Хүн хүн шиг хариу үйлдэл хийдэг компьютерийн ухаалаг программтай харилцдаг эмпирик туршилт.

гэж таамаглаж байна Тюринг тестХэрэв хүн машинтай харилцахдаа машин биш харин хүнтэй харилцаж байна гэж үзвэл дамжсан.

1950 онд Британийн математикч Алан Тюринг 2 хүн өөр өрөөнд орж, 3 дахь хүн тэдэнтэй бичгээр харилцаж хэн хаана байгааг ойлгох ёстой гэж үздэг дуураймал тоглоомтой зүйрлэн ийм туршилт хийжээ.

Тюринг машинтай ийм тоглоом тоглохыг санал болгосон бөгөөд хэрэв машин шинжээчийг хуурч чадвал энэ нь машин сэтгэж чадна гэсэн үг юм. Тиймээс сонгодог тест нь дараах хувилбарыг дагаж мөрддөг.

Хүний мэргэжилтэн чатбот болон бусад хүмүүстэй чатаар харилцдаг. Ярилцлагын төгсгөлд шинжээч ярилцагчдын хэн нь хүн, аль нь робот байсныг ойлгох ёстой.

Өнөө үед Тюринг тест нь олон янзын өөрчлөлтийг хүлээн авсан бөгөөд тэдгээрийн заримыг нь авч үзье.

Урвуу Туринг тест

Туршилт нь таныг хүн мөн гэдгийг батлах зарим үйлдлээс бүрдэнэ. Жишээлбэл, тоо, үсгийн багц бүхий гажуудсан зургаас тусгай талбарт тоо, үсгийг оруулах шаардлагатай тулгардаг. Эдгээр үйлдэл нь сайтыг роботуудаас хамгаалдаг. Энэ туршилтыг давснаар машин нь нарийн төвөгтэй гажуудсан дүрсийг хүлээн авах чадварыг баталгаажуулах боловч одоогоор тийм зүйл байхгүй байна.

Үхэшгүй байдлын сорил

Туршилт нь хүний ​​хувийн шинж чанарыг аль болох давтахаас бүрддэг. Хүний зан чанарыг аль болох нарийвчлалтай хуулбарлаж, эх сурвалжаас нь ялгах боломжгүй бол үхэшгүй мөнхийн сорилтыг давсан гэсэн үг гэж үздэг.

Хамгийн бага ухаалаг дохионы тест

Тест нь асуултанд хариулах хялбаршуулсан хэлбэрийг авч үздэг - зөвхөн тийм, үгүй.

Мета Тюринг тест

Туршилт нь хэрэв машин өөрөө оюун ухааныг шалгахыг хүсч буй зүйлийг бүтээж чадвал "бодож чадна" гэж үздэг.

Сонгодог Тьюрингийн туршилтын эхний дамжуулалтыг 2014 оны 6-р сарын 6-нд Санкт-Петербург хотод боловсруулсан "Женя Густман" чатбот бичиж авсан. Бот нь мэргэжилтнүүдийг Одесса хотын 13 настай өсвөр насны хүүхэдтэй харилцаж байгаа гэдэгт итгүүлсэн.

Ерөнхийдөө машинууд аль хэдийн маш их чадвартай болсон, одоо олон мэргэжилтнүүд энэ чиглэлээр ажиллаж байгаа бөгөөд илүү сонирхолтой хувилбарууд, энэ шалгалтыг давах нь биднийг хүлээж байна.

"Евгений Густман" Тьюрингийн шалгалтыг давж, шүүгчдийн 33% нь тэдэнтэй харилцаж буй машин биш гэдэгт итгүүлж чадсан. Энэхүү нэвтрүүлэг нь Одесса хотын Евгений Густман хэмээх арван гурван настай хүүгийн дүрийг харуулсан бөгөөд түүний өгсөн хариултууд нь хүнийх гэдгийг түүнтэй ярилцаж буй хүмүүст итгүүлж чадсан юм.

Туршилт Лондонгийн Хатан хааны нийгэмлэгт болсон бөгөөд Их Британийн Ридингийн их сургуулиас зохион байгуулсан байна. Хөтөлбөрийн зохиогчид нь одоо АНУ-д амьдарч байгаа орос инженер Владимир Веселов, одоо Орост амьдарч байгаа Украины Евгений Демченко нар юм.

"Евгений Густман" хөтөлбөр Тьюрингийн шалгалтыг хэрхэн давсан бэ?

2014 оны 6-р сарын 7-ны бямба гарагт Евгений хэмээх супер компьютер арван гурван настай өсвөр насны Евгений Густманы оюун ухааныг дахин бүтээхийг оролджээ.

Редингийн их сургуулийн (Их Британи) Системийн инженерчлэлийн сургуулиас зохион байгуулсан туршилтад таван супер компьютер оролцжээ. Тест нь таван минутын бичгээр харилцан ярианы цувралаас бүрдсэн.

Хөтөлбөрийн хөгжүүлэгчид роботыг боломжит бүх асуултанд бэлдэж, тэр ч байтугай Twitter-ээр дамжуулан харилцан ярианы жишээ цуглуулахад сургаж чаджээ. Нэмж дурдахад инженерүүд баатарт тод дүр төрхийг өгсөн. 13 настай хүү мэт дүр эсгэсэн виртуал "Евгений Густман" шинжээчдийн дунд эргэлзээ төрүүлээгүй. Дундаж хүүхдийн мэдлэгийн түвшин насанд хүрэгчдийнхээс хамаагүй доогуур байдаг тул хүү олон асуултын хариултыг мэдэхгүй байж магадгүй гэж тэд үзэж байв. Үүний зэрэгцээ түүний зөв, үнэн зөв хариултууд нь ер бусын мэдлэг, мэдлэгтэй холбоотой байв.

Туршилтад 25 “далд” хүн, 5 чатбот оролцсон. 30 шүүгч тус бүр таван чат хийж, ярилцагчийн жинхэнэ мөн чанарыг тодорхойлохыг хичээв. Харьцуулбал, Loebner Prize*-ийн төлөөх хиймэл оюун ухааны хөтөлбөрүүдийн жил бүр болдог уламжлалт уралдаанд ердөө 4 хөтөлбөр, 4 далд хүн оролцдог.

"Залуу Одессын оршин суугч" -тай анхны хөтөлбөр 2001 онд гарч ирэв. Гэсэн хэдий ч зөвхөн 2012 онд тэрээр үнэхээр ноцтой үр дүнг үзүүлж, шүүгчдийн 29% -ийг итгүүлсэн.

Энэ баримт нь ойрын ирээдүйд асуудалгүй дамжих боломжтой хөтөлбөрүүд гарч ирэхийг нотолж байна Тюринг тест.

Тюринг тест

• Хиймэл оюун ухаан

Тиймээс өнөөдөр бид ярьдаг роботыг үнэлэх хамгийн алдартай тест болох Тюринг тестийн талаар ярих болно.

Тьюрингийн тест бол 1950 онд Mind философийн сэтгүүлд нийтлэгдсэн "Тооцоолох машин ба тагнуул" өгүүлэлдээ Алан Тюрингын санааг дэвшүүлсэн эмпирик тест юм. Тюринг машин сэтгэж чадах эсэхийг тодорхойлохоор зорьсон.
Хуулийн стандарт дуу: "Хэрэв компьютер өөр хүнтэй эсвэл машинтай харилцаж байгаа эсэхээ тодорхойлох боломжгүй байдлаар ажиллаж чадвал түүнийг Тюринг тестэнд тэнцсэн гэж үзнэ."

Ухаалаг, хүнтэй төстэй машинууд олон арван жилийн турш шинжлэх ухааны уран зөгнөлийн гол сэдэв байсаар ирсэн. Орчин үеийн компьютерийн технологи бий болсноос хойш хүмүүсийн оюун санааг ямар нэгэн байдлаар хүнийг орлож чадах машин бүтээх боломжтой юу гэсэн асуултыг эзэлсээр ирсэн. Энэ асуудлыг шийдэх хатуу эмпирик үндэслэлийг бий болгох оролдлого нь Алан Тьюрингийн боловсруулсан туршилт байв.
1950 онд хэвлэгдсэн туршилтын анхны хувилбар нь зарим талаараа будлиантай байсан. Тюринг тестийн орчин үеийн хувилбар нь дараах даалгавар юм. Мэргэжилтнүүдийн хэсэг үл мэдэгдэх амьтантай харилцаж байна. Тэд ярилцагчаа хардаггүй бөгөөд зөвхөн ямар нэгэн тусгаарлах системээр дамжуулан түүнтэй харилцаж чаддаг - жишээлбэл, гар. Тэд ярилцагчаасаа ямар ч асуулт асууж, ямар ч сэдвээр яриа өрнүүлэхийг зөвшөөрдөг. Туршилтын төгсгөлд тэд хүнтэй эсвэл машинтай ярьж байгаа эсэхийг ялгаж чадахгүй, мөн үнэхээр машинтай ярьж байсан бол уг машиныг Тюринг тестэнд тэнцсэн гэж үзэж болно.
Тьюрингийн тестийн дор хаяж гурван үндсэн хувилбар байдаг бөгөөд тэдгээрийн хоёрыг нь "Тооцоолох машин ба тагнуул" нийтлэлд санал болгосон бөгөөд Саул Трейгерийн нэр томъёогоор гурав дахь хувилбар нь стандарт тайлбар юм.

Орчин үеийн тайлбар нь Тьюрингийн тодорхойлсон зүйлтэй тохирч байна уу, эсвэл түүний ажлыг буруу тайлбарласны үр дагавар уу гэсэн маргаантай байгаа ч гурван хувилбарыг тэнцүү гэж үзэхгүй бөгөөд давуу болон сул талууд нь ялгаатай.
Дуураймал тоглоом

Тьюринг бидний мэдэж байгаачлан хамгийн багадаа гурван тоглогч оролцдог энгийн үдэшлэгийн тоглоомыг дүрсэлсэн байдаг. Тоглогч А нь эрэгтэй, В тоглогч эмэгтэй, С тоглогч нь харилцан ярианы удирдагчаар тоглодог бөгөөд ямар ч хүйсийн хүн байна. Тоглоомын дүрмээр бол С нь А, В хоёрын аль алиныг нь хардаггүй бөгөөд тэдэнтэй зөвхөн бичсэн мессежээр харилцах боломжтой. А, В тоглогчдоос асуулт асууснаар С тэдний хэн нь эрэгтэй, аль нь эмэгтэй болохыг тодорхойлохыг оролддог. А тоглогчийн үүрэг бол С тоглогчийг төөрөлдүүлж, буруу дүгнэлт гаргах явдал юм. Үүний зэрэгцээ В тоглогчийн үүрэг бол С тоглогч зөв дүгнэлт хийхэд нь туслах явдал юм.

С.Г.Стерретийн дуурайлган тоглоомын анхны тест гэж нэрлэсэн зүйлд Тьюринг А тоглогчийн дүрд компьютер тоглохыг санал болгожээ. Иймд компьютерийн үүрэг бол С тоглогчийг төөрөгдүүлэхийн тулд эмэгтэй хүний ​​дүр эсгэх явдал юм. Ийм даалгаврын амжилтыг А тоглогч компьютер байхад тоглолтын үр дүн, А тоглогч эрэгтэй байх үед гарах үр дүнг харьцуулан үнэлдэг. Хэрэв Тьюрингийн хэлснээр "харилцан ярьдаг тоглогч эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн тоглолтын дараа адил олон удаа [компьютертэй] тоглоомын дараа буруу шийдвэр гаргадаг" бол компьютерийг ухаалаг гэж хэлж болно.

Хоёрдахь хувилбарыг Тюринг ижил нийтлэлд санал болгосон. Анхны шалгалтын нэгэн адил А тоглогчийн үүргийг компьютер гүйцэтгэдэг. Ялгаа нь гэвэл, Б тоглогчийн дүрд эрэгтэй, эмэгтэй аль аль нь тоглож болно.

“Тодорхой нэг компьютерийг харцгаая. Энэ компьютерийг хангалттай хадгалах зайтай болгож, хурдыг нь нэмэгдүүлж, түүнд тохирох программ хангамжийг өгснөөр ийм компьютерийг загварчлалын тоглоомд А тоглогчийн үүргийг хангалттай гүйцэтгэхээр зохион бүтээж болох нь үнэн үү. Б тоглогчийг эрэгтэй хүн гүйцэтгэдэг үү?" - Туринг, 1950, 442-р тал.

Энэ хувилбарт А болон В тоглогч хоёулаа удирдагчийг буруу шийдвэр гаргахыг ятгахыг хичээдэг.

Энэхүү хувилбарын гол санаа нь Тьюрингийн тестийн зорилго нь машин удирдагчийг хуурч чадах уу гэсэн асуултанд хариулахгүй, харин машин хүнийг дуурайж чадах уу, үгүй ​​юу гэсэн асуултад хариулах явдал юм. Хэдийгээр Тьюринг энэ сонголтыг зорьсон эсэх талаар маргаан гарч байгаа ч Стерретт Тьюринг энэ сонголтыг зорьсон гэж үзэж байгаа тул хоёр дахь хувилбарыг гурав дахь хувилбартай хослуулсан гэж үздэг. Үүний зэрэгцээ Трейгер тэргүүтэй хэсэг өрсөлдөгчид тэгж бодохгүй байна. Гэхдээ энэ нь "стандарт тайлбар" гэж нэрлэгдэх зүйлд хүргэсэн хэвээр байна. Энэ хувилбарт тоглогч А бол компьютер, В тоглогч ямар ч хүйсийн хүн юм. Хөтлөгчийн үүрэг бол одоо тэдний хэн нь эрэгтэй, эмэгтэй хүн болохыг тодорхойлох биш, аль нь компьютер, аль нь хүн болохыг тодорхойлох явдал юм.

Тюринг 2012 онд

2012 онд Тьюрингийн мэндэлсний 100 жилийн ойг тэмдэглэх арга хэмжээг зохион байгуулах тусгай хороо байгуулагдсан бөгөөд түүний үүрэг нь Холливудын Blade Runner зэрэг кинонуудад тусгагдсан ухаалаг машины тухай Тьюрингийн захиасыг олон нийтэд, тэр дундаа хүүхдүүдэд хүргэх явдал юм. Хорооны гишүүдэд: Дарга Кевин Уорвик, зохицуулагч Хума Ша, Иан Бланд, Крис Чапман, Марк Аллен, Рори Данлоп, Лоебнер Роббигийн шагналт Гарне, Фред Робертс нар багтжээ. Тус хороог Технологи дахь Women, Daden Ltd нар дэмжиж ажилладаг.

Текст
Артём Лучко

Их Британийн Редингийн их сургууль "тооцооллын түүхэн дэх томоохон үе шат"-ыг даван туулж, компьютер анх удаа Тюрингийн шалгалтыг зөв давсан гэж шуугиан дэгдээж, шүүгчдийг 13 настай хүүхэдтэй харилцаж байна гэж төөрөгдүүлэв. Украин хүү. Энэ үйл явдлын ард юу байгааг харлаа.

Ямар туршилт хийсэн бэ

Анхны Тюринг тестийг амжилттай явуулсан Редингийн их сургууль

Алан Тюринг нас барсны 60 жилийн ойд зориулан Редингийн их сургуулийн Системийн инженерийн сургуулиас энэхүү чатбот туршилтыг зохион байгуулжээ. Мэргэжилтнүүд өөр өөр өрөөнд байхдаа амьд хүн болон хөтөлбөртэй нэгэн зэрэг харилцаж байв. Шалгалтын төгсгөлд шүүгч бүр хоёр ярилцагчийн аль нь хүн, аль нь нэвтрүүлэг вэ гэдгийг мэдүүлэх ёстой. Туршилтыг цэвэр байлгахын тулд таван компьютер, 30 шүүгчийг ашигласан бөгөөд тус бүр нь 5 минут үргэлжилсэн 10 удаа бичгээр харилцан яриа өрнүүлсэн. Жил бүр зохиогддог хиймэл оюун ухааны хөтөлбөрүүдийн уралдаанд ихэвчлэн Лобнерийн шагналыг хүртдэг ( 2000 долларын шагналын төлөө Тьюрингийн шалгалтыг давахын тулд ямар хөтөлбөрүүд өрсөлддөг)Зөвхөн 4 чатбот, 4 хүн оролцоно. Туршилтын үр дүнд Евгений Густманы хөтөлбөр нь түүхэнд анх удаа тохиолдсон "хүмүүнлэг" гэдэгт шүүгчдийн 33% -ийг итгүүлж чадсан юм. Шүүгчдийн нэг, Британийн жүжигчин, технологи сонирхогч Роберт Ллевэллин:

Тюринг тест үнэхээр гайхалтай байсан. Тус бүр нь 5 минутын хугацаатай 10 хуралдаан, 2 дэлгэц, 1 хүн, 1 машинтай. Би ердөө 4 удаа зөв таасан. Энэ робот ухаантай залуу болсон...

Евгений Густман чатботыг Оросын уугуул Владимир Веселов бүтээжээ (тэр одоо АНУ-д амьдардаг)ОХУ-д амьдардаг Украины Евгений Демченко нар. Эхний хувилбар нь 2001 онд гарч ирсэн. Өсвөр насныхны насыг санамсаргүй байдлаар сонгоогүй: 13 настайдаа хүүхэд аль хэдийн маш их зүйлийг мэддэг, гэхдээ бүгдийг биш, энэ нь шүүгчдийн ажлыг хүндрүүлдэг. 2012 онд чатбот амжилтанд хүрэхэд дөхөж очсон: дараа нь шүүгчдийн 29% нь Украйны сургуулийн сурагчийн "хүн чанар" гэдэгт итгэж байсан. Хамгийн сүүлийн үеийн сайжруулалтын явцад програмистууд виртуал ярилцагчийг бүх боломжит асуултуудад бэлтгэх, тэр ч байтугай Twitter дээр жишээ хариулт сонгохыг зааж өгөх боломжтой болсон.

Тюринг тест гэж юу вэ,
мөн түүний сул тал нь юу вэ

Алан Тюринг 16 настай

Тьюрингийн тестийг анх Британийн математикч Алан Тюринг 1950 онд Mind сэтгүүлд нийтэлсэн "Компьютер ба оюун ухаан" хэмээх нийтлэлдээ санал болгосон. Үүнд эрдэмтэн "Машин сэтгэж чадах уу" гэсэн энгийн асуулт тавьжээ. Хамгийн энгийн хэлбэрээр тест нь дараах байдалтай байна: хүн нэг компьютер, нэг хүнтэй харьцдаг. Асуултуудын хариулт дээр үндэслэн тэрээр хэнтэй ярьж байгаагаа тодорхойлох ёстой: хүн эсвэл компьютерийн програм. Компьютерийн программын зорилго нь хүнийг буруу сонголт хийхэд төөрөгдүүлэх явдал юм. Шалгалт нь таван минутын текстийн харилцан яриаг багтаадаг бөгөөд энэ үеэр шүүгчдийн 30-аас доошгүй хувь нь машин биш харин хүнтэй харьцаж байгаа гэдэгт итгэх ёстой. Энэ тохиолдолд шалгалтын бүх оролцогчид бие биенээ харахгүй нь ойлгомжтой.

Жон Сирл, Америкийн философич

Энэ туршилтын олон янзын хувилбарууд байдаг (зарим хувилбаруудад шүүгч туршилтанд хамрагдсан хүмүүсийн нэг нь компьютер гэдгийг мэддэг, заримд нь энэ талаар мэддэггүй)гэвч олон эрдэмтэн, гүн ухаантан түүнийг өнөөг хүртэл шүүмжилсээр байна. Америкийн гүн ухаантан Жон Сиарл "Хятадын өрөө" гэж нэрлэгддэг сэтгэхүйн туршилтаар туршилтыг эсэргүүцсэн. Компьютер яриагаа үргэлжлүүлж, асуултанд үнэмшилтэй хариулах чадвар нь хүн шиг оюун ухаан, сэтгэхүйтэй байхаас хол зүйл гэдгийг тэрээр өөртөө зөвшөөрөв. 1980 онд Сиарл "Би өрөөнд түгжигдсэн байсан гэж бодъё, би хятад хэлээр ганц ч үг хэлээгүй, бичгээр ч мэдэхгүй байсан" гэж бичжээ. Тэрээр ханын цоорхойгоор хятад хэлээр бичсэн асуултуудыг хүлээн авч байна гэж төсөөлөв. Тэрээр эдгээр тэмдгүүдийг уншиж чаддаггүй байсан ч англи хэл дээрх "нэг багц албан ёсны тэмдэгтүүдийн өөр нэг багц албан ёсны тэмдэг"-т хариу өгөх боломжийг олгодог багц заавартай байсан. Тиймээс Сиарл онолын хувьд англи хэлний дүрмийг дагаж, хятад үсгийг зөв сонгосноор асуултад хариулах боломжтой болно. Мөн түүний ярилцагч нар түүнийг хятад хэлээр ярьдаг гэдэгт итгэлтэй байх болно.

Хиймэл оюун ухааныг үнэлэх арга болох Тьюрингийн тестийг шүүмжлэгчид дийлэнх нь ижил төстэй үзэл бодолтой байдаг. Компьютер нь зөвхөн ухаалаг мэт харагдахын тулд асуултанд хариулахын тулд програмчлагдсан дүрэм журам, асар том мэдээллийн санг ашиглах боломжтой гэж тэд маргаж байна.

Энэхүү нэвтрүүлэг тангарагтны шүүгчдийг хэрхэн хуурсан бэ

Унших их сургуулийн профессор Кевин Уорвик

Евгений Густманд шалгалтыг амжилттай давахад хоёр хүчин зүйл нөлөөлсөн. Нэгдүгээрт, машин нь өсвөр насны хүүхдийн бичвэрийг дуурайлган хийдэг дүрмийн болон хэв маягийн алдаа, хоёрдугаарт, тодорхой соёл, түүхийн баримтуудын талаархи мэдлэг дутмаг байгаа нь оюутны наснаас шалтгаалж болно.

Хиймэл оюун ухааны хөгжилд Тьюрингийн шалгалтыг давахаас илүү гайхалтай, маргаантай үе гэж үгүй.

Редингийн их сургуулийн профессор Кевин Уорвик "Хөтөлбөр амжилттай хэрэгжсэн нь мэдээллийн технологийн ирээдүйн талаар зарим нэг санаа зовнилыг төрүүлэх магадлалтай" гэж хэлэв. -Хиймэл оюун ухааны хөгжилд Тюринг тестийг давж, компьютер хангалттай шүүгчдийг машин биш, харин тэдэнтэй харилцаж байгаа хүн гэж итгүүлэхээс илүү гайхалтай, маргаантай үе гэж үгүй. Хүнийг хүн гэж хуурч чаддаг компьютер байгаа нь цахим гэмт хэргийн улаан туг юм." Тьюрингийн тест нь энэ аюултай тэмцэх чухал хэрэгсэл хэвээр байна. Ийм дэвшилтэт чатботууд гарч ирэх нь интернет дэх онлайн харилцаанд хэрхэн нөлөөлж болохыг мэргэжилтнүүд одоо илүү сайн ойлгох ёстой.

Интернетээс олж болох бүртгэлээс харахад (энэ роботыг бие даан туршиж үзэх хараахан боломжгүй байна; магадгүй шуугиан тарьснаас болж сайт замын хөдөлгөөнийг даван туулж чадаагүй бөгөөд "унасан")Чатбот нь нэлээд энгийн бөгөөд анх харахад интернетээс олж болох ижил төстэй бүтээн байгуулалтуудаас тийм ч их ялгаатай биш юм. "Евгений"-тэй хийсэн сонирхолтой яриа хэлэлцээний нэгийг сэтгүүлч Леонид Бершидский толилуулж, Одессагийн залуу оршин суугчийн хажуугаар өнгөрч чадаагүй томоохон үйл явдлын талаар эвгүй асуулт асуув.

Жинхэнэ өсвөр насны хүүхдийн сайн хөгжсөн дүр, намтар, алдаа, үсгийн алдаа зэргийг харгалзан үзсэн ч ботын ятгах чадвар эргэлзээтэй байдаг. Үнэн хэрэгтээ энэ нь түлхүүр үгсэд бас хариу үйлдэл үзүүлдэг бөгөөд гацсан үед энэ нь хамгийн анхны орлуулагчийн хариулт биш харин урьдчилан бэлтгэсэн хариултыг гаргадаг. Хэрэв уг программ нь дэлхийн өнөөгийн нөхцөл байдалд өөрийгөө байршуулахын тулд хайлтын системийг ашиглах чадвартай байсан бол бид илүү гайхалтай үр дүнг харж чадна. Үүнд цаг хугацаа шаардагдах байх. Өмнө нь Google-ийн техникийн захирлын албыг хашдаг алдарт футурист Рэймонд Курцвейл 2029 он гэхэд компьютерууд Тьюрингийн шалгалтыг амархан давж чадна гэж мэдэгдэж байсан. Түүний таамаглаж байгаагаар энэ цаг үед тэд хүний ​​хэлийг эзэмшиж, оюун ухаанаараа хүмүүсийг гүйцэж түрүүлэх боломжтой болно.

Хүнээс илүү ухаалаг 7 супер компьютер

ЭЛИЗА

Өнөөдөр Алан Тюринг тест гэх мэт ойлголтыг ядаж нэг удаа сонсоогүй хүн байхгүй байх. Ихэнх хүмүүс ийм туршилтын систем гэж юу болохыг ойлгохоос хол байгаа байх. Тиймээс энэ талаар бага зэрэг дэлгэрэнгүй авч үзье.

Тюринг тест гэж юу вэ: үндсэн ойлголт

Өнгөрсөн зууны 40-өөд оны сүүлчээр олон шинжлэх ухааны оюун ухаан компьютерийн анхны хөгжлийн асуудалд оролцож байв. Тэр үед кибернетикийн чиглэлээр судалгаа хийдэг "Ratio Club" хэмээх төрийн бус бүлгийн гишүүдийн нэг нь хүн шиг сэтгэдэг машин бүтээх боломжтой юу, эсвэл ядаж л логик асуултыг тавьжээ. түүний зан авирыг дуурайх уу?

Тюринг тестийг хэн зохион бүтээснийг хэлэх шаардлагатай юу? Үгүй бололтой. Өнөөдрийг хүртэл хамааралтай хэвээр байгаа бүхэл бүтэн үзэл баримтлалын анхны үндэс нь дараахь зарчим байв: хүн хэсэг хугацааны дараа үл үзэгдэх ярилцагчтай огт өөр дур зоргоороо өөр сэдвээр харилцаж, түүний өмнө хэн байгааг тодорхойлох боломжтой болох уу? Жинхэнэ хүн эсвэл машин уу? Өөрөөр хэлбэл, машин бодит хүний ​​зан авирыг дуурайж чадах эсэхээс гадна өөрөө сэтгэж чадаж байна уу гэдэг л асуудал юм. энэ асуудал маргаантай хэвээр байна.

Бүтээлийн түүх

Ерөнхийдөө, хэрэв бид Тьюрингийн тестийг компьютерийн "хүний" чадварыг тодорхойлох нэгэн төрлийн эмпирик систем гэж үзвэл түүнийг бий болгох шууд бус үндэс нь философич Альфред Айерийн түүний боловсруулсан сониуч үгс байсан гэдгийг хэлэх нь зүйтэй болов уу. буцаж 1936 онд.

Айер өөрөө янз бүрийн хүмүүсийн амьдралын туршлагыг харьцуулж, үүний үндсэн дээр сүнсгүй машин сэтгэж чаддаггүй тул ямар ч шалгалтыг давж чадахгүй гэсэн үзэл бодлоо илэрхийлжээ. Хамгийн сайндаа энэ нь цэвэр дуураймал байх болно.

Зарчмын хувьд ийм л байна. Сэтгэн бодох машиныг бүтээхэд дан ганц дуурайх нь хангалтгүй. Леонардо да Винчи шиг суут ухаантны онцлог шинж чанар болох шувууг дуурайх хандлагаас татгалзаж анхны онгоцыг бүтээсэн ах дүү Райтуудын жишээг олон эрдэмтэд иш татдаг.

Истриа өөрөө (1912-1954) эдгээр постулатуудын талаар мэддэг эсэхээс үл хамааран чимээгүй байгаа боловч 1950 онд тэрээр машины "хүмүүнчлэлийн" түвшинг тодорхойлж чадах бүхэл бүтэн асуултын системийг эмхэтгэсэн. Энэ хөгжил нь зөвхөн жишээлбэл, компьютерийн робот гэх мэтийг турших үед л үндсэн зүйлүүдийн нэг хэвээр байна гэж хэлэх ёстой. Бодит байдал дээр цөөхөн хэдэн програмууд Тьюрингийн шалгалтыг давж чадсан зарчимтай болсон. . Дараа нь туршилтын үр дүн хэзээ ч 100 хувь, хамгийн сайндаа 50-иас дээш үзүүлэлттэй байгаагүй тул "дацах" гэж маш их хэлдэг.

Эрдэмтэн судалгааныхаа хамгийн эхэнд өөрийн шинэ бүтээлийг ашигласан. Үүнийг Тьюрингийн туршилтын машин гэж нэрлэдэг байв. Бүх харилцан яриаг зөвхөн хэвлэмэл хэлбэрээр оруулах ёстой байсан тул эрдэмтэн хариулт бичих хэд хэдэн үндсэн удирдамжийг тогтоосон бөгөөд жишээлбэл, хэвлэх соронзон хальсыг зүүн эсвэл баруун тийш шилжүүлэх, тодорхой тэмдэгт хэвлэх гэх мэт.

ELIZA болон PARRY програмууд

Цаг хугацаа өнгөрөхөд хөтөлбөрүүд илүү төвөгтэй болж, хоёр нь Тюринг тестийг ашигласан нөхцөлд тухайн үед гайхалтай үр дүнг үзүүлсэн. Эдгээр нь ЭЛИЗА, ПЭРРИ хоёр байв.

1960 онд бүтээгдсэн "Элиза"-гийн хувьд: асуултын үндсэн дээр машин түлхүүр үгийг тодорхойлж, үүн дээр үндэслэн хариу өгөх хариултыг бий болгох ёстой байв. Энэ нь жинхэнэ хүмүүсийг хууран мэхлэх боломжийг олгосон юм. Хэрэв тийм үг байхгүй бол машин ерөнхий хариултыг буцааж эсвэл өмнөх хариултуудын аль нэгийг давтав. Гэсэн хэдий ч уг программтай харилцаж байсан жинхэнэ хүмүүс машинтай биш хүнтэй ярьж байна гэж урьдчилан бодож сэтгэхүйн бэлтгэлтэй байсан тул Элизагийн тестийг давах эсэх нь эргэлзээтэй хэвээр байна.

PARRY хөтөлбөр нь Элизатай зарим талаараа төстэй боловч гаж донтон хүний ​​харилцааг дуурайлган хийх зорилгоор бүтээгдсэн. Хамгийн сонирхолтой нь жинхэнэ клиникийн өвчтөнүүд үүнийг туршиж үзсэн явдал юм. Ярилцлагын бичлэгийг телетайпаар бичиж авсны дараа мэргэжлийн сэтгэцийн эмч нар үнэлжээ. Зөвхөн 48 хувьд нь тухайн хүн хаана, машин хаана байгааг зөв үнэлж чадсан байна.

Нэмж дурдахад, тухайн үеийн хүн машинаас хамаагүй хурдан боддог байсан тул тухайн үеийн бараг бүх програмууд тодорхой цаг хугацааг харгалзан ажилладаг байв. Одоо бол эсрэгээрээ.

Супер компьютерууд Deep Blue болон Watson

IBM корпорацын бүтээн байгуулалтууд нь тэд зөвхөн бодож зогсохгүй, гайхалтай тооцоолох чадвартай байсан.

1997 онд Deep Blue суперкомпьютер тухайн үеийн дэлхийн аварга Гарри Каспаровтой 6 шатрын тоглолтонд хэрхэн ялсныг олон хүн санаж байгаа байх. Үнэн хэрэгтээ Тьюрингийн тест нь энэ машинд маш болзолтойгоор хэрэглэгддэг. Гол нь энэ нь эхлээд үйл явдлын хөгжлийг гайхалтай тайлбарласан олон тоглоомын загваруудыг агуулж байсан явдал юм. Энэ машин нь секундэд самбар дээрх 200 сая ширхэг байрлалыг үнэлэх чадвартай!

360 процессор, 90 серверээс бүрдсэн Watson компьютер Америкийн телевизийн тоглоомын шоунд түрүүлж, бусад хоёр оролцогчийг бүх талаараа хожиж, үнэн хэрэгтээ нэг сая долларын урамшуулал авсан. Дахин хэлэхэд, машинд гайхалтай хэмжээний нэвтэрхий толь бичиг ачаалагдсан тул асуултын түлхүүр үг, синоним эсвэл ерөнхий тохиролд дүн шинжилгээ хийж, дараа нь зөв хариултыг өгсөн тул асуулт эргэлзээтэй байна.

Евгений Густман эмулятор

Энэ чиглэлээр хийгдсэн хамгийн сонирхолтой бүтээн байгуулалтын нэг нь Одесса хотын оршин суугч Евгений Густман, одоо АНУ-д амьдарч буй орос инженер Владимир Веселов нарын 13 настай хүүгийн зан чанарыг дуурайсан хөтөлбөр байв.

2014 оны 6-р сарын 7-нд Евгений хөтөлбөр бүрэн хүчин чадлаа харуулсан. Сонирхуулахад, туршилтад 5 робот, 30 бодит хүн оролцсон байна. Зуун тохиолдлын 33% нь л тангарагтны шүүх үүнийг компьютер мөн гэдгийг тогтоож чадсан. Энд гол санаа нь хүүхэд насанд хүрэгчдийнхээс бага оюун ухаантай, мэдлэг багатай байсан тул даалгавар нь төвөгтэй байсан юм.

Тьюрингийн тестийн асуултууд нь хамгийн ерөнхий байсан боловч Евгений хувьд Одесса хотод болсон үйл явдлын талаар зарим нэг тодорхой асуултууд байсан бөгөөд энэ нь ямар ч оршин суугчийг анзаарахгүй өнгөрч чадахгүй байв. Гэсэн хэдий ч хариултууд намайг тангарагтны шүүгчид хүүхэд байсан гэж бодсон хэвээр байна. Жишээлбэл, хөтөлбөр нь оршин суугаа газрын талаархи асуултанд тэр даруй хариулсан. Ярилцагч нь ийм өдөр хотод байсан уу гэсэн асуултыг асуухад нэвтрүүлэг энэ талаар ярихыг хүсэхгүй байна гэж мэдэгдэв. Ярилцагч тэр өдөр яг юу болсонтой уялдуулан яриа өрнүүлэхийг оролдоход Евгений өөрийгөө үгүйсгэж, тэд "Та өөрөө мэдэх ёстой, яагаад түүнээс асууж байна вэ?" Ерөнхийдөө хүүхдийн эмулятор маш амжилттай болсон.

Гэсэн хэдий ч энэ нь сэтгэдэг амьтан биш харин эмулятор хэвээр байна. Тиймээс машины бослого тийм ч удаан үргэлжлэхгүй.

Зоосны нөгөө тал

Эцэст нь хэлэхэд ойрын ирээдүйд сэтгэн бодох машин бүтээх урьдчилсан нөхцөл байхгүй гэдгийг нэмж хэлэх хэрэгтэй. Гэсэн хэдий ч, хэрэв өмнө нь таних асуудал нь машинтай холбоотой байсан бол одоо бидний бараг хүн бүр таныг машин биш гэдгийг батлах ёстой. Зарим үйлдэлд хандахын тулд интернетэд captcha оруулахыг л хараарай. Одоогийн байдлаар хүнээс бусад гажуудсан текст эсвэл тэмдэгтийн багцыг таних ганц ч электрон төхөөрөмж хараахан бүтээгдээгүй гэж үздэг. Гэхдээ хэн мэдлээ, бүх зүйл боломжтой ...

Тюринг тестийн стандарт тайлбар

Тюринг тест- Эмпирик тест, түүний санааг Алан Тюринг "Тооцоолох машин ба оюун ухаан" гэсэн өгүүлэлд дэвшүүлсэн. Тооцоолох машин ба тагнуул ), 1950 онд философийн сэтгүүлд хэвлэгдсэн "Сэтгэл". Тюринг машин сэтгэж чадах эсэхийг тодорхойлохоор зорьсон.

Энэхүү тестийн стандарт тайлбар нь дараах байдалтай байна: " Хүн нэг компьютер, нэг хүнтэй харьцдаг. Асуултуудын хариулт дээр үндэслэн тэрээр хэнтэй ярьж байгаагаа тодорхойлох ёстой: хүн эсвэл компьютерийн програм. Компьютерийн программын зорилго нь хүнийг буруу сонголт хийхэд төөрөгдүүлэх явдал юм.».

Туршилтын бүх оролцогчид бие биенээ харж чадахгүй. Шүүгч ярилцагчдаас хэн нь хүн болохыг баттай хэлж чадахгүй бол машиныг шалгалтанд тэнцсэн гэж үзнэ. Машины ярианы хэлийг таних чадвар биш харин оюун ухааныг шалгахын тулд яриаг "зөвхөн текст" горимд, жишээлбэл, гар, дэлгэц (зуучлагч компьютер) ашиглан явуулдаг. Шүүгч хариултын хурд дээр үндэслэн дүгнэлт гаргах боломжгүй байхын тулд захидал харилцааг хяналттай интервалтайгаар хийх ёстой. Тьюрингийн үед компьютер хүнээс удаан байсан. Тэд хүнээс хамаагүй хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэг тул одоо энэ дүрэм зайлшгүй шаардлагатай байна.

Өгүүллэг

Философийн суурь

Хэдийгээр хиймэл оюун ухааныг судлах ажил 1956 онд эхэлсэн ч гүн ухааны үндэс нь өнгөрсөнд гүн гүнзгий ордог. Машин сэтгэж чадаж байна уу, үгүй ​​юу гэдэг асуудал эрт дээр үеэс бий. Энэ нь хоёрдмол болон материалист үзлийн ялгаатай нягт холбоотой. Хоёрдмол үзлийн үүднээс авч үзвэл сэтгэлгээ нь материаллаг биш (эсвэл ядаж материаллаг шинж чанартай байдаггүй) тул оюун ухааныг зөвхөн физик ойлголтыг ашиглан тайлбарлах боломжгүй юм. Нөгөөтэйгүүр, материализм нь оюун ухааныг биет байдлаар тайлбарлах боломжтой гэж үздэг бөгөөд ингэснээр зохиомлоор бий болсон оюун ухааны боломжийг нээлттэй үлдээдэг.

Алан Тюринг

1956 он гэхэд Британийн эрдэмтэд "машины оюун ухаан"-ыг 10 жилийн турш судалжээ. Энэхүү асуулт нь Английн кибернетикч, электроникийн судлаачдын албан бус бүлэг болох Ratio Club-ийн гишүүдийн дунд түгээмэл яригддаг сэдэв байсан бөгөөд үүнд Алан Тьюринг багтсан бөгөөд туршилтыг нэрлэсэн.

Тьюринг 1941 оноос хойш машин тагнуулын асуудалд онцгой анхаарал хандуулж байсан. "Компьютерийн оюун ухаан"-ын тухай түүний хамгийн анхны ишлэлүүдийн нэг нь 1947 онд хийгдсэн. Тьюринг "Ухаалаг машинууд" илтгэлдээ машин нь ухаалаг зан үйлийг үзүүлж чадах уу гэсэн асуултыг судалж, энэхүү судалгааныхаа нэг хэсэг болгон цаашдын судалгааныхаа урьдал зүйл гэж үзэж болох зүйлийг санал болгов: шатар сайн тоглож чадна. Одоо туршилтын субъект болох гурван хүнийг авцгаая. A, B, C. А, В хоёр шатар муу тоглож, Б машинчин болъё. [...] Хоёр өрөө, түүнчлэн хөдөлгөөнийг дамжуулах зарим механизмыг ашигладаг. Оролцогч С нь А-тай эсвэл машинтай тоглодог. Оролцогч С нь хэнтэй тоглож байгаа талаар хариулахад хэцүү байж магадгүй."

Тиймээс 1950 онд "Компьютерийн машин ба оюун ухаан" хэмээх нийтлэлээ хэвлүүлэх үед Тьюринг хиймэл оюун ухааны боломжийн талаар аль хэдийн олон жилийн турш бодож байсан. Гэсэн хэдий ч энэ нийтлэл нь Тьюрингийн энэ үзэл баримтлалыг зөвхөн авч үзсэн анхны нийтлэл байв.

Тьюринг нийтлэлээ “Би “Машин сэтгэж чадах уу?” гэсэн асуултыг авч үзэхийг санал болгож байна” гэсэн үгээр эхэлжээ. Энэ асуудалд уламжлалт арга барил нь эхлээд “машин”, “оюун ухаан” гэсэн ойлголтыг тодорхойлох явдал гэдгийг тэрээр онцолж байна. Харин Тюринг өөр замыг сонгосон; Үүний оронд тэрээр эх асуултыг өөр "эх асуулттай нягт холбоотой бөгөөд харьцангуй хоёрдмол утгагүй үгээр илэрхийлсэн" гэсэн асуултаар сольсон. Үндсэндээ тэрээр "Машин бодож байна уу?" Гэсэн асуултыг солихыг санал болгож байна. "Бидний (сэтгэдэг амьтдын хувьд) хийж чадах зүйлийг машинууд хийж чадах уу?" Шинэ асуултын давуу тал нь "хүний ​​бие бялдар болон оюуны чадавхийн хооронд тодорхой зааг зурдаг" гэж Тюринг үзэж байна.

Энэ хандлагыг харуулахын тулд Тьюринг "Дуураймал тоглоом" хэмээх үдэшлэг тоглоомоос сэдэвлэсэн туршилтыг санал болгож байна. Энэ тоглоомонд эрэгтэй, эмэгтэй хоёрыг тусдаа өрөөнд илгээдэг бөгөөд зочдод хэд хэдэн бичгээр асуулт асууж, бичсэн хариултыг уншиж, тэднийг ялгахыг хичээдэг. Тоглоомын дүрмийн дагуу эрэгтэй, эмэгтэй аль аль нь зочдод бүх зүйл эсрэгээрээ гэдгийг итгүүлэхийг хичээдэг. Тьюринг тоглоомыг дахин бүтээхийг санал болгож байна: "Одоо бид энэ тоглоомд А-ийн дүрд машин тоглосон бол юу болох вэ гэсэн асуултыг асууя Эмэгтэй хүн үү?

Тухайн тайландаа Тьюринг хожим нь зөвхөн компьютер болон хүнтэй ярилцдаг шүүгчийг оролцуулсан "тэнцүү" хувилбарыг санал болгосон. Эдгээр жоруудын аль нь ч өнөөдөр хамгийн сайн мэддэг Тьюрингийн тестийн хувилбартай яг таарахгүй ч 1952 онд эрдэмтэн гурав дахь хувилбарыг санал болгов. Турингийн BBC радиогоор ярилцсан энэхүү туршилтын хувилбарт тангарагтны шүүгчид компьютерт асуулт асуудаг бөгөөд компьютерийн үүрэг бол тангарагтны шүүгчдийн дийлэнх хувийг хүн гэж итгүүлэх явдал юм.

Тьюрингийн нийтлэлд санал болгож буй 9 асуудлыг хөндсөн бөгөөд үүнд өгүүлэл анх хэвлэгдэн гарснаас хойш хиймэл оюун ухааныг эсэргүүцсэн бүх томоохон эсэргүүцлийг багтаасан болно.

Элиза, Пэрри нар

Блэй Уитби Тьюрингийн туршилтын түүхэн дэх дөрвөн том эргэлтийн цэгийг онцолж байна - 1950 онд "Компьютерийн машин ба тагнуул" нийтлэл хэвлэгдсэн, 1966 онд Жозеф Вайзенбаум Элиза хөтөлбөрийг (ELIZA) бүтээсэн тухай зарласан, Кеннет Колби 1972 онд анх тодорхойлсон PARRY хөтөлбөр, 1990 онд Тьюрингийн коллоквиум.

Элизагийн ажлын зарчим нь хэрэглэгчийн оруулсан тайлбарыг түлхүүр үг байгаа эсэхийг шалгах явдал юм. Хэрэв түлхүүр үг олдвол хэрэглэгчийн тайлбарыг хөрвүүлж, үр дүнгийн өгүүлбэрийг буцаах дүрмийг хэрэгжүүлнэ. Түлхүүр үг олдохгүй бол Элиза хэрэглэгчдэд ерөнхий хариулт өгөх эсвэл өмнөх сэтгэгдлүүдийн аль нэгийг нь давтах болно. Нэмж дурдахад Вейзенбаум Элизаг үйлчлүүлэгч төвтэй эмчийн зан үйлийг дуурайлган программчилсан. Энэ нь Элизаг "бодит ертөнцийн талаар бараг юу ч мэдэхгүй мэт дүр эсгэх" боломжийг олгодог. Эдгээр аргуудыг ашигласнаар Вейзенбаумын хөтөлбөр зарим хүмүүсийг жинхэнэ хүнтэй ярьж байна гэж төөрөгдүүлж чадсан бол зарим нь "Элиза [...] хүн биш гэж итгүүлэхэд маш хэцүү байсан." Үүний үндсэн дээр зарим хүмүүс Элиза бол Тьюрингийн шалгалтыг давж чадсан хөтөлбөрүүдийн нэг (магадгүй анхны) гэж маргаж байна. Гэсэн хэдий ч "асуулт асууж буй" хүмүүс жинхэнэ эмчтэй ярилцах болно гэж зааварласан тул компьютертэй ярьж болно гэдгээ мэдээгүй тул энэ мэдэгдэл маш их маргаантай байна.

Ярианы системийн тухай коллоквиум, 2005 он

2005 оны 11-р сард Суррей их сургуульд ACE хөгжүүлэгчидтэй нэг өдрийн уулзалт зохион байгуулж, Лоебнерийн шагналын тэмцээний нэг хэсэг болох практик Тьюрингийн туршилтын ялагч Робби Гарнер, Ричард Уоллес, Ролло Карпентер нар оролцов. Зочин илтгэгчдээр Дэвид Хэмил, Хью Лобнер, Хума Шах нар оролцов.

AISB нийгэмлэгийн Тюринг тестийн симпозиум, 2008 он

2008 онд Редингийн Их Сургуульд зохиогддог ээлжит Лоебнерийн шагналын уралдааны зэрэгцээ Хиймэл оюун ухаан, зан үйлийн загварчлалыг судлах нийгэмлэг (AISB) нэг өдрийн симпозиум зохион байгуулж, Тьюрингийн тестийг хэлэлцсэн. Энэхүү симпозиумыг Жон Барден, Марк Бишоп, Хума Шах, Кевин Уорвик нар зохион байгуулсан. Илтгэгчид Хатан хааны хүрээлэнгийн захирал, баронесс Сюзан Гринфилд, Селмер Брингсжорд, Тьюрингийн намтар судлаач Эндрю Ходжес, эрдэмтэн Оуэн Холланд нар байв. Каноник Тьюрингийн туршилтын талаар тохиролцоонд хүрээгүй ч Брингсорд илүү өндөр урамшуулал нь Тьюрингийн тестийг илүү хурдан давахад түлхэц болно гэж Bringsord санал болгов.

2012 онд Алан Тюринг, Тюринг-100 хоёрын жил

Алан Тюрингийн төрсөн өдрийг 2012 онд тэмдэглэнэ. Жилийн туршид олон сайхан арга хэмжээ зохион байгуулагдах болно. Тэдгээрийн ихэнх нь Тьюрингийн амьдралд чухал ач холбогдолтой газруудад болох болно: Кембриж, Манчестер, Блетчи Парк. Алан Тьюрингийн жилийг TCAC (Turing Centenary Advisory Committee) байгууллага хянадаг бөгөөд 2012 онд болох арга хэмжээнд мэргэжлийн болон зохион байгуулалтын дэмжлэг үзүүлдэг. Мөн дэмжих арга хэмжээнүүд нь: ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS болон LICS.

2012 оны 6-р сард Тьюрингийн мэндэлсний 100 жилийн ойг тэмдэглэх арга хэмжээг зохион байгуулах тусгай хороо байгуулагдсан бөгөөд түүний үүрэг нь Холливудын Blade Runner зэрэг кинонуудад тусгагдсан ухаалаг машины тухай Тьюрингийн захиасыг олон нийтэд, тэр дундаа хүүхдүүдэд хүргэх явдал юм. Хорооны гишүүдэд: Дарга Кевин Уорвик, зохицуулагч Хума Ша, Иан Бланд, Крис Чапман, Марк Аллен, Рори Данлоп, Лоебнер Роббигийн шагналт Гарне, Фред Робертс нар багтжээ. Тус хороог Технологи дахь Women, Daden Ltd нар дэмжиж ажилладаг.

Энэ тэмцээнд нэрээ нууцалсан оросууд "Евгений" хөтөлбөрийг толилуулсан. 150 туршилтанд (ба үнэндээ таван минутын яриа) таван шинэ хөтөлбөр оролцсон бөгөөд энэ нь 25 энгийн хүний ​​дунд "алдагдсан" байв. Одесса хотод амьдардаг 13 настай хүүг дүрсэлсэн "Евгений" нэвтрүүлэг хариултынхаа 29.2% -д шалгуулагчдыг төөрөгдүүлж чадсан ялагч болжээ. Тиймээс хөтөлбөр нь шалгалтыг бүрэн давахад ердөө 0.8% дутуу байсан.

Тюринг тестийн хувилбарууд

Тюринг "Компьютерийн машин ба тагнуул" өгүүлэлд дүрсэлсэн дуураймал тоглоом. С тоглогч хэд хэдэн асуулт асууж, нөгөө хоёр тоглогчийн аль нь эрэгтэй, аль нь эмэгтэй болохыг тодорхойлохыг оролддог. Тоглогч А эрэгтэй С тоглогчийг төөрөлдүүлж, Б тоглогч С-д туслахыг оролдож байна.

Тоглогч А-ын оронд компьютер тоглодог симуляцийн тоглоомд суурилсан анхны тест. Тоглогч В хостод туслахыг оролдсоор байхад компьютер одоо С тоглогчийг төөрөлдүүлэх ёстой.

Тьюрингийн тестийн дор хаяж гурван үндсэн хувилбар байдаг бөгөөд тэдгээрийн хоёрыг нь "Тооцоолох машин ба тагнуул" нийтлэлд санал болгосон бөгөөд Саул Трейгерийн нэр томъёогоор гурав дахь хувилбар нь стандарт тайлбар юм.

Орчин үеийн тайлбар нь Тьюрингийн тодорхойлсон зүйлтэй тохирч байна уу, эсвэл түүний ажлыг буруу тайлбарласны үр дагавар уу гэсэн маргаантай байгаа ч гурван хувилбарыг тэнцүү гэж үзэхгүй бөгөөд давуу болон сул талууд нь ялгаатай.

Дуураймал тоглоом

Тьюринг бидний мэдэж байгаачлан хамгийн багадаа гурван тоглогч оролцдог энгийн үдэшлэгийн тоглоомыг дүрсэлсэн байдаг. Тоглогч А нь эрэгтэй, В тоглогч эмэгтэй, С тоглогч нь харилцан ярианы удирдагчаар тоглодог бөгөөд ямар ч хүйсийн хүн байна. Тоглоомын дүрмээр бол С нь А, В хоёрын аль алиныг нь хардаггүй бөгөөд тэдэнтэй зөвхөн бичсэн мессежээр харилцах боломжтой. А, В тоглогчдоос асуулт асууснаар С тэдний хэн нь эрэгтэй, аль нь эмэгтэй болохыг тодорхойлохыг оролддог. А тоглогчийн үүрэг бол С тоглогчийг төөрөлдүүлж, буруу дүгнэлт гаргах явдал юм. Үүний зэрэгцээ В тоглогчийн үүрэг бол С тоглогч зөв дүгнэлт хийхэд нь туслах явдал юм.

С.Г.Стерретийн дуурайлган тоглоомын анхны тест гэж нэрлэсэн зүйлд Тьюринг А тоглогчийн дүрд компьютер тоглохыг санал болгожээ. Иймд компьютерийн үүрэг бол С тоглогчийг төөрөгдүүлэхийн тулд өөрийгөө эмэгтэй хүний ​​дүр эсгэх явдал юм. Ийм даалгаврын амжилтыг А тоглогч компьютер байхад тоглолтын үр дүн, А тоглогч эрэгтэй байх үед гарсан үр дүнг харьцуулан үнэлдэг.

Хоёрдахь хувилбарыг Тюринг ижил нийтлэлд санал болгосон. Анхны шалгалтын нэгэн адил А тоглогчийн үүргийг компьютер гүйцэтгэдэг. Ялгаа нь гэвэл, Б тоглогчийн дүрд эрэгтэй, эмэгтэй аль аль нь тоглож болно.

“Тодорхой нэг компьютерийг харцгаая. Энэ компьютерийг хангалттай хадгалах зайтай болгож, хурдыг нь нэмэгдүүлж, түүнд тохирох программ хангамжийг өгснөөр ийм компьютерийг загварчлалын тоглоомд А тоглогчийн үүргийг хангалттай гүйцэтгэхээр зохион бүтээж болох нь үнэн үү. Б тоглогчийг эрэгтэй хүн гүйцэтгэдэг үү?" - Туринг, 1950, 442-р тал.

Энэ хувилбарт А болон В тоглогч хоёулаа удирдагчийг буруу шийдвэр гаргахыг ятгахыг хичээдэг.

Стандарт тайлбар

Энэхүү хувилбарын гол санаа нь Тьюрингийн тестийн зорилго нь машин удирдагчийг хуурч чадах уу гэсэн асуултанд хариулахгүй, харин машин хүнийг дуурайж чадах уу, үгүй ​​юу гэсэн асуултад хариулах явдал юм. Хэдийгээр Тьюринг энэ сонголтыг зорьсон эсэх талаар маргаан гарч байгаа ч Стерретт Тьюринг энэ сонголтыг зорьсон гэж үзэж байгаа тул хоёр дахь хувилбарыг гурав дахь хувилбартай хослуулсан гэж үздэг. Үүний зэрэгцээ Трейгер тэргүүтэй хэсэг өрсөлдөгчид тэгж бодохгүй байна. Гэхдээ энэ нь "стандарт тайлбар" гэж нэрлэгдэх зүйлд хүргэсэн хэвээр байна. Энэ хувилбарт тоглогч А бол компьютер, В тоглогч ямар ч хүйсийн хүн юм. Хөтлөгчийн үүрэг бол одоо тэдний хэн нь эрэгтэй, эмэгтэй хүн болохыг тодорхойлох биш, аль нь компьютер, аль нь хүн болохыг тодорхойлох явдал юм.

Стандарт Тюринг тесттэй харьцуулсан дуураймал тоглоом

Тюринг ямар хувилбарыг бодож байсан талаар санал зөрөлдөж байна. Стерретт Тьюрингийн ажил нь туршилтын хоёр өөр хувилбарыг агуулна гэж Тьюрингийн хэлснээр бие биентэйгээ дүйцэхүйц гэж үздэг. Үдэшлэгт тоглоом ашиглаж, амжилтын түвшинг харьцуулсан тестийг Жинхэнэ дуураймал тоглоомын тест гэж нэрлэдэг бол шүүгчийн хүн болон машинтай ярилцаж буй тестийг Стандарт Тюринг тест гэж нэрлэдэг бөгөөд Стерретт үүнийг стандарт тайлбартай адилтгадаг болохыг тэмдэглэжээ. симуляцийн тоглоомын хоёр дахь хувилбарт биш.

Стандарт Тюринг тест (STT) нь түүний шүүмжлэлд дурдсан дутагдалтай талуудтай гэдгийг Стерретт зөвшөөрч байна. Гэвч эсрэгээр, Жинхэнэ дуураймал тоглоомын тест (OIG тест) нь гол ялгаанаасаа болоод тэдгээрийн олонх нь дутагдалтай гэж тэр үзэж байна: STT-ээс ялгаатай нь хүний ​​зан төлөвийг харгалзан үздэг ч хүнтэй төстэй зан үйлийг гол шалгуур гэж үздэггүй. машины оюун ухааны шинж тэмдэг. Хүн OIG шалгалтанд бүдэрч магадгүй тул энэ нь оюун ухааны шалгалтын ач тус гэж үздэг. Шалгалтад тэнцээгүй нь авхаалж самбаа дутмаг байгааг илтгэнэ: OIG тест нь тодорхойлсноор оюун ухааныг авхаалжтай холбоотой гэж үздэг бөгөөд зүгээр л "хүний ​​ярианы зан үйлийг дуурайлган хийдэг" биш юм. Ерөнхийдөө OIG тестийг аман бус хувилбарт ч ашиглаж болно.

Гэсэн хэдий ч бусад зохиолчид Тьюрингийн үгийг симуляцийн тоглоомыг өөрөө туршилт гэж үзэх ёстой гэж тайлбарлав. Түүгээр ч барахгүй, энэ байр суурийг Тьюрингийн хэлсэн үгтэй хэрхэн уялдуулахыг тайлбарлаагүй бөгөөд үдэшлэгт үндэслэн түүний санал болгосон туршилт нь энэ дуураймал тоглоомын амжилтын харьцуулсан давтамжийн шалгуурт үндэслэсэн болохоос ялалт байгуулах чадварт бус тоглоомын тойрог.

Шүүгч компьютерийн талаар мэдэх ёстой юу?

Туринг өөрийн бүтээлүүддээ шалгалт өгөх хүмүүсийн дунд компьютер байх болно гэдгийг шүүгч мэддэг эсэхийг тайлбарлаагүй. OIG-ийн хувьд Тьюринг зөвхөн А тоглогчийг машинаар солих ёстой гэж хэлдэг ч С тоглогч үүнийг мэддэг эсэхийг хэлээгүй. Колби, Ф.Д.Хилф, А.Д.Крамер нар ПАРРИ-г туршиж үзэхэд нэг буюу хэд хэдэн ярилцагч нь компьютер байх ёстой гэж шүүгчид мэдэх шаардлагагүй гэж үзсэн. А.Сайгин болон бусад шинжээчдийн тэмдэглэснээр энэ нь хэрэгжилт, туршилтын үр дүнд ихээхэн ул мөр үлдээдэг.

Туршилтын давуу тал

Сэдвийн өргөн

Тьюрингийн тестийн давуу тал нь та юу ч ярьж болно. Тьюринг "Асуулт хариултын арга нь бидний хэлэлцэхийг хүсч буй хүний ​​сонирхлын бараг бүх салбарыг хэлэлцэхэд тохиромжтой юм шиг санагддаг" гэж бичжээ. Жон Хогеланд “Үгийг ойлгох нь хангалтгүй; Та бас ярианы сэдвийг ойлгох хэрэгтэй." Маш сайн боловсруулсан Тьюрингийн шалгалтыг давахын тулд машин нь байгалийн хэл, үндэслэл, мэдлэгтэй, суралцах ёстой. Туршилтыг видео оролтыг оруулах, эсвэл жишээлбэл, объектыг дамжуулах гарцаар тоноглох замаар илүү хэцүү болгож болно: машин нь харах, робот хийх чадварыг харуулах шаардлагатай болно. Эдгээр бүх даалгавар нь хиймэл оюун ухааны онолын өмнө тулгарч буй гол асуудлуудыг тусгасан болно.

Тохиромжтой байдал, энгийн байдал

Тюринг тестийн хүч чадал, сэтгэл татам байдал нь түүний энгийн байдлаас үүдэлтэй. Орчин үеийн мэдрэл судлалын ухаан, сэтгэл судлалын философичид "оюун ухаан" ба "сэтгэхүй" гэсэн тодорхойлолтыг хангалттай нарийвчлалтай, ерөнхийдөө машинд ашиглах боломжтой гэж хэлж чадахгүй. Ийм тодорхойлолтгүйгээр хиймэл оюун ухааны тухай философийн гол асуултуудад хариулж чадахгүй. Тюринг тест нь төгс бус ч гэсэн үүнийг бодитоор хэмжих боломжтой гэдгийг баталгаажуулдаг. Энэ нь гүн ухааны хүнд хэцүү асуултуудын прагматик шийдэл юм.

Туршилтын сул тал

Бүх давуу тал, алдартай хэдий ч туршилтыг хэд хэдэн үндэслэлээр шүүмжилдэг.

Хүний оюун ухаан, ерөнхийдөө оюун ухаан

Хүний зан байдал ба оновчтой зан үйл

Тюринг тестийн чиг баримжаа нь хүмүүст (антропоморфизм) тодорхой илэрхийлэгддэг. Зөвхөн машиныг хүнтэй төстэй болгох чадварыг шалгадаг болохоос машины оюун ухааныг ерөнхийд нь шалгадаггүй. Туршилт нь хоёр шалтгааны улмаас машины ерөнхий оюун ухааныг үнэлэх боломжгүй юм.

• Заримдаа хүний ​​зан байдал үндэслэлтэй тайлбарыг үгүйсгэдэг. Үүний зэрэгцээ Тьюрингийн тест нь машин нь хэр зэрэг ухаалаг байхаас үл хамааран хүний ​​бүх төрлийн зан авирыг дуурайх чадвартай байхыг шаарддаг. Мөн хүний ​​доромжлолд хариу үйлдэл үзүүлэх, худал хэлэх уруу таталт, эсвэл зүгээр л олон тооны үсгийн алдаа зэрэг үндэслэлтэй гэж үзэхгүй зан үйлийг дуурайх чадварыг шалгадаг. Хэрэв машин хүний ​​зан байдал, үсгийн алдаа гэх мэт зүйлийг яг таг дуурайж чадахгүй бол бүх оюун ухаанаа үл харгалзан шалгалтанд тэнцэхгүй.

• Зарим ухаалаг зан чанар нь хүний ​​төрөлхийн шинж чанартай байдаггүй. Тьюрингийн тест нь нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх, анхны санаа гаргах чадвар гэх мэт өндөр ухаалаг зан үйлийг шалгадаггүй. Үндсэндээ шалгалт нь машиныг хууран мэхлэхийг шаарддаг: машин хичнээн ухаалаг байсан ч шалгалтыг давахын тулд маш ухаалаг биш дүр эсгэх ёстой. Хэрэв машин хүний ​​чадавхиас давсан тооцооллын тодорхой асуудлыг хурдан шийдэж чадаж байвал энэ нь тодорхойлсноор шалгалтанд тэнцэхгүй.

Бодит байдал

Хэдэн арван жилийн турш технологийн экспоненциал өсөлтөөс таамаглаж буй футурист Рэймонд Курцвейл Тьюрингийн туршилтыг давах чадвартай машинууд ойролцоогоор 2020 онд бэлэн болно гэж санал болгов. Энэ нь Мурын хуультай нийцдэг.

Урт бооцооны төсөлд Митч Капор (гутранги үзэлтэй) болон Рэймонд Курцвейл (өөдрөг үзэлтэй) хоёрын хооронд 20,000 долларын бооцоо тавих боломжтой. Бооцооны утга нь: 2029 он гэхэд компьютер Тьюрингийн шалгалтыг давах уу? Зарим бооцооны нөхцлийг мөн тодорхойлсон.

Тюринг тестийн хувилбарууд

Тюринг тестийн олон хувилбарууд, тэр дундаа өмнө нь тайлбарласан хувилбарууд нэлээд удаан хугацаанд яригдаж ирсэн.

Урвуу Туринг тест ба CAPTCHA

Зорилго эсвэл нэг буюу хэд хэдэн машин, хүний ​​үүрэг эсрэгээр өөрчлөгдсөн Тьюрингийн тестийн өөрчлөлтийг урвуу Туринг тест гэж нэрлэдэг. Энэ сорилын жишээг сэтгэл судлаач Вилфред Бионы бүтээлд өгсөн бөгөөд тэрээр өөр оюун ухаантай тулгарах үед сэтгэцийн үйл ажиллагаа идэвхждэг арга замыг онцгойлон сонирхдог байв.

Р.Д.Хиншелвуд энэ санаагаа улам өргөжүүлэн сэтгэхүйг “оюун ухаан таних төхөөрөмж” гэж тодорхойлсон бөгөөд үүнийг Тюринг тестийн “нэмэлт” гэж үзэж болно гэж тэмдэглэжээ. Одоо компьютерийн даалгавар бол хэнтэй ярьж байсныг тодорхойлох явдал юм: хүн эсвэл өөр компьютер. Энэ асуултад Тьюринг юу гэж хариулахыг оролдсон боловч энэ нь машин нь бидний хүн төрөлхтөнд хэрэглэх арга замаар "сэтгэж" чадах эсэхийг тодорхойлох нэлээд өндөр стандартыг нэвтрүүлж байгаа нь маргаангүй юм.

CAPTCHA бол урвуу Туринг тестийн нэг төрөл юм. Сайт дээр зарим үйлдлийг гүйцэтгэхийг зөвшөөрөхөөс өмнө хэрэглэгчдэд тоо, үсгийн багц бүхий гажуудсан дүрсийг өгч, энэ багцыг тусгай талбарт оруулахыг хүсдэг. Энэхүү үйл ажиллагааны зорилго нь автоматжуулсан системийг сайт руу дайрахаас урьдчилан сэргийлэх явдал юм. Ийм ажиллагаа явуулах үндэслэл нь БаяртайГажуудсан зургаас текстийг таньж, үнэн зөв хуулбарлах хангалттай хүчирхэг програм байхгүй (эсвэл энгийн хэрэглэгчид ашиглах боломжгүй) тиймээс үүнийг хийж чадах системийг хүнийх гэж үзэж болно гэж үздэг. Дүгнэлт нь (заавал биш ч гэсэн) хиймэл оюун ухаан хараахан бүтээгдээгүй байна.

Мэргэжилтэнтэй Тьюрингийн шалгалт

Туршилтын энэхүү өөрчлөлтийг дараах байдлаар тайлбарлав: машины хариулт нь тодорхой мэдлэгийн чиглэлээр мэргэшсэн шинжээчийн хариултаас ялгаатай байх ёсгүй. Хүний биеийг сканнердах технологи хөгжихийн хэрээр бие, тархинаас шаардлагатай мэдээллийг компьютерт хуулж авах боломжтой болно.

Үхэшгүй байдлын сорил

Үхэшгүй байдлын сорил нь Тюринг тестийн нэг хувилбар бөгөөд тухайн хүний ​​зан чанарыг зохих ёсоор дамжуулж чадсан эсэх, тухайлбал хуулбарласан дүрийг түүний эх сурвалж болсон хүний ​​дүрээс ялгаж чадах эсэхийг тодорхойлдог.

Хамгийн бага ухаалаг дохионы тест (MIST)

МАНАН-г Крис МакКинстри санал болгосон. Тюринг тестийн энэ хувилбарт зөвхөн "тийм" ба "үгүй" гэсэн хоёр төрлийн хариултыг зөвшөөрдөг. Ерөнхийдөө MIST нь хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлдэг программуудын гүйцэтгэлийг хэмжихэд ашиглаж болох статистик мэдээллийг цуглуулахад ашиглагддаг.

Мета Тюринг тест

Туршилтын энэ хувилбарт тухайн субьект (компьютер гэх мэт) оюун ухааныг шалгахыг хүссэн зүйлээ өөрөө бүтээсэн бол түүнийг ухаалаг гэж үзнэ.

Хуттерийн шагнал

Хуттерийн шагналыг зохион байгуулагчид байгалийн хэл дээрх текстийг шахах нь Тюринг шалгалтыг давсантай тэнцэхүйц хиймэл оюун ухаанд хэцүү ажил гэж үзэж байна.

Мэдээллийн шахалтын тест нь Тюринг тестийн ихэнх хувилбар, хувилбаруудаас тодорхой давуу талтай байдаг.

• Үүний үр дүн нь хоёр машинаас аль нь "илүү ухаалаг" болохыг дүгнэх ганц тоо юм.
• Компьютерийг шүүгчид худал хэлэх шаардлагагүй - компьютерт худал хэлэхийг заах нь муу санаа гэж тооцогддог.

Энэ туршилтын гол сул талууд нь:

• Түүний тусламжтайгаар хүнийг шалгах боломжгүй юм.
• Ямар үр дүн (хэрэв байгаа бол) Тюринг тестийг (хүний ​​түвшинд) давсантай тэнцэх нь тодорхойгүй байна.

Тагнуулын бусад тестүүд

Хүмүүсийг шалгахад ашигладаг тагнуулын олон тест байдаг. Тэдгээрийг хиймэл оюун ухааныг шалгахад ашиглаж болох юм. Колмогоровын нарийн төвөгтэй байдлаас гаргаж авсан зарим тестийг (C тест гэх мэт) хүмүүс болон компьютерийг шалгахад ашигладаг.