"Тюрингийн тест" гэсэн хэллэг нь машинууд сэтгэж чадах уу гэсэн асуултыг шийдвэрлэхэд илүү оновчтой хэрэглэгддэг. Зохиогчийн үзэж байгаагаар ийм мэдэгдэл нь хэлэлцэхэд "хэт утгагүй" юм. Гэсэн хэдий ч, хэрэв бид дижитал компьютер ямар нэгэн дуураймал тоглоомыг удирдах чадвартай эсэх талаар илүү тодорхой асуултыг авч үзэх юм бол нарийн ярилцах боломжтой болно. Түүгээр ч барахгүй зохиолч өөрөө тийм ч их цаг хугацаа өнгөрөхгүй бөгөөд тооцоолох төхөөрөмж гарч ирэх бөгөөд энэ нь маш "сайн" болно гэж итгэж байсан.
"Тюрингийн тест" гэсэн хэллэгийг заримдаа оюун ухаан, сэтгэхүй, оюун ухаан байгаа гэж үздэг хүмүүсийн зан үйлийн судалгаанд ихэвчлэн ашигладаг. Жишээлбэл, туршилтын эх загварыг Декартын "Аргын тухай яриа" номонд тайлбарласан гэсэн санааг заримдаа илэрхийлдэг.
Тюринг тестийг хэн зохион бүтээсэн бэ?
1950 онд "Компьютерийн машин ба оюун ухаан" хэмээх бүтээл хэвлэгдсэн бөгөөд үүнд дуураймал тоглоомын санааг анх дэвшүүлжээ. Тьюрингийн тестийг гаргасан хүн бол Английн компьютер судлаач, математикч, логикч, криптологич, онолын биологич Алан Матесон Тюринг юм. Түүний загварууд нь алгоритм, тооцооллын тухай ойлголтыг албан ёсны болгох боломжийг олгож, хиймэл оюун ухааны онолд хувь нэмэр оруулсан.
Дуураймал тоглоом
Тюринг дараах төрлийн тоглоомын талаар тайлбарлав. Хүн, машин, асуулт асууж буй хүн байна гэж бодъё. Ярилцлага авагч Тьюрингийн шалгалт өгч буй бусад оролцогчдоос тусгаарлагдсан өрөөнд байна. Тестийн зорилго нь асуугч хэн нь хүн, хэн нь машин болохыг тодорхойлох явдал юм. Ярилцлага авагч нь X ба Y гэсэн шошгон дээрх хоёр сэдвийг мэддэг боловч ядаж л эхэндээ X шошгоны ард хэн нуугдаж байгааг мэддэггүй. Тоглоомын төгсгөлд тэрээр X бол хүн, Y бол машин гэж хэлэх ёстой. , эсвэл эсрэгээр. Ярилцлага авагч нь Тьюрингийн шалгалтын дараах асуултуудыг асууж болно: "Х шатар тоглодог эсэхийг надад хэлэх хангалттай эелдэг байж чадах уу?" Х гэдэг хүн Х-д хаягласан асуултуудад хариулах ёстой. Машины зорилго нь асуулт асууж буй хүнийг хүн гэж буруу дүгнэлтэд хүргэх явдал юм. Хүн үнэнийг тогтооход туслах ёстой. Энэ тоглоомын талаар Алан Тюринг 1950 онд хэлэхдээ: "50 жилийн дотор 109-ийн санах ойн багтаамжтай компьютеруудыг дуураймал тоглоомыг амжилттай тоглохын тулд програмчлах боломжтой болно гэдэгт би итгэдэг бөгөөд дундаж ярилцлага авагчид 70 гаруй хувь нь таван минутын дотор энэ машиныг хэн болохыг тааж чадахгүй."
Эмпирик ба үзэл баримтлалын талууд
Тьюрингийн таамаглалын талаар дор хаяж хоёр төрлийн асуулт гарч ирдэг. Нэгдүгээрт, эмпирик - энгийн ярилцлага авагч таван минутын дотор зөв сонголт хийх магадлал 70% байхаар дуураймал тоглоом тоглох боломжтой компьютерууд байдаг эсвэл удахгүй гарах нь үнэн үү? Хоёрдугаарт, үзэл баримтлал - хэрвээ энгийн ярилцлага авагч таван минутын байцаалтын дараа хүн, машиныг зөв таних магадлал 70% -иас бага байсан нь үнэн үү, сүүлийнх нь сэтгэн бодох чадвар, оюун ухаан, оюун ухаан, оюуны чадавхийг тодорхой хэмжээгээр харуулсан гэж дүгнэх ёстой. эсвэл оюун ухаан уу?
Лебнерийн тэмцээн
Алан Тюринг 20-р зууны эцэс гэхэд дуураймал тоглоомын байдалд сэтгэл дундуур байх байсан гэдэгт эргэлзэх зүйл алга. Loebner Competition-д (компьютерийн программуудыг Тюринг шалгалтад хамруулдаг жил бүрийн арга хэмжээ) өрсөлдөгчид компьютерийн шинжлэх ухааныг үндэслэгчийн төсөөлж байсан стандартаас хамаагүй доогуур байна. Сүүлийн хэдэн арван жилийн оролцогчдын бүртгэлийг хурдан харвал уг машиныг тийм ч боловсронгуй биш асуултуудын тусламжтайгаар амархан олж болохыг харуулж байна. Түүгээр ч барахгүй хамгийн амжилттай тоглогчид таван минутын турш зохистой яриа өрнүүлэх компьютерийн програм байхгүйгээс болж Лобнерийн тэмцээн хэцүү гэж байнга мэдэгддэг. Тэмцээний программыг зөвхөн оны шилдэг оролцогчид олгодог бага хэмжээний шагнал авах зорилгоор боловсруулдаг нь нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн баримт бөгөөд тэдгээр нь илүү олон зүйлд зориулагдаагүй болно.
Тюринг тест: Үүнийг дуусгахад хэтэрхий удаж байна уу?
21-р зууны хоёрдугаар арван жилийн дунд үе гэхэд байдал бараг өөрчлөгдөөгүй. 2014 онд Евгений Густман компьютерийн программ нь 2014 оны тэмцээнд шүүгчдийн 33%-ийг хууран мэхэлж, Турингийн шалгалтанд тэнцсэн гэсэн мэдээлэл гарч байсан ч үүнтэй төстэй үр дүнд хүрсэн өөр нэг удаагийн тэмцээнүүд байсан. 1991 онд PC эмчлэгч шүүгчдийн 50 хувийг төөрөгдүүлсэн. Мөн 2011 оны үзүүлэн дээр Cleverbot илүү өндөр амжилт үзүүлсэн. Эдгээр гурван тохиолдолд үйл явцын үргэлжлэх хугацаа маш богино байсан бөгөөд үр дүн нь найдвартай биш байв. Тэдгээрийн аль нь ч дундаж ярилцлага авагч 5 минутын дотор хариулагчийг зөв тодорхойлох магадлал 70%-иас дээш байдаг гэсэн баттай нотолгоо гаргаж өгөөгүй.
Арга, таамаглал
Түүгээр ч барахгүй хамгийн чухал зүйл бол Тюринг тест болон түүний хорьдугаар зууны эцэс гэхэд түүнийг даван туулах таамаглал хоёрыг ялгах шаардлагатай байна. Зөв таних магадлал, тест хийх хугацааны интервал, шаардлагатай асуултуудын тоо нь тодорхой таамаглалаар хязгаарлагдаж байсан ч тохируулах боломжтой параметрүүд юм. Компьютерийн шинжлэх ухааныг үндэслэгч 20-р зууны эцэс гэхэд хиймэл оюун ухааны нөхцөл байдлын талаар хийсэн таамаглалдаа үнэнээс маш хол байсан ч түүний санал болгож буй аргын үнэн зөв байх магадлал өндөр байна. Гэхдээ Тюринг тестийг батлахын өмнө янз бүрийн эсэргүүцлийг шийдвэрлэх шаардлагатай байдаг.
Заавал ярих чадвартай байх ёстой юу?
Зарим хүмүүс Тьюрингийн тестийг зөвхөн бидэнтэй яриа өрнүүлэх чадвартай объектод л оюун ухааныг таньдаг гэсэн утгаараа шовинист гэж үздэг. Хүмүүстэй ярилцах, ядаж ярих чадваргүй ухаалаг биетүүд яагаад байж болохгүй гэж? Магадгүй энэ асуултын цаад бодол зөв байх. Нөгөөтэйгүүр, өөр өөр хэлээр ярьдаг хоёр ухаалаг төлөөлөгчийн хувьд мэргэшсэн орчуулагч байгаа нь тэдэнд ямар ч яриа явуулах боломжийг олгодог гэж бид үзэж болно. Гэхдээ ямар ч байсан шовинизм гэж буруутгах нь огт хамааралгүй юм. Тюринг хэлэхдээ хэрэв ямар нэгэн зүйл бидэнтэй ярилцаж чадвал бидэнтэй төстэй ухамсартай гэдэгт итгэх хангалттай үндэслэл бий. Тэр зүгээр л бидэнтэй ярилцах нь биднийх шиг оюун ухаантай байж болохыг нотлох баримт гэж хэлдэггүй.
Яагаад ийм амархан байдаг юм бэ?
Бусад нь Тюринг тестийг хангалттай шаарддаггүй гэж үздэг. Бүрэн тэнэг программууд (ELIZA гэх мэт) жирийн ажиглагчдад нэлээд удаан хугацаанд ухаалаг мэт харагддаг тухай баримт нотолгоо байдаг. Түүгээр ч зогсохгүй таван минутын дотор бараг бүх ярилцлага авагчид ухаалаг боловч огт ухаалаг бус программуудад хууртагдах магадлалтай. Гэсэн хэдий ч, туршилт хийхээр төлөвлөж буй нөхцөлөөс бусад нөхцөлд "зөвхөн ажиглагчдыг" хууран мэхлэх замаар хөтөлбөр нь Тьюрингийн шалгалтыг давж чадахгүй гэдгийг санах нь чухал юм. Өргөдөл нь харилцан ярианд оролцогч бусад хоёр оролцогчийн нэг нь машин гэдгийг мэддэг хүний байцаалтыг тэсвэрлэх чадвартай байх ёстой. Түүгээр ч зогсохгүй хөтөлбөр нь олон удаагийн туршилтын дараагаар ийм байцаалтыг амжилттай даван туулах ёстой. Тьюринг яг хэдэн шалгалт шаардагдахыг дурдаагүй байна. Гэсэн хэдий ч тэдний тоо дундаж утгын талаар ярихад хангалттай их байх ёстой гэж бид итгэлтэйгээр үзэж болно.
Хэрэв хөтөлбөр нь үүнийг хийх чадвартай бол бид ядаж тагнуулын мэдээлэл байгаа гэж таамаглах үндэслэлтэй гэж хэлэх нь үндэслэлтэй юм шиг санагдаж байна. Тьюрингийн шалгалтанд тэнцээгүй ухаалаг субъект, тэр дундаа ухаалаг компьютер байж болохыг дахин онцлох нь зүйтэй болов уу. Жишээлбэл, ёс суртахууны шалтгаанаар худал хэлэхээс татгалздаг машинууд байдаг гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх боломжтой. Оролцогч хүн ярилцлага авагчид туслахын тулд чадах бүхнээ хийх ёстой тул "Та машин мөн үү?" Ийм эмгэг судлалын үнэнийг хүмүүсээс хурдан ялгах боломжийг танд олгоно.
Яагаад ийм хэцүү байгаа юм бэ?
Машин хэзээ нэгэн цагт Тьюрингийн шалгалтыг давж чадна гэдэгт эргэлзэх хүмүүс ч бий. Тэдний дэвшүүлсэн аргументуудын дунд төрөлх болон гадаад хэл дээрх үгсийг хүмүүст таних хугацааны ялгаа, неологизм, ангиллыг эрэмбэлэх чадвар, дуурайхад хэцүү боловч хүний ойлголтын бусад шинж чанарууд байдаг. оюун ухаан байхын тулд чухал биш юм.
Яагаад салангид машин гэж?
Тьюрингийн тест хэрхэн ажилладаг талаар өөр нэг маргаантай тал бол түүний хэлэлцүүлэг зөвхөн "дижитал компьютер"-ээр хязгаарлагддаг явдал юм. Нэг талаас, энэ нь зөвхөн урьдчилсан мэдээнд чухал ач холбогдолтой бөгөөд аргын нарийн ширийн зүйлд хамаарахгүй нь ойлгомжтой. Үнэн хэрэгтээ, хэрэв туршилт найдвартай бол энэ нь амьтан, харь гарагийнхан, аналог тооцоолох төхөөрөмж гэх мэт аливаа байгууллагад тохиромжтой. Нөгөөтэйгүүр, "сэтгэгч машин" нь дижитал компьютер байх ёстой гэж хэлэх нь маш маргаантай байдаг. Тюринг өөрөө тэгж итгэж байсан нь бас эргэлзээтэй. Ялангуяа түүний үзэж буй долоо дахь эсэргүүцэл нь тасралтгүй төлөвийн машинууд байх магадлалтай холбоотой гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй бөгөөд зохиогч үүнийг салангид машинуудаас ялгаатай гэж хүлээн зөвшөөрдөг. Тьюринг бид үргэлжилсэн төрийн машин байсан ч дуураймал тоглоомд салангид машин биднийг сайн дуурайж чадна гэж маргажээ. Гэсэн хэдий ч, түүний бодол санаа нь шалгалтанд тэнцсэн тасралтгүй төлөвийн машинуудыг харгалзан үзэхэд шалгалтыг давсан дискрет төлөвийн машин хийх боломжтой гэдгийг батлахад хангалттай гэдэгт эргэлзэж байна.
Ерөнхийдөө хамгийн чухал зүйл бол Тьюринг хэдийгээр салангид төрийн машинаас гадна илүү том ангиллын машинууд байгааг хүлээн зөвшөөрсөн боловч зөв зохион бүтээсэн дискрет төрийн машин дуураймал тоглоомд амжилтанд хүрч чадна гэдэгт итгэлтэй байсан юм.
Компьютерийн программ нь хүмүүсийг 13 настай хүү гэж итгүүлж, Тюринг тестийг давсан анхны програм болжээ.
Тьюринг машин сэтгэж чадах эсэхийг тодорхойлох тест бүтээжээ.
Анхны тест нь дараах байдалтай байна. Хүн нэг компьютер, нэг хүнтэй 5 минут харилцдаг . Асуултанд хариулт авахдаа хүн хүнтэй эсвэл компьютерийн программтай ярьж байгаагаа тодорхойлох ёстой. Компьютерийн программын зорилго нь хүнийг төөрөгдүүлж, буруу сонголт хийх явдал юм.
Туршилтанд оролцогчид бие биенээ харж чадахгүй. Шүүгч ярилцагчдаас хэн нь хүн болохыг баттай хэлж чадахгүй бол компьютерийг шалгалтанд тэнцсэн гэж үзнэ. Харилцан яриа нь зөвхөн текст горимд, жишээлбэл, гар, дэлгэц (хоёрдогч компьютер) ашиглан явагддаг. Энэ нь ярианы яриаг таних чадвар биш, харин машины оюун ухааныг шалгахад шаардлагатай юм. Шүүгч хариултын хурдад тулгуурлан дүгнэлт гаргах боломжгүй байхын тулд захидал харилцааг хяналттай интервалаар хийдэг (одоо үед компьютерууд хүмүүсээс хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэг).
Шалгалтад тэнцэхийн тулд компьютерийн программ нь хүмүүсийн 30 хувийг хуурах чадвартай байх ёстой.
ОХУ-ын хөгжүүлэгчдийн багийн бүтээсэн “Евгений Густман” компьютерийн программ Лондон дахь Хатан хааны нийгэмлэгт явуулсан шалгалтанд тэнцжээ. Шүүгчдийн 33 хувь нь түүнийг Одесса хотын 13 настай хүү гэдэгт итгүүлсэн гэж Редингийн их сургуулийн эрдэмтэд туршилтыг зохион байгуулсан гэж мэдэгджээ.
Хөтөлбөрийг бүтээгчдийн нэг Владимир Веселов хэлэхдээ "Бидний гол санаа бол тэр өөрийгөө ямар нэг зүйл мэдэхгүй гэж хэлж чадна, тэр насандаа зарим зүйлийг мэдэхгүй байж магадгүй" гэж хэлэхдээ "Бид үүнийг хөгжүүлэхэд маш их цаг зарцуулсан. итгэмээргүй дүр."
Хөтөлбөр амжилттай хэрэгжсэн нь компьютерийн ирээдүйн талаар зарим нэг санаа зовнилыг төрүүлэх магадлалтай гэж Редингийн их сургуулийн профессор, Ковентригийн их сургуулийн судалгааны дэд ректор Кевин Уорвик хэлэв.
"Хиймэл оюун ухааны салбарт компьютер нь машин биш, харин хүн гэдгийг хангалттай шүүгчдэд итгүүлдэг Тюринг тестээс илүү онцлох, маргаантай үе гэж үгүй" гэж тэр хэлэв. “Хэн нэгнийг, тэр ч байтугай ямар нэг зүйлийг хүн гэж бодоход хүргэдэг компьютертэй байх нь кибер гэмт хэргийн улаан туг юм. Тьюрингийн тест бол энэ аюултай тэмцэх маш чухал хэрэгсэл юм. Интернэт дэх бодит цаг үеийн харилцаа нь хүнийг ямар нэгэн зүйл үнэн гэж төөрөгдүүлж, үнэн биш байхад хэрхэн итгүүлэхийг бүрэн ойлгох нь чухал юм."
Хатан хааны нийгэмлэгт бямба гаригт зохион байгуулагдсан туршилтанд таван хөтөлбөр оролцов. Шүүгчээр BBC-ийн шинжлэх ухааны инээдмийн “Улаан одой” кинонд Крайтен роботын дүрд тоглосон жүжигчин Роберт Ллевэллин, өнгөрсөн жил Алан Тюрингийг цагаатгах кампанит ажлыг удирдан явуулсан Лорд Шарки нар тус тус сонгогджээ.
Алан Тюринг 1950 онд "Компьютерийн технологи ба оюун ухаан" гэсэн өгүүлэлдээ туршилтаа танилцуулсан. Түүндээ тэрээр "оюун ухаан"-ыг тодорхойлоход хэцүү байдаг тул компьютер жинхэнэ хүнийг дуурайж чадах эсэх нь чухал юм. Түүнээс хойш энэ нь хиймэл оюун ухааны философийн гол элементүүдийн нэг болсон.
Амжилт нь Тьюрингийн нас барсны 60 жилийн ойд буюу 2014 оны 06-р сарын 07-ны бямба гарагт тохиосон юм.
Эх сурвалж: The Independent
P.S. Принстоны их сургуулийн Хиймэл оюун ухааны лабораторийн вэб сайтаас энэ хөтөлбөр хэр ухаалаг болохыг та өөрөө шалгаж болно. Би хувьдаа хүнтэй, бүр хүүхэдтэй ч ярьж байна гэсэн сэтгэгдэл төрөөгүй. Тэгэхээр Тьюрингийн шалгалтыг бүрэн даваагүй байгаа юм шиг санагдаж байна.
Та энэ нийтлэлийг хэрхэн үнэлж байна вэ?
Тюринг тестийн стандарт тайлбар
Тюринг тест- Эмпирик тест, түүний санааг Алан Тюринг "Тооцоолох машин ба оюун ухаан" гэсэн өгүүлэлд дэвшүүлсэн. Тооцоолох машин ба тагнуул ), 1950 онд философийн сэтгүүлд хэвлэгдсэн "Сэтгэл". Тюринг машин сэтгэж чадах эсэхийг тодорхойлохоор зорьсон.
Энэхүү тестийн стандарт тайлбар нь дараах байдалтай байна: " Хүн нэг компьютер, нэг хүнтэй харьцдаг. Асуултуудын хариулт дээр үндэслэн тэрээр хэнтэй ярьж байгаагаа тодорхойлох ёстой: хүн эсвэл компьютерийн програм. Компьютерийн программын зорилго нь хүнийг буруу сонголт хийхэд төөрөгдүүлэх явдал юм.».
Туршилтын бүх оролцогчид бие биенээ харж чадахгүй. Шүүгч ярилцагчдаас хэн нь хүн болохыг баттай хэлж чадахгүй бол машиныг шалгалтанд тэнцсэн гэж үзнэ. Машины ярианы хэлийг таних чадвар биш харин оюун ухааныг шалгахын тулд яриаг "зөвхөн текст" горимд, жишээлбэл, гар, дэлгэц (зуучлагч компьютер) ашиглан явуулдаг. Шүүгч хариултын хурд дээр үндэслэн дүгнэлт гаргах боломжгүй байхын тулд захидал харилцааг хяналттай интервалтайгаар хийх ёстой. Тьюрингийн үед компьютер хүнээс удаан байсан. Тэд хүнээс хамаагүй хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэг тул одоо энэ дүрэм зайлшгүй шаардлагатай байна.
Өгүүллэг
Философийн суурь
Хэдийгээр хиймэл оюун ухааныг судлах ажил 1956 онд эхэлсэн ч гүн ухааны үндэс нь өнгөрсөнд гүн гүнзгий ордог. Машин сэтгэж чадаж байна уу, үгүй юу гэдэг асуудал эрт дээр үеэс бий. Энэ нь хоёрдмол болон материалист үзлийн ялгаатай нягт холбоотой. Хоёрдмол үзлийн үүднээс авч үзвэл сэтгэлгээ нь материаллаг биш (эсвэл ядаж материаллаг шинж чанартай байдаггүй) тул оюун ухааныг зөвхөн физик ойлголтыг ашиглан тайлбарлах боломжгүй юм. Нөгөөтэйгүүр, материализм нь оюун ухааныг биет байдлаар тайлбарлаж болно гэж үздэг бөгөөд ингэснээр зохиомлоор бий болсон оюун ухааны боломжийг нээлттэй үлдээдэг.
Алан Тюринг
1956 он гэхэд Британийн эрдэмтэд "машины оюун ухаан"-ыг 10 жилийн турш судалжээ. Энэхүү асуулт нь Английн кибернетикч, электроникийн судлаачдын албан бус бүлэг болох Ratio Club-ийн гишүүдийн дунд түгээмэл яригддаг сэдэв байсан бөгөөд үүнд Алан Тьюринг багтсан бөгөөд туршилтыг нэрлэсэн.
Тьюринг 1941 оноос хойш машин тагнуулын асуудалд онцгой анхаарал хандуулж байсан. "Компьютерийн оюун ухаан"-ын тухай түүний хамгийн анхны ишлэлүүдийн нэг нь 1947 онд хийгдсэн. Тьюринг "Ухаалаг машинууд" илтгэлдээ машин нь ухаалаг зан үйлийг үзүүлж чадах уу гэсэн асуултыг судалж, энэхүү судалгааныхаа нэг хэсэг болгон цаашдын судалгааныхаа урьдал зүйл гэж үзэж болох зүйлийг санал болгов: шатар сайн тоглож чадна. Одоо туршилтын субъект болох гурван хүнийг авцгаая. A, B, C. А, В хоёр шатар муу тоглож, Б машинчин болъё. [...] Хоёр өрөө, түүнчлэн хөдөлгөөнийг дамжуулах зарим механизмыг ашигладаг. Оролцогч С нь А-тай эсвэл машинтай тоглодог. Оролцогч С нь хэнтэй тоглож байгаа талаар хариулахад хэцүү байж магадгүй."
Тиймээс 1950 онд "Компьютерийн машин ба оюун ухаан" хэмээх нийтлэлээ хэвлүүлэх үед Тьюринг хиймэл оюун ухааны боломжийн талаар аль хэдийн олон жилийн турш бодож байсан. Гэсэн хэдий ч, энэ нийтлэл нь Тюрингийн энэ үзэл баримтлалыг зөвхөн авч үзсэн анхны нийтлэл байв.
Тьюринг нийтлэлээ "Би "Машин сэтгэж чадах уу?" Гэсэн асуултыг авч үзэхийг санал болгож байна" гэсэн үгээр эхэлдэг. Энэ асуудалд уламжлалт арга барил нь эхлээд “машин”, “оюун ухаан” гэсэн ойлголтыг тодорхойлох явдал гэдгийг тэрээр онцолжээ. Харин Тюринг өөр замыг сонгосон; Үүний оронд тэрээр эх асуултыг өөр "эх асуулттай нягт холбоотой бөгөөд харьцангуй хоёрдмол утгагүй үгээр илэрхийлсэн" гэсэн асуултаар сольсон. Үндсэндээ тэрээр "Машинууд боддог уу?" Гэсэн асуултыг солихыг санал болгож байна. "Бидний (сэтгэдэг амьтдын хувьд) хийж чадах зүйлийг машинууд хийж чадах уу?" Шинэ асуултын давуу тал нь "хүний бие бялдар болон оюуны чадавхийн хооронд тодорхой зааг зурдаг" гэж Тюринг үзэж байна.
Энэ хандлагыг харуулахын тулд Тьюринг "Дуураймал тоглоом" хэмээх үдэшлэг тоглоомоос сэдэвлэсэн туршилтыг санал болгож байна. Энэ тоглоомонд эрэгтэй, эмэгтэй хоёрыг тусдаа өрөөнд илгээдэг бөгөөд зочдод хэд хэдэн бичгээр асуулт асууж, бичсэн хариултыг уншиж, тэднийг ялгахыг хичээдэг. Тоглоомын дүрмийн дагуу эрэгтэй, эмэгтэй аль аль нь зочдод бүх зүйл эсрэгээрээ гэдгийг итгүүлэхийг хичээдэг. Тьюринг тоглоомыг дахин бүтээхийг санал болгож байна: "Одоо бид энэ тоглоомонд А-ийн дүрд машин тоглосон бол юу болох вэ гэсэн асуултыг асууя? Асуулт тавьсан хүн хүнтэй тоглосон юм шиг андуурдаг уу? Эмэгтэй хүн эдгээр асуултууд "Машин сэтгэж чадах уу?"
Тухайн тайландаа Тьюринг хожим нь зөвхөн компьютер болон хүнтэй ярилцдаг шүүгчийг оролцуулсан "тэнцүү" хувилбарыг санал болгосон. Эдгээр жоруудын аль нь ч өнөөдөр хамгийн сайн мэддэг Тьюрингийн тестийн хувилбартай яг таарахгүй ч 1952 онд эрдэмтэн гурав дахь хувилбарыг санал болгов. Турингийн BBC радиогоор ярилцсан энэхүү туршилтын хувилбарт тангарагтны шүүгчид компьютерт асуулт асуудаг бөгөөд компьютерийн үүрэг бол тангарагтны шүүгчдийн дийлэнх хувийг хүн гэж итгүүлэх явдал юм.
Тьюрингийн нийтлэлд санал болгож буй 9 асуудлыг хөндсөн бөгөөд үүнд өгүүлэл анх хэвлэгдэн гарснаас хойш хиймэл оюун ухааныг эсэргүүцсэн бүх томоохон эсэргүүцлийг багтаасан болно.
Элиза, Пэрри нар
Блэй Уитби Тьюрингийн туршилтын түүхэн дэх дөрвөн том эргэлтийн цэгийг онцолж байна - 1950 онд "Компьютерийн машин ба тагнуул" нийтлэл хэвлэгдсэн, 1966 онд Жозеф Вайзенбаум Элиза хөтөлбөрийг (ELIZA) бүтээсэн тухай зарласан, Кеннет Колби 1972 онд анх тодорхойлсон PARRY хөтөлбөр, 1990 онд Тьюрингийн коллоквиум.
Элизагийн ажлын зарчим нь хэрэглэгчийн оруулсан тайлбарыг түлхүүр үг байгаа эсэхийг шалгах явдал юм. Хэрэв түлхүүр үг олдвол хэрэглэгчийн тайлбарыг хөрвүүлж, үр дүнгийн өгүүлбэрийг буцаах дүрмийг хэрэгжүүлнэ. Түлхүүр үг олдохгүй бол Элиза хэрэглэгчдэд ерөнхий хариулт өгөх эсвэл өмнөх сэтгэгдлүүдийн аль нэгийг нь давтах болно. Нэмж дурдахад Вейзенбаум Элизаг үйлчлүүлэгч төвтэй эмчийн зан үйлийг дуурайлган программчилсан. Энэ нь Элизаг "бодит ертөнцийн талаар бараг юу ч мэдэхгүй мэт дүр эсгэх" боломжийг олгодог. Эдгээр аргуудыг ашигласнаар Вейзенбаумын хөтөлбөр зарим хүмүүсийг жинхэнэ хүнтэй ярьж байна гэж төөрөгдүүлж чадсан бол зарим нь "Элиза [...] хүн биш гэж итгүүлэхэд маш хэцүү байсан." Үүний үндсэн дээр зарим хүмүүс Элиза бол Тьюрингийн шалгалтыг давж чадсан хөтөлбөрүүдийн нэг (магадгүй анхны) гэж маргаж байна. Гэсэн хэдий ч "асуулт асууж буй" хүмүүс жинхэнэ эмчтэй ярилцах болно гэж зааж өгсөн тул компьютертэй ярьж болно гэдгээ мэдээгүй тул энэ мэдэгдэл маш их маргаантай байна.
Ярианы системийн тухай коллоквиум, 2005 он
2005 оны 11-р сард Суррей их сургуульд ACE хөгжүүлэгчидтэй нэг өдрийн уулзалт зохион байгуулж, Лоебнерийн шагналын тэмцээний нэг хэсэг болох практик Тьюрингийн туршилтын ялагч Робби Гарнер, Ричард Уоллес, Ролло Карпентер нар оролцов. Зочин илтгэгчдээр Дэвид Хэмил, Хью Лобнер, Хума Шах нар оролцов.
AISB нийгэмлэгийн Тюринг тестийн симпозиум, 2008 он
2008 онд Редингийн Их Сургуульд зохиогддог ээлжит Лоебнерийн шагналын уралдааны зэрэгцээ Хиймэл оюун ухаан, зан үйлийн загварчлалыг судлах нийгэмлэг (AISB) нэг өдрийн симпозиум зохион байгуулж, Тьюрингийн тестийг хэлэлцсэн. Энэхүү симпозиумыг Жон Барден, Марк Бишоп, Хума Шах, Кевин Уорвик нар зохион байгуулсан. Илтгэгчид Хатан хааны хүрээлэнгийн захирал, баронесс Сюзан Гринфилд, Селмер Брингсжорд, Тьюрингийн намтар судлаач Эндрю Ходжес, эрдэмтэн Оуэн Холланд нар байв. Каноник Тьюрингийн туршилтын талаар тохиролцоонд хүрээгүй ч Брингсорд илүү өндөр урамшуулал нь Тьюрингийн тестийг илүү хурдан давахад түлхэц болно гэж Bringsord санал болгов.
2012 онд Алан Тюринг, Тюринг-100 хоёрын жил
Алан Тюрингийн төрсөн өдрийг 2012 онд тэмдэглэнэ. Жилийн туршид олон сайхан арга хэмжээ зохион байгуулагдах болно. Тэдгээрийн ихэнх нь Тьюрингийн амьдралд чухал ач холбогдолтой газруудад болох болно: Кембриж, Манчестер, Блетчи Парк. Алан Тьюрингийн жилийг TCAC (Turing Centenary Advisory Committee) байгууллага хянадаг бөгөөд 2012 онд болох арга хэмжээнд мэргэжлийн болон зохион байгуулалтын дэмжлэг үзүүлдэг. Мөн дэмжих арга хэмжээнүүд нь: ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS болон LICS.
2012 оны 6-р сард Тьюрингийн мэндэлсний 100 жилийн ойг тэмдэглэх арга хэмжээг зохион байгуулах тусгай хороо байгуулагдсан бөгөөд түүний үүрэг нь Холливудын Blade Runner зэрэг кинонуудад тусгагдсан ухаалаг машины тухай Тьюрингийн захиасыг олон нийтэд, тэр дундаа хүүхдүүдэд хүргэх явдал юм. Хорооны гишүүдэд: Дарга Кевин Уорвик, зохицуулагч Хума Ша, Иан Бланд, Крис Чапман, Марк Аллен, Рори Данлоп, Лоебнер Роббигийн шагналт Гарне, Фред Робертс нар багтжээ. Тус хороог Технологи дахь Women, Daden Ltd нар дэмжиж ажилладаг.
Энэ тэмцээнд нэрээ нууцалсан оросууд "Евгений" хөтөлбөрийг толилуулсан. 150 туршилтанд (ба үнэндээ таван минутын яриа) таван шинэ хөтөлбөр оролцсон бөгөөд энэ нь 25 энгийн хүний дунд "алдагдсан" байв. Одесса хотод амьдардаг 13 настай хүүг дүрсэлсэн "Евгений" нэвтрүүлэг хариултынхаа 29.2% -д шалгуулагчдыг төөрөгдүүлж чадсан ялагч болжээ. Ийнхүү хөтөлбөр нь шалгалтыг бүрэн давахад ердөө 0.8% дутуу байсан.
Тюринг тестийн хувилбарууд
Тюринг "Компьютерийн машин ба тагнуул" өгүүлэлд дүрсэлсэн дуураймал тоглоом. С тоглогч бусад хоёр тоглогчийн аль нь эрэгтэй, аль нь эмэгтэй болохыг хэд хэдэн асуулт асууж тодорхойлохыг оролдоно. Тоглогч А эрэгтэй С тоглогчийг төөрөлдүүлж, Б тоглогч С-д туслахыг оролдож байна.
Тоглогч А-ын оронд компьютер тоглодог симуляцийн тоглоомд суурилсан анхны тест. Тоглогч В хостод туслахыг оролдсоор байхад компьютер одоо С тоглогчийг төөрөлдүүлэх ёстой.
Тьюрингийн тестийн дор хаяж гурван үндсэн хувилбар байдаг бөгөөд тэдгээрийн хоёрыг нь "Тооцоолох машин ба тагнуул" нийтлэлд санал болгосон бөгөөд Саул Трейгерийн нэр томъёогоор гурав дахь хувилбар нь стандарт тайлбар юм.
Орчин үеийн тайлбар нь Тьюрингийн тодорхойлсон зүйлтэй тохирч байна уу, эсвэл түүний ажлыг буруу тайлбарласны үр дагавар уу гэдэг маргаантай байгаа ч гурван хувилбарыг тэнцүү гэж үзэхгүй бөгөөд давуу болон сул талууд нь ялгаатай.
Дуураймал тоглоом
Тьюринг бидний мэдэж байгаачлан хамгийн багадаа гурван тоглогч оролцдог энгийн үдэшлэгийн тоглоомыг дүрсэлсэн байдаг. Тоглогч А нь эрэгтэй, В тоглогч эмэгтэй, С тоглогч нь харилцан ярианы удирдагчаар тоглодог бөгөөд ямар ч хүйсийн хүн байна. Тоглоомын дүрмээр бол С нь А, В хоёрын аль алиныг нь хардаггүй бөгөөд тэдэнтэй зөвхөн бичсэн мессежээр харилцах боломжтой. А, В тоглогчдоос асуулт асууснаар С тэдний хэн нь эрэгтэй, аль нь эмэгтэй болохыг тодорхойлохыг оролддог. А тоглогчийн үүрэг бол С тоглогчийг төөрөлдүүлж, буруу дүгнэлт гаргах явдал юм. Үүний зэрэгцээ В тоглогчийн үүрэг бол С тоглогч зөв дүгнэлт хийхэд нь туслах явдал юм.
С.Г.Стерретийн "Оргинал дуураймал тоглоомын тест" гэж нэрлэсэн зүйлд Тьюринг А тоглогчийн дүрд компьютер тоглохыг санал болгожээ. Иймд компьютерийн үүрэг бол С тоглогчийг төөрөгдүүлэхийн тулд өөрийгөө эмэгтэй хүний дүр эсгэх явдал юм. Ийм даалгаврын амжилтыг А тоглогч компьютер байхад тоглолтын үр дүн, А тоглогч эрэгтэй байх үед гарсан үр дүнг харьцуулан үнэлдэг.
Хоёрдахь хувилбарыг Тюринг ижил нийтлэлд санал болгосон. Анхны шалгалтын нэгэн адил А тоглогчийн үүргийг компьютер гүйцэтгэдэг. Ялгаа нь гэвэл В тоглогчийн дүрд эрэгтэй, эмэгтэй аль аль нь тоглож болно.
“Тодорхой нэг компьютерийг харцгаая. Энэ компьютерийг хангалттай хадгалах зайтай болгож, хурдыг нь нэмэгдүүлж, түүнд тохирох программ хангамжийг өгснөөр ийм компьютерийг загварчлалын тоглоомд А тоглогчийн үүргийг хангалттай гүйцэтгэхээр зохион бүтээж болох нь үнэн үү. Б тоглогчийг эрэгтэй хүн гүйцэтгэдэг үү?" - Туринг, 1950, 442-р тал.
Энэ хувилбарт А болон В тоглогч хоёулаа удирдагчийг буруу шийдвэр гаргахыг ятгахыг хичээдэг.
Стандарт тайлбар
Энэхүү хувилбарын гол санаа нь Тьюрингийн тестийн зорилго нь машин удирдагчийг хуурч чадах уу гэсэн асуултанд хариулахгүй, харин машин хүнийг дуурайж чадах уу, үгүй юу гэсэн асуултад хариулах явдал юм. Хэдийгээр Тьюринг энэ сонголтыг зорьсон эсэх талаар маргаан гарч байгаа ч Стерретт Тьюринг энэ сонголтыг зорьсон гэж үзэж байгаа тул хоёр дахь хувилбарыг гурав дахь хувилбартай хослуулсан гэж үздэг. Үүний зэрэгцээ Трейгер тэргүүтэй хэсэг өрсөлдөгчид тэгж бодохгүй байна. Гэхдээ энэ нь "стандарт тайлбар" гэж нэрлэгдэх зүйлд хүргэсэн хэвээр байна. Энэ хувилбарт тоглогч А бол компьютер, В тоглогч ямар ч хүйсийн хүн юм. Хөтлөгчийн үүрэг бол одоо тэдний хэн нь эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүс болохыг тодорхойлох биш, аль нь компьютер, аль нь хүн болохыг тодорхойлох явдал юм.
Стандарт Тюринг тесттэй харьцуулсан дуураймал тоглоом
Тюринг аль хувилбарыг бодож байсан талаар санал зөрөлдөж байна. Стерретт Тьюрингийн ажил нь туршилтын хоёр өөр хувилбарыг агуулж байгаа бөгөөд Тьюрингийн хэлснээр эдгээр нь бие биетэйгээ дүйцэхгүй гэж үздэг. Үдэшлэгт тоглоом ашиглаж, амжилтын түвшинг харьцуулсан тестийг Жинхэнэ дуураймал тоглоомын тест гэж нэрлэдэг бол шүүгчийн хүн болон машинтай ярилцаж буй тестийг Стандарт Тюринг тест гэж нэрлэдэг бөгөөд Стерретт үүнийг стандарт тайлбартай адилтгадаг болохыг тэмдэглэжээ. симуляцийн тоглоомын хоёр дахь хувилбарт биш.
Стандарт Тюринг тест (STT) нь түүний шүүмжлэлд дурдсан дутагдалтай талуудтай гэдгийг Стерретт зөвшөөрч байна. Гэвч эсрэгээр, Жинхэнэ дуураймал тоглоомын тест (OIG тест) нь гол ялгаанаасаа болоод тэдгээрийн олонх нь дутагдалтай гэж тэр үзэж байна: STT-ээс ялгаатай нь хүний зан төлөвийг харгалзан үздэг ч хүнтэй төстэй зан үйлийг гол шалгуур гэж үздэггүй. машины оюун ухааны шинж тэмдэг. Хүн OIG шалгалтанд бүдэрч магадгүй тул энэ нь оюун ухааны шалгалтын ач тус гэж үздэг. Шалгалтад тэнцээгүй нь авхаалж самбаа дутмаг байгааг илтгэнэ: OIG тест нь тодорхойлсноор оюун ухааныг авхаалжтай холбоотой гэж үздэг бөгөөд зүгээр л "хүний ярианы зан үйлийг дуурайлган хийдэг" биш юм. Ерөнхийдөө OIG тестийг аман бус хувилбарт ч ашиглаж болно.
Гэсэн хэдий ч бусад зохиолчид Тьюрингийн үгийг симуляцийн тоглоомыг өөрөө туршилт гэж үзэх ёстой гэж тайлбарлав. Түүгээр ч барахгүй, энэ байр суурийг Тьюрингийн хэлсэн үгтэй хэрхэн уялдуулахыг тайлбарлаагүй бөгөөд үдэшлэгт үндэслэн түүний санал болгосон туршилт нь энэ дуураймал тоглоомын амжилтын харьцуулсан давтамжийн шалгуурт үндэслэсэн болохоос ялалт байгуулах чадварт бус тоглоомын тойрог.
Шүүгч компьютерийн талаар мэдэх ёстой юу?
Туринг өөрийн бүтээлүүддээ шалгалт өгөх хүмүүсийн дунд компьютер байх болно гэдгийг шүүгч мэддэг эсэхийг тайлбарлаагүй. OIG-ийн хувьд Тьюринг зөвхөн А тоглогчийг машинаар солих ёстой гэж хэлдэг ч С тоглогч үүнийг мэддэг эсэх талаар хэлээгүй. Колби, Ф.Д.Хилф, А.Д.Крамер нар ПАРРИ-г туршиж үзэхэд нэг буюу хэд хэдэн ярилцагч нь компьютер байх ёстой гэж шүүгчид мэдэх шаардлагагүй гэж үзсэн. А.Сайгин болон бусад шинжээчдийн тэмдэглэснээр энэ нь хэрэгжилт, туршилтын үр дүнд ихээхэн ул мөр үлдээдэг.
Туршилтын давуу тал
Сэдвийн өргөн
Тьюрингийн тестийн давуу тал нь та юу ч ярьж болно. Тьюринг "Асуулт хариултын арга нь бидний хэлэлцэхийг хүсч буй хүний сонирхлын бараг бүх салбарыг хэлэлцэхэд тохиромжтой юм шиг санагддаг" гэж бичжээ. Жон Хогеланд “Үгийг ойлгох нь хангалтгүй; Та бас ярианы сэдвийг ойлгох хэрэгтэй." Маш сайн боловсруулсан Тьюрингийн шалгалтыг давахын тулд машин нь байгалийн хэл, үндэслэл, мэдлэгтэй, суралцах ёстой. Туршилтыг видео оролтыг оруулах, эсвэл жишээлбэл, объектыг дамжуулах гарцаар тоноглох замаар илүү хэцүү болгож болно: машин нь харах, робот хийх чадварыг харуулах шаардлагатай болно. Эдгээр бүх даалгавар нь хиймэл оюун ухааны онолын өмнө тулгарч буй гол асуудлуудыг тусгасан болно.
Тохиромжтой байдал, энгийн байдал
Тюринг тестийн хүч чадал, сэтгэл татам байдал нь түүний энгийн байдлаас үүдэлтэй. Орчин үеийн мэдрэл судлалын ухаан, сэтгэл судлалын философичид "оюун ухаан" ба "сэтгэхүй" гэсэн тодорхойлолтыг хангалттай нарийвчлалтай, ерөнхийдөө машинд ашиглах боломжтой гэж хэлж чадахгүй. Ийм тодорхойлолтгүйгээр хиймэл оюун ухааны тухай философийн гол асуултуудад хариулж чадахгүй. Тюринг тест нь төгс бус ч гэсэн үүнийг бодитоор хэмжих боломжтой гэдгийг баталгаажуулдаг. Энэ нь гүн ухааны хүнд хэцүү асуултуудын прагматик шийдэл юм.
Туршилтын сул тал
Бүх давуу тал, алдартай хэдий ч туршилтыг хэд хэдэн үндэслэлээр шүүмжилдэг.
Хүний оюун ухаан, ерөнхийдөө оюун ухаан
Хүний зан байдал ба оновчтой зан үйл
Тюринг тестийн чиг баримжаа нь хүмүүст (антропоморфизм) тодорхой илэрхийлэгддэг. Зөвхөн машин хүнтэй төстэй байх чадварыг л шалгадаг болохоос машины оюун ухааныг ерөнхийд нь шалгадаггүй. Туршилт нь хоёр шалтгааны улмаас машины ерөнхий оюун ухааныг үнэлэх боломжгүй юм.
- Заримдаа хүний зан байдал үндэслэлтэй тайлбарыг үгүйсгэдэг. Үүний зэрэгцээ Тьюрингийн тест нь машин нь хичнээн ухаалаг байгаагаас үл хамааран хүний бүх төрлийн зан авирыг дуурайж чаддаг байхыг шаарддаг. Мөн доромжлолд хариу үйлдэл үзүүлэх, худал хэлэх уруу таталт, эсвэл зүгээр л олон тооны үсгийн алдаа зэрэг хүний үндэслэлтэй гэж үзэхгүй зан үйлийг дуурайх чадварыг шалгадаг. Хэрэв машин хүний зан байдал, үсгийн алдаа гэх мэт зүйлийг яг таг дуурайж чадахгүй бол бүх оюун ухаанаа үл харгалзан шалгалтанд тэнцэхгүй.
- Зарим ухаалаг зан чанар нь хүний төрөлхийн шинж чанартай байдаггүй. Тьюрингийн тест нь нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх, анхны санаа гаргах чадвар гэх мэт өндөр ухаалаг зан үйлийг шалгадаггүй. Үндсэндээ шалгалт нь машиныг хууран мэхлэхийг шаарддаг: машин хичнээн ухаалаг байсан ч шалгалтыг давахын тулд маш ухаалаг биш дүр эсгэх ёстой. Хэрэв машин хүний чадавхиас давсан тооцооллын тодорхой асуудлыг хурдан шийдэж чадаж байвал энэ нь тодорхойлсноор шалгалтанд тэнцэхгүй.
Бодит байдал
Хэдэн арван жилийн турш технологийн экспоненциал өсөлтөөс таамаглаж буй футурист Рэймонд Курцвейл Тьюрингийн туршилтыг давах чадвартай машинууд ойролцоогоор 2020 онд бэлэн болно гэж санал болгов. Энэ нь Мурын хуультай нийцдэг.
Урт бооцооны төсөлд Митч Капор (гутранги үзэлтэй) болон Рэймонд Курцвейл (өөдрөг үзэлтэй) хоёрын хооронд 20,000 долларын бооцоо тавих боломжтой. Бооцооны утга нь: 2029 он гэхэд компьютер Тьюрингийн шалгалтыг давах уу? Зарим бооцооны нөхцлийг мөн тодорхойлсон.
Тюринг тестийн хувилбарууд
Тюринг тестийн олон хувилбарууд, тэр дундаа өмнө нь тайлбарласан хувилбарууд нэлээд удаан хугацаанд яригдаж ирсэн.
Урвуу Туринг тест ба CAPTCHA
Зорилго эсвэл нэг буюу хэд хэдэн машин, хүний үүрэг эсрэгээр өөрчлөгдсөн Тьюрингийн тестийн өөрчлөлтийг урвуу Туринг тест гэж нэрлэдэг. Энэ сорилын жишээг сэтгэл судлаач Вилфред Бионы бүтээлд өгсөн бөгөөд тэрээр өөр оюун ухаантай тулгарах үед сэтгэцийн үйл ажиллагаа идэвхждэг арга замыг онцгойлон сонирхдог байв.
Р.Д.Хиншелвуд энэ санаагаа улам өргөжүүлэн сэтгэхүйг “оюун ухаан таних төхөөрөмж” гэж тодорхойлсон бөгөөд үүнийг Тюринг тестийн “нэмэлт” гэж үзэж болно гэж тэмдэглэжээ. Одоо компьютерийн даалгавар бол хэнтэй ярьж байсныг тодорхойлох явдал юм: хүн эсвэл өөр компьютер. Энэ асуултад Тьюринг юу гэж хариулахыг оролдсон боловч энэ нь машин нь бидний хүн төрөлхтөнд хэрэглэх арга замаар "сэтгэж" чадах эсэхийг тодорхойлох нэлээд өндөр стандартыг нэвтрүүлж байгаа нь маргаангүй юм.
CAPTCHA бол урвуу Туринг тестийн нэг төрөл юм. Сайт дээр зарим үйлдлийг гүйцэтгэхийг зөвшөөрөхөөс өмнө хэрэглэгчдэд тоо, үсгийн багц бүхий гажуудсан дүрсийг өгч, энэ багцыг тусгай талбарт оруулахыг хүсдэг. Энэхүү үйл ажиллагааны зорилго нь автоматжуулсан системийг сайт руу дайрахаас урьдчилан сэргийлэх явдал юм. Ийм ажиллагаа явуулах үндэслэл нь БаяртайГажуудсан зургаас текстийг таньж, үнэн зөв хуулбарлах хангалттай хүчирхэг програм байхгүй (эсвэл энгийн хэрэглэгчид ашиглах боломжгүй) тиймээс үүнийг хийж чадах системийг хүнийх гэж үзэж болно гэж үздэг. Дүгнэлт нь (заавал биш ч гэсэн) хиймэл оюун ухаан хараахан бүтээгдээгүй байна.
Мэргэжилтэнтэй Тьюрингийн шалгалт
Туршилтын энэхүү өөрчлөлтийг дараах байдлаар тайлбарлав: машины хариулт нь тодорхой мэдлэгийн чиглэлээр мэргэшсэн шинжээчийн хариултаас ялгаатай байх ёсгүй. Хүний биеийг сканнердах технологи хөгжихийн хэрээр бие, тархинаас шаардлагатай мэдээллийг компьютерт хуулж авах боломжтой болно.
Үхэшгүй байдлын сорил
Үхэшгүй байдлын сорил нь Тюринг тестийн нэг хувилбар бөгөөд тухайн хүний зан чанарыг зохих ёсоор дамжуулж чадсан эсэх, тухайлбал хуулбарласан дүрийг түүний эх сурвалж болсон хүний дүрээс ялгаж чадах эсэхийг тодорхойлдог.
Хамгийн бага ухаалаг дохионы тест (MIST)
МАНАН-г Крис МакКинстри санал болгосон. Тюринг тестийн энэ хувилбарт зөвхөн "тийм" ба "үгүй" гэсэн хоёр төрлийн хариултыг зөвшөөрдөг. Ерөнхийдөө MIST нь хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлдэг программуудын гүйцэтгэлийг хэмжихэд ашиглаж болох статистик мэдээллийг цуглуулахад ашиглагддаг.
Мета Тюринг тест
Туршилтын энэ хувилбарт тухайн субьект (компьютер гэх мэт) оюун ухааныг шалгахыг хүссэн зүйлээ өөрөө бүтээсэн бол түүнийг ухаалаг гэж үзнэ.
Хуттерийн шагнал
Хуттерийн шагналыг зохион байгуулагчид байгалийн хэл дээрх текстийг шахах нь Тюринг шалгалтыг давсантай тэнцэхүйц хиймэл оюун ухаанд хэцүү ажил гэж үзэж байна.
Мэдээллийн шахалтын тест нь Тюринг тестийн ихэнх хувилбар, хувилбаруудаас тодорхой давуу талтай байдаг.
- Үүний үр дүн нь хоёр машинаас аль нь "илүү ухаалаг" болохыг дүгнэх ганц тоо юм.
- Компьютерийг шүүгчид худал хэлэх шаардлагагүй - компьютерт худал хэлэхийг заах нь муу санаа гэж тооцогддог.
Энэ туршилтын гол сул талууд нь:
- Түүний тусламжтайгаар хүнийг шалгах боломжгүй юм.
- Ямар үр дүн (хэрэв байгаа бол) Тюринг тестийг (хүний түвшинд) давсантай тэнцэх нь тодорхойгүй байна.
Тагнуулын бусад тестүүд
Хүмүүсийг шалгахад ашигладаг тагнуулын олон тест байдаг. Тэдгээрийг хиймэл оюун ухааныг шалгахад ашиглаж болох юм. Колмогоровын нарийн төвөгтэй байдлаас гаргаж авсан зарим тестийг (C тест гэх мэт) хүмүүс болон компьютеруудыг шалгахад ашигладаг.
Текст
Артём Лучко
Их Британийн Редингийн их сургууль "тооцооллын түүхэн дэх томоохон үе шат"-ыг даван туулж, компьютер анх удаа Тюрингийн шалгалтыг зөв давсан гэж шуугиан дэгдээж, шүүгчдийг 13 настай хүүхэдтэй харилцаж байна гэж төөрөгдүүлэв. Украин хүү. Энэ үйл явдлын ард юу байгааг харлаа.
Ямар туршилт хийсэн бэ
Анхны Тюринг тестийг амжилттай явуулсан Редингийн их сургууль
Алан Тюринг нас барсны 60 жилийн ойд зориулан Редингийн их сургуулийн Системийн инженерийн сургуулиас энэхүү чатбот туршилтыг зохион байгуулжээ. Мэргэжилтнүүд өөр өөр өрөөнд байхдаа амьд хүн болон хөтөлбөртэй нэгэн зэрэг харилцаж байв. Шалгалтын төгсгөлд шүүгч бүр хоёр ярилцагчийн аль нь хүн, аль нь нэвтрүүлэг вэ гэдгийг мэдүүлэх ёстой. Туршилтыг цэвэр байлгахын тулд таван компьютер, 30 шүүгчийг ашигласан бөгөөд тус бүр нь 5 минут үргэлжилсэн 10 удаа бичсэн харилцан яриаг явуулсан. Жил бүр зохиогддог хиймэл оюун ухааны хөтөлбөрүүдийн уралдаанд ихэвчлэн Лобнерийн шагналыг хүртдэг ( 2000 долларын шагналын төлөө Тюринг тестийг давахын тулд ямар хөтөлбөрүүд өрсөлддөг)Зөвхөн 4 чатбот, 4 хүн оролцоно. Туршилтын үр дүнд Евгений Густманы хөтөлбөр нь түүхэнд анх удаа тохиолдсон "хүмүүнлэг" гэдэгт шүүгчдийн 33% -ийг итгүүлж чадсан юм. Шүүгчдийн нэг, Британийн жүжигчин, технологи сонирхогч Роберт Ллевэллин:
Тюринг тест үнэхээр гайхалтай байсан. Тус бүр нь 5 минутын хугацаатай 10 хуралдаан, 2 дэлгэц, 1 хүн, 1 машинтай. Би ердөө 4 удаа зөв таасан. Энэ робот ухаалаг залуу болсон...
Евгений Густман чатботыг Оросын уугуул Владимир Веселов бүтээжээ (тэр одоо АНУ-д амьдардаг)болон ОХУ-д амьдардаг Украины Евгений Демченко нар. Эхний хувилбар нь 2001 онд гарч ирсэн. Өсвөр насныхны насыг санамсаргүй байдлаар сонгоогүй: 13 настайдаа хүүхэд аль хэдийн маш их зүйлийг мэддэг, гэхдээ бүгдийг биш, энэ нь шүүгчдийн ажлыг хүндрүүлдэг. 2012 онд чатбот амжилтанд хүрэхэд дөхөж очсон: дараа нь шүүгчдийн 29% нь Украйны сургуулийн сурагчийн "хүн чанар" гэдэгт итгэж байсан. Хамгийн сүүлийн үеийн сайжруулалтын явцад програмистууд виртуал ярилцагчийг бүх боломжит асуултуудад бэлтгэх, тэр ч байтугай Twitter дээр жишээ хариулт сонгохыг зааж өгөх боломжтой болсон.
Тюринг тест гэж юу вэ,
мөн түүний сул тал нь юу вэ
Алан Тюринг 16 настай
Тьюрингийн тестийг анх Британийн математикч Алан Тюринг 1950 онд Mind сэтгүүлд нийтэлсэн "Компьютерийн технологи ба оюун ухаан" хэмээх нийтлэлдээ санал болгосон. Үүнд эрдэмтэн "Машин сэтгэж чадах уу" гэсэн энгийн асуулт тавьжээ. Хамгийн энгийн хэлбэрээр тест нь дараах байдалтай байна: хүн нэг компьютер, нэг хүнтэй харьцдаг. Асуултуудын хариулт дээр үндэслэн тэрээр хэнтэй ярьж байгаагаа тодорхойлох ёстой: хүн эсвэл компьютерийн програм. Компьютерийн программын зорилго нь хүнийг буруу сонголт хийхэд төөрөгдүүлэх явдал юм. Шалгалт нь таван минутын текстийн харилцан яриаг багтаадаг бөгөөд энэ үеэр шүүгчдийн 30-аас доошгүй хувь нь машин биш харин хүнтэй харьцаж байгаа гэдэгт итгэх ёстой. Энэ тохиолдолд шалгалтын бүх оролцогчид бие биенээ харахгүй нь ойлгомжтой.
Жон Сиарл, Америкийн гүн ухаантан
Энэ туршилтын олон янзын хувилбарууд байдаг (зарим хувилбаруудад шүүгч туршилтанд хамрагдсан хүмүүсийн нэг нь компьютер гэдгийг мэддэг, заримд нь энэ талаар мэддэггүй)гэвч олон эрдэмтэн, гүн ухаантан түүнийг өнөөг хүртэл шүүмжилсээр байна. Нэгэн цагт Америкийн гүн ухаантан Жон Сиарл "Хятадын өрөө" гэгддэг сэтгэхүйн туршилтаараа туршилтыг эсэргүүцэж байжээ. Компьютер яриагаа үргэлжлүүлж, асуултанд үнэмшилтэй хариулах чадвар нь хүн шиг оюун ухаан, сэтгэхүйтэй байхаас хол зүйл гэдгийг тэрээр өөртөө зөвшөөрөв. 1980 онд Сиарл "Би өрөөнд түгжигдсэн байсан гэж бодъё, би хятад хэлээр ганц ч үг хэлээгүй, бичгээр ч мэдэхгүй байсан" гэж бичжээ. Тэрээр ханын цоорхойгоор хятадаар бичсэн асуултуудыг хүлээж авч байна гэж төсөөлөв. Тэрээр эдгээр тэмдгүүдийг уншиж чаддаггүй байсан ч англи хэл дээр "нэг багц албан ёсны тэмдгийн өөр багц тэмдэгт"-д хариулах боломжийг олгодог багц заавартай байсан. Тиймээс Сиарл онолын хувьд англи хэлний дүрмийг дагаж, хятад үсгийг зөв сонгосноор асуултад хариулах боломжтой болно. Мөн түүний ярилцагч нар түүнийг хятад хэлээр ярьдаг гэдэгт итгэлтэй байх болно.
Хиймэл оюун ухааныг үнэлэх арга болох Тьюрингийн тестийг шүүмжлэгчид дийлэнх нь ижил төстэй үзэл бодолтой байдаг. Компьютер нь зөвхөн ухаалаг мэт харагдахын тулд асуултанд хариулахын тулд програмчлагдсан дүрэм журам, асар том мэдээллийн санг ашиглах боломжтой гэж тэд маргаж байна.
Энэ нэвтрүүлэг тангарагтны шүүгчдийг хэрхэн хуурсан бэ
Унших их сургуулийн профессор Кевин Уорвик
Евгений Густманд шалгалтыг амжилттай давахад хоёр хүчин зүйл нөлөөлсөн. Нэгдүгээрт, машин нь өсвөр насны хүүхдийн бичвэрийг дуурайлган хийдэг дүрмийн болон хэв маягийн алдаа, хоёрдугаарт, тодорхой соёл, түүхийн баримтуудын талаархи мэдлэг дутмаг байгаа нь оюутны наснаас шалтгаалж болно.
Хиймэл оюун ухааны хөгжилд Тьюрингийн шалгалтыг давахаас илүү гайхалтай, маргаантай үе гэж үгүй.
Редингийн их сургуулийн профессор Кевин Уорвик "Хөтөлбөр амжилттай хэрэгжсэн нь мэдээллийн технологийн ирээдүйн талаар зарим нэг санаа зовнилыг төрүүлэх магадлалтай" гэж хэлэв. -Хиймэл оюун ухааны хөгжилд Тюринг тестийг давж, компьютер хангалттай шүүгчдийг машин биш, харин тэдэнтэй харилцаж байгаа хүн гэж итгүүлэхээс илүү гайхалтай, маргаантай үе гэж үгүй. Хүнийг хүн гэж хуурч чаддаг компьютер байгаа нь цахим гэмт хэргийн улаан туг юм." Тюринг тест нь энэ аюулын эсрэг тэмцэх чухал хэрэгсэл хэвээр байна. Ийм дэвшилтэт чатботууд гарч ирэх нь интернет дэх онлайн харилцаанд хэрхэн нөлөөлж болохыг мэргэжилтнүүд одоо илүү сайн ойлгох ёстой.
Интернетээс олж болох бүртгэлээс харахад (энэ роботыг бие даан туршиж үзэх хараахан боломжгүй байна; магадгүй шуугиан тарьснаас болж сайт замын хөдөлгөөнийг даван туулж чадаагүй бөгөөд "унасан")Чатбот нь нэлээд энгийн бөгөөд анх харахад интернетээс олж болох ижил төстэй бүтээн байгуулалтуудаас тийм ч их ялгаатай биш юм. "Евгений"-тэй хийсэн сонирхолтой яриа хэлэлцээний нэгийг сэтгүүлч Леонид Бершидский толилуулж, Одессагийн залуу оршин суугчийн хажуугаар өнгөрч чадаагүй томоохон үйл явдлын талаар эвгүй асуулт асуув.
Жинхэнэ өсвөр насны хүүхдийн сайн хөгжсөн дүр, намтар, алдаа, үсгийн алдаа зэргийг харгалзан үзсэн ч ботын ятгах чадвар эргэлзээтэй байдаг. Үнэн хэрэгтээ энэ нь түлхүүр үгсэд хариу үйлдэл үзүүлдэг бөгөөд гацсан үед энэ нь хамгийн анхны орлуулагчийн хариулт биш харин урьдчилан бэлтгэсэн хариултыг гаргадаг. Хэрэв уг программ нь дэлхийн өнөөгийн нөхцөл байдалд өөрийгөө байрлуулахын тулд хайлтын системийг ашиглах чадвартай байсан бол бид илүү гайхалтай үр дүнг харж чадна. Үүнд цаг хугацаа шаардагдах байх. Өмнө нь Google-ийн техникийн захирлын албыг хашдаг алдарт футурист Рэймонд Курцвейл 2029 он гэхэд компьютерууд Тьюрингийн шалгалтыг амархан давж чадна гэж мэдэгдэж байсан. Түүний таамаглаж байгаагаар энэ цаг үед тэд хүний хэлийг эзэмшиж, оюун ухаанаараа хүмүүсийг гүйцэж түрүүлэх боломжтой болно.
Хүнээс илүү ухаалаг 7 супер компьютер
ЭЛИЗА
Дэлхийн 2-р дайн эхлэхэд эрдэмтэн Блетчли Парк руу - Засгийн газрын код, шифрийн сургууль руу гүйв. Тэнд тэрээр Германы домогт Enigma машин ашиглан бүтээсэн мессежийг тайлахаар ажиллаж буй мэргэжилтнүүдтэй нэгдэв. Нацистууд радиограммдаа түүний нууц тэмдэглэгээг ашигласан. Сургуулийн ханан дотор Тьюринг өвөрмөц инсталляци - Тьюрингийн бөмбөгийг бүтээжээ.
Гурван метр урт, хоёр хагас тонн жинтэй машин хэдхэн минутын дотор кодыг боловсруулжээ. Мөн Британийн эрх баригчид дайсны хөдөлгөөний талаар үнэн зөв мэдээлэл авчээ. Хэдийгээр энэ киног шүүмжлэгчид маш амжилттай болсон гэж үзсэн ч Алан Тьюрингийн шинжлэх ухааны ололт амжилтыг бүгдийг нь дэлгэж чадахгүй байна. Ямар харамсалтай юм бэ... Энэ авъяаслаг профессор морфогенезийг удаан хугацаанд судалж, материйн өөрөө зохион байгуулалтад орох үйл явцыг хүртэл математикийн аргаар тодорхойлсон. Нэмж дурдахад Тьюринг бол хийсвэр тооцоолох төхөөрөмжийн зохиогч, орчин үеийн компьютерийн өвөг эцэг юм. Эрдэмтэн бол синтетик болон амьд оюун санааны харилцан үйлчлэлийн талаар нухацтай бодож үзсэн анхны хүмүүсийн нэг юм.
1950 онд олон орны лабораториуд компьютерийн анхны программ зохиохоор оролдож байх үед тэрээр Mind сэтгүүлийн нүүрэнд нийтлэгдсэн “Компьютерийн машин ба оюун ухаан” нийтлэлээрээ дэлхийн хамтын нийгэмлэгийн анхаарлыг татсан юм. Материалын мөн чанар нь дараах байдалтай байна. Британичууд "Машинууд боддог уу" гэсэн асуултыг "Бидний хийдэг зүйлийг машинууд хийж чадах уу" гэсэн асуултаар солихыг санал болгов. Энэ тохиолдолд Тьюрингийн үзэж байгаагаар оюуны болон бие махбодийн чадавхийн хооронд тодорхой зааг байх болно. Алан энгийн тестийг жишээ болгон өгсөн. Субьект нь хүн болон компьютертэй зэрэгцэн харилцах ёстой. Ярилцлага нь амаар биш, харин бичгээр, сохроор, гар ашиглан явагддаг. Математикчдын үед компьютер тийм ч хурдан, хүчирхэг байгаагүй. Тиймээс тодорхой хугацааны интервалаар хэлэлцээр хийсэн. Түр зогсолт нь урвалын хурдыг удаашруулж, тухайн нөхцөл байдалд хэн хэн болохыг ойлгоход туйлын хэцүү болсон. Суулгацыг амьд субьект гэж хүлээн зөвшөөрсөн тохиолдолд туршилтыг амжилттай болсон гэж үзнэ.
Тьюринг судалгаагаа хийж байхдаа аймшигтай гутранги үзэлтэй байсан бөгөөд машинууд засгийн эрхэнд гарч ирэх төлөвт огтхон ч баярладаггүй гэж олон хүн үзэж байв. Гэсэн хэдий ч эсрэгээр нотлох баримт бий. Жишээлбэл, эрдэмтний найз Робин Ганди Тьюринг бүтээлийнхээ хэсгүүдийг зуу дахь удаагаа эргүүлэхдээ хааяа инээмсэглэж, бүр инээж байснаа байнга дурсдаг. Гэсэн хэдий ч түүний эрэл хайгуул нь компьютер болон хүмүүсийг ойртуулах зам дахь чухал үе шат болсон юм. Үнэн хэрэгтээ энэ талбайн туршилтын дүн шинжилгээ. Хожим нь шинжээчид цаашид туршилт хийж, цахим сэтгэгч хүнийг хуруугаараа хуурах янз бүрийн аргыг олох болно.
Ийнхүү 1966 онд Америкийн эрдэмтэн Жозеф Вайзенбаум виртуал ярилцагч болох "Элиза" компьютерийн программ бүтээснээ зарлав. Тэр эрхэм сэтгэл засалчийг дуурайх ёстой байв. Вейзенбаум яагаад энэ анагаах ухааны салбарыг сонгосон бэ? Эндээс та асуултанд асуултаар амархан хариулж болно. Нэмж дурдахад, тэдний семантик ачаалал харьцангуй бага, урт өгүүлбэр байхгүй, бодол санаа нь нэг системд амархан бүтэцлэгдсэн байдаг. Зөвлөгөө өгөхдөө "Элиза" философигүй, харин ярилцагчийнхаа яриаг зүгээр л орчуулав. Энэ нь иймэрхүү харагдаж байсан:
Сэдэв: Миний толгой өвдөж байна.
Элиза: Чи яагаад толгой өвдөж байна гэж хэлээд байгаа юм бэ?
Заримдаа шалгуулагчид урхинд орж, жинхэнэ эмчтэй ярьж байна гэж чин сэтгэлээсээ итгэдэг байв. Гэхдээ бас хөгжилтэй мөчүүд байсан. Туршилтын үеэр хүмүүс цахим эмч асуултын мөн чанарыг ойлгоогүйг үе үе ойлгодог. Зөв хариултын сонголтыг олоогүй "Элиза" ихэвчлэн: Би ойлгож байна ... Тэгээд харилцан яриагаа өөр сэдэв рүү шилжүүлэв. Жозеф Вайзенбаум өөрийн хөтөлбөрийн талаар “Тооцоолох машин ба хүний оюун ухааны чадвар. Шүүмжээс тооцоолол хүртэл":
Нэг ёсондоо "Элиза" бол тодорхой арга барилтай жүжигчин байсан ч өөрөө хэлэх үг олдохгүй байв. Зохиол нь эргээд жүжигчинд өөрт байгаа аливаа материал дээр импровиз хийх боломжийг олгодог тодорхой дүрмийн багц байв.
Найман жилийн дараа, 1972 онд өөр нэг америк хүн Кеннет Колби паранойд шизофрени өвчний зан авирыг хуулбарлах зорилготой ижил төстэй программыг гаргаж, Колби инээдтэй туршилт хийжээ. Тэрээр мэргэжлийн сэтгэцийн эмч нар бодит өвчтөнүүд болон PARRY хөтөлбөрийн үүсгэсэн виртуал өвчтөнүүд гэсэн хоёр бүлгийн өвчтөнүүдийг туршиж үзэхийг санал болгов. Харилцаа холбоог телетайп ашиглан хийсэн. Дараа нь сэтгэцийн эмч нарын өөр багт хэлсэн үгсийн бичлэгийг үзүүлэв. Дараа нь эмнэлгийн хоёр баг энэ сэдвүүдийн аль нь хүн, аль нь аппарат болохыг тогтоожээ. Үүний үр дүнд зөвхөн 48% -д нь зөв шийдвэр гарсан. Энэ нь машин эмч нарыг хуурч чадсан гэсэн үг юм. Элиза, Пэрри хоёр бие биетэйгээ уулзах хувь тавилантай байсан нь анхаарал татаж байна. Rendez-vous-ийг ARPANET-ээр дамжуулан зохион байгуулсан. Цахим эмч, өвчтөн хоёрын яриа хэдэн минут үргэлжилсэн.
Одоо өөр газар, тухайлбал хөгжим рүү шилжье. Энэ бол бүх зүйл хуурай тоонд захирагддаг математик, геометр, физик биш юм. Энд танд уран сэтгэмж, авъяас чадвар, хамгийн чухал нь урам зориг хэрэгтэй. Энэ гурван бүрэлдэхүүн хэсэггүйгээр сэтгэлийн гүнд нэвтэрсэн сайн бүтээл төрөх боломжгүй. Бүр тодруулбал, Испанийн өмнөд хэсгийн Малага их сургуулийн нямбай илбэчид Иамус хөгжмийн компьютерийг зохион бүтээх хүртэл боломжгүй байсан. Аполлоны хүүгийн нэрээр нэрлэгдсэн тэрээр зөвхөн Гершвин эсвэл Орфтой харьцуулж болохуйц хэмнэлтэй оноо бичдэг. Нэгдүгээрт, компьютер нь энгийн, богино хэмнэлтэй хэлцүүдийг үүсгэдэг - "геном". Дараа нь тэд хөгжиж эхэлж, аажмаар бүрэн хэмжээний академик эссэ хэлбэрт ордог. Хөгжүүлэгчид Тьюрингийн тест дээр үндэслэн мэргэжлийн хөгжимчдөд нэгжийнхээ ажиллагааг туршиж үзсэн. Iamus-ийн зохиогчид уран бүтээлчдэд компьютер болон жинхэнэ хөгжмийн зохиолчдын бүтээсэн хэд хэдэн хувилбаруудыг өгсөн. Хожим нь шинжээчид хэн нь хэн бэ гэдгийг тогтоох шаардлагатай болсон. Хамгийн сонирхолтой нь туршилт судалгаанд оролцогчдыг мухардалд оруулсан. Синтетик оюун ухаанаар эмхэтгэсэн бүтээл нь хүний бүтээсэн бүтээлээс бараг ялгаагүй байв.
Иамусын зохиолууд уйтгар гуниг, баяр баясгалан, инээд хөөр, нулимс зэрэг ижил сэтгэл хөдлөлийг төрүүлсэн нь анхаарал татаж байв. Тиймээс дийлэнх нь шийдвэр гаргаж, үнэн зөв хариулт өгөх боломжгүй байсан. Тэд ихэвчлэн мэдэхгүй гэж хэлдэг.
Кембрижийн их сургуулийн мэргэжилтнүүд мөн шалгалтанд оролцогчдоос үүнтэй төстэй хариу хүлээж байсан. Их Британийн хэл шинжлэлийн эрдэмтэд, програмистууд өөрсдийн төгссөн сургуулийнхаа ханан дотор компьютерт япон хайку зохиохыг заахыг оролдов. Надад хэлээч: хэрэв ийм зүйлийг бүтээх чадвартай бол энэ машин гэдэгт яаж итгэх вэ?
Өчигдөр бүх зүйл сайхан байсан
Одоо бүх зүйл бүрхэгдсэн -
Энэ бол Windows-ийн мөн чанар юм.
Алан Тюринг туршилтаа боловсруулахдаа хэрэв эрдэмтэд хиймэл арьс зохион бүтээж, машинд өгвөл энэ нь тэднийг илүү хүнлэг болгох магадлал багатай гэж үзсэн. Компьютер бол хавтас, файл дотор сэтгэдэг компьютер юм. Гэсэн хэдий ч мэргэжилтнүүд энэ чиглэлээр удаан хугацаанд ажиллаж байна. Жишээлбэл, Катарын их сургуулийн механик инженер Жон-Жон Кабибихан 36.6 градус хүртэл халаахад жинхэнэ арьстай төстэй зөөлөн силикон полимер бүтээжээ. Дараа нь би энгийн тест хийсэн. Кабибихан оролцогчдыг нуруугаа харуулан суулгаж, гараараа эсвэл хиймэл загвараар мөрөнд нь хүрч эхлэв. Судалгаанд оролцогчид тодорхой ялгааг гаргаж чадаагүй.
Гэсэн хэдий ч олон тооны судалгаа, компьютерийг хүмүүст ойртуулах оролдлого хийсэн ч Тьюрингийн туршилтыг зөвхөн 2014 онд албан ёсоор дамжуулсан. Энэ нь Оросын уугуул Владимир Веселов, Украины төлөөлөгч Евгений Демченко нарын хийсэн Евгений Густман хөтөлбөрийн ачаар боломжтой болсон бөгөөд туршилт нь таван компьютертэй хэд хэдэн богино яриа хэлцэл болж хувирав. Тэдний үеэр тангарагтны шүүгчид тэднийг пулемёт эсвэл жинхэнэ хүмүүс жолоодож байна уу гэдгийг таах ёстой байв. Хэрэв компьютер Ареопагыг гуравны нэгээр нь хуурсан бол туршилтыг амжилттай болсон гэж үзнэ. -аасявуулсанцаг. Үнэндээ Веселов-Демченкогийн санаа үүнийг хийж чадсан. Шалгуур үзүүлэлт болж хувиравбүр аравны хэдэн дахин өндөр - 33%. Хиймэл оюун ухааныг "дэлхийн бүх зүйлийг мэддэг гэж хэлдэг ч наснаасаа болж юу ч мэддэггүй" Одесса хотын зохиомол арван гурван настай өсвөр насны Женя Густманы өмнөөс идэвхтэй тайлбарлав. Түүнийг амьд хүн гэж хүлээн зөвшөөрсөн. Гэсэн хэдий ч үл итгэгчид Турингийн туршилтыг эргэлзээтэй гэж тэр даруйд нь нэрлэжээ. Эцсийн эцэст, Женя Густман зөвхөн гарч ирэв чатбот. Тиймээс тэдний үзэж байгаагаар машинууд бидний хийдэг зүйлийг хийж чадах уу гэсэн асуултын хариулт нээлттэй хэвээр байна. Гэсэн хэдий ч та интернетэд робот программуудтай ярилцаж шийдлийг олохыг оролдож болно. Өнөөдөр задгай талбайд дэлхийн өргөн сүлжээТэд харагдах ба үл үзэгдэх: онлайн тоглоомуудаас нийгмийн сүлжээ хүртэл. Хэрэв Алан Тюринг 21-р зуунд байсан бол ийм харааны туршилтыг зохион байгуулах нь гарцаагүй.
