આંતરિક માન્યતા) V. c. તે આત્મવિશ્વાસની ડિગ્રીનો સંદર્ભ આપે છે જેની સાથે કોઈ ચલ વચ્ચેના અનુમાનિત કાર્યકારણ સંબંધનો નિર્ણય કરી શકે છે. પ્રયોગમાં વી. વી. તે હદ સુધી કે અવલોકન કરાયેલ અસરો સ્વતંત્ર ચલોના પ્રભાવને આભારી હોઈ શકે છે, અને c.-l ને નહીં. અન્ય બાહ્ય પરિબળો. કાર્યકારણનું એટ્રિબ્યુશન સામાન્ય રીતે ધારે છે કે બે ચલો - કારણ અને અસર - સંયોજિત રીતે બદલાશે, પરંતુ વી. સદી વિશે કોઈ નિષ્કર્ષ કાઢતા પહેલા, એ દર્શાવવું જરૂરી છે કે A એ Bનું કારણ બને છે (એટલે ​​​​કે, એકલા A ની ઘટના B તરફ દોરી જાય છે. ). ઉદાહરણ તરીકે, કોઈ વ્યક્તિ ભૂલથી માની શકે છે કે ગ્રહણશીલ-મોટર સમસ્યાઓનું નિરાકરણ ઘરે જ કરવાનું શીખવાથી a) શાળામાં બાળકોના પ્રદર્શનમાં વધારો થાય છે, b) જ્યારે વાસ્તવમાં આટલું ઇચ્છિત પરિણામ ગ્રહણશીલ-મોટર શિક્ષણને કારણે મળતું નથી. પોતે, c) માતાપિતાની કેટલી સંભાળ અને ધ્યાન. સાયકોલ. પ્રયોગો ખાસ કરીને આડ ચલોની ગેરમાર્ગે દોરનારી અને અણધારી અસરો માટે સંવેદનશીલ હોય છે, કારણ કે આ પ્રયોગો ભાગ્યે જ ભૌતિકશાસ્ત્રમાં બનાવેલી સંપૂર્ણ સ્વચ્છ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ હાથ ધરવામાં આવે છે. પ્રયોગશાળાઓ તેથી, મનોવિજ્ઞાનના સંશોધકોની પ્રાથમિક ચિંતા પ્રયોગોનું આયોજન કરવાની છે જેથી તેમાં પ્રાપ્ત થયેલા સકારાત્મક પરિણામો કારણ-અને-અસર સંબંધોના અસ્તિત્વ વિશે તારણો કાઢવાની મંજૂરી આપે. વી. માં. બાહ્ય માન્યતાથી અલગ, જે ચોક્કસ સંદર્ભની બહારના પરિણામોને પ્રસારિત કરવાની સંભાવનાને દર્શાવે છે જેમાં V. સદીની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, જો, કાળજીપૂર્વક નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં, તે સાબિત કરવું શક્ય હતું કે પાંજરામાં વધુ ભીડ કે જેમાં પ્રયોગશાળાના પ્રાણીઓ રાખવામાં આવે છે તે આલ્બિનો ઉંદરો (A.V.) માં આક્રમક વર્તન તરફ દોરી જાય છે, તો આપણી પાસે આ નિષ્કર્ષને માનવો સુધી વિસ્તારવા માટેનું કારણ હશે. ઘેટ્ટો (બાહ્ય માન્યતા)? વી. માં. બાંધકામ માન્યતાથી અલગ હોવું જોઈએ, જે એક સિદ્ધાંત છે. સૂચિત કારણ અને અસર સંબંધની સમજૂતી. મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, જો કે, જ્યારે V. c ને ધ્યાનમાં લેવા માટેના તમામ વાજબી કારણો હોય છે. સ્થપાયેલ, સંશોધક આ સંબંધોને સમજાવવા માટે એક વૈચારિક માળખું ઘડવા અથવા રચના કરવા માંગે છે. વધુમાં, વી. વી. આંતરિક સુસંગતતા સાથે ભેળસેળ ન થવી જોઈએ, એક પરીક્ષણ શબ્દ જે વસ્તુઓના સમૂહની અંદર આંતરસંબંધોનો સંદર્ભ આપે છે. V. સદીની સ્થાપના કરતી વખતે. ઘટનાઓના ચોક્કસ ક્રમનું અસ્તિત્વ ચકાસવું જરૂરી છે. દેખીતી રીતે, જો A અને B વચ્ચે જોડાણ હોય, અને A હંમેશા B ની આગળ આવે, તો એ માનવું તાર્કિક છે કે A એ Bનું કારણ બને છે, અને તેનાથી ઊલટું નહીં. પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ અને પ્રયોગો પર મહત્તમ શક્ય નિયંત્રણ ગોઠવવા ઉપરાંત. સંશોધન કરતી પરિસ્થિતિઓ. મનોવૈજ્ઞાનિકો વિષયોની પસંદગીમાં એવી રીતે રોકાયેલા છે કે જે તેમને પ્રયોગોમાં વિતરિત કરતી વખતે પદ્ધતિસરની ભૂલોને દૂર કરે. અને નિયંત્રણ જૂથો. તેઓ કાળજીપૂર્વક વિકાસ કરવાનો પણ આશરો લે છે. ચાલો પ્રયોગ કરીએ ચલોના પ્રભાવને નિયંત્રિત કરવાના આંકડાકીય માધ્યમો પૂરા પાડવા માટે ડિઝાઇન્સ (જે સહપ્રવર્તન માટે જવાબદાર છે અને તેમાં કાઉન્ટરબેલેન્સિંગનો સમાવેશ થાય છે) જેથી કાર્યકારણ વિશે માહિતગાર નિર્ણયો લઈ શકાય. કુક અને કેમ્પબેલના અર્ધ-પ્રયોગો કરવામાં આવતી સમસ્યાઓના વિશ્લેષણનો સંક્ષિપ્ત સારાંશ નીચે મુજબ છે. અથવા ક્ષેત્ર સંશોધન. મનોવિજ્ઞાનમાં, જેમાંથી દરેક વી. સદી માટે સંભવિત ખતરાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. પ્રથમ અને બીજા માપની વચ્ચે થતી ચોક્કસ ઘટનાઓ વિષયની પ્રતિક્રિયાઓને બદલી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો સંશોધનમાં. જો ચિંતા ઘટાડવા પર તેની અસર માટે નવી દવાનું પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહ્યું છે, અને એક ટોર્નેડો માપની વચ્ચેના વિસ્તારમાંથી પસાર થાય છે, તો ચિંતાના સ્તરને માપવાના પરિણામો આ આપત્તિને કારણે થતા ભયથી ગંભીર રીતે પ્રભાવિત થઈ શકે છે. વધુમાં, સમયાંતરે કુદરતી રીતે થતા ફેરફારો અને વિષયોના વિકાસ સાથે સંકળાયેલા ફેરફારો પણ પ્રયોગને દૂષિત કરતા પરિણામોનું કારણ બની શકે છે (એટલે ​​​​કે, બાળકોમાં સમજશક્તિ-મોટર કૌશલ્યમાં સુધારો, તાલીમને બદલે, સરળ પરિપક્વતાનું પરિણામ હોઈ શકે છે. ). પુનરાવર્તિત પરીક્ષણ સાથે સંકળાયેલા અભ્યાસોમાં, સમાન સાધનનો વારંવાર ઉપયોગ કરવાથી સંચિત અસર થઈ શકે છે જે અભ્યાસ કરવામાં આવતી અસરને દૂષિત કરે છે (દા.ત., પર્યાવરણીય "સંવર્ધન"ના પરિણામે IQ સ્કોર્સમાં સુધારો આપેલ બુદ્ધિ પરીક્ષણ સાથે પરિચિતતાના પરિણામે થઈ શકે છે) . યાંત્રિક અથવા માનવ નિર્મિત. માપન માટે વપરાતા સાધનોમાં ફેરફાર અભ્યાસ હેઠળના એક્સપોઝર સિવાયની અસરોનું કારણ બની શકે છે. સમય જતાં, યાંત્રિક વસંત તેની સ્થિતિસ્થાપકતા ગુમાવી શકે છે અથવા સંશોધક તેની દિશા બદલી શકે છે. આંકડાકીય રીગ્રેશનની ઘટનાને અવગણવાથી (પુનઃપરીક્ષણ પર સરેરાશ શ્રેણી તરફ આગળ વધવા માટે ઉચ્ચ અને નીચા સ્કોરની વૃત્તિ) સંબંધના વધુ પડતા હકારાત્મક અને ભ્રામક અંદાજો તરફ દોરી શકે છે અને પરિણામે, કાર્યકારણ સંબંધિત ખોટા તારણો તરફ દોરી શકે છે. નિયંત્રણ અને/અથવા પ્રયોગ માટે વિષયો પસંદ કરવાની પ્રક્રિયામાં અજાણતા ભૂલ. જૂથ આ બિનહિસાબી, પરંતુ બિન-રેન્ડમ, વ્યક્તિગત વિષયોના વિતરણ સાથે સંકળાયેલા પરિણામોનું કારણ બની શકે છે. આ કિસ્સામાં, જૂથો વચ્ચેના તફાવતો, પોતાની અસરો કરતાં વિષયોની પસંદગીને કારણે, ભૂલભરેલા તારણો તરફ દોરી શકે છે. પ્રયોગ દરમિયાન વિષયોમાંથી કોઈપણ ડ્રોપઆઉટ (સભાન ઉપાડ, માંદગી અથવા મૃત્યુ પણ) પ્રયોગના પરિણામોને વિકૃત કરી શકે છે જો આવી ખોટ રેન્ડમ ડ્રોપઆઉટની મર્યાદાની બહાર જાય. A એ કારણ છે કે B નું પરિણામ અનિવાર્યપણે V. c ને અસર કરે છે તે અંગેની અનિશ્ચિતતા. શું ફૂટબોલ ટીમ વધુ સારી રીતે રમે છે કારણ કે સ્ટેન્ડમાં વધુ ચાહકો છે, અથવા, તેનાથી વિપરિત, ટીમ વધુ સારી રીતે રમે છે તેથી શું વધુ ચાહકો રમતમાં હાજરી આપે છે? અભ્યાસમાં ભાગ લેતા જૂથો વચ્ચે અવ્યવસ્થિત અને અનિચ્છનીય સંચાર પ્રયોગને બગાડે છે. વિષયોની નિષ્કપટતા અને વલણ અને અપેક્ષાઓ રચી શકે છે જે આ અભ્યાસના લક્ષ્યો સાથે સંબંધિત નથી. બદલામાં, પ્રયોગ પોતે જ વ્યક્તિગત વિષયો અને/અથવા તેમના જૂથોમાં વળતરની દુશ્મનાવટ, રોષની લાગણી, ક્રોધ અને નિરાશાનું કારણ બની શકે છે - એવી પરિસ્થિતિઓ કે જે પ્રયોગના લક્ષ્યો સાથે સંબંધિત નથી અને તેના પરિણામોને વિકૃત કરી શકે છે. પ્રયોગકર્તાઓ શૂન્યાવકાશમાં કામ કરતા ન હોવાથી, કેટલીકવાર એવું બને છે કે વહીવટી અથવા સામાજિક કારણોસર. કારણોસર, જૂથોને વળતરની અસર મળે છે, જે અસરોની સમાનતા તરફ દોરી જાય છે અને માન્ય પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા સામે કામ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એવા દર્દીઓના નિયંત્રણ જૂથને ઓછામાં ઓછી ન્યૂનતમ ઉપચાર પૂરી પાડવી કે જેમણે કદાચ કોઈ ઉપચાર મેળવ્યો ન હોવો જોઈએ. દૃષ્ટિકોણથી ન્યાયી માનવતા, પરંતુ નિઃશંકપણે આવા પ્રયોગના હેતુને હરાવે છે. સંપૂર્ણ પ્રયોગ હાથ ધરવાનો કોઈ રસ્તો નથી (એટલે ​​કે, જેમાં એવું સંપૂર્ણ નિયંત્રણ પ્રાપ્ત થાય કે પરિણામ અથવા સંબંધને આર્ટિફેક્ટ તરીકે વર્ગીકૃત કરવું અશક્ય હશે). વધુમાં, સામાન્ય રીતે સંદર્ભ પોતે મનોવૈજ્ઞાનિક છે. પ્રયોગો તેમને અર્થઘટનાત્મક અસ્પષ્ટતા અને ખોટા તારણો માટે અત્યંત સંવેદનશીલ બનાવે છે. જો કે, આ ક્ષેત્રમાં ઊંડું જ્ઞાન અને અર્ધ-પ્રયોગો હાથ ધરતી વખતે મનોવૈજ્ઞાનિકની રાહ જોતી ઘણી મુશ્કેલીઓ તરફ ધ્યાન. સંશોધન., તેને એવા પ્રયોગોની યોજના બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે જે તેને વી. સદીના સંબંધમાં સાચા તારણો મેળવવાની વધુ શક્યતા બનાવે છે. આત્મવિશ્વાસની મર્યાદાઓ, પ્રાયોગિક ડિઝાઇન્સ, પૂર્વધારણા પરીક્ષણ, મિલના સિદ્ધાંતો, સંભાવના, આંકડાકીય મહત્વ E. E. Wagner પણ જુઓ

પ્રયોગની આંતરિક અને બાહ્ય માન્યતા.

આંતરિક માન્યતાતે પ્રશ્ન સાથે સંબંધિત છે કે શું આ પ્રાયોગિક હસ્તક્ષેપ ખરેખર આ પ્રયોગમાં ફેરફારો તરફ દોરી ગયો?

આંતરિક માન્યતા આશ્રિત ચલો અને સ્વતંત્ર ચલો વચ્ચેના સંબંધોની ચિંતા કરે છે. આ માન્યતા ચોક્કસ પ્રક્રિયાઓ સાથે સંકળાયેલી છે જે અમને નક્કી કરવા દે છે કે આપેલ અભ્યાસમાં દોરેલા તારણો વિશ્વસનીય છે કે કેમ. એકવાર ચલ X અને ચલ Y વચ્ચેના સંબંધનું અસ્તિત્વ સ્થાપિત થઈ જાય, તે પછી તે નક્કી કરવું જરૂરી છે કે કયું ચલ કારણ છે અને કયું અસર છે, એટલે કે આ સંબંધની દિશા નક્કી કરવી. જો X પછી Y જોવામાં આવે, તો X એ Y નું કારણ છે એમ કહી શકાય.

જો કે, એવું બની શકે કે X અને Y વચ્ચેનો અવલંબન સંબંધ ત્રીજા ચલ, Cને કારણે થયો હોય. આંતરિક માન્યતા સ્થાપિત કરવા માટે, X અને Y ચલ પર ત્રીજા ચલ, Cના પ્રભાવ માટે તમામ શક્યતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે. અને તેમને દૂર કરો. આશ્રિત ચલો અને સ્વતંત્ર ચલો વચ્ચે કારણ-અને-અસર પ્રકારનો સંબંધ હોવાનું દર્શાવવામાં આવે તો અભ્યાસને આંતરિક માન્યતા ધરાવતો ગણવામાં આવે છે.

બાહ્ય માન્યતાવસ્તી, પરિસ્થિતિઓ અને અન્ય સ્વતંત્ર ચલોના નિષ્કર્ષની સામાન્યીકરણનો સંદર્ભ આપે છે.

આ બે માપદંડો મહત્વપૂર્ણ છે, જો કે તેઓ ઘણીવાર એકબીજા સાથે આ અર્થમાં સંઘર્ષમાં હોય છે કે એક પ્રકારની માન્યતા વધારવાથી અન્ય પ્રકારની માન્યતા જોખમમાં આવી શકે છે. આદર્શ પ્રાયોગિક ડિઝાઇન પસંદ કરવાનો છે જે બંને પ્રકારની માન્યતા પ્રદાન કરે છે. મનોવૈજ્ઞાનિક અને શિક્ષણશાસ્ત્રના સંશોધન માટે આ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં ચોક્કસ પ્રકૃતિની વ્યવહારિક પરિસ્થિતિઓમાં ડેટાને વિસ્તારવા માટે તે અત્યંત ઇચ્છનીય છે.

આંતરિક માન્યતા સાથે સંબંધિત બાહ્ય ચલોના આઠ જુદા જુદા વર્ગો છે. જો આ ચલો પ્રાયોગિક ડિઝાઇનમાં નિયંત્રિત ન હોય, તો તેઓ એવી અસરો પેદા કરી શકે છે જે પ્રાયોગિક સારવારની અસરથી મૂંઝવણમાં હોય. આ ચલો પ્રભાવનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે:

1) પૃષ્ઠભૂમિ- પ્રાયોગિક પ્રભાવ સાથે પ્રથમ અને બીજા માપ વચ્ચે થતી ચોક્કસ ઘટનાઓ;

2) કુદરતી વિકાસ- સમય પસાર થવાના પરિણામે વિષયોમાં ફેરફાર (ચોક્કસ ઘટનાઓ સાથે સંબંધિત નથી), ઉદાહરણ તરીકે, વૃદ્ધ થવું, ભૂખમાં વધારો, થાક વગેરે;

3) પરીક્ષણ અસર- પુનરાવર્તિત પરીક્ષણના પરિણામો પર માપન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા કાર્યોનો પ્રભાવ;

4) ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ ભૂલ, માપવાના સાધનની અસ્થિરતા, જેમાં સાધનના કેલિબ્રેશનમાં ફેરફાર અથવા નિરીક્ષકની લાક્ષણિકતા અથવા નિર્ણયમાં ફેરફાર માપના પરિણામોમાં ફેરફારનું કારણ બની શકે છે;

5) આંકડાકીય રીગ્રેસન, જે ત્યારે થાય છે જ્યારે જૂથો આત્યંતિક સૂચકાંકો અને સ્કોર્સના આધારે પસંદ કરવામાં આવે છે;

6) વિષયોની પસંદગી- રચનામાં જૂથોની બિન-સમાનતા, પરિણામોમાં વ્યવસ્થિત ભૂલનું કારણ બને છે;

7) પ્રયોગ દરમિયાન ડ્રોપઆઉટ- તુલનાત્મક જૂથોમાંથી વિષયોનું અસમાન ડ્રોપઆઉટ;

8) કુદરતી વિકાસ સાથે પસંદગીના પરિબળોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાવગેરે, જે અસંખ્ય જૂથો સાથેની અર્ધ-પ્રાયોગિક ડિઝાઇનમાં ભૂલથી પ્રાયોગિક ચલની અસર માટે લેવામાં આવે છે.

પરિબળ કે જે પ્રયોગની બાહ્ય માન્યતા અથવા પ્રતિનિધિત્વ સાથે સમાધાન કરે છે તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

· પ્રતિક્રિયાશીલ અસર , અથવા પરીક્ષણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અસર, પ્રારંભિક પરીક્ષણના પ્રભાવ હેઠળ પ્રાયોગિક પ્રભાવ માટે વિષયોની સંવેદનશીલતામાં સંભવિત ઘટાડો અથવા વધારો છે. જેમની પ્રીટેસ્ટ કરવામાં આવી હતી તેઓના પરિણામો એ લોકોના પ્રતિનિધિ નહીં હોય જેમની પ્રીટેસ્ટ કરવામાં આવી ન હતી, એટલે કે જેઓ વસ્તીનો સમાવેશ કરે છે જેમાંથી વિષયો પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા;

· પસંદગી પરિબળ અને પ્રાયોગિક પ્રભાવ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની અસરો ;

માન્યતાની સૌથી સામાન્ય વ્યાખ્યાઓમાંની એક આ વિભાવનાને એ પ્રશ્નના જવાબ સાથે સંબંધિત છે કે સંશોધન પ્રક્રિયા આપણને તે વિષયનો અભ્યાસ કરવા માટે કેટલી સારી રીતે પરવાનગી આપે છે જેનો અભ્યાસ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અથવા અભ્યાસના તારણો મેળવવા માટેની પ્રક્રિયાઓ દ્વારા કેટલી સારી રીતે વાજબી છે. અને ડેટા પ્રોસેસિંગ.

જ્યારે સ્વતંત્ર અને આશ્રિત ચલો સારી રીતે કાર્યરત હોય, સચોટ રીતે માપવામાં આવે, ત્યારે કોઈ બાહ્ય ચલો આશ્રિત ચલને પ્રભાવિત કરતા નથી, તમામ માપને આંકડાકીય રીતે યોગ્ય રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, અને તમામ વધારાના ચલોને ધ્યાનમાં લઈને નિષ્કર્ષ કાઢવામાં આવે છે ત્યારે માન્યતા ઊંચી હોય છે. ઓછી માન્યતાનો અર્થ એ છે કે પરિણામોમાં સંશોધક શું અભ્યાસ કરવા માગે છે તે વિશે કોઈ માહિતી ધરાવતું નથી, અને જો તેઓ માહિતી ધરાવે છે, તો તે કંઈક બીજું છે.

વિશ્વસનીય, પરંતુ એકદમ હાસ્યજનક ઉદાહરણ તરીકે અક્ષમ સંશોધન, તમે વંદો વિશે ટુચકો આપી શકો છો. સંશોધક સૂચવે છે કે કોકરોચના કાન તેના પગ પર છે. જો તમે ટેબલ પર વંદો મૂકીને તાળી પાડશો તો વંદો ભાગી જશે. જો તમે કોકરોચનો પગ ફાડી નાખો, તેને ટેબલ પર મૂકો અને તાળીઓ પાડો, તો વંદો પણ ભાગી જશે, પરંતુ વધુ ધીમેથી. સંશોધકના તર્ક મુજબ, આ એટલા માટે છે કારણ કે વંદોની સુનાવણી ખરાબ થઈ ગઈ છે. જો તમે કોકરોચના બે પગ ફાડી નાખો, તો તે વધુ ધીમી ભાગી જશે, દેખીતી રીતે કારણ કે તેની સુનાવણી વધુ ખરાબ થઈ ગઈ છે. જો તમે બધા પગ ફાડી નાખો, તો વંદો જરાય ભાગશે નહીં, પરંતુ તે જ તર્ક લાગુ પડે છે - કારણ કે તે પોપ્સ સાંભળતો નથી. આવા "પ્રયોગ" એકદમ વિશ્વસનીય છે - તે 100% કેસોમાં પુનઃઉત્પાદન કરવામાં આવશે, કોઈપણ આર્થ્રોપોડ્સ પરના કોઈપણ પ્રયોગકર્તાઓ દ્વારા અને માત્ર આર્થ્રોપોડ્સ જ નહીં. પરંતુ તે બિલકુલ માન્ય નથી, કારણ કે સંશોધકને તેના મોટર અંગોને અસર કરતી વખતે વંદોની સુનાવણી વિશે તારણો કાઢવાનો અધિકાર નથી.

માન્યતાનો ખ્યાલ માત્ર પ્રયોગ માટે જ નહીં, પરંતુ કોઈપણ સંશોધન પ્રક્રિયાને પણ લાગુ પડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એવું બને છે કે મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષણ ભર્યા પછી, લોકો મૂંઝવણમાં છે: પરિણામી પરિણામ તેમના વિશેના તેમના વિચારો સાથે બિલકુલ અનુરૂપ નથી. પછી તેઓ પરીક્ષણ પ્રશ્નો તરફ વળે છે અને પોતાને પૂછે છે કે શું, ઉદાહરણ તરીકે, "પાગલ થવું", "મારી સાથે વાત કરવી", "દોડવું કે ચાલવું", "કોઈને ચીડવવું" જેવી ક્રિયાઓ ખરેખર તણાવને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે? શું તેનો ખરેખર અર્થ એવો થાય છે કે જો તેઓ આ બધી બાબતો ન કરતા હોય, તો તેઓ તેમના તણાવનો સામનો કેવી રીતે કરવો તે જાણતા નથી અને તેનો સામનો કરી રહ્યા નથી? આવા પ્રશ્નો પરીક્ષણની માન્યતા અંગે શંકા વ્યક્ત કરે છે.

ડેટા પ્રાપ્ત કરતી વખતે અથવા તેનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે સંશોધક દ્વારા કરવામાં આવેલા ઉલ્લંઘનના આધારે અને તે મુજબ, તારણો ઘડતી વખતે, વિવિધ પ્રકારની માન્યતાને અલગ પાડવામાં આવે છે. કેટલાક ઉલ્લંઘનો એ હકીકત તરફ દોરી જાય છે કે ડેટામાંથી પૂર્વધારણા વિશે કોઈ નિષ્કર્ષ કાઢવો અશક્ય છે - ન તો તેની પુષ્ટિ કરવી કે ન તો રદિયો. અન્ય ઉલ્લંઘનો ફક્ત આ તારણો અથવા વિસ્તારો અને તે કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય તેના પર મર્યાદાઓ મૂકે છે.

આગળ, અમે ચાર પ્રકારની માન્યતા વિશે ચર્ચા કરીશું: આંતરિક, બાહ્ય, રચના અને આંકડાકીય. અમે તેમના ઉલ્લંઘન સાથે સંકળાયેલી ધમકીઓ, તેમને ટાળવા માટેની ભલામણો, અને જ્યારે દરેક પ્રકારની માન્યતાને ધમકી આપવામાં આવે ત્યારે અભ્યાસના તારણોની લાક્ષણિકતાઓની પણ ચર્ચા કરીશું.

આંતરિક માન્યતા

આંતરિક માન્યતા તે હદને પ્રતિબિંબિત કરે છે કે આશ્રિત ચલના માપનના પરિણામો સ્વતંત્ર ચલમાં ફેરફારોને કારણે છે અને અન્ય કેટલાક અનિયંત્રિત પરિબળને કારણે નથી. ઉપર નોંધ્યા મુજબ આવા અનિયંત્રિત પરિબળને ગૌણ ચલ કહેવામાં આવે છે.

આમ, સંશોધકે જેટલા વધુ કોલેટરલ ચલોનો વિચાર કર્યો છે અને ટાળવાનો પ્રયાસ કર્યો છે, તેટલી આંતરિક માન્યતા વધારે છે, એટલે કે. આશ્રિત ચલમાં ફેરફારોના કારણો વિશે અભ્યાસના નિષ્કર્ષોમાં વધુ વિશ્વાસ. જો માન્ય પ્રયોગની પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ ન થઈ હોય (પ્રતિ-પૂર્તિની પુષ્ટિ થાય છે), તો સંશોધક સંપૂર્ણ ખાતરી કરી શકે છે કે

કે તેમના અભ્યાસમાં ચકાસાયેલ સ્વતંત્ર ચલ આશ્રિત ચલને અસર કરતું નથી.

ઉદાહરણ તરીકે, મનોચિકિત્સક ક્લિનિકમાં મનોવૈજ્ઞાનિક અભ્યાસોમાં, એક ખૂબ જ સામાન્ય ગૂંચવણભર્યું ચલ જે આંતરિક માન્યતાને જોખમમાં મૂકે છે તે દવાઓ છે જે દર્દીઓ લઈ રહ્યા છે. ચાલો કહીએ કે એક સંશોધક એ જાણવા માંગે છે કે શું સ્કિઝોફ્રેનિઆ ધ્યાનના પ્રભાવને અસર કરે છે. આ કરવા માટે, તે સરખામણી માટે ત્રણ જૂથોની ભરતી કરે છે: તંદુરસ્ત લોકો, રોગનો ટૂંકો ઇતિહાસ ધરાવતા દર્દીઓ અને ઘણા વર્ષોનો અનુભવ ધરાવતા દર્દીઓ. આમ, તેનું સ્વતંત્ર ચલ એ સ્કિઝોફ્રેનિઆનો અનુભવ છે, જેમાં ત્રણ સ્તરો છે: શૂન્ય અનુભવ, ટૂંકા અને ઘણા વર્ષો. આશ્રિત ચલ એ ધ્યાન પરીક્ષણ પર અહમ સફળતા છે.

સાબિત કરવા માટે કે સ્કિઝોફ્રેનિઆ રોગ ધ્યાનની ઉત્પાદકતાને અસર કરે છે. સંશોધકે બતાવવું જોઈએ કે ધ્યાન પરીક્ષણ પર ત્રણ જૂથો તેમના પ્રદર્શનમાં નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે. ચાલો ધારીએ કે અભ્યાસના પરિણામો દર્શાવે છે કે આ આવું છે: તંદુરસ્ત લોકો સૌથી વધુ સફળતાપૂર્વક પરીક્ષણ કરે છે, ટૂંકા ઇતિહાસવાળા દર્દીઓ - નોંધપાત્ર રીતે ઓછી સફળતાપૂર્વક, અને રોગનો લાંબો ઇતિહાસ ધરાવતા દર્દીઓ - ઓછી સફળતાપૂર્વક. શું આનો અર્થ એ છે કે સ્કિઝોફ્રેનિઆ થવાથી ધ્યાન કાર્ય કરવાની રીતને અસર થાય છે? જરૂરી નથી. કદાચ તે રોગ નથી જે વિષયોના ધ્યાનને બગાડે છે, પરંતુ તેઓ જે દવાઓ લે છે. સ્વસ્થ વિષયો ટેસ્ટમાં સારું પ્રદર્શન કરે છે કારણ કે તેઓ સ્વસ્થ છે, પરંતુ કારણ કે તેઓ સાયકોટ્રોપિક દવાઓ લેતા નથી. રોગનો ટૂંકો ઈતિહાસ ધરાવતા દર્દીઓ ટેસ્ટમાં ખરાબ દેખાવ કરે છે કારણ કે તેઓ બીમાર છે એટલા માટે નહીં, પરંતુ તેઓ આવી દવાઓ લે છે, પરંતુ તેઓ આ ટેસ્ટ ઘણા વર્ષોનો અનુભવ ધરાવતા દર્દીઓ કરતાં વધુ સારી રીતે કરે છે કારણ કે તેઓ નબળી દવાઓ અને ઓછી માત્રામાં લે છે.

પરિણામે, સંશોધક વિષયોના ધ્યાનના બગાડનું ચોક્કસ કારણ જાણતા નથી: સ્કિઝોફ્રેનિઆ અથવા દવાઓની અસર. બંને પરિબળો સમાન રીતે આવા કારણ હોઈ શકે છે, કારણ કે તેઓ એક સાથે અને સમાન રીતે કાર્ય કરે છે.

આ ઉદાહરણમાં, દવાની અસર કોવેરિયેટ છે જે સંશોધક દ્વારા નિયંત્રિત ન હતી. સંશોધક તેની પૂર્વધારણા વિશે કોઈ નિષ્કર્ષ દોરી શકતા નથી. તે દાવો કરી શકતા નથી કે ધ્યાનની ઉત્પાદકતા પર સ્કિઝોફ્રેનિઆ રોગના પ્રભાવ વિશેની પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ થઈ હતી, કારણ કે શક્ય છે કે તે સ્કિઝોફ્રેનિઆનો રોગ નથી જે અસર કરે છે, પરંતુ આ રોગ માટે લેવામાં આવતી દવાઓ છે. પરંતુ તે એમ પણ કહી શકતા નથી કે પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ થઈ નથી, અને સ્કિઝોફ્રેનિઆ રોગ કોઈપણ રીતે ધ્યાનની ઉત્પાદકતાને અસર કરતું નથી, કારણ કે શક્ય છે કે દવાઓને તેની સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી, અને તે રોગ છે જે ઉત્પાદકતાને અસર કરે છે. ધ્યાન

આ અભ્યાસમાં પૂર્વધારણા વિશે તારણો કાઢવાનું અશક્ય હોવાથી, પ્રયોગની નીચી આંતરિક માન્યતાને કારણે તેમાં પ્રાપ્ત પરિણામોનું મૂલ્ય શૂન્ય તરફ વળે છે, જે ચલની અસરોના વ્યવસ્થિત મિશ્રણનું પરિણામ હતું. એક સ્વતંત્ર (બીમારીની લંબાઈ) અને ગૌણ ચલ (દવાઓની અસર).

ગૌણ ચલો ખાસ કરીને મુશ્કેલીકારક છે કારણ કે તે વિષયોની કઈ વિશેષતા અથવા કયા સંજોગો સ્વતંત્રના બદલે અથવા એકસાથે આશ્રિત ચલને પ્રભાવિત કરી શકે છે તેની અગાઉથી આગાહી કરવી ઘણીવાર અશક્ય છે. સંશોધકને આવા સંજોગોની હાજરી વિશે પણ જાણ ન હોય. તેથી, પગલાંની સિસ્ટમ વિકસાવવી અશક્ય છે, જેનું પાલન બાજુના ચલોથી રક્ષણની બાંયધરી આપશે.

અભ્યાસની આંતરિક માન્યતા સુધારવા માટે, પ્રથમ બે બાબતો કરી શકાય છે. પ્રથમ, તમારે સ્વતંત્ર વિષયની સાથે આશ્રિત ચલને પ્રભાવિત કરી શકે તેવા પરિબળોને ઓળખવા માટે સંશોધન વિષય પરના સાહિત્યનો વિગતવાર અભ્યાસ કરવાની જરૂર છે. બીજું, આંતરિક માન્યતા માટે જાણીતા અને સૌથી સામાન્ય જોખમો માટે તેને નિયંત્રિત કરવું જરૂરી છે. કેમ્પબેલને પગલે, આંતરિક માન્યતા માટેના સાત જોખમોને સામાન્ય રીતે ઓળખવામાં આવે છે, જે આશ્રિત ચલ પર સ્પિલઓવર અસરોના વિવિધ સ્ત્રોતોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. ચાલો તેમને થોડી વધુ વિગતમાં જોઈએ.

ઇતિહાસનો પ્રભાવ (પૃષ્ઠભૂમિ). ચાલો યાદ કરીએ કે પ્રયોગની સામાન્ય રચનામાં આશ્રિત ચલનું પ્રારંભિક માપ, માપેલા ચલ પર સ્વતંત્ર ચલનો પ્રભાવ અને અંતિમ માપનનો સમાવેશ થાય છે. સંશોધક માટે આ જે મોટી સમસ્યા ઊભી કરે છે તે સ્વતંત્ર ચલની અસર સિવાયના બે માપો વચ્ચેના આશ્રિત ચલ પરની કોઈપણ સ્પિલઓવર અસરોને દૂર કરવાની છે. આવા પ્રભાવોને ઇતિહાસનો પ્રભાવ અથવા પૃષ્ઠભૂમિનો પ્રભાવ કહેવામાં આવે છે. અભ્યાસના સમયગાળા માટે વિષયોને બહારની દુનિયાથી અલગ કરી શકાતા નથી; અને જો આમાંની એક અથવા વધુ ઘટનાઓ આશ્રિત ચલની સ્થિતિને અસર કરે છે, તો અભ્યાસની આંતરિક માન્યતાનું ઉલ્લંઘન કરવામાં આવશે, કારણ કે ફેરફાર સ્વતંત્ર ચલ દ્વારા નહીં, પરંતુ ગૌણ એક દ્વારા થશે.

વિષયો પરના તમામ પ્રભાવોને દૂર કરવું અશક્ય હોવાથી, સંશોધકો ઇતિહાસના પ્રભાવને નિયંત્રિત કરવા માટે વિષયોના નિયંત્રણ જૂથનો ઉપયોગ કરે છે. નિયંત્રણ જૂથના વિષયો પ્રાયોગિક જૂથના વિષયો જેવા જ પગલાં (પૂર્વ-પરીક્ષણ અને પોસ્ટ-ટેસ્ટ) ને આધિન છે, પરંતુ સ્વતંત્ર ચલના સંપર્કમાં આવતા નથી.

આમ, સંશોધક સૌપ્રથમ મૂલ્યાંકન કરે છે કે શું અપેક્ષિત અસર પ્રાયોગિક જૂથમાં આવી છે - શું પ્રારંભિક અને અંતિમ માપના પરિણામો અલગ છે. જો પરિણામો ભિન્ન હોય, તો તેનો અર્થ એ છે કે કેટલીક ઘટનાઓએ આ માપો વચ્ચેના આશ્રિત ચલને પ્રભાવિત કર્યા છે. આ પછી, સંશોધક પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોના પરિણામોની તુલના કરે છે. જો આ પરિણામો અલગ હોય, તો સ્વતંત્ર ચલ આ તફાવત માટે જવાબદાર છે, કારણ કે એવું માનવામાં આવે છે કે અન્ય કોઈપણ પરિબળોએ બંને જૂથોને પ્રભાવિત કર્યા છે, અને સ્વતંત્ર ચલ માત્ર પ્રાયોગિક જૂથના વિષયોને પ્રભાવિત કરે છે. જો આશ્રિત ચલમાં ફેરફાર કોઈ અનિયંત્રિત ઘટનાને કારણે થયો હોય, તો પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં પ્રથમ અને બીજા માપ વચ્ચેના ફેરફારો નોંધપાત્ર રીતે અલગ નહીં હોય.

ઉદાહરણ તરીકે, એક સંશોધકને રસ છે કે શું સારો મૂડ સમસ્યા હલ કરવાની ક્ષમતાને અસર કરે છે. તે વિષયોમાં વિવિધ લાગણીઓની અભિવ્યક્તિને રેકોર્ડ કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, "કલ્યાણકારી મૂડ" નો ઉપયોગ કરીને અને તેમને ઘણી સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે પૂછે છે, પછી તેમને પ્રાણીઓ વિશે એક રમુજી વિડિઓ બતાવે છે, પછી ફરીથી લાગણીઓને માપે છે. વિષયો અને ફરીથી તેમને સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે પૂછે છે. પરિણામો દર્શાવે છે કે વિડિયો જોયા પછી વિષયોએ વધુ સારી રીતે સમસ્યાઓ હલ કરી. પરંતુ સમસ્યા હલ કરવાની ગુણવત્તા ફક્ત વિડિઓ દ્વારા જ નહીં, પરંતુ અન્ય કોઈપણ પરિબળો દ્વારા પણ પ્રભાવિત થઈ શકે છે: તાલીમ, કોરિડોરમાંથી વાતચીતના અવાજો, પોતાને શ્રેષ્ઠ બાજુથી બતાવવાની ઇચ્છા. તેથી, સંશોધકને એક નિયંત્રણ જૂથની ભરતી કરવાની જરૂર છે જે સમાન સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરશે, કોરિડોરમાંથી સમાન અવાજ સાંભળશે, હકારાત્મક મૂલ્યાંકન માટે પ્રયત્ન કરશે, અને તે જ રીતે વિડિઓની અવધિને અનુરૂપ કેટલાક સમય માટે વિક્ષેપિત થશે, પરંતુ તે જોશે નહીં. માત્ર જો, અન્ય વસ્તુઓ સમાન હોવાને કારણે, પ્રાયોગિક જૂથના વિષયો સમસ્યાઓના ઉકેલમાં વધુ સારો ફાયદો દર્શાવે છે, સંશોધકને તારણ કાઢવાનો અધિકાર છે કે તેની પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ થઈ હતી. જો પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોના પરિણામો નોંધપાત્ર રીતે ભિન્ન ન હોય, તો તેનો અર્થ એ છે કે તે સારો મૂડ ન હતો, પરંતુ કેટલાક અન્ય પરિબળો જે સમસ્યાના ઉકેલની ગુણવત્તામાં ફેરફાર તરફ દોરી ગયા હતા.

સમાન પ્રભાવ વ્યક્તિના કુદરતી વિકાસ દ્વારા કરવામાં આવે છે, જેને અન્યથા પરિપક્વતા અસર કહેવામાં આવે છે. જો પ્રયોગ પૂરતો લાંબો હોય અથવા વ્યક્તિના જીવનમાં આવી ક્ષણો પર થાય છે જ્યારે પરિપક્વતા ઝડપથી આગળ વધે છે, તો સંશોધક પાસે શંકા કરવાનું દરેક કારણ છે કે આશ્રિત ચલ શા માટે બદલાયું છે: સ્વતંત્ર ચલના પ્રભાવના પરિણામે અથવા તેના પરિણામે માનસિક કાર્યના કુદરતી વિકાસ અને પરિપક્વતાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે.

ઇતિહાસની અસરથી વિપરીત, આ કિસ્સામાં ગૌણ ચલ એ કોઈ ચોક્કસ ઘટના નથી કે જેણે આશ્રિત ચલને પ્રભાવિત કર્યો હોય, પરંતુ સમય પસાર થવાને કારણે વિષયોમાં ફેરફાર થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિકાસલક્ષી મનોવિજ્ઞાનમાં વ્યક્તિત્વ અને માનસિકતામાં ઝડપી અને એકદમ વૈશ્વિક ફેરફારોના જાણીતા સમયગાળા છે, જેને કટોકટી કહેવાય છે; પુખ્ત વયના લોકો કરતાં બાળપણમાં વધુ ફેરફારો થાય છે.

કેટલાક સંજોગો, જેમ કે નવી પરિસ્થિતિઓમાં અનુકૂલન, સમાન રીતે કાર્ય કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કોઈપણ શૈક્ષણિક સંસ્થામાં અભ્યાસના પ્રથમ મહિનામાં વિદ્યાર્થીઓ, કામના નવા સ્થળે તાજેતરમાં નોકરીએ રાખેલો કર્મચારી, હોસ્પિટલમાં દાખલ દર્દી, સૈન્યમાં ભરતી નવા સ્થાન, શાસન અને વર્તનના નિયમોને અનુરૂપ . તેઓ જે મુશ્કેલીઓ અનુભવે છે તે સમય જતાં અદૃશ્ય થઈ જાય છે, અને આ તરફ દોરી જતી કોઈ ચોક્કસ ઘટનાનું નામ આપવું મુશ્કેલ છે. વ્યક્તિ હમણાં જ બદલાઈ ગઈ, નવા સંજોગો અને નિયમોમાં સમાયોજિત થઈ.

કેમ્પબેલ મોટા થવાના પરિબળો તરીકે ઓછા વૈશ્વિક ફેરફારોનો પણ સમાવેશ કરે છે, જેમ કે થાક, ભૂખ, પ્રવૃત્તિ સાથે સંતૃપ્તિ વગેરેને કારણે શારીરિક સ્થિતિમાં ફેરફાર. મોટા થવાની જેમ, આ પરિબળો સામાન્ય રીતે પ્રભાવને અસર કરે છે, બધી મનોવૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયાઓની કામગીરી, અને તેનો પ્રભાવ ક્યારે શરૂ થયો તે ક્ષણ નક્કી કરવું ખૂબ મુશ્કેલ છે, કારણ કે બધા લોકો થાકેલા, ભૂખ્યા વગેરે છે. જુદી જુદી ઝડપે ઉદ્ભવે છે, અને લોકો પોતે, પ્રાયોગિક કાર્યમાં વ્યસ્ત હોવાને કારણે, તેઓ તરત જ ધ્યાન આપતા નથી.

પરિપક્વતાની અસર આંતરિક માન્યતાનું ઉલ્લંઘન કરે છે કારણ કે તે અજ્ઞાત છે કે પ્રયોગ દરમિયાન પ્રાયોગિક હસ્તક્ષેપ અથવા વિષયોમાં થયેલા ફેરફારો આશ્રિત ચલને અસર કરે છે. આમાંથી કયું પરિબળ ફરીથી નિર્ણાયક હતું તે પ્રશ્નનો ઉકેલ લાવવાથી મદદ મળે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કાર્યસ્થળના સમાયોજન કાર્યક્રમના મૂલ્યાંકનમાં અમને એવા લોકોમાં માનસિક તાણ અને તાણના સ્તરને માપવાનો સમાવેશ થાય છે જેઓ હમણાં જ સંસ્થામાં જોડાયા છે. તે પછી, અમે અનુકૂલન પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ કરીને તેમાંથી અડધા સાથે કામ કરીએ છીએ, અને અડધા મનોવિજ્ઞાનીની મદદ વિના, પોતાને અનુકૂલિત કરીએ છીએ. જો, પ્રોગ્રામના અંતે, બંને જૂથો માનસિક તાણ અને તાણના સ્તરમાં સમાન ઘટાડો દર્શાવે છે, તો તેનો અર્થ એ છે કે પ્રોગ્રામ કામ કરી રહ્યો નથી, અને નકારાત્મક અનુભવોમાં ઘટાડો પરિપક્વતાની અસર સાથે સંકળાયેલ છે. જો વિશેષ કાર્યક્રમ હેઠળ કાર્યરત પ્રાયોગિક જૂથ નકારાત્મક અનુભવોમાં વધુ મજબૂત ઘટાડો દર્શાવે તો જ આ યોગ્યતાને કાર્યક્રમની અસરકારકતાને આભારી કરી શકાય.

પરીક્ષણ અસર એ અભ્યાસના પરિણામો પર અભ્યાસમાં ભાગ લેવાની હકીકતનો પ્રભાવ છે. ઘણીવાર લોકો તેમની શ્રેષ્ઠ બાજુ બતાવવા માંગે છે, અને જો, ઉદાહરણ તરીકે, તેમને કહેવામાં આવે છે કે તેમની શીખવાની ક્ષમતાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે, તો તેઓ ગતિશીલ બને છે અને શક્ય તેટલું શ્રેષ્ઠ તમામ કાર્યો પૂર્ણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. તેથી, પ્રયોગમાં તેઓ એટલો અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે જેટલો તેઓ રોજિંદા જીવનમાં ક્યારેય કરતા નથી.

પરીક્ષણની અસર ખાસ કરીને નિયંત્રણ અને મૂલ્યાંકનની પરિસ્થિતિઓમાં જોવા મળે છે: કર્મચારીઓની ભરતી કરતી વખતે, કર્મચારીઓની મનોવૈજ્ઞાનિક પસંદગી કરતી વખતે, કર્મચારીઓની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે, તેઓ જે ક્ષેત્રમાં કામ કરે છે તેના માટે મહત્વપૂર્ણ કોઈપણ મનોવૈજ્ઞાનિક ગુણો પર તેમની સરખામણી કરતી વખતે, ક્લિનિકમાં મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષા દરમિયાન, કોર્ટ, વગેરે પરિણામે, સંશોધકને પ્રશ્નનો સામનો કરવો પડે છે કે શા માટે વિષયોએ ચોક્કસ પરિણામો દર્શાવ્યા: કારણ કે પ્રાયોગિક પ્રભાવ ખૂબ અસરકારક છે અથવા કારણ કે વિષયોએ તેમની શ્રેષ્ઠ બાજુ બતાવવાનો પ્રયાસ કર્યો?

પરીક્ષણની અસરનો બીજો સ્ત્રોત સંશોધક દ્વારા અસામાન્ય પ્રક્રિયાઓ અને કાર્યોનો ઉપયોગ છે. આમ, સંભવિત વિષયો પહેલાથી જ પ્રશ્નાવલિ, પ્રશ્નાવલિ, ઇન્ટરવ્યુ, પરીક્ષણો માટે ટેવાયેલા છે, તેઓ તેમને સામયિકોના પૃષ્ઠો પર, જાહેર કાર્યક્રમોમાં, ઇન્ટરનેટ પર અને ટીવી પર જુએ છે. જો સંશોધક વધુ જટિલ પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરે છે અથવા અસામાન્ય કાર્યો આપે છે, તો પછી આવા કાર્ય અથવા કાર્યોની શ્રેણી કરવાની ખૂબ જ હકીકત આશ્રિત ચલમાં ફેરફાર તરફ દોરી શકે છે. આવા કાર્યોના ઉદાહરણો અસામાન્ય રીતે પરિચિત ક્રિયા કરવા માટે અથવા સરળ ભૌમિતિક આકારોના મર્યાદિત સમૂહમાંથી માનવ આકૃતિ બનાવવાની વિનંતી હોઈ શકે છે, એવી મુશ્કેલ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે કે જે વિષયે ક્યારેય હલ કર્યો હોય તેના જેવી ન હોય. , વગેરે આ કિસ્સામાં, આશ્રિત ચલ પ્રાયોગિક હસ્તક્ષેપના પરિણામે બદલાશે નહીં, પરંતુ પ્રિટટેસ્ટ અને પોસ્ટ ટેસ્ટની અસામાન્યતા અથવા હસ્તક્ષેપની પદ્ધતિઓની અસામાન્યતાને કારણે, અને અન્ય કોઈપણ સમાન અસામાન્ય હસ્તક્ષેપ સમાન અસર તરફ દોરી જશે. .

આ અસરને દૂર કરવા માટે નિયંત્રણ જૂથનો ઉપયોગ હંમેશા મદદ કરતું નથી. પૂર્વ-પરીક્ષણ અને પોસ્ટ-ટેસ્ટ બંને જૂથોમાં હાથ ધરવામાં આવે છે, અને આ હકીકત એ હકીકત તરફ દોરી શકે છે કે નિયંત્રણ જૂથમાં પરિણામો પરીક્ષણ અસરના પ્રભાવ હેઠળ પ્રાયોગિક જૂથની જેમ જ બદલાશે. પરંતુ જો આ અસર પ્રાયોગિક પ્રભાવ સાથે હોય, તો તે નિયંત્રણ જૂથમાં ગેરહાજર છે, અને પ્રાયોગિક જૂથના વિષયોને બે અવિભાજ્ય પ્રભાવોનો સામનો કરવો પડે છે, જેમાંથી એક પ્રાયોગિક પ્રભાવ પોતે છે, અને બીજો અપરિચિતતા, નવીનતા છે. પ્રભાવ પદ્ધતિ. આ કિસ્સામાં, નિયંત્રણ જૂથ પરીક્ષણ અસર સામે મદદ કરશે નહીં.

પરીક્ષણની અસરનો સામનો કરવાનો એક માર્ગ વિષયોને પૂર્વ-તાલીમ આપવાનો છે. તેઓને પછીથી અભ્યાસમાં ઉપયોગમાં લેવાશે તેવા જ વિવિધ કાર્યો આપવામાં આવે છે, જેથી લોકો તેમની આદત પામે, તેમને સંભાળવાનો અનુભવ મેળવે, જેથી તેઓ જે કાર્યો સાથે કરશે તેની નવીનતા અથવા ડર અથવા અનિશ્ચિતતાની અસર. અદૃશ્ય થઈ જાય છે. આ પ્રકારની તાલીમ સંશોધન સામગ્રીના સંચાલનમાં અનુભવની દ્રષ્ટિએ તમામ વિષયોને સમાન બનાવવાનું શક્ય બનાવશે અને, નવા અજાણ્યા સાધનોનો ઉપયોગ કરવાના કિસ્સામાં, વિષયોની શીખવાની કુશળતા અને ઝડપના પ્રભાવને દૂર કરશે.

જો કે, સંઘર્ષની આ પદ્ધતિ અમને પરીક્ષણ અસરની હાજરી અથવા ગેરહાજરી, તેમજ તેની શક્તિનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપતી નથી. આ અસર અભ્યાસને પ્રભાવિત કરે છે કે કેમ અને તેનો પ્રભાવ કેટલો મજબૂત છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે (તેને નાબૂદ કરી શકાય અથવા તેની અવગણના કરી શકાય), અભ્યાસનું નિર્માણ અમેરિકન સંશોધક આર. સોલોમનના નામ પરથી કરાયેલ સોલોમન ડિઝાઇન અનુસાર કરવામાં આવ્યું છે. આ યોજનામાં વિષયોના ચાર જૂથોનો ઉપયોગ સામેલ છે - બે પ્રાયોગિક (EG1 અને EG2) અને બે નિયંત્રણ (CG1 અને CG2) (કોષ્ટક 11.1).

કોષ્ટક 11.1

સોલોમનની યોજના

આ ડિઝાઇનનો ઉપયોગ અમને પ્રારંભિક પરીક્ષણની હાજરીમાં અને તેની ગેરહાજરીમાં પ્રાયોગિક હસ્તક્ષેપની અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે, કારણ કે પરીક્ષણની અસર પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં સમાનરૂપે પ્રગટ થાય છે, અને સ્વતંત્ર ચલનો પ્રભાવ પ્રગટ થાય છે. માત્ર પ્રાયોગિક જૂથમાં.

ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન અસર. સાધનોનો પ્રભાવ (તે પ્રક્રિયાઓ, વિશિષ્ટ તકનીકો અને સામગ્રી કે જે સંશોધક વિષયો સાથે કામ કરવા માટે વાપરે છે) એ મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં ખાસ કરીને પીડાદાયક સમસ્યા છે. તેથી, અભ્યાસનું આયોજન કરતી વખતે સાધનોના પ્રભાવથી સંબંધિત સંશોધન મુદ્દાઓ પર ઘણું ધ્યાન આપવામાં આવે છે. આંતરિક માન્યતા પર નવીનતા અને અસામાન્ય સંશોધન પદ્ધતિઓના પ્રભાવ સાથે સંકળાયેલી સમસ્યાઓ ઉપર પહેલેથી જ ચર્ચા કરવામાં આવી છે. સાધનોના પ્રભાવ સાથે સંકળાયેલા સંશોધન પરિણામોમાં ચોક્કસ વિકૃતિઓની ચર્ચા એક વિશેષ ખ્યાલને સમર્પિત છે - "માન્યતાનું નિર્માણ કરો", જેની ચર્ચા પછી કરવામાં આવશે.

ઉપરાંત, અભ્યાસની વિશ્વસનીયતાની ચર્ચા કરતી વખતે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન મુદ્દાઓ એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો બનાવે છે, પરંતુ વિશ્વસનીયતાને આ પ્રકારની માન્યતા સાથે ભેળસેળ ન કરવી જોઈએ. એક તકનીક એ અર્થમાં ખૂબ જ વિશ્વસનીય હોઈ શકે છે કે જ્યારે તે નકલ કરવામાં આવે ત્યારે તે ખૂબ જ સુસંગત પરિણામો આપે છે, પરંતુ તે વાસ્તવમાં તે માપતી નથી કે સંશોધક તેને માપવા માટે શું ઇચ્છે છે જો આંતરિક માન્યતા ઓછી હોય, ખાસ કરીને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન અસરોને કારણે.

સાધનની અસર અને અભ્યાસની આંતરિક માન્યતાના સ્તર પર તેનો પ્રભાવ ત્યારે દેખાય છે જ્યારે સાધન પૂરતું સચોટ ન હોય અને તે જ અથવા સમાન પરિણામોના વિવિધ અર્થઘટન માટે પરવાનગી આપે છે, જો આ સાધન સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન બદલાયેલ, સંશોધિત, માપાંકિત કરવામાં આવ્યું હોય. અથવા ચોક્કસ માપન શરતો પર આધાર રાખીને વિવિધ પરિણામો આપે છે. આ કિસ્સામાં, ગૂંચવણભર્યું ચલ જે આંતરિક માન્યતાને ધમકી આપે છે તે માપની વધઘટ છે. આશ્રિત ચલ શા માટે બદલાયું છે તે અંગે સંશોધક ચોક્કસ નિષ્કર્ષ કાઢી શકતા નથી - પ્રાયોગિક પ્રભાવના પરિણામે અથવા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન ભૂલના પરિણામે, જે સમયાંતરે વિવિધ ડેટા ઉત્પન્ન કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો સામાજિક ન્યાયની ધારણાઓને પ્રભાવિત કરતા પરિબળોના અભ્યાસમાં, સંશોધકે પ્રશ્નાવલીના પ્રશ્નો, રેટિંગ સ્કેલની શ્રેણી અથવા પ્રકાર બદલ્યા અને જવાબ વિકલ્પો ઉમેર્યા અને દૂર કર્યા, તો હકીકતમાં કંઈ વિચિત્ર નથી કે પરિણામો પ્રારંભિક અને અંતિમ માપ અલગ હશે. જો કોઈ સંશોધક સાર બદલ્યા વિના વિષયોને અલગ રીતે સૂચનાઓ આપે છે, સમાન કાર્યોની રજૂઆતની રીતમાં ફેરફાર કરે છે, એક માપ પર વધારાની ટિપ્પણીઓ આપે છે અને બીજા પર ન આપે તો - આ બધું બિન-પ્રાયોગિકતાને કારણે ડેટામાં તફાવત તરફ દોરી શકે છે. પ્રભાવ, પરંતુ સાધનોની અચોક્કસતાના પ્રભાવને કારણે.

ટૂલકીટની અસરનો સામનો કરવા માટે, સૌ પ્રથમ વિશ્વસનીય, સારી રીતે સાબિત મનોવૈજ્ઞાનિક તકનીકો અને પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. વિષયોના નમૂનાનું કદ પણ મહત્વપૂર્ણ છે: નમૂના જેટલો મોટો, અંતિમ પરિણામ પર દરેક વ્યક્તિગત ભૂલની ઓછી અસર. જ્યારે સાધનો નવા હોય, ત્યારે સંશોધન પ્રક્રિયાને શક્ય તેટલી કડક રીતે ઔપચારિક બનાવવી જરૂરી છે: વિષયોને અગાઉથી સૂચનાઓ, સંશોધનના લક્ષ્યો અને ઉદ્દેશ્યો વિશેની માહિતી, વિષય માટે જરૂરી બધી ક્રિયાઓ સ્પષ્ટપણે ઘડવી, તેથી પ્રક્રિયામાંથી એક પગલું વિચલિત ન થાય તે માટે. તમારે વિષયોના પ્રશ્નોના કેટલાક ઉદ્ધત જવાબો વિશે અગાઉથી વિચારવું જોઈએ, જેમ કે “તમને યોગ્ય લાગે તે પ્રમાણે કાર્ય કરો, ત્યાં કોઈ યોગ્ય કે ખોટી પ્રતિક્રિયાઓ નથી”, “કયું ફોર્મ્યુલેશન (ક્રિયા) તમારી વ્યક્તિગત રીતે નજીક છે, પછી લખો (કરવા) તેથી)”, વગેરે., જેથી વિષયો અભ્યાસ વિશેની માહિતીની માત્રામાં ભિન્ન ન હોય. આ ક્રિયાઓનો સીધો હેતુ માપની વધઘટની માત્રાને ઘટાડવાનો છે જે ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન અસરનો સ્ત્રોત છે.

સરેરાશ તરફનું રીગ્રેસન અથવા એફ. ગેલ્ટન દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરાયેલ આંકડાકીય રીગ્રેસન એ સરેરાશ સ્થિતિમાં પાછા ફરતી સિસ્ટમની અસર છે. રીગ્રેસન અસરનો પ્રભાવ નીચેના ઉદાહરણમાં બતાવી શકાય છે.

ચાલો બે વિદ્યાર્થીઓની કલ્પના કરીએ, જેમાંથી એકે આખું સેમેસ્ટર સેમિનારની તૈયારી કરવામાં, બધા પ્રશ્નોના જવાબ આપવામાં અને ઉચ્ચ ગ્રેડ મેળવવામાં વિતાવ્યું, અને બીજાએ કંઈપણ અભ્યાસ કર્યો ન હતો અને અડધા હૃદયથી કામ કર્યું હતું. જ્યારે અંતિમ પરીક્ષાનો સમય આવ્યો, ત્યારે પ્રથમ વિદ્યાર્થીને શરદી થઈ, તે બીમાર પડ્યો અને પરિણામે, તે સી સાથે પાસ થયો, અને બીજો વિદ્યાર્થી આખી રાત પુસ્તકો પર સખત બેસી રહ્યો અને તેણે A મેળવ્યો.

આ બંને સ્કોર્સ દરેક વિદ્યાર્થીના સરેરાશ પ્રદર્શનમાંથી વિચલન દર્શાવે છે. શું આ મૂલ્યાંકન બંને વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનને પર્યાપ્ત રીતે પ્રતિબિંબિત કરશે? અલબત્ત નહીં, કારણ કે પ્રથમ વિદ્યાર્થી જેણે સમગ્ર સત્ર દરમિયાન અભ્યાસ કર્યો હતો અને A મેળવ્યું હતું તેણે તેનું ઉચ્ચ જ્ઞાન સાબિત કર્યું હતું અને, જો તેણે બીજા દિવસે અથવા એક અઠવાડિયા પછી, તંદુરસ્ત સ્થિતિમાં પરીક્ષા આપી હોત, તો તેને ચોક્કસપણે A' મળ્યો હોત. બીજા વિદ્યાર્થી કે જેણે સામગ્રીને રાતોરાત શીખી છે તે તે જ ઝડપથી ભૂલી જશે, અને એક અઠવાડિયા પછી તેને ફરીથી ઉચ્ચ સ્કોર મેળવવાની કોઈ તક રહેશે નહીં. રીગ્રેશન અસર ત્યારે થશે જ્યારે વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનનું પુન: મૂલ્યાંકન કરવામાં આવશે, જેમાં દરેકને તેના સામાન્ય (સરેરાશ) પ્રદર્શનની નજીક ગ્રેડ પ્રાપ્ત થશે: એક ઉત્તમ વિદ્યાર્થી - એક ઉચ્ચ, એક C વિદ્યાર્થી - નીચો.

એક જ માપનના પરિણામો પર આધારિત અત્યંત સ્કોર્સ (ખૂબ ઊંચા અથવા ખૂબ ઓછા) ધરાવતા વિષયોના જૂથોને સંશોધન માટે પસંદ કરવામાં આવે તો સમાન સમસ્યા ઊભી થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ સંશોધક માને છે કે મોઝેક વર્ગો દ્વારા વિષયોની સર્જનાત્મકતા વધારી શકાય છે, તો તેણે તેના વિષયોની સર્જનાત્મકતાને માપવી જોઈએ, જેઓ ઓછી ક્ષમતાઓ દર્શાવતા હોય તેમને પસંદ કરીને.

ચાલો કહીએ કે પુનરાવર્તિત માપ પ્રાયોગિક જૂથમાં સર્જનાત્મકતાની કસોટી પર ઉચ્ચ પરિણામો બતાવશે. કદાચ આ પ્રાયોગિક પ્રભાવનું પરિણામ છે. પરંતુ શક્ય છે કે સરેરાશ અસરમાં રીગ્રેસન થયું. સંભવ છે કે અભ્યાસ માટે પસંદ કરાયેલા વિષયોએ પ્રથમ માપન વખતે ખૂબ જ ઉચ્ચ સર્જનાત્મક ક્ષમતાઓ દર્શાવી ન હતી, કારણ કે તેઓએ સવારે નાસ્તો કર્યો ન હતો, બીમાર પડ્યા હતા, ક્લબમાં આખી રાત નાચ્યા હતા, પ્રિયજનો સાથે ઝઘડો કર્યો હતો, આઘાતજનક સમાચાર પ્રાપ્ત થયા હતા. , વગેરે હકીકતમાં, આ લોકોમાં સર્જનાત્મકતા ઘણી વધારે હોય છે, અને જો ચોક્કસ સંજોગો માટે ન હોત, તો તેઓએ તે પરીક્ષણમાં બતાવ્યું હોત. જ્યારે અભ્યાસ પુનરાવર્તિત કરવામાં આવ્યો, ત્યારે આ સંજોગોએ વિષયોને પ્રભાવિત કર્યા નહીં, અને તેઓએ તેમની સામાન્ય સ્તરની સર્જનાત્મક ક્ષમતાઓ દર્શાવી. તે જ સમયે, પુનરાવર્તિત માપનના પરિણામો સ્વતંત્ર ચલ (વિષયોના હકારાત્મક અનુભવો) ના પ્રભાવ હેઠળ વધ્યા નથી, પરંતુ આ વિષયો માટે સામાન્ય સરેરાશ પરિણામ પર પાછા ફર્યા છે.

ચાલો પુનરાવર્તન કરીએ કે જ્યારે અભ્યાસ હેઠળની ગુણવત્તાની આત્યંતિક અભિવ્યક્તિ ધરાવતા વિષયોને એક જ માપનના આધારે અભ્યાસ માટે પસંદ કરવામાં આવે ત્યારે સરેરાશ તરફ રીગ્રેસન થવાનું જોખમ ખાસ કરીને મહાન છે. જો સમકક્ષ નિયંત્રણ જૂથની ભરતી કરવામાં આવે છે, તો તે સરેરાશના રીગ્રેસનને કારણે પ્રાયોગિક જૂથ તરીકે આશ્રિત ચલમાં સમાન ફેરફાર બતાવશે. અસમાન નિયંત્રણ જૂથ સરેરાશને રીગ્રેશનની અસર બતાવશે નહીં (ઉપરોક્ત ઉદાહરણમાં, માત્ર નીચા જ નહીં, પણ સરેરાશ અને ઉચ્ચ સ્તરની સર્જનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથેના વિષયોનું બનેલું જૂથ અસમાન હશે).

જો અભ્યાસ હેઠળ ગુણવત્તાના બહુવિધ માપના આધારે વિષયોની પસંદગી કરવામાં આવે તો રીગ્રેશનની સંભાવના ઘટાડી શકાય છે - ઉદાહરણ તરીકે, સર્જનાત્મકતાના સરેરાશ સ્તરના આધારે પરંતુ સમયાંતરે વિવિધ બિંદુઓ પર ઘણી સમકક્ષ પેટાપરીક્ષણો કરવાના પરિણામોના આધારે. આ મુશ્કેલ અને સમય માંગી લે તેવું છે, પરંતુ કેટલાક કિસ્સાઓમાં, ઉદાહરણ તરીકે, શાળાના પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે અથવા જો વિષયો મનોવૈજ્ઞાનિક દેખરેખમાં ભાગ લે છે, તો અભ્યાસ શરૂ થાય તે પહેલાં તેમના પ્રદર્શન અને નિરીક્ષણ કરવામાં આવતા ગુણોના પુનરાવર્તિત માપન પૂરતી માત્રામાં ઉપલબ્ધ છે.

છેલ્લે, એવા કિસ્સાઓમાં કે જ્યાં આશ્રિત ચલનું સ્તર પ્રાયોગિક હસ્તક્ષેપ પહેલાં સરેરાશ કરતાં ઓછું હતું અને પછી ઊંચું થઈ ગયું હતું (અને એ પણ, તેનાથી વિપરીત, સરેરાશથી ઉપર હતું અને હસ્તક્ષેપ પછી નીચું થઈ ગયું હતું), આંકડાકીય રીગ્રેશનનો પ્રભાવ હોઈ શકે છે. બાકાત, કારણ કે સરેરાશના રીગ્રેસનની અસર સરેરાશ મૂલ્યો માટે સંક્રમણ સૂચિત કરતી નથી.

વિષય પસંદગીની અસર સૂચવે છે કે આશ્રિત ચલમાં ફેરફાર માત્ર પ્રાયોગિક અસરથી જ નહીં, પણ વિષયોના નમૂનાની વિશિષ્ટ વિશેષતાઓથી પણ પ્રભાવિત થઈ શકે છે. આ અસર ત્યારે થાય છે જ્યારે ચોક્કસ ગુણોમાં ભિન્ન વિષયોને સંશોધકના નિયંત્રણની બહારના કારણોસર પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં સામેલ કરવામાં આવ્યા હતા.

ઉદાહરણ તરીકે, એક શિક્ષક તેના વિદ્યાર્થીઓ પર સંશોધન કરવા માંગે છે અને આ માટે વધારાના મુદ્દાઓ આપવાનું વચન આપે છે. તમામ પરીક્ષણો પૂર્ણ થાય તે પહેલાં તે સેમેસ્ટરની શરૂઆતમાં આ વિશે જાહેરાત કરે છે. આ આમંત્રણનો પ્રતિસાદ આપનાર સૌપ્રથમ સૌથી વધુ બેચેન વિદ્યાર્થીઓ હશે જેઓ નિષ્ફળતા, કસોટીમાં પોઈન્ટ્સની અછત, તેમજ સૌથી વધુ પ્રેરિત વિદ્યાર્થીઓ કે જેઓ પોતે મનોવિજ્ઞાનીની પદ્ધતિઓ અજમાવવામાં રસ ધરાવતા હોય તેવા કિસ્સામાં પોતાનો વીમો લેવા માંગે છે. . પાછળથી, સેમેસ્ટરની મધ્યની નજીક, તે વિદ્યાર્થીઓ પકડશે જેમને સમજાયું કે આ વિષય તેમના માટે ખૂબ મુશ્કેલ છે અને ઇચ્છિત ગ્રેડ ન મેળવવાનું જોખમ છે. ભાગ લેવા માટે છેલ્લા વિદ્યાર્થીઓ હશે જેમણે પહેલેથી જ એક પરીક્ષણ લખવાનો પ્રયાસ કર્યો છે અને સમજાયું છે કે વધારાના પોઈન્ટ વિના તેઓ વિષય પાસ નહીં કરે.

જો શિક્ષક પ્રાયોગિક જૂથમાં પ્રથમ આવેલા તમામ વિદ્યાર્થીઓને અને નિયંત્રણ જૂથમાં છેલ્લે આવેલા તમામ વિદ્યાર્થીઓને મૂકે છે, તો તેને બે બાજુના ચલો પણ મળશે. પ્રાયોગિક જૂથના વિષયો માત્ર પ્રાયોગિક પ્રભાવની હાજરીમાં જ નહીં, પરંતુ પ્રયોગમાં ભાગ લેવા માટે ઉચ્ચ અસ્વસ્થતા અને પ્રેરણામાં પણ નિયંત્રણ જૂથથી અલગ હશે. તેથી, સંશોધક આશ્રિત ચલ શા માટે બદલાયું છે તે વિશે અસ્પષ્ટ નિષ્કર્ષ કાઢવા માટે સમર્થ હશે નહીં - પ્રાયોગિક પ્રભાવના પરિણામે અથવા વિષયોની પ્રેરણામાં તફાવતોના પરિણામે.

પસંદગીની અસર માત્ર પોતાને જ અસર કરતી નથી; તે ઘણીવાર અન્ય અસરો સાથે સંપર્ક કરે છે. તેથી જો જૂથોની બિન-સમાનતા પોતે એક બાજુ ચલ નથી, તો અન્ય અસરો સાથે પસંદગીની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા બાજુ ચલ તરીકે કાર્ય કરી શકે છે. પસંદગીની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને પરિપક્વતાની અસર થાય છે જો લોકોને એક જૂથમાં પસંદ કરવામાં આવે જેઓ બીજા જૂથના વિષયો કરતાં ઝડપથી અથવા ધીમા વિકાસ પામે છે, થાકી જાય છે, ભૂખ લાગે છે, વગેરે. ચાલો કહીએ કે વધુ બેચેન વિદ્યાર્થીઓ ટેલિવિઝન સમાચાર જોવાના પરિણામે ગૌણ તણાવની રચના પર શિક્ષકના પ્રયોગમાં ભાગ લેવા માટે સૌ પ્રથમ સ્વયંસેવક હતા, અને શાંત વિદ્યાર્થીઓને નિયંત્રણ જૂથમાં પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા. બેચેન વિદ્યાર્થીઓ ઝડપથી ગૌણ તાણના પ્રભાવ હેઠળ આવી જશે, પરંતુ એટલા માટે નહીં કે સંશોધકનો પ્રભાવ એટલો અસરકારક છે, પરંતુ કારણ કે તેઓ શાંત વિદ્યાર્થીઓ કરતાં તણાવને પહોંચી વળતી વખતે વધુ ઝડપથી ગભરાઈ જાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે સંશોધકનો પ્રભાવ નથી (ટેલિવિઝન સમાચાર જોવાનું), પરંતુ વિષયોની પસંદગી, મોટા થવાની અસર સાથે, આશ્રિત ચલમાં ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે.

ઇતિહાસની અસર સાથે પસંદગીની અસરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા એ હકીકતમાં પોતાને પ્રગટ કરી શકે છે કે સમાન ઘટના વિવિધ જૂથોના વિષયો પર અલગ અસર કરશે. ઉદાહરણ તરીકે, એક સંશોધકને રસ છે કે શું શિક્ષકની મૌન હાજરી સમસ્યાના ઉકેલની સફળતાને અસર કરે છે. ચાલો કહીએ કે રોક સંગીતના ચાહકોને પ્રાયોગિક જૂથમાં અવ્યવસ્થિત રીતે પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા, અને શાસ્ત્રીય સંગીત પ્રેમીઓને નિયંત્રણ જૂથમાં, એટલે કે. ત્યાં વિષયોની પસંદગી હતી, જે પોતે પ્રયોગના પરિણામને અસર કરી શકતી નથી. પ્રયોગ દરમિયાન, શેરીમાંથી રોક ટ્યુનનાં અનેક બાર સંભળાયા (એક રેન્ડમ ઘટના જે બે જૂથોના સભ્યોને અલગ રીતે અસર કરશે). આ પ્રાયોગિક જૂથમાં હકારાત્મક છાપ તરફ દોરી જશે અને નિયંત્રણ જૂથમાં આવી ગેરહાજરી તરફ દોરી જશે. પરિણામે, ઉકેલની ગુણવત્તામાં ફેરફારને બરાબર શું અસર કરે છે તે વિશે અસ્પષ્ટ નિષ્કર્ષ દોરવાનું શક્ય બનશે નહીં - શિક્ષકની હાજરી (ગેરહાજરી) અથવા રેન્ડમ ઘટના (એટલે ​​​​કે, ની સંયુક્ત અસર) ને કારણે હકારાત્મક છાપ પસંદગી અને ઇતિહાસ અસરો).

એ જ રીતે, પસંદગીની અસર પરીક્ષણ અસર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે જો વિષયો જે મૂલ્યાંકનની ચિંતા માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય અને મનોવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં ઓછો અનુભવ ધરાવતા હોય તેઓને બીજા જૂથ કરતાં એક જૂથમાં પસંદ કરવામાં આવે. પસંદગીની અસર અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન અસર માન્યતાના ઉલ્લંઘન તરફ દોરી શકે છે જો વિષયો કે જેના પર ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન ઓછી નિષ્ફળતા આપે છે તેઓને જૂથોમાંથી એકમાં પસંદ કરવામાં આવે છે, અને વધુ જટિલ, જટિલ અથવા સીમાંત વિષયો કે જેના પર ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન વધુ નિષ્ફળતા પેદા કરે છે. અન્ય

જૂથની અસમાનતાની સમસ્યા કેવી રીતે ઉભી થાય છે, જે પસંદગીની અસરને નીચે આપે છે, અને વિષયો વચ્ચે પ્રાયોગિક ડિઝાઇનની ચર્ચા કરતી વખતે આગળના પ્રકરણમાં વધુ વિગતવાર ધ્યાન આપવામાં આવે છે. અહીં અમે સ્પષ્ટતા પર ભાર મૂકીએ છીએ: પસંદગીની સમસ્યાઓ અને પસંદગીની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની અનુગામી સમસ્યાઓ અને અન્ય અસરોને કારણે અભ્યાસની આંતરિક માન્યતાના ઉલ્લંઘનને નિયંત્રિત કરવા માટે, શક્ય તેટલું પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોને મેચ કરવું જરૂરી છે.

એટ્રિશન ઇફેક્ટ (ડ્રોપઆઉટ) એ આંતરિક માન્યતા માટે ખતરો છે જ્યારે વિષયો, ગમે તે કારણોસર, પ્રીટેસ્ટ અને પોસ્ટ ટેસ્ટ વચ્ચે અભ્યાસમાં ભાગ લેવાનું બંધ કરે છે. પરિણામે, સંશોધકને પ્રશ્નનો સામનો કરવો પડે છે: શું સ્વતંત્ર ચલની ક્રિયાને કારણે પ્રથમ માપથી બીજામાં આશ્રિત ચલમાં ફેરફાર થયો છે, અથવા બીજા માપનના પરિણામો બદલાયા છે કારણ કે કેટલાક લોકો બહાર નીકળી ગયા છે, અને બાકીની કેટલીક સામાન્ય મનોવૈજ્ઞાનિક લાક્ષણિકતાઓ છે જે સંશોધક માટે અજાણ છે, જેણે પરિણામને પ્રભાવિત કર્યું છે.

જ્યારે વિષયોને પ્રારંભિક પરીક્ષણ ગમ્યું ન હતું, તેઓ નારાજ થયા હતા, નિરાશ થયા હતા અને પ્રયોગ પૂર્ણ થાય તે પહેલાં છોડી ગયા હતા, તે ખૂબ જ ભાગ્યે જ બને છે. પરંતુ જો પ્રીટેસ્ટ અને પોસ્ટ ટેસ્ટ વચ્ચે પૂરતો સમય પસાર થાય છે અને તે વિષય અને પરીક્ષકને ઘણી વખત મળવાની જરૂર હોય છે, તો પછી એટ્રિશનનો ભય ઝડપથી વધે છે.

એટ્રિશન અસર થાય તે માટે, લાંબા ગાળાના અભ્યાસો હાથ ધરવા જરૂરી નથી જ્યાં ઘણા મહિનાઓ પછી સમાન વિષયોને ટ્રૅક કરવાની જરૂર હોય. જો પદ્ધતિઓ માટે 40 મિનિટથી વધુ સમય માટે વિષય પર સતત અને ધ્યાનની જરૂર હોય તો પ્રાથમિક શાળાના બાળકો પર એક સરળ સર્વેક્ષણ અભ્યાસ એક સમયે હાથ ધરી શકાતો નથી. તમામ તકનીકોને હાથ ધરવા માટે, સંશોધકને ઘણી વખત વિદ્યાર્થીઓ સાથે મળવું પડશે. અને આ કિસ્સામાં, હંમેશા એવા બાળકોની ચોક્કસ સંખ્યા હોય છે જેઓ બીમાર પડ્યા હતા અને અન્ય કારણોસર શાળાએ આવ્યા ન હતા (નમૂનો ખાલી થઈ ગયો હતો).

જે બાળકો આ પ્રકારના અભ્યાસની તમામ પદ્ધતિઓમાંથી પસાર થાય છે તેઓ ઓછામાં ઓછા શાળા છોડી દેનારાઓની તુલનામાં વધુ સારી હાજરી દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. સારી હાજરી સ્વાસ્થ્ય, અભ્યાસ માટે ઉચ્ચ પ્રેરણા, સહપાઠીઓ સાથેના સારા સંબંધો વગેરે સાથે સંકળાયેલ હોઈ શકે છે. આ તમામ સંભવિત ગૌણ ચલ છે જે એટ્રિશનના પરિણામે ઉદ્ભવે છે, પ્રાયોગિક અસર સાથે ભળી જાય છે અને આશ્રિત ચલમાં ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે, જેના પરિણામે સંશોધક તેના પરિવર્તન માટેના સાચા કારણો નક્કી કરવામાં અસમર્થ હોય છે.

એક નિયંત્રણ જૂથ એટ્રિશન અસરનો સામનો કરવામાં મદદ કરી શકે છે જો સંશોધક એ સુનિશ્ચિત કરી શકે કે વિષયો સમાન રીતે અને સમાનરૂપે છોડી દે છે, એટલે કે. મનોવૈજ્ઞાનિક રીતે સમાન વિષયો પ્રાયોગિક અને નિયંત્રણ જૂથોમાં રહે છે, અને અન્ય તમામ બંને જૂથોમાં સમાન દરે છોડી દે છે. પરંતુ, અલબત્ત, આવી કોઈ ગેરંટી નથી. જુદા જુદા જૂથોમાં જુદા જુદા લોકો જુદી જુદી સંખ્યામાં ડ્રોપ આઉટ થાય છે, અને તેથી નિયંત્રણ જૂથ એટ્રિશન અસર સામે રક્ષણ આપવા માટે બહુ ઓછું કરે છે. આનો સામનો કરવાની બીજી સંભવિત રીત એ છે કે નમૂનામાંથી એવા વિષયોના પરિણામોને બાકાત રાખવું કે જેમણે પ્રાથમિક પરીક્ષણમાં ભાગ લીધો હતો અને બીજામાં ભાગ લીધો ન હતો. પરંતુ આ કિસ્સામાં, વિષયોની પસંદગીની અસર થાકની અસરમાં ઉમેરવામાં આવશે: સંશોધક પોતે શાબ્દિક રીતે તેના વિષયોમાંથી ફક્ત તે જ પસંદ કરશે જેમણે, કોઈ કારણોસર, શરૂઆતથી અંત સુધી સંપૂર્ણ અભ્યાસ પૂર્ણ કર્યો.

દેખીતી રીતે, એટ્રિશન અસર સામે લડવું મુશ્કેલ છે, કારણ કે જો વિષયો અભ્યાસમાં ભાગ લેવાનું ચાલુ રાખવા માંગતા ન હોય, તો તેમને આમ કરવા માટે દબાણ કરવું, ઓછામાં ઓછું, અનૈતિક હશે. અભ્યાસમાં ભાગ લેવા માટે વધારાની પ્રેરણા આપીને તમે ડ્રોપઆઉટનું જોખમ ઘટાડી શકો છો. આ પ્રેરણા જરૂરી ચુકવણી નથી; આ રીતે સંશોધક સંશોધન પરિણામોનું મહત્વ, સામાન્ય રીતે લોકો માટે અને વ્યક્તિગત રીતે વિષયો માટે તેના વિશિષ્ટ લાભો, સંશોધનના કેટલાક પાસાઓ વિશે વિષયોની જિજ્ઞાસાને સ્પર્શ કરવા, વગેરેને કેવી રીતે રજૂ કરશે. મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે સંશોધક વિષયોને સમાન રીતે પ્રોત્સાહિત કરે છે, જેથી પ્રેરણામાં તફાવતો બાજુના ચલ તરીકે કામ ન કરે.

ઉપરાંત, સ્ક્રીનીંગ માટે એક નિવારક માપદંડ એ પરિસ્થિતિઓનું નિર્માણ હશે કે જેથી તે વિષયને પુનરાવર્તિત અભ્યાસ માટે હાજર થવા માટે અનુકૂળ હોય. ઉદાહરણ તરીકે, જો વિષયને ખાસ પ્રયોગશાળામાં જવાની જરૂર ન હોય તો પુનરાવર્તિત અભ્યાસ માટે આવવાની સંભાવના વધારે હશે, જો અભ્યાસ તેની નિયમિત હાજરીના સ્થળે કરવામાં આવે.

આ આંતરિક માન્યતા માટે ધમકીઓ છે. તેમાંના ઘણા બધા છે, અને સંશોધન (પ્રાયોગિક યોજનાઓ) ડિઝાઇન કરવાની વિવિધ પદ્ધતિઓ મોટા અથવા ઓછા અંશે તેમને આધીન છે. અભ્યાસનું આયોજન કરતી વખતે, લેખકે આ તમામ જોખમોના પ્રભાવને ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ અને તેને નિયંત્રિત કરવું જોઈએ જેથી સંશોધન નિરર્થક ન બને અને તેના પરિણામોના આધારે અભ્યાસ હેઠળની ઘટનાના કારણો વિશે વિશ્વસનીય અર્થપૂર્ણ તારણો કાઢવાનું શક્ય બને. કોષ્ટકમાં 11.2 ઉપર ચર્ચા કરેલ આંતરિક માન્યતા માટેના તમામ જોખમો, તેમના પ્રભાવની પ્રકૃતિ, અભ્યાસની વિશેષતાઓ કે જે તેમની ઘટનાની સંભાવનાને વધારે છે અને તેમને નિયંત્રિત કરવાના પગલાઓનો સારાંશ આપે છે.

કોષ્ટક 11.2

આંતરિક માન્યતા માટેના જોખમો, સંશોધન પ્રક્રિયાની વિશેષતાઓ કે જે આ ધમકીઓનું જોખમ વધારે છે અને તેને રોકવાની રીતો

કોષ્ટકનો અંત. 11.2

• કેમ્પબેલ ડી.સામાજિક મનોવિજ્ઞાન અને લાગુ સંશોધનમાં પ્રાયોગિક મોડલ. પૃષ્ઠ 65.

• - માન્યતા જુઓ...

  મહાન મનોવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનકોશ

• - વી.વી. આત્મવિશ્વાસની ડિગ્રીનો સંદર્ભ આપે છે કે જેની સાથે કોઈ ચલો વચ્ચેના કથિત કારણ સંબંધનો નિર્ણય કરી શકે છે...

  મનોવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનકોશ

• - - ડાયગ્નોસ્ટિક હેતુઓ સાથે પરીક્ષણનું પાલન...

  શિક્ષણશાસ્ત્રીય પરિભાષા શબ્દકોષ

• - અંગ્રેજી માન્યતા જર્મન માન્ય/ગુલટીગકીટ. સંશોધન સાધનોની માન્યતા અને પર્યાપ્તતા...

  સમાજશાસ્ત્રનો જ્ઞાનકોશ

• - અંગ્રેજી માન્યતા, પ્રયોગમૂલક; જર્મન માન્યતા, સામ્રાજ્ય. પ્રયોગમૂલક ડેટા માટે ચલ અને સૂચકાંકોના પત્રવ્યવહારની ડિગ્રી...

  સમાજશાસ્ત્રનો જ્ઞાનકોશ

• - અંગ્રેજી માન્યતા, તાર્કિક; જર્મન માન્યતા, તર્ક. ચલ અને સૂચકોની આંતરજોડાણ અને પરસ્પર કપાતની ડિગ્રી...

  સમાજશાસ્ત્રનો જ્ઞાનકોશ

• - fr થી. આંકડાઓમાં માન્ય - સ્ત્રોત માહિતીની કાયદેસરતા અને વિશ્વસનીયતા, આર્થિક સંશોધન સહિત ડેટા એકત્રિત કરવા અને મેળવવા માટેની પદ્ધતિની વિશ્વસનીયતા...

  વ્યવસાયની શરતોનો શબ્દકોશ

• - પ્રયોગમૂલક ડેટાના ચલ અને સૂચકાંકોના પત્રવ્યવહારની ડિગ્રી...

  વ્યવસાયની શરતોનો શબ્દકોશ

• - સહસંબંધમાં દર્શાવવામાં આવેલ સૈદ્ધાંતિક માન્યતાનો પ્રકાર...

  વ્યવસાયની શરતોનો શબ્દકોશ

• મોટો આર્થિક શબ્દકોશ

• - આર્થિક સંશોધનમાં વપરાતી પ્રારંભિક આંકડાકીય માહિતીના સંબંધમાં: માહિતીની વિશ્વસનીયતા, પસંદ કરેલી માહિતી સંગ્રહ પદ્ધતિની અચોક્કસતાને કારણે તેમાં ભૂલોની ગેરહાજરી...

  આર્થિક શબ્દકોશ

• - શાફ્ટ "...

  રશિયન જોડણી શબ્દકોશ

• - માન્યતા જી. સંશોધન પદ્ધતિઓ વિકસાવતી વખતે પ્રારંભિક જગ્યા નક્કી કરવા સાથે સંકળાયેલ ભૂલોની ગેરહાજરી; માહિતીની વિશ્વસનીયતા...

  Efremova દ્વારા સમજૂતીત્મક શબ્દકોશ

• - માન્યતા અને, જી. validé f. lat માન્ય માન્યતા, કાયદેસરતા, વજન, માન્યતા; કાનૂની દળનો કબજો. કોમલેવ 1992. || સુસંગત સાઇન સિસ્ટમ બનાવવાની ક્ષમતા...

  રશિયન ભાષાના ગેલિકિઝમ્સનો ઐતિહાસિક શબ્દકોશ

• - 1) વજન, માન્યતા; 2) માન્યતા, કાયદેસરતા; કાનૂની બળ ધરાવે છે...

  રશિયન ભાષાના વિદેશી શબ્દોનો શબ્દકોશ

• - ...

  સમાનાર્થી શબ્દકોષ

પુસ્તકોમાં "આંતરિક માન્યતા".

4. સત્ય અને માન્યતા