Санах ойн багтаамж, хурд

Хэрэв та Д.Хартлигийн логикийг дагавал А.А. Ухтомский, Н.Г. Самойлова, М.Н. Ливанов, Г.Уолтер, Э.Р. Жон, К.Прибрам болон санах ойд хадгалагдаж буй мэдээллийг динамик кодлох санааг дэмжигчид субьектив тусгалыг хариуцдаг мэдрэлийн нэгдэл үе үе идэвхжиж, импульсээр ялгардаг гэж үзэж болно.
EEG-ийг бүрдүүлдэг цохилтын давтамжаас шалтгаалан шинэчлэгдсэн санах ойн зургууд нь цохилтын хугацаатай лугшиж байх шиг байна, хамгийн их үргэлжлэх хугацааг дараах томъёогоор тооцоолно: T = 1/(FR). 1 / R= FT гэдгийг анхаарна уу.
Урт хугацааны санах ойн зургийн C багцаас одоогийн мөч бүрт хязгаарлагдмал тооны М өөр өөр дүрс шинэчлэгддэг. Одоогийн мөч бүрт 1/M магадлал бүхий зургуудын аль нэг нь хамгийн их өдөөх чадвартай байдаг. Зурагт тохирсон өдөөгч гарч ирэхэд хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа одоогоор хамгийн бага байна. Мэдрэлийн мэдрэлийн үйл ажиллагааны үе үе хэлбэлзлээс үл хамааран өдөөгчийг хүргэдэг (туршилтын хүн тэдгээрийг хардаггүй). Иймээс өдөөлтийн хэлбэлзлийн нэг буюу өөр үе шаттай давхцах өдөөлт үүсэх магадлал нь хэлбэлзлийн бүх хугацаанд ижил байна. Зарим өдөөлт нь өдөөх чадвар нэмэгдэх үе шаттай давхцаж, хариу үйлдэл нь нэмэлт сааталгүйгээр дагалддаг. Бусад тохиолдолд саатал нь мэдрэлийн эсийн өдөөлтийг бууруулсан бүх хугацаанд жигд тархдаг.
Дээр дурдсан зүйл нь хүлээгдэж буй M тоо болон нэгэн зэрэг үзүүлэх өдөөлтүүдийн K тоо зэргээс хамааран саатлын дундаж үргэлжлэх хугацааг тооцоолоход хангалттай юм.
(1)
Хаана
;
;
F = 10 Гц (Бергерийн тогтмол); R = 0.1 (Ливановын тогтмол).
Уг тэгшитгэл нь хүний мэдээлэл боловсруулах хурдыг хэмждэг. Тодруулбал, ижил магадлалтай M олон өдөөгчөөс нэг өдөөгчийг танихад дунджаар шаардагдах хугацааг дараах томъёогоор тодорхойлно.
.
Сэтгэл судлалд В.Хикийн тогтоосон хүний мэдээлэл боловсруулах хурдны хууль байдаг. Сонгох нөхцөл дэх хувилбаруудын тооны логарифмын шугаман өсөлтөөр боловсруулах хугацаа шугаман нэмэгддэг. Энэ хуулийн гол сул тал нь хамрах хүрээний явцуу. Хувилбарын тоо арваас доош байвал хууль хүчинтэй. Хууль шүүмжлэлд өртөж, багагүй маргаан дагуулсан.
Физиологийн тогтмолыг хоёуланг нь багтаасан тэгшитгэл (1) нь мэдрэлийн үйл ажиллагааны мөчлөгөөр мэдээллийг кодлох тухай санаанаас үүдэлтэй бөгөөд илүү нарийвчлалтай юм. Энэ нь хязгааргүй олон хувилбараар үр дүнтэй бөгөөд сэтгэлзүйн туршилтын үр дүнг өндөр нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглаж чаддаг [Bovin, 1985]. I.Yu-ийн судалгаанд. Мышкина, A.V. Пасынкова, Ю.А. Шпатенко, Т.С. Князева, Г.В. Коткова, Д.В. Лозовой, О.Ж. Кондратьева, В.К. Оша болон лабораторийн бусад ажилчид A.N. Лебедев, ойлголт, санах ойн хурдыг үнэлэх тэгшитгэл (1) нь янз бүрийн сэтгэлзүйн өгөгдлийг зөв таамаглаж байгааг олж мэдсэн. Тиймээс санах ойд хүлээн зөвшөөрөгдсөн, хадгалагдсан мэдээллийг мэдрэлийн үйл ажиллагааны долгионоор кодлох санаа нь туршилтын баттай үндэслэлтэй юм.
Одоо ойлголтын цаг хугацааны шинж чанараас эхлээд санах ойд хүлээн зөвшөөрөгдсөн, хадгалагдсан мэдээллийн хэмжээг үнэлэх рүү шилжье. Сэтгэл судлаачид хүний ой санамжийн хэд хэдэн төрлийг эрт дээр үеэс тодорхойлж ирсэн: бэлэг тэмдэг, богино хугацааны, урт хугацааны. Бусад ангилалууд байдаг.
Нэг талаас хүний ой санамж хязгааргүй мэт санагддаг. Энэ бол урт хугацааны санах ой юм. Нөгөөтэйгүүр, энэ нь гайхалтай жижиг юм. Энэ нь үйл ажиллагааны буюу богино хугацааны (заримдаа ажилладаг) санах ой юм. Мөн өмнө нь ухамсрын хэмжээ гэж нэрлэгддэг байсан. Сэтгэл судлаачид богино хугацааны санах ойн хэмжээ нь цээжилсэн өдөөлтүүдийн цагаан толгойн үсгээс хамаарах асуудлыг шийдэхийг хичээж, бууж өгсөн. Д.Миллерийн дүрэм "долоо нэмэх эсвэл хасах хоёр" гарч ирсэн бөгөөд энэ нь цээжилсэн өдөөлтүүдийн цагаан толгойн хэмжээнээс хараат бус байхыг нотолсон. Өгөгдсөн тархалт нь өргөн боловч бодит байдал дээр энэ нь бүр ч их байдаг: нэг буюу хоёр нэгжээс (жишээлбэл, иероглифийн хувьд) хоёртын дохионы хувьд 25-30 хүртэл байдаг. Санах ойн материаллаг субстрат болох мэдрэлийн үйл ажиллагааны мөчлөгийн тухай санаа нь Д.Хартлигийн анхны санаатай бүрэн нийцэж байна.
Санах ойн нэгжүүд, түүний мэдрэлийн кодууд нь долгионы пакетууд, өөрөөр хэлбэл. нэг чуулга дахь олон мэдрэлийн эсийн синхрон импульсийн ялгадас. Маш олон тооны мэдрэлийн чуулга байдаг. Тэд тус бүр нь зарим санах ойн объектын талаархи мэдээллийг тогтвортой долгионы хэлбэрээр хадгалдаг. Чуулга нь хэд хэдэн бүлгийн мэдрэлийн эсүүдээс бүрдэнэ. Тусдаа бүлэг нь давамгайлах хэлбэлзлийн нэг хугацааны туршид 1-ээс 10 хүртэлх когерент воллейк импульс үүсгэх чадвартай бөгөөд волейболын хоорондох зай нь давамгайлах үеийн үргэлжлэх хугацаатай харьцуулахад Ливаны алхам R = 0.1-ээс багагүй байна. Чуулга дахь мэдрэлийн эсийн тоо өөр өөр байдаг. Тодорхой чуулгын хэмнэлд илүү их нейронууд оролцох тусам холбогдох дүрсийг таних магадлал өндөр болно. Чуулгын тогтвортой байдлыг хангадаг мэдрэлийн эсийн хамгийн бага тоо нь 100-300 орчим байдаг [Забродин, Лебедев, 1977].
Энэ нь синапсууд, тэр ч байтугай детектор мэдрэлийн эсүүд эсвэл командын мэдрэлийн эсүүд гэх мэт бие даасан мэдрэлийн эсүүд биш, харин зөвхөн хамтарсан лугшилттай нейронуудын бүлэг, чуулга юм. Мэдээжийн хэрэг, эдгээр нь атом эсвэл молекул биш, харин эсийн, тухайлбал мэдрэлийн кодууд юм. Тэдгээрийг мөн мөчлөгийн санах ойн код гэж нэрлэж болно, учир нь мөчлөг, i.e. Электроэнцефалограммын долгионы тогтмол байдалд тусгагдсан нейроны массын ялгарлын тогтмол байдал нь ийм кодын өвөрмөц шинж чанар юм.
Мэдрэлийн санах ойн нэгжийн цагаан толгойг тооцоолоход хялбар байдаг. Энэ нь Ливановын тогтмолтой урвуу хамааралтай. Тухайлбал, олон галавын нэг нь хугацааны эхлэлийг заадаг. Тийм ч учраас ийм кодын нэгжийн цагаан толгойн хэмжээ нэгээр бага, өөрөөр хэлбэл. N = 1/R – 1. Идэвхтэй төлөвт нэг хугацаанд (дараалан дараалсан) оролцдог мэдрэлийн бүлгийн тоо нь ижил тоотой тэнцүү, N = 1/R – 1. Бидний харж байгаагаар кодын гинж, өөрөөр хэлбэл. Мэдрэлийн чуулгад дараалан оролцдог бөгөөд тэдгээр нь ижил давтамжийн рефракцаар хязгаарлагддаг бөгөөд тооцоолоход хялбар байдаг.
Эндээс томъёог ашиглан янз бүрийн кодын дарааллын хамгийн их тоог (хагас тэрбум орчим) гаргаж авдаг
Энэ нь урт хугацааны санах ойн багтаамж, C = 99 = 387,420,489 санах ойн нэгж юм.
Санах ойн нэгж бүр нь нэг тодорхой ойлголт эсвэл тушаал юм, жишээлбэл. үйлдлийн загвар. Харьцуулъя гэвэл эх хэл дээрх идэвхтэй толь бичгийн хэмжээ 10 мянга орчим, Бүтээлийн толь бичгийг нь тооцсон Шекспир, Пушкин нар хүртэл 100 мянга хүрэхгүй. Үүний үр дүнд хүн олон арван хэлээр ярих чадвартай байдаг нь мэдээжийн хэрэг шинэ зүйл биш юм. Шинэ зүйл бол санах ойн багтаамж нь нэг физиологийн тогтмол (R = 0.1) функц юм. Энэ бол Ливановын фракц юм (өөр нэг алдартай тогтмол - Веберийн фракцтай адилтган нэрлэсэн (дараагийн догол мөрийг үзнэ үү).
Тооцоолсон хүчин чадал нь богино хугацааны санах ойн хэмжээ нь цээжилсэн өдөөлтүүдийн цагаан толгойноос хамааралтай болохыг олж мэдэх боломжийг олгодог. Нэг тэгшитгэлд бид сэтгэлзүйн гурван үндсэн үзүүлэлтийг холбосон: урт хугацааны санах ойн багтаамж (C), үйл ажиллагааны эсвэл ажлын санах ойн багтаамж (H), анхаарлын чадвар (M), өөрөөр хэлбэл. Урт хугацааны санах ойн шинэчлэгдсэн янз бүрийн зургийн тоо:
(2)
Хаана
,
мөн эргээд
,
Энд R нь Ливановын физиологийн тогтмол (R = 0.1); А нь өдөөгч өгөгдсөн цагаан толгойн хэмжээ юм.
Бүх санах ойн нэгж биш гэдгийг дахин нэг удаа тодруулах хэрэгтэй, i.e. бүх чуулга нэгэн зэрэг шинэчлэгддэггүй. Цөөн тооны М чуулга цаг мөч бүрт шинэчлэгддэг. Энэ тоо нь анхаарлын хугацааг хэмждэг.
Хэрэв хүн тодорхой хугацаанд хоёртын элементүүдийг (тэг ба нэг) цээжлэхэд анхаарлаа төвлөрүүлсэн бол хамгийн бага анхаарал нь түүнд танил болсон объектив өгөгдсөн хоёртын цагаан толгойн хэмжээтэй тэнцүү байна. M = A = 2. Анхаарлын хамгийн их хэмжээ нь дараах бүтээгдэхүүнтэй тэнцүү байна: M = A x N (энэ жишээнд M = 2 x N, энд N нь богино хугацааны эзэлхүүнтэй тэнцүү пропорциональ коэффициент юм, эсвэл ажиллах, цээжилсэн элементүүдэд зориулсан санах ой).
Богино хугацааны санах ой H нь нэг ойлголтын дараа тэдгээрийн утга, цуврал дахь байр суурийг харгалзан өөр өөр, зөв хуулбарлах шаардлагагүй элементүүдийн хамгийн их тоогоор хэмжигддэг. Нэг ойлголтын үргэлжлэх хугацаа 2-10 секундээс хэтрэхгүй.
Тэгшитгэл (2)-аас онцлог шинж чанаруудын багтаамжийг тусад нь хэмжсэн тохиолдолд богино хугацааны санах ойн багтаамжийг урьдчилан таамаглах энгийн дүрмийг баримтална.
(3)
энд N нь хослолд шаардагдах эзэлхүүн; H 1, H 2, H 3 - анхны шинж чанаруудын богино хугацааны санах ойн хэмжээ.
Өмнөх томъёоноос аналитик аргаар гаргаж авсан энэхүү томьёо нь сэтгэл зүйд урьд өмнө мэдэгдээгүй байсан шинэ үзэгдлийн оршин тогтнохыг урьдчилан таамаглаж байсан (түүнээс гадна өндөр нарийвчлалтай). Төрөл бүрийн туршилтуудын таамаглалын алдаа N.A. Скопинцева, Л.П. Бычкова, М.Н. Сиренов болон бусад судлаачид (3) томъёог туршиж үзэхэд ердөө 3-5% байсан. Энэ нөхцөл байдалд хангалтгүй ажилладаг Миллерийн дүрмийн дагуу энэ үзүүлэлтийг 25-35% -тай харьцуул. Миллерийн хэлснээр ийм асуудал шийдэгдэх боломжгүй юм.
I.Yu-ийн бүтээлүүдэд. Мышкин ба В.В. Динамик санах ойн онолыг үр дүнтэй хөгжүүлсэн Майоров [Мышкин, Майоров, 1993] болон бусад судалгаануудад [Маркина нар, 1995] санах ойн эзэлхүүний электроэнцефалограммын параметрүүдээс шаардлагатай хамаарлыг тогтоожээ. Ийнхүү I.P-ийн зорилго биелэв. Павлова - физиологийн ойлголтыг (мөн санах ойн хэмжээ, түүний хурдыг тодорхойлдог сэтгэлзүйн үндсэн үзэгдлүүдийг) ашиглан мэдэгдэж байгаа сэтгэлзүйн үзэгдлүүдийг тоон байдлаар тайлбарлаж, шинэ үзэгдлүүдийг урьдчилан таамаглах.
Хүний санах ойн багтаамж, түүний хурдыг тооцоолох тэгшитгэлд EEG хоёр параметр болох давтамжийн рефракц (R) ба давамгайлсан давтамж (F) багтсан нь анхаарал татаж байна. Тэд бол П.К. Анохин, сэтгэлзүйн олон үзүүлэлтийг тайлбарлах ёстой систем үүсгэх параметрүүд.
Тэгшитгэл (1), (2), тэдгээрийн гарал үүслийн болон туршилтын баталгаажуулалтын хамт зарим бүтээлд нарийвчлан авч үзсэн болно [Лебедев, 1982; Лебедев нар, 1985].
Санах ой, түүний хурдны физиологийн нээсэн томъёо нь эртний сэтгэлзүйн хоёр асуудлыг шийдэх боломжийг олгосон. Бид юуны өмнө шуурхай сонголт хийх, шаардлагатай мэдээллийг санах ойд хайх, зорилгодоо чиглэсэн зан үйлийг хэрэгжүүлэхэд алхам тутамд шаардлагатай мэдээллийг сонирхож байна.
Танин мэдэхүйн сэтгэл судлалд магадгүй хамгийн их ном зохиол нь Д.Лузын шавь С.Штернбергийн санах ойд мэдээлэл хайх хурдны талаарх парадигмын тухай байдаг. Энэ хурдыг тодорхойлох аргыг С.Штернберг бодож олжээ. Хэд хэдэн санаж буй өдөөлтүүдийн хэмжээнээс хурд нь тодорхой хамааралтай болохыг илрүүлсэн. П.Каванаг олон судлаачдын өгөгдлийг боловсруулж, 1/4 секунд орчим тогтмол хэмжигдэхүүнийг нээсэн бөгөөд энэ нь цээжилсэн материалын агуулгаас үл хамааран богино хугацааны санах ойн бүх агуулгыг сканнердах хугацааг тодорхойлдог.
С.Штернбергийн аргын дагуу хүн эхлээд хэд хэдэн өдөөгчийг, тухайлбал тоонуудыг бүхэлд нь - нэг зураг хэлбэрээр санаж, цээжилсэн багцад (эсвэл , эсрэгээр, түүнд ороогүй байна), тохирох товчлуурыг дарж хариу өгнө. Энэ тохиолдолд туршилтын нөхцлийн дагуу тэгшитгэлээс (1) M параметр нь богино хугацааны санах ойн H эзлэхүүнтэй тэнцүү бөгөөд параметр K = 1 байна.
Өдөөлтийн нэг зургийг танилцуулсан зурагтай харьцуулахын тулд t/H хугацаа шаардлагатай бөгөөд хэрэв түүний дүр төрх санаж байгаа цувралд байгаа бол түүнийг танихын тулд H харьцуулалтын тоонд нийт 1 байх шаардлагатай. дундаж (1+ H)/2 харьцуулалт, өөрөөр хэлбэл e. 0.5(H + 1) t/ H цагийн нэгжүүд нь F = 10 Гц ба R = 0.1-ийн ердийн утгуудтай 0.25 сек-тэй тэнцүү байна.
Физиологийн өгөгдлөөр тооцоолсон үнэ цэнэ нь янз бүрийн сэтгэлзүйн мэдээллээс Каванаг тодорхойлсон туршилтын утгаас 3% -иас бага ялгаатай байна. H = 1 (мэдээж хэмжилтийн нөхцлийн дагуу K = 1) үед (1) томъёоны дагуу харьцуулах хугацаа хамгийн бага (ойролцоогоор 5 мс) байх нь сонирхолтой юм. Энэ нь Гейсслерийн тогтмолтой тэнцүү, 0.3 мс нарийвчлалтай.
Нэг өдөөгч бүрт H > 1 цагийн дундаж өсөлтийг тооцоолохын тулд богино хугацааны санах ойн бүх агуулгыг сканнердах хугацааны 0.5 (H + l) t / H-ийн олсон утгыг өсөлтийн тоонд (H) хуваах шаардлагатай. – 1) өдөөгч цуврал. Сэтгэл зүйн өгөгдөл нь физиологийн тооцоололтой бүрэн нийцдэг [Лебедев нар, 1985; Лебедев, 1990].
Өөр нэг таамаглал нь тэгшитгэлээс (1) аналитик байдлаар дагаж мөрддөг харааны хайлтын хурдтай холбоотой юм. Формула (1) нь хайлтын хурд нь бие даасан электрофизиологийн тогтмолуудаас хамаарахаас гадна хүлээн зөвшөөрөгдсөн харааны дохионы цагаан толгойн үсгийн хэмжээнээс хамаарна [Лебедев нар, 1985].
Мэдрэлийн чуулгын өдөөх чадварын мөчлөгийн хэлбэлзлээс шалтгаалан урт хугацааны санах ойн дүрс, түүний дотор хүлээн зөвшөөрөгдсөн болон хэлсэн үгсийн зургууд нэг дор шинэчлэгддэггүй, харин эргээд зарим нь илүү олон удаа, бусад нь бага байдаг. Шинэчлэх давтамж, тухайлбал, бичгийн ярианд ижил үг гарах давтамж дээр үндэслэн мэдрэлийн мөчлөгийн үйл явцын хэв маягийг шүүж, эсрэгээр мэдрэлийн мөчлөгийн шинж чанарт үндэслэн ярианы шинж чанарыг урьдчилан таамаглах боломжтой. .
Хэрэв өөр өөр зургийг бодит болгох мөчүүд давхцаж байвал санах ойн ийм нэгжүүд нэгдэх боломжтой болно. Ийм байдлаар шинэ үзэл баримтлал бий болдог. Ингэж л суралцаж, бүтээлч үйл ажиллагаа явагддаг.
Амьд үлдэх, өөрөөр хэлбэл. Зөвхөн мөчлөгийн үйл ажиллагаа нь хоорондоо хамааралгүй санах ойн зургууд л нэг чуулгад үүрд нэгддэггүй. Ийм үйл ажиллагааны мөчлөгийн үеүүд нь байгалийн цуваа 1:2:3:4..., гармоник цувралын гишүүдийн хувьд бодит болох магадлал (1/1) : (1/2) : ( 1/3): (1/4). Магадлалын нийлбэр нь нэгтэй тэнцүү бөгөөд эхний гишүүний утга нь физиологийн Ливановын тогтмолтой тэнцүү байна. Тиймээс дараахь томъёог гаргаж авсан бөгөөд үүний тусламжтайгаар холболтын ярианд байгаа үгийн давтамж (p) нь түүний зэрэглэлийн тооноос хамаарах хамаарлыг урьдчилан таамаглах боломжтой болно.
Энд i нь текстэнд тохиолдох давтамжаар үгийн зэрэглэл юм.
Физиологийн тогтмолыг агуулсан томъёо нь 30-аад оноос хойш мэдэгдэж байсан зүйлийг илэрхийлдэг. Zipf-ийн хууль. Томъёо (4)-аас толь бичгийн хэмжээ нь тухайн толь бичиг хэрэгжиж буй текстийн хэмжээнээс хамаарах хамаарлыг тооцоолох, текст дэх ижил үгийн давталтын хоорондох зайг тооцоолох тэгшитгэлийг дагаж мөрдөнө [Лебедев, 1985] . Зөвхөн яруу найраг төдийгүй бичгийн болон аман яриа нь хөгжим юм. Ливановын тогтмолыг давтамжаар эрэмбэлсэн үгсийн гармоник цувралын тэгшитгэлд (4) оруулсан болно.
Сургуулийн сурагчдын EEG шинж чанарт үндэслэн суралцах чадварыг үнэлэхийн тулд олон шугаман регрессийн тэгшитгэлийг ашигласнаар санах ойн багтаамжийг тодорхойлдог альфа хэмнэлийн параметрүүд нь оюуны хөгжлийг таамаглахад амжилтанд нөлөөлдөг болохыг олж мэдсэн [Артеменко нар, 1995], энэ нь гайхмаар зүйл биш юм. Иймээс мөчлөгийн мэдрэлийн санах ойн кодын онол нь аль хэдийн мэдэгдэж байсан сэтгэлзүйн хуулиудыг шинэчлэн харах боломжийг бидэнд олгодог.

Бидний өмнө олон объект байх тусам бид сонгоход илүү их цаг хугацаа шаардагдана. Хикийн хуулийг хялбаршуулсан хэлбэрээр яг ийм байдлаар танилцуулав.

19-р зууны дунд үеэс үүссэн хараат байдлыг зөвхөн 1952 онд сэтгэл судлаач Уильям Хик (Их Британи), Рэй Хайман (АНУ) нар туршилтаар баталжээ.

Хик-Химаны томъёо

Эрдэмтэд урвалын хугацаа болон сонгох объектын тоо хоорондын логарифмын хамаарлыг тодорхойлсон томьёог гаргажээ.

T = a + b * log2(n + 1)

Хаана
Т нийт урвалын хугацаа,
а Тэгээд б - даалгаврыг биелүүлэхийн өмнөх саатал, шийдвэр гаргах хурдны хувийн коэффициент гэх мэт ойлголтын бие даасан шинж чанарыг тодорхойлдог тогтмолууд;
n - сонгох боломжтой ижил төстэй хувилбаруудын тоо.

Юу гэсэн үг вэ

Тодорхой болгохын тулд график байгуулъя. Хэрэв бид зөвхөн хүний бие даасан шинж чанараас хамаардаг a ба b хувьсагчдыг тооцохгүй бол дараах байдлаар харагдах болно: Т босоо тэнхлэг нь урвалын хугацаа, хэвтээ тэнхлэг n нь өөр объектуудын тоо юм. сонголт.

Объектуудын тоо нэмэгдэхийн хэрээр урвалын хугацаа хэрхэн өөрчлөгдөхийг энд харуулав.

Объектыг 2-оос 5 хүртэл нэмэгдүүлэхэд хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа ердийн нэгжээр нэмэгдсэнийг бид харж байна. Одоо анхаарлаа хандуулаарай, объектын тоо 50-аас 100 хүртэл өсөхөд урвалын хугацаа мөн ижил 1 ердийн нэгжээр нэмэгддэг. Энэ нь логарифмын хамаарал юм.

Цөөн объект байх тусам танд хэрэгтэй объектыг сонгох нь илүү хурдан бөгөөд хялбар байх болно. Гэхдээ объектын тоо тодорхой тооноос хэтрэх үед урвалын хугацаа бага зэрэг өөрчлөгддөг.

Хикийн хуулийн ерөнхий хэрэглээ

Интерфейсийг зохион бүтээхдээ Хикийн хууль нь нэгэн төрлийн массив дахь объектын оновчтой тоог тодорхойлоход тусалдаг - жишээлбэл, цэсэнд. Энэ нь ихэвчлэн Фитсийн хуультай хамт хэрэглэгддэг бөгөөд энэ нь урвалын хурдны хувьд элементийн оновчтой хэмжээг тодорхойлоход тусалдаг.

Хикийн хууль нь бусад ойлголт, шийдвэр гаргах сэтгэл зүйн шинж чанаруудтай нягт холбоотой байдаг. Үүнийг ойрын онол ба 7 +/- 2 дүрэм, мөн сайт дээрх хэрэглэгчийн зан байдлын бусад загваруудын хүрээнд адил үр дүнтэй авч үзэж болно.

Интернетийн орчноос гадуур Хикийн хуулийн зарчмууд нь хэрэглэгчтэй харьцдаг бараг бүх интерфейс дээр хэрэгждэг: богино долгионы удирдлагын самбараас эхлээд ТВ-ийн алсын удирдлага дээрх товчлууруудын байршил, тоо хүртэл.

UX-д Хик ба Фитсийн хуулиудыг цогцоор нь хэрэглэх онцлог

Хуулиуд нь ихэвчлэн нэг нэгнээ дагадаг үйлдлүүдийг тодорхойлдог болохыг анхаарна уу.

Бид нэн даруй сонголт хийх хэрэгтэй (Хикийн хууль)
Дараа нь - хүссэн элемент рүүгээ оч (Фиттс хууль)

Тиймээс нийт хугацааг хоёр томъёоны утгын нийлбэрээр тооцоолж болно.
UX контекстэд энэ нь дараахь зүйлийг хэлнэ.

Нэг урт цэс (эсвэл нэг блок дахь нэгэн төрлийн элементүүдийн зохион байгуулалт) нь хоёр буюу хэд хэдэн тусдаа цэснээс илүү хэрэглэгчдэд илүү тохиромжтой байдаг.
Интерфейсийг зохион бүтээхдээ та хоёр хуулийг хоёуланг нь анхаарч үзэх хэрэгтэй бөгөөд блокуудын хэмжээ, байрлал, блок тус бүрийн элементийн тоог хоёуланг нь оновчтой болгохыг хичээх хэрэгтэй.
Та мөн даалгаврын профайлыг үүсгэх, оновчтой болгохдоо хууль тогтоомжид анхаарлаа хандуулж болно. Хикийн хууль нь маягтын талбаруудыг нутагшуулах, бөглөх үйл явцыг шинжлэхэд онцгой ач холбогдолтой юм.

Хикийн хуулийг Фитсийн хуулиас бага мэддэг. Гэсэн хэдий ч энэ нь үүнийг төгс нөхөж, хэрэглэгчийн харилцааг илүү ухамсартай, үр дүнтэй зохион бүтээхэд тусалдаг.

Илүү олон объект байх тусам хэрэглэгч өөрт хэрэгтэй объектыг сонгоход илүү их цаг зарцуулдаг.
Урвалын хугацаа болон сонголтын тоо хоорондын хамаарлыг логарифм функцээр тодорхойлно.
Хикийн хууль нь блок дахь объектын оновчтой тоог тооцоолох боломжийг олгодог.
Хикийн хуулийг Фитсийн хуультай хослуулан хэрэглэх нь интерфэйстэй харилцах явцад хэрэглэгчийн хариу үйлдлийг илүү нарийвчлалтай таамаглах боломжийг бидэнд олгодог.

Хик, Фитсийн хуулийг үл тоомсорлох нь нүдээ аниад буудаж байгаатай адил юм. Та зөвхөн санамсаргүй байдлаар тэнд очиж болно. Хэрэв та интерфейсийн дизайныг нухацтай авч үзэх юм бол зарчмууд болон тэдгээрийг тодорхойлсон томъёо хоёулаа танд үнэхээр үр дүнтэй шийдлийг бий болгоход тусална.

Тодорхой тооны өөр дохионоос сонгохдоо хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа нь тэдгээрийн тооноос хамаарна гэж заасан. Энэ зүй тогтолыг анх 1885 онд Германы сэтгэл судлаач И.Меркель тогтоож, 1952 онд В.Э.Хик туршилтаар баталж, логарифмын функцийн хэлбэрийг авчээ.

Энд VR нь бүх өөр дохионы хариу урвалын дундаж хугацаа юм; n - ижил магадлалтай өөр дохионы тоо; a нь пропорциональ байдлын коэффициент юм. Дохио алга болсон хэлбэрээр өөр нэг хувилбарыг харгалзан уг нэгжийг томъёонд оруулсан болно.

ХИКИЙН ХУУЛЬ

Англи Хикийн хууль) нь өөр дохионы тооноос сонгох урвалын хугацааны хамаарлыг туршилтаар тогтоосон бөгөөд үүнийг анх Германы сэтгэл судлаач И.Меркель (1885) олж авсан бөгөөд хожим нь Английн сэтгэл судлаач В.Э.Хик (Hick, 1952) баталж, дүн шинжилгээ хийсэн. ) Хикийн хамаарал нь дараах хэлбэрийн функцээр ойролцоолсон байна: энд VR нь бүх өөр дохионуудын дундаж утгыг илэрхийлнэ. дохио алга болсон тохиолдол.

3. X.-ийн эквивалент томъёо: мэдээллийн хэмжээ (битээр хэмжигддэг) шугаман функцээр урвалын хугацаа нэмэгддэг. Син. Хик-Химаны хууль.

Хикийн хууль

Онцлог байдал. Энэ хуулийн дагуу тодорхой тооны өөр дохионоос сонгохдоо хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа нь тэдгээрийн тооноос хамаарна. Энэ хэв маягийг анх 1885 онд Германы сэтгэл судлаач И.Меркель олж авсан. Хикийн судалгаагаар үнэн зөв туршилтын баталгааг хүлээн авсан бөгөөд энэ нь логарифмын функцийн хэлбэрийг авсан: VR = a*log(n+1), энд VR нь бүх өөр дохионы хариу урвалын дундаж хугацаа юм; n - ижил магадлалтай өөр дохионы тоо; a нь пропорциональ байдлын коэффициент юм. Томъёоны нэгж нь дохиог алгасах хэлбэрээр өөр хувилбарыг илэрхийлдэг.

ХИКИЙН ХУУЛЬ

Сонголт хийх урвалын хугацаа нь өөр дохионы тооноос (ирж буй мэдээллийн хэмжээ) хамаарлыг туршилтаар тогтоосон. Энэ хамаарал нь дараах хэлбэртэй байна: АД = блог,(n + I), энд АД нь урвалын хугацааны дундаж утга, n нь ижил магадлалтай өөр өдөөлтүүдийн тоо, b нь пропорциональ байдлын коэффициент юм. Хаалтанд байгаа "I" нь дохиог алгасах нэмэлт хувилбарыг харгалзан үздэг. Мэдээллийн онолын аргуудыг ашиглах нь ирж буй дохионы тодорхойгүй байдал (энтропи) хэрхэн өөрчлөгдөхөөс үл хамааран дээрх томьёог тэгш бус магадлалтай дохионы тохиолдолд өргөтгөх боломжтой болсон: цагаан толгойн үсгийн уртыг өөрчлөх эсвэл магадлалыг өөрчлөх замаар. тэдгээрийн илрэл. Илүү ерөнхий хэлбэрээр томъёо нь дараах хэлбэртэй байна: энд n нь дохионы цагаан толгойн урт, P нь i-ro дохио хүлээн авах магадлал, H нь ирж буй мэдээллийн хэмжээ (нэг дохионы дундаж), a ба ба b нь дараах утгатай тогтмолууд юм: a - далд урвалын хугацаа, b - операторын мэдээлэл боловсруулах хурдны харилцан утга (нэг хоёртын нэгж мэдээллийг боловсруулах хугацаа). Хүний мэдээлэл боловсруулах хурд V= 1/b нь маш олон янз байдаг бөгөөд олон тооны хүчин зүйлээс хамаардаг. 3. X. нь операторын үйл ажиллагааны мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх, операторын асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардагдах хугацааг тооцоолох, оператор руу мэдээлэл дамжуулах хурдыг түүний мэдээлэл хүлээн авах, боловсруулах сэтгэцийн физиологийн чадамжтай зохицуулахад инженерийн сэтгэл судлал, эргономикт ашигладаг. (дамжуулах чадвар). 3. X.-г ашиглахдаа мэдээллийн онолыг инженерийн сэтгэл зүйд хэрэглэх боломж, хязгаарлалтыг харгалзан үзэх шаардлагатай.

Орчуулга

Танилцуулга

Wufoo.com сайтыг дахин дизайн хийх, шинэчлэх ажилд бэлтгэхдээ би олон арван жилийн судалгааны явцад хуримтлагдсан шинэ зүйлийг энгийн интерфэйс бий болгоход тусгах гэж найдаж, хүн-компьютерийн харилцан үйлчлэлийн үндсийг дахин сурахад хэсэг хугацаа зарцуулсан. Энэ замд намайг гайхшруулсан хамгийн эхний зүйл бол энэ сэдвээр бичсэн материалууд нь эрдэм шинжилгээний элитүүдийн хэлээр бичигдсэн тул математикчдад чиглэсэн материал нь маш нягт байсан явдал юм. Хэрэв тэд (ялангуяа дизайнеруудад) сэтгэгдэл төрүүлэхийг хүсч байвал уншихад хялбар баримт бичгийг бичиж болно гэж таамаглаж болно.
Сургуулиа санаж байхдаа физикийн хичээлд сууж байхдаа л математик миний хувьд ямар нэгэн утга учиртай болсон гэдгийг би тэмдэглэсэн. Надад хийсвэр функцүүдийн оронд график хэрэгтэй байсан. Эдгээрийн дагуу эргэцүүлэн бодохдоо хүн-машины интерфейсийн дизайны тулгын чулуу болох Фитсийн хуулийг визуал байдлаар тайлбарлаж, түүний үзэл баримтлалыг хоёуланг нь тайлбарлах нь зүйтэй бөгөөд яагаад эдгээр санаанууд нь олон хүний хүсч байгаагаас арай илүү төвөгтэй болохыг тайлбарлах нь зүйтэй юм. .

Мэдээжийн математик

1954 онд хэвлэгдсэн Фитсийн хууль нь интерфэйсийн дизайнд тохиолддог тодорхой боловч маш нийтлэг нөхцөл байдлыг загварчлах үр дүнтэй арга юм. Энэ нөхцөл байдал нь хүний удирддаг объект (хуруу гэх мэт физик, эсвэл хулганы курсор гэх мэт виртуаль) болон өөр газар байрладаг зорилтыг хамардаг. Эхний диаграмм нь яг ийм нөхцөл байдлыг харуулж байна:

Математикийн хувьд Фитсийн хуулийг дараах байдлаар бичиж болно.

Энд T нь үйлдлийг гүйцэтгэхэд зарцуулсан дундаж хугацаа, a нь төхөөрөмжийг эхлүүлэх/ зогсоох хугацаа, b нь төхөөрөмжийн ердийн хурдаас хамаарах утга, D нь эхлэх цэгээс объектын төв хүртэлх зай юм. , W нь хөдөлгөөний тэнхлэгийн дагуу хэмжсэн объектын өргөн юм.
Энэ нь голчлон зорилгодоо хүрэх хугацаа нь байны зай, хэмжээнээс хамаарна гэсэн үг юм. Өнгөц харахад энэ нь тодорхой юм шиг санагдаж байна: бид байгаасаа хол байх тусам энэ нь бага байх тусам байрлалд хүрэхэд удаан хугацаа шаардагдана. Том Стаффорд энэ санаагаа улам өргөжүүлэв:

"Хэдийгээр үндсэн мессеж нь ойлгомжтой (том зүйлийг сонгоход илүү хялбар байдаг) боловч нарийн математик нь логарифмын функцийг агуулдаг учраас гайхалтай юм, өөрөөр хэлбэл хэмжээ болон хариу үйлдэл хийх хугацаа хоёрын хоорондын хамаарал нь жижиг биетүүдийг бага зэрэг томруулах нь тэдгээрийг хялбар болгодог гэсэн үг юм. сонгох ( харин том объектын хэмжээ бага зэрэг өөрчлөгдөх нь хамаагүй). Зорилтот хүрэх зайд мөн адил хамаарна"

Бодит ертөнц рүү шилжихэд бид зоос руу чиглүүлэх нь сэвх рүү чиглүүлэхээс хамаагүй хялбар гэж хэлж болно, гэхдээ байшин эсвэл орон сууцны хороолол руу заах нь бараг ялгаагүй. Тиймээс, Фитсийн хуулийн дагуу вэбсайтаа дараагийн оновчтой болгохдоо, хэрэв холбоос нь нэлээд том бол түүнийг цаашид нэмэгдүүлэх нь түүнд хандах хурдыг нэмэгдүүлэхгүй гэдгийг санаарай. Гэсэн хэдий ч, жижиг холбоосуудын хэмжээг бага зэрэг нэмэгдүүлэх нь аль хэдийн өөрчлөлтийг бий болгодог.

Фитсийн хууль бол шугаман тухай юм!

Фитсийн тэгшитгэлээс практик сургамж авахыг хүссэн интерфэйс дизайнерууд хүн-компьютерийн харилцан үйлчлэлийн цөөн хэдэн хуулиудын нэгийг практикт хэрэгжүүлэх хэд хэдэн дүрмийг гаргаж ирэв. Дүрмүүдийн нэг нь гэж нэрлэгддэг

Зорилтот хэмжээний дүрэм

Энэ нь товчлуурын хэмжээ нь түүний хэрэглээний давтамжтай пропорциональ байх ёстой гэсэн Фитсийн хууль ба Хикийн хууль (энэ талаар өөр удаа хэлэлцэх болно) гэсэн санааг нэгтгэсэн болно. Apple-ийн интерфейсийн багш Брюс Тогназзини нь үйлдлийн системийн интерфэйсийг эрс сайжруулах дүрэм боловсруулахад Фитсийн хуулийг хэрхэн ашиглаж болохыг тайлбарлах гайхалтай асуулт хариултыг хүртэл боловсруулсан.
Та эдгээр дүрмийг өргөдөлдөө сохроор хэрэглэхээсээ өмнө Фитсийн хуульд маш тодорхой нөхцөл байдлыг дүрсэлсэн гэдгийг сануулмаар байна. Энэ нь эхлэлийн цэгээс хөдөлж буй хөдөлгөөн нь тодорхой, чиглэгдсэн байна гэсэн таамаглалаас эхэлдэг бөгөөд энэ нь хатуу тодорхойлогдсон, шулуун замналыг илэрхийлдэг (өөр зорилгогүй, та хаашаа явахыг хүсч байгаагаа яг таг мэдэж байгаа мэт өндөр хурдтай эхлэх) ). Фитсийн хууль дараахь нөхцөл байдлыг тодорхойлсон гэж олон хүн бодож байгааг би бас харсан.

Гэсэн хэдий ч дээрх тэгшитгэлд зорилтот өндөрт тохирох утга байхгүй, зөвхөн өргөнийг багтаасан болно! Тиймээс бид интерфэйсүүдэд хамаарах Фитсийн хуулийн хязгаарлалтын талаар ярьж байгаа тул энэ нь нэг хэмжээст нөхцөл байдлыг дүрсэлсэн гэж хэлж болно. Фитсийн анхны туршилтууд нь бай руу хэвтээ хөдөлгөөн хийх хүний чадварыг шалгасан. Хөдөлгөөний хүрээ болон эцсийн бүсийн өргөнийг хоёуланг нь ижил тэнхлэгийн дагуу хэмжсэн бөгөөд энэ нь хуулийг тодорхойлсон загвар нь иймэрхүү харагдах магадлал өндөр байна гэсэн үг юм.

Тиймээс Фитсийн хуулийг ашиглан хэмжээг оновчтой болгохдоо босоо болон диагональ хөдөлгөөнийг ижил тэгшитгэлээр дүрсэлсэн гэж үзэж болно. Тодорхой зорилгод хүрэхэд хялбар байх нь эхлэх цэг болон зорилгын харьцангуй байрлалаас хамаардаг нь харагдаж байна.

Дээрх жишээн дээр баруун талд байгаа курсор нь том хэмжээтэй тул техникийн хувьд зүүн талынхтай харьцуулахад зорилтот оноход илүү таатай нөхцөл байдалд байна. Төв хүртэлх зай нь бүх өнцөгт ижил байх тул Фитсийн хууль нь дугуй онилоход сайн ажиллах болно гэдгийг анхаарна уу. Гэсэн хэдий ч тэгш өнцөгт, илүү төвөгтэй объектуудын хувьд хууль нь нарийвчлал багатай болдог. Дараах жишээнд бид тэгш өнцөгтийн хэмжээг нэмэгдүүлэх замаар холбоосын талбайг оновчтой болгох хоёр оролдлого хийх болно.

Эхний тохиолдолд бид зорилтот тэгш өнцөгтийн өргөнийг, хоёрдугаарт - өндрийг нэмэгдүүлсэн. Таны харж байгаагаар энэ эхлэлийн цэгийн хувьд бүх хэмжээг нэмэгдүүлэх нь зорилгодоо хүрэхэд хялбар нөлөө үзүүлэхгүй бөгөөд энэ нь CSS болон Box Model дээр ажилладаг вэб дизайнеруудад чухал ач холбогдолтой юм.

Физик болон виртуал байрлалыг тогтоох

Фитсийн бүтээл хэвлэгдсэнээс хойш олон зуун дериватив туршилтуудыг хийсэн. 1996 онд Эван Грэхэм, Кристин Маккензи нар бодит болон виртуал ертөнц дэх объектуудын байршлын ялгааг шинжилсэн нэгэн сонирхолтой ажлыг хийжээ. Энэ нь эхлэлийн цэгээс зорилтот хэсэг хүртэлх хөдөлгөөнийг хоёр хэсэгт хувааж болохыг харуулж байна: өндөр хурдны эхний үе шат, удаашрах үе шат.

Энэхүү судалгаанд зохиогчид эхний үе шатанд зорилтот хүрэх зай голчлон нөлөөлдөг гэж дүгнэжээ. Зургийн хэмжээ, объектын хэмжээ аль нь ч зорилгодоо хүрэхийг хурдасгахгүй (том холбоосууд нь хөдөлгөөний хурдыг нэмэгдүүлэхгүй). Ижил зайд байгаа жижиг объектуудыг сонгоход нөлөөлдөг цорын ганц үе шат бол удаашрах үе шат юм. Одоо энд нэг сонирхолтой зүйл байна:
"Виртуал болон физик дэлгэцийн хоорондох ялгаа нь зөвхөн хөдөлгөөний хоёр дахь үе шатанд л гарч ирдэг бөгөөд энэ нь жижиг зорилтууд руу удаашрахыг нүдээр хянах нь физикээс илүү удаан үргэлжилдэг виртуал ажил юм."
Энгийнээр хэлэхэд дэлгэцэн дээрх холбоосууд болон товчлуурууд дээр хулгана гэхээсээ илүү хуруугаараа дарахад хялбар байдаг. Мөн хулганатай холбоотой асуудал нь түүний бай онох чадвараас биш, харин бидний хурдыг нарийн сааруулах чадвараас үүдэлтэй юм. Apple, таны олон мэдрэгчтэй дэлгэц нь цорын ганц найдвар юм.

Хязгааргүй хилийн дүрэм

Энэ нь компьютерийн дэлгэцүүд нь "ирмэг" гэж нэрлэгддэг зүйлтэй байдаг тул Фитсийн зорилтот сонголтын загварт маш сонирхолтой гаж нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. "Кодчлолын аймшиг" номын зохиолч Жефф Атвуд өнгөрсөн жил Фитсийн хууль ба хязгааргүй өргөн гэсэн нийтлэлдээ үүнийг бараг төгс тайлбарласан.
Заагч төхөөрөмж нь хүссэн хэмжээгээрээ ямар ч чиглэлд сунгах боломжтой тул дэлгэцийн ирмэг дээрх байнууд нь үнэндээ доор үзүүлсэн шиг хязгааргүй өргөнтэй бай юм.

Үйлдлийн систем болон бүхэл бүтэн дэлгэцийн програмын хувьд эдгээр хүрээ нь техникийн хувьд хамгийн хүртээмжтэй байдаг тул хамгийн үнэ цэнэтэй орон зай гэж тооцогддог. Тэд хязгааргүй өргөнтэй учраас төдийгүй хэрэглэгчдэд хүрэх үед тоормосны үе шатанд орохыг шаарддаггүй. Тийм ч учраас цонхны хооронд шилжих зэрэг үйлдлүүдийг дэлгэцийн буланд (Comiz Fusion-д хийдэг шиг) хуваарилах нь маш хялбар бөгөөд ойлгомжтой байдаг. ойролцоогоор. эгнээ)

Харамсалтай нь вэб програмууд нь Infinite Bounds Rule-ийн ашиг тусыг өгдөггүй. Хөтөч нь бүрэн дэлгэцийн горимд ажиллахгүй бол ирмэг ба буланд товчлуур болон холбоосуудыг байрлуулах хязгаарлалттай байх нь Фиттс хуулийн үүднээс тийм ч сонирхолтой биш бөгөөд энэ нь илүү түгээмэл байдаг. зөвхөн вэб киоскуудад зориулагдсан.

Энэ нь вэб дээр суурилсан үйлдлийн системийн интерфэйсүүд яагаад дэлгэцийн бүх талбарыг ашигладаг интерфэйсүүд шиг хэзээ ч сайн байдаггүйг тайлбарладаг.

Fitts дүрэм хэвээр байна!

Фитсийн хуулийн дээр дурдсан хязгаарлалтууд нь үүнийг цонхоор хаях шалтгаан биш юм. Би зүгээр л 50 жилийн өмнөх шигээ энэ сэдвээр ярилцаж байсныг харуулахыг хүссэн юм. Интерфейсийн талбар дахь ихэнх нөхцөл байдлыг техникийн хувьд үнэн зөв дүрсэлж чадахгүй тул хүмүүс зорилгодоо үргэлж итгэлтэйгээр хөдөлдөггүй, бид шууд замналыг ашигладаггүй, ихэвчлэн хэд хэдэн зорилго байдаг бөгөөд энэ нь төөрөгдөлд хүргэж болзошгүй гэх мэт. Бусад олон хүчин зүйлийг харгалзан үзсэн загварууд нь Фитсийн хуулийн суурь үнэнийг өөрчлөхөд илүү нарийвчлалтай биш юм шиг санагддаг.

"Фиттс хууль нь янз бүрийн мөч (гар, хөл, харц мэдрэгч), манипулятор, физик орчин (усан доорх гэх мэт) болон хэрэглэгчийн бүлэг (залуу, хөгшин, хариу үйлдэл нь удаашралтай хүмүүс, тэр ч байтугай эдгээр) зэрэг олон төрлийн хэрэгт хамааралтай болохыг харуулсан. мансууруулах бодисын нөлөөн дор) »

Эцэст нь хэлэхэд, дизайнеруудаас миний авахыг хүсч буй гол мессеж бол хэрэглээний дизайны ажил нь маш олон хувьсагчдыг хамарсан маш нарийн төвөгтэй бөгөөд баялаг тул Фитсийн хуулийг өргөн хүрээнд хэрэглэхээс болгоомжлох хэрэгтэй. Мониторын хэмжээ нэмэгдэж, хулганын хурдатгалыг нэмэгдүүлэх арга замууд түгээмэл болж, том дэлгэцэн дээр шудардаг технологиуд түгээмэл болж байгаа энэ үед програм хангамж хөгжүүлэгчид үүнийг хэрхэн ашиглаж, хол зайг хурдан туулах чадварыг нэмэгдүүлэх нь сонирхолтой байх болно.

Вэб дизайн дахь Хикийн хууль нь таны төсөлд хялбар хэрэглэгчийн туршлагыг бий болгохын тулд гайхалтай UX бий болгоход тусалдаг. UX болон UI дизайнерууд хэрэглэгчдийнхээ сэтгэл хөдлөлийн байдлыг сонирхдог бөгөөд Хикийн хууль нь ирээдүйн хэрэглэгчдээ гутрахгүй бүтээгдэхүүн бүтээхэд тань туслах болно.

Аз болоход, дизайнерууд хэрэглэгчийн сайн туршлагыг бий болгоход чиглүүлэх олон зарчимтай байдаг. Гештальт онол, Оккамын сахлын машин, өнгөт онол эсвэл үндсэн загварчлал аль нь ч бай энэ бүхэн нь бүтээгдэхүүний чанарыг тодорхойлдог.

Энэ нийтлэлд бид Хикийн хуулийн талаар юу мэдэх хэрэгтэй, мөн загварчлал хийхдээ үүнийг хэрхэн хэрэгжүүлэх талаар авч үзэх болно.

Хикийн хууль гэж юу вэ?

Хэрэв та Ozon.ru руу ороод хайлтанд "утас" гэж оруулбал 7555 үр дүн гарч ирнэ.

Гэхдээ энэ сайн байна, тийм үү? Бидэнд сонголт байна. Та ямар ч утсыг сонгохоос үл хамааран 7,555-аас олох боломжтой.

Тиймээс, Хикийн хуульд илүү олон сонголт өгөх тусам тухайн хүн шийдвэр гаргахад удаан хугацаа шаардагдана гэж заасан байдаг. Хайлтын үр дүнд ийм олон тооны үр дүн нь хэрэглэгчийг айлгах болно.

Сонголт хийхийн тулд та хайлтын үр дүнг шүүж, шинж чанарыг харж, үр дүнг харьцуулах хэрэгтэй болно, энэ нь нэлээд төвөгтэй бөгөөд цаг хугацаа шаардсан үйл явц юм.

Барри Шварц "Сонголтын парадокс" номондоо: "Чөлөөт сонголтын тухай фетишист байхын оронд энэ нь бидэнд ямар нэгэн зүйл өгч байна уу, эсвэл биднээс ямар нэг зүйлийг булааж байна уу?" гэж өөрөөсөө асуух ёстой.

Үндсэндээ Хикийн хуульд ингэж заасан байдаг шийдвэр гаргахад шаардагдах хугацаа нь сонголтуудын тоогоор логарифмын дагуу нэмэгддэг. Танд олон сонголт байх тусам бид сонголт хийхэд удах бөгөөд хэрвээ хэтэрхий олон сонголт байвал дүн шинжилгээ хийхэд шаардлагатай мэдээллийн хэмжээ хэт их байх болно. Шварц мөн эдгээр бүх сонголтууд биднийг үр дүнтэй хориход хүргэдэг гэж үздэг.

Вэб дизайн ба хэрэглэгчийн туршлага дахь Хикийн хууль

Одоо Хикийн хууль UX дизайнд юу өгч болох талаар ярилцъя. Бид бүтээгдэхүүн болон хэрэглэгчийн хоорондын харилцааг сайжруулахын тулд Хикийн хуулийг ашиглаж болох уу?

Та орон нутгийн номын санд зориулж шинэ вэбсайт боловсруулж байна гэж бодъё.

Энэхүү номын сан нь төрөлжсөн ном, мэдээлэлтэй тул зочдод зориулсан олон янзын боловч хэрэгтэй категориудтай гэж төсөөлөөд үз дээ. 50 ангилалтай гэж бодъё.

Навигацийн цэсийг зохион бүтээх тухайд та 50-ыг бүгдийг нь харуулах магадлал багатай, эс тэгвээс энэ нь таны зочдыг төөрөлдүүлж, илүү тохиромжтой сонголтыг хайж сайтыг орхих болно.

Хикийн хууль нь дизайнеруудад бүтэлгүйтлийг багасгаж, оролцоог нэмэгдүүлэх арга замаар дизайн хийхэд тусалдаг.

Хикийн хуулийн томъёо

1952 онд хоёр сэтгэл судлаач Уильям Хик, Рэй Хайман нар өдөөлтүүдийн тоо болон түүнд үзүүлэх хариу үйлдэл хоёрын хоорондын хамаарлыг ойлгохыг оролдсон. Судалгааны үр дүнд үндэслэн дараахь томъёог гаргав.

RT = a + b log2(n)

Энэ бол ойлгоход маш хялбар томъёо юм. RT нь хариу үйлдэл хийх хугацаа, "a" нь шийдвэр гаргахтай холбоогүй нийт хугацаа, "b" нь сонголт бүрийн танин мэдэхүйн үйл явцын хугацаан дээр суурилсан эмпирик гаралтай тогтмол бөгөөд хүний хувьд 0.155, (n) хувилбарын тоо. өдөөгч.

Жишээ нь: Та вэбсайтад байгаа бөгөөд тодорхой хуудас руу шилжих хэрэгтэй гэж бодъё. Цэсүүдийн жагсаалт байгаа бөгөөд 5 боломжит хувилбараас аль навигацийн сонголтыг унших, ойлгох, сонгоход 2 секунд шаардлагатай. Хикийн хуулийн дагуу хариу өгөх хугацаа дараах байдалтай байна.

RT = (2 секунд) + (0.155 секунд) (log2(5)) = 2.36 секунд.

Энэ бүхэн юунаас үүдэлтэй вэ гэвэл үүнд л оршдог хувилбаруудын тоо нэмэгдэхийн хэрээр шийдвэр гаргахад шаардагдах хугацаа нэмэгддэг.

Хэрэв бидний жишээн дээр навигацийн цэсэнд илүү олон сонголт байсан бол шийдвэр гаргах хугацаа илүү өндөр байх болно. Тиймээс, олон тооны цэг, сонголт бүхий интерфейсийг бий болгосноор та хэрэглэгч бүтээгдэхүүнтэй харилцахаас татгалзаж болох нөхцөл байдлыг бий болгоно.

Хэрэв та өөрийн UI загварт олон навигацийн цэг, сонголттой нөхцөл байдалтай тулгарвал. Жишээлбэл, навигацийн цэсэнд 30 холбоос эсвэл тойруулга дахь 12 зураг. Хикийн хуульд сонголтуудын тоог багасгахыг санал болгож байна, гэхдээ яаж? Тиймээс дизайнд Хикийн хуулийг хэрэгжүүлэх хэд хэдэн арга байдаг:

Агуулгын шүүлтүүртэй ажиллах

Хэдийгээр Ozon "утас" асуулгын 7555 үр дүнг буцаадаг боловч уг загвар нь навигацийн цэсэнд Хикийн хуулийг хэрэгжүүлдэг.

Таны харж байгаагаар гарчгийн дараа эхний мөрөнд ангиллын сонголтыг өгдөг. Тиймээс бид зөн совингоор ч гэсэн хайлт хийхэд их цаг зарцуулахгүйгээр 5 сонголтоос өөрт тохирох ангиллыг сонгох боломжтой. Тиймээс, бидэнд хэрэгтэй ангилалд шилжсэнээр "ухаалаг утас" гэж хэлье, бид шинэ ангилал, шүүлтүүрүүдийг харах болно. Эдгээр шүүлтүүрүүд нь цөөн тоогоор (4-5) танилцуулагдсан тул 7555 сонголтоор хайлт хийхтэй харьцуулахад нийт цагийг хэмнэдэг тул эдгээр шүүлтүүртэй харилцах нь илүү хурдан байх болно.

Сонголтыг ангилснаар хэрэглэгч хэт их ачаалал өгдөггүй. UX дизайнеруудын хувьд бид цэсийн зүйлсийг өөр өөр түвшний ангилалд хуваах ёстой - энэ нь хэрэглэгчийг сайтын агуулгыг удирдахад илүү итгэлтэй болгоно.

Сонголтуудын тоог хязгаарлах

Бүтээгдэхүүнийхээ UX-г сайжруулах нэг арга бол интерфэйсийн дизайнаас шаардлагагүй бүх зүйлийг арилгах явдал юм. Жишээлбэл, оруулах талбаруудыг авч, маягтыг бөглөнө үү. Хэрэв хэрэглэгч бөглөж байгаа бол тэр хэрэгцээгээ аль хэдийн бий болгосон, тэр талбаруудыг бөглөхөд хэсэг хугацаа зарцуулахад бэлэн байна. Гэхдээ дизайны ерөнхий үзэл баримтлал нь сэтгэл хөдлөлтэй, хэрэглэгчийн импульс үйлдэлд зориулагдсан бол талбаруудыг бөглөхөд цаг хугацаа шаардагдах бөгөөд хэрэглэгч бөглөхөөс татгалзаж магадгүй бөгөөд энэ нь хөрвүүлэлт буурахад хүргэнэ.

Энд хамгийн зөв шийдэл бол хэрэглэгчийн цагийг аль болох хэмнэж, бүх зүйлийг нэг товшилтоор, жишээлбэл, олон нийтийн сүлжээгээр дамжуулан зөвшөөрөл авах эсвэл захиалах замаар хэрэгжүүлэх явдал юм.

Үе шат болгон хуваах

Хэрэв та бүтээгдэхүүн дээрээ хэрэглэгчдийн гүйцэтгэсэн процедурыг хялбарчилж чадахгүй бол энгийн байдлын хуурмаг байдлыг бий болго. Бүх үйл явцыг хэд хэдэн энгийн алхмуудад хувааснаар хэрэглэгч тэдгээрийн аль нэгэнд нь их хэмжээний өгөгдөлтэй ажиллах шаардлагагүй болно.

Процессыг өөрийн дэлгэцээр жижиг алхмууд болгон хуваах замаар та илүү хэрэглэгчдэд ээлтэй туршлага бий болгож, хэрэглэгч бүх мэдээллийг нэг дор бөглөхөөс илүүтэйгээр үйл явцыг дуусгах хандлагатай байх болно. Энэхүү шийдэл нь цахим худалдаанд маш сайн нотлогдсон.

Бага зэргийн функцуудыг нуух

Хэрэв таны мобайл програм эсвэл вэб сайт нь хэрэглэгчдэдээ дарамт учруулж болзошгүй хоёрдогч сонголттой бол зүгээр л нуу. Энэ нь таны үзэгчид таны бүтээгдэхүүний үндсэн функцтэй харилцахад хялбар болгож, шаардлагатай бол илүү дэвшилтэт зүйл рүү шилжих боломжтой болно.

Вэб дизайн дахь Хикийн хууль нь бүтээгдэхүүний төрлөөс үл хамааран хэрэглэгчдийнхээ цагийг хэмнэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь аль хэдийн сайн хэлбэр юм. Нэмж дурдахад, энэ нь ерөнхийдөө илүү эерэг туршлага, навигац хийхэд хялбар, таны бүтээгдэхүүнийг ашиглахад хялбар болгодог.