Оюутны шалгуурын эмпирик ач холбогдол. Оюутны t-тархалтыг ашиглан итгэлийн интервалыг тооцоолох

Энэ арга нь харьцуулсан популяцийг гаргаж авсан хоёр ерөнхий популяцийн дундаж утгыг тодорхойлох таамаглалыг шалгах боломжийг танд олгоно. хамааралтайдээжүүд бие биенээсээ ялгаатай. Хараат байдлын таамаглал нь ихэвчлэн нэг дээж дээр шинж чанарыг хоёр удаа, жишээлбэл, интервенц хийхээс өмнө болон дараа нь хэмждэг гэсэн үг юм. Ерөнхий тохиолдолд нэг түүврийн төлөөлөгч бүрт өөр түүврийн төлөөлөгч (тэдгээрийг хос хосоор нь нэгтгэсэн) томилсон бөгөөд ингэснээр хоёр өгөгдлийн цуврал нь бие биентэйгээ эерэг хамааралтай болно. Түүврийн хамаарлын сул төрлүүд: түүвэр 1 - нөхөр, түүвэр 2 - тэдний эхнэр; түүвэр 1 - нэг настай хүүхдүүд, түүвэр 2 нь 1-р түүврийн хүүхдүүдийн ихэр гэх мэт.

Турших боломжтой статистик таамаглал,өмнөх тохиолдлын адил H 0: М 1 = М 2(1 ба 2-р түүврийн дундаж утгууд ижил байна) Хэрэв үүнийг үгүйсгэвэл өөр таамаглалыг хүлээн авна М 1илүү (бага) М 2.

Анхны таамаглалстатистик туршилтын хувьд:

□ нэг түүврийн төлөөлөгч бүр (нэг ерөнхий популяциас) өөр түүврийн төлөөлөгчтэй (өөр ерөнхий популяциас) холбоотой байх;

□ хоёр дээжийн өгөгдөл эерэг хамааралтай (хос маягт);

□ 2 түүвэрт судалж буй шинж чанарын тархалт нь хэвийн хуультай тохирч байна.

Эх сурвалжийн өгөгдлийн бүтэц:Объект бүрийн хувьд судлагдсан шинж чанарын хоёр утга байдаг (хос бүрийн хувьд).

Хязгаарлалт:хоёр дээж дэх шинж чанарын тархалт хэвийн хэмжээнээс эрс ялгаатай байх ёсгүй; хоёр түүвэрт тохирох хоёр хэмжилтийн өгөгдөл нь эерэг хамааралтай байна.

Хувилбарууд: Wilcoxon T тест, хэрэв дор хаяж нэг дээжийн тархалт хэвийн хэмжээнээс эрс ялгаатай бол; t-Бие даасан түүвэрт зориулсан оюутны тест - хэрэв хоёр түүврийн өгөгдөл эерэг хамааралгүй бол.

ТомъёоУчир нь Оюутны t тестийн эмпирик үнэ цэнэ нь ялгаатай байдлын шинжилгээний нэгж нь болохыг харуулж байна ялгаа (ээлж)ажиглалтын хос бүрийн онцлог шинж чанарууд. Үүний дагуу N хос шинж чанарын утгуудын хувьд эхлээд зөрүүг тооцоолно d i = x 1 i - x 2 i.

(3) энд M d – утгын дундаж зөрүү; σ d – зөрүүний стандарт хазайлт.

Тооцооллын жишээ:

Сургалтын үр нөлөөг шалгах явцад бүлгийн 8 гишүүн тус бүрээс “Таны санал бүлгийн санал бодолтой хэр зэрэг давхцаж байна вэ?” гэсэн асуултыг тавьсан гэж бодъё. - бэлтгэлийн өмнө болон дараа хоёр удаа. Хариултуудад 10 онооны хэмжүүр ашигласан: 1 - хэзээ ч, 5 - хагас, 10 - үргэлж. Сургалтын үр дүнд оролцогчдын өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж (бүлгийн бусадтай адил байх хүсэл эрмэлзэл) нэмэгдэнэ (α = 0.05) гэсэн таамаглалыг шалгасан. Завсрын тооцооллын хүснэгтийг байгуулъя (Хүснэгт 3).

Хүснэгт 3

M d = (-6)/8= -0.75 ялгааны арифметик дундаж. Энэ утгыг d бүрээс хасна (хүснэгтийн эцсийн багана).

Стандарт хазайлтын томъёо нь зөвхөн X-ийн оронд d гарч ирснээр ялгаатай байна. Бид шаардлагатай бүх утгыг орлуулж, бид үүнийг авна.

σ d = = 0.886.

Алхам 1. Шалгуурын эмпирик утгыг (3) томъёогоор тооцоолно: дундаж зөрүү Md= -0.75; стандарт хазайлт σ d = 0,886; t e = 2,39; df = 7.

Алхам 2. t-Оюутны шалгуурын эгзэгтэй утгуудын хүснэгтийг ашиглан бид ач холбогдлын p түвшинг тодорхойлно. df = 7-ийн хувьд эмпирик утга нь p = 0.05 ба p - 0.01-ийн чухал утгуудын хооронд байна. Тиймээс х< 0,05.

df Р
0,05 0,01 0,001
2,365 3,499 5,408

Алхам 3. Бид статистикийн шийдвэр гаргаж, дүгнэлт гаргадаг. Хөрөнгийн тэгш байдлын статистик таамаглалыг үгүйсгэв. Дүгнэлт: Сургалтын дараа оролцогчдын тохирлын бие даасан үнэлгээ статистикийн хувьд мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн (ач холбогдлын түвшинд х< 0,05).

Параметрийн аргууд орно шалгуурын дагуу хоёр түүврийн дисперсийн харьцуулалт Ф-Фишер.Заримдаа энэ арга нь үнэ цэнэтэй ач холбогдолтой дүгнэлтэд хүргэдэг бөгөөд бие даасан түүврийн хэрэгслийг харьцуулах тохиолдолд хэлбэлзлийг харьцуулах явдал юм. заавал байх ёстойжурам.

Тооцоолохын тулд F emта хоёр түүврийн дисперсийн харьцааг олох хэрэгтэй бөгөөд ингэснээр том дисперс нь тоологч хэсэгт, бага нь хуваарьт байна.

Өөрчлөлтийн харьцуулалт. Энэ арга нь харьцуулсан түүврийг авсан хоёр популяцийн хэлбэлзэл нь бие биенээсээ ялгаатай гэсэн таамаглалыг шалгах боломжийг олгодог. Туршилтын статистик таамаглал H 0: σ 1 2 = σ 2 2 (1-р түүврийн дисперс нь түүврийн 2-ын дисперстэй тэнцүү). Хэрэв няцаагдсан бол нэг вариац нь нөгөөгөөсөө их байна гэсэн өөр таамаглалыг хүлээн зөвшөөрнө.

Анхны таамаглал: судалж буй шинж чанарын хэвийн тархалттай өөр өөр популяциас санамсаргүй байдлаар хоёр дээж авсан.

Эх сурвалжийн өгөгдлийн бүтэц:судалж буй шинж чанарыг объектууд (субъектууд) -аар хэмждэг бөгөөд тус бүр нь харьцуулж буй хоёр түүврийн аль нэгэнд хамаарах болно.

Хязгаарлалт:Хоёр дээж дэх шинж чанарын тархалт нь ердийнхөөс тийм ч их ялгаатай биш юм.

Альтернатив арга:Левенийн тест, ашиглахад хэвийн байдлын таамаглалыг шалгах шаардлагагүй (SPSS програмд ​​ашигладаг).

ТомъёоФишерийн F тестийн эмпирик утгын хувьд:

(4)

хаана σ 1 2 - том тархалт, σ 2 2 - бага тархалт. Аль тархалт их байх нь тодорхойгүй байгаа тул p-түвшинг тодорхойлохын тулд үүнийг ашиглана Чиглэлгүй хувилбаруудын чухал утгуудын хүснэгт.Хэрэв F e > F Kpдараа нь эрх чөлөөний зэрэглэлийн харгалзах тооны хувьд r < 0,05 и статистическую гипотезу о равенстве дисперсий можно отклонить (для α = 0,05).

Тооцооллын жишээ:

Хүүхдүүдэд арифметикийн байнгын бодлого өгч, дараа нь санамсаргүй түүврээр сонгогдсон сурагчдын нэг тал нь шалгалтанд тэнцээгүй, үлдсэн хэсэгт нь эсрэгээр нь хариулсан. Дараа нь хүүхэд бүрээс ижил төстэй асуудлыг шийдвэрлэхэд хэдэн секунд шаардагдахыг асуусан. Туршилт хийгч нь хүүхэд дуудсан цаг болон гүйцэтгэсэн даалгаврын үр дүнгийн хоорондох зөрүүг тооцоолсон (секундэд). Амжилтгүй болсон тухай мессеж нь хүүхдийн өөрийгөө үнэлэх үнэлэмжийг бага зэрэг бууруулна гэж таамаглаж байсан. Шалгагдаж буй таамаглал (α = 0.005 түвшинд) нийт өөрийгөө үнэлэх үнэлэмжийн хэлбэлзэл нь амжилт эсвэл бүтэлгүйтлийн тайлангаас хамаардаггүй (H 0: σ 1 2 = σ 2 2).

Дараах өгөгдлийг олж авлаа.


Алхам 1. (4) томъёог ашиглан шалгуурын эмпирик үнэ цэнэ ба эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоог тооцоол.

Алхам 2. Фишерийн f-шалгуурын чухал утгуудын хүснэгтийн дагуу чиглүүлээгүйөөр сонголтуудын хувьд бид чухал утгыг олдог df дугаар = 11; df мэднэ= 11. Гэхдээ зөвхөн эгзэгтэй утга байна df дугаар= 10 ба df мэдэх = 12. Илүү олон тооны эрх чөлөөний зэрэг авах боломжгүй тул бид чухал утгыг авдаг df дугаар= 10: Учир нь r = 0,05 F Kp = 3.526; Учир нь r = 0,01 F Kp = 5,418.

Алхам 3. Статистикийн шийдвэр, утга учиртай дүгнэлт гаргах. Эмпирик утга нь эгзэгтэй утгаас давсан тул r= 0.01 (мөн үүнээс ч илүү p = 0.05), дараа нь энэ тохиолдолд х< 0,01 и принимается альтернативная гипо­теза: дисперсия в группе 1 превышает дисперсию в группе 2 (х< 0.01). Тиймээс бүтэлгүйтлийн тухай мессежийн дараа өөрийгөө үнэлэх чадваргүй болох нь амжилтын тухай мессежээс илүү өндөр байдаг.

/ практик статистик / лавлах материал / оюутны t тестийн утга

Утгат -Оюутны t тест 0.10, 0.05, 0.01-ийн ач холбогдлын түвшинд.

ν - өөрчлөлтийн эрх чөлөөний зэрэг

Стандарт оюутны t-тестийн утгууд

Эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоо

Ач холбогдолын түвшин

Эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоо

Ач холбогдолын түвшин

Хүснэгт XI

Хоёр дээжийн ялгааны ач холбогдлыг үнэлэхэд ашигладаг стандарт Фишер тестийн утгууд

Эрх чөлөөний зэрэг

Ач холбогдолын түвшин

Эрх чөлөөний зэрэг

Ач холбогдолын түвшин

Оюутны t-тест

Оюутны t-тест- Оюутны тархалтад суурилсан таамаглалыг (статистикийн тест) статистик шалгах аргуудын ангиллын ерөнхий нэр. t-тестийн хамгийн түгээмэл хэрэглээ нь хоёр түүврийн дундаж утгуудын тэгш байдлыг шалгах явдал юм.

т-статистикийг ихэвчлэн дараах ерөнхий зарчмын дагуу байгуулдаг: тоологч нь 0 математикийн хүлээлттэй санамсаргүй хэмжигдэхүүн (хэрэв тэг таамаглал хангагдсан бол), хуваагч нь энэ санамсаргүй хэмжигдэхүүний түүврийн стандарт хазайлтыг квадрат язгуур болгон олж авдаг. холимог бус вариацын тооцоо.

Өгүүллэг

Энэхүү шалгуурыг Уильям Госсетт Гиннесийн компанийн шар айрагны чанарыг үнэлэх зорилгоор боловсруулсан. Худалдааны нууцыг задруулахгүй байх талаар компанийн өмнө хүлээсэн үүрэг хариуцлагатай холбогдуулан (Гиннесийн удирдлага ажилдаа статистикийн хэрэгслийг ашигладаг гэж үзсэн) Госсетийн нийтлэлийг 1908 онд Биометрик сэтгүүлд "Оюутан" гэсэн нууц нэрээр нийтлүүлсэн.

Өгөгдлийн шаардлага

Энэ шалгуурыг хэрэгжүүлэхийн тулд анхны өгөгдөл нь хэвийн тархалттай байх шаардлагатай. Бие даасан дээжийн хувьд хоёр түүврийн туршилтыг ашиглах тохиолдолд мөн ялгааны тэгш байдлын нөхцлийг дагаж мөрдөх шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч тэгш бус хэлбэлзэлтэй нөхцөл байдлын хувьд Оюутны t тестээс өөр хувилбарууд байдаг.

Өгөгдлийн тархалтын хэвийн байдлын шаардлага нь үнэн зөв t (\displaystyle t) -тест хийхэд зайлшгүй шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч бусад өгөгдлийн хуваарилалттай ч гэсэн t (\displaystyle t) -статистикийг ашиглах боломжтой. Ихэнх тохиолдолд энэ статистик нь асимптотоор стандарт хэвийн тархалттай байдаг - N (0, 1) (\displaystyle N(0,1)) , тиймээс энэ тархалтын квантилуудыг ашиглаж болно. Гэсэн хэдий ч энэ тохиолдолд ч гэсэн квантилуудыг ихэвчлэн стандарт хэвийн тархалтын бус харин яг t (\displaystyle t) тестийн нэгэн адил харгалзах Оюутны тархалтыг ашигладаг. Эдгээр нь асимптотын хувьд тэнцүү боловч жижиг түүврийн хувьд Оюутны тархалтын итгэлийн интервалууд илүү өргөн бөгөөд найдвартай байдаг.

Нэг дээжийн t-тест

H 0: E (X) = m (\displaystyle H_(0):E(X)=m) математикийн хүлээлт E (X) (\displaystyle E(X))-ийн тэгш байдлын талаарх тэг таамаглалыг шалгахад ашигладаг. зарим мэдэгдэж буй утга m ( \displaystyle m) .

Мэдээжийн хэрэг, тэг таамаглал хангагдсан бол E (X ¯) = m (\displaystyle E((\overline (X)))=m) . Ажиглалтын бие даасан байдлыг харгалзан үзээд V (X ¯) = σ 2 / n (\displaystyle V((\overline (X)))=\sigma ^(2)/n) . Хязгааргүй дисперсийн тооцоог ашиглан s X 2 = ∑ t = 1 n (X t − X ¯) 2 / (n − 1) (\displaystyle s_(X)^(2)=\sum _(t=1)^( n )(X_(t)-(\overline (X)))^(2)/(n-1)) бид дараах t-статистикийг олж авна.

t = X ¯ − m s X / n (\displaystyle t=(\frac ((\overline (X))-m)(s_(X)/(\sqrt (n)))))

Тэг таамаглалын дагуу энэ статистикийн тархалт нь t (n − 1) (\displaystyle t(n-1)) байна. Үүний үр дүнд, хэрэв статистикийн үнэмлэхүй утга нь өгөгдсөн тархалтын (өгөгдсөн ач холбогдлын түвшинд) эгзэгтэй утгаас давсан бол тэг таамаглалыг үгүйсгэдэг.

Бие даасан дээжинд зориулсан хоёр дээжийн t-тест

Х 1, X 2 (\displaystyle X_(1),~X_(2) хэвийн тархсан санамсаргүй хэмжигдэхүүний n 1, n 2 (\displaystyle n_(1)~,~n_(2)) хоёр бие даасан түүвэр байг. )). Эдгээр санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийн математик хүлээлтийн тэгш байдлын тэг таамаглалыг түүвэр өгөгдлийг ашиглан H 0: M 1 = M 2 (\displaystyle H_(0):~M_(1)=M_(2)) шалгах шаардлагатай.

Түүврийн утгуудын хоорондын ялгааг авч үзье Δ = X ¯ 1 − X ¯ 2 (\displaystyle \Delta =(\overline (X))_(1)-(\overline (X))_(2)) . Мэдээжийн хэрэг, хэрэв тэг таамаглал үнэн бол E (Δ) = M 1 − M 2 = 0 (\displaystyle E(\Delta)=M_(1)-M_(2)=0) . Түүврийн бие даасан байдалд үндэслэн энэ зөрүүний дисперс тэнцүү байна: V (Δ) = σ 1 2 n 1 + σ 2 2 n 2 (\displaystyle V(\Delta)=(\frac (\sigma _(1) )^(2))( n_(1)))+(\frac (\sigma _(2)^(2))(n_(2)))) . Дараа нь шударга бус дисперсийн тооцоог ашиглан s 2 = ∑ t = 1 n (X t − X ¯) 2 n − 1 (\displaystyle s^(2)=(\frac (\sum _(t=1)^(n)) ( X_(t)-(\overline (X)))^(2))(n-1))) бид түүврийн дундаж хоорондын зөрүүний дисперсийн бодит үнэлгээг олж авна: s Δ 2 = s 1 2 n 1 + s 2 2 n 2 (\ displaystyle s_(\Delta )^(2)=(\frac (s_(1)^(2))(n_(1))))+(\frac (s_(2)^( 2))(n_(2) ))) . Тиймээс тэг таамаглалыг шалгах t-статистик нь байна

T = X ¯ 1 − X ¯ 2 s 1 2 n 1 + s 2 2 n 2 (\displaystyle t=(\frac ((\overline (X))_(1)-(\overline (X))_( 2))(\sqrt ((\frac (s_(1)^(2))(n_(1)))+(\frac (s_(2)^(2))(n_(2))))) ))

Хэрэв тэг таамаг үнэн бол энэ статистик нь t (d f) (\displaystyle t(df)) тархалттай, энд d f = (s 1 2 / n 1 + s 2 2 / n 2) 2 (s 1 2 / n) 1) 2 / (n 1 − 1) + (s 2 2 / n 2) 2 / (n 2 − 1) (\displaystyle df=(\frac ((s_(1)^(2)/n_(1)) +s_(2 )^(2)/n_(2))^(2))((s_(1)^(2)/n_(1))^(2)/(n_(1)-1)+ (s_(2)^(2)/n_(2))^(2)/(n_(2)-1))))

Тэнцүү дисперсийн тохиолдол

Хэрэв түүврийн дисперсүүд тэнцүү гэж үзвэл

V (Δ) = σ 2 (1 n 1 + 1 n 2) (\displaystyle V(\Дельта)=\сигма ^(2)\зүүн((\frac (1)(n_(1)))+(\ frac (1)(n_(2)))\баруун))

Дараа нь t-статистик нь:

T = X ¯ 1 − X ¯ 2 s X 1 n 1 + 1 n 2 , s X = (n 1 − 1) s 1 2 + (n 2 − 1) s 2 2 n 1 + n 2 − 2 (\ displaystyle t=(\frac ((\overline (X))_(1)-(\overline (X))_(2))(s_(X)(\sqrt ((\frac (1)(n_(1) )))+(\frac (1)(n_(2))))))~,~~s_(X)=(\sqrt (\frac ((n_(1)-1)s_(1)^ ( 2)+(n_(2)-1)s_(2)^(2))(n_(1)+n_(2)-2))))

Энэ статистик нь тархалттай t (n 1 + n 2 − 2) (\displaystyle t(n_(1)+n_(2)-2))

Хамааралтай түүврийн хоёр түүвэрт t-тест

Хоёр хамааралтай түүврийн (жишээлбэл, цаг хугацааны интервалтай ижил туршилтын хоёр дээж) хоорондын зөрүүний талаарх таамаглалыг шалгах нөхцөл байдалд t (\displaystyle t) -шалгуурын эмпирик утгыг тооцоолохын тулд дараахь томъёог ашиглана.

T = M d s d / n (\ displaystyle t=(\ frac (M_(d))(s_(d)/(\sqrt (n)))))

Энд M d (\displaystyle M_(d)) нь утгуудын дундаж зөрүү, s d (\displaystyle s_(d)) нь ялгааны стандарт хазайлт, n нь ажиглалтын тоо юм.

Энэ статистик нь t (n − 1) (\displaystyle t(n-1)) тархалттай байна.

Шугаман регрессийн параметрүүд дээр шугаман хязгаарлалтыг турших

Мөн t-тест нь энгийн хамгийн бага квадратуудаар үнэлэгдсэн шугаман регрессийн параметрүүд дээр дурын (ганц) шугаман хязгаарлалтыг шалгаж болно. H 0 таамаглалыг шалгах шаардлагатай байг: c T b = a (\displaystyle H_(0):c^(T)b=a) . Мэдээжийн хэрэг, тэг таамаг биелэгдвэл E (c T b ^ − a) = c T E (b ^) − a = 0 (\displaystyle E(c^(T)(\hat (b))-a)= c^( T)E((\малгай (б)))-a=0) . Энд бид E (b ^) = b (\displaystyle E((\hat (b))))=b) загварын параметрүүдийн хамгийн бага квадратын үнэлгээний шинж чанарыг ашигладаг. Үүнээс гадна V (c T b ^ − a) = c T V (b ^) c = σ 2 c T (X T X) − 1 c (\displaystyle V(c^(T)(\hat (b))-a) )=c^(T)V((\hat (b)))c=\sigma ^(2)c^(T)(X^(T)X)^(-1)c) . Үл мэдэгдэх дисперсийн оронд түүний шударга бус үнэлгээг ашиглан s 2 = E S S / (n − k) (\displaystyle s^(2)=ESS/(n-k)) бид дараах t-статистикийг олж авна.

T = c T b ^ − a s c T (X T X) − 1 c (\displaystyle t=(\frac (c^(T)(\малгай (b))-a)(s(\sqrt (c^(T)) (X^(T)X)^(-1)c)))))

Энэ статистик нь тэг таамаглал хангагдсан үед t (n − k) (\displaystyle t(n-k)) тархалттай байх тул хэрэв статистикийн утга нь эгзэгтэй утгаас өндөр байвал шугаман хязгаарлалтын тэг таамаглалыг үгүйсгэнэ. .

Шугаман регрессийн коэффициентийн талаархи таамаглалыг шалгах

Шугаман хязгаарлалтын онцгой тохиолдол нь регрессийн коэффициент b j (\displaystyle b_(j)) нь тодорхой утгатай a (\displaystyle a) тэнцүү гэсэн таамаглалыг шалгах явдал юм. Энэ тохиолдолд харгалзах t-статистик нь:

T = b ^ j − a s b ^ j (\ displaystyle t = (\ frac ((\ малгай (б)) _ (j) - a) (s_ ((\ малгай (б)) _ (j)})))

Энд s b ^ j (\displaystyle s_((\hat (b))_(j))) нь коэффициентийн тооцооны стандарт алдаа - коэффициентийн тооцооллын ковариацын матрицын харгалзах диагональ элементийн квадрат язгуур.

Хэрэв тэг таамаглал үнэн бол энэ статистикийн тархалт t (n − k) (\displaystyle t(n-k)) байна. Хэрэв статистикийн үнэмлэхүй утга нь эгзэгтэй утгаас өндөр байвал коэффициент ба a (\displaystyle a) хоорондын ялгаа нь статистикийн хувьд чухал (санамсаргүй бус), өөрөөр хэлбэл ач холбогдолгүй (санамсаргүй, өөрөөр хэлбэл жинхэнэ коэффициент нь a (\ дэлгэцийн хэв маяг a))-ийн тооцоолсон утгатай тэнцүү эсвэл маш ойрхон байж магадгүй

Сэтгэгдэл

Математикийн хүлээлтэд зориулсан нэг түүвэр тестийг шугаман регрессийн параметрүүд дээр шугаман хязгаарлалтыг турших болгон бууруулж болно. Нэг түүвэр тестийн хувьд энэ нь тогтмол дээр "регресс" юм. Тиймээс регрессийн s 2 (\displaystyle s^(2)) нь судалж буй санамсаргүй хэмжигдэхүүний дисперсийн түүврийн тооцоо бөгөөд X T X (\displaystyle X^(T)X) матриц нь n (\displaystyle n)-тэй тэнцүү байна. ) , мөн загварын “коэффицент”-ийн үнэлгээ нь түүврийн дундажтай тэнцүү байна. Эндээс бид ерөнхий тохиолдлын хувьд дээр өгөгдсөн t-статистикийн илэрхийлэлийг олж авна.

Үүнтэй адил түүврийн зөрүүтэй хоёр түүврийн тест нь шугаман хязгаарлалтыг турших хүртэл бууруулж байгааг харуулж болно. Хоёр түүврийн тестийн хувьд энэ нь тогтмол хэмжигдэхүүн дээрх "регресс" ба утгаас (0 эсвэл 1) хамаарч дэд түүврийг тодорхойлох дамми хувьсагч юм: y = a + b D (\displaystyle y=a+bD) . Түүврийн математикийн хүлээлтийн тэгш байдлын тухай таамаглалыг энэ загварын b коэффициентийн тэгтэй тэнцүү байх таамаглал болгон томъёолж болно. Энэ таамаглалыг шалгахад тохирох t-статистик нь хоёр түүврийн тестийн t-статистиктай тэнцүү болохыг харуулж болно.

Үүнийг мөн янз бүрийн тархалтын үед шугаман хязгаарлалтыг шалгахын тулд багасгаж болно. Энэ тохиолдолд загварын алдааны дисперс нь хоёр утгыг авна. Эндээс та хоёр түүвэр тестийн өгөгдсөнтэй төстэй t-статистикийг авч болно.

Параметрийн бус аналогууд

Бие даасан дээжийн хоёр сорьцын аналог нь Манн-Уитни У тест юм. Хамааралтай дээжийн нөхцөл байдлын хувьд аналог нь тэмдгийн тест ба Вилкоксон Т-тест юм

Уран зохиол

Оюутан.Дундажын магадлалын алдаа. // Биометрика. 1908. No 6 (1). P. 1-25.

Холбоосууд

Новосибирскийн Улсын Техникийн Их Сургуулийн вэбсайт дээрх хэрэгслийн нэгэн төрлийн байдлын талаархи таамаглалыг шалгах шалгуурын талаар

1. Оюутны арга (t-тест)

Энэ аргыг ердийн тархалттай сонгуулийн тоон мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийхдээ утгын зөрүүний найдвартай байдлын талаарх таамаглалыг шалгахад ашигладаг.

Энд x 1 ба x 2 нь 1 ба 2-р бүлгийн хувьсагчдын арифметик дундаж утгууд юм.

SΔ – зөрүүний стандарт алдаа.

Хэрэв n 1 =n 2 байвал Энд n 1 ба n 2 нь эхний болон хоёр дахь дээж дэх элементүүдийн тоо, δ 1 ба δ 2 нь эхний болон хоёр дахь дээжийн стандарт хазайлт юм.

Хэрэв n 1 ≠ n 2 байвал

Ач холбогдлын түвшинг тусгай хүснэгт ашиглан тодорхойлно.

2. Шалгуур φ* - Фишерийн өнцгийн хувиргалт

Энэ шалгуур нь бидний сонирхсон шинж чанарыг бүртгэсэн хоёр түүврийн хувийн хоорондох зөрүүний найдвартай байдлыг үнэлдэг.

φ*-ийн эмпирик утгыг дараах томъёогоор тооцоолно.

φ*=(φ 1 - φ 2) . , Хаана

φ 1 – их хувьтай тохирох өнцөг.

φ 2 – бага хувьтай тохирох өнцөг.

n 1 – түүвэр 1 дэх ажиглалтын тоо

n 2 – түүвэр 2 дахь ажиглалтын тоо

Эмпирик утгын φ* ач холбогдлын түвшинг тусгай хүснэгт ашиглан тодорхойлно. φ*-ийн утга их байх тусам ялгаа нь мэдэгдэхүйц байх магадлалтай.

2.2 Судалгааны үр дүн, тэдгээрийн шинжилгээ

2.2.1 Архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дасан зохицох онцлог

Дасан зохицох түвшинг судлахын тулд К.Рожерс, Р.Даймонд нарын нийгэм-сэтгэл зүйн дасан зохицох оношлогооны аргыг ашигласан.

Дасан зохицох нэгдмэл үзүүлэлтийн дүн шинжилгээнд үндэслэн туршилтын 3 бүлгийг тодорхойлсон.

1. дасан зохицох чадвар өндөртэй – А бүлэг.

Дасан зохицох үзүүлэлтийн утга нь 66-72 оноо байна. (M=67)

2. дасан зохицох дундаж түвшинтэй – Б бүлэг.

Дасан зохицох үзүүлэлтийн утга нь 49-65 оноо байна. (M=56.6)

3. дасан зохицох чадвар багатай – С бүлэг.

Дасан зохицох үзүүлэлтийн утга нь 38-аас 48 оноо байна. (M=41.3)

Туршилтын бүлгүүдийн дасан зохицох түвшний ялгааны ач холбогдлыг Оюутны t-тест ашиглан шалгасан. А ба В бүлэг, В ба С бүлэг, А ба С бүлгүүдийн хооронд ялгаа нь статистикийн хувьд чухал ач холбогдолтой p≤0.01 байна. Тиймээс архаг өвчтэй өвчтөнүүд нь дасан зохицох янз бүрийн зэрэгтэй байдаг гэж бид дүгнэж болно.

Архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дийлэнх нь дасан зохицох дундаж түвшин (65%), дасан зохицох өндөр түвшин - 19%, дасан зохицох түвшин бага (16%) өвчтөнүүдийн гурав дахь бүлэг юм.

Архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дасан зохицох түвшний хүйсийн ялгааг судлав. Эмэгтэйчүүд, эрэгтэйчүүдийн дийлэнх нь дасан зохицох дундаж түвшингээр тодорхойлогддог (65% ба 63% тус тус) - хүснэгтийг үзнэ үү. №1.

Хүснэгт №1

Архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дасан зохицох хүйсийн ялгаа

(субъектуудын бүлгээр,%)

Сэдвүүд Туршилтын бүлгүүд
А (тамын дээд түвшин) B (тамын дундаж түвшин) C (бага даралтын түвшин)
Эрэгтэйчүүд 20 63 17
Эмэгтэйчүүд 19 65 16

Ялгаатай байдлын ач холбогдлыг Фишерийн φ тест ашиглан тодорхойлсон. Туршилтын аль ч бүлэгт эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн дасан зохицох ялгаа мэдэгдэхүйц байгаагүй нь тогтоогдсон. (А–φ=0.098 бүлэг, Б бүлэг - φ=0.161, С бүлэг - φ=0.106).

2.2.2 Дасан зохицох янз бүрийн зэрэгтэй архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн хувийн шинж чанар

Эхлээд туршиж үзсэн туршилтын бүлгүүдийн өөрийгөө танин мэдэх онцлог шинж чанаруудыг авч үзье.

А бүлэг (дасан зохицох өндөр түвшин)

"Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх" хэмжигдэхүүнийг ашиглан олж авсан үр дүнгээс харахад энэ бүлгийн субьектүүдийн дийлэнх нь өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх өндөр, дунд түвшинд (33%) байгааг харуулж байна. “А” бүлгийн субъектууд “Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх” шатлалд бага оноо өгөөгүй.

Тиймээс дасан зохицох өндөр түвшинтэй архаг өвчтэй өвчтөнүүд гадаад төрх байдал, хүнд хэцүү нөхцөл байдлыг даван туулах чадварыг өндрөөр үнэлж, хувь хүнийхээ хувьд сонирхолтой гэж үздэг.

Хүйсийн ялгааг судлахад ажлын дараах үеийн дасан зохицох чадвар өндөртэй эмэгтэйчүүд өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх чадвар өндөр (83%), харин эрэгтэйчүүд ижил өндөр, дундаж (50% ба 50%) байдаг нь тогтоогдсон. ).

Хүний өөрийнхөө талаархи санаа бодлыг илүү нарийвчлан судлахын тулд "Хувийн ялгаа" аргыг ашигласан.

LD ашиглан олж авсан мэдээллийн тайлбарыг 3 хүчин зүйлийн дагуу гүйцэтгэв.

Үнэлгээ (O)

Үйл ажиллагаа (A)

Стандарт стандартын дагуу хүчин зүйл бүрийн хувьд 5 түвшинг ялгадаг.

Маш бага (7-13 оноо)

Бага (14-20 оноо)

Дундаж (21-34 оноо)

Өндөр (35-41 оноо)

Маш өндөр (42-49 оноо)

Бүх хүчин зүйлийн аль ч бүлэгт маш бага утгууд олдоогүй тул үр дүнг тайлбарлахдаа энэ ангиллыг шалгадаггүй.

Үнэлгээний хүчин зүйлийн үр дүн нь өөрийгөө үнэлэх түвшинг илтгэнэ; хувь хүний ​​сайн дурын талыг хөгжүүлэх хүч чадлын хүчин зүйлийн дагуу; хувь хүний ​​экстраверсийн үйл ажиллагааны хүчин зүйлийн дагуу.

А бүлгийн үр дүнд (дасан зохицох өндөр түвшинтэй) дүн шинжилгээ хийхдээ "Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх" сургуулийн тусламжтайгаар олж авсан өгөгдлийг засч залруулах аливаа хүчин зүйлд (үнэлгээ, хүч чадал, үйл ажиллагаа) бага утгууд илрээгүй. .

Үр дүнг хүчин зүйлээр нь шинжлэх нь дараахь шинж чанаруудыг илрүүлсэн.

Энэ бүлгийн субьектүүдийн дийлэнх нь хүч чадлын хүчин зүйлийн хувьд өөрийгөө үнэлэх оновчтой түвшинтэй байсан (58% - дундаж утгууд, 17% - өндөр). Мөн маш өндөр утгууд байдаг (25%).

Энэ нь дасан зохицох чадвар өндөртэй архаг өвчтэй өвчтөнүүд өөртөө итгэлтэй, бие даасан, хүнд хэцүү нөхцөлд өөрийн хүч чадалд тулгуурладаг болохыг харуулж байна.

А бүлгийн үнэлгээний хүчин зүйлийн дагуу ихэнх субъектуудын утгыг оновчтой түвшинд (өндөр утга - 50%, дундаж - 25%) оноов. Мөн маш өндөр утгууд байдаг (25%). Энэ нь субьектүүд өөрсдийгөө хувь хүн гэж хүлээн зөвшөөрч, нийгэмд эерэг, хүсүүштэй шинж чанаруудыг тээгч гэдгээ хүлээн зөвшөөрч байгааг харуулж байна.

Үйл ажиллагааны хүчин зүйлийн хувьд хамгийн их дундаж (42%) ба өндөр (33%) утгууд байна. Маш өндөр утгууд нь субъектуудын 28% -д байдаг. Эдгээр үр дүн нь дасан зохицох, нийгэмших чадвар өндөртэй архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн идэвхжил өндөр байгааг харуулж байна.

Фишерийн φ тестийг (0.05 ач холбогдлын түвшин) ашиглан статистик боловсруулалт хийх үед хүч болон үнэлгээний хүчин зүйлсийн хувьд мэдэгдэхүйц ялгаа илэрсэн. Туршилтын А бүлэгт хүч чадлын хүчин зүйлийн дундаж утгууд давамгайлж, хүчин зүйлийн оноо өндөр байна. Үүн дээр үндэслэн дасан зохицох чадвар өндөртэй өвчтөнүүд өөрсдийн нийгэмд таалагдах шинж чанаруудыг үнэлдэг бөгөөд өөрсдийгөө сайн дурын чанараас дээгүүр хүн гэж дүгнэж болно.

Хүйсийн ялгааг судлахдаа хүч чадал, үнэлгээний хүчин зүйлүүдэд мэдэгдэхүйц ялгаа илэрсэн (φ-шалгуур p = 0.01). Хүснэгтийг үзнэ үү. 2, 3.

Хүснэгт No2

"Хүч" хүчин зүйлийн хүйсийн ялгаа LD (%)

Утга

Сэдвүүд

бага дундаж өндөр маш өндөр
эрчүүд 0 33 17 50
эмэгтэйчүүд 0 83 17 0

А бүлгийн эмэгтэйчүүд ихэнх тохиолдолд "Хүч" хүчин зүйлийн дундаж утгыг (83%) харуулдаг бол эрэгтэйчүүд маш өндөр (50%) байдаг.

Хүснэгт No3

“Үнэлгээ” хүчин зүйлээр А бүлгийн хүйсийн ялгаа LD (%)

Утга

Сэдвүүд

бага дундаж Өндөр маш өндөр
Эрэгтэйчүүд 0 50 33 17
Эмэгтэйчүүд 0 0 67 33

А бүлгийн эмэгтэйчүүдийн дийлэнх нь “Үнэлгээ” гэсэн хүчин зүйлээр өндөр (67%), маш өндөр (33%) оноо авсан бол эрэгтэйчүүд дунд (50%), өндөр (33%) оноотой байна.

Тиймээс дасан зохицох чадвар өндөртэй эрчүүд өөрсдийн хүсэл зориг, өөртөө итгэх итгэлийг өндөр үнэлдэг бол дасан зохицох чадвар өндөртэй эмэгтэйчүүд нийгмийн чанар, амжилтын түвшингээ өндөр үнэлдэг.

Чухал үйл явдлын хяналтыг нутагшуулах талаар судлахын тулд "Дотоод" хэмжүүрийг ашигласан.

Үр дүнг шинжлэхэд А бүлгийн субьектуудын дунд энэ хүчин зүйлийн бага утга байхгүй байна. Дундаж (50%), өндөр (50%) нь адилхан байв. Энэ нь ажлын дараах үеийн дасан зохицох чадвар өндөртэй хүмүүс амьдралынхаа хамгийн чухал үйл явдлуудыг өөрсдийнхөө үйл ажиллагааны үр дүн гэж үзэж, тэднийг удирдаж чадна гэдэгт итгэж, улмаар эдгээр үйл явдалд хариуцлага хүлээдэг болохыг харуулж байна. тэд юу хийдэг вэ ерөнхийдөө амьдрал хэрхэн өрнөдөг.

“Дотоод байдал” шалгуур үзүүлэлт дэх хүйсийн ялгаа нь статистикийн хувьд чухал биш юм.

Тиймээс, дасан зохицох өндөр түвшний архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн өөрийгөө үнэлэх үнэлэмжийн оновчтой түвшин (дунд ба өндөр) байдаг гэж бид дүгнэж болно. Тэд өөрсдийгөө хувь хүн гэж хүлээн зөвшөөрдөг, өөртөө итгэлтэй, бие даасан, өөрсдийгөө идэвхтэй, нийтэч гэж үнэлдэг. Эрэгтэйчүүд тэдний хүчтэй хүсэл зориг, бэрхшээлийг даван туулах чадварыг өндөр үнэлдэг бол эмэгтэйчүүд тэдний нийгмийн шинж чанарыг өндөр үнэлдэг.

Энэ бүлгийн хүмүүс өөрсдийн хүч чадалдаа найдах хандлагатай байдаг, өөрийгөө хэрхэн удирдах, өөрсдийн үйлдлүүдийг хэрхэн удирдахаа мэддэг, амьдралаа бүхэлд нь хэрхэн хөгжүүлэх талаар өөрсдийгөө хариуцлагатай гэж үздэг.

Б бүлэг (дасан зохицох дундаж түвшин)

"Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх" хэмжигдэхүүнийг ашиглан олж авсан үр дүнгээс харахад энэ бүлгийн субьектүүдийн дийлэнх нь өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх дундаж түвшинтэй (90%) байна. Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх өндөр түвшинд - 5%, бага түвшинд - 5%.

Хүйсийн хувьд статистикийн хувьд мэдэгдэхүйц ялгаа олдсонгүй.

Хувийн дифференциал аргыг ашиглан үр дүнгийн шинжилгээг хүч чадал, үнэлгээ, үйл ажиллагааны хүчин зүйлсийн дагуу хийсэн. Хүснэгтийг үзнэ үү. 4.

Хүснэгт No4

Өөрийгөө үнэлэх янз бүрийн түвшний В бүлгийн субъектуудын төлөөлөл (хүчин зүйлээр,%)

Хүчин зүйлийн хүчин зүйлээр хийсэн үр дүнгийн дүн шинжилгээ нь хүч чадлын хүчин зүйлийн хувьд В бүлгийн ихэнх субьектүүдийн өөрийгөө үнэлэх үнэлэмжийн оновчтой түвшин (75% - дундаж утгууд, 17% - өндөр) байгааг харуулж байна. Мөн бага (5%), маш өндөр (2.5%) түвшний утгууд байдаг.

Үнэлгээний хүчин зүйлийн дагуу өөрийгөө үнэлэх үнэлэмжийн түвшин давамгайлж байна (62.5% - дундаж үнэлэмж, 10% - өндөр). Субъектуудын 2.5% -д бага түвшин. Маш өндөр хувь хэмжээ (25%).

Үйл ажиллагааны хүчин зүйлийн хувьд хамгийн олон тооны оновчтой утгууд (60% - дунд, 22.5% - өндөр). Бага утга - 7.5%, маш өндөр - 10%.

φ-шалгуур (p≤0.01) ашиглан статистик боловсруулалтыг хийхдээ бат бөх байдлын баримтууд болон "маш өндөр" түвшний утгыг үнэлэхэд мэдэгдэхүйц ялгаа илэрсэн. В бүлгийн субьектүүд нийгмийн чанараа хэтрүүлэн үнэлэх хандлагатай байдаг.

Хүйсийн ялгааг судлахдаа бүх 3 хүчин зүйлийн ялгааг тодорхойлсон (φ-шалгуур p≤0.05).

"Хүч" хүчин зүйл дэх хүйсийн ялгаа

Эрэгтэйчүүдийн дунд энэ үзүүлэлтийн бага утга олдсонгүй. Харин эмэгтэйчүүдийн хувьд 10% байна.

Маш өндөр түвшний үнэлэмж нь бүлгийн эрэгтэйчүүдэд тохиолдлын 5% -д тохиолддог боловч эмэгтэйчүүдэд байдаггүй. Энэ нь эрчүүд өөрсдийн хүсэл зоригийн шинж чанарыг хэтрүүлж, харин эмэгтэйчүүд дутуу үнэлдэг болохыг харуулж байна.

"Үнэлгээ" зан чанарын хүйсийн ялгаа

Эмэгтэйчүүд эрчүүдээс илүү энэ хүчин зүйлийг маш өндөр үнэлдэг (эмэгтэйчүүдийн 33%, эрэгтэйчүүдийн 16%).

"Үйл ажиллагаа" хүчин зүйл дэх хүйсийн ялгаа

Энэ туршилтын бүлгийн эмэгтэйчүүд энэ хүчин зүйлийг эрэгтэйчүүдээс илүү өндөр үнэлдэг (эмэгтэйчүүдийн 44%, эрэгтэйчүүдийн 5%).

Үр дүнг "Дотоод" хэмжүүрээр шинжлэхэд дасан зохицох дундаж түвшинтэй архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дийлэнх нь дотоод байдлын дундаж түвшин (80%) байна. Энэ хэмжүүрээр бага үнэлгээтэй туршилтанд хамрагдсан хүмүүс - 7.5%, өндөр үнэлгээтэй - 12.5%.

Энэ нь ерөнхийдөө дасан зохицох дундаж түвшинтэй өвчтөнүүд өөрсдөдөө өндөр шаардлага тавьж, өөрсдийн хүч чадалд тулгуурладаг болохыг харуулж байна. Гэхдээ энэ бүлгийн зарим хүмүүс амьдралынхаа үйл явдлыг хянах чадваргүй гэж үздэг; тэд нөхцөл байдал болон бусад хүмүүст хариуцлага хүлээдэг.

Тиймээс, ажлын дараах хугацаанд дасан зохицох дундаж түвшинтэй архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дийлэнх нь өөрийгөө үнэлэх хамгийн оновчтой түвшинг харуулдаг, өөрөөр хэлбэл. тэд өөрсдийгөө хүн гэж хүлээн зөвшөөрч, өөртөө сэтгэл хангалуун байдаг. Энэ бүлгийн хүмүүсийн тодорхой хувь нь өөрийгөө өндөр үнэлдэг, мөн өөрийгөө үнэлэх чадвар багатай байдаг нь хувь хүний ​​төлөвшилгүй, өөрийгөө болон үйл ажиллагааныхаа үр дүнг зөв үнэлэх чадваргүй байгааг илтгэнэ. Энэ бүлгийн субьектүүд нийгмийн чанараа хэтрүүлэн үнэлэх хандлагатай байдаг.

Энэ бүлгийн эрэгтэйчүүд өөрсдийн сайн дурын чанараа хэт үнэлдэг бол эмэгтэйчүүд нийгмийн шинж чанараа хэт үнэлдэг.

С бүлэг (дасан зохицох түвшин бага)

"Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх" хэмжигдэхүүнийг ашиглан олж авсан үр дүнгээс харахад энэ бүлгийн субьектүүдийн дийлэнх нь өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх түвшин доогуур (70%) байгааг харуулж байна. Зарим субъектууд өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх дундаж түвшинтэй байдаг (30%). Энэ масштабын өндөр утгыг тогтоогоогүй байна.

Тиймээс дасан зохицох чадвар багатай архаг өвчтэй өвчтөнүүд гадаад төрхөө эрс үнэлж, өөрсдийгөө юу ч баталж чадаагүй гэдэгт итгэдэг.

Хүйсийн ялгааг судлахад дасан зохицох чадвар багатай эмэгтэйчүүд ихэвчлэн өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх дундаж түвшин (66%), эрэгтэйчүүд бүх тохиолдолд (100%) байдаг нь тогтоогджээ. Тиймээс дасан зохицох чадвар багатай эмэгтэйчүүдэд өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх чадвар үргэлж доогуур байдаггүй.

Хүч чадал, үнэлгээ, үйл ажиллагааны хүчин зүйлсийн дагуу "Хувийн ялгаа" аргыг ашиглан үр дүнгийн шинжилгээг хийсэн. Хүснэгтийг үзнэ үү. 5.

Хүснэгт 5 Өөрийгөө үнэлэх янз бүрийн түвшний С тестийн бүлгүүдийн төлөөлөл (хүчин зүйлээр,%)

С бүлгийн үр дүнд дүн шинжилгээ хийхдээ аливаа хүчин зүйлийн хувьд маш өндөр утгууд илрээгүй бөгөөд энэ нь Өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх масштабыг ашиглан олж авсан өгөгдөлтэй холбоотой юм. Зөвхөн үнэлгээний хүчин зүйлд (10%) өндөр утгыг олдог.

Хүч чадлын хүчин зүйлийн хувьд ихэнх субъектууд бага утгатай (60%) байдаг. Мөн дундаж утгууд (40%) байдаг.

Үнэлгээ, үйл ажиллагааны хүчин зүйлсийн хувьд дундаж утгын хамгийн их тоо (80%). Үнэлгээний хүчин зүйлийн бага утга нь субъектуудын 10%, үйл ажиллагааны хүчин зүйлийн 20% -д тохиолддог.

Тиймээс С бүлгийн субьектуудын дунд өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж бага зэрэг давамгайлж байна. Энэ бүлгийн туршилтын субъектууд өөрсдийн сайн дурын чанарыг ялангуяа бага үнэлдэг.

Хүйсийн ялгааг судалж үзэхэд хүч чадлын хүчин зүйл (φ тест, 0.03) болон үнэлгээнд мэдэгдэхүйц ялгаа илэрсэн.

Дасан зохицох чадвар багатай эрэгтэйчүүд сайн дурын чанараа доогуур үнэлдэг (80%, эмэгтэйчүүд зөвхөн 49%;), эмэгтэйчүүд нийгмийн шинж чанартай байдаг (эмэгтэйчүүдийн 20%, эрэгтэйчүүдийн 0%).

Үр дүнг “Дотоод” хэмжүүрээр шинжлэхэд архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дийлэнх нь дотоод шинж чанар багатай (60%), дундаж түвшин (30%) байгаа нь тогтоогдсон. Энэ бүлэгт дотоод сэтгэл өндөртэй хүмүүсийн 10% байдаг.

Энэ нь дасан зохицох чадвар багатай архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн дийлэнх нь гадаад нөхцөл байдалд илүү их ач холбогдол өгч, амьдралаа хянах чадваргүй гэж үздэгийг харуулж байна.

Тиймээс дасан зохицох чадвар багатай архаг өвчтэй өвчтөнүүд нь өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж бага, дунд зэрэгтэй байдаг гэж бид дүгнэж болно. Тэд ихэвчлэн өөрсдийгөө шүүмжилдэг бөгөөд өөрсдийн зан төлөв, амжилтын түвшинд сэтгэл хангалуун бус байдаг. Энэ бүлгийн эрэгтэйчүүд өөртөө итгэх итгэл сул, бэрхшээлийг даван туулах чадварыг үнэлдэг бол эмэгтэйчүүд өөрсдийгөө бүхэлд нь хувь хүнийхээ хувьд доогуур үнэлдэг.

Энэ бүлгийн хүмүүс тэдний амьдралд тохиолддог ихэнх үйл явдлууд тохиолдлын үр дүн эсвэл бусад хүмүүсийн үйлдлийн үр дүн гэж үздэг.

Субъектуудын бүлгүүдийн өөрийгөө танин мэдэхүйн үзүүлэлтүүдийн харьцуулсан дүн шинжилгээ нь мэдэгдэхүйц ялгааг илрүүлсэн.

А бүлгийн субьектүүд (дасан зохицох өндөр түвшин) нь В бүлгийн хүмүүстэй (5%) харьцуулахад өөрийгөө хүлээн зөвшөөрөх өндөр түвшинд (67%) тодорхойлогддог, φ*=4.45; p ≤0.01) ба С бүлэг (0%).

С бүлэгт (дасан зохицох түвшин бага) В бүлгийнхээс (5%) илүү бага утгатай (70%) байсан - φ*=3.57; p ≤0.01 ба бүлэг А (0%).

Хүч чадлын хүчин зүйлийн дагуу (хувийн ялгаа, маш өндөр (25%) ба өндөр (17%) утга нь С бүлгийн субьектүүдээс (0% ба 0%) харьцуулахад А бүлгийн субъектуудын дунд илүү түгээмэл байдаг.

С бүлэгт (60%) А бүлгийнхээс (0%) илүү бага утгууд байдаг.

Үнэлгээний шинж чанараас харахад өндөр (50%) нь А бүлэгт С бүлгийнхээс (10%) илүү түгээмэл байдаг - φ*=2.16; p ≤0.01.

С бүлэгт үнэлгээний хүчин зүйлийн хувьд бага (10%) нь А бүлгийнхээс (6%), дундаж утга (80%) нь А бүлгийнхээс (25%) илүү түгээмэл байдаг - φ*=2.72; p ≤0.01.

Хүчин зүйлийн дагуу А бүлгийн идэвхжил нь С бүлгийнхээс (0%) илүү өндөр (25%), өндөр (33%) утгатай байна. С бүлэг нь А бүлгээс (6%) илүү бага утгатай (20%).

А бүлгийн субъектууд нь С бүлгийн субъектуудтай (10%) харьцуулахад дотоод сэтгэлгээний өндөр түвшинд (50%) тодорхойлогддог - φ*=2.16; p ≤0.01

С бүлгийн субьектууд А бүлгийн субьектүүд (0%), В бүлгийн субьектүүд (7.5%) - φ*=3.44-тэй харьцуулахад дотоод сэтгэлгээний түвшин бага (60%) байх магадлалтай; p ≤0.01

Тиймээс, А бүлгийн субьектууд ерөнхийдөө хувийн сайн сайхны төлөө өөрийгөө илүү оновчтой үнэлдэг бөгөөд амьдралд илүү итгэлтэй, ухамсартай ханддаг онцлогтой.


2.2.3 Субъектуудын хувийн шинж чанарын сэдэл-хэрэгцээний хүрээний онцлог

Сэдвийн хэрэгцээний хүрээг судлахын тулд дуусаагүй өгүүлбэрийн аргыг ашигласан (хавсралтуудыг үзнэ үү). Үр дүнг дараахь ангиллаар шинжилнэ.

1. Ирээдүйн тухай мэдэгдэл (1, 2, 9, 13)

2. Өнгөрсөн үеийн тухай мэдэгдэл (3, 4)

3. Өвчний тухай мэдэгдэл (6, 7)

4. Хамаатан садантай холбоотой мэдүүлэг (8)

5. Өвчинд хандах хандлагыг илэрхийлсэн мэдэгдэл (10)

А бүлэг (дасан зохицох өндөр түвшин) - хавсралтыг үзнэ үү.

1. Ирээдүйн тухай мэдэгдэлд судалгаанд оролцогчдын хариултын хамгийн түгээмэл зүйлд амжилтын хүлээлт - 29% ("Би машин жолоодож сурна"), нийгмийн тулгамдсан асуудлыг сонирхож буй байдал - 21% ("Би") багтдаг. Улс орны амьдрал сайжирвал баяртай байх болно"), өмнөх түвшингээ хадгална гэж найдаж байна -21% ("Би ийм идэвхтэй байх болно гэж найдаж байна"), хамаатан садандаа санаа зовох -13% ("Ирээдүйд миний амьдрал Энэ бол миний хүүхдүүдийн амьдрал").

2. "А" бүлгийн субьектүүд өөрсдийн өнгөрсөн амьдралаа үнэлж, тэд төлөвлөгөөгөө биелүүлж, өөрийгөө ухамсарласан - 54% ("Амьдралаа эргэн харахад миний амьдрал дэмий хоосон өнгөрөөгүй гэж би боддог." "Би юуны төлөө хичээсэн, Би хүрч чадсан"), төлөвлөгөөгөө хэсэгчлэн биелүүлсэн - 21% ("Гэр бүл сайн байсан ч хүүхдүүддээ бага цаг зарцуулдаг байсан"). А бүлгийн архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн 17% нь өмнө нь зорилго, хүсэл тэмүүллийнхээ алдааг хүлээн зөвшөөрдөг ("Би ямар ч хамаагүй зүйлд тэмүүлсэн")

3. Өвчний талаарх архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн мэдүүлэгт дүн шинжилгээ хийхэд зарим субьектүүд маш их санаа зовсон - 25%, зарим нь ямар ч санаа зоволтгүй зүгээр л хүлээж авсан - 21%

Ярилцлагын явцад олж авсан мэдээлэл нь А бүлгийн субьектууд нь янз бүрийн сонирхолоор тодорхойлогддог болохыг харуулж байна.

Үүнд ном унших (83%), зурагт үзэх (83%), алхах (75%), спорт (50%), яриа хөөрөө (33%), найз нөхөд, хамаатан садантайгаа уулзах (25%) байна. Өргөн хүрээний сонирхол байгаа нь энэ бүлгийн архаг өвчтөнүүдэд өвчин байгаа эсэхийг тайвнаар мэдрэхэд тусалдаг гэж үзэж болно.

4. Хамаатан садантайгаа харилцахтай холбоотой мэдэгдэлд оролцогчид хайртай хүмүүстээ санаа зовж байгаагаа илэрхийлдэг - 75% ("Би хүүхдүүдээ эрүүл байгаасай гэж хүсч байна"), хайртай хүмүүсийнхээ дэмжлэгийг хүлээж байна - 25% ("Би хамаатан садангаа үргэлж байлгахыг хүсч байна" надтай хамт").

"Бусдыг хүлээн зөвшөөрөх" хэмжигдэхүүнийг ашиглан олж авсан үр дүнд дүн шинжилгээ хийхдээ А бүлгийн субьектүүд бусдыг хүлээн зөвшөөрөх өндөр (58%), дундаж түвшин (42%) байгаа нь харъяалагдах итгэл найдвар өндөр байгааг харуулж байна. хүлээн зөвшөөрөх хүсэл. Ерөнхийдөө би бусад хүмүүст дуртай, тэдэнтэй харилцах харилцаа маань халуун дотно, найрсаг байдаг.

Ярилцлагын явцад олж авсан мэдээллээс харахад энэ бүлгийн архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн 67% нь харилцаанд бүрэн сэтгэл хангалуун, 25% нь сэтгэл хангалуун байдаг бол одоо өмнөхөөсөө бага харилцдаг (харилцааны хүрээ нарийссан), 8% нь харилцаа холбоогүй байна. хангалттай харилцаа холбоо.

Тиймээс нийгмийн хүрээгээ нарийсгаж байгаа хэдий ч дасан зохицох өндөр түвшний өвчтөнүүд бусад хүмүүстэй харилцахдаа сэтгэл хангалуун байдаг.

5. Өвчин эмгэгийн тухай тодорхойлолтыг өгөхдөө 33% нь өвчин бол амьдралын чухал үе шат юм ("Миний хувьд өвчин бол тодорхой зааг, "өмнөх" ба "дараа" амьдрал нь миний амьдралыг дүгнэх боломжийг олгосон").

6. Хүйсийн ялгааг судлахад, ирээдүйтэй холбоотойгоор эрэгтэйчүүд эмэгтэйчүүдээс илүү олон удаа нийгмийн асуудлуудыг сонирхдог (эрэгтэйчүүдийн 67%, эмэгтэйчүүдийн 33%), өөрөөр хэлбэл. илүү их нийгмийн идэвхийг харуулах.

Б бүлэг (дасан зохицох дундаж түвшин)

1. Ирээдүйн талаархи мэдэгдэлд судалгаанд оролцогчдын хариулт нь ихэвчлэн өдөр тутмын асуудлуудыг агуулдаг - 20% ("Би байшингаа засварлах бодолтой байна"), өмнөх амьдралын түвшинг хадгалах найдвар - 19%. ("Би үргэлжлүүлэн амьдрах юм бол маш их баяртай байх болно"), эрүүл мэндийн талаархи санаа зовнил -14% ("Би эрүүл амьдралын хэв маягийг удирдан чиглүүлэхийг зорьж байна, энэ бол амьдралын гол зүйл"), хамаатан садны талаар санаа зовох -10% , өвчтөнүүдийн 9% нь илүү сайн ирээдүйг хүлээж байна (“Миний ирээдүйн амьдрал одооноос илүү сайхан болно гэж найдаж байна”).

2. Б бүлгийн субьектүүд өнгөрсөн амьдралаа үнэлж дүгнэхэд: тэд төлөвлөгөөгөө хэсэгчлэн биелүүлсэн - (38%); зорилго, хүсэл эрмэлзэлийнхээ алдааг хүлээн зөвшөөрсөн - (35%); төлөвлөгөөгөө биелүүлж, өөрсдийгөө ухамсарласан - (15%).

3. Өвчний тухай мэдээний талаархи мэдэгдлийн дүн шинжилгээ нь субьектүүдийн дийлэнх нь энэ үйл явдлыг харьцангуй тайван (65%), бүлгийн зарим хэсэг нь маш их санаа зовсон (25%), бага хувь нь хайхрамжгүй хандсан (10%) байгааг харуулж байна.

Ярилцлагын явцад олж авсан мэдээлэл нь В бүлгийн субьектууд нь янз бүрийн сонирхол (унших, радио, телевиз, кино театр, загасчлах, найз нөхөдтэйгээ уулзах, тэжээвэр амьтад гэх мэт) -ээр тодорхойлогддог болохыг харуулж байна. Архаг өвчтөний байдалдаа тайван хандахад юу чухал вэ.

4. Хамаатан садантайгаа харилцахтай холбоотой мэдэгдэлд субъектууд ойр дотны хүмүүстээ санаа зовж байгаагаа илэрхийлдэг (57%), хайртай хүмүүсээсээ дэмжлэг хүлээдэг (25%). Зарим хариултанд ганцаараа үлдэхээс айдаг (25%) (“Хэрвээ хамаатан садан маань надтай хамт амьдарч, намайг мартаж болохгүй бол би маш их баяртай байх болно”).

"Бусдыг хүлээн зөвшөөрөх" хэмжигдэхүүнийг ашиглан олж авсан үр дүнд дүн шинжилгээ хийх үед В бүлгийн субьектүүд бусдыг хүлээн зөвшөөрөх дундаж түвшин (78%) байна. Зарим субьект бусдыг хүлээн зөвшөөрөх түвшин өндөр (10%), зарим нь бага (12%) байна. Энэ нь дасан зохицох дундаж түвшинтэй хүмүүс бусад хүмүүсийг хүлээн зөвшөөрөх хүсэл эрмэлзэлтэй байдгийг харуулж байна.

Ярилцлагын үеэр энэ бүлгийн өвчтөнүүд одоо бага харилцаж байгаад харамсдаг боловч ерөнхийдөө харилцаанд сэтгэл хангалуун байдаг (73%), 15% нь бусад хүмүүстэй харилцахдаа бүрэн сэтгэл хангалуун байдаг, 12% нь харилцаа холбоогүй гэж үздэг. .

5. В бүлгийн субъектууд өвчинд хандах хандлагыг илэрхийлсэн мэдэгдэлд өвчин нь ойр дотны хүмүүстээ дарамт болдог (27.5%), өвчин бол чухал үе буюу хил (17.5%) гэж бичдэг. Үхлийн айдас нь 20 хүний ​​​​хариултанд 25% нь өвчин бол амьдралын төгсгөл биш гэдгийг харуулж байна.

С бүлэг (дасан зохицох түвшин бага)

1. Ирээдүйн тухай мэдэгдэлд судалгаанд оролцогчдын хариулт нь ихэвчлэн ямар нэгэн өөрчлөлт гарахыг хүлээгээгүй - 30% ("Ирээдүйд миний амьдрал өөрчлөгдөхгүй"), бэрхшээлийн хүлээлт - 22.5% ("Ирээдүйд") багтдаг. , миний амьдрал бүр ч хэцүү болно") , гэр бүлийн асуудал - 17.5%. Эрүүл мэндийн талаархи санаа зовоосон асуудал нь субъектуудын 15% -ийн хариултанд тусгагдсан байдаг. Дасан зохицох чадвар багатай хүмүүсийн хариултад "амжилтын хүлээлт" гэсэн ангилал байдаггүй.

2. Өнгөрсөн амьдралаа дүгнэж үзэхэд С бүлгийн хүмүүс хийж чадах зүйлээ хийгээгүй гэж тэмдэглэсэн - 40% ("Амьдралаа эргээд харахад би үүнийг илүү сайхан, хөгжилтэй өнгөрөөж болох байсан гэж бодож байна"), илүү олон зүйл байсан гэж тэмдэглэжээ. амжилтаас илүү бүтэлгүйтэл - 30% ("Амьдралаа эргэн харахад миний амьдралын зарим хэсэг нь азгүй байсан гэж би боддог").

15% нь өмнө нь тавьсан зорилго, тэмүүлэл буруу байсныг хүлээн зөвшөөрч, 10% нь өөрийгөө хэсэгчлэн ухамсарлаж чадсан гэж тэмдэглэжээ. Зөвхөн 5% нь төлөвлөгөөгөө биелүүлж, өөрсдийгөө ухамсарласан гэж бичдэг.

3. Оношлогооны тухай мэдээний талаархи архаг өвчтэй өвчтөнүүдийн мэдүүлэгт дүн шинжилгээ хийхэд ихэнх нь энэ үйл явдлыг ноцтойгоор мэдэрсэн - 60%; 30% нь харьцангуй тайван, 10% нь хайхрамжгүй хандсан.

Ярилцлагын үеэр С бүлгийн субьектууд идэвхгүй сонирхол (телевиз үзэх, нэхэх, унших) -аар тодорхойлогддог болохыг олж мэдсэн бөгөөд ихэнх нь дуртай үйл ажиллагаа байхгүй байгааг тэмдэглэжээ. Сонирхолгүй байх нь утга учиртай үйл ажиллагаагаар нөхөгдөөгүй тул өвчинд дасан зохицох үйл явцыг улам хүндрүүлдэг гэж бид хэлж чадна.

1. Хамаатан садантайгаа харилцахтай холбоотой мэдэгдэлд субъектууд хайртай хүмүүсээсээ дэмжлэг хүлээж (50%), 30% нь ганцаараа үлдэхээс айдаг. Судалгаанд хамрагдагсдын 20% нь хамаатан садандаа санаа зовдог гэсэн хариултыг агуулдаг.

2. “Бусдыг хүлээн зөвшөөрөх” хэмжигдэхүүнээр гарсан үр дүнд дүн шинжилгээ хийхэд С бүлгийн субъектууд бага (60%), дундаж; Бусдыг хүлээн зөвшөөрөх түвшин (40%) нь энэ бүлгийн хүмүүс бусадтай харилцахдаа хязгаарлагдмал, эргэн тойрныхоо хүмүүст дайсагналцаж байгааг харуулж байна.

Ярилцлагын үр дүнд хийсэн дүн шинжилгээ нь дасан зохицох чадвар муутай хүмүүс бусадтай харилцахдаа сэтгэл хангалуун бус (70%), эсвэл сэтгэл хангалуун бус, харин тэдний нийгмийн хүрээ багассан (30%) гэж сэтгэл хангалуун бус байдаг.

Өвчний тодорхойлолтыг өгөхдөө С бүлгийн өвчтөнүүд энэ өвчин нь амьдралын төгсгөл (40%), үхэхээс айдаг (20%) гэж бичдэг бөгөөд энэ өвчин нь өвчтөнүүдийн 30% нь чухал үе гэж тодорхойлогддог.

Сэдвийн хэрэгцээний хүрээний шинж чанаруудын харьцуулсан дүн шинжилгээ нь мэдэгдэхүйц ялгааг тодорхойлох боломжийг бидэнд олгосон.

1. А бүлгийн субьектүүдийн (дасан зохицох өндөр түвшин) ирээдүйн талаархи мэдэгдэлд ололт амжилтын хүлээлт В бүлгийнхээс (9%) илүү нийтлэг байдаг (29%) φ*=1.604; p≤0.05 ба С бүлэгт (0%). Б бүлэгт хариултын ихэнх хувь нь өдөр тутмын асуудалтай холбоотой (20%) нь А бүлгийнхээс (4%) φ*=1.59; p≤0.05.

2. Өнгөрсөн үеийн талаархи мэдэгдэлд А бүлгийн субьектүүд В бүлгийн субьектүүдээс (15%) илүү олон удаа (54%), төлөвлөгөөгөө биелүүлж, өөрсдийгөө ухамсарласан (φ*=2.42; p≤0.01) болон бусад зүйлийг тэмдэглэжээ. ихэвчлэн С бүлгийнхээс (5%) φ*=2.802; p≤0.01.

С бүлгийн субъектууд нь А бүлгийн субьектүүдээс (0%), В бүлгийн субъектуудаас (6%) илүү магадлалтай (30%) - φ*=2.83; p≤0.01 нь амжилтаас илүү бүтэлгүйтэл их байгааг харуулж байна. Тэд мөн В бүлгийн субьектүүдээс (1%) илүү (46%) хийж чадах зүйлээ хийгээгүй гэж бичих магадлал өндөр байна (φ*=3.306; p≤0.01).

В бүлэгт хамрагдагсдын илүү их хувь (38%) нь С бүлгийнхээс (10%) өөрсдийгөө хэсэгчлэн ухамсарлаж чадсан гэж тэмдэглэсэн, φ*=1.934; p≤0.02.

3. Тэтгэвэрт гарахтай холбоотой мэдэгдэлд С бүлгийн хүмүүс А бүлгийнхээс (25%), В бүлгийн хүмүүсээс (25%) илүү их (60%) санаа зовж байсан гэж бичдэг (φ*=1.693; p≤0.04). ).

4. Хамаатан садантайгаа харилцах харилцааг дүрслэхдээ А бүлгийн хүмүүс С бүлгийнхээс (20%) илүү олон удаа (75%) хайртай хүмүүсийнхээ төлөө санаа зовж байгаагаа илэрхийлдэг (φ*=2.725; p≤0.01).

С бүлгийн архаг өвчтэй өвчтөнүүд А бүлгийнхээс (0%) илүү олон удаа (30%) ганцаараа байхаас айдаг.

5. А бүлгийн субьектуудын хариултанд өвчний тодорхойлолтыг нэгтгэн дүгнэх нь С бүлэг (0%), В бүлгийнхээс (2.5%) илүү (17%) сонсогддог - φ*=1.61 ; p≤0.05.

Бусдыг хүлээн зөвшөөрөх хэмжүүр дээр мэдэгдэхүйц ялгаа илэрсэн. А бүлгийн өвчтэй хүмүүс С (0%) ба Б (10%) бүлгийнхээс илүү олон удаа (58%) бусдыг хүлээн зөвшөөрөх өндөр түвшинг харуулдаг φ*=3.302; p≤0.01.

С бүлгийн субьектууд (60%) нь А бүлэг (0%) ба В бүлэг (12.5%) - φ*=2.967-тай харьцуулахад бусдыг хүлээн зөвшөөрөх түвшин бага байгааг харуулж байна. p≤0.01

Тиймээс дасан зохицох өндөр түвшинтэй архаг өвчтэй өвчтөнүүд ирээдүйдээ илүү өөдрөг үзэлтэй, өнгөрсөнд эерэг үнэлгээ өгч, бусдыг хүлээн зөвшөөрөх өндөр түвшинд байдаг.

Энэ нь ахмад настан, залуучуудын хоорондын холбоо тасалдсанд оршдог. Өнөөдөр геронтофоби буюу хөгшин хүмүүст дайсагнасан мэдрэмж гэх мэт үзэгдлийг нэрлэх нь ховор биш юм. Ахмад настнууд болон хөгшрөлтийн үйл явцыг өөрчлөх замаар өндөр настан, хөгшин хүмүүсийн олон стрессийг урьдчилан сэргийлэх эсвэл харьцангуй өвдөлтгүй даван туулах боломжтой. Америкийн нэрт эмч ба...

Хэд хэдэн аргыг ашигласан: - Мансууруулах бодис хэрэглэдэг хүмүүсийн сэтгэлзүйн шинж чанарын нөлөөллийг судлах асуудалд социологи, девиантологи, хувь хүний ​​ялгааны сэтгэл судлалын шинжлэх ухааны уран зохиолын онолын дүн шинжилгээ; эмпирик-сэтгэлзүйн оношлогооны аргууд; - харьцуулсан шинжилгээ; - судалгааны үр дүнг математик, статистикийн аргаар боловсруулах арга: Оюутны t-тест...

Сул дорой хүүхдүүд улам бүр нэмэгдэж байгаа тул соматик болон психосоматик өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх тусгай урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах шаардлагатай байна. III БҮЛЭГ. БАГА ХҮҮХДИЙН СЭТГЭЛ ЗҮЙН ДАСАН ХЭРЭГСЛИЙН ОНЦЛОГЫН ЭМПИРИК СУДАЛГАА 3.1 Түүврийн тодорхойлолт Эмпирик судалгааг 2008 оны 9-р сараас 12-р сар хүртэл хийсэн. Суурь...

Туршилтын үр дүнг тайлбарлахтай ижил төстэй арга бол тэг таамаглалыг үнэн гэж үзэх явдал юм, бид хэр том болохыг тооцоолж болно. магадлалавах т- боломжтой түүврийн өгөгдлөөс бидний тооцоолсон бодит утгатай тэнцүү буюу түүнээс их шалгуур. Хэрэв энэ магадлал нь өмнө нь хүлээн зөвшөөрөгдсөн ач холбогдлын түвшингээс бага байвал (жишээлбэл, П< 0.05), мы вправе отклонить проверяемую нулевую гипотезу. Именно такой подход сегодня используется чаще всего: исследователи приводят в своих работах P-значение, которое легко рассчитывается при помощи статистических программ. Рассмотрим, как это можно сделать в системе R.

Бидэнд 11 эмэгтэйн хоол хүнснээс өдөр тутмын эрчим хүчний хэрэглээний талаарх мэдээлэл (кЖ/өдөр) байгаа гэж бодъё (жишээг номноос авсан). Алтман Д.Г. (1981) Анагаах ухааны судалгааны практик статистик, Чапман & Холл, Лондон):


Эдгээр 11 ажиглалтын дундаж нь:


Асуулт: Энэ түүврийн дундаж нь тогтоосон нормоос 7725 кЖ/хоног ялгаатай байна уу? Манай түүврийн утга ба энэ стандартын хоорондох ялгаа нь нэлээд чухал юм: 7725 - 6753.6 = 971.4. Гэхдээ энэ ялгаа статистикийн хувьд хэр их байна вэ? Ганц жишээ нь энэ асуултад хариулахад тусална. т- туршилт. Бусад сонголтуудын нэгэн адил т-тест, t.test() функцийг ашиглан нэг дээжийн t тестийг R хэл дээр гүйцэтгэнэ:


Асуулт: Эдгээр дундаж үзүүлэлтүүд статистикийн хувьд ялгаатай юу? Хэрэглэх ямар ч ялгаа байхгүй гэсэн таамаглалыг шалгацгаая т-туршилт:

Гэхдээ ийм тохиолдолд бид интервенцийн үр нөлөөг статистикийн хувьд хэрхэн үнэлэх вэ? Ерөнхийдөө Оюутны t тестийг дараах байдлаар илэрхийлж болно

Оюутны тестбие даасан дээжийн хувьд

Оюутны тест ( т-Оюутны шалгалт эсвэл энгийнээр " т-test")-ийг харьцуулах шаардлагатай бол хэрэглэнэ зөвхөн хоёр бүлэгхэвийн тархалттай тоон шинж чанар (дисперсийн шинжилгээний тусгай тохиолдол). Анхаарна уу: хэд хэдэн бүлгийг хосоор нь харьцуулахдаа энэ шалгуурыг ашиглах боломжгүй, энэ тохиолдолд дисперсийн шинжилгээг ашиглах шаардлагатай. Оюутны t тестийг алдаатай ашиглах нь байхгүй ялгааг "илчлэх" магадлалыг нэмэгдүүлдэг. Жишээлбэл, хэд хэдэн эмчилгээг ижил үр дүнтэй (эсвэл үр дүнгүй) гэж хүлээн зөвшөөрөхийн оронд тэдгээрийн аль нэгийг нь илүү сайн гэж зарладаг.

Хэрэв тэдгээрийн аль нэг нь тохиолдсон нь нөгөө нь тохиолдоход ямар нэгэн байдлаар нөлөөлөхгүй бол хоёр үйл явдлыг бие даасан гэж нэрлэдэг. Үүний нэгэн адил, хэрэв тэдгээрийн аль нэгнийх нь шинж чанар нь нөгөөгийн шинж чанартай ямар ч холбоогүй бол хоёр цуглуулгыг бие даасан гэж нэрлэж болно.

Гүйцэтгэлийн жишээ т-STATISTICA программд тест хийх.

Эмэгтэйчүүд эрэгтэйчүүдээс дунджаар намхан байдаг ч энэ нь эрэгтэйчүүд эмэгтэйчүүдэд ямар нэгэн байдлаар нөлөөлж байгаагийн үр дүн биш бөгөөд энэ нь хүйсийн удамшлын шинж чанартай холбоотой юм. Ашиглах замаар т-Туршилт нь эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн бүлгийн өндрийн дундаж утгуудын хооронд статистик ач холбогдолтой ялгаа байгаа эсэхийг шалгах шаардлагатай. (Боловсролын зорилгоор бид өндрийн өгөгдөл нь хэвийн тархалтыг дагаж мөрддөг гэж үздэг т-туршилтыг ашиглах боломжтой).

Зураг 1. Гүйцэтгэх өгөгдлийн форматын жишээ т-

Зураг 1. График байгуулахдаа өгөгдөл хэрхэн форматлагдсанд анхаарлаа хандуулаарайСахлын хуйвалдаанэсвэл Хайрцагны сахалтай зохиол, хүснэгтэд хоёр хувьсагч байна: тэдгээрийн нэг нь бүлэглэх (Бүлэглэх хувьсагч) ("Хүйс") - програм нь өндрийн өгөгдлүүдийн аль нь аль бүлэгт хамаарахыг тодорхойлох боломжийг олгодог кодуудыг (эхнэр, нөхөр) агуулсан; хоёр дахь нь - гэж нэрлэгддэг хамааралтай хувьсагч (Хамаарах хувьсагч) ("Өсөлт") - шинжилж буй бодит өгөгдлийг агуулна. Гэсэн хэдий ч гүйцэтгэх үедт-STATISTICA програмын бие даасан дээжийг турших, дизайны өөр хувилбар боломжтой - бүлэг тус бүрийн өгөгдлийг ("Эрэгтэй" ба "Эмэгтэй") тусдаа баганад оруулж болно (Зураг 2).

Зураг 2. Гүйцэтгэх зорилгоор өгөгдлийг форматлах өөр нэг сонголт т-бие даасан дээжийн туршилт

Гүйцэтгэх т-Бие даасан дээжийг шалгахын тулд та дараахь зүйлийг хийх ёстой.

1-а. Модуль эхлүүлэх т-цэснээс зуурсан гурил Статистик > Үндсэн статистик/Хүснэгтүүд > т- туршилт, бие даасан, бүлгээр(хэрэв өгөгдлийн хүснэгтэд бүлэглэх хувьсагч байгаа бол Зураг 3-ыг үзнэ үү).

ЭСВЭЛ

1-б. Модуль эхлүүлэх т-цэснээс зуурсан гурил Статистик > Үндсэн статистик/Хүснэгтүүд > т-тест, бие даасан, хувьсагчаар(хэрэв өгөгдлийг бие даасан баганад оруулсан бол 4-р зургийг үзнэ үү).

Өгөгдлийн хүснэгтэд бүлэглэх хувьсагч байгаа тестийн хувилбарыг доор харуулав.

2. Нээгдэх цонхонд товчлуур дээр дарна уу ХувьсагчХүснэгтийн хувьсагчдаас алийг нь программд хэлээрэй Хүснэгтбүлэглэх ба аль нь хамааралтай (Зураг 5-6).

Зураг 5. Үүнд оруулах хувьсагчдыг сонгох т- туршилт

Зураг 6. in бүхий цонх явуулах сонгосон хувьсагч т- туршилт

3. Товчлуурыг дарна ууДүгнэлт: Т тестүүд.

Зураг 7. Үр дүн т-бие даасан дээж авах туршилт

Үүний үр дүнд програм нь ажлын дэвтэр гаргах болноАжлын дэвтэр, үр дүн бүхий хүснэгтийг агуулсант- тест (Зураг 7 ). Энэ хүснэгтэд хэд хэдэн багана байна:

  • Дундаж(эрэгтэй) - "Эрэгтэй" бүлгийн дундаж өндөр;
  • Дундаж(эмэгтэй) - "Эмэгтэйчүүд" бүлгийн дундаж өндөр;
  • т- үнэ цэнэ: програмаар тооцсон утга т-Оюутны шалгалт;
  • df- эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоо;
  • П- харьцуулсан дундаж утгууд нь ялгаатай биш гэсэн таамаглалын хүчинтэй байх магадлал. Үнэн хэрэгтээ энэ нь үнэ цэнэ учраас шинжилгээний хамгийн чухал үр дүн юм Пшалгаж байгаа таамаглал үнэн эсэхийг хэлж өгдөг. Бидний жишээн дээр P > 0.05, үүнээс бид эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн өндрийн хооронд статистикийн хувьд мэдэгдэхүйц ялгаа байхгүй гэж дүгнэж болно.
  • Хүчин төгөлдөр Н(эрэгтэй) - түүврийн хэмжээ "Эрэгтэй";
  • Хүчин төгөлдөр Н(эмэгтэй) - түүврийн хэмжээ "Эмэгтэйчүүд";
  • Std. dev. (эрэгтэй) - "Эрэгтэй" дээжийн стандарт хазайлт;
  • Std. dev. (эмэгтэй) - "Эмэгтэйчүүд" дээжийн стандарт хазайлт;
  • F-харьцаа, хэлбэлзэл- Фишерийн F-туршилтын утга, түүний тусламжтайгаар харьцуулсан түүврийн дисперсийн тэгш байдлын талаархи таамаглалыг шалгадаг;
  • P, зөрүү- харьцуулсан түүврийн хэлбэлзэл нь ялгаатай биш гэсэн таамаглалын хүчинтэй байх магадлал.

Өгүүллэг

Энэхүү шалгуурыг Уильям Госсетт Гиннесийн шар айрагны чанарыг үнэлэх зорилгоор боловсруулсан. Худалдааны нууцыг задруулахгүй байх талаар компанийн өмнө хүлээсэн үүргүүдтэй холбогдуулан (Гиннесийн удирдлага ажилдаа статистикийн аппарат ашигладаг гэж үзсэн) Госсетийн нийтлэлийг 1908 онд Биометрик сэтгүүлд "Оюутан" гэсэн нууц нэрээр нийтлүүлсэн.

Өгөгдлийн шаардлага

Энэ шалгуурыг хэрэгжүүлэхийн тулд анхны өгөгдөл нь хэвийн тархалттай байх шаардлагатай. Бие даасан дээжийн хувьд хоёр түүврийн туршилтыг ашиглах тохиолдолд мөн ялгааны тэгш байдлын нөхцлийг дагаж мөрдөх шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч тэгш бус хэлбэлзэлтэй нөхцөл байдлын хувьд Оюутны t тестээс өөр хувилбарууд байдаг.

Бие даасан дээжийн хоёр дээжийн t-тест

Түүврийн хэмжээ арай өөр тохиолдолд ойролцоогоор тооцооллын хялбаршуулсан томъёог ашиглана.

Хэрэв түүврийн хэмжээ мэдэгдэхүйц ялгаатай бол илүү нарийн, үнэн зөв томъёог хэрэглэнэ.

Хаана М 1 ,М 2 - арифметик дундаж, σ 1, σ 2 - стандарт хазайлт, ба Н 1 ,Н 2 - дээжийн хэмжээ.

Хамааралтай түүврийн хоёр түүвэрт t-тест

Хоёр хамааралтай түүврийн (жишээлбэл, цаг хугацааны интервалтай ижил туршилтын хоёр дээж) хоорондох таамаглалыг шалгах нөхцөлд t-тестийн эмпирик утгыг тооцоолохын тулд дараахь томъёог ашиглана.

Хаана М гутгын дундаж зөрүү ба σ г- зөрүүний стандарт хазайлт.

Эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоог дараах байдлаар тооцоолно

Нэг дээжийн t-тест

Дундаж утга ба зарим мэдэгдэж буй утгын хоорондох зөрүүний талаарх таамаглалыг шалгахад ашигладаг.

Эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоог дараах байдлаар тооцоолно

Параметрийн бус аналогууд

Бие даасан дээжийн хоёр сорьцын аналог нь Манн-Уитни У тест юм. Хамааралтай дээжийн нөхцөл байдлын хувьд аналог нь тэмдгийн тест ба Вилкоксон Т-тест юм

Оюутны t-тестийн автомат тооцоо


Викимедиа сан.

2010 он.

    Бусад толь бичгүүдээс "Оюутны тест" гэж юу болохыг харна уу:Оюутны t-c тест - Оюутны шалгуур буюу t c. эсвэл S. t тест нь харьцуулсан дундажуудын ялгааны ач холбогдлын статистик шалгуур юм. Энэ зөрүүг зөрүүгийн алдааны харьцаагаар тодорхойлно: t-ийн утгын хувьд ... ...

    Генетик. Нэвтэрхий толь бичиг

    Оюутны Т тест нь Оюутны тархалттай харьцуулах үндсэн дээр таамаглалыг (статистикийн тест) статистик шалгах аргуудын ангиллын ерөнхий нэр юм. t тестийг ашиглах хамгийн түгээмэл тохиолдол нь тэгш байдлыг шалгахтай холбоотой ... ... ВикипедиаОюутны тест - Stjūdento kriterijus statusas T sritis augalininkystė apibrėžtis Skirtumo tarp dviejų vidurkių patikimumo rodiklis, išreiškiamas skirtumo ir jo paklaidos santykiu. attikmenys: англи хэл. Оюутны тест орос. Оюутны шалгалт...

    Оюутны Т тест нь Оюутны тархалттай харьцуулах үндсэн дээр таамаглалыг (статистикийн тест) статистик шалгах аргуудын ангиллын ерөнхий нэр юм. t тестийг ашиглах хамгийн түгээмэл тохиолдол нь тэгш байдлыг шалгахтай холбоотой ... ... ВикипедиаŽemės ūkio augalų selekcijos ir sėklininkystės terminų žodynas - Тэг таамаглалын дагуу ашигласан статистик нь t тархалттай (Оюутны тархалт) тохирдог статистик тест. Анхаарна уу. Энэ шалгуурыг хэрэглэсэн жишээг энд үзүүлэв: 1. дундаж үзүүлэлтүүдийн тэгш байдлыг шалгах ... ...

    Социологийн статистикийн толь бичигОЮУТНЫ ШАЛГУУР - Аливаа шинж чанарын хувьд бие биетэйгээ (M1 ба M2) харьцуулсан хоёр бүлгийн амьтдын дундаж утгуудын хоорондох зөрүү (td) найдвартай байдлын биометрийн үзүүлэлт. Ялгааны найдвартай байдлыг томъёогоор тодорхойлно: Үүссэн td утгыг... ...-тай харьцуулна.

    Социологийн статистикийн толь бичиг- хоёр дундаж утгын ойролцоо байдлыг санамсаргүй байдлаар (өгөгдсөн ач холбогдлын түвшинд) ангилсан эсэх талаас нь үнэлж, дундаж утгууд нь бие биенээсээ статистикийн хувьд мэдэгдэхүйц ялгаатай эсэх асуултад хариулдаг.

Танд нийтлэл таалагдсан уу? Найзуудтайгаа хуваалцаарай!