પ્રાયોગિક અભ્યાસ ડિઝાઇન. મનોવિજ્ઞાન અને ડિઝાઇન

પ્રાયોગિક મનોવિજ્ઞાન કહેવાતા સાચા પ્રાયોગિક ડિઝાઇનના વ્યવહારિક ઉપયોગ પર આધારિત છે, જ્યારે અભ્યાસ નિયંત્રણ જૂથોનો ઉપયોગ કરે છે અને નમૂના પ્રયોગશાળા સેટિંગમાં હોય છે. આ પ્રકારની પ્રાયોગિક ડિઝાઇનને ડિઝાઇન 4, 5 અને 6 તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

પ્રી-ટેસ્ટ, પોસ્ટ-ટેસ્ટ અને કંટ્રોલ ગ્રુપ સાથે ડિઝાઇન (ડિઝાઇન 4). ડિઝાઇન 4 એ ઉત્તમ મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રયોગશાળા સંશોધન "ડિઝાઇન" છે. જો કે, તે ક્ષેત્રમાં પણ લાગુ પડે છે. તેની વિશિષ્ટતા માત્ર નિયંત્રણ જૂથની હાજરીમાં જ નથી - તે પહેલાથી જ પ્રાયોગિક યોજના 3 માં હાજર છે - પરંતુ પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ નમૂનાઓની સમાનતા (સમાનતા) માં. સ્કીમ 4 અનુસાર બનાવવામાં આવેલ પ્રયોગની વિશ્વસનીયતામાં એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ પણ બે સંજોગો છે: સંશોધન પરિસ્થિતિઓની એકરૂપતા જેમાં નમૂનાઓ સ્થિત છે, અને પ્રયોગની આંતરિક માન્યતાને અસર કરતા પરિબળોનું સંપૂર્ણ નિયંત્રણ.

પ્રી-ટેસ્ટ, પોસ્ટ-ટેસ્ટ અને કંટ્રોલ ગ્રુપ સાથે પ્રાયોગિક ડિઝાઇનની પસંદગી પ્રાયોગિક કાર્ય અને સંશોધનની શરતો અનુસાર કરવામાં આવે છે. જ્યારે ઓછામાં ઓછા બે સજાતીય જૂથો બનાવવાનું શક્ય હોય, ત્યારે નીચેની પ્રાયોગિક રચનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે:

ઉદાહરણ. પ્રાયોગિક યોજના 4 ના અમલીકરણની શક્યતાઓના વ્યવહારુ જોડાણ માટે, અમે પ્રયોગશાળા રચનાત્મક પ્રયોગના સ્વરૂપમાં વાસ્તવિક અભ્યાસનું ઉદાહરણ આપીશું, જેમાં સકારાત્મક પ્રેરણા વ્યક્તિની એકાગ્રતાને અસર કરે છે તેવી પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ કરવા માટેની પદ્ધતિ ધરાવે છે.

પૂર્વધારણાશૈક્ષણિક અને જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની સ્થિતિમાં લોકોના ધ્યાનની એકાગ્રતા અને સ્થિરતા વધારવા માટે વિષયોની પ્રેરણા એ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે.

પ્રાયોગિક પ્રક્રિયા:

• 1. પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ નમૂનાઓની રચના. પ્રયોગમાં સહભાગીઓને જોડીમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે, કાળજીપૂર્વક પ્રીટેસ્ટ સ્કોર્સ પર અથવા ચલ પર જે એકબીજા સાથે નોંધપાત્ર રીતે સંબંધિત હોય છે. પછી દરેક બંકના સભ્યોને પ્રાયોગિક અથવા નિયંત્રણ જૂથોમાં ચિઠ્ઠીઓ દોરીને "રેન્ડમાઇઝ્ડ" (રેન્ડમાઇઝેશન) કરવામાં આવે છે.
• 2. બંને જૂથોને "રિંગ્સ સાથે સુધારાત્મક પરીક્ષણ" (O, અને 0 3) પરીક્ષણની પ્રેક્ટિસ કરવા માટે કહેવામાં આવે છે.
• 3. પ્રાયોગિક નમૂનાની પ્રવૃત્તિને ઉત્તેજિત કરવામાં આવે છે. ચાલો ધારીએ કે વિષયોને પ્રાયોગિક પ્રોત્સાહન સેટિંગ (X) આપવામાં આવે છે: “જે વિદ્યાર્થીઓ, એકાગ્રતા અને ધ્યાનની સ્થિરતાના પરીક્ષણના પરિણામોના આધારે, 95 કે તેથી વધુ પોઈન્ટ (સાચા જવાબો) મેળવે છે, તેઓ આ સત્રમાં આપોઆપ પરીક્ષા મેળવે છે. "
• 4. બંને જૂથોને "જોડાક્ષરો સાથે કરેક્શન ટેસ્ટ" (0 2 અને OD) પરીક્ષણ પર કામ કરવા માટે કહેવામાં આવે છે

પ્રાયોગિક પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અલ્ગોરિધમ

• 5. વિતરણ 1 ની "સામાન્યતા" માટે પ્રયોગમૂલક ડેટાનું પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. આ ઓપરેશન ઓછામાં ઓછા બે સંજોગોને સ્પષ્ટ કરવાનું શક્ય બનાવે છે. સૌપ્રથમ, વિષયોની સ્થિરતા અને ધ્યાનની એકાગ્રતા નક્કી કરવા માટે વપરાતી કસોટી તરીકે, તે માપવામાં આવતા વિશેષતા અનુસાર તેમને ભેદભાવ (ભેદ) કરે છે. આ કિસ્સામાં, સામાન્ય વિતરણ દર્શાવે છે કે લાક્ષણિકતાઓના સૂચકાંકો લાગુ કરાયેલ પરીક્ષણ વિકસાવવાની પરિસ્થિતિ સાથેના શ્રેષ્ઠ સંબંધને અનુરૂપ છે, એટલે કે. તકનીક શ્રેષ્ઠ રીતે હેતુવાળા વિસ્તારને માપે છે. તે આ પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગ માટે યોગ્ય છે. બીજું, પ્રયોગમૂલક ડેટાના વિતરણની સામાન્યતા પેરામેટ્રિક આંકડાઓની પદ્ધતિઓને યોગ્ય રીતે લાગુ કરવાનો અધિકાર આપશે. ડેટાના વિતરણનો અંદાજ કાઢવા માટે આંકડાઓનો ઉપયોગ કરી શકાય છે એ એસઅને ઇ એક્સઅથવા y
• 6. અંકગણિત સરેરાશની ગણતરી કરવામાં આવે છે એમ એક્સઅને મૂળનો અર્થ થાય છે ચોરસ 5 L. પ્રારંભિક અને અંતિમ પરીક્ષણના પરિણામોનું વિચલન.
• 7. પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથો (O, 0 3 ; ઓહ, ઓડી
• 8. સરેરાશ મૂલ્યોની સરખામણી વિદ્યાર્થીની ^-ટેસ્ટનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે, એટલે કે. સરેરાશ મૂલ્યોમાં તફાવતનું આંકડાકીય મહત્વ નક્કી કરવું.
• 9. પ્રયોગની અસરકારકતાના સૂચક તરીકે Oj = O e, O, 0 4 સંબંધોનો પુરાવો હાથ ધરવામાં આવે છે.
• 10. અમાન્યતા પરિબળોના નિયંત્રણની ડિગ્રી નક્કી કરીને પ્રયોગની માન્યતાનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે.

વિષયોનું ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની પ્રક્રિયા પર પ્રેરક ચલોના પ્રભાવ પરના મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રયોગને સમજાવવા માટે, ચાલો કોષ્ટકમાંના ડેટા તરફ વળીએ. 5.1.

પ્રયોગના પરિણામોનું કોષ્ટક, બિંદુઓ

ટેબલ 5.1

કોષ્ટકનો અંત. 5.1

પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ નમૂનાઓના પ્રાથમિક માપન ડેટાની સરખામણી - ઓહ! અને O3 - પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ નમૂનાઓની સમાનતા નક્કી કરવા માટે હાથ ધરવામાં આવે છે. આ સૂચકોની ઓળખ જૂથોની એકરૂપતા (સમાનતા) દર્શાવે છે. તે વિશ્વાસ અંતરાલમાં અર્થમાં તફાવતોના આંકડાકીય મહત્વના સ્તરની ગણતરી કરીને નક્કી કરવામાં આવે છે આર Styodeit ની ટી-ટેસ્ટ.

અમારા કિસ્સામાં, પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં પ્રાથમિક સર્વેક્ષણના પ્રયોગમૂલક ડેટા વચ્ચે વિદ્યાર્થીના /- માપદંડનું મૂલ્ય 0.56 હતું. આ બતાવે છે કે સેમ્પલ કોન્ફિડન્સ અંતરાલ/માં નોંધપાત્ર રીતે અલગ નથી.

પ્રાયોગિક નમૂનાના પ્રાથમિક અને પુનરાવર્તિત માપનના ડેટાની સરખામણી - Oj અને 0 2 - પ્રાયોગિક નમૂના પર સ્વતંત્ર ચલના પ્રભાવ પછી આશ્રિત ચલમાં ફેરફારની ડિગ્રી નક્કી કરવા માટે હાથ ધરવામાં આવે છે. આ પ્રક્રિયા Styodeit /-test નો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે જો ચલો સમાન પરીક્ષણ સ્કેલ પર માપવામાં આવે અથવા પ્રમાણિત કરવામાં આવે.

વિચારણા હેઠળના કિસ્સામાં, પ્રાથમિક (પ્રાથમિક) અને અંતિમ પરીક્ષાઓ ધ્યાન એકાગ્રતાને માપતા વિવિધ પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવી હતી. તેથી, માનકીકરણ વિના સરેરાશની સરખામણી શક્ય નથી. ચાલો પ્રાયોગિક જૂથમાં પ્રાથમિક અને અંતિમ અભ્યાસના સૂચકો વચ્ચેના સહસંબંધ ગુણાંકની ગણતરી કરીએ. તેનું ઓછું મૂલ્ય પરોક્ષ પુરાવા તરીકે સેવા આપી શકે છે કે ડેટામાં ફેરફાર થઈ રહ્યો છે (R xy = 0D6).

પ્રાયોગિક અસર પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ નમૂનાઓ - 0 2 અને 0 4 માંથી પુનરાવર્તિત માપન ડેટાની તુલના કરીને નક્કી કરવામાં આવે છે. સ્વતંત્ર ચલના સંપર્કમાં આવ્યા પછી આશ્રિત ચલમાં ફેરફારોના મહત્વની ડિગ્રીને ઓળખવા માટે તે હાથ ધરવામાં આવે છે. (X)પ્રાયોગિક નમૂના માટે. આ અભ્યાસનો મનોવૈજ્ઞાનિક અર્થ અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાનો છે એક્સવિષયો પર. આ કિસ્સામાં, પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાંથી ડેટાના અંતિમ માપનના તબક્કે સરખામણી કરવામાં આવે છે. અસર વિશ્લેષણ એક્સવિદ્યાર્થીના /-માપદંડનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. તેનું મૂલ્ય 2.85 છે, જે /-માપદંડ 1 ના કોષ્ટક મૂલ્ય કરતાં વધારે છે. આ દર્શાવે છે કે પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોના સરેરાશ પરીક્ષણ સ્કોર્સ વચ્ચે આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર તફાવત છે.

આમ, યોજના 4 અનુસાર પ્રયોગના પરિણામે, તે બહાર આવ્યું છે કે વિષયોના પ્રથમ જૂથમાં, જે અન્ય જૂથથી વલણની મનોવૈજ્ઞાનિક લાક્ષણિકતાઓ (ધ્યાન એકાગ્રતાના સંદર્ભમાં) ની દ્રષ્ટિએ અલગ નથી. તેના પર સ્વતંત્ર ચલનો પ્રભાવ X,ધ્યાનની એકાગ્રતાના સૂચકનું મૂલ્ય આંકડાકીય રીતે બીજા જૂથના સમાન સૂચક કરતાં નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે, જે સમાન સ્થિતિમાં છે, પરંતુ પ્રભાવની બહાર છે એક્સ.

પ્રયોગની માન્યતાના અભ્યાસને ધ્યાનમાં લો.

પૃષ્ઠભૂમિ:પ્રાયોગિક અસર સાથે સમાંતર બનતી ઘટનાઓ પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથો બંનેમાં જોવા મળે છે તે હકીકતને કારણે નિયંત્રિત.

કુદરતી વિકાસ:પરીક્ષણ અને એક્સપોઝર સમયગાળા વચ્ચેના ટૂંકા સમયગાળાને કારણે નિયંત્રિત અને પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથો બંનેમાં થાય છે.

પરીક્ષણ અસર અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ભૂલ:નિયંત્રિત કારણ કે તેઓ પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં સમાન રીતે દેખાય છે. અમારા કિસ્સામાં, સેમ્પલિંગ પૂર્વગ્રહ છે 1.

આંકડાકીય રીગ્રેસન:નિયંત્રિત પ્રથમ, જો રેન્ડમાઇઝેશન પ્રાયોગિક જૂથમાં આત્યંતિક પરિણામોના દેખાવ તરફ દોરી જાય છે, તો પછી તેઓ નિયંત્રણ જૂથમાં દેખાશે, જેના પરિણામે રીગ્રેસન અસર સમાન હશે. બીજું, જો રેન્ડમાઇઝેશન નમૂનાઓમાં આત્યંતિક પરિણામો તરફ દોરી ન જાય, તો આ મુદ્દો પોતે જ ઉકેલાઈ જાય છે.

વિષયોની પસંદગી:નિયંત્રિત થાય છે કારણ કે તફાવતો માટેના ખુલાસાઓ એ હદ સુધી દૂર કરવામાં આવે છે કે રેન્ડમાઇઝેશન નમૂનાની સમાનતાને સુનિશ્ચિત કરે છે. આ ડિગ્રી અમે અપનાવેલા નમૂનાના આંકડાઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે.

નાબૂદી:સંપૂર્ણપણે નિયંત્રિત છે, કારણ કે બંને નમૂનાઓમાં પરીક્ષણો વચ્ચેનો સમયગાળો પ્રમાણમાં નાનો છે, અને પાઠમાં વિષયોની હાજરીની જરૂરિયાતને કારણે પણ. લાંબા એક્સપોઝર સમયગાળા (પરીક્ષણો વચ્ચેનો સમયગાળો) સાથેના પ્રયોગોમાં, નમૂનામાં પૂર્વગ્રહ અને પ્રાયોગિક પરિણામોની અસર હોઈ શકે છે. આ પરિસ્થિતિમાંથી બહાર નીકળવાનો માર્ગ એ છે કે પ્રારંભિક અને અંતિમ પરીક્ષણના પરિણામોની પ્રક્રિયા કરતી વખતે, બંને નમૂનાઓમાંના તમામ સહભાગીઓ, ભલે પ્રાયોગિક જૂથના વિષયોને પ્રાયોગિક પ્રભાવ ન મળ્યો હોય. અસર X,દેખીતી રીતે નબળી પડી જશે, પરંતુ નમૂના પક્ષપાતી રહેશે નહીં. બીજા વિકલ્પમાં પ્રાયોગિક ડિઝાઇનમાં ફેરફારનો સમાવેશ થાય છે, કારણ કે અંતિમ પરીક્ષણ પહેલાં રેન્ડમાઇઝેશન દ્વારા જૂથોની સમકક્ષતા પ્રાપ્ત કરવી જરૂરી છે:

કુદરતી વિકાસ સાથે પસંદગી પરિબળની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા:સમકક્ષ નિયંત્રણ જૂથ બનાવીને નિયંત્રિત.

પ્રતિક્રિયાત્મક અસર:પ્રીટેસ્ટિંગ વાસ્તવમાં વિષયોને પ્રાયોગિક અસરને સમજવા માટે તૈયાર કરે છે. તેથી, અસરની અસર "શિફ્ટ" છે. આ પરિસ્થિતિમાં, તે અસંભવિત છે કે કોઈ ચોક્કસ કહી શકે કે પ્રયોગના પરિણામો સમગ્ર વસ્તી સુધી વિસ્તૃત કરી શકાય છે. પ્રતિક્રિયાત્મક અસરનું નિયંત્રણ એ હદ સુધી શક્ય છે કે પુનરાવર્તિત પરીક્ષાઓ સમગ્ર વસ્તી માટે સામાન્ય છે.

પસંદગી પરિબળ અને પ્રાયોગિક પ્રભાવની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા: પ્રયોગમાં ભાગ લેવા માટે સ્વૈચ્છિક સંમતિની પરિસ્થિતિમાં, માન્યતા માટે ખતરો ("પૂર્વગ્રહ") એ હકીકતને કારણે ઉદ્ભવે છે કે આ સંમતિ ચોક્કસ વ્યક્તિત્વ પ્રકારના લોકો દ્વારા આપવામાં આવે છે. સમકક્ષ નમૂનાઓ દોરવાથી રેન્ડમલી અમાન્યતા ઓછી થાય છે.

પ્રયોગ માટે વિષયોની પ્રતિક્રિયા: પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિ પરિણામોમાં પૂર્વગ્રહ તરફ દોરી જાય છે, કારણ કે વિષયો પોતાને "વિશેષ" પરિસ્થિતિઓમાં શોધે છે, આ કાર્યનો અર્થ સમજવાનો પ્રયાસ કરે છે. તેથી, નિદર્શનશીલતા, રમત, સાવચેતી, અનુમાન લગાવવાનું વલણ વગેરે વારંવાર જોવા મળે છે. પ્રયોગની પ્રતિક્રિયા પ્રાયોગિક પ્રક્રિયાના કોઈપણ તત્વને કારણે થઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, પરીક્ષણોની સામગ્રી, રેન્ડમાઇઝેશન પ્રક્રિયા, સહભાગીઓનું અલગ જૂથોમાં વિભાજન, વિષયોને જુદા જુદા રૂમમાં રાખવા, અજાણ્યા લોકોની હાજરી, અસાધારણ ઉપયોગ એક્સવગેરે

આ મુશ્કેલીમાંથી બહાર નીકળવાનો માર્ગ એ સંશોધનને "વેશમાં" લેવાનો છે, એટલે કે. સુપ્રસિદ્ધ પ્રાયોગિક પ્રક્રિયાઓ માટેની સિસ્ટમ તૈયાર કરવી અને તેનું સખતપણે પાલન કરવું અથવા તેને સામાન્ય ઘટનાઓમાં સામેલ કરવું. આ હેતુ માટે, નિયમિત પરીક્ષણ પ્રવૃત્તિઓની આડમાં પરીક્ષણ અને પ્રાયોગિક પ્રભાવ હાથ ધરવા તે સૌથી વધુ તર્કસંગત લાગે છે. જૂથના વ્યક્તિગત સભ્યોનો પણ અભ્યાસ કરતી વખતે, સમગ્ર ટીમ પ્રયોગમાં ભાગ લે તે ઇચ્છનીય છે. પૂર્ણ-સમયના સંચાલકો, શિક્ષકો, કાર્યકરો, નિરીક્ષકો વગેરેનો ઉપયોગ કરીને પરીક્ષણ અને પ્રાયોગિક પ્રભાવ હાથ ધરવા સલાહભર્યું લાગે છે.

નિષ્કર્ષમાં, એ નોંધવું જોઈએ કે, ડી. કેમ્પબેલે નિર્દેશ કર્યો તેમ, પ્રયોગની અસર નક્કી કરવા માટેની શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિ હજુ પણ "સામાન્ય જ્ઞાન" અને "બિન-ગાણિતિક વિચારણાઓ" હોઈ શકે છે.

આર. સોલોમનની ચાર જૂથો માટેની યોજના (યોજના 5). જો ત્યાં અમુક સંશોધન પરિસ્થિતિઓ છે જે ચાર સમકક્ષ નમૂનાઓ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, તો પ્રયોગ સ્કીમ 5 અનુસાર બનાવવામાં આવે છે, જેનું નામ તેના કમ્પાઇલર - "ચાર જૂથો માટે સોલોમનની યોજના" પર રાખવામાં આવ્યું છે:

સોલોમનની ડિઝાઇન એ એવા પરિબળોને વળતર આપવાનો પ્રયાસ છે જે પ્રયોગની બાહ્ય માન્યતાને જોખમમાં મૂકે છે અને બે વધારાના (4 ડિઝાઇન કરવા) જૂથોની ભરતી કરીને જે પૂર્વ-માપ નથી.

વધારાના જૂથોમાં ડેટાની સરખામણી પરીક્ષણની અસરો અને પ્રાયોગિક સેટિંગના પ્રભાવને તટસ્થ કરે છે, અને પરિણામોના વધુ સારા સામાન્યીકરણ માટે પણ પરવાનગી આપે છે. પ્રાયોગિક પ્રભાવની અસરની ઓળખ નીચેની અસમાનતાઓના આંકડાકીય પુરાવા દ્વારા પુનઃઉત્પાદિત થાય છે: 0 2 > Oj; 0 2 > 0 4 ; 0 5 > વિશે b. જો ત્રણેય સંબંધો સંતુષ્ટ હોય, તો પ્રાયોગિક નિષ્કર્ષની માન્યતા ઘણુંવધે છે.

યોજના 5 નો ઉપયોગ પરીક્ષણ અને પ્રાયોગિક પ્રભાવની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને નિષ્ક્રિય કરવાની સંભાવનાને નિર્ધારિત કરે છે, જે યોજના 4 અનુસાર અભ્યાસના પરિણામોના અર્થઘટનને સરળ બનાવે છે. O b ની O સાથે સરખામણી, અને 0 3 અમને ની સંયુક્ત અસરને ઓળખવા દે છે. કુદરતી વિકાસ અને પૃષ્ઠભૂમિ. અર્થ 0 2 અને 0 5, 0 4 અને O 0 ની સરખામણી પ્રારંભિક પરીક્ષણની મુખ્ય અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવે છે. સરેરાશની સરખામણી () 2 અને 0 4, 0 5 અને 0 G) અમને પ્રાયોગિક અસરની મુખ્ય અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

જો પ્રિટેસ્ટ અસર અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની અસર નાની અને નજીવી હોય, તો કોવેરિયેટ તરીકે પ્રિટેસ્ટ પરિણામોનો ઉપયોગ કરીને 0 4 અને 0 2 પર કોવરિઅન્સનું વિશ્લેષણ કરવું ઇચ્છનીય છે.

નિયંત્રણ જૂથ સાથે ડિઝાઇન અને એક્સપોઝર પછી જ પરીક્ષણ (ડિઝાઇન 6).ઘણી વાર, પ્રાયોગિક કાર્યો હાથ ધરતી વખતે, સંશોધકોને મનોવૈજ્ઞાનિક ચલોનો અભ્યાસ કરવાની જરૂરિયાતની પરિસ્થિતિનો સામનો કરવો પડે છે જ્યાં વિષયોના મનોવૈજ્ઞાનિક પરિમાણોનું પ્રારંભિક માપન કરવું અશક્ય છે, કારણ કે અભ્યાસ પ્રભાવ પછી હાથ ધરવામાં આવે છે. સ્વતંત્ર ચલોના, એટલે કે. જ્યારે કોઈ ઘટના પહેલેથી જ આવી ગઈ હોય અને તેના પરિણામોને ઓળખવાની જરૂર હોય. આ પરિસ્થિતિમાં, શ્રેષ્ઠ પ્રાયોગિક ડિઝાઇન એ નિયંત્રણ જૂથ સાથેની ડિઝાઇન છે અને એક્સપોઝર પછી જ પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે. રેન્ડમાઇઝેશન અથવા અન્ય પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરીને જે શ્રેષ્ઠ નમૂના સમાનતાની ખાતરી કરે છે, વિષયોના એકરૂપ પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથો રચાય છે. ચલોનું પરીક્ષણ પ્રાયોગિક એક્સપોઝર પછી જ હાથ ધરવામાં આવે છે:

ઉદાહરણ. 1993 માં, રેડિયોલોજી સંશોધન સંસ્થાની વિનંતી પર, માનવ મનોવૈજ્ઞાનિક સૂચકાંકો 1 પર રેડિયેશન એક્સપોઝરની અસરોનો અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો. પ્રયોગ યોજના 6 મુજબ બનાવવામાં આવ્યો હતો. મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષણોની બેટરીનો ઉપયોગ કરીને ચેર્નોબિલ પરમાણુ પાવર પ્લાન્ટમાં અકસ્માતના પરિણામોની 51 લિક્વિડેટર પર એક મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષા હાથ ધરવામાં આવી હતી (વ્યક્તિત્વ પ્રશ્નાવલિ, SAN (સ્વાસ્થ્ય. પ્રવૃત્તિ. મૂડ) , લ્યુશર ટેસ્ટ, વગેરે), EAF અનુસાર R. Voll (R. Voll) અને સ્વચાલિત સિચ્યુએશનલ ડાયગ્નોસ્ટિક ગેમ (ASID) “ટેસ્ટ”. નિયંત્રણ નમૂનામાં 47 નિષ્ણાતોનો સમાવેશ થાય છે જેમણે ચેર્નોબિલ NPP ખાતે રેડિયોલોજીકલ પ્રવૃત્તિઓમાં ભાગ લીધો ન હતો. પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં વિષયોની સરેરાશ ઉંમર 33 વર્ષ હતી. બંને નમૂનાઓના વિષયો અનુભવ, પ્રવૃત્તિના પ્રકાર અને સમાજીકરણની રચનાના સંદર્ભમાં શ્રેષ્ઠ રીતે સંકળાયેલા હતા, તેથી રચાયેલા જૂથોને સમકક્ષ ગણવામાં આવતા હતા.

ચાલો યોજનાનું સૈદ્ધાંતિક વિશ્લેષણ કરીએ કે જેના અનુસાર પ્રયોગ બનાવવામાં આવ્યો હતો અને તેની માન્યતા.

પૃષ્ઠભૂમિ: નિયંત્રિત કારણ કે અભ્યાસમાં સમકક્ષ નિયંત્રણ નમૂનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.

કુદરતી વિકાસ: પ્રાયોગિક પ્રભાવના પરિબળ તરીકે નિયંત્રિત, કારણ કે વિષયોના સામાજિકકરણની પ્રક્રિયામાં પ્રયોગકર્તાઓ દ્વારા કોઈ હસ્તક્ષેપ ન હતો.

પરીક્ષણ અસર: નિયંત્રિત, કારણ કે વિષયોની કોઈ પૂર્વ-પરીક્ષણ ન હતું.

ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ભૂલ: નિયંત્રિત, કારણ કે પ્રયોગ હાથ ધરવામાં આવ્યા પછી પદ્ધતિસરના સાધનોની વિશ્વસનીયતા અને તેમના પ્રમાણભૂત સૂચકાંકોની સ્પષ્ટતાની પ્રારંભિક તપાસ, અને નિયંત્રણ અને પ્રાયોગિક જૂથોમાં સમાન પ્રકારની "ટેસ્ટ બેટરી" નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.

આંકડાકીય રીગ્રેસન:રેન્ડમ ક્રમમાં રચાયેલ સમગ્ર નમૂના પર પ્રાયોગિક સામગ્રીનું પરીક્ષણ કરીને નિયંત્રિત કરવામાં આવ્યું હતું. જો કે, પ્રાયોગિક જૂથોની રચના પર કોઈ પ્રારંભિક ડેટા ન હોવાના કારણે માન્યતા માટે ખતરો હતો, એટલે કે. ઘટના અને ધ્રુવીય ચલોની સંભાવના.

વિષયોની પસંદગી",કુદરતી રેન્ડમાઇઝેશનને કારણે સંપૂર્ણપણે નિયંત્રિત ન હતું. વિષયોની કોઈ ખાસ પસંદગી નહોતી. ચેર્નોબિલ પરમાણુ પાવર પ્લાન્ટ અકસ્માત અને રાસાયણિક નિષ્ણાતોના લિક્વિડેશનમાં સહભાગીઓમાંથી અવ્યવસ્થિત રીતે જૂથો બનાવવામાં આવ્યા હતા.

વિષયો નાબૂદીપ્રયોગ દરમિયાન હાજર ન હતા.

કુદરતી વિકાસ સાથે પસંદગી પરિબળની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા",કોઈ ખાસ પસંદગી કરવામાં આવી ન હતી. આ ચલ નિયંત્રિત હતું.

જૂથ રચના અને પ્રાયોગિક પ્રભાવની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા",વિષયોની કોઈ ખાસ પસંદગી નહોતી. તેઓ કયા અભ્યાસ જૂથ (પ્રાયોગિક અથવા નિયંત્રણ)માં હતા તેની જાણ કરવામાં આવી ન હતી.

પ્રયોગ માટે વિષયોની પ્રતિક્રિયા",આ પ્રયોગમાં અનિયંત્રિત પરિબળ.

પ્રાયોગિક પ્રભાવોની પરસ્પર હસ્તક્ષેપ (ઓવરલે):એ હકીકતને કારણે નિયંત્રિત કરવામાં આવ્યું ન હતું કે તે જાણતું ન હતું કે વિષયોએ આવા પ્રયોગોમાં ભાગ લીધો હતો કે કેમ અને આનાથી મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષણના પરિણામો પર કેવી અસર પડે છે. પ્રયોગકર્તાઓના અવલોકન દ્વારા, તે સ્પષ્ટ થયું કે પ્રયોગ પ્રત્યેનું એકંદર વલણ નકારાત્મક હતું. તે અસંભવિત છે કે આ સંજોગોની આ પ્રયોગની બાહ્ય માન્યતા પર સકારાત્મક અસર પડી.

પ્રયોગના પરિણામો

• 1. પ્રયોગમૂલક ડેટાના વિતરણનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો, જે સૈદ્ધાંતિક સામાન્ય વિતરણ વળાંકની નજીક ઘંટ આકારનો આકાર ધરાવતો હતો.
• 2. વિદ્યાર્થીની ^-પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરીને, સરેરાશ Oj > 0 2 ની સરખામણી કરવામાં આવી હતી. ASID "ટેસ્ટ" અને EAF મુજબ, પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથો ભાવનાત્મક સ્થિતિઓની ગતિશીલતામાં નોંધપાત્ર રીતે ભિન્ન હતા (લિક્વિડેટર્સમાં ઉચ્ચ), જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની અસરકારકતા (લિક્વિડેટર્સમાં ઘટાડો જોવા મળ્યો હતો), તેમજ મસ્ક્યુલોસ્કેલેટલની કામગીરી. ક્રોનિક એન્ડોજેનસ નશોને કારણે સિસ્ટમ, લીવર, કિડની વગેરે.
• 3. ફિશરના ^-માપદંડનો ઉપયોગ કરીને, "વળઘટ" (સ્વતંત્ર ચલનો તફાવત) ના પ્રભાવની ગણતરી કરવામાં આવી હતી. એક્સઆશ્રિત ચલ 0 2 ના તફાવત પર.

આ અભ્યાસના નિષ્કર્ષ તરીકે, પ્રયોગના સહભાગીઓ અને તેમના નિરીક્ષકોને યોગ્ય ભલામણો કરવામાં આવી હતી, મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષણોની ડાયગ્નોસ્ટિક બેટરીને માન્ય કરવામાં આવી હતી, અને અત્યંત રેડિયોલોજીકલ પરિસ્થિતિઓમાં લોકોને પ્રભાવિત કરતા સાયકોફિઝીયોલોજીકલ પરિબળોને ઓળખવામાં આવ્યા હતા.

આમ, પ્રાયોગિક "ડિઝાઇન" 6 મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન માટે શ્રેષ્ઠ ડિઝાઇનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જ્યારે મનોવૈજ્ઞાનિક ચલોનું પ્રારંભિક માપન કરવું શક્ય ન હોય.

ઉપરોક્ત પરથી તે અનુસરે છે કે મનોવિજ્ઞાનમાં પ્રાયોગિક પદ્ધતિનો આધાર કહેવાતી સાચી યોજનાઓ છે, જેમાં આંતરિક માન્યતાને અસર કરતા લગભગ તમામ મુખ્ય પરિબળો નિયંત્રિત થાય છે. સ્કીમ 4-6 અનુસાર આયોજિત પ્રયોગોના પરિણામોની વિશ્વસનીયતા મોટાભાગના સંશોધકોમાં શંકાની બહાર છે. મુખ્ય સમસ્યા, અન્ય તમામ મનોવૈજ્ઞાનિક અભ્યાસોની જેમ, વિષયોના પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ નમૂનાઓની રચના, અભ્યાસનું સંગઠન, પર્યાપ્ત માપન સાધનોની શોધ અને ઉપયોગ છે.

• રેખાકૃતિમાં પ્રતીક R સૂચવે છે કે જૂથોની એકરૂપતા રેન્ડમાઇઝેશન દ્વારા મેળવવામાં આવી હતી. આ પ્રતીક શરતી હોઈ શકે છે, કારણ કે નિયંત્રણ અને પ્રાયોગિક નમૂનાઓની એકરૂપતા અન્ય રીતે સુનિશ્ચિત કરી શકાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, જોડીની પસંદગી, પ્રારંભિક પરીક્ષણ, વગેરે. .). સહસંબંધ ગુણાંક (0.16) નું મૂલ્ય માપન વચ્ચેના નબળા આંકડાકીય સંબંધને દર્શાવે છે, એટલે કે. એવું માની શકાય છે કે ડેટામાં થોડો ફેરફાર થયો છે.અસર પછીના સૂચકાંકો પૂર્વ-અસર સૂચકાંકોને અનુરૂપ નથી. EAF - વોલ પદ્ધતિ (જર્મન: Elektroakupunktur nach Voll, EAV) - ત્વચાના વિદ્યુત પ્રતિકારને માપીને વૈકલ્પિક (બિન-પરંપરાગત) દવામાં ઇલેક્ટ્રિકલ એક્સપ્રેસ ડાયગ્નોસ્ટિક્સની પદ્ધતિ. આ પદ્ધતિ જર્મનીમાં ડૉ. રેનોલ્ડ વોલ દ્વારા 1958માં વિકસાવવામાં આવી હતી. આવશ્યકપણે, તે એક્યુપંક્ચર અને ગેલ્વેનોમીટરના ઉપયોગનું સંયોજન છે.
• લશ્કરી કર્મચારીઓની મનોવૈજ્ઞાનિક સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન - ગતિશીલ પરિસ્થિતિગત રમત "ટેસ્ટ" નો ઉપયોગ કરીને ચેર્નોબિલ અકસ્માતના લિક્વિડેટર્સ / I. V. Zakharov, O. S. Govorukha, I. II. પોસ [એટ અલ.] // મિલિટરી મેડિકલ જર્નલ. 1994. નંબર 7. પૃષ્ઠ 42-44.
• સંશોધન B. II. ઇગ્નાટકીના.

© સેન્ટ પીટર્સબર્ગ સ્ટેટ યુનિવર્સિટી, 2018

© ડર્માનોવા I. B., Manukyan V. R., 2018

પરિચય

આ શૈક્ષણિક અને પદ્ધતિસરની માર્ગદર્શિકા પ્રથમ-વર્ષના અંડરગ્રેજ્યુએટ્સ માટે "મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનની રચના" કોર્સના પ્રથમ ભાગની મુખ્ય સામગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તેનો ધ્યેય મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનના આયોજન અને આયોજનની વૈજ્ઞાનિક તકનીકને જાહેર કરવાનો છે. મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનના હાલના ક્ષેત્રને સમજ્યા વિના, તેમના પ્રકારો, વિશેષતાઓ અને મનોવૈજ્ઞાનિક વિજ્ઞાનના પ્રિઝમ દ્વારા ચોક્કસ રીફ્રેક્શન તેમજ સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતો કે જેના પર તેઓ આધારિત છે તેની જાણકારી વિના આ ધ્યેય હાંસલ કરવું અશક્ય છે. આ જટિલ મુદ્દાઓને મેન્યુઅલમાં વિશિષ્ટ રીતે લાગુ કરેલા પાસામાં રજૂ કરવામાં આવ્યા છે, જે તમને સ્વતંત્ર સંશોધન કાર્યમાં સીધા જ મનોવિજ્ઞાન પદ્ધતિના ક્ષેત્રના જ્ઞાનને લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે. કોઈપણ સંશોધનમાં સંખ્યાબંધ તબક્કાઓ હોય છે: આયોજન, વાસ્તવમાં સંશોધનનું સંચાલન, તેના પરિણામો રજૂ કરવા. સંશોધક [બ્રેસ્લાવ, 2010] દ્વારા પૂછવામાં આવેલા પ્રશ્નોના જવાબો માટે અનુક્રમિક શોધના પ્રકાર અને પદ્ધતિઓ સહિત, "સંશોધન ડિઝાઇન" ની વિભાવના અભ્યાસના સામાન્ય સંગઠનને અનુમાનિત કરે છે. સંશોધન ડિઝાઇન અભ્યાસની રચના (આયોજન) કરવાની સમગ્ર પ્રક્રિયા અને આ પ્રક્રિયાના પરિણામને આવરી લે છે. મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન પ્રોજેક્ટ એ એક દસ્તાવેજ છે જે આયોજિત સંશોધનના તમામ મુખ્ય ઘટકોનું સુસંગત વર્ણન પ્રદાન કરે છે:

- સમસ્યાનું નિર્માણ;

- અભ્યાસના હેતુ અને પૂર્વધારણાની રચના;

- લક્ષ્યો નક્કી કરો;

- વિષયોના નમૂના બનાવવાની પદ્ધતિ;

- પ્રયોગમૂલક સામગ્રી એકત્રિત કરવા માટેની પદ્ધતિઓની પસંદગી;

- સંશોધન તબક્કાઓની પસંદગી;

- પ્રાપ્ત ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટેની પદ્ધતિઓની પસંદગી;

- પ્રાપ્ત પરિણામોનું અર્થઘટન.

મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનની રચનાને આર્કિટેક્ટના કાર્ય સાથે મહત્વમાં સરખાવી શકાય. કે. હકીમે નોંધ્યું છે તેમ, “કોઈપણ સ્કેલની ઈમારત બાંધવામાં આવે તે પહેલાં, પ્રારંભિક ડિઝાઈનનો તબક્કો હોય છે. આર્કિટેક્ટ્સને તેમના વિચારો રજૂ કરવા માટે આમંત્રિત કરવામાં આવે છે, કેટલીકવાર સ્પર્ધાત્મક રીતે, બિલ્ડિંગના ફોર્મ, શૈલી અને પાત્ર પર, તેના કાર્ય, હેતુ, પ્લેસમેન્ટ વગેરેને ધ્યાનમાં લેતા. [સિટી. માંથી: સંશોધન ડિઝાઇન, 2017, પૃષ્ઠ. 5].

સંશોધન કરતી વખતે, મનોવૈજ્ઞાનિક અસાધારણ ઘટનાઓ અને ઘટનાઓ વિશેના તેના જ્ઞાન પર આધાર રાખે છે જે તે અભ્યાસ કરે છે, તે સિદ્ધાંતો અને વિભાવનાઓ કે જે માનવ મનોવિજ્ઞાનનું વર્ણન કરે છે અને/અથવા સમજાવે છે, તેમજ એકત્રિત અને પૃથ્થકરણ માટેની પદ્ધતિઓના તેના જાણીતા અને/અથવા નિપુણતા પ્રાપ્ત ભંડાર પર. ડેટા આ જ્ઞાન સંશોધકને શક્યતાઓનો કોરિડોર સુયોજિત કરે છે, જેની સીમાઓ મોટાભાગે એક અથવા બીજા અભિગમ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે - સંશોધન ડિઝાઇન.

એન. બ્લેકીના જણાવ્યા મુજબ, સંશોધન ડિઝાઇનને ત્રણ મુખ્ય પ્રશ્નોના જવાબ આપવા જોઈએ: શું અભ્યાસ કરવામાં આવશે, શા માટે તેનો અભ્યાસ કરવામાં આવશે, તેનો અભ્યાસ કેવી રીતે કરવામાં આવશે. છેલ્લા પ્રશ્નને ચાર પેટાપ્રશ્નોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: કઈ સંશોધન વ્યૂહરચનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે, ડેટા ક્યાંથી આવશે, ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત કરવામાં આવશે અને તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવશે અને સંશોધનના દરેક તબક્કા ક્યારે હાથ ધરવામાં આવશે.

તે સંશોધન ડિઝાઇનના આઠ ઘટકોને ઓળખે છે કે જેના વિશે સંશોધન ડિઝાઇન તબક્કા દરમિયાન નિર્ણયો લેવાની જરૂર છે: સંશોધન વિષય/સમસ્યા; સંશોધન પ્રશ્નો અને ઉદ્દેશ્યો; સંશોધન વ્યૂહરચના; વિભાવનાઓ, સિદ્ધાંતો, પૂર્વધારણાઓ અને મોડેલો; સ્ત્રોતો, પ્રકારો અને ડેટાના સ્વરૂપો; ડેટા સ્ત્રોતોમાંથી પસંદગી; માહિતી સંગ્રહ અને સમય; ડેટા પ્રોસેસિંગ અને વિશ્લેષણ.

માર્ગદર્શિકા મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનના આયોજનના પ્રારંભિક તબક્કાની સતત તપાસ કરે છે. પ્રથમ પ્રકરણ સંશોધન સમસ્યાની રચના અને તેના પદ્ધતિસરના ઘટકો વિશે વાત કરે છે (સંશોધનનો વિષય અને વિષય, અભ્યાસના હેતુ અને ઉદ્દેશ્યો, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવી); બીજો સંશોધન પદ્ધતિઓ પસંદ કરવાની સમસ્યાઓની વિગતવાર તપાસ કરે છે; ત્રીજો પ્રયોગમૂલક પુરાવાના વિવિધ સ્ત્રોતો અને તેમને એકત્રિત કરવાની પદ્ધતિઓનું વિગતવાર વિશ્લેષણ કરે છે, અને ચોથું મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન હાથ ધરવા માટેના નૈતિક મુદ્દાઓની તપાસ કરે છે.

સ્વતંત્ર કાર્ય માટેના કાર્યો અને દરેક વિષય પર ભલામણ કરેલ સાહિત્યની સૂચિ તમને તમારા જ્ઞાનને એકીકૃત કરવામાં મદદ કરશે.

અમે આશા રાખીએ છીએ કે આ અભ્યાસક્રમમાં નિપુણતા પ્રાપ્ત કરવાથી મહત્વાકાંક્ષી સંશોધન મનોવૈજ્ઞાનિકો તેમના કાર્યને વધુ અર્થપૂર્ણ અને સક્ષમતાથી તૈયાર કરી શકશે.

પ્રકરણ 1
મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું સંગઠન

1.1. મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન: સામાન્ય વિચાર, મુખ્ય પ્રકારો અને તબક્કાઓ

19મી સદીના ઉત્તરાર્ધમાં વૈજ્ઞાનિક મનોવિજ્ઞાન એક સ્વતંત્ર વિજ્ઞાન તરીકે ઉભરી આવ્યું છે અને તે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની માન્યતા પ્રાપ્ત શાખા બનીને વિકાસમાં ઘણો આગળ આવ્યો છે. વૈજ્ઞાનિક મનોવિજ્ઞાનનો મુખ્ય ધ્યેય નવા જ્ઞાનની શોધ કરવાનો છે, જે વૈજ્ઞાનિક મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે. મનોવિજ્ઞાનમાં સંશોધન પ્રવૃત્તિઓના મુખ્ય ઉદ્દેશ્યો છે:

- મનોવૈજ્ઞાનિક ઘટનાની સમજૂતી;

- અમુક સૈદ્ધાંતિક જોગવાઈઓનો પુરાવો (પૂર્વકલ્પનાઓ);

- ચોક્કસ મનોવૈજ્ઞાનિક તથ્યોની આગાહી કરવી [કરંદીશેવ, 2004].

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન, જેમાં મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો સમાવેશ થાય છે, તે ઉદ્દેશ્ય, સામાન્યતા, વ્યવસ્થિતતા, પુરાવા અને વૈજ્ઞાનિક તથ્યો અને વિભાવનાઓ પર નિર્ભરતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. વૈજ્ઞાનિક મનોવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અને સંશોધન પરિણામો સામાન્ય રીતે વૈજ્ઞાનિક મનોવિજ્ઞાનની ભાષામાં રજૂ કરવામાં આવે છે, જે વ્યાવસાયિક મનોવૈજ્ઞાનિકો માટે સમજી શકાય તેવું છે, અને તે હંમેશા અપ્રશિક્ષિત વાચક માટે સુલભ રીતે વર્ણવવામાં આવતા નથી.

મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનના વિવિધ વર્ગીકરણ છે. મોટાભાગે તમે વિવિધ આધારો પર દ્વિભાષી વર્ગીકરણ શોધી શકો છો: સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક, મૂળભૂત અને લાગુ, પ્રયોગશાળા અને ક્ષેત્ર, માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક સંશોધન [ડ્રુઝિનિન, 2011; નિકાન્ડ્રોવ, 2007; ગુડવિન, 2004, વગેરે.].

લક્ષ્ય સૈદ્ધાંતિક સંશોધન– કોઈપણ મનોવૈજ્ઞાનિક ઘટના વિશે સામાન્ય જ્ઞાન મેળવવું. આ સંશોધન વિજ્ઞાનમાં પહેલેથી જ ઉપલબ્ધ માનસિક જીવનના તથ્યોના વર્ણનો અને સમજૂતીઓ પર આધારિત છે, અગાઉ પૂર્વધારણાઓ અને ધારણાઓ આગળ મૂકવામાં આવી હતી. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનની પ્રક્રિયામાં, વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટના માનસિક મોડેલ સાથે સંપર્ક કરે છે [ડ્રુઝિનિન, 2011]. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનમાં વિજ્ઞાનમાં પ્રવર્તમાન જ્ઞાનનું વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, સરખામણી અને સામાન્યીકરણ તેમજ અનુમાનનો ઉપયોગ કરીને તેના આધારે નવા જ્ઞાનની વ્યુત્પત્તિનો સમાવેશ થાય છે. તે સ્વયંસિદ્ધ, સિદ્ધાંતો અને પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની ચોક્કસ પ્રણાલી પર આધારિત છે જે હાલમાં આપેલ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે, અને નવા જ્ઞાનના તાર્કિક વ્યુત્પત્તિ માટે પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે [કારંદીશેવ, 2004]. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનનું પરિણામ વધુ કે ઓછા સુસંગત અને પુરાવા-આધારિત સામાન્યીકરણ - પૂર્વધારણાઓ, ખ્યાલો, સિદ્ધાંતોના સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે. આ સામાન્યીકરણનું સ્તર નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે. પૂર્વધારણા એ એક વૈજ્ઞાનિક ધારણા છે જે કોઈ ઘટનાને સમજાવવા માટે આગળ મૂકવામાં આવે છે, જેમાં વિશ્વસનીય વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત બનવા માટે વધુ પ્રાયોગિક ચકાસણી અને/અથવા વધારાના સૈદ્ધાંતિક સમર્થનની જરૂર હોય છે. ખ્યાલ એ તર્કબદ્ધ મંતવ્યોની એક સિસ્ટમ છે જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાની એક અથવા બીજી સમજણને ઔપચારિક બનાવે છે. સિદ્ધાંત એ અનુભવનું સામાન્યીકરણ છે, જેના આધારે પુરાવાઅભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા વાસ્તવિકતાના સારને પ્રતિબિંબિત કરતું સ્તર. મનોવિજ્ઞાનમાં આપણે મનોવૈજ્ઞાનિક વાસ્તવિકતા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, જેમાં ઉદ્દેશ્ય અને વ્યક્તિલક્ષી બંને તથ્યો અને પેટર્નનો સમાવેશ થાય છે [નિકેન્ડ્રોવ, 2007]. વિભાવનાથી વિપરીત, સિદ્ધાંત એ સૈદ્ધાંતિક દરખાસ્તોની વધુ કડક માળખાગત અને પ્રમાણિત પ્રણાલી છે જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થની પદ્ધતિઓ, સંબંધો અને માળખું વર્ણવે છે [કારંદીશેવ, 2004].

પ્રયોગમૂલક સંશોધન તેનો ધ્યેય હકીકતલક્ષી સામગ્રી મેળવવાનો છે, જે પછીથી સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસો દ્વારા સામાન્યીકરણ કરવામાં આવે છે અથવા લાગુ હેતુઓ માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પ્રક્રિયામાં, સંશોધક સંશોધનના ઉદ્દેશ્ય સાથે બાહ્ય વાસ્તવિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે [Druzhinin, 2011]. પ્રયોગમૂલક સંશોધનમાં, તેઓ મનોવૈજ્ઞાનિક તથ્યોનું અત્યંત કડક વર્ણન મેળવવાનો પ્રયત્ન કરે છે, જેના માટે તેઓ ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટના વિશેનો ડેટા એકત્રિત કરે છે. પ્રયોગમૂલક મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનની મુખ્ય પદ્ધતિઓ અવલોકન, પ્રયોગ, પરીક્ષણ, સર્વેક્ષણ, વાતચીત, મોડેલિંગ છે. સામાન્ય રીતે, આ ડેટા સામૂહિક પ્રકૃતિના હોય છે, એટલે કે તેઓ અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટની વારંવાર ઍક્સેસ દ્વારા મેળવવામાં આવે છે, જે અંતિમ પરિણામોની વિશ્વસનીયતા વધારે છે [નિકેન્ડ્રોવ, 2007].

સંશોધનના વૈજ્ઞાનિક અને વ્યવહારુ મહત્વ વચ્ચેના સંબંધના આધારે "મૂળભૂત - લાગુ સંશોધન" ની રચના કરવામાં આવી છે. IN મૂળભૂત સંશોધન વૈજ્ઞાનિક મહત્વ વ્યવહારુ મહત્વ પર નોંધપાત્ર રીતે પ્રવર્તે છે: આવા સંશોધનના પરિણામો તરત જ વ્યવહારમાં રજૂ કરી શકાતા નથી, પરંતુ તેઓ એક અથવા બીજી મોટી વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના અભ્યાસમાં ફાળો આપે છે. મૂળભૂત સંશોધન નોંધપાત્ર રીતે વૈજ્ઞાનિક સમુદાયની ક્ષિતિજોને વિસ્તૃત કરે છે અને, સૌથી અગત્યનું, "અવકાશ ખોલે છે અને વ્યવહારિક ધ્યાન સાથે સાંકડા વિશિષ્ટ સંશોધનના સંગઠન માટે માર્ગ મોકળો કરે છે" [નિકેન્ડ્રોવ, 2007, પૃષ્ઠ. 15]. આ સંદર્ભમાં, તેઓ માનવજાતિના જ્ઞાનની સામાન્ય પ્રણાલીમાં અને વ્યવહારુ પરિણામો મેળવવાના હેતુથી સંશોધન હાથ ધરવા બંનેમાં પાયાની ભૂમિકા ભજવે છે.

લાગુ સંશોધન માનવ જીવનની ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં અસર મેળવવાનો હેતુ છે. સામાન્ય રીતે, આ અભ્યાસો રસ ધરાવતી વ્યક્તિઓ અથવા સંસ્થાઓ (ગ્રાહકો) ના વિશેષ ઓર્ડર પર હાથ ધરવામાં આવે છે, જે પ્રેક્ટિસની વિનંતી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. તેમનો ધ્યેય ચોક્કસ સમસ્યાને તેના માટે જાણીતા જ્ઞાનને "લાગુ કરીને" ઉકેલવાનો છે [નિકેન્ડ્રોવ, 2007]. આ અભ્યાસો વિજ્ઞાનના સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરે છે અને તેના દ્વારા વિકસિત અને પરીક્ષણ કરાયેલ પદ્ધતિઓ અને તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. અહીં મુખ્ય વસ્તુ નવું જ્ઞાન મેળવવાની નથી, પરંતુ વર્તમાન જીવનમાં અને વ્યવહારિક બાબતોમાં ગ્રાહકને મદદ કરવી છે.

જે. ગુડવિન સંશોધનને કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું (પ્રયોગશાળા અને ક્ષેત્ર) અને ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓની પ્રકૃતિ (માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક) દ્વારા અલગ પાડવાનું પણ સૂચન કરે છે.

પ્રયોગશાળા સંશોધન સંશોધકોને ઉચ્ચ ડિગ્રી નિયંત્રણ પ્રદાન કરો: પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓ વધુ સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે, અને વિષયોની પસંદગી અને પરીક્ષા વધુ વ્યવસ્થિત રીતે હાથ ધરવામાં આવી શકે છે. પ્રયોગશાળા સંશોધનમાં, સહભાગીઓ પાસેથી જાણકાર સંમતિ મેળવવી સરળ છે, અને ક્ષેત્રીય સંશોધનથી વિપરીત, નૈતિક સંહિતાના ધોરણોનું સખતપણે પાલન કરવું તે પ્રમાણમાં સરળ છે, જ્યારે ક્ષેત્રીય સંશોધનમાં, નૈતિક સમસ્યાઓ સાથે દખલગીરીને લગતી ઊભી થઈ શકે છે. ઉત્તરદાતાઓની ગોપનીયતા.

ક્ષેત્ર અભ્યાસ રોજિંદા જીવનમાં કરવામાં આવે છે અને તે વાસ્તવિક જીવન સાથે સમાનતા છે જે તેમનો મુખ્ય ફાયદો છે. જે. ગુડવિન તેમના અન્ય ફાયદાઓ ટાંકે છે: પ્રથમ, ક્ષેત્ર સંશોધનની પરિસ્થિતિઓ ઘણીવાર પ્રયોગશાળામાં પુનઃઉત્પાદિત કરી શકાતી નથી; બીજું, ક્ષેત્રીય અભ્યાસ પ્રયોગશાળાના અભ્યાસની પુષ્ટિ કરી શકે છે અને પ્રયોગશાળાની પરિસ્થિતિઓની કુદરતી મર્યાદાઓને કારણે થતી ભૂલોને સુધારી શકે છે; ત્રીજે સ્થાને, અભ્યાસ કરવામાં આવતા લોકોના જીવનને ઝડપથી અસર કરી શકે તેવા ડેટા મેળવવાની તક છે [ગુડવિન, 2004].

IN માત્રાત્મક સંશોધન ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને સંખ્યાઓના સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે - વિવિધ જૂથો માટે સરેરાશ સ્કોર, એક અથવા બીજી રીતે દાખલ થયેલા લોકોનું પ્રમાણ (ટકા), વિવિધ ગુણધર્મો, રાજ્યો, પ્રક્રિયાઓ, વગેરે વચ્ચેના સંબંધોને પ્રતિબિંબિત કરતા ગુણાંક. તે જ સમયે, આધુનિક મનોવિજ્ઞાનમાં ગુણાત્મક સંશોધન ફરી માંગ બની રહી છે. તેઓ સામાન્ય રીતે વ્યક્તિઓ અથવા ફોકસ જૂથો સાથેના ઇન્ટરવ્યુ દ્વારા વિગતવાર માહિતીના સંગ્રહનો સમાવેશ કરે છે, અને કેટલીકવાર વિગતવાર કેસ અભ્યાસ અને મૂળભૂત નિરીક્ષણ સંશોધનનો સમાવેશ કરે છે. આ પ્રકારના ગુણાત્મક સંશોધનમાં જે સામ્ય છે તે એ છે કે તેમના પરિણામો આંકડાકીય અહેવાલો તરીકે નહીં, પરંતુ પ્રોજેક્ટના સામાન્ય વિશ્લેષણ તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે [ગુડવિન, 2004].

જો કે, એ નોંધવું જોઈએ કે આ પ્રકારના મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનોની ઓળખ હજુ પણ કંઈક અંશે મનસ્વી છે અને તે એક અમૂર્તતા છે જે અમને તેના ઘટક ભાગોના દૃષ્ટિકોણથી વિષયને વધુ સારી રીતે સમજવાની મંજૂરી આપે છે. આમ, ઘણા મનોવૈજ્ઞાનિક અભ્યાસો એક પ્રક્રિયામાં સંશોધનના સૈદ્ધાંતિક અને વ્યવહારુ પાસાઓના સંયોજન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, કારણ કે "કોઈપણ સંશોધન એકલતામાં નહીં, પરંતુ એક અભિન્ન વૈજ્ઞાનિક કાર્યક્રમના માળખામાં અથવા વૈજ્ઞાનિક દિશા વિકસાવવા માટે કરવામાં આવે છે. ” [ડ્રુઝિનિન, 2011, પૃષ્ઠ. 8]. સૈદ્ધાંતિક પાસાઓ એ મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પ્રક્રિયાના પ્રારંભિક અને અંતિમ તબક્કાની લાક્ષણિકતા છે, પ્રયોગમૂલક પાસાઓ - કેન્દ્રિય તબક્કાના. મૂળભૂત વિજ્ઞાન દ્વારા સંચિત સૈદ્ધાંતિક સમર્થન વિના અને પ્રયોગમૂલક પ્રક્રિયાઓ વિના લાગુ સંશોધનનું સંચાલન કરવું અશક્ય છે. તે જ સમયે, માત્ર મૂળભૂત સંશોધન જ મુદ્દાના લાગુ અભ્યાસ તરફ દોરી જાય છે, પરંતુ લાગુ સંશોધનના પરિણામો પણ મૂળભૂત સંશોધન માટે, પુષ્ટિ કરવા, રદિયો આપવા અથવા આગળ મૂકવામાં આવેલા સિદ્ધાંતો માટે સીમાઓ નક્કી કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ સાબિત થાય છે. જે. ગુડવિન એવા કિસ્સાઓ પણ ટાંકે છે જેમાં પ્રયોગશાળા અને ક્ષેત્રીય પ્રયોગોને એક અભ્યાસમાં સામાન્ય ધ્યેય સાથે જોડવામાં આવે છે, જે પરિણામોની વધુ વિશ્વસનીયતા પ્રાપ્ત કરવાનું શક્ય બનાવે છે [ગુડવિન, 2004]. આધુનિક મનોવિજ્ઞાનમાં ગુણાત્મક અને જથ્થાત્મક સંશોધનનાં ઉદાહરણો છે, જેમાં મોટા નમૂનાઓમાં દાખલાઓનો અભ્યાસ માનસિક પ્રક્રિયાઓ અને ઘટનાઓના ગુણાત્મક વર્ણન દ્વારા સચિત્ર અને પૂરક છે.

તમામ મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં ચોક્કસ તર્ક હોય છે - તેના આચરણનો ક્રમ. કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની જેમ, મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન ત્રણ તબક્કામાંથી પસાર થાય છે: 1) પ્રારંભિક; 2) મુખ્ય; 3) અંતિમ.

પ્રથમ તબક્કે, તેના ધ્યેયો અને ઉદ્દેશો ઘડવામાં આવે છે, આ ક્ષેત્રમાં જ્ઞાનના મુખ્ય ભાગ માટે અભિગમ બનાવવામાં આવે છે, એક ક્રિયા કાર્યક્રમ તૈયાર કરવામાં આવે છે, અને સંસ્થાકીય, સામગ્રી અને નાણાકીય મુદ્દાઓ ઉકેલવામાં આવે છે. મુખ્ય તબક્કે, વાસ્તવિક સંશોધન પ્રક્રિયા હાથ ધરવામાં આવે છે: વૈજ્ઞાનિક, વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને, અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુના સંપર્કમાં (પ્રત્યક્ષ અથવા પરોક્ષ) આવે છે અને તેના વિશે ડેટા એકત્રિત કરે છે. તે આ તબક્કો છે જે સામાન્ય રીતે સંશોધનની વિશિષ્ટતાઓને શ્રેષ્ઠ રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે: અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થ અને વિષયના સ્વરૂપમાં અભ્યાસ કરવામાં આવતી વાસ્તવિકતા, જ્ઞાનનો વિસ્તાર, સંશોધનનો પ્રકાર અને પદ્ધતિસરના સાધનો. અંતિમ તબક્કે, પ્રાપ્ત ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને ઇચ્છિત પરિણામમાં રૂપાંતરિત થાય છે. પરિણામો દર્શાવેલ ધ્યેયો સાથે સંબંધિત છે, સમજાવેલ છે અને ક્ષેત્રમાં હાલની જ્ઞાન પ્રણાલીમાં સમાવિષ્ટ છે. જો આપણે આ તબક્કાઓને વધુ વિગતવાર રજૂ કરીએ, તો આપણને મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનની નીચેની યોજના મળે છે:

તબક્કાઓના આપેલ ક્રમને કડક અમલ માટે સ્વીકારવામાં આવેલી કઠોર યોજના તરીકે ગણવામાં આવવી જોઈએ નહીં.

સંશોધન પ્રવૃત્તિઓના અલ્ગોરિધમાઇઝિંગ માટે આ એક સામાન્ય સિદ્ધાંત છે. કેટલીક પરિસ્થિતિઓમાં, તબક્કાઓનો ક્રમ બદલાઈ શકે છે, સંશોધક અનુગામી તબક્કાઓ પૂર્ણ કર્યા વિના અથવા તો શરૂ કર્યા વિના પૂર્ણ થયેલા તબક્કાઓ પર પાછા આવી શકે છે, અમુક તબક્કાઓ આંશિક રીતે પૂર્ણ થઈ શકે છે, અને કેટલાકને છોડી પણ શકાય છે. તબક્કાઓ અને કામગીરી હાથ ધરવા માટેની આવી સ્વતંત્રતા લવચીક સંશોધન આયોજનમાં પૂરી પાડવામાં આવે છે [નિકેન્ડ્રોવ, 2007].

1.2. સંશોધનના આયોજનનો પ્રારંભિક તબક્કો: સમસ્યાનું નિવેદન

મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધન, અન્ય કોઈપણની જેમ, સમસ્યાની રચના સાથે શરૂ થાય છે - ખામીની શોધ, વાસ્તવિકતાને વર્ણવવા અથવા સમજાવવા માટે માહિતીનો અભાવ. દાર્શનિક જ્ઞાનકોશીય શબ્દકોશમાં, "સમસ્યા" શબ્દનું અર્થઘટન "જ્ઞાનાત્મકતાના વિકાસ દરમિયાન ઉદ્દેશ્યપૂર્વક ઉદ્ભવતા પ્રશ્ન અથવા પ્રશ્નોના અભિન્ન સમૂહ તરીકે કરવામાં આવે છે, જેનો ઉકેલ વ્યવહારુ અથવા સૈદ્ધાંતિક રુચિનો હોય છે" [સીટી. માંથી: Druzhinin, 2011, p. 16]. આમ, તે ચોક્કસપણે જ્ઞાન, માહિતી અને સામાજિક વ્યવહારમાં વૈજ્ઞાનિક વિચારોની અસંગતતા અથવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામે છે જે વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉદભવ અને રચના માટે શરતો બનાવે છે. વી.એન. ડ્રુઝિનિનના જણાવ્યા મુજબ, "સમસ્યા એ રેટરિકલ પ્રશ્ન છે જે સંશોધક પ્રકૃતિને પૂછે છે, પરંતુ તેણે પોતે જ તેનો જવાબ આપવો જોઈએ" [ડ્રુઝિનિન, 2011, પૃષ્ઠ. 12]. તે સમસ્યા પેદા કરવાના નીચેના તબક્કાઓને પણ ઓળખે છે: 1) વાસ્તવિકતા વિશે વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના અભાવને ઓળખવા; 2) રોજિંદા ભાષાના સ્તરે સમસ્યાનું વર્ણન; 3) વૈજ્ઞાનિક શિસ્તની દ્રષ્ટિએ સમસ્યાનું નિર્માણ. વૈજ્ઞાનિકના મતે, બીજો તબક્કો જરૂરી છે, કારણ કે સામાન્ય ભાષાના સ્તરે સંક્રમણ એક વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્ર (તેની પોતાની ચોક્કસ પરિભાષા સાથે) થી બીજામાં સ્વિચ કરવાનું શક્ય બનાવે છે અને ઉકેલની સંભવિત રીતો માટે વ્યાપક શોધ હાથ ધરે છે. મુશ્કેલી. આમ, સમસ્યાને પહેલેથી જ ઘડીને, અમે તેના ઉકેલો માટે શોધની શ્રેણીને સંકુચિત કરીએ છીએ અને સંશોધન પૂર્વધારણાને સ્પષ્ટપણે આગળ મૂકીએ છીએ. એલ. યા. ડોર્ફમેન નોંધે છે કે સમસ્યાઓ સામાન્ય રીતે વિવિધ સિદ્ધાંતોના આંતરછેદ પર જોવા મળે છે; સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતો અને પ્રયોગમૂલક ડેટા; તમામ પ્રકારના પ્રયોગમૂલક ડેટા; વિવિધ સામાન્ય વસ્તી સંબંધિત ડેટા; કેટલીક પદ્ધતિઓ દ્વારા મેળવેલ ડેટા, અને અન્ય પદ્ધતિઓ દ્વારા મેળવેલ ડેટા વગેરે. [ડોર્ફમેન, 2005]. ભવિષ્યના સંશોધનની ઉત્પાદકતા મોટાભાગે વૈજ્ઞાનિકની અવલોકન કરેલ વિરોધાભાસને જોવા અને ઘડવાની ક્ષમતા પર આધારિત છે.

મિલાન યુનિવર્સિટીના સંશોધક એલેના ઝુચી વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ કેવી રીતે ઘડવી તે અંગે સલાહ આપે છે - તેમાં ઘણી અસ્પષ્ટ અને સામાન્ય સમસ્યાઓ ટાળવાની જરૂરિયાતનો સમાવેશ થાય છે. સમસ્યાઓ કે જે ખૂબ જ સામાન્ય છે તેમાં અભ્યાસનો સમાવેશ થાય છે જે તેમની સમય અવધિ અને પહોળાઈને કારણે અમલમાં મૂકી શકાતા નથી. માત્ર સમસ્યાઓ કે જે કાર્યકારી રીતે ઘડવામાં આવી શકે છે તે વૈજ્ઞાનિક વિશ્લેષણને પાત્ર છે [Dzuki, 1997].

વિભાવનાઓનું સંચાલન- સંશોધનમાં વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ ઘડતી વખતે શબ્દોની ચોક્કસ વ્યાખ્યા પર ખૂબ ધ્યાન આપવામાં આવે છે. વિભાવનાઓનું સંચાલન કરતી વખતે, એક નિયમ તરીકે, આપેલ ઘટનાને કઈ રીતે માપી શકાય તેનો સંકેત આપવામાં આવે છે. જે. ગુડવિન ભારપૂર્વક જણાવે છે કે મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં આ ખાસ કરીને મહત્વનું છે, જે ખ્યાલોનો ઉપયોગ કરે છે જેના માટે ઘણી વ્યાખ્યાઓ આપી શકાય છે. ઓપરેશનલ વ્યાખ્યાઓની સચોટતાનું બીજું મહત્વનું પરિણામ છે - તેઓ પ્રયોગોને પુનઃઉત્પાદન કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે [ગુડવિન, 2004].

આ વિષય પરના પ્રકાશનોથી પોતાને પરિચિત કર્યા વિના અને આ ક્ષેત્રમાં સંકળાયેલા સાથીદારો સાથે માહિતીની આપલે કર્યા વિના સંશોધન સમસ્યા વિકસાવવા અને ઘડવાની પ્રક્રિયા અશક્ય છે. સામાન્ય રીતે, વૈજ્ઞાનિક સંશોધન સાહિત્ય સમીક્ષાના રૂપમાં સમસ્યાના આવા પરિચયની રજૂઆત દ્વારા પહેલા કરવામાં આવે છે. એલ.વી. કુલિકોવ યોગ્ય રીતે નોંધે છે તેમ, "તમે તમારા ભાવિ વાચકને ખાતરી આપી શકો છો કે તમારી સાહિત્ય સમીક્ષાના આધારે સમસ્યા ખરેખર અસ્તિત્વમાં છે" [કુલીકોવ, 2001, પૃષ્ઠ. અગિયાર]. તે સમગ્ર અને તેના વ્યક્તિગત પાસાઓ બંને રીતે સમસ્યાના સંશોધનની ડિગ્રીને દર્શાવે છે. અન્વેષિત અને ઓછા-અભ્યાસિત મુદ્દાઓ, સમગ્ર ઘટનાની સમજમાં વિરોધાભાસ અને તેના વ્યક્તિગત પાસાઓ, ઉપલબ્ધ પ્રયોગમૂલક ડેટામાં વિરોધાભાસ પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે.

ગ્રંથસૂચિની તૈયારીના પરિણામે, સંશોધકને આનો ખ્યાલ હોવો જરૂરી છે:

- રસના વિષય પર પ્રકાશનોની સંખ્યા વિશે;

- પ્રકાશનોની સમયમર્યાદા વિશે;

– આ સમસ્યામાં વૈજ્ઞાનિકોના હિત વિશે;

સૌથી વધુ પ્રખ્યાત અને ટાંકવામાં આવેલા લેખકો અને જેમણે સમસ્યાના અભ્યાસના પ્રારંભિક સમયગાળામાં વધુ યોગદાન આપ્યું છે તેમની સાથે વાંચવાનું શરૂ કરવું વધુ સારું છે - આ આગળના કાર્યોની સામગ્રીને સમજવામાં સરળ બનાવશે.

સાહિત્ય સમીક્ષાનું નિર્માણ કાલક્રમિક અથવા તાર્કિક હોઈ શકે છે. અમુક વિષયોને બાદ કરતાં જ્યાં વિષય ઘટનાના અભ્યાસનો ઈતિહાસ હોય છે, સામગ્રીની તાર્કિક રજૂઆત પ્રાધાન્યક્ષમ છે, કારણ કે તે સંશોધનની સમસ્યાને વધુ અંશે ઉજાગર અને સાબિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે.

સૈદ્ધાંતિક સમીક્ષાનું માળખું કંઈક આના જેવું હોઈ શકે છે:

1. સાર, ઘટનાની પ્રકૃતિ. આ ઘટનાની ઉપલબ્ધ વ્યાખ્યાઓ. વિવિધ લેખકો દ્વારા સમજાયેલી વિવિધતાની ડિગ્રીની લાક્ષણિકતાઓ.

2. અસાધારણ વર્ણન (અભિવ્યક્તિનું વર્ણન) - અભિવ્યક્તિઓનું ક્ષેત્રફળ, અભિવ્યક્તિઓની આવર્તન, ટેમ્પોરલ, અવકાશી, તીવ્રતા, મોડલિટી (જો અસાધારણ ઘટનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો હોય તો) લાક્ષણિકતાઓ.

3. ઘટનાનું માળખું તેના ઘટકો વચ્ચેના સ્થિર જોડાણો છે. મનોવિજ્ઞાનમાં, રચનાનો અર્થ મોટેભાગે કાર્યાત્મક માળખું થાય છે, એટલે કે, વ્યક્તિગત કાર્યો વચ્ચે સ્થિર સંબંધો. વિચારણા પસંદ કરેલ અભિગમ (પ્રણાલીગત, સર્વગ્રાહી, જટિલ, પર્યાવરણીય, પરિસ્થિતિગત, વગેરે) ને અનુરૂપ યોજના પર આધારિત હોવી જોઈએ.

4. અન્ય માનસિક ઘટનાઓમાં આ ઘટનાનું સ્થાન - તેના સંબંધો, પરસ્પર પ્રભાવો (પરિબળો કે જે તેને નિર્ધારિત કરે છે અને તે ઘટના જેના પર તે પ્રભાવિત થાય છે).

5. નિયમિતતા કે જે ઘટનાનું પાલન કરે છે [કુલીકોવ, 2001].

સાહિત્યની સમીક્ષાનું નિર્માણ વિચારણા હેઠળની માનસિક ઘટનાની વિશિષ્ટતાઓ, તેનો કેટલો સારી રીતે અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે અને અન્ય ઘણા પરિબળો પર આધાર રાખે છે, તેથી સૂચિત યોજનાને અનુસરી શકાતી નથી અને હંમેશા અનુસરવી જોઈએ.

સાહિત્યની સમીક્ષામાં એવા લેખકોના નામ શામેલ હોવા જોઈએ કે જેમના વિચારો અથવા પ્રાયોગિક પરિણામો ફરીથી જણાવવામાં આવ્યા છે અથવા સામાન્યકૃત છે. લેખકોના વિશિષ્ટ પ્રકાશનો અથવા મધ્યસ્થીઓના પ્રકાશનો સૂચવીને સ્ત્રોતો ટાંકવા જોઈએ, જેના કારણે જરૂરી માહિતી ઉપલબ્ધ થઈ [કુલીકોવ, 2001].

વધુમાં, સંશોધન સમસ્યા વિકસાવવાની અને સાહિત્યની સમીક્ષા તૈયાર કરવાની પ્રક્રિયામાં, સંશોધનની સુસંગતતા અને નવીનતાને ન્યાયી ઠેરવવા પર વિશેષ ધ્યાન આપવામાં આવે છે.

સુસંગતતા સંશોધનને વ્યવહારુ અને વૈજ્ઞાનિક દૃષ્ટિકોણથી દર્શાવી શકાય છે. વ્યવહારિક સુસંગતતા વ્યવહારિક સમસ્યાને ઉકેલવા માટે નવા જ્ઞાનની શોધ કરવાની જરૂરિયાત અને કેટલીક સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે વ્યવહારુ મનોવૈજ્ઞાનિક કાર્ય માટે સિસ્ટમ અથવા પદ્ધતિ વિકસાવવાના મહત્વ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક સુસંગતતા ચોક્કસ જ્ઞાનના અભાવ, વૈજ્ઞાનિક મનોવિજ્ઞાનના સંબંધિત ક્ષેત્રમાં સંશોધન પદ્ધતિઓ અને ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાને ઉકેલવાની જરૂરિયાત દ્વારા નક્કી કરી શકાય છે.

સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનમાં સૈદ્ધાંતિક માન્યતા: પદ્ધતિ અને પદ્ધતિઓ

સામાજિક વિજ્ઞાનમાં, સંશોધનના વિવિધ પ્રકારો છે અને તે મુજબ, સંશોધક માટે તકો છે. તેમના વિશે જાણવાથી તમને સૌથી મુશ્કેલ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ મળશે.

0 જો તે ઉપયોગી હતું તો ક્લિક કરો =ъ

સંશોધન વ્યૂહરચના
સામાજિક વિજ્ઞાનમાં, બે સૌથી સામાન્ય સંશોધન વ્યૂહરચનાઓને અલગ પાડવાનો રિવાજ છે - માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક.
જથ્થાત્મક વ્યૂહરચનામાં પૂર્વધારણાઓ અથવા સિદ્ધાંતોને ચકાસવા માટે આનુમાનિક અભિગમનો ઉપયોગ શામેલ છે, કુદરતી વિજ્ઞાનના હકારાત્મક અભિગમને દોરે છે અને પ્રકૃતિમાં ઉદ્દેશ્યવાદી છે. ગુણાત્મક વ્યૂહરચના સિદ્ધાંતો વિકસાવવા માટે પ્રેરક અભિગમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, પ્રત્યક્ષવાદને નકારે છે, સામાજિક વાસ્તવિકતાના વ્યક્તિગત અર્થઘટન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને પ્રકૃતિમાં રચનાત્મક છે.
દરેક વ્યૂહરચનામાં ચોક્કસ ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સામેલ છે. જથ્થાત્મક વ્યૂહરચના આંકડાકીય માહિતીના સંગ્રહ પર આધારિત છે (સામૂહિક સર્વેક્ષણોમાંથી કોડિંગ ડેટા, એકંદર પરીક્ષણ ડેટા, વગેરે) અને તેમના વિશ્લેષણ માટે ગાણિતિક આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ. બદલામાં, ગુણાત્મક વ્યૂહરચના ટેક્સ્ટ્યુઅલ ડેટા (વ્યક્તિગત ઇન્ટરવ્યુના પાઠો, સહભાગીઓના અવલોકન ડેટા, વગેરે) અને વિશેષ વિશ્લેષણાત્મક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને તેમની વધુ રચના પર આધારિત છે.
90 ના દાયકાની શરૂઆતથી, એક મિશ્ર વ્યૂહરચના સક્રિયપણે વિકસિત થવાનું શરૂ થયું, જેમાં વધુ માન્ય અને વિશ્વસનીય પરિણામો મેળવવા માટે ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક વ્યૂહરચનાઓમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવા અને વિશ્લેષણ કરવાના સિદ્ધાંતો, પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે.

સંશોધન ડિઝાઇન
એકવાર અભ્યાસનો હેતુ નક્કી થઈ જાય, પછી યોગ્ય પ્રકારની ડિઝાઇન નક્કી કરવી આવશ્યક છે. સંશોધન ડિઝાઇન એ અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યોને હાંસલ કરવા માટે જરૂરી ડેટાના સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ સંબંધિત આવશ્યકતાઓનું સંયોજન છે.
ડિઝાઇનના મુખ્ય પ્રકારો:
ક્રોસ-વિભાગીય ડિઝાઇનમાં પ્રમાણમાં મોટી સંખ્યામાં અવલોકન એકમોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્ય રીતે સામાન્ય વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે નમૂના પદ્ધતિનો ઉપયોગ સામેલ છે. ડેટા એકવાર એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને પ્રકૃતિમાં માત્રાત્મક હોય છે. આગળ, વર્ણનાત્મક અને સહસંબંધ લાક્ષણિકતાઓની ગણતરી કરવામાં આવે છે, અને આંકડાકીય તારણો દોરવામાં આવે છે.
સમયાંતરે ફેરફારો સ્થાપિત કરવા માટે રેખાંશ ડિઝાઇનમાં વારંવાર ક્રોસ-વિભાગીય સર્વેક્ષણોનો સમાવેશ થાય છે. તેને પેનલ અભ્યાસ (પુનરાવર્તિત સર્વેક્ષણોમાં સમાન લોકોનો સમાવેશ થાય છે) અને સમૂહ અભ્યાસ (પુનરાવર્તિત સર્વેક્ષણોમાં સમાન વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા લોકોના જુદા જુદા જૂથોનો સમાવેશ થાય છે)માં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.
પ્રાયોગિક રૂપરેખામાં આશ્રિત ચલ પરના સ્વતંત્ર ચલના પ્રભાવને ઓળખવાનો સમાવેશ થાય છે જે આશ્રિત ચલમાં પરિવર્તનની પ્રકૃતિને અસર કરી શકે તેવા જોખમોને સ્તર આપીને.
કેસ સ્ટડી ડિઝાઇન એક અથવા નાની સંખ્યામાં કેસોનો વિગતવાર અભ્યાસ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. સમગ્ર વસ્તીને પરિણામોના વિતરણ પર ભાર નથી, પરંતુ સૈદ્ધાંતિક વિશ્લેષણની ગુણવત્તા પર અને ચોક્કસ ઘટનાના કાર્યની પદ્ધતિની સમજૂતી પર.

સંશોધન હેતુઓ
સામાજિક સંશોધનના ધ્યેયોમાં વર્ણન, સમજૂતી, મૂલ્યાંકન, સરખામણી, સંબંધોનું વિશ્લેષણ અને કારણ-અને-અસર સંબંધોનો અભ્યાસ છે.
વર્ણનાત્મક કાર્યોને આપેલ પરિસ્થિતિ માટે યોગ્ય પદ્ધતિઓમાંથી એકનો ઉપયોગ કરીને ફક્ત ડેટા એકત્રિત કરીને ઉકેલવામાં આવે છે - પ્રશ્ન, અવલોકન, દસ્તાવેજ વિશ્લેષણ વગેરે. મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક ડેટાને એવી રીતે રેકોર્ડ કરવાનું છે કે ભવિષ્યમાં તે તેમના એકત્રીકરણને મંજૂરી આપે.
સમજૂતીત્મક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, જટિલ માહિતીના વિશ્લેષણ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે સંખ્યાબંધ સંશોધન અભિગમો (ઉદાહરણ તરીકે, ઐતિહાસિક અભ્યાસ, કેસ અભ્યાસ, પ્રયોગો) નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. તેમનો ધ્યેય માત્ર હકીકતો એકત્રિત કરવાનો જ નથી, પણ સમસ્યા સાથે સંકળાયેલા સામાજિક, રાજકીય, સાંસ્કૃતિક તત્વોના વિશાળ સમૂહના અર્થને ઓળખવાનો પણ છે.
મૂલ્યાંકન અભ્યાસનો સામાન્ય હેતુ જાગરૂકતા, અસરકારકતા, લક્ષ્યોની સિદ્ધિ વગેરે સંબંધિત કાર્યક્રમો અથવા પ્રોજેક્ટ્સની તપાસ કરવાનો છે. પ્રાપ્ત પરિણામોનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે તેમને સુધારવા માટે થાય છે, અને કેટલીકવાર ફક્ત સંબંધિત કાર્યક્રમો અને પ્રોજેક્ટ્સની કામગીરીને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે.

તુલનાત્મક સંશોધનનો ઉપયોગ વિવિધ સામાજિક જૂથોમાં તેના સામાન્ય અને વિશિષ્ટ લક્ષણોને ઓળખીને અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાની ઊંડી સમજ મેળવવા માટે થાય છે. તેમાંના સૌથી મોટા આંતર-સાંસ્કૃતિક અને ક્રોસ-નેશનલ સંદર્ભોમાં હાથ ધરવામાં આવે છે.
ચલો વચ્ચેના સંબંધો સ્થાપિત કરવા માટેના સંશોધનને સહસંબંધ સંશોધન પણ કહેવાય છે. આવા અભ્યાસોનું પરિણામ ચોક્કસ વર્ણનાત્મક માહિતીનું ઉત્પાદન છે (ઉદાહરણ તરીકે, જોડી પ્રમાણે જોડાણ વિશ્લેષણ જુઓ). આ મૂળભૂત રીતે માત્રાત્મક સંશોધન છે.
કારણ-અને-અસર સંબંધોની સ્થાપનામાં પ્રાયોગિક અભ્યાસ હાથ ધરવાનો સમાવેશ થાય છે. સામાજિક અને વર્તણૂકીય વિજ્ઞાનમાં, આ પ્રકારના સંશોધનના ઘણા પ્રકારો છે: અવ્યવસ્થિત પ્રયોગો, સાચા પ્રયોગો (જરૂરી પરિસ્થિતિઓનું અનુકરણ કરતી વિશિષ્ટ પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓની રચનાનો સમાવેશ થાય છે), સમાજમિતિ (અલબત્ત, જેમ કે યા. મોરેનોએ તેને સમજ્યું), ગાર્ફિન્કલિંગ

અભ્યાસ ડિઝાઇનસંશોધન સમસ્યાના અભ્યાસમાં ઉલ્લેખિત ચલોના માપને એકત્રિત કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વપરાતી પદ્ધતિઓ અને પ્રક્રિયાઓનો સમૂહ છે.

સંશોધન ડિઝાઇન અભ્યાસના પ્રકાર (વર્ણનાત્મક, સુધારાત્મક, અર્ધ-પ્રાયોગિક, પ્રાયોગિક, સર્વેક્ષણ અથવા વિશ્લેષણાત્મક હેતુ) અને પેટાપ્રકાર (રેખાંશ વર્ણનાત્મક સંશોધનના કિસ્સામાં), સંશોધન પ્રશ્ન, પૂર્વધારણા, સ્વતંત્ર અને આશ્રિત ચલો, પ્રાયોગિક ડિઝાઇન અને આંકડાશાસ્ત્રનો ઉલ્લેખ કરે છે. વિશ્લેષણ

સંશોધન ડિઝાઇન એ એક માળખું છે જે સંશોધન પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. પસંદ કરેલ પદ્ધતિ પરિણામો અને પરિણામો કેવી રીતે દોરવામાં આવે છે તેના પર અસર કરશે.

સંશોધન ડિઝાઇનના મુખ્ય બે પ્રકાર છે: ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક. જો કે, સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સને વર્ગીકૃત કરવાની ઘણી રીતો છે. સંશોધન ડિઝાઇન એ શરતો અથવા સંગ્રહનો સમૂહ છે.

સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી ડિઝાઇનો છે, દરેકના પોતાના ફાયદા અને ગેરફાયદા છે. ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિની પસંદગી અભ્યાસના હેતુ અને ઘટનાની પ્રકૃતિ પર આધારિત છે.

અભ્યાસ ડિઝાઇનની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ

અભ્યાસ ડિઝાઇનના ભાગો

નમૂના ડિઝાઇન

આ અભ્યાસ માટે અવલોકન કરવામાં આવનાર તત્વોને પસંદ કરવા માટે વપરાતી પદ્ધતિઓને કારણે છે.

નિરીક્ષણ ડિઝાઇન

આ તે રાજ્ય સાથે સંબંધિત છે જેમાં અવલોકન બનાવવામાં આવશે.

આંકડાકીય ડિઝાઇન

તે ચિંતિત છે કે માહિતી અને એકત્રિત ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવામાં આવશે.?

ઓપરેશનલ ડિઝાઇન

આ તે પદ્ધતિઓને કારણે છે જેના દ્વારા નમૂના પ્રક્રિયાઓ એકત્રિત કરવામાં આવે છે.

સંશોધન ડિઝાઇન કેવી રીતે બનાવવી

સંશોધન યોજના વર્ણવે છે કે સંશોધન કેવી રીતે હાથ ધરવામાં આવશે; સંશોધન દરખાસ્તનો ભાગ બનાવે છે.

સંશોધન ડિઝાઇન બનાવતા પહેલા, તમારે પ્રથમ સમસ્યા, મુખ્ય પ્રશ્ન અને વધારાના પ્રશ્નોની રચના કરવી આવશ્યક છે. તેથી, તમારે પ્રથમ સમસ્યાને ઓળખવાની જરૂર છે.

સંશોધન યોજના એ પ્રોજેક્ટ માટે સંશોધન કરવા માટે શું ઉપયોગમાં લેવાશે તેની ઝાંખી હોવી જોઈએ.

અભ્યાસ ક્યાં અને ક્યારે હાથ ધરવામાં આવશે, નમૂનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે, અભિગમ અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે તેનું વર્ણન કરવું જોઈએ. આ નીચેના પ્રશ્નોના જવાબો દ્વારા કરી શકાય છે:

• ક્યાં? તપાસ કયા સ્થળે કે પરિસ્થિતિમાં થશે?
• ક્યારે? કયા સમયે અથવા કયા સમયે તપાસ થશે??
• કોણ કે શું? કયા લોકો, જૂથો અથવા ઇવેન્ટ્સનો અભ્યાસ કરવામાં આવશે (બીજા શબ્દોમાં, એક નમૂના)?
• કેવી રીતે? ડેટા એકત્રિત કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે કયા અભિગમો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે?

ઉદાહરણ

સંશોધન ડિઝાઇનનો પ્રારંભિક બિંદુ એ મુખ્ય સંશોધન સમસ્યા છે જે સમસ્યા તરફના અભિગમથી ઊભી થાય છે. મૂળભૂત પ્રશ્નનું ઉદાહરણ આ હોઈ શકે છે:

કયા પરિબળો H&M ઑનલાઇન સ્ટોરના મુલાકાતીઓને આખરે પરંપરાગત સ્ટોરમાં ખરીદી કરવા દબાણ કરે છે?

આ પ્રશ્નોના જવાબો:

ક્યાં?મુખ્ય મુદ્દા પર, તે સ્પષ્ટ છે કે સંશોધન H&M ઑનલાઇન સ્ટોર પર અને કદાચ પરંપરાગત સ્ટોર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ.

ક્યારે?ગ્રાહકે પરંપરાગત સ્ટોરમાં ઉત્પાદન ખરીદ્યા પછી સંશોધન હાથ ધરવું જોઈએ. આ અગત્યનું છે કારણ કે તમે શોધો છો કે કોઈ ઉત્પાદન ઓનલાઈન ખરીદવાને બદલે આ માર્ગે શા માટે જાય છે.

કોણ કે શું?આ કિસ્સામાં, તે સ્પષ્ટ છે કે પરંપરાગત સ્ટોરમાં તેમની ખરીદી કરનારા ગ્રાહકોને ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ. જો કે, એવા ગ્રાહકોનો અભ્યાસ કરવાનો પણ નિર્ણય લેવામાં આવી શકે છે કે જેમણે તેમની ખરીદી ઓનલાઈન કરી હોય તો, વિવિધ ગ્રાહકોની સરખામણી કરવા.

તે કેવી રીતે શક્ય છે?આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવો ઘણીવાર મુશ્કેલ હોય છે. અન્ય બાબતોમાં, તમારે સંશોધન હાથ ધરવા માટે કેટલો સમય છે અને જો તમારી પાસે માહિતી એકત્રિત કરવા માટે બજેટ હોય તો તમારે ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર પડી શકે છે.

આ ઉદાહરણમાં, ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક બંને પદ્ધતિઓ યોગ્ય હોઈ શકે છે. વિકલ્પોમાં ઇન્ટરવ્યુ, સર્વેક્ષણો અને અવલોકનો શામેલ હોઈ શકે છે.

વિવિધ સંશોધન પ્રોજેક્ટ

માળખાં લવચીક અથવા નિશ્ચિત હોઈ શકે છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, આ પ્રકારો માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક સંશોધન ડિઝાઇન સાથે ઓવરલેપ થાય છે, જો કે આ હંમેશા કેસ નથી.

નિશ્ચિત ડિઝાઇનમાં, માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે તે પહેલાં સંશોધન ડિઝાઇન પહેલેથી જ સ્થાપિત થઈ જાય છે; તેઓ સામાન્ય રીતે સિદ્ધાંત દ્વારા માર્ગદર્શન આપવામાં આવે છે.

લવચીક ડિઝાઇન માહિતી સંગ્રહ પ્રક્રિયામાં વધુ સ્વતંત્રતા પ્રદાન કરે છે. લવચીક ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કરવા માટેનું એક કારણ એ હોઈ શકે છે કે રસના ચલને માત્રાત્મક રીતે માપી શકાતું નથી, જેમ કે સંસ્કૃતિ. અન્ય કિસ્સાઓમાં, થિયરી તપાસની શરૂઆતમાં ઉપલબ્ધ ન હોઈ શકે.

સંશોધનાત્મક સંશોધન

સંશોધન પદ્ધતિઓને ઔપચારિક સંશોધન તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. મુખ્ય પદ્ધતિઓ છે: સાહિત્ય સર્વેક્ષણ અને અનુભવ સર્વેક્ષણ.

સાહિત્ય-સંબંધિત સર્વેક્ષણ એ સંશોધન સમસ્યાને સેટ કરવાની સૌથી સરળ પદ્ધતિ છે.

બીજી તરફ, અનુભવ સર્વેક્ષણ એ એક પદ્ધતિ છે જે એવા લોકોને શોધે છે જેમને વ્યવહારુ અનુભવ હોય છે. ધ્યેય સંશોધન સમસ્યા સંબંધિત નવા વિચારો મેળવવાનો છે

વર્ણનાત્મક અને ડાયગ્નોસ્ટિક તપાસના કિસ્સામાં

આ એવા અભ્યાસો છે જે ખાસ કરીને વ્યક્તિ અથવા જૂથની લાક્ષણિકતાઓનું વર્ણન કરવા સાથે સંબંધિત છે. ડાયગ્નોસ્ટિક અભ્યાસમાં, અમે તે આવર્તન નક્કી કરવા માંગીએ છીએ કે જેની સાથે સમાન ઘટના બનશે.

અભ્યાસ કે જે પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરે છે (પ્રાયોગિક)

આ તે છે જેમાં સંશોધક ચલો વચ્ચેના રેન્ડમ સંબંધની પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ કરે છે.

સારી અભ્યાસ ડિઝાઇનની લાક્ષણિકતાઓ

એક સારી સંશોધન ડિઝાઇન તે ચોક્કસ સંશોધન સમસ્યાને અનુરૂપ હોવી જોઈએ; સામાન્ય રીતે નીચેની લાક્ષણિકતાઓનો સમાવેશ થાય છે:

• માહિતી મેળવવાની પદ્ધતિ.
• સંશોધક અને તેની ટીમની ઉપલબ્ધતા અને કુશળતા, જો કોઈ હોય તો.
• સમસ્યાનો હેતુ અભ્યાસ કરવાનો છે.
• સમસ્યાની પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરવો.
• સંશોધન કાર્ય માટે સમય અને નાણાંની ઉપલબ્ધતા.

લિંક્સ

1. અભ્યાસ ડિઝાઇન. wikipedia.org પરથી મેળવેલ
2. મૂળભૂત સંશોધન. cirt.gcu.edu પરથી મેળવેલ
3. અભ્યાસ ડિઝાઇન. explorable.com પરથી મેળવેલ
4. સંશોધન ડિઝાઇન કેવી રીતે બનાવવી (2016). scribbr.com પરથી મેળવેલ
5. સંશોધન ડિઝાઇન (2008). slideshare.net પરથી મેળવેલ.

UX ડિઝાઇનમાં, સંશોધન એ સંબંધિત સમસ્યાઓને ઉકેલવાનો અને/અથવા વપરાશકર્તાઓને સામનો કરતી "જમણી" સમસ્યાઓને ઘટાડવાનો મૂળભૂત ભાગ છે. ડિઝાઇનરનું કામ તેમના વપરાશકર્તાઓને સમજવાનું છે. આનો અર્થ એ છે કે માનવ જરૂરિયાતોને સંતોષતા ઉત્પાદનો બનાવવા માટે તમારી જાતને અન્ય લોકોના જૂતામાં મૂકવા માટે પ્રારંભિક ધારણાઓથી આગળ વધવું.

સારું સંશોધન માત્ર સારા ડેટામાં જ સમાપ્ત થતું નથી, તે સારી ડિઝાઇન અને કાર્યક્ષમતામાં સમાપ્ત થાય છે જે વપરાશકર્તાઓને ગમે છે, જોઈએ છે અને તેની જરૂર છે.

ડિઝાઇન સંશોધનને ઘણીવાર અવગણવામાં આવે છે કારણ કે ડિઝાઇનર્સ ડિઝાઇન કેવી દેખાય છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આનાથી તે લોકોની ઉપરછલ્લી સમજણ તરફ દોરી જાય છે જેમના માટે તેનો હેતુ છે. આ પ્રકારનું વિચારવું એ જે છે તેનાથી વિરુદ્ધ છેયુએક્સ. આ વપરાશકર્તા કેન્દ્રિતતા છે.

UX ડિઝાઇન લોકોની જરૂરિયાતોને સમજવા માટે સંશોધન પર કેન્દ્રિત છે અને અમે જે ઉત્પાદનો અથવા સેવાઓ બનાવીએ છીએ તે તેમને કેવી રીતે મદદ કરશે.

અહીં કેટલીક સંશોધન તકનીકો છે જે દરેક ડિઝાઇનરને પ્રોજેક્ટ શરૂ કરતી વખતે જાણવી જોઈએ, અને જો તેઓ સંશોધન ન કરે તો પણ તેઓ UX સંશોધકો સાથે વધુ સારી રીતે વાતચીત કરી શકે છે.

પ્રાથમિક સંશોધન

તમે કોના માટે ડિઝાઇન કરી રહ્યાં છો અને તમે શું ડિઝાઇન કરવાનું આયોજન કરી રહ્યાં છો તે સમજવા માટે પ્રાથમિક સંશોધન આવશ્યકપણે નવો ડેટા શોધવા વિશે છે. આ અમને અમારા વપરાશકર્તાઓ સાથે અમારા વિચારોનું પરીક્ષણ કરવા અને તેમના માટે વધુ અર્થપૂર્ણ ઉકેલો વિકસાવવા દે છે. ડિઝાઇનર્સ સામાન્ય રીતે વ્યક્તિઓ અથવા નાના જૂથો, સર્વેક્ષણો અથવા પ્રશ્નાવલિઓ સાથેના ઇન્ટરવ્યુ દ્વારા આવા ડેટા એકત્રિત કરે છે.

તમે લોકોને શોધવાનું બંધ કરો તે પહેલાં તમે શું સંશોધન કરવા માંગો છો તે સમજવું અગત્યનું છે, તેમજ તમે જે ડેટા એકત્ર કરવા માગો છો તેનો પ્રકાર અથવા ગુણવત્તા. યુનિવર્સિટી ઓફ સરેના એક લેખમાં, લેખક પ્રાથમિક સંશોધન કરતી વખતે ધ્યાનમાં લેવાના બે મહત્વપૂર્ણ મુદ્દાઓ તરફ ધ્યાન દોરે છે: માન્યતા અને વ્યવહારિકતા.

ડેટા વેલિડિટી એ સત્યનો સંદર્ભ આપે છે, જે તે વિષય અથવા ઘટના વિશે જે અભ્યાસ કરવામાં આવે છે તેના વિશે તે કહે છે. ડેટાને માન્ય કર્યા વિના વિશ્વસનીય બનવું શક્ય છે.

અભ્યાસની રચના કરતી વખતે અભ્યાસના વ્યવહારુ પાસાઓને કાળજીપૂર્વક ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે:

ખર્ચ અને બજેટ
- સમય અને સ્કેલ
- નમૂનાનું કદ

બ્રાયમેન તેમના પુસ્તકમાં સામાજિક સંશોધન પદ્ધતિઓ(2001) ચાર પ્રકારની માન્યતાને ઓળખે છે જે પ્રાપ્ત પરિણામોને પ્રભાવિત કરી શકે છે:

1. માપન માન્યતા અથવા બાંધકામ માન્યતા:શું માપવામાં આવે છે તે તે કરે છે જે તે કરવાનો દાવો કરે છે.

એટલે કે, શું ચર્ચની હાજરીના આંકડા ખરેખર ધાર્મિક માન્યતાની તાકાતને માપે છે?

1. આંતરિક માન્યતા:કાર્યકારણનો સંદર્ભ આપે છે અને નક્કી કરે છે કે અભ્યાસ અથવા સિદ્ધાંતનું નિષ્કર્ષ એ કારણોનું વિકસિત સાચું પ્રતિબિંબ છે.

એટલે કે, શું તે ખરેખર બેરોજગારી છે જે ગુનાનું કારણ બને છે અથવા અન્ય ખુલાસાઓ છે?

1. બાહ્ય માન્યતા:ધ્યાનમાં લે છે કે શું કોઈ ચોક્કસ અભ્યાસના પરિણામો અન્ય જૂથો માટે સામાન્યીકરણ કરી શકાય છે.

એટલે કે, જો આ પ્રદેશમાં એક પ્રકારનો સામુદાયિક વિકાસ અભિગમનો ઉપયોગ કરવામાં આવે, તો શું તેની અન્યત્ર સમાન અસર થશે?

1. પર્યાવરણીય માન્યતા:"...સામાજિક વૈજ્ઞાનિક તારણો લોકોના રોજિંદા કુદરતી વાતાવરણ સાથે સુસંગત છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લે છે" (બ્રાયમેન, 2001)

એટલે કે, જો કોઈ પરિસ્થિતિ ખોટા સેટિંગમાં જોવામાં આવે, તો તે લોકોના વર્તનને કેવી રીતે અસર કરી શકે છે?

માધ્યમિક સંશોધન

ગૌણ સંશોધન તમારી ડિઝાઇન પસંદગીઓ અને તમારી ડિઝાઇન પાછળના સંદર્ભને સમર્થન આપવા માટે ઇન્ટરનેટ, પુસ્તકો અથવા લેખો જેવા હાલના ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. ગૌણ સંશોધનનો ઉપયોગ પ્રાથમિક સંશોધનમાંથી માહિતીને વધુ પ્રમાણિત કરવા અને એકંદર ડિઝાઇન માટે વધુ મજબૂત કેસ બનાવવાના સાધન તરીકે પણ થાય છે. સામાન્ય રીતે, ગૌણ સંશોધન પહેલાથી જ હાલના સંશોધનના વિશ્લેષણાત્મક ચિત્રનો સારાંશ આપે છે.

તમારી ડિઝાઇનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે માત્ર ગૌણ સંશોધનનો ઉપયોગ કરવો ઠીક છે, પરંતુ જો તમારી પાસે સમય હોય, તો હું કરીશ ચોક્કસપણેતમે કોના માટે વિકાસ કરી રહ્યા છો અને હાલના ડેટા કરતાં વધુ સુસંગત અને આકર્ષક હોય તેવા વિચારો એકત્રિત કરી રહ્યાં છો તે ખરેખર સમજવા માટે ગૌણ સંશોધન સાથે પ્રાથમિક સંશોધન કરવાની ભલામણ કરી છે. જ્યારે તમે તમારી ડિઝાઇન માટે વિશિષ્ટ વપરાશકર્તા ડેટા એકત્રિત કરો છો, ત્યારે તે વધુ સારા વિચારો અને વધુ સારું ઉત્પાદન જનરેટ કરશે.

મૂલ્યાંકન અભ્યાસ

મૂલ્યાંકન અભ્યાસો ઉપયોગીતાની ખાતરી કરવા અને તેને વાસ્તવિક લોકોની જરૂરિયાતો અને જરૂરિયાતોને ધ્યાનમાં લેવા માટે ચોક્કસ સમસ્યાનું વર્ણન કરે છે. મૂલ્યાંકન સંશોધન હાથ ધરવાની એક રીત એ છે કે વપરાશકર્તાઓ તમારા ઉત્પાદનનો ઉપયોગ કરે અને તેઓ કાર્ય પૂર્ણ કરવાનો પ્રયાસ કરે ત્યારે તેમને મોટેથી વિચારવા માટે પ્રશ્નો અથવા કાર્યો આપો. મૂલ્યાંકન અભ્યાસના બે પ્રકાર છે: સમીકરણ અને રચનાત્મક.

સંક્ષિપ્ત મૂલ્યાંકન અભ્યાસ. સુમેળાત્મક મૂલ્યાંકનનો હેતુ કોઈ વસ્તુના પરિણામો અથવા અસરોને સમજવાનો છે. તેણી પ્રક્રિયા કરતાં પરિણામ પર વધુ ભાર મૂકે છે.

સારાંશનો અભ્યાસ વસ્તુઓનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે જેમ કે:

• ફાઇનાન્સ: ખર્ચ, બચત, નફો, વગેરેના સંદર્ભમાં અસર.
• અસર: ઊંડાઈ, સ્પ્રેડ અને સમય પરિબળ સહિત સકારાત્મક અને નકારાત્મક બંને પ્રકારની વ્યાપક અસર.
• પરિણામો: ઇચ્છિત અથવા અનિચ્છનીય અસરો પ્રાપ્ત થાય છે કે કેમ.
• ગૌણ વિશ્લેષણ: વધારાની માહિતી મેળવવા માટે હાલના ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો.
• મેટા-વિશ્લેષણ: કેટલાક અભ્યાસોના પરિણામોનું એકીકરણ.

રચનાત્મક મૂલ્યાંકન સંશોધન. રચનાત્મક મૂલ્યાંકનનો ઉપયોગ વ્યક્તિ અથવા વસ્તુની ચકાસણી કરવામાં આવી રહી છે તેને મજબૂત અથવા સુધારવામાં મદદ કરવા માટે થાય છે.

રચનાત્મક સંશોધન વસ્તુઓનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે જેમ કે:

• અમલીકરણ: પ્રક્રિયા અથવા પ્રોજેક્ટની સફળતાનું નિરીક્ષણ કરવું.
• જરૂરિયાતો: જરૂરિયાતના પ્રકાર અને સ્તર પર એક નજર.
• સંભવિત: ધ્યેય બનાવવા માટે માહિતીનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા.

સંશોધન સંશોધન

સંશોધનાત્મક સંશોધન એવા વિષયની આસપાસ હાથ ધરવામાં આવે છે કે જેના વિશે બહુ ઓછા કે કોઈ જાણતું નથી. સંશોધનાત્મક સંશોધનનો ધ્યેય ડેટાના સંભવિત ભાવિ ઉપયોગ માટે દિશા નિર્માણ કરવા માટે શક્ય તેટલું તેમાં નિમજ્જન કરીને વિષય સાથે ઊંડી સમજ અને પરિચિતતા મેળવવાનો છે.

સંશોધનાત્મક સંશોધન સાથે, તમારી પાસે નવા વિચારો મેળવવાની અને સૌથી મહત્વપૂર્ણ સમસ્યાઓના અર્થપૂર્ણ ઉકેલો બનાવવાની તક છે.

સંશોધનાત્મક સંશોધન અમને એવા વિષય વિશેની અમારી ધારણાઓની પુષ્ટિ કરવાની મંજૂરી આપે છે કે જેને વારંવાર અવગણવામાં આવે છે (એટલે ​​​​કે, જેલમાં બંધ લોકો, ઘરવિહોણા), હાલની સમસ્યાઓ અથવા તકો માટે નવા વિચારો અને વિકાસ પેદા કરવાની તક પૂરી પાડે છે.

લિન યુનિવર્સિટીના લેખના આધારે, સંશોધનાત્મક સંશોધન અમને કહે છે કે:

1. ડિઝાઇન એ ચોક્કસ વિષય પર પૃષ્ઠભૂમિ માહિતી મેળવવાની એક અનુકૂળ રીત છે.
2. સંશોધનાત્મક સંશોધન લવચીક છે અને તે તમામ પ્રકારના સંશોધન પ્રશ્નો (શું, શા માટે, કેવી રીતે) ઉકેલી શકે છે.
3. નવી શરતોને વ્યાખ્યાયિત કરવાની અને હાલની વિભાવનાઓને સ્પષ્ટ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે.
4. સંશોધનાત્મક સંશોધનનો ઉપયોગ ઔપચારિક પૂર્વધારણાઓ બનાવવા અને વધુ ચોક્કસ સંશોધન સમસ્યાઓ વિકસાવવા માટે થાય છે.
5. સંશોધનાત્મક સંશોધન સંશોધનની પ્રાથમિકતાઓ નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે.