Šiuo metu terminas „statistika“ vartojamas įvairiomis reikšmėmis.

Statistika yra socialinis mokslas, tiriantis socialinio gyvenimo reiškinius ir procesus, atskleidžiantis šių reiškinių atsiradimo ir raidos dėsnius bei jų tarpusavio ryšius. Norint studijuoti statistikos mokslą, būtina suprasti jo tyrimo dalyką ir žinoti, kokiais moksliniais principais grindžiami šie reiškiniai.

Statistika yra ypač svarbus mokslas, tai yra žinių šaka, tirianti iš kiekybinės pusės visus visuomenės gyvenimo reiškinius.

Išvertus iš lotynų kalbos, žodis „statusas“ reiškia tam tikrą reikalų būklę. Terminą „statistika“ pirmą kartą pavartojo vokiečių mokslininkas G. Achenwalis 1749 m. savo knygoje apie valdžią.

Šiuo metu statistika suprantama trimis reikšmėmis:

1) statistikos mokslas– visa praktinė žmogaus veikla renkant, apdorojant, kaupiant ir analizuojant skaitmeninius duomenis, apibūdinančius švietimą, šalies ekonomiką, jos kultūrą ir kitus gyvybiškai svarbius visuomenės gyvenime reiškinius;

2) statistika– mokslas, nagrinėjantis techninių nuostatų ir statistikos praktikoje naudojamų metodų kūrimą.

Tarp statistikos mokslo ir statistikos praktikos yra glaudus ryšys. Statistikos praktika taiko taisykles, kurias sukūrė statistikos mokslas, tačiau tuo pat metu statistikos mokslas remiasi statistinės praktikos gauta medžiaga, apibendrina savo patirtį ir visa tai remdamasis kuria naujas nuostatas;

3) atstovaujama įmonės, organizacijos statistika finansinių ataskaitų forma vadinama statistika. Taip pat gali būti naudojami duomenys, skelbiami žinynuose, periodiniuose leidiniuose ir rinkiniuose.

Statistika yra žinių įrankis. Statistikos ypatybės:

1) statistiniai duomenys pateikiami kiekybine išraiška;

2) statistikos mokslas domisi išvadomis, padarytomis analizuojant surinktus ir apdorotus skaitmeninius duomenis;

3) tiriamo reiškinio būklę tam tikrame jo raidos etape konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis atspindi statistiniai duomenys.

Statistika turi ilgą istoriją, o jos šaknys siekia senovės laikus.

Statistinės praktikos atsiradimo poreikis siejamas su valstybių formavimusi, t.y., norint suformuoti valstybę, reikėjo rinkti informaciją apie turimą žemę, šioje žemėje gyvenančių žmonių skaičių, jų turtinę padėtį ir daugelį kiti duomenys. Panaši apskaita prieš kelis tūkstančius metų buvo vykdoma tokiose šalyse kaip Kinija. Senovės Roma ir Egiptas.

Statistiniai duomenys buvo pradėti rinkti nuo seniausių laikų. O vėlesnis laikotarpis apima statistinių duomenų apdorojimą ir analizę, t.y., statistikos, kaip mokslo, atsiradimą.

Anglų politinės aritmetikos mokyklos įkūrėjai buvo D. Grauntas (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ir V. Petty (1623-1687). Jų darbuose vyravo dvi kryptys: demografinė, akcentuojant D. Graunto ir E. Halley gyvybės draudimo problemas, o V. Petty – statistinė ir ekonominė D. Grauntas pirmasis atrado masinių socialinių reiškinių dėsningumus ir parodė, koks daugialypis. pirminės medžiagos turėtų būti apdorotos ir analizuojamos. Pirmiausia jis bandė sudaryti gyventojų mirtingumo lentelę. E. Halley, garsus anglų astronomas, iškėlė didelių skaičių dėsnio idėją ir taikė atsitiktinių nuokrypių pašalinimo metodus.

V. Petty statistikai skyrė nemažai mokslinių darbų. Juose jis siekė konkrečiai įvertinti tą ar kitą reiškinį, nepaisant akivaizdaus skaitinių duomenų trūkumo.

Politikos aritmetikai visuomenės būklę ir raidą siekė apibūdinti skaičiais, atskleisti socialinių reiškinių raidos dėsningumus, kurie pasireiškia masinėje medžiagoje. Tikslai ir uždaviniai, kuriuos sau kelia šie mokslininkai, yra artimi šiuolaikiniam statistikos esmės supratimui.

I pusėje XIX a. atsirado trečioji statistikos mokslo kryptis – statistinė-matematinė. Ypatingą indėlį į šios krypties plėtrą įnešė statistikas A. Quetelet (1796-1874). Statistiką jis pavadino socialine fizika, tai yra mokslu, kuris kiekybiniais metodais tiria socialinės sistemos dėsnius. Jis pagrindė idėją naudoti modelius, nustatytus iš daugybės atvejų, kaip svarbiausią priemonę objektyviam pasauliui suprasti.

Didelį indėlį į statistikos raidą įnešė anglų mokslininkai F. Galtonas (1822-1911) ir K. Pearsonas (1857-1936). F. Galtonas rimtai susidomėjo paveldimumo problema, kurios analizei netrukus pritaikė statistinius metodus.

Žymiausi mokslininkai XX a. statistikos srityje Vakaruose yra R. Fisheris (1890-1962). Jis dirbo pusę amžiaus. Daugelis jo studijų padarė didelę įtaką šiuolaikinei statistikai.

Rusijoje X-XII a. buvo renkama su apmokestinimu glaudžiai susijusi informacija.

Petro reformų laikotarpiu nukentėjo beveik visos šalies viešojo gyvenimo sferos. Jie reikalavo tikslesnės statistikos apie: duonos kainas; naujai sukurtų gamyklų ir gamyklų registracija; užsienio prekybos apimtys; miestų skaičius ir miesto gyventojų registracija.

Ryšium su sparčiu aprašomosios krypties vystymusi Rusijoje, susiformavo statistikos mokslas. Ryškiausiais aprašomosios mokyklos atstovais reikėtų vadinti tokius mokslininkus kaip I.K.Kirillovas (1689-1737), M.V

Monosovas (1711-1765), V. N. Tatiščiovas (1686-1750), K. F. Germanas (1767-1838).

I.K.Kirillovo kūryba yra vienas iš pirmųjų susistemintų ekonominių ir geografinių aprašymų Rusijoje.

Geografas labai prisidėjo prie statistikos mokslo raidos. istorikas V. N. Tatiščiovas, jis parengė išsamią programą, kad būtų galima gauti informaciją, reikalingą Rusijos geografijai sudaryti su išsamiausiu ekonominiu aprašymu.

Ypatingą indėlį į statistikos mokslą padarė M. V. Lomonosovas. 1755 m. parašyta knyga „Pagiriamasis žodis imperatoriui Petrui Didžiajam“ įvertino Petro peržiūrą. Savo darbuose jis nagrinėjo daugybę klausimų, tiesiogiai susijusių su gyventojais, finansais, gamtos ištekliais ir daug daugiau.

Ypatingu M. V. Lomonosovo nuopelnu laikomas duomenų, apibūdinančių šalies geografiją, gyventojų skaičių, ekonomiką žemės ūkyje, prekyboje, pramonėje, transporte ir kt., tyrimo ir rengimo programos patobulinimas. Iš pradžių šią programą parengė. V.N. Tatiščiovas sukurti „Rusijos atlasą“.

Programa į miestus ir apskritis išsiuntė apklausos formas. Apklausos medžiagas akademija gavo ilgą laiką ir buvo apdorotos tik po M. V. Lomonosovo mirties.

pradžioje – XIX a. Buvo paskelbta nemažai svarbių statistikos teorijos darbų. Knygoje „Bendroji statistikos teorija. Mokantiems šio mokslo“, – pagrindines nuostatas, atskleidžiančias statistiką kaip mokslą, išdėstė K. F. Germanas. Statistikos raidos istorijoje didelis vaidmuo tenka K. I. Arsenjevo (1789-1856) darbams, jo manymu, statistika gali adekvačiai apibūdinti valstybės gyvenimą.

D. P. Žuravskis (1810-1856) atsakingas už sistemingą statistikos kaip mokslo teorinio pagrindo pristatymą, jis atskleidė kiekybinės ir kokybinės analizės vienovės principą.

Būdingas akademinės statistikos mokyklos atstovų bruožas buvo siekis valstybės studijas pakeisti visuomenės studijomis. Šios mokyklos įkūrėjai buvo E. Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908).

A. A. Chuprov (1874-1926), N. A. Kablukov (1849-1919) ir A. A. Kaufman (1864-1919). Akademinės statistikos atstovai turėjo didelę teigiamą įtaką statistikos mokslo raidai Rusijoje ir statistikos įstaigų darbui. Iki XX amžiaus pradžios. Rusija tapo vienu iš pripažintų mokslinės statistinės minties centrų. Matematinės krypties raidai Rusijos statistikoje didelę įtaką turėjo rusų matematikų P. P. Čebyševo (1821–1894), A. A. Markovo (1856–1922), A. M. Lyapunovo (1857–1919) darbai.

Sovietinės statistikos kaip mokslo istorinė patirtis buvo apibendrinta V.I. Chotimskis (1892-1937), V. S. Nemčinovas (1894-1964), V. N. Starovskis (1905-1975), A. Boyarsky (1906-1985), B. S. Jastremskis (1877-1962), L. V. 8-8. 1949) ir kiti mokslininkai. Didelį indėlį į indekso metodo teoriją įnešė mokslininkai S. M. Yugenbergas, V. E. Adamovas, G. I. Baklanovas, L. S. Kazinetsas, I. G. Venetskis ir kt.

Šiuo metu Rusijos Federacijoje vyksta darbas tobulinant ir perkeliant statistikos metodiką į tarptautinėje praktikoje priimtą apskaitos ir statistikos sistemą pagal rinkos ekonomikos plėtros reikalavimus.

Šiuo metu centrinė vieningos centralizuotos valstybinės statistikos sistemos įstaiga yra Rusijos Federacijos valstybinis statistikos komitetas (Rusijos Goskomstatas) - tai federalinė vykdomoji institucija.

Vieningą Rusijos Federacijos valstybinės statistikos sistemą prie Rusijos valstybinio statistikos komiteto sudaro įstaigos respublikose, autonominiuose regionuose ir rajonuose, teritorijose, miestuose ir rajonuose, taip pat jiems pavaldžios organizacijos ir įstaigos.

Pagrindinis tarpregioninis statistinės informacijos apdorojimo ir platinimo centras turi galingų skaičiavimo išteklių. Šis centras reikalingas statistiniams duomenims, gaunamiems iš regionų, apdoroti.

Rusijos valstybinio statistikos komiteto nustatyti Rusijos Federacijos statistiniai standartai yra statistinių duomenų rinkimo ir apdorojimo formos ir metodai, statistinių rodiklių skaičiavimo metodika.

Pagrindinė Goskomstato veikla yra federalinių statistikos programų kūrimas, finansuojamas iš valstybės biudžeto.

Pagrindinės „Goskomstat“ užduotys:

1) statistinės veiklos koordinavimas valstybėje;

2) statistinės metodikos, atitinkančios visuomenės poreikius tam tikru etapu ir tarptautinius standartus, kūrimas;

3) oficialios statistinės informacijos teikimas prezidentui, vyriausybei, visuomenei, Rusijos Federacijos federalinei asamblėjai, federalinėms vykdomosioms institucijoms, tarptautinėms ir kitoms organizacijoms Rusijos valstybinio statistikos komiteto struktūroje spręsti statistinių duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės problemas: statistinio stebėjimo statistinį planavimą ir organizavimą, statybos ir ilgalaikio turto statistiką, aplinkos ir žemės ūkio statistiką, kainų ir finansų statistiką, gyventojų statistiką ir daugybę kitų sektoriuose. ekonomikos ir socialinės sferos. Pagal federalines programas tam tikrus statistinius darbus atlieka ne tik Rusijos valstybinis statistikos komitetas, bet ir kitos valdžios institucijos: Rusijos bankas, Rusijos švietimo ministerija, Rusijos finansų ministerija, Rusijos darbo ministerija, Vidaus reikalų ministerija ir kt. (bendras ministerijų ir departamentų skaičius viršija 200).

Bet kuris mokslas turi specifinių bruožų, kurie jį išskiria iš kitų mokslų ir suteikia teisę į savarankišką egzistavimą. Pagrindinis kiekvieno mokslo bruožas slypi žinių dalyke, mokslo tyrimo principuose ir metoduose, kurie kartu sudaro jo metodiką.

Tema Statistikos mokslas yra:

1) masiniai socialiniai-ekonominiai gyvenimo reiškiniai;

2) kiekybinė šių reiškinių pusė konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Statistiniais rodikliais statistika tiria visus visuomenės gyvenime vykstančius reiškinius ir procesus.

Kiekybinis tiriamo objekto savybių įvertinimas yra statistinis rodiklis. Priklausomai nuo funkcijos, statistinius rodiklius galima suskirstyti į: analitinius, apskaitos ir vertinimo rodiklius.

Analitiniai rodikliai naudojami analizuojant statistinę informaciją ir charakterizuojant tiriamų reiškinių raidos ypatumus: raidos greitį laikui bėgant, charakteristikos tipiškumą, atskirų jos dalių santykį, pasiskirstymo erdvėje matą ir kt. Santykinės ir vidutinės reikšmės, kitimo ir dinamikos rodikliai, išstūmimo ryšiai ir daugelis kitų statistikos moksle naudojami kaip analitiniai rodikliai.

Apskaitos ir vertinimo rodikliai yra kokybiškai apibrėžtų socialinių ir ekonominių reiškinių dydžio statistinė charakteristika konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Apskaitos ir vertinimo rodikliai gali atspindėti jų pasiskirstymo erdvėje apimtį arba tam tikruose taškuose pasiektą išsivystymo lygį.

Statistikoje charakteristikos gali būti išreikštos semantinėmis sąvokomis ir skaitinėmis reikšmėmis.

AtributikaĮprasta įvardinti požymius, kurie išreiškiami semantinėmis sąvokomis, pavyzdžiui, prie atributinių požymių galima priskirti asmens lytį – vyras ir moteris. Jei atributų charakteristikos turi vieną iš dviejų priešingų reikšmių, jos vadinamos alternatyviomis.

KiekybinisĮprasta vadinti charakteristikas, kurios išreiškiamos skaitinėmis reikšmėmis, pavyzdžiui, gautas darbo užmokestis, amžius, gautos pajamos, darbo stažas.

Įvairūs vardiniai ženklai, kurie įgauna skirtingas reikšmes atskiriems tiriamo reiškinio vienetams. Kintamos charakteristikos reikšmė atskiruose tiriamo reiškinio vienetuose vadinama variantas.

Atliekant statistinį tyrimą, požymiai skirstomi į:

1) pagrindinis – nustato pagrindinį (pagrindinį) tiriamo objekto turinį;

2) antriniai – tai ženklai, kurie nėra tiesiogiai susiję su jų pagrindiniu turiniu.

Studijuodamas savo dalyką, statistikos mokslas formuoja statistinius suvestinius duomenis.

Vadinamas vienetų rinkinys, pagal tyrimo tikslą sujungtas kokybiniu vienu pagrindu statistinė visuma.

Agregato vienetas vadinamas pirminiu statistinės visumos elementu. Gyventojų vienetas yra registruojamų požymių nešėjas ir tyrimo metu tvarkomos sąskaitos pagrindas.

1) apimtis (populiacija);

2) skaičiuojamieji (vidutinės reikšmės);

3) planuojama;

4) ataskaitų teikimas;

5) prognostinis.

Statistiniai rodikliai turi būti atskirti nuo „statistinių duomenų“ sąvokos, nes statistiniai duomenys yra konkrečios skaitinės statistinių rodiklių reikšmės. Statistiniai duomenys priklauso nuo konkrečių vietos ir laiko sąlygų ir yra apibrėžiami kaip kiekybiniai ir kokybiniai.

Remiantis pagrindiniais ekonomikos teorijos principais, statistika praturtina ekonomikos mokslus faktais, kuriuos ji gauna atlikdama statistinius tyrimus.

Istoriniu sąlygiškumu statistika tiria socialinių ir ekonominių reiškinių dinamiką.

Statistinė metodika– Tai įvairūs metodai. naudojami studijuoti savo dalyką.

Šiuo metu statistikos žinios yra būtinos kiekvienam specialistui, norint priimti sprendimus stochastinėmis sąlygomis ir analizuoti rinkos ekonomikos elementus.

Statistika remiasi atsitiktinių ir būtinų, individualių ir masinių, individualių ir bendrųjų, kokybinių ir kiekybinių dialektinėmis kategorijomis.

Pagal dialektinį pažinimo metodą socialiniai reiškiniai ir procesai, vykstantys šalies socialiniame gyvenime, nagrinėjami raidoje, tarpusavio ryšyje ir priežastingumu. Socialinės raidos dėsnių išmanymas suteikia mums pagrindą teisingai interpretuoti statistiškai tiriamus reiškinius, taip pat padeda pasirinkti tinkamą jų tyrimo ir analizės metodiką.

Pagrindiniai ekonominių ir statistinių tyrimų etapai.

1 etapas: masinio moksliškai organizuoto stebėjimo pagalba gaunama pirminė informacija apie atskirus tiriamo reiškinio faktus (vienetus).

Masinio stebėjimo metu surinkta informacija yra pirminė medžiaga statistiniam apibendrinimui, siekiant gauti objektyvias išvadas apie tiriamą reiškinį.

Norint išsivaduoti iš atsitiktinių priežasčių įtakos ir nustatyti būdingus tiriamo objekto požymius, reikia gauti informacijos apie pakankamai didelį vienetų skaičių.

2 etapas: tai medžiagų grupavimas ir apibendrinimas, atspindintis visos vienetų masės padalijimą į vienarūšes grupes ir pogrupius bei gautų rezultatų pateikimas statistinių lentelių pavidalu. Norint iš visų atvejų išskirti skirtingos sudėties vienetus, parodyti reiškinių ypatybes, būtina naudoti grupavimą.

Sugrupavus reikia apibendrinti stebėjimo duomenis, kurie buvo gauti atliekant statistinį tyrimą.

Trečiajame baigiamajame etape atliekama iš santraukos gautos statistinės informacijos analizė, remiantis apibendrinančiais statistiniais rodikliais: absoliučiomis ir santykinėmis reikšmėmis, vidutinėmis reikšmėmis, statistiniais koeficientais ir indeksais.

Statistinei informacijai tirti plačiai taikomi lentiniai ir grafiniai metodai.

Gamybinių jėgų ir mokslinės veiklos augimas Rusijoje paskatino statistikos raidą ir jos pritaikymą praktinėje veikloje.

Pagrindiniai statistikos mokslo uždaviniai:

1) tirti visuomenėje vykstančių socialinių ekonominių procesų transformacijas;

2) nustatyti rezervus socialinės gamybos efektyvumui;

3) laiku teikti teisėkūros organams patikimą informaciją.

Savo gerą darbą pateikti žinių bazei lengva. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

• 2.4 Šiuolaikinis statistikos organizavimas Kazachstane ir užsienyje
• 2.6 Savarankiško darbo užduotys
• 2.6.1 Bandymo užduotys
• 3 tema. Statistinis stebėjimas
• 3.1 Statistinis stebėjimas, jo uždaviniai ir formos
• 3.2 Statistinio stebėjimo programa
• 3.3 Statistinio stebėjimo organizaciniai tipai ir metodai
• 3.4 Statistinės ataskaitos
• 3.5 Statistiniai surašymai
• 3.6 Statistinio stebėjimo klaidos ir kovos su jomis priemonės
• 3.7 Tipinių problemų sprendimo pavyzdžiai
• 3.8. Savarankiško darbo užduotys
• 4 tema. Statistinė suvestinė
• 4.1 Bendroji statistinės suvestinės samprata
• 4.2 Grupavimas – statistinės suvestinės mokslinis pagrindas
• 4.3 Sudėtingos ir antrinės grupės
• 4.4 Paskirstymo serija
• 4.5 Statistinės lentelės
• 4.6 Tipinių problemų sprendimo pavyzdžiai
• 4.7 Savarankiško darbo užduotys
• 5 tema. Absoliutinės ir santykinės reikšmės, apibendrinantys rodikliai statistikoje
• 5.1. Statistinės lentelės, skirtos įmonėms apibūdinti pagal pagrindines ūkio šakas, maketas
• 5.2. Absoliučios statistinės reikšmės
• 5.3.1 Santykinės reikšmės
• 5.4 Grafinis absoliučių ir santykinių verčių vaizdavimas
• 5.5 Savarankiško darbo užduotys
• 6 tema. Vidutinės reikšmės
• 6.1 Statistikos vidutinių verčių esmė ir rūšys
• 6.2 Aritmetinis vidurkis
• 6.3 Harmoninis vidurkis
• 6.4. Režimas ir mediana
• 6.5 Pagrindinės vidurkių naudojimo statistikoje taisyklės
• 6.6 Savarankiško darbo užduotys
• 7 tema. Variacijos rodikliai
• 7.1 Pokyčio rodikliai
• 7.2. Dispersijos skaičiavimo metodai
• 7.3. Variacijų eilučių analizės metodai
• 8 tema. Atrankinis stebėjimas
• 8.1. Imties stebėjimo teoriniai pagrindai
• 8.2. Imties populiacijų formavimo metodai
• 9 tema. Dinaminės serijos
• 9.1. Dinaminės serijos ir jų tipai
• 9.2. Analitiniai laiko eilučių rodikliai ir laiko eilučių analizės priėmimas
• 9.3. Laiko eilučių tendencijų nustatymo metodai
• Tema 10 . Indeksai
• 10.1 Bendrosios sąvokos apie indeksus
• 10.2 Bendrųjų indeksų skaičiavimo principai ir metodai
• 10.3 Suvestinio indekso konvertavimas į vidutinius indeksus
• 11 tema. Indeksų naudojimas analizėje
• 11.1 indekso metodas dinamikos veiksniams analizuoti (susijusių indeksų sistema)
• 11.2 Struktūrinių pokyčių įtakos tyrimas naudojant indeksus (kintamos ir pastovios sudėties indeksus)
• 11.3 Struktūrinių pokyčių poveikio makro ir mikro lygiu tyrimas
• 12 tema. Statistiniai santykių tyrimo metodai
• 12.1 Santykių tipai. pusiausvyros metodas santykiams tirti
• 12.2 Koreliaciniai ryšiai, jų pobūdis ir formos
• 12.3 Kokybinių (atributinių) požymių ryšio glaudumo matavimas
• 12.4 Ryšių tarp kiekybinių požymių stiprumo matavimas
• 12.5 Grafinis koreliacijos priklausomybių nustatymo metodas
• 12.6 Analitinio grupavimo metodas
• 13 tema. Koreliacijos-regresijos metodas santykiams tirti
• 13.1 Vienamatė koreliacinė regresinė analizė
• 13.2 Netiesinės priklausomybės
• 13.3 Regresinė analizė

1 tema. Statistikos dalykas ir metodas

1.1 Bendras statistikos ir jos raidos istorijos supratimas

Šiuo metu terminas „statistika“ paprastai vartojamas trimis reikšmėmis:

pirma, tai skaitmeninės informacijos, statistinių duomenų rinkinys, pateikiamas įmonių, organizacijų, ūkio sektorių ataskaitose, taip pat publikuojamas rinkiniuose, žinynuose, periodiniuose leidiniuose, kurie yra statistinio darbo rezultatas.

antra, statistika yra praktinės veiklos šaka, susijusi su duomenų rinkimu, apdorojimu ir platinimu.

trečia, statistika yra sudėtingas ir daugialypis mokslas. Kaip mokslas, jis yra padalintas į dvi dalis: bendrąją statistikos teoriją ir socialinę-ekonominę statistiką.

Bendroji statistikos teorija iš esmės yra matematinė disciplina, susiliejanti su matematine statistika. Pagrindinis bendrosios statistikos teorijos pagrindas yra tikimybių teorija. Šioje dalyje statistika veikia kaip plataus profilio metodologinis mokslas, tiriantis ir plėtojantis visuomenės, ekonomikos, gamybos ir gamtos reiškinių kiekybinio atvaizdavimo, analizės ir modeliavimo metodus.

Socialinė ir ekonominė statistika pagal JT pagrindinius oficialiosios statistikos principus (1994 m., 1 priedas, 1 principas) skirstoma į keturias pagrindines šakas: ekonominę, socialinę, demografinę ir aplinkos statistiką, remiantis JT nacionalinių sąskaitų sistema (1993 m. ) (1.1 lentelė).

Bendrosios statistikos teorijos vieta statistikos šakų sistemoje

Išsamesnė statistikos šakų ir statistinių organizacijų veiklos rūšių klasifikacija pateikta 2 priede.

Statistikos atsiradimas ir raida. Statistikos istorikai statistikos užuomazga dažniausiai nurodo tam tikrų skaitinių duomenų rinkimą, kuris buvo vykdomas senovėje. Taigi, pirmoji mus pasiekusi informacija apie gyventojų surašymus siekia Kiniją, kur jie buvo atlikti daugiau nei prieš keturis tūkstančius metų. Yra žinoma, kad vienas iš jų įvyko legendinės Xia dinastijos laikais 2238 m. Yra informacijos apie gyventojų registravimą Senovės Egipte, Graikijoje, Romoje, Irane, Japonijoje ir kitose senovės valstybėse.

Italijoje XVI a. pradeda atsirasti informacijos apie įvairias valstybes rinkiniai, kuriais susidomėjo besivystanti tarptautinė prekyba. Pirmieji bandymai susisteminti apie valstybių būklę surinktą medžiagą pasirodė Vokietijoje XVII amžiaus pabaigoje. Naujasis mokslas buvo vadinamas valstybiniu mokslu. Jos įkūrėjas buvo vokiečių mokslininkas G. Comringas (1606-1681).

Toliau šia kryptimi dirbo G. Achenvalis ir A. Shletseris. Nuo 1742 m Achenvalis (1719-1772) pirmą kartą Magdeburge, o paskui Getingeno universitete pradėjo skaityti naują akademinę discipliną, kurią pavadino statistika. Mokykla gyvavo daugiau nei 150 metų, nepakeitusi savo teorinių pagrindų. Šio mokslo dalykas ir metodas nebuvo aiškiai apibrėžti. Daugiausia buvo renkama informacija ir aprašomoji medžiaga.

Rusijoje žymūs aprašomosios statistikos mokyklos atstovai yra I.K. Kirilovas (1689-1737), V.N. Tatiščiovas (1686-1750), M.V. Lomonosovas (1711-1765), I.I. Golikovas (1735-1801), S.N. Pleščejevas (1752-1802), M.I. Chulkovas (1740-1793).

Beveik 100 metų anksčiau už minėtą aprašomąją vokiečių statistikos mokyklą iškilo angliškoji politinės aritmetikos mokykla, kuri yra artimiausia šiuolaikiniam statistikos supratimui. Jos įkūrėjai yra J. Grauntas (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ir V. Petty (1623-1687). Jų darbuose dominavo dvi kryptys: demografinė ir statistinė-ekonominė. Mokykla vystėsi ne tik Anglijoje, bet ir užsienyje, ypač Olandijoje ir Prancūzijoje.

Plėtojant kapitonų sistemą sparčiai atgijo statistinė veikla, kurią lėmė didėjantis statistikos, kaip vienos iš viešojo administravimo priemonių, vaidmuo.

Statistika, atsiradusi kaip mokslas XVIII amžiuje, kitame amžiuje tvirtai užėmė savo vietą bendroje mokslų šeimoje. Daugelyje Europos šalių XIX amžiaus pradžioje. Kuriamos specialios institucijos, kurios pradeda sistemingai rinkti ir apdoroti įvairią statistinę informaciją. Taigi Prancūzijoje jau 1801 m. buvo sukurtas statistikos biuras. Tada Prūsijoje, Austrijoje, Belgijoje, Anglijoje ir Rusijoje kuriamos valstybinės statistikos įstaigos.

Pirmasis tarptautinis statistikos kongresas buvo surengtas Briuselyje 1853 m., o vėliau per maždaug du dešimtmečius aštuonis kartus susitiko skirtinguose Europos miestuose. 1885 metais buvo sukurta nuolatinė tarptautinė statistikos institucija – Tarptautinis statistikos institutas, kuris perėmė Tarptautinio kongreso funkcijas.

I pusėje XIX a. atsirado trečioji statistikos mokslo kryptis. Ji buvo vadinama statistika – matematine. Ypatingą indėlį į šios krypties plėtrą įnešė belgų mokslininkas Adolphe'as Quetelet (1796-1874), kuris statistiką pavadino „socialine fizika“, t.y. mokslas, tiriantis socialinio gyvenimo dėsnius kiekybiniais metodais.

Didelę įtaką statistikos matematikos krypties raidai turėjo rusų matematikų darbai. Čebyševa (1821-1894), A.A. Markova (1856-1922). Liapunovas (1857-1919). Žymiausi mokslininkai XX a. matematinės statistikos srityje Vakaruose yra R. Fisheris (1890-1962).

XIX pabaigos - XX amžiaus pradžios laikotarpis. siejamas su rusų mokslininko A.A. vardu. Churovas, išsikėlęs užduotį ant Kvetelio doktrinos griuvėsių, patekusių į vokiečių kritikos smūgius, statyti naują statistikos teorijos pastatą, pavadintą akademine statistikos mokykla.

Sovietinėje statistikos mokykloje ryškiausi šios krypties atstovai buvo V.I. Chotimskis (1892-1937), V.S. Nemčinovas (1894-1964), V.N. Starovskis (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Jastremskis (1877-1962), L.V. Nekraša (1886-1949). Pokariu į indekso metodo teoriją didelį indėlį įnešė S.M. Yugenbergas, V.E. Adamovas, G.I. Baklanovas, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, statistinės komunikacijos teorijoje - Ya.I. Lukomskis.

1.2 Statistikos dalykas ir jo teoriniai pagrindai

Kiekvienas ekonomistas turi suprasti statistinius duomenis, mokėti juos panaudoti savo darbe, laisvai išmanyti ekonominės ir statistinės analizės metodus ir pagal jų rezultatus daryti teisingas išvadas.

Kartais į statistiką žiūrima kaip į universalų ar metodologinį mokslą – kaip į teoriją, kuri nuosekliai išdėsto statistinius metodus, kurie vienodai pritaikomi socialinių ir gamtos reiškinių analizei. Šia prasme „statistikos“ sąvoka susilieja su matematine statistika, kuri remiasi tikimybių teorija.

Taigi, remiantis Eurostato vadovu „Studijų sritys ir mokymo sritys“ (1999), statistikos tyrimas (kodas 462) suprantamas kaip „skaitmeninių duomenų rinkimo, aprašymo, organizavimo ir analizės tyrimas“ /1, p.37/.

Be to, statistika kartu su matematika (kodas 461) įtraukta į švietimo sritį su 46 kodu „matematika ir statistika“ Tarptautinėje standartinėje švietimo klasifikacijoje (ISCED, 13CEB-97).

Statistikos studijos apima aktuarinio mokslo (draudimo statistikos), matematinės (teorinės) statistikos, tikimybių teorijos, taikomosios statistikos, apklausų planavimo ir imčių tyrimų programas. Tačiau populiacijos tyrimų tyrimas neįtrauktas į šią sritį ir įtrauktas į 312 sritį „Sociologija ir kultūros studijos“.

Manome, kad statistikos, kaip savotiško universalaus mokslo (siaurąja šio žodžio prasme) supratimas labiau tinka bendrajai statistikos teorijai, nepaisant to, kad ji pirmiausia skirta kiekybiniam socialinių reiškinių tyrimui.

Bendrosios statistikos teorijos kurse išdėstomos pagrindinės statistikos mokslo kategorijos, principai, statistinių duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės metodų moksliniai pagrindai. Specialiai parengti statistikos darbuotojai savo veikloje vadovaujasi tam tikromis statistikos mokslo nustatytomis nuostatomis ir taisyklėmis.

Atsižvelgiant į tai, kad statistika siejama su socialinių-ekonominių reiškinių ir procesų studijomis, apibrėžkime statistiką kaip savarankišką socialinį mokslą (plačiąja šio žodžio prasme). Kaip ir bet kuris mokslas, jis turi savo tyrimo objektą ir savo specifinius metodus.

Statistikos tema. Statistika tiria masinių socialinių reiškinių kokybinį turinį iš kiekybinės pusės.

Šis apibrėžimas atskleidžia tris statistikos ypatybes:

1) statistika yra ne universalus mokslas, kuris susiveda į matematinę statistiką, o mokslas, tiriantis socialinius reiškinius (tačiau sutinkame su tais mokslininkais, kurie statistiką kaip universalų mokslą reiškia tik bendrąją statistikos teoriją, iš esmės susiliejančią su matematine statistika ) ;

2) socialinių reiškinių kokybinis turinys tiriamas iš kiekybinės pusės;

3) statistika tiria masinius socialinius reiškinius, t.y. Statistika tiria aibes, apibūdindama jas kiekybiškai pagal įvairias charakteristikas. Jame nagrinėjamos tokios kategorijos kaip statistinė visuma, kitimas, įvairios charakteristikos, statistiniai modeliai ir didelių skaičių dėsnis.

Kadangi statistika yra socialinis mokslas, jos, kaip ir kitų socialinių mokslų, teorinis pagrindas yra ekonomikos teorija ir filosofija.

Statistika ir ekonomikos teorija. Statistikas turi būti geras ekonomistas, kad teisingai suprastų tiriamų reiškinių esmę.

Remdamasis pažangia ekonomikos teorija, statistinis statistinis apibendrinimas atlieka veiksnių rinkinį ir atitinkamą diferencijavimą bei derinimą į grupes. Būtent socialinės raidos dėsnių žinojimas lemia tuos rodiklius, grupes ir klasifikacijas, kurių pagalba statistika duos konkrečias skaitmenines socialinių reiškinių charakteristikas.

Ir atvirkščiai, statistika pateikia naują faktų sumą, apibendrintą statistinių modelių forma, leidžiančią plėtoti ekonomikos teoriją.

Taip pat reikėtų pažymėti, kad demografinės statistikos pagrindas taip pat yra demografija, arba mokslas, tiriantis populiaciją.

Statistika ir filosofija. Statistinės metodologijos pagrindas yra bendrieji dialektinio ir istorinio materializmo dėsniai.

Vienas iš dialektinio pažinimo metodo reikalavimų – visų reiškinių svarstymas ne atskirai vienas nuo kito, o tarpusavio ryšiu. Metafizikoje gamta ir visuomenė laikomos atsitiktine daiktų ir reiškinių sankaupa, atskirta vienas nuo kito. Statistika nagrinėja su tam tikru reiškiniu susijusius faktus jų vientisumu, ryšiu ir tarpusavio priklausomybe, atskleidžia priežastinius ryšius.

Kitas dialektinio pažinimo metodo bruožas – visų gamtos ir visuomenės reiškinių svarstymas nuolatinėje raidoje. Reiškiniai turi būti nagrinėjami ne tik jų tarpusavio ryšiu ir sąlygiškumu, bet ir jų judėjimo, kaitos, raidos, atsiradimo ir išnykimo pozicijų požiūriu. Statistika visus socialinius reiškinius laiko istoriniu sąlygiškumu, o iš to kylančias statistines charakteristikas – istorinėmis, būdingomis tam tikram gamybos būdui. Ši dialektinio metodo savybė labai svarbi visoms statistikos šakoms ir ypač dinamikos tyrimo metodams, vidurkių metodui ir grupavimo metodui.

Statistika taip pat remiasi dialektiniu kiekybės perėjimo į naują kokybę dėsniu. Plėtra vertinama kaip perėjimas nuo nedidelių ir paslėptų kiekybinių pokyčių prie esminių, kokybinių pokyčių. Taip pat statistikoje dialektiškai vartojamos tokios sąvokos kaip atsitiktinis ir būtinas, individualus ir masė, individualus ir bendrasis.

Masinių socialinių procesų ir reiškinių dėsningumas. Apibendrindama masinių socialinių reiškinių charakteristikas, statistika juos naudoja tam, kad nustatytų tam tikrus dėsningumus, kurie atsiranda tam tikra statistinių duomenų išdėstymo, koreliacijos ar kitimo tvarka. Jie gali būti šių tipų:

I) reiškinių raidos (dinamikos) dėsniai (pavyzdžiui, gyventojų skaičiaus dinamika, gamybos apimtys, gyventojų pragyvenimo lygis, gamybos kaštai ir kt.);

2) reiškinių struktūros kitimo dėsniai (pavyzdžiui, miesto gyventojų dalis bendrame jų skaičiuje; pramonės šakų, užtikrinančių techninę pažangą; atskirų produktų dalis gyventojų suvartojime);

3) vienetų pasiskirstymo populiacijoje modeliai (gyventojų pasiskirstymas pagal amžių, pirkėjų skaičiaus parduotuvėse pasiskirstymas pagal valandas ir kt.);

4) nuoseklių pokyčių dėsningumai įvairiose kintančiose agregato charakteristikose (derliaus priklausomybė nuo tręštų trąšų kiekio, darbuotojų kvalifikacijos lygis priklausomai nuo darbo patirties ir kt.).

Apibendrinantieji statistiniai duomenys susidaro dėl sudėtingų priežasčių visumos, iš kurių vienos yra pagrindinės, bendros visiems populiacijos vienetams, o kitos yra grynai individualios (atsitiktinės visai populiacijai). Bendruosiuose statistiniuose rodikliuose, skaičiuojant masinio stebėjimo pagrindu, šių atskirų priežasčių sukeltos pasekmės yra išlygintos, o pasekmės dėl visai populiacijai bendrų priežasčių išryškėja. Čia galioja didelių skaičių dėsnis.

Didelių skaičių dėsnis reikalauja pakankamai didelio stebėjimų skaičiaus, kad statistinės charakteristikos būtų tipiškos ir be atsitiktinių veiksnių įtakos. Pavyzdžiui, pastebėta, kad 100 mergaičių gimsta 105–107 berniukai, o tai yra tam tikro biologinio dėsnio apraiška.

1.3 Statistinė metodika ir statistiniai rodikliai

Statistiniai tyrimai skirstomi į tris nuoseklius etapus:

1) statistinis stebėjimas, t.y. pirminės statistinės medžiagos rinkimas;

2) stebėjimo rezultatų apibendrinimas ir plėtojimas, t.y. jų apdorojimas;

3) gautos apibendrintos medžiagos analizė.

Kiekviename iš šių etapų naudojami specifiniai metodai, kurie sudaro statistinę metodiką ir yra nulemti statistikos dalyko specifikos.

Masinio stebėjimo metodas. Kadangi statistika tiria modelius, atsirandančius masiniuose reiškiniuose, veikiant įstatymui

dideli skaičiai, tuomet pirmajame statistinio tyrimo etape turėtų būti užtikrintas masinis stebėjimas, t.y. daugybės atskirų individualių faktų ir individualių vertybių, būdingų savybių rinkinys.

Grupavimo metodas. Antrajame statistinio tyrimo etape surinkti faktai sisteminami ir suskaičiuojami arba apibendrinami. Jie skirstomi pagal skirtumus ir sujungiami pagal panašumą, kitaip tariant, grupuojami. Taikydami grupavimo metodą, statistikai pagal tiriamus požymius suskirsto tiriamus reiškinius į svarbiausius tipus, charakteristikų grupes ir pogrupius.

Analizės metodai naudojant suvestinius rodiklius. Trečiajame statistinio tyrimo etape analizuojama apibendrinta medžiaga, dėsningumų ir sąsajų pasireiškimas tiriamuose faktuose, jų tipinių požymių charakteristikos. Šiame etape apskaičiuojami apibendrinantys rodikliai (bendrinės, santykinės ir vidutinės reikšmės, statistiniai koeficientai).

Analizė naudojant bendruosius rodiklius susideda iš charakteristikų matavimo, sumavimo, santykinių ir vidutinių reikšmių skaičiavimo, apibendrinamojo charakteristikų kitimo, reiškinių dinamikos įvertinimo, indeksų naudojimo, balanso konstrukcijų, ryšių glaudumą apibūdinančių rodiklių skaičiavimo, 2010 m. taip pat kitos technikos.

Visa tai papildo racionaliausio skaitmeninės medžiagos pateikimo lentelės metodas ir grafinis metodas – statistinių duomenų vizualinio atvaizdavimo metodas.

Statistinė populiacija - Tai atskirų to paties tipo vienetų, kuriuos vienija vienas kokybinis pagrindas, tačiau skiriasi vienas nuo kito keliomis savybėmis, masė.

Pavyzdžiui, populiacija bus šalies populiacija, kurią sudaro atskiri žmonės, kurie skiriasi lytimi, amžiumi ir kitomis savybėmis. Tačiau ji yra vieninga ta prasme, kad tai yra vienos šalies gyventojai.

Masiniai reiškiniai visada reprezentuoja vienetų rinkinius, kurie yra vienarūšiai tam tikru atžvilgiu, bet skiriasi vienas nuo kito kitais atžvilgiais.

Statistika populiacijas apibūdina jų skaičiais-rodikliais, kurie gali būti dviejų tipų:

1) rodikliai, pateikiantys bendrą suvestinių rodiklių apimties apibūdinimą. Pavyzdžiui, darbuotojų skaičius, gamybos apimtys ir kt.

2) rodikliai, apibendrinantys populiacijų požymius pagal daugybę požymių. Pavyzdžiui, gyventojų charakteristikos pagal surašymo rezultatus: pagal lytį, amžių, tautybę, išsilavinimo lygį ir kt.

Kintamos charakteristikos yra charakteristikos, kurios atskiriems populiacijos vienetams įgauna skirtingas reikšmes (kokybines arba kiekybines).

Kintamos charakteristikos reikšmė atskiruose populiacijos vienetuose vadinama variantu. Pavyzdžiui, bet kurios įmonės darbuotojai skiriasi pagal lytį (kokybinė vertė - vyras ar moteris) arba pagal gaunamo darbo užmokesčio lygį (kiekybinės atributo vertės).

Statistika - tai yra bendroji apskaita. Statistiniai skaičiai bendrai apibūdina bet kokį faktų rinkinį, išreiškiant jų skaičių, apimtį, dalių santykį arba vidutinį lygį naudojant jų charakteristikas. Taigi tai yra viena iš apskaitos rūšių, būtent apibendrinta apskaita, nagrinėjanti suvestinių, o ne atskirų faktų charakteristikas.

Statistinis rodiklis yra kiekybinis socialinių reiškinių matas, turintis kokybinį tikrumą.

Būtina atskirti statistinio rodiklio turinį ir jo konkrečias kiekybines dimensijas.

Rodiklio turinys arba kokybinis tikrumas apibūdina socialinę ir ekonominę kategoriją (gyventojų skaičius, nacionalinis turtas, gamybos apimtis, prekybos apyvarta ir kt.). Statistinių rodiklių (t.y. statistinių duomenų) kiekybiniai matmenys priklauso nuo konkrečių vietos ir laiko sąlygų.

Pavyzdžiui, darbo užmokestis yra specifinė ekonominė kategorija. Statistika matuoja bendrą jo apimtį ir vidutinį lygį. Todėl atsiranda statistiniai rodikliai, apibūdinantys darbo užmokesčio fondą ir vidutinį darbo užmokestį. Skirtingomis sąlygomis ir skirtingu laiku šių rodiklių statistika skiriasi.

Svarbiausias statistikos mokslo uždavinys – parengti statistinių rodiklių skaičiavimo metodiką. Šie klausimai sprendžiami pramonės statistikos rėmuose.

Statistinių rodiklių sistema. Statistiniai rodikliai turi būti tam tikrame santykyje vienas su kitu, sudarydami tarpusavyje susijusių rodiklių sistemą. Statistinių rodiklių sistema remiasi šiuolaikine demografija, ekonomikos teorija ir kitais socialiniais mokslais.

Tarptautiniu lygmeniu statistiniai rodikliai susisteminti atskiruose tarptautinių organizacijų vadovuose: SNA vadovas, Viešųjų finansų vadovas, Bankininkystės ir finansinės statistikos vadovas, Mokėjimų balanso vadovas ir kt.

Statistinių rodiklių sistema nėra nekintanti. Socialinės raidos procese vieni reiškiniai išnyksta, kiti atsiranda, o tai atsispindi rodiklių sistemoje.

SAVITIKRINIMO KLAUSIMAI.

1. Ką reiškia statistika?

2. Kada atsirado statistika, kokie buvo jos kūrimo tikslai?

3. Išvardykite pagrindines statistikos mokslo raidos mokyklas?

4. Ką reiškia statistika siaurąja to žodžio prasme?

5. Kodėl statistika yra socialinis mokslas? Kuo jis skiriasi nuo kitų socialinių mokslų?

6. Koks teorinis statistikos pagrindas?

7. Kas vadinama masinių procesų ir reiškinių šablonu?

8. Kokie yra šių modelių tipai?

9. Į kokius etapus patenka statistiniai tyrimai ir kokie darbai juose atliekami?

10. Kokie konkretūs metodai naudojami kiekviename statistinio tyrimo etape?

11. Kas yra statistinė visuma?

12. Paaiškinkite, kuo skiriasi variantas ir kintančios charakteristikos?

13. Kas yra statistinis rodiklis? Kaip tai susiję su tam tikromis socialinėmis ir ekonominėmis kategorijomis?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Studijų ir mokymo sritys. Eurostatas, 1999 m. gruodžio mėn. - 108 p.

2. Kazachstano Respublikos 1997 m. gegužės 7 d. įstatymas Nr. 98-1 „Dėl valstybinės statistikos“ (su pakeitimais ir papildymais, padarytais 2001-01-30 Kazachstano Respublikos įstatymais Nr. 154-11; 2002-01-15) 280-11, 2004-12-20, Nr. 13-111, 2004-12-21, Nr. 14-111;

3. Valstybinės statistikos tobulinimo programa Kazachstano Respublikoje 1999-2005 m. / Kazachstano Respublikos Vyriausybės 1998 m. lapkričio 19 d. dekretas Nr. 1180.

4. Kharlamovas A.I. ir kt. Bendroji statistikos teorija. - M.: Finansai ir statistika 1995 m.

5. Elizieva I.I., Juzbaševas M.M. Bendroji statistikos teorija: Vadovėlis. – 3 leidimas. / Red. narys - korr. RAS I.I. Elizieva. - M.: Finansai ir statistika, 1998. - 368 p.: iliustr.

6. Statistikos teorija: vadovėlis universitetams / Redagavo R.A. Šmoilova. - M.: Finansai ir statistika, 1996 m.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Bendroji statistikos teorija: Vadovėlis universitetams. - M.: INFRA-M, 1998. Kharchenko L.I. ir kiti. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statistika: Vadovėlis. - M.:

8. Gusarovas V.M. Statistikos teorija: Vadovėlis universitetams. - M.: Auditas, VIENYBĖ, 1998 m.

9. Ryauzov N.N. Bendroji statistikos teorija: Vadovėlis studentams. ekonom. specialistas. universitetai - 4-asis leidimas, pataisytas. ir papildomas - M.: Finansai ir statistika, 1984. - 343 p., iliustr.

10. Bendroji statistikos teorija: Vadovėlis / T.V. Riabuškinas, M.R. Efimova ir kiti - M.: Finansai ir statistika, 1981 m.

11. Bendroji statistikos teorija: Vadovėlis / G.S. Kildiševas, V.E. Osvienko, P.M. Rabinovičius, T.V. Riabuškinas. - M.: Statistika, 1980 m.

12. Statistikos žodynas / Ch. red. M.A. Koroliovas. - 2-asis leidimas, pataisytas. ir papildomas - M.: Finansai ir statistika, 1989 m.

Zužduočių savarankiškam darbui.

1.5.1. Testo užduotys

1 . Kas negerai apie statistiką kaip mokslą?:

1) tiria socialinius reiškinius;

2) tiria socialinių reiškinių kokybinį turinį;

3) tiria socialinių reiškinių kokybinį turinį iš kiekybinės pusės;

4) tiria masinius reiškinius;

5) statistika yra universalus mokslas.

2 . Teorinis statistikos pagrindas yra:

1) matematikos mokslai ir filosofija:

2) matematikos mokslai ir demografija;

3) filosofija, ekonomikos teorija ir demografija;

4) filosofija ir demografija;

5) visi ekonomikos ir socialiniai mokslai.

3 . Statistinių dėsningumų rūšys neapima:

1) dinamikos dėsningumai;

2) struktūros modeliai;

3) vienetų pasiskirstymo populiacijoje modelius;

4) didelių skaičių šablonai;

5) nuoseklių pokyčių įvairiose kintančiose visumose charakteristikose modelius.

4 . Kuo aukštesnis parduotuvių specializacijos lygis, tuo didesnis prekybos kaštų lygis - tai yra modelis:

1) judėjimas laike;

2) reiškinių struktūros pokyčiai;

3) vienetų pasiskirstymas populiacijoje;

4) dideli skaičiai;

5) nuoseklūs įvairių kintančių charakteristikų pokyčiai visumoje.

5 . Šiam reiškiniui būdingas modelis pasireiškia:

1) tam tikromis kiekvienos charakteristikos reikšmėmis;

2) su pakankamai dideliu stebėjimų skaičiumi;

3) kai kurių verčių nukrypimas nuo jų vidutinės vertės;

4) jeigu reiškinys yra stacionarus;

5) kiekvienu atskiru atveju.

6 . Konkretūs statistikos formos metodai:

2) statistinio stebėjimo priemonės;

3) statistinio reiškinio dėsningumas;

4) statistinių rezultatų suvestinė;

5) statistinė metodika.

7 . Daugelissocialinis ir ekonominisobjektai,vieningivadinamas vienu kokybiniu pagrindu, tačiau besiskiriančiu daugybe savybių:

1) statistinis agregatas;

2) statistinių rodiklių sistema;

3) charakteristikų rinkinys;

4) stebėjimo objektas;

5) statistinė lentelė.

8 . Kintamos populiacijos vienetų charakteristikos - tai ženklai, kad:

1) turėti kokybiškai skirtingą turinį;

2) įgauna skirtingas reikšmes;

3) yra identiški;

4) skiriasi kiekybiškai ir kokybiškai;

5) pastovus arba stabilus.

9 . Variantas vadinamas:

1) gyventojų vieneto individualios charakteristikos reikšmių skaičius;

2) gyventojų vieneto požymio individualios reikšmės skaičius;

3) kintamos charakteristikos vertė atskiruose populiacijos vienetuose;

4) populiacijos vieneto kiekybinio turinio kokybinė vertė;

5) gyventojų vienetai.

10 . Kokybinį tikrumą turintis socialinių reiškinių kiekybinis matas vadinamas:

1) statistinis vienetas;

2) opcionas;

3) stebėjimo objektas;

4) gyventojų vienetas;

5) statistinis rodiklis.

11 . Formuojasi statistiniai rodikliai, kurie yra tam tikru santykiu tarpusavyje:

1) statistinių rodiklių sistema;

2) statistinė klasifikacija;

3) statistinis grupavimas;

4) statistinė lentelė;

5) statistinis dėsningumas.

2 tema. Statistikos organizavimo principai

2.1 Statistikos vaidmuo planinėje ir rinkos ekonomikoje

Informacija kaip būtinos informacijos ir duomenų visuma sėkmingam valdymo sprendimų analizei, kontrolei, priėmimui ir organizavimui yra būtinas efektyvaus socialinių ekonominių procesų valdymo elementas. Bendroje vadybos sistemos informacijos visumoje išryškinama statistinė informacija, apibūdinanti masinius reiškinius per ilgą laikotarpį, leidžianti nustatyti tendencijas, raidos aspektų sąsajas, veiksnių sąveikos esmę. Statistinė informacija skirta aptarnauti visą valdymo ciklą.

Socialinė ir ekonominė statistika suteikia svarbios skaitmeninės informacijos apie šalies išsivystymo lygį ir galimybes. Ji veikia kaip viena iš lemiamų politikos gairių, skatina objektyvų konkrečių klausimų aptarimą ir, tenkindama visų socialiniuose-politiniuose ir socialiniuose-ekonominiuose procesuose dalyvaujančių asmenų bei institucijų informacijos poreikius, leidžia priimti labiau pagrįstus sprendimus.

Itin daug darbo reikalaujantis darbas teikiant šiems tikslams reikalingus duomenis yra labai svarbus valstybės uždavinys, už kurio įgyvendinimą atsakinga vadinamoji „oficialioji statistika“.

Daugumoje šalių tam tikros vyriausybinės agentūros užima ypatingą vietą kaip oficialios socialinių ir ekonominių duomenų rengėjos. Taip yra dėl to, kad reguliariems statistiniams tyrimams reikalingas didelis finansavimas. Be to, siekdama užtikrinti tokių apklausų rezultatų patikimumą, valstybė, esant poreikiui, gali daryti spaudimą respondentams nemokamai ir laiku pateikti informaciją.

Neoficialią statistiką pateikia organizacijos, kurios, kaip taisyklė, neturi teisės aktuose įtvirtintų specialių teisių, leidžiančių gauti reikiamą informaciją iš respondentų. Ji visų pirma skirta oficialiosios statistikos statistinei analizei, prireikus ją papildant savo atliktais tyrimais ir skaičiavimais.

Reikia pažymėti, kad oficialiosios statistikos vaidmuo rinkos ekonomikoje iš esmės skiriasi nuo jos vaidmens planinėje ekonomikoje.

Planinėje ekonomikoje oficiali statistika buvo plano įgyvendinimo stebėjimo įrankis. Tai taip pat buvo agitacijos ir propagandos įrankis. Tokia padėtis lėmė tai, kad mikroduomenys (duomenys apie individualią įmonę ar asmenį) nebuvo anonimiški ir gali būti naudojami ne tik statistiniais tikslais. Tuo pačiu metu makroduomenys (suvestiniai tyrimo rezultatai), atvirkščiai, dažnai buvo slapti.

Rinkos ekonomikose oficialiosios statistikos vaidmuo yra visiškai priešingas. Mikroduomenys, išskyrus viešai prieinamus duomenis, turi būti laikomi paslaptyje, o makroduomenys, atvirkščiai, yra prieinami visiems. Statistika ir apskaita (įmonių veiklos stebėjimui), su retomis išimtimis (kaip, pavyzdžiui, bankų priežiūros užtikrinimas), yra iš esmės atskirtos.

Kazachstano valstybinės statistikos raidos istorija nuo jos institucionalizavimo 1920 m. lapkričio 8 d., kaip vieninga Kazachstano autonominės respublikos institucija, suformuota tų pačių metų rugpjūtį kaip RSFSR dalis, rodo, kad jos veikimas iki Kazachstano nepriklausomybės įgijimo. 1991 m. gruodžio 16 d. įvyko pagal planą sukurti centralizuotai valdomą ūkį.

Kaip rašo vidaus statistikos istorijos tyrinėtoja K. Baižanova, valstybinės statistikos raidos modelis Kazachstane sovietmečiu yra toks, kad ji „nevysto pagal klasikinės statistikos kanonus, paremtus 2010 m. dideli skaičiai ir atrankos tyrimo metodas, kuris būtinai atliko analitinę ir prognozavimo funkcijas, ir kaip integruotos planinės centralizuotos apskaitos elementas, atitinkamai statistikoje vyksta reikšmingi kokybiniai pokyčiai (formoje, principuose, informacijos rinkimo ir atspindėjimo tvarka, ataskaitų teikimas ir kt.). .) 1."

Jei savo atsiradimo metu Kazachstano statistika dar išlaikė klasikinės statistikos bruožus ir principus, tai vėliau, po daugybės pertvarkymų, ji iš esmės virto paprasta duomenų registravimo įstaiga, pagrįsta nuolatiniu ataskaitų teikimu ir socialine-ekonomine sudėtimi. rodikliai daugiausia buvo orientuoti į nustatytų suplanuotų užduočių ir techninių bei ekonominių standartų įgyvendinimo stebėseną. Remiantis tuo, statistinė apskaita buvo orientuota į materialinių ir darbo išteklių apyvartos, jų paskirstymo ir panaudojimo vidinę ekonominę apskaitą atspindinčią socialinės srities statistikos, kreditų ir finansų sistemos, pinigų apyvartos, paslaugų, finansinės veiklos standarto nenaudai. gyventojų gyvenimas ir kiti svarbūs visuomenės raidos aspektai. Statistika buvo atitrūkusi nuo pasaulinės praktikos, o tai apsunkino darbą tarptautinių palyginimų srityje ir tuo stabdė Kazachstano integracijos į pasaulio bendruomenės ekonomiką procesą.

2.2 Kazachstano statistikos reforma

1991 m. gruodžio 16 d. paskelbus Kazachstano valstybinę nepriklausomybę tapo akivaizdu, kad Nacionalinio ūkio balanso (BNH) metodika pagrįsta statistinės informacijos sistema iš esmės nepajėgi adekvačiai charakterizuoti socialinę-politinę ir socialinę-ekonominę. šalyje užsimezgantys santykiai.

Reikėjo radikalios reformos (ir iš esmės naujos) Kazachstano statistikos kūrimo, kurią lėmė ekonominės ir socialinės-politinės sistemos transformacija, pasaulinės ir vidaus situacijos pokyčiai, ypač:

Kazachstanui įgijus suverenitetą, reikėjo sukurti ir sukurti nacionalinę statistikos sistemą, atitinkančią nepriklausomos valstybės statusą;

Kazachstanui įžengus į pasaulinę bendruomenę ir įgyvendinant nepriklausomą užsienio ekonominę veiklą, reikėjo įdiegti pasaulinės praktikos standartus atitinkančias techninės, ekonominės ir socialinės informacijos klasifikacijas ir kodavimo sistemas;

ekonomikos orientacija į rinkos santykius, nevalstybinio sektoriaus plėtra, daugybės naujų institucinių vienetų atsiradimas lėmė būtinybę reformuoti statistinio stebėjimo metodus, kurti modernius statistinius registrus, peržiūrėti ūkio sistemą. rodikliai.

Taigi reformuojant statistiką iš pradžių siekiama šių trijų pagrindinių tikslų:

1) nacionalinės statistikos sistemos, atitinkančios nepriklausomos valstybės statusą, sukūrimas ir sukūrimas;

2) tarptautiniu mastu priimtų statistinių klasifikacijų ir standartų diegimas;

3) šiuolaikinių statistinio stebėjimo priemonių ir metodų įdiegimas.

Paskutinis XX amžiaus dešimtmetis. pasižymėjo tuo, kad Kazachstanas valstybiniu lygiu priėmė tris statistikos tobulinimo programas.

Pirmojoje Valstybinėje statistikos, pirminės ir apskaitos restruktūrizavimo programoje (patvirtinta Kazachstano Respublikos ministrų kabineto 1992 m. gruodžio 29 d. nutarimu Nr. 1098) pagrindinis dėmesys ir resursai buvo skirti spręsti pagrindinių problemų.

Buvo imtasi priemonių generuoti nacionalinę statistiką realiame ekonomikos sektoriuje, finansų ir bankų sektoriuose, palyginamus tarptautiniu lygiu. Buvo atliktas priemonių kompleksas, padėjęs pagrindą perėjimui prie nacionalinių sąskaitų sistemos, naujų respublikos statistikos skilčių kūrimui: užsienio ekonominės veiklos, mokėjimų balanso, kainų ir kt. Pagal tarptautinius reikalavimus , pradėtos reformuoti kitos statistikos šakos.

Tai leido pradėti skaičiuoti bendrąjį vidaus produktą (BVP) ir kitus makroekonominius rodiklius, sudaryti šalies mokėjimų balansą, sukurti kainų ir tarifų registravimo tinklą kainų statistikai rengti. Tuo pačiu laikotarpiu buvo suformuotas valstybinis ūkio subjektų registras kaip rinkos ekonomikos statistinė priemonė. Buvo atliktas perėjimas nuo pagrindinių kompiuterių prie asmeninių kompiuterių.

Įgyvendinus pirmąją Statistikos reformų programą, susiformavo nacionalinė statistikos sistema, atitinkanti nepriklausomos valstybės statusą. Pažymėtina, kad, pasak K.D. Baižhanova, respublikos valstybinės statistikos raidos istorijos tyrinėtoja, Kazachstanas šią užduotį atliko 1991–1994 m. Nuo 1995 m., t.y. Dar įgyvendinant pirmąją Programą respublika pradėjo antrąjį statistikos pertvarkos etapą, pradedant nuo šalies ūkio balanso rodiklių skaičiavimo panaikinimo.

Antroje programoje – Valstybinės statistikos tobulinimo Kazachstano Respublikoje programa 1996-1998 m. (patvirtintas Kazachstano Respublikos Vyriausybės 1996 m. spalio 8 d. dekretu Nr. 1244) pagrindinės kryptys buvo: nuoseklus perėjimas nuo sektorinio informacijos rinkimo principo prie įmonių statistikos; naujų ekonominių klasifikatorių ir techninės ir ekonominės informacijos kodavimo sistemų įdiegimas, suderintas su tarptautiniais klasifikatoriais; sisteminė statistinio stebėjimo metodų reforma, siekiant sudaryti sąlygas maksimaliai patenkinti visuomenės statistinės informacijos poreikius.

Antrosios programos įgyvendinimas leido:

tęsti nacionalinių sąskaitų kūrimą ir pradėti reformuoti sektorių statistiką remiantis 1993 m. JT SNA metodologiniu pagrindu;

peržiūrėti finansinės ir pinigų statistikos formas, susijusias su naujos apskaitos sistemos įdiegimu;

pradėti formuoti statistinį registrą ir naudoti tarptautinius ekonominės veiklos rūšių klasifikatorius bei produktų ir paslaugų klasifikatorius rengiant statistinę informaciją;

pradėti pereiti prie imtinių statistinio stebėjimo metodų, naudojant žemės ūkio statistikos pavyzdį, taip pat perėjimą prie įmonių statistikos, naudojant mažų įmonių pavyzdį;

atlikti kitą statistikos įstaigų techninio pertvarkymo moderniomis kompiuterinėmis technologijomis ir telekomunikacijomis etapą ir pradėti respublikos statistikos įstaigų informacinių išteklių formavimo automatizavimo darbus.

1997 m. gegužės mėn. Kazachstano Respublikos parlamentas priėmė naują (antrą) įstatymą „Dėl Kazachstano Respublikos valstybinės statistikos“. (Pirmasis įstatymas „Dėl valstybinės statistikos Kazachstano Respublikoje“ priimtas 1992 m. sausio mėn. VII Kazachstano Aukščiausiosios Tarybos sesijoje).

Apskritai 1996–1998 m. Statistikos reforma įgyvendinta prioritetiškumo, maksimalios išteklių koncentracijos svarbiausiose fundamentaliose srityse principais, o tai leido reikšmingai integruotis į pasaulinę statistikos bendruomenę.

Trečiasis reformos etapas buvo vykdomas pagal 1999–2005 m. Kazachstano Respublikos valstybinės statistikos tobulinimo programą. (patvirtinta Vyriausybės 1998 m. lapkričio 19 d. nutarimu Nr. 1180). Pagrindinis šios Programos tikslas buvo sisteminga Kazachstano valstybinės statistikos reforma, siekiant kuo geriau patenkinti šalies valdymo organų, verslo sluoksnių ir visuomenės poreikius objektyviai statistinei informacijai apie šalies, regionų socialinę ir ekonominę raidą. , pramonės šakos ir ekonomikos sektoriai, palyginami tarptautiniu lygiu su panašia informacija iš kitų šalių

Programoje buvo numatytos šios prioritetinės Kazachstano Respublikos valstybinės statistikos tobulinimo 1999–2005 m. sritys:

nacionalinių statistinių klasifikatorių sistemos, suderintos su tarptautiniu lygiu pripažintais klasifikatoriais, įdiegimas;

registrų, kaip pagrindinės statistinės veiklos organizavimo priemonės, kūrimas;

statistinio stebėjimo metodų tobulinimas ir perėjimas prie įmonių statistikos;

makroekonominės ir sektorinės statistikos rodiklių sistemos ir metodikos tobulinimas realiame, išorės, valdžios, finansų ir socialiniame sektoriuose;

tobulinti išsamią Kazachstano ir jo regionų socialinės ir ekonominės raidos analizę;

naujų informacinių technologijų diegimas ir vieningų statistinės informacijos išteklių formavimas, įskaitant automatizuotą klasifikatorių banką, registrus, integruotas paskirstytas duomenų bazes;

statistinių duomenų skelbimo ir sklaidos sistemos tobulinimas;

tobulinti nuolatinio personalo profesinio mokymo statistikos ir informacinių technologijų srityje sistemą;

tarptautinis bendradarbiavimas statistikos srityje.

2002 m. speciali TVF misija įvertino Kazachstano statistinių duomenų kokybę, atsižvelgdama į galimybę respublikai prisijungti prie Specialiojo duomenų platinimo standarto (SDDS). Anksčiau, vadovaudamasi 1998 m. rugsėjo 11 d. Vyriausybės nutarimu Nr. 871, Kazachstano Respublikos statistikos agentūra kartu su nacionaliniu banku ir Respublikos finansų ministerija 1999 m. balandžio mėn. užtikrino, kad Kazachstanas taptų pirmuoju NVS šalys prisijungs prie Bendrosios duomenų platinimo sistemos (GDDS).

Remiantis TVF misijos rezultatais, buvo parengtos ataskaitos, kuriose pateiktos rekomendacijos gerinti duomenų kokybę ir atlikti nemažai parengiamųjų darbų, kad iki 2003 m. liepos mėn. Kazachstanas prisijungtų prie SDDS. Visus darbus baigus 2003-03-24, t.y. trimis mėnesiais anksčiau nei numatyta data Kazachstanas prisijungė prie šių standartų. Vadovaujantis VDAD reikalavimais, Agentūros interneto svetainėje yra metaduomenys, Duomenų paskelbimo kalendorius ir Nacionalinės ekonomikos duomenų puslapis, kuris reguliariai atnaujinamas pagal Duomenų paskelbimo kalendorių.

Nepaisant aukšto statistinių duomenų kokybės įvertinimo, Kazachstano Respublikos statistikos agentūra nustatė tris problemas ir suformulavo tris uždavinius, kurių sprendimas sudarytų sąlygas toliau gerinti Kazachstano statistikos kokybę:

1) Agentūros organizacinės struktūros tobulinimas: 2) statistinės veiklos mokslinio ir analitinio pobūdžio stiprinimas;

3) administracinių duomenų šaltinių naudojimas.

Tobulinant Agentūros sistemos organizacinę struktūrą, Agentūros statistikos organizacijų regioninė struktūra jau optimizuota, sujungiant Agentūrai pavaldžius regioninius informacijos ir statistikos centrus (RIS) (perduodant statistinių duomenų rinkimo funkciją). ) į regionus (Agentūros teritorinius padalinius). DPK funkcijos duomenų tvarkymui perduotos RFB antrinėms valstybės įmonėms „Statistikos agentūros TLK“.

Statistinės veiklos mokslinio ir analitinio pobūdžio stiprinimo klausimu siūloma atkurti Statistinių tyrimų ir prognozavimo institutą, kuris 1991–1997 metais egzistavo kaip Valstybiniam statistikos komitetui (Statistikos agentūrai) pavaldžia organizacija. kuri leistų intensyviau vykdyti reformas statistinės metodikos ir socialinės ekonominės situacijos šalyje analizės srityje.

Administracinių šaltinių naudojimas apima atitinkamų respublikos teisės aktų pakeitimų, turinčių įtakos duomenų teikimui iš administracinių šaltinių valstybinėms statistikos įstaigoms, bei nacionalinių ir žinybinių duomenų bazių plėtojimą, atsižvelgiant į valstybinės statistikos interesus.

Bendrą (pasaulinį) Kazachstano statistikos sistemos vertinimą 2003 m. taip pat atliko Eurostato ekspertai pagal TACIS projektą. 2004 m. balandžio mėn. pabaigoje Agentūra gavo galutinę ekspertų ataskaitos versiją1. Ataskaitoje pažymima, kad Kazachstano statistika padarė didelę pažangą, o statistinio registravimo kokybė gerokai išaugo. Nepaisant to, ekspertai formuluoja organizacines ir temines rekomendacijas tolesniam respublikos statistikos tobulėjimui, kurioms įgyvendinti Kazachstano Respublikos statistikos agentūra 2004 m. pradžioje parengė Veiksmų planą. Į rekomendacijas buvo atsižvelgta ir kitoje (ketvirtojoje) Valstybės statistikos tobulinimo 2006–2008 m. programoje.

Aukštos kokybės valdžios institucijų informacinė parama statistiniais duomenimis, siekiant stebėti esamas valstybines, sektorines ir regionines programas bei kurti naujas programas pagal „Kazachstano-2030“ strategiją, numato tolesnę Kazachstano valstybinės statistikos plėtrą, todėl būtina plėtoti. naujų daugiamečių valstybės statistikos tobulinimo programų.

Vykdant šias programas, siekiant užtikrinti tarptautinį duomenų palyginamumą ir užtikrinti tarptautiniu lygiu prisiimtų įsipareigojimų, ypač JT tūkstantmečio deklaracijos, kurią pasaulio lyderiai priėmė JT tūkstantmečio aukščiausiojo lygio susitikime1 2000 m., stebėseną, perėjimas prie tarptautinių standartų. statistikos sritis. Perėjimo prie tarptautinių standartų statistikos srityje reikalavimų rinkinio pavyzdys yra Eurostato statistinių reikalavimų santrauka (trumpas aprašymas).

Vadovaujantis Kazachstano Respublikos Vyriausybės 2003 m. rugsėjo 5 d. dekretu Nr. 903 „Dėl Kazachstano Respublikos Vyriausybės 2003–2006 m. programos įgyvendinimo veiksmų plano“, 2003 m. 2005 m. Agentūra pateikė Vyriausybei tvirtinti kitą (ketvirtąją) Valstybės statistikos tobulinimo 2006–2008 m. programą.

Programos tikslas – gerinti statistinės informacijos kokybę respublikoje, į statistinės veiklos praktiką įdiegiant Europos Sąjungoje priimtus tarptautinius statistikos srities standartus.

Šį tikslą tikimasi pasiekti sprendžiant šias užduotis:

1) pereiti prie modernaus statistikos sistemos koordinavimo lygio, pagrįsto laipsnišku kokybės valdymo sistemų diegimu visuose statistinės veiklos aspektuose ir tinkamos organizacinės bei teisinės bazės sukūrimu;

2) statistinių metodikų ir metodų kūrimas ir įgyvendinimas, siekiant pritaikyti tarptautines rekomendacijas ir standartus nacionaliniu lygiu;

3) sisteminio požiūrio į statistinės informacijos analizės organizavimą ir vykdymą diegimas, siekiant pagerinti informacinę paramą rengiant ir įgyvendinant valstybės ir pramonės programas;

4) vieningos statistinės informacinės sistemos „Valstybės statistika“, atitinkančios tarptautinių duomenų rinkimo, apdorojimo, saugojimo ir platinimo standartų reikalavimus, sukūrimas;

5) pereiti nuo techninės pagalbos gavimo prie aktyvaus tarptautinio bendradarbiavimo pagal JT pagrindinius oficialiosios statistikos principus.

Pagrindinis Programos įgyvendinimo rezultatas bus modernios nacionalinės statistikos sistemos, užtikrinančios statistinių duomenų rengimą pagal visus esminius tarptautinius standartus ir rekomendacijas, suformavimas.

2.3 Pagrindiniai oficialiosios statistikos principai

Pagrindiniai oficialiosios statistikos principai, vienbalsiai patvirtinti JT Statistikos komisijos specialioje sesijoje Niujorke 1994 m. balandžio 11–14 d.1 (1 priedas), vaidina svarbų vaidmenį kuriant ir plėtojant patikimas ir atsparias nacionalines statistikos sistemas. į neigiamą politinę įtaką.

Trumpai tariant, jų turinys yra toks.

1. Formalumas. Praktinės vertės oficialią statistiką objektyviai rengia ir platina vyriausybinės statistikos agentūros, siekdamos užtikrinti piliečių teisės į viešąją informaciją gerbimą. Taip yra todėl, kad oficialioji statistika yra esminis demokratinės visuomenės informacinės sistemos elementas, teikiantis valstybės institucijoms, įmonėms ir visuomenei duomenis apie ekonominę, demografinę, socialinę ir aplinkos situaciją.

2. Profesionalumas. Siekdamos išlaikyti pasitikėjimą oficialiąja statistika, statistikos agentūros turi priimti sprendimus dėl duomenų rinkimo, apdorojimo, saugojimo ir pateikimo metodų ir procedūrų vadovaudamosi griežtai profesiniais sumetimais, įskaitant mokslinius principus ir profesinę etiką.

3. Moksliškumas. Siekdamos užtikrinti teisingą duomenų interpretavimą, statistikos agentūros turi teikti informaciją pagal mokslinius standartus apie statistikos šaltinius, metodus ir procedūras.

Šiuo metu terminas "statistika" gali būti vartojamas keliomis reikšmėmis.

Pirma, statistika reiškia speciali praktinės žmogaus veiklos rūšis apie visuomenėje vykstančius socialinius-ekonominius reiškinius ir procesus apibūdinančių skaitmeninių duomenų rinkimą, apdorojimą, kaupimą ir analizę, kurie yra atskaitos taškas priimant įvairius valdymo sprendimus.

antra, statistika gali veikti kaip speciali mokslo žinių šaka, kuri tiria metodus, kaip sistemingai stebėti žmonių socialinio gyvenimo masinius reiškinius, rengti skaitinius jų aprašymus ir moksliškai apdoroti šiuos aprašymus, plėtoti statistinėje praktikoje taikomus metodus, tai yra tirti įvairių šalių, teritorijų, grupių socialinio gyvenimo reiškinius. žmonių ir pan. iš jų kiekybinės pusės.

IR, trečia, reiškia statistika konkretūs informaciniai duomenys, pateikiama įmonių, organizacijų, asmenų ataskaitiniuose dokumentuose, taip pat specialiuose rinkiniuose ir spaudoje skelbiama informacija.

Statistika kaip mokslas reprezentuoja vientisą mokslo disciplinų sistemą: statistikos teoriją, ekonominę statistiką ir jos šakas, socialinę-demografinę statistiką ir jos šakas.

Statistikos teorija yra mokslas apie bendriausius socialinių ir ekonominių reiškinių statistinio tyrimo principus ir metodus. Jame plėtojamas statistikos mokslo konceptualus aparatas ir kategorijų sistema, svarstomi statistinių duomenų rinkimo, apibendrinimo, apibendrinimo ir analizės metodai, t.y. bendroji masinių socialinių procesų statistinio tyrimo metodika.

Taigi, statistikos teorija yra visos pramonės statistikos metodologinis pagrindas.

Ekonominė statistika kuria ir analizuoja sintetinę rodikliai,įskaitant tokius makroekonominius rodiklius kaip bendrasis nacionalinis turtas (BNP), bendrosios nacionalinės pajamos (BNP), bendrasis vidaus produktas (BVP), bendrasis nacionalinis produktas (BNP) ir kt., atspindintys šalies ūkio būklę; struktūra, proporcijos, pramonės šakų ir socialinės reprodukcijos elementų santykis; nagrinėja gamybinių jėgų išsidėstymo ypatumus, materialinių, darbo ir finansinių išteklių sudėtį ir panaudojimą; galiausiai, jis sukuria ir analizuoja bendrą makrostatistinį rinkos ekonomikos modelį nacionalinių sąskaitų sistemos (SNA) pavidalu.

Ekonominės statistikos šakos - pramonės, žemės ūkio, statybos, transporto, ryšių, darbo, gamtos išteklių, aplinkos apsaugos ir kt. - kurti ir tirti atitinkamų pramonės šakų raidos statistinius rodiklius.

Socialinė-demografinė statistika formuoja ir analizuoja rodiklių sistemą, kuri visapusiškai apibūdina įvairius gyventojų socialinių sąlygų ir gyvensenos aspektus; jos pramonės šakos – gyventojų, politikos, kultūros, sveikatos, mokslo, švietimo, teisės ir kt.

Visos pramonės statistikos uždavinys yra atitinkamų ūkio šakų statistinių rodiklių kūrimas.

Statistika vystosi kaip vieningas mokslas, ir kiekvienos pramonės šakos plėtra prisideda prie jos tobulėjimo kaip visumos.

Tarp statistikos mokslo ir praktikos yra glaudus ryšys: statistikoje naudojami praktikos duomenys, apibendrinami ir plėtojami statistinių tyrimų atlikimo metodai. Savo ruožtu praktinėje veikloje teorinės statistikos mokslo nuostatos taikomos sprendžiant specifines valdymo problemas.

Statistikos žinios būtinos šiuolaikiniam specialistui, kad galėtų priimti sprendimus stochastinėmis sąlygomis (kai analizuojami reiškiniai yra veikiami atsitiktinumo), rinkos ekonomikos elementų analizei, renkant informaciją, susijusią su verslo vienetų ir jų skaičiaus didėjimu. rūšys, auditas, finansų valdymas, prognozavimas.

Statistikos tema yra įvairių socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų kiekybinės charakteristikos, jų raidos dėsniai ir ryšiai tarp jų.

Šiuos aspektus būtina suvokti vieningai, nes kiekvienu atskiru laiko momentu socialiniai ir ekonominiai reiškiniai turi tam tikrus dydžius, lygius, tarp jų yra specifiniai kiekybiniai ryšiai (pavyzdžiui, darbo užmokesčio lygio pokyčiai, šalies gyventojų skaičius). tam tikrą dieną) ir santykiai (pavyzdžiui, prekybos apyvartos lygiui įtakos turi gyventojų pajamų lygis ir struktūra, įskaitant darbo užmokesčio lygį). Todėl statistinio tyrimo objektas visada gali būti įvairių skirtingų reiškinių, turinčių bendrų savybių ir apimančių visas galimas tiriamojo modelio apraiškas, rinkinys. . Pagrindinis statistikos uždavinys yra nustatyti šiuos modelius, remiantis atsitiktinių įvykių analize.

Pagal reguliarumas suprasti nagrinėjamų reiškinių ir procesų pakartojamumą, seką ir pokyčių eiliškumą. Kiekvienas atskiras reiškinys statistikos vertinamas kaip ypatingas, ypatingas tiriamo modelio atvejis. Statistinio modelio pavyzdys gali būti daug demografinių ir ekonominių tendencijų, pavyzdžiui, gyvenimo trukmės ar gimstamumo pokyčiai, gamybos augimas ar mažėjimas.

Konkrečiai populiacijai būdingi modeliai atskleidžiami masinio stebėjimo metu dėl didelių skaičių dėsnio veikimo . Didžiųjų skaičių dėsnis- objektyvus dėsnis, išreiškiantis atsitiktinumo ir būtinojo sąveiką, kuriame bendras daugybės atsitiktinių veiksnių pasireiškimas veda prie natūralaus ir nedviprasmiško rezultato, praktiškai nepriklausomo nuo atsitiktinumo.

Taigi, toliau nurodytas statistikos charakteristikas galima identifikuoti.

1. Tiriami ne pavieniai faktai, o masiniai socialiniai procesai ir reiškiniai, pagrįsti įvairių statistinių rodiklių (pavyzdžiui, ekonomiškai aktyvių gyventojų skaičiaus, gamybos apimties, realių gyventojų pajamų dydžio ir kt.) skaičiavimu. .

2. Procesai ir reiškiniai nagrinėjami dinamikoje (pavyzdžiui, gyventojų gyvenimo lygio pokyčiai, nedarbo lygiai, ekonomikos augimo tempai ir kt.).

3. Statistiniai tyrimai kiekybiniai
masinių socialinių reiškinių pusę ir vertina konkrečioje vietoje ir tam tikru laiko momentu visuomenėje vykstančius reiškinius.

4. Apibūdinama socialinių ir masinių reiškinių struktūra (vidiniai aspektai).

5. Priežasties-pasekmės ryšiai tarp reiškinių nustatomi naudojant specialią metodiką.

Socialiniams ir ekonominiams reiškiniams tirti naudojama statistika metodika, tai yra metodų, metodų ir metodų sistema, skirta tirti kiekybinius modelius, pasireiškiančius socialinių ir ekonominių reiškinių struktūroje, dinamikoje ir tarpusavio santykiuose. Konkrečių metodų naudojimą lemia iškeltos užduotys ir priklauso nuo pradinės informacijos pobūdžio. Naudoti statistiniai metodai visapusiškai(sistemiškai).

Pagrindiniai statistikos metodai:

A) dialektinis pažinimo metodas slypi tame, kad vystant atsižvelgiama į socialinius reiškinius ir procesus,
ryšiai ir priežastinis ryšys. Dialektika yra filosofijos dalis, šis metodas naudojamas norint suprasti tikrąjį pasaulį. Pagal ją statistikoje naudojamos dialektinės kategorijos: kiekybė ir kokybė, būtinybė ir atsitiktinumas, priežastingumas ir dėsningumas, individualus ir masė, individualus ir bendrasis;

b) masinio statistinio stebėjimo metodas užtikrina tyrimo metu gautos pirminės informacijos apie atskirus tiriamo reiškinio vienetus išsamumą, bendrumą ir reprezentatyvumą;

V) medžiagos grupavimo ir apibendrinimo būdas leidžia nustatyti socialinius-ekonominius tipus tiriamoje populiacijoje ir apibendrinti statistinių stebėjimų duomenis;

G) lentelės ir grafiniai metodai naudojami pateikiant reiškinių ir objektų statistinio tyrimo rezultatus ir rezultatus.

Statistika yra viena iš seniausių žinių šakų, atsiradusių ekonominės apskaitos pagrindu.

Terminas „statistika“ kilęs iš lotyniško žodžio „status“, kuris Vokietijoje pradėtas vartoti XVIII amžiaus viduryje. Statistika reiškė informacijos apie valstybę ir jos įžymybes rinkinį.

Statistiką kaip mokslą 1749 metais pradėjo dėstyti vokiečių mokslininkas Gottfriedas Achenwalis.

Statistikos raida vyko dviem kryptimis:

1) aprašomoji mokykla kilęs iš Vokietijos ir buvo siejamas su valstybės įžymybių aprašymu: teritorija, gyventojai, valstybės ir piliečių gerovė ir kt. – neanalizuojant dėsningumų ir santykių tarp reiškinių. Aprašomosios mokyklos įkūrėjas buvo vokiečių mokslininkas Hermanas Contringas (1606 - 1681).

2) „politinė aritmetika“ kilęs iš Anglijos ir buvo orientuotas į įvairių tyrinėjamų reiškinių modelių ir ryšių nustatymą, remiantis daugybe stebėjimų. Šios krypties mokyklos įkūrėjas buvo Williamas Petty (1623-1687).

Sąvoka "statistika" naudojamas keliose reikšmės:akademinių disciplinų rinkinys; praktikos šaka(„statistinė apskaita“); skaitmeninės informacijos rinkinys, apibūdinti masinių reiškinių ir socialinio gyvenimo procesų būklę; statistiniais metodais(įskaitant matematinės statistikos metodus), naudojami socialiniams ir ekonominiams reiškiniams ir procesams tirti.

Statistika kaip mokslas yra vientisa mokslo disciplinų sistema: statistikos teorija, ekonominė statistika ir jos šakos, socialinė-demografinė statistika ir jos šakos.

Statistikos teorija yra mokslas apie bendriausius socialinių ir ekonominių reiškinių statistinio tyrimo principus ir metodus. Kuriamas statistikos mokslo konceptualus aparatas ir kategorijų sistema, nagrinėjami statistinių duomenų rinkimo, apibendrinimo, apibendrinimo ir analizės metodai, t.y. bendroji masinių socialinių procesų statistinio tyrimo metodika.

Statistikos teorija yra visos pramonės statistikos metodologinis pagrindas.

Ekonominė statistika- tiria ekonomikos reiškinius ir procesus, struktūrą, proporcijas, ryšius tarp pramonės šakų ir „socialinės reprodukcijos elementų“.

Statistika yra mokslas, tiriantis kiekybinę masinių socialinių ir ekonominių reiškinių pusę neatsiejamu jų kokybinės pusės ryšiu, taip pat kiekybinę procesų raidos dėsningumų išraišką konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Statistikos tema - masinių socialinių-ekonominių reiškinių ir procesų kiekybinė pusė, kuri yra neatsiejama nuo jų kokybinės pusės.

Statistikos tikslai- statistinės informacijos bazės tobulinimas remiantis statistinių rodiklių sistemos kūrimu ir valstybinių statistikos standartų įdiegimu, siekiant aprūpinti valdžios institucijas ir kitas struktūras statistiniais duomenimis;

Teorinis pagrindas statistika yra nuostatos socialinė ir ekonominė teorija, kurie svarsto socialinių ekonominių reiškinių raidos dėsnius, išsiaiškina jų prigimtį ir reikšmę visuomenės gyvenime. Remdamasi ekonomikos teorijos nuostatų žiniomis, statistika analizuoja specifines kategorijų pasireiškimo formas, įvertina reiškinių dydį, parengia adekvačius jų tyrimo ir analizės metodus.

Statistikos tyrimas grindžiamas kategorijų ir sąvokų sistema, atspindinčia svarbiausias reiškinių ir procesų savybes, charakteristikas ir ryšius.

Statistikos metodas

Statistiniai metodai:

- masinio stebėjimo metodas – pirminių duomenų apie populiacijos vienetus rinkimas;

Apibendrinimas ir grupavimas susideda iš gautų pirminių duomenų klasifikavimo, apibendrinimo;

Apibendrinančių rodiklių analizės metodai leidžia apibūdinti tiriamą reiškinį naudojant statistines reikšmes: absoliučiąsias, santykines ir vidutines, siekiant nustatyti ryšius ir procesų raidos modelius.

Remiantis Rusijos Federacijos prezidento 2004 m. kovo 9 d. dekretu Nr. 314, Rusijos Federacijos valstybinis statistikos komitetas (Rusijos Goskomstatas) buvo pertvarkytas į Federalinę valstybinę statistikos tarnybą (Rosstat). „Rosstat“ veiklos sritis nustatoma pagal Federalinės valstybinės statistikos tarnybos nuostatus.

„Rosstat“ funkcijos:

Valstybinės statistinės veiklos srities norminių teisės aktų priėmimas;

Valdžios organų oficialios statistinės informacijos apie socialinę-demografinę, ekonominę, aplinkosauginę šalies būklę teikimas;

Kontrolės vykdymas valstybės statistinės veiklos srityje.

„Rosstat“ organai yra trijų lygių sistema su teritorinėmis įstaigomis ir federalinės tarnybos pavaldžiomis organizacijomis. „Rosstat“ valdo 75 teritorinių valstybinių statistikos įstaigų, atsakingų už statistinę veiklą atitinkamose respublikų, teritorijų, regionų, autonominių apygardų ir autonominių regionų teritorijose, darbą.

Be to, Rosstat sistema apima:

GMC (Federalinės valstybinės statistikos tarnybos pagrindinis tarpregioninis statistinės informacijos apdorojimo ir platinimo centras),

Mokslinių tyrimų ir projektavimo bei Statistinės informacinės sistemos technologinis institutas;

Socialinės ir ekonominės statistikos problemų tyrimo institutas, mokymo įstaigos (kolegijos ir technikos mokyklos, mokymo centrai).

Statistinės informacijos rinkimą ir apdorojimą taip pat gali atlikti ministerijos ir departamentai: Rusijos Federacijos finansų ministerija, Vidaus reikalų ministerija ir kt. (vadinamoji žinybinė statistika).

Visos valstybinės statistikos įstaigos užtikrina oficialios statistinės informacijos teikimą Rusijos Federaciją sudarančių subjektų vyriausybinėms institucijoms.

Iki 2003 m. Rusijos ekonomikos struktūrai apibūdinti buvo naudojamas sąjunginis tautinio ūkio sektorių klasifikatorius (OKONKH). Vietoj to Rusijos ekonominės plėtros ministerijos OKONH sukūrė visos Rusijos ekonominės veiklos rūšių klasifikatorių (OKVED).

Remiantis OKVED kodais, ūkio subjektų veiklos rūšys nustatomos jų valstybinės registracijos ir statistinės apskaitos procese.

Statistinių rodiklių tyrimas leidžia bendrai apibūdinti reiškinio apimtį ir sudėtį, nustatyti ir ištirti statistinius modelius. Tokie modeliai aptinkami masinio stebėjimo metu dėl didelių skaičių dėsnio veikimo.

Didelių skaičių dėsnis yra objektyvus dėsnis, pagal kurį vienu metu veikiant daugybei atsitiktinių veiksnių, gaunamas rezultatas beveik nepriklausomai nuo kiekvieno atvejo.

Tie. dėsningumai atsiranda tik reiškinių masėje, kai duomenys apibendrinami per pakankamai didelį vienetų skaičių.

Statistikos dalykas nagrinėjamas naudojant specialias technikas, metodus ir metodus, skirtus masinių socialinių ir socialinių bei ekonominių reiškinių ir procesų kiekybiniam tyrimui.

Konkrečių metodų naudojimas statistikoje yra iš anksto nulemtas nustatytų užduočių ir priklauso nuo pradinės informacijos.

Plėtojant statistikos mokslą, jo metodai neliko nepakitę, o buvo praturtinti naujomis, vis sudėtingesnėmis technikomis.

Statistikos metodas(arba statistinė metodika) – tai socialinių ir ekonominių reiškinių statistinio tyrimo metodų, taisyklių ir principų visuma, t.y. informacijos rinkimas, apdorojimas, rodiklių skaičiavimas ir gautų duomenų analizė (vertinimas).

Statistiniai metodai:

Masinių stebėjimų metodas – pirminių duomenų apie gyventojų vienetus rinkimas.

Apibendrinimas ir grupavimas susideda iš gautų pirminių duomenų klasifikavimo ir apibendrinimo.

Apibendrinančių rodiklių analizės metodai leidžia apibūdinti tiriamą reiškinį naudojant statistines reikšmes: absoliučiąsias, santykines ir vidutines, siekiant nustatyti ryšius ir procesų raidos modelius.

Statistinio tyrimo procese statistiniai metodai dažniausiai taikomi kompleksiškai.

Statistikoje, kaip ir bet kuriame kitame moksle, matematika yra priemonė, tyrimo įrankis.

Matematikos ir statistikos skirtumas yra tas, kad statistika įgauna kiekybines reiškinių charakteristikas, neatsiejamai susijusias su kokybine puse. Matematika tiria kiekybinę reiškinių pusę, neatsižvelgdama į kokybę.

Aukštojoje matematikoje yra matematinės statistikos skyrius, kuriame nagrinėjami matematinių metodų kūrimas, sąnaudų duomenų apdorojimo ir tyrimo sisteminimas mokslinėms ir praktinėms išvadoms.

1 tema. Statistikos mokslo dalykas ir metodas

1. Statistikos dalykas ir metodas

2.Pagrindinės statistikos teorijos sampratos

Statistikos dalykas ir metodas

Žodis „statistika“ yra lotyniškos kilmės (iš statuso – valstybė). Viduramžiais tai reiškė politinę valstybės būklę. Šis terminas buvo įvestas į mokslą XVIII a. Vokiečių mokslininkas Gottfriedas Achenwalis. Tiesą sakant, statistika kaip mokslas atsirado tik XVII amžiuje, tačiau statistinė apskaita egzistavo jau senovėje. Taigi, žinoma, kad net 5 tūkstančius metų pr. Kinijoje buvo vykdomi gyventojų surašymai, lyginamas skirtingų šalių karinis potencialas, buvo tvarkoma Senovės Romos piliečių, vėliau – gyventojų, namų ūkio, viduramžių žemių apskaita.

Statistikos mokslo ištakose buvo dvi mokyklos – vokiškoji aprašomoji ir angliškoji politinės aritmetikos mokykla.

Aprašomosios mokyklos atstovai manė, kad statistikos uždavinys – apibūdinti valstybės traukos objektus: teritoriją, gyventojų skaičių, klimatą, religiją, ūkininkavimą ir kt. - tik žodine forma, be skaičių ir be dinamikos, t.y. neatspindėdamas valstybių raidos ypatumų tam tikrais laikotarpiais, o tik stebėjimo metu. Žymūs aprašomosios mokyklos atstovai buvo G. Conringas (1606–1661), G. Achenvalis (1719–1772), A. Büschingas (1724–1793) ir kt.

Politinė aritmetika siekė tirti socialinius reiškinius, naudojant skaitines charakteristikas – svorio ir skaičiaus matus. Tai buvo iš esmės naujas statistikos mokslo raidos etapas, palyginti su valdžios mokykla, nes statistika nuo reiškinių ir procesų aprašymo perėjo prie jų matavimo ir tyrimo, prie galimų ateities vystymosi hipotezių kūrimo. Politiniai aritmetikai pagrindinį statistikos tikslą įžvelgė tirdami masinius socialinius reiškinius, jie suprato, kad atliekant statistinius tyrimus reikia atsižvelgti į didelių skaičių dėsnio reikalavimus, nes modelis gali atsirasti tik esant pakankamai dideliam analizuojamų žmonių kiekiui; gyventojų. Ryškiausias šios krypties atstovas ir pradininkas buvo V. Petty (1623–1687). Istorija parodė, kad paskutinis žodis statistikos moksle priklausė politinių aritmetikų mokyklai.

XIX amžiuje Išplėtotas vidutinių vertybių doktrinos pradininko belgų statistiko A. Quetelet mokymas. Matematinė statistikos kryptis plėtojama anglų F. Galtono (1822–1911) ir K. Pearsono (1857–1936), W. Gosseto (1876–1937), geriau žinomo Studento slapyvardžiu R. Fisher ( 1890–1962) ir kt.

Statistinės metodologijos pažangą palengvino Rusijos statistikų darbai – A.A. Chuprov (1874–1926), V.S. Nemčinovas (1894–1964), S.G. Strumilina (1877–1974) ir kt.

Statistikos mokslo raida ir praktinio statistinio darbo apimties plėtra lėmė pačios „statistikos“ sąvokos turinio pasikeitimą. Šiuo metu šis terminas vartojamas trimis reikšmėmis:

1) statistika suprantama kaip praktinės veiklos šaka, kuria siekiama rinkti, apdoroti, analizuoti ir skelbti masinius duomenis apie įvairiausius socialinio gyvenimo reiškinius (šia prasme „statistika“ veikia kaip frazės „statistinė apskaita“ sinonimas). ”);

2) statistika reiškia skaitmeninę medžiagą, kuri skirta apibūdinti bet kurią socialinių reiškinių sritį arba kurio nors rodiklio teritorinį pasiskirstymą;

3) statistika yra žinių šaka, speciali mokslo disciplina ir atitinkamai akademinis dalykas aukštosiose ir vidurinėse specializuotose mokyklose.

Kaip ir bet kuris mokslas, statistika turi savo tyrimo objektą, tiria masinių socialinių reiškinių kiekybinę pusę neatsiejamai su jų kokybine puse, tiria kiekybinę socialinės raidos dėsnių išraišką konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Statistika tiria savo dalyką naudodama tam tikras kategorijas, t.y. sąvokos, atspindinčios bendriausias ir esmines objektyvaus pasaulio objektų ir reiškinių savybes, savybes, ryšius ir ryšius.

Pagrindinės statistikos teorijos sąvokos

1. Statistinė visuma – tai visuma tiriamo reiškinio vienetų, kuriuos vienija vienas kokybinis pagrindas, bendras ryšys, tačiau skiriasi vienas nuo kito individualiomis savybėmis. Tai, pavyzdžiui, namų ūkių, šeimų, įmonių, firmų, asociacijų ir kt.

Aibė vadinama vienarūše, jei viena ar kelios esminės jos tiriamų objektų charakteristikos yra bendros visiems vienetams.

Aibė, apimanti įvairių tipų reiškinius, laikoma nevienalyte. Populiacija vienu atžvilgiu gali būti vienalytė, kitu – nevienalytė. Kiekvienu individualiu atveju populiacijos homogeniškumas nustatomas atliekant kokybinę analizę, išsiaiškinant tiriamo socialinio reiškinio turinį.

2. Charakteristika – populiacijos vieneto kokybinė savybė. Pagal tiriamos populiacijos vienetų savybių rodymo pobūdį ženklai skirstomi į dvi pagrindines grupes:

charakteristikos, kurios turi tiesioginę kiekybinę išraišką, pavyzdžiui, amžius, darbo patirtis, vidutinis uždarbis ir kt. Jie gali būti atskiri arba tęstiniai;

charakteristikos, kurios neturi tiesioginės kiekybinės išraiškos. Šiuo atveju atskiri gyventojų vienetai skiriasi savo turiniu (pavyzdžiui, profesijos – darbo pobūdis: mokytojas, stalius, siuvėja-staklininkas ir kt.). Tokie požymiai paprastai vadinami atributiniais (filosofijoje „atributas“ yra neatsiejama objekto savybė). Tuo atveju, kai yra priešingos reikšmės charakteristikos variantai, jie kalba apie alternatyvią charakteristiką (taip, ne). Pavyzdžiui, gaminiai gali būti tinkami arba su trūkumais (netinka); tam tikrų amžiaus grupių atstovams yra tikimybė išgyventi arba neišgyventi į kitą amžiaus grupę; kiekvienas asmuo gali būti vedęs ar ne ir pan.

Statistinio tyrimo bruožas yra tas, kad jis tiria tik įvairias charakteristikas, t.y. charakteristikos, kurios įgauna skirtingas reikšmes (atributinėms, alternatyvioms charakteristikoms) arba turi skirtingus kiekybinius lygius atskiruose populiacijos vienetuose.

3. Statistinis rodiklis – kiekybinis tiriamo reiškinio savybių įvertinimas. Statistinius rodiklius galima suskirstyti į du pagrindinius tipus: apskaitos ir vertinimo rodiklius (tiriamojo reiškinio dydžiai, apimtys, lygiai) ir analitinius rodiklius (santykinės ir vidutinės reikšmės, kitimo rodikliai ir kt.).

Statistika tiria savo temą naudodama savo specifinį metodą. Bendras statistinės metodologijos kūrimo ir taikymo pagrindas yra dialektinis pažinimo metodas, pagal kurį socialiniai reiškiniai ir procesai nagrinėjami raidoje, tarpusavio ryšyje ir priežastiniame ryšyje. Statistikos metodas – tai visuma metodų, kuriais statistika tiria savo temą. Tai apima tris metodų grupes: masinio stebėjimo metodą, grupavimo metodą ir rodiklių apibendrinimo metodą.

Statistinis stebėjimas – tai pirminės statistinės medžiagos rinkimas, moksliškai organizuotas visų reikšmingų faktų, susijusių su nagrinėjamu objektu, registravimas. Tai pirmasis bet kokio statistinio tyrimo etapas.

Grupavimo metodas leidžia susisteminti ir klasifikuoti visus faktus, surinktus masinio statistinio stebėjimo metu. Tai antrasis statistinio tyrimo etapas.

Rodiklių apibendrinimo metodas leidžia apibūdinti tiriamus reiškinius ir procesus naudojant statistines reikšmes - absoliučią, santykinę ir vidutinę. Šiame statistinio tyrimo etape nustatomi reiškinių ryšiai ir masteliai, nustatomi jų raidos dėsniai, pateikiami prognoziniai įverčiai.

Susijusi informacija.