Verilerin örneklenmesi ve temsili. Bilgi kalitesi göstergeleri

Temsil edilebilirlik kavramı istatistiksel raporlamada, konuşma ve raporların hazırlanmasında sıklıkla karşımıza çıkmaktadır. Belki de bu olmadan herhangi bir bilgi sunumunu hayal etmek zordur.

Temsil edilebilirlik - nedir bu?

Temsil edilebilirlik, seçilen nesnelerin veya parçaların, seçildikleri veri kümesinin içeriğine ve anlamına ne ölçüde karşılık geldiğini yansıtır.

Diğer tanımlar

Temsil edilebilirlik kavramı farklı bağlamlarda geliştirilebilir. Ancak anlamında temsiliyet, genel popülasyondan seçilen birimlerin özelliklerinin ve özelliklerinin bir bütün olarak tüm genel veri tabanının özelliklerini doğru bir şekilde yansıtan yazışmasıdır.

Ayrıca bilginin temsil edilebilirliği, örneklem verilerinin, yürütülen araştırma açısından önemli olan popülasyonun parametrelerini ve özelliklerini sunma yeteneği olarak tanımlanmaktadır.

Temsili örnek

Örnekleme ilkesi, en önemli olanı seçmek ve genel veri kümesinin özelliklerini doğru bir şekilde yansıtmaktır. Bu amaçla, yalnızca tüm verilerin niteliklerini tanımlayan seçici materyaller kullanılarak doğru sonuçlar ve genel bir fikir elde edilmesini sağlayan çeşitli yöntemler kullanılır.

Bu nedenle, tüm materyali incelemeye gerek yoktur; bunun yerine numunenin temsil edilebilirliğini dikkate almak gerekir. Bu nedir? Bu, toplam bilgi kütlesi hakkında fikir sahibi olmak için bireysel verilerden oluşan bir seçimdir.

Yönteme bağlı olarak olasılıksal ve olasılıksal olmayan olarak ayrılırlar. Olasılık, genel popülasyonun diğer temsilcileri olan en önemli ve ilginç verilerin hesaplanmasıyla oluşturulan bir örnektir. Ancak bu, içeriğiyle gerekçelendirilen kasıtlı bir seçim veya rastgele bir seçimdir.

Olasılıksızlık, düzenli piyango ilkesine göre derlenen rastgele örnekleme türlerinden biridir. Bu durumda böyle bir örneği derleyen kişinin görüşü dikkate alınmaz. Sadece kör çizim kullanılır.

Olasılık örneklemesi

Olasılık örnekleri ayrıca çeşitli türlere ayrılabilir:

• En basit ve en anlaşılır ilkelerden biri temsili olmayan örneklemedir. Örneğin, bu yöntem genellikle sosyal anketler yapılırken kullanılır. Bu durumda ankete katılanlar herhangi bir kritere göre kalabalık arasından seçilmemekte ve ankete katılan ilk 50 kişiden bilgi alınmaktadır.
• Amaca yönelik örnekler, seçim için bir takım gereksinimlere ve koşullara sahip olmaları, ancak yine de iyi istatistikler elde etme hedefi olmaksızın rastgele tesadüflere dayanmaları gerçeğiyle ayırt edilir.
• Kota örneklemesi, büyük veri popülasyonlarını incelemek için sıklıkla kullanılan olasılıksız örneklemenin başka bir çeşididir. Birçok koşulu ve normu kullanır. Onlara karşılık gelmesi gereken nesneler seçilir. Yani, sosyal anket örneğini kullanarak 100 kişiyle röportaj yapılacağını varsayabiliriz, ancak istatistiksel bir rapor derlerken yalnızca belirlenmiş gereksinimleri karşılayan belirli sayıda kişinin görüşleri dikkate alınacaktır.

Olasılık örnekleri

Olasılık örnekleri için, örnekteki nesnelerin karşılık geleceği bir dizi parametre hesaplanır ve bunların arasından, farklı şekillerde, örnek verileri temsil edecek şekilde sunulacak gerçekler ve veriler tam olarak seçilebilir. Gerekli verileri hesaplamanın bu yöntemleri şunlar olabilir:

• Basit rastgele örnekleme. Seçilen segment arasından gerekli miktarda verinin temsili bir örnek olacak tamamen rastgele bir piyango yöntemi kullanılarak seçilmesinden oluşur.

• Sistematik ve rastgele örnekleme, rastgele seçilen bir segmente göre gerekli verileri hesaplamak için bir sistem oluşturmayı mümkün kılar. Dolayısıyla, toplam popülasyondan seçilen verilerin seri numarasını gösteren ilk rastgele sayı 5 ise, seçilen sonraki veriler örneğin 15, 25, 35 vb. olabilir. Bu örnek, rastgele bir seçimin bile gerekli girdi verilerinin sistematik hesaplamalarına dayanabileceğini açıkça açıklamaktadır.

Tüketici örneği

Anlamlı örnekleme, her bir bölüme bakmayı ve onun değerlendirmesine dayanarak genel veri tabanının özelliklerini ve özelliklerini yansıtan bir popülasyon oluşturmayı içeren bir yöntemdir. Bu şekilde temsili bir numunenin gereksinimlerini karşılayan daha büyük miktarda veri toplanır. Toplam nüfusu temsil eden seçilen verinin kalitesini kaybetmeden, toplama dahil olmayacak bir takım seçeneklerin kolaylıkla seçilmesi mümkündür. Bu sayede araştırma sonuçlarının temsililiği tespit edilmiş olur.

Örnek boyutu

Ele alınması gereken son konu, popülasyonu temsil edecek örneklem büyüklüğü değildir. Örneklem büyüklüğü her zaman popülasyondaki kaynakların sayısına bağlı değildir. Bununla birlikte, örnek popülasyonun temsil edilebilirliği doğrudan sonucun nihai olarak kaç parçaya bölünmesi gerektiğine bağlıdır. Bu tür segmentler ne kadar fazla olursa etkili örneğe o kadar fazla veri girer. Sonuçlar genel bir tanımlama gerektiriyorsa ve spesifikasyon gerektirmiyorsa, buna göre örnek küçülür, çünkü ayrıntılara girmeden bilgi daha yüzeysel olarak sunulur, bu da okumasının genel olacağı anlamına gelir.

Temsil edilebilirlik yanlılığı kavramı

Temsil edilebilirlik hatası, popülasyonun özellikleri ile örnek veriler arasındaki belirli bir tutarsızlıktır. Herhangi bir örnek çalışma yürütürken, genel popülasyonların tam bir çalışması ve bilgi ve parametrelerin yalnızca bir kısmı tarafından temsil edilen bir örnekle olduğu gibi, kesinlikle doğru veriler elde etmek imkansızdır; daha ayrıntılı bir çalışma ise yalnızca tüm popülasyonun incelenmesiyle mümkündür. Bu nedenle bazı hata ve yanlışların olması kaçınılmazdır.

Hata türleri

Temsili bir örnek derlenirken ortaya çıkan bazı hatalar vardır:

• Sistematik.
• Rastgele.
• Kasıtlı.
• Kasıtsız.
• Standart.
• Sınırla.

Rastgele hataların ortaya çıkmasının nedeni, genel popülasyondaki çalışmanın süreksiz doğası olabilir. Tipik olarak, temsil edilebilirliğin rastgele hatası boyut ve nitelik açısından önemsizdir.

Bu arada sistematik hatalar, genel popülasyondan veri seçme kuralları ihlal edildiğinde ortaya çıkar.

Ortalama hata, numunenin ortalama değerleri ile ana popülasyon arasındaki farktır. Numunedeki birim sayısına bağlı değildir. Ters orantılıdır. Hacim ne kadar büyük olursa ortalama hata o kadar küçük olur.

Marjinal hata, alınan numunenin ortalama değerleri ile toplam popülasyon arasındaki olası en büyük farktır. Böyle bir hata, belirli bir meydana gelme koşulları altında olası hataların maksimumu olarak tanımlanır.

Kasıtlı ve kasıtsız temsil hataları

Veri yanlılığı hataları kasıtlı veya kasıtsız olabilir.

O halde kasıtlı hataların ortaya çıkmasının nedenleri, eğilimleri belirleme yöntemini kullanarak veri seçimine yaklaşımdır. Örnek gözlemin hazırlanması ve temsili bir örneklemin oluşturulması aşamasında kasıtsız hatalar ortaya çıkar. Bu tür hataları önlemek için seçim birimi listeleri için iyi bir örnekleme çerçevesi oluşturmak gerekir. Örnekleme amaçlarıyla tamamen tutarlı olmalı, güvenilir olmalı ve çalışmanın tüm yönlerini kapsamalıdır.

Geçerlilik, güvenilirlik, temsil edilebilirlik. Hata hesaplaması

Aritmetik ortalamanın (M) temsil edilebilirlik hatasının (Mm) hesaplanması.

Standart sapma: örneklem büyüklüğü (>30).

Temsil edilebilirlik hatası (MR) ve (P): örneklem büyüklüğü (n>30).

Örneklem büyüklüğünün küçük ve 30 birimden az olduğu bir popülasyonu incelemek zorunda olduğunuz durumda, gözlem sayısı bir birim daha az olacaktır.

Hatanın büyüklüğü örneklem büyüklüğüyle doğru orantılıdır. Bilginin temsililiği ve doğru bir tahmin yapma olasılığının derecesinin hesaplanması, maksimum hatanın belirli bir değeri ile yansıtılır.

Temsil sistemleri

Bilgi sunumunu değerlendirme sürecinde yalnızca temsili bir örnek kullanılmaz, aynı zamanda bilgiyi alan kişinin kendisi de temsili sistemleri kullanır. Böylece beyin, sağlanan verileri niteliksel ve hızlı bir şekilde değerlendirmek ve konunun özünü anlamak için tüm bilgi akışından temsili bir örnek oluşturarak bazılarını işler. Şu soruyu cevaplayın: “Temsilcilik - nedir bu?” - insan bilinci ölçeğinde oldukça basittir. Bunu yapmak için beyin, genel akıştan hangi bilgilerin izole edilmesi gerektiğine bağlı olarak elinden gelen her şeyi kullanır. Böylece şunları ayırt ederler:

• Gözün görsel algı organlarının dahil olduğu görsel temsil sistemi. Böyle bir sistemi sıklıkla kullanan kişilere görsel öğrenenler denir. Bu sistemin yardımıyla kişi, görüntü şeklinde alınan bilgileri işler.
• İşitsel temsil sistemi. Kullanılan ana organ işitmedir. Ses dosyaları veya konuşma biçiminde sağlanan bilgiler bu sistem tarafından işlenir. Bilgiyi işiterek daha iyi algılayan kişilere işitsel öğrenenler denir.
• Kinestetik temsil sistemi, bilgi akışının koku ve dokunma kanalları aracılığıyla algılanarak işlenmesidir.

• Dijital temsil sistemi, dışarıdan bilgi alma aracı olarak diğerleri ile birlikte kullanılır. Alınan verilerin algılanması ve anlaşılması.

Peki temsiliyet - nedir bu? Bilgiyi işlerken bir kümeden basit bir seçim mi yoksa tamamlayıcı bir prosedür mü? Temsil edilebilirliğin, veri akışlarına ilişkin algımızı büyük ölçüde belirlediğini ve en ağır ve önemli olanları ondan ayırmaya yardımcı olduğunu kesinlikle söyleyebiliriz.

Günlük yaşamda toplumun ekonomik gelişimi, insanların yaşamı ve sağlığı bilginin özelliklerine bağlıdır. Her durumda, bilginin başkaları için ne kadar anlaşılır, ilgili ve yararlı olduğunu ve içerdiği bilgilerin ne kadar güvenilir olduğunu değerlendirmek için bilginin özelliklerini analiz etmeniz gerekir.

Bilginin belirli özelliklerinin önemi belirli bir duruma göre belirlenir. Bazı durumlarda bilginin uygunluğu ve güvenilirliği önemlidir.

Örnek:

Bir bilgi televizyon programı yalnızca günün olaylarıyla ilgili ve güvenilir bilgileri içermelidir.

Diğer durumlarda erişilebilirlik ve anlaşılabilirlik gibi özellikler önemli bir rol oynamaktadır.

Örnek:

İlkokul çağındaki çocuklar için, İncil'deki efsanelerin yorumlanması, metnin günlük hayatta kullanılan sözcüklerden oluşan basit cümlelerden oluştuğu ve her paragrafın resimlendiği biçimi almalıdır.

Din adamları için metin İncil'dekiyle aynı olmalı ve dini öğrenmeye başlayan yetişkinler için metnin modern dile uyarlanması tavsiye edilir.

Bilgiyi kullanmanın etkinliği, uygunluk, erişilebilirlik (anlaşılırlık), güvenilirlik, temsil edilebilirlik, yeterlilik ve tamlık gibi özelliklerle ilişkilidir.

Bu özelliklere daha detaylı bakalım.

Alaka düzeyi Bilgi, bilginin bir kişi veya toplum için ne kadar önemli olduğuna ve belirli bir durumda bir sorunu çözmek için kullanılıp kullanılamayacağına göre belirlenir.

Bu nedenle, bilginin zamanında olması, görevin çözülme zamanına uygun olarak, en geç önceden belirlenmiş bir zaman noktasından itibaren alınmasını gerektirir.

Yalnızca ilgili ve güncel bilgiler insanlara fayda sağlayabilir. Hava tahminlerinin aynı gün değil de bir gün önce açıklanması boşuna değil.

Bilim insanları da aynı kural doğrultusunda deprem, kasırga ve diğer doğal afetlere karşı uyarıda bulunmanın daha güvenilir yollarını bulmaya çalışıyor.

Kullanılabilirlik Bilgi anlaşılır bir forma dönüştürülerek sağlanır. Üstelik aynı bilgi alıcısına göre farklı şekillerde sunulabilmektedir.

Bilgi, gönderildiği kişinin algılayacağı biçim ve dilde ifade edildiği takdirde anlaşılır hale gelir.

Örnek:

10. sınıf fizik ders kitabı, alışılmadık terimler ve formüller içerdiğinden sekizinci sınıf öğrencisi için tamamen anlaşılmazdır ve 8. sınıf fizik ders kitabı, sekizinci sınıf öğrencisi için erişilebilir bilgiler içerir, ancak onuncu sınıf öğrencisi içinde yeni bir şey bulamaz.

Bir kitapçıda, her kitabın hedeflediği çocuğun yaşını belirten bir çocuk edebiyatı bölümü bulacaksınız. Bu, bu kitaplardaki bilgilerin belirli bir yaştaki okuyucular için erişilebilir ve anlaşılır bir şekilde sunulduğu anlamına gelir.

Artık kütüphanelerde yaygın olarak uygulanan kütüphane katalog bilgi erişim sistemi, okuyucuya istenen konudaki kitapların bulunabilirliği hakkında erişilebilir ve okunması kolay bir biçimde bilgi sağlamak için tasarlanmıştır.

Güvenilirlik Bilgi, gerçekten var olan bir nesnenin, sürecin veya olgunun durumunu yansıtma özelliğiyle belirlenir. Yanlış bilgi, durumun yanlış anlaşılmasına ve bunun sonucunda yanlış karar verilmesine neden olabilir.

Tamlık (yeterlilik) Bilgi, doğru kararı vermek için minimum düzeyde ancak yeterli miktarda veri içerdiği anlamına gelir. Bir nesne hakkında herhangi bir ek bilgi zaten gereksiz olduğunda, bilginin tamlığından söz edebiliriz.

Bilginin bütünlüğü kavramı onun anlamsal içeriğiyle ilişkilidir.

Hem eksik hem de fazla bilgi, kişinin buna dayanarak verdiği kararların etkinliğini azaltır.

Bu nedenle bilgilerin güncel, erişilebilir, güvenilir ve eksiksiz olması gerekmektedir.

Tam ve güvenilir bilgiye sahip olmanın son derece önemli olduğu birkaç durumu ele alalım.

Bazen telefonda konuşurken gürültü muhatabı duymayı zorlaştırır. Bu nedenle bilgi her zaman doğru algılanamamakta ve muhatabın sözleri yanlış anlaşılıp yorumlanabilmektedir.

İstasyonda karşılanması gereken bir misafirin varış tarihi hakkında bilgi içeren bir telgraf gönderdiğinizi varsayalım. Telgrafın iletilmesi sırasında varış tarihinde bir hata yapılırsa bu durum hoş olmayan sonuçlara yol açacaktır.

Bir kişi, onu nasıl kullanacağını bilmeden bir arabanın direksiyonuna geçerse, o zaman uzağa gitmesi pek mümkün değildir. Bu durumda bu kişinin araba kullanma konusunda eksik bilgiye sahip olduğunu söyleyebiliriz.

Örnek:

Okulu başarıyla tamamladınız ve eğitiminize ekonomi alanında devam etmek istiyorsunuz. Arkadaşlarınızla konuştuktan sonra benzer eğitimlerin farklı üniversitelerde verilebileceğini öğreneceksiniz. Bu tür konuşmalar sonucunda şu veya bu seçenek lehine karar vermenize izin vermeyen çok çelişkili bilgiler alırsınız, yani alınan bilgiler gerçek durum için yeterli değildir. Daha güvenilir bilgi edinmek için kapsamlı bilgi alacağınız “Üniversiteye Kabul El Kitabı”nı satın alırsınız. Bu durumda rehberden aldığınız bilgilerin üniversitelerdeki eğitim alanlarını yeterince yansıttığını ve nihai seçiminizi yapmanıza yardımcı olduğunu söyleyebiliriz.

Temsil edilebilirlik bilgi, nesnenin özelliklerini yeterince yansıtacak şekilde seçiminin ve oluşumunun doğruluğu ile ilişkilidir. Bilginin temsil edilebilirlik özelliğini belirlemenin vazgeçilmez bir koşulu, benzer bilgilerin farklı kaynaklardan alınmasıdır. Tüm bilgi kaynakları arasında hiçbir zaman tam bir anlaşmanın olmayacağı açıktır. Ancak her şey doğru yapılırsa elde edilen bilgiler nesnenin en önemli özelliklerini yansıtacaktır.

Örnek:

Şehrin sosyal hizmetleri bir sorunla karşı karşıya: Her ailenin gıdaya her hafta ortalama ne kadar para harcadığını öğrenmek. Sosyal hizmet uzmanlarının bu amaçla şehrin tüm sakinleriyle görüşeceğini hayal etmek imkansızdır. Bu, röportaj yapılacak en tipik insan grubunu seçmenin gerekli olduğu anlamına gelir. Anket sonucunda örnek adı verilen bir bilgi dizisi oluşacaktır. Ayrıca anket metodolojisinin, toplanan verilerin işlenme yöntemlerinin, bunların değerlendirilmesinin ve sonuçların analizinin belirlenmesi de gereklidir. Elde edilen sonuçlar şehir sakinlerinin çoğunluğu için tipik olan durumu yansıtıyorsa, seçilmiş bir grup insanla yapılan anket sonucunda elde edilen bilgilerin temsili olduğu söylenebilir. İstatistik ve matematiksel istatistik gibi bilimlerde kullanılan özel yöntemlere dayanarak bilginin yeterliliği ve temsil edilebilirliğine ilişkin sonuçlar çıkarılabilir.

Her durumda, en sıradan ve basit bir durumda bile güncel, güvenilir, eksiksiz ve anlaşılır bilgilere ihtiyacınız vardır.

Belirli bir duruma ilişkin en önemli özellikleri vurgulayan birkaç örneğe bakalım.

Örnek:

Sabah okula gitmeye hazır olduğunuzda her zaman saatinize bakarsınız: yalnızca güvenilir bilgiye ihtiyacınız vardır. Ne giyeceğinize karar vermek için muhtemelen pencereden dışarı bakacak veya termometreye bakacaksınız. Burada bilginin önemi önemlidir. Daha sonra okula gidersiniz ve dersin programa göre işlendiği bir ofis bulursunuz. Tam ve güvenilir bilgiye ihtiyacınız var, aksi takdirde doğru hesabı bulmak imkansız olacaktır.

Seyahat rotanızı belirlemek, yeni bir ülkeyi tanımak, tarihi olayları incelemek için coğrafi harita kullanmanız gerekir. Harita her zaman insana dünya yüzeyi hakkında bir bilgi kaynağı olarak hizmet etmiştir. Aynı zamanda çeşitli alanlardaki araştırmalar için de önemli bir araçtır. Gerçek araziye haritalama ve inşaat işlerini koordine etme gibi görevler haritalar yardımıyla çözülmektedir. Dolayısıyla haritaların içerdiği bilgilerin gerçek alanla yeterliliği burada hayati önem taşıyor.

Artık coğrafi bilgi sistemleri oluşturuluyor - bilgisayarda canlı haritalar. Uydulardan gelen bilgileri işler ve analiz ederler. Bu tür sistemler geleneksel olmayan sorunların çözülmesine izin verir:

Demografik verileri ve mağaza konumları ve ürün çeşitliliği hakkındaki bilgileri görüntüleyebildikleri için satış hacmini ve pazar potansiyelini tahmin edin;

Çevre kazalarının sonuçlarını analiz etmek ve bunların ortadan kaldırılması için en uygun çözümleri seçmek;

Hidrografik ağ modellerinin oluşturulması ve taşkın alanlarının belirlenmesi;

Dünya yüzeyinin kabartma modellerini oluşturun.

Tüm kartlar yalnızca bir uzmanın anlayabileceği özel bir dilde "tanımlanmıştır". Bu, bu bilgilerin herkesin kullanımına açık olmadığı anlamına gelir. Bir uzman için her sembol, kullanılan dili bilmeyenlerin erişemeyeceği büyük miktarda güvenilir, objektif ve anlaşılır bilgi taşır.

Modern “uzay teknolojileri”nde, çeşitli araçlar kullanılarak elde edilen bilgiler belirleyici rol oynamaktadır. Örneğin güneş panellerinin çalışması için istasyonun Güneş'e göre konumu önemlidir. En ufak bir yanlışlık ve uzay aracı enerji kaybedecektir. Bu tür bilgilerin güncel, güvenilir ve eksiksiz olması gerekir.

Bu modelin Rusya Federasyonu şartlarına uygulanabilirliğine gelince, Rus işletmeleri için benzer bir model oluşturmak için gerekli ve temsili bilgilerin toplanmasının henüz mümkün olmadığını söylemek gerekir.  

Öte yandan satış çalışanları, pazarlama hizmetinin diğer departmanları ile yakın etkileşim kurarak müşterileri hakkında daha kapsamlı temsili bilgilere erişim sağlamakta, bu da iş ağındaki ticari iletişimin etkinliğini artırmaktadır.  

Bilginin temsil edilebilirliğini belirleyen faktörler  

İzlemede mikroekonomik ve makroekonomik yaklaşımların eş zamanlı kullanılmasıyla birlikte önemli yapısal çelişkiler ortaya çıkmaktadır. Bireysel firmaların davranışlarını analiz etmek ayrıntılı ancak temsili olmayan bilgiler gerektirirken, makroekonomik yaklaşım esas olarak toplu ve temsili verilere dayanır. Tipik olarak, %100 temsiliyet, bazen toplanan bilgilerin standartlaştırılması için de yapılan, bilgi sağlama yükümlülüğünün yasalaştırılmasıyla elde edilebilir. Benzer bir çatışma, yılda birden fazla kez yapılan anketlerin düzenlenmesinde de ortaya çıkıyor.  

Uygun yöntemin seçimi, son derece zor ve bazen çelişkili sonuçlar veren tüm bu faktörlerin eş zamanlı olarak değerlendirilmesine dayanmalıdır. Nihai seçim büyük ölçüde araştırmacıların niteliklerine, iş deneyimlerine ve bireysel veri toplama yöntemlerine ilişkin bilgi derinliğine bağlıdır. Genel olarak bir anket yöntemi seçerken şu sorunun yanıtlarına göre yönlendirilmelisiniz: "Hangi veri toplama yöntemi, ayrılan süre ve para içinde en eksiksiz temsili bilgiyi elde etmenize olanak tanıyacak?"  

Tüketici bilgileri. Tüketiciler hakkında bilgi edinmenin seçici yöntemi. Pazarlama bilgilerinin toplanmasında kullanılan örnekleme türleri. Örnek bilgilerin temsil edilebilirliğinin sağlanması.  

Bu, belirli standartlar hesaplanırken gerekli olan yeterli ve en güvenilir başlangıç ​​​​bilgisini elde etmek için yapıldı. Bu durumda, tüm başlangıç ​​bilgileri, tüm gösterge yelpazesine, yapıların bileşimine ve gerçek veriler ile tasarım verileri arasındaki ilişkiye farklı bir yaklaşım dikkate alınarak belirli bir şemaya göre özetlenir. Tüm veriler güvenilirlik ve temsil edilebilirlik açısından kontrol edilir.  

Sorunun çözümü, analiz edilen petrol ürünlerinin her biri için başlangıç ​​verilerinin bilgisayara girilmesiyle gerçekleştirildi; m Xh boyutunda bir matris biçiminde A sayıları dizisi, n örnek popülasyondaki birim sayısıdır t, örnek popülasyonun ortalama değerinin normal genel popülasyonun ortalama değerinden sapmasıdır. Hesaplamalar sonucunda bilgisayar bir başlangıç ​​veri dizisi, aralık üretir. varyasyon serileri ve numunenin temsil edilebilirliğine ilişkin bilgiler - üst ve alt limitler x ve karşılık gelen değerler, aKT.  

Fiyatları kaydetmek ve karşılaştırmak için iki temel ilkeye uyulmalıdır: birincisi, düzenli olarak seçilen işletmelerde ortalama kalitedeki belirli mallar (temsili mallar) için tipik fiyatların güncel kaydı yapılmalıdır; ikincisi, fiyatları karşılaştırırken, fiyatların şu şekilde kaydedilmesi gerekir; Farklı seviyeler, farklı zamanlarda, ancak aynı yerde ve aynı tür, miktar ve kalitedeki mallarla ilgili olarak gerçekleştirilmelidir. Bu iki prensibi (belirli satın almalar için temsil edilebilirlik ve zaman içinde karşılaştırılabilirlik) birleştirmenin zorluğu, özel istatistiksel problemlerin çözümüyle ilişkilidir. Malların kalitesinde, tüketici tercihlerinde ve tedarik koşullarında sürekli değişiklikler meydana geldiğinden, nispeten uzun bir süre için bir kez yayınlandıktan sonra temsili mal ve hizmetlerin bir listesini tutmak zordur. Seçilen ürünler zamanla atipik hale gelebilir veya tamamen ortadan kaybolabilir. Fiyat bilgilerinin sürekliliğini ve karşılaştırılabilirliğini sağlamak amacıyla, ürünün perakende satış noktasında ve diğer birçok nedenden dolayı bulunamaması durumunda, seçilen temsili ürün ve fiyatı değiştirilir. Bir ticari işletmede malların uzun süre bulunmaması durumunda, bu durum daha fazla gözlemin dışında tutulabilir.  

Bu gereklilik tüm İnceleme boyunca kırmızı bir iplik gibi işliyor. Hatta bazen yazarın sonuçlardan ve genellemelerden rahatsız olmadığı görülüyor. O, ekonomik yaşamın gerçeklerini kaydetmekle, bunların bütünlüğü hakkında bilgi edinmekten çok daha fazla ilgileniyor. Belki de Pacioli'nin bakış açısına göre yalnızca iki hesap Nakit ve Sermaye'yi yeterince temsil ediyor.  

Okuyucunun denetim kuruluşlarının sunduğu hizmetler hakkında kendi kanaatini oluşturabilmesi için Maliye Gazetesi'nin 11-13 sayılarında 1999 yılında yayımlanan denetim firmalarının ilanlarından yararlandık. Öncelikle örneklemin temsil gücü belirtildi. , kendisi tarafından ve ikinci olarak, faaliyetleri tabloda sunulan 20 denetim kuruluşundan biri tarafından. 4.2'de altısının çeşitli denetim türleri için iki lisansı var ve hatta iki tanesinin 3 lisansı var.  

Bir örneği belirlemek için denetçinin elindeki bilgilerin tümüne ihtiyacı yoktur; yalnızca, söz konusu örneğin belirli özelliklerine ilişkin kanıtları elde etmesine ve daha sonra değerlendirmesine olanak sağlayacak olan kısmına ihtiyaç duyar. Bu amaçla, bağımsız analitik prosedürlerin kullanımı, söz konusu numunenin tüm popülasyonunun %100'ünden daha azının analiziyle sınırlıdır. Bu sınırlama, test için seçilen numunenin ayrı ayrı parçalarının temsili (temsilci) bir numune olmasıyla açıklanmaktadır; tüm makalelerin seçilme olasılığı aynı olmalıdır. Bu kriter, denetçinin numune kontrolünün sonuçlarını popülasyona yansıtma zorunluluğundan kaynaklanmaktadır.  

Elde edilen verilere dayanarak hane halkının ekonomik faaliyetinin tam bir resmi oluşturulur. Bu nedenle, örneklem nüfusunun doğru oluşturulması ve temsil edilebilirliğinin sağlanmasıyla birlikte nüfus bütçe araştırmaları, nüfusun yaşam standartlarının karakterize edilmesi açısından büyük önem taşıyan bilgiler sağlar.  

Üçüncü yöntem, üretim programlarının uygulanmasına ilişkin geçmiş örnekleri yansıtan istatistiksel bilgilerin analizine dayanmaktadır ve değerlendirilen sınırlı sayıda seçenek nedeniyle düşük temsil edilebilirlik ile karakterize edilmektedir.  

Şu anda model veri tabanı, başta Kuzey Amerika ve Avrupa olmak üzere yüzlerce şirkete ait yaklaşık 3.000 tarım işletmesinden elde edilen materyallerden oluşmaktadır. Böylelikle şirketler, işletmeleri hakkında bilgi sağlayarak (ve bu, işletmenin mevcut teknik, ekonomik ve muhasebe göstergeleri, hizmet verilen pazarın durumu, işletmenin önde gelen rakipleri vb. hakkındaki verilerdir), böylece kazançlarını artırır. Modelin temsil edilebilirliği ve bunun karşılığında stratejik seçimin temelini oluşturan hesaplanmış model verilerinin alınması. Bunun özü, şirketin hesaplanan model ile gerçek verileri karşılaştırarak başarıya ulaşmak için hangi stratejik eylemlerin yapılması gerektiğini, belirli bir stratejik seçimden ne beklenebileceğini belirleyebilmesidir.  

Temsil Edilebilirlik Yalnızca krizle mücadele süreciyle doğrudan ilgili olan bilgiler seçilir (metin bilgileri, resmileştirilmiş veriler)  

Belirli problemleri çözme deneyimi olan kişilerden bilgi almak gerektiğinde, öğrenmeyi keşfedici araştırma yürütmenin bir yöntemi olarak deneyimleyin. Örneğin çocuk ayakkabısı satın almanın zorluklarını incelemek için bu çocukların ebeveynlerinin deneyimlerine başvurabilirsiniz. Bu yöntem, yanıtlayan grubun büyüklüğünün açıkça planlanmaması, elde edilen sonuçların temsil edilebilirliğinin belirlenmemesi vb. açısından betimsel araştırmalarda kullanılan anket yönteminden farklıdır; yani bu yöntem, anket yöntemi kadar resmi olarak tanımlanmamıştır. anket yöntemi.  

Geriye, dengedeki temsili bir yatırımcının ilkel bir menkul kıymet için ödemeye hazır olduğu fiyatın, yatırımcının ekonominin toplam varlıklarının %20'sine, %30'una, %50'sine veya %100'üne sahip olmasına bakılmaksızın her zaman aynı olduğu sonucunu belirtmek kalıyor. . (2.46) formülünü kullanarak ilkel menkul kıymetlerin fiyatlarını belirlemek için toplam mülkün bireyler arasındaki dağılımı hakkında bilgiye ihtiyaç yoktur.  

Her kişi için önde gelen bir temsil sisteminin varlığına ilişkin bu hipotez doğruysa, o zaman halkla ilişkiler ve reklam, prensip olarak, etkinin etkinliğini artırmak için şu veya bu temsili sistem çerçevesinde inşa edilmelidir. Ve eğer kitlesel bir izleyici kitlesi için seçim için bir gerekçe gerekiyorsa (belki de lider sistem ile sunulan ürün türü arasında bir bağlantı), o zaman bireysel etki durumunda, NLP'nin olanakları yadsınamaz çünkü bu durumda kişi Alıştığı biçimde bilgi alır.  

Örneklem sonuçları ile sürekli gözlem sonuçları arasındaki farka temsil hataları denir. Matematiğin kullanımına dayanarak, bir bilgi örneğinin temsil edilebilirliğini ve bunun genel nüfusa uygunluğunu önceden hesaplamak mümkündür.  

Resmi dönüşümleri gerçekleştirmek ve uygulamalı problemleri formüle etmek için grafikleri belirten matris formu uygundur. Grafikle ilgili tüm bilgiler köşe bitişiklik matrisi (grafik temsililik matrisi) tarafından sağlanır. Bu, x n boyutunda bir kare matristir; burada, tüm (y)e A yayları için i'inci satırların ve y'inci sütunların kesişimine birler yerleştirilir. Matrisin geri kalan hücreleri sıfırlar içerir. Grafik yönlendirilmişse, ata köşeleri olarak adlandırılan köşeler /, matrisin satırlarına karşılık gelir ve alt köşeler olarak adlandırılan j köşeleri, sütunlarına karşılık gelir. Şekil 2.1 kullanılarak tanımlanan bir grafiğin köşelerinin komşuluk matrisi. 4.9, tabloda gösterilmiştir. 4.1.  

Anketler ve incelemeler. Şirketler, hedef pazara ait nüfusun daha büyük bir örneğiyle görüşerek daha temsili bilgi toplar. İstatistiksel yöntemler kullanıldığında sonuçlar bozulur; insanlarla şahsen, faks, posta veya e-posta yoluyla iletişim kurmak daha iyidir. Anketler genellikle kodlanabilen ve sayılabilen sorular sorar; bu, tüketici görüşleri, tutumları ve davranışlarına ilişkin tam bir niceliksel tablonun oluşturulmasına yardımcı olur. Görüşmeci, kişisel soruları dahil ederek yanıtları yanıtlayanların çeşitli demografik ve psikografik özellikleriyle ilişkilendirebilir. Anket sonuçlarını kullanırken şirketler, az sayıda katılımcıdan, kötü tasarlanmış sorulardan, tutum hatalarından veya görüşme sırasında yapılan hatalardan kaynaklanan olası önyargıların farkında olmalıdır.  

BİLGİNİN TEMSİL EDİLMESİ (Fransızca ge-sunumundan - gösterge niteliğinde, karakteristik) - güvenilir olarak kabul edilmek için yeterli bilginin temsili. Öncelikle istatistikte, örnek gözlem sonucunda elde edilen istatistiksel özelliklerin sürekli gözlem özelliklerine nasıl karşılık geldiğini sayısal olarak ifade etmek için kullanılır.  

Moses bu alanların her birinde araştırmanın nasıl yürütülebileceğini gösteriyor. Örneğin, bir tutarlılık çalışmasının amacı, tutarsız standartların kullanıcıların mali tabloların bütünlüğüne ilişkin algılarına zarar verdiğine dair kanıt sağlamaktır. Anlaşılabilirlik çalışmasının amacı, temsili bir kullanıcı grubunu test ederek finansal muhasebe bilgilerini nasıl yorumladıklarını belirlemek olacaktır.  

Bir yönetim sistemindeki bilgi hem emeğin konusu hem de emeğin ürünüdür, dolayısıyla sistemin işleyişinin verimliliği ve kalitesi büyük ölçüde kalitesine bağlıdır. Bilginin kalitesi, amacına uygun olarak belirli ihtiyaçları karşılamak için kullanılma olasılığını belirleyen bir dizi özellik olarak tanımlanabilir. Bilginin yönetim için kullanılması olasılığı ve etkinliği, aşağıdaki gibi tüketici kalite göstergeleri tarafından belirlenir: Temsil edilebilirlik, anlamlılık, yeterlilik, erişilebilirlik, zamanlılık, sürdürülebilirlik, doğruluk, güvenilirlik, uygunluk, güvenlik ve değer.

Temsil edilebilirlik

Temsil edilebilirlik, bir nesnenin belirtilen özelliklerinin yansımasının doğruluğu, niteliksel yeterliliğidir. Bilginin temsililiği, seçiminin ve oluşumunun doğruluğuna bağlıdır. Bu durumda aşağıdakiler son derece önem kazanmaktadır: göstergenin yansıttığı başlangıç ​​konseptinin formüle edildiği kavrama sadakat; görüntülenen olgunun temel özelliklerinin ve bağlantılarının seçiminin geçerliliği; ölçüm metodolojisinin doğruluğu ve ekonomik göstergeyi oluşturmaya yönelik algoritma. Bilginin temsil edilebilirliğinin ihlali sıklıkla algoritmik olarak adlandırılan önemli hatalara yol açar.

Bilginin içeriği arttıkça, aynı bilgiyi iletmek için daha az miktarda verinin dönüştürülmesi gerektiğinden bilgi sisteminin anlamsal verimi artar.

Yeterlilik

Ekonomik bilginin yeterliliği (tamlığı), doğru yönetim kararını vermek için asgari ancak yeterli bir dizi ekonomik gösterge içerdiği anlamına gelir. Bilginin yeterliliği kavramı, onun anlamsal içeriği (semantik) ve pragmatik ile ilişkilidir. Hem eksik yani doğru kararı vermek için yetersiz hem de gereksiz bilgi yönetimin verimliliğini azaltır; Eksiksiz bilgiler en yüksek kalitededir.

Kullanılabilirlik

Yönetim kararları alırken bilginin algıya açık olması, bilginin edinilmesi ve dönüştürülmesine yönelik uygun prosedürlerin uygulanmasıyla sağlanır. Dolayısıyla bilgi işlem sisteminin amacı, bilgiyi kullanıcının eş anlamlılar sözlüğüyle koordine ederek, yani onu erişilebilir ve kullanıcı dostu bir forma dönüştürerek kullanılabilirliğini arttırmaktır.

Alaka düzeyi

Bilginin uygunluğu, bilginin zaman içinde yönetim için yararlılığını (değerini) koruma özelliğidir. Alaka düzeyi ölçülür A(t) bilginin başlangıçtaki yararlılığının korunma derecesi Z(T 0) zamanında T kullanımları:

Nerede Z(T) - bilginin belirli bir andaki faydası T.

Uygunluk, görüntülenen nesnenin istatistiksel özelliklerine (bu özelliklerdeki değişikliklerin dinamikleri) ve bu bilginin ortaya çıkmasından bu yana geçen zaman aralığına bağlıdır.

Zamanındalık

Zamanlılık, bilginin belirli bir zamanda kullanılma olasılığını garanti eden bir özelliğidir. Geç bilgi, hem yönetimde hem de üretimde ekonomik kayıplara yol açmaktadır. Zamansız yönetimden kaynaklanan ekonomik kayıplara neden olan sebep, işlevsel sorunların çözümü için yerleşik rejimin ve bazen de bunların algoritmalarının ihlalidir. Bu durum ritmin azalması, aksama süresinin ve fazla mesainin artması vb. nedeniyle problem çözme maliyetinin artmasına neden olur. Maddi üretim alanında. Zamansız bilgiden kaynaklanan kayıplar, yönetim kararlarının kalitesinde bir azalma, eksik bilgiye veya düşük kaliteli bilgiye dayalı karar alma ile ilişkilidir. Zamanında bilgi, düzenlemeleri ihlal etmeden bir yönetim kararı geliştirirken, yönetim sistemine en geç belirlenen zamanda girilirken dikkate alınabilecek bilgilerdir.

Bilginin yeterliliğiüç biçimde ifade edilebilir: anlamsal, sözdizimsel, pragmatik.

1. Sözdizimsel yeterlilik. Bilginin biçimsel ve yapısal özelliklerini gösterir ve anlamsal içeriğini etkilemez. Bu form, dış yapısal özelliklerin algılanmasına katkıda bulunur; Bilginin sözdizimsel tarafı.
2. Anlamsal (kavramsal) yeterlilik. Bu form, nesnenin görüntüsü ile nesnenin kendisi arasındaki yazışmanın derecesini belirler. Anlamsal yön, bilginin anlamsal içeriğinin dikkate alınmasını içerir.
3. Pragmatik (tüketici) yeterliliği. Bilgi ile tüketicisi arasındaki ilişkiyi, bilginin esas alınarak uygulanan yönetim hedefine uygunluğunu yansıtır. Bu yeterlilik şekli bilginin pratik kullanımıyla, sistemin hedef fonksiyonuna uygunluğuyla doğrudan ilgilidir.

Bilginin kalitesi aşağıdaki gibi göstergelerle belirlenir:

1. temsiliyet,
2. içerik,
3. yeterlilik,
4. erişilebilirlik,
5. alaka düzeyi,
6. güncellik,
7. kesinlik,
8. güvenilirlik,
9. sürdürülebilirlik.

Bilginin temsili nesnenin özelliklerini yeterince yansıtmak için seçiminin ve oluşumunun doğruluğu ile ilişkilidir.
Buradaki en önemli şeyler şunlardır:

1. orijinal konseptin formüle edildiği konseptin doğruluğu;
2. görüntülenen olgunun temel özelliklerinin ve bağlantılarının seçiminin geçerliliği.

Bilginin temsil edilebilirliğinin ihlali sıklıkla önemli hatalara yol açar.
Bilginin içeriği, bir mesajdaki anlamsal bilgi miktarının işlenmiş veri hacmine oranına eşit olan anlamsal kapasiteyi yansıtır.

Artışla bilgi içeriği Aynı bilgiyi elde etmek için daha az miktarda veriyi dönüştürmek gerektiğinden bilgi sisteminin anlamsal verimi artar.

Anlamsal yönü yansıtan içerik katsayısı C'nin yanı sıra, oran ile karakterize edilen bilgilendirici katsayıyı da kullanabilirsiniz.
Bilginin yeterliliği (tamlığı) doğru kararı vermek için minimum ancak yeterli bir bileşime (göstergeler dizisi) sahip olduğu anlamına gelir. Bilginin bütünlüğü kavramı, anlamsal içeriği (semantik) ve pragmatik ile ilişkilidir. Eksik olarak, yani. Doğru kararı vermek için yetersiz bilgi, fazla bilgi ise kullanıcının verdiği kararların etkinliğini azaltır.

Bilginin kullanılabilirliği Kullanıcı algısı, edinimi ve dönüşümü için uygun prosedürlerin uygulanmasıyla sağlanır. Örneğin bir bilgi sisteminde bilgi erişilebilir ve kullanıcı dostu bir forma dönüştürülür. Bu, özellikle anlamsal formunun kullanıcının eş anlamlılar sözlüğüyle koordine edilmesiyle elde edilir.

Bilginin alaka düzeyi kullanım sırasında yönetim için bilginin değerinin korunma derecesine göre belirlenir ve özelliklerindeki değişikliklerin dinamiklerine ve bu bilginin ortaya çıkmasından bu yana geçen zaman aralığına bağlıdır.

Bilginin güncelliği Görevi çözme zamanı ile tutarlı olarak, en geç önceden belirlenmiş bir zamanda varması anlamına gelir.

Bilginin doğruluğu alınan bilginin nesnenin, sürecin, olgunun vb. gerçek durumuna yakınlık derecesine göre belirlenir. Dijital kodla görüntülenen bilgiler için doğrulukla ilgili dört sınıflandırma kavramı bilinmektedir:

1. bir sayının en az anlamlı basamağının birim değeriyle ölçülen biçimsel kesinlik;
2. doğruluğu garanti edilen sayının son basamağının biriminin değeri ile belirlenen gerçek doğruluk;
3. sistemin özel çalışma koşulları altında elde edilebilecek maksimum doğruluk;
4. göstergenin işlevsel amacına göre belirlenen gerekli doğruluk.

Bilginin güvenilirliği gerçek hayattaki nesneleri gerekli doğrulukla yansıtma özelliğine göre belirlenir. Bilginin güvenilirliği, gerekli doğruluğun güven olasılığı ile ölçülür; Bilgiyle görüntülenen bir parametrenin değerinin, bu parametrenin gerçek değerinden gerekli doğruluk dahilinde farklı olma olasılığı.
Bilginin istikrarı, gerekli doğruluktan ödün vermeden kaynak verilerdeki değişikliklere yanıt verme yeteneğini yansıtır. Bilginin istikrarı ve temsil edilebilirliği, seçimi ve oluşumu için seçilen metodoloji tarafından belirlenir.

Sonuç olarak, aşağıdaki gibi bilgi kalitesi parametrelerinin dikkate alınması gerekir: Temsil edilebilirlik, anlamlılık, yeterlilik, erişilebilirlik, sürdürülebilirlik tamamen bilgi sistemleri geliştirmenin metodolojik düzeyinde belirlenir..

Uygunluk, güncellik, doğruluk ve güvenilirlik parametreleri de büyük ölçüde metodolojik düzeyde belirlenir. değerleri sistemin işleyişinin doğasından, özellikle de güvenilirliğinden önemli ölçüde etkilenir.

Aynı zamanda uygunluk ve doğruluk parametreleri sırasıyla güncellik ve güvenilirlik parametreleriyle sıkı sıkıya ilişkilidir..