Përfaqësueshmëria si karakteristikë e një popullate të mostrës. Si të llogarisni saktë madhësinë e mostrës

Një popullatë statistikore është një objekt studimi statistikor, i përbërë nga njësi cilësore homogjene, por të ndryshme në disa karakteristika të tjera.

Popullsia e përgjithshme është një koleksion njësish që do të studiohen, numri i tij shënohet me N.

Popullsia e mostrës - një pjesë e njësive të popullsisë së përgjithshme, e zgjedhur në mënyrë të rastësishme, numri i saj shënohet me n. Vëzhgimi i mostrës nuk është një vëzhgim i vazhdueshëm në të cilin shqyrtohet një pjesë e caktuar e njësive të popullsisë në studim, të zgjedhura në mënyrë të rastësishme.

Përparësitë e vëzhgimit selektiv:

1) kur ekzaminohen popullata shumë të mëdha, kur vëzhgimi i vazhdueshëm kërkon sasi të mëdha pune dhe parash;

2) nëse është e nevojshme të merret informacion në një kohë të shkurtër;

3) nëse vëzhgimi i vazhdueshëm është i pamundur.

Parimet themelore të vëzhgimit të mostrës

1) sigurimi i rastësisë - qëndron në faktin se gjatë përzgjedhjes së secilës prej njësive të popullsisë që studiohet, ofrohet një mundësi e barabartë për t'u përfshirë në kampion.

1) - sigurimi i një numri të mjaftueshëm të njësive të zgjedhura.

Përfaqësueshmëria e kampionit është përfaqësimi i pjesës së përzgjedhur nga e gjithë popullata në studim në lidhje me ato karakteristika që studiohen ose ndikojnë në formimin e karakteristikave të përgjithshme.

Thelbi i metodës së kampionimit është marrja e të dhënave parësore duke vëzhguar një kampion, duke e analizuar atë dhe duke e shpërndarë në të gjithë popullatën në mënyrë që të merret informacion i besueshëm për fenomenin në studim.

Karakteristikat e popullsisë së përgjithshme - mesatarja, varianca, pjesa - quhen të përgjithshme dhe në përputhje me rrethanat caktohen x, p, ku p është proporcioni, raporti i numrit M të njësive që posedojnë një karakteristikë të caktuar për të gjithë popullsinë e popullsisë së përgjithshme. , pra p = M/N.

Karakteristikat përgjithësuese në një popullatë mostër quhen karakteristika të mostrës dhe shënohen në përputhje me rrethanat me x, ku është frekuenca, raporti i numrit të njësive që zotërojnë një karakteristikë të caktuar në popullatën e mostrës l, d.m.th. = m/n.

Diferenca x - x = x quhet gabim i përfaqësimit të mesatares së mostrës, përkatësisht diferenca - p = quhet gabim i frekuencës dhe diferenca - = - gabim i dispersionit.

Gabimi i përfaqësimit është mospërputhja midis karakteristikës së mostrës dhe karakteristikës së pritur të popullatës.

Gabimet sistematike të përfaqësimit janë gabime që lindin në lidhje me veçoritë e sistemit të miratuar për zgjedhjen dhe përpunimin e të dhënave vëzhguese ose në lidhje me shkeljen e rregullave të përcaktuara të përzgjedhjes.

Gabimet e rastësishme të përfaqësimit janë gabime që lindin si rezultat i dallimeve të rastësishme midis njësive në kampion dhe njësive në popullatë.

Gabim standard i kampionimit:

Gabim margjinal i kampionimit: (faktori i besimit t).

Madhësia e standardit të rastësishëm dhe gabimit marxhinal varet nga:

1) për metodën e miratuar për formimin e popullatës së mostrës;

2) në madhësinë e mostrës;

3) mbi shkallën e ndryshueshmërisë së karakteristikës që studiohet në popullatën e përgjithshme.

3) Zgjedhja e rastësishme dhe llojet e saj. Zgjedhje e thjeshtë e rastësishme pa përsëritje dhe përzgjedhje e thjeshtë e rastësishme e përsëritur. Zgjedhja tipike, mekanike dhe serike.
Në praktikë, përdoren metoda të ndryshme përzgjedhjeje. Në thelb, këto metoda mund të ndahen në dy lloje:

1. Përzgjedhje që nuk kërkon ndarjen e popullsisë së përgjithshme në pjesë. Këtu përfshihen: a) përzgjedhja e thjeshtë e rastësishme jo e përsëritur; b) përzgjedhje e thjeshtë e rastësishme e përsëritur.

2. Përzgjedhja, në të cilën popullsia ndahet në pjesë. Këto përfshijnë: a) përzgjedhjen tipike; b) përzgjedhje mekanike; c) përzgjedhja serike. Zgjedhja e thjeshtë e rastësishme është një përzgjedhje në të cilën objektet zgjidhen një nga një nga e gjithë popullata. Zgjedhja e thjeshtë mund të kryhet në mënyra të ndryshme. Për shembull, për të nxjerrë n objekte nga një popullatë e vëllimit N, bëni këtë: shkruani numrat nga 1 në N në letra, të cilat janë të përziera tërësisht, dhe hiqni një kartë rastësisht; shqyrtohet një objekt që ka të njëjtin numër me kartën e hequr; pastaj karta kthehet në paketë dhe procesi përsëritet, d.m.th kartat përzihen, njëra prej tyre nxirret në mënyrë të rastësishme etj. Kjo bëhet n herë; Si rezultat, fitohet një kampionim i thjeshtë i rastësishëm i vëllimit n, nëse kartat e hequra nuk kthehen në paketë, atëherë kampionimi është një mostër e thjeshtë jo-përsëritëse. Me një numër të madh të popullsisë, procesi i përshkruar rezulton të jetë shumë intensiv i punës. Në këtë rast, ata përdorin tabela të gatshme të "numrave të rastit", në të cilat numrat janë renditur në mënyrë të rastësishme. Për të zgjedhur, për shembull, 50 objekte nga një popullatë e numëruar, hapni çdo faqe të tabelës së numrave të rastit dhe shkruani 50 numra me radhë; Mostra përfshin ato objekte, numrat e të cilëve përputhen me numrat e rastit të shkruar. Nëse rezulton se një numër i rastësishëm në tabelë e tejkalon numrin N, atëherë një numër i tillë i rastësishëm anashkalohet. Gjatë kryerjes së mostrave jo të përsëritura, duhet të anashkalohen edhe numrat e rastësishëm nga tabela që janë hasur më parë. Përzgjedhja tipike quhet përzgjedhje në të cilën objektet zgjidhen jo nga e gjithë popullata, por nga secila pjesë "tipike" e saj. Për shembull, nëse pjesët prodhohen në disa makina, atëherë zgjedhja nuk bëhet nga i gjithë grupi i pjesëve të prodhuara nga të gjitha makinat, por nga produktet e secilës makinë veç e veç. Përzgjedhja tipike përdoret kur tipari që ekzaminohet ndryshon dukshëm në pjesë të ndryshme tipike të popullatës së përgjithshme. Për shembull, nëse produktet prodhohen në disa makina, ndër të cilat ka gjithnjë e më pak të veshura, atëherë zgjedhja tipike është e përshtatshme. Përzgjedhja mekanike quhet përzgjedhje në të cilën popullata ndahet “mekanikisht” në aq grupe sa ka objekte që do të përfshihen në mostër, dhe nga secili grup zgjidhet një objekt. Për shembull, nëse ju duhet të zgjidhni 20% të pjesëve të prodhuara nga një makinë, atëherë zgjidhet çdo pjesë e pestë; nëse ju duhet të zgjidhni 5% të pjesëve, atëherë zgjidhet çdo pjesë e njëzetë, etj. d) Duhet të theksohet se ndonjëherë përzgjedhja mekanike mund të mos sigurojë përfaqësimin e kampionit. Për shembull, nëse zgjidhet çdo rul i njëzetë që rrotullohet dhe prerësi zëvendësohet menjëherë pas përzgjedhjes, atëherë do të zgjidhen të gjithë rrotullat e rrotulluar me prerës të hapur. Në këtë rast, është e nevojshme të eliminohet koincidenca e ritmit të përzgjedhjes me ritmin e zëvendësimit të prestarit, për të cilin është e nevojshme të zgjidhni, të themi, çdo rul të dhjetë nga njëzet rrotullime. Zgjedhja serike është një përzgjedhje në të cilën objektet zgjidhen nga popullata e përgjithshme jo një nga një, por në "seri" që i nënshtrohen ekzaminimit të vazhdueshëm. Për shembull, nëse produktet prodhohen nga një grup i madh makinash automatike, atëherë produktet e vetëm disa makinave i nënshtrohen një ekzaminimi gjithëpërfshirës. Zgjedhja serike përdoret kur tipari që shqyrtohet ndryshon pak në seri të ndryshme Theksojmë se në praktikë shpesh përdoret përzgjedhja e kombinuar, në të cilën kombinohen metodat e mësipërme. Për shembull, ndonjëherë popullsia ndahet në seri me të njëjtën madhësi, pastaj disa seri zgjidhen me kampionim të thjeshtë të rastësishëm dhe, së fundi, objektet individuale nxirren nga secila seri me kampionim të thjeshtë të rastësishëm.

4) Seritë e variacioneve. Funksioni empirik i shpërndarjes. Histogrami dhe shumëkëndëshi.
Le të vërehet një ndryshore e rastësishme X me një funksion të shpërndarjes F(x) në një eksperiment. Dhe le të na lejojë një eksperiment një herë të gjejmë një nga kuptimet e tij të mundshme. Le të supozojmë se eksperimenti në të njëjtat kushte mund të përsëritet çdo numër herë, dhe se vetë eksperimentet (provat) janë të pavarura.

Rezultatet e n eksperimenteve në shqyrtim janë një sekuencë x1, x2, …, xn  e numrave realë, e cila quhet një mostër e madhësisë n. Ky është interpretimi praktik i kampionimit. Çdo xi (i=1, 2, …, n) quhet variant (element mostër, vlera e vëzhguar, vlera e atributit).

Vlerat e vëzhguara x1, x2 xn të marra si rezultat i n eksperimenteve përfaqësojnë një mostër nga i gjithë grupi i vlerave që vlera X me interes për ne është zakon të thuhet se kemi të bëjmë me një grup të vlerave që korrespondojnë me një kampion të caktuar nga popullata e përgjithshme. Mostra në shqyrtim duhet të ketë vetinë e përfaqësimit (përfaqësueshmërisë), domethënë të jetë e tillë që nga të dhënat e tij të jetë e mundur të merret një ide e saktë për të gjithë popullsinë në tërësi. Nëse kampioni në fjalë është përfaqësues apo jo, varet nga metoda e përzgjedhjes.

Në literaturën matematikore, fjala "kampion" përdoret shumë më shpesh në një kuptim tjetër. Ne mund të konsiderojmë një mostër specifike x1, x2, ..., xn si një realizim të vlerave të një sistemi variablash të rastësishëm (X1, X2, ..., Xn), të shpërndara në mënyrë identike, sipas të njëjtit ligj si X.

Një mostër e vëllimit n nga shpërndarja e një ndryshoreje të rastësishme X është një sekuencë x1, x2, ..., xn e ndryshoreve të rastësishme të pavarura dhe të shpërndara identike - sipas të njëjtit ligj si X -.

Shpesh në situata praktike lind problemi i mëposhtëm: ekziston një mostër dhe nuk ka informacion për formën e funksionit të shpërndarjes F(x). Kërkohet të ndërtohet një vlerësim (përafrim) për këtë funksion të panjohur F(x).

Vlerësimi më i preferuar i funksionit F(x) është funksioni empirik i shpërndarjes Fn(x), i cili përcaktohet si më poshtë

ku nx është numri i varianteve më të vogla se x (x i përket R), n është madhësia e kampionit.

Funksioni Fn(x) shërben si një përafrim i mirë për funksionin e panjohur të shpërndarjes për n të mëdha.
Funksioni empirik i shpërndarjes

Le të dihet shpërndarja statistikore e frekuencave të një karakteristike sasiore X Le të paraqesim shënimin:

– numri i vëzhgimeve në të cilat është vërejtur vlera e atributit është më i vogël;

– numri i përgjithshëm i vëzhgimeve (madhësia e kampionit).

Është e qartë se frekuenca relative e ngjarjes është e barabartë.

Nëse ndryshon, atëherë do të ndryshojë edhe frekuenca relative, domethënë frekuenca relative është funksion i.

Meqenëse ky funksion gjendet në mënyrë empirike (eksperimentale), ai quhet empirik.

Një funksion i shpërndarjes empirike (funksioni i shpërndarjes së mostrës) është një funksion që përcakton frekuencën relative të një ngjarjeje për secilën vlerë.

Pra, sipas përkufizimit, ku është numri i opsioneve, më i vogël, është madhësia e kampionit.

Karakteristikat e mëposhtme rrjedhin nga përkufizimi i një funksioni:

1) vlerat e funksionit empirik i përkasin segmentit

2) – funksion jo-zvogëlues;

3) nëse - opsioni më i vogël, atëherë, kur;

nëse është alternativa më e mirë, atëherë në.

Pra, funksioni i shpërndarjes empirike i kampionit shërben për të vlerësuar funksionin teorik të shpërndarjes së popullatës.
Për qartësi, ndërtohen grafikët e ndryshëm të shpërndarjes statistikore.

Bazuar në të dhënat e një serie variacionesh diskrete, ndërtohet një shumëkëndësh frekuencash ose frekuencash relative.

Një poligon i frekuencës është një vijë e thyer, segmentet e së cilës lidhin pikat (x1; n1), (x2; n2), ..., (xk; nk). Për të ndërtuar një poligon të frekuencës, variantet xi vizatohen në boshtin e abshisës dhe frekuencat përkatëse ni vizatohen në boshtin e ordinatave. Pikat (xi; ni) lidhen me vija të drejta dhe fitohet një poligon i frekuencës (Fig. 1).

Një shumëkëndësh i frekuencave relative është një vijë e thyer, segmentet e së cilës lidhin pikat (x1; W1), (x2; W2), ..., (xk; Wk). Për të ndërtuar një shumëkëndësh me frekuenca relative, variantet xi vizatohen në boshtin e abshisave dhe frekuencat relative Wi, që u korrespondojnë, vizatohen në boshtin e ordinatave. Pikat (xi; Wi) lidhen me segmente të drejtëza dhe fitohet një poligon me frekuenca relative.

Në rastin e një karakteristike të vazhdueshme, këshillohet të ndërtohet një histogram.

Metoda e kampionimit në sociologji.

Shumica e kërkimeve sociologjike nuk janë të vazhdueshme, por selektive: sipas rregullave strikte, zgjidhen një numër i caktuar njerëzish, duke pasqyruar karakteristikat socio-demografike të strukturës së objektit që studiohet. Ky lloj hulumtimi quhet kampionim.

Gjatë ndërtimit të një kampioni sociologjik, përdoren shumë terma të veçantë, duke përfshirë dy më të rëndësishmet: të përgjithshme Dhe popullata e mostrës.

Popullata nga e cila zgjidhen opsionet për studim të përbashkët quhet të përgjithshme dhe quhet pjesa e anëtarëve të saj të zgjedhur nga popullata e përgjithshme mostrat, ose popullata e mostrës. Madhësia e popullsisë tregohet me simbol N, dhe madhësia e mostrës është n.

Popullsia e përgjithshme konsideroni të gjithë popullsinë ose atë pjesë të saj që sociologu synon të studiojë, një grup njerëzish që kanë një ose më shumë prona për t'u studiuar. Shpesh popullsia (e quajtur edhe popullatë) është aq e madhe saqë intervistimi i çdo anëtari është jashtëzakonisht i rëndë dhe i kushtueshëm. Këta janë ata të cilëve u drejtohet interesi teorik i një sociologu (në kuptimin që një shkencëtar mund të mësojë vetëm për secilin përfaqësues të popullatës së përgjithshme në mënyrë indirekte - në bazë të informacionit rreth popullsisë së mostrës).

Marrja e mostraveështë një grup elementesh të një objekti të kërkimit sociologjik që i nënshtrohet studimit të drejtpërdrejtë. Koncepti i kampionimit në statistikë dhe sociologji konsiderohet në dy kuptime:

- mostra (si rezultat i një veprimi) - një pjesë përfaqësuese e popullatës së përgjithshme në të cilën ligji i shpërndarjes së një karakteristike korrespondon me ligjin e shpërndarjes së kësaj karakteristike në popullatën e përgjithshme;

- kampionimi (si një metodë ose proces veprimi) - një metodë e përzgjedhjes së objekteve nga një popullatë e përgjithshme në një mostër.

Mostra duhet të përfaqësojë më së miri objektin e studimit (popullsinë e përgjithshme).

Mostra e popullsisë– modeli i reduktuar i popullatës së përgjithshme. Me fjalë të tjera, ky është një grup njerëzish që interviston sociologu. Një kampion, ose kornizë kampionimi, përfshin vetëm ata që sociologu synon t'i intervistojë drejtpërdrejt. Le të imagjinojmë se objekti i hulumtimit të tij, pra tema, është aktiviteti ekonomik i pensionistëve. Të gjithë pensionistët - të moshuarit mbi moshën 55 (gratë) dhe 60 (burra) vjeç - do të formojnë popullsinë e përgjithshme. Duke përdorur formula të veçanta, sociologu llogariti se i mjaftonte të anketonte 2.5 mijë pensionistë. Kjo do të bëhet popullata e tij e mostrës.

Rregulli bazë për përpilimin e tij është: Çdo element në popullatë duhet të ketë shanse të barabarta për t'u përfshirë në kampion..Por si të arrihet kjo? Para së gjithash, duhet të zbuloni sa më shumë prona ose parametra të popullsisë së përgjithshme, për shembull, përhapjen e moshës, të ardhurave, kombësisë dhe vendbanimeve të të anketuarve. Përhapja në moshat e të anketuarve quhet variacion, vlerat specifike të moshës - vlerat, dhe formohet tërësia e të gjitha vlerave e ndryshueshme.

Kështu, variabli "moshë" ka vlera nga 0 në 70 (jetëgjatësia mesatare) ose më shumë vite. Vlerat grupohen në intervale: 0–5, 6–10, 11–15 vjet, etj. Ato mund të grupohen ndryshe, gjithçka varet nga objektivat e studimit. Intervalet e vlerave për variablin "moshë" në rastin e pensionistëve fillojnë në 55 dhe 60 vjeç.

Një popullsi e tërë, një komb i tërë ose një grup shoqëror shumë i madh rrallë përbëjnë një popullsi të përgjithshme. Në shumicën e studimeve empirike, sociologu është i interesuar për një problem të veçantë, për shembull, rritja e numrit të divorceve midis familjeve të reja në qytetet e mëdha ose interesi për aktivitete investuese midis përfaqësuesve të klasës së mesme të një kryeqyteti. Divorci dhe aktivitetet investuese janë tema që i interesojnë një studiuesi të caktuar në një periudhë të caktuar kohore. Prandaj, do të thirren të gjithë personat e përfshirë në këtë proces ose pjesëmarrës në këtë ngjarje grup interesi.Mund të ketë mijëra ose dhjetëra mijëra njerëz. Ato përbëjnë popullsinë burimore, ose popullsinë, nga e cila sociologu ndërton një kampion dhe e interviston atë.

Thelbi i metodës së kampionimit është të gjykoni nga vetitë e një pjese (kampioni) karakteristikat numerike të tërësisë (popullsia e përgjithshme), dhe nga grupet individuale të elementeve - për tërësinë e tyre, e cila ndonjëherë mendohet si një koleksion i pafundësishëm vëllim i madh. Baza e metodës së kampionimit është lidhja e brendshme që ekziston në popullata midis individit dhe të përgjithshmes, pjesës dhe të tërës.

Mostra përfaqësuese në sociologji, konsiderohet një popullsi mostër, karakteristikat kryesore të së cilës përputhen plotësisht (të përfaqësuara në të njëjtin proporcion ose me të njëjtën frekuencë) me të njëjtat karakteristika të popullsisë së përgjithshme. Vetëm për këtë lloj kampioni, rezultatet e një vrojtimi të disa njësive (objekteve) mund të shtrihen në të gjithë popullsinë. Një kusht i domosdoshëm për ndërtimin e një kampioni përfaqësues është disponueshmëria e informacionit për popullatën e përgjithshme, d.m.th., ose një listë të plotë të njësive (subjekteve) të popullsisë së përgjithshme, ose informacion në lidhje me strukturën sipas karakteristikave që ndikojnë ndjeshëm në qëndrimin ndaj subjektit. të kërkimit.

Nën përfaqësimi Në sociologji, ne kuptojmë vetitë e një kampioni që e lejojnë atë të veprojë si një model, një përfaqësues i popullatës së përgjithshme, në kohën e anketimit. Me fjalë të tjera, një kampion përfaqësues është një model i saktë i popullatës së përgjithshme që duhet të pasqyrojë (sipas parametrave që janë domethënës për studimin). Për aq sa një kampion është përfaqësues, përfundimet e bazuara në studimin e atij kampioni mund të zbatohen për të gjithë popullatën.

Përfaqësues Një studim konsiderohet të jetë ai në të cilin devijimi në popullatën e mostrës për karakteristikat e kontrollit nuk kalon 5%. Kur kryeni një anketë pilot të një popullsie të vogël (për shembull, brenda një fakulteti deri në 100-250 persona), një studim i vazhdueshëm do të jetë përfaqësues. Në shkallë universitare do të mjaftojë të anketohen 25% e numrit total të studentëve.

Pasi sociologu ka vendosur se kë dëshiron të intervistojë, ai vendos korniza e kampionimit Pastaj vendoset çështja e llojit të kampionimit.

Llojet e kampionimit Llojet kryesore të kampionimit statistikor quhen: rastësor (probabiliteti) dhe jo i rastësishëm (jo probabilitet). Lloji i kampionit tregon se si njerëzit përfshihen në popullatën e mostrës. Madhësia e mostrës raporton se sa prej tyre arritën atje.

Le të kalojmë në karakteristikat e mostrave më të zakonshme.

Kërkesat për marrjen e mostrave

Një numër kërkesash të detyrueshme zbatohen për kampionin, të përcaktuara kryesisht nga qëllimet dhe objektivat e studimit. Planifikimi i një eksperimenti duhet të përfshijë marrjen parasysh të madhësisë së kampionit dhe një sërë karakteristikash të tij. Kështu, në kërkimin psikologjik kërkesa është e rëndësishme uniformiteti mostrat. Do të thotë që një psikolog që studion, për shembull, adoleshentët, nuk mund të përfshijë të rriturit në të njëjtin kampion. Përkundrazi, një studim i kryer duke përdorur metodën e seksioneve të moshës supozon në thelb praninë e subjekteve të moshave të ndryshme. Megjithatë, edhe në këtë rast, homogjeniteti i kampionit duhet të ruhet, por sipas kritereve të tjera, në radhë të parë si mosha dhe gjinia. Baza për formimin e një kampioni homogjen mund të jenë karakteristika të ndryshme, si niveli i inteligjencës, kombësia, mungesa e disa sëmundjeve etj., në varësi të qëllimeve të studimit.

Në statistikat e përgjithshme ekziston një koncept të përsëritura Dhe jo të përsëritura mostrat, ose, me fjalë të tjera, mostrat me dhe pa kthim. Si shembull, si rregull, jepet zgjedhja e një topi të marrë nga një enë. Në rastin e kampionimit të kthimit, çdo top i përzgjedhur kthehet në enë dhe për këtë arsye mund të zgjidhet sërish. Në rast seleksionimi jo të përsëritur, topi njëherë i përzgjedhur lihet mënjanë dhe nuk mund të marrë më pjesë në përzgjedhje. Në kërkimin psikologjik, mund të gjenden analoge të këtij lloji të metodave të organizimit të një studimi mostër, pasi një psikolog shpesh duhet të testojë të njëjtat lëndë disa herë duke përdorur të njëjtën teknikë. Megjithatë, në mënyrë rigoroze, procedura e testimit përsëritet në këtë rast. Mostra e subjekteve, me identitet të plotë të përbërjes, në rastin e studimeve të përsëritura do të ketë gjithmonë disa dallime për shkak të ndryshueshmërisë funksionale dhe të lidhur me moshën, e natyrshme në të gjithë njerëzit. Për shkak të natyrës së procedurës, një mostër e tillë përsëritet, megjithëse kuptimi i termit këtu është dukshëm i ndryshëm se në rastin e topave.

Është e rëndësishme të theksohet se të gjitha kërkesat për çdo mostër përfundojnë në faktin se mbi bazën e tij psikologu duhet të marrë informacionin më të plotë, të pashtrembëruar në lidhje me karakteristikat e popullatës së përgjithshme nga e cila është marrë ky kampion. Me fjalë të tjera, kampioni duhet të pasqyrojë karakteristikat e popullsisë që studiohet sa më plotësisht të jetë e mundur.

Përbërja e kampionit eksperimental duhet të përfaqësojë (modelin) popullatën e përgjithshme, pasi përfundimet e marra në eksperiment pritet të transferohen më pas në të gjithë popullatën. Prandaj, mostra duhet të ketë një cilësi të veçantë - përfaqësimi, duke lejuar që konkluzionet e nxjerra prej saj të shtrihen në të gjithë popullsinë.

Përfaqësueshmëria e kampionit është shumë e rëndësishme, megjithatë, për arsye objektive është jashtëzakonisht e vështirë të ruhet. Kështu, është një fakt i njohur se nga 70% deri në 90% e të gjitha studimeve psikologjike të sjelljes njerëzore u kryen në Shtetet e Bashkuara në vitet 60 të shekullit të 20-të me lëndë studentore, shumica prej tyre ishin psikologë studentë. Në kërkimet laboratorike të kryera te kafshët, lënda më e zakonshme e studimit janë minjtë. Prandaj, nuk është rastësi që psikologjia më parë quhej "shkenca e studentëve të vitit të dytë dhe minjve të bardhë". Studentët e psikologjisë së kolegjit përbëjnë vetëm 3% të popullsisë totale të SHBA. Është e qartë se kampioni i studentëve nuk është përfaqësues si një model që pretendon të përfaqësojë të gjithë popullsinë e vendit.

Përfaqësues marrjen e mostrave, ose, siç thonë edhe ata, përfaqësues Një mostër është një mostër në të cilën të gjitha karakteristikat kryesore të popullatës së përgjithshme paraqiten në përafërsisht të njëjtin proporcion dhe me të njëjtën frekuencë me të cilën një karakteristikë e dhënë shfaqet në një popullatë të përgjithshme të caktuar. Me fjalë të tjera, një mostër përfaqësuese është një model më i vogël, por i saktë i popullatës që synohet të pasqyrojë. Për aq sa kampioni është përfaqësues, përfundimet e bazuara në studimin e atij kampioni mund të supozohet në mënyrë të arsyeshme se zbatohen për të gjithë popullatën. Kjo shpërndarje e rezultateve quhet përgjithësimi.

Në mënyrë ideale, një kampion përfaqësues duhet të jetë i tillë që secila prej karakteristikave kryesore, tipareve, tipareve të personalitetit, etj., të studiohen nga një psikolog. do të përfaqësohej në të në përpjesëtim me të njëjtat veçori në popullatën e përgjithshme. Sipas këtyre kërkesave, procedura e kampionimit duhet të ketë një logjikë të brendshme që mund të bindë studiuesin se, në krahasim me popullatën e përgjithshme, ajo do të jetë vërtet përfaqësuese.

Në veprimtarinë e tij specifike, psikologu vepron si më poshtë: krijon një nëngrup (kampion) brenda popullatës së përgjithshme, studion në detaje këtë kampion (kryen punë eksperimentale me të) dhe më pas, nëse rezultatet e analizës statistikore e lejojnë, zgjeron gjetjet për të gjithë popullatën. Këto janë fazat kryesore të punës së një psikologu me një mostër.

Psikologu aspirant duhet të jetë i vetëdijshëm për një gabim të përsëritur shpesh: sa herë që mbledh të dhëna me çdo metodë dhe nga çdo burim, ai gjithmonë tundohet të përgjithësojë përfundimet e tij për të gjithë popullatën. Për të shmangur një gabim të tillë, jo vetëm duhet të keni sens të shëndoshë, por, mbi të gjitha, të zotëroni mirë konceptet bazë të statistikave matematikore.

Analiza dhe vlerësimi i përfaqësimit të mostrës
Analiza e kampionit u krye duke përdorur randomizimin e popullsisë së mostrës për homogjenitetin e saj dhe mungesën e gabimit statistikor, dhe përfaqësueshmëria u vlerësua duke krahasuar kampionin dhe popullatën e përgjithshme të punëtorëve, për mundësinë dhe vlefshmërinë e shtrirjes së ndërvarësive të identifikuara në të gjithë. popullatë. Megjithatë, duhet theksuar se çështjet që lidhen me përfaqësimin e kampionit nuk janë të mjaftueshme për zbatueshmërinë e këtij modeli, pasi suksesi i aplikimit të çdo modeli varet jo vetëm nga besueshmëria e tij, por edhe nga metoda e përdorur dhe kushtet e një situatë të veçantë.
Metodat e formimit të popullatës së mostrës dhe devijimi i saj nga rastësia përcakton gabimin sistematik, i cili zvogëlon përfaqësimin e kampionit. Besueshmëria e të dhënave të llogaritura dhe ndërvarësitë e identifikuara përcaktohen kryesisht nga përfaqësimi i popullsisë së mostrës, e cila, nga ana tjetër, varet nga procedura për zgjedhjen e njësive në studim - vetë punëtorët nga popullata e përgjithshme. Në këtë studim, popullata kampione u formua nga punonjësit e organizatave moderne. Meqenëse motivimi si fenomen konsiderohet në nivel individual, popullata e mostrës ishte një koleksion punonjësish nga organizata të ndryshme. Mekanizmi dhe procedura për marrjen e mostrave të punëtorëve nga popullata e përgjithshme ishte shumëfazore dhe e kombinuar.
Kampionimi me shumë faza ishte si më poshtë: faza e parë ishte përzgjedhja e organizatave, në këtë fazë mbizotëronte përzgjedhja tipike dhe kampionimi u bazua në përzgjedhjen e organizatave të ndryshme si në llojin e biznesit dhe fushës së veprimtarisë, ashtu edhe në teknologji. të përdorura dhe madhësia. Faza e dytë e kampionimit ishte përzgjedhja e departamentit funksional ose grupit të punës, punonjësit e të cilit u anketuan. Në këtë fazë, metoda e përzgjedhjes ishte afër përzgjedhjes serike, kur popullatat e mostrës u kombinuan në grupe të vogla. Faza e tretë e kampionimit është përzgjedhja e vetë punëtorëve që janë anketuar. Në këtë fazë, autorët u përpoqën ta afrojnë kampionin më të rastësishëm, domethënë t'u ofrojnë punonjësve shanse të barabarta për të marrë pjesë në anketë. Kështu, në fazën e kampionimit, autorët kërkuan

Tabela P10.1
Përfaqësueshmëria e kampionit dhe aftësia për të përgjithësuar përfundimet

sillni metodën e përzgjedhjes sa më afër rastit, gjë që kontribuon në formimin e një kampioni përfaqësues, përfaqësues.
Kampionimi me shumë faza ndihmon në zbutjen e gabimeve të mundshme sistematike, dhe rastësia e kampionimit përcaktohet në një masë më të madhe nga marrja e mostrave drejtpërdrejt nga vetë punonjësit e organizatave moderne.
Krahasimi i popullatës së mostrës me popullatën e përgjithshme zbuloi disa veçori që duhen marrë parasysh kur përgjithësohen gjetjet e marra në studim.
Së pari, shpërndarja e popullsisë së mostrës sipas moshës praktikisht përkoi me popullatën e përgjithshme, gjë që është dëshmi e rastësisë së mostrës së punëtorëve dhe konfirmon korrektësinë e mekanizmit dhe procedurës së zgjedhur për përzgjedhjen e punëtorëve.
Së dyti, shpërndarja e punëtorëve sipas kategorive apo pozicioneve është e njëanshme në kampion nga kategoritë e punëtorëve/ekzekutivit në kategorinë e menaxherëve/menaxherëve. Kjo shpjegohet pjesërisht me faktin se kategoria e menaxherëve përfshin punëtorë që janë përgjegjës për të gjithë procesin në tërësi (menaxherët e projektit dhe procesit), si dhe punëtorët që kanë punëtorë të tjerë në varësi të tyre (udhëheqësit e grupit, kryepunëtorët, punonjësit). .
Së treti, niveli i arsimit pasqyroi gabime sistematike që lidhen me kryerjen e këtij hulumtimi në organizatat moderne në Moskë, si dhe në organizatat "të hapura" për kërkime.
Kontrolli i përfaqësimit të kampionit bazohet në rastësi në anketimin e vetë punëtorëve, madhësisë dhe përfaqësimit të kampionit, korrespondencës së tij me popullatën e përgjithshme, duke lejuar një gabim sistematik në përzgjedhjen e vetë organizatave dhe departamenteve brenda organizatave.
Një mjet tjetër për vlerësimin e përfaqësimit dhe homogjenitetit të kampionit është randomizimi - një anketë e degëzuar e kontrolluar për ndryshimet në përmbajtjen cilësore të kampionit dhe ndryshimin e saj nga popullata e përgjithshme.
Rastësi
I gjithë kampioni u nda në dy nëngrupe, përfaqësimi statistikor i nëngrupeve arrihet duke i shpërndarë në mënyrë rastësore, grupi A - tek, grupi B - numrat serialë të pyetësorëve. Përfaqësueshmëria na lejon të përgjithësojmë rezultatet e marra për të gjithë popullatën.
Është e rëndësishme të theksohet se ka dallime të vogla në përbërjen e nën-mostrave të marra gjatë randomizimit, gjë që tregon homogjenitetin e kampionit.

Tabela P10.2

dhe qasja e procedurës së përzgjedhjes drejt rastësisë, nga ana tjetër, ka dallime të vogla në kuptimin e treguesve përkatës të motivimit të punës. Në bazë të parëndësisë së mospërputhjes midis treguesve, brenda 5% të devijimeve (shih tabelën A10.2), mund të konkludojmë se metoda e zgjedhur e përzgjedhjes së punonjësve ishte e saktë. Korrigjimi i përbërjes së kampionit që të përputhet ngushtë me statistikat zyrtare nuk do të bëjë një ndryshim të rëndësishëm.
Tabela P10.3
Vlerësimi i vlerësimit të homogjenitetit të mostrës

Vazhdimi i tabelës A10.3

Në këtë studim, është gjithashtu e rëndësishme të hetohen gabimet e mundshme sistematike në formimin e popullatës së mostrës, të cilat nuk varen nga numri i përsëritjeve të eksperimentit, por mund të sjellin rregullime dhe kufizime në fushën e zbatueshmërisë së modelit të propozuar.

Mesatarja e gabimit specifik është 3.1%, që është më pak se 5%. Rezultatet e analizës së rastësisë dhe homogjenitetit të popullatës së mostrës tregojnë se metoda e përzgjedhur e kampionimit është afër rastit.