Muestreo y representatividad de los datos. Indicadores de calidad de la información.

El concepto de representatividad aparece a menudo en los informes estadísticos y en la preparación de discursos e informes. Quizás sea difícil imaginar cualquier tipo de presentación de información sin él.

Representatividad: ¿qué es?

La representatividad refleja el grado en que los objetos o partes seleccionados corresponden al contenido y significado del conjunto de datos del cual fueron seleccionados.

Otras definiciones

El concepto de representatividad puede desarrollarse en diferentes contextos. Pero en su significado, la representatividad es la correspondencia de las características y propiedades de unidades seleccionadas de la población general, que reflejan con precisión las características de toda la base de datos general en su conjunto.

Además, la representatividad de la información se define como la capacidad de los datos muestrales para presentar los parámetros y propiedades de la población que son importantes desde el punto de vista de la investigación que se realiza.

Muestra representativa

El principio del muestreo es seleccionar los más importantes y reflejar con precisión las propiedades del conjunto de datos general. Para ello se utilizan diversos métodos que permiten obtener resultados precisos y una idea general utilizando únicamente materiales selectivos que describen las cualidades de todos los datos.

Así, no es necesario estudiar todo el material, sino considerar la representatividad de la muestra. ¿Qué es esto? Se trata de una selección de datos individuales para tener una idea de la masa total de información.

Según el método se distinguen en probabilísticos y no probabilísticos. La probabilidad es una muestra que se realiza calculando los datos más importantes e interesantes, que son además representativos de la población general. Se trata de una elección deliberada o una selección aleatoria, pero justificada por su contenido.

La no probabilidad es uno de los tipos de muestreo aleatorio, elaborado según el principio de una lotería regular. En este caso, no se tiene en cuenta la opinión de la persona que elabora dicha muestra. Sólo se utiliza dibujo ciego.

Muestreo de probabilidad

Las muestras probabilísticas también se pueden dividir en varios tipos:

• Uno de los principios más simples y comprensibles es el muestreo no representativo. Por ejemplo, este método se utiliza a menudo al realizar encuestas sociales. En este caso, los participantes de la encuesta no se seleccionan entre la multitud según ningún criterio específico, sino que la información se obtiene de las primeras 50 personas que participaron en la encuesta.
• Las muestras intencionadas se diferencian en que tienen una serie de requisitos y condiciones para su selección, pero aún dependen del azar, sin el objetivo de lograr buenas estadísticas.
• El muestreo por cuotas es otra variación del muestreo no probabilístico que suele utilizarse para estudiar grandes poblaciones de datos. Son muchas las condiciones y normas que se utilizan para ello. Se seleccionan objetos que deben corresponderles. Es decir, usando el ejemplo de una encuesta social, podemos suponer que se entrevistará a 100 personas, pero a la hora de elaborar un informe estadístico solo se tendrán en cuenta las opiniones de un determinado número de personas que cumplan con los requisitos establecidos.

Muestras de probabilidad

Para las muestras de probabilidad, se calcula una serie de parámetros a los que corresponderán los objetos de la muestra, y entre ellos, de diferentes maneras, se pueden seleccionar exactamente aquellos hechos y datos que se presentarán como representativos de los datos de la muestra. Estos métodos de cálculo de los datos requeridos pueden ser:

• Muestreo aleatorio simple. Consiste en que entre el segmento seleccionado se selecciona mediante un método de lotería completamente aleatoria la cantidad requerida de datos, que resultará de una muestra representativa.

• El muestreo sistemático y aleatorio permite crear un sistema para calcular los datos necesarios en base a un segmento seleccionado al azar. Así, si el primer número aleatorio que indica el número de serie de los datos seleccionados de la población total es 5, entonces los datos posteriores que se seleccionen pueden ser, por ejemplo, 15, 25, 35, etc. Este ejemplo explica claramente que incluso una elección aleatoria puede basarse en cálculos sistemáticos de los datos de entrada necesarios.

Muestra de consumidor

El muestreo significativo es un método que implica observar cada segmento individual y, en función de su evaluación, crear una población que refleje las características y propiedades de la base de datos general. De esta forma se recoge una mayor cantidad de datos que cumplen con los requisitos de una muestra representativa. Es posible seleccionar fácilmente una cantidad de opciones que no se incluirán en el total sin perder la calidad de los datos seleccionados que representan la población total. De esta forma se determina la representatividad de los resultados del estudio.

Tamaño de la muestra

No es la última cuestión que hay que abordar es el tamaño de la muestra para que sea representativa de la población. El tamaño de la muestra no siempre depende del número de fuentes de la población. Sin embargo, la representatividad de la población de muestra depende directamente de en cuántos segmentos se debe dividir finalmente el resultado. Cuantos más segmentos de este tipo, más datos entran en la muestra efectiva. Si los resultados requieren una designación general y no requieren detalles, entonces, en consecuencia, la muestra se vuelve más pequeña, ya que, sin entrar en detalles, la información se presenta de manera más superficial, lo que significa que su lectura será general.

El concepto de sesgo de representatividad.

El error de representatividad es una discrepancia específica entre las características de la población y los datos de la muestra. Al realizar cualquier estudio de muestra, es imposible obtener datos absolutamente precisos, como ocurre con un estudio completo de poblaciones generales y una muestra representada por solo una parte de la información y los parámetros, mientras que un estudio más detallado solo es posible cuando se estudia toda la población. Por tanto, algunos errores y equivocaciones son inevitables.

tipos de errores

Hay algunos errores que surgen al compilar una muestra representativa:

• Sistemático.
• Aleatorio.
• Intencional.
• Involuntario.
• Estándar.
• Límite.

El motivo de la aparición de errores aleatorios puede ser el carácter discontinuo del estudio de la población general. Normalmente, el error aleatorio de representatividad es insignificante en tamaño y naturaleza.

Mientras tanto, los errores sistemáticos surgen cuando se violan las reglas para seleccionar datos de la población general.

El error medio es la diferencia entre los valores medios de la muestra y la población principal. No depende del número de unidades de la muestra. Es inversamente proporcional. Entonces, cuanto mayor es el volumen, menor es el error promedio.

El error marginal es la mayor diferencia posible entre los valores promedio de la muestra tomada y la población total. Tal error se caracteriza como el máximo de errores probables en determinadas condiciones de ocurrencia.

Errores de representatividad intencionados y no intencionados

Los errores de sesgo de datos pueden ser intencionales o no.

Entonces, las razones de la aparición de errores intencionales es el enfoque para la selección de datos utilizando el método de determinación de tendencias. Los errores involuntarios surgen en la etapa de preparación de una observación de muestra y formación de una muestra representativa. Para evitar tales errores, es necesario crear un buen marco muestral para las listas de unidades de selección. Debe ser totalmente coherente con los propósitos del muestreo, ser confiable y cubrir todos los aspectos del estudio.

Validez, confiabilidad, representatividad. Cálculo de errores

Cálculo del error de representatividad (Mm) de la media aritmética (M).

Desviación estándar: tamaño de la muestra (>30).

Error de representatividad (MR) y (P): tamaño de muestra (n>30).

En el caso de que tenga que estudiar una población donde el tamaño de la muestra sea pequeño y menor de 30 unidades, entonces el número de observaciones será menor en una unidad.

La magnitud del error es directamente proporcional al tamaño de la muestra. La representatividad de la información y el cálculo del grado de posibilidad de realizar un pronóstico preciso se refleja en un determinado valor del error máximo.

Sistemas representacionales

No sólo se utiliza una muestra representativa en el proceso de evaluación de la presentación de la información, sino que la propia persona que recibe la información utiliza sistemas representativos. Por lo tanto, el cerebro procesa algunos creando una muestra representativa de todo el flujo de información para evaluar cualitativamente y rápidamente los datos proporcionados y comprender la esencia del problema. Responda la pregunta: "Representatividad: ¿qué es?" - en la escala de la conciencia humana es bastante simple. Para ello, el cerebro utiliza todo lo que puede, dependiendo de qué información necesita aislarse del flujo general. Así, distinguen:

• El sistema de representación visual, donde intervienen los órganos de percepción visual del ojo. Las personas que utilizan con frecuencia un sistema de este tipo se denominan aprendices visuales. Con la ayuda de este sistema, una persona procesa la información recibida en forma de imágenes.
• Sistema de representación auditiva. El principal órgano que se utiliza es el oído. Este sistema procesa la información suministrada en forma de archivos de sonido o voz. Las personas que perciben mejor la información mediante el oído se denominan aprendices auditivos.
• El sistema de representación cinestésico es el procesamiento del flujo de información percibiéndolo a través de los canales olfativos y táctiles.

• El sistema de representación digital se utiliza junto con otros como medio para recibir información del exterior. percepción y comprensión de los datos recibidos.

Entonces, representatividad: ¿qué es? ¿Una simple selección de un conjunto o un procedimiento integral a la hora de procesar información? Definitivamente podemos decir que la representatividad determina en gran medida nuestra percepción de los flujos de datos, ayudando a aislar de ellos los más pesados ​​​​y significativos.

En la vida cotidiana, el desarrollo económico de la sociedad, la vida y la salud de las personas dependen de las propiedades de la información. En cualquier situación, es necesario analizar las propiedades de la información para evaluar qué tan comprensible, relevante y útil es para otros, y qué tan confiable es la información que contiene.

La importancia de determinadas propiedades de la información está determinada por una situación específica. En algunas situaciones, la relevancia y confiabilidad de la información es importante.

Ejemplo:

Un programa de televisión informativo debe contener únicamente información relevante y fiable sobre los acontecimientos del día.

En otras situaciones, propiedades como la accesibilidad y la comprensibilidad juegan un papel importante.

Ejemplo:

Para los niños en edad de escuela primaria, la interpretación de la leyenda bíblica debe tomar una forma en la que el texto esté compuesto de oraciones simples del vocabulario cotidiano y cada párrafo esté ilustrado.

Para el clero, el texto debe ser el mismo que en la Biblia, y para los adultos que comienzan a aprender sobre religión, es recomendable adaptar el texto al lenguaje moderno.

La eficacia del uso de la información está asociada con propiedades tales como relevancia, accesibilidad (comprensibilidad), confiabilidad, representatividad, adecuación e integridad.

Veamos estas propiedades con más detalle.

Relevancia La información está determinada por qué tan importante es para una persona o sociedad y si puede usarse en una situación específica para resolver un problema.

Por lo tanto, la puntualidad de la información implica su recepción a más tardar en un momento predeterminado, consistente con el momento de la resolución de la tarea.

Sólo la información relevante y oportuna puede beneficiar a las personas. No en vano la previsión meteorológica se anuncia el día anterior y no el mismo día.

Siguiendo la misma regla, los científicos están tratando de encontrar formas más fiables de advertir sobre terremotos, huracanes y otros desastres naturales.

Disponibilidad La información se proporciona convirtiéndola en una forma comprensible. Además, una misma información puede presentarse de diferentes formas según su destinatario.

La información se vuelve comprensible si se expresa en la forma y el lenguaje que percibe la persona a quien está destinada.

Ejemplo:

Un libro de texto sobre física de décimo grado es completamente incomprensible para un alumno de octavo grado, ya que contiene términos y fórmulas desconocidos, y un libro de texto sobre física de octavo grado contiene información accesible para un alumno de octavo grado, pero un alumno de décimo grado no encontrará nada nuevo en él.

En una librería encontrarás una sección de literatura infantil, donde cada libro indicará la edad del niño al que va dirigido. Esto significa que la información de estos libros se presenta de una manera accesible y comprensible para los lectores de una edad determinada.

El sistema de recuperación de información del catálogo de bibliotecas, ahora ampliamente implementado en las bibliotecas, está diseñado para proporcionar al lector información sobre la disponibilidad de libros sobre el tema solicitado en una forma accesible y fácil de leer.

Credibilidad La información está determinada por su propiedad de reflejar el estado de un objeto, proceso o fenómeno realmente existente. Una información inexacta puede llevar a una mala comprensión de la situación y, como resultado, a tomar una decisión equivocada.

Integridad (suficiencia) Información significa que contiene un conjunto mínimo pero suficiente de datos para tomar la decisión correcta. Podemos hablar de integridad de la información cuando cualquier información adicional sobre un objeto ya es redundante.

El concepto de integridad de la información está asociado a su contenido semántico.

Tanto la información incompleta como la redundante reducen la efectividad de las decisiones tomadas por una persona sobre esta base.

Por tanto, la información debe ser actualizada, accesible, fiable y completa.

Consideremos varias situaciones en las que es extremadamente importante tener información completa y confiable.

A veces sucede que al hablar por teléfono el ruido dificulta escuchar al interlocutor. Debido a esto, la información no siempre se percibe con precisión y las palabras del interlocutor pueden malinterpretarse e interpretarse.

Supongamos que está enviando un telegrama con información sobre la fecha de llegada de un huésped que necesita ser recibido en la estación. Si se comete un error en la fecha de llegada al transmitir el telegrama, esto tendrá consecuencias desagradables.

Si una persona se pone al volante de un automóvil sin saber conducirlo, es poco probable que llegue muy lejos. En este caso, podemos decir que esta persona tiene información incompleta para conducir un coche.

Ejemplo:

Ha completado con éxito la escuela y desea continuar su educación en economía. Después de hablar con amigos, aprenderá que se puede obtener una formación similar en diferentes universidades. Como resultado de este tipo de conversaciones, se recibe información muy contradictoria que no le permite tomar una decisión a favor de una opción u otra, es decir, la información recibida no se adapta a la situación real. Para obtener información más confiable, compras el “Manual de Admisión a la Universidad”, del cual recibes información completa. En este caso, podemos decir que la información que recibiste del directorio refleja adecuadamente las áreas de estudio de las universidades y te ayuda a hacer tu elección final.

Representatividad La información está asociada con la exactitud de su selección y formación para reflejar adecuadamente las propiedades del objeto. Una condición indispensable para determinar la propiedad de representatividad de la información es la recepción de información similar de diferentes fuentes. Está claro que nunca habrá un acuerdo completo entre todas las fuentes de información. Sin embargo, si todo se hace correctamente, la información obtenida reflejará las características más importantes del objeto.

Ejemplo:

El servicio social de la ciudad se enfrenta a un problema: saber cuánto dinero gasta cada familia en promedio cada semana en comida. Es imposible imaginar que los trabajadores sociales entrevisten a todos los residentes de la ciudad con este fin. Esto significa que es necesario seleccionar el grupo más típico de personas que serán entrevistadas. Como resultado de la encuesta se formará un conjunto de información denominado muestra. También es necesario determinar la metodología de la encuesta, los métodos de procesamiento de los datos recopilados, su evaluación y análisis de los resultados. Si los resultados obtenidos reflejan la situación típica de la mayoría de los habitantes de la ciudad, entonces hablan de la representatividad de la información obtenida como resultado de una encuesta a un grupo seleccionado de personas. Se pueden sacar conclusiones sobre la idoneidad y representatividad de la información sobre la base de métodos especiales utilizados por ciencias como la estadística y la estadística matemática.

En cualquier situación, incluso en una muy mundana y sencilla, se necesita información actualizada, fiable, completa y comprensible.

Veamos algunos ejemplos que resaltan las propiedades más importantes para una situación específica.

Ejemplo:

Por la mañana, cuando te preparas para ir a la escuela, siempre miras el reloj: sólo necesitas información fiable. Probablemente mirarás por la ventana o mirarás el termómetro para decidir qué ponerte. La relevancia de la información es importante aquí. Luego vas a la escuela y buscas una oficina donde se imparte la lección según el horario. Necesita información completa y confiable; de ​​lo contrario, será imposible encontrar la cuenta adecuada.

Necesita utilizar un mapa geográfico para determinar su ruta de viaje, conocer un nuevo país y estudiar acontecimientos históricos. El mapa siempre ha servido al hombre como fuente de información sobre la superficie terrestre. También es una herramienta importante para la investigación en diversos campos. Tareas como la cartografía del terreno real y la coordinación de los trabajos de construcción se resuelven mediante mapas. Por ello, aquí es de vital importancia la adecuación de la información contenida en los mapas con la superficie real.

Ahora se están creando sistemas de información geográfica: mapas en vivo en una computadora. Procesan y analizan información procedente de satélites. Dichos sistemas permiten resolver problemas no tradicionales:

Pronosticar el volumen de ventas y el potencial de mercado, ya que pueden mostrar datos demográficos e información sobre la ubicación de las tiendas y la variedad de productos;

Analizar las consecuencias de los accidentes ambientales y seleccionar soluciones óptimas para su eliminación;

Construir modelos de una red hidrográfica e identificar áreas de inundación;

Construir modelos en relieve de la superficie terrestre.

Todas las tarjetas están "descriptas" en un lenguaje especial que sólo un especialista puede entender. Esto significa que esta información no está disponible para todos. Para un especialista, cada símbolo conlleva una gran cantidad de información fiable, objetiva y comprensible, inaccesible para quienes no conocen el idioma utilizado.

En las "tecnologías espaciales" modernas, la información obtenida mediante diversos instrumentos juega un papel decisivo. Por ejemplo, la ubicación de la estación con respecto al Sol es importante para el funcionamiento de los paneles solares. La más mínima imprecisión y la nave espacial perderá energía. Dicha información debe ser actual, fiable y completa.

En cuanto a la aplicabilidad de este modelo a las condiciones de la Federación de Rusia, cabe decir que todavía no es posible recopilar la información necesaria y representativa para construir un modelo similar para las empresas rusas.  

Por otro lado, los empleados de ventas, a través de una estrecha interacción con otros departamentos del servicio de marketing, tienen acceso a información representativa más amplia sobre sus clientes, lo que aumenta la efectividad de las comunicaciones comerciales en la red empresarial.  

Factores que determinan la representatividad de la información  

Con el uso simultáneo de enfoques microeconómicos y macroeconómicos para el seguimiento, surgen importantes contradicciones estructurales. Analizar el comportamiento de empresas individuales requiere información detallada pero no necesariamente representativa, mientras que el enfoque macroeconómico se basa principalmente en datos agregados y representativos. Normalmente, se puede lograr una representatividad del 100% legislando la obligación de proporcionar información, lo que a veces también se hace para estandarizar la información recopilada. Un conflicto similar surge también cuando se organizan encuestas realizadas más de una vez al año.  

La elección del método adecuado debe basarse en la consideración simultánea de todos estos factores, lo que es extremadamente difícil y a veces da resultados contradictorios. La elección final depende en gran medida de las calificaciones y la experiencia laboral de los investigadores, así como de su profundo conocimiento de los métodos individuales de recopilación de datos. En general, al elegir un método de encuesta, debe guiarse por las respuestas a la siguiente pregunta: "¿Qué método de recopilación de datos le permitirá obtener la información representativa más completa dentro del tiempo y dinero asignados?"  

Información al consumidor. Método selectivo de obtención de información sobre los consumidores. Tipos de muestreo utilizados en la recopilación de información de marketing. Asegurar la representatividad de la información muestral.  

Esto se hizo para obtener la información inicial suficiente y más confiable necesaria al calcular estándares específicos. En este caso, toda la información inicial se resume de acuerdo con un esquema determinado, teniendo en cuenta un enfoque variante de toda la gama de indicadores, la composición de las estructuras y la relación entre los datos reales y de diseño. Se comprueba la fiabilidad y representatividad de todos los datos.  

La solución al problema se llevó a cabo ingresando en la computadora los datos iniciales de cada uno de los productos petrolíferos analizados, una matriz de números A en forma de matriz de tamaño m Xh, n es el número de unidades en la población de muestra. , t es la desviación del valor promedio de la población de muestra del valor promedio de la población general normal. Como resultado de los cálculos, la computadora produce una matriz de datos inicial, un intervalo. series de variación e información sobre la representatividad de la muestra: límites superior e inferior x y los valores correspondientes, aKT.  

Para registrar y comparar precios, se deben observar dos principios básicos: en primer lugar, el registro actual de los precios típicos debe realizarse para ciertos bienes de calidad media (bienes representativos) en empresas regularmente seleccionadas, en segundo lugar, al comparar precios, el registro de precios en; Los diferentes niveles deben realizarse en diferentes momentos, pero en el mismo lugar y en relación con el mismo tipo, cantidad y calidad de bienes. La dificultad de combinar estos dos principios (representatividad para compras específicas y comparabilidad en el tiempo) está asociada a la resolución de problemas estadísticos especiales. Es difícil mantener una lista de bienes y servicios representativos una vez emitidos durante un período relativamente largo, ya que constantemente se producen cambios en la calidad de los bienes, las preferencias de los consumidores y las condiciones de suministro. Los productos seleccionados pueden volverse atípicos o desaparecer por completo con el tiempo. Para garantizar la continuidad y comparabilidad de la información de precios, en caso de que un producto no esté disponible en un punto de venta y por otras razones, se reemplaza el producto representativo seleccionado y su precio. En caso de ausencia prolongada de mercancías de una empresa comercial, ésta podrá ser excluida de observación adicional.  

Esta exigencia corre como un hilo rojo a lo largo de todo el Tratado. A veces incluso parece que al autor no le molestan los resultados y las generalizaciones. Está mucho más interesado en registrar los hechos de la vida económica que en obtener información sobre su totalidad. Quizás sólo dos cuentas, desde el punto de vista de Pacioli, sean suficientemente representativas de Efectivo y Capital.  

Para que el lector pueda formarse su propia opinión sobre los servicios ofrecidos por las organizaciones de auditoría, utilizamos anuncios de empresas de auditoría publicados en los números 11-13 del Periódico Financiero del año 1999. Se indica, en primer lugar, la representatividad de la muestra. , por él mismo y, en segundo lugar, por aquella de las 20 organizaciones de auditoría cuyas actividades se presentan en la tabla. 4.2, seis tienen dos licencias para diversos tipos de auditoría y dos incluso tienen 3 licencias.  

Para determinar una muestra, el auditor no necesita toda la información a su disposición, sino solo la parte que le permitirá obtener y luego evaluar evidencia de ciertas características de la muestra bajo consideración. Para ello, el uso de procedimientos analíticos independientes se limita al análisis de menos del 100% de toda la población de la muestra considerada. Esta limitación se explica por el hecho de que los artículos individuales de la muestra que se seleccionan para la prueba son una muestra representativa (representativa), es decir todos los artículos deben tener la misma probabilidad de ser seleccionados. Este criterio se debe a la exigencia del auditor obligado de proyectar los resultados de un control de muestra sobre la población.  

A partir de los datos obtenidos se crea una imagen completa de la actividad económica del hogar. Por tanto, con la correcta formación de la muestra de población, asegurando su representatividad, las encuestas presupuestarias de la población proporcionan información de suma importancia para caracterizar el nivel de vida de la población.  

El tercer método se basa en el análisis de información estadística que refleja precedentes pasados ​​​​para la implementación de programas de producción y se caracteriza por una baja representatividad debido al número limitado de opciones consideradas.  

Actualmente, la base de datos modelo consta de materiales de unas 3.000 empresas agrícolas de varios cientos de empresas, principalmente norteamericanas y europeas. Así, las empresas, al proporcionar información sobre sus negocios (y estos son datos sobre los indicadores técnicos, económicos y contables actuales del negocio, el estado del mercado atendido, los principales competidores de la empresa, etc.), aumentan así la representatividad del modelo y, a cambio, reciben datos calculados del modelo que sirven como base para la elección estratégica. Su esencia radica en el hecho de que la empresa, al comparar el modelo calculado y los datos reales, puede determinar qué acciones estratégicas se deben tomar para lograr el éxito, qué se puede esperar de una elección estratégica específica.  

Representatividad Solo se selecciona información que esté directamente relacionada con el proceso anticrisis (información textual, datos formalizados)  

Experimentar el aprendizaje como método de realización de investigación exploratoria cuando es necesario obtener información de personas que tienen experiencia en la resolución de determinados problemas. Por ejemplo, para estudiar las dificultades a la hora de adquirir zapatos para niños, se puede recurrir a la experiencia de los padres de estos niños. Este método se diferencia del método de encuesta utilizado en la investigación descriptiva en que no se planifica claramente el tamaño del grupo de encuestados, no se determina la representatividad de los resultados obtenidos, etc., es decir, este método no está tan formalmente definido como el método de encuesta.  

Queda por afirmar el resultado de que el precio que un inversor representativo en equilibrio está dispuesto a pagar por un título primitivo es siempre el mismo, independientemente de si el inversor posee el 20%, el 30, el 50 o el 100% de los activos totales de la economía. . Para determinar los precios de los valores primitivos utilizando la fórmula (2.46), no se necesita información sobre la distribución de la propiedad total entre los individuos.  

Si esta hipótesis sobre la existencia de un sistema representativo líder para cada persona es correcta, entonces las relaciones públicas y la publicidad, en principio, deberían construirse en el marco de uno u otro sistema representativo para aumentar la eficacia de la influencia. Y si para una audiencia masiva se requiere una justificación para la elección (tal vez una conexión entre el sistema líder y el tipo de producto ofrecido), entonces, en el caso de la influencia individual, las posibilidades de la PNL son innegables, porque en este caso la persona Recibir información en la forma a la que está acostumbrado.  

La diferencia entre los resultados de la muestra y la observación continua se denomina errores de representatividad. A partir del uso de las matemáticas es posible calcular de antemano la representatividad de una muestra de información y su correspondencia con la población general.  

Para realizar transformaciones formales y formular problemas aplicados, es conveniente la forma matricial de especificar gráficos. La información completa sobre el gráfico la proporciona la matriz de adyacencia de vértices (matriz de representatividad del gráfico). Esta es una matriz cuadrada de dimensión x n, en la que los unos se colocan en la intersección de las i-ésimas filas y y-ésimas columnas para todos los arcos (y)e A. Las celdas restantes de la matriz contienen ceros. Si el gráfico está orientado, entonces los vértices /, llamados vértices ancestros, corresponden a las filas de la matriz, y los vértices j, llamados vértices descendientes, corresponden a sus columnas. Matriz de adyacencia de vértices de un gráfico definido mediante la Fig. 4.9, que se muestra en la tabla. 4.1.  

Encuestas y reseñas. Las empresas recopilan información más representativa entrevistando a una muestra más amplia de la población perteneciente al mercado objetivo. Cuando se utilizan métodos estadísticos, los resultados se distorsionan; es mejor comunicarse con las personas en persona, por fax, correo postal o correo electrónico. Las encuestas suelen formular preguntas que pueden codificarse y contarse, lo que ayudará a establecer una imagen cuantitativa completa de las opiniones, actitudes y comportamientos de los consumidores. Al incluir preguntas personales, el entrevistador puede relacionar las respuestas con diversas características demográficas y psicográficas de los encuestados. Al utilizar los resultados de una encuesta, una empresa debe ser consciente de los posibles sesgos resultantes de un pequeño número de encuestados, preguntas mal diseñadas, errores de actitud o errores cometidos durante la entrevista.  

REPRESENTATIVIDAD DE LA INFORMACIÓN (del francés ge-presentativ - indicativo, característico): la representatividad de la información suficiente para ser considerada confiable. Se utiliza principalmente en estadística para expresar numéricamente cómo las características estadísticas obtenidas como resultado de la observación de la muestra corresponden a las características de la observación continua.  

Moisés muestra cómo se pueden realizar investigaciones en cada una de estas áreas. Por ejemplo, el propósito de un estudio de consistencia sería proporcionar evidencia de que las normas inconsistentes dañan las percepciones de los usuarios sobre la integridad de los estados financieros. El propósito del estudio de comprensibilidad será probar un grupo representativo de usuarios para determinar cómo interpretan la información contable financiera.  

La información en un sistema de gestión es tanto objeto del trabajo como producto del trabajo, por lo que la eficiencia y la calidad del funcionamiento del sistema dependen significativamente de su calidad. La calidad de la información se puede definir como un conjunto de propiedades que determinan la posibilidad de su utilización para satisfacer determinadas necesidades de acuerdo con su finalidad. La posibilidad y eficacia de utilizar la información para la gestión está determinada por indicadores de calidad del consumidor como representatividad, significado, suficiencia, accesibilidad, puntualidad, sostenibilidad, exactitud, confiabilidad, relevancia, seguridad y valor.

Representatividad

La representatividad es la exactitud, la adecuación cualitativa del reflejo de las propiedades especificadas de un objeto. La representatividad de la información depende de la exactitud de su selección y formación. En este caso, cobran suma importancia: la fidelidad al concepto a partir del cual se formula el concepto inicial reflejado por el indicador; validez de la selección de características y conexiones esenciales del fenómeno mostrado; la exactitud de la metodología de medición y el algoritmo de generación del indicador económico. La violación de la representatividad de la información a menudo conduce a errores importantes, a menudo llamados algorítmicos.

A medida que aumenta el contenido de la información, aumenta el rendimiento semántico del sistema de información, ya que es necesario convertir una cantidad menor de datos para transmitir la misma información.

Adecuación

La suficiencia (integridad) de la información económica significa que contiene un conjunto mínimo pero suficiente de indicadores económicos para tomar la decisión de gestión correcta. El concepto de suficiencia de información está asociado a su contenido semántico (semántica) y pragmática. Tanto la información incompleta, es decir, insuficiente para tomar la decisión correcta, como la redundante reducen la eficiencia de la gestión; La información completa es de la más alta calidad.

Disponibilidad

La disponibilidad de información para la percepción a la hora de tomar decisiones de gestión está asegurada mediante la implementación de procedimientos adecuados para su adquisición y transformación. Así, el objetivo del sistema informático es aumentar la disponibilidad de la información coordinándola con el tesauro del usuario, es decir, transformándola en un formato accesible y amigable para el usuario.

Relevancia

La relevancia de la información es la propiedad de la información de mantener su utilidad (valor) para la gestión a lo largo del tiempo. La relevancia se mide A(t) el grado en que se conserva la utilidad inicial de la información z(t 0) en el momento t sus usos:

Dónde z(t) - utilidad de la información en un momento dado t.

La relevancia depende de las características estadísticas del objeto mostrado (la dinámica de los cambios en estas características) y del intervalo de tiempo transcurrido desde la aparición de esta información.

Oportunidad

La puntualidad es una propiedad de la información que garantiza la posibilidad de su uso en un momento determinado. La información tardía conlleva pérdidas económicas tanto en la gestión como en la producción. La razón que causa las pérdidas económicas por una gestión inoportuna es una violación del régimen establecido para la resolución de problemas funcionales y, en ocasiones, de sus algoritmos. Esto conduce a un aumento en el costo de resolución de problemas debido a una disminución del ritmo, aumento del tiempo de inactividad y horas extras, etc. en el ámbito de la producción material. Las pérdidas por información inoportuna están asociadas con una disminución en la calidad de las decisiones de gestión, toma de decisiones basada en información incompleta o información de baja calidad. La información oportuna es aquella información que se puede tener en cuenta al desarrollar una decisión de gestión sin violar las regulaciones, ingresando al sistema de gestión a más tardar en el momento designado.

Adecuación de la información Se puede expresar de tres formas: semántica, sintáctica y pragmática.

1. Adecuación sintáctica. Refleja las características formales y estructurales de la información y no afecta su contenido semántico. Esta forma contribuye a la percepción de características estructurales externas, es decir. lado sintáctico de la información.
2. Adecuación semántica (nocional). Esta forma determina el grado de correspondencia entre la imagen del objeto y el objeto mismo. El aspecto semántico implica tener en cuenta el contenido semántico de la información.
3. Adecuación pragmática (del consumidor). Refleja la relación entre la información y su consumidor, la correspondencia de la información con el objetivo de gestión, que se implementa sobre su base. Esta forma de adecuación está directamente relacionada con el uso práctico de la información, con su cumplimiento de la función objetivo del sistema.

La calidad de la información está determinada por indicadores tales como:

1. representatividad,
2. contenido,
3. adecuación,
4. disponibilidad,
5. Relevancia,
6. oportunidad,
7. exactitud,
8. fiabilidad,
9. sostenibilidad.

Representatividad de la información está asociado con la corrección de su selección y formación para reflejar adecuadamente las propiedades del objeto.
Las cosas más importantes aquí son:

1. la exactitud del concepto a partir del cual se formula el concepto original;
2. validez de la selección de características y conexiones esenciales del fenómeno mostrado.

La violación de la representatividad de la información a menudo conduce a errores importantes.
El contenido de la información refleja la capacidad semántica, igual a la relación entre la cantidad de información semántica en un mensaje y el volumen de datos procesados.

Con aumento contenido de la información El rendimiento semántico del sistema de información aumenta, ya que para obtener la misma información es necesario convertir una menor cantidad de datos.

Junto con el coeficiente de contenido C, que refleja el aspecto semántico, también se puede utilizar el coeficiente informativo, caracterizado por la relación
Suficiencia (integridad) de la información. significa que contiene una composición mínima pero suficiente (conjunto de indicadores) para tomar la decisión correcta. El concepto de integridad de la información está asociado con su contenido semántico (semántica) y pragmática. Como incompleto, es decir. La información insuficiente para tomar la decisión correcta y la información redundante reducen la efectividad de las decisiones tomadas por el usuario.

Disponibilidad de información La percepción del usuario está asegurada mediante la implementación de procedimientos adecuados para su adquisición y transformación. Por ejemplo, en un sistema de información, la información se transforma en una forma accesible y fácil de usar. Esto se logra, en particular, coordinando su forma semántica con el diccionario de sinónimos del usuario.

Relevancia de la información Está determinado por el grado de preservación del valor de la información para la gestión en el momento de su uso y depende de la dinámica de cambios en sus características y del intervalo de tiempo transcurrido desde la aparición de esta información.

Oportunidad de la información significa su llegada a más tardar en un momento predeterminado, consistente con el tiempo para resolver la tarea.

Exactitud de la información está determinado por el grado de proximidad de la información recibida al estado real del objeto, proceso, fenómeno, etc. Para la información mostrada por un código digital, se conocen cuatro conceptos de clasificación de precisión:

1. precisión formal, medida por el valor unitario del dígito menos significativo de un número;
2. precisión real, determinada por el valor de la unidad del último dígito del número, cuya precisión está garantizada;
3. la máxima precisión que se puede obtener en las condiciones específicas de funcionamiento del sistema;
4. precisión requerida, determinada por el propósito funcional del indicador.

Fiabilidad de la información. está determinada por su propiedad de reflejar objetos de la vida real con la precisión requerida. La confiabilidad de la información se mide por la probabilidad de confianza de la precisión requerida, es decir, la probabilidad de que el valor de un parámetro mostrado por la información difiera del valor real de este parámetro dentro de la precisión requerida.
La estabilidad de la información refleja su capacidad para responder a cambios en los datos fuente sin comprometer la precisión requerida. La estabilidad de la información, así como la representatividad, está determinada por la metodología elegida para su selección y formación.

En conclusión, cabe señalar que parámetros de calidad de la información como La representatividad, el significado, la suficiencia, la accesibilidad y la sostenibilidad están enteramente determinados en el nivel metodológico del desarrollo de sistemas de información..

Los parámetros de relevancia, oportunidad, precisión y confiabilidad también se determinan en mayor medida a nivel metodológico, sin embargo su valor está significativamente influenciado por la naturaleza del funcionamiento del sistema, principalmente su confiabilidad.

Donde Los parámetros de relevancia y precisión están estrictamente relacionados con los parámetros de puntualidad y confiabilidad, respectivamente..