જેમ જેમ ચોક્કસ પદાર્થો અથવા ઘટનાઓ વિશેની માહિતી એકઠી થાય છે, તેમ તેમ તેમના વિશે જ્ઞાન રચાય છે. વિશ્વનું વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર

14 મે, 2018 ના રોજ સોચીમાં X ઇન્ટરનેશનલ ફોરમ "Atomexpo-2018" JSC "OTEK" - રાજ્ય કોર્પોરેશન "રોસાટોમ" નું એક વિભાગ અને "સ્માર્ટ સિટી" દિશાના ઉદ્યોગ સંકલનકાર - ગેઝપ્રોમ્બેન્ક, Sberbank અને Sberbank સાથે કરારો કર્યા. Sovcombank જ્યાં રાજ્ય કોર્પોરેશન Rosatom હાજર છે ત્યાંના શહેરોમાં આવાસ અને સાંપ્રદાયિક સેવાઓની સુવિધાઓના સંચાલનની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે રોકાણ પ્રવૃત્તિઓના ક્ષેત્રે વ્યૂહાત્મક લાંબા ગાળાની ભાગીદારી, પુનઃનિર્માણ, રોકાણ પ્રોજેક્ટ્સનું સંયુક્ત અમલીકરણ, "સ્માર્ટ સિટી" દિશાના વિકાસના ભાગરૂપે, આવાસ અને સાંપ્રદાયિક સેવાઓના ક્ષેત્રમાં કન્સેશન પ્રોજેક્ટ્સનો સમાવેશ થાય છે.

એલેક્સી કાલાચેવ, FINAM JSC ના નિષ્ણાત વિશ્લેષક:

પરમાણુ ઉદ્યોગ, વ્યાખ્યા મુજબ, વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી પ્રગતિમાં મોખરે છે, અહીં બીજે ક્યાંય નથી જેવા વૈજ્ઞાનિક કર્મચારીઓ અને ઉચ્ચ શિક્ષિત નિષ્ણાતોની સાંદ્રતા છે. આ સુવિધા માટે આભાર, રોસાટોમ ઉચ્ચ સ્તરની યોગ્યતા જાળવવા અને સમય સાથે તેનો વિકાસ કરવાનું સંચાલન કરે છે.
પરમાણુ ઊર્જાની ખૂબ જ વિશિષ્ટતા, જેને સુવિધાઓ અને પ્રક્રિયા નિયંત્રણની દૂરસ્થ દેખરેખની જરૂર છે, તે આધુનિક ડિજિટલ તકનીકોની હાજરીનું અનુમાન કરે છે. Rosatom માં સમાવિષ્ટ કંપનીઓ ડિજિટલ ટેક્નોલોજી ઉદ્યોગના અગ્રણીઓ સાથે સક્રિયપણે સહકાર આપે છે, બંને વિદેશી, જેમ કે GE અથવા ENGIE, અથવા સ્થાનિક, જેમ કે Galaktika કોર્પોરેશન, જેની સાથે સંબંધિત કરારો પર હસ્તાક્ષર કરવામાં આવ્યા છે. ન્યુક્લિયર સ્ટેટ કોર્પોરેશનમાં OTEK JSC નો સમાવેશ થાય છે, જે ઉર્જા ક્ષેત્રે નવી ટેકનોલોજીનું સંકલનકર્તા છે.

તે આશ્ચર્યજનક નથી કે રોસાટોમ આર્થિક ડિજીટલાઇઝેશન પ્રોગ્રામમાં પ્રથમ જોડાયા હતા. ઓક્ટોબર 2017માં, Rosatom શહેરી વ્યવસ્થાપનના ક્ષેત્રમાં ડિજિટલ ટેક્નોલોજીના વિકાસ અને અમલીકરણ માટેના નેશનલ કન્સોર્ટિયમનું સભ્ય બન્યું. કન્સોર્ટિયમના મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક "રશિયાના સ્માર્ટ સિટીઝ" કન્સેપ્ટની રચના અને અમલીકરણ છે, જેમાં માનવરહિત વાહનોની રજૂઆત, આવાસ અને સાંપ્રદાયિક સેવાઓની પારદર્શિતા અને કાર્યક્ષમતા વધારવા, શહેરોમાં અનુકૂળ પરિસ્થિતિઓ બનાવવા માટે "પાયલોટ" પ્રોજેક્ટ્સનો સમાવેશ થાય છે. હાઇ-ટેક કંપનીઓ અને પ્રોજેક્ટ્સ અને અન્ય પહેલોના વિકાસ માટે.

Rosatom એ તેની હાજરીના શહેરોમાં "સ્માર્ટ સિટી" ખ્યાલ વિકસાવવાનું હાથ ધર્યું, સ્પષ્ટ લાભ - તેની હાજરીના શહેરોમાં લાયકાત ધરાવતા અને અદ્યતન નિષ્ણાતોની હાજરીનો ઉપયોગ કરીને. સ્માર્ટ સિટી પ્રોજેક્ટનો ઉદ્દેશ્ય શહેરોના જીવન આધાર માળખાને આધુનિક બનાવવાનો છે - આધુનિક એન્જિનિયરિંગ અને ડિજિટલ સોલ્યુશન્સ પર આધારિત ગરમી, વીજળી, પાણી પુરવઠો. શહેરમાં પ્રોજેક્ટના અમલીકરણ દરમિયાન, રસ્તાની સ્થિતિ અને પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરવા, આવાસ અને સાંપ્રદાયિક સેવાઓની સુવિધાઓ પર દેખરેખ રાખવા અને રહેવાસીઓની અરજીઓ પર પ્રક્રિયા કરવા, બાંધકામ પ્રોજેક્ટના મોડેલિંગ અને બાંધકામના જીવન ચક્રનું સંચાલન કરવા માટેની સિસ્ટમો દાખલ કરવાનું આયોજન છે. શહેર વ્યાપી સુવિધાઓ. એવું માનવામાં આવે છે કે સ્માર્ટ સિટી સોલ્યુશન્સનો આધાર પરમાણુ ઉદ્યોગ સાહસોની હાલની અને આશાસ્પદ તકનીકોનો સમાવેશ કરશે.

સક્ષમતાની ઉપલબ્ધતાને ધ્યાનમાં લેતા, એવું લાગે છે કે, રોસાટોમ, પ્રોગ્રામના અમલીકરણ માટે રોકાણ આકર્ષવામાં વ્યવસ્થાપિત છે: "સ્માર્ટ સિટી" દિશાના સંકલનકાર, OTEK JSC, Gazprombank, Sberbank અને Sovcombank સાથે વ્યૂહાત્મક લાંબા ગાળાની ભાગીદારી પર કરારો કર્યા. રોસાટોમ સ્ટેટ કોર્પોરેશન જ્યાં કામ કરે છે તે શહેરોમાં આવાસ અને સાંપ્રદાયિક સેવાઓની સુવિધાઓના સંચાલનની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે, નિર્માણ, પુનર્નિર્માણ માટે રોકાણ પ્રવૃત્તિઓનું ક્ષેત્ર, આવાસ અને સાંપ્રદાયિક સેવાઓના ક્ષેત્રમાં રાહત પ્રોજેક્ટ સહિત રોકાણ પ્રોજેક્ટ્સનું સંયુક્ત અમલીકરણ.

જેમ જેમ આપણે સ્માર્ટ સિટી પ્રોગ્રામના અમલીકરણ દરમિયાન ડિજિટલ સોલ્યુશન્સનો અમલ કરવાનો અનુભવ મેળવીએ છીએ, તેમ તે અન્ય શહેરોમાં, અન્ય ઉદ્યોગોની હાજરીના ક્ષેત્રમાં, અને કદાચ સમગ્ર પ્રદેશો અને સમગ્ર દેશમાં પણ તેની નકલ કરી શકાય છે. .

જેમ જેમ જ્ઞાન સંચિત થયું તેમ, માણસે વિશ્વનું ચિત્ર બનાવવાનો પ્રયાસ કર્યો જે તેને આત્મવિશ્વાસપૂર્વક તેમાં બનતી પ્રક્રિયાઓને સમજાવવા દેશે. સ્વાભાવિક રીતે, વિશ્વનું ચિત્ર વિજ્ઞાનના વિકાસના સ્તરને અનુરૂપ છે. વિજ્ઞાનના વિકાસ અને વિશ્વના ચિત્રના નિર્માણમાં કેટલાક મુખ્ય તબક્કાઓ ઓળખી શકાય છે.

1. વિશ્વનું પૂર્વ-પ્રાચીન ચિત્ર- પ્રાચીન માણસ (4-5 હજાર બીસી) ના વિચારોને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને મુખ્યત્વે પ્રાચીન ઇજિપ્તવાસીઓ અને બેબીલોનીયનોના વિચારો અનુસાર સંકલિત કરવામાં આવ્યું હતું.

મૂળભૂત જોગવાઈઓ: વિશ્વમાં લોકો, પ્રાણીઓ, માછલીઓ, પક્ષીઓ, જંતુઓ, તેમજ અવકાશી પદાર્થો અને દેવતાઓનો સમાવેશ થાય છે, અને ઘણા દેવતાઓ અવકાશી પદાર્થો, તત્વો વગેરેને નિયંત્રિત કરે છે, અને કેટલાક અવકાશી પદાર્થોના રૂપમાં માણસ સમક્ષ દેખાય છે; એટલે કે, પ્રકૃતિમાં અસ્તિત્વમાં રહેલી દરેક વસ્તુ જીવંત છે, મોટાભાગની ઘટનાઓ દેવતાઓ, આત્માઓ અને માનવ નિયંત્રણની બહારના અન્ય દળો સાથે સંકળાયેલી છે.

જ્ઞાનનો સંચય વ્યવહારુ પ્રકૃતિનો હતો (નેવિગેશન, ગણતરી, વગેરે). વિશ્વનું પૂર્વ-પ્રાચીન ચિત્ર આજે ખૂબ જ નિષ્કપટ અને આદિમ લાગે છે.

2. વિશ્વનું પ્રાચીન ચિત્ર- એરિસ્ટોટલ અને ટોલેમીના કાર્યોના આધારે બનાવવામાં આવ્યું હતું.

મૂળભૂત જોગવાઈઓ: ભૌતિક વિશ્વ ભૌગોલિક છે (તેનું કેન્દ્ર પૃથ્વીના કેન્દ્ર સાથે એકરુપ છે) અને બે ગોળાઓમાં વહેંચાયેલું છે. દૃશ્યમાન (અવકાશી પદાર્થો) નજીકના ગોળામાં છે, અદ્રશ્ય (દેવો, આત્માઓ, વગેરે) દૂરના ગોળામાં છે. નજીકના ગોળાની દુનિયા એ તત્વોથી બનેલી છે જે એકબીજામાં બદલી ન શકાય તેવા ફેરફારો સતત થતા રહે છે (શુષ્કતા - ભેજ, ગરમી - ઠંડી) સંયોજનમાં ચાર મૂળભૂત તત્વોને જન્મ આપે છે; વિશ્વની - પૃથ્વી (ઠંડી, શુષ્ક), પાણી (ઠંડુ, ભેજ), હવા (હૂંફ, ભેજ), અગ્નિ (હૂંફ, શુષ્કતા). બધી હિલચાલને ગોળાકાર (સૌથી સંપૂર્ણ), કુદરતી (ગુરુત્વાકર્ષણ અને હળવાશના ગુણધર્મોને કારણે બનતી) અને હિંસકમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. અવકાશી પદાર્થોની હિલચાલ એકસમાન, ગોળાકાર હોય છે. કુદરતી ઘટનાને ગાણિતિક રીતે વર્ણવી શકાતી નથી, કારણ કે સંસ્થાઓ અને પ્રક્રિયાઓ વાસ્તવિક છે (અમૂર્ત નથી). એરિસ્ટોટલ માનતા હતા કે ગાણિતિક વિશ્લેષણ કુદરતી વિજ્ઞાન માટે યોગ્ય નથી, કારણ કે તમામ કેસોમાં ગાણિતિક ચોકસાઈની જરૂર હોતી નથી, પરંતુ માત્ર અમૂર્ત (અમૂર્ત) વસ્તુઓ માટે.

વિશ્વનું પ્રાચીન ચિત્ર કુદરતી વિજ્ઞાન કરતાં વધુ દાર્શનિક છે.

3. વિશ્વનું યાંત્રિક ચિત્ર- ન્યુટોનિયન મિકેનિક્સના આધારે બનાવેલ.

મૂળભૂત જોગવાઈઓ: સંપૂર્ણ શૂન્યતામાં એકદમ નક્કર, અવિભાજ્ય, વજનદાર, અભેદ્ય, ફરતા કણો (અણુઓ)થી બનેલું એક ભૌતિક વિશ્વ હોય છે, જે માત્ર જથ્થા (દળ)માં ભિન્ન હોય છે; તેમના આંતરિક સારથી કોઈ ફરક પડતો નથી; વિશ્વની તમામ વિવિધતા કણોના વિવિધ સંયોજનો અને તેમની હિલચાલનું પરિણામ છે. આ ચિત્ર ન્યુટનના નિયમોની સાર્વત્રિક પ્રયોજ્યતા પર આધારિત છે - તેઓ અવકાશી પદાર્થોની હિલચાલ, ધૂળના નાનામાં નાના દાણા અને હવાના કણોને પણ નિયંત્રિત કરે છે.

તેની સંપૂર્ણતા હોવા છતાં, યાંત્રિક ચિત્ર પણ અસમર્થ હોવાનું બહાર આવ્યું - ઇલેક્ટ્રિક ક્ષેત્ર ન્યૂટનના કાયદાનું પાલન કરતું નથી. મેક્સવેલે નવા મૂળભૂત કાયદાઓ શોધ્યા - ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્ષેત્રના વર્તનના નિયમો. ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ઘટનાને ખાસ માધ્યમમાં યાંત્રિક પ્રક્રિયાઓમાં ઘટાડવાના પ્રયાસો - ઈથર - અસફળ રહ્યા હતા. આનાથી પ્રકૃતિ વિશેના જ્ઞાનને વધુ ઊંડું કરવાની અને વિશ્વના ચિત્ર વિશેના વિચારોને સુધારવાની જરૂરિયાતની સમજણ મળી.

4. વિશ્વનું ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ચિત્ર- મેક્સવેલના ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ પર આધારિત.

મૂળભૂત જોગવાઈઓ: બધા કણો ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ફિલ્ડના "ઝુંડ" છે, પ્રકૃતિની બધી ઘટનાઓ (અણુઓના આકર્ષણથી લઈને અવકાશી પદાર્થોના કિરણોત્સર્ગ સુધી) ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના નિયમો દ્વારા સંચાલિત થાય છે, કણો અને શરીરની ગતિના નિયમો આમાંથી મેળવી શકાય છે. ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સિદ્ધાંત.

સાપેક્ષતાના વિશેષ સિદ્ધાંત (શૂન્યાવકાશમાં ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગોની ગતિની મર્યાદિતતાનું મૂળભૂત મૂલ્ય, અવકાશ અને સમય વિશેના નવા વિચારો, ઉચ્ચ ગતિ માટે ગતિના સાપેક્ષ સમીકરણો) ની રચના પછી વિશ્વના ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ચિત્રે તેનું સૌથી મોટું વજન મેળવ્યું. ). જો કે, પ્રકૃતિની બધી પ્રક્રિયાઓ (અને ખાસ કરીને સાર્વત્રિક ગુરુત્વાકર્ષણ) ને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક થિયરીમાં ઘટાડવી શક્ય ન હતી. વધુમાં, વિદ્યુત તટસ્થ કણો અને એક નવા પ્રકારની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા - પરમાણુ - શોધાઈ. આ બધાએ વિશ્વના ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ચિત્રની મર્યાદાઓ દર્શાવી.

5. વિશ્વનું આધુનિક ચિત્ર- પદાર્થની એકતા વિશેના જ્ઞાનના આધારે બનાવવામાં આવે છે.

મૂળભૂત જોગવાઈઓ: તમામ વિવિધ સ્વરૂપો સાથે, ભૌતિક વિશ્વ સારમાં એકસમાન છે; સમાન રાસાયણિક તત્વના અણુઓ સમગ્ર બ્રહ્માંડમાં સમાન છે; સજીવ અને નિર્જીવ બંને રચનામાં અણુઓનો સમાવેશ થાય છે, બધા અણુઓની રચના સમાન હોય છે અને તેમાં ત્રણ પ્રકારના કણો (ઇલેક્ટ્રોન, પ્રોટોન, ન્યુટ્રોન) હોય છે, ન્યુક્લી અને ઇલેક્ટ્રોનની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્ષેત્ર દ્વારા કરવામાં આવે છે, દરેક સાથે ન્યુક્લિયનની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા. અન્ય પરમાણુ ક્ષેત્ર દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે. તમામ પ્રાથમિક કણો(આજે લગભગ 400 જાણીતા છે) એકબીજામાં પરિવર્તિત થવા માટે સક્ષમ(એટલે ​​કે તેમનો સ્વભાવ એક છે). તે બધામાં છ પ્રકારના ક્વાર્કનો સમાવેશ થાય છે (ક્વાર્કને સાચા અર્થમાં પ્રાથમિક ગણવામાં આવે છે), ક્વોન્ટમ થિયરીના સિદ્ધાંતો (વીસમી સદીના 70ના દાયકામાં રચાયેલ) તમામ જાણીતા કણોની હિલચાલ, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને રૂપાંતરણોનું વર્ણન કરવાનું શક્ય બનાવે છે (જે તેમની પુષ્ટિ કરે છે. એકીકૃત પ્રકૃતિ), ત્યાં ફક્ત 4 પ્રકારની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ છે (ગુરુત્વાકર્ષણ, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક, પરમાણુ અને નબળા), જેનાં અભિવ્યક્તિઓ દરેક જગ્યાએ જોવા મળે છે (જીવંત કોષમાં પ્રાથમિક કણો અને પ્રક્રિયાઓના રૂપાંતરથી લઈને કોસ્મિક મેક્રોપ્રોસેસિસ સુધી).

કણોના ક્વોન્ટમ પ્રોપર્ટીઝની શોધને કારણે દ્રવ્યના વિભાજનનો અસંતુલિત દ્રવ્ય અને સતત ક્ષેત્રનો સંપૂર્ણ અર્થ ખોવાઈ ગયો. આજે વૈજ્ઞાનિકો માને છે કે દરેક ક્ષેત્રની પોતાની ક્વોન્ટા છે (ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક - ફોટોન, ન્યુક્લિયર - પી-મેસોન્સ, વગેરે). વિશ્વના આધુનિક ચિત્રને ઘણીવાર ક્વોન્ટમ કહેવામાં આવે છે, કારણ કે તેની રચના આનાથી ખૂબ પ્રભાવિત હતી: પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, બોહરનું હાઇડ્રોજન અણુનું મોડેલ, લુઈસ ડી બ્રોગ્લી (1892-1987, ફ્રાન્સ), તરંગ-કણ દ્વૈતનો સિદ્ધાંત. ઇર્વિન શ્રોડિન્જર (1887–1961, ઑસ્ટ્રિયા) ના સમીકરણો. ક્વોન્ટમ થિયરીનું નિર્માણ વુલ્ફગેંગ પાઉલી (1900-1958, સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ) ના સિદ્ધાંત દ્વારા પૂર્ણ થયું હતું, જે એક જ રાજ્યમાં એક અણુના બે ઇલેક્ટ્રોનની હાજરીને પ્રતિબંધિત કરે છે અને તત્વોની સામયિક પ્રણાલીને સમજાવવાનું શક્ય બનાવે છે.

આમ, આજે આપણે વિશ્વને એક જ બાબત તરીકે સમજીએ છીએ, જેમાં અસંખ્ય સ્વરૂપો અને અભિવ્યક્તિઓ છે, સતત અને દ્વૈતવાદની મિલકત ધરાવે છે.

ભૌતિકશાસ્ત્રમાં શોધાયેલ મૂળભૂત કાયદાઓ વિશ્વસનીય અને ઉદ્દેશ્ય છે (કુદરતી ઘટનાની જેમ), અને આ નિયમોના જ્ઞાનનું કોઈ પણ સંજોગોમાં ઉલ્લંઘન થતું નથી, માણસને અન્ય વિશ્વની શક્તિઓમાં વિશ્વાસને બાકાત રાખવાની અને સભાનપણે તેના જીવન અને કુદરત સાથેના સંબંધો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.

તે જ સમયે, આપણે સ્વીકારવું પડશે કે ઘણા પ્રશ્નો (ઉદાહરણ તરીકે, વિશ્વની એકતાનું ભૌતિક સાર શું છે; શા માટે કણોમાં ચાર્જ, સમૂહ વગેરેના ચોક્કસ મૂલ્યો હોય છે) પ્રકૃતિ વિશે ઘણું જ્ઞાન રહે છે; વિશિષ્ટ રીતે પ્રાયોગિક છે. દેખીતી રીતે, સમજશક્તિની પ્રક્રિયા અનંત છે અને માણસના કાર્યોમાંનું એક તેનું સતત અમલીકરણ છે.

સાહિત્ય

1. બુખોવત્સેવ બી. બી., ક્લિમોન્ટોવિચ યુ., માયાકિશેવ જી. યા.ભૌતિકશાસ્ત્ર 9, 10, 11. – એમ.: શિક્ષણ, 1992.

2. બાયટકો એન.ડી.ભૌતિકશાસ્ત્ર. - એમ.: ઉચ્ચ શાળા, 1967.

3. Volkenshtein V.S.ભૌતિકશાસ્ત્રના સામાન્ય અભ્યાસક્રમ માટે સમસ્યાઓનો સંગ્રહ. - એમ.: નૌકા, 1976.

4. વોરોન્ટ્સોવ - વેલ્યામિનોવ બી.એ.ખગોળશાસ્ત્ર. - એમ.: શિક્ષણ, 1971.

5. ગોલ્ડફાર્બ એન. આઇ.ભૌતિકશાસ્ત્રમાં પ્રશ્નો અને સમસ્યાઓનો સંગ્રહ. – એમ.: હાયર સ્કૂલ, 1995.

6. ગુર્સ્કી આઈ.પી.પ્રાથમિક ભૌતિકશાસ્ત્ર. - એમ.: નૌકા, 1989.

7. દિમિત્રીવા વી. એફ.ભૌતિકશાસ્ત્ર. - એમ.: હાયર સ્કૂલ, 1993.

8. એવગ્રાફોવા એન. એન., કાગન વી. એલ.ભૌતિકશાસ્ત્રનો અભ્યાસક્રમ. - એમ.: ઉચ્ચ શાળા, 1978.

9. એનોકોવિચ એ. એસ.ભૌતિકશાસ્ત્ર અને ટેકનોલોજીની હેન્ડબુક. - એમ.: શિક્ષણ, 1989.

10. ઝ્ડાનોવ એલ. એસ., ઝ્ડાનોવ જી. એલ.માધ્યમિક વિશિષ્ટ શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ માટે ભૌતિકશાસ્ત્ર. - એમ.: નૌકા, 1987.

11. કબાર્ડિન ઓ.એફ.ભૌતિકશાસ્ત્ર. - એમ.: શિક્ષણ, 1991.

12. કિકોઈન આઈ.કે., કિકોઈન એ.કે.ભૌતિકશાસ્ત્ર - 9. - એમ.: શિક્ષણ, 1990.

13. કોશકિન એન. આઈ., શિર્કેવિચ એમ. જી.પ્રાથમિક ભૌતિકશાસ્ત્રની હેન્ડબુક. - એમ.: નૌકા, 1980.

14. કોર્ઝ ઇ.ડી., પેનર ડી.આઇ.ગ્રેડ 9 માટે ભૌતિકશાસ્ત્રમાં પ્રોગ્રામ કરેલ કાર્યો. - એમ.: શિક્ષણ, 1983.

15. કુદ્ર્યાવત્સેવ પી. એસ.ભૌતિકશાસ્ત્રના ઇતિહાસ પરનો કોર્સ. - એમ.: શિક્ષણ, 1982.

16. ભૌતિકશાસ્ત્રની પ્રાથમિક પાઠ્યપુસ્તક / એડ. જી.એસ. લેન્ડસબર્ગ. – એમ.: નૌકા, 1971–1973. - ટી. 1-3.

17.લેબેડ્યુક વી.એ., રાયબોશાપકા કે.પી., શુલીશોવા ઓ.આઈ.પ્રાથમિક ભૌતિકશાસ્ત્રની હેન્ડબુક. - કિવ: નૌકોવા દુમકા, 1975.

18. માત્વીવ એ.એન.વીજળી અને ચુંબકત્વ. - એમ.: હાયર સ્કૂલ, 1983.

19. માયાકીશેવ જી.યા., બુખોવત્સેવ બી.બી.ભૌતિકશાસ્ત્ર 11. – એમ.: શિક્ષણ, 2002.

20.ઓરીર જે.ભૌતિકશાસ્ત્ર. – એમ.: એજ્યુકેશન, 1990. – ટી. 1-2.

21. ભૌતિકશાસ્ત્ર 10 / એડ. . A. A. પિન્સકી. - એમ.: શિક્ષણ, 1993.

22.સેન્કો પી. જી.ભૌતિકશાસ્ત્ર 9. – એમ.: શિક્ષણ, 1992.

23. તારાસોવ એલ.વી., તારાસોવા એ.એન.ભૌતિકશાસ્ત્રમાં પ્રશ્નો અને કાર્યો. - એમ.: હાયર સ્કૂલ, 1990.

24. ટ્રોફિમોવા ટી.આઈ.ભૌતિકશાસ્ત્રનો અભ્યાસક્રમ. – એમ.: હાયર સ્કૂલ, 2004.

25. ચેર્ટોવ એ.જી.ભૌતિક માત્રા. સંદર્ભ માર્ગદર્શિકા. - એમ.: એક્વેરિયમ, 1997.

26. યાવોર્સ્કી બી.એમ., ડેટલાફ એ.એ.ભૌતિકશાસ્ત્રનો અભ્યાસક્રમ. – એમ.: ઉચ્ચ શાળા, 1983. – ટી. 1–3.

27. યાવોર્સ્કી બી.એમ., ડેટલાફ એ.એ.ભૌતિકશાસ્ત્રની હેન્ડબુક. - એમ.: નૌકા, 1979.

મને લાગે છે કે ઉત્પાદન, પ્રોજેક્ટ અથવા સેવા માટે અસ્પષ્ટ આવશ્યકતાઓનો સામનો કરવો પડ્યો હોય તેવો હું એકમાત્ર નથી. ઘણીવાર ગ્રાહક “ખૂબ વ્યસ્ત”, “વિગતવાર ચર્ચા માટે અનુપલબ્ધ”, વગેરે. સમય જતાં, મેં ગ્રાહકોને "લાયકાત ધરાવતા" અને "અયોગ્ય" માં વિભાજિત કરવા માટે એક માપદંડ વિકસાવ્યો છે, અને, નીચે વર્ણવેલ પદ્ધતિને આભારી છે, તમારામાંના દરેક હાલના કાર્યો (પ્રાપ્ત અને કોઈને સોંપેલ બંને) ઝડપથી ઑડિટ કરવામાં સમર્થ હશો.

આ સંદર્ભમાં "અકુશળ" નકારાત્મક અર્થ ધરાવતું નથી. આ શબ્દનો અર્થ ગ્રાહક કાર્ય કરવા માટે અનુભવના અભાવને વર્ણવવા માટે વપરાય છે. અલબત્ત, કલાકારો પણ અયોગ્ય હોઈ શકે છે. પરંતુ આ લેખ કલાકારની સમસ્યાને ધ્યાનમાં લેશે નહીં.

એક પદ્ધતિ જે ગ્રાહકને લાયક ઓર્ડર બનાવવાની મંજૂરી આપે છે તેનું વર્ણન નીચે આપવામાં આવશે. હું આશા રાખું છું કે પદ્ધતિ તે પરિસ્થિતિઓને ઘટાડવામાં મદદ કરશે જ્યારે "ડેમો" રોલ આઉટ થાય છે "અમે જે ઇચ્છતા હતા તે બિલકુલ નથી."

થોડો સિદ્ધાંત

• ત્યાં એક ગ્રાહક છે જે તેની પ્રવૃત્તિઓમાં મુશ્કેલીઓ અનુભવી રહ્યો છે - તે સ્વતંત્ર રીતે ઇચ્છિત પરિણામ પ્રાપ્ત કરી શકતો નથી.
• આ ગ્રાહક સમસ્યા બનાવે છે અને એક કોન્ટ્રાક્ટરની શોધમાં છે જે સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવી શકે.
• કોન્ટ્રાક્ટર સાચા પરિણામનું ઉત્પાદન કરે તે માટે, પક્ષકારો ગ્રાહક દ્વારા પરિણામ સ્વીકારવાના માપદંડો પર સંમત થાય છે.
• ગ્રાહક અને કોન્ટ્રાક્ટર બંને લાયક હોવા જોઈએ, એટલે કે. પ્રથમ પરિણામ સ્વીકારવા માટે માપદંડ ઘડવામાં સક્ષમ છે, બીજું માપદંડને પૂર્ણ કરે છે તે પરિણામ પ્રદાન કરવાનું છે.

સિદ્ધાંતને વ્યવહારમાં મૂકવો

ચાલો એક કેસની કલ્પના કરીએ - એક વિકાસકર્તા ડેટાબેઝ બનાવી રહ્યો છે અને તેને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે ફ્રન્ટએન્ડની જરૂર છે. તે પોતે કેવી રીતે કરવું તે જાણતો નથી અને તે એક કોન્ટ્રાક્ટર (સેવા)ની શોધમાં છે જે તેની સમસ્યાનું સમાધાન કરશે. સેવા માટે કાર્ય સેટ કરતી વખતે, ગ્રાહક (ડેટાબેઝ ધારક) સમસ્યાનું વર્ણન કરે છે (તે ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત માહિતીની કલ્પના કરી શકતો નથી), ઇન્ટરફેસ પ્રકાશિત કરે છે અને સ્વીકૃતિ માપદંડ (કાર્યકારી, ખર્ચ, તકનીકી) નક્કી કરે છે.

જો ઓર્ડરમાં આ ત્રણમાંથી ઓછામાં ઓછા એક મુદ્દાનો અભાવ હોય, તો અમે ધારી શકીએ છીએ કે ગ્રાહક પોતે કોન્ટ્રાક્ટર પાસેથી શું મેળવવા માંગે છે તે સંપૂર્ણપણે સમજી શકતો નથી. આવા હુકમ અયોગ્ય છે, અને કોન્ટ્રાક્ટરે આવા કાર્ય હાથ ધરવા જોઈએ નહીં, કારણ કે સાચું અનુમાન ન લગાવવાનું જોખમ વધારે છે.

વિશ્લેષકો સમાન અભિગમ ધરાવે છે. વિશ્લેષક, સેવા તરીકે કાર્ય કરે છે, ગ્રાહક સાથે મળે છે, સમસ્યાને ઓળખે છે, એક ઇન્ટરફેસ મેળવે છે જેમાં ડિઝાઇન કરેલ સોલ્યુશન "જોડવું" જોઈએ અને સ્વીકૃતિ માપદંડને ઠીક કરે છે. જો ગ્રાહક કહે કે "તમે સ્માર્ટ છો, કંઈક સાથે આવો," વિશ્લેષક, એક નિયમ તરીકે, માને છે કે આવા કાર્યને ન લેવાનું વધુ સારું છે, કારણ કે ગ્રાહક "અયોગ્ય" છે અને પરિણામો સ્વીકારતી અને પહોંચાડતી વખતે સમસ્યાઓ હશે.

સિદ્ધાંતને વ્યવહારમાં મૂકવો -2

હું લગભગ દરરોજ મેનેજરોના અયોગ્ય ઓર્ડરના ઉદાહરણો જોઉં છું. અહીં લાક્ષણિક નમૂનાઓ છે:

• “અમને રિલીઝમાં બગ્સની સંખ્યા સાથે સમસ્યા છે. અમારે વધુ સારી રીતે પરીક્ષણ કરવાની જરૂર છે અને વપરાશકર્તા માટે તમામ સંભવિત વિકલ્પો પર કામ કરવાની જરૂર છે.
• “પ્રક્રિયાઓની પારદર્શિતા વધારવા માટે, અમે KPIs નો ઉપયોગ કરીશું. દરેક જૂથના નેતાએ જૂથના કાર્યના પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કયા સૂચકાંકો પર એપ્લિકેશન લખવાની જરૂર છે.
• "બે સ્પર્ધાત્મક ઉત્પાદનોમાંથી કયો વધુ વિકાસ કરવો તે પસંદ કરવા માટે, ઉત્પાદનના માલિકની નિમણૂક કરવી જરૂરી છે જે બજારનું વિશ્લેષણ કરશે અને તેના આધારે દરખાસ્તો લખશે જેના આધારે પસંદગી કરી શકાય."

તમે શું વિચારો છો, વાચક, આ દરેક કાર્ય કેટલું સફળ થશે? જ્યારે મેં વિશ્લેષક તરીકે કામ કર્યું, ત્યારે હું આવી સૂચનાઓ પહેલી કે બીજી વખત પૂર્ણ કરી શક્યો ન હતો.

સમય જતાં, હું પોતે મેનેજર બન્યો, અને મારી પોતાની પ્રેક્ટિસમાં મને વારંવાર ખાતરી થઈ કે ઓર્ડર (અથવા કાર્ય) ની સાચી, યોગ્ય રચના પ્રથમ પુનરાવર્તનમાં સમસ્યા હલ કરવાની સંભાવનાને મોટા પ્રમાણમાં વધારે છે.

અમે લાયક ગ્રાહક મેનેજર કેવી રીતે મેળવી શકીએ? તેણે શું કરવાનું શીખવું જોઈએ અને તેને જે જોઈએ છે તે મેળવવા માટે તેણે કઈ પદ્ધતિનું પાલન કરવું જોઈએ? ઇજનેરોની પદ્ધતિ સાથે સામ્યતા દ્વારા, ઓર્ડર બનાવતી વખતે, મેનેજરને ત્રણ મુદ્દાઓ પર નિર્ણય લેવો આવશ્યક છે:

1. સમસ્યાનું નિર્માણ. અમે મુશ્કેલીનો સાર નક્કી કરીએ છીએ અને તેનું 1-2 વાક્યોમાં વર્ણન કરીએ છીએ (શરૂઆત માટે).
2. સ્વીકૃતિ માપદંડ. દરેક માપદંડ પ્રશ્નનો જવાબ રજૂ કરે છે: “આપણે કેવી રીતે જાણીશું કે અમે આ સમસ્યા હલ કરી છે? શું દેખાવું જોઈએ (અથવા સમસ્યા હલ કરવાના પરિણામે અદૃશ્ય થઈ જશે?" આ પ્રશ્નના જવાબો ગ્રાહક અને કોન્ટ્રાક્ટર બંનેને સ્પષ્ટ ખ્યાલ આપશે કે અંતે પરિણામનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવામાં આવશે. આ જવાબોના શબ્દો પણ જો આપણે પરિણામી સૂચિને પ્રાધાન્ય આપીએ તો અમને સોલ્યુશનનું MVP નક્કી કરવાની મંજૂરી આપે છે.
3. ઇજનેરો જે ઇન્ટરફેસની ચર્ચા કરે છે તેના જેવા જ, આશ્રિત વિસ્તારોને વ્યાખ્યાયિત કરવા જોઈએ. તમામ ક્ષેત્રો કે જે સમસ્યાને ઉકેલવા સાથે એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે તેમને ફેરફારો વિશે જાણ કરવી જોઈએ, અને કદાચ તેઓ પોતે ફેરફારોમાંથી પસાર થાય છે.

ચાલો ઉપરોક્ત કિસ્સાઓમાંથી એક ઉદાહરણ તરીકે લઈએ અને સૂચિત યોજના અનુસાર તેનું વિશ્લેષણ કરવાનું શરૂ કરીએ. અહીં એક લાક્ષણિક મેનેજરની સમસ્યા છે: કંપનીમાં બે સ્પર્ધાત્મક વિકાસ છે; તમારે નિર્ણય લેવાની જરૂર છે - કયું પસંદ કરવું?

અયોગ્ય ગ્રાહક - મેનેજર:

એક નિયમ તરીકે, એક મહિના પછી, તમે સામાન્ય શબ્દસમૂહો સાથે પીપીમાં કેટલીક સ્લાઇડ્સ જોઈ શકો તે શ્રેષ્ઠ વસ્તુ છે. સામાન્ય રીતે આ "મારે જે જોઈતું હતું તે નથી." અને પછી અસંગઠિત ઓર્ડર માટે ઉકેલની શોધમાં વિકલ્પો દ્વારા વર્ગીકરણનું ચક્ર શરૂ થાય છે. કોન્ટ્રાક્ટર વ્યસ્ત છે અને કામની ગુણવત્તા અંગે કોઈ ફરિયાદ નથી. પરંતુ પરિણામથી પણ સંતોષ નથી. ધીમે ધીમે આ વિચાર અનંત ચર્ચાઓમાં અધોગતિ પામે છે.

લાયક ગ્રાહક કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?

સમસ્યાનું નિર્માણ: અમે નક્કી કરી શકતા નથી કે કઈ પ્રોડક્ટ વિકસાવવી (અથવા કદાચ બંને?)

સ્વીકૃતિ માપદંડ: અમે કેવી રીતે જાણીશું કે અમે સમસ્યા હલ કરી છે? નિર્ણય લેવા માટે શું દેખાવું જોઈએ? (ઉદાહરણ તરીકે):

• ઔદ્યોગિક કામગીરી માટે તત્પરતાની ડિગ્રીનું મૂલ્યાંકન દેખાશે (ઉચ્ચ અગ્રતા);
• સોલ્યુશન ગ્રાહકોની નોંધપાત્ર કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે;
• ઉપયોગમાં લેવાતી ટેકનોલોજી સ્ટેકની સંભાવનાઓ અને આધુનિકતા. વગેરે. આવી સૂચિ લાંબી હોઈ શકે છે, પરંતુ વધુ ચોક્કસ રીતે માપદંડો ઘડીશું, નિર્ણય લેવામાં સરળતા રહેશે; સૌથી મહત્વની બાબત એ છે કે નિર્ણયની જાણ કરવામાં આવશે.

• ઉત્પાદન ખ્યાલ: તે કેવી રીતે બદલાશે?
• આર્થિક મોડલ: નિર્ણય મુદ્રીકરણ મોડલને કેવી અસર કરશે?
• ઉત્પાદન ઘટક: નિર્ણય લીધા પછી ટેક્નોલોજી સ્ટેક કેવી રીતે બદલાશે?
• સ્ટાફની ઉપલબ્ધતા - શું અમે સ્ટાફની વર્તમાન લાયકાતો સાથે ઉત્પાદન વિકસાવી શકીશું?

બોટમ લાઇન

1. સમસ્યાને વ્યાખ્યાયિત કરે છે (એક સમસ્યાનું નિર્માણ કરે છે જેનો ઉકેલ હજુ સુધી જાણીતો નથી)
2. પરિણામો સ્વીકારવા માટેના માપદંડોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે (તે શરતોનું વર્ણન કરે છે કે જેના હેઠળ સમસ્યા હલ થાય છે)
3. આશ્રિત કાર્યોને ઓળખે છે કે જે સમસ્યાનું નિરાકરણ કરતી વખતે કલાકારે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.

પ્રજનન અને માહિતીનું સંચય

ડેટા માહિતી બની જાય છે જો, તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તેના અર્થઘટનને લગતા અમુક નિયમો (કરાર) લાગુ કરવામાં આવે.

ડેટા અને ડેટાબેસેસનો ખ્યાલ

સૈદ્ધાંતિક અને વ્યવહારુ કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં, માહિતી ઉપરાંત, તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે ટીબોલાવવામાં આવી રહ્યા છે ડેટા ઇ.તેઓને અમુક સ્વરૂપમાં રજૂ કરાયેલ દાવા વગરની અથવા બિનપ્રક્રિયા વગરની માહિતી તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, જેમ કે સંખ્યાઓ, શબ્દો અથવા દસ્તાવેજોનો સમૂહ.

ચાલો એક સરળ ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને ડેટા અને માહિતી વચ્ચેના તફાવતોને સમજવાનો પ્રયાસ કરીએ. ઉદાહરણ તરીકે, માત્ર નંબરોની નીચેની એરે ડેટાને રજૂ કરે છે:

123456 654321 112233 445566 આ ડેટા છે

આ નંબરો ટેલિફોન નંબર, લૉક કોડ અથવા પ્રોગ્રામ કોડ, એન્ટરપ્રાઇઝ કર્મચારીઓના કર્મચારી નંબરો, વગેરે હોઈ શકે છે. પરંતુ જો આપણે નક્કી કરીએ કે આ ફક્ત નંબરો નથી, પરંતુ ચોક્કસ લોકોના ફોન નંબર છે, તો નીચેનો ડેટા મહત્વપૂર્ણ માહિતી બની જાય છે:

ફોન: 123456 654321 112233 445566 તે પહેલેથી જ છે

છેલ્લું નામ: ઇવાનવ પેટ્રોવ સિદોરોવ કોઝલોવ માહિતી

માં ડેટા સ્ટોર કરી શકાય છે ડેટાબેઝ -એક અથવા બીજા સામગ્રી માધ્યમ પર માહિતી સંગ્રહિત કરવા માટેના વિશેષ ઉપકરણો.

ડેટાબેસેસતેમને ઘણીવાર એવા દસ્તાવેજો તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે જે ખાસ પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવે છે, જેમ કે Microsoft Access ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ. આ ઓફિસ વર્ક પેકેજમાંના એક પ્રોગ્રામ છે - માઈક્રોસોફ્ટ ઓફિસ. તે ડેટાની ઝડપી શોધ અને પ્રક્રિયા પૂરી પાડે છે.

માહિતીની બીજી મહત્વપૂર્ણ મિલકત ક્ષમતા છે તેણી પ્રજનનઅને સંચય

પુસ્તક પ્રકાશન- આ ક્ષમતાઓના અમલીકરણના સૌથી પ્રખ્યાત ઉદાહરણોમાંનું એક. પુસ્તકો અને પ્રિન્ટિંગ પ્રેસના આગમન સાથે (તેની શોધ 15મી સદીના મધ્યમાં જોહાન્સ ગુટેનબર્ગ દ્વારા કરવામાં આવી હતી), લોકોએ માહિતીની નકલ કરવાની અને તેને એકઠા કરવાની ક્ષમતા મેળવી.

આજકાલ, તેઓ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે ફોટોકોપિયર , તમને સેકન્ડોમાં ટેક્સ્ટ અને ચિત્રો સાથેની શીટની નકલ મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

રેકોર્ડ્સ, ઓડિયો અને વિડિયો કેસેટ, ઓપ્ટિકલ કોમ્પેક્ટ ડિસ્ક (સીડી) અને છેલ્લે, નવીનતમ ડીવીડી + ફ્લેશ ડિસ્ક - આ બધું પણ માહિતીના સંચય અને પ્રજનનના માધ્યમોનો ઉલ્લેખ કરે છે.

તે જ સમયે, તે ધ્યાનમાં લેવું આવશ્યક છે કે માહિતી ધીમે ધીમે ખોવાઈ ગઈ છે. આ માહિતીની સીધી ખોટ અને વૃદ્ધત્વ બંનેને કારણે છે. જેમ જેમ આપણે વય કરીએ છીએ તેમ, માહિતી તેની સુસંગતતા ગુમાવે છે અને ઘણીવાર ફક્ત ભૂલી જાય છે અને ખોવાઈ જાય છે.બાદમાં ખાસ કરીને એનાલોગ સ્વરૂપમાં પ્રસ્તુત માહિતીને લાગુ પડે છે. ડિજીટલ માહિતી નુકશાન વિના નકલ કરી શકાય છે, પરંતુ ખાસ સંજોગોમાં (ઉદાહરણ તરીકે, કુદરતી આફતો) તે ખોવાઈ શકે છે.

જ્ઞાન - આ પેટર્ન, સિદ્ધાંતો અને જોડાણો છે જે નિષ્ણાતોને તેમના વિષયના ક્ષેત્રમાં સમસ્યાઓ ઊભી કરવા અને ઉકેલવા દે છે.

પ્રાચીન કાળથી, જ્ઞાન વ્યક્તિથી વ્યક્તિ સુધી, માસ્ટરથી વિદ્યાર્થીઓ સુધી, પ્રોફેસરથી વિદ્યાર્થીઓ સુધી પસાર થયું છે. ઘણીવાર આ સાંકળ કુદરતી ઘટનાઓ, યુદ્ધો અને ફક્ત શિક્ષકના મૃત્યુ દ્વારા વિક્ષેપિત થાય છે. આ કિસ્સામાં, જ્ઞાન ખોવાઈ ગયું હતું.

નવી માહિતી પ્રૌદ્યોગિકીઓ જ્ઞાનને વિશાળ સ્કેલ પર સંચિત કરવાનું, તેને સુરક્ષિત રીતે સંગ્રહિત કરવાનું અને જે તેને પ્રાપ્ત કરવા માંગે છે તેને ઉપલબ્ધ કરાવે છે. તદુપરાંત, લોકોને તાલીમ આપવાનું અને દૂરથી જ્ઞાન મેળવવાનું શક્ય બન્યું - અંતર શિક્ષણ .