Turing testi, adından da anlaşılacağı gibi Alan Turing tarafından bir makinenin zekaya sahip olup olmadığını belirlemek için önerilen bir testtir. Turing, yapay zekanın yaratılması için, çelişkili de olabilecek kapsamlı bir gereksinimler listesi geliştirmenin bir anlamı olmadığına karar verdi ve yapay zekaya sahip bir nesnenin davranışının, sonuçta yapay zekadan ayırt edilemeyeceği gerçeğine dayanan bir test önerdi. insanoğlu gibi inkar edilemeyecek kadar zeki varlıkların davranışları. Bir bilgisayar, kendisine yazılı sorular soran bir insan deneyci, yazılı cevapların başka bir kişiden mi yoksa bir cihazdan mı geldiğini belirleyemezse, Turing testini geçecektir. Şu anda bir bilgisayarın Turing testini geçmesi için program yazmak çok fazla çalışma gerektiriyor. Bu şekilde programlanan bir bilgisayar şunları içermelidir:
- doğal dillerdeki metin işleme araçları (Doğal Dil İşleme - NLP), örneğin İngilizce olarak bir bilgisayarla başarılı bir şekilde iletişim kurmanıza olanak tanır;
- bir bilgisayarın öğrendiğini veya okuduğunu belleğe kaydedebilmesini sağlayan bilgiyi temsil etme aracı;
- soruların cevaplarını bulmak ve yeni sonuçlar çıkarmak için depolanan bilgileri kullanma yeteneğini sağlayan, otomatik olarak mantıksal sonuçlar üretme araçları;
- Yeni koşullara uyum sağlamanıza ve standart durumların işaretlerini tespit edip tahmin etmenize olanak tanıyan makine öğrenimi araçları.
Turing testinde, yapay zekanın yaratılması bir kişinin fiziksel taklidini gerektirmediğinden, deneyci ile bilgisayar arasındaki doğrudan fiziksel etkileşim kasıtlı olarak hariç tutulmuştur. Ancak tam Turing testinde, deneycinin test edilen nesnenin algısal yeteneklerini test edebilmesi ve ayrıca fiziksel nesneleri "eksik" olarak sunma fırsatına sahip olması için bir video sinyalinin kullanılması sağlanır (onları "gölgelemeden geçirin") ”).
Turing, bilgisayarların eninde sonunda testi geçeceğini öngördü. 2000 yılına gelindiğinde 1 milyar bit belleğe (yaklaşık 119 MB) sahip bir bilgisayarın, 5 dakikalık bir testte yargıçları yüzde 30 oranında kandırabileceğine inanıyordu.
Bu tahmin gerçekleşmedi. Turing ayrıca "düşünen makine" ifadesinin bir tezat olarak kabul edilmeyeceğini ve bilgisayar eğitiminin güçlü bilgisayarların yaratılmasında önemli bir rol oynayacağını (çoğu modern araştırmacının da aynı fikirde olduğu) öngördü.
Şu ana kadar hiçbir program Turing testini geçmeye yaklaşamadı. ELIZA gibi programlar bazen insanları, AOLiza adı verilen resmi olmayan bir deneyde olduğu gibi, bir kişiyle konuştuklarına inandırıyordu. Ancak bu tür “başarılar” Turing testini geçmek anlamına gelmiyor. Birincisi, bu tür konuşmalardaki kişinin programla konuştuğuna inanması için hiçbir neden yokken, gerçek bir Turing testinde kişi aktif olarak kiminle konuştuğunu belirlemeye çalışıyor. İkinci olarak, belgelenen vakalar genellikle konuşmaların çoğunun parçalı ve anlamsız olduğu bu tür sohbetlere atıfta bulunmaktadır. Üçüncüsü, birçok sohbet kullanıcısı İngilizce'yi ikinci veya üçüncü dil olarak kullanıyor ve programın anlamsız tepkisi muhtemelen dil engeline bağlanıyor. Dördüncüsü, birçok kullanıcı Eliza ve benzeri programlar hakkında hiçbir şey bilmiyor ve bu programların yaptığı tamamen insanlık dışı hataları fark edemiyor.
Her yıl konuşma programları arasında bir yarışma yapılıyor ve jürinin görüşüne göre en insana benzeyen program Loebner Ödülü'ne layık görülüyor. Jürinin Turing testini geçeceğini düşündüğü programa bir de ek ödül daha var. Bu ödül henüz verilmedi. A.L.I.C.E programı en iyi sonuçları gösterdi. Loebner Ödülü'nü 3 kez kazandı (2000, 2001 ve 2004'te).
Aradan 50 yıldan fazla zaman geçmesine rağmen Turing testi önemini kaybetmedi. Ancak şu anda yapay zeka araştırmacıları, zekanın temel ilkelerini araştırmanın doğal zekanın taşıyıcılarından birini kopyalamaktan çok daha önemli olduğuna inanarak Turing testini geçme sorununu çözmek için pratikte çalışmıyorlar. Özellikle "yapay uçuş" sorunu ancak Wright kardeşler ve diğer araştırmacıların kuşları taklit etmeyi bırakıp aerodinamik üzerine çalışmaya başlamasıyla başarıyla çözüldü. Havacılıkla ilgili bilimsel ve teknik çalışmalarda bu bilim alanının amacı, "uçuşunda güvercinlere çok benzeyen, gerçek kuşları bile aldatabilecek makinelerin yaratılması" olarak tanımlanmamaktadır.
Bir kişinin, bir insan gibi tepkileri simüle eden bir bilgisayar akıllı programıyla iletişim kurduğu ampirik bir deney.
Öyle varsayılıyor Turing testi Bir kişi, bir makineyle iletişim kurarken, bir makineyle değil de bir kişiyle iletişim kurduğuna inanıyorsa geçer.
İngiliz matematikçi Alan Turing 1950 yılında 2 kişinin farklı odalara girdiğini ve 3. kişinin yazılı olarak iletişim kurarak kimin nerede olduğunu anlaması gerektiğini varsayan bir taklit oyununa benzeterek böyle bir deney ortaya attı.
Turing böyle bir oyunu bir makineyle oynamayı önerdi ve eğer makine bir uzmanı kandırabiliyorsa bu, makinenin düşünebildiği anlamına geliyordu. Dolayısıyla klasik test aşağıdaki senaryoyu takip eder:
Bir insan uzman, bir chatbot ve diğer insanlarla sohbet yoluyla iletişim kurar. Konuşmanın sonunda uzmanın muhataplardan hangisinin insan hangisinin bot olduğunu anlaması gerekiyor.
Günümüzde Turing testi birçok farklı modifikasyona maruz kaldı, bunlardan bazılarını ele alalım:
Ters Turing testi
Test, sizin bir kişi olduğunuzu doğrulamak için bazı eylemlerin gerçekleştirilmesinden oluşur. Örneğin, bir dizi rakam ve harf içeren, bozuk bir görüntüden özel bir alana rakam ve harf girme ihtiyacıyla sık sık karşılaşabiliriz. Bu eylemler siteyi botlardan korur. Bu testi geçmek, makinenin karmaşık, bozuk görüntüleri algılama yeteneğini doğrulayacaktır, ancak henüz böyle bir şey mevcut değildir.
Ölümsüzlük testi
Test, kişinin kişisel özelliklerinin mümkün olduğu kadar tekrarlanmasından oluşur. Bir kişinin karakteri mümkün olduğu kadar doğru bir şekilde kopyalanıyorsa ve kaynağından ayırt edilemiyorsa bunun ölümsüzlük sınavından geçildiği anlamına geldiğine inanılır.
Minimal akıllı Sinyal testi
Test, soruları yanıtlamanın basitleştirilmiş bir biçimini varsayar - yalnızca evet ve hayır.
Meta Turing Testi
Test, bir makinenin zeka açısından test etmek istediği bir şeyi yaratabiliyorsa "düşünebileceğini" varsayar.
Klasik Turing testinin ilk geçişi 6 Haziran 2014'te St. Petersburg'da geliştirilen chatbot "Zhenya Gustman" tarafından kaydedildi. Bot, uzmanları 13 yaşındaki Odessalı bir gençle iletişim kurduğuna ikna etti.
Genel olarak makineler zaten çok şey yapabiliyor, artık birçok uzman bu yönde çalışıyor ve giderek daha ilginç varyasyonlar ve bu testi geçmemiz bizi bekliyor.
"Eugene Goostman" Turing testini geçmeyi başardı ve jüri üyelerinin %33'ünü kendileriyle iletişim kuran bir makine olmadığına ikna etti. Program, Odessa'lı Evgeny Gustman adında 13 yaşındaki bir çocuğun kılığına girmiş ve kendisiyle konuşan insanları, ürettiği cevapların bir kişiye ait olduğuna ikna etmeyi başarmıştı.
Test Londra Kraliyet Cemiyeti'nde gerçekleşti ve Birleşik Krallık'taki Reading Üniversitesi tarafından düzenlendi. Programın yazarları şu anda ABD'de yaşayan Rus mühendis Vladimir Veselov ve şu anda Rusya'da yaşayan Ukraynalı Evgeniy Demchenko'dur.
"Evgeniy Gustman" programı Turing testini nasıl geçti?
7 Haziran 2014 Cumartesi günü Eugene adlı bir süper bilgisayar, on üç yaşındaki bir genç olan Evgeny Gustman'ın zekasını yeniden yaratmaya çalıştı.
Reading Üniversitesi (İngiltere) Sistem Mühendisliği Okulu tarafından düzenlenen teste beş süper bilgisayar katıldı. Test, beş dakikalık bir dizi yazılı diyalogdan oluşuyordu.
Program geliştiricileri botu olası tüm sorulara hazırlamayı ve hatta Twitter üzerinden diyalog örneklerini toplayacak şekilde eğitmeyi başardılar. Ayrıca mühendisler kahramana parlak bir karakter kazandırdı. 13 yaşında bir çocuk gibi davranan sanal "Evgeny Gustman" uzmanlar arasında şüphe yaratmadı. Ortalama bir çocuğun bilgi düzeyinin yetişkinlerinkinden çok daha düşük olması nedeniyle çocuğun birçok sorunun cevabını bilemeyebileceğine inanıyorlardı. Aynı zamanda, onun doğru ve kesin cevapları alışılmadık bilgi ve bilgeliğe atfedildi.
Test 25 "gizli" kişiyi ve 5 sohbet robotunu içeriyordu. 30 yargıcın her biri beş sohbet oturumu düzenleyerek muhatabın gerçek doğasını belirlemeye çalıştı. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Loebner Ödülü* için geleneksel yıllık yapay zeka programları yarışmasına yalnızca 4 program ve 4 gizli kişi katılıyor.
“Genç Odessa sakini” ile ilk program 2001 yılında ortaya çıktı. Ancak ancak 2012'de gerçekten ciddi bir sonuç gösterdi ve hakimlerin %29'unu ikna etti.
Bu gerçek, yakın gelecekte sorunsuz geçebilecek programların ortaya çıkacağını kanıtlıyor. Turing testi.
Bir kişinin, bir insan gibi tepkileri simüle eden bir bilgisayar akıllı programıyla iletişim kurduğu ampirik bir deney.
Öyle varsayılıyor Turing testi Bir kişi, bir makineyle iletişim kurarken, bir makineyle değil de bir kişiyle iletişim kurduğuna inanıyorsa geçer.
İngiliz matematikçi Alan Turing 1950 yılında 2 kişinin farklı odalara girdiğini ve 3. kişinin yazılı olarak iletişim kurarak kimin nerede olduğunu anlaması gerektiğini varsayan bir taklit oyununa benzeterek böyle bir deney ortaya attı.
Turing böyle bir oyunu bir makineyle oynamayı önerdi ve eğer makine bir uzmanı kandırabiliyorsa bu, makinenin düşünebildiği anlamına geliyordu. Dolayısıyla klasik test aşağıdaki senaryoyu takip eder:
Bir insan uzman, bir chatbot ve diğer insanlarla sohbet yoluyla iletişim kurar. Konuşmanın sonunda uzmanın muhataplardan hangisinin insan hangisinin bot olduğunu anlaması gerekiyor.
Günümüzde Turing testi birçok farklı modifikasyona maruz kaldı, bunlardan bazılarını ele alalım:
Ters Turing testi
Test, sizin bir kişi olduğunuzu doğrulamak için bazı eylemlerin gerçekleştirilmesinden oluşur. Örneğin, bir dizi rakam ve harf içeren, bozuk bir görüntüden özel bir alana rakam ve harf girme ihtiyacıyla sık sık karşılaşabiliriz. Bu eylemler siteyi botlardan korur. Bu testi geçmek, makinenin karmaşık, bozuk görüntüleri algılama yeteneğini doğrulayacaktır, ancak henüz böyle bir şey mevcut değildir.
Ölümsüzlük testi
Test, kişinin kişisel özelliklerinin mümkün olduğu kadar tekrarlanmasından oluşur. Bir kişinin karakteri mümkün olduğu kadar doğru bir şekilde kopyalanıyorsa ve kaynağından ayırt edilemiyorsa bunun ölümsüzlük sınavından geçildiği anlamına geldiğine inanılır.
Minimal akıllı Sinyal testi
Test, soruları yanıtlamanın basitleştirilmiş bir biçimini varsayar - yalnızca evet ve hayır.
Meta Turing Testi
Test, bir makinenin zeka açısından test etmek istediği bir şeyi yaratabiliyorsa "düşünebileceğini" varsayar.
Klasik Turing testinin ilk geçişi 6 Haziran 2014'te St. Petersburg'da geliştirilen chatbot "Zhenya Gustman" tarafından kaydedildi. Bot, uzmanları 13 yaşındaki Odessalı bir gençle iletişim kurduğuna ikna etti.
Genel olarak makineler zaten çok şey yapabiliyor, artık birçok uzman bu yönde çalışıyor ve giderek daha ilginç varyasyonlar ve bu testi geçmemiz bizi bekliyor.
"Eugene Goostman" Turing testini geçmeyi başardı ve jüri üyelerinin %33'ünü kendileriyle iletişim kuran bir makine olmadığına ikna etti. Program, Odessa'lı Evgeny Gustman adında 13 yaşındaki bir çocuğun kılığına girmiş ve kendisiyle konuşan insanları, ürettiği cevapların bir kişiye ait olduğuna ikna etmeyi başarmıştı.
Test Londra Kraliyet Cemiyeti'nde gerçekleşti ve Birleşik Krallık'taki Reading Üniversitesi tarafından düzenlendi. Programın yazarları şu anda ABD'de yaşayan Rus mühendis Vladimir Veselov ve şu anda Rusya'da yaşayan Ukraynalı Evgeniy Demchenko'dur.
"Evgeniy Gustman" programı Turing testini nasıl geçti?
7 Haziran 2014 Cumartesi günü Eugene adlı bir süper bilgisayar, on üç yaşındaki bir genç olan Evgeny Gustman'ın zekasını yeniden yaratmaya çalıştı.
Reading Üniversitesi (İngiltere) Sistem Mühendisliği Okulu tarafından düzenlenen teste beş süper bilgisayar katıldı. Test, beş dakikalık bir dizi yazılı diyalogdan oluşuyordu.
Program geliştiricileri botu olası tüm sorulara hazırlamayı ve hatta Twitter üzerinden diyalog örneklerini toplayacak şekilde eğitmeyi başardılar. Ayrıca mühendisler kahramana parlak bir karakter kazandırdı. 13 yaşında bir çocuk gibi davranan sanal "Evgeny Gustman" uzmanlar arasında şüphe yaratmadı. Ortalama bir çocuğun bilgi düzeyinin yetişkinlerinkinden çok daha düşük olması nedeniyle çocuğun birçok sorunun cevabını bilemeyebileceğine inanıyorlardı. Aynı zamanda, onun doğru ve kesin cevapları alışılmadık bilgi ve bilgeliğe atfedildi.
Test 25 "gizli" kişiyi ve 5 sohbet robotunu içeriyordu. 30 yargıcın her biri beş sohbet oturumu düzenleyerek muhatabın gerçek doğasını belirlemeye çalıştı. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Loebner Ödülü* için geleneksel yıllık yapay zeka programları yarışmasına yalnızca 4 program ve 4 gizli kişi katılıyor.
“Genç Odessa sakini” ile ilk program 2001 yılında ortaya çıktı. Ancak ancak 2012'de gerçekten ciddi bir sonuç gösterdi ve hakimlerin %29'unu ikna etti.
Bu gerçek, yakın gelecekte sorunsuz geçebilecek programların ortaya çıkacağını kanıtlıyor. Turing testi.
Bugün muhtemelen Alan Turing testi gibi bir kavramı en az bir kez duymamış kimse yoktur. Çoğu insan muhtemelen böyle bir test sisteminin ne olduğunu anlamaktan uzaktır. Bu nedenle biraz daha ayrıntılı olarak üzerinde duralım.
Turing Testi Nedir: Temel Kavram
Geçen yüzyılın 40'lı yıllarının sonlarında, birçok bilimsel zihin ilk bilgisayar gelişmelerinin sorunlarıyla meşguldü. O zaman sibernetik alanında araştırma yapan belirli bir sivil toplum grubu olan Ratio Club'ın üyelerinden biri tamamen mantıklı bir soru sordu: Bir insan gibi düşünecek bir makine yaratmak mümkün mü ya da en azından davranışını taklit mi ediyorsun?
Turing testini kimin icat ettiğini söylememe gerek var mı? Görünüşe göre hayır. Bugün hala geçerli olan tüm konseptin ilk temeli şu ilkeydi: Bir kişi, tamamen farklı keyfi konularda görünmez bir muhatapla bir süre iletişim kurduktan sonra, önünde kimin olduğunu belirleyebilecek mi? gerçek kişi mi yoksa makine mi? Başka bir deyişle soru, bir makinenin yalnızca gerçek bir insanın davranışını taklit edip edemeyeceği değil, aynı zamanda kendi kendine düşünüp düşünemeyeceğidir. bu konu halen tartışmalıdır.
Yaratılış tarihi
Genel olarak, Turing testini bir bilgisayarın "insan" yeteneklerini belirlemek için bir tür ampirik sistem olarak düşünürsek, onun yaratılmasının dolaylı temelinin filozof Alfred Ayer'in formüle ettiği meraklı ifadeleri olduğunu söylemek gerekir. 1936'da.
Ayer, tabiri caizse farklı insanların yaşam deneyimlerini karşılaştırdı ve buna dayanarak ruhsuz bir makinenin düşünemediği için hiçbir testi geçemeyeceği görüşünü dile getirdi. En iyi ihtimalle bu saf taklit olacaktır.
Prensip olarak bu böyledir. Düşünen bir makine yaratmak için taklit tek başına yeterli değildir. Pek çok bilim adamı, ilk uçağı yapan ve bu arada Leonardo da Vinci gibi bir dehanın özelliği olan kuşları taklit etme eğiliminden vazgeçen Wright kardeşlerin örneğini veriyor.
Istria, kendisinin (1912-1954) bu varsayımları bilip bilmediğini söylemiyor, ancak 1950'de makinenin "insanileştirilme" derecesini belirleyebilecek bütün bir soru sistemi derledi. Ve bu gelişmenin hala temel gelişmelerden biri olduğu söylenmelidir, ancak yalnızca bilgisayar botları vb. Test edilirken. Gerçekte, prensibin sadece birkaç programın Turing testini geçmeyi başardığı ortaya çıktı. . Ve sonra, test sonucu hiçbir zaman en iyi ihtimalle yüzde 100'lük bir göstergeye sahip olmadığından - 50'den biraz fazla - büyük bir gerginlikle "geçti" deniyor.
Araştırmasının en başında bilim adamı kendi buluşunu kullandı. Buna Turing test makinesi adı verildi. Tüm konuşmaların yalnızca basılı biçimde girilmesi gerektiğinden, bilim adamı yanıtların yazılması için, yazdırma bandını sola veya sağa hareket ettirmek, belirli bir karakteri yazdırmak vb. gibi birkaç temel talimat belirledi.
ELIZA ve PARRY Programları
Zamanla programlar daha karmaşık hale geldi ve Turing testinin uygulandığı durumlarda bunlardan ikisi o dönemde çarpıcı sonuçlar verdi. Bunlar ELIZA ve PARRY'ydi.
1960 yılında yaratılan "Eliza"ya gelince: Makinenin soruya göre anahtar kelimeyi belirlemesi ve buna göre bir yanıt oluşturması gerekiyordu. Gerçek insanları aldatmayı mümkün kılan şey buydu. Böyle bir kelime yoksa makine genelleştirilmiş bir yanıt veriyordu veya önceki yanıtlardan birini tekrarlıyordu. Ancak Eliza testinin başarılı olup olmadığı hala şüpheli çünkü programla iletişim kuran gerçek kişiler başlangıçta psikolojik olarak bir makineyle değil, bir kişiyle konuştuklarını önceden düşünecek şekilde hazırlanmışlardı.
PARRY programı Eliza'ya biraz benzer, ancak paranoyak bir kişinin iletişimini simüle etmek için oluşturuldu. En ilginç olanı ise bunu test etmek için gerçek klinik hastalarının kullanılmış olmasıdır. Konuşmaların transkriptleri teletiple kaydedildikten sonra profesyonel psikiyatristler tarafından değerlendirildi. Vakaların yalnızca yüzde 48'inde kişinin nerede olduğunu ve makinenin nerede olduğunu doğru bir şekilde değerlendirebildiler.
Ayrıca o zamanın neredeyse tüm programları belirli bir süreyi dikkate alarak çalışıyordu, çünkü o günlerde bir insan bir makineden çok daha hızlı düşünüyordu. Şimdi durum tam tersi.
Süper bilgisayarlar Deep Blue ve Watson
IBM şirketinin gelişmeleri oldukça ilginç görünüyordu; sadece düşünmekle kalmıyorlardı, aynı zamanda inanılmaz bir bilgi işlem gücüne de sahiplerdi.
Pek çok kişi muhtemelen 1997'de süper bilgisayar Deep Blue'nun o zamanın dünya şampiyonu Garry Kasparov'a karşı nasıl 6 satranç maçı kazandığını hatırlıyordur. Aslında Turing testi bu makineye oldukça koşullu olarak uygulanabilir. Mesele şu ki, başlangıçta olayların gelişiminin inanılmaz miktarda yorumlanmasına sahip birçok oyun şablonu içeriyordu. Makine saniyede yaklaşık 200 milyon parçanın konumunu değerlendirebiliyordu!
360 işlemci ve 90 sunucudan oluşan Watson bilgisayarı, Amerikan televizyon yarışma programını her bakımdan diğer iki katılımcıyı geride bırakarak kazandı ve aslında 1 milyon dolar ikramiye aldı. Yine soru tartışmalı çünkü makine inanılmaz miktarda ansiklopedik veriyle doluydu ve makine soruyu bir anahtar kelimenin, eşanlamlıların veya genel eşleşmelerin varlığına göre analiz etti ve ardından doğru cevabı verdi.
Eugene Goostman emülatörü
Bu alandaki en ilginç gelişmelerden biri, şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nde yaşayan Odessa'da yaşayan Evgeniy Gustman ve Rus mühendis Vladimir Veselov'un 13 yaşındaki bir erkek çocuğunun kişiliğini taklit eden programıydı.
7 Haziran 2014'te Eugene programı tüm yeteneklerini gösterdi. İlginç bir şekilde teste 5 bot ve 30 gerçek kişi katıldı. Yüz vakadan yalnızca %33'ünde jüri bunun bir bilgisayar olduğunu tespit edebildi. Buradaki önemli nokta, bir çocuğun bir yetişkine göre daha düşük zekaya ve daha az bilgiye sahip olması nedeniyle görevin karmaşık hale gelmesidir.
Turing testi soruları en genel sorulardı, ancak Eugene için Odessa'daki olaylarla ilgili hiçbir sakinin gözünden kaçamayacak bazı özel sorular da vardı. Ancak cevaplar bana hâlâ jürinin çocuk olduğunu düşündürdü. Mesela program ikamet yeri sorusuna anında cevap veriyordu. Muhatabın falanca tarihte şehirde olup olmadığı sorulduğunda program bu konuda konuşmak istemediğini belirtti. Muhatap o gün yaşananlara uygun olarak konuşmakta ısrar edince Eugene, "Kendin bilmelisin, neden ona soruyorsun?" diyerek kendini reddetti. Genel olarak çocuk emülatörünün son derece başarılı olduğu ortaya çıktı.
Ancak bu yine de bir emülatör, düşünen bir yaratık değil. Yani makine ayaklanması çok uzun bir süre gerçekleşmeyecek.
Madalyonun diğer yüzü
Son olarak, yakın gelecekte düşünen makineler yaratmak için şu ana kadar herhangi bir önkoşulun bulunmadığını da eklemek gerekiyor. Bununla birlikte, daha önce tanınma sorunları özellikle makinelerle ilgiliyse, artık hemen hemen her birimizin bir makine olmadığınızı kanıtlaması gerekiyor. Bazı eylemlere erişim sağlamak için İnternet'te bir captcha girmeye bakın. Şimdiye kadar, bir kişi dışında, bozuk metni veya bir dizi karakteri tanıyabilecek tek bir elektronik cihazın henüz oluşturulmadığına inanılıyor. Ama kim bilir, her şey mümkündür...
"Turing testi" tabiri, makinelerin düşünüp düşünemeyeceği sorusunu ele alan bir önermeyi ifade etmek için daha doğru bir şekilde kullanılır. Yazara göre böyle bir açıklama tartışmaya değmeyecek kadar anlamsızdır. Ancak dijital bir bilgisayarın bir tür taklit oyunu işleyip işlemeyeceğine ilişkin daha spesifik soruyu ele alırsak, kesin bir tartışma mümkün hale gelir. Dahası, yazarın kendisi de çok fazla zaman geçmeyeceğine ve bu konuda çok "iyi" olacak bilgisayar cihazlarının ortaya çıkacağına inanıyordu.
"Turing testi" ifadesi bazen daha genel olarak, sözde zeki deneklerde zihin, düşünce veya zekanın varlığına ilişkin belirli davranışsal çalışmalara atıfta bulunmak için kullanılır. Örneğin bazen testin prototipinin Descartes'ın Yöntem Üzerine Konuşmasında anlatıldığı görüşü dile getirilmektedir.
Turing testini kim icat etti?
1950 yılında taklit oyun fikrinin ilk kez ortaya atıldığı “Bilgisayar Makineleri ve Zeka” çalışması yayınlandı. Turing testini ortaya atan kişi İngiliz bilgisayar bilimcisi, matematikçi, mantıkçı, kriptanalist ve teorik biyolog Alan Matheson Turing'dir. Modelleri, algoritma ve hesaplama kavramlarının resmileştirilmesine olanak tanıdı ve yapay zeka teorilerine katkıda bulundu.
Taklit Oyunu
Turing aşağıdaki oyun türünü tanımlıyor. Diyelim ki bir kişi, bir makine ve soru soran bir kişi var. Görüşmeci, Turing testine katılan diğer katılımcılardan ayrı bir odadadır. Testin amacı soruyu soran kişinin kimin insan, kimin makine olduğunu belirlemesidir. Görüşmeyi yapan kişi her iki konuyu da X ve Y etiketleri altında biliyor ancak en azından başlangıçta X etiketinin arkasında kimin saklandığını bilmiyor. Oyunun sonunda X'in bir kişi, Y'nin ise bir makine olduğunu söylemesi gerekiyor. veya tam tersi. Görüşmecinin deneklere aşağıdaki Turing testi sorularını sormasına izin verilir: "X bana X'in satranç oynayıp oynamadığını söyleyecek kadar nezaket gösterir mi?" X olan kişi, X'e yöneltilen soruları yanıtlamalıdır. Makinenin amacı, soruyu soran kişiyi yanlışlıkla onun bir kişi olduğu sonucuna varmaya yönlendirmektir. Bir kişi gerçeğin ortaya çıkmasına yardımcı olmalıdır. Bu oyun hakkında Alan Turing 1950'de şunları söylemişti: "Ben 50 yıl içinde bilgisayarların taklit oyununu başarılı bir şekilde oynayabilmeleri için yaklaşık 10 9 hafıza kapasitesine sahip bilgisayarların programlanmasının mümkün olacağına inanıyorum ve ortalama bir görüşmecinin şu olasılığı elde edecek: %70'ten fazlası beş dakika içinde makinenin kim olduğunu tahmin edemeyecek."
Ampirik ve kavramsal yönler
Turing'in öngörüleri hakkında ortaya çıkan en az iki tür soru var. Birincisi, ampirik: ortalama bir görüşmecinin beş dakika içinde doğru seçimi yapma şansının %70'ten fazla olmayacağı kadar simülasyon oyununu çok iyi oynayabilen bilgisayarların olduğu veya yakında olacağı doğru mu? İkincisi, kavramsal: Ortalama bir görüşmecinin, beş dakikalık sorgulamadan sonra bir insanı ve bir makineyi doğru bir şekilde tanımlama şansı %70'ten azsa, bu durumda ikincisinin belirli bir düzeyde düşünme, zeka ve zeka sergilediği sonucuna varmamız gerektiği doğru mudur? yoksa zeka mı?
Lebner Yarışması
Alan Turing'in 20. yüzyılın sonuna gelindiğinde taklit oyununun durumundan hayal kırıklığına uğrayacağına şüphe yok. Loebner Yarışması'ndaki (bilgisayar programlarının Turing Testine tabi tutulduğu yıllık bir etkinlik) yarışmacılar, bilgisayar bilimi kurucusunun öngördüğü standardın çok gerisinde kalıyor. Geçtiğimiz on yıllara ait katılımcı kayıtlarına hızlı bir bakış, makinenin çok karmaşık olmayan soruların yardımıyla kolayca keşfedilebileceğini gösteriyor. Dahası, en başarılı oyuncular sürekli olarak Loebner yarışmasının, beş dakika boyunca düzgün bir sohbeti sürdürebilecek bir bilgisayar programının olmaması nedeniyle zor olduğunu iddia ediyorlar. Yarışma uygulamalarının sadece yılın en iyi katılımcısına verilecek küçük bir ödülü almak amacıyla geliştirildiği, daha fazlası için tasarlanmadığı genel olarak kabul edilen bir gerçektir.
Turing Testi: Geçilmesi çok mu uzun sürüyor?
21. yüzyılın ikinci on yılının ortalarına gelindiğinde durum pek değişmemişti. Doğru, 2014'te Eugene Goostman bilgisayar programının 2014'teki bir yarışmada jüri üyelerinin %33'ünü kandırarak Turing testini geçtiğine dair iddialar vardı. Ancak benzer sonuçlar elde eden başka tek seferlik yarışmalar da oldu. 1991'de PC Terapisti jürilerin %50'sini yanılttı. Ve 2011 demosunda Cleverbot'un başarı oranı daha da yüksekti. Bu üç vakada da işlemin süresi çok kısaydı ve sonuç güvenilir değildi. Hiçbiri, ortalama görüşmecinin 5 dakikalık bir oturumda yanıt veren kişiyi doğru şekilde tanımlama şansının %70'ten fazla olduğunu gösteren güçlü bir kanıt sunmadı.
Yöntem ve tahmin
Üstelik ve çok daha önemlisi, Turing testi ile onun yirminci yüzyılın sonunda sona ereceğine dair yaptığı öngörüyü birbirinden ayırmak gerekiyor. Doğru tanımlama olasılığı, testin gerçekleştiği zaman aralığı ve gerekli soru sayısı, belirli bir tahminle sınırlı olmalarına rağmen ayarlanabilir parametrelerdir. Bilgisayar biliminin kurucusu, yirminci yüzyılın sonlarında yapay zekanın durumu hakkında yaptığı tahminde gerçeklikten çok uzak olsa bile önerdiği yöntemin geçerliliği oldukça muhtemeldir. Ancak Turing Testini onaylamadan önce ele alınması gereken çeşitli itirazlar var.
Konuşmayı bilmek şart mı?
Bazı insanlar Turing Testi'nin yalnızca bizimle iletişim kurabilen nesnelerdeki zekayı tanıması anlamında şovenist olduğunu düşünüyor. Neden insanlarla sohbet edemeyen veya en azından insanlarla sohbet edemeyen akıllı nesneler olamıyor? Belki de bu sorunun arkasındaki düşünce doğrudur. Öte yandan, farklı dilleri konuşan herhangi iki akıllı ajan için, her türlü konuşmayı yürütmelerine olanak tanıyan nitelikli tercümanların bulunduğunu varsayabiliriz. Ancak her halükarda şovenizm suçlaması tamamen yersizdir. Turing'in söylediği tek şey, eğer bir şey bizimle iletişim kurabiliyorsa, o zaman onun bizimkine benzer bir bilince sahip olduğuna inanmak için iyi bir nedenimiz olduğudur. Bizimle sadece sohbet edebilmenin bile bizimki gibi bir zihne sahip olma potansiyelinin kanıtı olduğunu söylemiyor.
Neden bu kadar kolay?
Diğerleri Turing testinin yeterince zorlu olmadığını düşünüyor. Tamamen aptal programların (ELIZA gibi) ortalama bir gözlemciye uzun bir süre akıllı görünebileceğine dair anekdot niteliğinde kanıtlar var. Üstelik beş dakika gibi kısa bir sürede neredeyse tüm görüşmecilerin akıllı ama tamamen akılsız uygulamalara kanması muhtemeldir. Ancak şunu unutmamak gerekir ki, bir program, testin gerçekleştirilmesi amaçlanan koşullar dışındaki koşullar altında "sadece gözlemcileri" kandırarak Turing testini geçemez. Uygulama, görüşmedeki diğer iki katılımcıdan birinin makine olduğunu bilen birinin sorgulamasına dayanabilmelidir. Üstelik program, birden fazla denemeden sonra bu tür sorgulamalara yüksek derecede başarı ile dayanmalıdır. Turing tam olarak kaç testin gerekli olacağından bahsetmiyor. Ancak sayılarının ortalama bir değerden söz edecek kadar büyük olması gerektiğini rahatlıkla varsayabiliriz.
Eğer program bunu yapabiliyorsa, o zaman en azından geçici olarak istihbaratın varlığını varsaymak için bir nedenimiz olacağını söylemek makul görünüyor. Akıllı bir bilgisayar da dahil olmak üzere, Turing testini geçemeyen akıllı bir öznenin olabileceğini bir kez daha vurgulamakta yarar var. Örneğin ahlaki nedenlerle yalan söylemeyi reddeden makinelerin varlığını kabul etmek mümkündür. İnsan katılımcının görüşmeciye yardım etmek için mümkün olan her şeyi yapması beklendiğinden, "Sen bir makine misin?" bu tür patolojik olarak doğru konuları insanlardan hızlı bir şekilde ayırmanıza olanak sağlayacaktır.
Neden bu kadar zor?
Bir makinenin Turing testini geçebileceğinden şüphe duyanlar var. Öne sürdükleri argümanlar arasında, insanlarda anadil ve yabancı dildeki sözcüklerin tanınma zamanlarındaki farklılık, neolojizmleri ve kategorileri sıralama yeteneği ve insan algısının simüle edilmesi zor olan diğer özelliklerinin varlığı yer almaktadır. zekanın varlığı için gerekli değildir.
Neden ayrık makine?
Turing Testi'nin nasıl çalıştığına dair tartışmalı bir diğer husus da tartışmanın "dijital bilgisayarlar" ile sınırlı olmasıdır. Bir yandan bunun yalnızca tahmin için önemli olduğu ve yöntemin ayrıntılarını ilgilendirmediği açıktır. Aslında test güvenilirse hayvanlar, uzaylılar ve analog bilgisayar cihazları da dahil olmak üzere her varlık için uygun olacaktır. Öte yandan “düşünen makinelerin” dijital bilgisayarlar olması gerektiğini söylemek de oldukça tartışmalıdır. Turing'in kendisinin de buna inandığı şüphelidir. Özellikle, dikkate aldığı yedinci itirazın, yazarın ayrık olanlardan farklı olarak kabul ettiği sürekli durum makinelerinin var olma olasılığıyla ilgili olduğunu belirtmekte fayda var. Turing, sürekli durum makineleri olsak bile, ayrık bir makinenin taklit oyununda bizi iyi taklit edebileceğini savundu. Bununla birlikte, testi geçen sürekli durumlu makineler göz önüne alındığında, testi geçen ayrık durumlu bir makine yapmanın mümkün olduğunu tespit etmek için onun düşüncelerinin yeterli olduğu şüpheli görünmektedir.
Genel olarak önemli olan nokta, Turing'in ayrık durumlu makinelerin ötesinde çok daha geniş bir makine sınıfının varlığını kabul etmesine rağmen, uygun şekilde tasarlanmış ayrık durumlu bir makinenin taklit oyununda başarılı olabileceğinden emin olması gibi görünüyor.
