Агуулга:
Оршил…………………………………………………………………………………………… 3
1.1 Машин орчуулга гэж юу вэ?...................................... ........ ......... ................ 5
1.2 Машины орчуулгын эхлэл………………….………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
1.3 Машин орчуулгын хөгжлийн үе шатууд…………………….………….…. 12
1.4 Орчин үеийн машин орчуулга ……………………………………………….. 15
1.5 Интернет дэх машин орчуулга ……………………………………….. 18
Дүгнэлт………………………………………………………………. 21
Уран зохиол……………………………………………………………… . 22

Танилцуулга.
Орчуулгын ажлыг механикжуулах нь хүн төрөлхтний хамгийн эртний мөрөөдөл юм. Гэвч 20-р зуунд ийм мөрөөдөл бодит болсон. Энэ нь нийгэм даяаршил, тэр ч байтугай үндэстэн хоорондын мөргөлдөөн, улс төрийн сүйрэл, улс орнуудын нийгэм-эдийн засгийн харилцаа холбоо бэхжиж, урьд өмнө нь "хаалттай" байсан олон орныг дэлхийн хамтын нийгэмлэгт нэгтгэх гэсэн байнгын хүсэл эрмэлзэлтэй холбоотой юм. Гадаад хэлний мэдлэг нь өдөр тутмын амьдралд хэрэгтэй ур чадвар төдийгүй ажилд ороход тавигдах үндсэн шаардлагуудын нэг юм. Одоогийн байдлаар нэг эсвэл бүр хэд хэдэн гадаад хэлийг мэдэх хэрэгцээ улам бүр хурцаар тавигдаж байна. Хэлний мэдлэг (Англи эсвэл Герман) зөвхөн гадаадад амралтаараа аялахдаа төдийгүй гадаадаас бизнесийн түнш хүлээн авах, мэдээ унших, кино үзэх зэрэгт зайлшгүй шаардлагатай. Тиймээс өмнө нь гадаад хэлний мэдлэг шаарддаггүй олон тооны ердийн өдөр тутмын үйл ажиллагаанууд өнөөдөр олон улсын интеграцчлалын үйл явцын хөгжил, бизнесийн даяаршлын хүсэл эрмэлзэлээс шалтгаалан зөвхөн нэг хэл дээр тулгуурлавал улам бүр хэцүү болж байна. . Үүнтэй холбогдуулан өнөөдөр англи, герман болон бусад хэл, хэлний хос хэл рүү мэргэжлийн орчуулга хийдэг орчуулагчдын үйлчилгээ улам бүр эрэлт хэрэгцээтэй болж байна. Гэсэн хэдий ч өнөөдөр зөвхөн гадаад хэлний мэдлэг хангалтгүй, учир нь өдөр бүр орчуулах шаардлагатай мэдээллийн хэмжээ ихээхэн нэмэгдсэн. Үүний зэрэгцээ энэ даалгавар амжилттай шийдэгдсэн бөгөөд гадаадын вэбсайтын гэрээ, контентыг хэдхэн секундын дотор орчуулах нь хэнд ч хэцүү биш юм. Энэ тохиолдолд орчуулгыг орчуулагчийн программ хийдэг учраас тэр хүн нүдээ анивчих цаг ч байхгүй, орчуулга аль хэдийн бэлэн болсон байна.
Гэвч өнөөдөр өмнөх шигээ бодит байдал төгс биш байна. Хэдхэн товчлуур дарахад хүний ​​оролцоогүйгээр, ядаж засварлахгүйгээр ямар ч хэл дээрх текстийг өө сэвгүй орчуулдаг машин орчуулгын систем нэг ч байхгүй. Одоогийн байдлаар эдгээр нь зөвхөн алс холын ирээдүйн төлөвлөгөө юм, хэрэв ийм зорилгод хүрэх боломжтой бол олон хүн энэ таамаглалыг эргэлзэж байна.

1.1 Машин орчуулга гэж юу вэ?

Машины орчуулга гэдэг нь байгалийн нэг хэл дээрх текстийг өөр хэл дээрх ижил төстэй текст болгон хөрвүүлэх боломжийг олгодог тусгай компьютерийн програмаар гүйцэтгэдэг орчуулгын процесс юм. Энэ нь ийм системийг барихтай холбоотой шинжлэх ухааны судалгааны чиглэлийн нэр юм.
Орчин үеийн машин эсвэл автомат орчуулгыг компьютерийн програмын хүнтэй харилцах харилцаанд авч үзэж болно.

Дараах засварлах үед эх текстийг машинаар боловсруулж, хүний ​​засварлагч үр дүнг засдаг.
Урьдчилан засварлах замаар хүн текстийг машинаар боловсруулахад дасан зохицох үед, жишээлбэл, хоёрдмол утгатай уншлагыг арилгах, текстийг хялбаршуулах, тэмдэглэх, үүний дараа програм хангамжийн боловсруулалт эхэлдэг.
Хүн орчуулгын системийн ажилд хөндлөнгөөс оролцож, хүнд хэцүү тохиолдлуудыг шийдвэрлэх хоорондын засварын тусламжтайгаар.
Холимог системүүд, жишээлбэл, өмнөх болон дараах засварыг нэгэн зэрэг хийх.

1.2 Машин орчуулгын эхлэл.

Машин орчуулгын технологи нь шинжлэх ухааны салбарын хувьд бараг зуун жилийн түүхтэй бөгөөд орчуулгын үйл явцыг автоматжуулах анхны санаанууд 17-р зуунд гарч ирсэн.
Нийтээр хүлээн зөвшөөрч байгаагаар машин орчуулга үүсэх шалтгаан нь 20-р зууны 2-р хагасаас эхлэн янз бүрийн улс орон, тивүүдийн өөр өөр хэл дээрх мэдээллийн хурдацтай нэмэгдэж буй урсгал, шинжлэх ухаан, технологийн дэвшилд шингээх хэрэгцээ, мэргэшсэн (ялангуяа тодорхой чиглэлээр) орчуулагчдын дутагдал, түүнчлэн тэдгээрийг бэлтгэх өндөр өртөг.
Английн зохион бүтээгч Чарльз Бэббиж орчуулгын шинэ аргыг боловсруулах талаар анх бодож, 1830-аад оны сүүлээр үүнийг санал болгосон. түүхэн дэх анхны компьютерийн төсөл. Төхөөрөмжийн үйл ажиллагааны мөн чанар нь толь бичгүүдийг хадгалахад компьютерийн санах ойн боломжийг ашиглах явдал байв. 50 битийн аравтын 1000 тооны санах ойг (регистр бүрт 50 араа) толь бичгийг хадгалахад ашиглаж болно гэж Ч.Бэббижийн санаа байсан. Гэсэн хэдий ч Бэббиж хэзээ ч санаагаа хэрэгжүүлж чадаагүй.
Машин орчуулгын ажлын эхний үеийн онолын үндэс нь хэлийг кодын систем гэж үзэх явдал байв. Машин орчуулгын анхдагчид нь математикч, инженерүүд байв. 1940-өөд оны сүүлээр АНУ-д криптографийн асуудлыг шийдэхийн тулд шинээр гарч ирж буй компьютер ашиглан хийсэн анхны туршилтуудын тайлбарыг нийтлэв. Судалгааны салбарын хувьд машин орчуулгын төрсөн өдрийг ихэвчлэн 1947 оны 3-р сар гэж үздэг. Тэр үед Рокфеллерийн сангийн байгалийн шинжлэх ухааны хэлтсийн захирал Уоррен Уивер санамж бичиг боловсруулж, текстийг нэг хэлээс нөгөө хэл рүү орчуулах ажлыг шифрлэх технологийн хэрэглээний өөр нэг талбар гэж тодорхойлсон. Норберт Винерт бичсэн захидалдаа Уоррен Уивер эхлээд машин орчуулгын асуудлыг тавьж, үүнийг шифрийг тайлах асуудалтай харьцуулжээ.
Үүний дараа автомат орчуулгын санаа, анхны технологийн онолын хөгжлийн талаархи халуун хэлэлцүүлэг өрнөв. Хүний орчуулагчийг цахим системээр бүрэн солих тухай саналууд гарч, олон мэргэжлийн орчуулагчид ойрын ирээдүйд ажилгүй болох вий гэж эмээж байв. Weaver-ийн санаанууд нь интерлингвагийн үзэл баримтлалд суурилсан машин орчуулгад хандах хандлагын үндэс болсон: мэдээлэл дамжуулах үе шат нь хоёр үе шатанд хуваагдана; Эхний шатанд эх өгүүлбэрийг зуучлагч хэл рүү (хялбаршуулсан англи хэл дээр үндэслэсэн) орчуулж, дараа нь энэхүү орчуулгын үр дүнг зорилтот хэл дээр танилцуулна.
Уоррен Уивер хэд хэдэн хэлэлцүүлгийн дараа 1949 онд санамж бичиг боловсруулж, машин орчуулгын системийг бий болгох үндсэн боломжийг онолын хувьд нотолсон.Тэр жилүүдэд машин орчуулгын систем нь орчин үеийн системээс эрс ялгаатай байв. Эдгээр нь маш том, үнэтэй машинууд байсан бөгөөд бүхэл бүтэн өрөөг эзэлдэг бөгөөд засвар үйлчилгээ хийхэд инженер, оператор, програмистуудын олон тооны ажилчид шаардлагатай байв. Эдгээр компьютерууд нь ихэвчлэн цэргийн байгууллагууд, мөн их дээд сургуулийн математик, физикийн тэнхимүүдийн хэрэгцээнд зориулж математик тооцоолол хийхэд ашиглагддаг байсан (сүүлийнх нь цэргийн салбартай нягт холбоотой байсан). Тиймээс эхний үе шатанд машин орчуулгын хөгжлийг цэргийнхэн идэвхтэй дэмжиж байсан; Үүний зэрэгцээ АНУ-д Орос-Англи чиглэлд, ЗХУ-д Англи-Оросын чиглэлд гол анхаарлаа хандуулав.
1950 онд Английн математикч А.Тюрингийн дэвшүүлсэн оюун ухааны алдартай тест (“Тюрингийн тест”) нь практикийн тодорхой хэрэгцээ шаардлагаас гадна машин орчуулгыг хөгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэсэн юм. машин хүнтэй байгалийн хэлээр харилцаж чадах уу гэдэг асуултаар машин сэтгэж чадаж байна уу, түүнийг хүнтэй ярилцагчаас ялгаж чадахгүй. Ийнхүү хэдэн арван жилийн турш байгалийн хэл дээрх мессежийг компьютерээр боловсруулах асуудал кибернетикийн (дараа нь хиймэл оюун ухаанд) судалгааны анхаарлын төвд орж, нэг талаас математикч, програмист, компьютерийн инженерүүд, хэл шинжлэлийн мэргэжилтнүүдийн хооронд үр бүтээлтэй хамтын ажиллагаа бий болсон. нөгөө нь.
Удалгүй судалгааны ажлын санхүүжилт эхэлж, 1952 онд Логич, математикч Ж.Бар-Хиллелийн зохион байгуулсан машин орчуулгын анхны бага хурлыг Массачусетсийн Технологийн дээд сургуульд зохион байгуулжээ.
1954 онд анхны үр дүнг олон нийтэд танилцуулав: IBM нь Жоржтауны их сургуультай (АНУ) анхны туршилтыг амжилттай хийжээ. Энэ нь цахим орчуулагчийн анхны хувилбарыг танилцуулсан Жоржтауны туршилт гэгдэх түүхэнд бичигджээ. Туршилтаар 60 гаруй өгүүлбэрийн бүрэн автомат орчуулгыг харуулсанОросоос англи руу . Энэхүү танилцуулга нь дараагийн 12 жилийн хугацаанд машин орчуулгын хөгжилд эерэг нөлөө үзүүлсэн.
Туршилтыг татахын тулд зохион бүтээж, бэлтгэсэнолон нийтийн болон засгийн газаранхаарал. Хачирхалтай нь энэ нь нэлээд энгийн зүйл дээр үндэслэсэн байвсистем : энэ нь зөвхөн 6 дээр үндэслэсэндүрмийн дүрэм, мөн толь бичиг 250 бичлэг орсон. Систем нь мэргэшсэн: зэрэгсэдвийн хэсэгорчуулахаар сонгосонорганик хими. Хөтөлбөр нь IBM 701 үндсэн фрэйм ​​дээр ажилладаг байсан.
Мөн 1954 онд ЗХУ-ын ШУА-ийн Нарийвчлалын механик, компьютерийн шинжлэх ухааны хүрээлэнд И.К.Бельская (хэл шинжлэлийн хэсэг) болон Д.Ю. мөн анхны үйлдвэрлэлийн хувьд тохиромжтой машин орчуулгын алгоритм болон бүх нийтийн компьютер дээр англи хэлнээс орос хэл рүү машин орчуулах системийг Ю.А. Үүний дараа тус улсын олон мэдээллийн хүрээлэн, шинжлэх ухаан, боловсролын байгууллагуудад ажил эхэлсэн. ETAP хэл шинжлэлийн процессорыг бүтээсэн И.А.Мелчук, Ю.Д.Апресян (Москва) зэрэг энэ чиглэлээр хийсэн ажил. 1960 онд Ленинград дахь Математик, механикийн эрдэм шинжилгээний хүрээлэнгийн бүрэлдэхүүнд туршилтын машин орчуулгын лабораторийг зохион байгуулж, улмаар Ленинградын Улсын Их Сургуулийн Математик хэл шинжлэлийн лаборатори болон өөрчлөгдсөн.
Жоржтауны туршилтын жагсаалыг олон нийтэд мэдээлсэнХэвлэл мэдээлэл амжилт гэж үзэж байсан. Энэ нь зарим засгийн газрын шийдвэрт нөлөөлсөнмужууд , юуны түрүүндАНУ, бүс нутагтаа хөрөнгө оруулалт хий тооцооллын хэл шинжлэл. Туршилтыг зохион байгуулагчид гурваас таван жилийн дотор машин орчуулгын асуудал шийдэгдэнэ гэж батлав. Машин орчуулгын санаа нь дэлхий даяар онолын болон хэрэглээний хэл шинжлэлийн судалгааг хөгжүүлэхэд түлхэц болсон. Албан ёсны дүрмийн онолууд гарч ирж, хэл, түүний бие даасан талууд, хэл шинжлэлийн болон сэтгэцийн үйл ажиллагаа, хэл шинжлэлийн хэлбэр, хэл шинжлэлийн үзэгдлийн тоон хуваарилалтын асуудалд ихээхэн анхаарал хандуулсан. Хэл шинжлэлийн шинжлэх ухааны шинэ салбарууд - тооцоолол, математик, инженерчлэл, статистик, алгоритмын хэл шинжлэл болон хэрэглээний болон онолын хэл шинжлэлийн бусад салбарууд гарч ирэв. 1950-иад оны үед дэлхийн боловсролын төвүүдэд хэрэглээний хэл шинжлэл, машин орчуулгын тэнхимүүд нээгдэв. Тиймээс ЗХУ-д ийм тэнхимүүд Москвад (М.В.Ломоносовын нэрэмжит МУБИС, М.Торезийн нэрэмжит Москвагийн Улсын багшийн дээд сургууль - одоогийн МСЛУ), Минск хотод Москвагийн улсын гадаад хэлний багшийн дээд сургууль, Ереван, Махачкала, Ленинградын их сургуульд байгуулагдсан. , Киев, Харьков, Новосибирск, бусад хэд хэдэн хотын их дээд сургуулиудад. Мөн Франц, Англи, АНУ, Канад, Итали, Герман, Япон, Нидерланд, Болгар, Унгар болон бусад улс орнууд, түүнчлэн орчуулга ихтэй олон улсын байгууллагуудад машин орчуулгын судалгаа, боловсруулалт хийгдсэн. янз бүрийн хэлнээс. Одоогоор Малайз, Саудын Араб, Иран гэх мэт улс орнуудад судалгаа хийж байна.

1.3 Машин орчуулгын хөгжлийн үе шатууд.

Машин орчуулгын хөгжил ийм амжилттай эхэлсний үр дүнд хэдхэн жилийн дотор өндөр чанартай автомат орчуулгын системийг бий болгох боломжтой юм шиг санагдсан. Үүний зэрэгцээ өндөр чанартай орчуулга хийх бүрэн автомат системийг хөгжүүлэхэд онцгой анхаарал хандуулсан; засварын дараах үе шатанд хүний ​​оролцоо түр зуурын буулт гэж үзсэн. Мэргэшсэн орчуулагчид удахгүй ажилгүй хоцрох вий гэж айж байсан...
Гэсэн хэдий ч машин орчуулгын судалгаа нь түүхийн туршид өгсөж, уруудаж байсан. 1950-иад онд судалгаанд ихээхэн хэмжээний хөрөнгө оруулалт хийгдсэн боловч үр дүн нь хөрөнгө оруулагчдын урмыг хурдан хугалсан. Тэр жилүүдэд машин орчуулгын чанар муу байсан гол шалтгаануудын нэг нь техник хангамжийн боломж хязгаарлагдмал байсан: түүнд агуулагдаж буй мэдээлэлд удаан нэвтрэх санах ой бага, өндөр түвшний програмчлалын хэлийг бүрэн ашиглах боломжгүй байсан. Өөр нэг шалтгаан нь хэл шинжлэлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай онолын тогтолцоо дутмаг байсан. Үүний үр дүнд анхны машин орчуулгын системүүд нь текстийг ямар ч синтактик, утга санааны хувьд бүрэн бүтэн байдалгүйгээр үг бүрээр нь (үгээр) орчуулдаг болсон.
1959 онд философич Ж.Бар-Хиллел зарчмын хувьд өндөр чанартай, бүрэн автомат орчуулга хийх боломжгүй гэж үзсэн. Тэрээр нэг эсвэл өөр орчуулгыг сонгох нь хэл шинжлэлийн бодит байдлын мэдлэгээр тодорхойлогддог бөгөөд энэ мэдлэг нь хэт өргөн хүрээтэй, олон янз байдаг тул компьютерт оруулах боломжгүй гэж үзсэн. Гэсэн хэдий ч Бар-Хиллель машин орчуулгын санааг үгүйсгээгүй бөгөөд хүний ​​орчуулагч ашиглахад чиглэсэн машины системийг хөгжүүлэх нь ("хүн-машины симбиоз" гэх мэт) ирээдүйтэй чиглэл гэж үздэг. Гэвч энэ яриа АНУ-д машин орчуулгын хөгжилд хамгийн таагүй нөлөө үзүүлсэн. 1960-аад оны эхээр УИХ-ын гишүүний хөгжлийн эхний үе шат дууссан. АНУ-ын Үндэсний Шинжлэх Ухааны Академийн Хэрэглээний Хэл Шинжлэлийн Түр Хорооны (ALPAC) "Машин орчуулгын хар ном"-ыг хэвлэн нийтлэх нь үүнд ихээхэн түлхэц болсон бөгөөд үүнд бүх нийтийн дээд хэллэгийг бий болгох боломжгүй гэж мэдэгдсэн. ойрын ирээдүйд чанарын машин орчуулгын систем. Комисс машин орчуулга нь ашиггүй гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн: зардал, чанарын харьцаа нь сүүлийнх нь ашиггүй байсан бөгөөд техникийн болон шинжлэх ухааны текстийг орчуулах хэрэгцээнд хүний ​​нөөц хангалттай байсан. Энэхүү нийтлэлийн үр дагавар нь санхүүжилт буурч, машин орчуулгын асуудлуудыг сонирхох сонирхол ерөнхийдөө буурсан боловч судалгаа, ялангуяа онолын судалгааг бүрэн хязгаарласангүй. Мөн анхны орчуулгын системүүд ЗХУ, АНУ-ын цэргийн болон шинжлэх ухааны байгууллагуудад түгээмэл хэвээр байв.
Машин орчуулгын технологийн хөгжлийн шинэ үе шат 1970-аад оноос эхэлсэн. Энэхүү өсөлт нь тооцоолох технологи бий болсон - микрокомпьютер гарч ирэх, сүлжээг хөгжүүлэх, санах ойн нөөц нэмэгдсэнтэй холбоотой байв. Програмистууд "хамгийн тохиромжтой" орчуулагч машин бий болгох санаагаа орхисон: мэдээллийн орчуулгын хурдыг ихээхэн нэмэгдүүлэх зорилготой шинэ системийг боловсруулсан боловч орчуулгын үйл явцын янз бүрийн үе шатанд хүний ​​​​заавал оролцоотойгоор амжилтанд хүрсэн. ажлын хамгийн сайн чанар.
70-80-аад онд машин орчуулга сэргэсэн тухай. Дараах баримтуудаас дурдвал: Европын Нийгэмлэгийн Комисс (CEC) нь Systran-ийн англи-франц хувилбарыг, мөн орос хэлнээс англи хэл рүү орчуулах системийг худалдаж авдаг (сүүлийнх нь ALPAC тайлангийн дараа боловсруулагдсан бөгөөд АНУ-ын агаарын тээврийн хэрэгслээр үргэлжлүүлэн ашиглаж байсан. Хүч ба НАСА); Үүнээс гадна СЕХ Франц-Англи, Итали-Англи хэл дээрх хувилбаруудыг боловсруулах ажлыг хариуцдаг. Тухайн үед CEC-ийн ачаар SUSY болон GETA бүлгүүдийн хөгжүүлэлт дээр үндэслэн EUROTRA төслийн үндэс тавигдсан. Үүний зэрэгцээ Японд машин орчуулгын системийг бий болгох үйл ажиллагаа хурдацтай өргөжиж байна; АНУ-д Пан Америкийн Эрүүл Мэндийн Байгууллага (PAHO) Испани-Англи хэлний замыг (SPANAM систем) хөгжүүлэх захиалга өгдөг; АНУ-ын Агаарын цэргийн хүчин Остин дахь Техасын их сургуулийн Хэл шинжлэлийн судалгааны төвийн МП системийг хөгжүүлэх ажлыг санхүүжүүлж байна; Канад дахь TAUM групп нь METEO системээ (үндсэндээ цаг агаарын мэдээг орчуулахад ашигладаг байсан) хөгжүүлэхэд ихээхэн ахиц дэвшил гаргаж байна. 70-80-аад онд эхэлсэн хэд хэдэн төслүүд дараа нь бүрэн хэмжээний арилжааны систем болгон хөгжүүлсэн. Манай улсад машин орчуулгын технологийн үндсийг хөгжүүлэх ажлыг профессор Г.Г.Белоноговын удирдлаган дор VINITI-ийн хэсэг мэргэжилтнүүд үргэлжлүүлэв. Үүний үр дүнд 1993 онд фразеологийн машиныг орос хэлнээс англи болон эсрэгээр орчуулах РЕТРАНС системийн үйлдвэрлэлийн хувилбар бий болсон бөгөөд үүнийг Батлан ​​хамгаалах, төмөр зам, шинжлэх ухаан, технологийн яамд, түүнчлэн VNTIT-д ашиглаж байжээ.
Машин орчуулгын судалгааны дараагийн үе шат бол өнгөрсөн зууны 90-ээд он. Энэ нь мэдээжийн хэрэг орчин үеийн хувийн компьютерийн асар том дэвшил, өндөр чанартай сканнерууд, олон хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй текстийг таних үр дүнтэй оптик програмууд гарч ирсэнтэй холбоотой бөгөөд мэдээжийн хэрэг интернетийн дэлхийн компьютерийн сүлжээ бий болсонтой холбоотой юм. Энэ бүхэн нь машин орчуулгын ажилд шинэ түлхэц өгч, энэ чиглэлд томоохон шинэ хөрөнгө оруулалтыг татаж, бодит практик үр дүнд хүрсэн. Тухайлбал, маш үр дүнтэй машин орчуулгын системүүд болон хувийн компьютер дээр ажиллах компьютерийн толь бичиг гарч ирэв; Машин орчуулгын системийг оптик текст таних, зөв ​​бичгийн алдаа шалгах системтэй хослуулсан. Интернэт дээр ажиллах тусгай машин орчуулгын хэрэгслүүдийг бий болгож, холбогдох компаниудын сервер дээр текст орчуулах, эсвэл вэб хуудсуудыг онлайн орчуулга хийх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хэлний бэрхшээлийг даван туулж, гадаад сайтуудаар аялах боломжийг олгодог.

1.4 Орчин үеийн машин орчуулга.

Өнөөгийн орчуулгын хөтөлбөрүүд нь илүү өргөн цар хүрээтэй, илүү дэвшилтэт орчуулгын технологид тулгуурлан ажилладаг. Орчуулгын системийг текстийн утгыг хурдан ойлгох эсвэл их хэмжээний мэдээллийг байнга орчуулах шаардлагатай тохиолдолд дэлхий даяар идэвхтэй ашигладаг. Өнөөдөр зарим хөгжүүлэгчид хэлний тодорхой хэсэгт орчуулгын маш хүлээн зөвшөөрөгдсөн чанарт хүрч чадсан.
Орчин үеийн машин орчуулгыг хүний ​​орчуулагчдад туслах компьютер ашиглахаас ялгах хэрэгтэй. Сүүлчийн тохиолдолд бид тухайн хүнд хүссэн орчуулгын эквивалентыг хурдан сонгоход тусалдаг автомат толь бичгийг хэлнэ. "Машин орчуулга" гэсэн нэр томъёоны агуулга нь орчуулга, орчуулгын дүйцэхүйц, орчуулгын захидал харилцааг олох ажлын үндсэн хэсгийг машин хариуцдаг гэсэн санааг агуулдаг. Хүн зөвхөн алдааг хянах, залруулах замаар хангадаг бол хүнд туслах компьютерийн толь бичиг нь орчуулгын тохирлыг хурдан олох туслах хэрэгсэл юм.
Орчуулгын практикт болон мэдээллийн технологид машин орчуулга хийх хоёр үндсэн арга байдаг. Нэг талаас, машин орчуулгын үр дүнг үл мэдэгдэх хэл дээрх баримт бичгийн агуулгатай товч танилцахад ашиглаж болно. Энэ тохиолдолд үүнийг дохионы мэдээлэл болгон ашиглаж болох бөгөөд болгоомжтой засварлах шаардлагагүй болно. Өөр нэг арга бол ердийн хүний ​​орчуулгын оронд машин орчуулгыг ашиглах явдал юм. Энэ нь тодорхой сэдвийн хүрээнд орчуулгын системийг сайтар засварлах, тохируулах явдал юм. Толь бичгийн иж бүрэн байдал, орчуулсан зохиолын агуулга, хэл шинжлэлийн хэрэгслийн багцад анхаарлаа төвлөрүүлэх, үгийн хоёрдмол утга учрыг арилгах аргын үр нөлөө, дүрмийн мэдээллийг задлах алгоритмын үр нөлөө, орчуулгын захидал харилцааг олох, нэгтгэх алгоритм зэрэг нь чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Практикт энэ төрлийн орчуулга нь орчуулсан текстийн хэмжээ хангалттай том, текстүүд хангалттай нэг төрлийн, системийн толь бичиг бүрэн дүүрэн, цаашдын өргөтгөл хийх боломжтой, програм хангамж нь засварын дараах засвар хийхэд тохиромжтой бол эдийн засгийн хувьд ашигтай байдаг. Энэ төрлийн машин орчуулгын системийг түргэн шуурхай, өндөр чанартай орчуулга хийх хэрэгцээ нэлээд их байдаг байгууллагуудад ашигладаг.
Машин орчуулгын технологийн хүрээнд уламжлалт (дүрэмд суурилсан) ба статистик (толь бичгийн мэдээллийн сангийн статистик боловсруулалтад үндэслэсэн) гэсэн хоёр хандлага байдаг. Уламжлалт МТ аргыг ихэнх орчуулгын систем хөгжүүлэгчид ашигладаг. Ийм хөтөлбөрийн ажил нь хэд хэдэн үе шатыг багтаасан бөгөөд үндсэндээ хэл шинжлэлийн дүрмийг (алгоритм) ашиглахаас бүрддэг. Үүний дагуу ийм цахим орчуулагчийг бий болгоход дүрэм боловсруулах, системийн толь бичгийн санг нөхөх зэрэг орно. Гаралтын орчуулгын чанар нь шаардлагатай алгоритмуудыг боловсруулахаас хамаарна. Системийн баялаг үгсийн сан нь олон төрлийн текстийн орчуулгыг даван туулах боломжийг олгодог. Статистикийн арга нь огт өөр зарчмаар ажилладаг. Энэ нь орчуулгыг олж авах математик аргууд дээр суурилдаг. Илүү нарийвчлалтай хэлэхэд, ийм системийн үйл ажиллагааны бүх зарчим нь орчуулгын системийн мэдээллийн санд хадгалагдсан хэллэгүүдтэй эх текстээс үг хэллэгүүд таарах магадлалын статистик тооцоонд суурилдаг.
Орос улсад уламжлалт машин орчуулгын аргыг ашиглан манай улсад орчуулгын програмын цорын ганц үйлдвэрлэгч болох PROMT компанийн програм хангамжийн бүтээгдэхүүнийг боловсруулдаг. Одоогийн байдлаар PROMT компани нь автомат орчуулгын системийн тэргүүлэгч хөгжүүлэгч бөгөөд технологийн асар их туршлагатай бөгөөд энэ нь түүнийг хөгжүүлэх боломжийг олгодог.орчуулгын системүүдөөр өөр функцтэй. Орчуулгын системийг бий болгох өвөрмөц технологи, байгалийн хэл дээрх тексттэй ажиллах анхны алгоритмууд нь компанийн бүх програм хангамжийн бүтээгдэхүүнийг бий болгох үндэс суурь болж, нэг хэлнээс орчуулгын автомат орчуулга хийх өргөн хүрээний шийдлүүдийг боловсруулах боломжийг олгосон. өөр. PROMT програм хангамжийн бүтээгдэхүүнүүд нь бизнесийн асуудлыг шийдвэрлэхэд болон гэрийн хэрэглээнд адилхан хэрэгтэй байдаг. Сүүлийн үед PROMT нь мэргэжлийн орчуулагчдад зориулсан тусгай хэрэгсэл, технологийг бий болгоход онцгой анхаарал хандуулж байна. Одоогоор PROMT системүүд орчуулга хийж байна24 хэлний чиглэл. Нэг хэлний хосын ерөнхий толь бичиг нь 40-200 мянган толь бичгийн оруулгуудыг агуулдаг бөгөөд энэ нь системд текстийн анализ, синтезийн нарийн төвөгтэй алгоритмуудыг ажиллуулахад шаардлагатай төрөл бүрийн хэл шинжлэлийн мэдээллийн бүтэцлэгдсэн тайлбарыг агуулдаг. Сэдвийн толь бичиг нь тухайн сэдвийн онцлог шинж чанартай үг хэллэгийг агуулдаг бөгөөд тэдгээрийн хэмжээ 5-аас 50 мянган толь бичгийн оруулгуудаас ялгаатай байж болно. Тухайлбал, Англи-Орос, Орос-Англи хэлний системд зориулан 50 гаруй өөр сэдвийг хамарсан тусгай толь бичгүүдийг боловсруулсан.

1.5 Интернет дэх машин орчуулга.

Интернет дэх мэдээллийн онлайн орчуулга улам бүр түгээмэл болж байна. Интернэт нь ихэвчлэн англи хэлээр ярьдаг орчноос олон хэлээр ярьдаг орчин болон хурдацтай өөрчлөгдөж, вэб сайтын эздийг олон хэлээр мэдээллээр хангахыг албадаж байна. Ихэнх тохиолдолд олон хэлтэй хэрэглэгчдийг өөрийн хуудсандаа татахыг эрмэлздэг мэдээлэл, хайлтын сайтууд УИХ-ын гишүүний үйлчилгээнд ханддаг. Ийнхүү Канадын InfiniT (http://www.infiniT.com) мэдээлэл хайх портал дээр орчуулгын шинэ үйлчилгээ нээгдлээ. Энэхүү вэбсайт нь англи, герман хэлнээс франц хэл рүү болон эсрэгээр нь текстийг онлайнаар орчуулах боломжийг санал болгож байна. Портал руу зочлох хүмүүсийн тоо нэмэгдсэн нь вэб хуудсыг онлайнаар орчуулах боломжтой болсонтой холбоотой. Үүнийг хийхийн тулд хэрэглэгч вэб хуудасны хаягийг зааж, орчуулгын чиглэлийг сонгоод орчуулах товчийг дарна уу. Үүний үр дүнд хэдхэн секундын дараа хэрэглэгч форматыг хадгалсан бүрэн орчуулагдсан вэб хуудсыг хүлээн авна.
Энэхүү шинэ үйлчилгээ нь Канадын интернет дэх хэлний бэрхшээлийг арилгах боломжийг олгодог бөгөөд түүхэн онцлогоос шалтгаалан англи, франц хэл гэсэн хоёр хэл өргөн хэрэглэгддэг. Нэмж дурдахад, онлайн орчуулагч нь гадаад хэлээр ярьдаггүй Канадын оршин суугчдад герман хэл дээрх сайтуудад нэвтрэх боломжийг олгодог. Энэхүү үйлчилгээ нь PROMT Internet Translation Server хувилбар 2.0 гэж нэрлэгддэг PROMT интернет серверийн шийдэл дээр ажилладаг. Уг төслийг REVERSO брэндийн дор PROMT бүтээгдэхүүнийг сурталчлах Softissimo компанитай хамтран хэрэгжүүлсэн. MP програмууд, цахим толь бичиг болон хэл шинжлэлийн бусад туслах програмуудыг танилцуулдаг вэб сайтуудын сонирхолтой онцлог нь сервер дээр суулгасан хувилбарыг ашиглан олон програм хангамжийн бүтээгдэхүүний ажилтай интерактив байдлаар танилцах, вэб интерфэйсээр дамжуулан алсаас харилцах гарцтай байх явдал юм. . "InfoArt" вэб хэвлэлийн газрын сервер дээр (http://www.
infoart.ru/misc/dict) Lingvo болон MultiLex толь бичгүүдийн интерактив үзүүлбэрийг зохион байгуулав. Та үг, хэллэг оруулаад орчуулга, тайлбар, хэрэглээний жишээ, нийтлэг хэллэгийг шууд авах боломжтой.
Хамгийн түгээмэл нь PROMT интернет юм. Энэ багцыг худалдаж авснаар та зөвхөн вэб хуудсыг орчуулах төдийгүй хэд хэдэн програмыг авах болно. Энэхүү багц програмын чадвар нь англи, франц, герман хэл дээр бичиг баримттай бүрэн ажиллахад хангалттай гэж хэлэхэд аюулгүй юм. Хэрэв та бүх нийтийн орчуулгын WebTranSite 98 програм эсвэл WebView хөтчийг PROMT интернет багцын бусад хэсгүүдээс илүү ашиглахаар төлөвлөж байгаа бөгөөд үүний зэрэгцээ мөнгө хэмнэхийг хүсч байвал эдгээр бүтээгдэхүүнийг тусад нь худалдаж авах боломжтой. Энэ тохиолдолд WebTranSite 98 нь зөвхөн Интернетээс төдийгүй оффис, цахим шуудан болон бусад програмууд, мөн онлайн тусламжийн системээс жижиг хэсгүүдийг орчуулдаг хүмүүст таалагдах болно.
WebTranSite 98 нь зөвхөн вэб хуудсыг орчуулахаас илүү тохиромжтой. Энэ нь нэлээд түгээмэл бөгөөд фрагментийг боловсруулах боломжийг танд олгоно
гэх мэт.............

Бүтээгдэхүүний тойм

Бичлэг бий болсноор хүмүүс мэдлэгээ хадгалах, харилцах хүчирхэг хэрэгсэлтэй болсон. Сүм хийд, булшны ханан дээр бидэнд ирсэн анхны бичээсүүд олон зууны тэртээ хаад, жанжны үйлсийн тухай өгүүлдэг. Үүнээс гадна хүмүүс амжилттай худалдаа хийх, татвар хураах гэх мэт эдийн засгийн үйл ажиллагааны үр дүнг бүртгэдэг.

Хүмүүсийн хоорондох бичгийн харилцааг хөнгөвчлөхийн тулд анхны толь бичгүүдийг бий болгосон.

Эдгээр толь бичгүүдийн нэгийг Шумерын тахилч нар шавар хавтан дээр бичсэн байдаг.

Таблет бүрийг хоёр тэнцүү хэсэгт хуваасан. Нэг талд нь шумер үг, нөгөө талд нь өөр хэл дээрх ойролцоо утгатай үг, заримдаа товч тайлбартай байв. Тэр үеэс өнөөг хүртэл толь бичгийн бүтэц бараг өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна.

Персонал компьютер гарч ирснээр цахим толь бичгүүд бий болж, зөв ​​үгийг олоход хялбар болгож, олон шинэ хэрэгцээтэй функцуудыг (үг хэлэх, ижил утгатай үг хайх гэх мэт) санал болгож байна.

Сүүлийн үед машин орчуулгын (MT) технологийн боломж, хэтийн төлөвийн талаар идэвхтэй ярилцаж байна. Хэлэлцүүлэгт мэргэжлийн орчуулагчид болон МТ системийн үйлдвэрлэгчид оролцдог. Бодит системийг ашиглах туршлага дээр үндэслэн УИХ-ын гишүүний чадварыг үнэлэхийг хичээцгээе.

Шударга байхын тулд ойрын ирээдүйд машин технологи хүний ​​орчуулагчийг бүрэн орлож чадахгүй гэдгийг хэлэх хэрэгтэй. Орчуулгын чанарын хувьд УИХ-ын хөтөлбөрүүд хүнтэй өрсөлдөж чадахгүй. Гэсэн хэдий ч ийм програмын тусламжтайгаар та орчуулагчийн ажлын үр ашгийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой.

Хэлний албан ёсны тайлбар дээр үндэслэн програм нь нэг хэл дээрх текстийг шинжилж, дараа нь өөр хэл дээрх хэллэгийг нэгтгэдэг. Дүрмээр бол анализ, синтезийн алгоритмууд нь нэлээд төвөгтэй бөгөөд эх бичвэрийн хэл, орчуулгын хэлний аль алинд нь системийн толь бичигт лексик нэгжүүдэд хуваарилагдсан толь бичгийн мэдээллээр хянагддаг.

MP системийг хаана ашигладаг вэ? Нэгдүгээрт, орчуулгын программыг ашиглан текстийг хурдан орчуулж, утгыг нь ойлгох боломжтой.

Мэдээжийн хэрэг, машин орчуулгыг чанарын хувьд хүний ​​орчуулгатай харьцуулж болохгүй, гэхдээ хэрэглэгч "энд, одоо" гэсэн хариултыг хүлээн авдаг. Нэмж дурдахад MP системүүдийн тусламжтайгаар та гадаадын вэбсайтад тавигдсан мэдээллийг уншихаас гадна франц, герман, япон эсвэл өөр хэлээр бичсэн илгээсэн захидлын текстийг ойлгох боломжтой.

MP системийг ашиглах нь ямар ашиг тустай вэ, хаана хамгийн тохиромжтой вэ? Орчуулахдаа нийтлэг үгсийн санг ашигладаг MP системүүд нь нэг төрлийн нэр томъёог хадгалах, улмаар редакцийн засварлах зардлыг эрс багасгадаг. Энэ тохиолдолд техникийн редактор нь MP системээс ижил хэв маягаар хийгдсэн орчуулгыг хүлээн авдаг. Тиймээс машин орчуулгын системийг ашиглах нь ижил төстэй баримт бичгийн том массивыг богино хугацаанд орчуулах технологийн процессыг зохион байгуулахад хамгийн үр дүнтэй бөгөөд бүхэл бүтэн баримт бичгийн нэр томъёо, хэв маягийн нэгдмэл байдлыг хангах болно.

MP системийг ашиглах боломж нь янз бүрийн сэдвээр баримт бичгийн орчуулгад дасан зохицох чадвараар тодорхойлогддог. Орчуулгын чанар нь тохиргооноос ихээхэн хамаардаг. Ерөнхий лексик толь бичгээс гадна орчуулгын сэдэв болон тодорхой баримт бичгийн онцлогийг тусгасан тусгай толь бичгүүдийг ашиглах нь зүйтэй. Нэмж дурдахад орчуулгын чанар нь орчуулагч өөрийн захиалгат толь бичгийг бүтээх чадвараас шалтгаална. Үүнд тухайн баримт бичигт хамаарах нэр томьёо, мөн орчуулга хийх боломжгүй байнга тохиолддог хэллэг/илэрхийлэл (микро сегмент) багтсан байх ёстой. албан ёсны.

Ийм тохиргоо нь "үйлдвэрлэлийн" орчуулгын асуудлыг шийдвэрлэхэд МТ-ийн хэрэглээ үр дүнтэй болох чанарыг баталгаажуулдаг.

MP системийг ашиглах үр нөлөөг үнэлэхийн тулд PROMT нь LONIIS орчуулгын төвд PROMT 2000 орчуулгын оффисын системийг нийлүүлсэн. Туршилтаар MP-ийг ашиглах нь төслийн гүйцэтгэлийн нийт хугацааг ойролцоогоор 2 дахин бууруулж болохыг харуулсан.

MP системийг ашиглахад хэд хэдэн хязгаарлалт байдаг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Орчуулагчийн программ ашиглан уран зохиол, зүйр цэцэн үг, хэллэг орчуулах нь утгагүй юм. Төрөл бүрийн сэдвээр бичсэн жижиг бичвэрүүдийг уламжлалт аргаар орчуулсан нь дээр.

PROMT Translation Office 2000

300 долларын үнэтэй PROMT Translation Office 2000 (цаашид PROMT гэх) нь Европын томоохон хэлнээс орос хэл рүү болон эсрэгээр орчуулга хийх мэргэжлийн хэрэгслүүдийн багц юм. Үүний тусламжтайгаар та зөвхөн орчуулаад зогсохгүй орчуулгыг засварлаж, бүх хэлний толь бичигтэй нэгэн зэрэг ажиллах боломжтой.

• PROMT нь дараах толь бичгийн цуглуулгуудыг агуулдаг.
• "Хөнгөн үйлдвэр" ($180);
• "Хүнд үйлдвэр" (180 доллар);
• Худалдаа ($99);
• Шинжлэх ухаан ($120);

Өндөр чанартай орчуулгыг хангахын тулд PROMT систем нь тодорхой текстийн орчуулгыг тохируулах боломжийг олгодог - тусгай сэдвийн толь бичгүүдийг холбох, тусад нь нийлүүлэх, мөн өөрийн хүссэн толь бичгийг бий болгох. Системийг тохируулах тохиромжтой хэрэгсэл бол баримт бичгийн сэдвийг сонгох чадвар юм: аль толь бичгийг холбох, ямар үгсийг орчуулахгүйгээр үлдээх, имэйл хаяг, огноо, цаг гэх мэт тусгай бүтцийг хэрхэн боловсруулах.

PROMT систем нь дараахь модулиудыг агуулдаг.

• PROMT - орчуулгын мэргэжлийн орчин;
• Толь бичгийн редактор - PROMT гэр бүлийн машин орчуулгын системийн толь бичгүүдийг нөхөх, засварлах хэрэгсэл;
• PROMT цахим толь бичиг нь хэрэглэгчдэд PROMT гэр бүлийн тусгай толь бичгүүдэд цуглуулсан лексик болон дүрмийн мэдээлэлд хангалттай нэвтрэх боломжийг олгодог цахим толь бичиг юм. Тексттэй ажиллахад ашиглах боломжтой (жишээлбэл, тухайн үг, хэллэгийн орчуулгын талаархи мэдээллийг хурдан авах);
• WebView нь интернетээр аялахдаа HTML хуудасны нэгэн зэрэг орчуулгыг авах боломжийг олгодог хөтөч юм. WebView нь HTML хуудсыг харуулах хоёр цонхтой: дээд тал нь Интернетээс хүлээн авсан эх хуудсыг, доод талд нь орчуулга, холбоос, зураг, оруулсан объект гэх мэтийг харуулна. Та эх текстийг агуулсан дээд цонх болон орчуулгыг агуулсан доод цонхны аль алинд нь холбоосыг дагаж болно;
• SmarTool нь Microsoft Office 97 (Word, Excel) болон Microsoft Office 2000 (Word, Excel, PowerPoint, FrontPage, Outlook) програмуудад орчуулгын функцийг хэрэгжүүлэх хэрэгсэл юм. Орчуулгын цэс болон хэрэгслийн самбар нь бүх үндсэн Microsoft Office 2000 болон Microsoft Office 97 програмуудад суурилагдсан бөгөөд энэ нь танд нээлттэй баримт бичгийн орчуулгыг эдгээр програмууд дээр шууд авах боломжийг олгодог;
• QTrans нь форматлагдаагүй текстийг хурдан орчуулах зориулалттай програм юм. Үүний тусламжтайгаар та текст, текст файл эсвэл санах ойг (Clipboard) хялбар бөгөөд хурдан орчуулах боломжтой. Орчуулгын чанарыг сайжруулахын тулд та тохирох сэдвийг сонгож, тусгай толь бичгүүдийг холбож, үгсийг нөөцлөх боломжтой;
• Clipboard Translator нь өмнө нь санах ойд хуулсан текстийг хурдан орчуулах зориулалттай програм юм. Текстийг ямар ч Windows програмаас хуулж болно (Тусламж, Notepad, Word, Word Perfect, PageMaker гэх мэт);
• "Интегратор" нь багцын бүх програмуудад хандах хэрэгсэл юм.

PROMT систем дэх баримт бичгийн орчуулга

Шошго нь эх текстийн одоогийн догол мөр болон энэ догол мөрийн орчуулгыг (одоо байгаа нь курсорыг байрлуулж байгаа) тэмдэглэнэ.

PROMT програмтай ажилладаг бүх баримт бичиг баримт бичгийн цонхонд гарч ирнэ.

Хэд хэдэн баримт бичгийг нэгэн зэрэг нээж болно - тус бүр өөрийн цонхонд (Зураг 4,).

• Дууссан орчуулгыг бусад компаниудын боловсруулсан цахим толь бичгүүдийг (мэдээж таны компьютер дээр суулгасан бол) ашиглан тодруулж болно.
• Цахим толь бичгүүдийг ашиглаж болно:
• Lingvo 6.0 (ABBYY програм);
• "Context 3.0" (Informatik компанийн програм);

"MultiLex 1.0, 2.0, 3.0" ("MediaLingua" компанийн хөтөлбөр);

PROMT цахим толь бичиг 1.0 (PROMT-ийн програм).

Орчуулахдаа PROMT систем нь бусад үйлдвэрлэгчдийн цахим толь бичгийг ашигладаггүй.

1. Иймд PROMT системийн толь бичигт ямар нэг үг байхгүй эсвэл тухайн үг, хэллэгийн орчуулгад сэтгэл хангалуун бус байвал цахим толь бичгийг дуудаж лавлагаа болгон ашиглаж болно.
2. HTML баримт бичгүүдийг орчуулахын тулд WebView хөтчийг багцад оруулсан болно.
3. Орчуулга хийх үед хийх үйлдлийн дараалал
4. Эх тексттэй файлыг нээх эсвэл шинэ баримт үүсгэх (шинэ текстийг PROMT цонхонд шууд бичиж болно).
5. Текстийг догол мөр болгон хуваахыг шалгана уу (орчуулсны дараа догол мөрний формат хэвээр үлдэнэ).
   • Үг үсгийн алдааг шалгаж, шаардлагатай бол эх текстийг засварлана уу.
   • Өгөгдсөн текстийг орчуулахад тохиромжтой сэдвийн загварыг сонгоно уу (өгөгдсөн орчуулгын чиглэлийн сэдвийн загвар нь толь бичгийн багц ба нөөцлөгдсөн үгсийн жагсаалт бөгөөд орчуулгын чанарыг сайжруулах зорилгоор суулгасан болно).
   • Бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг нь тохируулах замаар баримт бичгийн сэдвийг зааж өгнө үү:
   • текстийг орчуулахад хэрэглэгдэх толь бичгүүдийг холбоно.
6. Хэрэв ямар ч толь бичиг холбогдоогүй бол орчуулгад зөвхөн ерөнхий лексикийн ерөнхий толь бичгийг ашиглана;
7. орчуулгын текстэд эх хэл дээр үлдэх үгсийг нөөцлөх;
8. Хэрэв та имэйл хаяг, файлын нэр гэх мэт тодорхой бүтцийн орчуулгыг цуцлахыг хүсвэл, мөн орчуулгын текст дэх огноо, цагийг илэрхийлэх хэлбэрийг сонгохыг хүсвэл урьдчилсан процессорыг холбох;
9. Орчуулгын үр дүнг хадгална уу.

Системийн шаардлага

• P166 ба түүнээс дээш процессортой IBM PC-тэй нийцтэй компьютер;
• 32 MB RAM;
• ойролцоогоор 160 МБ хатуу дискний зай (бүх бүрэлдэхүүн хэсэгтэй системийн хувьд);
• SVGA эсвэл илүү сайн нягтралтай видео адаптер;
• CD-ROM уншигч (суулгах зориулалттай);
• хулгана эсвэл тохирох төхөөрөмж;
• Үйлдлийн систем: Windows 98 (Орос хэлний дэмжлэгтэй, Оросын бүс нутгийн тохиргоотой Орос хувилбар эсвэл бүх Европын хувилбар), эсвэл Windows NT 4.0 SP3 (эсвэл түүнээс дээш) орос хэл болон Оросын бүсийн тохиргоотой, эсвэл Windows 2000 Professional (орос хэлний дэмжлэгтэй ба Оросын бүс нутгийн тохиргоо);
• Microsoft Internet Explorer 5.x (хүргэлтэнд багтсан).

• PII-300 ба түүнээс дээш процессортой IBM PC-тэй нийцтэй компьютер;
• 64 MB RAM

Сократын хувийн систем дэх баримт бичгийн орчуулга

Програмын үндсэн цонхыг Зураг дээр үзүүлэв. 6.

Та үүнийг анх удаа эхлүүлэх үед "Орчуулагч" таб дээр анхдагчаар програмын үндсэн цонх нээгдэнэ. Програмын цонхонд бичсэн текстийн орчуулга: "Орчуулагч" табын дээд цонхонд текст бичээд, хэрэгслийн самбар эсвэл "Орчуулга" цэсэн дэх "Орчуулах" товчийг дарснаар та текстийн орчуулгыг хүлээн авах болно. табын доод цонх.

Толь бичгийг ашиглахын тулд (Зураг 7) тохирох таб дээр дарна уу. Үүнээс гадна толь бичгийн цонхыг халуун товчлуур ашиглан дуудаж болно.

Толь бичгийг ашигласнаар та хайж буй үгийнхээ орчуулгыг дараах хэлбэрээр авах боломжтой.

• Толь бичгийн баруун дээд цонхонд байрлах оруулах талбарт үгийг бичнэ үү.
• Үсэг оруулах үед толь бичгийн мэдээллийн сангаар шилжих нь хамгийн их тохирохыг авах хүртэл хийгддэг;
• санах ойноос үг оруулах талбарт оруулах. Энэ тохиолдолд оруулсан үгтэй хамгийн ойр тохирох үг рүү хурдан шилжих болно;
• оролтын талбарын түүхийн цонхноос өмнө нь орчуулагдсан үгийг сонгосны дараа оруулсан үгтэй хамгийн их таарч тохирох үг рүү хурдан шилжих болно;
• Өөр програмаас үг сонгоод Shift товчийг удаан дарж сонгон дээр нь хулганы баруун товчийг дарна уу. Сонгосон үгийн орчуулга гарч ирэх цонхонд гарч ирнэ;

санах ойд шаардлагатай үгийг байрлуулсны дараа товчлуурын хослолыг ашиглана уу.

Socrates Personal 4.0 систем нь орчуулагч болон толь бичгийг бусад программ дээр орхихгүйгээр ажиллах боломжийг олгодог. Орчуулга нь гарч ирэх цонхонд хийгддэг.

Өөр програмаас (жишээлбэл, текст засварлагч) текстийн орчуулгыг авахын тулд та орчуулах текстээ сонгох хэрэгтэй бөгөөд Shift товчийг удаан дарж, сонголт дээр баруун товчийг дарна уу. Сонгосон фрагментийн орчуулгыг агуулсан попап цонх гарч ирнэ.

Өөр програмаас үгийн орчуулгыг авахын тулд та сонирхож буй үгээ сонгох хэрэгтэй бөгөөд Shift товчийг удаан дарж, сонгогдсон дээр хулганы баруун товчийг дарна уу. Гарч ирэх цонхон дээр тодруулсан үгийн орчуулгыг агуулна.

Шаардлагатай бол энэ цонхноос та гарч ирэх цонхны холбоосыг ашиглан "Толь бичиг" таб руу шууд очиж болно.

Системийн шаардлага

Компьютерийн хамгийн бага тохиргоо:

• Pentium 90 буюу түүнээс дээш процессортой IBM PC-тэй нийцтэй компьютер;
• Үйлдлийн систем Windows 98/Me эсвэл Windows NT/2000;
• 32 MB RAM;
• 16 МБ үнэгүй хатуу дискний зай.

PROMT Translation Office 2000 болон Socrates Personal 4.0-ийн туршилтын үр дүн

Хоёр системийн орчуулгын чанар, хурдыг харьцуулахын тулд орос, англи хэл дээрх хэд хэдэн текстийн хэсгүүдийг сонгосон: бие даасан хэллэг, компаниудын мэдээ, Библиэс ишлэлүүд, Мерфигийн хуулиуд, техникийн, анагаах ухаан, хуулийн текстүүд. Үнэлгээг 10 онооны системээр өгсөн. Үүний дараа англи хэлнээс орос болон эсрэгээр орчуулсан үр дүнг харьцуулсан болно (Хүснэгт 1).

PROMT Translation Office 2000 болон Socrates Personal 4.0 нь янз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан бүтээгдэхүүн гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. PROMT Translation Office 2000 нь их хэмжээний мэдээллийг орчуулахад илүү үр дүнтэй болгодог мэргэжлийн орчуулгын систем юм. Үүнээс гадна PROMT систем нь тухайн хэлний дүрмийн дүрмийг зөв хэрэгжүүлдэг. Тиймээс орчуулгын чанар маш өндөр байдаг. PROMT системийн сул тал нь техник хангамжийн нөөцөд тавигдах өндөр шаардлага, хэд хэдэн нэмэлт толь бичгүүдийг холбоход ихээхэн хэмжээний орчуулга хийх хугацаа юм.

"Sokrates Personal 4.0" нь ойлгомжгүй хэллэг эсвэл нэр томьёоны орчуулгыг хурдан бөгөөд хялбараар авахад туслах автомат орчуулгын систем юм. Үүний гол зорилго нь үргэлж гарт байх явдал юм.

Scrates Personal 4.0 ашиглан текстээс богино үсэг эсвэл хэллэгийг орчуулах нь PROMT системийг ашиглахаас хамаагүй хялбар бөгөөд хурдан юм. Гэхдээ их хэмжээний текстийг орчуулахын тулд PROMT Translation Office 2000 програмыг ашиглах нь зүйтэй.

Lingvo 7.0

Lingvo 7.0 бол хэрэглэгчдэд ээлтэй мэргэжлийн хүчирхэг толь бичиг юм.

Ямар ч Windows програмын халуун товчлуурыг дарахад системд холбогдсон бүх толь бичгүүдээс үгийн хамгийн бүрэн орчуулга дэлгэц дээр гарч ирнэ. Аливаа үгийн дүрмийн тайлбар, хамгийн чухал үгсийн дуудлага, зөв ​​бичгийн дүрмийг шалгах, өөрийн толь бичиг үүсгэх чадвар - энэ бүгдийг ABBYY Lingvo 7.0 (Зураг 9) санал болгож байна. Lingvo 7.0 нь ерөнхий болон тусгайлсан 18 толь бичигт 1.2 сая гаруй үг, хэллэг агуулсан.

Lingvo эхлэхэд дэлгэц дээр үндсэн цонх гарч ирнэ (Зураг 10). Оролтын мөрөнд хэрэглэгч хүссэн үгээ бичиж болно. Таныг бичих үед програм нь хамгийн тохиромжтой үгийг хайж олох болно. Enter товчлуур эсвэл "Текстийг орчуулах" дүрс дээр дарснаар хэрэглэгч сонгосон (хайлтын явцад олдсон) үгийн толь бичгийн оруулгыг агуулсан картын цонхыг харах болно (Зураг 11).

Хэрэв та програмын тусламжийн хэсгийг уншиж, текст засварлагч, хөтөч эсвэл бусад Windows програмтай ажиллаж байгаа бол текстээс үг эсвэл хэд хэдэн үгийг сонгоод Ctrl+Ins+Ins товчийг дарна уу. Эсвэл зүгээр л үгийг оруулах мөрөнд чирж буулгана уу. Энэ нь үндсэн Lingvo цонхыг идэвхжүүлж, сонгосон үгийн орчуулга бүхий картыг нээх болно. Хэрэв ийм олон карт байгаа бол хүсэлтийн үг, хэллэгийг агуулсан "Орчуулга" цонх гарч ирнэ.

Засварласан текст рүү орчуулга оруулахын тулд картаас орчуулгыг сонгоод Ctrl+Ins дарна уу. Текст засварлагчийн цонх руу шилжиж, "Paste" үйлдлийг гүйцэтгэнэ үү. Та мөн орчуулгыг текст засварлагчийн цонхон дээр чирж болно.

Орос хэлнээс англи хэл рүү орчуулахдаа хослолууд болон дүрмийн бүтцийг тодруулах нь тийм ч хэцүү биш бөгөөд хэрэв эдгээр хослолууд толь бичигт байхгүй бол та тэр даруй бүрэн текст хайх функц руу шилжих боломжтой. Хайлтын үр дүн нь таны сонирхож буй илэрхийлэл бодит жишээн дээр хэрхэн орчуулагдсаныг үнэлэх боломжийг танд олгоно.

Lingvo-ийн гол онцлогууд:

• 1.2 сая үг, хэллэгийн орчуулга;
• 18 ерөнхий болон тусгай толь бичиг (Lingvo 7.0-д 2 эмнэлгийн болон 2 хуулийн толь бичиг - шинэ);
• орчин үеийн үгсийн сан;
• ямар ч Windows програмаас толь бичиг дуудах;
• төгс хайлтын систем;
• Оксфордын хөтлөгч 5 мянган англи үгийг хэлсэн;
• өөрийн захиалгат толь бичгийг бий болгох чадвар;
• 23 үнэгүй хэрэглэгчийн толь бичиг http://www.lingvo.ru/;
• үгийн хэрэглээний дэлгэрэнгүй тайлбар, тайлбар;
• орчин үеийн хэл шинжлэлийн технологи;
• ерөнхий болон тусгай толь бичгийн шинэчилсэн хувилбарууд.

Системийн шаардлага

Компьютерийн хамгийн бага тохиргоо:

• Pentium 133 буюу түүнээс дээш процессортой IBM PC-тэй нийцтэй компьютер;
• үйлдлийн систем Windows 95/98/Me, Windows 2000/Windows NT 4.0 (SP3 ба түүнээс дээш);
• Windows 95/98/Me-д зориулсан 16 MB RAM, Windows 2000/Windows NT 4.0-д зориулсан 32 MB RAM;
• 85-аас 265 МБ хүртэл хатуу дискний хоосон зай;
• 3.5” диск болон CD-ROM хөтөч, хулгана;
• Microsoft Internet Explorer 5.0 ба түүнээс дээш хувилбарууд (ABBYY Lingvo 7.0 түгээлт нь Microsoft Internet Explorer 5.5-г агуулдаг - үүнийг суулгахад нэмэлт 27-80 МБ шаардагдана);
• үйлдлийн системтэй нийцтэй дууны карт; чихэвч эсвэл чанга яригч (санал болгож байна).

Контекст 4.0

"Контекст 4.0" нь боловсруулсан програм хангамжийн бүрхүүл, ерөнхий толь бичиг болон тусгайлсан толь бичгүүдийг багтаасан цахим толь бичгийн систем юм.

Контекст толь бичиг нь хоёр талт байдаг. Хөтөлбөр нь ямар ч тусгай тохиргоогүйгээр нэг хэлээс нөгөө хэл рүү болон буцаж орчуулдаг. Орчуулгын хайлтыг багцад багтсан бүх толь бичиг болон тодорхой толь бичигт хийж болно. Үүний зэрэгцээ идэвхтэй (хайлтад оролцдог) толь бичгүүдийн багц, түүнчлэн тэдгээрийн хайлтын дарааллыг хялбархан өөрчилж болно.

Та тусгай оролтын талбарт хэрэглэгчийн сонирхсон үг эсвэл хэллэгийг бичиж "контекст"-тэй ажиллах боломжтой (Зураг 12).

Windows програмуудын "контекст" -тэй ажиллахад тохиромжтой. Орчуулга нь чирэх, буулгах аргыг ашиглан эсвэл санах ойг ашиглан хийгддэг. Тохиргоо дотроос та товчийг зааж өгөх эсвэл санах ойд текст байрлуулахдаа орчуулгыг эхлүүлэх сонголтыг идэвхжүүлж болно.

MS Word редактор дээр ажиллаж байгаа хэрэглэгчдийн хувьд засварлагчаас "контекст" гэж нэрлэх боломжийг хэрэгжүүлсэн. Үүнийг хийхийн тулд MS Word хэрэгслийн самбар дээрх "Контекст" дүрс дээр дарах ба хэрэглэгч текстээс үг, хэллэг сонгох шаардлагагүй болно. "Контекст" нь курсор асаалттай байгаа үгийг орчуулж, баруун болон зүүн талд байгаа хэд хэдэн үгийг тухайн хэллэгийн хэсэг мөн эсэхийг шалгах болно.

"Контекст" нь хэрэглэгчийн хүсэлтээр толь бичгүүдийн хамт бөглөнө. Хэрэв хэрэглэгч бүрхүүл болон зарим толь бичиг худалдаж авсан бол өөрт хэрэгтэй өөр толь бичгийг худалдаж авах боломжтой.

Context-ийн 4-р хувилбар нь өмнөх хувилбаруудад байгаагүй олон сонирхолтой боломжуудтай. Жишээлбэл, толь бичиг нь хэсэгчилсэн хэллэгийг хайдаг.

Энэ тохиолдолд хайлтын мөртэй холбоотой хамаарлын коэффициент нь тогтоосон босго утгаас их байгаа бүх хэллэгүүд орчуулгын цонхонд харагдана (Зураг 13,).

Хурдан залгах (Fast Typing) шинэ функц бий болсон. Үг оруулахдаа хэрэглэгч өмнө нь оруулсан тэмдэгтүүдийг харгалзан одоогийн толь бичгээс ижил төстэй үгсийн зөвлөмжийг хүлээн авдаг (Зураг 15). Дараа нь хэрэглэгч жагсаалтаас сонгох эсвэл өөрөө залгах боломжтой.

Шинэ хувилбар нь толь бичгийн оруулгуудыг нэмэх, засах боломжтой болсон нь толь бичгийн системийг илүү уян хатан болгож байна. Context-ийн өмнөх хувилбарт хэрэглэгчийн толь бичигтэй ажиллах чадварыг хэрэгжүүлсэн. Контекст програмын шинэ хувилбар нь хэд хэдэн толь бичиг үүсгэх, тэдгээрийг засах боломжийг олгодог. Контекст толь бичгийн системд хэрэглэгчийн толь бичиг, стандарт толь бичиг, хэрэглэгчийн толь бичиг тэнцүү байна. Хэрэглэгчийн толь бичгийн бичлэгийн формат нь стандарт толь бичгийн форматтай, өөрөөр хэлбэл ердийн номын форматтай ойролцоо байна.

Нийтлэлд үг, илэрхийлэл, үг хэллэг, тайлбарын нэг хэсэг болгон ашиглах жишээг багтааж болно (

MultiLex 3.5

"MultiLex 3.5" бол алдартай хэвлэмэл толь бичгүүдийн цахим хувилбаруудыг багтаасан цахим толь бичиг юм. "MultiLex 3.5 English" бүрхүүлд олон төрлийн англи-орос, орос-англи толь бичгүүдийг үйлдвэрлэдэг (В.К.Мюллерийн англи-орос шинэ толь бичиг, О.С. Ахмановагийн англи-орос/орос-англи толь бичиг, Орос-англи толь бичиг хэвлэл. А.И.Смирницкий). Техникийн, анагаах ухаан-биологийн, эдийн засаг-хууль зүйн болон бусад цуглуулгуудыг гаргахаар төлөвлөж байна.

"MultiLex 3.5 English" нь хэрэглэгчдэд хамтдаа ажиллах оновчтой толь бичгүүдийг аажмаар сонгох боломжийг олгодог.

• MultiLex толь бичгийн онцлогууд:
• тав тухтай байдал, ашиглахад хялбар байдал;
• олон тооны толь бичгийн оруулгуудыг дуугарах;
• чухал нийтлэлүүдэд хурдан нэвтрэх: хавчуурга ашиглан та өөрт чухал ач холбогдолтой толь бичгийн оруулгуудыг тэмдэглэж, дараа нь шууд хандах боломжтой;
• "хурдан залгах" функц - үг бичих үед ижил төстэй үгсийн жагсаалт гарч ирэх бөгөөд хэрэглэгч бүх үгийг бичихгүйгээр орчуулах үгийг сонгох боломжтой;
• үг, хэллэгийг орчуулах, орчуулгын үр дүнг санах ойн санах ой эсвэл чирэх, буулгах замаар Windows програм руу шилжүүлэх;
• тэмдэглэл оруулах: хамтран ажиллахдаа нэг төрлийн нэр томъёог хадгалах нь чухал.

Энд тэмдэглэлийн механизм аврах ажилд ирдэг - та ямар ч толь бичгийн оруулгад зориулж өөрийн тэмдэглэл бичиж болно;

хэрэглэгчийн толь бичиг.

Зүүн талын самбарт тухайн толь бичгийн нийтлэлийн гарчгийн жагсаалтыг агуулсан бөгөөд үүнийг толь бичгийн самбарт нээлттэй ном хэлбэрээр дүрсэлсэн дүрс (толь бичгийн оруулгын гарчгийг үзэхэд ашигладаг). Баруун талын самбар нь баруун талын самбарт тодруулсан гарчигт харгалзах толь бичгийн оруулгыг үргэлж харуулдаг. Толь бичгийн оруулга нь гарчиг, дараа нь транскрипцээр эхэлдэг. Дараа нь ярианы хэсгийг зааж, боломжит орчуулга, тайлбар, жишээг өгнө.

Толь бичгийн самбар нь хүссэн толь бичгээ сонгох боломжийг танд олгоно. Толь бичиг бүр өөрийн гэсэн дүрстэй бөгөөд хаалттай ном, хагас задгай ном, нээлттэй ном гэсэн гурван өөр төлөвийг авдаг. Дүрсүүдийн хэлбэр нь одоогоор аль толь бичиг нээлттэй байгаа, аль толь бичгээс сүүлийн хайлтаар ямар нэгэн зүйл олдсоныг харуулдаг.

Хэрэв толь бичгийн дүрс нь нээлттэй номыг (тэмдэглэлийн дэвтэр) дүрсэлсэн бол - энэ толь бичиг одоо нээлттэй, хагас нээлттэй ном (тэмдэглэлийн дэвтэр) - энэ толь бичиг одоогоор нээгдээгүй байгаа боловч таны хүсэлттэй холбоотой мэдээллийг агуулсан бөгөөд хэрэв дүрс нь хаалттай байгаа бол ном (тэмдэглэлийн дэвтэр) - энэ толь бичиг хаалттай бөгөөд танд хэрэгтэй мэдээллийг агуулаагүй болно.

2001 оны 7-р сард "MultiLex 3.5 English Popular" толь бичгийн шинэ хувилбар (О.С.Ахманова, Е.А.М. Вилсон нарын найруулсан англи-орос, орос-англи хэлний ерөнхий үгсийн толь) гарсан. Энэ нь 40 мянга гаруй толь бичгийн оруулгуудыг агуулдаг.

Хувилбар 3.5 нь өмнөх хувилбарт олдохгүй хэд хэдэн давуу талтай:

• нэмэлт толь бичиг суулгах боломж. Ямар ч англи хэлний толь бичиг (3.5-аас доошгүй хувилбар) худалдаж авснаар та үүнийг MultiLex-дээ хялбархан нэгтгэх боломжтой. Техникийн, анагаах ухаан-биологийн, эдийн засаг-хууль зүйн болон бусад цуглуулгыг гаргахаар төлөвлөж байна;
• гарч ирэх орчуулга. MultiLex 3.5 нь санах ойг дэмждэг аливаа програмын халуун товчлууруудыг ашиглан орчуулгыг дэмждэг. Үүнийг хийхийн тулд зүгээр л үгийг тодруулж, харгалзах функцийн товчлуурыг дарна уу (анхдагчаар F10) - дэлгэц дээр орчуулгын цонх гарч ирнэ. Цонхны орчуулга нь гипер холбоос юм. Хэрэв танд сонирхож буй үгийн талаар илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах шаардлагатай бол хулганы зүүн товчийг дарж хүссэн үгийнхээ бэлэн орчуулгын сонголттой "MultiLex"-ийг дуудна уу. "MultiLex" дүрс дээр (дэлгэцийн баруун доод буланд) хулганы баруун товчийг дарснаар гарч ирэх орчуулгын цонхыг контекст цэснээс тохирох зүйлийг сонгосноор бүх цонхны дээр суулгаж болно. Үүнтэй төстэй функцийг "поп-ап орчуулга" цонхны зүүн талд байгаа товчлуураар гүйцэтгэдэг. Энэ товчлуурыг ашигласнаар та орчуулгыг дэлгэцийнхээ аль ч хэсэгт "зохих" боломжтой;
• Үйлдлийн систем, чихэвч эсвэл чанга яригчтай тохирох дууны карт (санал болгож байна).

Үргэлжлэл

Эцэст нь хэлэхэд, машин орчуулгын систем, толь бичгийг ашиглах хувийн туршлагын талаар хэдэн үг хэлье.

Гурван жилийн өмнө би машин орчуулгын системийг барууны ажил олгогчид зориулж тайлан бэлтгэж байсан. Оффшор програмчлалд оролцож байсан хэд хэдэн хүмүүс навигацийн хүлээн авагчийн програм бичсэн. Харамсалтай нь бүлгийн цөөхөн хэд нь ажлынхаа үр дүнг үйлчлүүлэгчийн хэлээр тайлбарлахад хангалттай англиар ярьдаг байсан.

Үүнтэй холбоотойгоор орос хэл дээр эмхэтгэсэн илтгэлүүдийг орчуулах шаардлага гарсан. Яг тэр үед надад Stylus машин орчуулгын системийг туршиж үзэх санаа төрсөн (PROMT системийн анхны хувилбаруудыг ингэж нэрлэдэг байсан). Энэ оролдлого маш амжилттай болсон: Би 140 хуудас баримт бичгийг төлөвлөснөөс гурав дахин хурдан орчуулсан. Мэдээжийн хэрэг, нэвтрүүлгийн гүйцэтгэсэн орчуулга төгс биш байсан. Би үүнийг маш их, удаан хугацаанд засварлах шаардлагатай болсон. Гэхдээ ашиг нь ойлгомжтой.

Түүнээс хойш 10 гаруй хуудастай текстийг орчуулахдаа би үргэлж машин орчуулгын системийг ашигладаг.

Би цахим толь бичигтэй бүр эрт танилцаж, тодорхой үгсийн сантай техникийн чиглэлээр гадаад ном, сэтгүүл унших шаардлагатай болсон. Техникийн цахим толь бичиг, харилцаа холбоо, компьютерийн шинжлэх ухааны толь бичиг нь надад маш их цаг хугацаа, хүчин чармайлт хэмнэх боломжийг олгосон. Баярлалаа Lingvo!

Машин орчуулгын шинэ систем, толь бичгүүдийн тухай миний түүх таны ажлыг үр дүнтэй зохион байгуулж, эцэст нь амжилтанд хүрэхэд тусална гэж найдаж байна.

Нийтлэлийг бэлтгэхэд тусалсанд редакторууд талархал илэрхийлье: Александра Андреева, PROMT компани; Андрей Соколов, Мэдээлэл зүйн компани; Анастасия Савина, ABBYY компани;

Константин Конин, Наталья Талпа, MediaLingua компани; Алексей Буханов, Арсенал компани.

ComputerPress 9" 2001

Машины орчуулга: Товч түүх

19-р зууны өөр нэг шилдэг математикч Чарльз Бэббиж Их Британийн засгийн газрыг "тооцоолох машин" бүтээх судалгаагаа санхүүжүүлэх шаардлагатай гэдэгт итгүүлэхийг оролдсон. Бусад давуу талуудын дунд тэрээр хэзээ нэгэн цагт энэ машин ярианы хэлийг автоматаар орчуулах боломжтой болно гэж амласан. Гэсэн хэдий ч энэ санаа хэрэгжээгүй хэвээр байв [Шаляпина 1996: 105].

Судалгааны салбар болохын хувьд машин орчуулгын төрсөн он сарыг ихэвчлэн 1947 оны 3-р сар гэж үздэг. Тэр үед криптографийн мэргэжилтэн Уоррен Уивер Норберт Винерт бичсэн захидалдаа машин орчуулгын асуудлыг шифр тайлахтай харьцуулан анх тавьжээ.

Тэр Уивер хэд хэдэн хэлэлцүүлгийн дараа 1949 онд санамж бичиг боловсруулж, машин орчуулгын системийг бий болгох үндсэн боломжийг онолын хувьд нотолсон. В.Вивер бичжээ: “Миний өмнө орос хэл дээр бичсэн бичвэр байгаа ч би үүнийг үнэхээр англи хэл дээр бичсэн бөгөөд зарим нэг хачирхалтай тэмдэгтээр кодлогдсон мэт дүр эсгэх гэж байна текстэнд агуулагдаж буй мэдээллийг олж авахын тулд кодыг унтраах" ("Миний өмнө орос хэл дээр бичсэн текст байгаа, гэхдээ би үүнийг англи хэл дээр бичсэн бөгөөд нэлээд хачирхалтай тэмдэгтүүд ашиглан кодлогдсон мэт дүр эсгэх болно. Надад хэрэгтэй бүх зүйл) Энэ нь текстэнд агуулагдах мэдээллийг задлахын тулд кодыг эвдэх явдал юм" [Slocum 1989: 56-58]. Уиверийн санаанууд нь үзэл баримтлалд тулгуурласан МП-д хандах хандлагын үндэс болсонхоорондын хэл

Тэр үед цөөн хэдэн компьютерийг цэргийн асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг байсан тул АНУ-д орос-англи хэл, ЗХУ-д англи-орос орчуулгад гол анхаарлаа хандуулсан нь гайхах зүйл биш юм. 50-аад оны эхээр хэд хэдэн судалгааны бүлгүүд автомат орчуулгын асуудалтай тэмцэж байв.

1952 онд Массачусетсийн Технологийн дээд сургуульд МТ-ийн анхны бага хурал болж, 1954 онд анхны бүрэн хэмжээний машин орчуулгын системийг танилцуулав - IBM-ээс Жоржтауны их сургуультай хамтран боловсруулсан IBM Mark II (энэ үйл явдал түүхэнд бичигдсэн). Жоржтауны туршилт шиг). Маш хязгаарлагдмал систем нь 250 үгтэй толь бичиг, дүрмийн зургаан дүрмийг ашиглан тусгайлан сонгосон 49 өгүүлбэрийг орос хэлнээс англи хэл рүү төгс орчуулсан.

70-80-аад оны шинэ бүтээн байгуулалтуудын нэг бол хуримтлуулах зарчмаар ажилладаг TM (орчуулгын санах ой) технологи юм: орчуулгын явцад эх хэсэг (өгүүлбэр) болон түүний орчуулгыг хадгалдаг бөгөөд үүний үр дүнд хэл шинжлэлийн мэдээллийн сан; Хэрэв шинээр орчуулагдсан текстээс эх хувьтай ижил буюу төстэй хэсэг олдвол орчуулгын хамт гарч ирэх бөгөөд тохирох хувийг илэрхийлнэ. Дараа нь орчуулагч шийдвэр гаргана (орчуулгыг засварлах, татгалзах эсвэл хүлээн зөвшөөрөх), үүний үр дүн нь системд хадгалагдана.

80-аад оны эхэн үеэс эхлэн персонал компьютерууд дэлхийг өөртөө итгэлтэй, хүчирхэг байлдан дагуулж эхэлснээр тэдний ажиллах хугацаа хямдарч, ямар ч үед хандах боломжтой болсон. УИХ-ын гишүүн эдийн засгийн хувьд ашигтай болсон. Нэмж дурдахад эдгээр болон дараагийн жилүүдэд хөтөлбөрийг сайжруулснаар олон төрлийн текстийг нэлээд нарийвчлалтай орчуулах боломжтой болсон ч УИХ-ын гишүүний зарим асуудал өнөөг хүртэл шийдэгдээгүй хэвээр байна.

90-ээд оныг парламентын хөгжлийн жинхэнэ сэргэн мандалтын эрин үе гэж үзэж болох бөгөөд энэ нь зөвхөн хувийн компьютерийн өндөр түвшний чадавхитай холбоотой төдийгүй УИХ-ын гишүүний жинхэнэ эрэлтийг бий болгосон интернетийн тархалттай холбоотой юм. Хувийн хөрөнгө оруулагчид ч, төрийн байгууллагууд ч хөрөнгө оруулалтын сонирхол татахуйц бүс нутаг болсон.

1990-ээд оны эхэн үеэс Оросын хөгжүүлэгчид компьютерийн системийн зах зээлд нэвтэрч эхэлсэн.

1990 оны 7-р сард Москвад болсон PC форумын үзэсгэлэн дээр Оросын анхны арилжааны машин орчуулгын систем болох PROMT (PROgrammer's Machine Translation) 1991 онд PROJECT MT CJSC байгуулагдаж, 1992 онд PROMT компани НАСА-гийн уралдаанд түрүүлжээ. MP системийн нийлүүлэлт (PROMT энэ өрсөлдөөнд цорын ганц америк бус компани байсан) [Кулагин 1979: 324].

Машин орчуулгын системүүдийн хувьд хөгжлийн гурван үе шатыг туулсан гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.

• 1. Эхний үеийн "Цахим орчуулагчид" - Шууд дамжуулах систем (DTS)- програм хангамж, техник хангамжийн системүүд байсан бөгөөд текстийг "үгээр үгээр нь" шинжилсэн (семантик холболт, нюансуудыг бараг тооцдоггүй). NGN-ийн чадавхийг компьютерийн санах ойн хэмжээнээс шууд хамаардаг толь бичгийн боломжит хэмжээгээр тодорхойлсон. Жоржтауны туршилтыг үндсээр нь боломжтой болгосон IBM Mark II нь SPP ангилалд багтсан.
• 2. Цаг хугацаа өнгөрөхөд SPP-г сольсон Т-системүүд(Англи хэлнээс - "хувиргах") орчуулгыг синтаксист бүтцийн түвшинд хийсэн (ахлах сургуульд хэлийг ингэж заадаг). Тэд орчуулсан хэллэгийг задлан шинжилж, оролтын хэлний дүрмийн дүрмийн дагуу түүний синтаксик бүтцийг тодорхойлж, дараа нь гаралтын өгүүлбэрийн синтаксик бүтцэд хувиргаж, шинэ өгүүлбэрийг нэгтгэх боломжтой болгосон цогц үйлдлийг гүйцэтгэсэн. хэллэг, гаралтын хэлний толь бичгээс шаардлагатай үгсийг орлуулах. Энэ чиглэлд ажиллахаа больсон: бодит захидал харилцааны систем нь илүү төвөгтэй бөгөөд хангалттай орчуулга хийх нь үндсэндээ өөр үйлдлийн алгоритм шаарддаг болохыг практик нотолж байна.
• 3. Хэсэг хугацааны дараа үйл ажиллагааны зарчмаасаа хамааран улам бүр олширсон машин орчуулгын системүүд хуваагдаж эхлэв. MT-хөтөлбөрүүд(Машины орчуулгаас - "машин орчуулга") ба TM-цогцолборууд(Орчуулгын санах ой - "орчуулгын санах ой" -аас). MT хөтөлбөрийн үнэхээр амжилттай жишээ болгон цаг агаарын урьдчилсан мэдээг франц хэлнээс англи болон буцаан орчуулдаг Канадын алдарт METEO системийг нэрлэе (энэ нь бараг гучин жилийн өмнө бүтээгдсэн бөгөөд өнөөг хүртэл ашиглагдаж байна). METEO-ийн хөгжүүлэгчид жинхэнэ автоматжуулсан машин орчуулгыг зөвхөн зохиомлоор хязгаарлагдмал (үг хэллэг, дүрмийн аль алинд нь) хэлээр хийх боломжтой гэдэгт мөрийцдөг. Тэгээд тэд амжилтанд хүрсэн. Дэлхийн хамгийн алдартай мэргэжилтэн TM-хэрэгсэлнь TRADOS-ийн Translation's Workbench багц юм. Ийм программуудыг сэдэв, бүтцийн хувьд ижил төстэй давтагдах текстийг орчуулахдаа компьютер ашиглан хэсэгчлэн автоматжуулахын давуу талыг ойлгосон мэргэжлийн орчуулагчид ашигладаг.

Орчуулгын санах ойн гол санаа нь нэг текстийг хоёр удаа орчуулахгүй байх явдал юм. Энэ технологи нь орчуулах шаардлагатай баримт бичгийг урьдчилан үүсгэсэн “оролтын” мэдээллийн санд хадгалагдсан өгөгдөлтэй харьцуулах үндсэн дээр хийгдсэн. Систем урьдчилан тодорхойлсон шалгуурыг хангасан фрагментийг олох үед түүний орчуулгыг "гаралтын" мэдээллийн сангаас авдаг. Үүссэн бичвэр нь хүний ​​​​хувьд эрчимтэй засварлах ёстой [3-р сарын 1997: 21-22].

1-р бүлэг Дүгнэлт

1-р бүлэгт бид орчуулга гэж юу болохыг харлаа. Түүний төрөл, хэлбэр, төрлийг тодорхойлсон. Мөн бид машин орчуулгыг авч үзсэн. Машин орчуулгын сэдвийг хөндсөний дараа бид түүний товч түүх, орчуулгын ерөнхий ангилалд ямар байр эзэлдэг талаар авч үзсэн. Бид орчуулагч програм хэрхэн ажилладаг талаар олж мэдсэн.

Концевой Даниил Сергеевич,
"Омскийн хуулийн академи" дээд боловсролын хувийн боловсролын байгууллага, Омск

Мэргэжлийн харилцааны чиглэлээр орчуулагч гэдэг нь мэргэжлийн салбарын гадаад хэлийг идэвхтэй эзэмшсэн, гадаад хэлний аман болон бичгийн яриаг логикийн хувьд зөв, үндэслэлтэй, ойлгомжтой бүтээх чадвартай, хамгийн чухал нь орчуулах арга техникийг эзэмшсэн хүнийг хэлнэ. машин орчуулгын системийг ашиглах, учир нь мэргэжлийн хүмүүс ч гэсэн цахим орчуулагч руу хандахгүйгээр хийж чадахгүй.

Машины орчуулга - нэг хэл дээрх текстийг өөр хэл дээрх ижил текст болгон хөрвүүлэхийн тулд компьютер эсвэл бусад цахим төхөөрөмж дээр хийгдсэн процесс, түүнчлэн ийм үйлдлийн үр дүн. Текстийг үнэн зөв, зөв ​​орчуулах чадвартай, бүрэн автоматжуулсан цахим орчуулагч байхгүй тул мэргэжлийн орчуулагч энэ текстийг бэлтгэх, эсвэл машинаар боловсруулсан текстийн алдаа, дутагдлыг засах ёстой.

Машин орчуулга хийхдээ компьютер ба хүний ​​хоорондын харилцан үйлчлэлийг зохион байгуулах дөрвөн хэлбэр байдаг.

• Урьдчилан засварлах: хүн текстийг компьютерт боловсруулахад бэлтгэдэг (текстийн утгыг хялбарчлах, тодорхой бус уншилтыг арилгах, текстийг тэмдэглэх), үүний дараа машин орчуулга хийдэг;
• хоорондын засварлах: хүн орчуулгын системийн үйл ажиллагаанд шууд оролцож, асуудалтай асуудлыг шийдвэрлэх;
• засварын дараах: эх бичвэрийг бүхэлд нь машинд боловсруулдаг бөгөөд хүн орчуулсан текстийг засварлах замаар үр дүнг засдаг;
• холимог систем.

Орчин үеийн цахим орчуулагчид нь орчуулагчийн ажлыг хөнгөвчлөх, толь бичгүүдээс тодорхой үг, хэллэгийн утгыг хайх ердийн ажлаас чөлөөлөхийн тулд бие даасан хэллэг, өгүүлбэрийг ойлгоход тохиромжтой орчуулга хийх чадвартай;

Машин орчуулгын системийг эзэмшихийн тулд наад зах нь цахим орчуулгын технологийн талаар ерөнхий ойлголттой байх шаардлагатай. Машин орчуулгад тэдгээрийн хэд хэдэн нь байдаг:

1) Машины шууд орчуулга

Шууд машин орчуулга бол хамгийн эртний машин орчуулгын арга юм. Орчуулгын энэ аргын тусламжтайгаар эх хэл дээрх текст нь морфологиос гадна бүтцийн шинжилгээнд хамрагддаггүй. Энэ орчуулгад олон тооны толь бичгүүдийг ашигласан бөгөөд үгийн дараалал, морфологийн талаар бага зэрэг дүрмийн зохицуулалтыг эс тооцвол үг тус бүрээр орчуулагдсан болно. Шууд орчуулгын систем нь тодорхой хэлний хосуудад зориулагдсан. Тайлбар толь бичиг нь үгийн өвөрмөц байдлын талаархи мэдээллийн сан юм. Эдгээр системүүд нь толь бичиг бэлтгэх чанар, морфологийн шинжилгээ, текст боловсруулах программ хангамжаас хамаардаг. Шууд орчуулгын системийн жишээ бол Systran юм.

2) Дүрэмд суурилсан машин орчуулга нь хэлний хос бүрийн хувьд хэлний дүрэм, хоёр хэлний толь бичгүүдийн томоохон санг ашигладаг. Дүрэмд суурилсан машин орчуулгын төрлүүдэд Interlingua зарчим болон Transfer машин орчуулга орно.

• Машин орчуулга Интерлингва

Interlingua зарчим дээр суурилсан машин орчуулгад орчуулга нь эх хэлний текстийн завсрын (семантик) загвараар хийгддэг. Interlingua бол ямар ч хэл рүү орчуулах боломжтой хэлээс хамааралгүй загвар юм. Interlingua зарчим нь эх хэл дээрх текстийг хэд хэдэн хэлний нийтлэг загвар болгон хувиргах боломжийг олгодог.

• Шилжүүлгийн машин орчуулга нь хоёр хэлний харьцуулсан дүн шинжилгээг ашиглан Interlingua гэсэн санаа дээр суурилдаг. Энэ үйл явцын гурван үе шат нь дүн шинжилгээ хийх, шилжүүлэх, үүсгэх явдал юм. Эхлээд эх хэлний текстийг эх хэлний хийсвэр эсвэл завсрын загварт орчуулж, дараа нь зорилтот хэлний загвар болгон хувиргаж, эцэст нь зорилтот хэл дээрх текстийг бүрдүүлдэг. Энэ зарчим нь Interlingua-аас хялбар боловч тодорхой бус байдлаас зайлсхийхэд илүү хэцүү байдаг.

3) Текст корпус дээрх машин орчуулга

Машины орчуулгад корпусын арга нь зэрэгцээ хос хэл дээрх бичвэрүүдийн цуглуулгыг (корпус) ашигладаг. Корпус дээр суурилсан машин орчуулгын системийн гол давуу тал нь тэдгээрийг өөрөө тохируулах явдал юм. Тэд өмнөх орчуулгын текстээс нэр томьёо, тэр ч байтугай хэллэгийн хэв маягийг санаж чаддаг. Статистикийн машин орчуулга болон жишээнд суурилсан машин орчуулга нь корпус хандлагын хувилбарууд юм.

• Статистикийн машин орчуулга

Энэ бол их хэмжээний хэлний хосуудыг харьцуулах үндсэн дээр машин текстийн орчуулгын төрөл юм. Энэхүү орчуулгын арга нь статистик орчуулгын загваруудыг ашигладаг. Ашигласан аргуудын нэг бол Бэйсийн теорем юм. Статистик орчуулгын загварыг бий болгох нь нэлээд хурдан үйл явц боловч технологи нь олон хэл дээрх текстийн корпусын бэлэн байдлаас ихээхэн хамаардаг. Хэлний талаар бүхэлд нь ярьж байгаа бол тухайн бүс бүрт дор хаяж 2 сая үг шаардлагатай. Статистикийн машин орчуулга нь орчуулгын загварыг "дундаж" болгохын тулд тусгай тоног төхөөрөмж шаарддаг. Статистикийн машин орчуулгын жишээ бол Google Translate юм.

• Жишээ бүхий машин орчуулга

Жишээ дээр суурилсан машин орчуулгын системүүд нь хос өгүүлбэрүүдийг жишээ болгон агуулсан хоёр хэлтэй зэрэгцээ текстийн корпусын зарчим дээр суурилдаг. Өгүүлбэр бүр өөр хэлээр давхардсан. Статистикийн машин орчуулга нь "суралцах" шинж чанартай байдаг. Танд хэдий чинээ олон текст (жишээ) байгаа бол машин орчуулгын үр дүн төдий чинээ сайн байх болно.

Мэргэжлийн харилцааны чиглэлээр ажилладаг орчуулагч бүр тохирох орчуулгын хөтөлбөрийг сонгох асуудалтай тулгарах болно. Төлбөртэй үйлчилгээг эс тооцвол бид хамгийн алдартай системүүдэд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай гэж үзэж байна.

2000-аад оны дундуур Google-ийн бүтээсэн цахим орчуулагч Google Translate нь маш алдартай. Энэ үйлчилгээ нь текстийг орчуулах, вэб сайтыг шууд орчуулах зориулалттай. Орчуулагч нь текстийн хэлний шинжилгээн дээр үндэслэн өөрөө сурах машин орчуулгын алгоритмыг ашигладаг.

SYSTRAN технологийг ашигладаг ихэнх машин орчуулагчаас ялгаатай нь Google өөрийн программ хангамжийг ашигладаг. Google Translate нь энгийн, олон талт байдал (мөн компьютерийн програм хангамж хөгжүүлэгч - Microsoft-той шууд холбогддог) учраас одоогоор хамгийн алдартай орчуулагч юм. Үүний ачаар энэхүү машин орчуулгын систем нь маш хурдацтай хөгжиж, хэрэглэгчдийн хэрэгцээ шаардлагад нийцүүлэн оновчтой болсон. Тиймээс одоо энэ орчуулагчийн чиг үүргийг ажиглаж болно: вэб хуудсыг бүхэлд нь орчуулах; өөр хэл рүү орчуулахтай зэрэгцэн мэдээлэл хайх; зураг дээрх текстийн орчуулга; ярианы хэллэгийн орчуулга; гар бичмэлийн орчуулга; харилцан ярианы орчуулга.

Энэхүү машин орчуулгын системийн онцлог нь:

1. Орчуулгын сонголтуудыг статистикийн алгоритмаар удирддаг.

Хэрэглэгчид тодорхой үгсийн орчуулгыг үргэлж санал болгож болох ба/эсвэл орчуулгын сонголтуудын аль нэгийг нь хамгийн тохиромжтой гэж сонгож болно. Ийм алгоритмын сул тал нь зориудаар буруу орчуулах сонголтууд, түүний дотор садар самуун үгс байж болно.

1. Дэлхийн хэлний хамрах хүрээ.

Өөрөөр хэлбэл, уг программ одоо Суахили, Хятад, Уэльс зэрэг зуу гаруй хэлтэй ажилладаг. Тиймээс Google Translator нь дэмжигдсэн нэг хэлээс нөгөө хэл рүү орчуулах боломжтой боловч ихэнх тохиолдолд орчуулгыг англи хэлээр гүйцэтгэдэг. Энэ механизмын сул тал нь ойлгомжтой - орчуулгын чанар муудаж байна.

1991 онд боловсруулсан PROMT нь Оросын машин орчуулагчийн зах зээлд тэргүүлэгч байр суурийг эзэлдэг.

Google Translate шиг PROMT нь 2010 онд нэлээд шинэчлэгдсэн өөрийн программ хангамжийг ашигладаг. Одооноос эхлэн PROMT нь хайбрид технологид суурилсан орчуулга хийж байна. Үүний мөн чанар нь орчуулгын нэг хувилбарын оронд үг, бүтэц, статистикийн үр дүнгээс хамааран ижил өгүүлбэрийн зуу орчим орчуулгыг гаргадагт оршино. Дараа нь машин нь санал болгож буй орчуулгуудаас хамгийн их магадлалтайг нь сонгоно. Тиймээс орчуулагч хурдан сурах чадвартай боловч текст боловсруулах статистик аргад суурилсан бүх орчуулагчидтай адил сул талтай байдаг.

Орчуулагчийн чадварууд нь: үг, хэллэг, текстийг орчуулах, үүнд халуун товчлуурыг ашиглах; график текст бүхий дэлгэцийн сонгосон хэсгийг орчуулах; төрөл бүрийн форматын баримт бичгийн орчуулга: doc(x), xls(x), ppt(x), rtf, html, xml, txt, ttx, pdf (сканнердсаныг оруулаад), jpeg, png, tiff; тусгай толь бичиг, орчуулгын профайлыг ашиглах, засварлах, үүсгэх; Орчуулгын санах ойн мэдээллийн сан, тайлбар толь бичгийн холболт; оффисын програмууд, вэб хөтчүүд, корпорацийн порталууд болон вэбсайтуудад нэгтгэх.

Орчуулагчийн сул тал нь: программ ажилладаг цөөн тооны хэлний хосууд; нарийн төвөгтэй интерфейс; мэргэжлийн үгсийн сангийн орчуулгад алдаа гардаг (гэхдээ энэ нь сэдэвчилсэн толь бичгүүдийг холбох замаар арилдаг).

Гэсэн хэдий ч 2013, 2014 онд Тооцооллын Хэл Шинжлэх Ухааны Холбооны (ACL) ивээл дор статистикийн машин орчуулгын жил бүр болдог семинарын үеэр PROMT шилдэг англи-орос орчуулагчаар шалгарсан.

Өөр олон машин орчуулгын системүүд байдаг, гэхдээ тэдгээр нь ямар нэг байдлаар дотоодын PROMT орчуулагч эсвэл Америкийн Google Translate-ийн янз бүрийн функцуудыг хуулдаг.

Иймд мэргэжлийн харилцааны чиглэлээр ажилладаг орчуулагч, машин орчуулгын технологийг мэддэг, тодорхой зорилгод нийцүүлэн цахим орчуулагчийг хэрхэн зөв сонгохоо мэддэг байх нь мэргэжлийн үйл ажиллагааг амжилттай явуулах ухаантай байх болно, учир нь компьютерийн технологийн хөгжлийн энэ үе шатанд Бүрэн автомат машин орчуулгын талаар бодоход эрт байна. Хүний орчуулагч дүрсээр сэтгэж, зорилгодоо хүрдэг: тодорхой бодлыг сонсогч/уншигчдад хүргэх. Ийм чадвартай компьютерийн програмыг төсөөлөхөд хэцүү хэвээр байна. Орчин үеийн машин орчуулагчид туслах үүрэг гүйцэтгэдэг. Эдгээр нь орчуулгын явцад хүнийг ердийн ажлаас аврах зорилготой юм. Цаасан толь бичгийн эрин үе дуусч, мэргэжлийн орчуулагчдад (бусад биш) туслах машин орчуулгын системүүд ирж байна.

Ашигласан уран зохиолын жагсаалт

1. www.promt.ru
2. www.translate.google.com
3. Белоногов Г.Г. Зеленков Ю.Г. Орос-Англи, Англи-Орос машин орчуулгын интерактив систем, VINITI, 1993 он.
4. Москвагийн их сургуулийн мэдээллийн товхимол. Сэр.19 Хэл шинжлэл ба соёл хоорондын харилцаа. 2004. No4, 51-р тал.

Таны үнэлгээ: хоосон

Шинжлэх ухаан, хэрэглээний чиглэл болох машин орчуулгын түүх өнгөрсөн зууны 40-өөд оны сүүлээс эхэлсэн (1933 онд зохион бүтээсэн хэл шинжлэлийн нэг төрөл болох П.П. Смирнов-Троянскийн механикжсан орчуулгын төхөөрөмжийг эс тооцвол). 1947 оны 3-р сард Уоррен Уивер ( Уоррен Уивер), Рокфеллерийн сангийн Байгалийн шинжлэх ухааны хэлтсийн захирал ( Рокфеллерийн сан), Эндрю Буттай захидал харилцаагаар ( Эндрю Д.Бут) болон Норберт Винер ( Норберт Винер) анх удаагаа (1949 онд) санд илгээсэн санамж бичигтээ машин орчуулгын тухай ойлголтыг томъёолсон.

В.Вивер бичсэн: " Миний урд орос хэл дээр бичсэн бичвэр байгаа ч би үнэхээр англи хэл дээр бичигдсэн, хачирхалтай тэмдэгтээр кодлогдсон мэт дүр эсгэх гэж байна. Миний хийх ёстой зүйл бол текстэнд агуулагдах мэдээллийг олж авахын тулд кодыг арилгах явдал юм." ("Миний өмнө орос хэл дээр бичсэн текст байгаа, гэхдээ би үүнийг англи хэл дээр бичсэн бөгөөд нэлээд хачирхалтай тэмдэгтүүдийг ашиглан кодлогдсон мэт дүр эсгэх гэж байна. Надад хэрэгтэй бүх зүйл бол мэдээллийг задлах кодыг эвдэх явдал юм. текстэнд"). Дэлхийн 2-р дайны үед криптографийн ололт амжилтыг харгалзан дайны дараах үеийн нөхцөлд орчуулга болон шифрийг тайлах хоёрын зүйрлэл зүй ёсны хэрэг байв.

Тэр Уивер хэд хэдэн хэлэлцүүлгийн дараа 1949 онд санамж бичиг боловсруулж, машин орчуулгын системийг бий болгох үндсэн боломжийг онолын хувьд нотолсон. В.Вивер бичжээ: “Миний өмнө орос хэл дээр бичсэн бичвэр байгаа ч би үүнийг үнэхээр англи хэл дээр бичсэн бөгөөд зарим нэг хачирхалтай тэмдэгтээр кодлогдсон мэт дүр эсгэх гэж байна текстэнд агуулагдаж буй мэдээллийг олж авахын тулд кодыг унтраах" ("Миний өмнө орос хэл дээр бичсэн текст байгаа, гэхдээ би үүнийг англи хэл дээр бичсэн бөгөөд нэлээд хачирхалтай тэмдэгтүүд ашиглан кодлогдсон мэт дүр эсгэх болно. Надад хэрэгтэй бүх зүйл) Энэ нь текстэнд агуулагдах мэдээллийг задлахын тулд кодыг эвдэх явдал юм" [Slocum 1989: 56-58]. Уиверийн санаанууд нь үзэл баримтлалд тулгуурласан МП-д хандах хандлагын үндэс болсон: Мэдээлэл дамжуулах үе шат нь хоёр үе шатанд хуваагдана; Эхний шатанд эх өгүүлбэрийг зуучлагч хэл рүү (хялбаршуулсан англи хэл дээр үндэслэсэн) орчуулж, дараа нь энэхүү орчуулгын үр дүнг зорилтот хэл дээр танилцуулна.

Уиверийн санамж бичиг УИХ-ын гишүүний асуудлыг ихээхэн сонирхсон. 1948 онд А. Бут, Ричард Риченс ( Ричард Риченс) зарим урьдчилсан туршилт хийсэн (жишээлбэл, Риченс үгийн хэлбэрийг иш, төгсгөлд хуваах дүрмийг боловсруулсан).

Тэр жилүүд орчин үеийнхээс тэс өөр байсан. Эдгээр нь маш том, үнэтэй машинууд байсан бөгөөд бүхэл бүтэн өрөөг эзэлдэг бөгөөд засвар үйлчилгээ хийхэд инженер, оператор, програмистуудын олон тооны ажилчид шаардлагатай байв. Эдгээр компьютерууд нь ихэвчлэн цэргийн байгууллагууд, мөн их дээд сургуулийн математик, физикийн тэнхимүүдийн хэрэгцээнд зориулж математик тооцоолол хийхэд ашиглагддаг байсан (сүүлийнх нь цэргийн салбартай нягт холбоотой байсан). Тиймээс эхний үе шатанд УИХ-ын гишүүний хөгжлийг цэргийнхэн идэвхтэй дэмжиж байсан бол АНУ-д Орос-Англи, ЗСБНХУ-д Англи-Оросын чиглэлд гол анхаарлаа хандуулав.

1952 онд Массачусетсийн Технологийн дээд сургуульд УИХ-ын гишүүний тухай анхны бага хурал болж, 1954 онд Нью-Йорк хотод анхны MP системийг танилцуулсан. IBM Mark II, IBM компани Жоржтауны их сургуультай хамтран боловсруулсан (энэ үйл явдал түүхэнд Жоржтауны туршилт нэрээр бичигдсэн). Орос хэлнээс англи хэл рүү орчуулсан, боломжийн хувьд маш хязгаарлагдмал (250 нэгж толь бичиг, дүрмийн 6 дүрэмтэй) хөтөлбөрийг танилцуулав. Өндөр чанартай автомат орчуулгын системийг бий болгох нь хэдхэн жилийн дотор (өндөр чанартай орчуулга хийдэг бүрэн автомат системийг хөгжүүлэхэд онцгой анхаарал хандуулсан; засварын дараах үе шатанд хүний ​​​​оролцоо нь түр зуурынх гэж үзсэн) юм шиг санагдсан. буулт хийх). Мэргэшсэн орчуулагчид удахгүй ажилгүй хоцрох вий гэж айж байсан...

1950-иад оны эхээр АНУ болон Европын хэд хэдэн судалгааны бүлгүүд УИХ-ын гишүүний чиглэлээр ажиллаж байв. Эдгээр судалгаанд их хэмжээний хөрөнгө оруулалт хийсэн боловч үр дүн нь тун удалгүй хөрөнгө оруулагчдын урмыг хугалжээ. Тухайн жилүүдэд MP-ийн чанар муу байсан гол шалтгаануудын нэг нь техник хангамжийн хязгаарлагдмал боломжууд байсан: бага хэмжээний санах ой, түүнд агуулагдах мэдээлэлд удаан нэвтрэх, өндөр түвшний програмчлалын хэлийг бүрэн ашиглах боломжгүй байсан. Өөр нэг шалтгаан нь хэл шинжлэлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай онолын үндэс дутмаг байсан бөгөөд үүний үр дүнд анхны МТ системүүд үг бүрээр буурчээ ( үгээс үг рүү) ямар ч синтакс (семантик гэх мэт) бүрэн бүтэн байдалгүйгээр текстийн орчуулга.

1959 онд философич Ж.Бар-Хиллель ( Йохошуа Бар-Хиллел) өндөр чанартай бүрэн автомат УИХ-ын гишүүн ( FAHQMT) зарчмын хувьд хүрэх боломжгүй. Үүний жишээ болгон үгийн зөв орчуулгыг олоход бэрхшээл тулгарсан үзэгдараах нөхцөл байдалд: Жон тоглоомын хайрцагаа хайж байв. Эцэст нь тэр олсон. Хайрцаг нь үзэг дотор байсан. Жон маш их баяртай байв. (Жон тоглоомын хайрцгаа хайж байсан. Эцэст нь тэр үүнийг олсон. Хайрцаг нь манежны талбайд байсан. Жон маш их баяртай байв.) ҮзэгЭнэ тохиолдолд үүнийг "үзэг" (бичих хэрэгсэл) гэж биш, харин "манеж" гэж орчуулах ёстой ( тоглоомын үзэг). Энэ тохиолдолд болон бусад хэд хэдэн орчуулгын сонголт нь хэл шинжлэлийн бодит байдлын мэдлэгээр тодорхойлогддог бөгөөд энэ мэдлэг нь компьютерт нэвтрэхэд хэтэрхий өргөн бөгөөд олон янз байдаг. Гэсэн хэдий ч Бар-Хиллель МТ-ийн санааг үгүйсгээгүй бөгөөд үүнийг хүний ​​орчуулагч ("хүн-машины симбиоз") ашиглахад чиглэсэн машин системийг хөгжүүлэх нь ирээдүйтэй чиглэл гэж үздэг.

Энэхүү илтгэл нь АНУ-ын жижиг бизнесийг хөгжүүлэхэд хамгийн таагүй нөлөө үзүүлсэн. 1966 онд Үндэсний Шинжлэх Ухааны Академиас тусгайлан байгуулсан ALPAC комисс (Хэлний автомат боловсруулалтын зөвлөх хороо)Бар-Хиллелийн судалгааны үр дүнд үндэслэн машин орчуулга нь ашиггүй гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн: МТ-ийн өртөг ба чанарын харьцаа нь сүүлийн үеийнх нь ашиггүй байсан нь тодорхой бөгөөд хүний ​​​​нөөц хангалттай байсан. техникийн болон шинжлэх ухааны текстийг орчуулах хэрэгцээ. Тайлангийн хувьд ALPACдараа нь АНУ-ын засгийн газраас парламентын гишүүний чиглэлээр судалгаа хийх санхүүжилтийг бууруулсан бөгөөд энэ нь тухайн үед дор хаяж гурван өөр MP системийг хэд хэдэн цэрэг, шинжлэх ухааны байгууллагууд (АНУ-ын Агаарын цэргийн хүчин гэх мэт) тогтмол ашигладаг байсан ч гэсэн. , АНУ-ын Цөмийн энергийн комисс, Итали дахь Евратом төв).

Дараагийн арван жилийн хугацаанд MP системийг АНУ-д нэгэн их сургууль хийжээ Бригам Янгийн их сургуульЮта мужийн Прово хотод (эрт арилжааны системүүд ВАЙДНЕРТэгээд ALPS) мөн Библийг орчуулах сонирхолтой байсан Мормоны сүмээс санхүүжүүлсэн; Канад дахь судлаачдын бүлэг, түүний дотор ТАУММонреальд өөрийн системтэй УСАГ; Европт - бүлгээрээ ЖЕНА(Гренобл) ба СЮСИ(Саарбрюккен). ETAP хэл шинжлэлийн процессорыг бүтээсэн И.А.Мелчук, Ю.Д.Апресян (Москва) зэрэг энэ чиглэлээр хийсэн ажил. 1960 онд Ленинград дахь Математик, механикийн эрдэм шинжилгээний хүрээлэнгийн бүрэлдэхүүнд туршилтын машин орчуулгын лаборатори зохион байгуулагдаж, улмаар Ленинградын Улсын их сургуулийн математик хэл шинжлэлийн лаборатори болон өөрчлөгдсөн.

70-аад оны сүүлээр компьютерийн технологи хөгжихийн хэрээр (микрокомпьютер үүсч, сүлжээний хөгжил, санах ойн нөөц нэмэгдсэн) машин орчуулга Сэргэн мандалтын эрин үе рүү оров. Үүний зэрэгцээ онцлох зүйл бага зэрэг өөрчлөгдсөн: судлаачид орчуулгын үйл явцын янз бүрийн үе шатанд хүний ​​оролцоог хангасан "бодит" МТ системийг хөгжүүлэхийг зорьж байна. MT систем нь мэргэжлийн орчуулагчийн "дайсан", "өрсөлдөгч" байснаас цаг хугацаа, хүний ​​нөөцийг хэмнэхэд туслах зайлшгүй туслах болж байна.

70-80-аад оны УИХ-ын гишүүн сэргэсэн тухай. Дараах баримтууд нь Европын хамтын нийгэмлэгийн комисс ( СЕХ) Systran-ийн англи-франц хувилбарыг, мөн орос хэлнээс англи хэл рүү орчуулах системийг худалдаж авдаг (сүүлийнх нь тайлангийн дараа боловсруулсан) ALPACАНУ-ын Агаарын цэргийн хүчин болон НАСА-д үргэлжлүүлэн ашиглаж байсан); Үүнээс гадна СЕХ Франц-Англи, Итали-Англи хэл дээрх хувилбаруудыг боловсруулах ажлыг хариуцдаг. Тухайн үед СЕХ-ны ачаар төслийн суурь тавигдсан ЕВРОТРА, бүлгүүдийн хөгжилд тулгуурлан СЮСИТэгээд GETA. Үүний зэрэгцээ Японд MP системийг бий болгох үйл ажиллагаа хурдацтай өргөжиж байна (гол төлөв технологид суурилсан интерлигва, 40-өөд оны сүүлээр Weaver боловсруулсан); АНУ-д Пан Америкийн Эрүүл Мэндийн Байгууллага (PAHO) Испани-Англи хэлний зам (систем) хөгжүүлэхийг тушаажээ. SPANAM); АНУ-ын Агаарын цэргийн хүчин Остин дахь Техасын их сургуулийн Хэл шинжлэлийн судалгааны төвийн МП системийг хөгжүүлэх ажлыг санхүүжүүлж байна; бүлэг ТАУМКанад улсад системээ хөгжүүлэхэд ихээхэн ахиц дэвшил гарч байна УСАГ(үүнийг ихэвчлэн цаг агаарын мэдээг орчуулахад ашигладаг байсан). 70-80-аад онд хэд хэдэн төсөл хэрэгжиж эхэлсэн. дараа нь бүрэн хэмжээний арилжааны систем болгон хөгжүүлсэн.

1978-93 оны хооронд АНУ парламентын судалгааны чиглэлээр 20 сая доллар, Европт 70 сая доллар, Японд 200 сая доллар зарцуулжээ.

Шинэ бүтээн байгуулалтын нэг нь технологи байв TM (орчуулгын санах ой), хуримтлуулах зарчмаар ажилладаг: орчуулгын явцад эх хэсэг (өгүүлбэр) болон түүний орчуулга хадгалагдаж, хэл шинжлэлийн мэдээллийн сан үүсдэг; Хэрэв шинээр орчуулагдсан текстээс эх хувьтай ижил буюу төстэй хэсэг олдвол орчуулгын хамт гарч ирэх бөгөөд тохирох хувийг илэрхийлнэ. Дараа нь орчуулагч шийдвэр гаргана (орчуулгыг засварлах, татгалзах эсвэл хүлээн зөвшөөрөх), үүний үр дүн нь системд хадгалагдана. Эцэст нь "нэг өгүүлбэрийг хоёр удаа орчуулах шаардлагагүй!" Одоогийн байдлаар технологид суурилсан алдартай арилжааны системийг бүтээгч TM, нь TRADOS систем (1984 онд байгуулагдсан).

90-ээд он нь компьютерийн зах зээл (ширээний компьютерээс халаасны хэмжээтэй) болон мэдээллийн технологийн хурдацтай хөгжил, интернетийн өргөн хэрэглээг (энэ нь улам олон улсын хэмжээнд, олон хэлтэй болж байна) авчирсан. Энэ бүхэн нь MP системийг цаашид хөгжүүлэх боломжийг олгосон бөгөөд хамгийн чухал нь эрэлт хэрэгцээтэй байсан. Мэдрэлийн сүлжээний хэрэглээ, холболтын үзэл баримтлал, статистикийн аргууд дээр суурилсан шинэ технологиуд бий болж байна.

Одоогийн байдлаар хэд хэдэн компани арилжааны MT системийг боловсруулж байна: Systran, IBM, L&H (Lernout & Hauspie), Transparent Language, Cross Language, Trident Software, Atril, Trados, Caterpillar Co., LingoWare, Ata Software; Lingvistica b.v. гэх мэт (гадаадын парламентын хөгжүүлэгчид болон тэдгээрийн системийн талаар дэлгэрэнгүй).

Автомат орчуулагчдын үйлчилгээг интернетээр шууд ашиглах боломжтой болсон: alphaWorks; PROMT-ийн онлайн орчуулагч LogoMedia.net; Yahoo! Бабел загас; InfiniT.com.

1990-ээд оны эхэн үеэс. Дотоодын хөгжүүлэгчид PC системийн зах зээлд нэвтэрч байна.

1990 оны 7-р сард үзэсгэлэн дээр PC форумОХУ-ын анхны арилжааны машин орчуулгын систем гэж нэрлэдэг PROMT (Програмистын машин орчуулга). 1991 онд PROJECT MT CJSC байгуулагдсан бөгөөд аль хэдийн 1992 онд PROMT компани нь MP системийг нийлүүлэх НАСА-гийн тэмцээнд түрүүлсэн (PROMT нь энэ тэмцээнд Америкийн бус цорын ганц компани байсан).

1992 онд PROMT бүхэл бүтэн гэр бүлийн системийг шинэ нэрээр гаргасан STYLUSангли, герман, франц, итали, испани хэлнээс орос хэл рүү, оросоос англи хэл рүү орчуулах, 1993 онд STYLUS-д зориулж дэлхийн хамгийн анхны MP системийг бүтээж байна Windows. 1994 онд нэг хувилбар гарсан STYLUS 2.0 хувьд Windows 3.X/95/NT, мөн 1995-1996 онд. бүрэн 32 битийн машин орчуулгын гурав дахь үеийн системийг нэвтрүүлсэн STYLUS 3.0 хувьд Windows 95/NT, үүнтэй зэрэгцэн цоо шинэ, дэлхийд анхны Орос-Герман, Орос-Францын MP системийг хөгжүүлэх ажил амжилттай дууссан.

1997 онд Францын компанитай гэрээ байгуулсан Зөөлөнфранц хэлнээс герман, англи хэл болон эсрэгээр орчуулгын системийг бий болгох тухай, мөн энэ оны 12-р сард дэлхийн анхны Герман-Франц орчуулгын системийг гаргасан. Мөн онд PROMT компани нь Gigant технологийг ашиглан хэрэгжүүлсэн системийг гаргасан - нэг бүрхүүлд хэд хэдэн хэлний чиглэлийг дэмжих, мөн Интернет дээр ажиллах тусгай орчуулагч. WebTranSite.

1998 онд бүхэл бүтэн хөтөлбөрүүд шинэ нэрээр гарсан PROMT 98. Жилийн дараа PROMT компани хоёр шинэ бүтээгдэхүүн гаргасан: Интернет дээр ажиллах өвөрмөц програм хангамжийн багц - PROMT интернет, мөн байгууллагын цахим шуудангийн системийн орчуулагч - PROMT шуудангийн орчуулагч. Корпорацийн үйлчлүүлэгчдэд зориулсан серверийн тусгай шийдлүүдийг мөн боловсруулсан болно - corporate translation server PROMT орчуулгын сервер (PTS)болон интернетийн шийдэл PROMT интернет орчуулгын сервер (PITS). 2000 онд PROMT програм хангамжийн бүтээгдэхүүнээ бүхэлд нь шинэчилж, MP системүүдийн шинэ үеийг гаргасан. PROMT Translation Office 2000, PROMT Internet 2000Тэгээд Magic Gooddy 2000.

PROMT системийн дэмжлэгтэйгээр онлайн орчуулгыг дотоодын болон гадаадын хэд хэдэн сайтад ашигладаг: PROMT-ийн Онлайн Орчуулагч, InfiniT.com гэх мэт.

PROMT компанийн програм хангамжийн бүтээгдэхүүнүүд нь дотоод, гадаадын хэд хэдэн шагнал хүртсэн, дэлгэрэнгүй.

1966 ALPACЭнэ чиглэлээр олон жил хийсэн судалгаа хүлээгдэж буй үр дүнд хүрээгүй гэсэн дүгнэлтээр машин орчуулгын тайланг нийтэлдэг. Энэ нь жижиг бизнесийг хөгжүүлэх хөтөлбөрүүдэд төрөөс санхүүжилт олгохоо зогсооход хүргэсэн.

1982 Жанет, Жим Бейкер нар Массачусетс мужийн Ньютон хотод Dragon Systems компанийг үүсгэн байгуулжээ.

1983 Яриа боловсруулах автомат системийг танилцуулж байна ( ALPS) - микрокомпьютерт зориулсан анхны MP програм.

1988 IBM-ийн Томас Ж.Уотсоны судалгааны төвийн эрдэмтэд зэрэгцээ бичвэрүүдийг харьцуулж, үг тохирох магадлалыг тооцдог MP хэмээх статистикийн аргыг боловсруулах ажилд эргэн ирж байна.

1990 Dragon системүүдпрограмыг гаргадаг DragonDictate, 30,000 үгийг таних чадвартай анхны ярианаас бичгийн систем.

ДАПРАЯрианы хэлний систем хөтөлбөрийг эхлүүлсэн ( SLS) хүн ба машин хоорондын дуу хоолойгоор харилцах боломжийг олгодог програмуудыг хөгжүүлэх зорилготой.

1991 STAR-ийн Transit хөтөлбөрүүдийг нэгтгэсэн анхны орчуулагчийн ажлын станц гарч ирэв. IBM-ийн TranslationManager, Канадын орчуулгын үйлчилгээ" PTTТэгээд Eurolang-ийн оновчтой.

1992 ART-ITLБайгалийн хэлний орчуулгын судалгааны консорциумыг байгуулсан ( C-STAR), англи, герман, япон хэл рүү утсаар орчуулах анхны олон нийтэд үзүүлэх ажлыг зохион байгуулдаг.

1993 Германд Verbmobil төслийн ажил хийгдэж байна. Судлаачид бизнесийн яриаг англи хэлнээс герман, япон хэл рүү орчуулах зөөврийн системд анхаарлаа хандуулсан.

2264 "Хүн бол үртсэн уут шиг тэнэг юм" гэж 296-р төхөөрөмж хэлэв. "Эдгээр эмх замбараагүй бөөгнөрөл нь тэдний толгойн нүхнээс гарч буй чимээ шуугианыг ойлгохын тулд технологийг хөгжүүлэх талаар бодож болно сансар огторгуйн цацрагаас бага утга учиртай."

Эмхэтгэсэн: Кристин Демос ( [имэйлээр хамгаалагдсан]) болон Марк Фраунфельдер ( [имэйлээр хамгаалагдсан]). 1629-2000: К.Д.; 2001-2264: М.Ф.

Андреева Елена Владимировна