Actualmente, el término “estadística” se utiliza con diferentes significados.

Estadísticas es una ciencia social que estudia los fenómenos y procesos de la vida social, revela las leyes del surgimiento y desarrollo de estos fenómenos y sus interrelaciones. Para estudiar la ciencia estadística, es necesario comprender el tema de su estudio y saber qué principios científicos subyacen a estos fenómenos.

Estadísticas es una ciencia particularmente importante, es decir, una rama del conocimiento que estudia desde el lado cuantitativo todos los fenómenos de la vida de la sociedad.

Traducido del latín, la palabra "estado" significa un cierto estado de cosas. El término “estadística” fue utilizado por primera vez por el científico alemán G. Achenwal en 1749, en su libro sobre el gobierno.

Actualmente la estadística se entiende en tres sentidos:

1) ciencia estadística– todas las actividades humanas prácticas de recopilación, procesamiento, acumulación y análisis de datos digitales que caracterizan la educación, la economía del país, su cultura y otros fenómenos vitales en la vida de la sociedad;

2) Estadísticas– una ciencia que se ocupa del desarrollo de disposiciones técnicas y métodos utilizados en la práctica estadística.

Existe una estrecha relación entre la ciencia estadística y la práctica estadística. La práctica estadística aplica las reglas que la ciencia estadística ha desarrollado, pero al mismo tiempo, la ciencia estadística se basa en los materiales que ha obtenido la práctica estadística, generaliza su experiencia y desarrolla sus nuevas disposiciones sobre la base de todo esto;

3) representado por una empresa, organización Datos estadísticos en forma de estados financieros se denominan estadísticas, y también se pueden utilizar los datos que se publican en libros de referencia, revistas y colecciones;

La estadística es una herramienta de conocimiento. Funciones estadísticas:

1) los datos estadísticos se presentan en términos cuantitativos;

2) la ciencia estadística está interesada en las conclusiones extraídas del análisis de los datos numéricos recopilados y procesados;

3) el estado del fenómeno en estudio en una determinada etapa de su desarrollo en condiciones específicas de lugar y tiempo se refleja en datos estadísticos.

La estadística tiene una larga historia y sus raíces se remontan a la antigüedad.

La necesidad del surgimiento de la práctica estadística está asociada con la formación de estados, es decir, para formar un estado, era necesario recopilar información sobre la disponibilidad de tierras, el número de personas que viven en estas tierras, su situación de propiedad y muchos otros datos. Hace varios miles de años se llevó a cabo una contabilidad similar en países como China. Antigua Roma y Egipto.

La recopilación de datos estadísticos se inició desde la antigüedad. Y un período posterior incluyó el procesamiento y análisis de datos estadísticos, es decir, el surgimiento de la estadística como ciencia.

Los fundadores de la escuela inglesa de aritmética política fueron D. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) y V. Petty (1623-1687). En sus obras prevalecieron dos direcciones: la demográfica con un sesgo hacia las cuestiones de los seguros de vida en D. Graunt y E. Halley, y la estadística y económica en V. Petty D. Graunt fue el primero en descubrir los patrones de los fenómenos sociales de masas y mostró cómo múltiples El material primario debe ser procesado y analizado. Primero intentó construir una tabla de mortalidad para la población. E. Halley, el famoso astrónomo inglés, propuso la idea de la ley de los grandes números y aplicó métodos para eliminar desviaciones aleatorias.

V. Petty dedicó varios trabajos científicos a la estadística. En ellos, buscó evaluar específicamente tal o cual fenómeno, a pesar de la evidente falta de datos numéricos.

Los aritméticos políticos buscaron caracterizar el estado y el desarrollo de la sociedad con cifras, para revelar los patrones de desarrollo de los fenómenos sociales manifestados en material masivo. Las metas y objetivos que estos científicos se propusieron se acercan a la comprensión moderna de la esencia de la estadística.

En la primera mitad del siglo XIX. Surgió una tercera dirección de la ciencia estadística: la estadística-matemática. El estadístico A. Quetelet (1796-1874) hizo una contribución especial al desarrollo de esta dirección. Llamó a la estadística física social, es decir, una ciencia que estudia las leyes de un sistema social utilizando métodos cuantitativos. Justificó la idea de utilizar patrones identificados en una gran cantidad de casos como la herramienta más importante para comprender el mundo objetivo.

Los científicos ingleses F. Galton (1822-1911) y K. Pearson (1857-1936) hicieron una contribución significativa al desarrollo de la estadística. F. Galton se interesó seriamente por el problema de la herencia, para cuyo análisis pronto aplicó métodos estadísticos.

Los científicos más famosos del siglo XX. en el campo de la estadística en Occidente se encuentra R. Fisher (1890-1962). Trabajó durante medio siglo. Muchos de sus estudios tuvieron un impacto significativo en las estadísticas modernas.

En Rusia durante los siglos X-XII. Se recopiló información estrechamente relacionada con la tributación.

Durante el período de las reformas de Pedro, casi todas las esferas de la vida pública del país se vieron afectadas. Exigieron estadísticas más precisas sobre: ​​precios del pan; registro de plantas y fábricas de nueva creación; volúmenes de comercio exterior; número de ciudades y registro de población urbana.

En relación con el rápido desarrollo de la dirección descriptiva en Rusia, tuvo lugar la formación de la ciencia estadística. Los representantes más destacados de la escuela descriptiva deberían llamarse científicos como I.K. Kirillov (1689-1737), M.V.

Monosov (1711-1765), V. N. Tatishchev (1686-1750), K. F. German (1767-1838).

El trabajo creativo de I.K. Kirillov es una de las primeras descripciones económicas y geográficas sistematizadas en Rusia.

El geógrafo hizo una gran contribución al desarrollo de la ciencia estadística. El historiador V.N Tatishchev desarrolló un programa detallado para que fuera posible obtener la información necesaria para compilar la geografía de Rusia con la descripción económica más completa.

M. V. Lomonosov hizo una contribución especial a la ciencia estadística. El libro "Palabras de alabanza al emperador Pedro el Grande", escrito en 1755, evaluó la revisión de Pedro. En sus obras, consideró una serie de cuestiones directamente relacionadas con la población, las finanzas, los recursos naturales y mucho más.

Se considera que un mérito especial de M.V. Lomonosov es la mejora del programa de levantamiento y preparación de datos que caracterizarían la geografía, la población, la economía del país en agricultura, comercio, industria, transporte, etc. Inicialmente, este programa fue desarrollado por V.N. Tatishchev para crear el "Atlas ruso".

El programa envió formularios de encuesta a ciudades y condados. Los materiales de la encuesta fueron recibidos en la academia durante mucho tiempo y solo se procesaron después de la muerte de M.V.

A principios del siglo XIX. Se publicaron varios trabajos importantes sobre la teoría de la estadística. En el libro “Teoría General de la Estadística. Para quienes enseñan esta ciencia”, K. F. German describió las principales disposiciones que revelan la estadística como ciencia. En la historia del desarrollo de la estadística, un papel importante corresponde a las obras de K. I. Arsenyev (1789-1856), creía que las estadísticas pueden proporcionar una descripción adecuada de la vida del Estado;

D. P. Zhuravsky (1810-1856) es responsable de una presentación sistemática de los fundamentos de la base teórica de la estadística como ciencia; reveló el principio de la unidad del análisis cuantitativo y cualitativo;

Un rasgo característico de los representantes de la escuela académica de estadística fue el deseo de sustituir el estudio del Estado por el estudio de la sociedad. Los fundadores de esta escuela fueron E. Yu Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908).

A. A. Chuprov (1874-1926), N. A. Kablukov (1849-1919) y A. A. Kaufman (1864-1919). Los representantes de la estadística académica tuvieron un gran impacto positivo en el desarrollo de la ciencia estadística en Rusia y en el trabajo de los organismos estadísticos. A principios del siglo XX. Rusia se ha convertido en uno de los centros reconocidos del pensamiento estadístico científico. El trabajo de los matemáticos rusos P. P. Chebyshev (1821-1894), A. A. Markov (1856-1922), A. M. Lyapunov (1857-1919) tuvo una gran influencia en el desarrollo de la dirección matemática en la estadística rusa.

La experiencia histórica de la estadística soviética como ciencia se resumió en los trabajos de V.I. Khotimsky (1892-1937), V. S. Nemchinov (1894-1964), V. N. Starovsky (1905-1975), A. Ya Boyarsky (1906-1985), B. S. Yastremsky (1877-1962), L. V. Nekrash (1886- 1949) y otros científicos. Los científicos S. M. Yugenberg, V. E. Adamov, G. I. Baklanov, L. S. Kazinets, I. G. Venetsky y otros hicieron una contribución significativa a la teoría del método del índice.

Actualmente, se está trabajando en la Federación de Rusia para mejorar y transferir la metodología estadística al sistema de contabilidad y estadística aceptado en la práctica internacional de acuerdo con los requisitos del desarrollo de una economía de mercado.

Actualmente, el organismo central del sistema centralizado unificado de estadísticas estatales es el Comité Estatal de Estadísticas de la Federación de Rusia (Goskomstat de Rusia): este es un organismo ejecutivo federal.

El sistema unificado de estadísticas estatales de la Federación de Rusia dependiente del Comité Estatal de Estadísticas de Rusia consta de órganos de repúblicas, regiones y distritos autónomos, territorios, ciudades y distritos, así como de organizaciones e instituciones subordinadas a ellos.

El Principal Centro Interregional de Procesamiento y Difusión de Información Estadística cuenta con potentes recursos informáticos. Este centro es necesario para procesar datos estadísticos provenientes de las regiones.

Los estándares estadísticos de la Federación de Rusia, establecidos por el Comité Estatal de Estadística de Rusia, son las formas y métodos de recopilación y procesamiento de datos estadísticos, la metodología para calcular indicadores estadísticos.

Principales actividades de Goskomstat es el desarrollo de programas estadísticos federales financiados con cargo al presupuesto estatal.

Las principales tareas de Goskomstat:

1) coordinación de actividades estadísticas en el estado;

2) desarrollo de una metodología estadística que satisfaga las necesidades de la sociedad en una determinada etapa y los estándares internacionales;

3) suministro de información estadística oficial al Presidente, el Gobierno, el público, la Asamblea Federal de la Federación de Rusia, los órganos ejecutivos federales, las organizaciones internacionales y otras. En la estructura del Comité Estatal de Estadísticas de Rusia, se distinguen los siguientes departamentos. para resolver los problemas de recopilación, procesamiento y análisis de datos estadísticos: planificación estadística y organización de la observación estadística, estadísticas de construcción y activos fijos, estadísticas de medio ambiente y agricultura, estadísticas de precios y finanzas, estadísticas de población y varias otras en sectores. del ámbito económico y social. De acuerdo con los programas federales, ciertos tipos de trabajo estadístico los llevan a cabo no solo el Comité Estatal de Estadística de Rusia, sino también otros organismos gubernamentales: el Banco de Rusia, el Ministerio de Educación de Rusia, el Ministerio de Finanzas de Rusia, el Ministerio de Trabajo de Rusia, el Ministerio del Interior y otros (el número total de ministerios y departamentos es más de 200).

Cualquier ciencia tiene características específicas que la distinguen de otras ciencias y le dan derecho a una existencia independiente. La característica principal de cada ciencia radica en la materia de conocimiento, en los principios y métodos de estudio de la ciencia, que en conjunto forman su metodología.

Sujeto ciencia estadística son:

1) fenómenos socioeconómicos masivos de la vida;

2) el lado cuantitativo de estos fenómenos en condiciones específicas de lugar y tiempo.

A través de indicadores estadísticos, la estadística estudia todos los fenómenos y procesos que ocurren en la vida de la sociedad.

Evaluación cuantitativa de las propiedades del objeto en estudio. es un indicador estadístico. Dependiendo de la función, los indicadores estadísticos se pueden dividir en: indicadores analíticos, indicadores contables y de evaluación.

Los indicadores analíticos se utilizan para analizar información estadística y caracterizar las peculiaridades del desarrollo de los fenómenos en estudio: la tasa de desarrollo en el tiempo, la tipicidad de una característica, la proporción de sus partes individuales, la medida de distribución en el espacio, etc. Los valores relativos y medios, los indicadores de variación y dinámica, las conexiones de hacinamiento y muchos otros se utilizan en la ciencia estadística como indicadores analíticos.

Indicadores de contabilidad y evaluación. es una característica estadística del tamaño de fenómenos socioeconómicos cualitativamente definidos en condiciones específicas de lugar y tiempo.

Los indicadores contables y de evaluación pueden reflejar el volumen de su distribución en el espacio o los niveles de desarrollo alcanzados en determinados puntos.

En estadística, las características se pueden expresar mediante conceptos semánticos y valores numéricos.

Atributivo Es costumbre nombrar características que se expresan mediante conceptos semánticos; por ejemplo, el género de una persona (hombre y mujer) puede clasificarse como una característica atributiva. Si las características de los atributos toman uno de dos significados opuestos, se denominan alternativas.

Cuantitativo Se acostumbra denominar características que se expresan en valores numéricos, por ejemplo, salario recibido, edad, ingresos recibidos, antigüedad en el servicio.

Variar Nombran características que adquieren diferentes significados para unidades individuales del fenómeno que se estudia. El valor de una característica variable en unidades individuales del fenómeno en estudio se llama opción.

En un estudio estadístico, los signos se dividen en:

1) básico – determinar el contenido principal (principal) del objeto en estudio;

2) secundario: son signos que no están directamente relacionados con su contenido principal.

Al estudiar su tema, la ciencia estadística forma agregados estadísticos.

Un conjunto de unidades unidas de acuerdo con el objetivo de la investigación por una base única cualitativa se denomina agregado estadístico.

Unidad del agregado llamado el elemento primario de una población estadística. La unidad de población es la portadora de las características sujetas a registro y la base de la cuenta mantenida durante la encuesta.

1) volumen (población);

2) calculado (valores medios);

3) planificado;

4) informes;

5) pronóstico.

Los indicadores estadísticos deben distinguirse del concepto de "datos estadísticos", ya que los datos estadísticos son valores numéricos específicos de los indicadores estadísticos. Los datos estadísticos dependen de las condiciones específicas de lugar y tiempo y se definen como cuantitativos y cualitativos.

Basada en los principios básicos de la teoría económica, la estadística enriquece las ciencias económicas con los datos que recibe como resultado de la investigación estadística.

En la condicionalidad histórica, la estadística estudia la dinámica de los fenómenos socioeconómicos.

Metodología estadística- Estos son una variedad de métodos. solía estudiar su materia.

Actualmente, todo especialista necesita conocimientos de estadística para tomar decisiones en condiciones estocásticas y analizar los elementos de una economía de mercado.

La estadística se basa en las categorías dialécticas de aleatorio y necesario, individual y masivo, individual y general, cualitativo y cuantitativo.

Según el método dialéctico de conocimiento, los fenómenos y procesos sociales que ocurren en la vida social del país se consideran en términos de desarrollo, conexión mutua y causalidad. El conocimiento de las leyes del desarrollo social nos da la base para la correcta interpretación de los fenómenos objeto de investigación estadística, y también nos ayuda a elegir la metodología adecuada para su estudio y análisis.

Principales etapas de la investigación económica y estadística.

Etapa 1: con la ayuda de una observación masiva científicamente organizada, se obtiene información primaria sobre hechos individuales (unidades) del fenómeno en estudio.

La información recopilada durante la observación masiva representa la fuente de material para la generalización estadística con el fin de obtener conclusiones objetivas sobre el fenómeno en estudio.

Para liberarse de la influencia de causas aleatorias y establecer las características del objeto en estudio, es necesario obtener información sobre un número suficientemente grande de unidades.

Etapa 2: se trata de una agrupación y resumen de materiales, que representan la división de toda la masa de unidades en grupos y subgrupos homogéneos, y la presentación de los resultados obtenidos en forma de tablas estadísticas. Para aislar de todos los casos unidades de diferente composición y mostrar las características de los fenómenos, es necesario utilizar la agrupación.

Después de agrupar, es necesario resumir los datos de observación que se obtuvieron durante el estudio estadístico.

En la tercera etapa final se realiza un análisis de la información estadística obtenida del resumen a partir del uso de indicadores estadísticos generalizadores: valores absolutos y relativos, valores medios, coeficientes e índices estadísticos.

Los métodos tabulares y gráficos se utilizan ampliamente en el estudio de información estadística.

El crecimiento de las fuerzas productivas y de la actividad científica en Rusia provocó el desarrollo de la estadística y su aplicación en la actividad práctica.

Las principales tareas de la ciencia estadística:

1) explorar las transformaciones de los procesos socioeconómicos que tienen lugar en la sociedad;

2) identificar reservas para la eficiencia de la producción social;

3) proporcionar a los órganos legislativos información confiable de manera oportuna.

Enviar su buen trabajo en la base de conocimientos es sencillo. Utilice el siguiente formulario

Los estudiantes, estudiantes de posgrado y jóvenes científicos que utilicen la base de conocimientos en sus estudios y trabajos le estarán muy agradecidos.

• 2.4 Organización moderna de las estadísticas en Kazajstán y en el extranjero
• 2.6 Asignaciones para trabajo independiente
• 2.6.1 Tareas de prueba
• Tema 3. Observación estadística
• 3.1 Observación estadística, sus tareas y formas.
• 3.2 Programa de observación estadística
• 3.3 Tipos de organización y métodos de observación estadística.
• 3.4 Informes estadísticos
• 3.5 Censos estadísticos
• 3.6 Errores en la observación estadística y medidas para combatirlos
• 3.7 Ejemplos de resolución de problemas típicos
• 3.8. Tareas para el trabajo independiente.
• Tema 4. Resumen estadístico
• 4.1 Concepto general de resumen estadístico
• 4.2 Agrupación: la base científica del resumen estadístico
• 4.3 Agrupaciones complejas y secundarias
• 4.4 Serie de distribución
• 4.5 Tablas estadísticas
• 4.6 Ejemplos de resolución de problemas típicos
• 4.7 Tareas para el trabajo independiente
• Tema 5. Valores absolutos y relativos, indicadores generalizadores en estadística.
• 5.1. Diseño de una tabla estadística para caracterizar empresas por industrias principales.
• 5.2. Valores estadísticos absolutos
• 5.3.1 Valores relativos
• 5.4 Representación gráfica de valores absolutos y relativos
• 5.5 Tareas para el trabajo independiente
• Tema 6. Valores medios
• 6.1 La esencia y tipos de valores medios en estadística.
• 6.2 Media aritmética
• 6.3 Media armónica
• 6.4. Moda y mediana
• 6.5 Reglas básicas para utilizar promedios en estadística
• 6.6 Asignaciones para trabajo independiente
• Tema 7. Indicadores de variación
• 7.1 Indicadores de variación
• 7.2. Métodos para calcular la varianza.
• 7.3. Técnicas para analizar series de variación.
• Tema 8. Observación selectiva
• 8.1. Fundamentos teóricos de la observación de muestras.
• 8.2. Métodos para formar poblaciones de muestra.
• Tema 9. Series dinámicas
• 9.1. Series dinámicas y sus tipos.
• 9.2. Indicadores analíticos de series temporales y recepción de análisis de series temporales.
• 9.3. Métodos para identificar tendencias en series temporales.
• Sujeto 10 . Índices
• 10.1 Conceptos generales sobre índices
• 10.2 Principios y métodos de cálculo de índices generales.
• 10.3 Conversión de índice agregado a índices promedio
• Tema 11. Uso de índices en el análisis
• 11.1 método de índice para analizar factores dinámicos (sistema de índices interrelacionados)
• 11.2 Estudiar la influencia de los cambios estructurales mediante índices (índices de composición variable y constante)
• 11.3 Estudiar el impacto de los cambios estructurales a nivel macro y micro
• Tema 12. Métodos estadísticos para estudiar relaciones.
• 12.1 Tipos de relaciones. método de equilibrio para estudiar relaciones
• 12.2 Conexiones de correlación, su naturaleza y formas.
• 12.3 Medición de la cercanía de la relación entre características cualitativas (atributivas)
• 12.4 Medición de la fuerza de las relaciones entre rasgos cuantitativos
• 12.5 Método gráfico para identificar dependencias de correlación
• 12.6 Método de agrupaciones analíticas
• Tema 13. Método de correlación-regresión para estudiar relaciones.
• 13.1 Análisis de regresión de correlación univariante
• 13.2 Dependencias no lineales
• 13.3 Análisis de regresión

Tema 1. Materia y método de la estadística.

1.1 Comprensión general de la estadística y la historia de su desarrollo.

Actualmente, el término “estadística” suele utilizarse con tres significados:

En primer lugar, es un conjunto de información digital, datos estadísticos presentados en los informes de empresas, organizaciones, sectores de la economía, así como publicados en colecciones, libros de referencia, publicaciones periódicas, que son el resultado del trabajo estadístico.

en segundo lugar, la estadística es una rama de la actividad práctica relacionada con la recopilación, el procesamiento y la difusión de datos.

En tercer lugar, la estadística es una ciencia compleja y multifacética. Como ciencia, se divide en dos partes: teoría general de la estadística y estadística socioeconómica.

La teoría general de la estadística es esencialmente una disciplina matemática que se fusiona con la estadística matemática. La base básica de la teoría general de la estadística es la teoría de la probabilidad. En esta parte, la estadística actúa como una ciencia metodológica de amplio perfil, que investiga y desarrolla métodos para la visualización, análisis y modelización cuantitativa de fenómenos masivos y variables en la sociedad, la economía, la producción y los fenómenos naturales.

Las estadísticas socioeconómicas se dividen, según los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de las Naciones Unidas (1994, Apéndice 1, principio 1), en cuatro ramas principales: estadísticas económicas, sociales, demográficas y ambientales, basadas en el Sistema de Cuentas Nacionales de las Naciones Unidas (1993). ) (Tabla 1.1).

El lugar de la teoría general de la estadística en el sistema de ramas de la estadística.

En el Apéndice 2 se ofrece una clasificación más detallada de las ramas de la estadística y los tipos de actividades de las organizaciones estadísticas.

El surgimiento y desarrollo de las estadísticas.. Los historiadores de la estadística suelen señalar como inicio de la estadística la recopilación de determinados datos numéricos, que se realizaba en la antigüedad. Así, las primeras informaciones sobre censos de población que nos han llegado se remontan a China, donde se realizaron hace más de cuatro mil años. Se sabe que uno de ellos tuvo lugar durante la era de la legendaria dinastía Xia en el año 2238 a.C. Hay información sobre el registro de población en el Antiguo Egipto, Grecia, Roma, Irán, Japón y otros estados antiguos.

En Italia en el siglo XVI. Comienzan a aparecer colecciones de información sobre varios estados, cuyo interés se debió al desarrollo del comercio internacional. Los primeros intentos de sistematizar el material recopilado sobre el estado de los estados aparecieron en Alemania a finales del siglo XVII. La nueva ciencia se llamó ciencia estatal. Su fundador fue el científico alemán G. Comring (1606-1681).

Además, G. Achenval y A. Shletser trabajaron en esta dirección. Desde 1742 Achenwal (1719-1772) comenzó a estudiar por primera vez, primero en Magdeburgo y luego en la Universidad de Göttingen, una nueva disciplina académica a la que llamó estadística. La escuela existió durante más de 150 años sin cambiar sus fundamentos teóricos. El tema y el método de esta ciencia no estaban claramente definidos. Se recopiló principalmente información y material descriptivo.

En Rusia, los representantes destacados de la escuela de estadística descriptiva son I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1686-1750), M.V. Lomonósov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Chulkov (1740-1793).

Casi 100 años antes que la escuela de estadística alemana descriptiva antes mencionada, surgió la escuela inglesa de aritmética política, que es la más cercana a la comprensión moderna de la estadística. Sus fundadores son J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) y V. Petty (1623-1687). Sus trabajos estuvieron dominados por dos direcciones: demográfica y estadística-económica. La escuela se desarrolló no sólo en Inglaterra, sino también en el extranjero, en particular en Holanda y Francia.

El desarrollo del sistema de capitanía condujo a un rápido resurgimiento de la actividad estadística, lo que se debió al papel cada vez mayor de las estadísticas como uno de los medios de la administración pública.

La estadística, que surgió como ciencia en el siglo XVIII, ocupó firmemente su lugar en la familia general de las ciencias en el siglo siguiente. En muchos países europeos a principios del siglo XIX. Se crean instituciones especiales que comienzan a recopilar y procesar sistemáticamente diversa información estadística. Así, en Francia ya en 1801 se creó una oficina de estadística. Luego se crean organismos estatales de estadística en Prusia, Austria, Bélgica, Inglaterra y Rusia.

El primer Congreso Estadístico Internacional se celebró en Bruselas en 1853 y luego se reunió ocho veces en diferentes ciudades europeas a lo largo de aproximadamente dos décadas. En 1885, se creó un organismo estadístico internacional permanente: el Instituto Internacional de Estadística, que asumió las funciones del Congreso Internacional.

En la primera mitad del siglo XIX. Surgió una tercera dirección de la ciencia estadística. Se llamaba estadística, matemática. Una contribución especial al desarrollo de esta dirección la hizo el científico belga Adolphe Quetelet (1796-1874), quien llamó a la estadística "física social", es decir, una ciencia que estudia las leyes de la vida social utilizando métodos cuantitativos.

Los trabajos de los matemáticos rusos P.P. tuvieron una gran influencia en el desarrollo de la dirección matemática en estadística. Chebysheva (1821-1894), A.A. Markova (1856-1922). Liapunov (1857-1919). Los científicos más famosos del siglo XX. en el campo de la estadística matemática en Occidente se encuentra R. Fisher (1890-1962).

El período de finales del siglo XIX - principios del XX. asociado con el nombre del científico ruso A.A. Chuprov, quien se propuso construir sobre las ruinas de la doctrina Quetelet, que cayó bajo los golpes de la crítica alemana, una nueva construcción de la teoría estadística, llamada escuela académica de estadística.

En la escuela de estadística soviética, los representantes más destacados de esta dirección fueron los nombres de V.I. Jotimsky (1892-1937), V.S. Nemchinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekrasha (1886-1949). En el período de posguerra, S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, en la teoría de la comunicación estadística - Ya.I. Lukomsky.

1.2 El tema de la estadística y sus fundamentos teóricos

Todo economista debe comprender los datos estadísticos, poder utilizarlos en su trabajo, dominar los métodos de análisis económico y estadístico y sacar conclusiones correctas sobre la base de sus resultados.

A veces, la estadística se considera una ciencia universal o metodológica, como una teoría que establece sistemáticamente métodos estadísticos que son igualmente aplicables al análisis de fenómenos sociales y naturales. En este sentido, el concepto de “estadística” se fusiona con la estadística matemática, que se basa en la teoría de la probabilidad.

Así, según el manual de Eurostat “Campos de estudio y áreas de formación” (1999), se entiende por estudio de la estadística (código 462) “el estudio de la recogida, descripción, organización y análisis de datos digitales” /1, p.37/.

Además, la estadística, junto con las matemáticas (código 461), está incluida en el campo de la educación con el código 46 “matemáticas y estadística” en la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación (CINE, 13CEB-97).

El estudio de la estadística incluye programas en ciencias actuariales (estadísticas de seguros), estadística matemática (teórica), teoría de la probabilidad, estadística aplicada, diseño de encuestas y encuestas por muestreo. Sin embargo, el estudio de estudios de población queda excluido de este área y incluido en el área 312, Sociología y Estudios Culturales.

Creemos que la comprensión de la estadística como una especie de ciencia universal (en el sentido estricto de la palabra) es más adecuada para la teoría general de la estadística, a pesar de que está destinada principalmente al estudio cuantitativo de los fenómenos sociales.

El curso de teoría general de la estadística describe las principales categorías, principios de la ciencia estadística, fundamentos científicos de los métodos para recopilar, procesar y analizar datos estadísticos. En el curso de sus actividades, el personal estadístico especialmente capacitado se guía por ciertas disposiciones y reglas establecidas por la ciencia estadística.

Teniendo en cuenta que la estadística está asociada al estudio de fenómenos y procesos socioeconómicos, definamos la estadística como una ciencia social independiente (en el sentido amplio de la palabra). Como cualquier ciencia, tiene su propio tema de investigación y sus propios métodos específicos.

Tema de estadística. La estadística estudia el contenido cualitativo de los fenómenos sociales de masas desde el lado cuantitativo.

Esta definición revela tres características de la estadística:

1) la estadística no es una ciencia universal que se reduce a la estadística matemática, sino una ciencia que estudia los fenómenos sociales (sin embargo, estamos de acuerdo con aquellos científicos que por estadística como ciencia universal se refieren sólo a la teoría general de la estadística, fusionándose esencialmente con la estadística matemática ) ;

2) el contenido cualitativo de los fenómenos sociales se estudia desde el lado cuantitativo;

3) la estadística estudia los fenómenos sociales de masas, es decir. Conjuntos de estudios estadísticos, caracterizándolos cuantitativamente según diversas características. Se ocupa de categorías como totalidad estadística, variación, características variables, patrones estadísticos y la ley de los grandes números.

Dado que la estadística es una ciencia social, su base teórica, como otras ciencias sociales, es la teoría y la filosofía económicas.

Estadística y teoría económica. Un estadístico debe ser un buen economista para poder comprender correctamente la esencia de los fenómenos que estudia.

Basado en la teoría económica avanzada, el estadístico lleva a cabo una generalización científica en un resumen estadístico de un conjunto de factores y su conveniente diferenciación y combinación en grupos. Es el conocimiento de las leyes del desarrollo social lo que determina aquellos indicadores, agrupaciones y clasificaciones con cuya ayuda las estadísticas darán características digitales específicas de los fenómenos sociales.

Y, a la inversa, las estadísticas proporcionan una nueva suma de hechos, generalizados en forma de patrones estadísticos, que permiten el desarrollo de la teoría económica.

Cabe señalar también que la base de las estadísticas demográficas también es la demografía, o la ciencia que estudia la población.

Estadística y Filosofía. Las leyes generales del materialismo dialéctico e histórico subyacen a la metodología estadística.

Uno de los requisitos del método dialéctico de conocimiento es la consideración de todos los fenómenos no aislados unos de otros, sino en conexión mutua. En metafísica, la naturaleza y la sociedad se consideran como una acumulación aleatoria de objetos y fenómenos, separados unos de otros. La estadística examina los hechos relacionados con un fenómeno determinado en su integridad, conexión e interdependencia, revelando relaciones causales.

Otra característica del método dialéctico de conocimiento es la consideración de todos los fenómenos de la naturaleza y la sociedad en continuo desarrollo. Los fenómenos deben considerarse no sólo en su conexión mutua y condicionalidad, sino también desde el punto de vista de su movimiento, cambio, desarrollo, desde la posición de su aparición y desaparición. La estadística considera todos los fenómenos sociales en su condicionalidad histórica y las características estadísticas resultantes como históricas, inherentes a un determinado modo de producción. Esta característica del método dialéctico es muy importante para todas las ramas de la estadística y especialmente para los métodos de estudio de la dinámica, el método de promedios y el método de agrupaciones.

La estadística también se basa en la ley dialéctica de la transición de la cantidad a una nueva cualidad. El desarrollo se considera una transición de cambios cuantitativos menores y ocultos a cambios cualitativos fundamentales. Además, conceptos como aleatorio y necesario, individual y masivo, individual y general se utilizan dialécticamente en estadística.

Regularidad de procesos y fenómenos sociales masivos.. Al resumir las características de los fenómenos sociales de masas, las estadísticas las utilizan para identificar ciertos patrones que aparecen en un cierto orden de disposición, correlación o cambio en los datos estadísticos. Pueden ser de los siguientes tipos:

I) patrones de desarrollo (dinámica) de fenómenos (por ejemplo, dinámica de la población, volúmenes de producción, nivel de vida de la población, costos de producción, etc.);

2) patrones de cambios en la estructura de los fenómenos (por ejemplo, la proporción de la población urbana en su número total; la proporción de ramas de la industria que aseguran el progreso técnico; la proporción de productos individuales en el consumo de la población);

3) patrones de distribución de unidades dentro de la población (distribución de la población por edad, distribución del número de clientes en las tiendas por hora, etc.);

4) patrones de cambios coherentes en diversas características variables del agregado (dependencia del rendimiento de la cantidad de fertilizante aplicado, nivel de calificación de los trabajadores dependiendo de la experiencia laboral, etc.).

Los datos estadísticos generalizadores se forman bajo la influencia de un conjunto complejo de razones, algunas de las cuales son básicas, comunes a todas las unidades de la población, mientras que otras son de naturaleza puramente individual (aleatoria para toda la población). En los indicadores estadísticos generales, calculados sobre la base de la observación masiva, se suavizan las consecuencias generadas por estas causas individuales y se manifiestan claramente las consecuencias debidas a causas comunes a toda la población. Aquí es donde entra en juego la ley de los grandes números.

La ley de los grandes números requiere un número suficientemente grande de observaciones para que las características estadísticas sean típicas y estén libres de la influencia de factores aleatorios. Por ejemplo, se ha observado que por cada 100 niñas nacen entre 105 y 107 niños, lo que es una manifestación de una determinada ley biológica.

1.3 Metodología estadística e indicadores estadísticos

La investigación estadística se divide en tres etapas sucesivas:

1) observación estadística, es decir recopilación de material estadístico primario;

2) resumen y desarrollo de los resultados de la observación, es decir su procesamiento;

3) análisis de los materiales resumidos obtenidos.

En cada una de estas etapas se utilizan métodos específicos que forman la metodología estadística y están determinados por las particularidades del tema de la estadística.

Método de observación masiva. Dado que la estadística estudia los patrones que aparecen en los fenómenos de masas bajo la influencia de la ley.

grandes números, entonces en la primera etapa de la investigación estadística se debe garantizar la observación masiva, es decir, colección de una gran cantidad de hechos individuales y valores individuales, características inherentes.

Método de agrupación. En la segunda etapa de la investigación estadística, los hechos recopilados se sistematizan y cuentan o resumen. Están divididos en base a las diferencias y unidos en base a la similitud, es decir, están agrupados. Utilizando el método de agrupación, los estadísticos dividen los fenómenos estudiados en los tipos, grupos característicos y subgrupos más importantes según las características estudiadas.

Métodos de análisis utilizando indicadores resumidos.. En la tercera etapa de la investigación estadística se analiza el material resumido, la manifestación de patrones y conexiones en los hechos estudiados y las características de sus rasgos típicos. En esta etapa se calculan indicadores generalizadores (valores totales, relativos y medios, coeficientes estadísticos).

El análisis utilizando indicadores generales consiste en medir características, agregación, calcular valores relativos y promedio, una evaluación resumida de la variación de características, la dinámica de los fenómenos, el uso de índices, la construcción de balances, el cálculo de indicadores que caracterizan la cercanía de las conexiones, así como otras técnicas.

Todo esto se complementa con un método tabular para la presentación más racional de material digital y un método gráfico, un método para representar visualmente datos estadísticos.

Población estadística - Se trata de una masa de unidades individuales del mismo tipo, unidas por una única base cualitativa, pero que se diferencian entre sí en una serie de características.

Por ejemplo, una población será la población de un país, que está formada por personas individuales que difieren en género, edad y otras características. Sin embargo, está unido en el sentido de que es la población de un país.

Los fenómenos de masas siempre representan conjuntos de unidades que son homogéneas en cierto aspecto, pero que difieren entre sí en otros aspectos.

Las estadísticas caracterizan a los agregados con sus números-indicadores, que pueden ser de dos tipos:

1) indicadores que proporcionan una descripción general del volumen de áridos. Por ejemplo, el número de empleados, volúmenes de producción, etc.

2) indicadores que resumen las características de las poblaciones según una serie de características. Por ejemplo, características de la población según los resultados del censo: por género, edad, nacionalidad, nivel de estudios, etc.

Las características variables son características que adquieren diferentes significados (cualitativos o cuantitativos) para unidades individuales de la población.

El valor de una característica variable en unidades individuales de una población se llama variante. Por ejemplo, los trabajadores de cualquier empresa se diferencian entre sí por género (valor cualitativo - hombre o mujer) o por el nivel de salario recibido (valores cuantitativos del atributo).

Estadísticas - esta es una contabilidad general. Las cifras estadísticas dan una descripción general de cualquier conjunto de hechos, expresando su número, volumen, proporción de partes o nivel medio utilizando sus características. Por lo tanto, es uno de los tipos de contabilidad, es decir, la contabilidad generalizada, que se ocupa de las características de los agregados en lugar de los hechos individuales.

Un indicador estadístico es una medida cuantitativa de fenómenos sociales que tiene certeza cualitativa.

Es necesario distinguir entre el contenido de un indicador estadístico y sus dimensiones cuantitativas específicas.

El contenido o certeza cualitativa del indicador caracteriza la categoría socioeconómica (población, riqueza nacional, volumen de producción, volumen de negocios comercial, etc.). Las dimensiones cuantitativas de los indicadores estadísticos (es decir, los datos estadísticos) dependen de las condiciones específicas de lugar y tiempo.

Por ejemplo, los salarios son una categoría económica específica. Las estadísticas miden su volumen total y su nivel medio. Por tanto, surgen indicadores estadísticos que caracterizan el fondo salarial y los salarios medios. En diferentes condiciones y en diferentes momentos, las estadísticas sobre estos indicadores varían.

La tarea más importante de la ciencia estadística es desarrollar una metodología para calcular indicadores estadísticos. Estas cuestiones se resuelven en el marco de las estadísticas de la industria.

Sistema de indicadores estadísticos.. Los indicadores estadísticos deben tener cierta relación entre sí, formando un sistema de indicadores interrelacionados. El sistema de indicadores estadísticos se basa en la demografía moderna, la teoría económica y otras ciencias sociales.

A nivel internacional, los indicadores estadísticos están sistematizados en manuales separados de organismos internacionales: Manual del SCN, Manual de Finanzas Públicas, Manual de Estadísticas Bancarias y Financieras, Manual de Balanza de Pagos, etc.

El sistema de indicadores estadísticos no es inmutable. En el proceso de desarrollo social, algunos fenómenos desaparecen, otros surgen, lo que se refleja en el sistema de indicadores.

PREGUNTAS DE AUTOEXAMEN.

1. ¿Qué se entiende por estadística?

2. ¿Cuándo surgieron las estadísticas y cuáles fueron los objetivos de su creación?

3. ¿Enumere las principales escuelas en el desarrollo de la ciencia estadística?

4. ¿Qué se entiende por estadística en el sentido estricto de la palabra?

5. ¿Por qué la estadística es una ciencia social? ¿En qué se diferencia de otras ciencias sociales?

6. ¿Cuál es la base teórica de la estadística?

7. ¿Cómo se llama el patrón de procesos y fenómenos masivos?

8. ¿Qué tipos de estos patrones existen?

9. ¿En qué etapas se encuentra la investigación estadística y qué trabajo se realiza en ellas?

10. ¿Qué métodos específicos se utilizan en cada etapa de la investigación estadística?

11. ¿Qué es una población estadística?

12. Explique cuál es la diferencia entre una variante y características variables.

13. ¿Qué es un indicador estadístico? ¿Cómo se relaciona con ciertas categorías socioeconómicas?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Áreas de estudio y áreas de formación. Eurostat, diciembre de 1999. - 108 p.

2. Ley de la República de Kazajstán de 7 de mayo de 1997 Nº 98-1 "Sobre estadísticas estatales" (modificada y complementada por las Leyes de la República de Kazajstán de 30 de enero de 2001 Nº 154-11; de 15 de enero de 2002 No. 280-11; de 20 de diciembre de 2004, No. 13-111;

3. Programa para mejorar las estadísticas estatales en la República de Kazajstán para 1999-2005 / Decreto del Gobierno de la República de Kazajstán de 19 de noviembre de 1998 No. 1180.

4. Kharlamov A.I. y otros. Teoría general de la estadística. - M.: Finanzas y Estadística 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Teoría general de la estadística: libro de texto. - 3ª edición. / Ed. miembro - Corr. RAS II.I. Eliseeva. - M.: Finanzas y Estadística, 1998. - 368 p.: ill.

6. Teoría de la estadística: Libro de texto para universidades / Editado por R.A. Shmoilova. - M.: Finanzas y Estadística, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Teoría general de la estadística: libro de texto para universidades. - M.: INFRA-M, 1998. Kharchenko L.I. y otros. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Estadística: libro de texto. - M.:

8. Gusarov V.M. Teoría de la estadística: libro de texto para universidades. - M.: Auditoría, UNIDAD, 1998.

9. Riauzov N.N. Teoría general de la estadística: libro de texto para estudiantes. economía. especialista. universidades - 4ª ed., revisada. y adicional - M.: Finanzas y Estadística, 1984. - 343 p., ill.

10. Teoría general de la estadística: Libro de texto / T.V. Ryabushkin, M.R. Efimova y otros - M.: Finanzas y Estadísticas, 1981.

11. Teoría general de la estadística: Libro de texto / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, P.M. Rabinovich, T.V. Riabushkin. - M.: Estadísticas, 1980.

12. Diccionario estadístico / cap. ed. MAMÁ. Korolev. - 2ª ed., revisada. y adicional - M.: Finanzas y Estadística, 1989.

ztareas para trabajo independiente.

1.5.1. Tareas de prueba

1 . ¿Qué hay de malo en la estadística como ciencia?:

1) estudia los fenómenos sociales;

2) estudia el contenido cualitativo de los fenómenos sociales;

3) estudia el contenido cualitativo de los fenómenos sociales desde el lado cuantitativo;

4) estudia fenómenos de masas;

5) la estadística es una ciencia universal.

2 . La base teórica de la estadística es:

1) ciencias matemáticas y filosofía:

2) ciencias matemáticas y demografía;

3) filosofía, teoría económica y demografía;

4) filosofía y demografía;

5) todas las ciencias económicas y sociales.

3 . Los tipos de regularidades estadísticas no incluyen:

1) patrones de dinámica;

2) patrones de estructura;

3) patrones de distribución de unidades dentro de la población;

4) patrones de grandes números;

5) patrones de cambios coherentes en varias características variables en el agregado.

4 . Cuanto mayor sea el nivel de especialización de las tiendas, mayor será el nivel de los costos comerciales. - este es un patrón:

1) movimiento en el tiempo;

2) cambios en la estructura de los fenómenos;

3) distribución de unidades dentro de la población;

4) grandes cantidades;

5) cambios coherentes en diversas características variables del agregado.

5 . El patrón inherente a este fenómeno se manifiesta:

1) en determinados valores de cada característica;

2) con un número suficientemente grande de observaciones;

3) en la desviación de algunos valores de su valor medio;

4) siempre que el fenómeno sea estacionario;

5) en cada caso individual.

6 . Técnicas específicas utilizadas por el formulario estadístico.:

2) herramientas de observación estadística;

3) la regularidad del fenómeno estadístico;

4) resumen de resultados estadísticos;

5) metodología estadística.

7 . Un montón desocioeconómicoobjetos,unidouna base cualitativa única, pero que difiere en una serie de características, se llama:

1) agregado estadístico;

2) un sistema de indicadores estadísticos;

3) un conjunto de características;

4) objeto de observación;

5) cuadro estadístico.

8 . Características variables de las unidades de población. - estas son señales de que:

1) tener contenido cualitativamente diferente;

2) asumir diferentes significados;

3) son idénticos;

4) difieren cuantitativa y cualitativamente;

5) constante o estable.

9 . Una variante se llama:

1) el número de valores de una característica individual de una unidad de población;

2) el número de un valor individual de una característica de una unidad de población;

3) el valor de una característica variable en unidades individuales de la población;

4) el valor cualitativo del contenido cuantitativo de una unidad de población;

5) unidades de la población.

10 . Una medida cuantitativa de los fenómenos sociales que tiene certeza cualitativa se llama:

1) unidad estadística;

2) opción;

3) objeto de observación;

4) una unidad de población;

5) indicador estadístico.

11 . Indicadores estadísticos que están en cierta relación entre sí.:

1) un sistema de indicadores estadísticos;

2) clasificación estadística;

3) agrupación estadística;

4) cuadro estadístico;

5) regularidad estadística.

Tema 2. Principios de organización de las estadísticas.

2.1 El papel de las estadísticas en las economías planificadas y de mercado

La información como conjunto de información y datos necesarios para el análisis, control, adopción y organización exitosos de la implementación de decisiones de gestión es un elemento necesario para una gestión eficaz de los procesos socioeconómicos. En el conjunto general de información del sistema de gestión se destaca la información estadística que caracteriza los fenómenos masivos durante un largo período, permite identificar tendencias, conexiones entre aspectos del desarrollo y la esencia de la interacción de factores. La información estadística está diseñada para servir a todo el ciclo de gestión.

Las estadísticas socioeconómicas proporcionan información digital importante sobre el nivel y las posibilidades de desarrollo de un país. Actúa como una de las directrices decisivas de las políticas, promueve un debate objetivo sobre cuestiones específicas y, al satisfacer las necesidades de información de todos los individuos e instituciones involucrados en los procesos sociopolíticos y socioeconómicos, permite tomar decisiones más informadas.

El trabajo muy laborioso de proporcionar los datos necesarios para estos fines es una tarea estatal muy importante, cuya implementación es responsabilidad de las llamadas "estadísticas oficiales".

En la gran mayoría de los países, ciertas agencias gubernamentales ocupan una posición especial como productores oficiales de datos socioeconómicos. Esto se debe al hecho de que las encuestas estadísticas periódicas requieren una financiación importante. Además, para garantizar la confiabilidad de los resultados de dichas encuestas, el Estado puede, si es necesario, presionar a los encuestados para que proporcionen información gratuita y oportuna.

Las estadísticas no oficiales son presentadas por organizaciones que, por regla general, no tienen derechos especiales consagrados legislativamente que les permitan obtener la información necesaria de los encuestados. Se ocupa principalmente del análisis estadístico de las estadísticas oficiales, complementándolas, si es necesario, con sus propias encuestas y cálculos.

Cabe señalar que el papel de las estadísticas oficiales en una economía de mercado es fundamentalmente diferente de su papel en una economía planificada.

En una economía planificada, las estadísticas oficiales eran una herramienta para monitorear la implementación del plan. También fue un instrumento de agitación y propaganda. Esta situación llevó al hecho de que los microdatos (datos sobre una empresa o persona individual) no eran anónimos y podían utilizarse no sólo con fines estadísticos. Al mismo tiempo, los macrodatos (resultados agregados de las encuestas), por el contrario, a menudo eran secretos.

En las economías de mercado, el papel de las estadísticas oficiales es exactamente el contrario. Los microdatos, con excepción de los datos disponibles públicamente, deben mantenerse en secreto, mientras que los macrodatos, por el contrario, están disponibles para todos. Las estadísticas y la contabilidad (para monitorear las actividades de las empresas), con raras excepciones (como, por ejemplo, para garantizar la supervisión bancaria), están fundamentalmente separadas.

La historia del desarrollo de las estadísticas estatales de Kazajstán desde el momento de su institucionalización el 8 de noviembre de 1920 como un organismo único de la República Autónoma de Kazajstán formada en agosto del mismo año como parte de la RSFSR muestra que su funcionamiento hasta que Kazajstán adquirió la independencia. el 16 de diciembre de 1991 se produjo de acuerdo con el plan creación de una economía de gestión centralizada.

Como escribe K. Baizhanova, investigadora de la historia de las estadísticas nacionales, el patrón de desarrollo de las estadísticas estatales en Kazajstán durante el período soviético es que "no se desarrolla de acuerdo con los cánones de la estadística clásica, basada en la ley de grandes números y el método de investigación por muestreo, que necesariamente cumplió una función analítica y predictiva, y como elemento de una contabilidad centralizada planificada integrada. En consecuencia, las estadísticas sufren cambios cualitativos significativos (en forma, principios, procedimiento para recopilar y reflejar información, informes, etc.). .) 1."

Si en el momento de sus inicios las estadísticas kazajas aún conservaban las características y principios de las estadísticas clásicas, más tarde, después de una serie de reorganizaciones, se convirtió esencialmente en un simple organismo de registro de datos basado en informes continuos y la composición de las estadísticas socioeconómicas. Los indicadores se centraron principalmente en monitorear la implementación de las asignaciones planificadas establecidas y los estándares técnicos y económicos. A partir de esto, la contabilidad estadística se centró en reflejar la rotación intraeconómica de los recursos materiales y laborales, su distribución y uso, en detrimento de las estadísticas en el ámbito social, el sistema crediticio y financiero, la circulación monetaria, los servicios, el nivel de vida de la población y otros aspectos importantes del desarrollo de la sociedad. Las estadísticas estaban divorciadas de la práctica mundial, lo que complicó el trabajo en el campo de las comparaciones internacionales y, por tanto, obstaculizó el proceso de integración de Kazajstán en la economía de la comunidad mundial.

2.2 Reforma de las estadísticas de Kazajstán

Después de la declaración de independencia estatal de Kazajstán el 16 de diciembre de 1991, se hizo evidente que el sistema de información estadística basado en la metodología del Balance de la Economía Nacional (BNH) es fundamentalmente incapaz de caracterizar adecuadamente los factores sociopolíticos y socioeconómicos. relaciones que surgen en el país.

Era necesaria una reforma radical (y, en esencia, la creación de nuevas) estadísticas kazajas, que se debió a la transformación del sistema económico y sociopolítico, a los cambios en la situación mundial e interna, en particular:

La adquisición de soberanía por parte de Kazajstán requirió la creación y el establecimiento de un sistema estadístico nacional correspondiente al estatus de un estado independiente;

La entrada de Kazajstán en la comunidad mundial y la implementación de una actividad económica exterior independiente requirió la introducción de clasificaciones y sistemas de codificación de información técnica, económica y social que cumplan con los estándares de la práctica mundial;

La orientación de la economía hacia las relaciones de mercado, el desarrollo del sector no estatal y el surgimiento de un gran número de nuevas unidades institucionales han llevado a la necesidad de reformar los métodos de observación estadística, crear registros estadísticos modernos y revisar el sistema de economía. indicadores.

Por tanto, la reforma de las estadísticas persigue inicialmente los tres objetivos principales siguientes:

1) creación y establecimiento de un sistema estadístico nacional correspondiente al estatus de estado independiente;

2) implementación de clasificaciones y estándares estadísticos aceptados a nivel internacional;

3) introducción de herramientas y métodos modernos de observación estadística.

La última década del siglo XX. estuvo marcado por la adopción por parte de Kazajstán a nivel estatal de tres programas para mejorar las estadísticas.

En el primero, el Programa Estatal para la Reestructuración de las Estadísticas, Primarias y Contables (aprobado por Resolución del Gabinete de Ministros de la República de Kazajstán de 29 de diciembre de 1992 No. 1098), la principal atención y recursos se dirigieron a resolver los problemas problemas más fundamentales.

Se tomaron medidas para generar estadísticas nacionales en el sector real de la economía, los sectores financiero y bancario, comparables a nivel internacional. Se llevó a cabo un conjunto de medidas que sentaron las bases para la transición a un sistema de cuentas nacionales, para la creación de nuevas secciones de estadísticas para la república: actividad económica exterior, balanza de pagos, precios, etc. De acuerdo con los requisitos internacionales. , comenzaron a reformarse otras ramas de la estadística.

Esto permitió comenzar a calcular el producto interno bruto (PIB) y otros indicadores macroeconómicos, compilar la balanza de pagos del país y crear una red de registro de precios y aranceles para el desarrollo de estadísticas de precios. Durante el mismo período, se creó el registro estatal de entidades económicas como herramienta estadística para una economía de mercado. Se ha realizado una transición de las computadoras centrales a las computadoras personales.

Como resultado de la implementación del primer Programa de Reforma Estadística, se formó un sistema estadístico nacional que correspondía al estatus de un estado independiente. Cabe señalar que, según K.D. Baizhanova, investigadora de la historia del desarrollo de las estadísticas estatales de la república de Kazajstán, completó esta tarea en el período de 1991 a 1994. Desde 1995, es decir. Incluso durante la implementación del primer programa, la república inició la segunda etapa de reforma de las estadísticas, comenzando con la abolición del cálculo de los indicadores del equilibrio de la economía nacional.

En el segundo programa, el Programa para mejorar las estadísticas estatales de la República de Kazajstán para 1996-1998. (aprobado por Decreto del Gobierno de la República de Kazajstán de 8 de octubre de 1996 No. 1244) las principales direcciones fueron: una transición consistente del principio sectorial de recopilación de información a estadísticas empresariales; introducción de nuevas clasificaciones económicas y sistemas de codificación de información técnica y económica, armonizados con las clasificaciones internacionales; reforma sistémica de los métodos de observación estadística para crear las condiciones para la más completa satisfacción de las necesidades de información estadística de la sociedad.

La implementación del segundo programa permitió:

continuar la creación de cuentas nacionales y comenzar a reformar las estadísticas sectoriales sobre la base metodológica del SCN de las Naciones Unidas de 1993;

revisar las formas de estadísticas financieras y monetarias en relación con la introducción de un nuevo sistema contable;

iniciar la formación de un registro estadístico y el uso de clasificaciones internacionales de actividades económicas y clasificaciones de productos y servicios en el desarrollo de información estadística;

comenzar la transición a métodos de observación estadística por muestreo utilizando el ejemplo de las estadísticas agrícolas, así como la transición a las estadísticas empresariales utilizando el ejemplo de las pequeñas empresas;

Llevar a cabo la siguiente etapa de reequipamiento técnico de los organismos estadísticos con modernas tecnologías informáticas y de telecomunicaciones y comenzar a trabajar en la automatización de la formación de recursos de información de los organismos estadísticos de la República.

En mayo de 1997, el Parlamento de la República de Kazajstán adoptó una nueva (segunda) Ley sobre estadísticas estatales en la República de Kazajstán. (La primera Ley "sobre estadísticas estatales en la República de Kazajstán" fue aprobada en enero de 1992 en la VII Sesión del Consejo Supremo de Kazajstán).

En general, en 1996-1998. La reforma de las estadísticas se implementó sobre los principios de prioridad, máxima concentración de recursos en las áreas fundamentales más importantes, lo que permitió una integración significativa en la comunidad estadística mundial.

La tercera etapa de la reforma se llevó a cabo de conformidad con el Programa para mejorar las estadísticas estatales de la República de Kazajstán para el período 1999-2005. (aprobado por Decreto Gubernamental de 19 de noviembre de 1998 No. 1180). El objetivo principal de este programa era la reforma sistemática de las estadísticas estatales de Kazajstán para satisfacer al máximo las necesidades de los órganos rectores, los círculos empresariales y el público del país de obtener información estadística objetiva sobre el desarrollo socioeconómico del país y las regiones. , industrias y sectores de la economía, comparables a nivel internacional con información similar de otros países.

El programa preveía las siguientes áreas prioritarias para mejorar las estadísticas estatales de la República de Kazajstán para el período 1999-2005:

introducción de un sistema de clasificaciones estadísticas nacionales armonizadas con las clasificaciones aceptadas a nivel internacional;

desarrollo de registros como principal herramienta para organizar las actividades estadísticas;

mejora de los métodos de observación estadística y transición a las estadísticas empresariales;

mejorar el sistema de indicadores y la metodología de las estadísticas macroeconómicas y sectoriales en los sectores real, externo, gubernamental, financiero y social;

mejorar un análisis integral del desarrollo socioeconómico de Kazajstán y sus regiones;

introducción de nuevas tecnologías de la información y formación de recursos de información estadística unificados, incluido un banco de clasificación automatizado, registros, bases de datos distribuidas integradas;

mejorar el sistema de publicación y difusión de datos estadísticos;

mejorar el sistema de formación profesional continua del personal en el campo de la estadística y la tecnología de la información;

Cooperación internacional en el campo de la estadística.

En 2002, una misión especial del FMI evaluó la calidad de los datos estadísticos de Kazajstán con miras a la posibilidad de que la república se adhiriera a las Normas Especiales para la Divulgación de Datos (NEDD). Anteriormente, de conformidad con la Resolución Gubernamental No. 871 del 11 de septiembre de 1998, la Agencia de Estadísticas de la República de Kazajstán, junto con el Banco Nacional y el Ministerio de Finanzas de la República, en abril de 1999 aseguraron que Kazajstán se convirtiera en el primero de los países de la CEI se adhieran al Sistema General de Difusión de Datos (GDDS).

Sobre la base de los resultados de la misión del FMI, se prepararon informes que hacían recomendaciones para mejorar la calidad de los datos y realizar una serie de trabajos preparatorios para que en julio de 2003 Kazajstán se uniera a las NEDD. Después de que todo el trabajo se completó el 24 de marzo de 2003, es decir. tres meses antes de la fecha prevista, Kazajstán se adhirió a estas normas. De acuerdo con los requisitos de las SDDS, el sitio web de la Agencia contiene metadatos, un calendario de publicación de datos y una página de datos económicos nacionales, que se actualiza periódicamente de acuerdo con el calendario de publicación de datos.

A pesar de la alta valoración de la calidad de los datos estadísticos, la Agencia de Estadísticas de la República de Kazajstán identificó tres problemas y formuló tres tareas, cuya solución crearía las condiciones para seguir mejorando la calidad de las estadísticas de Kazajstán:

1) mejorar la estructura organizativa de la Agencia; 2) fortalecer el carácter científico y analítico de las actividades estadísticas;

3) uso de fuentes de datos administrativos.

En términos de mejorar la estructura organizativa del sistema de la Agencia, la estructura regional de las organizaciones estadísticas de la Agencia ya se ha optimizado mediante la incorporación de los centros regionales de información y estadística (RIS) subordinados a la Agencia (con la transferencia de la función de recopilación de datos estadísticos ) a las regiones (divisiones territoriales de la Agencia). Las funciones del ISC en materia de procesamiento de datos fueron transferidas a las empresas estatales subsidiarias de la RSE "ICC de la Agencia de Estadística".

En cuanto al fortalecimiento del carácter científico y analítico de las actividades estadísticas, se propone recrear el Instituto de Investigación y Previsión Estadística, que existió como organización subordinada al Comité Estatal de Estadística (Agencia de Estadística) en el período de 1991 a 1997. lo que permitiría reformas más intensivas en el campo de la metodología estadística y el análisis de la situación socioeconómica del país.

El uso de fuentes administrativas implica realizar los cambios apropiados a los actos legislativos de la república que afectan el suministro de datos de fuentes administrativas a los organismos estadísticos estatales, así como el desarrollo de bases de datos nacionales y departamentales teniendo en cuenta los intereses de las estadísticas estatales.

En 2003, los expertos de Eurostat también llevaron a cabo una evaluación general (global) del sistema estadístico de Kazajstán en el marco del proyecto TACIS. A finales de abril de 2004, la Agencia recibió la versión final del informe de los expertos1. El informe señala que las estadísticas de Kazajstán han logrado grandes avances y la calidad del registro estadístico ha aumentado significativamente. Sin embargo, los expertos formulan recomendaciones organizativas y temáticas para seguir mejorando las estadísticas de la república, para cuya aplicación la Agencia de Estadísticas de la República de Kazajstán elaboró ​​un plan de acción a principios de 2004. Las recomendaciones también se tuvieron en cuenta en el próximo (cuarto) Programa de mejora de las estadísticas estatales para 2006-2008.

El apoyo informativo de alta calidad a los organismos gubernamentales con datos estadísticos para monitorear los programas estatales, sectoriales y regionales existentes y desarrollar nuevos programas de acuerdo con la Estrategia "Kazajstán-2030" supone un mayor desarrollo de las estadísticas estatales en Kazajstán, lo que requiere el desarrollo de nuevos programas plurianuales para mejorar las estadísticas estatales.

Como parte de estos programas, para asegurar la comparabilidad internacional de los datos y garantizar el seguimiento de los compromisos asumidos a nivel internacional, en particular la Declaración del Milenio de las Naciones Unidas adoptada por los líderes mundiales en la Cumbre del Milenio de las Naciones Unidas1 en 20002, se prevé una transición hacia las normas internacionales en el debería garantizarse el ámbito de la estadística. Un ejemplo de un conjunto de requisitos para la transición a estándares internacionales en el campo de las estadísticas es el Resumen (breve descripción) de los requisitos estadísticos de Eurostat."

De conformidad con el Decreto del Gobierno de la República de Kazajstán de 5 de septiembre de 2003 No. 903 "Sobre el Plan de Acción para la Ejecución del Programa del Gobierno de la República de Kazajstán para 2003-2006", a finales de En 2005, la Agencia presentó al Gobierno para su aprobación el próximo (cuarto) programa para mejorar las estadísticas estatales para el período 2006-2008.

El objetivo del Programa es mejorar la calidad de la información estadística en la república mediante la introducción en la práctica de las actividades estadísticas de estándares internacionales en el campo de la estadística adoptados en la Unión Europea.

Se espera que lograr este objetivo se logre resolviendo las siguientes tareas:

1) transición a un nivel moderno de coordinación del sistema estadístico basado en la implementación gradual de sistemas de gestión de la calidad en todos los aspectos de las actividades estadísticas y la creación de un marco organizativo y legal adecuado;

2) desarrollo e implementación de metodologías y técnicas estadísticas para adaptar las recomendaciones y estándares internacionales al nivel nacional;

3) introducción de un enfoque sistemático para organizar y realizar análisis de información estadística para mejorar el soporte de información para el desarrollo e implementación de programas estatales e industriales;

4) creación de un sistema unificado de información estadística “Estadísticas del Estado” que cumpla con los requisitos de los estándares internacionales para la recopilación, procesamiento, almacenamiento y difusión de datos;

5) transición de recibir asistencia técnica a una cooperación internacional activa de acuerdo con los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de las Naciones Unidas.

El principal resultado de la implementación del Programa será la formación de un sistema estadístico nacional moderno que garantice la producción de datos estadísticos de acuerdo con todas las normas y recomendaciones internacionales fundamentales.

2.3 Principios fundamentales de las estadísticas oficiales

Los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales, adoptados unánimemente por la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas en una sesión especial celebrada en Nueva York del 11 al 14 de abril de 19941 (Apéndice 1), desempeñan un papel importante en la creación y desarrollo de sistemas estadísticos nacionales confiables e inmunes. a influencias políticas negativas.

Brevemente, su contenido es el siguiente.

1. Formalidad. Las estadísticas oficiales de valor práctico son producidas y difundidas sobre una base objetiva por agencias estadísticas gubernamentales para garantizar el respeto del derecho de los ciudadanos a la información pública. Esto se debe a que las estadísticas oficiales son un elemento esencial del sistema de información de una sociedad democrática, ya que proporcionan a las agencias gubernamentales, a las empresas y al público datos sobre la situación económica, demográfica, social y ambiental.

2. Profesionalismo. Para mantener la confianza en las estadísticas oficiales, los organismos de estadística deben tomar decisiones sobre métodos y procedimientos para recopilar, procesar, almacenar y presentar datos de acuerdo con consideraciones estrictamente profesionales, incluidos principios científicos y ética profesional.

3. cientificidad. Para garantizar la interpretación correcta de los datos, las agencias de estadística deben proporcionar información de acuerdo con estándares científicos sobre fuentes, métodos y procedimientos estadísticos.

Actualmente término "estadísticas" se puede utilizar en varios significados.

En primer lugar, estadística significa tipo especial de actividad humana práctica sobre la recopilación, procesamiento, acumulación y análisis de datos digitales que caracterizan los fenómenos y procesos socioeconómicos que ocurren en la sociedad y son el punto de partida para la toma de diversas decisiones de gestión.

En segundo lugar, las estadísticas pueden actuar como rama especial del conocimiento científico, que estudia métodos para observar sistemáticamente fenómenos masivos en la vida social humana, compilando descripciones numéricas de ellos y procesamiento científico de estas descripciones, desarrollando métodos utilizados en la práctica estadística, es decir, estudiando fenómenos en la vida social de varios países, territorios, grupos de personas, etc. desde su vertiente cuantitativa.

Y, En tercer lugar, las estadísticas significan datos informativos específicos, presentado en documentos informativos de empresas, organizaciones, particulares, así como información publicada en colecciones especiales y prensa.

La estadística como ciencia. representa un sistema integral de disciplinas científicas: la teoría de la estadística, la estadística económica y sus ramas, la estadística sociodemográfica y sus ramas.

Teoría de la estadística es la ciencia de los principios y métodos más generales de la investigación estadística de los fenómenos socioeconómicos. Desarrolla el aparato conceptual y el sistema de categorías de la ciencia estadística, considera métodos para recopilar, resumir, resumir y analizar datos estadísticos, es decir. Metodología general para la investigación estadística de procesos sociales masivos.

De este modo, La teoría de la estadística es la base metodológica de todas las estadísticas de la industria.

Las estadísticas económicas desarrollan y analizan sintéticas. indicadores, incluidos indicadores macroeconómicos como la riqueza nacional bruta (PNB), el ingreso nacional bruto (INB), el producto interno bruto (PIB), el producto nacional bruto (PNB), etc., que reflejan el estado de la economía nacional; estructura, proporciones, relación entre industrias y elementos de reproducción social; examina las características de la ubicación de las fuerzas productivas, la composición y uso de los recursos materiales, laborales y financieros; finalmente, construye y analiza un modelo macroestadístico general de una economía de mercado en forma de sistema de cuentas nacionales (SCN).

Ramas de las estadísticas económicas: estadísticas de industria, agricultura, construcción, transporte, comunicaciones, trabajo, recursos naturales, protección del medio ambiente, etc. - desarrollar y estudiar indicadores estadísticos del desarrollo de las industrias relevantes.

Las estadísticas sociodemográficas forman y analizan un sistema de indicadores que caracterizan de manera integral diversos aspectos de las condiciones sociales y el estilo de vida de la población; sus industrias - estadísticas de población, política, cultura, atención sanitaria, ciencia, educación, derecho, etc.

La tarea de todas las estadísticas del sector es el desarrollo de indicadores estadísticos de las industrias relevantes.

Estadísticas se desarrolla como ciencia unificada, y el desarrollo de cada industria contribuye a su mejora en su conjunto.

Existe una estrecha relación entre la ciencia de la estadística y la práctica: la estadística utiliza datos de la práctica, generaliza y desarrolla métodos para realizar investigaciones estadísticas. A su vez, en las actividades prácticas se aplican los principios teóricos de la ciencia estadística para resolver problemas específicos de gestión.

El conocimiento de las estadísticas es necesario para que un especialista moderno tome decisiones en condiciones estocásticas (cuando los fenómenos analizados están sujetos a la influencia del azar), análisis de elementos de una economía de mercado, en la recopilación de información en relación con el aumento de las unidades de negocio y su tipos, auditoría, gestión financiera, previsión.

Tema de estadística existen características cuantitativas de diversos fenómenos y procesos socioeconómicos, patrones de su desarrollo y conexiones entre ellos.

Es necesario percibir estos aspectos en unidad, ya que en cada momento individual los fenómenos sociales y económicos tienen ciertos tamaños, niveles, existen relaciones cuantitativas específicas entre ellos (por ejemplo, cambios en el nivel de los salarios, la población del país en una fecha determinada) y relaciones (por ejemplo, el nivel de volumen de negocios comercial está influenciado por el nivel y la estructura de ingresos de la población, incluido el nivel de salarios). En consecuencia, el tema del estudio estadístico siempre puede ser una colección de diversos fenómenos variables que tienen cualidades comunes e incluyen todas las manifestaciones posibles del patrón en estudio. . La principal tarea de la estadística es identificar estos patrones basándose en el análisis de eventos aleatorios.

Bajo regularidad comprender la repetibilidad, secuencia y orden de los cambios en los fenómenos y procesos considerados. Cada fenómeno individual es considerado por las estadísticas como un caso especial del patrón que se está estudiando. Un ejemplo de patrón estadístico pueden ser muchas tendencias demográficas y económicas, como cambios en la esperanza de vida o las tasas de natalidad, el crecimiento o la disminución de la producción.

Los patrones característicos de una población en particular se revelan durante la observación masiva debido a la acción de la ley de los grandes números. . Ley de los grandes números- una ley objetiva que expresa la interacción de lo aleatorio y lo necesario, en la que la manifestación conjunta de un gran número de factores aleatorios conduce a un resultado natural e inequívoco, prácticamente independiente del azar.

Por lo tanto, las siguientes pueden identificarse como las características definitorias de las estadísticas.

1. No se estudian hechos individuales, sino procesos y fenómenos sociales masivos basados ​​​​en el cálculo de diversos indicadores estadísticos (por ejemplo, el número de población económicamente activa, el volumen de producción, el monto del ingreso real de la población, etc.) .

2. Los procesos y fenómenos se consideran en dinámica (por ejemplo, cambios en el nivel de vida de la población, tasas de desempleo, tasas de crecimiento económico, etc.).

3. Estudios de investigación estadística cuantitativa
lado de los fenómenos sociales de masas y evalúa los fenómenos que ocurren en la sociedad en un lugar específico y en un momento específico.

4. Se caracteriza la estructura (aspectos internos) de los fenómenos sociales y de masas.

5. Las relaciones de causa y efecto entre fenómenos se identifican mediante una metodología especial.

Para estudiar los fenómenos socioeconómicos, la estadística utiliza su propia metodología, es decir, un sistema de técnicas, métodos y métodos destinados a estudiar patrones cuantitativos manifestados en la estructura, dinámica e interrelaciones de los fenómenos socioeconómicos. El uso de métodos específicos está determinado por las tareas planteadas y depende de la naturaleza de la información inicial. Métodos estadísticos utilizados exhaustivamente(sistémicamente).

Métodos estadísticos básicos:

A) método dialéctico de cognición radica en que los fenómenos y procesos sociales se consideran en el desarrollo,
relaciones y causalidad. La dialéctica es parte de la filosofía; este método se utiliza para comprender el mundo real. De acuerdo con ello, la estadística utiliza categorías dialécticas: cantidad y calidad, necesidad y azar, causalidad y regularidad, individuo y masa, individual y general;

b) método de observación estadística masiva asegura la integridad, generalidad y representatividad de la información primaria obtenida como resultado del estudio sobre unidades individuales del fenómeno en estudio;

V) método de agrupación y resumen del material le permite identificar tipos socioeconómicos en la población estudiada y generalizar datos de observación estadística;

GRAMO) métodos tabulares y gráficos se utilizan al presentar los resultados y resultados de la investigación estadística de fenómenos y objetos.

La estadística es una de las ramas del conocimiento más antiguas, que surgió sobre la base de la contabilidad económica.

El término "estadística" proviene de la palabra latina "status", que empezó a utilizarse en Alemania a mediados del siglo XVIII. Las estadísticas significaban un conjunto de información sobre el estado y sus atractivos.

La estadística comenzó a enseñarse como ciencia en 1749 por el científico alemán Gottfried Achenwal.

El desarrollo de las estadísticas avanzó en dos direcciones:

1) escuela descriptiva Se originó en Alemania y se asoció con la descripción de los lugares de interés del estado: territorio, población, bienestar del estado y de los ciudadanos, etc. - sin analizar patrones y relaciones entre fenómenos. El fundador de la escuela descriptiva fue el científico alemán Hermann Contring (1606-1681).

2) “aritmética política” Se originó en Inglaterra y se centró en identificar, a partir de una gran cantidad de observaciones, diversos patrones y relaciones entre los fenómenos estudiados. El fundador de la escuela de esta dirección fue William Petty (1623-1687).

El término "estadísticas" utilizado en varios significados:un conjunto de disciplinas académicas; rama de práctica(“contabilidad estadística”); un conjunto de información digital, caracterizar el estado de los fenómenos y procesos de masas de la vida social; métodos de estadística(incluidos métodos de estadística matemática) utilizados para estudiar fenómenos y procesos socioeconómicos.

La estadística como ciencia es un sistema integral de disciplinas científicas: la teoría de la estadística, la estadística económica y sus ramas, la estadística sociodemográfica y sus ramas.

Teoría de la estadística es la ciencia de los principios y métodos más generales de la investigación estadística de los fenómenos socioeconómicos. Desarrolla el aparato conceptual y el sistema de categorías de la ciencia estadística, considera métodos de recopilación, resumen, generalización y análisis de datos estadísticos, es decir, la metodología general para la investigación estadística de los procesos sociales de masas.

La teoría de la estadística es la base metodológica de todas las estadísticas de la industria.

Estadísticas económicas- estudia fenómenos y procesos en el campo de la economía, estructura, proporciones, relaciones entre industrias y "elementos de reproducción social".

Estadísticas es una ciencia que estudia el lado cuantitativo de los fenómenos socioeconómicos de masas en la inextricable relación de su lado cualitativo, así como la expresión cuantitativa de los patrones de desarrollo de los procesos en condiciones específicas de lugar y tiempo.

Tema de estadística - el lado cuantitativo de los fenómenos y procesos socioeconómicos de masas, que se estudia indisolublemente con su lado cualitativo.

Objetivos de la estadística- mejora de la base de información estadística basada en el desarrollo de un sistema de indicadores estadísticos y la introducción de estándares estadísticos estatales para proporcionar datos estadísticos a los organismos gubernamentales y otras estructuras;

Bases teóricas las estadísticas son provisiones teoría socioeconómica, quienes consideran las leyes del desarrollo de los fenómenos socioeconómicos, aclaran su naturaleza y significado en la vida de la sociedad. A partir del conocimiento de las disposiciones de la teoría económica, la estadística analiza formas específicas de manifestación de categorías, estima la magnitud de los fenómenos y desarrolla métodos adecuados para su estudio y análisis.

El estudio de la estadística se basa en un sistema de categorías y conceptos que reflejan las propiedades, características y relaciones más esenciales de los fenómenos y procesos.

Método estadístico

Métodos de estadística:

- método de observación masiva: recopilación de datos primarios sobre unidades de población;

Resumen y agrupación consiste en clasificación, generalización de los datos primarios obtenidos;

Los métodos de análisis de indicadores generalizadores permiten caracterizar el fenómeno en estudio utilizando valores estadísticos: absoluto, relativo y promedio para establecer relaciones y patrones de desarrollo de procesos.

De conformidad con el Decreto del Presidente de la Federación de Rusia del 9 de marzo de 2004 No. 314, el Comité Estatal de Estadísticas de la Federación de Rusia (Goskomstat de Rusia) se transformó en el Servicio Federal de Estadísticas del Estado (Rosstat). El área de actividad de Rosstat está determinada por el Reglamento del Servicio de Estadísticas del Estado Federal.

Funciones de Rosstat:

Adopción de actos jurídicos reglamentarios en el ámbito de las actividades estadísticas estatales;

Proporcionar a los organismos gubernamentales información estadística oficial sobre el estado sociodemográfico, económico y ambiental del país;

Ejercer el control en el ámbito de las actividades estadísticas estatales.

Los órganos de Rosstat son un sistema de tres niveles con órganos territoriales y organizaciones subordinadas al Servicio Federal. Rosstat gestiona el trabajo de 75 órganos territoriales de estadística estatal, que están a cargo de las actividades estadísticas en los territorios relevantes de repúblicas, territorios, regiones, okrugs autónomos y regiones autónomas.

Además, el sistema Rosstat incluye:

GMC (Centro Interregional Principal para el Procesamiento y Difusión de Información Estadística del Servicio de Estadísticas del Estado Federal),

Instituto de Investigación y Diseño Científico y Tecnológico de Sistemas de Información Estadística;

Instituto de Investigación de Problemas de Estadísticas Socioeconómicas, instituciones educativas (colegios y escuelas técnicas, centros de formación).

La recopilación y el procesamiento de información estadística también pueden ser realizados por ministerios y departamentos: el Ministerio de Finanzas de la Federación de Rusia, el Ministerio del Interior, etc. (las llamadas estadísticas departamentales).

Todos los organismos estatales de estadística garantizan el suministro de información estadística oficial a los órganos gubernamentales de las entidades constitutivas de la Federación de Rusia.

Hasta 2003, se utilizaba el Clasificador de sectores de la economía nacional de toda la Unión (OKONKH) para describir la estructura de la economía rusa. En cambio, el OKONH del Ministerio de Desarrollo Económico de Rusia desarrolló el Clasificador de tipos de actividades económicas de toda Rusia (OKVED).

Con base en los códigos OKVED, los tipos de actividades de las entidades económicas se identifican en el proceso de su registro estatal y contabilidad estadística.

El estudio de indicadores estadísticos nos permite dar una descripción general del volumen y composición del fenómeno, identificar y estudiar patrones estadísticos. Estos patrones se descubren durante la observación de masas debido a la acción de la ley de los grandes números.

La ley de los grandes números es una ley objetiva según la cual la acción simultánea de un gran número de factores aleatorios conduce a un resultado casi independientemente de cada caso.

Aquellos. Los patrones aparecen sólo en la masa de fenómenos cuando los datos se generalizan sobre un número suficientemente grande de unidades.

El tema de la estadística se estudia utilizando técnicas, métodos y métodos especiales destinados al estudio cuantitativo de fenómenos y procesos sociales y económicos de masas.

El uso de métodos específicos en estadística está predeterminado por las tareas asignadas y depende de la información inicial.

En el proceso de desarrollo de la ciencia de la estadística, sus métodos no permanecieron sin cambios, sino que se enriquecieron con técnicas nuevas y cada vez más complejas.

Método estadístico(o metodología estadística) es un conjunto de técnicas, reglas y principios para el estudio estadístico de fenómenos socioeconómicos, es decir. recopilar información, procesarla, calcular indicadores y analizar (evaluar) los datos recibidos.

Métodos de estadística:

El método de observaciones masivas es la recopilación de datos primarios sobre unidades de población.

El resumen y agrupación consiste en la clasificación y generalización de los datos primarios obtenidos.

Los métodos de análisis de indicadores generalizadores permiten caracterizar el fenómeno en estudio utilizando valores estadísticos: absoluto, relativo y promedio para establecer relaciones y patrones de desarrollo de procesos.

En el proceso de investigación estadística, los métodos estadísticos suelen aplicarse de manera integral.

En estadística, como en cualquier otra ciencia, las matemáticas son el medio e instrumento de investigación.

La diferencia entre matemáticas y estadística es que la estadística obtiene características cuantitativas de los fenómenos en su inextricable conexión con el lado cualitativo. Las matemáticas estudian el lado cuantitativo de los fenómenos sin tener en cuenta la calidad.

En matemáticas superiores existe una sección de estadística matemática, que se ocupa del desarrollo de métodos matemáticos, la sistematización del procesamiento y la investigación de datos de costos para sacar conclusiones científicas y prácticas.

Tema 1. Materia y método de la ciencia estadística.

1. Objeto y método de la estadística.

2.Conceptos básicos de la teoría estadística.

Asunto y método de estadística.

La palabra "estadística" es de origen latino (de estatus - estado). En la Edad Media significaba el estado político del estado. Este término se introdujo en la ciencia en el siglo XVIII. El científico alemán Gottfried Achenwal. En realidad, como ciencia, la estadística surgió recién en el siglo XVII, pero la contabilidad estadística ya existía en la antigüedad. Así, se sabe que incluso 5 mil años antes de Cristo. En China se llevaron a cabo censos de población, se comparó el potencial militar de diferentes países, se llevaron registros de la propiedad de los ciudadanos en la Antigua Roma y luego de la población, la propiedad de los hogares y las tierras en la Edad Media.

En los orígenes de la ciencia estadística había dos escuelas: la escuela descriptiva alemana y la escuela inglesa de aritmética política.

Los representantes de la escuela descriptiva creían que la tarea de la estadística es describir los atractivos del estado: territorio, población, clima, religión, agricultura, etc. - sólo en forma verbal, sin números y sin dinámica, es decir sin reflejar las peculiaridades del desarrollo de los estados en ciertos períodos, sino solo en el momento de la observación. Los representantes destacados de la escuela descriptiva fueron G. Conring (1606-1661), G. Achenval (1719-1772), A. Büsching (1724-1793) y otros.

La aritmética política tenía como objetivo estudiar los fenómenos sociales utilizando características numéricas: medidas de peso y número. Esta fue una etapa fundamentalmente nueva en el desarrollo de la ciencia estadística en comparación con la escuela de gobierno, ya que la estadística pasó de la descripción de fenómenos y procesos a su medición e investigación, al desarrollo de hipótesis probables para el desarrollo futuro. Los aritméticos políticos vieron el objetivo principal de la estadística en el estudio de los fenómenos sociales de masas; se dieron cuenta de la necesidad de tener en cuenta los requisitos de la ley de los grandes números en la investigación estadística, ya que un patrón sólo puede aparecer con un volumen suficientemente grande de analizado. población. El representante y fundador más destacado de esta tendencia fue V. Petty (1623-1687). La historia ha demostrado que la última palabra en ciencia estadística pertenecía a la escuela de los aritméticos políticos.

En el siglo 19 Se desarrolló la enseñanza del estadístico belga A. Quetelet, fundador de la doctrina de los valores medios. La dirección matemática en estadística se desarrolló en los trabajos de los ingleses F. Galton (1822-1911) y K. Pearson (1857-1936), W. Gosset (1876-1937), más conocido con el seudónimo de Student, R. Fisher ( 1890-1962), etc.

El progreso de la metodología estadística fue facilitado por los trabajos de los estadísticos rusos: A.A. Chuprov (1874-1926), V.S. Nemchinov (1894-1964), S.G. Strumilina (1877-1974) y otros.

El desarrollo de la ciencia estadística y la ampliación del alcance del trabajo estadístico práctico han llevado a un cambio en el contenido del concepto mismo de "estadística". Actualmente, este término se utiliza con tres significados:

1) la estadística se entiende como una rama de la actividad práctica que tiene como objetivo recopilar, procesar, analizar y publicar datos masivos sobre una amplia variedad de fenómenos de la vida social (en este sentido, "estadística" actúa como sinónimo de la frase "contabilidad estadística ”);

2) la estadística se refiere al material digital que sirve para caracterizar cualquier ámbito de fenómenos sociales o la distribución territorial de algún indicador;

3) la estadística es una rama del conocimiento, una disciplina científica especial y, en consecuencia, una materia académica en las instituciones de educación superior y secundaria especializada.

Como cualquier ciencia, la estadística tiene su propio tema de estudio; la estadística estudia el lado cuantitativo de los fenómenos sociales de masas en inextricable conexión con su lado cualitativo, estudia la expresión cuantitativa de las leyes del desarrollo social en condiciones específicas de lugar y tiempo.

La estadística estudia su tema utilizando ciertas categorías, es decir, conceptos que reflejan las propiedades, características, conexiones y relaciones más generales y esenciales de los objetos y fenómenos del mundo objetivo.

Conceptos básicos de la teoría estadística.

1. Una población estadística es un conjunto de unidades del fenómeno en estudio, unidas por una única base cualitativa, una conexión común, pero que se diferencian entre sí en características individuales. Se trata, por ejemplo, de un conjunto de hogares, un conjunto de familias, un conjunto de empresas, firmas, asociaciones, etc.

Un conjunto se llama homogéneo si una o más de las características esenciales de los objetos que se estudian son comunes a todas las unidades.

Se considera heterogéneo un conjunto que incluye fenómenos de diferente tipo. Una población puede ser homogénea en un aspecto y heterogénea en otro. En cada caso individual, la homogeneidad de la población se establece mediante la realización de un análisis cualitativo, aclarando el contenido del fenómeno social en estudio.

2. Una característica es un rasgo cualitativo de una unidad de población. Según la naturaleza de la visualización de las propiedades de las unidades de la población estudiada, los signos se dividen en dos grupos principales:

características que tienen una expresión cuantitativa directa, por ejemplo, edad, experiencia laboral, ingresos medios, etc. Pueden ser discretos o continuos;

características que no tienen expresión cuantitativa directa. En este caso, las unidades individuales de la población difieren en su contenido (por ejemplo, profesiones: la naturaleza del trabajo: maestro, carpintero, costurera-maquinista, etc.). Estas características suelen denominarse atributivas (en filosofía, "atributo" es una propiedad integral de un objeto). En el caso de que existan variantes de una característica que tienen un significado opuesto, se habla de una característica alternativa (sí, no). Por ejemplo, los productos pueden ser adecuados o defectuosos (no adecuados); para los representantes de ciertos grupos de edad existe la probabilidad de sobrevivir o no al siguiente grupo de edad; cada persona puede estar casada o no, etc.

Una característica de la investigación estadística es que estudia sólo características variables, es decir, características que adquieren diferentes significados (para características atributivas y alternativas) o tienen diferentes niveles cuantitativos en unidades individuales de la población.

3. Un indicador estadístico es una evaluación cuantitativa de las propiedades del fenómeno en estudio. Los indicadores estadísticos se pueden dividir en dos tipos principales: indicadores contables y de evaluación (tamaños, volúmenes, niveles del fenómeno en estudio) e indicadores analíticos (valores relativos y medios, indicadores de variación, etc.).

La estadística estudia su tema utilizando su propio método específico. La base general para el desarrollo y aplicación de la metodología estadística es el método dialéctico de cognición, según el cual los fenómenos y procesos sociales se consideran en desarrollo, conexión mutua y causalidad. El método de la estadística es un conjunto completo de técnicas mediante las cuales la estadística estudia su tema. Incluye tres grupos de métodos propiamente dichos: el método de observaciones masivas, el método de agrupaciones y el método de generalización de indicadores.

La observación estadística consiste en la recopilación de material estadístico primario, un registro científicamente organizado de todos los hechos significativos relacionados con el objeto considerado. Esta es la primera etapa de cualquier investigación estadística.

El método de agrupación permite sistematizar y clasificar todos los hechos recopilados como resultado de una observación estadística masiva. Esta es la segunda etapa de la investigación estadística.

El método de generalización de indicadores permite caracterizar los fenómenos y procesos en estudio utilizando valores estadísticos: absoluto, relativo y promedio. En esta etapa de la investigación estadística, se identifican las relaciones y escalas de los fenómenos, se determinan las leyes de su desarrollo y se dan estimaciones de pronóstico.

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