Frazė „Turingo testas“ tiksliau vartojama kalbant apie pasiūlymą, kuris sprendžia klausimą, ar mašinos gali mąstyti. Anot autoriaus, toks teiginys „pernelyg beprasmis“, kad būtų vertas diskusijos. Tačiau jei panagrinėsime konkretesnį klausimą, ar skaitmeninis kompiuteris sugeba susidoroti su kažkokiu imitaciniu žaidimu, tai iškyla tikslios diskusijos galimybė. Be to, pats autorius tikėjo, kad nepraeis per daug laiko ir atsiras labai „geri“ skaičiavimo įrenginiai.
Posakis „Turingo testas“ kartais vartojamas bendriau, nurodant tam tikrus elgesio tyrimus apie proto, minties ar intelekto buvimą tariamai protinguose subjektuose. Pavyzdžiui, kartais išsakoma nuomonė, kad testo prototipas aprašytas Descartes’o diskurse apie metodą.
Kas išrado Tiuringo testą?
1950 m. buvo išleistas darbas „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, kuriame pirmą kartą buvo pasiūlyta imitacinio žaidimo idėja. Asmuo, kuris sugalvojo Tiuringo testą, yra anglų informatikas, matematikas, logikas, kriptoanalitikas ir teorinis biologas Alanas Mathesonas Turingas. Jo modeliai leido formalizuoti algoritmo ir skaičiavimo sąvokas, prisidėjo prie dirbtinio intelekto teorijų.
Imitacijos žaidimas
Turingas aprašo tokį žaidimo tipą. Tarkime, kad yra žmogus, mašina ir asmuo, užduodantis klausimus. Pašnekovas yra kambaryje, atskirtame nuo kitų dalyvių, kurie laiko Turingo testą. Testo tikslas – klausiančiam asmeniui nustatyti, kas yra asmuo, o kas – mašina. Pašnekovas pažįsta abu dalykus po etiketėmis X ir Y, bet bent jau pradžioje nežino, kas slepiasi už etiketės X. Žaidimo pabaigoje jis turi pasakyti, kad X yra asmuo, o Y yra mašina. , arba atvirkščiai. Pašnekovas gali užduoti tiriamiesiems šiuos Turingo testo klausimus: „Ar X būtų malonus ir pasakytų, ar X žaidžia šachmatais? Tas, kuris yra X, turi atsakyti į X adresuotus klausimus. Mašinos tikslas yra suklaidinti klausėją, kad jis klaidingai padarytų išvadą, kad tai asmuo. Žmogus turi padėti nustatyti tiesą. Apie šį žaidimą Alanas Turingas 1950 metais pasakė: „Manau, kad per 50 metų bus galima suprogramuoti kompiuterius, kurių atminties talpa yra apie 10 9, kad jie galėtų sėkmingai žaisti imitacinį žaidimą, o vidutinis pašnekovas turės tikimybę, kad daugiau nei 70% per penkias minutes negalės atspėti, kas yra mašina.
Empiriniai ir konceptualūs aspektai
Dėl Turingo prognozių kyla bent dviejų rūšių klausimai. Pirma, empirinis – ar tiesa, kad yra arba netrukus bus kompiuterių, galinčių žaisti simuliacinį žaidimą taip gerai, kad vidutinis pašnekovas turi ne daugiau kaip 70% tikimybę, kad per penkias minutes teisingai pasirinks? Antra, konceptualus – ar tiesa, kad jei vidutinis pašnekovas po penkių minučių apklausos turėjo mažiau nei 70% galimybę teisingai atpažinti žmogų ir mašiną, tuomet turėtume daryti išvadą, kad pastarasis pasižymi tam tikru mąstymo, intelekto lygiu, ar intelektas?
Lebnerio konkursas
Beveik neabejojama, kad XX amžiaus pabaigoje Alanas Turingas būtų nusivylęs imitacinio žaidimo padėtimi. Konkurentai Loebnerio konkurse (kasmetinis renginys, kurio metu kompiuterių programoms taikomas Turingo testas) gerokai prasilenkia su standartu, kurį numatė informatikos įkūrėjas. Greitas žvilgsnis į dalyvių žurnalus per pastaruosius dešimtmečius rodo, kad mašiną galima lengvai atrasti naudojant ne itin sudėtingus klausimus. Be to, sėkmingiausi žaidėjai nuolat tvirtina, kad Loebnerio varžybos yra sunkios, nes trūksta kompiuterinės programos, kuri galėtų padorų pokalbį penkias minutes. Visuotinai pripažinta, kad konkurso paraiškos kuriamos tik siekiant gauti nedidelį prizą, skiriamą geriausiam metų dalyviui, ir nėra skirtos daugiau.
Turingo testas: ar jį atlikti per ilgai?
Iki antrojo XXI amžiaus dešimtmečio vidurio padėtis beveik nepasikeitė. Tiesa, 2014 m. buvo teiginių, kad kompiuterinė programa Eugene Goostman išlaikė Turingo testą, kai 2014 m. konkurse apgavo 33% teisėjų. Tačiau buvo ir kitų vienkartinių varžybų, kurios pasiekė panašių rezultatų. 1991 m. PC Therapist suklaidino 50% teisėjų. O 2011 m. demonstracinėje versijoje „Cleverbot“ sėkmės rodiklis buvo dar didesnis. Visais šiais trim atvejais proceso trukmė buvo labai trumpa, o rezultatas nepatikimas. Nė vienas iš jų nepateikė svarių įrodymų, leidžiančių manyti, kad vidutinis pašnekovas turėjo didesnę nei 70% galimybę teisingai identifikuoti atsakytoją per 5 minučių sesiją.
Metodas ir prognozė
Be to, ir dar svarbiau, būtina atskirti Tiuringo testą ir jo prognozę, kad jis bus išlaikytas iki XX amžiaus pabaigos. Teisingo identifikavimo tikimybė, laiko intervalas, per kurį atliekamas testas, ir reikalingų klausimų skaičius yra reguliuojami parametrai, nepaisant to, kad jie ribojasi su konkrečia prognoze. Net jei kompiuterių mokslo įkūrėjas prognozėse apie dirbtinio intelekto situaciją iki XX amžiaus pabaigos buvo labai toli nuo tiesos, jo pasiūlyto metodo pagrįstumas yra gana tikėtinas. Tačiau prieš patvirtinant Turingo testą, reikia atsižvelgti į įvairius prieštaravimus.
Ar būtina mokėti kalbėti?
Kai kurie žmonės mano, kad Tiuringo testas yra šovinistinis ta prasme, kad jis atpažįsta intelektą tik objektuose, kurie gali palaikyti pokalbį su mumis. Kodėl negali būti protingų objektų, kurie nesugeba susikalbėti ar bent jau kalbėtis su žmonėmis? Galbūt šio klausimo mintis yra teisinga. Kita vertus, galime manyti, kad bet kuriems dviem protingiems agentams, kalbantiems skirtingomis kalbomis, yra kvalifikuotų vertėjų, leidžiančių jiems vesti bet kokį pokalbį. Tačiau bet kuriuo atveju kaltinimas šovinizmu visiškai nesvarbus. Turingas tik sako, kad jei kažkas gali su mumis pasikalbėti, tada turime rimtą pagrindą manyti, kad jo sąmonė yra panaši į mūsų. Jis nesako, kad vien galimybė kalbėtis su mumis yra įrodymas, kad galime turėti tokį protą kaip mūsų.
Kodėl taip lengva?
Kiti mano, kad Tiuringo testas nėra pakankamai reiklus. Yra anekdotinių įrodymų, kad visiškai kvailos programos (pvz., ELIZA) gana ilgą laiką gali pasirodyti protingos paprastam stebėtojui. Be to, per penkias minutes tikėtina, kad beveik visi pašnekovai gali būti apgauti gudriomis, bet visiškai neprotingomis programomis. Tačiau svarbu atsiminti, kad programa negali išlaikyti Tiuringo testo, apgaudama „paprastus stebėtojus“ kitomis sąlygomis nei tos, kuriomis testas turi būti atliktas. Programa turi atlaikyti apklausą, kurią atlieka asmuo, kuris žino, kad vienas iš kitų dviejų pokalbio dalyvių yra mašina. Be to, programa turi atlaikyti tokį tardymą su dideliu pasisekimu po kelių bandymų. Turingas tiksliai nenurodo, kiek testų reikės atlikti. Tačiau galime drąsiai manyti, kad jų skaičius turi būti pakankamai didelis, kad būtų galima kalbėti apie vidutinę vertę.
Jei programa gali tai padaryti, atrodo tikėtina, kad mes bent jau preliminariai turėtume pagrindo manyti, kad yra intelektas. Galbūt verta dar kartą pabrėžti, kad gali būti protingas subjektas, įskaitant intelektualųjį kompiuterį, kuris neatlaiko Turingo testo. Pavyzdžiui, galima pripažinti, kad egzistuoja mašinos, kurios atsisako meluoti dėl moralinių priežasčių. Kadangi tikimasi, kad dalyvis žmogus padarys viską, kas įmanoma, kad padėtų pašnekovui, klausimas "Ar tu mašina?" leis greitai atskirti tokius patologiškai teisingus dalykus nuo žmonių.
Kodėl taip sunku?
Yra abejojančių, kad mašina kada nors sugebės išlaikyti Tiuringo testą. Tarp jų pateiktų argumentų yra skirtumas tarp žmonių gimtosios ir užsienio kalbų žodžių atpažinimo laiko, gebėjimo reitinguoti neologizmus ir kategorijas bei kitų sunkiai imituojamų žmogaus suvokimo ypatybių, kurios nėra būtini intelekto buvimui.
Kodėl diskreti mašina?
Kitas prieštaringas Turingo testo veikimo aspektas yra tas, kad jo aptarimas apsiriboja „skaitmeniniais kompiuteriais“. Viena vertus, akivaizdu, kad tai svarbu tik prognozei ir nesusiję su paties metodo detalėmis. Iš tiesų, jei testas yra patikimas, jis bus tinkamas bet kokiam subjektui, įskaitant gyvūnus, ateivius ir analoginius skaičiavimo įrenginius. Kita vertus, labai prieštaringa teigti, kad „mąstymo mašinos“ turi būti skaitmeniniai kompiuteriai. Taip pat abejotina, ar pats Turingas tuo tikėjo. Visų pirma verta paminėti, kad septintasis prieštaravimas, kurį jis svarsto, yra susijęs su nepertraukiamų būsenų mašinų egzistavimo galimybe, kurias autorius pripažįsta kaip skirtingą nuo diskrečiųjų. Turingas teigė, kad net jei būtume nuolatinės būsenos mašinos, diskreti mašina galėtų gerai mėgdžioti mus imitacijos žaidime. Tačiau atrodo abejotina, ar jo samprotavimų pakanka, kad būtų galima nustatyti, ar esant nuolatinės būsenos mašinoms, kurios išlaiko testą, galima sukurti atskiros būsenos mašiną, kuri taip pat išlaiko testą.
Apskritai, atrodo, kad svarbu yra tai, kad nors Turingas pripažino, kad egzistuoja daug didesnė mašinų klasė už atskirų būsenų mašinų, jis buvo įsitikinęs, kad tinkamai suprojektuota diskrečiųjų būsenų mašina gali pasisekti imitaciniame žaidime.
Kompiuterinė programa įtikino žmones, kad tai buvo 13 metų berniukas, ir taip tapo pirmąja programa, išlaikiusia Turingo testą.
Turingas sukūrė testą, kad nustatytų, ar mašina gali mąstyti.
Originalus testas yra toks. Su vienu kompiuteriu ir vienu žmogumi žmogus bendrauja 5 minutes . Gavęs atsakymus į klausimus žmogus turi nustatyti, kad kalbasi su žmogumi ar kompiuterine programa. Kompiuterinės programos tikslas – suklaidinti žmogų, kad jis pasirinktų neteisingai.
Testo dalyviai vienas kito nemato. Jei teisėjas negali tiksliai pasakyti, kuris iš pašnekovų yra žmogus, tada laikoma, kad kompiuteris išlaikė testą. Pokalbis vyksta tik tekstiniu režimu, pavyzdžiui, naudojant klaviatūrą ir ekraną (antrinį kompiuterį). Tai būtina norint patikrinti mašinos intelektą, o ne jos gebėjimą atpažinti sakytinę kalbą. Susirašinėjimas vyksta kontroliuojamais intervalais, kad teisėjas negalėtų daryti išvadų pagal reagavimo greitį (šiais laikais kompiuteriai reaguoja greičiau nei žmonės).
Kad išlaikytų testą, kompiuterinė programa turi sugebėti apgauti 30 proc.
Kompiuterinė programa „Evgeniy Gustman“, sukurta kūrėjų iš Rusijos komandos, išlaikė Londono karališkojoje draugijoje atliktą testą. Ji įtikino 33 procentus teisėjų, kad ji yra 13-metis berniukas iš Odesos, sakė tyrimą surengę Redingo universiteto mokslininkai.
„Pagrindinė mūsų mintis buvo ta, kad jis gali teigti, kad kažko nežino, o būdamas tokio amžiaus kai kurių dalykų tikrai gali nežinoti“, – sakė vienas iš programos kūrėjų Vladimiras Veselovas. „Mes daug laiko skyrėme kurdami. patikimas personažas“.
Tikėtina, kad programos sėkmė kels susirūpinimą dėl kompiuterijos ateities, sakė Kevinas Warwickas, Readingo universiteto profesorius ir Koventrio universiteto tyrimų prorektorius.
„Dirbtinio intelekto srityje nėra žymesnio ar prieštaringesnio etapo už Tiuringo testą, kai kompiuteris pakankamai įtikina teisėjus, kad tai ne mašina, o žmogus“, – sakė jis. „Turėti kompiuterį, kuris gali priversti žmogų manyti, kad kažkas ar net kažkas yra žmogus, yra kibernetinių nusikaltimų raudona vėliava. Turingo testas yra labai svarbi priemonė kovojant su šia grėsme. Svarbu visapusiškai suprasti, kaip bendravimas realiuoju laiku internete gali suklaidinti žmogų, kad jis tikėtų, kad kažkas yra tiesa, nors taip nėra.
Šeštadienį Karališkojoje draugijoje surengtame teste dalyvavo penkios programos. Teisėjais tapo aktorius Robertas Llewellynas, suvaidinęs robotą Kryteną BBC mokslinėje komedijoje „Raudonasis nykštukas“, ir lordas Sharkey, praėjusiais metais vadovavęs kampanijai, siekiant išteisinti Alaną Turingą.
Alanas Turingas savo testą pristatė 1950 m. straipsnyje „Kompiuterija ir protas“. Jame jis teigė, kad kadangi „protą“ sunku apibrėžti, svarbu, ar kompiuteris gali imituoti tikrą žmogų. Nuo tada jis tapo vienu iš pagrindinių dirbtinio intelekto filosofijos elementų.
Sėkmė atėjo per 60-ąsias Turingo mirties metines, šeštadienį, 2014-07-06.
Šaltinis: The Independent
P.S. Galite patys įsitikinti, ar ši programa išmani Prinstono universiteto Dirbtinio intelekto laboratorijos svetainėje. Asmeniškai man nesusidarė įspūdis, kad kalbu su žmogumi, net su vaiku. Taigi, man atrodo, kad Turingo testas dar nėra visiškai išlaikytas.
Kaip vertinate šį leidinį?
Standartinė Tiuringo testo interpretacija
Turingo testas- empirinis testas, kurio idėją Alanas Turingas pasiūlė straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“ (angl. Skaičiavimo mašinos ir intelektas ), paskelbtas 1950 m. filosofiniame žurnale "protas". Turingas nusprendė nustatyti, ar mašina gali mąstyti.
Standartinis šio testo aiškinimas yra toks: Žmogus bendrauja su vienu kompiuteriu ir su vienu žmogumi. Pagal atsakymus į klausimus jis turi nustatyti, su kuo kalba: su žmogumi ar kompiuterine programa. Kompiuterinės programos tikslas – suklaidinti žmogų, kad jis pasirinktų neteisingai.».
Visi testo dalyviai negali matyti vienas kito. Jei teisėjas negali tiksliai pasakyti, kuris iš pašnekovų yra žmogus, laikoma, kad mašina išlaikė testą. Norint patikrinti mašinos intelektą, o ne gebėjimą atpažinti šnekamąją kalbą, pokalbis vyksta „tik teksto“ režimu, pavyzdžiui, naudojant klaviatūrą ir ekraną (tarpinį kompiuterį). Susirašinėjimas turėtų vykti kontroliuojamais intervalais, kad teisėjas negalėtų daryti išvadų pagal atsakymų greitį. Turingo laikais kompiuteriai buvo lėtesni nei žmonės. Dabar ši taisyklė būtina, nes jie reaguoja daug greičiau nei žmonės.
Istorija
Filosofinis pagrindas
Nors dirbtinio intelekto tyrimai pradėti 1956 m., jo filosofinės šaknys siekia gilią praeitį. Klausimas, ar mašina gali mąstyti, ar ne, turi ilgą istoriją. Tai glaudžiai susijusi su dualistinių ir materialistinių pažiūrų skirtumais. Dualizmo požiūriu mintis nėra materiali (arba bent jau neturi materialių savybių), todėl proto negalima paaiškinti vien fizinėmis sąvokomis. Kita vertus, materializmas teigia, kad protus galima paaiškinti fiziškai, taip paliekant atvirą dirbtinai sukurtų protų galimybę.
Alanas Turingas
Iki 1956 m. britų mokslininkai 10 metų tyrinėjo „mašininį intelektą“. Šis klausimas buvo dažnas diskusijų objektas tarp „Ratio Club“ narių – neformalios britų kibernetikų ir elektronikos tyrinėtojų grupės, kurioje dalyvavo Alanas Turingas, kurio vardu testas buvo pavadintas.
Turingas buvo ypač susirūpinęs mašinų intelekto problema mažiausiai nuo 1941 m. Viena iš pirmųjų jo nuorodų į „kompiuterinį intelektą“ buvo padaryta 1947 m. Savo kalboje „Pažangios mašinos“ Turingas nagrinėjo klausimą, ar mašina gali elgtis protingai, ir kaip šio tyrimo dalį jis pasiūlė tai, kas galėtų būti laikoma jo tolesnio tyrimo pirmtaku: „Nesunku sukurti mašiną, kuri gali gerai žaisti šachmatais. Dabar paimkime tris žmones – eksperimento subjektus. A, B ir C. Tegul A ir C prastai žaidžia šachmatais, o B – mašinų operatoriumi. […] Naudojami du kambariai, taip pat tam tikras mechanizmas judesiams bendrauti. Dalyvis C žaidžia arba su A, arba su mašina. Dalyviui C gali būti sunku atsakyti, su kuo jis žaidžia.
Taigi, 1950 m., kai jis paskelbė savo straipsnį „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, Turingas jau daugelį metų svarstė dirbtinio intelekto galimybę. Tačiau šis straipsnis buvo pirmasis Turingo straipsnis, kuriame buvo nagrinėjama tik ši koncepcija.
Turingas savo straipsnį pradeda teiginiu: „Siūlau apsvarstyti klausimą „Ar mašinos gali mąstyti?“. Jis pabrėžia, kad tradicinis požiūris į šį klausimą yra pirmiausia apibrėžti „mašinos“ ir „intelekto“ sąvokas. Tačiau Turingas pasirinko kitą kelią; vietoj to jis pakeitė pradinį klausimą kitu, „kuris yra glaudžiai susijęs su originalu ir yra suformuluotas gana nedviprasmiškai“. Iš esmės jis siūlo pakeisti klausimą „Ar mašinos mąsto? Klausimas „Ar mašinos gali padaryti tai, ką mes (kaip mąstančios būtybės) galime? Turingas teigia, kad naujo klausimo pranašumas yra tas, kad jis nubrėžia „aiškią ribą tarp žmogaus fizinių ir intelektualinių galimybių“.
Norėdamas parodyti šį požiūrį, Turingas siūlo testą, įkvėptą vakarėlių žaidimo „Imitacijos žaidimas“. Šiame žaidime vyras ir moteris siunčiami į atskirus kambarius, o svečiai bando juos atskirti, užduodami jiems keletą klausimų raštu ir skaitydami į juos atspausdintus atsakymus. Pagal žaidimo taisykles tiek vyras, tiek moteris stengiasi įtikinti svečius, kad viskas yra atvirkščiai. Turingas siūlo žaidimą perdaryti taip: "Dabar užduokime klausimą, kas nutiktų, jei šiame žaidime A vaidmenį atliktų mašina? Ar klausėjas klystų taip dažnai, lyg būtų žaidęs su vyru ir moteris Šie klausimai pakeičia originalą „Ar mašina gali mąstyti?
Toje pačioje ataskaitoje Turingas vėliau siūlo „lygiavertę“ alternatyvią formuluotę, apimančią teisėją, kuris bendrauja tik su kompiuteriu ir žmogumi. Nors nė viena iš šių formuluočių tiksliai neatitinka šiandien geriausiai žinomos Turingo testo versijos, 1952 m. mokslininkas pasiūlė trečiąjį. Šioje testo versijoje, kurią Turingas aptarė per BBC radiją, žiuri užduoda klausimus kompiuteriui, o kompiuterio vaidmuo yra priversti didelę komisijos dalį patikėti, kad tai iš tikrųjų yra žmogus.
Turingo straipsnyje aptariami 9 pasiūlyti klausimai, įskaitant visus pagrindinius prieštaravimus dirbtiniam intelektui, iškeltus nuo tada, kai buvo paskelbtas pirmasis dokumentas.
Eliza ir PARRY
Blay Whitby atkreipia dėmesį į 4 pagrindinius Turingo testo istorijos lūžius – 1950 m. paskelbtą straipsnį „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, Josepho Weizenbaumo paskelbimą apie Eliza programos (ELIZA) sukūrimą 1966 m., Kennetho Colby sukurtą PARRY programa, kuri pirmą kartą buvo aprašyta 1972 m., ir Turingo koliokviumas 1990 m.
Elizos darbo principas yra ištirti, ar vartotojo įvestuose komentaruose nėra raktinių žodžių. Jei randamas raktinis žodis, tuomet taikoma taisyklė, pagal kurią konvertuojamas vartotojo komentaras ir grąžinamas rezultato sakinys. Jei raktinis žodis nerastas, Eliza grąžina vartotojui bendrą atsakymą arba pakartoja vieną iš ankstesnių komentarų. Be to, Weizenbaumas užprogramavo Elizą mėgdžioti į klientą orientuoto terapeuto elgesį. Tai leidžia Elizai „apsimesti, kad ji beveik nieko nežino apie realų pasaulį“. Naudodama šiuos metodus, Weisenbaum programa sugebėjo suklaidinti kai kuriuos žmones, kad jie manytų, kad jie kalbasi su tikru asmeniu, o kai kuriems buvo „labai sunku įtikinti, kad Eliza […] nėra žmogus“. Tuo remdamiesi kai kurie teigia, kad Eliza yra viena iš programų (galbūt pirmoji), kuri sugebėjo išlaikyti Turingo testą. Tačiau šis teiginys yra labai prieštaringas, nes „klausiantiems“ žmonėms buvo liepta manyti, kad jie kalbėsis su tikru terapeutu, ir nežinojo, kad gali kalbėti su kompiuteriu.
Koliokviumas apie pokalbio sistemas, 2005 m
2005 m. lapkritį Surėjaus universitete buvo surengtas vienos dienos ACE kūrėjų susitikimas, kuriame dalyvavo Loebnerio prizo konkurso praktinių Turingo testų nugalėtojai: Robby Garneris, Richardas Wallace'as, Rollo Carpenteris. Svečiai pranešėjai buvo David Hamill, Hugh Loebner ir Huma Shah.
AISB draugijos simpoziumas apie Tiuringo testą, 2008 m
2008 m., kartu su įprastu Loebnerio premijos konkursu, vykstančiu Redingo universitete, Dirbtinio intelekto tyrimo ir elgesio modeliavimo draugija (AISB) surengė vienos dienos simpoziumą, kuriame buvo aptariamas Turingo testas. Simpoziumą organizavo Johnas Barndenas, Markas Bishopas, Huma Shahas ir Kevinas Warwickas. Kalbėtojai buvo Karališkojo instituto direktorė, baronienė Susan Greenfield, Selmeris Bringsjordas, Turingo biografas Andrew Hodgesas ir mokslininkas Owenas Hollandas. Susitarimo dėl kanoninio Turingo testo nepasiekta, tačiau Bringsordas pasiūlė, kad didesnė priemoka paskatintų greičiau išlaikyti Tiuringo testą.
Alano Turingo ir Turingo-100 metai 2012 m
Alano Turingo gimtadienis bus švenčiamas 2012 m. Ištisus metus vyks daug puikių renginių. Daugelis jų vyks vietose, kurios buvo reikšmingos Turingo gyvenime: Kembridže, Mančesteryje ir Bletchy parke. Alano Turingo metus kuruoja organizacija TCAC (Turing Centenary Advisory Committee), teikianti profesionalią ir organizacinę pagalbą renginiams 2012 m. Taip pat palaikomi renginiai: ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS ir LICS.
Turingo gimimo šimtmečio minėjimo 2012 m. birželį renginiams organizuoti buvo sukurtas specialus komitetas, kurio užduotis – perduoti Turingo žinią apie išmaniąją mašiną, atsispindinčią Holivudo filmuose, tokiuose kaip „Bėgantis ašmenys“, plačiajai visuomenei, įskaitant vaikus. Komiteto nariai yra: Kevinas Warwickas, pirmininkas, Huma Sha, koordinatorius, Ianas Blandas, Chrisas Chapmanas, Marcas Allenas, Rory Dunlopas, Loebnerio Robbie premijos laureatai Garne'as ir Fredas Robertsas. Komitetą remia „Women in Technology“ ir „Daden Ltd.
Šiame konkurse rusai, kurių pavardės nebuvo atskleistos, pristatė „Eugenijaus“ programą. 150 atliktų testų (ir iš tikrųjų penkių minučių pokalbiuose) dalyvavo penkios naujos programos, kurios „pasiklydo“ tarp 25 paprastų žmonių. Laida „Eugenijus“, vaizduojanti 13-metį Odesoje gyvenantį berniuką, tapo nugalėtoja, sugebėjusi suklaidinti egzaminuotojus 29,2% savo atsakymų. Taigi programai pritrūko tik 0,8% iki visiško testo išlaikymo.
Tiuringo testo variantai
Imitacinis žaidimas, kaip aprašo Turingas straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“. Žaidėjas C bando nustatyti, kuris iš kitų dviejų žaidėjų yra vyras, o kuris – moteris, užduodamas klausimų seriją. Žaidėjas A, vyras, bando suklaidinti žaidėją C, o žaidėjas B bando padėti C.
Pradinis bandymas, pagrįstas simuliaciniu žaidimu, kuriame vietoj žaidėjo A žaidžia kompiuteris. Dabar kompiuteris turėtų suklaidinti žaidėją C, o žaidėjas B ir toliau bandys padėti šeimininkui.
Yra bent trys pagrindinės Tiuringo testo versijos, iš kurių dvi buvo pasiūlytos straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, o trečioji, Sauliaus Traigerio terminologija, yra standartinė interpretacija.
Nors vyksta diskusijos, ar šiuolaikinė interpretacija atitinka tai, ką aprašė Turingas, ar yra klaidingo jo darbo interpretavimo rezultatas, šios trys versijos nėra laikomos lygiavertėmis, skiriasi jų stipriosios ir silpnosios pusės.
Imitacijos žaidimas
Turingas, kaip jau žinome, aprašė paprastą vakarėlių žaidimą, kuriame dalyvauja mažiausiai trys žaidėjai. Žaidėjas A yra vyras, žaidėjas B yra moteris, o žaidėjas C, kuris vaidina pokalbio lyderį, yra bet kokios lyties. Pagal žaidimo taisykles C nemato nei A, nei B ir gali su jais bendrauti tik rašytinėmis žinutėmis. Užduodamas klausimus žaidėjams A ir B, C bando nustatyti, kuris iš jų yra vyras, o kuris – moteris. Žaidėjo A užduotis yra suklaidinti žaidėją C, kad jis padarytų klaidingą išvadą. Tuo pačiu metu žaidėjo B užduotis yra padėti žaidėjui C priimti teisingą sprendimą.
Tai, ką S. G. Sterret vadina originaliu žaidimo imitacijos testu, Turingas siūlo, kad žaidėjo A vaidmenį atliktų kompiuteris. Taigi kompiuterio užduotis yra apsimesti moterimi, siekiant suklaidinti žaidėją C. Tokios užduoties sėkmė vertinama lyginant žaidimo rezultatus, kai žaidėjas A yra kompiuteris ir rezultatus, kai žaidėjas A yra vyras:
Antrąjį variantą tame pačiame straipsnyje pasiūlė Turingas. Kaip ir pradiniame teste, žaidėjo A vaidmenį atlieka kompiuteris. Skirtumas tas, kad žaidėjo B vaidmenį gali atlikti tiek vyras, tiek moteris.
„Pažiūrėkime į konkretų kompiuterį. Ar tiesa, kad modifikavus šį kompiuterį taip, kad jam būtų pakankamai vietos saugykloje, padidinus jo greitį ir suteikus jam tinkamą programą, kompiuteris gali būti sukurtas taip, kad simuliaciniame žaidime patenkinamai atliktų žaidėjo A vaidmenį, o žaidėjo B vaidmenį atlieka vyras?“ – Turing, 1950, p. 442.
Šiame variante abu žaidėjai A ir B bando įtikinti lyderį priimti neteisingą sprendimą.
Standartinis aiškinimas
Pagrindinė šios versijos idėja yra ta, kad Turingo testo tikslas yra ne atsakyti į klausimą, ar mašina gali apgauti lyderį, bet atsakyti į klausimą, ar mašina gali imituoti žmogų, ar ne. Nors kyla diskusijų, ar Turingas ketino šią galimybę, ar ne, Sterrettas mano, kad Turingas numatė šią galimybę ir taip sujungia antrąjį variantą su trečiuoju. Tuo pačiu metu grupė oponentų, įskaitant Treygerį, taip nemano. Tačiau tai vis tiek paskatino tai, kas gali būti vadinama „standartine interpretacija“. Šiame variante žaidėjas A yra kompiuteris, žaidėjas B – bet kurios lyties asmuo. Vedėjos užduotis dabar – ne nustatyti, kuris iš jų yra vyras ir moteris, o kuris iš jų yra kompiuteris, o kuris – žmogus.
Imitacijos žaidimas, palyginti su standartiniu Tiuringo testu
Nesutariama, kokią galimybę Turingas turėjo omenyje. Sterrettas tvirtina, kad Turingo darbas reiškia dvi skirtingas testo versijas, kurios, anot Turingo, nėra lygiavertės viena kitai. Testas, kuriame naudojamas vakarėlių žaidimas ir lyginamas sėkmės rodiklis, vadinamas Original Imitation Game Test, o testas, pagrįstas teisėjo kalbėjimu su žmogumi ir mašina, vadinamas standartiniu Tiuringo testu, pažymint, kad Sterrett jį prilygina standartiniam aiškinimui. o ne į antrąją modeliavimo žaidimo versiją.
Sterrettas sutinka, kad standartinis Turingo testas (STT) turi trūkumų, kuriuos nurodo jo kritika. Tačiau jis mano, kad, priešingai, Original Imitation Game Test (OIG Test) daugelio jų trūksta dėl esminių skirtumų: skirtingai nei STT, į žmogų panašus elgesys nelaikomas pagrindiniu kriterijumi, nors atsižvelgiama į žmogaus elgesį. mašininio intelekto požymis. Asmuo gali neišlaikyti OIG testo, todėl manoma, kad tai yra intelekto testo nuopelnas. Testo neišlaikymas rodo išradingumo stoką: OIG testas pagal apibrėžimą mano, kad intelektas yra susijęs su išradingumu ir nėra tiesiog „asmens pokalbio elgesio imitacija“. Apskritai OIG testą galima naudoti net neverbalinėse versijose.
Tačiau kiti rašytojai Turingo žodžius aiškino kaip siūlančius, kad pats simuliacinis žaidimas turėtų būti laikomas išbandymu. Be to, nepaaiškinta, kaip susieti šią poziciją su Turingo žodžiais, kad jo pasiūlytas testas partijų žaidimo pagrindu yra paremtas lyginamojo pasisekimo dažnumo kriterijumi šiame imitaciniame žaidime, o ne galimybe laimėti žaidimo turas.
Ar teisėjas turėtų žinoti apie kompiuterį?
Savo darbuose Turingas neaiškina, ar teisėjas žino, kad tarp testuojančiųjų bus kompiuteris, ar ne. Kalbant apie OIG, Turingas tik sako, kad žaidėjas A turėtų būti pakeistas mašina, bet nesako, ar žaidėjas C tai žino, ar ne. Kai Colby, F. D. Hilf ir A. D. Krameris išbandė PARRY, jie nusprendė, kad teisėjai neturi žinoti, kad vienas ar keli pašnekovai bus kompiuteriai. Kaip pastebi A. Sayginas ir kiti ekspertai, tai palieka didelį įspūdį įgyvendinimo ir bandymų rezultatuose.
Testo privalumai
Temos plotis
Turingo testo stiprybė yra ta, kad galite kalbėti apie bet ką. Turingas rašė, kad „klausimo ir atsakymo metodas atrodo tinkamas aptarti beveik bet kurią žmogaus interesų sritį, kurią norime aptarti“. Johnas Hogelandas pridūrė, kad „vien žodžių supratimo neužtenka; taip pat reikia suprasti pokalbio temą“. Kad išlaikytų gerai suplanuotą Tiuringo testą, mašina turi naudoti natūralią kalbą, samprotauti, turėti žinių ir mokytis. Testą galima apsunkinti įtraukus vaizdo įvestį arba, pavyzdžiui, įrengus vartus objektams perduoti: mašina turės pademonstruoti gebėjimą matyti ir robotiką. Visos šios užduotys kartu atspindi pagrindines problemas, su kuriomis susiduria dirbtinio intelekto teorija.
Atitikimas ir paprastumas
Turingo testo galia ir patrauklumas kyla dėl jo paprastumo. Sąmonės, psichologijos filosofai šiuolaikiniame neurologijos moksle nesugeba pateikti „intelekto“ ir „mąstymo“ apibrėžimų, kiek jie yra pakankamai tikslūs ir apskritai pritaikomi mašinoms. Be tokio apibrėžimo negalima atsakyti į pagrindinius filosofijos klausimus apie dirbtinį intelektą. Turingo testas, nors ir netobulas, bent jau užtikrina, kad jį iš tikrųjų galima išmatuoti. Taigi tai yra pragmatiškas sudėtingų filosofinių klausimų sprendimas.
Testo trūkumai
Nepaisant visų savo privalumų ir populiarumo, testas kritikuojamas dėl kelių priežasčių.
Žmogaus protas ir protas apskritai
Žmogaus elgesys ir racionalus elgesys
Turingo testo orientacija aiškiai išreikšta į žmogų (antropomorfizmas). Tikrinamas tik mašinos gebėjimas priminti žmogų, o ne mašinos intelektas apskritai. Testas negali įvertinti bendro mašinos intelekto dėl dviejų priežasčių:
- Kartais žmogaus elgesys nepaiso protingo aiškinimo. Tuo pačiu metu Turingo testas reikalauja, kad mašina galėtų imituoti visų tipų žmonių elgesį, nepaisant to, kokia ji protinga. Taip pat tikrinamas gebėjimas mėgdžioti elgesį, kurio žmogus nelaikytų pagrįstu, pavyzdžiui, reakciją į įžeidimus, pagundą meluoti ar tiesiog daugybę rašybos klaidų. Jei mašina nesugeba tiksliai imituoti žmogaus elgesio, rašybos klaidų ir panašiai, ji neišlaiko testo, nepaisant viso intelekto, kurį gali turėti.
- Tam tikras protingas elgesys nėra būdingas žmonėms. Turingo testas netikrina itin protingo elgesio, pavyzdžiui, gebėjimo spręsti sudėtingas problemas ar sugalvoti originalių idėjų. Iš esmės testas reikalauja, kad aparatas sukčiautų: kad ir koks protingas būtų, jis turi apsimesti, kad nėra labai protingas, kad išlaikytų testą. Jei mašina sugeba greitai išspręsti tam tikrą skaičiavimo problemą, kuri yra už žmogaus galimybių ribų, ji pagal apibrėžimą neišlaikys testo.
Nepraktiškumas
Atsižvelgdamas į eksponentinį technologijų augimą per kelis dešimtmečius, futuristas Raymondas Kurzweilas pasiūlė, kad mašinos, galinčios išlaikyti Tiuringo testą, bus prieinamos maždaug 2020 m. Tai pakartoja Moore'o dėsnį.
„Long Bet Project“ apima 20 000 USD statymą tarp Mitcho Kapor (pesimistas) ir Raymondo Kurzweilo (optimistas). Lažybų prasmė: ar kompiuteris išlaikys Turingo testą iki 2029 m.? Taip pat yra apibrėžtos kai kurios lažybų sąlygos.
Tiuringo testo variantai
Daugybė Tiuringo testo versijų, įskaitant aprašytas anksčiau, buvo aptariamos gana ilgą laiką.
Atvirkštinis Turingo testas ir CAPTCHA
Tiuringo testo modifikacija, kai tikslas arba vienas ar keli mašinos ir žmogaus vaidmenys yra pakeisti, vadinama atvirkštiniu Tiuringo testu. Šio testo pavyzdys pateiktas psichoanalitiko Wilfredo Biono darbe, kurį ypač sužavėjo tai, kaip protinė veikla suaktyvėja susidūrus su kitu protu.
Išplėsdamas šią mintį, R. D. Hinshelwoodas apibūdino protą kaip „proto atpažinimo aparatą“, pažymėdamas, kad tai gali būti laikoma Turingo testo „priedu“. Dabar kompiuterio užduotis bus nustatyti, su kuo jis kalbėjo: su žmogumi ar kitu kompiuteriu. Turingas bandė atsakyti į šį klausimo papildymą, tačiau jis neabejotinai įveda gana aukštą standartą, leidžiantį nustatyti, ar mašina gali „mąstyti“ taip, kaip mes paprastai taikytume žmogui.
CAPTCHA yra atvirkštinio Turingo testo tipas. Prieš leidžiant svetainėje atlikti kokį nors veiksmą, vartotojui pateikiamas iškraipytas vaizdas su skaičių ir raidžių rinkiniu ir prašoma įvesti šį rinkinį į specialų lauką. Šios operacijos tikslas – neleisti automatinėms sistemoms atakuoti svetainės. Tokios operacijos pagrindas yra tas Iki pasimatymo Nėra pakankamai galingų programų, kurios atpažintų ir tiksliai atkurtų tekstą iš iškraipyto vaizdo (arba jos nepasiekiamos paprastiems vartotojams), todėl manoma, kad tai padaryti galinti sistema greičiausiai gali būti laikoma žmogumi. Išvada bus (nors nebūtinai), kad dirbtinis intelektas dar nesukurtas.
Turingo testas su ekspertu
Šis testo variantas apibūdinamas taip: mašinos atsakymas neturi skirtis nuo eksperto – tam tikros žinių srities specialisto atsakymo. Tobulėjant žmogaus kūno skenavimo technologijai, atsiras galimybė reikiamą informaciją iš kūno ir smegenų kopijuoti į kompiuterį.
Nemirtingumo testas
Nemirtingumo testas yra Turingo testo variantas, kuris nustato, ar asmens charakteris buvo tinkamai perteiktas, ty ar galima atskirti nukopijuotą personažą nuo asmens, kuris buvo jo šaltinis, charakterio.
Minimalus intelektualaus signalo testas (MIST)
MIST pasiūlė Chrisas McKinstry. Šiame Turingo testo variante leidžiami tik dviejų tipų atsakymai – „taip“ ir „ne“. Paprastai MIST naudojama statistinei informacijai rinkti, kuri gali būti naudojama dirbtinį intelektą diegiančių programų našumui įvertinti.
Meta Turing testas
Šiame testo variante subjektas (tarkime, kompiuteris) laikomas protingu, jei jis sukūrė kažką, ko jis pats nori patikrinti intelektui.
Hutter prizas
Hutter Prize organizatoriai mano, kad natūralios kalbos teksto suspaudimas dirbtiniam intelektui yra sunki užduotis, prilygstanti Turingo testo išlaikymui.
Informacijos suspaudimo testas turi tam tikrų pranašumų, palyginti su daugeliu Turingo testo variantų ir variantų:
- Jo rezultatas yra vienas skaičius, pagal kurį galima spręsti, kuri iš dviejų mašinų yra „protingesnė“.
- Nereikalaujama, kad kompiuteris meluotų teisėjui – mokyti kompiuterius meluoti laikoma bloga idėja.
Pagrindiniai šio testo trūkumai yra šie:
- Jo pagalba žmogaus išbandyti neįmanoma.
- Nežinoma, koks rezultatas (jei toks yra) prilygsta Turingo testo išlaikymui (žmogaus lygmeniu).
Kiti intelekto testai
Yra daug intelekto testų, kurie naudojami žmonėms išbandyti. Gali būti, kad jie gali būti naudojami dirbtiniam intelektui išbandyti. Kai kurie testai (pvz., C testas), gauti iš Kolmogorovo sudėtingumo, naudojami žmonėms ir kompiuteriams tikrinti.
Tekstas
Artiomas Lučko
Didžiosios Britanijos Redingo universitetas su didele pagieža paskelbė, kad buvo įveiktas „svarbus kompiuterijos istorijos etapas“ ir kompiuteris pirmą kartą teisingai išlaikė Turingo testą, suklaidindamas teisėjus manydamas, kad jis bendrauja su 13-mečiu. Ukrainos berniukas. Pažiūrėk į mane suprato, kas iš tikrųjų slypi už šio įvykio.
Koks buvo eksperimentas
Readingo universitetas, kuris atliko pirmąjį sėkmingą Turingo testą
Pokalbių roboto bandymą organizavo Redingo universiteto Sistemų inžinerijos mokykla, skirta Alano Turingo 60-osioms mirties metinėms paminėti. Ekspertai vienu metu bendravo su gyvu žmogumi ir su programa, būdami skirtingose patalpose. Testo pabaigoje kiekvienas teisėjas turi pareikšti, kuris iš jo dviejų pašnekovų yra asmuo, o kuris – programa. Eksperimento grynumui užtikrinti buvo naudojami penki kompiuteriai ir 30 teisėjų, kurių kiekvienas vedė 10 rašytinių dialogų, trukusių 5 minutes. Nors dažniausiai kasmetiniame dirbtinio intelekto programų konkurse dėl Loebnerio premijos ( kuriose programos varžosi, kad išlaikytų Tiuringo testą ir gautų 2000 USD prizą) Dalyvauja tik 4 pokalbių robotai ir 4 žmonės. Dėl eksperimento Eugene Goostman programa sugebėjo įtikinti 33% žiuri savo „žmoniškumu“, o tai įvyko pirmą kartą istorijoje. Robertas Llewellynas, vienas iš teisėjų, britų aktorius ir technologijų entuziastas, sakė:
Turingo testas buvo nuostabus. Buvo 10 seansų po 5 minutes, 2 ekranai, 1 žmogus ir 1 aparatas. Teisingai atspėjau tik 4 kartus. Šis robotas pasirodė protingas vaikinas...
„Chatbot“ Eugenijus Goostmanas sukūrė rusų gimtoji Vladimiras Veselovas (dabar jis gyvena JAV) ir ukrainietis Jevgenijus Demčenko, gyvenantis Rusijoje. Pirmoji versija pasirodė 2001 m. Paauglio amžius pasirinktas neatsitiktinai: būdamas 13 metų vaikas jau žino daug, bet ne viską, o tai apsunkina teisėjų užduotį. 2012 m. pokalbių robotas jau buvo gana arti sėkmės: tada 29% teisėjų tikėjo Ukrainos moksleivio „žmogiškumu“. Paskutinių patobulinimų metu programuotojai sugebėjo paruošti virtualų pašnekovą visiems įmanomiems klausimams ir netgi išmokyti jį atsirinkti pavyzdinius atsakymus „Twitter“.
Kas yra Turingo testas,
ir kokie jo trūkumai
Alanas Turingas 16 metų
Pirmą kartą Tiuringo testą pasiūlė britų matematikas Alanas Turingas savo darbe „Computing and Intelligence“, paskelbtame žurnale „Mind“ 1950 m. Jame mokslininkas uždavė paprastą klausimą: „Ar mašina gali mąstyti“. Paprasčiausia testas yra toks: žmogus sąveikauja su vienu kompiuteriu ir su vienu asmeniu. Pagal atsakymus į klausimus jis turi nustatyti, su kuo kalba: su žmogumi ar kompiuterine programa. Kompiuterinės programos tikslas – suklaidinti žmogų, kad jis pasirinktų neteisingai. Testas apima penkių minučių tekstinį pokalbį, kurio metu mažiausiai 30% teisėjų turi patikėti, kad jie susiduria su žmogumi, o ne su mašina. Šiuo atveju, žinoma, visi testo dalyviai vienas kito nemato.
Johnas Searle'as, amerikiečių filosofas
Yra daug skirtingų šio testo versijų (vienuose variantuose teisėjas žino, kad vienas iš testuojamų pašnekovų yra kompiuteris, kitose jis apie tai nežino), tačiau daugelis mokslininkų ir filosofų jį kritikuoja iki šiol. Vienu metu amerikiečių filosofas Johnas Searle'as iššūkį išbandė savo minties eksperimentu, vadinamu „Kinų kambariu“. Jis leido sau teigti, kad kompiuterio gebėjimas tęsti pokalbį ir įtikinamai atsakyti į klausimus toli gražu nėra tas pats, kas turėti protą ir mąstyti kaip žmogus. „Tarkime, aš buvau užrakintas kambaryje ir [...] nemokėjau nė vieno žodžio kinų kalba, nei raštu, nei ištartu“, – rašo Searle'as 1980 m. Jis įsivaizdavo, kad pro sienos plyšį sulaukia kinų kalba parašytų klausimų. Jis negalėjo perskaityti šių simbolių, bet turėjo instrukcijų rinkinį anglų kalba, leidžiančią jam atsakyti „į vieną formalių simbolių rinkinį kitu formalių simbolių rinkiniu“. Taigi, Searle teoriškai galėtų atsakyti į klausimus tiesiog vadovaudamasis anglų kalbos taisyklėmis ir pasirinkdamas teisingus kinų rašmenis. Ir pašnekovai būtų įsitikinę, kad jis moka kalbėti kiniškai.
Dauguma Turingo testo, kaip dirbtinio intelekto vertinimo būdo, kritikų laikosi panašios nuomonės. Jie teigia, kad kompiuteriai gali naudoti tik taisyklių rinkinius ir didžiules duomenų bazes, užprogramuotas atsakyti į klausimus, kad atrodytų protingi.
Kaip programa apgavo žiuri
Skaitymo universiteto profesorius Kevinas Warwickas
Eugene'as Goostmanas turėjo du veiksnius, kurie padėjo jam išlaikyti testą. Pirma, gramatinės ir stilistinės klaidos, kurias mašina daro mėgdžiodama paauglio raštą, ir, antra, žinių apie konkrečius kultūros ir istorijos faktus trūkumas, kuris taip pat gali būti siejamas su mokinio amžiumi.
Nėra dirbtinio intelekto vystymosi etapo, kuris būtų labiau ikoniškas ar prieštaringesnis nei Turingo testo išlaikymas.
„Tikėtina, kad programos sėkmė kels susirūpinimą dėl informacinių technologijų ateities“, – sakė Readingo universiteto profesorius Kevinas Warwickas. – Nėra ikoniškesnio ar kontroversiškesnio dirbtinio intelekto vystymosi etapo, kaip išlaikyti Tiuringo testą, kai kompiuteris įtikina pakankamai teisėjų, kad patikėtų, kad tai ne mašina, o žmogus, bendraujantis su jais. Pats kompiuteris, galintis priversti žmogų manyti, kad tai žmogus, yra raudona elektroninių nusikaltimų vėliava. Turingo testas vis dar yra svarbi priemonė kovojant su šia grėsme. O dabar ekspertai turi geriau suprasti, kaip tokių pažangių pokalbių robotų atsiradimas gali paveikti internetinį bendravimą internete.
Sprendžiant iš žurnalų, kuriuos galima rasti internete (kol kas neįmanoma išbandyti roboto savarankiškai; tikriausiai dėl triukšmo svetainė negalėjo valdyti srauto ir „nukrito“), Pokalbių robotas yra gana primityvus ir, kaip atrodo iš pirmo žvilgsnio, nelabai skiriasi nuo panašių patobulinimų, kuriuos galima rasti internete. Vieną įdomių dialogų su „Eugenijumi“ pristatė žurnalistas Leonidas Beršidskis, uždavęs jam nepatogius klausimus apie rezonansinį įvykį, kuris negalėjo praeiti pro jauną Odesos gyventoją.
Net ir atsižvelgiant į puikiai išvystytą charakterį ir biografiją, klaidas ir rašybos klaidas, kurias gali padaryti tikras paauglys, boto įtikinamumas kelia abejonių. Tiesą sakant, jis taip pat reaguoja į raktinius žodžius, o užkliuvęs pateikia iš anksto paruoštus ir ne pačius originaliausius rezervuotos vietos atsakymus. Jei programa turėtų galimybę panaudoti paieškos sistemas, kad atsidurtų dabartinės pasaulio situacijos kontekste, matytume daug įspūdingesnį rezultatą. Tai tikriausiai užtruks. Anksčiau garsus futuristas Raymondas Kurzweilas, einantis „Google“ technikos direktoriaus pareigas, teigė, kad kompiuteriai iki 2029 metų galės lengvai išlaikyti Turingo testą. Remiantis jo prielaidomis, iki to laiko jie sugebės įvaldyti žmonių kalbą ir pranokti žmones intelektu.
7 superkompiuteriai, galintys pergudrauti žmones
ELIZA
Prasidėjus Antrajam pasauliniam karui, mokslininkas skuba į Bletchley parką – į Vyriausybės kodekso ir šifravimo mokyklą. Ten jis prisijungia prie specialistų, kurie iššifruoja pranešimus, sukurtus naudojant legendinę vokišką Enigma mašiną. Naciai naudojo jos slaptus pavadinimus savo radiogramoms. Mokyklos sienose Turingas sugalvoja unikalią instaliaciją – Tiuringo bombą.
Trijų metrų ilgio ir dvi su puse tonos sverianti mašina kodus sutvarkė per kelias minutes. Ir britų valdžia gavo tikslią informaciją apie priešo judėjimą. Nors filmą kritikai laikė labai sėkmingu, jame neatskleidžiami visi Alano Turingo moksliniai pasiekimai. Kaip gaila... Šis talentingas profesorius ilgą laiką studijavo morfogenezę ir net matematiškai aprašė materijos savaiminio susitvarkymo procesą. Be to, Turingas yra abstrakčiojo skaičiavimo aparato autorius, šiuolaikinio kompiuterio prosenelis. O mokslininkas vienas pirmųjų rimtai susimąsčiusių apie sintetinio ir gyvo proto sąveiką.
1950 m., kai daugelio šalių laboratorijos bandė kurti pirmąsias kompiuterines programas, jis patraukė pasaulio visuomenės dėmesį savo straipsniu „Skaičiavimo mašinos ir protas“, kuris buvo išspausdintas žurnalo „Mind“ puslapiuose. Medžiagos esmė apsiribojo tokia. Britas pasiūlė klausimą „Ar mašinos mąsto“ pakeisti lygiaverčiu „Ar mašinos gali daryti tai, ką darome mes“. Šiuo atveju, kaip teigė Turingas, būtų aiški riba tarp intelektinių ir fizinių galimybių. Alanas pateikė paprastą testą kaip pavyzdį. Dalykas turi bendrauti lygiagrečiai su asmeniu ir kompiuteriu. Pokalbis vyksta ne žodžiu akis į akį, o raštu, aklai, naudojant klaviatūrą. Matematikos laikais kompiuteriai dar nebuvo tokie greiti ir galingi. Todėl derybos vyko tam tikrais laiko intervalais. Pauzės sulėtino reakcijos greitį ir tapo nepaprastai sunku suprasti, kas yra kas konkrečioje situacijoje. Testas buvo laikomas išlaikytu, jei instaliacija buvo priimta kaip gyvas dalykas.
Daugelis manė, kad Turingas, atlikdamas savo tyrimus, buvo siaubingai pesimistiškas ir visiškai nesidžiaugė mašinų ateities į valdžią perspektyva. Tačiau yra įrodymų, kurie rodo priešingai. Pavyzdžiui, mokslininko draugas Robinas Gandy dažnai prisimindavo, kad šimtąjį kartą vartydamas savo darbo ištraukas Turingas nuolat šypsojosi ir net kikeno. Kad ir kaip būtų, jo paieškos tapo svarbiu žingsniu suartinant kompiuterius ir žmones. Ir iš tikrųjų – bandomoji šios srities analizė. Vėliau ekspertai eksperimentuos toliau ir sugalvos įvairių būdų, kaip elektroninis mąstytojas galėtų apgauti žmogų aplink pirštą.
Taigi 1966 m. amerikiečių mokslininkas Josephas Weizenbaumas paskelbė sukūręs virtualų pašnekovą - kompiuterinę programą „Eliza“. Ji turėjo mėgdžioti kilmingą psichoterapeutą. Kodėl Weizenbaumas pasirinko būtent šią medicinos sritį? Čia galite lengvai atsakyti į klausimą klausimu. Be to, jų semantinė apkrova palyginti nedidelė, nėra ilgų sakinių, o mintys nesunkiai struktūrizuojamos į vieną sistemą. Patardama „Eliza“ nefilosofavo, o tiesiog perfrazavo pašnekovo kalbą. Tai atrodė maždaug taip:
Tema: Man skauda galvą.
Eliza: Kodėl sakai, kad tau skauda galvą?
Kartais testuotojai pakliūdavo į spąstus ir nuoširdžiai tikėdavo, kad kalbasi su tikru gydytoju. Tačiau buvo ir juokingų akimirkų. Periodiškai eksperimento metu žmonės suprasdavo, kad elektroninis gydytojas nesuprato klausimų esmės. Neradusi teisingų atsakymų variantų, „Eliza“ dažniausiai padarė išvadą: matau... Ir perjungė dialogą į kitą temą. Joseph Weizenbaum apie savo programą rašė knygoje „Skaičiavimo mašinų ir žmogaus proto galimybės. Nuo sprendimų iki skaičiavimų“:
Tam tikra prasme „Eliza“ buvo aktorė, turinti tam tikrą techniką, tačiau ji pati neturėjo ką pasakyti. Savo ruožtu scenarijus buvo tam tikras taisyklių rinkinys, leidžiantis aktoriui improvizuoti pagal bet kokią turimą medžiagą.
Po aštuonerių metų, 1972 m., kitas amerikietis Kennethas Colby išleido panašią programą PARRY, skirtą nukopijuoti paranojiško šizofreniko elgesį. Siekdamas patikrinti naujojo išradimo efektyvumą, Colby atliko juokingą eksperimentą. Profesionaliems psichiatrams jis pasiūlė išbandyti dvi pacientų grupes – tikrus pacientus ir virtualius, sugeneruotus programos PARRY. Ryšys buvo vykdomas teletipu. Vėliau kitai psichiatrų komandai buvo parodytos kalbų stenogramos. Tada dvi medikų komandos nustatė, kuris iš tiriamųjų buvo žmogus, o kuris aparatas. Dėl to teisingas sprendimas buvo priimtas tik 48 proc. Tai reiškė, kad mašina sugebėjo apgauti gydytojus. Pastebėtina, kad Elizai ir PARRY buvo lemta susitikti. Rendez-vous buvo organizuotas per ARPANET. Elektroninio gydytojo ir paciento dialogas truko kelias minutes.
Dabar pereikime prie kitos srities, tarkime, muzikos. Tai ne matematika, geometrija ir fizika, kur viskas priklauso nuo sausų skaičių. Čia reikia fantazijos, talento ir, svarbiausia, įkvėpimo skrydžio. Be šių trijų komponentų neįmanomas gero kūrinio gimimas, kažkas, kas prasiskverbia giliai į sielą. Tiksliau, tai buvo neįmanoma, kol kruopštūs magai pietų Ispanijos Malagos universitete neišrado muzikos kompiuterio Iamus. Pavadintas Apolono sūnaus vardu, jis rašo ritmines partitūras, kurių sudėtingumas prilygsta tik Gershwinui ar Orffui. Pirma, kompiuteris generuoja paprastas, trumpas ritmines frazes - „genomus“. Tada jie pradeda vystytis ir palaipsniui įgauna pilno masto akademinio rašinio formą. Kūrėjai išbandė savo padalinio veikimą su profesionaliais muzikantais, remdamiesi Turingo testu. „Iamus“ autoriai davė menininkams pasiklausyti keletą opusų variantų: sukurtų kompiuteriu ir tikrų kompozitorių. Vėliau ekspertams teko nustatyti, kas yra kas. Įdomiausia, kad testas respondentus atvedė į aklavietę. Sintetinio proto sudarytas darbas praktiškai niekuo nesiskyrė nuo žmogaus sukurto.
Akivaizdu, kad Jamuso raštai kėlė tas pačias emocijas: liūdesį, džiaugsmą, juoką, ašaras. Todėl dauguma tiriamųjų negalėjo apsispręsti ir tiksliai atsakyti. Paprastai jie sakydavo, kad nežino.
Kembridžo universiteto specialistai taip pat tikėjosi panašaus testo dalyvių atsakymo. Tarp savo alma mater sienų britų kalbininkai ir programuotojai bandė išmokyti kompiuterį kurti japonų haiku. Pasakykite man dabar: kaip galima patikėti, kad tai yra mašina, jei ji gali sukurti tokį dalyką?
Vakar viskas buvo gerai
Ir dabar viskas uždengta -
Tai yra „Windows“ esmė.
Kurdamas savo testą Alanas Turingas tvirtino, kad jei mokslininkai išras dirbtinę odą ir atiduos ją mašinoms, mažai tikėtina, kad dėl to jos taps humaniškesnės. Kompiuteris yra kompiuteris, kuris mąsto aplankais ir failais. Nepaisant to, ekspertai jau seniai dirba šia kryptimi. Pavyzdžiui, mechanikos inžinierius Johnas-Johnas Kabibihanas iš Kataro universiteto sugalvojo minkštą silikoninį polimerą, kuris, įkaitintas iki 36,6 laipsnių, primena tikrą odą. Specialistas 3D atspausdino dirbtinę ranką ir apvyniojo ją nauja medžiaga. Tada aš padariau paprastą testą. Kabibikhanas privertė dalyvius atsisėsti nugara į save ir ranka arba dirbtiniu modeliu liesti jų petį. Respondentai negalėjo aiškiai atskirti.
Tačiau nepaisant daugybės tyrimų ir bandymų priartinti kompiuterį prie žmogaus, Tiuringo testas oficialiai buvo išlaikytas tik 2014 m. Tai tapo įmanoma dėka Eugenijaus Goostmano programos, kurią atliko Rusijos gimtoji Vladimiras Veselovas ir Ukrainos atstovas Jevgenijus Demčenko. Eksperimentas susivedė į trumpų dialogų seriją su penkiais kompiuteriais. Jų metu žiuri turėjo atspėti, ar juos vairuoja kulkosvaidžiai, ar tikri žmonės. Testas buvo laikomas išlaikytu, jei kompiuteris apgaudinėjo Areopagus trečdalį laiko. iš atlikti laiko. Tiesą sakant, Veselovo-Demčenkos idėjai pavyko tai padaryti. Rodiklis pasirodė esąs net keliomis dešimtimis didesnis – 33 proc. Dirbtinis intelektas buvo aktyviai aiškinamas išgalvoto trylikamečio paauglio iš Odesos Zhenya Gustman vardu, kuris „teigia, kad žino viską pasaulyje, bet dėl savo amžiaus nieko nežino“. Jis buvo pripažintas gyvu žmogumi. Tačiau skeptikai Turingo testą iš karto pavadino abejotinu. Juk pasirodė tik Zhenya Gustman pokalbių robotas. Todėl, jų nuomone, atsakymas į klausimą, ar mašinos gali padaryti tai, ką darome mes, lieka atviras. Tačiau galite pabandyti rasti sprendimą kalbėdami su robotų programomis internete. Šiandien atvirose erdvėse pasaulinis tinklas jie matomi ir nematomi: nuo internetinių žaidimų iki socialinių tinklų. Jei Alanas Turingas būtų XXI amžiuje, jis tikrai surengtų tokį vizualinį eksperimentą.
