Sehr gruselige Gesichter. Scary Face Photo Editor

Spezialisten des Massachusetts Institute of Technology in den USA haben eine KI entwickelt, die eine einzige Aufgabe erfüllt: die erschreckendsten Bilder zu erzeugen.

Nightmare Machine oder „Nightmare Machine“, wie Wissenschaftler ihre Entwicklung nannten, wurde am Vorabend von Halloween der breiten Öffentlichkeit vorgestellt.

Die Maschine verwendet einen Algorithmus, der lernt, was Menschen beängstigend, bedrohlich oder einfach nur beunruhigend finden, und nutzt diese Informationen, um Bilder zu erzeugen, die uns am meisten Angst machen.

„Halloween ist eine Zeit, in der die Menschen feiern, was ihnen Angst macht. Dies ist also eine großartige Gelegenheit, ein MIT-Projekt zu starten, das die öffentliche Angst vor KI untersucht. Und wie geht das am besten, ohne dass uns die KI Angst macht?“ - sagt die MIT-Website.

„Es gibt eine wachsende Zahl von Intellektuellen wie und, die sich Sorgen über die potenziellen Bedrohungen der Menschheit durch KI machen“, kommentiert Pinar Yanardag Delul, eines der Mitglieder des Entwicklungsteams. „Im Einklang mit dem Geist von Halloween und der MIT-Tradition wollten wir das Thema der menschlichen Angst, das in der Popkultur immer beliebter wird, spielerisch ansprechen.“

Der „Machines“-Algorithmus nutzt die Computer-Vision-Technologie DeepDream von , die darauf ausgelegt ist, Objekte, Tiere und Menschen in Bildern zu erkennen. DeepDream erlangte große Popularität bei den Nutzern, als sich herausstellte, dass man damit farbenfrohe Bilder erstellen kann, die wie Halluzinationen aussehen.

„Machine“ generiert Bilder zu vorgegebenen Themen: „Geisterstadt“, „Monster mit Tentakeln“, „Schlachthof“ und andere.

Der Algorithmus basiert auf den Mechanismen des Deep Learning neuronaler Netze – einer Art maschinellen Lernens, deren Hauptaufgabe darin besteht, eine Maschine zu erstellen, die selbstständig ein Ergebnis liefert, ohne dass der Benutzer Aktionsalgorithmen laden muss. Beim herkömmlichen maschinellen Lernen ist am häufigsten ein Mensch am Laden von Daten und der Korrektur von Fehlern beteiligt.

„Wir haben Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um zu ‚lernen‘, wie Spukhäuser oder giftige Städte aussehen“, fährt Delul fort. „Dann haben wir die erlernten Stile auf berühmte Sehenswürdigkeiten angewendet, und der Algorithmus hat die ‚Geister‘-Elemente überraschend gut extrahiert und auf die Sehenswürdigkeiten angewendet.“

Grundsätzlich verwendet der Algorithmus Voreinstellungen wie Spukhäuser, giftige Städte und Zombies, wendet sie auf neutrale Bilder an und verwandelt sie in etwas Gruseliges.

„Wir haben einige sehr interessante Ergebnisse erzielt“, sagt Manuel Cebrian, ein weiteres Mitglied des Teams. „Zum Beispiel haben wir ein neuronales Netzwerk auf Spukhäuser trainiert und dann ein Foto einer Person oder Personengruppe durch das Netzwerk laufen lassen.

Am Ende sahen sie aus, als wären sie von Geistern besessen.“

Genau genommen findet die „Maschine“ Gebäude und Personen in einem Bild und filtert sie basierend auf Informationen darüber, was Menschen als gruselig empfinden. Die Funktionsweise des Algorithmus wird mithilfe von public angepasst Abstimmung auf der Website. Basierend auf den Abstimmungsergebnissen erhält der Teilnehmer eine persönliche Auswahl an Bildern, die ihm nach Meinung der „Maschine“ Angst machen sollen. Laut Cebrian haben bereits mehr als 100.000 Menschen abgestimmt.

Die Technologie soll nicht nur Menschen Angst machen, sondern Wissenschaftlern auch helfen zu verstehen, warum bestimmte Dinge den Menschen Angst machen und ob Roboter oder KI ihnen eines Tages dabei helfen können, diese Angst zu überwinden. „Wir nehmen es nicht zu ernst, wir wollen einfach nur Spaß haben“, sagt Cebrian. „Aber es steckt etwas sehr Ernstes dahinter.“ Maschinen können leicht lernen, Menschen bestimmte Emotionen zu vermitteln. Wenn sie positiv sind, kann das ein Signal sein: Arbeiten Sie mit mir zusammen, ich möchte Ihnen helfen.“

„Maschinelle“ Algorithmen können auf jedes Bild angewendet werden: Sie verwandelten Teilnehmer von Präsidentschaftsdebatten in Monster, ein Bild aus der Zeichentrickserie „Die Simpsons“ begann, einem Fragment eines japanischen Horrorfilms zu ähneln, und unzählige Benutzerfotos sehen jetzt wie eine Auswahl aus aus dem Set eines Zombiefilms.

„Interessant ist, dass aus Sicht der KI die generierten Gesichter gleichermaßen gruselig sind, die Leute sie jedoch als mehr oder weniger gruselig einstufen“, fährt Delul fort. „Das zeigt, dass es zusätzliche Informationen darüber gibt, wie eine Person Horror wahrnimmt, die genutzt werden können, um noch erschreckendere Bilder zu erzeugen.“ Vielleicht gelingt es uns in Zukunft sogar, anhand persönlicher Daten personalisierte Gruselbilder zu erstellen.“

Dies ist nicht das erste Mal, dass KI Menschen Angst macht.

Beispielsweise hat die KI Watson dieses Jahr einen Trailer für den Horrorfilm Morgan erstellt. Er analysierte die Trailer von 100 Horrorfilmen und ermittelte, welche Eigenschaften einer Szene – Beleuchtung, Musik, Ton – sie gruseliger oder lyrischer machten, und wählte dann eine Szenensequenz für „Morgan“ aus. Dank Watson konnte die Arbeit am Anhänger von mehreren Tagen auf mehrere Stunden reduziert werden.

Normalerweise hat „Watson“ jedoch andere Aufgaben – er hilft Ärzten bei der Diagnose schwerer Krankheiten und arbeitet als Psychotherapeut für Soldaten, die in Krisengebieten waren.

Das neueste Buch des Fotografen Bruce Gilden heißt Faces und enthält die Fotos, die Sie unten sehen. Aus irgendeinem Grund bietet sich ein anderer Name für das Buch an – „Scary Faces“, aber das war die Absicht des Autors – um Leser zu verwirren, die an Hochglanzcover und mit Photoshop bearbeitete Bilder gewöhnt sind.

Gilden beschloss, zum ersten Mal in Farbe zu arbeiten, alle seine bisherigen Arbeiten waren schwarz-weiß. Farbe half dabei, konfrontative Charaktere für Bruce zu schaffen und den Zuschauern alle Details der Gesichter der Models zu zeigen. Die Dreharbeiten fanden auf den Straßen der USA, Englands und Kolumbiens statt, wo Bruce „unsichtbare Menschen“ fand, die sich entweder als Obdachlose und Menschen, die auf den Grund der Gesellschaft gesunken waren, oder als völlig unsichtbare harte Arbeiter herausstellten, von denen es mehr gab als genug in jeder Stadt. Der Autor der Werke war von einer Tatsache fasziniert: Alle diese Menschen waren von innen heraus gebrochen, und in ihren Augen konnte man die Traurigkeit und den Mangel an Alternativen zur Existenz lesen.

„Mein Projekt basiert auf der Arbeit mit Leuten, die ganz unten stehen“, sagt Bruce Gilden. „Viele dieser Menschen sind für die Gesellschaft unsichtbar und wollen nicht angeschaut werden. Genauso wie die Leute sie nicht wirklich ansehen wollen. Diese Menschen werden jeden Tag ignoriert, ihre Wünsche und Bedürfnisse werden ignoriert. Ich bin kein Vertreter einer humanitären Mission, aber ich habe beschlossen, mit meinen eigenen Methoden auf die Probleme der Menschen aufmerksam zu machen. Ich bin ein Fotograf. Ich fotografiere immer alles. Ich mache das, was mich interessiert, und arbeite mit den Objekten, die mich interessieren, aber es stellte sich heraus, dass ich mit völlig Außenseitern im Leben gearbeitet habe. Vielleicht fühle ich mich in gewisser Weise wie ein Außenseiter, deshalb hatte ich so viel Lust, mit diesen Menschen zu kommunizieren und sie zu fotografieren.“

Und den Ehegatten fiel nichts Besseres ein, als so zu tun, als hätten sie den Angestellten nicht bemerkt, selbst als er plötzlich auftauchte ängstliches Gesicht in ihrem Fenster.

Hallo! Mein Name ist Lampobot, ich bin ein Computerprogramm, das Ihnen beim Erstellen von Word Maps hilft. Ich kann perfekt zählen, aber ich verstehe immer noch nicht ganz, wie Ihre Welt funktioniert. Hilf mir, es herauszufinden!

Danke! Ich werde auf jeden Fall lernen, weit verbreitete Wörter von hochspezialisierten zu unterscheiden.

Wie klar ist die Bedeutung des Wortes? Hare Krishna (Substantiv):

Kristall
Es ist klar

Es ist klar
in Umrissen

Ich kann nur
erraten

Ich habe keine Ahnung,
Was ist das

Andere
Überspringen

gruselige Gesichter

Wir sammeln die Blätter, auf denen ich schreiben lerne, stopfen sie in eine Einkaufstüte und zerknüllen sie, bis das Papier die Form einer Kugel hat, dann zeichnen wir auf der Kugel. ängstliches Gesicht mit drei Augen.

Doch dann wachte sie von selbst auf, stand auf und war bleich. ängstliches Gesicht Nachdem sie sich so sehr verändert hatte, dass es schien, als würde sie in wenigen Augenblicken wiedergeboren, eilte sie sofort durch alle oberen Räume und rief alle, denen sie unterwegs begegnete, mit einem gebieterischen Wort und einer Geste auf, ihr zu folgen.

Arme Kerle, die den schrecklichen Namen gehört und, noch schlimmer, gesehen haben ängstliches Gesicht Mit ruhigen, durchdringenden Augen fühlten sie sich wie ein Rebhühnerpaar im Roggen, als sie einen über ihren Köpfen schwebenden Falken sahen.

Auf einem der Dächer auf der anderen Straßenseite ragten Rohre in einer unebenen Linie heraus, und wenn sie sie längere Zeit betrachtete, begann sie sich vorzustellen, dass es solche gab gruselige Gesichter wer runzelte die Stirn und sah sie an, und alle versuchten, in ihr Zimmer zu schauen.

Und welche Leidenschaften erzählten wir nicht von den geheimnisvollen Schreien und Stöhnen, die im Inneren des Hauses zu hören waren, von den abstoßenden, ängstliches Gesicht, das der Legende nach manchmal in einem der Fenster abgebildet ist!

In dieser Nacht habe ich nicht gut geschlafen... Ich habe davon geträumt gruselige Gesichter In Fesen mit krummen Krummsäbeln in der Hand waren wilde Schreie, Stöhnen und eine Stimme zu hören, sanft wie eine Zauberpfeife, die Stimme eines zum Tode eingesperrten Mädchens ...

Er legte seinen Speer auf den Kadaver, schob ihn weg – und bemerkte plötzlich, dass unter Wasser, unter dem glänzenden Buckel, ein Weißes hervorkam ängstliches Gesicht, umrandet von wallendem Haar.

Und an blauen Abenden kauerte ich, ein dreijähriges Kind, unter einer Decke in einem dunklen Raum einer Souterrainwohnung in einem Brunnenhof und versuchte schmerzlich zu verstehen, wovor ich mehr Angst hatte – die schwarzen Hände der Schatten an der Wand entlang auf mich zu greifen, oder ängstliches Gesicht eine Hexe, die definitiv aus meinem Traum herausschauen wird.

Er fiel Hals über Kopf neben mir in den Sand, wurde ganz dreckig, ich sprang sofort kreischend von ihm weg, er verzog das Gesicht ängstliches Gesicht, als wollte er mich einholen und mir eine Lektion erteilen, doch dann überlegte er es sich anders und rannte grummelnd zurück ins Wasser, um sich abzuwaschen.

Ich sah sie wütend an gruselige Gesichter, auf eingefallenen Wangen, auf schwarzen, fettigen Mänteln und zerrissenen Schuhen, und plötzlich sah ich den schrecklichen Abgrund, der uns, die heutige Bar, und diese Proletarier trennte ... Die Menge, die auf den Geschmack gekommen war, beeilte sich, einen weiteren Regierungswagen ZIS-101 auszurauben : Taschentücher flogen davon, Dutzende Paar Socken und Strümpfe, Dutzende Schachteln Zigaretten.

Der Regisseur war so ängstliches Gesicht, was schon lustig ist: ein nackter Schädel ohne Augenbrauen und ein dünner Mund; Augen wie zwei Wagenräder, die durch Asche fahren; Wangenknochen, die so weit hervorstanden, dass sie wie die Flügel eines kleinen Flugzeugs aussahen; eine lange, knorpelige Nase und Falten, die so tief sind, dass man sie mit alten Narben verwechseln könnte, oder noch besser, mit einem ungeschickten Versuch, einen nackten Baumstamm kunstvoll zu schnitzen.

Normalerweise lieben es Mädchen, ihre besten Selfies dort zu posten, wo sie perfekt aussehen. Es gab jedoch auch diejenigen, die beschlossen, die Urheber eines neuen Trends zu werden: „Posten Sie Ihr gruseligstes Foto.“

Alles begann mit einem Tumblr-Blog namens Pretty Girls Making Ugly Faces. Anschließend erschien es auf einem Subreddit (PrettyGirlsUglyFaces), der mittlerweile über 45.000 Abonnenten hat. Jungs sind übrigens auch herzlich eingeladen, daran teilzunehmen!

Das Ziel von Ugly Faces besteht nicht nur darin, Ihr schiefes Gesicht bloßzustellen, sondern der Welt zu zeigen, dass selbst die perfektesten Menschen im Internet immer noch Menschen sind.

So sieht es aus!