Devijimi katror Excel. Devijimi standard i formulës në excel

Mirëdita

Në këtë artikull, vendosa të shikoj se si funksionon devijimi standard në Excel duke përdorur funksionin STANDARDEVAL. Unë thjesht nuk e kam përshkruar apo komentuar për një kohë shumë të gjatë, dhe gjithashtu thjesht sepse ky është një funksion shumë i dobishëm për ata që studiojnë matematikë të lartë. Dhe të ndihmosh studentët është e shenjtë, unë e di nga përvoja se sa e vështirë është për t'u zotëruar. Në realitet, funksionet e devijimit standard mund të përdoren për të përcaktuar stabilitetin e produkteve të shitura, për të krijuar çmime, për të rregulluar ose formuar një asortiment dhe analiza të tjera po aq të dobishme të shitjeve tuaja.

Excel përdor disa variacione të këtij funksioni variance:

Teoria matematikore

Së pari, pak për teorinë, si mund ta përshkruani funksionin e devijimit standard në gjuhën matematikore për përdorimin e tij në Excel, për analizimin, për shembull, të të dhënave të statistikave të shitjeve, por më shumë për këtë më vonë. Ju paralajmëroj menjëherë, do të shkruaj shumë fjalë të pakuptueshme...)))), nëse ka ndonjë gjë më poshtë në tekst, kërkoni menjëherë aplikimin praktik në program.

Çfarë bën saktësisht devijimi standard? Ai vlerëson devijimin standard të një variabli të rastësishëm X në lidhje me pritshmërinë e tij matematikore bazuar në një vlerësim të paanshëm të variancës së tij. Dakord, tingëllon konfuze, por mendoj se studentët do të kuptojnë se për çfarë po flasim në të vërtetë!

Së pari, ne duhet të përcaktojmë "devijimin standard", në mënyrë që të llogarisim më pas "devijimin standard", formula do të na ndihmojë me këtë: Formula mund të përshkruhet si më poshtë: do të matet në të njëjtat njësi si matjet e një ndryshoreje të rastësishme dhe përdoret gjatë llogaritjes së gabimit mesatar aritmetik standard, kur ndërtohen intervalet e besimit, kur testohen hipotezat për statistikat, ose kur analizohet një linjë lineare. marrëdhëniet ndërmjet variablave të pavarur. Funksioni përcaktohet si rrënja katrore e variancës së variablave të pavarur.

Tani mund të përcaktojmë dhe devijimi standardështë një analizë e devijimit standard të një ndryshoreje të rastësishme X në lidhje me perspektivën e saj matematikore bazuar në një vlerësim të paanshëm të variancës së saj. Formula është shkruar kështu:
Unë vërej se të dy vlerësimet janë të njëanshme. Në raste të përgjithshme, nuk është e mundur të ndërtohet një vlerësim i paanshëm. Por një vlerësim i bazuar në një vlerësim të variancës së paanshme do të jetë konsistent.

Zbatim praktik në Excel

Epo, tani le të largohemi nga teoria e mërzitshme dhe të shohim në praktikë se si funksionon funksioni STANDARDEVAL. Nuk do t'i konsideroj të gjitha variacionet e funksionit të devijimit standard në Excel, por në shembuj. Si shembull, le të shohim se si përcaktohen statistikat e stabilitetit të shitjeve.

Së pari, shikoni drejtshkrimin e funksionit, dhe siç mund ta shihni, është shumë e thjeshtë:

DEVIACIONI STANDARD.Г(_numri1_;_numri2_; ….), ku:

Tani le të krijojmë një skedar shembull dhe, bazuar në të, të shqyrtojmë se si funksionon ky funksion. Meqenëse për të kryer llogaritjet analitike është e nevojshme të përdoren të paktën tre vlera, si në parim në çdo analizë statistikore, kam marrë me kusht 3 periudha, kjo mund të jetë një vit, një çerek, një muaj ose një javë. Në rastin tim - një muaj. Për besueshmëri maksimale, unë rekomandoj marrjen e sa më shumë periudhave të jetë e mundur, por jo më pak se tre. Të gjitha të dhënat në tabelë janë shumë të thjeshta për qartësinë e funksionimit dhe funksionalitetin e formulës.

Së pari, duhet të llogarisim vlerën mesatare sipas muajit. Ne do të përdorim funksionin AVERAGE për këtë dhe do të marrim formulën: = AVERAGE(C4:E4).
Tani, në fakt, mund të gjejmë devijimin standard duke përdorur funksionin STANDARDEVAL.G, në vlerën e të cilit duhet të fusim shitjet e produktit për çdo periudhë. Rezultati është një formulë e formës së mëposhtme: =DEVIJA STANDARD.Г(C4;D4;E4).
Epo, gjysma e punës është bërë. Hapi tjetër është formimi i "Variacionit", kjo përftohet duke e ndarë me vlerën mesatare, devijimin standard dhe duke e kthyer rezultatin në përqindje. Ne marrim tabelën e mëposhtme:
Epo, llogaritjet bazë janë përfunduar, gjithçka që mbetet është të kuptojmë nëse shitjet janë të qëndrueshme apo jo. Le të marrim si kusht që devijimet prej 10% konsiderohen të qëndrueshme, nga 10 në 25% janë devijime të vogla, por çdo gjë mbi 25% nuk ​​është më e qëndrueshme. Për të marrë rezultatin sipas kushteve, do të përdorim një logjik dhe për të marrë rezultatin do të shkruajmë formulën:

IF(H4<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

Të gjitha sferat merren për qartësi; detyrat tuaja mund të kenë kushte krejtësisht të ndryshme.
Për të përmirësuar vizualizimin e të dhënave, kur tabela juaj ka mijëra pozicione, duhet të përfitoni nga mundësia për të aplikuar disa kushte që ju nevojiten ose përdorni për të nënvizuar disa opsione me një skemë ngjyrash.

Së pari, zgjidhni ato për të cilat do të aplikoni formatimin e kushtëzuar. Në panelin e kontrollit "Home", zgjidhni "Formatimi i kushtëzuar" dhe në menunë rënëse, zgjidhni "Rregullat për theksimin e qelizave" dhe më pas klikoni artikullin e menysë "Teksti përmban...". Shfaqet një kuti dialogu në të cilën futni kushtet tuaja.

Pasi të keni shkruar kushtet, për shembull, "të qëndrueshme" - jeshile, "normale" - e verdhë dhe "e paqëndrueshme" - e kuqe, marrim një tabelë të bukur dhe të kuptueshme në të cilën mund të shihni se çfarë duhet t'i kushtoni vëmendje së pari.

Përdorimi i VBA për funksionin STDEV.Y

Të gjithë të interesuarit mund të automatizojnë llogaritjet e tyre duke përdorur makro dhe të përdorin funksionin e mëposhtëm:

Funksioni MyStDevP(Arr) Dim x, aCnt&, aSum#, aAver#, tmp# Për çdo x Në Arr aSum = aSum + x "llogaritni shumën e elementeve të grupit aCnt = aCnt + 1 "llogaritni numrin e elementeve Tjetra x aAver = aSum / aCnt "vlera mesatare Për çdo x Në Arr tmp = tmp + (x - aAver) ^ 2 "llogaritni shumën e katrorëve të diferencës midis elementeve të grupit dhe vlerës mesatare Tjetra x MyStDevP = Sqr(tmp / aCnt ) "llogaritni STANDARDEV.G() Funksioni Fund

Funksioni MyStDevP(Arr) Dim x , aCnt & , shuma #, aAver#, tmp# Për çdo x Në Arr aSum = shuma + x "llogaritni shumën e elementeve të grupit

Në këtë artikull do të flas për si të gjeni devijimin standard. Ky material është jashtëzakonisht i rëndësishëm për një kuptim të plotë të matematikës, kështu që një mësues matematike duhet t'i kushtojë një mësim të veçantë ose edhe disa për studimin e tij. Në këtë artikull do të gjeni një lidhje me një video tutorial të detajuar dhe të kuptueshëm që shpjegon se çfarë është devijimi standard dhe si ta gjeni atë.

Devijimi standard bën të mundur vlerësimin e përhapjes së vlerave të marra si rezultat i matjes së një parametri të caktuar. Tregohet me simbolin (gërma greke "sigma").

Formula për llogaritjen është mjaft e thjeshtë. Për të gjetur devijimin standard, duhet të merrni rrënjën katrore të variancës. Pra, tani ju duhet të pyesni, "Çfarë është varianca?"

Çfarë është varianca

Përkufizimi i variancës shkon kështu. Dispersioni është mesatarja aritmetike e devijimeve në katror të vlerave nga mesatarja.

Për të gjetur variancën, kryeni llogaritjet e mëposhtme në mënyrë sekuenciale:

• Përcaktoni mesataren (mesatarja e thjeshtë aritmetike e një serie vlerash).
• Pastaj zbritni mesataren nga çdo vlerë dhe katrore diferencën që rezulton (ju merrni dallimi në katror).
• Hapi tjetër është llogaritja e mesatares aritmetike të diferencave në katror që rezultojnë (Mund të zbuloni pse saktësisht katrorët më poshtë).

Le të shohim një shembull. Le të themi se ju dhe miqtë tuaj vendosni të matni lartësinë e qenve tuaj (në milimetra). Si rezultat i matjeve, keni marrë matjet e mëposhtme të lartësisë (në tharje): 600 mm, 470 mm, 170 mm, 430 mm dhe 300 mm.

Le të llogarisim mesataren, variancën dhe devijimin standard.

Së pari le të gjejmë vlerën mesatare. Siç e dini tashmë, për ta bërë këtë ju duhet të shtoni të gjitha vlerat e matura dhe të ndani me numrin e matjeve. Ecuria e llogaritjes:

Mesatare mm.

Pra, mesatarja (mesatarja aritmetike) është 394 mm.

Tani duhet të përcaktojmë devijimi i lartësisë së çdo qeni nga mesatarja:

Së fundi, për të llogaritur variancën, ne katrore secilin nga ndryshimet që rezultojnë, dhe më pas gjejmë mesataren aritmetike të rezultateve të marra:

Dispersion mm 2 .

Kështu, shpërndarja është 21704 mm 2.

Si të gjeni devijimin standard

Pra, si mund ta llogarisim tani devijimin standard, duke ditur variancën? Siç e kujtojmë, merrni rrënjën katrore të saj. Kjo do të thotë, devijimi standard është i barabartë me:

Mm (i rrumbullakosur në numrin e plotë më të afërt në mm).

Duke përdorur këtë metodë, ne zbuluam se disa qen (për shembull, Rottweilers) janë qen shumë të mëdhenj. Por ka edhe qen shumë të vegjël (për shembull, dachshunds, por ju nuk duhet t'u thoni atyre këtë).

Gjëja më interesante është se devijimi standard përmban informacione të dobishme. Tani mund të tregojmë se cilat nga rezultatet e marra të matjes së lartësisë janë brenda intervalit që marrim nëse vizatojmë devijimin standard nga mesatarja (në të dy anët e saj).

Kjo do të thotë, duke përdorur devijimin standard, marrim një metodë "standarde" që na lejon të zbulojmë se cila nga vlerat është normale (statistikisht mesatare), dhe cila është jashtëzakonisht e madhe ose, anasjelltas, e vogël.

Çfarë është devijimi standard

Por... çdo gjë do të jetë pak më ndryshe nëse analizojmë mostër të dhëna. Në shembullin tonë kemi konsideruar popullata e përgjithshme. Domethënë, 5 qentë tanë ishin qentë e vetëm në botë që na interesuan.

Por nëse të dhënat janë një mostër (vlerat e zgjedhura nga një popullsi e madhe), atëherë llogaritjet duhet të bëhen ndryshe.

Nëse ka vlera, atëherë:

Të gjitha llogaritjet e tjera kryhen në mënyrë të ngjashme, duke përfshirë përcaktimin e mesatares.

Për shembull, nëse pesë qentë tanë janë vetëm një mostër e popullsisë së qenve (të gjithë qentë në planet), ne duhet të ndajmë me 4, jo 5, gjegjësisht:

Varianca e mostrës = mm 2.

Në këtë rast, devijimi standard për mostrën është i barabartë me mm (i rrumbullakosur në numrin e plotë më të afërt).

Mund të themi se kemi bërë një “korrigjim” në rastin kur vlerat tona janë vetëm një mostër e vogël.

Shënim. Pse saktësisht diferencat në katror?

Por pse marrim saktësisht diferencat në katror kur llogaritim variancën? Le të themi kur matni disa parametra, keni marrë grupin e mëposhtëm të vlerave: 4; 4; -4; -4. Nëse thjesht shtojmë devijimet absolute nga mesatarja (ndryshimet) së bashku ... vlerat negative anulohen me ato pozitive:

.

Rezulton se ky opsion është i padobishëm. Atëherë ndoshta ia vlen të provoni vlerat absolute të devijimeve (d.m.th., modulet e këtyre vlerave)?

Në shikim të parë, rezulton mirë (vlera që rezulton, nga rruga, quhet devijimi mesatar absolut), por jo në të gjitha rastet. Le të provojmë një shembull tjetër. Lëreni që matja të rezultojë në grupin e vlerave të mëposhtme: 7; 1; -6; -2. Atëherë devijimi mesatar absolut është:

Uau! Përsëri morëm rezultatin 4, megjithëse diferencat kanë një përhapje shumë më të madhe.

Tani le të shohim se çfarë ndodh nëse i vendosim në katror dallimet (dhe më pas marrim rrënjën katrore të shumës së tyre).

Për shembullin e parë do të jetë:

.

Për shembullin e dytë do të jetë:

Tani është një çështje krejtësisht tjetër! Sa më i madh të jetë përhapja e diferencave, aq më i madh është devijimi standard... që është ajo që ne synonim.

Në fakt, kjo metodë përdor të njëjtën ide si në llogaritjen e distancës midis pikave, e aplikuar vetëm në një mënyrë tjetër.

Dhe nga pikëpamja matematikore, përdorimi i katrorëve dhe rrënjëve katrore ofron më shumë përfitim sesa mund të merrnim nga vlerat e devijimit absolut, duke e bërë devijimin standard të zbatueshëm për probleme të tjera matematikore.

Sergey Valerievich ju tha se si të gjeni devijimin standard

Për të gjetur vlerën mesatare në Excel (pavarësisht nëse është numerike, tekst, përqindje apo vlerë tjetër), ka shumë funksione. Dhe secila prej tyre ka karakteristikat dhe avantazhet e veta. Në të vërtetë, në këtë detyrë mund të vendosen disa kushte.

Për shembull, vlerat mesatare të një serie numrash në Excel llogariten duke përdorur funksione statistikore. Ju gjithashtu mund të futni manualisht formulën tuaj. Le të shqyrtojmë opsione të ndryshme.

Si të gjeni mesataren aritmetike të numrave?

Për të gjetur mesataren aritmetike, duhet të mblidhni të gjithë numrat në grup dhe ta ndani shumën me sasinë. Për shembull, notat e një studenti në shkenca kompjuterike: 3, 4, 3, 5, 5. Çfarë përfshihet në tremujor: 4. Mesatarja aritmetike e gjetëm duke përdorur formulën: =(3+4+3+5+5) /5.

Si ta bëni këtë shpejt duke përdorur funksionet e Excel? Le të marrim për shembull një seri numrash të rastësishëm në një varg:

Ose: bëni qelizën aktive dhe thjesht futni formulën manualisht: =AVERAGE(A1:A8).

Tani le të shohim se çfarë tjetër mund të bëjë funksioni AVERAGE.

Le të gjejmë mesataren aritmetike të dy numrave të parë dhe tre të fundit. Formula: =MESATARE(A1:B1,F1:H1). Rezultati:

Gjendja mesatare

Kushti për gjetjen e mesatares aritmetike mund të jetë një kriter numerik ose një tekst. Do të përdorim funksionin: =AVERAGEIF().

Gjeni mesataren aritmetike të numrave që janë më të mëdhenj ose të barabartë me 10.

Funksioni: =AVERAGEIF(A1:A8,">=10")

Argumenti i tretë - "Diapazoni mesatar" - është hequr. Para së gjithash, nuk kërkohet. Së dyti, diapazoni i analizuar nga programi përmban VETËM vlera numerike. Qelizat e specifikuara në argumentin e parë do të kërkohen sipas kushtit të specifikuar në argumentin e dytë.

Kujdes! Kriteri i kërkimit mund të specifikohet në qelizë. Dhe bëni një lidhje me të në formulë.

Le të gjejmë vlerën mesatare të numrave duke përdorur kriterin e tekstit. Për shembull, shitjet mesatare të produktit "tabelat".

Funksioni do të duket si ky: =AVERAGEIF($A$2:$A$12,A7,$B$2:$B$12). Gama - një kolonë me emrat e produkteve. Kriteri i kërkimit është një lidhje me një qelizë me fjalën "tabela" (mund të futni fjalën "tabela" në vend të lidhjes A7). Gama mesatare - ato qeliza nga të cilat do të merren të dhënat për të llogaritur vlerën mesatare.

Si rezultat i llogaritjes së funksionit, marrim vlerën e mëposhtme:

Kujdes! Për një kriter teksti (kusht), duhet të specifikohet diapazoni mesatar.

Si të llogarisni çmimin mesatar të ponderuar në Excel?

Si e zbuluam çmimin mesatar të ponderuar?

Formula: =SUMPRODUCT(C2:C12,B2:B12)/SUM(C2:C12).

Duke përdorur formulën SUMPRODUCT, ne zbulojmë të ardhurat totale pas shitjes së të gjithë sasisë së mallit. Dhe funksioni SUM përmbledh sasinë e mallrave. Duke pjesëtuar të ardhurat totale nga shitja e mallrave me numrin total të njësive të mallrave, gjetëm çmimin mesatar të ponderuar. Ky tregues merr parasysh "peshën" e secilit çmim. Pjesa e saj në masën totale të vlerave.

Devijimi standard: formula në Excel

Ekzistojnë devijime standarde për popullatën e përgjithshme dhe për kampionin. Në rastin e parë, kjo është rrënja e variancës së përgjithshme. Në të dytën, nga varianca e mostrës.

Për të llogaritur këtë tregues statistikor, përpilohet një formulë dispersioni. Rrënja nxirret prej saj. Por në Excel ekziston një funksion i gatshëm për gjetjen e devijimit standard.

Devijimi standard është i lidhur me shkallën e të dhënave burimore. Kjo nuk mjafton për një paraqitje figurative të variacionit të diapazonit të analizuar. Për të marrë nivelin relativ të shpërndarjes së të dhënave, llogaritet koeficienti i variacionit:

devijimi standard / mesatarja aritmetike

Formula në Excel duket si kjo:

STDEV (varg vlerash) / AVERAGE (varg vlerash).

Koeficienti i variacionit llogaritet si përqindje. Prandaj, ne vendosim formatin e përqindjes në qelizë.

Varianca është një masë e shpërndarjes që përshkruan devijimin krahasues midis vlerave të të dhënave dhe mesatares. Është matja më e përdorur e shpërndarjes në statistika, e llogaritur duke mbledhur dhe katrorë devijimin e secilës vlerë të të dhënave nga mesatarja. Formula për llogaritjen e variancës është dhënë më poshtë:

s 2 – varianca e mostrës;

x av-mesatarja e mostrës;

n — madhësia e mostrës (numri i vlerave të të dhënave),

(x i – x mesatar) është devijimi nga vlera mesatare për secilën vlerë të grupit të të dhënave.

Për të kuptuar më mirë formulën, le të shohim një shembull. Nuk më pëlqen shumë të gatuaj, kështu që e bëj rrallë. Megjithatë, për të mos ngordhur nga uria, herë pas here më duhet të shkoj në sobë për të zbatuar planin e ngopjes së trupit me proteina, yndyrna dhe karbohidrate. Seti i të dhënave më poshtë tregon se sa herë gatuan Renat në muaj:

Hapi i parë në llogaritjen e variancës është përcaktimi i mesatares së mostrës, e cila në shembullin tonë është 7.8 herë në muaj. Pjesa tjetër e llogaritjeve mund të bëhet më e lehtë duke përdorur tabelën e mëposhtme.

Faza përfundimtare e llogaritjes së variancës duket si kjo:

Për ata që duan të bëjnë të gjitha llogaritjet me një lëvizje, ekuacioni do të duket si ky:

Përdorimi i metodës së numërimit të papërpunuar (shembull gatimi)

Ekziston një mënyrë më efikase për të llogaritur variancën, e njohur si metoda e numërimit të papërpunuar. Megjithëse ekuacioni mund të duket mjaft i rëndë në shikim të parë, në fakt nuk është aq i frikshëm. Ju mund të siguroheni për këtë dhe më pas të vendosni se cila metodë ju pëlqen më shumë.

është shuma e secilës vlerë të të dhënave pas katrorit,

është katrori i shumës së të gjitha vlerave të të dhënave.

Mos e humb mendjen tani. Le t'i vendosim të gjitha këto në një tabelë dhe do të shihni se ka më pak llogaritje të përfshira sesa në shembullin e mëparshëm.

Siç mund ta shihni, rezultati ishte i njëjtë si kur përdorni metodën e mëparshme. Përparësitë e kësaj metode bëhen të dukshme me rritjen e madhësisë së kampionit (n).

Llogaritja e variancës në Excel

Siç e keni menduar tashmë, Excel ka një formulë që ju lejon të llogaritni variancën. Për më tepër, duke filluar me Excel 2010, mund të gjeni 4 lloje të formulës së variancës:

1) VARIANCE.V – Rikthen variancën e kampionit. Vlerat Boolean dhe teksti janë injoruar.

2) DISP.G - Rikthen variancën e popullatës. Vlerat Boolean dhe teksti janë injoruar.

3) VARIANCE - Rikthen variancën e mostrës, duke marrë parasysh vlerat Boolean dhe tekstin.

4) VARIANCE - Rikthen variancën e popullatës, duke marrë parasysh vlerat logjike dhe tekstuale.

Së pari, le të kuptojmë ndryshimin midis një kampioni dhe një popullate. Qëllimi i statistikave përshkruese është të përmbledhë ose shfaqë të dhënat në mënyrë që të merrni shpejt pamjen e madhe, si të thuash një përmbledhje. Konkluzioni statistikor ju lejon të bëni konkluzione rreth një popullate bazuar në një mostër të të dhënave nga ajo popullatë. Popullsia përfaqëson të gjitha rezultatet ose matjet e mundshme që janë me interes për ne. Një mostër është një nëngrup i një popullate.

Për shembull, ne jemi të interesuar për një grup studentësh nga një prej universiteteve ruse dhe duhet të përcaktojmë rezultatin mesatar të grupit. Ne mund të llogarisim performancën mesatare të studentëve, dhe më pas shifra që rezulton do të jetë një parametër, pasi e gjithë popullata do të përfshihet në llogaritjet tona. Megjithatë, nëse duam të llogarisim notën mesatare të të gjithë studentëve në vendin tonë, atëherë ky grup do të jetë kampioni ynë.

Dallimi në formulën për llogaritjen e variancës midis një kampioni dhe një popullate është emëruesi. Ku për mostrën do të jetë e barabartë me (n-1), dhe për popullatën e përgjithshme vetëm n.

Tani le të shohim funksionet për llogaritjen e variancës me mbaresat A, përshkrimi i të cilit thotë se teksti dhe vlerat logjike janë marrë parasysh në llogaritje. Në këtë rast, kur llogaritet varianca e një grupi të caktuar të dhënash ku ndodhin vlera jo-numerike, Excel do të interpretojë tekstin dhe vlerat e rreme Boolean si të barabarta me 0 dhe vlerat e vërteta Boolean si të barabarta me 1.

Pra, nëse keni një grup të dhënash, llogaritja e variancës së tij nuk do të jetë e vështirë duke përdorur një nga funksionet e Excel të listuara më sipër.

Koncepti i devijimit në përqindje i referohet ndryshimit midis dy vlerave numerike si përqindje. Le të japim një shembull specifik: le të themi se një ditë u shitën 120 tableta nga një depo me shumicë, dhe ditën tjetër - 150 copë. Diferenca në vëllimet e shitjeve është e dukshme; Kur zbresim numrin 120 nga 150, marrim një devijim që është i barabartë me numrin +30. Shtrohet pyetja: çfarë është devijimi në përqindje?

Si të llogarisni devijimin e përqindjes në Excel

Devijimi në përqindje llogaritet duke zbritur vlerën e vjetër nga vlera e re, dhe më pas duke pjesëtuar rezultatin me vlerën e vjetër. Rezultati i kësaj llogaritjeje formule në Excel duhet të shfaqet në formatin e përqindjes së qelizës. Në këtë shembull, formula e llogaritjes është si më poshtë (150-120)/120=25%. Formula është e lehtë për tu kontrolluar: 120+25%=150.

Kushtojini vëmendje! Nëse shkëmbejmë numrat e vjetër dhe të rinj, atëherë do të kemi një formulë për llogaritjen e markup-it.

Figura më poshtë tregon një shembull se si të paraqitet llogaritja e mësipërme si një formulë Excel. Formula në qelizën D2 llogarit devijimin e përqindjes midis vlerave të shitjeve për vitin aktual dhe atë të kaluar: =(C2-B2)/B2

Është e rëndësishme t'i kushtohet vëmendje pranisë së kllapave në këtë formulë. Si parazgjedhje, në Excel, operacioni i ndarjes ka gjithmonë përparësi mbi operacionin e zbritjes. Prandaj, nëse nuk vendosim kllapa, atëherë vlera fillimisht do të ndahet dhe më pas do t'i zbritet një vlerë tjetër. Një llogaritje e tillë (pa praninë e kllapave) do të jetë e gabuar. Mbyllja e pjesës së parë të një llogaritjeje në një formulë me kllapa ngre automatikisht përparësinë e veprimit të zbritjes mbi operacionin e pjesëtimit.

Fusni formulën saktë me kllapa në qelizën D2 dhe thjesht kopjojeni atë në qelizat e mbetura boshe të diapazonit D2:D5. Për të kopjuar formulën në mënyrën më të shpejtë, thjesht lëvizni kursorin e miut në shënuesin e kursorit të tastierës (në këndin e poshtëm djathtas) në mënyrë që kursori i miut të ndryshojë nga një shigjetë në një kryq të zi. Pastaj thjesht klikoni dy herë me butonin e majtë të miut dhe Excel do të plotësojë automatikisht qelizat boshe me formulën dhe do të përcaktojë diapazonin D2:D5, i cili duhet të plotësohet deri në qelizën D5 dhe jo më shumë. Ky është një hak shumë i dobishëm për jetën në Excel.

Formula alternative për llogaritjen e devijimit të përqindjes në Excel

Në një formulë alternative që llogarit devijimin relativ të vlerave të shitjeve nga viti aktual, ndani menjëherë me vlerat e shitjeve të vitit të kaluar dhe vetëm atëherë një zbritet nga rezultati: =C2/B2-1.

Siç mund ta shihni në figurë, rezultati i llogaritjes së formulës alternative është i njëjtë si në atë të mëparshme, dhe për këtë arsye i saktë. Por formula alternative është më e lehtë për t'u shkruar, megjithëse mund të jetë më e vështirë për disa për të lexuar në mënyrë që të kuptojnë parimin e funksionimit të saj. Ose është më e vështirë të kuptosh se çfarë vlere prodhon një formulë e dhënë si rezultat i një llogaritjeje nëse nuk nënshkruhet.

E vetmja pengesë e kësaj formule alternative është pamundësia për të llogaritur devijimin në përqindje për numrat negativë në numërues ose në zëvendësues. Edhe nëse përdorim funksionin ABS në formulë, formula do të kthejë një rezultat të gabuar nëse numri në zëvendësues është negativ.

Meqenëse Excel e vendos përparësinë e operacionit të ndarjes mbi operacionin e zbritjes, nuk ka nevojë të përdoren kllapa në këtë formulë.