Reprezentatyvumas kaip imties visumos charakteristika. Kaip teisingai apskaičiuoti imties dydį

Statistinė visuma – statistinio tyrimo objektas, susidedantis iš kokybiškai vienarūšių, tačiau kai kuriomis kitomis savybėmis besiskiriančių vienetų.

Bendroji populiacija yra tiriamų vienetų rinkinys, pažymėtas N.

Imties populiacija – dalis bendrosios visumos vienetų, atrinkta atsitiktinai, jos skaičius žymimas n. Imties stebėjimas nėra tęstinis stebėjimas, kurio metu tiriama tam tikra tiriamos populiacijos vienetų dalis, parinkta atsitiktine tvarka.

Atrankinio stebėjimo pranašumai:

1) tiriant per dideles populiacijas, kai nuolatiniam stebėjimui reikia milžiniškų darbo ir pinigų;

2) jeigu reikia gauti informaciją per trumpą laiką;

3) jeigu nuolatinis stebėjimas neįmanomas.

Pagrindiniai imties stebėjimo principai

1) atsitiktinumo užtikrinimas – slypi tame, kad renkantis kiekvieną tiriamos populiacijos vienetą sudaroma vienoda galimybė būti įtrauktam į imtį

1) - pakankamo pasirinktų vienetų skaičiaus užtikrinimas.

Imties reprezentatyvumas – tai iš visos tiriamos visumos atrinktos dalies reprezentatyvumas tų savybių atžvilgiu, kurios tiriamos arba turi įtakos bendrųjų charakteristikų formavimuisi.

Atrankos metodo esmė – pirminių duomenų gavimas stebint imtį, ją analizuojant ir paskirstant visai populiacijai, siekiant gauti patikimą informaciją apie tiriamą reiškinį.

Bendrosios populiacijos charakteristikos – vidurkis, dispersija, dalis – vadinamos bendrosios ir atitinkamai žymimos x, p, kur p yra tam tikrą charakteristiką turinčių vienetų skaičiaus M santykis su visa bendrosios populiacijos dalis. , ty p = M/N.

Apibendrinančios charakteristikos imties visumoje vadinamos imties charakteristikomis ir atitinkamai žymimos x, kur dažnis, vienetų, turinčių tam tikrą charakteristiką imties visumoje l, skaičiaus santykis, t.y. = m/n.

Skirtumas x - x = x vadinamas imties vidurkio reprezentatyvumo paklaida, atitinkamai skirtumas - p = dažnio paklaida, o skirtumas - = - dispersijos paklaida.

Reprezentatyvumo klaida – tai neatitikimas tarp imties charakteristikos ir numatomos visumos charakteristikos.

Sisteminės reprezentatyvumo klaidos yra klaidos, atsirandančios dėl priimtos stebėjimo duomenų atrankos ir apdorojimo sistemos ypatumų arba dėl nustatytų atrankos taisyklių pažeidimo.

Atsitiktinės reprezentatyvumo paklaidos yra klaidos, atsirandančios dėl atsitiktinių skirtumų tarp imties ir populiacijos vienetų.

Standartinė atrankos klaida:

Ribinė atrankos klaida: (t pasitikėjimo koeficientas).

Atsitiktinės standartinės ir ribinės paklaidos dydis priklauso nuo:

1) apie priimtą imties visumos formavimo būdą;

2) apie imties dydį;

3) apie tiriamos charakteristikos kintamumo laipsnį bendrojoje populiacijoje.

3) Atsitiktinė atranka ir jos rūšys. Paprastas atsitiktinis nepasikartojantis pasirinkimas ir paprastas atsitiktinis kartotinis pasirinkimas. Tipinis, mechaninis ir serijinis pasirinkimas.
Praktikoje naudojami įvairūs atrankos būdai. Iš esmės šiuos metodus galima suskirstyti į du tipus:

1. Atranka, kuri nereikalauja bendros populiacijos skirstymo į dalis. Tai apima: a) paprastą atsitiktinę, nesikartojančią atranką; b) paprastas atsitiktinis kartotinis pasirinkimas.

2. Atranka, kurioje populiacija suskirstoma į dalis. Tai apima: a) tipinę atranką; b) mechaninis pasirinkimas; c) serijos pasirinkimas. Paprastas atsitiktinis pasirinkimas – tai atranka, kai objektai parenkami po vieną iš visos populiacijos. Paprastas pasirinkimas gali būti atliekamas įvairiais būdais. Pavyzdžiui, norėdami išgauti n objektų iš N tūrio populiacijos, darykite taip: ant kortelių, kurios kruopščiai sumaišomos, užrašykite skaičius nuo 1 iki N ir atsitiktinai išimkite vieną kortelę; apžiūrimas objektas, kurio numeris toks pat kaip ir išimta kortelė; tada kortelė grąžinama į pakuotę ir procesas kartojamas, t.y. kortelės sumaišomos, viena iš jų išimama atsitiktinai ir tt Tai daroma n kartų; Dėl to gaunamas paprastas atsitiktinis kartotinis n tūrio atranka Jei išimtos kortelės negrąžinamos į pakuotę, tada atranka yra paprasta atsitiktinė, nesikartojanti. Esant dideliam gyventojų skaičiui, aprašytas procesas yra labai daug darbo reikalaujantis. Šiuo atveju jie naudoja paruoštas „atsitiktinių skaičių“ lenteles, kuriose skaičiai yra išdėstyti atsitiktine tvarka. Norėdami pasirinkti, pavyzdžiui, 50 objektų iš sunumeruotos populiacijos, atidarykite bet kurį atsitiktinių skaičių lentelės puslapį ir surašykite 50 skaičių iš eilės; Imtis apima tuos objektus, kurių skaičiai sutampa su užrašytais atsitiktiniais skaičiais. Jei paaiškėja, kad atsitiktinis skaičius lentelėje viršija skaičių N, toks atsitiktinis skaičius praleidžiamas. Atliekant nepasikartojančią atranką, taip pat reikia praleisti atsitiktinius skaičius iš lentelės, su kuriais jau buvo susidurta anksčiau. Tipine atranka vadinama atranka, kai objektai atrenkami ne iš visos populiacijos, o iš kiekvienos jos „tipinės“ dalies. Pavyzdžiui, jeigu detalės gaminamos keliomis staklėmis, tai atrenkama ne iš viso visomis mašinomis gaminamų detalių komplekto, o iš kiekvienos mašinos gaminių atskirai. Tipinė atranka naudojama, kai tiriamas požymis pastebimai skiriasi įvairiose tipinėse bendrosios populiacijos dalyse. Pavyzdžiui, jei gaminiai gaminami keliomis mašinomis, tarp kurių yra daugiau ir mažiau susidėvėjusių, tuomet tinka tipinis pasirinkimas. Mechanine atranka vadinama atranka, kai visuma „mechaniškai“ suskirstoma į tiek grupių, kiek yra objektų, kuriuos reikia įtraukti į imtį, ir iš kiekvienos grupės parenkamas vienas objektas. Pavyzdžiui, jei reikia atrinkti 20% mašina pagamintų detalių, tuomet pasirenkama kas penkta dalis; jeigu reikia atrinkti 5% detalių, tai pasirenkama kas dvidešimta dalis ir t.t. d. Reikėtų pažymėti, kad kartais mechaninė atranka gali neužtikrinti imties reprezentatyvumo. Pavyzdžiui, jei pasirenkamas kas dvidešimtas sukamas volas, o pjaustytuvas pakeičiamas iš karto po pasirinkimo, tada pasirenkami visi volai, sukti bukomis frezomis. Tokiu atveju reikia pašalinti atrankos ritmo sutapimą su frezos keitimo ritmu, kuriam reikia pasirinkti, tarkime, kas dešimtą volą iš dvidešimties apsuktų. Serijinė atranka – tai atranka, kai objektai iš bendrosios populiacijos atrenkami ne po vieną, o „serialais“, kurie nuolat tiriami. Pavyzdžiui, jei gaminius gamina didelė automatinių mašinų grupė, tai tik kelių mašinų gaminiams taikoma visapusiška ekspertizė. Serijinė atranka naudojama, kai skirtingose ​​serijose tiriamas požymis šiek tiek skiriasi. Pabrėžiame, kad praktikoje dažnai naudojama kombinuota atranka, kurioje derinami minėti metodai. Pavyzdžiui, kartais populiacija suskirstoma į vienodo dydžio serijas, tada paprastos atsitiktinės atrankos būdu atrenkamos kelios serijos, o galiausiai iš kiekvienos serijos ištraukiami atskiri objektai paprastos atsitiktinės atrankos būdu.

4) Variacijų serijos. Empirinė pasiskirstymo funkcija. Histograma ir daugiakampis.
Tegu kokiame nors eksperimente stebimas atsitiktinis dydis X su pasiskirstymo funkcija F(x). Ir tegul vienkartinis eksperimentas leidžia mums rasti vieną iš galimų jo reikšmių. Tarkime, kad eksperimentas tomis pačiomis sąlygomis gali būti kartojamas bet kokį skaičių kartų, o patys eksperimentai (bandymai) yra nepriklausomi.

Nagrinėjamų n eksperimentų rezultatai yra realiųjų skaičių seka x1, x2, …, xn , kuri vadinama n dydžio imtimi. Tai yra praktinis atrankos aiškinimas. Kiekvienas xi (i=1, 2, …, n) vadinamas variantu (imties elementas, stebima reikšmė, atributo reikšmė).

Stebėtos reikšmės x1, x2 xn, gautos atlikus n eksperimentų, yra pavyzdys iš visos reikšmių rinkinio, kurį gali įgauti mus dominanti reikšmė X. Įprasta sakyti, kad mes susiduriame su rinkiniu verčių, atitinkančių tam tikrą imtį iš bendrosios populiacijos. Nagrinėjama imtis turi turėti reprezentatyvumo (reprezentatyvumo) savybę, ty būti tokia, kad jos duomenis būtų galima panaudoti norint gauti teisingą supratimą apie visą populiaciją. Ar atitinkama imtis bus reprezentatyvi, ar ne, priklauso nuo atrankos metodo.

Matematinėje literatūroje žodis „pavyzdys“ daug dažniau vartojamas kita prasme. Konkrečią imtį x1, x2, …, xn galime laikyti atsitiktinių dydžių sistemos (X1, X2, …, Xn) reikšmių realizavimu, paskirstytų identiškai pagal tą patį dėsnį kaip ir X.

Tūrio n pavyzdys iš atsitiktinio dydžio X skirstinio yra nepriklausomų ir identiškai paskirstytų atsitiktinių dydžių seka x1, x2, ..., xn – pagal tą patį dėsnį kaip ir X – atsitiktinių dydžių.

Dažnai praktinėse situacijose iškyla tokia problema: yra imtis ir nėra informacijos apie skirstinio funkcijos F(x) formą. Būtina sudaryti šios nežinomos funkcijos F(x) įvertį (approksimaciją).

Geriausias funkcijos F(x) įvertinimas yra empirinė pasiskirstymo funkcija Fn(x), kuri apibrėžiama taip

kur nx yra mažesnių už x variantų skaičius (x priklauso R), n yra imties dydis.

Funkcija Fn(x) yra geras nežinomo pasiskirstymo funkcijos apytikslis nustatymas dideliam n.
Empirinė pasiskirstymo funkcija

Tegu yra žinomas kiekybinės charakteristikos X dažnių pasiskirstymas. Įveskime žymėjimą:

– stebėjimų, kuriuose buvo pastebėta požymio reikšmė, skaičius yra mažesnis;

– bendras stebėjimų skaičius (imties dydis).

Akivaizdu, kad santykinis įvykio dažnis yra lygus.

Jei jis pasikeis, pasikeis ir santykinis dažnis, tai yra, santykinis dažnis yra funkcija.

Kadangi ši funkcija randama empiriškai (eksperimentiškai), ji vadinama empirine.

Empirinė pasiskirstymo funkcija (atrankinio pasiskirstymo funkcija) yra funkcija, kuri nustato santykinį kiekvienos reikšmės įvykio dažnį.

Taigi, pagal apibrėžimą, kur yra parinkčių skaičius, mažesnis yra imties dydis.

Šios funkcijos išplaukia iš funkcijos apibrėžimo:

1) empirinės funkcijos reikšmės priklauso segmentui

2) – nemažėjanti funkcija;

3) if – mažiausias variantas, tada, kada;

jei yra geriausias pasirinkimas, tada.

Taigi, imties empirinė pasiskirstymo funkcija padeda įvertinti teorinę populiacijos pasiskirstymo funkciją.
Aiškumo dėlei sudaromi įvairūs statistinio pasiskirstymo grafikai.

Remiantis diskrečiųjų variacijų serijų duomenimis, sudaromas dažnių arba santykinių dažnių daugiakampis.

Dažnio daugiakampis yra trūkinė linija, kurios atkarpos jungia taškus (x1; n1), (x2; n2), ..., (xk; nk). Dažnio daugiakampiui sukonstruoti abscisių ašyje brėžiami variantai xi, o ordinačių ašyje – juos atitinkantys dažniai ni. Taškai (xi; ni) sujungiami tiesiomis linijomis ir gaunamas dažnio daugiakampis (1 pav.).

Santykinis dažnio daugiakampis yra trūkinė linija, kurios atkarpos jungia taškus (x1; W1), (x2; W2), ..., (xk; Wk). Santykinių dažnių daugiakampiui sudaryti abscisių ašyje brėžiami variantai xi, o ordinačių ašyje – juos atitinkantys santykiniai dažniai Wi. Taškai (xi; Wi) sujungiami tiesiomis atkarpomis ir gaunamas santykinių dažnių daugiakampis.

Ištisinės charakteristikos atveju patartina sudaryti histogramą.

Atrankos metodas sociologijoje.

Dauguma sociologinių tyrimų yra ne tęstiniai, o atrankiniai: pagal griežtas taisykles atrenkamas tam tikras žmonių skaičius, atspindintis tiriamo objekto struktūros socialines-demografines ypatybes. Tokio tipo tyrimai vadinami atranka.

Kuriant sociologinę imtį, naudojama daug specialių terminų, įskaitant du svarbiausius: bendras Ir imties populiacija.

Vadinama populiacija, iš kurios atrenkami variantai bendram tyrimui bendras o iš bendrosios populiacijos atrinkta jos narių dalis vadinama pavyzdžių, arba imties populiacija. Populiacijos dydis nurodomas simboliu N, o imties dydis yra n.

Bendra populiacija apsvarstykite visą populiaciją arba tą jos dalį, kurią sociologas ketina tirti, rinkinį žmonių, kurie turi vieną ar daugiau tirtinų savybių. Dažnai populiacija (taip pat vadinama populiacija) yra tokia didelė, kad apklausti kiekvieną narį yra labai sudėtinga ir brangu. Tai tie, į kuriuos nukreiptas teorinis sociologo interesas (ta prasme, kad mokslininkas apie kiekvieną bendrosios populiacijos atstovą gali sužinoti tik netiesiogiai – remdamasis informacija apie imties populiaciją).

Mėginių ėmimas yra sociologinio tyrimo objekto elementų visuma, kuri yra tiesiogiai tiriama. Atrankos samprata statistikoje ir sociologijoje nagrinėjama dviem reikšmėmis:

– imtis (dėl veiksmo) – reprezentatyvioji bendrosios visumos dalis, kurioje charakteristikos pasiskirstymo dėsnis atitinka šios charakteristikos pasiskirstymo bendrojoje aibėje dėsnį;

– atranka (kaip veiksmo metodas ar procesas) – objektų atrankos iš bendros visumos į imtį metodas.

Imtis turėtų geriausiai reprezentuoti tyrimo objektą (bendrąją populiaciją).

Imties populiacija– sumažintas bendrosios populiacijos modelis. Kitaip tariant, tai yra žmonių, kuriuos sociologas apklausia, rinkinys. Imtis arba imties rėmas apima tik tuos, kuriuos sociologas ketina apklausti tiesiogiai. Įsivaizduokime, kad jo tyrimo objektas, t.y., tema yra pensininkų ekonominė veikla. Visi pensininkai – vyresni nei 55 metų (moterys) ir 60 (vyrai) metų amžiaus žmonės sudarys bendrą gyventojų skaičių. Specialiomis formulėmis sociologas suskaičiavo, kad jam užteko apklausti 2,5 tūkst. Tai taps jo pavyzdine populiacija.

Pagrindinė jo sudarymo taisyklė yra tokia: Kiekvienas populiacijos elementas turėtų turėti vienodą galimybę būti įtrauktam į imtį..Bet kaip tai pasiekti? Pirmiausia reikia išsiaiškinti kuo daugiau bendrosios populiacijos savybių ar parametrų, pavyzdžiui, respondentų amžiaus, pajamų, tautybės, gyvenamųjų vietų pasiskirstymą. Sklaida respondentų amžiuose vadinama variacija,konkrečios amžiaus reikšmės – vertybes, ir visų verčių formų visuma kintamasis.

Taigi „amžiaus“ kintamasis turi reikšmes nuo 0 iki 70 (vidutinė gyvenimo trukmė) ar daugiau metų. Reikšmės sugrupuotos į intervalus: 0-5, 6-10, 11-15 metų ir tt Jas galima sugrupuoti įvairiai, viskas priklauso nuo tyrimo tikslų. „Amžiaus“ kintamojo verčių intervalai pensininkų atveju prasideda nuo 55 ir 60 metų.

Visa populiacija, visa tauta ar labai didelė socialinė grupė retai sudaro bendrą populiaciją. Daugumoje empirinių tyrimų sociologą domina tam tikra problema, pavyzdžiui, didėjantis jaunų šeimų skyrybų skaičius dideliuose miestuose arba sostinės viduriniosios klasės atstovų susidomėjimas investicine veikla. Skyrybos ir investicinė veikla yra temos, kurios domina konkretų tyrėją tam tikru laikotarpiu. Atitinkamai bus iškviesti visi šiame procese dalyvaujantys ar šiame renginyje dalyvaujantys asmenys interesų grupė.Žmonių gali būti tūkstančiai ar dešimtys tūkstančių. Jie sudaro pradinę populiaciją arba populiaciją, iš kurios sociologas sudaro imtį ir apklausia ją.

Atrankos metodo esmė – pagal dalies (imties) savybes įvertinti visumos (bendros visumos) skaitines charakteristikas, o pagal atskiras elementų grupes – apie jų visumą, kuri kartais laikoma begalybės rinkiniu. didelis tūris. Atrankos metodo pagrindas yra vidinis ryšys, egzistuojantis populiacijose tarp individo ir bendro, dalies ir visumos.

Reprezentatyvus pavyzdys sociologijoje laikoma imties visuma, kurios pagrindinės charakteristikos visiškai sutampa (atstovaujama ta pačia proporcija arba tokiu pat dažniu) su tomis pačiomis bendrosios populiacijos savybėmis. Tik tokio tipo imties kai kurių vienetų (objektų) tyrimo rezultatus galima išplėsti į visą aibę. Būtina sąlyga sudaryti reprezentatyvią imtį yra informacijos apie bendrąją aibę prieinamumas, t. y. arba visas bendrosios populiacijos vienetų (subjektų) sąrašas, arba informacija apie struktūrą pagal požymius, kurie reikšmingai įtakoja požiūrį į tiriamąjį. tyrimų.

Pagal reprezentatyvumas Sociologijoje mes suprantame imties ypatybes, leidžiančias jai apklausos metu veikti kaip modeliu, reprezentuojančiu bendrą populiaciją. Kitaip tariant, reprezentatyvi imtis yra tikslus bendros visumos modelis, kurį ji turėtų atspindėti (pagal tyrimui reikšmingus parametrus). Jei imtis yra reprezentatyvi, tos imties tyrimu pagrįstos išvados gali būti taikomos visai populiacijai.

atstovas Tyrimu laikomas toks, kurio kontrolinių charakteristikų imties populiacijos nuokrypis neviršija 5 proc. Atliekant bandomąją nedidelės populiacijos apklausą (pavyzdžiui, fakultete iki 100–250 žmonių), nuolatinis tyrimas bus reprezentatyvus. Universiteto mastu užteks apklausti 25% viso studentų skaičiaus.

Kai sociologas nusprendžia, su kuo jis nori apklausti, jis nustato mėginių ėmimo rėmas Tada sprendžiamas atrankos tipo klausimas.

Mėginių ėmimo tipai Pagrindiniai statistinės atrankos tipai vadinami: atsitiktine (tikimybe) ir neatsitiktine (netikimybe). Imties tipas nurodo, kaip žmonės įtraukiami į imties populiaciją. imties dydis praneša, kiek jų ten pateko.

Pereikime prie dažniausiai pasitaikančių pavyzdžių charakteristikų.

Mėginių ėmimo reikalavimai

Imčiai taikomi keli privalomi reikalavimai, kuriuos pirmiausia lemia tyrimo tikslai ir uždaviniai. Planuojant eksperimentą reikėtų atsižvelgti ir į imties dydį, ir į keletą jos ypatybių. Taigi psichologiniuose tyrimuose reikalavimas yra svarbus vienodumas pavyzdžių. Tai reiškia, kad psichologas, tiriantis, pavyzdžiui, paauglius, negali įtraukti suaugusiųjų į tą pačią imtį. Priešingai, tyrimas, atliktas naudojant amžiaus skyrių metodą, iš esmės daro prielaidą, kad yra skirtingo amžiaus tiriamųjų. Tačiau ir šiuo atveju turi būti išlaikytas imties homogeniškumas, tačiau pagal kitus kriterijus, pirmiausia tokius kaip amžius ir lytis. Vienalytės imties formavimo pagrindas gali būti skirtingos charakteristikos, tokios kaip intelekto lygis, tautybė, tam tikrų ligų nebuvimas ir kt., priklausomai nuo tyrimo tikslų.

Bendrojoje statistikoje yra sąvoka kartojo Ir nesikartojantys mėginiai, arba, kitaip tariant, mėginiai su grąžinimu ir be jo. Kaip pavyzdys, kaip taisyklė, pateikiamas rutulio, paimto iš konteinerio, pasirinkimas. Grąžinamo mėginio ėmimo atveju kiekvienas pasirinktas rutulys grąžinamas į talpyklą, todėl jį galima pasirinkti iš naujo. Nesikartojančios atrankos atveju vieną kartą pasirinktas kamuolys atidedamas į šalį ir nebegali dalyvauti atrankoje. Psichologiniuose tyrimuose galima rasti analogų tokio pobūdžio pavyzdinio tyrimo organizavimo metodams, nes psichologui dažnai tenka kelis kartus testuoti tuos pačius dalykus ta pačia technika. Tačiau griežtai kalbant, šiuo atveju testavimo procedūra kartojama. Atliekant pakartotinius tyrimus, tiriamųjų, kurių sudėtis visiškai identiška, imtis visada turės tam tikrų skirtumų dėl funkcinio ir su amžiumi susijusio kintamumo, būdingo visiems žmonėms. Dėl procedūros pobūdžio toks pavyzdys kartojamas, nors termino reikšmė čia akivaizdžiai kitokia nei kamuoliukų atveju.

Svarbu pabrėžti, kad visi reikalavimai bet kokiai imčiai susiveda į tai, kad jos pagrindu psichologas turi gauti kuo išsamesnę, neiškreiptą informaciją apie bendrosios populiacijos, iš kurios buvo paimta ši imtis, charakteristikas. Kitaip tariant, imtis turėtų kuo geriau atspindėti tiriamos populiacijos ypatybes.

Eksperimentinės imties sudėtis turėtų atspindėti (modeliuoti) bendrą populiaciją, nes tikimasi, kad eksperimento išvados vėliau bus perkeltos į visą populiaciją. Todėl mėginys turi būti ypatingos kokybės - reprezentatyvumas, leidžianti iš jo gautas išvadas išplėsti visiems gyventojams.

Imties reprezentatyvumas yra labai svarbus, tačiau dėl objektyvių priežasčių jį itin sunku išlaikyti. Taigi gerai žinomas faktas, kad nuo 70% iki 90% visų psichologinių žmogaus elgesio tyrimų XX amžiaus šeštajame dešimtmetyje Jungtinėse Valstijose buvo atliekami kolegijos studentų dalykai, kurių dauguma buvo studentų psichologai. Laboratoriniuose tyrimuose su gyvūnais dažniausiai tiriamos žiurkės. Todėl neatsitiktinai psichologija anksčiau buvo vadinama „antro kurso studentų ir baltųjų žiurkių mokslu“. Kolegijos psichologijos studentai sudaro tik 3% visų JAV gyventojų. Akivaizdu, kad studentų imtis nėra reprezentatyvi kaip modelis, pretenduojantis reprezentuoti visus šalies gyventojus.

atstovas mėginių ėmimas arba, kaip sakoma, atstovas Imtis – tai imtis, kurioje visos pagrindinės bendrosios visumos charakteristikos pateikiamos maždaug tokia pačia proporcija ir tokiu pat dažnumu, kaip tam tikra charakteristika atsiranda tam tikroje bendrojoje visumoje. Kitaip tariant, reprezentatyvi imtis yra mažesnis, bet tikslus visumos modelis, kurį ji turi atspindėti. Jei imtis yra reprezentatyvi, galima pagrįstai manyti, kad išvados, pagrįstos tos imties tyrimu, galioja visai populiacijai. Toks rezultatų pasiskirstymas vadinamas apibendrinimas.

Idealiu atveju reprezentatyvi imtis turėtų būti tokia, kad kiekviena iš pagrindinių psichologo ištirtų savybių, bruožų, asmenybės bruožų ir pan. joje būtų atstovaujama proporcingai tiems patiems požymiams bendroje populiacijoje. Remiantis šiais reikalavimais, atrankos procedūra turi turėti vidinę logiką, galinčią įtikinti tyrėją, kad, palyginti su bendrąja populiacija, ji tikrai bus reprezentatyvi.

Savo specifinėje veikloje psichologas elgiasi taip: sudaro pogrupį (imtį) bendrojoje populiacijoje, detaliai ištiria šią imtį (atlieka su ja eksperimentinį darbą), o vėliau, jei leidžia statistinės analizės rezultatai, išplečia išvadas. visiems gyventojams. Tai yra pagrindiniai psichologo darbo su pavyzdžiu etapai.

Psichologo troškimas turi nepamiršti dažnai kartojamos klaidos: renkant kokius nors duomenis bet kokiu būdu ir iš bet kokio šaltinio, jis visada linkęs apibendrinti savo išvadas visai populiacijai. Norint išvengti tokios klaidos, reikia ne tik turėti sveiko proto, bet, svarbiausia, gerai išmanyti pagrindines matematinės statistikos sąvokas.

Imties reprezentatyvumo analizė ir vertinimas
Imties analizė buvo atlikta atsitiktinės imties visumos homogeniškumo ir statistinės paklaidos nebuvimo būdu, o reprezentatyvumas buvo įvertintas lyginant imtį ir bendrą darbuotojų populiaciją, siekiant nustatyti galimybę ir pagrįstumą išplėsti nustatytas tarpusavio priklausomybes į visą. gyventojų. Tačiau reikia pažymėti, kad klausimų, susijusių su imties reprezentatyvumu, nepakanka šio modelio pritaikymui, nes bet kurio modelio taikymo sėkmė priklauso ne tik nuo jo patikimumo, bet ir nuo naudojamo metodo bei sąlygų. ypatinga situacija.
Imties visumos formavimo metodai ir jos nuokrypis nuo atsitiktinių lemia sisteminę paklaidą, kuri mažina imties reprezentatyvumą. Skaičiuojamų duomenų patikimumą ir nustatytas tarpusavio priklausomybes daugiausia lemia imties visumos reprezentatyvumas, o tai savo ruožtu priklauso nuo tiriamų vienetų – pačių darbuotojų iš bendrosios visumos – atrankos tvarkos. Šiame tyrime imties visuma buvo suformuota iš šiuolaikinių organizacijų darbuotojų. Kadangi motyvacija kaip reiškinys nagrinėjamas individualiu lygmeniu, imties visuma buvo darbuotojų iš įvairių organizacijų rinkinys. Darbuotojų iš bendros populiacijos atrankos mechanizmas ir procedūra buvo daugiapakopė ir kombinuota.
Daugiapakopė atranka buvo tokia: pirmasis etapas buvo organizacijų atranka, šiame etape vyravo tipinė atranka, o atranka buvo pagrįsta organizacijų, kurios skiriasi tiek verslo rūšimi, tiek veiklos sritimi, atranka. naudojama technologija ir dydis. Antrasis atrankos etapas buvo funkcinio skyriaus ar darbo grupės, kurios darbuotojai buvo apklausti, parinkimas. Šiame etape atrankos metodas buvo artimas serijinei atrankai, kai imčių populiacijos buvo sujungtos į mažas grupes. Trečiasis atrankos etapas – pačių apklaustų darbuotojų atranka. Šiame etape autoriai stengėsi priartinti imtį prie atsitiktinės, ty suteikti darbuotojams vienodas galimybes dalyvauti apklausoje. Taigi atrankos etape autoriai siekė

P10.1 lentelė
Imties reprezentatyvumas ir gebėjimas apibendrinti išvadas

atrankos metodą kuo labiau priartinti prie atsitiktinio, o tai prisideda prie reprezentatyvios, reprezentacinės imties formavimo.
Daugiapakopė atranka padeda išlyginti galimas sistemines klaidas, o atrankos atsitiktinumą labiau lemia pačių šiuolaikinių organizacijų darbuotojų tiesioginė atranka.
Palyginus imties populiaciją su bendrąja populiacija, paaiškėjo kai kurie bruožai, į kuriuos būtina atsižvelgti apibendrinant tyrimo metu gautas išvadas.
Pirma, imties visumos pasiskirstymas pagal amžių praktiškai sutapo su bendrąja visuma, o tai liudija darbuotojų imties atsitiktinumą ir patvirtina pasirinkto darbuotojų atrankos mechanizmo ir procedūros teisingumą.
Antra, imtyje darbuotojų pasiskirstymas pagal kategorijas ar pareigas yra šališkas – nuo ​​darbuotojų/vykdančių kategorijų iki vadovų/vadovų kategorijos. Tai iš dalies paaiškinama tuo, kad į vadovų kategoriją įeina darbuotojai, atsakingi už visą procesą kaip visumą (projektų ir procesų vadovai), taip pat darbuotojai, kuriems pavaldūs kiti darbuotojai (grupių vadovai, meistrai, meistrai). .
Trečia, išsilavinimo lygis atspindėjo sistemines klaidas, susijusias su šio tyrimo atlikimu šiuolaikinėse organizacijose Maskvoje, taip pat organizacijose, „atvirose“ tyrimams.
Imties reprezentatyvumo tikrinimas grindžiamas pačių darbuotojų apklausos atsitiktinumu, imties dydžiu ir reprezentatyvumu, jos atitikimu bendrajai populiacijai, tuo pačiu leidžiant sisteminę klaidą atrenkant pačias organizacijas ir organizacijų padaliniai.
Kitas imties reprezentatyvumo ir homogeniškumo vertinimo įrankis yra atsitiktinė atranka – šakotoji apklausa, kontroliuojama dėl imties kokybinio turinio pokyčių ir jos skirtumo nuo bendrosios visumos.
Randomizavimas
Visa imtis buvo suskirstyta į du pogrupius, pogrupių statistinis reprezentatyvumas pasiekiamas juos atsitiktinai išbarsčius, A grupė – nelyginiai, B grupė – lyginiai anketų eilės numeriai. Reprezentatyvumas leidžia apibendrinti gautus rezultatus visai populiacijai.
Svarbu pažymėti, kad atsitiktinės atrankos metu gautų mėginių sudėties skirtumai yra nedideli, o tai rodo imties homogeniškumą.

P10.2 lentelė

ir atrankos procedūros požiūris į atsitiktines, kita vertus, yra nedideli atitinkamų darbo motyvacijos rodiklių reikšmės skirtumai. Remiantis rodiklių neatitikimo nereikšmingumu, 5% nuokrypių ribose (žr. A10.2 lentelę), galime daryti išvadą, kad pasirinktas darbuotojų atrankos būdas buvo teisingas. Imties sudėties koregavimas, kad ji labai atitiktų oficialią statistiką, reikšmingo skirtumo neturės.
P10.3 lentelė
Mėginio homogeniškumo įvertinimas

A10.3 lentelės tęsinys

Šiame tyrime taip pat svarbu ištirti galimas sistemines imties populiacijos formavimo klaidas, kurios nepriklauso nuo eksperimento pakartojimų skaičiaus, tačiau gali įvesti koregavimus ir apribojimus siūlomo modelio taikymo sričiai.

Vidutinė savitoji paklaida yra 3,1%, tai yra mažiau nei 5%. Imties populiacijos atsitiktinės atrankos ir homogeniškumo analizės rezultatai rodo, kad pasirinktas atrankos metodas yra artimas atsitiktiniam.