Empirinis eksperimentas, kurio metu žmogus bendrauja su kompiuterio intelektualiąja programa, kuri imituoja atsakymus kaip žmogus.

Manoma, kad Turingo testas praėjo, jei žmogus bendraudamas su mašina mano, kad bendrauja su žmogumi, o ne mašina.

Britų matematikas Alanas Turingas 1950 metais sugalvojo tokį eksperimentą pagal analogiją su imitaciniu žaidimu, kuriame daroma prielaida, kad į skirtingus kambarius patenka 2 žmonės, o 3-ias asmuo turi suprasti, kas kur yra, bendraudamas su jais raštu.

Turingas pasiūlė žaisti tokį žaidimą su mašina, o jei mašina galėtų apgauti ekspertą, tai reikštų, kad mašina gali galvoti. Taigi klasikinis testas vyksta pagal tokį scenarijų:

Žmonių ekspertas per pokalbį bendrauja su pokalbių robotu ir kitais žmonėmis. Pokalbio pabaigoje ekspertas turi suprasti, kuris iš pašnekovų buvo žmogus, o kuris – botas.

Šiais laikais Turingo testas gavo daug įvairių modifikacijų, apsvarstykime kai kuriuos iš jų:

Atvirkštinis Turingo testas

Testą sudaro tam tikrų veiksmų atlikimas, siekiant patvirtinti, kad esate asmuo. Pavyzdžiui, dažnai galime susidurti su būtinybe įvesti skaičius ir raides į specialų lauką iš iškreipto vaizdo su skaičių ir raidžių rinkiniu. Šie veiksmai apsaugo svetainę nuo robotų. Išlaikius šį testą, būtų patvirtintas mašinos gebėjimas suvokti sudėtingus iškraipytus vaizdus, ​​tačiau tokių kol kas nėra.

Nemirtingumo testas

Testas susideda iš kiek įmanoma pakartojant asmens asmenines savybes. Manoma, kad jei žmogaus charakteris nukopijuotas kuo tiksliau ir jo negalima atskirti nuo šaltinio, tai reiškia, kad nemirtingumo išbandymas buvo išlaikytas.

Minimalus intelektualaus signalo testas

Testas atliekamas supaprastinta atsakymo į klausimus forma – tik taip ir ne.

Meta Turing testas

Testas daro prielaidą, kad mašina „gali mąstyti“, jei gali sukurti kažką, ko ji pati nori patikrinti intelektui.

Pirmą klasikinio Turingo testo ištrauką 2014 metų birželio 6 dieną užfiksavo Sankt Peterburge sukurtas pokalbių robotas „Zhenya Gustman“. Botas įtikino ekspertus, kad jie bendrauja su 13-mete paaugle iš Odesos.

Apskritai mašinos jau daug ką gali, dabar šia linkme dirba daug specialistų ir mūsų laukia vis įdomesnės variacijos bei šio išbandymo išlaikymas.

„Eugenijus Goostmanas“ sugebėjo išlaikyti Turingo testą ir įtikinti 33% teisėjų, kad tai ne su jais bendraujanti mašina. Laida prisistatė trylikamečiu berniuku, vardu Jevgenijus Gustmanas iš Odesos, ir sugebėjo įtikinti su ja kalbančius žmones, kad jos pateikti atsakymai priklauso žmogui.

Testas vyko Karališkojoje Londono draugijoje ir jį organizavo Redingo universitetas, JK. Laidos autoriai – Rusijos inžinierius Vladimiras Veselovas, šiuo metu gyvenantis JAV, ir ukrainietis Jevgenijus Demčenko, dabar gyvenantis Rusijoje.

Kaip programa „Evgeniy Gustman“ išlaikė Turingo testą?

Šeštadienį, 2014 m. birželio 7 d., superkompiuteris, vardu Eugenijus, bandė atkurti trylikamečio paauglio Jevgenijaus Gustmano intelektą.

Redingo universiteto (JK) Sistemų inžinerijos mokyklos organizuotame bandyme dalyvavo penki superkompiuteriai. Testą sudarė penkių minučių rašytinių dialogų serija.

Programos kūrėjams pavyko paruošti botą visiems įmanomiems klausimams ir netgi išmokyti rinkti dialogų pavyzdžius per Twitter. Be to, inžinieriai apdovanojo herojų ryškiu charakteriu. 13 metų berniuku apsimetęs virtualus „Jevgenijus Gustmanas“ ekspertams abejonių nesukėlė. Jie manė, kad berniukas gali nežinoti atsakymų į daugelį klausimų, nes vidutinis vaiko žinių lygis yra gerokai žemesnis nei suaugusiųjų. Tuo pačiu metu jo teisingi ir tikslūs atsakymai buvo priskiriami neįprastai erudicijai ir erudicijai.

Teste dalyvavo 25 „paslėpti“ žmonės ir 5 pokalbių robotai. Kiekvienas iš 30 teisėjų surengė penkias pokalbių sesijas, bandydamas nustatyti tikrąją pašnekovo prigimtį. Palyginimui, tradiciniame kasmetiniame dirbtinio intelekto programų konkurse dėl Loebnerio prizo* dalyvauja tik 4 programos ir 4 pasislėpę žmonės.

Pirmoji programa su „jaunu Odesos gyventoju“ pasirodė 2001 m. Tačiau tik 2012 metais ji pademonstravo tikrai rimtą rezultatą, įtikino 29 proc.

Šis faktas įrodo, kad artimiausiu metu atsiras programų, kurios galės praeiti be problemų Turingo testas.

Turingo testas

• Dirbtinis intelektas

Taigi šiandien kalbėsime apie garsiausią kalbančio boto vertinimo testą – Turingo testą.

Turingo testas yra empirinis testas, kurio idėją Alanas Turingas pasiūlė straipsnyje „Computing Machinery and Intelligence“, paskelbtame 1950 m. filosofiniame žurnale „Mind“. Turingas nusprendė nustatyti, ar mašina gali mąstyti.
Standartinis įstatymo garsas: „Jei kompiuteris gali veikti taip, kad žmogus negali nustatyti, ar jis bendrauja su kitu asmeniu, ar su mašina, laikoma, kad jis išlaikė Tiuringo testą“.

Protingos, į žmogų panašios mašinos daugelį dešimtmečių buvo pagrindinė mokslinės fantastikos tema. Nuo pat šiuolaikinės skaičiavimo technologijos gimimo žmonių mintis kamavo klausimas: ar įmanoma sukurti mašiną, kuri kažkaip galėtų pakeisti žmogų. Bandymas sukurti tvirtą empirinį pagrindą šiai problemai išspręsti buvo Alano Turingo sukurtas testas.
Pirmoji testo versija, paskelbta 1950 m., buvo šiek tiek paini. Šiuolaikinė Tiuringo testo versija yra tokia užduotis. Grupė ekspertų bendrauja su nepažįstama būtybe. Jie nemato savo pašnekovo ir gali su juo bendrauti tik per kažkokią izoliavimo sistemą – pavyzdžiui, klaviatūrą. Jiems leidžiama užduoti savo pašnekovui bet kokius klausimus ir vesti pokalbį bet kokia tema. Jei eksperimento pabaigoje jie negali pasakyti, ar jie kalbėjosi su žmogumi, ar su mašina, ir jei iš tikrųjų jie kalbėjosi su mašina, galima laikyti, kad mašina išlaikė Tiuringo testą.
Yra bent trys pagrindinės Tiuringo testo versijos, iš kurių dvi buvo pasiūlytos straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, o trečioji, Sauliaus Traigerio terminologija, yra standartinė interpretacija.

Nors vyksta diskusijos, ar šiuolaikinė interpretacija atitinka tai, ką aprašė Turingas, ar yra klaidingo jo darbo interpretavimo rezultatas, šios trys versijos nėra laikomos lygiavertėmis, skiriasi jų stipriosios ir silpnosios pusės.
Imitacijos žaidimas

Turingas, kaip jau žinome, aprašė paprastą vakarėlio žaidimą, kuriame dalyvauja mažiausiai trys žaidėjai. Žaidėjas A yra vyras, žaidėjas B yra moteris, o žaidėjas C, kuris vaidina pokalbio lyderį, yra bet kokios lyties. Pagal žaidimo taisykles C nemato nei A, nei B ir gali su jais bendrauti tik rašytinėmis žinutėmis. Užduodamas klausimus žaidėjams A ir B, C bando nustatyti, kuris iš jų yra vyras, o kuris – moteris. Žaidėjo A užduotis yra suklaidinti žaidėją C, kad jis padarytų klaidingą išvadą. Tuo pačiu metu žaidėjo B užduotis yra padėti žaidėjui C priimti teisingą sprendimą.

Tai, ką S. G. Sterret vadina originaliu žaidimo imitacijos testu, Turingas siūlo, kad žaidėjo A vaidmenį atliktų kompiuteris. Taigi kompiuterio užduotis yra apsimesti moterimi, siekiant suklaidinti žaidėją C. Tokios užduoties sėkmė vertinama lyginant žaidimo rezultatus, kai žaidėjas A yra kompiuteris ir rezultatus, kai žaidėjas A yra vyras. Jei, Turingo žodžiais, „kalbantis žaidėjas po žaidimo [su kompiuteriu] priima neteisingą sprendimą taip dažnai, kaip po žaidimo tarp vyro ir moters“, tuomet galima sakyti, kad kompiuteris yra protingas.

Antrąjį variantą tame pačiame straipsnyje pasiūlė Turingas. Kaip ir pradiniame teste, žaidėjo A vaidmenį atlieka kompiuteris. Skirtumas tas, kad žaidėjo B vaidmenį gali atlikti tiek vyras, tiek moteris.

„Pažiūrėkime į konkretų kompiuterį. Ar tiesa, kad modifikavus šį kompiuterį, kad būtų pakankamai vietos saugykloje, padidinus jo greitį ir sudarant jam tinkamą programą, galima tokį kompiuterį suprojektuoti taip, kad jis patenkinamai atliktų žaidėjo A vaidmenį simuliaciniame žaidime, o žaidėją B atlieka vyras?“ – Turing, 1950, p. 442.

Šiame variante abu žaidėjai A ir B bando įtikinti lyderį priimti neteisingą sprendimą.

Pagrindinė šios versijos idėja yra ta, kad Turingo testo tikslas yra ne atsakyti į klausimą, ar mašina gali apgauti lyderį, bet atsakyti į klausimą, ar mašina gali imituoti žmogų, ar ne. Nors kyla diskusijų, ar Turingas ketino šią galimybę, ar ne, Sterrettas mano, kad Turingas numatė šią galimybę ir taip sujungia antrąjį variantą su trečiuoju. Tuo pačiu metu grupė oponentų, įskaitant Treygerį, taip nemano. Tačiau tai vis tiek paskatino tai, kas gali būti vadinama „standartine interpretacija“. Šioje versijoje žaidėjas A yra kompiuteris, žaidėjas B yra bet kokios lyties asmuo. Vedėjos užduotis dabar – ne nustatyti, kuris iš jų yra vyras ir moteris, o kuris iš jų yra kompiuteris, o kuris – žmogus.

Turingas 2012 m

Turingo gimimo šimtmečio proga 2012 m. paminėti renginiams organizuoti buvo sukurtas specialus komitetas, kurio užduotis – perduoti Turingo žinią apie išmaniąją mašiną, atsispindinčią Holivudo filmuose, tokiuose kaip „Bėgantis ašmenys“, plačiajai visuomenei, įskaitant vaikus. Komiteto nariai yra: Kevinas Warwickas, pirmininkas, Huma Sha, koordinatorius, Ianas Blandas, Chrisas Chapmanas, Marcas Allenas, Rory Dunlopas, Loebnerio Robbie premijos laureatai Garne'as ir Fredas Robertsas. Komitetą remia „Women in Technology“ ir „Daden Ltd.

Tekstas
Artiomas Lučko

Didžiosios Britanijos Redingo universitetas su didele pagieža paskelbė, kad buvo įveiktas „svarbus kompiuterijos istorijos etapas“ ir kompiuteris pirmą kartą teisingai išlaikė Turingo testą, suklaidindamas teisėjus manydamas, kad jis bendrauja su 13-mečiu. Ukrainos berniukas. Pažiūrėk į mane suprato, kas iš tikrųjų slypi už šio įvykio.

Koks buvo eksperimentas

Readingo universitetas, kuris atliko pirmąjį sėkmingą Turingo testą

Pokalbių roboto bandymą organizavo Redingo universiteto Sistemų inžinerijos mokykla, skirta Alano Turingo 60-osioms mirties metinėms paminėti. Ekspertai vienu metu bendravo su gyvu žmogumi ir su programa, būdami skirtingose ​​patalpose. Testo pabaigoje kiekvienas teisėjas turi pareikšti, kuris iš jo dviejų pašnekovų yra asmuo, o kuris – programa. Eksperimento grynumui užtikrinti buvo naudojami penki kompiuteriai ir 30 teisėjų, kurių kiekvienas vedė 10 rašytinių dialogų, trukusių 5 minutes. Nors dažniausiai kasmetiniame dirbtinio intelekto programų konkurse dėl Loebnerio premijos ( kuriose programos varžosi, kad išlaikytų Tiuringo testą ir gautų 2000 USD prizą) Dalyvauja tik 4 pokalbių robotai ir 4 žmonės. Dėl eksperimento Eugene Goostman programa sugebėjo įtikinti 33% žiuri savo „žmoniškumu“, o tai įvyko pirmą kartą istorijoje. Robertas Llewellynas, vienas iš teisėjų, britų aktorius ir technologijų entuziastas, sakė:

Turingo testas buvo nuostabus. Buvo 10 seansų po 5 minutes, 2 ekranai, 1 žmogus ir 1 aparatas. Teisingai atspėjau tik 4 kartus. Šis robotas pasirodė protingas vaikinas...

„Chatbot Eugenijus Goostmanas“ sukūrė rusų gimtoji Vladimiras Veselovas (dabar jis gyvena JAV) ir ukrainietis Jevgenijus Demčenko, gyvenantis Rusijoje. Pirmoji versija pasirodė 2001 m. Paauglio amžius pasirinktas neatsitiktinai: būdamas 13 metų vaikas jau žino daug, bet ne viską, o tai apsunkina teisėjų užduotį. 2012 m. pokalbių robotas jau buvo gana arti sėkmės: tada 29% teisėjų tikėjo Ukrainos moksleivio „žmogiškumu“. Paskutinių patobulinimų metu programuotojai sugebėjo paruošti virtualų pašnekovą visiems įmanomiems klausimams ir netgi išmokyti jį atsirinkti pavyzdinius atsakymus „Twitter“.

Kas yra Turingo testas,
ir kokie jo trūkumai

Alanas Turingas 16 metų

Pirmą kartą Tiuringo testą pasiūlė britų matematikas Alanas Turingas savo darbe „Computing Technology and Intelligence“, paskelbtame žurnale „Mind“ 1950 m. Jame mokslininkas uždavė paprastą klausimą: „Ar mašina gali mąstyti“. Paprasčiausia testas yra toks: žmogus sąveikauja su vienu kompiuteriu ir su vienu asmeniu. Pagal atsakymus į klausimus jis turi nustatyti, su kuo kalba: su žmogumi ar kompiuterine programa. Kompiuterinės programos tikslas – suklaidinti žmogų, kad jis pasirinktų neteisingai. Testas apima penkių minučių tekstinį pokalbį, kurio metu mažiausiai 30% teisėjų turi patikėti, kad jie susiduria su žmogumi, o ne su mašina. Šiuo atveju, žinoma, visi testo dalyviai vienas kito nemato.

Johnas Searle'as, amerikiečių filosofas

Yra daug skirtingų šio testo versijų (vienuose variantuose teisėjas žino, kad vienas iš testuojamų pašnekovų yra kompiuteris, kituose apie tai nežino), tačiau daugelis mokslininkų ir filosofų jį kritikuoja iki šiol. Vienu metu amerikiečių filosofas Johnas Searle'as iššūkį išbandė savo minties eksperimentu, vadinamu „Kinų kambariu“. Jis leido sau teigti, kad kompiuterio gebėjimas tęsti pokalbį ir įtikinamai atsakyti į klausimus toli gražu nėra tas pats, kas turėti protą ir mąstyti kaip žmogus. „Tarkime, aš buvau užrakintas kambaryje ir [...] nemokėjau nė vieno žodžio kinų kalba, nei raštu, nei ištartu“, – rašo Searle'as 1980 m. Jis įsivaizdavo, kad pro sienos plyšį sulaukia kinų kalba parašytų klausimų. Jis negalėjo perskaityti šių simbolių, bet turėjo instrukcijų rinkinį anglų kalba, leidžiančią jam atsakyti „į vieną formalių simbolių rinkinį kitu formalių simbolių rinkiniu“. Taigi, Searle teoriškai galėtų atsakyti į klausimus tiesiog vadovaudamasis anglų kalbos taisyklėmis ir pasirinkdamas teisingus kinų rašmenis. Ir pašnekovai būtų įsitikinę, kad jis moka kalbėti kiniškai.

Daugelis Turingo testo, kaip dirbtinio intelekto vertinimo būdo, kritikų laikosi panašios nuomonės. Jie teigia, kad kompiuteriai gali naudoti tik taisyklių rinkinius ir didžiules duomenų bazes, užprogramuotas atsakyti į klausimus, kad atrodytų protingi.

Kaip programa apgavo žiuri

Skaitymo universiteto profesorius Kevinas Warwickas

Eugene'as Goostmanas turėjo du veiksnius, kurie padėjo jam išlaikyti testą. Pirma, gramatinės ir stilistinės klaidos, kurias mašina daro mėgdžiodama paauglio raštą, ir, antra, žinių apie konkrečius kultūros ir istorijos faktus trūkumas, kuris taip pat gali būti siejamas su mokinio amžiumi.

Nėra dirbtinio intelekto vystymosi etapo, kuris būtų labiau ikoniškas ar prieštaringesnis nei Turingo testo išlaikymas.

„Tikėtina, kad programos sėkmė kels susirūpinimą dėl informacinių technologijų ateities“, – sakė Readingo universiteto profesorius Kevinas Warwickas. – Nėra ikoniškesnio ar kontroversiškesnio dirbtinio intelekto vystymosi etapo, kaip išlaikyti Tiuringo testą, kai kompiuteris įtikina pakankamai teisėjų, kad patikėtų, kad tai ne mašina, o žmogus, bendraujantis su jais. Pats kompiuteris, galintis priversti žmogų manyti, kad tai žmogus, yra raudona elektroninių nusikaltimų vėliava. Turingo testas vis dar yra svarbi priemonė kovojant su šia grėsme. O dabar ekspertai turi geriau suprasti, kaip tokių pažangių pokalbių robotų atsiradimas gali paveikti internetinį bendravimą internete.

Sprendžiant iš žurnalų, kuriuos galima rasti internete (kol kas neįmanoma išbandyti roboto savarankiškai; tikriausiai dėl triukšmo svetainė negalėjo valdyti srauto ir „nukrito“), Pokalbių robotas yra gana primityvus ir, kaip atrodo iš pirmo žvilgsnio, nelabai skiriasi nuo panašių patobulinimų, kuriuos galima rasti internete. Vieną įdomių dialogų su „Eugenijumi“ pristatė žurnalistas Leonidas Beršidskis, uždavęs jam nepatogius klausimus apie rezonansinį įvykį, kuris negalėjo praeiti pro jauną Odesos gyventoją.

Net ir atsižvelgiant į puikiai išvystytą charakterį ir biografiją, klaidas ir rašybos klaidas, kurias gali padaryti tikras paauglys, boto įtikinamumas kelia abejonių. Tiesą sakant, jis taip pat reaguoja į raktinius žodžius, o užkliuvęs pateikia iš anksto paruoštus, o ne pačius originaliausius rezervuotos vietos atsakymus. Jei programa turėtų galimybę panaudoti paieškos sistemas, kad atsidurtų dabartinės pasaulio situacijos kontekste, matytume daug įspūdingesnį rezultatą. Tai tikriausiai užtruks. Anksčiau garsus futuristas Raymondas Kurzweilas, einantis „Google“ technikos direktoriaus pareigas, teigė, kad kompiuteriai iki 2029 metų galės lengvai išlaikyti Turingo testą. Remiantis jo prielaidomis, iki to laiko jie sugebės įvaldyti žmonių kalbą ir pranokti žmones intelektu.

7 superkompiuteriai, galintys pergudrauti žmones

ELIZA

Tikriausiai šiandien nėra žmogaus, kuris bent kartą nebūtų girdėjęs apie tokią sąvoką kaip Alano Turingo testas. Dauguma žmonių tikriausiai toli gražu nesupranta, kas yra tokia testavimo sistema. Todėl pakalbėkime apie tai šiek tiek išsamiau.

Kas yra Turingo testas: pagrindinė koncepcija

Praėjusio amžiaus 40-ųjų pabaigoje daugelis mokslininkų buvo įsitraukę į pirmųjų kompiuterių kūrimo problemas. Būtent tada vienas iš tam tikros nevyriausybinės grupės „Ratio Club“ narių, užsiimančių tyrimais kibernetikos srityje, uždavė visiškai logišką klausimą: ar įmanoma sukurti mašiną, kuri mąstytų kaip žmogus, ar bent jau. imituoti jo elgesį?

Ar man reikia pasakyti, kas išrado Tiuringo testą? Matyt, ne. Pradinis visos koncepcijos, aktualios ir šiandien, pagrindas buvo toks principas: ar žmogus, pabendravęs su kokiu nors nematomu pašnekovu visiškai skirtingomis savavališkomis temomis, sugebės nustatyti, kas yra prieš jį – tikras žmogus ar mašina? Kitaip tariant, klausimas yra ne tik tai, ar mašina gali imituoti tikro žmogaus elgesį, bet ir ar ji gali mąstyti pati. šis klausimas tebėra prieštaringas.

Kūrybos istorija

Apskritai, jei Turingo testą laikysime savotiška empirine kompiuterio „žmogiškųjų“ galimybių nustatymo sistema, verta pasakyti, kad netiesioginis jo sukūrimo pagrindas buvo jo suformuluoti smalsūs filosofo Alfredo Ayerio teiginiai. dar 1936 m.

Pats Ayeris palygino, galima sakyti, skirtingų žmonių gyvenimo patirtį ir tuo remdamasis išreiškė nuomonę, kad bedvasė mašina neišlaikys jokio išbandymo, nes nemoka mąstyti. Geriausiu atveju tai bus gryna imitacija.

Iš principo taip yra. Norint sukurti mąstymo mašiną, vien imitacijos neužtenka. Daugelis mokslininkų mini brolių Wrightų pavyzdį, kurie sukonstravo pirmąjį lėktuvą, atsisakę polinkio mėgdžioti paukščius, kurie, beje, buvo būdingi tokiam genijui kaip Leonardo da Vinci.

Istrija nutyli, ar jis pats (1912-1954) žinojo apie šiuos postulatus, tačiau 1950 m. jis sudarė visą klausimų sistemą, galinčią nustatyti mašinos „žmoginimo“ laipsnį. Ir reikia pasakyti, kad ši plėtra vis dar yra viena iš esminių, nors tik bandant, pavyzdžiui, kompiuterių botus ir pan. Realiai principas pasirodė toks, kad tik kelioms programoms pavyko išlaikyti Turingo testą. . Ir tada „išlaikyta“ sakoma labai ištemptai, nes testo rezultatas niekada neturėjo 100 procentų, geriausiu atveju - šiek tiek daugiau nei 50.

Pačioje savo tyrimų pradžioje mokslininkas panaudojo savo išradimą. Jis buvo vadinamas Tiuringo bandymo mašina. Kadangi visi pokalbiai turėjo būti įvesti tik spausdinta forma, mokslininkas nustatė keletą pagrindinių atsakymų rašymo direktyvų, tokių kaip spausdinimo juostos perkėlimas į kairę arba dešinę, konkretaus simbolio atspausdinimas ir kt.

Programos ELIZA ir PARRY

Laikui bėgant programos tapo sudėtingesnės, o dvi iš jų tais atvejais, kai buvo taikomas Tiuringo testas, tuo metu parodė nuostabius rezultatus. Tai buvo ELIZA ir PARRY.

Kalbant apie „Elizą“, sukurtą 1960 m.: pagal klausimą mašina turėjo nustatyti raktinį žodį ir pagal jį sukurti atsakymą. Būtent tai leido apgauti tikrus žmones. Jei tokio žodžio nebuvo, aparatas grąžino apibendrintą atsakymą arba pakartojo vieną iš ankstesnių. Tačiau Elizos testo išlaikymas vis dar kelia abejonių, nes tikri žmonės, kurie bendravo su programa, iš pradžių buvo psichologiškai pasiruošę taip, kad iš anksto galvojo, kad kalbasi su žmogumi, o ne su mašina.

PARRY programa yra šiek tiek panaši į Elizą, tačiau buvo sukurta siekiant imituoti paranojiško žmogaus bendravimą. Įdomiausia tai, kad išbandyti buvo naudojami tikri klinikos pacientai. Teletapu įrašę pokalbių stenogramas, juos įvertino profesionalūs psichiatrai. Tik 48 procentais atvejų jie galėjo teisingai įvertinti, kur yra žmogus, o kur mašina.

Be to, beveik visos to meto programos veikė atsižvelgiant į tam tikrą laikotarpį, nes tais laikais žmogus galvojo daug greičiau nei mašina. Dabar viskas atvirkščiai.

Superkompiuteriai Deep Blue ir Watson

IBM korporacijos plėtra atrodė gana įdomi, jie ne tik mąstė, bet ir turėjo neįtikėtiną skaičiavimo galią.

Daugelis tikriausiai prisimena, kaip 1997 metais superkompiuteris Deep Blue laimėjo 6 šachmatų partijas prieš tuometinį pasaulio čempioną Garį Kasparovą. Tiesą sakant, Tiuringo testas yra labai sąlygiškai taikomas šiai mašinai. Reikalas tas, kad iš pradžių jame buvo daug žaidimų šablonų su neįtikėtinai daugybe įvykių raidos interpretacijų. Mašina galėjo įvertinti apie 200 milijonų detalių pozicijų lentoje per sekundę!

„Watson“ kompiuteris, susidedantis iš 360 procesorių ir 90 serverių, laimėjo Amerikos televizijos žaidimų šou, visais atžvilgiais įveikdamas kitus du dalyvius, už ką, ​​tiesą sakant, gavo 1 mln. Vėlgi, klausimas yra ginčytinas, nes mašina buvo pakrauta neįtikėtinai daug enciklopedinių duomenų, o mašina tiesiog išanalizavo klausimą, ieškodama raktinių žodžių, sinonimų ar bendrų atitikčių, ir tada pateikė teisingą atsakymą.

Eugene Goostman emuliatorius

Vienas iš įdomiausių šios srities įvykių buvo Odesos gyventojo Jevgenijaus Gustmano ir Rusijos inžinieriaus Vladimiro Veselovo, dabar gyvenančio JAV, programa, imituojanti 13-mečio berniuko asmenybę.

2014 m. birželio 7 d. Eugene programa pademonstravo visas savo galimybes. Įdomu tai, kad testuojant dalyvavo 5 botai ir 30 tikrų žmonių. Tik 33% atvejų iš šimto žiuri galėjo nustatyti, kad tai kompiuteris. Esmė ta, kad užduotį apsunkino tai, kad vaikas turi žemesnį intelektą nei suaugęs ir mažiau žinių.

Turingo testo klausimai buvo patys bendriausi, tačiau Eugenijui buvo ir specifinių klausimų apie įvykius Odesoje, kurių negalėjo nepastebėti nė vienas gyventojas. Tačiau atsakymai vis tiek privertė manyti, kad žiuri buvo vaikas. Pavyzdžiui, programa į klausimą apie gyvenamąją vietą atsakė iš karto. Pasiteiravus, ar pašnekovas tokią ir tokią datą buvo mieste, laida teigė apie tai nenorinti kalbėti. Kai pašnekovas bandė primygtinai reikalauti pokalbio, atitinkančio tai, kas tą dieną tiksliai įvyko, Eugenijus išsižadėjo sakydamas: jie sako, tu pats turėtum žinoti, kam jo klausti? Apskritai vaikų emuliatorius pasirodė labai sėkmingas.

Tačiau tai vis dar yra emuliatorius, o ne mąstantis padaras. Taigi mašinų sukilimas neįvyks labai ilgai.

Kita monetos pusė

Galiausiai belieka pridurti, kad kol kas nėra prielaidų artimiausioje ateityje sukurti mąstymo mašinas. Nepaisant to, jei anksčiau atpažinimo problemos buvo susijusios būtent su mašinomis, tai dabar beveik kiekvienas iš mūsų turi įrodyti, kad nesate mašina. Tiesiog pažiūrėkite į „captcha“ įvedimą internete, kad galėtumėte pasiekti tam tikrą veiksmą. Kol kas manoma, kad dar nėra sukurtas nei vienas elektroninis įrenginys, galintis atpažinti iškraipytą tekstą ar simbolių rinkinį, išskyrus žmogų. Bet kas žino, viskas įmanoma...

Standartinė Tiuringo testo interpretacija

Turingo testas- empirinis testas, kurio idėją Alanas Turingas pasiūlė straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“ (angl. Skaičiavimo mašinos ir intelektas ), paskelbtas 1950 m. filosofiniame žurnale "protas". Turingas nusprendė nustatyti, ar mašina gali mąstyti.

Standartinis šio testo aiškinimas yra toks: Žmogus bendrauja su vienu kompiuteriu ir su vienu žmogumi. Pagal atsakymus į klausimus jis turi nustatyti, su kuo kalba: su žmogumi ar kompiuterine programa. Kompiuterinės programos tikslas – suklaidinti žmogų, kad jis pasirinktų neteisingai.».

Visi testo dalyviai negali matyti vienas kito. Jei teisėjas negali tiksliai pasakyti, kuris iš pašnekovų yra žmogus, laikoma, kad mašina išlaikė testą. Norint patikrinti mašinos intelektą, o ne gebėjimą atpažinti šnekamąją kalbą, pokalbis vyksta „tik teksto“ režimu, pavyzdžiui, naudojant klaviatūrą ir ekraną (tarpinį kompiuterį). Susirašinėjimas turėtų vykti kontroliuojamais intervalais, kad teisėjas negalėtų daryti išvadų pagal atsakymų greitį. Turingo laikais kompiuteriai buvo lėtesni nei žmonės. Dabar ši taisyklė būtina, nes jie reaguoja daug greičiau nei žmonės.

Istorija

Filosofinis pagrindas

Nors dirbtinio intelekto tyrimai pradėti 1956 m., jo filosofinės šaknys siekia gilią praeitį. Klausimas, ar mašina gali mąstyti, ar ne, turi ilgą istoriją. Jis glaudžiai susijęs su dualistinių ir materialistinių pažiūrų skirtumais. Dualizmo požiūriu mintis nėra materiali (arba bent jau neturi materialių savybių), todėl proto negalima paaiškinti vien fizinėmis sąvokomis. Kita vertus, materializmas teigia, kad protus galima paaiškinti fiziškai, taip paliekant atvirą dirbtinai sukurtų protų galimybę.

Alanas Turingas

Iki 1956 m. britų mokslininkai 10 metų tyrinėjo „mašininį intelektą“. Šis klausimas buvo dažnas diskusijų objektas tarp „Ratio Club“ narių – neformalios britų kibernetikų ir elektronikos tyrinėtojų grupės, kurioje dalyvavo Alanas Turingas, kurio vardu testas buvo pavadintas.

Turingas buvo ypač susirūpinęs mašinų intelekto problema mažiausiai nuo 1941 m. Viena iš pirmųjų jo nuorodų į „kompiuterinį intelektą“ buvo padaryta 1947 m. Savo kalboje „Pažangios mašinos“ Turingas nagrinėjo klausimą, ar mašina gali elgtis protingai, ir šio tyrimo metu jis pasiūlė tai, kas galėtų būti laikoma jo tolesnio tyrimo pirmtaku: „Nesunku sukurti mašiną, kuri gali gerai žaisti šachmatais. Dabar paimkime tris žmones – eksperimento subjektus. A, B ir C. Tegul A ir C blogai žaidžia šachmatais, o B – mašinų operatoriumi. […] Naudojami du kambariai, taip pat tam tikras mechanizmas judesiams bendrauti. Dalyvis C žaidžia arba su A, arba su mašina. Dalyviui C gali būti sunku atsakyti, su kuo jis žaidžia.

Taigi, 1950 m., kai jis paskelbė savo straipsnį „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, Turingas jau daugelį metų svarstė dirbtinio intelekto galimybę. Tačiau šis straipsnis buvo pirmasis Turingo straipsnis, kuriame buvo nagrinėjama tik ši koncepcija.

Turingas savo straipsnį pradeda teiginiu: „Siūlau apsvarstyti klausimą „Ar mašinos gali mąstyti?“. Jis pabrėžia, kad tradicinis požiūris į šį klausimą yra pirmiausia apibrėžti „mašinos“ ir „intelekto“ sąvokas. Tačiau Turingas pasirinko kitą kelią; vietoj to jis pakeitė pradinį klausimą kitu, „kuris yra glaudžiai susijęs su originalu ir yra suformuluotas gana nedviprasmiškai“. Iš esmės jis siūlo pakeisti klausimą „Ar mašinos mąsto? Klausimas „Ar mašinos gali padaryti tai, ką mes (kaip mąstančios būtybės) galime? Turingas teigia, kad naujo klausimo pranašumas yra tas, kad jis nubrėžia „aiškią ribą tarp žmogaus fizinių ir intelektualinių galimybių“.

Norėdamas parodyti šį požiūrį, Turingas siūlo testą, įkvėptą vakarėlių žaidimo „Imitacijos žaidimas“. Šiame žaidime vyras ir moteris siunčiami į atskirus kambarius, o svečiai bando juos atskirti, užduodami jiems keletą klausimų raštu ir skaitydami į juos atspausdintus atsakymus. Pagal žaidimo taisykles tiek vyras, tiek moteris stengiasi įtikinti svečius, kad viskas yra atvirkščiai. Turingas siūlo žaidimą perdaryti taip: „Dabar užduokime klausimą, kas nutiktų, jei šiame žaidime A vaidmenį atliktų mašina, ar klausėjas klystų taip dažnai, lyg būtų žaidęs su žmogumi? moteris Šie klausimai pakeičia originalą „ Ar mašina gali mąstyti?

Toje pačioje ataskaitoje Turingas vėliau siūlo „lygiavertę“ alternatyvią formuluotę, apimančią teisėją, kuris bendrauja tik su kompiuteriu ir žmogumi. Nors nė viena iš šių formuluočių tiksliai neatitinka šiandien geriausiai žinomos Turingo testo versijos, 1952 m. mokslininkas pasiūlė trečiąjį. Šioje testo versijoje, kurią Turingas aptarė per BBC radiją, žiuri užduoda klausimus kompiuteriui, o kompiuterio vaidmuo yra priversti didelę komisijos dalį patikėti, kad tai iš tikrųjų yra žmogus.

Turingo straipsnyje aptariami 9 pasiūlyti klausimai, įskaitant visus pagrindinius prieštaravimus dirbtiniam intelektui, iškeltus nuo tada, kai buvo paskelbtas pirmasis dokumentas.

Eliza ir PARRY

Blay Whitby atkreipia dėmesį į 4 pagrindinius Turingo testo istorijos lūžius – 1950 m. paskelbtą straipsnį „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, Josepho Weizenbaumo paskelbimą apie Eliza programos (ELIZA) sukūrimą 1966 m., Kennetho Colby sukurtą PARRY programa, kuri pirmą kartą buvo aprašyta 1972 m., ir Turingo koliokviumas 1990 m.

Elizos darbo principas yra ištirti, ar vartotojo įvestuose komentaruose nėra raktinių žodžių. Jei randamas raktinis žodis, tuomet taikoma taisyklė, pagal kurią konvertuojamas vartotojo komentaras ir grąžinamas rezultato sakinys. Jei raktinis žodis nerastas, Eliza grąžina vartotojui bendrą atsakymą arba pakartoja vieną iš ankstesnių komentarų. Be to, Weizenbaumas užprogramavo Elizą mėgdžioti į klientą orientuoto terapeuto elgesį. Tai leidžia Elizai „apsimesti, kad ji beveik nieko nežino apie realų pasaulį“. Naudodama šiuos metodus, Weisenbaum programa sugebėjo suklaidinti kai kuriuos žmones, kad jie manytų, kad jie kalbasi su tikru asmeniu, o kai kuriems buvo „labai sunku įtikinti, kad Eliza […] nėra žmogus“. Tuo remdamiesi kai kurie teigia, kad Eliza yra viena iš programų (galbūt pirmoji), kuri sugebėjo išlaikyti Turingo testą. Tačiau šis teiginys yra labai prieštaringas, nes „klausiantiems“ žmonėms buvo liepta manyti, kad jie kalbėsis su tikru terapeutu, ir nežinojo, kad gali kalbėti su kompiuteriu.

Koliokviumas apie pokalbio sistemas, 2005 m

2005 m. lapkritį Surėjaus universitete buvo surengtas vienos dienos ACE kūrėjų susitikimas, kuriame dalyvavo Loebnerio prizo konkurso praktinių Turingo testų nugalėtojai: Robby Garneris, Richardas Wallace'as, Rollo Carpenteris. Svečiai pranešėjai buvo David Hamill, Hugh Loebner ir Huma Shah.

AISB draugijos simpoziumas apie Tiuringo testą, 2008 m

2008 m., kartu su įprastu Loebnerio premijos konkursu, vykstančiu Redingo universitete, Dirbtinio intelekto tyrimo ir elgesio modeliavimo draugija (AISB) surengė vienos dienos simpoziumą, kuriame buvo aptariamas Turingo testas. Simpoziumą organizavo Johnas Barndenas, Markas Bishopas, Huma Shahas ir Kevinas Warwickas. Kalbėtojai buvo Karališkojo instituto direktorė baronienė Susan Greenfield, Selmeris Bringsjordas, Turingo biografas Andrew Hodgesas ir mokslininkas Owenas Hollandas. Neatsirado jokio susitarimo dėl kanoninio Tiuringo testo, tačiau Bringsordas pasiūlė, kad didesnė priemoka paskatintų greičiau išlaikyti Tiuringo testą.

Alano Turingo ir Turingo-100 metai 2012 m

Alano Turingo gimtadienis bus švenčiamas 2012 m. Ištisus metus vyks daug puikių renginių. Daugelis jų vyks vietose, kurios buvo reikšmingos Turingo gyvenime: Kembridže, Mančesteryje ir Bletchy parke. Alano Turingo metus kuruoja organizacija TCAC (Turing Centenary Advisory Committee), teikianti profesionalią ir organizacinę pagalbą renginiams 2012 m. Taip pat palaikomi renginiai: ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS ir LICS.

Turingo gimimo šimtmečio minėjimo 2012 m. birželį renginiams organizuoti buvo sukurtas specialus komitetas, kurio užduotis – perduoti Turingo žinią apie išmaniąją mašiną, atsispindinčią Holivudo filmuose, tokiuose kaip „Bėgantis ašmenys“, plačiajai visuomenei, įskaitant vaikus. Komiteto nariai yra: Kevinas Warwickas, pirmininkas, Huma Sha, koordinatorius, Ianas Blandas, Chrisas Chapmanas, Marcas Allenas, Rory Dunlopas, Loebnerio Robbie premijos laureatai Garne'as ir Fredas Robertsas. Komitetą remia „Women in Technology“ ir „Daden Ltd.

Šiame konkurse rusai, kurių pavardės nebuvo atskleistos, pristatė „Eugenijaus“ programą. 150 atliktų testų (ir iš tikrųjų penkių minučių pokalbiuose) dalyvavo penkios naujos programos, kurios „pasiklydo“ tarp 25 paprastų žmonių. Laida „Eugenijus“, vaizduojanti 13-metį Odesoje gyvenantį berniuką, tapo nugalėtoja, sugebėjusi suklaidinti egzaminuotojus 29,2% savo atsakymų. Taigi programai pritrūko tik 0,8% iki visiško testo išlaikymo.

Tiuringo testo variantai

Imitacinis žaidimas, kaip aprašo Turingas straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“. Žaidėjas C, užduodamas klausimų seriją, bando nustatyti, kuris iš kitų dviejų žaidėjų yra vyras, o kuris – moteris. Žaidėjas A, vyras, bando suklaidinti žaidėją C, o žaidėjas B bando padėti C.

Pradinis bandymas, pagrįstas modeliavimo žaidimu, kuriame vietoj žaidėjo A žaidžia kompiuteris. Dabar kompiuteris turėtų suklaidinti žaidėją C, o žaidėjas B ir toliau bandys padėti šeimininkui.

Yra bent trys pagrindinės Tiuringo testo versijos, iš kurių dvi buvo pasiūlytos straipsnyje „Skaičiavimo mašinos ir intelektas“, o trečioji, Sauliaus Traigerio terminologija, yra standartinė interpretacija.

Nors vyksta diskusijos, ar šiuolaikinė interpretacija atitinka tai, ką aprašė Turingas, ar yra klaidingo jo darbo interpretavimo rezultatas, šios trys versijos nėra laikomos lygiavertėmis, skiriasi jų stipriosios ir silpnosios pusės.

Imitacijos žaidimas

Turingas, kaip jau žinome, aprašė paprastą vakarėlio žaidimą, kuriame dalyvauja mažiausiai trys žaidėjai. Žaidėjas A yra vyras, žaidėjas B yra moteris, o žaidėjas C, kuris vaidina pokalbio lyderį, yra bet kokios lyties. Pagal žaidimo taisykles C nemato nei A, nei B ir gali su jais bendrauti tik rašytinėmis žinutėmis. Užduodamas klausimus žaidėjams A ir B, C bando nustatyti, kuris iš jų yra vyras, o kuris – moteris. Žaidėjo A užduotis yra suklaidinti žaidėją C, kad jis padarytų klaidingą išvadą. Tuo pačiu metu žaidėjo B užduotis yra padėti žaidėjui C priimti teisingą sprendimą.

Tai, ką S. G. Sterret vadina originaliu žaidimo imitacijos testu, Turingas siūlo, kad žaidėjo A vaidmenį atliktų kompiuteris. Taigi kompiuterio užduotis yra apsimesti moterimi, siekiant suklaidinti žaidėją C. Tokios užduoties sėkmė vertinama lyginant žaidimo rezultatus, kai žaidėjas A yra kompiuteris ir rezultatus, kai žaidėjas A yra vyras:

Antrąjį variantą tame pačiame straipsnyje pasiūlė Turingas. Kaip ir pradiniame teste, žaidėjo A vaidmenį atlieka kompiuteris. Skirtumas tas, kad žaidėjo B vaidmenį gali atlikti tiek vyras, tiek moteris.

„Pažiūrėkime į konkretų kompiuterį. Ar tiesa, kad modifikavus šį kompiuterį, kad būtų pakankamai vietos saugykloje, padidinus jo greitį ir sudarant jam tinkamą programą, galima tokį kompiuterį suprojektuoti taip, kad jis patenkinamai atliktų žaidėjo A vaidmenį simuliaciniame žaidime, o žaidėją B atlieka vyras?“ – Turing, 1950, p. 442.

Šiame variante abu žaidėjai A ir B bando įtikinti lyderį priimti neteisingą sprendimą.

Standartinis aiškinimas

Pagrindinė šios versijos idėja yra ta, kad Turingo testo tikslas yra ne atsakyti į klausimą, ar mašina gali apgauti lyderį, bet atsakyti į klausimą, ar mašina gali imituoti žmogų, ar ne. Nors kyla diskusijų, ar Turingas ketino šią galimybę, ar ne, Sterrettas mano, kad Turingas numatė šią galimybę ir taip sujungia antrąjį variantą su trečiuoju. Tuo pačiu metu grupė oponentų, įskaitant Treygerį, taip nemano. Tačiau tai vis tiek paskatino tai, kas gali būti vadinama „standartine interpretacija“. Šioje versijoje žaidėjas A yra kompiuteris, žaidėjas B yra bet kokios lyties asmuo. Vedėjos užduotis dabar – ne nustatyti, kuris iš jų yra vyras ir moteris, o kuris iš jų yra kompiuteris, o kuris – žmogus.

Imitacijos žaidimas, palyginti su standartiniu Tiuringo testu

Nesutariama, kokią galimybę Turingas turėjo omenyje. Sterrett tvirtina, kad Turingo darbas apima dvi skirtingas testo versijas, kurios, anot Turingo, nėra lygiavertės viena kitai. Testas, kuriame naudojamas vakarėlių žaidimas ir lyginamas sėkmės rodiklis, vadinamas Original Imitation Game Test, o testas, pagrįstas teisėjo kalbėjimu su žmogumi ir mašina, vadinamas standartiniu Tiuringo testu, pažymint, kad Sterrett jį prilygina standartiniam aiškinimui. o ne į antrąją modeliavimo žaidimo versiją.

Sterrettas sutinka, kad standartinis Turingo testas (STT) turi trūkumų, kuriuos nurodo jo kritika. Tačiau jis mano, kad, priešingai, Original Imitation Game Test (OIG Test) daugelio jų trūksta dėl esminių skirtumų: skirtingai nei STT, į žmogų panašus elgesys nelaikomas pagrindiniu kriterijumi, nors atsižvelgiama į žmogaus elgesį. mašininio intelekto požymis. Asmuo gali neišlaikyti OIG testo, todėl manoma, kad tai yra intelekto testo nuopelnas. Testo neišlaikymas rodo išradingumo stoką: OIG testas pagal apibrėžimą mano, kad intelektas yra susijęs su išradingumu ir nėra tiesiog „asmens pokalbio elgesio imitacija“. Apskritai OIG testą galima naudoti net neverbalinėse versijose.

Tačiau kiti rašytojai Turingo žodžius aiškino kaip siūlančius, kad pats simuliacinis žaidimas turėtų būti laikomas išbandymu. Be to, nepaaiškinta, kaip susieti šią poziciją su Turingo žodžiais, kad jo pasiūlytas testas partijų žaidimo pagrindu yra paremtas lyginamojo pasisekimo dažnumo kriterijumi šiame imitaciniame žaidime, o ne galimybe laimėti žaidimo turas.

Ar teisėjas turėtų žinoti apie kompiuterį?

Savo darbuose Turingas neaiškina, ar teisėjas žino, kad tarp testuojančiųjų bus kompiuteris, ar ne. Kalbant apie OIG, Turingas tik sako, kad žaidėjas A turėtų būti pakeistas mašina, bet nesako, ar žaidėjas C tai žino, ar ne. Kai Colby, F. D. Hilf ir A. D. Krameris išbandė PARRY, jie nusprendė, kad teisėjai neturi žinoti, kad vienas ar keli pašnekovai bus kompiuteriai. Kaip pastebi A. Sayginas ir kiti ekspertai, tai palieka didelį įspūdį įgyvendinimo ir bandymų rezultatuose.

Testo privalumai

Temos plotis

Turingo testo stiprybė yra ta, kad galite kalbėti apie bet ką. Turingas rašė, kad „klausimo ir atsakymo metodas atrodo tinkamas aptarti beveik bet kurią žmogaus interesų sritį, kurią norime aptarti“. Johnas Hogelandas pridūrė, kad „vien žodžių supratimo neužtenka; taip pat reikia suprasti pokalbio temą“. Kad išlaikytų gerai suplanuotą Tiuringo testą, mašina turi naudoti natūralią kalbą, samprotauti, turėti žinių ir mokytis. Testą galima apsunkinti įtraukus vaizdo įvestį arba, pavyzdžiui, įrengus vartus objektams perduoti: mašina turės pademonstruoti gebėjimą matyti ir robotiką. Visos šios užduotys kartu atspindi pagrindines problemas, su kuriomis susiduria dirbtinio intelekto teorija.

Atitikimas ir paprastumas

Turingo testo galia ir patrauklumas kyla dėl jo paprastumo. Sąmonės, psichologijos filosofai šiuolaikiniame neurologijos moksle nesugeba pateikti „intelekto“ ir „mąstymo“ apibrėžimų, kiek jie yra pakankamai tikslūs ir apskritai pritaikomi mašinoms. Be tokio apibrėžimo negalima atsakyti į pagrindinius filosofijos klausimus apie dirbtinį intelektą. Turingo testas, nors ir netobulas, bent jau užtikrina, kad jį iš tikrųjų galima išmatuoti. Taigi tai yra pragmatiškas sudėtingų filosofinių klausimų sprendimas.

Testo trūkumai

Nepaisant visų savo privalumų ir populiarumo, testas kritikuojamas dėl kelių priežasčių.

Žmogaus protas ir protas apskritai

Žmogaus elgesys ir racionalus elgesys

Turingo testo orientacija aiškiai išreikšta į žmogų (antropomorfizmas). Tikrinamas tik mašinos gebėjimas priminti žmogų, o ne mašinos intelektas apskritai. Testas negali įvertinti bendro mašinos intelekto dėl dviejų priežasčių:

• Kartais žmogaus elgesys nepaiso protingo aiškinimo. Tuo pačiu metu Turingo testas reikalauja, kad mašina galėtų imituoti visų tipų žmogaus elgesį, nepaisant to, kokia ji protinga. Taip pat tikrinamas gebėjimas mėgdžioti elgesį, kurio žmogus nelaikytų pagrįstu, pavyzdžiui, reaguoti į įžeidimus, pagundą meluoti ar tiesiog daugybę rašybos klaidų. Jei mašina nesugeba tiksliai imituoti žmogaus elgesio, rašybos klaidų ir panašiai, ji neišlaiko testo, nepaisant viso intelekto, kurį gali turėti.

• Tam tikras protingas elgesys nėra būdingas žmonėms. Turingo testas netikrina itin protingo elgesio, pavyzdžiui, gebėjimo spręsti sudėtingas problemas ar sugalvoti originalių idėjų. Iš esmės testas reikalauja, kad aparatas sukčiautų: kad ir koks protingas būtų, jis turi apsimesti, kad nėra labai protingas, kad išlaikytų testą. Jei mašina sugeba greitai išspręsti tam tikrą skaičiavimo problemą, kuri yra už žmogaus galimybių ribų, ji pagal apibrėžimą neišlaikys testo.

Nepraktiškumas

Atsižvelgdamas į eksponentinį technologijų augimą per kelis dešimtmečius, futuristas Raymondas Kurzweilas pasiūlė, kad mašinos, galinčios išlaikyti Tiuringo testą, bus prieinamos maždaug 2020 m. Tai pakartoja Moore'o dėsnį.

„Long Bet Project“ apima 20 000 USD statymą tarp Mitcho Kapor (pesimistas) ir Raymondo Kurzweilo (optimistas). Lažybų prasmė: ar kompiuteris išlaikys Turingo testą iki 2029 m.? Taip pat yra apibrėžtos kai kurios lažybų sąlygos.

Tiuringo testo variantai

Daugybė Tiuringo testo versijų, įskaitant aprašytas anksčiau, buvo aptariamos gana ilgą laiką.

Atvirkštinis Turingo testas ir CAPTCHA

Tiuringo testo modifikacija, kai tikslas arba vienas ar keli mašinos ir žmogaus vaidmenys yra pakeisti, vadinama atvirkštiniu Tiuringo testu. Šio testo pavyzdys pateiktas psichoanalitiko Wilfredo Biono darbe, kurį ypač sužavėjo tai, kaip protinė veikla suaktyvėja susidūrus su kitu protu.

Išplėsdamas šią mintį, R. D. Hinshelwoodas apibūdino protą kaip „proto atpažinimo aparatą“, pažymėdamas, kad tai gali būti laikoma Turingo testo „priedu“. Dabar kompiuterio užduotis bus nustatyti, su kuo jis kalbėjo: su žmogumi ar kitu kompiuteriu. Turingas bandė atsakyti į šį klausimo papildymą, tačiau jis neabejotinai įveda gana aukštą standartą, leidžiantį nustatyti, ar mašina gali „mąstyti“ taip, kaip mes paprastai taikytume žmogui.

CAPTCHA yra atvirkštinio Turingo testo tipas. Prieš leidžiant svetainėje atlikti kokį nors veiksmą, vartotojui pateikiamas iškraipytas vaizdas su skaičių ir raidžių rinkiniu ir prašoma įvesti šį rinkinį į specialų lauką. Šios operacijos tikslas – neleisti automatinėms sistemoms atakuoti svetainės. Tokios operacijos pagrindas yra tas Iki Nėra pakankamai galingų programų, kurios atpažintų ir tiksliai atkurtų tekstą iš iškreipto vaizdo (arba jos nepasiekiamos paprastiems vartotojams), todėl manoma, kad tai padaryti galinti sistema greičiausiai gali būti laikoma žmogumi. Išvada bus (nors nebūtinai), kad dirbtinis intelektas dar nesukurtas.

Turingo testas su ekspertu

Šis testo variantas apibūdinamas taip: mašinos atsakymas neturi skirtis nuo eksperto – tam tikros žinių srities specialisto atsakymo. Tobulėjant žmogaus kūno skenavimo technologijoms, atsiras galimybė reikiamą informaciją iš kūno ir smegenų kopijuoti į kompiuterį.

Nemirtingumo testas

Nemirtingumo testas yra Turingo testo variantas, kuris nustato, ar asmens charakteris buvo tinkamai perteiktas, ty ar galima atskirti nukopijuotą personažą nuo asmens, kuris buvo jo šaltinis, charakterio.

Minimalus intelektualaus signalo testas (MIST)

MIST pasiūlė Chrisas McKinstry. Šiame Turingo testo variante leidžiami tik dviejų tipų atsakymai – „taip“ ir „ne“. Paprastai MIST naudojama statistinei informacijai rinkti, kuri gali būti naudojama dirbtinį intelektą diegiančių programų našumui įvertinti.

Meta Turing testas

Šiame testo variante subjektas (tarkime, kompiuteris) laikomas protingu, jei jis sukūrė kažką, ko jis pats nori patikrinti intelektui.

Hutter prizas

Hutter Prize organizatoriai mano, kad natūralios kalbos teksto suspaudimas dirbtiniam intelektui yra sunki užduotis, prilygstanti Turingo testo išlaikymui.

Informacijos suspaudimo testas turi tam tikrų pranašumų, palyginti su daugeliu Turingo testo variantų ir variantų:

• Jo rezultatas yra vienas skaičius, pagal kurį galima spręsti, kuri iš dviejų mašinų yra „protingesnė“.
• Nereikalaujama, kad kompiuteris meluotų teisėjui – mokyti kompiuterius meluoti laikoma bloga idėja.

Pagrindiniai šio testo trūkumai yra šie:

• Jo pagalba žmogaus išbandyti neįmanoma.
• Nežinoma, koks rezultatas (jei toks yra) prilygsta Turingo testo išlaikymui (žmogaus lygmeniu).

Kiti intelekto testai

Yra daug intelekto testų, kurie naudojami žmonėms išbandyti. Gali būti, kad jie gali būti naudojami dirbtiniam intelektui išbandyti. Kai kurie testai (pvz., C testas), gauti iš Kolmogorovo sudėtingumo, naudojami žmonėms ir kompiuteriams tikrinti.