ડિઝાઇન સંશોધનના પ્રકારો દરેક ડિઝાઇનરને જાણવું જોઈએ. પૂર્વસૂચન રોગના પરિણામો શું છે

સમાજશાસ્ત્ર, તેની સંસ્થામાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધન

દરેક અભ્યાસ એક મૂળભૂત પ્રશ્ન સાથે શરૂ થાય છે: શા માટે વસ્તુઓ આપણે તેનું અવલોકન કરીએ છીએ. અમે જે ઘટનાઓનું અવલોકન કરીએ છીએ તેના માટે અમે સમજૂતી શોધી રહ્યા છીએ. ક્યાંથી શરૂઆત કરવી?

સૌ પ્રથમ, સાથે જરૂરી સાહિત્યની શોધ. જો આપણે નસીબદાર હોઈએ, તો આ શોધ સિદ્ધાંતના રૂપમાં તૈયાર સમજૂતી તરફ દોરી જાય છે - એક સિદ્ધાંત કે જેણે આપણા પહેલાં સમાન ઘટનાઓનું અવલોકન કર્યું હતું. ઘણી વાર આપણે સાહિત્યનો ઉપયોગ વધુ સર્જનાત્મક રીતે કરવો પડે છે, શક્ય તેટલી શ્રેષ્ઠ સમજૂતી રચવાનો પ્રયાસ કરવો પડે છે. બાકીની સંશોધન પ્રક્રિયા પછી આ સમજૂતીનું પરીક્ષણ કરવામાં ખર્ચવામાં આવે છે તે જોવા માટે કે તે અમારી સમજણમાં કેટલો ફાળો આપે છે - અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાનો સાર.

આ પ્રક્રિયામાં પ્રથમ પગલું ચકાસણીઅમારા સિદ્ધાંતોચોક્કસ પૂર્વધારણાઓની રચનામાં સમાવે છે, જે, તાર્કિક દૃષ્ટિકોણથી, વાસ્તવિકતાને અનુરૂપ હોવા જોઈએ - જો અવલોકન કરેલ ઘટનાના સારને લગતી અમારી પ્રારંભિક ધારણાઓ અવલોકન કરવામાં આવે છે. આ - કાર્યકારી - પૂર્વધારણાઓનીચેના માટે સેવા આપો:

- તેઓ ચલો નક્કી કરે છે જે અમારા અભ્યાસમાં દેખાશે;

- તેઓ સંશોધનને સૌથી શ્રેષ્ઠ રીતે ગોઠવવાની રીતો અને પદ્ધતિઓનું નિર્દેશન કરે છે - આપણી સમજણની શુદ્ધતાના અકાટ્ય પુરાવા મેળવવાના દૃષ્ટિકોણથી.

જો આપણો સિદ્ધાંત એક પ્રોટોટાઇપ છે ઇમારતોપછી એક અલગ કાર્યકારી પૂર્વધારણા છે તત્વઆ ઇમારત. આ બિલ્ડિંગ માટે જરૂરી બિલ્ડિંગ બ્લોક- અમે જે સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. કાર્યકારી પૂર્વધારણા સંભવિત જોડાણોમાંથી એકને સમજાવે છે જે રચાય છે - એકંદરે - અમે જે પ્રક્રિયાનો અભ્યાસ કરી રહ્યા છીએ.

પૂર્વધારણા ઘડતી વખતે, તે સમજાવે છે તે ઘટના વચ્ચેના જોડાણને વ્યવહારીક રીતે અવલોકન કરવું શક્ય છે કે કેમ તે અંગે જાગૃત રહેવું જરૂરી છે. શું આપણે જરૂરી ડેટા શોધી શકીશું, શું આપણી પાસે આ કરવાની ક્ષમતા છે? સંશોધક પોતે સંશોધકના સમય, સંસાધનો અને ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં રાખીને - સંશોધક એવી પૂર્વધારણાઓ પસંદ કરે જે પર્યાપ્ત રીતે પરીક્ષણ કરી શકાય તે એકદમ જરૂરી લાગે છે. નહિંતર આપણે નિષ્ફળ જઈશું.

પછી અભ્યાસમાં વપરાતા ચલો હોવા જોઈએ કાર્યરતએવી રીતે કે તેમની સાથે કામ કરી શકાય, અને પરિણામે, અમારા અભ્યાસ માટે અર્થપૂર્ણ એવા તારણો દોરી શકાય. અહીં ફરીથી સંસાધનોનો પ્રશ્ન ઊભો થાય છે - જો અમારી પાસે માપન હાથ ધરવા માટે જરૂરી સમય, પૈસા ન હોય, તો સહાયતા (જાહેર અભિપ્રાયના મતદાનમાં ભાગ લેતી વ્યક્તિઓ તરફથી), કામ શરૂ કરવાનો કોઈ અર્થ નથી. વધુમાં, તમારે તમારી જાતને પ્રશ્ન પૂછવાની જરૂર છે: શું અસ્વીકાર્ય પદ્ધતિના ઉપયોગને કારણે સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન વિભાવનાઓની અવેજીમાં છે? અમે ડેટા એકત્રિત કરવાનું શરૂ કરીએ તે પહેલાં પદ્ધતિના વૈજ્ઞાનિક મૂલ્યનું ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક વિશ્લેષણ કરવું આવશ્યક છે, કારણ કે ડેટા ગમે તેટલી કાળજીપૂર્વક એકત્રિત કરવામાં આવે, સંશોધન પદ્ધતિની અપૂરતીતા અભ્યાસના પરિણામોને અમાન્ય કરી શકે છે.

અમારી સંશોધન પદ્ધતિ વિકસાવતી વખતે, આપણે આગળ આવેલા એકત્રિત ડેટાના વિશ્લેષણ વિશે પણ વિચારવું જોઈએ. સંશોધકે તેની કાર્યકારી પૂર્વધારણાના આધારે નક્કી કરવું જોઈએ કે તેને ચકાસવા માટે કઈ ચોક્કસ ગાણિતિક અને આંકડાકીય સરખામણીઓ જરૂરી છે. અહીં મુખ્ય સમસ્યા શોધવાની છે સાચો ગુણોત્તરપરિણામી માપન સ્તર વચ્ચે ચલોનું સ્વીકૃત ઓપરેશનલાઇઝેશન,અને તે પ્રમાણભૂત આંકડાકીય પ્રક્રિયાઓમાં અપનાવવામાં આવેલ માપનનું સ્તર જે કરશે સંશોધનમાં ઉપયોગ કરવો;એટલે કે, સંગ્રહ દરમિયાન મેળવેલ ડેટા આંકડાકીય પ્રક્રિયા પ્રક્રિયામાં ઉપયોગ માટે યોગ્ય હોવો જોઈએ. તે સુનિશ્ચિત કરવું જરૂરી છે કે આ પ્રક્રિયાઓમાં સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતો ડેટા જ નથી, પરંતુ તે પ્રક્રિયા કરવા માટે પણ પૂરતો સચોટ છે. પરિણામી ડેટાનું વિતરણ પણ પ્રમાણભૂત આંકડાકીય વિતરણને અનુરૂપ હોવું જોઈએ - અન્યથા તેની પ્રક્રિયા કરવી મુશ્કેલ બનશે.

આગળનું પગલું છે ડિઝાઇનઅમારા સંશોધનને એવી રીતે ડિઝાઇન કરવું કે માપન અને ડેટા એકત્રીકરણ પ્રક્રિયા સૌથી વધુ કાર્યક્ષમતા સાથે લાગુ કરવામાં આવે. ડિઝાઇનનું મુખ્ય કાર્ય એ સુનિશ્ચિત કરવાનું છે કે, સંપૂર્ણ રીતે ખાતરી કરવી કે આપણે જે અસાધારણ ઘટનાનું અવલોકન કરીએ છીએ તે વચ્ચેનું જોડાણ અમારી કાર્યકારી પૂર્વધારણા દ્વારા સમજાવાયેલ છે, અને તે કોઈ રેન્ડમ ઘટના નથી અથવા સંબંધોની સંપૂર્ણપણે અલગ સિસ્ટમનું ઉત્પાદન નથી. વૈકલ્પિક કાર્યકારી પૂર્વધારણાઓને નકારવી જોઈએ - અને પુરાવા વિના નહીં, પરંતુ ગંભીર વિશ્લેષણના આધારે. તેથી, સારી ડિઝાઈનની શરૂઆત પહેલા અમારા અભ્યાસના ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત સાહિત્યની સમીક્ષાથી થાય છે. આ સાહિત્યિક સમીક્ષા, પરિસ્થિતિના તાર્કિક પૃથ્થકરણની સાથે, અવલોકન કરાયેલી ઘટનાના આપણા પોતાના ખુલાસા માટે જગ્યા આપીએ તે પહેલાં અન્ય સંભવિત કાર્યકારી પૂર્વધારણાઓને ઓળખવાનો ધ્યેય હોવો જોઈએ.

સંશોધન ડિઝાઇન આના દ્વારા વિકસિત થવી જોઈએ:

1) કાર્યકારી પૂર્વધારણાના પરીક્ષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સરખામણીઓની ઓળખ;

2) બરાબર શું અવલોકનો હાથ ધરવા જોઈએ તે નક્કી કરવું (કોના દ્વારા અથવા શું, કયા ક્રમમાં, કયા માધ્યમથી, કઈ શરતો હેઠળ);

3) તુલનાત્મક અભ્યાસ દરમિયાન એકત્રિત ડેટાનું સ્થાન નક્કી કરવું (કોઈ જોડાણ, હકારાત્મક જોડાણ, નકારાત્મક જોડાણ, વગેરે);

4) મુખ્ય સ્પર્ધાત્મક પૂર્વધારણાઓની ઓળખ કરવી જે અભ્યાસના સંભવિત પરિણામને સમજાવવા માટે પણ હેતુ ધરાવે છે, અને

5) અવલોકનોના સમૂહનું આયોજન કરવું જેથી વધારાની સરખામણીઓ (મુખ્ય સ્પર્ધાત્મક પૂર્વધારણાઓની પ્રયોજ્યતાનું પરીક્ષણ) કરવામાં આવે (અભ્યાસના વાસ્તવિક પરિણામોને ધ્યાનમાં લીધા વિના).

અમારા અભ્યાસની ડિઝાઇન પસંદ કરતી વખતે, વિશ્લેષણની કઈ આંકડાકીય પદ્ધતિઓ લાગુ કરવી તે ઇચ્છનીય છે તે જાણવું જરૂરી છે, કારણ કે ડિઝાઇન એકત્રિત ડેટાની પ્રકૃતિ નક્કી કરે છે. અમારા સંશોધનની રચનાની પ્રક્રિયામાં, જેમ કે પૂર્વધારણા પસંદ કરવા અને પદ્ધતિ પસંદ કરવાની પ્રક્રિયામાં, તે સંપૂર્ણપણે પોતાને પૂછવું જરૂરી છે કે શું આપણે સેટ કરેલ કાર્ય આપણા માટે ઉપલબ્ધ સંસાધનો, સમય અને ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં રાખીને શક્ય નથી. જો અમારી પાસે તેને અમલમાં મૂકવાની ક્ષમતા ન હોય તો શ્રેષ્ઠ ડિઝાઇન કંઈ કરશે નહીં. તેથી, અભ્યાસ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા દરમિયાન માહિતી સંગ્રહ પ્રક્રિયાના ખર્ચ અને તર્કને ધ્યાનમાં લેવા માટે કાળજી લેવી આવશ્યક છે.

ડેટા કલેક્શન અને એનાલિસિસ

ઉપર સૂચવ્યા મુજબ, ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણનો ઉદ્દેશ્ય કાર્યકારી પૂર્વધારણા વાસ્તવિકતાને અનુરૂપ છે કે કેમ તે તપાસવાનો છે. અહીં નીચેની નોંધ લેવી જોઈએ.

વિવિધ માહિતી સંગ્રહ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ વ્યક્તિગત રીતે અથવા સંયોજનમાં થઈ શકે છે. વિવિધ પદ્ધતિઓ વિવિધ હેતુઓ માટે સેવા આપે છે. એક સંશોધક, ઉદાહરણ તરીકે, કાર્યકારી પૂર્વધારણા વિકસાવવા માટે સામાન્ય માહિતી એકત્રિત કરવા માટે ચોક્કસ રાજકીય જૂથના પ્રત્યક્ષ નિરીક્ષણમાં જોડાઈ શકે છે, કેટલાક પ્રારંભિક નિષ્કર્ષ પર આવી શકે છે, અને પછી, સચોટ માહિતી મેળવવા માટે, આ પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ કરી શકે છે, સર્વેક્ષણનો આશરો લેવો. ઉપરાંત, એક અભ્યાસમાં અનેક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ તેના પરિણામનું વૈજ્ઞાનિક મૂલ્ય વધારે છે.ઉદાહરણ તરીકે, શહેરની આસપાસની જાહેર સેવાઓની ગુણવત્તામાં ભિન્નતાના અભ્યાસમાં, આંકડાઓ, સત્તાવાર દસ્તાવેજો, અધિકારીઓ સાથેની મુલાકાતો અને વ્યવસાયિક રીતે પ્રશિક્ષિત નિરીક્ષકોના ચુકાદાઓ સાથેના જાહેર અભિપ્રાયના સર્વેક્ષણ દ્વારા મેળવેલા પરિણામોને સમર્થન આપવાનું કોઈને યોગ્ય લાગે છે. . જો આ તમામ ડેટા એકત્રીકરણ પદ્ધતિઓ સેવાની ગુણવત્તાના સ્કેલ પર આ દરેક ક્ષેત્રની સંબંધિત સ્થિતિને લગતા સમાન પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે, તો સંશોધક હાથ પરના કાર્ય માટે તેમની લાગુ પડવા પર વિશ્વાસ રાખી શકે છે.

પ્રયોગમૂલક સંશોધન શોધનું પાત્ર લઈ શકે છે. સંશોધકના સ્વીકૃત ખુલાસાઓમાંથી ઉદ્ભવતી પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરવાને બદલે, તે એવા ડેટાને એકત્રિત કરી શકે છે જે મૂળભૂત રીતે નવા અર્થઘટનને જન્મ આપે છે - સામાન્ય રીતે દરેક અભ્યાસ નવા પ્રશ્નો તરફ દોરી જાય છે, નવા ખુલાસા પ્રદાન કરે છે અને નવા સંશોધન તરફ દોરી જાય છે.

સંશોધનનું વૈજ્ઞાનિક મૂલ્ય નક્કી કરવું

તમારા પોતાના સંશોધનને ડિઝાઇન કરતી વખતે અથવા કોઈ અન્યના સંશોધનનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, તે ઉદ્દેશ્ય મૂલ્ય માટે સામાન્ય પરંતુ સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત માપદંડોને પૂર્ણ કરે છે કે કેમ તેનું મૂલ્યાંકન કરવામાં સક્ષમ હોવું મહત્વપૂર્ણ છે. નીચેની સૂચિ વ્યાપક છે અને વ્યક્તિગત અભ્યાસમાં કેટલીક નાની તકનીકી ભૂલો હોઈ શકે છે. પરંતુ જો સંશોધક આ પ્રશ્નોના સકારાત્મક જવાબ આપી શકે છે (ઓછામાં ઓછા મોટાભાગે), તે ખાતરી કરી શકે છે કે તેનો પ્રોજેક્ટ મૂળભૂત ભૂલોથી મુક્ત છે જે કરેલા કાર્યના મહત્વને રદ કરે છે.

1. શું જવાબ આપવાનો પ્રશ્ન સાચો છે? શું આપણે તેમના સંપૂર્ણ અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યો જાણીએ છીએ? શું સંશોધન વધુ મૂળભૂત પ્રશ્ન અથવા સમસ્યા સાથે સંબંધિત છે? શું અભ્યાસનો વિષય મહત્વપૂર્ણ છે?

2. શું વિશ્લેષણના મુખ્ય ઑબ્જેક્ટ્સ યોગ્ય રીતે પસંદ કરવામાં આવ્યા છે, સ્પષ્ટ રીતે ઓળખવામાં આવ્યા છે અને સતત લાગુ કરવામાં આવ્યા છે?

3. શું વિભાવનાઓ જેના પર અભ્યાસ આધારિત છે તે સ્પષ્ટપણે જણાવવામાં આવેલ છે અને પર્યાપ્ત રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે? તેઓ ક્યાંથી આવ્યા?

4. શું તે સ્પષ્ટ છે કે કયા ખુલાસાઓનું પરીક્ષણ કરવાની જરૂર છે? જો કોઈ સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરવામાં આવે, તો શું તે તાર્કિક રીતે સાચો છે? સિદ્ધાંતનો સ્ત્રોત અને તેના ઘટક સ્પષ્ટીકરણો ક્યાં છે?

5. શું સિદ્ધાંત અથવા સમજૂતી વિષય પરના વર્તમાન સાહિત્ય સાથે સુસંગત છે? શું સાહિત્યનું સંપૂર્ણ સંશોધન કરવામાં આવ્યું છે? શું પ્રોજેક્ટ અગાઉના સંશોધન સાથે સંબંધિત છે કે વધુ મૂળભૂત સંશોધન પ્રશ્નો સાથે?

6. શું કાર્યકારી પૂર્વધારણાઓ સ્પષ્ટ રીતે ઓળખવામાં આવી છે અને ઘડવામાં આવી છે? શું તેઓ ચકાસાયેલ સમજૂતી અથવા સિદ્ધાંતમાંથી તાર્કિક રીતે અનુસરે છે? શું તેઓ પ્રયોગમૂલક પરીક્ષણને પાત્ર છે?

7. જો એક કરતાં વધુ પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરવામાં આવે, તો તેમની વચ્ચે શું સંબંધ છે? શું તમામ પૂર્વધારણાઓ થિયરી સાથે સંબંધિત છે અને શું સિદ્ધાંતના પરીક્ષણમાં તેમની ભૂમિકા સ્પષ્ટ છે?

8. શું તમામ ચલો સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત છે અને તેમની સ્થિતિ (આશ્રિત અથવા સ્વતંત્ર) કાર્યકારી પૂર્વધારણામાં ઘડવામાં આવી છે?

9. શું અભ્યાસમાં એવા ચલોનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો જે અનુમાનિત સંબંધમાં ફેરફાર કરી શકે?

10. શું ખ્યાલો સ્પષ્ટ રીતે કાર્યરત છે? શું માપન પ્રક્રિયાઓ વિગતવાર જણાવવામાં આવી છે જેથી કરીને અન્ય લોકો તેનો ઉપયોગ કરી શકે? શું તેઓ અન્ય સંશોધકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે?

11. શું આ પ્રક્રિયાઓ વિશ્લેષણના વિષય માટે સંપૂર્ણપણે યોગ્ય હોવા પર આધાર રાખી શકાય છે? શું આ બાબતે તેમની ચકાસણી કરવામાં આવી છે?

12. શું સંશોધન ડિઝાઇન સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત થયેલ છે અને શું તે કાર્ય સમૂહને અનુરૂપ છે - કાર્યકારી પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ? શું વૈકલ્પિક સ્પર્ધાત્મક પૂર્વધારણાઓ પર ધ્યાન આપવામાં આવે છે અને શું પ્રોજેક્ટ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા સંભવિત વૈકલ્પિક સ્પષ્ટતાઓના પ્રકાશમાં તેમને પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે? શું જોડાણો બનાવવામાં આવી રહ્યા છે તેનો તાર્કિક રીતે સુસંગત આધાર છે?

13. શું સંશોધક માટે રસની "વસ્તી" યોગ્ય રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છે? નમૂના પ્રતિનિધિ છે? જો નહીં, તો શું સંશોધક તેના પરિણામો પર આ મૂકેલી મર્યાદાઓથી વાકેફ છે? શું નમૂના લેવાની પ્રક્રિયા પર્યાપ્ત રીતે સમજાવવામાં આવી છે?

14. શું ડેટા કલેક્શન ટેક્નિક (સર્વે, સામગ્રી પૃથ્થકરણ, વગેરે) અભ્યાસના હેતુ, તેના અભ્યાસના હેતુઓ અને એકત્રિત માહિતીના પ્રકાર સાથે સુસંગત છે? શું આ માહિતી સંગ્રહ પદ્ધતિ માટે તમામ નિયમોનું પાલન કરવામાં આવે છે?

15. શું માહિતી સંગ્રહ પ્રક્રિયા સ્પષ્ટ રીતે રજૂ કરવામાં આવી છે? શું તેમના સ્ત્રોતો સંપૂર્ણ રીતે ઓળખાય છે અને અન્ય લોકો તેમને ઓળખી શકે છે?

16. શું પસંદ કરેલ કોડિંગ સિસ્ટમ સંપૂર્ણપણે વ્યાખ્યાયિત અને વાજબી છે (જેમ કે ચોક્કસ આવક જૂથોને વ્યાપક શ્રેણીઓમાં સંકુચિત કરવા અથવા પ્રતિસાદોને "માટે" અથવા "વિરુદ્ધ" તરીકે ગણવામાં આવે છે?).

17. શું અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ભીંગડા અથવા સૂચકાંકોનું બાંધકામ સમજાવવામાં આવ્યું છે? શું તેઓ એક-પરિમાણીય છે? શું તેઓ ખ્યાલોના મૂળ અર્થને જાળવી રાખે છે?

18. શું સાધનોનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે?

19. શું અન્ય સ્ત્રોતોમાંથી પરિણામો ચકાસવાના કોઈ પ્રયાસો થયા હતા?

20. શું ગ્રાફિક ડિઝાઇન એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાની પ્રકૃતિને અનુરૂપ છે? શું આ લખાણમાં નોંધ્યું છે? શું કોષ્ટકો અને ગ્રાફ પરિણામોને વિકૃત કરે છે?

21. શું આ આલેખ અને કોષ્ટકો અર્થઘટન કરવા માટે સરળ છે?

22. શું તેમનું સૂચિત અર્થઘટન સાચું છે?

23. શું ડેટા પ્રોસેસિંગની આંકડાકીય પદ્ધતિ યોગ્ય રીતે પસંદ કરવામાં આવી છે? શું તે તેમને કોષ્ટકો અને આલેખમાં સારાંશ આપવા માટે યોગ્ય છે?

24. ચલો વચ્ચેના સંબંધોની તપાસ કરતી વખતે, શું સંશોધક તેમની શક્તિ, દિશા, સ્વરૂપ અને અર્થ સંબંધિત ડેટા પ્રદાન કરે છે?

26. શું આંકડાઓનું સ્તર પસંદ કરેલ ચલોના સ્તર અને અભ્યાસના હેતુ માટે યોગ્ય છે?

27. શું મેળવેલ ડેટા પદ્ધતિની ક્ષમતાઓને અનુરૂપ છે અને સંશોધક દ્વારા બતાવ્યા પ્રમાણે છે?

28. શું સંશોધક પ્રાપ્ત પરિણામોના આંકડાકીય અને વાસ્તવિક મહત્વના ખ્યાલોને મૂંઝવે છે? શું તે બીજાને બદલે એકનો ઉપયોગ કરતો નથી?

29. શું વૈકલ્પિક પૂર્વધારણાઓ આંકડાકીય રીતે અન્વેષણ કરવામાં આવી છે, અને શું આ અભ્યાસના પરિણામો યોગ્ય રીતે શીખવવામાં અને અર્થઘટન કરવામાં આવ્યા છે?

30. શું ડેટા વિશ્લેષણનો દરેક તબક્કો અભ્યાસના મુખ્ય નિષ્કર્ષ સાથે સંબંધિત છે? શું સૂચિત અર્થઘટન મૂળ સિદ્ધાંત અથવા સમજૂતી સાથે સુસંગત છે?

31. શું સંશોધન અહેવાલમાં શામેલ છે:

a) સંશોધન હેતુઓનું સ્પષ્ટ નિવેદન;

b) વિજ્ઞાનના આ ક્ષેત્રના સામાન્ય સંદર્ભમાં અભ્યાસનું સ્થાન દર્શાવવા માટે જરૂરી સાહિત્ય સમીક્ષા;

c) અભ્યાસ ડિઝાઇન, ડેટા અને પદ્ધતિઓનું પર્યાપ્ત સમજૂતી;

ડી) નિષ્કર્ષની સ્પષ્ટ રચના?

32. શું પ્રસ્તુત ડેટા અને અભ્યાસ ડિઝાઇનની પસંદગી દ્વારા પહોંચેલા નિષ્કર્ષને સમર્થન મળે છે? શું તે મુદ્દા પરના સાહિત્યમાં ગંભીર યોગદાનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અથવા તે ખૂબ સામાન્ય લાગે છે?

એ વાત પર ભાર મૂકવો આવશ્યક છે કે ઉપરોક્ત સૂચિત સંશોધનના વૈજ્ઞાનિક મૂલ્ય માટેના માપદંડો ખૂબ જ વિશાળ શ્રેણીમાં લાગુ પડે છે - તે કોઈ પણ રીતે સમાજશાસ્ત્ર સાથે જોડાયેલા નથી - તે સાર્વત્રિક છે.

નિબંધો માટે વિષયો

1. રાજકીય અને સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનનો કાર્યક્રમ વર્તમાન જ્ઞાનમાં નવા જ્ઞાનનો ઉમેરો છે.

2. પૂર્વધારણા એ રાજકીય અને સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનનું એન્જિન છે.

3. સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનના પ્રકાર - કેટલા હોઈ શકે?

4. મૂળભૂત ખ્યાલોનું અર્થઘટન - ફિલોસોફિકલ જ્ઞાનની કઈ પદ્ધતિ આ અર્થઘટન જેવી છે?

5. સમસ્યાની પરિસ્થિતિ, રાજકીય અને સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનના કાર્યક્રમમાં તેનું મહત્વ.

સમીક્ષા માટે પ્રશ્નો અને કાર્યો

1. કોઈપણ ગંભીર સંશોધન ક્યાંથી શરૂ થાય છે? શા માટે?

2. સંશોધનમાં સિદ્ધાંત શું ભૂમિકા ભજવે છે? વચ્ચે શું સંબંધ છે સિદ્ધાંતઅને કાર્યકારી પૂર્વધારણા?

3. શું પસંદગી નક્કી કરે છે પદ્ધતિસંશોધન? તે આકસ્મિક નથી? જસ્ટિફાય.

4. શા માટે એક અભ્યાસમાં બહુવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાથી તેનું મૂલ્ય વધે છે? ઉદાહરણો આપો.

5. શું છે અભ્યાસ ડિઝાઇન?ડિઝાઇન પસંદ કરતી વખતે તમારે શું ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ?

6. શબ્દનો અર્થ શું થાય છે? સંશોધનની શુદ્ધતા? તે કેવી રીતે નક્કી થાય છે?

7. પ્રયોજિત સમાજશાસ્ત્રમાં કઈ સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ થાય છે? તેમની પસંદગી માટેનો માપદંડ શું છે?

8. વચ્ચે શું તફાવત છે આંકડાકીયઅને મૂળપ્રાપ્ત પરિણામનું મહત્વ?

9. કયા પ્રકારનું નૈતિકસમાજશાસ્ત્રીય સંશોધન દરમિયાન સમસ્યાઓ ઊભી થઈ શકે છે અને તેનું નિરાકરણ કેવી રીતે કરવું જોઈએ?

• પુરાવા આધારિત દવા

• તબીબી સંશોધન ડિઝાઇન

• પિવિના એલ.એમ., પીએચ.ડી., મદદનીશ

• આંતરિક દવા વિભાગ નંબર 2

અગાઉની ઘટનાઓ

• શિશુ મૃત્યુદરમાં ઘટાડો અને ઝડપી વસ્તી વૃદ્ધિ

• તીવ્ર રોગોથી ક્રોનિક રોગોના વર્ચસ્વમાં બિમારીનું માળખું બદલવું

• રોગોની ઇટીઓલોજિકલ પ્રકૃતિ બદલવી - ચેપી એજન્ટોથી વર્તણૂકીય પરિબળો સુધી

• તબીબી વિજ્ઞાનનો ઝડપી વિકાસ અને તબીબી તકનીકોનો વિકાસ

• સામાજિક વીમા પ્રણાલીઓનો વિકાસ

પુરાવા આધારિત દવાનો અર્થ શું છે?

• "...દર્દી-વિશિષ્ટ સંભાળ વિશેના નિર્ણયોની જાણ કરવા માટે શ્રેષ્ઠ ક્લિનિકલ સંશોધન તારણોનો પ્રામાણિક, સચોટ અને અર્થપૂર્ણ ઉપયોગ."

• (સેકેટ ડી., રિચાર્ડસન ડબલ્યુ., રોસેનબર્ગ ડબલ્યુ., હેન્સ આર. પુરાવા આધારિત દવા. કેવી રીતે પ્રેક્ટિસ કરવી અને EBM શીખવવું. ચર્ચિલ લિવિંગસ્ટોન, 1997.)

પુરાવા આધારિત દવા ખ્યાલ

• પુરાવા-આધારિત દવાની વિભાવનાનો ધ્યેય ડૉક્ટરોને ક્લિનિકલ નિર્ણયો લેતી વખતે યોગ્ય રીતે હાથ ધરવામાં આવેલા ક્લિનિકલ અભ્યાસ દરમિયાન મેળવેલા વૈજ્ઞાનિક આધારિત તથ્યો શોધવા અને તેનો ઉપયોગ કરવાની તક આપવા અને તબીબી હસ્તક્ષેપના પરિણામોની આગાહી કરવાની ચોકસાઈ વધારવાનો છે.

• ખ્યાલ બે મુખ્ય વિચારો પર આધારિત છે:

• ચિકિત્સક દ્વારા દરેક ક્લિનિકલ નિર્ણયો વૈજ્ઞાનિક પુરાવાઓને ધ્યાનમાં રાખીને લેવા જોઈએ.

• દરેક તથ્યનું વજન વધારે છે, વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ વધુ કઠોર છે જેમાં તે મેળવવામાં આવ્યું હતું.

• પલ્ટસેવ એમ.એ. 2006

પુરાવા આધારિત દવા ક્યારે દેખાઈ?

• 1940 - પ્રથમ રેન્ડમાઇઝ્ડ ટ્રાયલ્સ (ક્ષય રોગ માટે સ્ટ્રેપ્ટોમાસીનનો ઉપયોગ)

• 1960 - થેલીડોમાઇડ ટ્રેજેડી

• 1962 - યુએસ ફૂડ એન્ડ ડ્રગ એડમિનિસ્ટ્રેશને નવી દવાઓના નિયંત્રિત ટ્રાયલની જરૂર હોય તેવા નિયમો રજૂ કર્યા.

• 1971 - કોચરને અપૂરતા વૈજ્ઞાનિક પુરાવાનો મુદ્દો ઉઠાવ્યો

• 1980-90 - ક્લિનિકલ માર્ગદર્શિકામાં વ્યવસ્થિત સમીક્ષાઓનો સમાવેશ કરવાની જરૂરિયાત અંગે જાગૃતિ વધારવી

• 1994 - ઓક્સફોર્ડમાં પ્રથમ કોક્રેન બોલચાલ

• 1994 - EBM શબ્દ

• 1996 - મોટાભાગના બ્રિટિશ ડોકટરો પહેલાથી જ EBM શબ્દ જાણે છે

• 1996 - બ્રિટીશ આરોગ્ય સચિવે જણાવ્યું કે તેમનું મુખ્ય કાર્ય EBM ના ખ્યાલને પ્રોત્સાહન આપવાનું હતું

• 1996 - અગ્રણી બ્રિટિશ અખબારોની હેડલાઇન્સમાં EBM શબ્દ

• 1999 - BMJ એ EBM માટે માર્ગદર્શિકા પ્રકાશિત કરી (યુએસ પરિભ્રમણ ½ મિલિયન)

• 2001 – જર્મન, સ્પેનિશ, રશિયન, જાપાનીઝ આવૃત્તિઓ

• EBM નું નામ અંગ્રેજી રોગચાળાના નિષ્ણાત આર્ચી કોક્રેનના નામ પરથી રાખવામાં આવ્યું હતું, જેમણે નિયંત્રિત ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સનો ઉપયોગ કરીને ચોક્કસ ક્લિનિકલ હસ્તક્ષેપની ભૂમિકાનું મૂલ્યાંકન કરવાની અને આરોગ્ય સંભાળ વિતરણની અસરકારકતા પર પરિણામોને વિશિષ્ટ ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત કરવાની જરૂરિયાત દર્શાવી હતી.

• પુરાવા-આધારિત દવાની વિભાવના ઘડનારા તેઓ પ્રથમ હતા.

• અભ્યાસોએ તે દર્શાવ્યું છે

• 2/3 દર્દીઓ ડોકટરો માટે

• માહિતીની જરૂર છે, પરંતુ

• તેને ફક્ત માં પ્રાપ્ત કરો

• નાની સંખ્યામાં કેસ. હું જરૂરી માહિતી ક્યાંથી મેળવી શકું?

• અવલોકનો દર્શાવે છે કે કેટલાક સ્થાનિક સામયિકોમાં અડધા જેટલા લેખો સામગ્રી, ડિઝાઇન અથવા પ્રિન્ટ જાહેરાતથી સંબંધિત જાહેરાત પ્રકૃતિના હોય છે.

સમય સાથે તાલમેલ રાખવા માટે.....

• "... એક ડૉક્ટરને દર મહિને 10 જર્નલ્સ, લગભગ 70 મૂળ એબ્સ્ટ્રેક્ટ્સ વાંચવાની જરૂર છે..."

• સેકેટ ડી.એલ. (1985)

• "...તમારે વર્ષમાં 365 દિવસ 15 લેખો વાંચવાની જરૂર છે..."

• મેકક્રોરી ડી.સી. (2002)

• વાંચન માટે સાધક માટે ઉપલબ્ધ સમય દર અઠવાડિયે 1 કલાક કરતા ઓછો છે.

પ્રેક્ટિશનર અને તબીબી માહિતી વચ્ચેનો સંબંધ

• માહિતી બૂમ

• વિશ્વસનીય ("સાબિતી") માહિતી શોધવામાં મુશ્કેલીઓ

• માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવામાં મુશ્કેલીઓ

• અસરકારક ક્લિનિકલ નિર્ણયો લેવામાં મુશ્કેલી

• તબીબી ભૂલો

• બિનજરૂરી દરમિયાનગીરીઓ સૂચવવી

નિયમનની જરૂરિયાત માટેનું સમર્થન

• યુ.એસ.માં, તબીબી ભૂલોથી દર વર્ષે 98,000 મૃત્યુ થાય છે (IOM, 2000)

• વિશ્વસનીય રીતે સાબિત અસરકારકતા સાથે માત્ર 30% તબીબી હસ્તક્ષેપ

• બિનઅસરકારક (અને ક્યારેક હાનિકારક) હસ્તક્ષેપ સામાન્ય છે

• જરૂરી દરેક વ્યક્તિ સાબિત અસરકારકતા સાથે હસ્તક્ષેપ મેળવતી નથી

• કોકાર્બોક્સિલેઝ, રિબોક્સિન, એસ્પર્કમનો ઉપયોગ

• સહાયક સારવાર તરીકે વિટામિન્સનું પેરેંટલ વહીવટ

• એન્જીયોપ્રોટેક્ટર્સ, શોષી શકાય તેવી દવાઓનું પ્રિસ્ક્રિપ્શન

• સગર્ભા સ્ત્રીઓ માટે આયર્ન અને ફોલિક એસિડનો નિવારક વહીવટ- માતા અને નવજાત શિશુના સ્વાસ્થ્ય પર સકારાત્મક અસર

• મેમોગ્રાફીસ્તન કેન્સરની વહેલી તપાસ માટે

પુનર્વસવાટના 3 વર્ષોમાં મ્યોકાર્ડિયલ ઇન્ફાર્ક્શનનો ભોગ બનેલા દર્દીઓમાં CAD ના પરિણામો પર પુનર્વસન તાલીમ કાર્યક્રમોનો પ્રભાવ (મેટા-વિશ્લેષણ)

ગુણવત્તાયુક્ત આરોગ્ય સંભાળના ઘટકો (હેન્સ એટ અલ'96)

ક્લિનિકલ રોગશાસ્ત્ર

• ડીએમ પર આધારિત છે ક્લિનિકલ રોગશાસ્ત્રદવાની એક શાખા છે જે વ્યવસ્થિત અને અવ્યવસ્થિત ભૂલોના પ્રભાવને બાકાત રાખીને, માત્ર સખત સાબિત વૈજ્ઞાનિક તથ્યોના આધારે તબીબી માહિતી મેળવવા માટે રોગચાળાની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધન આપણને કેવું અનુભવે છે

ફ્રેમિંગહામહાર્ટ સ્ટડી (ફ્રેમિંગહામ અભ્યાસ ) મેસેચ્યુસેટ્સ, આશ્રય હેઠળહાર્ટ, લંગન્ડ લોહી

ફ્રેમિંગહામહાર્ટ સ્ટડી (ફ્રેમિંગહામ અભ્યાસ ) ક્લિનિકલ રોગશાસ્ત્રનું એક વિશિષ્ટ ઉદાહરણ. આ અભ્યાસ 1948 માં ફ્રેમિંગહામમાં કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સ્વાસ્થ્યની તપાસ કરવા માટે શરૂ થયો હતો. મેસેચ્યુસેટ્સ, આશ્રય હેઠળનેશનલ હાર્ટ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ (પાછળથી નેશનલ હાર્ટ, લંગ એન્ડ બ્લડ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ નામ આપવામાં આવ્યું: નેશનલ હાર્ટ, લંગન્ડ લોહીસંસ્થા; NHLBI). અભ્યાસમાં શરૂઆતમાં 5,209 પુરૂષો અને મહિલાઓનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો. 1971 માં, તેમાં સહભાગીઓની બીજી પેઢીના 5,124 પ્રતિનિધિઓ શામેલ હતા - "સંતાન". સંશોધકો હવે 50 કરતાં વધુ વર્ષ પહેલાં અભ્યાસમાં પ્રવેશેલા લોકોના 3,500 પૌત્ર-પૌત્રીઓની તપાસ શરૂ કરવાની યોજના ધરાવે છે - "ત્રીજી પેઢી." અભ્યાસ સમયગાળો અને સમૂહના કદમાં અપ્રતિમ છે, અને આધુનિક દવા અને મુખ્યત્વે કાર્ડિયોલોજી માટે તેનું મહત્વ ભાગ્યે જ વધારે પડતું આંકી શકાય છે. અભ્યાસના સહભાગીઓના કાળજીપૂર્વક નિરીક્ષણના વર્ષોમાં, કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર સિસ્ટમના રોગો તરફ દોરી જતા મુખ્ય જોખમ પરિબળોની ઓળખ કરવામાં આવી હતી: હાઈ બ્લડ પ્રેશર, હાઈ બ્લડ કોલેસ્ટ્રોલ, ધૂમ્રપાન, સ્થૂળતા, ડાયાબિટીસ, વગેરે. તેની શરૂઆતથી, આ અભ્યાસના પરિણામે વિશ્વના મોટા મેડિકલ જર્નલમાં લગભગ 1,200 લેખો પ્રકાશિત થયા છે.

• ધોરણમાંથી વિચલન સ્વસ્થ અથવા બીમાર

• નિદાન પદ્ધતિઓ કેટલી સચોટ છે?

• આવર્તન આ રોગ કેટલો સામાન્ય છે?

• જોખમ રોગના વધતા જોખમ સાથે કયા પરિબળો સંકળાયેલા છે?

• પૂર્વસૂચન રોગના પરિણામો શું છે

• સારવાર સારવાર સાથે રોગનો કોર્સ કેવી રીતે બદલાશે?

• નિવારણ શું તંદુરસ્ત લોકોમાં રોગને રોકવા માટેની પદ્ધતિઓ છે? શું પ્રારંભિક ઓળખ અને સારવારથી રોગનો કોર્સ સુધરે છે?

• કારણ કયા પરિબળો રોગ તરફ દોરી જાય છે?

• કિંમત આ સારવારનો ખર્ચ કેટલો છે?

• રોગો?

આવર્તન

• આવર્તન

• જોખમ

• આગાહી

• સારવાર

• નિવારણ

• કારણ

પૂર્વદર્શી

• પૂર્વદર્શી(પશ્ચાદવર્તી અભ્યાસ) - જે ઘટનાઓ પહેલાથી પસાર થઈ ગઈ છે તેનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, તબીબી ઇતિહાસ અનુસાર)

• સંભવિત(સંભવિત અભ્યાસ) - પ્રથમ, એક સંશોધન યોજના તૈયાર કરવામાં આવે છે, ડેટા એકત્રિત કરવા અને પ્રક્રિયા કરવાની પ્રક્રિયા સ્થાપિત કરવામાં આવે છે, અને પછી આ યોજના અનુસાર અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે.

ડિઝાઇન દ્વારા સંશોધનનું વર્ગીકરણ

• 1. નિરીક્ષણ અભ્યાસ (અભ્યાસ - અવલોકનો)

• ચોક્કસ લક્ષણો માટે દર્દીઓના એક અથવા વધુ જૂથોનું વર્ણન અને નિરીક્ષણ કરવામાં આવે છે

• 2. પ્રાયોગિક અભ્યાસ

• હસ્તક્ષેપના પરિણામો (દવા, પ્રક્રિયા, સારવાર, વગેરે)નું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે અને તેમાં એક, બે અથવા વધુ જૂથો સામેલ છે. અભ્યાસનો વિષય અવલોકન કરવામાં આવે છે

વૈજ્ઞાનિક ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સનું વર્ગીકરણ

સંશોધન માળખું

• સમય પ્રમાણે:

• ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ

• રેખાંશ અભ્યાસ

રેખાંશ અભ્યાસ

કેસોનું વર્ણન

• વર્ણનાત્મક સમીક્ષાઓ- સૌથી વધુ "વાંચેલા" વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશનો જે ચોક્કસ મુદ્દા પર લેખકની સ્થિતિને પ્રતિબિંબિત કરે છે

• મોટેભાગે એક દર્દીનો તબીબી ઇતિહાસ રજૂ કરવામાં આવે છે.

• જટિલ ક્લિનિકલ પરિસ્થિતિઓને સમજવાની એક રીત

• પરંતુ તેના કોઈ વૈજ્ઞાનિક પુરાવા નથી

કેસ શ્રેણી અને ક્લિનિકલ કેસો

ઓબ્ઝર્વેશનલ સ્ટડીઝ કેસ શ્રેણી અથવા વર્ણનાત્મક અભ્યાસના પ્રકાર

• કેસ સિરીઝ એ કંટ્રોલ ગ્રૂપ વિના વ્યક્તિગત સળંગ દર્દીઓમાં સમાન હસ્તક્ષેપનો અભ્યાસ છે.

• ઉદાહરણ તરીકે, વેસ્ક્યુલર સર્જન સેરેબ્રલ ઇસ્કેમિયા ધરાવતા 100 દર્દીઓમાં કેરોટીડ ધમની રિવાસ્ક્યુલરાઇઝેશનના પરિણામોનું વર્ણન કરી શકે છે.

અવલોકન અભ્યાસના પ્રકારો કેસ શ્રેણી અથવા વર્ણનાત્મક અભ્યાસ, લક્ષણો

• દર્દીઓના અવલોકન કરેલ નાના જૂથોમાં રસ ધરાવતી સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓનું વર્ણન કરે છે

• પ્રમાણમાં ટૂંકા અભ્યાસ સમયગાળો

• કોઈપણ સંશોધન પૂર્વધારણાઓનો સમાવેશ થતો નથી

• કોઈ નિયંત્રણ જૂથો નથી

• અન્ય અભ્યાસો પહેલા

• આ પ્રકારનો અભ્યાસ વ્યક્તિગત દર્દીઓના ડેટા પૂરતો મર્યાદિત છે

કેસ નિયંત્રણ અભ્યાસ

• તે ક્લિનિકલ પરિણામના વિકાસ પરના અમુક જોખમી પરિબળોના પ્રભાવમાં તફાવતોને ઓળખવા માટે ક્લિનિકલ પરિણામ (સામાન્ય રીતે પ્રતિકૂળ એક) જે કર્યું અને ન કર્યું તેવા બે જૂથોના સહભાગીઓની તુલના કરવા માટે રચાયેલ અભ્યાસ.

• દુર્લભ રોગોના કારણને નિર્ધારિત કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે આ અભ્યાસ ડિઝાઇન સૌથી યોગ્ય છે, ઉદાહરણ તરીકે, પેર્ટ્યુસિસ રસીના ઉપયોગ પછી બાળકોમાં સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમની વિકૃતિઓનો વિકાસ.

પ્રસંગો:

• પ્રસંગો:રોગ અથવા પરિણામની હાજરી

• નિયંત્રણ:રોગ અથવા પરિણામની ગેરહાજરી

• રોગ માટે સંભવિત કારણો અથવા જોખમ પરિબળોનું પૂર્વનિર્ધારિત રીતે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, પરંતુ તે ઐતિહાસિક નિયંત્રણો નથી

• "શું થયું?" પ્રશ્નનો જવાબ આપો.

• રેખાંશ અથવા રેખાંશ અભ્યાસ

કેસ-નિયંત્રણ અભ્યાસ

• ડિઝાઇન

ફાયદા અને ગેરફાયદા કેસ-નિયંત્રણ

• ફાયદા

• દુર્લભ રોગો અથવા લાંબા સમયના અંતરાલો જરૂરી શરતો માટે શ્રેષ્ઠ ડિઝાઇન
• પ્રાથમિક પૂર્વધારણાઓ ચકાસવા માટે વપરાય છે
• ખૂબ ટૂંકા ગાળાના
• ઓછામાં ઓછું ખર્ચાળ

• ખામીઓ

• મોટી સંખ્યામાં પૂર્વગ્રહો અને પદ્ધતિસરની ભૂલો
• પ્રાથમિક વર્ણનો અને માપનની ગુણવત્તા પર આધાર રાખે છે
• યોગ્ય નિયંત્રણ જૂથ પસંદ કરવામાં મુશ્કેલીઓ

• એક અભ્યાસ જેની ડિઝાઇન તમને સહભાગીઓના જૂથ (સમૂહ)ને અનુસરવા અને તેમની વચ્ચેના ચોક્કસ ક્લિનિકલ પરિણામોની ઘટનાઓમાં તફાવતોને ઓળખવા દે છે.

• દર્દીઓના જૂથને સમાન લક્ષણ માટે પસંદ કરવામાં આવે છે, જે ભવિષ્યમાં અનુસરવામાં આવશે

• જોખમ પરિબળ અથવા પરિણામની ધારણા સાથે શરૂ થાય છે

• આરએફ અને અનએક્સપોઝ્ડ માટે ખુલ્લા

• સમય જતાં સંભવિત, ખુલ્લા જૂથમાં માંગવામાં આવતા પરિબળોનું નિર્ધારણ

• પ્રશ્નનો જવાબ આપે છે "જો લોકો જોખમી પરિબળના સંપર્કમાં આવશે તો શું તેઓ બીમાર થશે?"

• મોટે ભાગે સંભવિત, પરંતુ ઐતિહાસિક સમૂહ પણ છે (પૂર્વવર્તી)

ડિઝાઇન

• ડિઝાઇન

કોહોર્ટ ટ્રાયલ્સના ફાયદા અને ગેરફાયદા

• ફાયદા

• પરિસ્થિતિઓ, રોગો, જોખમી પરિબળો અને પરિણામોના કારણોનો અભ્યાસ કરવા માટે વધુ સારી ડિઝાઇન.
• સખત પુરાવા મેળવવા માટે પૂરતો સમય
• ઘણી વ્યવસ્થિત ભૂલો ટાળી શકાય છે (જો પરિણામ અગાઉથી જાણીતું હોય તો થાય છે)
• જોખમ પરિબળ અને અનેક રોગોના સંપર્ક વચ્ચેના સંબંધનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે

• ખામીઓ

• રેખાંશ
• ખર્ચાળ (વધુ લોકોનો અભ્યાસ)
• રોગ વચ્ચેના સંબંધનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે અને પ્રમાણમાં ઓછી સંખ્યામાં પરિબળોના સંપર્કમાં આવે છે (જેને અભ્યાસની શરૂઆતમાં ઓળખવામાં આવ્યા હતા)
• દુર્લભ રોગો માટે ઉપયોગ કરી શકાતો નથી (નમૂનાનું કદ રોગનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા વ્યક્તિઓની સંખ્યા કરતા મોટો હોવો જોઈએ)

અવલોકનાત્મક (વર્ણનાત્મક) અભ્યાસના પ્રકારો ક્રોસ-વિભાગીય અભ્યાસ (વ્યાપકતા)

• ડેટા ચોક્કસ સમયે એકત્ર કરવામાં આવે છે

• પ્રકારો:

• રોગનો વ્યાપ અથવા પરિણામ
• રોગના કોર્સ, તબક્કાઓનો અભ્યાસ

• "કેટલા?" પ્રશ્નનો જવાબ આપો.

પ્રચલિત અભ્યાસ

• ડિઝાઇન

પરિભાષા

• વ્યાપ- વ્યાપ. ઉદાહરણ: વસ્તીમાં IHD નો વ્યાપ, ટકાવારી તરીકે IHD/કુલ વસ્તી ધરાવતા લોકોની સંખ્યા.

• ઘટના- પ્રાથમિક રોગિષ્ઠતા. ઉદાહરણ: સેમીના બાળકોમાં શ્વાસનળીના અસ્થમાની ઘટના = સેમીના બાળકોમાં અસ્થમાના નવા કેસોની સંખ્યા / સેમીમાં રહેતા બાળકોની સંખ્યા.

• પ્રચલિતતા (P) વધારે છે, ઘટના (I) જેટલી વધારે છે અને રોગ અથવા સ્થિતિ જેટલી લાંબી છે

• P = I x L

રેન્ડમાઇઝ્ડ કન્ટ્રોલ્ડ ટ્રાયલ (RCT) (નિયંત્રિત ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ (CCT))

• - કોઈપણ નિદાન અને સારવાર પદ્ધતિ માટે ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ.

• સામાન્ય રીતે, આ એક એવો અભ્યાસ છે જેમાં સહભાગીઓને બે જૂથોને અવ્યવસ્થિત રીતે સોંપવામાં આવે છે - એક અભ્યાસ જૂથ (જેનો અભ્યાસ કરવામાં આવતો હસ્તક્ષેપ પ્રાપ્ત થાય છે) અને એક નિયંત્રણ જૂથ (જે પ્લેસબો અથવા અન્ય હસ્તક્ષેપ મેળવે છે. આ અભ્યાસ ડિઝાઇન દરમિયાનગીરીઓની અસરકારકતાને મંજૂરી આપે છે. સરખામણી કરવી.

લાક્ષણિક RCT નું આકૃતિ

ડિઝાઇન

• ડિઝાઇન

પ્લેસબો નિયંત્રણ

• પ્લેસબો નિયંત્રણ

• સક્રિય સારવાર

• ડોઝની તુલનાત્મક લાક્ષણિકતાઓ

ખામીઓ

• ખામીઓ

• ઘણીવાર લાંબો સમય લે છે
• ખૂબ ખર્ચાળ
• દુર્લભ રોગો માટે યોગ્ય નથી
• મર્યાદિત સામાન્યીકરણ

• ફાયદા

• દર્દીઓ માટે શ્રેષ્ઠ ડેટા
• ઓછો પૂર્વગ્રહ (વ્યવસ્થિત ભૂલ)
• અસરકારકતા અને પરીક્ષણ દરમિયાનગીરીઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે શ્રેષ્ઠ
• જો રેન્ડમાઇઝ્ડ હોય, તો ડિઝાઇનમાં સૌથી સખત અને વિશ્વસનીય

અભ્યાસ પ્રોટોકોલનો વિકાસ

• ક્લિનિકલ ટ્રાયલ પ્રોટોકોલ (પ્રોગ્રામ) એ એક દસ્તાવેજ છે જે ક્લિનિકલ ટ્રાયલમાં ભાગ લેતા દરેક વ્યક્તિ માટે સૂચનાઓ પ્રદાન કરે છે, જેમાં પ્રત્યેક સહભાગી માટે ચોક્કસ કાર્યો અને તે કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટેની સૂચનાઓ હોય છે.

• પ્રોટોકોલ લાયક સંશોધન, તેમજ ડેટાના સંગ્રહ અને વિશ્લેષણની ખાતરી આપે છે, જે પછી નિયંત્રણ અને લાઇસન્સિંગ સિસ્ટમના અધિકારીઓને સમીક્ષા માટે સબમિટ કરવામાં આવે છે.

વ્યક્તિગત નોંધણી કાર્ડનો વિકાસ

• વ્યક્તિગત રેકોર્ડ કાર્ડ (IRC) એ સંશોધન સ્થળ પર હાથ ધરવામાં આવેલા પેપર-આધારિત અભ્યાસમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવાનું એક માધ્યમ છે. કેટલાક અભ્યાસો આ હેતુઓ માટે ઇલેક્ટ્રોનિક માધ્યમોનો પણ ઉપયોગ કરે છે.

• ક્લિનિકલ ટ્રાયલના પ્રથમ તબક્કા (તબક્કો 1) માં, સંશોધકો લોકોના નાના જૂથ (20-80 લોકો) માં તેની સલામતી નક્કી કરવા, સલામત ડોઝની શ્રેણી સ્થાપિત કરવા અને આડઅસરો ઓળખવા માટે નવી દવા અથવા સારવારનો અભ્યાસ કરે છે.

• બીજા તબક્કામાં (તબક્કો II), જે દવા અથવા સારવારનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તે લોકોના મોટા જૂથ (100-300 લોકો)ને આપવામાં આવે છે કે તે અસરકારક છે કે કેમ તે જોવા અને તેની સલામતીનું વધુ પરીક્ષણ કરવા.

ક્લિનિકલ ટ્રાયલના તબક્કા (તબક્કા).

ત્રીજા તબક્કામાં (તબક્કો III), જે દવા અથવા સારવારનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે તે લોકોના પણ મોટા જૂથો (1000-3000 લોકો) ને અસરકારકતા અને સલામતીની પુષ્ટિ કરવા, આડઅસરોનું નિરીક્ષણ કરવા અને સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી દવાઓ અને સારવાર સાથે સરખામણી કરવા માટે સૂચવવામાં આવે છે. માહિતી એકઠી કરવી જે પરવાનગી આપશે આ દવા અથવા સારવારનો ઉપયોગ કરવો સલામત છે.

સંશોધનનો ચોથો તબક્કો (તબક્કો IV) કઝાકિસ્તાન પ્રજાસત્તાકના આરોગ્ય મંત્રાલય દ્વારા દવા અથવા સારવાર પદ્ધતિને ઉપયોગ માટે મંજૂર કર્યા પછી હાથ ધરવામાં આવે છે. આ અભ્યાસો લોકોના વિવિધ જૂથો પર તેની અસરો વિશે વધુ માહિતી એકત્રિત કરવા અને લાંબા ગાળાના ઉપયોગથી થતી કોઈપણ આડઅસરને ઓળખવા માટે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી દવા અથવા સારવારનું પરીક્ષણ કરવાનું ચાલુ રાખે છે.

• સમીક્ષા એ એક ગંભીર વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસ છે જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પ્રશ્નને સ્પષ્ટપણે જણાવે છે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પ્રશ્નને લગતા વિવિધ અભ્યાસોના પરિણામો શોધવા, પસંદ કરવા, મૂલ્યાંકન કરવા અને સારાંશ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓની વિગતો આપે છે. વ્યવસ્થિત વિશ્લેષણમાં મેટા-વિશ્લેષણ શામેલ હોઈ શકે છે (પરંતુ તે જરૂરી નથી).

મેટા-વિશ્લેષણ

• એક જ વિષય પરના અનેક અભ્યાસોના પરિણામોનો સારાંશ

મુખ્યત્વે વ્યવસ્થિત સમીક્ષાઓમાંથી સંકલિત. આંકડાકીય પૃથ્થકરણની એક પદ્ધતિ જે અનેક અભ્યાસોના પરિણામોને જોડે છે અને પરિણામી અંદાજને સિંગલ વેઇટેડ સ્કોર તરીકે રજૂ કરે છે (સામાન્ય રીતે મોટા અભ્યાસો અથવા ઉચ્ચ પદ્ધતિસરની ગુણવત્તાના અભ્યાસોને મોટા વજન સાથે આપવામાં આવે છે).

તબીબી સંશોધન ડિઝાઇન તારણો

• આરસીટી- શક્તિમાં મહત્તમ, પરંતુ ઘણીવાર ખર્ચાળ અને સમય માંગી લે છે

• સારી રીતે તૈયાર અવલોકન અભ્યાસરોગોના કારણોને ઓળખવામાં સારા પરિણામો આપે છે, પરંતુ પૂરતા પ્રમાણમાં નિર્ણાયક નથી

• સમૂહ અભ્યાસ- રોગોના અભ્યાસક્રમનો અભ્યાસ કરવા અને જોખમી પરિબળોને ઓળખવા માટે શ્રેષ્ઠ

• કેસ-નિયંત્રણ અભ્યાસઝડપી અને સસ્તું

સંશોધન પદ્ધતિની પસંદગી

• જથ્થાત્મક સંશોધન: પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે રચાયેલ છે: "કેટલું" અને "કેટલું પ્રમાણ?" ચલ વચ્ચેના સંબંધો, સામાન્ય રીતે કારણ-અને-અસર સંબંધોને ઓળખવાના હેતુથી.

• રસની સમસ્યા પરની માહિતીનો સંગ્રહ અને મેળવેલા જથ્થાત્મક ડેટાનું ગાણિતિક વિશ્લેષણ.

• ધ્યેય એ સામાન્ય પેટર્નને ઓળખવાનો છે જે ફક્ત તપાસ કરાયેલા લોકોના જૂથની જ નહીં, પરંતુ સમગ્ર વસ્તીની પણ લાક્ષણિકતા છે, જે સંશોધકને સમસ્યાનું અર્થઘટન કરવા અને આગાહીઓ કરવાની મંજૂરી આપશે.

ગુણાત્મક સંશોધન

• પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે રચાયેલ છે: “કોણ? શા માટે? ક્યારે? અને ક્યાં? અને સમસ્યાનો ઊંડો અભ્યાસ કરવાનો છે.

• સમસ્યાને જુદા જુદા દૃષ્ટિકોણથી ગણવામાં આવે છે.

• અભ્યાસનો હેતુ અભ્યાસ હેઠળની વસ્તીના સિદ્ધાંતો (પેટર્ન)ની લાક્ષણિકતા જાહેર કરવાનો છે, જે મુજબ આપણા માટે રસની ઘટનાઓ થાય છે અને જે આપણને સમસ્યાની ઊંડી સમજ પૂરી પાડવાની મંજૂરી આપશે.

ગુણાત્મક સંશોધન

માહિતી સંગ્રહ પદ્ધતિઓ:

• જથ્થાત્મક

• પરીક્ષણો અને વિવિધ માપન પદ્ધતિઓ

• પ્રશ્નાવલીઓ

• ઔપચારિક ડેટા સંગ્રહ

• મહત્વપૂર્ણ ઘટકો છે:

• નિયંત્રણ જૂથની હાજરી
• રેન્ડમાઇઝેશન

પ્રાપ્ત ડેટાનું વિશ્લેષણ

• જથ્થાત્મક

• આંકડા

પુરાવાની વિશ્વસનીયતા

સમાજશાસ્ત્રીય સંશોધનમાં સૈદ્ધાંતિક માન્યતા: પદ્ધતિ અને પદ્ધતિઓ

સામાજિક વિજ્ઞાનમાં સંશોધનના વિવિધ પ્રકારો છે અને તે મુજબ, સંશોધક માટે તકો છે. તેમના વિશે જાણવાથી તમને સૌથી મુશ્કેલ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ મળશે.

0 જો તે ઉપયોગી હતું તો ક્લિક કરો =ъ

સંશોધન વ્યૂહરચના
સામાજિક વિજ્ઞાનમાં, બે સૌથી સામાન્ય સંશોધન વ્યૂહરચનાઓને અલગ પાડવાનો રિવાજ છે - માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક.
જથ્થાત્મક વ્યૂહરચનામાં પૂર્વધારણાઓ અથવા સિદ્ધાંતોને ચકાસવા માટે આનુમાનિક અભિગમનો ઉપયોગ શામેલ છે, કુદરતી વિજ્ઞાનના હકારાત્મક અભિગમને દોરે છે અને પ્રકૃતિમાં ઉદ્દેશ્યવાદી છે. ગુણાત્મક વ્યૂહરચના વિકાસશીલ સિદ્ધાંતો માટે પ્રેરક અભિગમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, પ્રત્યક્ષવાદને નકારે છે, સામાજિક વાસ્તવિકતાના વ્યક્તિગત અર્થઘટન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને પ્રકૃતિમાં રચનાત્મક છે.
દરેક વ્યૂહરચનામાં ચોક્કસ ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સામેલ છે. જથ્થાત્મક વ્યૂહરચના આંકડાકીય માહિતીના સંગ્રહ પર આધારિત છે (સામૂહિક સર્વેક્ષણોમાંથી કોડિંગ ડેટા, એકંદર પરીક્ષણ ડેટા, વગેરે) અને તેમના વિશ્લેષણ માટે ગાણિતિક આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ. બદલામાં, ગુણાત્મક વ્યૂહરચના ટેક્સ્ટ્યુઅલ ડેટા (વ્યક્તિગત ઇન્ટરવ્યુના પાઠો, સહભાગીઓના અવલોકન ડેટા, વગેરે) અને વિશેષ વિશ્લેષણાત્મક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને તેમની આગળની રચના પર આધારિત છે.
90 ના દાયકાની શરૂઆતથી, એક મિશ્ર વ્યૂહરચના સક્રિયપણે વિકસિત થવાનું શરૂ થયું, જેમાં વધુ માન્ય અને વિશ્વસનીય પરિણામો મેળવવા માટે ગુણાત્મક અને જથ્થાત્મક વ્યૂહરચનાઓમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવા અને વિશ્લેષણ કરવાના સિદ્ધાંતો, પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે.

સંશોધન ડિઝાઇન
એકવાર અભ્યાસનો હેતુ નક્કી થઈ જાય, પછી યોગ્ય પ્રકારની ડિઝાઇન નક્કી કરવી આવશ્યક છે. સંશોધન ડિઝાઇન એ અભ્યાસના ઉદ્દેશ્યોને હાંસલ કરવા માટે જરૂરી ડેટાના સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ સંબંધિત આવશ્યકતાઓનું સંયોજન છે.
ડિઝાઇનના મુખ્ય પ્રકારો:
ક્રોસ-વિભાગીય ડિઝાઇનમાં પ્રમાણમાં મોટી સંખ્યામાં અવલોકન એકમોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્ય રીતે સામાન્ય વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરવા માટે નમૂના પદ્ધતિનો ઉપયોગ સામેલ છે. ડેટા એકવાર એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને પ્રકૃતિમાં માત્રાત્મક હોય છે. આગળ, વર્ણનાત્મક અને સહસંબંધ લાક્ષણિકતાઓની ગણતરી કરવામાં આવે છે, અને આંકડાકીય તારણો દોરવામાં આવે છે.
સમયાંતરે ફેરફારો સ્થાપિત કરવા માટે રેખાંશ ડિઝાઇનમાં વારંવાર ક્રોસ-વિભાગીય સર્વેક્ષણોનો સમાવેશ થાય છે. તેને પેનલ અભ્યાસમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે (પુનરાવર્તિત સર્વેક્ષણોમાં સમાન લોકોનો સમાવેશ થાય છે) અને સમૂહ અભ્યાસ (પુનરાવર્તિત સર્વેક્ષણોમાં સમાન વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા લોકોના વિવિધ જૂથોનો સમાવેશ થાય છે).
પ્રાયોગિક ડિઝાઇનમાં આશ્રિત ચલમાં પરિવર્તનની પ્રકૃતિને અસર કરી શકે તેવા જોખમોને સ્તરીકરણ કરીને આશ્રિત ચલ પર સ્વતંત્ર ચલના પ્રભાવને ઓળખવાનો સમાવેશ થાય છે.
કેસ સ્ટડી ડિઝાઇન એક અથવા નાની સંખ્યામાં કેસોનો વિગતવાર અભ્યાસ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. સમગ્ર વસ્તીને પરિણામોના વિતરણ પર ભાર નથી, પરંતુ સૈદ્ધાંતિક વિશ્લેષણની ગુણવત્તા પર અને ચોક્કસ ઘટનાના કાર્યની પદ્ધતિની સમજૂતી પર.

સંશોધન હેતુઓ
સામાજિક સંશોધનના ધ્યેયોમાં વર્ણન, સમજૂતી, મૂલ્યાંકન, સરખામણી, સંબંધોનું વિશ્લેષણ અને કારણ-અને-અસર સંબંધોનો અભ્યાસ છે.
વર્ણનાત્મક કાર્યોને આપેલ પરિસ્થિતિ માટે યોગ્ય પદ્ધતિઓમાંથી એકનો ઉપયોગ કરીને ફક્ત ડેટા એકત્રિત કરીને ઉકેલવામાં આવે છે - પ્રશ્ન, અવલોકન, દસ્તાવેજ વિશ્લેષણ વગેરે. મુખ્ય કાર્યોમાંનું એક ડેટાને એવી રીતે રેકોર્ડ કરવાનું છે કે ભવિષ્યમાં તે તેમના એકત્રીકરણને મંજૂરી આપે.
સમજૂતીત્મક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, જટિલ માહિતીના વિશ્લેષણ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે સંખ્યાબંધ સંશોધન અભિગમો (ઉદાહરણ તરીકે, ઐતિહાસિક અભ્યાસ, કેસ અભ્યાસ, પ્રયોગો) નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. તેમનો ધ્યેય માત્ર હકીકતો એકત્રિત કરવાનો જ નથી, પણ સમસ્યા સાથે સંકળાયેલા સામાજિક, રાજકીય, સાંસ્કૃતિક તત્વોના વિશાળ સમૂહના અર્થને ઓળખવાનો પણ છે.
મૂલ્યાંકન અભ્યાસનો સામાન્ય હેતુ જાગરૂકતા, અસરકારકતા, લક્ષ્યોની સિદ્ધિ વગેરે સંબંધિત કાર્યક્રમો અથવા પ્રોજેક્ટ્સની તપાસ કરવાનો છે. પ્રાપ્ત પરિણામોનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે તેમને સુધારવા માટે થાય છે, અને કેટલીકવાર ફક્ત સંબંધિત કાર્યક્રમો અને પ્રોજેક્ટ્સની કામગીરીને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે.

તુલનાત્મક સંશોધનનો ઉપયોગ વિવિધ સામાજિક જૂથોમાં તેના સામાન્ય અને વિશિષ્ટ લક્ષણોને ઓળખીને અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાની ઊંડી સમજ મેળવવા માટે થાય છે. તેમાંના સૌથી મોટા આંતર-સાંસ્કૃતિક અને ક્રોસ-નેશનલ સંદર્ભોમાં હાથ ધરવામાં આવે છે.
ચલો વચ્ચેના સંબંધો સ્થાપિત કરવા માટેના સંશોધનને સહસંબંધ સંશોધન પણ કહેવાય છે. આવા અભ્યાસોનું પરિણામ ચોક્કસ વર્ણનાત્મક માહિતીનું ઉત્પાદન છે (ઉદાહરણ તરીકે, જોડીમાં જોડાણ વિશ્લેષણ જુઓ). આ મૂળભૂત રીતે માત્રાત્મક સંશોધન છે.
કારણ-અને-અસર સંબંધોની સ્થાપનામાં પ્રાયોગિક અભ્યાસ હાથ ધરવાનો સમાવેશ થાય છે. સામાજિક અને વર્તણૂકીય વિજ્ઞાનમાં, આ પ્રકારના સંશોધનના ઘણા પ્રકારો છે: અવ્યવસ્થિત પ્રયોગો, સાચા પ્રયોગો (જરૂરી પરિસ્થિતિઓનું અનુકરણ કરતી વિશિષ્ટ પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓની રચનાનો સમાવેશ થાય છે), સમાજમિતિ (અલબત્ત, જેમ કે યા. મોરેનોએ તેને સમજ્યું), ગાર્ફિન્કલિંગ

સંશોધન અને ફોકસના પ્રકાર

અસંગઠિત સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાને ક્રિયાઓની તકનીકી સાંકળમાં પરિવર્તિત કરવા માટે સંશોધનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો જે અનુમાનિત પરિણામ તરફ દોરી જાય છે.

વ્યાપક અનુભવ ધરાવતા ડિઝાઇનરો કેટલીકવાર સંશોધનના તબક્કાને અવગણે છે, એ હકીકત સાથે છોડી દે છે કે તેઓએ તેમના માથામાં તૈયાર સોલ્યુશન્સની ઘણી પેટર્ન એકઠી કરી છે. પરંતુ આમાં રેન્ડમનેસની ઉચ્ચ ડિગ્રી છે - તમે ભૂલ કરી શકો છો અને ખોટી પેટર્નનો ઉપયોગ કરી શકો છો, અથવા તમને જે જોઈએ છે તે શોધી શકતા નથી. શરૂઆતના ડિઝાઇનરો માટે તે વધુ મુશ્કેલ છે.

સંશોધન બંનેને મદદ કરે છે, તમને ડિઝાઇન પ્રક્રિયાને ઔપચારિક બનાવવા, ગુણાત્મક રીતે (ઊંડા નિમજ્જન સાથે અને ઉચ્ચ સ્તરે) વિશ્લેષણ અને ફાળવેલ સમયમાં સર્જનાત્મક ખ્યાલ વિકસાવવા માટે પરવાનગી આપે છે.

કોઈપણ અસંગઠિત રચનાત્મક પ્રક્રિયા બ્લેક બોક્સ જેવી છે. તમે ડિઝાઇનરને એક કાર્ય આપો, તે એક અઠવાડિયા માટે અદૃશ્ય થઈ જાય છે, પછી કંઈક લાવે છે. આ સમયે શું થયું અને તે ક્યાંથી આવ્યું તે સ્પષ્ટ નથી. જાદુ. આ બે મોટી સમસ્યાઓ બનાવે છે:

1. નિર્ણય ડિઝાઇનરના જીવનના અનુભવ પર ઘણો આધાર રાખે છે. ડિઝાઇનર તેની આસપાસની દુનિયા વિશે જેટલું વધુ જાણે છે, તેટલી જ તે સારી ડિઝાઇન બનાવવાની શક્યતા વધારે છે. આ એક મર્યાદા છે. ગુણવત્તા વ્યક્તિલક્ષી પરિમાણો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, પરંતુ તે સ્થિર હોવી જોઈએ.

2. સમય અને પરિણામ પ્રમાણે કામનું આયોજન કરવું અશક્ય છે. જો તમે માત્ર પ્રેરણા, આંતરદૃષ્ટિ અને દૈવી પ્રોવિડન્સ પર આધાર રાખશો, તો ક્યારેક એવું બને છે કે પરિણામ ત્રણ દિવસમાં મળી જાય છે. પરંતુ જો તમે ખોટું અનુમાન કરો છો, તો સમસ્યા હલ કરવામાં ત્રણ અઠવાડિયા લાગશે.

બ્લેક બોક્સ ખોલવા માટે, તમારે સમજવાની જરૂર છે કે પ્રક્રિયામાં કયા તબક્કાઓ શામેલ છે અને તેને ઔપચારિક બનાવવું. પછી પરિણામ અનુમાનિત હશે.

પ્રારંભિક વિચારો અને ઉભરતી છબીઓની સીમાઓથી આગળ વધવા માટે ડિઝાઇન પ્રક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. પરિણામે, તમે આ બધું ઓટોપાયલોટ પર કરો છો, અસાધારણ પરિણામો મેળવવા માટે તમારા માથાને મુક્ત કરો છો.

જો તમે પહેલાની જેમ જ વિચારો છો તો સ્થિરતાની નિશાની છે. આ એક સંકેત છે: મોટે ભાગે, તમે વિકાસ કરવાનું બંધ કરી દીધું છે. તે એક સારો સંકેત છે જ્યારે, પ્રોજેક્ટથી પ્રોજેક્ટ સુધી, બધી પ્રક્રિયાઓ વધુને વધુ તકનીકી રીતે અદ્યતન દેખાય છે અને પ્રોસેસ્ડ સંમેલનોની શ્રેણી અનંત તરફ વલણ ધરાવે છે. સાચા અર્થમાં યોગ્ય ઉકેલો "ખોદવા" માટેની આ એકમાત્ર રીત છે.

"અનુમાનિત" શબ્દનો ઉપયોગ ન કરવો તે વધુ સારું છે. સમસ્યા હલ થઈ કે નહીં તે હકીકતો સાથે અપીલ કરવી વધુ સારું છે. "ના" - જ્યારે નિર્ણય ટીકાનો સામનો કરી શકતો નથી, અને જો પરિણામ સાહજિક શોધ પર આધારિત હોય તો આવું થાય છે. પરિણામ હંમેશા તર્કસંગત અને તાર્કિક પર આધારિત હોવું જોઈએ.

સંશોધન શું પ્રદાન કરે છે?

ડિઝાઇનરને સંદર્ભમાં નિમજ્જિત કરે છે,અનેનિર્ણયો તર્કસંગત બને છે. ડિઝાઇનર માત્ર કંઈક સરસ ઓફર કરતું નથી, પરંતુ તાર્કિક સંબંધો બનાવે છે.

તમને ગ્રાહક સાથે વધુ અસરકારક રીતે સંબંધો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.સંશોધન એ સંચાર છે. તમે માત્ર વ્યવસાય જ નહીં, પણ ગ્રાહક અને તેના ક્લાયન્ટનો પણ અભ્યાસ કરો છો અને પ્રક્રિયામાં તમે વપરાશકર્તાને શું જોઈએ છે, ગ્રાહક શું ઈચ્છે છે અને તેને કેવી રીતે અમલમાં મૂકવો તે વધુ સારી રીતે સમજવાનું શરૂ કરો છો.

પ્રાથમિક સંશોધન

પ્રાથમિક સંશોધન એ સીધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા માહિતી એકત્રિત કરવાની એક પદ્ધતિ છે: ઇન્ટરવ્યુ, અવલોકનો, પ્રયોગો, વગેરે.

પ્રાથમિક સંશોધનને ગુણાત્મક (ઊંડાણપૂર્વકના ઇન્ટરવ્યુ, આખો દિવસ વ્યક્તિનું અવલોકન) અને જથ્થાત્મક (આંકડા, સર્વેક્ષણ, વેબસાઇટ વિશ્લેષણ)માં વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

ગુણાત્મક અભ્યાસમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

એથનોગ્રાફી- ગ્રાહકોના રોજિંદા જીવનનો અભ્યાસ કરવાની પદ્ધતિ. પદ્ધતિનું નામ ઐતિહાસિક વિજ્ઞાનમાંથી લેવામાં આવ્યું છે, જ્યારે નૃવંશશાસ્ત્રીઓ, અજાણ્યા જાતિઓનો અભ્યાસ કરતા, લોકોના હેતુઓ અને ક્રિયાઓને સમજવા માટે તેમના જીવનની રીતનું વર્ણન કરે છે. જ્યારે લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો વિશેની માહિતી ન્યૂનતમ હોય ત્યારે એથનોગ્રાફીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. અવલોકનો વપરાશકર્તાની વર્તણૂક અને "એન્ટ્રી પોઈન્ટ્સ" ના વિવિધ દૃશ્યોને સમજવાનું શક્ય બનાવે છે - વ્યક્તિને કઈ પરિસ્થિતિઓમાં ઉત્પાદનનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે.

પ્રતિબિંબ- પોતાનું અવલોકન, પોતાના અનુભવનું વિશ્લેષણ. તમારી લાગણીઓ અને અનુભવોનું રેકોર્ડિંગ અને જાગૃતિ.

શેડો પદ્ધતિ- માનવ ક્રિયાઓનું પુનરાવર્તન. ઉદાહરણ તરીકે, તમે વેબસાઇટ પર વપરાશકર્તાની વર્તણૂકને રેકોર્ડ કરો છો અને પછી નોંધપાત્ર ક્ષણોને નોંધીને તેની નકલ કરો છો.

કેમેરા, ઓડિયો અને વિડિયો રેકોર્ડિંગનો ઉપયોગ કરીને અવલોકનો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. વૉઇસ રેકોર્ડર પર વાતચીતને રેકોર્ડ કરો, તેને ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન માટે આપો, અને તમારી પાસે એક તૈયાર દસ્તાવેજ હશે જે તમને વાતચીતના કોઈપણ બિંદુ પર પાછા ફરવામાં મદદ કરશે. તમે જે લોકોનો ઇન્ટરવ્યુ લઈ રહ્યા છો તેમના ફોટોગ્રાફ્સ લો. જો ભવિષ્યમાં અન્ય વ્યક્તિ સામગ્રી સાથે કામ કરશે, તો ફોટોગ્રાફ વપરાશકર્તાને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરશે. ઉત્પાદન સાથેની તમારી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું ફિલ્માંકન કરો, અને પછી તમે વિડિઓ જોઈ શકો છો અને કેટલીક ક્ષણો જોઈ શકો છો કે જે તમે તરત જ નોંધ્યું ન હતું.

ક્લિનિકલ ટ્રાયલ ડિઝાઇન

ક્લિનિકલ ટ્રાયલની ડિઝાઇન તે હાથ ધરવા માટેની યોજના છે. ચોક્કસ ક્લિનિકલ ટ્રાયલની રચના અભ્યાસ દ્વારા અનુસરવામાં આવેલા લક્ષ્યો પર આધારિત છે. ચાલો ત્રણ સામાન્ય ડિઝાઇન વિકલ્પો જોઈએ:

· એક જૂથમાં ક્લિનિકલ ટ્રાયલ (એક જૂથ ડિઝાઇન)

· સમાંતર જૂથોમાં ક્લિનિકલ ટ્રાયલ (સમાંતર જૂથ ડિઝાઇન)

· "ક્રોસઓવર ગ્રુપ ડિઝાઇન" માં ક્લિનિકલ ટ્રાયલ

સિંગલ-આર્મ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ

(એક જૂથ ડિઝાઇન)

એક-જૂથ અભ્યાસમાં, તમામ વિષયો સમાન પ્રાયોગિક સારવાર મેળવે છે. આ અભ્યાસ ડિઝાઇનનો હેતુ સારવારના પરિણામોને આધારરેખા પરિસ્થિતિઓ સાથે સરખાવવાનો છે. આમ, વિષયો સારવાર જૂથો માટે રેન્ડમાઇઝ્ડ નથી.

સિંગલ-આર્મ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ મોડલને નીચે પ્રમાણે સમજાવી શકાય છે:

સ્ક્રીનીંગ -- સમાવેશ -- પ્રારંભિક સ્થિતિ -- સારવાર -- પરિણામો

એક-જૂથ મોડેલનો ઉપયોગ તબક્કા I અભ્યાસમાં થઈ શકે છે. સિંગલ આર્મ સ્ટડી ડિઝાઇનનો સામાન્ય રીતે ફેઝ III ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં ઉપયોગ થતો નથી.

એક-જૂથ અભ્યાસ ડિઝાઇનનો મુખ્ય ગેરલાભ એ સરખામણી જૂથનો અભાવ છે. પ્રાયોગિક સારવારની અસરોને અન્ય ચલોની અસરોથી અલગ કરી શકાતી નથી.

સમાંતર જૂથ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ

(સમાંતર જૂથ ડિઝાઇન)

સમાંતર જૂથ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સમાં, બે અથવા વધુ જૂથોમાંના વિષયો વિવિધ સારવાર મેળવે છે. આંકડાકીય વિશ્વસનીયતા હાંસલ કરવા (વ્યવસ્થિત ભૂલ દૂર કરવા), વિષયોને રેન્ડમ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન (રેન્ડમાઇઝેશન) ની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને જૂથોમાં વિતરિત કરવામાં આવે છે.

સમાંતર જૂથ ક્લિનિકલ ટ્રાયલ મોડેલને નીચે પ્રમાણે સમજાવી શકાય છે:

સારવાર a -- પરિણામો a

સારવાર b -- પરિણામો b

જ્યાં a, b વિવિધ દવાઓ અથવા અલગ ડોઝ અથવા પ્લાસિબો છે

સમાંતર જૂથ ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કરીને ક્લિનિકલ ટ્રાયલ ખર્ચાળ, સમય માંગી લેતી હોય છે અને મોટી સંખ્યામાં વિષયોની જરૂર પડે છે (ઓછી ઘટના દર સાથે). જો કે, સમાંતર જૂથોમાં ક્લિનિકલ અભ્યાસ એ સારવારની અસરકારકતા નક્કી કરવા અને નિષ્કર્ષ દોરવામાં સચોટ હેતુ છે. તેથી મોટાભાગના ક્લિનિકલ ટ્રાયલ સમાંતર જૂથ ડિઝાઇનમાં હાથ ધરવામાં આવે છે.

કેટલીકવાર સમાંતર જૂથ અભ્યાસનો ઉપયોગ બે રીતે થઈ શકે છે: કારણભૂત અને વિજાતીય મોડલ.

ફેક્ટોરિયલ ડિઝાઇન-- આ ઘણા (2 થી વધુ) સમાંતર જૂથો પર આધારિત ડિઝાઇન છે. જ્યારે વિવિધ દવાઓ (અથવા સમાન દવાના વિવિધ ડોઝ) ના સંયોજનનો અભ્યાસ કરવો જરૂરી હોય ત્યારે આવા અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવે છે.

ક્લિનિકલ ટ્રાયલની ફેક્ટોરિયલ ડિઝાઇનને નીચે પ્રમાણે સમજાવી શકાય છે:

સ્ક્રીનીંગ -- નોંધણી -- પ્રિપેરેટરી સમયગાળો -- બેઝલાઇન -- રેન્ડમાઇઝેશન --

સારવાર a -- પરિણામો a

સારવાર b -- પરિણામો b

સાથે સારવાર -- સાથે પરિણામો

માં સારવાર -- પરિણામ

જ્યાં a, b, c, d વિવિધ દવાઓ અથવા અલગ ડોઝ અથવા પ્લાસિબો છે

ફેક્ટોરિયલ મોડલ દવાના સંયોજનોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં ઉપયોગી છે.

ફેક્ટોરિયલ મોડેલનો ગેરલાભ એ મોટી સંખ્યામાં વિષયોને આકર્ષવાની જરૂરિયાત છે અને પરિણામે, સંશોધન ખર્ચમાં વધારો.

ઉપાડ (બંધ) ડિઝાઇન

વિજાતીય ડિઝાઇન એ સમાંતર જૂથ અભ્યાસનો એક પ્રકાર છે જેમાં તમામ વિષયો શરૂઆતમાં પ્રાયોગિક સારવાર મેળવે છે, ત્યારબાદ, પ્રાયોગિક સારવાર ચાલુ રાખવા માટે, યોગ્ય પ્રતિસાદ ધરાવતા દર્દીઓને કાં તો ડબલ-બ્લાઇન્ડ અથવા પ્લેસબો જૂથોમાં રેન્ડમાઇઝ કરવામાં આવે છે. આ મૉડલનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે પ્રત્યુત્તર આવ્યા પછી તરત જ દવા બંધ કરીને અને રિલેપ્સ અથવા માફીને રેકોર્ડ કરીને પ્રાયોગિક સારવારની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે. ફિગ માં. આકૃતિ 5 વિજાતીય સંશોધન મોડેલનું આકૃતિ દર્શાવે છે.

સ્ક્રીનીંગ - નોંધણી - પ્રાયોગિક સારવાર - સારવાર પ્રતિસાદ - પ્રતિસાદ આપનારનું રેન્ડમાઇઝેશન - સારવાર અથવા પ્લેસબો

વિજાતીય અજમાયશ ડિઝાઇન ખાસ કરીને મુશ્કેલ-થી-સારવાર રોગોની સારવાર કરવાના હેતુથી દવાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે અસરકારક છે. આવા અભ્યાસોમાં, વિષયોની માત્ર થોડી ટકાવારી સારવારને પ્રતિસાદ આપે છે.

સારવારના સમયગાળા દરમિયાન, પ્રતિભાવો ઓળખવામાં આવે છે, અને વિજાતીય રેન્ડમાઇઝેશન તબક્કાનો ઉપયોગ એ દર્શાવવા માટે થાય છે કે પ્રતિભાવ વાસ્તવિક છે અને પ્લેસબો પ્રતિભાવ નથી. વધુમાં, વિજાતીય મોડેલોનો ઉપયોગ રીલેપ્સનો અભ્યાસ કરવા માટે થાય છે.

વિજાતીય મોડેલોના ગેરફાયદા છે:

· મોટી સંખ્યામાં વિષયો કે જેમની શરૂઆતમાં પ્રતિભાવો શોધવા માટે સારવાર કરવામાં આવે છે

· અભ્યાસની નોંધપાત્ર અવધિ

દર્દીની સ્થિતિ સ્થિર થાય અને દવાની અસર વધુ સ્પષ્ટ રીતે ઓળખી શકાય તે માટે તૈયારીનો સમયગાળો લાંબો ચાલવો જોઈએ. એ નોંધવું જોઈએ કે આ અભ્યાસોમાંથી બાકાત રાખવામાં આવેલા વિષયોની ટકાવારી ઊંચી હોઈ શકે છે.

નૈતિક ધોરણોને આ સંશોધન મોડલના ઉપયોગની સાવચેતીપૂર્વક વિચારણા કરવાની જરૂર છે કારણ કે તેમાં દર્દીઓને રાહત આપતી દવાઓને બાકાત રાખવાની જરૂર પડી શકે છે. અંતિમ બિંદુ મેટ્રિક્સની સખત દેખરેખ અને સ્પષ્ટ વ્યાખ્યા સર્વોપરી છે.

"ક્રોસ" મોડેલ

(ક્રોસઓવર ડિઝાઇન)

સમાંતર જૂથ અભ્યાસ ડિઝાઇનથી વિપરીત, ક્રોસઓવર ડિઝાઇન અભ્યાસ દવાઓ અને તુલનાત્મક સારવાર બંનેની અસરોને સમાન વિષયો પર મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. વિષયોને જૂથોમાં રેન્ડમાઇઝ કરવામાં આવે છે જે સારવારનો સમાન કોર્સ મેળવે છે, પરંતુ અલગ ક્રમ સાથે. નિયમ પ્રમાણે, દર્દીઓના સૂચકાંકો બેઝલાઇન પર પાછા ફરે તેની ખાતરી કરવા માટે, તેમજ અનુગામી સારવારની અસરો પર અગાઉની સારવારની અવશેષ અસરોના અનિચ્છનીય પ્રભાવને દૂર કરવા માટે અભ્યાસક્રમો વચ્ચે "વોશ-આઉટ" સમયગાળો જરૂરી છે. જો વિષયની વ્યક્તિગત પ્રતિક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ દરેક કોર્સના અંતે તેમની સરખામણી સુધી મર્યાદિત હોય, અને સારવારનો સમયગાળો પૂરતો લાંબો સમય ચાલે તો "વૉશઆઉટ" અવધિ જરૂરી નથી. કેટલાક ક્રોસઓવર મોડલ પ્રી-ક્રોસઓવરનો ઉપયોગ કરે છે, એટલે કે જે દર્દીઓને સારવારના તબક્કે અભ્યાસમાંથી બાકાત રાખવામાં આવે છે તેઓને આયોજિત કરતાં વહેલા વૈકલ્પિક સારવાર જૂથોમાં સ્થાનાંતરિત કરી શકાય છે.

સ્ક્રીનીંગ - પ્રિપેરેટરી પીરિયડ - કન્ડિશન મોનીટરીંગ - રેન્ડમાઈઝેશન - ગ્રુપ 1 માં ટ્રીટમેન્ટ A અને ગ્રુપ 2 માં ટ્રીટમેન્ટ બી - વોશઆઉટ પીરિયડ - ગ્રુપ 1 માં ટ્રીટમેન્ટ B અને ગ્રુપ 2 માં ટ્રીટમેન્ટ A

ક્રોસઓવર મોડલ્સનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ફાર્માકોકેનેટિક્સ અને ફાર્માકોડાયનેમિક્સના અભ્યાસ માટે થાય છે જ્યારે ધ્યેય વિષયોની વસ્તીમાં પરિવર્તનશીલતાને નિયંત્રિત કરવાનો હોય છે. વધુમાં, એવું માનવું યોગ્ય છે કે પ્રથમ કોર્સની અસરો ફાર્માકોકીનેટિક અને ફાર્માકોડાયનેમિક અભ્યાસના બીજા કોર્સને પર્યાપ્ત વોશઆઉટ સમયગાળા સાથે અસર કરતી નથી.

ક્રોસઓવર ડિઝાઇન સમાંતર જૂથ ડિઝાઇન કરતાં વધુ આર્થિક છે કારણ કે ઓછા વિષયોની જરૂર છે. જો કે, કેટલીકવાર પરિણામોનું અર્થઘટન કરવામાં મુશ્કેલીઓ ઊભી થાય છે. એક ઉપચારની અસરો અનુગામી ઉપચારની અસરો સાથે મૂંઝવણમાં હોઈ શકે છે. વ્યક્તિગત અભ્યાસક્રમોની અસરોથી ક્રમિક સારવારની અસરોને અલગ પાડવી મુશ્કેલ બની શકે છે. ક્લિનિકલ ટ્રાયલ હાથ ધરતી વખતે, ક્રોસઓવર ડિઝાઇનને સામાન્ય રીતે સમાંતર જૂથ અભ્યાસ કરતાં વધુ સમયની જરૂર પડે છે કારણ કે દરેક દર્દી ઓછામાં ઓછા બે સારવાર અવધિમાંથી પસાર થાય છે અને ધોવાનો સમયગાળો. આ મોડેલ માટે દરેક દર્દી માટે વધુ લાક્ષણિકતાઓ મેળવવાની પણ જરૂર છે.

જો અભ્યાસના સમગ્ર સમયગાળા દરમિયાન ક્લિનિકલ સ્થિતિ પ્રમાણમાં સ્થિર હોય, તો ક્રોસઓવર ડિઝાઇન અસરકારક અને વિશ્વસનીય છે.

પ્રમાણમાં ઓછી સેમ્પલ સાઈઝની આવશ્યકતાઓ મોટી સમાંતર અભ્યાસ ડિઝાઇનને લગતા નિર્ણયોને સરળ બનાવવા માટે પ્રારંભિક ક્લિનિકલ વિકાસમાં ક્રોસઓવર ડિઝાઇનને ઉપયોગી બનાવે છે. કારણ કે તમામ વિષયો અભ્યાસ કરવામાં આવતી દવા પ્રાપ્ત કરે છે, ક્રોસઓવર અભ્યાસ સલામતીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પણ અસરકારક છે.