુઆ અભ્યાસો વ્યક્તિએ વ્યક્તિએ અલગ અલગ હશે. ફિઝિયોલોજિસ્ટ માટે, સંશોધનનો વિષય હશે, ઉદાહરણ તરીકે, માનવ રુધિરાભિસરણ તંત્રની સ્થિતિ; મનોવિજ્ઞાની માટે - તણાવના સમયે વ્યક્તિની માનસિક સ્થિતિ, વગેરે.

અથવા "બેંક" તરીકે સંશોધનનો આવો પદાર્થ. બેંક સંશોધનનો વિષય શું હોઈ શકે? વિષય બેંકના વિદેશી વિનિમય વ્યવહારો હોઈ શકે છે; બેંક ક્રેડિટ પોલિસી; બેંક કર્મચારીઓનું સંચાલન; સિક્યોરિટીઝ વગેરે સાથે વ્યવહારો.

કેન્દ્રીય બિંદુ છે શબ્દરચના સંશોધન હેતુઓ . સંશોધનનો ઉદ્દેશ્ય એ છે કે તમે, સૌથી સામાન્ય સ્વરૂપમાં, કાર્યના પરિણામ સ્વરૂપે શું પ્રાપ્ત કરવા માગો છો અથવા ઇચ્છો છો. શું કામ થશે? અપેક્ષિત અંતિમ પરિણામ શું છે?

ધ્યેય નિવેદનોના ઉદાહરણો નીચે મુજબ હોઈ શકે છે: વિકાસ, ન્યાયી, વિશ્લેષણ, સારાંશ, ઓળખ, વગેરે. ધ્યેય ઘડતી વખતે, "પાથ" શબ્દ ટાળવો જોઈએ.

ધ્યેયોની કુલ સંખ્યા 2-3 થી વધુ ન હોવી જોઈએ, જેથી કામમાં ગડબડ ન થાય. દરેક ધ્યેય કાર્યોના સ્વરૂપમાં રજૂ કરી શકાય છે, જેમાંથી ઉકેલોની સંપૂર્ણતા તેમના અમલીકરણની ખાતરી કરે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, ધ્યેય સેટિંગ સ્પષ્ટપણે દર્શાવે છે કે ધ્યેય હાંસલ કરવા માટે સંશોધકને શું કરવાની જરૂર છે?

આગળનું પગલું એ પૂર્વધારણા બાંધવાનું છે. પૂર્વધારણાએક વૈજ્ઞાનિક ધારણા છે, એવી ધારણા જેનો સાચો અર્થ અનિશ્ચિત છે. એક પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિકાસ માટેની મુખ્ય પદ્ધતિઓમાંની એક છે, જેમાં પૂર્વધારણા અને તેના અનુગામી પ્રાયોગિક અને કેટલીકવાર સૈદ્ધાંતિક પરીક્ષણનો સમાવેશ થાય છે. પરિણામે, પૂર્વધારણાની કાં તો પુષ્ટિ થાય છે અને તે હકીકત, ખ્યાલ, સિદ્ધાંત બની જાય છે, અથવા તેનું ખંડન થાય છે અને પછી નવી પૂર્વધારણા બાંધવામાં આવે છે, વગેરે. એક પૂર્વધારણા ઘડીને, તમે તમારા સંશોધન ધ્યેયને કેવી રીતે હાંસલ કરવા માંગો છો તે વિશે તમે ધારણા કરો છો. મલ્ટિ-કમ્પોનન્ટ પૂર્વધારણા હોય અથવા ઘણા વિકલ્પોનું પરીક્ષણ કરવા માટે તેને એવી રીતે બનાવવું સરસ રહેશે. અને પછી કાર્યમાં તે કહેવું શક્ય બનશે કે કંઈક કામ કર્યું છે અને તેથી જ, અને તે કામ કરતું નથી, આ ધારણા ખોટી હતી. આ કામને વિશ્વસનીયતા આપશે.

કાર્યોને ઉકેલવા માટે કઈ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે? આ પ્રશ્નનો જવાબ યાદી દ્વારા આપવો આવશ્યક છે સંશોધન પદ્ધતિઓ .

પદ્ધતિ- આ સંશોધન તકનીકોનો સંપૂર્ણ સમૂહ છે, જેમાં પદ્ધતિ, તકનીક અને ડેટા સાથેની વિવિધ પ્રક્રિયાઓ (ઓપરેશન્સ) શામેલ છે.

પદ્ધતિ (ગ્રીક - પદ્ધતિઓ) - શબ્દના વ્યાપક અર્થમાં - "કંઈકનો માર્ગ", તેના કોઈપણ સ્વરૂપમાં વિષયની પ્રવૃત્તિની પદ્ધતિ.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ ચોક્કસ સિદ્ધાંતના આધારે વિકસાવવામાં આવે છે, જે તેની આવશ્યક પૂર્વશરત તરીકે કામ કરે છે. ચોક્કસ પદ્ધતિની અસરકારકતા અને તાકાત સામગ્રી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, સિદ્ધાંતની મૂળભૂતતાની ઊંડાઈ, જે પદ્ધતિમાં સંકુચિત છે. બદલામાં, પદ્ધતિ "સિસ્ટમમાં વિસ્તરે છે," એટલે કે. વિજ્ઞાનના વધુ વિકાસ માટે, પ્રણાલી તરીકે સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનને વધુ ઊંડું કરવા અને જમાવટ કરવા માટે વપરાય છે, વ્યવહારમાં ઉપયોગ કરો.

દરેક પદ્ધતિ મુખ્યત્વે તેના વિષય દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, એટલે કે. બરાબર શું સંશોધન કરવામાં આવી રહ્યું છે.

કોઈપણ પદ્ધતિ, સૌથી મહત્વપૂર્ણ પણ, માનવ સર્જનાત્મક પ્રવૃત્તિના ઘણા પરિબળોમાંથી માત્ર એક છે, જે ફક્ત તર્ક અને પદ્ધતિ સુધી મર્યાદિત નથી. સર્જનાત્મક પ્રવૃત્તિમાં અન્ય પરિબળો પણ શામેલ હોઈ શકે છે: સંશોધકના મનની શક્તિ અને લવચીકતા, તેની ટીકા, કલ્પનાની ઊંડાઈ, કાલ્પનિકતાનો વિકાસ, અંતર્જ્ઞાનની ક્ષમતા વગેરે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓ, મૂળભૂત અને લાગુ, માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક પદ્ધતિઓ વગેરેમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.

દરેક પદ્ધતિમાં ત્રણ મુખ્ય પાસાઓ છે:

ઉદ્દેશ્યથી અર્થપૂર્ણ,

ઓપરેશનલ,

પ્રાક્સોલોજીકલ.

પ્રથમ પાસું સિદ્ધાંત દ્વારા સંશોધનના વિષય દ્વારા પદ્ધતિની શરતને વ્યક્ત કરે છે.

ઓપરેશનલ પાસું પદ્ધતિની સામગ્રીની અવલંબનને ઑબ્જેક્ટ પર એટલું જ નહીં, પરંતુ વિષય પર, તેની યોગ્યતા, અનુરૂપ સિદ્ધાંતને નિયમો, સિદ્ધાંતો, તકનીકોની સિસ્ટમમાં અનુવાદિત કરવાની ક્ષમતા કેપ્ચર કરે છે, જે તેમની સંપૂર્ણતામાં પદ્ધતિ બનાવે છે. .

પદ્ધતિના વ્યવહારિક પાસામાં કાર્યક્ષમતા, વિશ્વસનીયતા, સ્પષ્ટતા, રચનાત્મકતા વગેરે જેવા ગુણધર્મોનો સમાવેશ થાય છે.

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિની લાક્ષણિકતાઓમાં ઉદ્દેશ્યતા, પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા, આવશ્યકતા, વિશિષ્ટતા વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

પદ્ધતિ- વાસ્તવિકતાના વ્યવહારિક અથવા સૈદ્ધાંતિક વિકાસ માટે નિયમો, તકનીકો, કામગીરીનો સમૂહ. તે ઉદ્દેશ્યપૂર્વક સાચા જ્ઞાનને પ્રાપ્ત કરવા અને સાબિત કરવા માટે સેવા આપે છે.

પદ્ધતિની પ્રકૃતિ ઘણા પરિબળો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે:

અભ્યાસનો વિષય

સેટ કરેલા કાર્યોની સામાન્યતાની ડિગ્રી,

સંચિત અનુભવ,

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિકાસનું સ્તર, વગેરે.

પદ્ધતિઓ કે જે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના એક ક્ષેત્ર માટે યોગ્ય છે તે અન્ય ક્ષેત્રોમાં લક્ષ્યો હાંસલ કરવા માટે યોગ્ય નથી. તે જ સમયે, વિજ્ઞાનમાં ઘણી ઉત્કૃષ્ટ સિદ્ધિઓ એ પદ્ધતિઓના સ્થાનાંતરણ અને ઉપયોગનું પરિણામ છે જેણે સંશોધનના અન્ય ક્ષેત્રોમાં પોતાને સાબિત કર્યું છે. આમ, વપરાયેલી પદ્ધતિઓના આધારે, વિજ્ઞાનના ભિન્નતા અને એકીકરણની વિરુદ્ધ પ્રક્રિયાઓ થાય છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ એ ઉદ્દેશ્ય વાસ્તવિકતાને સમજવાનો એક માર્ગ છે. પદ્ધતિ એ ક્રિયાઓ, તકનીકો અને કામગીરીનો ચોક્કસ ક્રમ છે.

અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુઓની સામગ્રીના આધારે, કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ અને સામાજિક અને માનવતાવાદી સંશોધનની પદ્ધતિઓને અલગ પાડવામાં આવે છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ વિજ્ઞાનની શાખાઓ અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે: ગાણિતિક, જૈવિક, તબીબી, સામાજિક-આર્થિક, કાનૂની, વગેરે.

જ્ઞાનના સ્તરના આધારે, પદ્ધતિઓ અલગ પડે છે:

1. પ્રયોગમૂલક

2. સૈદ્ધાંતિક

3. મેથેઓરેટિકલ સ્તરો.

પ્રયોગમૂલક સ્તરની પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, વર્ણન, સરખામણી, ગણતરી, માપન, પ્રશ્નાવલી, ઇન્ટરવ્યુ, પરીક્ષણ, પ્રયોગ, મોડેલિંગ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

સૈદ્ધાંતિક સ્તરે પદ્ધતિઓમાં સ્વયંસિદ્ધ, અનુમાનિત (હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ), ઔપચારિકતા, અમૂર્તતા, સામાન્ય તાર્કિક પદ્ધતિઓ (વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત, સાદ્રશ્ય) વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

મેટાથિયોરેટિકલ સ્તરની પદ્ધતિઓ ડાયાલેક્ટિકલ, મેટાફિઝિકલ, હર્મેનેટિક વગેરે છે. કેટલાક વૈજ્ઞાનિકો આ સ્તરે સિસ્ટમ વિશ્લેષણની પદ્ધતિનો સમાવેશ કરે છે, જ્યારે અન્ય સામાન્ય તાર્કિક પદ્ધતિઓમાં તેનો સમાવેશ કરે છે.

સામાન્યતાના અવકાશ અને ડિગ્રીના આધારે, પદ્ધતિઓ અલગ પડે છે:

1) સાર્વત્રિક (ફિલોસોફિકલ), તમામ વિજ્ઞાનમાં અને જ્ઞાનના તમામ તબક્કે કાર્યરત;

2) સામાન્ય વૈજ્ઞાનિકો, જેનો ઉપયોગ માનવતા, કુદરતી અને તકનીકી વિજ્ઞાનમાં થઈ શકે છે;

3) ખાનગી - સંબંધિત વિજ્ઞાન માટે;

4) વિશેષ - ચોક્કસ વિજ્ઞાન માટે, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું ક્ષેત્ર.

તકનીકી, પ્રક્રિયા અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિની વિભાવનાઓને વિચારણા હેઠળની પદ્ધતિની વિભાવનાથી અલગ પાડવી જોઈએ. સંશોધન તકનીક એ ચોક્કસ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવા માટેની વિશિષ્ટ તકનીકોના સમૂહ તરીકે સમજવામાં આવે છે, અને સંશોધન પ્રક્રિયા એ ક્રિયાઓનો ચોક્કસ ક્રમ છે, સંશોધનનું આયોજન કરવાની રીત છે.

પદ્ધતિ એ જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ અને તકનીકોનો સમૂહ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, આર્થિક સંશોધનની પદ્ધતિને પદ્ધતિઓ, તકનીકો, આર્થિક ઘટનાઓ, તેમના કારણો અને શરતો વિશેની માહિતી એકત્ર કરવા, પ્રક્રિયા કરવા, વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન કરવાની પદ્ધતિ તરીકે સમજવામાં આવે છે.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન ચોક્કસ નિયમો અનુસાર ચોક્કસ તકનીકો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. આ તકનીકો, પદ્ધતિઓ અને નિયમોની પદ્ધતિના અભ્યાસને પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે.

જો કે, સાહિત્યમાં "પદ્ધતિ" ની વિભાવનાનો ઉપયોગ બે અર્થમાં થાય છે:

1) પ્રવૃત્તિના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં વપરાતી પદ્ધતિઓનો સમૂહ (વિજ્ઞાન, રાજકારણ, વગેરે);

2) જ્ઞાનની વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિનો સિદ્ધાંત.

પદ્ધતિઓ વિશે શીખવવું - પદ્ધતિ . તે પદ્ધતિઓને સુવ્યવસ્થિત કરવા, વ્યવસ્થિત બનાવવા, વિવિધ ક્ષેત્રોમાં તેમના ઉપયોગની યોગ્યતા સ્થાપિત કરવા અને ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરવા માટે કયા પ્રકારની પરિસ્થિતિઓ, માધ્યમો અને ક્રિયાઓ જરૂરી અને પર્યાપ્ત છે તે પ્રશ્નનો જવાબ આપવાનો પ્રયાસ કરે છે.

માનવ પ્રવૃત્તિઓની વિવિધતા વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ નક્કી કરે છે, જેને વિવિધ આધારો પર વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં, પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ થાય છે: સામાન્ય અને વિશિષ્ટ, પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક, ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક, વગેરે.

હવે તે સ્પષ્ટ થઈ ગયું છે કે પદ્ધતિઓની પદ્ધતિ, પદ્ધતિ માત્ર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના ક્ષેત્ર સુધી મર્યાદિત ન હોઈ શકે, તેણે તેની મર્યાદાઓથી આગળ વધીને તેની ભ્રમણકક્ષા અને વ્યવહારના અવકાશમાં ચોક્કસપણે તેનો સમાવેશ કરવો જોઈએ. તે જ સમયે, આ બે ક્ષેત્રોની નજીકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ધ્યાનમાં રાખવી જરૂરી છે.

વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ માટે, તેમને જૂથોમાં વિભાજિત કરવા માટે ઘણા કારણો હોઈ શકે છે. આમ, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયામાં સ્થાનની ભૂમિકાના આધારે, વ્યક્તિ ઔપચારિક અને વાસ્તવિક, પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક, મૂળભૂત અને લાગુ પદ્ધતિઓ, સંશોધન અને પ્રસ્તુતિની પદ્ધતિઓ વગેરેને અલગ કરી શકે છે.

ત્યાં ગુણાત્મક અને જથ્થાત્મક પદ્ધતિઓ પણ છે, વિશિષ્ટ રીતે નિર્ધારિત અને સંભવિત, પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ, મૂળ અને વ્યુત્પન્ન, વગેરે.

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિ (તે ગમે તે પ્રકારનો હોય)ની લાક્ષણિકતામાં મોટાભાગે આનો સમાવેશ થાય છે: નિરપેક્ષતા, પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા, હ્યુરિસ્ટિક્સ, આવશ્યકતા, વિશિષ્ટતા વગેરે.

વિજ્ઞાનની પદ્ધતિ સામાન્યતા અને અવકાશની ડિગ્રી અનુસાર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની તમામ પદ્ધતિઓનું વિતરણ કરીને પદ્ધતિસરના જ્ઞાનની બહુ-સ્તરીય ખ્યાલ વિકસાવે છે.

આ અભિગમ સાથે, પદ્ધતિઓના 5 મુખ્ય જૂથોને ઓળખી શકાય છે:

1. ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ, જેમાંથી સૌથી પ્રાચીન દ્વંદ્વાત્મક અને આધ્યાત્મિક છે. અનિવાર્યપણે, દરેક દાર્શનિક ખ્યાલમાં પદ્ધતિસરનું કાર્ય હોય છે અને તે માનસિક પ્રવૃત્તિની અનન્ય રીત છે. તેથી, ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ ઉલ્લેખિત બે સુધી મર્યાદિત નથી. આમાં વિશ્લેષણાત્મક (આધુનિક વિશ્લેષણાત્મક ફિલસૂફીની લાક્ષણિકતા), સાહજિક, અસાધારણ ઘટના વગેરે જેવી પદ્ધતિઓનો પણ સમાવેશ થાય છે.

2. સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક અભિગમો અને સંશોધન પદ્ધતિઓ, જે વ્યાપકપણે વિકસિત અને વિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે. તેઓ ફિલસૂફી અને વિશેષ વિજ્ઞાનની મૂળભૂત સૈદ્ધાંતિક અને પદ્ધતિસરની જોગવાઈઓ વચ્ચે એક પ્રકારની "મધ્યવર્તી" પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે.

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલોમાં મોટાભાગે "માહિતી", "મોડેલ", "સ્ટ્રક્ચર", "ફંક્શન", "સિસ્ટમ", "તત્વ", "ઑપ્ટિમલિટી", "સંભાવના", વગેરે જેવા ખ્યાલોનો સમાવેશ થાય છે.

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક વિભાવનાઓની લાક્ષણિક વિશેષતાઓ, સૌ પ્રથમ, વ્યક્તિગત ગુણધર્મો, વિશેષતાઓ, સંખ્યાબંધ વિશેષ વિજ્ઞાન અને દાર્શનિક શ્રેણીઓની વિભાવનાઓની સામગ્રીમાં "ફ્યુઝન" છે. બીજું, ગાણિતિક સિદ્ધાંત અને સાંકેતિક તર્ક દ્વારા તેમના ઔપચારિકીકરણ અને સ્પષ્ટીકરણની શક્યતા (બાદનાથી વિપરીત).

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલો અને વિભાવનાઓના આધારે, અનુરૂપ પદ્ધતિઓ અને સમજશક્તિના સિદ્ધાંતો ઘડવામાં આવે છે, જે વિશેષ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અને તેની પદ્ધતિઓ સાથે ફિલસૂફીના જોડાણ અને શ્રેષ્ઠ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સુનિશ્ચિત કરે છે.

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતો અને અભિગમોમાં પ્રણાલીગત અને માળખાકીય-કાર્યકારી, સાયબરનેટિક, સંભવિત, મોડેલિંગ, ઔપચારિકીકરણ અને અન્ય સંખ્યાબંધનો સમાવેશ થાય છે.

3. ખાનગી વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ એ દ્રવ્યની ગતિના આપેલ મૂળભૂત સ્વરૂપને અનુરૂપ પદ્ધતિઓ, જ્ઞાનના સિદ્ધાંતો, સંશોધન તકનીકો અને એક અથવા બીજા વિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રક્રિયાઓનો સમૂહ છે. આ મિકેનિક્સ, ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન અને સામાજિક વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ છે.

4. શિસ્ત પદ્ધતિઓ એ ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક શિસ્તમાં ઉપયોગમાં લેવાતી તકનીકોની એક પદ્ધતિ છે જે વિજ્ઞાનની અમુક શાખાનો ભાગ છે અથવા જે વિજ્ઞાનના આંતરછેદ પર ઉદ્ભવી છે. દરેક મૂળભૂત વિજ્ઞાન એ વિદ્યાશાખાઓનું સંકુલ છે જેનો પોતાનો વિશિષ્ટ વિષય અને તેમની પોતાની વિશિષ્ટ સંશોધન પદ્ધતિઓ છે.

5. આંતરશાખાકીય સંશોધન પદ્ધતિઓ- અસંખ્ય કૃત્રિમ, સંકલિત પદ્ધતિઓનો સમૂહ (પદ્ધતિના વિવિધ સ્તરોના ઘટકોના સંયોજનના પરિણામે ઉદ્ભવે છે), મુખ્યત્વે વૈજ્ઞાનિક શાખાઓના ઇન્ટરફેસને ધ્યાનમાં રાખીને. જટિલ વૈજ્ઞાનિક કાર્યક્રમોના અમલીકરણમાં આ પદ્ધતિઓનો વ્યાપક ઉપયોગ જોવા મળ્યો છે.

આમ, પદ્ધતિ એ એક જટિલ, ગતિશીલ, સર્વગ્રાહી, પદ્ધતિઓ, તકનીકો, વિવિધ સ્તરોના સિદ્ધાંતો, અવકાશ, ફોકસ, હ્યુરિસ્ટિક ક્ષમતાઓ, સામગ્રીઓ, બંધારણો વગેરેની ગૌણ પ્રણાલી છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને હેતુપૂર્ણ જ્ઞાન તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. સંશોધન હાથ ધરવું એટલે અભ્યાસ કરવો, પેટર્નનું જ્ઞાન કરવું, તથ્યોને વ્યવસ્થિત બનાવવું.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં સંખ્યાબંધ વિશિષ્ટ લક્ષણો છે: સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા ધ્યેયની હાજરી; અજ્ઞાત શોધવાની ઇચ્છા; વ્યવસ્થિત પ્રક્રિયા અને પરિણામો; પ્રાપ્ત તારણો અને સામાન્યીકરણોનું સમર્થન અને ચકાસણી.

વૈજ્ઞાનિક અને રોજિંદા જ્ઞાન વચ્ચે તફાવત કરવો જરૂરી છે. રોજિંદા જ્ઞાનથી વિપરીત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં વિશેષ સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સામેલ છે. આ સંદર્ભે, અન્વેષિત વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરવા માટે સતત નવી પદ્ધતિઓ શોધવાની જરૂર છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ શું છે

સંશોધન પદ્ધતિઓ એ વૈજ્ઞાનિક કાર્યમાં લક્ષ્યો હાંસલ કરવાની રીતો છે. આ પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ કરતું વિજ્ઞાન "મેથોડોલોજી" કહેવાય છે.

કોઈપણ માનવ પ્રવૃત્તિ ફક્ત ઑબ્જેક્ટ (તેનો હેતુ શું છે) અને અભિનેતા (વિષય) પર જ નહીં, પણ તે કેવી રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે, કયા માધ્યમો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે તેના પર પણ આધાર રાખે છે. આ પદ્ધતિનો સાર છે.

ગ્રીકમાંથી અનુવાદિત, "પદ્ધતિ" નો અર્થ "જાણવાની રીત." યોગ્ય રીતે પસંદ કરેલ પદ્ધતિ ધ્યેયની ઝડપી અને વધુ સચોટ સિદ્ધિમાં ફાળો આપે છે અને એક વિશિષ્ટ હોકાયંત્ર તરીકે સેવા આપે છે જે સંશોધકને તેનો માર્ગ બનાવતી વખતે મોટાભાગની ભૂલો ટાળવામાં મદદ કરે છે.

પદ્ધતિ અને તકનીક અને પદ્ધતિ વચ્ચેનો તફાવત

ઘણી વાર પદ્ધતિ અને પદ્ધતિની વિભાવનાઓમાં મૂંઝવણ હોય છે. પદ્ધતિ એ જાણવાની રીતોની સિસ્ટમ છે. ઉદાહરણ તરીકે, સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધન કરતી વખતે, માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક પદ્ધતિઓને જોડી શકાય છે. આ પદ્ધતિઓનો સંપૂર્ણ સમૂહ સંશોધન પદ્ધતિની રચના કરશે.

પદ્ધતિનો ખ્યાલ સંશોધન પ્રક્રિયા, તેના ક્રમ અને અલ્ગોરિધમના અર્થમાં નજીક છે. ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી પદ્ધતિ વિના, યોગ્ય રીતે પસંદ કરેલી પદ્ધતિ પણ સારું પરિણામ આપશે નહીં.

જો પદ્ધતિ એ પદ્ધતિને અમલમાં મૂકવાની રીત છે, તો પદ્ધતિ એ પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ છે. વ્યાપક અર્થમાં, પદ્ધતિ છે

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની તમામ પદ્ધતિઓને અનેક સ્તરોમાં વહેંચવામાં આવી છે.

ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ

તેમાંથી સૌથી પ્રખ્યાત સૌથી પ્રાચીન પદ્ધતિઓ છે: ડાયાલેક્ટિકલ અને મેટાફિઝિકલ. તેમના ઉપરાંત, ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓમાં અસાધારણ, હર્મેનેટિક, સાહજિક, વિશ્લેષણાત્મક, સારગ્રાહી, કટ્ટરપંથી, સોફિસ્ટિક અને અન્યનો સમાવેશ થાય છે.

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ

સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના વિશ્લેષણથી તે પદ્ધતિઓ ઓળખવાનું શક્ય બને છે કે જેના પર માત્ર વૈજ્ઞાનિક જ નહીં, પરંતુ કોઈપણ રોજિંદા માનવીય સમજશક્તિ પણ આધારિત છે. આમાં સૈદ્ધાંતિક સ્તરની પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે:

1. વિશ્લેષણ એ તેમના વધુ વિગતવાર અભ્યાસ માટે અલગ ભાગો, બાજુઓ અને ગુણધર્મોમાં એક સંપૂર્ણનું વિભાજન છે.
2. સંશ્લેષણ એ એક સંપૂર્ણમાં વ્યક્તિગત ભાગોનું સંયોજન છે.
3. એબ્સ્ટ્રેક્શન એ વિચારણા હેઠળના વિષયના કોઈપણ આવશ્યક ગુણધર્મોની માનસિક પસંદગી છે જ્યારે એક સાથે અન્ય સંખ્યાબંધ અંતર્ગત લક્ષણોમાંથી અમૂર્ત કરવામાં આવે છે.
4. સામાન્યીકરણ એ પદાર્થોની એકીકૃત મિલકતની સ્થાપના છે.
5. ઇન્ડક્શન એ જાણીતી વ્યક્તિગત હકીકતોના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવવાની એક પદ્ધતિ છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓના ઉદાહરણો

ઉદાહરણ તરીકે, અમુક પ્રવાહીના ગુણધર્મોનો અભ્યાસ કરીને, તે બહાર આવે છે કે તેમની પાસે સ્થિતિસ્થાપકતાની મિલકત છે. હકીકત એ છે કે પાણી અને આલ્કોહોલ પ્રવાહી છે તેના આધારે, તેઓ તારણ આપે છે કે તમામ પ્રવાહીમાં સ્થિતિસ્થાપકતાની મિલકત છે.

કપાત- સામાન્ય ચુકાદાના આધારે ચોક્કસ નિષ્કર્ષ બનાવવાની પદ્ધતિ.

ઉદાહરણ તરીકે, બે હકીકતો જાણીતી છે: 1) તમામ ધાતુઓમાં વિદ્યુત વાહકતાની મિલકત હોય છે; 2) તાંબુ એક ધાતુ છે. અમે તારણ કાઢી શકીએ છીએ કે તાંબામાં વિદ્યુત વાહકતાની મિલકત છે.

સાદ્રશ્ય- સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ જેમાં ઑબ્જેક્ટ્સની સંખ્યાબંધ સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓનું જ્ઞાન વ્યક્તિને અન્ય લાક્ષણિકતાઓના આધારે તેમની સમાનતા વિશે નિષ્કર્ષ કાઢવાની મંજૂરી આપે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, વિજ્ઞાન જાણે છે કે પ્રકાશમાં હસ્તક્ષેપ અને વિવર્તન જેવા ગુણધર્મો છે. વધુમાં, તે અગાઉ સ્થાપિત કરવામાં આવ્યું હતું કે ધ્વનિ સમાન ગુણધર્મો ધરાવે છે અને આ તેની તરંગ પ્રકૃતિને કારણે છે. આ સાદ્રશ્યના આધારે, પ્રકાશની તરંગ પ્રકૃતિ (ધ્વનિ સાથે સામ્યતા દ્વારા) વિશે નિષ્કર્ષ કાઢવામાં આવ્યો હતો.

મોડેલિંગ- તેના સંશોધનના હેતુ માટે અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટનું મોડેલ (કૉપિ) બનાવવું.

સૈદ્ધાંતિક સ્તરે પદ્ધતિઓ ઉપરાંત, પ્રયોગમૂલક સ્તરે પદ્ધતિઓ છે.

સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ

પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓ

સૈદ્ધાંતિક સ્તરની પદ્ધતિઓ

ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક (ખાસ) પદ્ધતિઓ

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક શિસ્ત ચોક્કસ પદ્ધતિઓના સમૂહનો ઉપયોગ કરે છે જે પદ્ધતિના વિવિધ "સ્તરો" સાથે સંબંધિત છે. કોઈપણ પદ્ધતિને ચોક્કસ શિસ્ત સાથે જોડવી ખૂબ મુશ્કેલ છે. જો કે, દરેક શિસ્ત સંખ્યાબંધ પદ્ધતિઓ પર આધાર રાખે છે. ચાલો તેમાંથી કેટલાકની યાદી કરીએ.

જીવવિજ્ઞાન:

• વંશાવળી - આનુવંશિકતાનો અભ્યાસ, વંશાવલિનું સંકલન;
• ઐતિહાસિક - લાંબા સમય (અબજો વર્ષો) દરમિયાન બનેલી ઘટનાઓ વચ્ચેનો સંબંધ નક્કી કરવો;
• બાયોકેમિકલ - શરીરની રાસાયણિક પ્રક્રિયાઓનો અભ્યાસ, વગેરે.

ન્યાયશાસ્ત્ર:

• ઐતિહાસિક અને કાનૂની - કાનૂની પ્રેક્ટિસ, સમયના વિવિધ સમયગાળામાં કાયદા વિશે જ્ઞાન મેળવવું;
• તુલનાત્મક કાનૂની - દેશોની રાજ્ય કાનૂની સંસ્થાઓ વચ્ચે સમાનતા અને તફાવતોની શોધ અને અભ્યાસ;
• કાનૂની સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિ - પ્રશ્નાવલિ, સર્વેક્ષણો વગેરેનો ઉપયોગ કરીને રાજ્ય અને કાયદાના ક્ષેત્રમાં વાસ્તવિકતાનું સંશોધન.

દવામાં, શરીરના અભ્યાસ માટે પદ્ધતિઓના ત્રણ મુખ્ય જૂથો છે:

• લેબોરેટરી ડાયગ્નોસ્ટિક્સ - જૈવિક પ્રવાહીના ગુણધર્મો અને રચનાનો અભ્યાસ;
• કાર્યાત્મક ડાયગ્નોસ્ટિક્સ - તેમના અભિવ્યક્તિઓ (મિકેનિકલ, ઇલેક્ટ્રિકલ, ધ્વનિ) અનુસાર અંગોનો અભ્યાસ;
• માળખાકીય ડાયગ્નોસ્ટિક્સ - શરીરના બંધારણમાં ફેરફારો ઓળખવા.

અર્થતંત્ર:

• આર્થિક વિશ્લેષણ - સમગ્ર અભ્યાસના ઘટકોનો અભ્યાસ;
• આંકડાકીય-આર્થિક પદ્ધતિ - આંકડાકીય સૂચકાંકોનું વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા;
• સમાજશાસ્ત્રીય પદ્ધતિ - પ્રશ્નાવલિ, સર્વેક્ષણો, મુલાકાતો, વગેરે.
• ડિઝાઇન અને ગણતરી, આર્થિક મોડેલિંગ, વગેરે.

મનોવિજ્ઞાન:

• પ્રાયોગિક પદ્ધતિ - કોઈપણ માનસિક ઘટનાના અભિવ્યક્તિને ઉશ્કેરતા સંજોગોનું નિર્માણ;
• અવલોકન પદ્ધતિ - ઘટનાની સંગઠિત ધારણા દ્વારા, માનસિક ઘટના સમજાવવામાં આવે છે;
• જીવનચરિત્ર પદ્ધતિ, તુલનાત્મક આનુવંશિક પદ્ધતિ, વગેરે.

પ્રયોગમૂલક સંશોધન ડેટાનું વિશ્લેષણ

પ્રયોગમૂલક સંશોધનનો હેતુ પ્રયોગમૂલક ડેટા મેળવવાનો છે - અનુભવ અને અભ્યાસ દ્વારા મેળવેલ ડેટા.

આવા ડેટાનું વિશ્લેષણ કેટલાક તબક્કામાં થાય છે:

1. ડેટાનું વર્ણન. આ તબક્કે, સૂચકાંકો અને ગ્રાફનો ઉપયોગ કરીને સારાંશ પરિણામોનું વર્ણન કરવામાં આવે છે.
2. સરખામણી. બે નમૂનાઓ વચ્ચે સમાનતા અને તફાવતો ઓળખવામાં આવે છે.
3. અવલંબનનો અભ્યાસ. પરસ્પર નિર્ભરતાની સ્થાપના (સહસંબંધ, રીગ્રેસન વિશ્લેષણ).
4. વોલ્યુમ ઘટાડવું. જો તેમાં મોટી સંખ્યામાં હોય તો તમામ ચલોનો અભ્યાસ કરવો, સૌથી વધુ માહિતીપ્રદ રાશિઓને ઓળખીને.
5. જૂથબંધી.

કોઈપણ સંશોધનના પરિણામો - ડેટાનું વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન - કાગળ પર દોરવામાં આવે છે. આવા સંશોધન કાર્યોની શ્રેણી ખૂબ વિશાળ છે: પરીક્ષણો, અમૂર્ત, અહેવાલો, ટર્મ પેપર્સ, થીસીસ, થીસીસ, નિબંધો, મોનોગ્રાફ્સ, પાઠ્યપુસ્તકો વગેરે. તારણોનાં વ્યાપક અભ્યાસ અને મૂલ્યાંકન પછી જ વ્યવહારમાં સંશોધનનાં પરિણામોનો ઉપયોગ થાય છે.

નિષ્કર્ષને બદલે

એ.એમ. નોવિકોવ અને ડી.એ. નોવિકોવા “” પુસ્તકમાં સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓમાં પદ્ધતિઓ-ઓપરેશન (ધ્યેય હાંસલ કરવાનો માર્ગ) અને પદ્ધતિઓ-ક્રિયાઓ (ચોક્કસ સમસ્યાનું નિરાકરણ) પણ અલગ પાડે છે. આ સ્પષ્ટીકરણ આકસ્મિક નથી. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું વધુ કઠોર વ્યવસ્થિતકરણ તેની અસરકારકતા વધારે છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ જેમ છેઅપડેટ કર્યું: ફેબ્રુઆરી 15, 2019 દ્વારા: વૈજ્ઞાનિક લેખો.રૂ