Niveau théorique de connaissance scientifique du monde. Niveaux de connaissances scientifiques

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La spécificité du niveau théorique de cognition se caractérise par la prédominance du côté rationnel du processus cognitif : concepts, jugements, conclusions, principes, lois. La connaissance théorique est une connaissance abstraite et médiatisée.

La connaissance théorique reflète les objets, phénomènes, objets et processus à partir de leurs connexions et modèles internes universels. Ils sont appréhendés grâce au traitement rationnel de données de connaissances empiriques.

Une caractéristique intégrale, la caractéristique la plus caractéristique de la connaissance théorique est l'utilisation de méthodes et de techniques telles que l'abstraction - l'abstraction de caractéristiques sans importance de l'objet d'étude, l'idéalisation - la création d'objets souvent simplement mentaux, l'analyse - la division mentale de l'étudié. objet en éléments, synthèse - la combinaison d'éléments obtenus à la suite de l'analyse en système, induction - le mouvement de la connaissance du particulier au général, déduction - le mouvement de la pensée du général au particulier, etc.

Quelles sont les composantes structurelles de la connaissance théorique ? Ceux-ci incluent : le problème, ou plus précisément, la formulation du problème. Problème signifie littéralement « obstacle, difficulté », défini comme une situation caractérisée par des moyens insuffisants pour atteindre un certain objectif, par l'ignorance des moyens d'y parvenir. Le problème n’est même pas caractérisé par l’obstacle lui-même, mais par l’attitude du scientifique face à l’obstacle.

Si nous parlons de résoudre un problème, il existe alors toute une gamme de différences. La résolution de problèmes peut être palliative ou radicale, temporaire ou permanente.

Une hypothèse en tant que forme de connaissance théorique contient une hypothèse formulée sur la base d'un certain nombre de faits dont le véritable sens est incertain et nécessite une preuve. Une hypothèse est une chose probabiliste. En tant qu’hypothèse scientifique, elle diffère d’une supposition arbitraire dans la mesure où elle repose sur des faits.

La nature des hypothèses est largement déterminée par l’objet par rapport auquel elles sont avancées. Ainsi, on distingue les hypothèses générales, spécifiques et de travail. Les hypothèses générales sont la justification d’hypothèses sur des modèles de diverses sortes. De telles hypothèses servent de base à la construction des fondements de la connaissance scientifique. Les hypothèses particulières sont des hypothèses raisonnables sur l'origine et les propriétés de phénomènes individuels, d'événements individuels. Les hypothèses de travail sont des hypothèses avancées, en règle générale, dès les premières étapes de l'étude et servent de point de référence directeur.

La sélection d’hypothèses fiables s’effectue à travers les preuves en tant que forme de connaissance. Les méthodes de preuve inductives et déductives sont les plus courantes. La méthode inductive est une chaîne d'inférences dont les prémisses couvrent des jugements particuliers et sont des arguments qui étayent la thèse, c'est-à-dire qu'un jugement général est dérivé de jugements particuliers, une transition du particulier au général dans la pensée. Le raisonnement déductif prend désormais de plus en plus d’importance.

La théorie en tant que forme de cognition et de connaissance, et la plus complexe et la plus développée, fournit une réflexion holistique des modèles d'un certain domaine de la réalité. Dans sa structure, une théorie scientifique est un système de concepts initiaux et de lois fondamentales, à partir desquels, à l'aide d'une définition, tous ses autres concepts peuvent être formés, et les lois restantes sont logiquement dérivées des lois fondamentales. D'un point de vue méthodologique, un objet abstrait et idéalisé (en tant que reflet de l'objet réel étudié) joue un rôle important dans la formation de la théorie. Il s'agit d'une abstraction particulière qui contient la signification de termes théoriques (produit idéal).

La génération de théories est le but ultime de la recherche. La quintessence de la théorie - loi. Il exprime les connexions essentielles et profondes de l’objet. La formulation des lois est l’une des tâches principales de la science. Les connaissances théoriques se reflètent le plus adéquatement dans pensée(un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité), et ici le chemin passe d'une réflexion dans un cadre établi, selon un modèle, à un isolement croissant, une compréhension créative du phénomène étudié.

Les principales manières de refléter la réalité environnante dans la pensée sont le concept (reflète les aspects généraux et essentiels de l'objet), le jugement (reflète les caractéristiques individuelles de l'objet) ; inférence (une chaîne logique qui donne naissance à de nouvelles connaissances). Avec toutes les différences, e. etc. niveaux de connaissances scientifiques connecté. E. recherche identifiant de nouvelles données grâce à des expériences et des observations, stimule la cognition de T.(qui les généralise et les explique, leur pose de nouvelles tâches plus complexes). D’un autre côté, la soi-disant connaissance, développant et concrétisant son propre nouveau contenu sur la base de l’empirique, ouvre de nouveaux horizons plus larges par exemple. connaissances, l'oriente et le guide dans la recherche de faits nouveaux, contribue à l'amélioration de ses méthodes et moyens.

Le niveau théorique des connaissances scientifiques se caractérise par la prédominance de l'élément rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée. La pensée est un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité qui se produit au cours de la pratique. La pensée humaine s'effectue en relation étroite avec la parole et ses résultats sont enregistrés dans le langage comme un certain système de signes.

La connaissance théorique reflète les phénomènes et les processus à partir de leurs connexions et modèles internes universels, compris grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques. Ce traitement est effectué à l'aide d'inférences, de lois, de catégories, de principes, etc.

La théorie est construite de telle manière qu'elle décrit non pas la réalité environnante, mais des objets idéalisés. L'idéalisation est la principale opération logique de la pensée théorique. Son but et son résultat sont la création, la construction d'un type particulier d'objets - les objets idéalisés, dont le travail est une caractéristique essentielle de la connaissance théorique.

Un trait caractéristique de la cognition théorique est l'étude du processus cognitif lui-même, de ses formes, techniques, méthodes, appareil conceptuel, etc. Sur la base d'explications théoriques et de lois connues, des prédictions et des prévisions de l'avenir sont réalisées.

Méthodes de connaissances théoriques.

1. Formalisation - affichage des connaissances du contenu sous une forme signe-symbolique. Lors de la formalisation, le raisonnement sur les objets est transféré au plan du fonctionnement avec des signes (formules), qui est associé à la construction de langages artificiels (le langage des mathématiques, de la logique, de la chimie, etc.).

C'est l'utilisation de symboles spéciaux qui permet d'éliminer l'ambiguïté des mots dans le langage ordinaire et naturel. Dans un raisonnement formalisé, chaque symbole est strictement sans ambiguïté.

La formalisation clarifie le contenu en identifiant sa forme et peut être réalisée à des degrés divers d'exhaustivité. La formalisation toujours plus approfondie du contenu de la connaissance n'atteint jamais l'exhaustivité absolue, car le développement (le changement) du sujet de la connaissance et des connaissances le concernant ne s'arrête jamais.

2. Méthode axiomatique - une méthode de construction d'une théorie scientifique dans laquelle elle s'appuie sur certaines dispositions initiales - des axiomes (postulats), à partir desquels tous les autres énoncés de cette théorie en sont déduits de manière purement logique, par la preuve. Pour dériver des théorèmes à partir d'axiomes (et en général certaines formules à partir d'autres), des règles d'inférence spéciales sont formulées. Par conséquent, une preuve dans la méthode axiomatique est une certaine séquence de formules, dont chacune est soit un axiome, soit obtenue à partir de formules précédentes selon une règle d'inférence.

La méthode axiomatique n'est qu'une des méthodes de construction des connaissances scientifiques déjà acquises. Le célèbre physicien français Louis de Broglie a attiré l'attention sur le fait que « la méthode axiomatique peut être une bonne méthode de classification ou d'enseignement, mais ce n'est pas une méthode de découverte ».

3. Méthode hypothético-déductive - une méthode de connaissance scientifique, dont l'essence est de créer un système d'hypothèses déductivement interconnectées, à partir desquelles sont finalement dérivées des déclarations sur des faits empiriques. La conclusion obtenue sur la base de cette méthode sera inévitablement de nature probabiliste.

Structure générale de la méthode hypothético-déductive :

a) une familiarisation avec des éléments factuels qui nécessitent une explication théorique et une tentative de le faire à l'aide de théories et de lois déjà existantes. Si non, alors :

b) émettre des conjectures (hypothèses, suppositions) sur les causes et les schémas de ces phénomènes en utilisant diverses techniques logiques ;

c) évaluer la validité et le sérieux des hypothèses et sélectionner la plus probable parmi plusieurs d'entre elles ;

d) tirer les conséquences de l'hypothèse ;

e) vérification expérimentale des conséquences dérivées de l'hypothèse.

La méthode hypothético-déductive n'est pas tant une méthode de découverte qu'un moyen de construire et de justifier des connaissances scientifiques, puisqu'elle montre exactement comment on peut arriver à une nouvelle hypothèse.

4. Ascension de l'abstrait au concret - une méthode de recherche et de présentation théorique, consistant en le mouvement de la pensée scientifique depuis l'abstraction initiale en passant par les étapes successives d'approfondissement et d'élargissement des connaissances jusqu'au résultat - une reproduction holistique en théorie du sujet étudié. Comme prémisse, cette méthode comprend une ascension du concret sensoriel vers l'abstrait, jusqu'à l'isolement dans la pensée des aspects individuels d'un objet et leur « fixation » dans les définitions abstraites correspondantes. Le mouvement de la connaissance du concret sensoriel vers l'abstrait est le mouvement de l'individuel vers le général ; les techniques logiques telles que l'analyse et l'induction prédominent ici.

Méthodes scientifiques générales et techniques de recherche.

1. Analyse - division réelle ou mentale d'un objet en ses éléments constitutifs et synthèse - leur unification en un seul tout organique, et non en une unité mécanique.

2. Abstraction - le processus d'abstraction mentale d'un certain nombre de propriétés et de relations du phénomène étudié tout en mettant en évidence les propriétés qui intéressent le chercheur.

3. Généralisation - le processus d'établissement des propriétés et caractéristiques générales d'un objet est étroitement lié à l'abstraction.

4. Idéalisation - une procédure mentale associée à la formation d'objets abstraits (idéalisés) fondamentalement impossibles à mettre en œuvre dans la réalité.

L’objet idéalisé agit en fin de compte comme le reflet d’objets et de processus réels.

5. Induction - le mouvement de la pensée de l'individuel vers le général et la déduction - la remontée du processus de cognition du général vers l'individuel. Les généralisations inductives sont généralement considérées comme des vérités empiriques et sont de nature probabiliste.

Un trait caractéristique de la déduction est qu’à partir de prémisses vraies, elle conduit toujours à une conclusion vraie et fiable.

6. Analogie - établir des similitudes dans certains aspects, propriétés et relations entre des objets non identiques. Sur la base des similitudes identifiées, une conclusion appropriée est tirée. L'analogie ne fournit pas de connaissances fiables, mais probables.

7. Modélisation - une méthode d'étude de certains objets en reproduisant leurs caractéristiques sur un autre objet - un modèle, qui est un analogue de l'un ou l'autre fragment de réalité - le modèle original. Il doit y avoir une certaine similitude (similarité) entre le modèle et l'objet qui intéresse le chercheur - dans les caractéristiques physiques, la structure, les fonctions, etc.

Selon la nature des modèles, on distingue la modélisation matérielle (sujet) et la modélisation idéale. Les modèles matériels sont des objets naturels qui obéissent dans leur fonctionnement aux lois naturelles de la physique, de la mécanique, etc.

Avec la modélisation idéale (des signes), des modèles apparaissent sous forme de graphiques, de dessins, de formules, de systèmes d'équations, de phrases de langage naturel et artificiel (symboles), etc. Actuellement, la modélisation mathématique (informatique) s'est généralisée.

8. Approche systématique - un ensemble de principes méthodologiques scientifiques généraux fondés sur la considération des objets comme des systèmes.

La spécificité de l'approche systémique est déterminée par le fait qu'elle concentre la recherche sur la révélation de l'intégrité de l'objet en développement et des mécanismes qui la fournissent, en identifiant les divers types de connexions d'un objet complexe et en les réunissant en une seule image théorique. .

9. Structurel-fonctionnel (structurelle) est basée sur l'identification de leur structure dans des systèmes intégraux - un ensemble de relations et d'interconnexions stables entre ses éléments et leurs rôles (fonctions) les uns par rapport aux autres.

La structure est comprise comme quelque chose d'invariant (immuable) sous certaines transformations, et fonctionne comme le « but » de chacun des éléments d'un système donné.

10. Méthodes probabilistes-statistiques reposent sur la prise en compte de l'action de nombreux facteurs aléatoires caractérisés par une fréquence stable. Cela permet de révéler la nécessité (la loi) qui « perce » par l'action conjuguée de nombreux accidents.

La probabilité est une mesure quantitative (degré) de la possibilité d'apparition d'un certain phénomène ou événement dans certaines conditions. La plage de probabilité va de zéro (impossibilité) à un (réalité).

Dans les lois statistiques, les prédictions ne sont pas fiables, mais seulement de nature probabiliste, qui est déterminée par l'action de nombreux facteurs aléatoires, à travers l'imbrication complexe dont la nécessité s'exprime.

28. Niveau empirique et théorique des connaissances scientifiques. Leurs principales formes et méthodes

La connaissance scientifique comporte deux niveaux : empirique et théorique.

- c'est une exploration sensorielle directe réellement existant et accessible à l’expérience objets.

Au niveau empirique, elles sont réalisées suivant processus de recherche :

1. Formation d'une base de recherche empirique:

Accumulation d'informations sur les objets et phénomènes étudiés ;

Détermination de la portée des faits scientifiques dans les informations accumulées ;

Introduction des grandeurs physiques, leur mesure et systématisation des faits scientifiques sous forme de tableaux, diagrammes, graphiques, etc. ;

2. Classification et généralisation théorique informations sur les faits scientifiques obtenus :

Introduction des concepts et des notations ;

Identification de modèles dans les connexions et les relations des objets de connaissance ;

Identifier les caractéristiques communes des objets de cognition et les réduire à des classes générales basées sur ces caractéristiques ;

Formulation primaire des principes théoriques initiaux.

Ainsi, niveau empirique connaissances scientifiques contient deux composants :

1. Expérience sensorielle.

2. Compréhension théorique primaire expérience sensorielle.

La base du contenu des connaissances scientifiques empiriques reçu dans l'expérience sensorielle, sont des faits scientifiques. Si un fait, en tant que tel, est un événement ou un phénomène fiable, unique et indépendant, alors un fait scientifique est un fait fermement établi, confirmé de manière fiable et correctement décrit par des méthodes acceptées en science.

Révélé et enregistré par des méthodes acceptées en science, un fait scientifique a une force coercitive pour le système de connaissance scientifique, c'est-à-dire qu'il subordonne la logique de fiabilité de la recherche.

Ainsi, au niveau empirique de la connaissance scientifique, se constitue une base de recherche empirique, dont la fiabilité est constituée par la force coercitive des faits scientifiques.

Niveau empirique connaissances scientifiques utilise suivant méthodes:

1. Observation. L'observation scientifique est un système de mesures permettant de collecter sensoriellement des informations sur les propriétés de l'objet de connaissance étudié. La principale condition méthodologique pour une observation scientifique correcte est l'indépendance des résultats d'observation par rapport aux conditions et au processus d'observation. Le respect de cette condition garantit à la fois l'objectivité de l'observation et la mise en œuvre de sa fonction principale : la collecte de données empiriques dans leur état naturel.

Les observations selon la méthode de réalisation sont divisées en :

- direct(l'information est obtenue directement par les sens) ;

- indirect(les sens humains sont remplacés par des moyens techniques).

2. Mesures. L'observation scientifique s'accompagne toujours de mesures. La mesure est une comparaison de toute grandeur physique d'un objet de connaissance avec une unité standard de cette grandeur. La mesure est un signe d'activité scientifique, puisque toute recherche ne devient scientifique que lorsque des mesures y sont effectuées.

Selon la nature du comportement de certaines propriétés d'un objet au cours du temps, les mesures sont réparties en :

- statique, dans lequel des grandeurs constantes dans le temps sont déterminées (dimensions extérieures des corps, poids, dureté, pression constante, chaleur spécifique, densité, etc.) ;

- dynamique, dans lesquelles se trouvent des grandeurs variables dans le temps (amplitudes d'oscillation, différences de pression, changements de température, changements de quantité, saturation, vitesse, taux de croissance, etc.).

Selon la méthode d'obtention des résultats, les mesures sont réparties en :

- droit(mesure directe d'une grandeur par un appareil de mesure) ;

- indirect(par calcul mathématique d'une grandeur à partir de ses relations connues avec toute grandeur obtenue par mesures directes).

Le but de la mesure est d'exprimer les propriétés d'un objet sous forme de caractéristiques quantitatives, de les traduire sous forme linguistique et d'en faire la base d'une description mathématique, graphique ou logique.

3. Description. Les résultats de mesure sont utilisés pour décrire scientifiquement l'objet de connaissance. Une description scientifique est une image fiable et précise de l’objet de connaissance, affichée au moyen d’un langage naturel ou artificiel.

Le but de la description est de traduire les informations sensorielles sous une forme propice à un traitement rationnel : en concepts, en signes, en diagrammes, en dessins, en graphiques, en chiffres, etc.

4. Expérience. Une expérience est une recherche d'influence sur un objet cognitif pour identifier de nouveaux paramètres de ses propriétés connues ou pour identifier ses nouvelles propriétés jusqu'alors inconnues. Une expérience diffère d'une observation en ce que l'expérimentateur, contrairement à l'observateur, intervient dans l'état naturel de l'objet de connaissance, influence activement à la fois l'objet lui-même et les processus auxquels cet objet participe.

Selon la nature des objectifs fixés, les expérimentations sont réparties en :

- recherche, qui visent à découvrir de nouvelles propriétés inconnues dans un objet ;

- test, qui servent à tester ou à confirmer certaines constructions théoriques.

Selon les méthodes de conduite et les tâches d'obtention des résultats, les expériences sont divisées en :

- qualité, qui sont de nature exploratoire, ont pour mission d'identifier la présence ou l'absence même de certains phénomènes théoriquement hypothéqués, et ne visent pas à obtenir des données quantitatives ;

- quantitatif, qui visent à obtenir des données quantitatives précises sur l'objet de connaissance ou les processus auxquels il participe.

Après l'achèvement des connaissances empiriques, commence le niveau théorique des connaissances scientifiques.

LE NIVEAU THÉORIQUE DES CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES est le traitement de données empiriques par la pensée en utilisant le travail abstrait de la pensée.

Ainsi, le niveau théorique de la connaissance scientifique se caractérise par la prédominance du moment rationnel - concepts, inférences, idées, théories, lois, catégories, principes, prémisses, conclusions, conclusions, etc.

La prédominance du moment rationnel dans la connaissance théorique est obtenue par l'abstraction- distraction de la conscience des objets spécifiques perçus sensuellement et transition vers des idées abstraites.

Les représentations abstraites sont divisées en:

1. Abstractions de l'identification- regroupement de nombreux objets de connaissance en espèces, genres, classes, ordres, etc. distincts, selon le principe de l'identité de chacune de leurs caractéristiques les plus essentielles (minéraux, mammifères, astéracées, cordés, oxydes, protéines, explosifs, liquides , amorphe, subatomique etc.).

Les abstractions d'identification permettent de découvrir les formes les plus générales et essentielles d'interactions et de connexions entre objets de connaissance, puis de passer d'elles à des manifestations, modifications et options particulières, révélant la plénitude des processus se produisant entre les objets du monde matériel.

En faisant abstraction des propriétés sans importance des objets, l'abstraction de l'identification nous permet de traduire des données empiriques spécifiques en un système idéalisé et simplifié d'objets abstraits à des fins de cognition, capables de participer à des opérations complexes de pensée.

2. Isoler les abstractions. Contrairement aux abstractions d'identification, ces abstractions distinguent en groupes distincts non pas les objets de cognition, mais certaines de leurs propriétés ou caractéristiques communes (dureté, conductivité électrique, solubilité, résistance aux chocs, point de fusion, point d'ébullition, point de congélation, hygroscopique, etc.).

Les abstractions isolantes permettent également d'idéaliser l'expérience empirique à des fins de connaissance et de l'exprimer dans des concepts capables de participer à des opérations complexes de pensée.

Ainsi, la transition vers les abstractions permet aux connaissances théoriques de fournir à la réflexion un matériau abstrait généralisé pour obtenir des connaissances scientifiques sur toute la variété des processus réels et des objets du monde matériel, ce qui serait impossible à faire en se limitant uniquement à la connaissance empirique, sans faire abstraction. de spécifiquement chacun de ces innombrables objets ou processus.

Grâce à l'abstraction, ce qui suit devient possible : MÉTHODES DE CONNAISSANCES THÉORIQUES :

1. Idéalisation. L'idéalisation est création mentale d'objets et de phénomènes irréalisables dans la réalité simplifier le processus de recherche et de construction de théories scientifiques.

Par exemple : les notions de point ou de point matériel, qui servent à désigner des objets qui n'ont pas de dimensions ; introduction de divers concepts conventionnels, tels que : surface idéalement plane, gaz parfait, corps absolument noir, corps absolument rigide, densité absolue, référentiel inertiel, etc., pour illustrer des idées scientifiques ; l'orbite d'un électron dans un atome, la formule pure d'une substance chimique sans impuretés et autres concepts impossibles en réalité, créés pour expliquer ou formuler des théories scientifiques.

Les idéalisations sont appropriées :

Lorsqu'il est nécessaire de simplifier l'objet ou le phénomène étudié pour construire une théorie ;

Lorsqu'il est nécessaire d'exclure de la considération les propriétés et les connexions d'un objet qui n'affectent pas l'essence des résultats prévus de l'étude ;

Lorsque la complexité réelle de l'objet de recherche dépasse les capacités scientifiques existantes de son analyse ;

Lorsque la complexité réelle des objets de recherche rend leur description scientifique impossible ou difficile ;

Ainsi, dans la connaissance théorique, il y a toujours un remplacement d'un phénomène réel ou d'un objet de réalité par son modèle simplifié.

C'est-à-dire que la méthode d'idéalisation de la connaissance scientifique est inextricablement liée à la méthode de modélisation.

2. Modélisation. La modélisation théorique est remplacement d'un objet réel par son analogue, exécuté au moyen du langage ou mentalement.

La condition principale de la modélisation est que le modèle créé de l'objet de connaissance, en raison de son haut degré de correspondance avec la réalité, permette :

Réaliser des études de l'objet qui ne sont pas réalisables en conditions réelles ;

Mener des recherches sur des objets en principe inaccessibles dans l'expérience réelle ;

Effectuer une recherche sur un objet qui n'est pas directement accessible pour le moment ;

Réduire le coût de la recherche, réduire son temps, simplifier sa technologie, etc. ;

Optimisez le processus de construction d'un objet réel en testant le processus de construction d'un modèle prototype.

Ainsi, la modélisation théorique remplit deux fonctions dans la connaissance théorique : elle examine l'objet modélisé et élabore un programme d'action pour son incarnation matérielle (construction).

3. Expérience de pensée. Une expérience de pensée est conduction mentale sur l'objet de connaissance qui n'est pas réalisable dans la réalité procédures de recherche.

Utilisé comme terrain d'expérimentation théorique pour des activités de recherche réelles planifiées, ou pour l'étude de phénomènes ou de situations dans lesquels une expérimentation réelle est généralement impossible (par exemple, la physique quantique, la théorie de la relativité, les modèles de développement sociaux, militaires ou économiques, etc. ).

4. Formalisation. La formalisation est organisation logique du contenu connaissances scientifiques moyens artificiel langue symboles spéciaux (signes, formules).

La formalisation permet :

Amener le contenu théorique de l'étude au niveau des symboles scientifiques généraux (signes, formules) ;

Transférer le raisonnement théorique de l'étude sur le plan du fonctionnement avec des symboles (signes, formules) ;

Créer un modèle signe-symbole généralisé de la structure logique des phénomènes et processus étudiés ;

Réaliser une étude formelle de l'objet de connaissance, c'est-à-dire effectuer une recherche en opérant avec des signes (formules) sans aborder directement l'objet de connaissance.

5. Analyse et synthèse. L'analyse est la décomposition mentale d'un tout en ses parties composantes, poursuivant les objectifs suivants :

Etude de la structure de l'objet de connaissance ;

Décomposer un tout complexe en parties simples ;

Séparation de l'essentiel de l'inessentiel au sein du tout ;

Classification d'objets, de processus ou de phénomènes ;

Mettre en avant les étapes d'un processus, etc.

L’objectif principal de l’analyse est l’étude des parties en tant qu’éléments du tout.

Les parties, connues et comprises d'une manière nouvelle, sont rassemblées en un tout grâce à la synthèse - une méthode de raisonnement qui construit de nouvelles connaissances sur le tout à partir de la combinaison de ses parties.

Ainsi, l’analyse et la synthèse sont des opérations mentales indissociables dans le cadre du processus de cognition.

6. Induction et déduction.

L'induction est un processus de connaissance dans lequel la connaissance des faits individuels dans leur ensemble conduit à la connaissance du général.

La déduction est un processus cognitif dans lequel chaque énoncé ultérieur découle logiquement du précédent.

Les méthodes de connaissance scientifique ci-dessus permettent de révéler les connexions, modèles et caractéristiques les plus profonds et les plus significatifs des objets de connaissance, sur la base desquels ils naissent. FORMES DE CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES - manières de présenter collectivement les résultats de la recherche.

Les principales formes de connaissances scientifiques sont :

1. Problème - une question scientifique théorique ou pratique qui nécessite une solution. Un problème correctement formulé contient en partie une solution, puisqu'il est formulé en fonction de la possibilité réelle de sa solution.

2. Une hypothèse est une manière proposée de résoudre éventuellement un problème. Une hypothèse peut agir non seulement sous la forme d’hypothèses scientifiques, mais également sous la forme d’un concept ou d’une théorie détaillée.

3. La théorie est un système holistique de concepts qui décrit et explique n'importe quel domaine de la réalité.

La théorie scientifique est la forme la plus élevée de connaissance scientifique, qui dans son développement passe par l'étape de pose d'un problème et d'émission d'une hypothèse, qui est réfutée ou confirmée par l'utilisation de méthodes de connaissance scientifique.

Termes de base

RÉSUMÉ- distraction de la conscience des objets concrets perçus sensuellement et transition vers des idées abstraites.

ANALYSE(concept général) - décomposition mentale du tout en ses éléments constitutifs.

HYPOTHÈSE- une méthode proposée de solution possible à un problème scientifique.

DÉDUCTION- un processus de cognition dans lequel chaque énoncé ultérieur découle logiquement du précédent.

SIGNE- un symbole utilisé pour enregistrer des quantités, des concepts, des relations, etc. de la réalité.

IDÉALISATION- création mentale d'objets et de phénomènes irréalisables en réalité pour simplifier le processus de recherche et de construction de théories scientifiques.

MESURES- comparaison de toute grandeur physique d'un objet de cognition avec une unité standard de cette grandeur.

INDUCTION- un processus de cognition dans lequel la connaissance des faits individuels dans leur ensemble conduit à la connaissance du général.

EXPÉRIENCE DE PENSÉE- réaliser mentalement des démarches de recherche sur un objet de connaissance qui ne sont pas réalisables dans la réalité.

OBSERVATION- un système de mesures pour la collecte sensorielle d'informations sur les propriétés de l'objet ou du phénomène étudié.

DESCRIPTION SCIENTIFIQUE- une image fiable et précise de l'objet de connaissance, affichée au moyen d'un langage naturel ou artificiel.

FAIT SCIENTIFIQUE- un fait fermement établi, confirmé de manière fiable et correctement décrit par des méthodes acceptées en science.

PARAMÈTRE- une grandeur caractérisant toute propriété d'un objet.

PROBLÈME- une question scientifique théorique ou pratique qui nécessite une solution.

PROPRIÉTÉ- une manifestation extérieure de l'une ou l'autre qualité d'un objet, le distinguant des autres objets, ou, à l'inverse, le rendant similaire à eux.

SYMBOLE- le même que le signe.

SYNTHÈSE(processus de pensée) - une manière de raisonner qui construit de nouvelles connaissances sur l'ensemble à partir de la combinaison de ses parties.

NIVEAU THÉORIQUE DES CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES- traitement de données empiriques par la réflexion à l'aide d'un travail de pensée abstrait.

MODÉLISATION THÉORIQUE- remplacement d'un objet réel par son analogue, réalisé par le langage ou mentalement.

THÉORIE- un système holistique de concepts qui décrit et explique n'importe quel domaine de la réalité.

FAIT- un événement ou un phénomène fiable, unique et indépendant.

FORME DE CONNAISSANCE SCIENTIFIQUE- une méthode de présentation collective des résultats de la recherche scientifique.

FORMALISATION- organisation logique des connaissances scientifiques au moyen d'un langage artificiel ou de symboles particuliers (signes, formules).

EXPÉRIENCE- recherche d'impact sur l'objet de la cognition pour étudier des propriétés précédemment connues ou pour identifier de nouvelles propriétés jusqu'alors inconnues.

NIVEAU EMPIRIQUE DE CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES- l'exploration sensorielle directe d'objets qui existent réellement et sont accessibles à l'expérience.

EMPIRE- le domaine de la relation d'une personne avec la réalité, déterminé par l'expérience sensorielle.

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Méthodes de travail et méthodes de connaissance L'une des tâches principales de notre nouvelle culture est de rétablir sur toute la ligne le lien entre le travail et la science, lien rompu par des siècles de développement antérieur. La solution au problème réside dans une nouvelle compréhension de la science. la science, sous un nouveau point de vue : la science est

Extrait du livre Philosophie : notes de cours auteur Chevtchouk Denis Alexandrovitch

Méthodes conventionnelles de cognition Nous considérerons par méthodes conventionnelles les méthodes qui font partie de la science et de la philosophie (expérimentation, réflexion, déduction, etc.). Ces méthodes, dans le monde virtuel objectif ou subjectif, bien qu'elles soient un cran en dessous des méthodes spécifiques, sont également

Extrait du livre Logic for Lawyers : Textbook. auteur Ivlev Youri Vassilievitch

Concepts et méthodes de base

Extrait du livre Logique : un manuel pour les étudiants des universités et facultés de droit auteur Ivanov Evgueni Akimovitch

3. Moyens et méthodes de cognition Différentes sciences ont, bien entendu, leurs propres méthodes et moyens de recherche spécifiques. La philosophie, sans écarter cette spécificité, concentre néanmoins ses efforts sur l'analyse des méthodes de cognition courantes

Extrait du livre de l'auteur

§ 5. INDUCTION ET DÉDUCTION COMME MÉTHODES DE COGNITION La question de l'utilisation de l'induction et de la déduction comme méthodes de connaissance a été discutée tout au long de l'histoire de la philosophie. L'induction était le plus souvent comprise comme le déplacement de la connaissance depuis des faits vers des énoncés de nature générale, et par

Extrait du livre de l'auteur

Chapitre II. Formes de développement des connaissances scientifiques La formation et le développement de la théorie sont un processus dialectique complexe et long qui a son propre contenu et ses propres formes spécifiques. Le contenu de ce processus est le passage de l'ignorance à la connaissance, d'incomplète et inexacte.

Question n°11

niveau théorique des connaissances scientifiques : méthodes et formes

Le niveau théorique de la connaissance scientifique se caractérise par la prédominance de l'élément rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée et « opérations mentales ».

Comme l’écrivait A. Einstein : « aucun chemin logique ne mène des observations aux principes de base de la théorie».

Ils surviennent dans l'interaction complexe de la pensée théorique et de la connaissance empirique de la réalité, à la suite de la résolution de problèmes internes purement théoriques et de l'interaction de la science et de la culture dans leur ensemble.

Les connaissances théoriques reflètent les phénomènes et les processus depuis leur connexions internes universelles Et motifs , appréhendé grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques. Ce traitement est effectué à l'aide systèmes d'abstractions"ordre supérieur" - tel que concepts, conclusions, lois, catégories, principes, etc.

 Le niveau théorique de connaissances est généralement divisé en deux types- les théories fondamentales et les théories qui décrivent un domaine spécifique de la réalité.
La tâche la plus importante de la connaissance théorique est d'atteindre la vérité objective
dans toute sa spécificité et l'intégralité de son contenu.


méthodes de connaissance scientifique

L'obtention et la justification de connaissances scientifiques objectivement vraies se font à l'aide de méthodes scientifiques. Méthode(du grec metodos - le chemin de la recherche ou de la connaissance) - un ensemble de règles, techniques et opérations pour le développement pratique et théorique de la réalité. La fonction principale d'une méthode de connaissance scientifique est l'organisation interne et la régulation du processus de cognition d'un objet particulier.
Méthodologie se définit comme un système de méthodes et comme une doctrine sur ce système, une théorie générale de la méthode.
La nature de la méthode est déterminée par de nombreux facteurs : le sujet de la recherche, le degré de généralité des tâches, l'expérience accumulée, le niveau de développement des connaissances scientifiques, etc.
Dans la théorie des sciences et la méthodologie de la connaissance scientifique, diverses classifications de méthodes ont été développées.

Par exemple, Il existe deux méthodes universelles dans l’histoire de la connaissance : dialectique et métaphysique . Ce sont des méthodes philosophiques générales.

  • La méthode dialectique est une méthode de compréhension de la réalité dans son incohérence, son intégrité et son évolution.
  • La méthode métaphysique est une méthode opposée à la méthode dialectique, considérant les phénomènes en dehors de leur connexion et de leur développement mutuels.
Depuis le milieu du XIXe siècle, la méthode métaphysique a été de plus en plus éloignée des sciences naturelles par la méthode dialectique.

Scientifique général méthodes utilisées dans la cognition humaine en général, analyse, synthèse, abstraction, comparaison, induction, déduction, analogie, etc.

Certaines méthodes scientifiques générales ne sont utilisées qu'au niveau empirique de la connaissance (observation, expérience, mesure), d'autres - uniquement au niveau théorique (abstraction, idéalisation, formalisation, induction et déduction), et certaines (analyse et synthèse, analogie et modélisation ) - tant au niveau empirique qu'au niveau théorique.

Abstraction - abstraction d'un certain nombre de propriétés et de relations d'objets. Le résultat de l'abstraction est le développement de concepts abstraits qui caractérisent les objets sous différents angles.

Dans le processus de cognition, une technique telle que analogie - une inférence sur la similitude des objets à un certain égard, basée sur leur similitude à un certain nombre d'autres égards.

Associé à cette technique méthode de modélisation , qui est devenu particulièrement répandu dans les conditions modernes. Cette méthode est basée sur le principe de similarité. Son essence réside dans le fait que ce n'est pas l'objet lui-même qui est directement étudié, mais son analogue, son substitut, son modèle, puis les résultats obtenus par l'étude du modèle sont transférés à l'objet lui-même selon des règles particulières. La modélisation est utilisée dans les cas où l'objet lui-même est soit difficile d'accès, soit son étude directe n'est pas économiquement rentable, etc. On distingue les types de modèles suivants :

1) Modèles abstraits - des structures idéales construites au moyen de la pensée (conscience). Ces modèles sont une sorte de produit final de la réflexion, prêt à être transféré à d'autres sujets. Évidemment, les modèles abstraits incluent des constructions verbales, des mappages symboliques et des descriptions mathématiques. Les modèles verbaux qui opèrent sur des concepts et des catégories spécifiques produisent des résultats vagues et difficiles à évaluer. Sans rien enlever aux avantages de cette méthode de recherche, il convient de souligner l’inconvénient souvent rencontré de la modélisation « verbale ». La logique humaine, qui n'utilise pas de symboles mathématiques, se confond souvent dans les définitions verbales et tire par conséquent des conclusions erronées. Révéler cette erreur derrière la « musique » des mots coûte parfois un travail énorme et des débats interminables, souvent infructueux. Un modèle mathématique implique l'utilisation de concepts mathématiques (tels que des variables, des équations, des matrices, des algorithmes, etc.). Un modèle mathématique typique est une équation ou un système d'équations qui décrit la relation entre diverses variables et constantes. Les modèles construits sur la base d'une formalisation mathématique ont une précision maximale. Mais pour pouvoir les utiliser dans n'importe quel domaine, il est nécessaire d'acquérir une quantité suffisante de connaissances fiables pour cela.
2) De vrais modèles - des structures matérielles obtenues grâce aux moyens du monde environnant. Les modèles réels peuvent être de similitude directe (par exemple, un modèle de ville pour évaluer la perception esthétique de structures nouvellement construites) et de similitude indirecte (par exemple, le corps d'animaux de laboratoire en médecine comme analogue du corps humain).
3) Modèles d'information (informatiques) - Ce sont des modèles abstraits, généralement mathématiques, qui ont un contenu réel. Les modèles d'information représentent la réalité, et en même temps leur comportement est totalement indépendant du fonctionnement de cette réalité. Ainsi, les modèles d'information peuvent être considérés comme ayant leur propre existence, comme la réalité virtuelle la plus simple, dont la présence nous permet de comprendre plus profondément et plus complètement les systèmes étudiés. Des exemples de modèles d'information sont des modèles mis en œuvre à l'aide de la technologie informatique.

Un type particulier de modélisation est l'inclusion dans une expérience non pas de l'objet lui-même, mais de son modèle, grâce à quoi ce dernier acquiert le caractère d'une expérience modèle.

Organiquement connecté à la modélisation idéalisation - construction mentale de concepts, de théories sur des objets qui n'existent pas et ne sont pas réalisables dans la réalité, mais ceux pour lesquels il existe un prototype ou un analogue proche dans le monde réel. Toutes les sciences fonctionnent avec ce genre d'objets idéaux - un gaz parfait, un corps absolument noir, une formation socio-économique, un État, etc.

Déduction- une méthode de connaissance scientifique, qui est l'obtention de conclusions particulières basées sur des connaissances générales, une conclusion du général au particulier.

méthodes théoriques de la connaissance scientifique

Formalisation - affichage des connaissances du contenu sous une forme signe-symbolique. Une fois formalisé, le raisonnement sur les objets est transféré au plan du fonctionnement avec des signes (formules), qui est associé à la construction de langages artificiels (le langage des mathématiques, de la logique, de la chimie, etc.). La formalisation est donc une généralisation des formes de processus qui diffèrent par leur contenu, et l'abstraction de ces formes de leur contenu. Elle précise le contenu en identifiant sa forme et peut être réalisée à des degrés divers d'exhaustivité. Mais, comme l’a montré le logicien et mathématicien autrichien Gödel, il existe toujours dans la théorie un reste non détecté et non formalisable. La formalisation toujours plus approfondie du contenu de la connaissance n’atteindra jamais l’exhaustivité absolue. Cela signifie que la formalisation est limitée en interne dans ses capacités. Il est prouvé qu’il n’existe pas de méthode universelle permettant de remplacer tout raisonnement par le calcul.

Méthode axiomatique - une méthode de construction d'une théorie scientifique dans laquelle elle s'appuie sur certaines dispositions initiales - des axiomes (postulats), à partir desquels tous les autres énoncés de cette théorie en sont déduits de manière purement logique et par preuve.

Méthode hypothético-déductive - une méthode de connaissance scientifique, dont l'essence est de créer un système d'hypothèses déductivement interconnectées, à partir desquelles sont finalement dérivées des déclarations sur des faits empiriques. La conclusion obtenue sur la base de cette méthode sera inévitablement de nature probabiliste. Structure générale de la méthode hypothético-déductive :

  • a) une familiarisation avec des éléments factuels qui nécessitent une explication théorique et une tentative de le faire à l'aide de théories et de lois déjà existantes. Si non, alors :
  • b) émettre des conjectures (hypothèses, suppositions) sur les causes et les schémas de ces phénomènes en utilisant diverses techniques logiques ;
  • c) évaluer la validité et le sérieux des hypothèses et sélectionner la plus probable parmi plusieurs d'entre elles ;
  • d) déduire les conséquences d'une hypothèse (généralement de manière déductive) avec clarification de son contenu ;
  • e) vérification expérimentale des conséquences dérivées de l'hypothèse. Ici, l'hypothèse est soit confirmée expérimentalement, soit réfutée. Cependant, la confirmation des conséquences individuelles ne garantit pas leur véracité (ou leur fausseté) dans son ensemble. La meilleure hypothèse basée sur les résultats des tests devient une théorie.

Ascension de l'abstrait au concret - une méthode de recherche et de présentation théorique, consistant en le mouvement de la pensée scientifique depuis l'abstraction initiale en passant par les étapes successives d'approfondissement et d'expansion des connaissances jusqu'au résultat - une reproduction holistique de la théorie du sujet étudié. Comme prémisse, cette méthode comprend une ascension du concret sensoriel vers l'abstrait, jusqu'à l'isolement dans la pensée des aspects individuels d'un objet et leur « fixation » dans les définitions abstraites correspondantes. Le mouvement de la connaissance du concret sensoriel vers l'abstrait est le mouvement de l'individuel vers le général ; les techniques logiques telles que l'analyse et l'induction prédominent ici. L'ascension de l'abstrait au mentalement concret est le processus de mouvement des abstractions générales individuelles vers leur unité, le concret-universel qui domine ici.

Un trait caractéristique de la connaissance théorique est sa focalisation sur soi-même, réflexion scientifique interne , c'est-à-dire étude du processus de cognition lui-même , ses formes, techniques, méthodes, appareil conceptuel, etc. Sur la base d'explications théoriques et de lois connues, des prévisions et des prévisions scientifiques sur l'avenir sont réalisées. Au stade théorique de la science la connaissance rationnelle est prédominante (par rapport à la contemplation vivante), qui s'exprime de la manière la plus complète et la plus adéquate dans la pensée. Pensée- un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité réalisé au cours de la pratique, assurant la révélation de ses connexions naturelles à partir de données sensorielles et leur expression dans un système d'abstractions (concepts, catégories, etc.). La pensée humaine s'effectue en relation étroite avec la parole, et ses résultats sont enregistrés dans le langage comme un système de signalisation, qui peuvent être naturels ou artificiels (le langage des mathématiques, la logique formelle, les formules chimiques, etc.).

formes de connaissance scientifique

Les formes de connaissance scientifique comprennent des problèmes, des faits scientifiques, des hypothèses, des théories, des idées, des principes, des catégories et des lois.

Fait , en tant que phénomène de réalité, il devient un fait scientifique s’il a passé avec succès un test strict de vérité. Les faits sont les arguments les plus fiables pour prouver et réfuter des affirmations théoriques. I.P. Pavlov a qualifié les faits de « l’air d’un scientifique ». Cependant, dans ce cas, il est nécessaire de prendre non pas en compte des faits individuels, mais l'ensemble, sans exception, des faits liés à la question considérée. Sinon, on soupçonne que les faits ont été choisis arbitrairement.

Problèmes scientifiques - ce sont des questions conscientes auxquelles les connaissances existantes ne suffisent pas à répondre. Cela peut également être défini comme « la connaissance de l’ignorance ».

-une telle connaissance conjecturale, dont la vérité ou la fausseté n'a pas encore été prouvée, mais qui n'est pas avancée arbitrairement, mais soumise à un certain nombre d'exigences, qui comprennent les éléments suivants.

  • 1. Aucune contradiction. Les principales dispositions de l'hypothèse proposée ne doivent pas contredire les faits connus et vérifiés. (Il ne faut pas oublier qu’il existe également des faits faux qui doivent eux-mêmes être vérifiés).
  • 2. Conformité de la nouvelle hypothèse avec des théories bien établies. Ainsi, après la découverte de la loi de conservation et de transformation de l'énergie, toutes les nouvelles propositions pour la création d'une « machine à mouvement perpétuel » ne sont plus envisagées.
  • 3. Disponibilité de l'hypothèse proposée pour vérification expérimentale, au moins en principe (voir ci-dessous - le principe de vérifiabilité).
  • 4. Simplicité maximale de l'hypothèse.

Catégories de sciences - ce sont les concepts les plus généraux de la théorie, caractérisant les propriétés essentielles de l'objet de la théorie, des objets et des phénomènes du monde objectif. Par exemple, les catégories les plus importantes sont la matière, l’espace, le temps, le mouvement, la causalité, la qualité, la quantité, la causalité, etc.

Lois de la science refléter les connexions essentielles des phénomènes sous la forme d'énoncés théoriques. Les principes et les lois s'expriment à travers la relation de deux ou plusieurs catégories.

Principes scientifiques - les dispositions fondamentales les plus générales et les plus importantes de la théorie. Les principes scientifiques jouent le rôle de prémisses initiales et fondamentales et constituent le fondement des théories en cours de création. Le contenu des principes se révèle dans un ensemble de lois et de catégories.

Concepts scientifiques - les dispositions fondamentales les plus générales et les plus importantes des théories.

Théorie scientifique - c'est la connaissance systématisée dans sa totalité. Les théories scientifiques expliquent de nombreux faits scientifiques accumulés et décrivent un certain fragment de réalité (par exemple, phénomènes électriques, mouvement mécanique, transformation de substances, évolution des espèces, etc.) à travers un système de lois. La principale différence entre une théorie et une hypothèse est la fiabilité, la preuve. le terme théorie lui-même a plusieurs significations. La théorie au sens strictement scientifique est un système de connaissances déjà confirmées qui révèle de manière globale la structure, le fonctionnement et le développement de l'objet étudié, la relation entre tous ses éléments, aspects et théories.

Image scientifique du monde est un système de théories scientifiques qui décrit la réalité.

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Niveau de connaissance théorique et ses méthodes

La connaissance théorique reflète les phénomènes et les processus à partir de leurs connexions et modèles internes universels, compris grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques.

Tâche : atteindre la vérité objective dans toute sa spécificité et l'exhaustivité de son contenu.

Caractéristiques caractéristiques :

    la prédominance du moment rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée ; la cognition sensorielle est un aspect subordonné de l'autodirection (étude du processus de cognition lui-même, de ses formes, techniques, appareil conceptuel).

Méthodes : permettent de réaliser une étude logique des faits collectés, de développer des concepts et des jugements et de tirer des conclusions.

1. Abstraction– l'abstraction d'un certain nombre de propriétés et de relations d'objets moins significatifs, tout en mettant en évidence les plus significatifs, est une simplification de la réalité.

2. Idéalisation– le processus de création d'objets purement mentaux, apportant des modifications à l'objet étudié conformément aux objectifs de l'étude (gaz parfait).

3. Formalisation– afficher les résultats de la réflexion dans des concepts ou des énoncés précis.

4. Axiomatisation– ils s’appuient sur des axiomes (axiomes euclidiens).

5. Déduction– le mouvement des connaissances du général vers le spécifique, la montée de l'abstrait vers le concret.

6. Hypothético-déductive– dérivation (déduction) de conclusions à partir d’hypothèses dont la véritable signification est inconnue. La connaissance est probabiliste. Comprend la relation entre les hypothèses et les faits.

7. Analyse- décomposition d'un tout en ses éléments constitutifs.

8. Synthèse– combiner les résultats obtenus de l’analyse des éléments dans un système.

9. Modélisation mathématique– le système réel est remplacé par un système abstrait (un modèle mathématique constitué d'un ensemble d'objets mathématiques) avec les mêmes relations, le problème devient purement mathématique.

10. Réflexion– l'activité de recherche scientifique, considérée dans un contexte culturel et historique large, comprend 2 niveaux – substantiel (l'activité vise à comprendre un ensemble spécifique de phénomènes) et réflexif (la cognition tourne sur elle-même)

Les connaissances théoriques se reflètent le plus adéquatement dans pensée(un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité), et ici le chemin passe d'une réflexion dans un cadre établi, selon un modèle, à un isolement croissant, une compréhension créative du phénomène étudié.

Les principales manières de refléter la réalité environnante dans la pensée sont le concept (reflète les aspects généraux et essentiels de l'objet), le jugement (reflète les caractéristiques individuelles de l'objet) ; inférence (une chaîne logique qui donne naissance à de nouvelles connaissances).

Composantes structurelles de la connaissance théorique : problème (une question qui nécessite une réponse), une hypothèse (une hypothèse formulée sur la base d'un certain nombre de faits et nécessitant une vérification), la théorie (la forme la plus complexe et la plus développée de la connaissance scientifique, fournit une approche holistique explication des phénomènes de la réalité). La génération de théories est le but ultime de la recherche.

La quintessence de la théorie est le droit. Il exprime les connexions essentielles et profondes de l’objet. La formulation des lois est l’une des tâches principales de la science.

Malgré toutes les différences, les niveaux empiriques et théoriques des connaissances scientifiques sont liés. La recherche empirique, révélant de nouvelles données à travers des expériences et des observations, stimule les connaissances théoriques (qui les généralise et les explique, pose de nouvelles tâches plus complexes). D'autre part, la connaissance théorique, développant et concrétisant son propre nouveau contenu sur la base de l'empirique, ouvre de nouveaux horizons plus larges à la connaissance empirique, l'oriente et l'oriente dans la recherche de faits nouveaux, et contribue à l'amélioration de ses méthodes et moyens.

Il s’avère que la théorie ne naît pas de l’empirique, mais comme à côté d’elle, ou plutôt au-dessus d’elle et en relation avec elle. Le niveau théorique est un niveau supérieur de connaissance scientifique. « Le niveau théorique de connaissance vise à la formation de lois théoriques qui répondent aux exigences d'universalité et de nécessité, c'est-à-dire fonctionner partout et toujours. Les résultats des connaissances théoriques sont des hypothèses, des théories, des lois. Tout en distinguant ces deux niveaux de la recherche scientifique, il ne faut pas pour autant les séparer et les opposer. Après tout, les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés. Le niveau empirique fait office de base, de fondement du théorique. Les hypothèses et les théories se forment au cours du processus de compréhension théorique des faits scientifiques et des données statistiques obtenues au niveau empirique. De plus, la pensée théorique s'appuie inévitablement sur des images sensorielles et visuelles (y compris des diagrammes, des graphiques, etc.), dont traite le niveau empirique de la recherche.

Théorie de la décision- un domaine de recherche interdisciplinaire intéressant les praticiens et lié à mathématiques, statistiques, économie, philosophie, gestion Et psychologie; étudie comment les vrais décideurs choisissent leurs décisions et comment des décisions optimales peuvent être prises.

Une décision est le résultat d'une activité spécifique d'un décideur ou d'une équipe. Prendre et prendre des décisions est un processus créatif qui comprend :

    développer et fixer des objectifs ; étudier le problème sur la base des informations reçues ; sélection et justification des critères d'efficience (efficacité) et des conséquences possibles des décisions prises ; discussion avec des spécialistes de diverses options pour résoudre un problème (tâche); sélection et formulation de la solution optimale ; prise de décision; spécification de la solution pour ses implémenteurs.
La technologie de gestion considère une décision de gestion comme un processus composé de 3 étapes : préparation d'une décision ; prise de décision; mise en œuvre de la solution. Au stade de la préparation d'une décision de gestion, une analyse économique de la situation est effectuée aux niveaux micro et macro, y compris la recherche, la collecte et le traitement des informations, ainsi que les problèmes qui nécessitent des solutions sont identifiés et formulés. Au stade de la prise de décision, des solutions alternatives et des plans d'action sont développés et évalués sur la base de calculs multi-options ; sélection de critères pour choisir la solution optimale ; choisir et prendre la meilleure décision. Au stade de la mise en œuvre de la décision, des mesures sont prises pour concrétiser la décision et la porter à la connaissance des exécuteurs testamentaires, l'avancement de sa mise en œuvre est suivi, les ajustements nécessaires sont effectués et le résultat obtenu de la mise en œuvre de la décision est évalué. Chaque décision de gestion a son propre résultat spécifique, c'est pourquoi le but de l'activité de gestion est de trouver des formes, des méthodes, des moyens et des outils qui pourraient aider à atteindre le résultat optimal dans des conditions et des circonstances spécifiques. Les décisions de gestion peuvent être justifiées, prises sur la base d'une analyse économique et d'un calcul multivarié, et intuitives, qui, bien qu'elles permettent de gagner du temps, contiennent la possibilité d'erreurs et d'incertitudes. Les décisions prises doivent être fondées sur des informations fiables, actuelles et prévisibles, une analyse de tous les facteurs influençant les décisions, en tenant compte de l'anticipation de ses conséquences possibles. La quantité d’informations à traiter pour prendre des décisions de gestion efficaces est si importante qu’elle dépasse depuis longtemps les capacités humaines. Ce sont les difficultés de gestion de projets modernes à grande échelle qui ont conduit à l'utilisation généralisée de la technologie informatique électronique et au développement de systèmes de contrôle automatisés, ce qui a nécessité la création d'un nouvel appareil mathématique et de méthodes économico-mathématiques. Les méthodes de prise de décisions visant à atteindre les objectifs visés peuvent être différentes :
    une méthode basée sur l'intuition du manager, qui s'appuie sur son expérience préalablement accumulée et ses connaissances dans un domaine d'activité spécifique, qui aide à choisir et à prendre la bonne décision ; une méthode basée sur la notion de « bon sens », lorsque le manager, lorsqu'il prend des décisions, les justifie par des preuves concordantes, dont le contenu est basé sur son expérience pratique accumulée ; une méthode basée sur une approche scientifique et pratique, offrant un choix de solutions optimales basées sur le traitement de grandes quantités d'informations, contribuant à justifier les décisions prises. Cette méthode nécessite l’utilisation de moyens techniques modernes et surtout de technologies informatiques électroniques. Le problème du choix d'une solution présuppose la nécessité d'une évaluation globale par le décideur lui-même de la situation spécifique et l'indépendance de son adoption de l'une des nombreuses options de décisions possibles.
Puisque le décideur a la capacité de choisir ses décisions, il est responsable de leur mise en œuvre. Dans un système de gestion, le principe de sélection d'une décision à prendre parmi un ensemble spécifique de décisions doit être respecté. Plus il y a de choix, plus la gestion est efficace. Lors du choix d'une décision de gestion, les exigences suivantes lui sont imposées : validité de la décision ; choix optimal ; la légalité de la décision ; brièveté et clarté ; spécificité dans le temps; ciblage sur les artistes interprètes ou exécutants ; efficacité de l'exécution. La prise de décision implique l'utilisation des facteurs suivants : hiérarchie ; des équipes interfonctionnelles ciblées ; règles et procédures formelles ; plans; connexions horizontales.
    le recours à la hiérarchie dans la prise de décision s'effectue dans le but de coordonner les activités et de renforcer la centralisation de la gestion. utilisation d’équipes interfonctionnelles ciblées lors de l’adoption. Ces groupes de travail sont généralement créés à titre temporaire. Leurs membres sont sélectionnés dans différents départements et niveaux de l'organisation. Le but de la création de tels groupes est d’utiliser les connaissances et l’expérience particulières des membres du groupe pour prendre des décisions spécifiques et complexes. Le recours à des règles et procédures formelles dans la prise de décision constitue un moyen efficace de coordonner les actions. Cependant, les lignes directrices et les règles créent une rigidité dans le système de gestion, ce qui ralentit l'innovation et rend difficile la modification des plans en réponse à l'évolution des circonstances. L'utilisation de plans dans la prise de décision vise à coordonner les activités de l'organisation dans son ensemble. La planification est un type important d'activité de gestion sur laquelle les managers consacrent une partie importante de leur temps. Au cours de l'élaboration des plans, un processus de combinaison des intérêts et des objectifs entre différents niveaux de gestion est mis en œuvre. Les systèmes de contrôle et de comptabilité sont, au mieux, adaptés à la résolution des problèmes de gestion et des plans sont élaborés sur leur base. Les managers surveillent en permanence la mise en œuvre des indicateurs prévus et ont la possibilité de les ajuster en justifiant de manière appropriée un tel besoin auprès de la haute direction de l'entreprise. L'utilisation de connexions horizontales directes (directes) dans la prise de décision sans recourir à la haute direction contribue à une prise de décision dans un délai plus court, augmentant ainsi la responsabilité de la mise en œuvre des décisions prises.


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