Mokslo žinios turi 2 lygius: empirinį ir teorinį.

Empirinis lygis pažinimas siejamas su mokslinio tyrimo dalyku, apima 2 komponentus – juslinį patyrimą (pojūtį, suvokimą, idėją) ir pirminį jų teorinį supratimą.

Empiriniam pažinimui būdinga faktų fiksavimo veikla.

Teorinis lygis susideda iš tolesnio empirinės medžiagos apdorojimo. Teorinės žinios yra esminės žinios, atliekamos aukšto lygio abstrakcijų lygmeniu.

Empirizmo pozicijos: pirmame plane - pojūčio vaidmuo, tiesioginiai stebėjimai žiniose ir teorinio mąstymo vaidmens neigimas. Racionalizmo pozicija: 1-oje plotmėje yra proto veikla, jai priskiriamas žinių galios vienybės ir juslinio žinojimo prasmės ignoravimo vaidmuo.

Empiriniam mokslo žinių lygiui būdinga tiesioginis realaus gyvenimo, jusliniu būdu suvokiamų objektų tyrinėjimas. Šiame lygmenyje informacijos apie tiriamus objektus ir reiškinius kaupimo procesas vyksta atliekant stebėjimus, atliekant įvairius matavimus, atliekant eksperimentus. Čia taip pat atliekamas pirminis gautų faktinių duomenų sisteminimas lentelių, diagramų, grafikų ir pan., Be to, jau antrajame mokslo žinių lygmenyje - kaip mokslinių faktų apibendrinimo pasekmė - tai yra galima suformuluoti kai kuriuos empirinius modelius.

Atliekami teorinio lygio moksliniai tyrimai racionaliojoje (loginėje) pažinimo stadijoje. Šiame lygmenyje mokslininkas operuoja tik su teoriniais (idealiais, simboliniais) objektais. Taip pat šiame lygmenyje atskleidžiami giliausi esminiai aspektai, ryšiai ir modeliai, būdingi tiriamiems objektams ir reiškiniams. Teorinis lygis – aukštesnis mokslo žinių lygis

Teorines žinias vertinant kaip aukščiausias ir labiausiai išplėtotas, visų pirma reikėtų nustatyti jų struktūrinius komponentus. Pagrindiniai iš jų yra: problema, hipotezė ir teorija.

Problema yra žinių forma, kurios turinys yra kažkas, ko žmogus dar nežinojo, bet kurį reikia žinoti. Kitaip tariant, tai žinios apie nežinojimą, pažinimo eigoje iškilęs ir atsakymo reikalaujantis klausimas. sprendimus.

Reikėtų atskirti mokslines problemas nuo nemokslinių (pseudoproblemų), pavyzdžiui, amžinojo judėjimo mašinos sukūrimo problemos. Konkrečios problemos sprendimas yra esminis žinių ugdymo momentas, kurio metu iškyla naujų problemų, taip pat kyla naujų problemų, iškeliamos tam tikros konceptualios idėjos, tarp jų ir hipotezės.

Hipotezė - žinių forma, kurioje yra prielaida, suformuluota remiantis daugeliu faktų, kurių tikroji prasmė yra neaiški ir reikalauja įrodymų. Hipotetinės žinios yra tikėtinos, nepatikimos, todėl jas reikia patikrinti ir pagrįsti. Įrodinėjant iškeltas hipotezes, vienos iš jų tampa tikra teorija, kitos modifikuojamos, patikslinamos ir patikslinamos, virsta kliedesiais, jei testas duoda neigiamą rezultatą.

Lemiamas hipotezės teisingumo patikrinimas yra praktika (loginis tiesos kriterijus šiuo atveju vaidina pagalbinį vaidmenį). Patikrinta ir įrodyta hipotezė tampa patikima tiesa ir tampa moksline teorija.

teorija - labiausiai išvystyta mokslo žinių forma, suteikianti holistinį tam tikros tikrovės srities natūralių ir reikšmingų ryšių atspindį. Šios žinių formos pavyzdžiai yra Niutono klasikinė mechanika, Darvino evoliucijos teorija, Einšteino reliatyvumo teorija, savaime besiorganizuojančių integralinių sistemų (sinergetikos) teorija ir kt.

Praktiškai mokslo žinios sėkmingai įgyvendinamos tik tada, kai žmonės yra įsitikinę jų tiesa. Nepavertus idėjos asmeniniu įsitikinimu, žmogaus tikėjimas, sėkmingas praktinis teorinių idėjų įgyvendinimas neįmanomas.

Bendrieji tikrovės supratimo metodai yra: indukcija, dedukcija, analogija, palyginimas, apibendrinimas, abstrakcija ir kt.

Konkretūs teorinių žinių metodai moksle apima: idealizavimą, interpretavimą, minties eksperimentą, mašininį skaičiavimo eksperimentą, aksiominį metodą ir genetinį teorijos konstravimo metodą ir kt.

Pavyzdžiui, mokslo žiniose plačiai naudojamos identifikavimo ir izoliavimo abstrakcijos. Identifikavimo abstrakcija yra sąvoka, gaunama identifikuojant tam tikrą objektų rinkinį (abstrahuojantis iš daugybės atskirų šių objektų savybių, savybių) ir sujungiant juos į specialią grupę. Pavyzdys yra viso mūsų planetoje gyvenančių augalų ir gyvūnų rinkinio sugrupavimas į specialias rūšis, gentis, būrius ir pan. Izoliuojanti abstrakcija gaunama išskiriant tam tikras savybes ir ryšius, neatsiejamai susijusius su materialaus pasaulio objektais, į nepriklausomas esybes (“ stabilumas“, „tirpumas“, „elektros laidumas“ ir kt.).

Mokslinių abstrakcijų ir bendrųjų teorinių principų formavimas nėra galutinis žinių tikslas, o tik priemonė gilesniam, visapusiškesniam konkretaus pažinimui. Todėl būtinas tolesnis žinių judėjimas (pakilimas) nuo pasiekto abstraktumo atgal į konkretų. Šiame tyrimo etape gautos žinios apie konkretų kokybiškai skirsis nuo to, kurios buvo gautos juslinio pažinimo etape. Kitaip tariant, konkretus pažinimo proceso pradžioje (juslinis-konkretus, kuris yra jo išeities taškas) ir konkretus, suvokiamas pažinimo proceso pabaigoje (vadinamas loginiu-konkrečiu, pabrėžiančiu abstrakčiojo vaidmenį. mąstymas jo supratimu) iš esmės skiriasi viena nuo kitos

Mokslinių žinių formos ir metodai.

Pažinimas - tai specifinė žmogaus veiklos rūšis, skirta suprasti mus supantį pasaulį ir save šiame pasaulyje. „Žinios – tai pirmiausia socialinė-istorinė praktika, žinių įgijimo ir tobulinimo procesas, nuolatinis jų gilinimas, plėtimas ir tobulinimas.

Žmogus suvokia jį supantį pasaulį, įvaldo jį įvairiais būdais, tarp kurių galima išskirti du pagrindinius. Pirmoji (genetiškai pradinė) yra materialinė ir techninė – pragyvenimo, darbo, praktikos priemonių gamyba. Antrasis – dvasinis (idealas), kurio viduje pažintinis subjekto ir objekto santykis yra tik vienas iš daugelio kitų. Savo ruožtu pažinimo procesas ir jame įgytos žinios vykstant istorinei praktikos ir paties pažinimo raidai vis labiau diferencijuojasi ir įkūnija įvairias jo formas. Kiekviena socialinės sąmonės forma: mokslas, filosofija, mitologija, politika, religija ir kt. atitinka konkrečias pažinimo formas. Paprastai išskiriami: įprastiniai, žaismingieji, mitologiniai, meniniai ir vaizdiniai, filosofiniai, religiniai, asmeniniai, moksliniai. Nors pastarosios yra susijusios, jos nėra identiškos, kiekviena iš jų turi savo specifiką. Mūsų tyrimo objektas yra mokslo žinios. Šiuo atžvilgiu patartina atsižvelgti tik į pastarųjų ypatybes.

Analizė - protinis arba realus objekto suskaidymas į jo sudedamąsias dalis.

Sintezė - analizės metu išmoktų elementų sujungimas į vieną visumą.

Apibendrinimas - psichinio perėjimo nuo individualaus prie bendro, nuo mažiau bendro prie bendresnio, pavyzdžiui: perėjimas nuo sprendimo „šis metalas laiduoja elektrą“ prie sprendimo „visi metalai laido elektrą“, nuo sprendimo: „Mechaninė energijos forma virsta šilumine“ nuomone, „kiekviena energijos forma virsta šiluma“.

Abstrakcija (idealizavimas) – tam tikrų pokyčių protinis įvedimas į tiriamą objektą pagal tyrimo tikslus. Dėl idealizacijos kai kurios objektų savybės ir atributai, kurie nėra esminiai šiam tyrimui, gali būti neįtraukti. Tokio idealizavimo pavyzdys mechanikoje yra materialus taškas, t.y. taškas, turintis masę, bet be jokių matmenų. Tas pats abstraktus (idealus) objektas yra absoliučiai standus kūnas.

Indukcija - bendros pozicijos išvedimo procesas stebint tam tikrus atskirus faktus, t.y. žinios nuo konkretaus iki bendro. Praktikoje dažniausiai naudojama nepilna indukcija, kurios metu išvada apie visus aibės objektus daroma remiantis žiniomis tik apie objektų dalį. Nepilna indukcija, pagrįsta eksperimentiniais tyrimais ir apimanti teorinį pagrindimą, vadinama moksline indukcija. Tokios indukcijos išvados dažnai yra tikimybinio pobūdžio. Tai rizikingas, bet kūrybiškas metodas. Turėdamas griežtą eksperimento sąranką, logišką nuoseklumą ir išvadų griežtumą, jis gali pateikti patikimą išvadą. Pasak garsaus prancūzų fiziko Louiso de Broglie, mokslinė indukcija yra tikrasis mokslo pažangos šaltinis.

Išskaičiavimas - analitinio samprotavimo procesas nuo bendro iki konkretaus ar mažiau bendro. Tai glaudžiai susiję su apibendrinimu. Jei pradinės bendrosios nuostatos yra nustatyta mokslinė tiesa, tada dedukcijos metodas visada pateiks teisingą išvadą. Dedukcinis metodas ypač svarbus matematikoje. Matematikai naudojasi matematinėmis abstrakcijomis ir savo samprotavimus grindžia bendrais principais. Šios bendrosios nuostatos taikomos sprendžiant privačias, specifines problemas.

Gamtos mokslo istorijoje būta bandymų suabsoliutinti indukcinio metodo (F. Bekonas) arba dedukcinio metodo (R. Dekartas) reikšmę moksle, suteikti jiems universalią reikšmę. Tačiau šie metodai negali būti naudojami kaip atskiri metodai, atskirti vienas nuo kito. kiekvienas iš jų naudojamas tam tikrame pažinimo proceso etape.

Analogija - tikėtina, tikėtina išvada apie dviejų objektų ar reiškinių panašumą pagal kurią nors požymį, remiantis nustatyta jų panašumu kitomis savybėmis. Analogija su paprastu leidžia suprasti sudėtingesnę. Taigi, pagal analogiją su dirbtine geriausių veislių naminių gyvūnų atranka, Charlesas Darwinas atrado natūralios atrankos dėsnį gyvūnų ir augalų pasaulyje.

Modeliavimas - pažinimo objekto savybių atkūrimas ant specialiai sukurto jo analogo - modelio. Modeliai gali būti tikri (medžiaginiai), pavyzdžiui, lėktuvų modeliai, pastatų modeliai. nuotraukos, protezai, lėlės ir kt. ir idealus (abstraktus), sukurtas kalbos priemonėmis (tiek natūralia žmogaus kalba, tiek specialiosiomis kalbomis, pavyzdžiui, matematikos kalba. Šiuo atveju turime matematinį modelį. Paprastai tai yra lygčių sistema, apibūdinanti santykius tiriama sistema.

Klasifikacija - tam tikrų objektų paskirstymas į klases (skyrius, kategorijas), atsižvelgiant į jų bendrąsias charakteristikas, fiksuojant natūralius ryšius tarp objektų klasių vieningoje konkrečios žinių šakos sistemoje. Kiekvieno mokslo formavimasis siejamas su tiriamų objektų ir reiškinių klasifikacijų kūrimu.

Viena iš pirmųjų gamtos mokslų klasifikacijų buvo žymaus švedų gamtininko Carlo Linnaeuso (1707–1778) floros ir faunos klasifikacija. Gyvosios gamtos atstovams jis nustatė tam tikrą gradaciją: klasė, tvarka, gentis, rūšis, variacija.

Teorinis žinių lygis ir jo metodai

Teorinės žinios atspindi reiškinius ir procesus iš jų universalių vidinių ryšių ir modelių, suvokiamų racionaliai apdorojant empirinių žinių duomenis.

Užduotis: pasiekti objektyvią tiesą visu jos specifiškumu ir turinio išsamumu.

Būdingos savybės:

racionalaus momento vyravimas - sąvokos, teorijos, dėsniai ir kitos mąstymo formos juslinis pažinimas yra subordinuotas savikrypties aspektas (paties pažinimo proceso, jo formų, technikų, konceptualaus aparato tyrimas);

Metodai: leidžia atlikti loginį surinktų faktų tyrimą, sukurti sąvokas ir sprendimus bei padaryti išvadas.

1. Abstrakcija– abstrakcija iš daugybės mažiau reikšmingų objektų savybių ir santykių, kartu išryškinant reikšmingesnius, yra tikrovės supaprastinimas.

2. Idealizavimas– grynai mentalinių objektų kūrimo procesas, atliekant tiriamo objekto pakeitimus pagal tyrimo tikslus (idealios dujos).

3. Formalizavimas– mąstymo rezultatų atvaizdavimas tiksliomis sąvokomis ar teiginiais.

4. Aksiomatizacija– jie pagrįsti aksiomomis (Euklido aksiomomis).

5. Išskaičiavimas– žinių judėjimas nuo bendro prie konkretaus, kilimas nuo abstraktaus prie konkretaus.

6. Hipotetinis-dedukcinis– išvadų darymas (dukcija) iš hipotezių, kurių tikroji reikšmė nežinoma. Žinios yra tikimybinės. Apima ryšį tarp hipotezių ir faktų.

7. Analizė- visumos skaidymas į sudedamąsias dalis.

8. Sintezė– gautų elementų analizės rezultatų sujungimas į sistemą.

9. Matematinis modeliavimas– tikroji sistema pakeičiama abstrakčia sistema (matematiniu modeliu, susidedančiu iš matematinių objektų rinkinio) su tais pačiais ryšiais, problema tampa grynai matematinė.

10. Atspindys– mokslinė tiriamoji veikla, vertinant plačiame kultūriniame ir istoriniame kontekste, apima 2 lygius – esminį (veikla nukreipta į tam tikros reiškinių visumos supratimą) ir refleksinį (pažinimas įsijungia pats)

Tinkamiausiai atsispindi teorinės žinios mąstymas(aktyvus apibendrinto ir netiesioginio tikrovės atspindžio procesas), ir čia kelias eina nuo mąstymo nusistovėjusiuose rėmuose, pagal modelį, link didėjančios izoliacijos, kūrybiško tiriamo reiškinio supratimo.

Pagrindiniai supančios tikrovės atspindėjimo būdai mąstant yra samprata (atspindi bendruosius, esminius objekto aspektus), sprendimas (atspindi individualias objekto savybes); išvada (loginė grandinė, kuri suteikia naujų žinių).

Struktūriniai teorinių žinių komponentai: problema (klausimas, į kurį reikia atsakyti), hipotezė (prielaida, padaryta remiantis daugybe faktų ir kurią reikia patikrinti), teorija (sudėtingiausia ir išplėtota mokslo žinių forma, suteikia holistinį vaizdą). tikrovės reiškinių paaiškinimas). Teorijų kūrimas yra galutinis tyrimo tikslas.

Teorijos kvintesencija yra teisė. Ji išreiškia esminius, giluminius daikto ryšius. Dėsnių formulavimas yra vienas iš pagrindinių mokslo uždavinių.

Nepaisant visų skirtumų, empirinis ir teorinis mokslo žinių lygiai yra susiję. Empiriniai tyrimai, eksperimentais ir stebėjimais atskleidžiantys naujus duomenis, skatina teorines žinias (kurias jas apibendrina ir paaiškina, iškelia naujas, sudėtingesnes užduotis). Kita vertus, teorinės žinios, empirijos pagrindu plėtodamos ir konkretizuojančios savo naują turinį, atveria naujus platesnius empirinių žinių horizontus, orientuoja ir nukreipia jas ieškant naujų faktų, prisideda prie jų metodų tobulinimo ir tobulinimo. reiškia.

Pasirodo, teorija išauga ne iš empirijos, o tarsi šalia jos, tiksliau, virš jos ir su ja susijusi“. Teorinis lygis yra aukštesnis mokslo žinių lygis. „Teorinis žinių lygis yra nukreiptas į universalumo ir būtinumo reikalavimus atitinkančių teorinių dėsnių formavimą, t.y. veikia visur ir visada“. Teorinių žinių rezultatai yra hipotezės, teorijos, dėsniai. Tačiau išskiriant šiuos du skirtingus mokslinio tyrimo lygius, nereikėtų jų atskirti ir supriešinti. Juk empirinis ir teorinis žinių lygiai yra tarpusavyje susiję. Empirinis lygmuo veikia kaip teorinio pagrindas, pagrindas. Hipotezės ir teorijos formuojasi teorinio mokslo faktų ir empiriniu lygmeniu gautų statistinių duomenų supratimo procese. Be to, teorinis mąstymas neišvengiamai remiasi jusliniais-vaizdiniais vaizdais (įskaitant diagramas, grafikus ir kt.), su kuriais susiduria empirinis tyrimų lygis.

Sprendimų teorija- tarpdisciplininė mokslinių tyrimų sritis, kuri domina praktikus ir yra susijusi su matematika, statistika, ekonomika, filosofija, vadyba Ir psichologija; tiria, kaip tikrieji sprendimus priimantys asmenys pasirenka sprendimus ir kaip galima priimti optimalius sprendimus.

Sprendimas yra sprendimus priimančio asmens ar komandos konkrečios veiklos rezultatas. Sprendimų priėmimas ir priėmimas yra kūrybinis procesas, apimantis:

tikslų kūrimas ir nustatymas; problemos tyrimas remiantis gauta informacija; efektyvumo kriterijų (veiksmingumo) ir galimų priimtų sprendimų pasekmių parinkimas ir pagrindimas; įvairių problemos (užduoties) sprendimo variantų aptarimas su specialistais; optimalaus sprendimo parinkimas ir formulavimas; sprendimų priėmimas; sprendimo specifikacija jo įgyvendintojams.

vadovo intuicija paremtas metodas, kurį lemia jo anksčiau sukaupta patirtis ir žinių kiekis konkrečioje veiklos srityje, padedantis pasirinkti ir priimti teisingą sprendimą; „sveiko proto“ sąvoka paremtas metodas, kai vadovas, priimdamas sprendimus, juos pagrindžia nuosekliais įrodymais, kurių turinys grindžiamas jo sukaupta praktine patirtimi; moksliniu ir praktiniu požiūriu pagrįstas metodas, siūlantis optimalių sprendimų pasirinkimą, pagrįstą didelių informacijos kiekių apdorojimu, padedantis pagrįsti priimtus sprendimus. Šis metodas reikalauja naudoti šiuolaikines technines priemones ir, visų pirma, elektronines kompiuterines technologijas. Sprendimo pasirinkimo problema suponuoja poreikį pačiam sprendimus priimančiam asmeniui visapusiškai įvertinti konkrečią situaciją ir jo nepriklausomumą priimant vieną iš kelių galimų sprendimų variantų.

hierarchijos naudojimas priimant sprendimus vykdomas siekiant koordinuoti veiklą ir stiprinti valdymo centralizaciją. sutelktų tarpfunkcinių komandų naudojimas įvaikinant. Tokios darbo grupės paprastai kuriamos laikinai. Jų nariai atrenkami iš įvairių organizacijos padalinių ir lygių. Kuriant tokias grupes siekiama panaudoti specialias grupės narių žinias ir patirtį priimant konkrečius ir sudėtingus sprendimus. Formalių taisyklių ir procedūrų naudojimas priimant sprendimus yra veiksmingas būdas koordinuoti veiksmus. Tačiau gairės ir taisyklės sukuria vadybos sistemos nelankstumą, o tai lėtina naujovių diegimą ir apsunkina planų keitimą atsižvelgiant į besikeičiančias aplinkybes. Planų naudojimas priimant sprendimus yra skirtas koordinuoti visos organizacijos veiklą. Planavimas yra svarbi valdymo veiklos rūšis, kuriai vadovai praleidžia didelę savo laiko dalį. Planų sudarymo metu vykdomas skirtingų valdymo lygių interesų ir tikslų derinimo procesas. Kontrolės ir apskaitos sistemos geriausiu atveju yra pritaikytos valdymo problemoms spręsti, jų pagrindu kuriami planai. Vadovai nuolat stebi numatytų rodiklių įgyvendinimą ir turi galimybę juos koreguoti atitinkamai pagrindžiant tokį poreikį aukščiausiai įmonės vadovybei. Tiesioginių (tiesioginių) horizontalių ryšių naudojimas priimant sprendimus, nesikreipiant į aukštesnę vadovybę, skatina sprendimų priėmimą per trumpesnį laiką ir didina atsakomybę už priimtų sprendimų įgyvendinimą.

Teorinis žinių lygis

Teorinio tyrimo tikslas – nustatyti dėsnius ir principus, leidžiančius sisteminti, paaiškinti ir numatyti empirinio tyrimo metu nustatytus faktus.

Teoriniame pažinimo lygmenyje objektas tiriamas iš esminių jo sąsajų, dažnai paslėptų nuo tiesioginio suvokimo, perspektyvos. Šiame pažinimo lygmenyje formuluojami dėsniai, kurie iš esmės yra susiję ne su empiriškai pateikta tikrove, o su tikrove, kurią reprezentuoja idealizuoti objektai (teorinių žinių subjektai).

Idealizuotas objektas yra psichinė pažinimo konstrukcija, kuri yra idealizacijos ir abstrakcijos rezultatas. Teoriniai objektai, priešingai nei empiriniai objektai, yra apdovanoti ne tik tomis savybėmis, kurias galime aptikti realiuose objektuose, bet ir tokiomis savybėmis, kurių neturi joks realus objektas. Pavyzdžiui, materialus taškas yra kūnas be dydžio, bet visą masę sutelkiantis savyje; idealios dujos, absoliutus juodas korpusas). Teorinės žinios – tai žinios, kurių turinys neturi tiesioginio juslinio nešiklio (koreliato).

Teorinės žinios gali būti plėtojamos palyginti nepriklausomai nuo empirinių tyrimų, atliekant minties eksperimentus su idealizuotais objektais; diegiant įvairias hipotetines prielaidas ar teorinius modelius (ypač matematinius); per ženklus-simbolinius veiksmus pagal matematikos ar loginių formalizmų taisykles.

Geriausias to pavyzdys yra iš matematikos. Neeuklido geometrijos pradininkas N. Lobačevskis, sukūręs geometrinių padėčių sistemą, euklido lygiagrečių tiesių postulatą pakeisdamas nauju postulatu, nesirėmė stebėjimų duomenimis.

Neginčijamas faktas šiuolaikiniame moksle yra teiginys, kad teoriniai atradimai iš esmės nėra redukuojami į juslinius duomenis, kuriais jie vienu ar kitu laipsniu remiasi. Iš esmės nėra jokio loginio perėjimo nuo jutiminių duomenų ir empirinių apibendrinimų prie teorinių apibendrinimų, kurie pagal savo prigimtį, t.y. kaip bendro ir universalaus atradimas, peržengia visada neišsamią, ribotą, nepakankamą jutiminių duomenų sferą.

Mokslas savo teorinėse išvadose nuolat peržengia turimų juslinių duomenų ribas ir taip su jais konfliktuoja. Be to, jis dažnai paneigia juslinį, vizualinį pasaulio vaizdą, kaip jau buvo aptarta kalbant apie heliocentrinę sistemą. Prieštaravimas tarp mokslinės teorijos ir tiesioginių juslinių duomenų yra gana natūralus, net jei šie jusliniai duomenys buvo empirinis teorijos pagrindas. Išorinio pasaulio juslinio atspindžio ribose nėra skirtumo tarp išvaizdos ir esmės. Šį skirtumą galima nustatyti tik moksliniais, daugiausia teoriniais tyrimais.

Viduje diferencijuotų, o kartu ir vientisų teorinių sistemų formavimasis žymi mokslo perėjimą į teorinę stadiją, kuriai būdinga specialių teorinių tikrovės modelių atsiradimas (pavyzdžiui, molekulinis kinetinis dujų modelis – idealios dujos ir kt. .). Tokios pažinimo priemonės sąlygoja teorinės minties judėjimą, santykinai nepriklausomą nuo empirinio tyrimo lygio, plečia jo euristines galimybes.

Mokslinio tyrimo procesas, net ir teoriniu lygmeniu, nėra griežtai racionalus. Prieš pat mokslinio atradimo etapą svarbi vaizduotė ir vaizdų kūrimas, o pačiame atradimo etape – intuicija. Todėl šis atradimas negali būti logiškai išvestas, kaip matematikos teorema. Intuicijos svarbą moksle puikiai iliustruoja iškilaus matematiko Gauso žodžiai: „Tai mano rezultatas, bet dar nežinau, kaip jį pasiekti. Rezultatas yra intuityvus, bet nėra argumentų, kurie jį paremtų. Intuicija moksle yra (vadinamasis „objekto pojūtis“), tačiau ji nieko nereiškia rezultatų pagrindimo prasme. Mums reikia ir objektyvių racionalių metodų, kurie juos pateisintų; tam tikros mokslo bendruomenės priimtus metodus.

Pažinimo metodai

Teoriniai teiginiai, kaip taisyklė, yra tiesiogiai susiję ne su realiais, o su idealizuotais objektais, kurių pažintinė veikla leidžia nustatyti reikšmingus ryšius ir modelius, kurių nėra tiriant tikrus objektus, atsižvelgiant į visą jų empirinių savybių įvairovę ir santykius.

1. Indukcija- minties judėjimas nuo individo (patirtis, faktai) prie bendro (jų apibendrinimas išvadose) ir atskaitymas- pažinimo proceso pakilimas nuo bendro prie individualaus. Tai priešingi, vienas kitą papildantys minčių srautai. Kadangi patirtis visada yra begalinė ir neišsami, indukcinės išvados visada turi probleminį (tikimybinį) pobūdį. Indukciniai apibendrinimai dažniausiai laikomi empirinėmis tiesomis (empiriniais dėsniais).

Indukcinių apibendrinimų tipai apima populiariąją, neišsamią, pilną, mokslinę ir matematinę indukciją. Logika taip pat svarsto indukcinius priežastinių ryšių nustatymo metodus – indukcijos kanonus (Bacon-Mill indukcinio tyrimo taisyklės). Tai apima metodus: vieno panašumo, vieno skirtumo, panašumo ir skirtumo, lydinčius pakeitimus ir likučių metodą.

Būdingas dedukcijos bruožas yra tas, kad iš tikrųjų prielaidų ji visada veda prie teisingos, patikimos išvados, o ne prie tikimybinės (probleminės). Dedukcinės išvados leidžia gauti naujų tiesų iš esamų žinių, be to, naudojant gryną samprotavimą, nesinaudojant patirtimi, intuicija, sveiku protu ir pan.

2. Analogija(atitikimas, panašumas) - panašumų tam tikrais aspektais, savybėmis ir ryšiais tarp netapačių objektų nustatymas. Remiantis nustatytais panašumais, daroma atitinkama išvada – išvada pagal analogiją. Jo bendra schema: objektas B turi charakteristikas a, b, c, d; objektas C turi charakteristikas b, c, d; todėl objektas C tikriausiai turi atributą a. Taigi, analogija suteikia ne patikimų, o tikėtinų žinių. Darant išvadas pagal analogiją, žinios, gautos nagrinėjant objektą ("modelį"), perkeliamos į kitą, mažiau tyrinėtą ir mažiau prieinamą tyrimams objektą.

3. Modeliavimas- tam tikrų objektų tyrimo metodas, atkuriant jų charakteristikas ant kito objekto - modelis, kuris yra vieno ar kito tikrovės fragmento (materialinės ar psichinės) analogas - pirminis modelis. Turi būti tam tikras panašumas (panašumas) tarp modelio ir tyrėją dominančio objekto – fizinėmis savybėmis, sandara, funkcijomis ir pan.

Modeliavimo formos yra labai įvairios ir priklauso nuo naudojamų modelių bei modeliavimo taikymo srities. Pagal modelių pobūdį išskiriamas materialus (subjektas) ir idealus modeliavimas, išreikštas atitinkama simboline forma. Medžiagų modeliai yra natūralūs objektai, kurie savo veikloje paklūsta natūraliems fizikos, mechanikos ir kt. Medžiaginiame (subjektiniame) konkretaus objekto modeliavime jo tyrimas pakeičiamas tam tikro modelio, turinčio tokią pat fizinę prigimtį kaip ir originalas, tyrimu (lėktuvų, laivų, erdvėlaivių modeliai ir kt.).

Taikant idealų (ženklų) modeliavimą, modeliai atsiranda grafikų, brėžinių, formulių, lygčių sistemų, natūralios ir dirbtinės (simbolių) kalbos sakinių ir kt. Šiuo metu plačiai paplito matematinis (kompiuterinis) modeliavimas.

4. Filosofinė ir bendroji mokslinio tyrimo metodika. Dialektika, sisteminis požiūris, sinergetika.

Sinerginis požiūris ir globalaus evoliucionizmo idėjos. Savaime besivystančių sinergetinių sistemų tyrimas vyksta tarpdisciplininio tyrimo rėmuose keliomis kryptimis. Tai yra sinergetikų įkūrėjo Hockeno pasiūlytas modelis, Prigožino ir Kurdyumovo modeliai. Naujos disciplinos pradžią pažymėjo Hockeno kalba 1973 m. pirmojoje konferencijoje, skirtoje saviorganizacijos problemai. Tačiau Prigožinas vartojo kitą terminą – nepusiausvyros termodinamika. Šiuolaikiniame post-neklasikiniame pasaulio paveiksle tvarkingumas, struktūra, taip pat chaosas ir stochastiškumas pripažįstami objektyviomis universaliomis tikrovės savybėmis, kurios yra visuose struktūrinės raidos lygiuose. Tai. nepusiausvyros sistemų netaisyklingo elgesio problema yra sinergijos tema (gr. – pagalba, dalyvavimas). Sinergetikos tema – nustatyti bendriausius spontaniškos struktūrogenezės modelius. Tai yra, pažangos, kaip valstybės, siekiančios padidinti sistemos sudėtingumo laipsnį, rodiklis yra vidinio saviorganizacijos potencialo buvimas joje. Todėl saviorganizacija yra suvokiama kaip globalus evoliucinis procesas. Sinergija suprantama kaip nuolatinis bendradarbiavimas, koordinuoti veiksmai. Sinergetikai rūpi klausimas, kaip tiksliai posistemės ar dalys sukelia pokyčius, kuriuos visiškai nulemia saviorganizacijos procesai. Paaiškėjo, kad visos sistemos, pereinant iš netvarkingos būsenos į tvarką, elgiasi panašiai. Anot Hockeno, skirtingų prigimties sistemų (nuo elektronų iki žmonių) saviorganizacijos principai yra vienodi, vadinasi, reikėtų kalbėti apie bendrus gamtinių ir socialinių procesų determinantus. Sinergetika skirta rasti šiuos procesus. Tai apima naujas idėjas apie tikrovę, tai yra naują pasaulio paveikslo žemėlapį, būtent, jis nubrėžia nestabilaus, nesubalansuoto pasaulio sampratą, daugialypės įtakos idėją, idėją apie tvarkos atsiradimas iš chaoso. Pagrindinė sinergijos idėja yra ta, kad disbalansas laikomas naujos organizacijos, tai yra tvarkos (tvarkos iš chaoso), šaltiniu. Tvarkos kilmė prilyginama spontaniškam materijos savaiminiam susitvarkymui, o jų nepusiausvyros intensyvumas ir laipsnis yra svarbūs sistemos elgsenai. Nepusiausvyros sistemos sukelia elementų, kurie pusiausvyros sąlygomis elgėsi nepriklausomai, tai yra autonomiškai, įmonės elgsenos efektą. Nagrinėjamas nepusiausvyros sistemų elgesys organinėje ir neorganinėje chemijoje. Socialiniuose moksluose reiškinius bandoma apibūdinti iš sinergijos perspektyvos, smegenų darbas laikomas ląstelių bendradarbiavimo šedevru. Be to, bandymas suprasti sinergiją ir chaoso sampratą remiasi paties chaoso klasifikacija – paprastas, sudėtingas, deterministinis ir pan. Chaosas į post-neklasikinį pasaulio paveikslą pateko ne kaip destrukcijos (destrukcijos) šaltinis, o kaip būsena, kilusi iš pirminio medžiagų sąveikų nestabilumo, galinčio būti spontaniškos struktūrogenezės priežastimi. Todėl chaosas laikomas ne tik beforme mase, bet kaip super sudėtinga organizuota seka. Kai kurie mokslininkai chaosą apibrėžia kaip netaisyklingą judėjimą periodiškai pasikartojančiomis nestabiliomis trajektorijomis, kur laiko ir erdvės parametrų koreliacijai būdingas atsitiktinis pasiskirstymas. Sinergetikos idėjos dera su senovės mąstytojų idėjomis (Kosmosas priešinosi chaosui). Tuo pat metu jie manė, kad erdvė ir chaosas yra tam tikros universalios visatos savybės. Chaosas buvo laikomas visa apimančiu principu, senovės pasaulėžiūroje chaosas buvo apdovanotas formuojančia galia, pirmine materijos būsena. Chaosas yra tam tikra pirminė pasaulio galia, kuri, atsivėrusi, išsklinda gyvybę teikiančių esencijų eilėmis. Tokias idėjas įkūnija sinergija. Tiesą sakant, jie mano, kad chaosas yra naujo tipo judėjimo atradimas, kuris yra toks pat esminis kaip elementariųjų kvarkų ir gliuonų dalelių atradimas. Tai yra, chaoso mokslas yra procesų, o ne būsenų mokslas, tapsmo, o ne būties mokslas. Sinergetika siejama su tokiomis sąvokomis kaip bifurkacija, svyravimas, chaosas, išsisklaidymas, neapibrėžtumas. Kartu šios sąvokos įgyja ideologinį atspalvį ir kategorišką statusą. Baigdami pažymime, kad sinergijos idėjos vienaip ar kitaip dera su dialektikos idėjomis. Todėl kai kurie šiuolaikiniai tyrinėtojai mano, kad sinerginis požiūris atskleidžia ir paaiškina kai kurias dialektines idėjas.

Sistemingas požiūris- bendrųjų mokslinių metodologinių principų (reikalavimų), kurie grindžiami objektų kaip sistemų vertinimu, visuma. Šie reikalavimai apima: a) kiekvieno elemento priklausomybės nuo jo vietos ir funkcijų sistemoje nustatymą, atsižvelgiant į tai, kad visumos savybės yra neredukuojamos į jos elementų savybių sumą; b) analizė, kiek sistemos elgseną lemia tiek atskirų jos elementų, tiek jos struktūros ypatybės; c) sistemos ir aplinkos sąveikos mechanizmo tyrimas; d) tam tikrai sistemai būdingos hierarchijos prigimties tyrimas; e) pateikti išsamų daugiamatį sistemos aprašymą; f) sistemos svarstymas kaip dinamiškas, besivystantis vientisumas.

Sisteminio požiūrio specifiškumą lemia tai, kad jis tyrime sutelktas į besivystančio objekto ir jį užtikrinančių mechanizmų vientisumo atskleidimą, įvairių sudėtingo objekto ryšių tipų identifikavimą ir jų sujungimą į vieną teorinį paveikslą. .

24. Mokslo žinių teorinio lygio metodai.

Teorinis lygis mokslo žinioms būdingas racionalaus elemento – sąvokų, teorijų, dėsnių ir kitų mąstymo bei „protinių operacijų“ formų vyravimas. Gyvoji kontempliacija, juslinis pažinimas čia neeliminuojamas, o tampa subordinuotu (bet labai svarbiu) pažinimo proceso aspektu. Teorinės žinios atspindi reiškinius ir procesus iš jų universalių vidinių ryšių ir modelių, suvokiamų racionaliai apdorojant empirinių žinių duomenis.

Būdingas teorinių žinių bruožas yra susitelkimas į save, vidinė mokslinė refleksija, tai yra paties pažinimo proceso, jo formų, technikų, metodų, sąvokų aparato ir kt. tyrimas. Remiantis teoriniu paaiškinimu ir žinomais dėsniais, vykdomas ateities numatymas ir mokslinis numatymas.

1. Formalizavimas – turinio žinių atvaizdavimas ženkline-simboline forma (formalizuota kalba). Formalizuojant samprotavimas apie objektus perkeliamas į veikimo su ženklais (formulėmis) plotmę, kuri siejama su dirbtinių kalbų (matematikos, logikos, chemijos ir kt.) konstravimu.

Būtent specialių simbolių naudojimas leidžia pašalinti įprastos, natūralios kalbos žodžių dviprasmiškumą. Formalizuotame samprotavime kiekvienas simbolis yra griežtai nedviprasmiškas.

Todėl formalizavimas yra procesų, kurie skiriasi turiniu, formų apibendrinimas ir šių formų abstrakcija nuo jų turinio. Jis paaiškina turinį nustatydamas jo formą ir gali būti atliktas įvairiais išsamumo laipsniais. Tačiau, kaip parodė austrų logikas ir matematikas Gödelis, teorijoje visada yra neaptikta, neįforminama liekana. Vis gilėjantis žinių turinio formalizavimas niekada nepasieks absoliutaus išbaigtumo. Tai reiškia, kad formalizavimo galimybės viduje yra ribotos. Įrodyta, kad nėra universalaus metodo, leidžiančio bet kokį samprotavimą pakeisti skaičiavimu. Gödelio teoremos pateikė gana griežtą pagrindimą, kodėl neįmanoma visiškai formalizuoti mokslinio samprotavimo ir apskritai mokslo žinių.

2. Aksiominis metodas - mokslinės teorijos konstravimo metodas, kuriame ji remiasi tam tikromis pradinėmis nuostatomis – aksiomomis (postulatais), iš kurių grynai loginiu būdu, per įrodymą, išvedami visi kiti šios teorijos teiginiai.

3. Hipotetinis dedukcinis metodas - mokslo žinių metodas, kurio esmė – sukurti dedukciškai tarpusavyje susijusių hipotezių sistemą, iš kurios galiausiai išvedami teiginiai apie empirinius faktus. Išvada, gauta remiantis šiuo metodu, neišvengiamai bus tikimybinio pobūdžio.

Bendra hipotetinio dedukcinio metodo struktūra:

a) susipažinimas su faktine medžiaga, kuriai reikalingas teorinis paaiškinimas ir bandymas tai padaryti naudojant jau egzistuojančias teorijas ir dėsnius. Jei ne, tada:

b) spėliojimų (hipotezių, prielaidų) apie šių reiškinių priežastis ir modelius kėlimas naudojant įvairius loginius metodus;

c) įvertinti prielaidų pagrįstumą ir rimtumą ir iš daugelio jų atrinkti labiausiai tikėtinus;

d) hipotezės pasekmių išvedimas (dažniausiai dedukciniu būdu), patikslinus jos turinį;

e) eksperimentinis hipotezės pasekmių patikrinimas. Čia hipotezė arba gauna eksperimentinį patvirtinimą, arba paneigiama. Tačiau atskirų pasekmių patvirtinimas negarantuoja jos teisingumo (ar klaidingumo) kaip visumos. Geriausia hipotezė, pagrįsta testo rezultatais, tampa teorija.

4. Pakilimas iš abstraktumo į konkretų - teorinio tyrimo ir pristatymo metodas, susidedantis iš mokslinės minties judėjimo nuo pradinės abstrakcijos per nuoseklius žinių gilinimo ir išplėtimo etapus iki rezultato - holistinio tiriamo dalyko teorijos atkūrimo. Šio metodo prielaida apima pakilimą nuo juslinio konkretumo prie abstrakčios, prie atskirų subjekto aspektų išskyrimo mąstant ir jų „fiksavimo“ atitinkamuose abstrakčiuose apibrėžimuose. Žinių judėjimas nuo juslinio konkretaus prie abstrakčios yra judėjimas nuo individualaus prie bendrojo logikos technikos, tokios kaip analizė ir indukcija. Pakilimas nuo abstrakčios į mentališkai konkretų – tai judėjimas nuo atskirų bendrųjų abstrakcijų į jų vienybę, čia dominuoja sintezės ir dedukcijos metodai.

Teorinių žinių esmė yra ne tik tam tikros dalykinės srities empirinio tyrimo metu nustatytų faktų ir modelių įvairovės aprašymas ir paaiškinimas, remiantis nedideliu skaičiumi dėsnių ir principų, jis taip pat išreiškiamas noru mokslininkams atskleisti visatos harmoniją.

Teorijos gali būti pateikiamos įvairiais būdais. Dažnai susiduriame su mokslininkų polinkiu į aksiomatinį teorijų kūrimą, kuris imituoja Euklido geometrijoje sukurtą žinių organizavimo modelį. Tačiau dažniausiai teorijos pateikiamos genetiškai, palaipsniui įvedant temą ir paeiliui atskleidžiant nuo paprasčiausių iki vis sudėtingesnių aspektų.

Nepriklausomai nuo priimtos teorijos pateikimo formos, jos turinį, žinoma, lemia pagrindiniai principai, kuriais ji grindžiama.

Teorijos neatrodo tiesioginiai empirinių faktų apibendrinimai.

Kaip rašė A. Einšteinas, „joks loginis kelias neveda nuo stebėjimų iki pagrindinių teorijos principų“. Jie atsiranda dėl sudėtingos teorinio mąstymo ir empirinio tikrovės pažinimo sąveikos, kaip vidinių, grynai teorinių problemų sprendimo ir mokslo bei kultūros kaip visumos sąveikos rezultatas.