Conception d'étude expérimentale. Psychologie et design

La psychologie expérimentale est basée sur l'application pratique de ce que l'on appelle de véritables plans expérimentaux, lorsque l'étude utilise des groupes témoins et que l'échantillon se trouve en laboratoire. Les modèles expérimentaux de ce type sont désignés modèles 4, 5 et 6.

Conception avec pré-test, post-test et groupe témoin (conception 4). Le Design 4 est un « design » classique de recherche en laboratoire de psychologie. Mais elle est également applicable sur le terrain. Sa particularité réside non seulement dans la présence d'un groupe témoin - il est déjà présent dans le schéma pré-expérimental 3 - mais notamment dans l'équivalence (homogénéité) des échantillons expérimentaux et témoins. Un facteur important dans la fiabilité d'une expérience construite selon le schéma 4 sont également deux circonstances : l'homogénéité des conditions de recherche dans lesquelles se trouvent les échantillons et le contrôle complet des facteurs affectant la validité interne de l'expérience.

Le choix du plan expérimental avec pré-test, post-test et groupe témoin se fait en fonction de la tâche expérimentale et des conditions de recherche. Lorsqu’il est possible de former au moins deux groupes homogènes, le plan expérimental suivant est utilisé :

Exemple. Pour une assimilation pratique des possibilités de mise en œuvre du plan expérimental 4, nous donnerons un exemple d'étude réelle sous la forme d'une expérience formative en laboratoire, qui contient un mécanisme permettant de confirmer l'hypothèse selon laquelle la motivation positive affecte la concentration d'une personne.

Hypothèse: la motivation des sujets est un facteur important pour augmenter la concentration et la stabilité de l'attention des personnes dans des conditions d'activité éducative et cognitive.

Procédure expérimentale:

• 1. Formation d'échantillons expérimentaux et de contrôle. Les participants à l'expérience sont divisés en paires, soigneusement appariées sur des scores pré-tests ou sur des variables significativement corrélées les unes aux autres. Ensuite, les membres de chaque couchette sont « randomisés » (randomisation) en tirant au sort dans les groupes expérimentaux ou témoins.
• 2. Les deux groupes sont invités à pratiquer le test « Test correctif avec anneaux » (O et 0 3).
• 3. L'activité de l'échantillon expérimental est stimulée. Supposons que les sujets reçoivent un cadre d'incitation expérimental (X) : « Les étudiants qui, sur la base des résultats des tests de concentration et de stabilité de l'attention, obtiennent 95 points ou plus (réponses correctes), reçoivent un test ce semestre « automatiquement. »
• 4. Les deux groupes sont invités à travailler sur le test « Test de correction avec syllabes » (0 2 et OD

Algorithme d'analyse des résultats expérimentaux

• 5. Les données empiriques sont testées pour la « normalité » de la distribution 1. Cette opération permet d'éclaircir au moins deux circonstances. Premièrement, en tant que test utilisé pour déterminer la stabilité et la concentration de l'attention des sujets, il les discrimine (différencie) selon l'attribut mesuré. Dans ce cas, la distribution normale montre que les indicateurs des caractéristiques correspondent à la relation optimale avec la situation de développement du test appliqué, c'est-à-dire La technique mesure de manière optimale la zone prévue. Il est adapté à une utilisation dans ces conditions. Deuxièmement, la normalité de la distribution des données empiriques donnera le droit d'appliquer correctement les méthodes de statistiques paramétriques. Les statistiques peuvent être utilisées pour estimer la distribution des données Comme Et Ex ou oui.
• 6. La moyenne arithmétique est calculée M x et moyenne quadratique 5 L. écarts des résultats des tests préliminaires et finaux.
• 7. Une comparaison est faite des résultats moyens aux tests des groupes expérimentaux et témoins (O, 0 3 ; Oh, DO
• 8. La comparaison des valeurs moyennes est effectuée à l'aide du test ^ de Student, c'est-à-dire déterminer la signification statistique des différences dans les valeurs moyennes.
• 9. La preuve des relations Oj = O e, O, 0 4 comme indicateurs de l'efficacité de l'expérience est effectuée.
• 10. La validité de l'expérience est étudiée en déterminant le degré de contrôle des facteurs d'invalidité.

Pour illustrer une expérience psychologique sur l'influence des variables de motivation sur le processus de concentration de l'attention des sujets, tournons-nous vers les données du tableau. 5.1.

Tableau des résultats de l'expérience, points

Tableau 5.1

Fin de tableau. 5.1

Comparaison des données de mesure primaires d'échantillons expérimentaux et témoins - Oh ! et O3 - est effectué pour déterminer l'équivalence des échantillons expérimentaux et témoins. L'identité de ces indicateurs indique l'homogénéité (équivalence) des groupes. Il est déterminé en calculant le niveau de signification statistique des différences de moyennes dans l'intervalle de confiance R. Le test T de Styodeit.

Dans notre cas, la valeur du critère / de Student entre les données empiriques de l’enquête primaire dans les groupes expérimentaux et témoins était de 0,56. Cela montre que les échantillons ne diffèrent pas significativement dans l'intervalle de confiance/?

La comparaison des données des mesures primaires et répétées de l'échantillon expérimental - Oj et 0 2 - est effectuée afin de déterminer le degré de changement de la variable dépendante après l'influence de la variable indépendante sur l'échantillon expérimental. Cette procédure est réalisée à l'aide du Styodeit /-test si les variables sont mesurées sur la même échelle de test ou sont standardisées.

Dans le cas considéré, les examens préliminaires (primaires) et finaux ont été réalisés à l'aide de différents tests mesurant la concentration de l'attention. Par conséquent, la comparaison des moyennes sans standardisation n’est pas réalisable. Calculons le coefficient de corrélation entre les indicateurs des études primaires et finales du groupe expérimental. Sa faible valeur peut servir de preuve indirecte d'un changement dans les données. (Rxy = 0D6) .

L'effet expérimental est déterminé en comparant les données de mesures répétées des échantillons expérimentaux et témoins - 0 2 et 0 4. Elle est réalisée afin d'identifier le degré de signification des changements de la variable dépendante après exposition à la variable indépendante (X) pour l’échantillon expérimental. La signification psychologique de cette étude est d'évaluer l'impact X sur les sujets. Dans ce cas, la comparaison est effectuée au stade de la mesure finale des données des groupes expérimentaux et témoins. Analyse d'impact X réalisée à l'aide du critère /-critère de Student. Sa valeur est de 2,85, ce qui est supérieur à la valeur du tableau du critère / 1. Cela montre qu’il existe une différence statistiquement significative entre les résultats moyens aux tests des groupes expérimentaux et témoins.

Ainsi, à la suite de l'expérience selon le plan 4, il a été révélé que dans le premier groupe de sujets, qui ne diffère pas de l'autre groupe en termes de caractéristiques psychologiques attitudes (en termes de concentration d'attention), à l'exception du influence de la variable indépendante sur elle X, la valeur de l'indicateur de concentration de l'attention est statistiquement significativement différente de l'indicateur similaire du deuxième groupe, qui se trouve dans les mêmes conditions, mais hors de l'influence X.

Considérons une étude de la validité d’une expérience.

Arrière-plan: contrôlé du fait que des événements se produisant parallèlement à l'effet expérimental sont observés à la fois dans les groupes expérimentaux et témoins.

Développement naturel : contrôlé en raison de la courte période entre les tests et la période d’exposition et se produit à la fois dans le groupe expérimental et dans le groupe témoin.

Effet de test et erreur instrumentale : contrôlés car ils apparaissent de la même manière dans les groupes expérimentaux et témoins. Dans notre cas, il existe un biais d’échantillonnage 1.

Régression statistique : contrôlé. Premièrement, si la randomisation a conduit à l'apparition de résultats extrêmes dans le groupe expérimental, ils apparaîtront alors dans le groupe témoin, de sorte que l'effet de régression sera le même. Deuxièmement, si la randomisation n’a pas conduit à des résultats extrêmes dans les échantillons, alors ce problème est résolu de lui-même.

Sélection de sujets : est contrôlé parce que les explications des différences sont éliminées dans la mesure où la randomisation garantit l'équivalence des échantillons. Ce degré est déterminé par l'échantillon de statistiques que nous adoptons.

Élimination: est entièrement contrôlé, car la période entre les tests dans les deux échantillons est relativement courte, et également en raison de la nécessité de la présence des sujets dans la leçon. Dans les expériences avec une longue période d'exposition (la période entre les tests), il peut y avoir un biais dans l'échantillon et l'effet des résultats expérimentaux. La sortie de cette situation est de prendre en compte, lors du traitement des résultats des tests préliminaires et finaux, tous les participants des deux échantillons, même si les sujets du groupe expérimental n'ont pas reçu d'influence expérimentale. Effet X, sera apparemment affaibli, mais l’échantillon ne sera pas biaisé. La deuxième option implique un changement dans la conception expérimentale, puisqu'il est nécessaire d'obtenir l'équivalence des groupes par randomisation avant le test final :

Interaction du facteur de sélection avec le développement naturel : contrôlé en formant un groupe de contrôle équivalent.

Effet réactif : le prétest prépare en fait les sujets à percevoir l’effet expérimental. L’effet de l’impact est donc « décalé ». Dans cette situation, il est peu probable que l’on puisse affirmer avec certitude que les résultats de l’expérience puissent être étendus à l’ensemble de la population. Le contrôle de l'effet réactif est possible dans la mesure où les examens répétés sont communs à l'ensemble de la population.

Interaction du facteur de sélection et de l'influence expérimentale: dans une situation de consentement volontaire à participer à une expérience, une menace pour la validité (« biais ») surgit du fait que ce consentement est donné par des personnes d'un certain type de personnalité. Le prélèvement aléatoire d’échantillons équivalents réduit l’invalidité.

Réaction des sujets à l'expérience: la situation expérimentale conduit à un biais dans les résultats, puisque les sujets se retrouvent dans des conditions « particulières », essayant de comprendre le sens de ce travail. Ainsi, les manifestations de démonstratif, de jeu, de méfiance, d’attitudes devinettes, etc. sont fréquentes. Une réaction à une expérience peut être provoquée par n'importe quel élément de la procédure expérimentale, par exemple le contenu des tests, le processus de randomisation, la division des participants en groupes séparés, le maintien des sujets dans des pièces différentes, la présence de personnes inconnues, la recours à des moyens extraordinaires X etc.

La solution à cette difficulté est de « déguiser » la recherche, c'est-à-dire élaborer et suivre strictement un système de légende des procédures expérimentales ou les intégrer dans le déroulement habituel des événements. À cette fin, il semble plus rationnel de réaliser des tests et des influences expérimentales sous le couvert d'activités de tests régulières. Lorsqu'on étudie même des membres individuels d'un groupe, il est souhaitable que l'équipe dans son ensemble participe à l'expérience. Il semble souhaitable de procéder à des tests et à une influence expérimentale par des gestionnaires à plein temps, des enseignants, des militants, des observateurs, etc.

En conclusion, il convient de noter que, comme l'a souligné D. Campbell, la méthode optimale pour déterminer l'effet d'une expérience peut encore être le « bon sens » et les « considérations non mathématiques ».

Le plan de R. Solomon pour quatre groupes (plan 5). S'il existe certaines conditions de recherche permettant la formation de quatre échantillons équivalents, l'expérience est construite selon le schéma 5, qui porte le nom de son compilateur - « Le plan de Salomon pour quatre groupes » :

La conception de Solomon est une tentative de compenser les facteurs qui menacent la validité externe de l'expérience en recrutant deux groupes supplémentaires (pour concevoir 4) qui ne sont pas pré-mesurés.

La comparaison des données entre groupes supplémentaires neutralise les effets des tests et l’influence du contexte expérimental lui-même, et permet également une meilleure généralisation des résultats. L'identification de l'effet de l'influence expérimentale est reproduite par la preuve statistique des inégalités suivantes : 0 2 > Oj ; 0 2 > 0 4 ; 0 5 > À propos b. Si les trois relations sont satisfaites, alors la validité de la conclusion expérimentale beaucoup augmente.

L'utilisation du plan 5 détermine la probabilité de neutraliser l'interaction des tests et de l'influence expérimentale, ce qui facilite l'interprétation des résultats des études selon le plan 4. La comparaison de O b avec O et 0 3 permet d'identifier l'effet combiné de développement naturel et contexte. La comparaison des moyennes 0 2 et 0 5, 0 4 et O 0 permettent d'évaluer l'effet principal des tests préliminaires. La comparaison des moyennes () 2 et 0 4, 0 5 et 0 G) permet d'évaluer l'effet principal de l'effet expérimental.

Si l'effet du prétest et l'effet d'interaction sont faibles et négligeables, il est alors souhaitable d'effectuer une analyse de covariance sur 0 4 et 0 2 en utilisant les résultats du prétest comme covariable.

Concevoir avec un groupe témoin et tester uniquement après exposition (conception 6). Très souvent, lors de la réalisation de tâches expérimentales, les chercheurs sont confrontés à la nécessité d'étudier des variables psychologiques dans des conditions où il est impossible d'effectuer une mesure préliminaire des paramètres psychologiques des sujets, puisque l'étude est réalisée après l'influence de variables indépendantes, c'est-à-dire lorsqu'un événement s'est déjà produit et que ses conséquences doivent être identifiées. Dans cette situation, le plan expérimental optimal est un plan avec un groupe témoin et des tests uniquement après exposition. En utilisant la randomisation ou d'autres procédures garantissant une équivalence d'échantillonnage optimale, des groupes expérimentaux et témoins homogènes de sujets sont formés. Le test des variables n'est effectué qu'après exposition expérimentale :

Exemple. En 1993, à la demande de l'Institut de recherche en radiologie, une étude a été menée sur les effets de l'exposition aux rayonnements sur les indicateurs psychologiques humains 1 . L'expérience a été construite selon le plan 6. Un examen psychologique a été réalisé sur 51 liquidateurs des conséquences de l'accident de la centrale nucléaire de Tchernobyl à l'aide d'une batterie de tests psychologiques (questionnaires de personnalité, SAN (Bien-être. Activité. Humeur) , test de Luscher, etc.), EAF selon R. Voll (R. Voll) et jeu de diagnostic situationnel automatisé (ASID) « Test ». L'échantillon de contrôle était composé de 47 spécialistes n'ayant pas participé aux activités radiologiques de la centrale nucléaire de Tchernobyl. L'âge moyen des sujets des groupes expérimental et témoin était de 33 ans. Les sujets des deux échantillons étaient corrélés de manière optimale en termes d'expérience, de type d'activité et de structure de socialisation, c'est pourquoi les groupes formés étaient considérés comme équivalents.

Faisons une analyse théorique du plan selon lequel l'expérience a été construite et de sa validité.

Arrière-plan: contrôlé car l’étude a utilisé un échantillon témoin équivalent.

Développement naturel: contrôlé comme facteur d'influence expérimentale, puisqu'il n'y a eu aucune intervention des expérimentateurs dans le processus de socialisation des sujets.

Effet de test: contrôlé car il n'y a pas eu de pré-test des sujets.

Erreur instrumentale: contrôlé, puisqu'un contrôle préalable a été effectué sur la fiabilité des outils méthodologiques et une clarification de leurs indicateurs standards après l'expérimentation, et également l'utilisation du même type de « batterie de tests » a été réalisée sur les groupes témoin et expérimental.

Régression statistique : a été contrôlé en testant du matériel expérimental sur l’ensemble de l’échantillon, constitué dans un ordre aléatoire. Cependant, la validité était menacée en raison du fait qu'il n'existait pas de données préliminaires sur la composition des groupes expérimentaux, c'est-à-dire probabilité d’occurrence et variables polaires.

Sélection des matières", n'était pas entièrement contrôlé en raison de la randomisation naturelle. Il n'y avait pas de sélection spéciale de sujets. Des groupes ont été formés au hasard à partir de participants à la liquidation de l'accident de la centrale nucléaire de Tchernobyl et de spécialistes en chimie.

Éliminer les sujets n’était pas présent lors de l’expérience.

Interaction du facteur de sélection avec le développement naturel", aucune sélection particulière n'a été effectuée. Cette variable a été contrôlée.

Interaction entre la composition du groupe et l'influence expérimentale", Il n'y avait pas de sélection spéciale de sujets. Ils n’ont pas été informés du groupe d’étude (expérimental ou témoin) dans lequel ils appartenaient.

Réaction des sujets à l'expérience", facteur incontrôlable dans cette expérience.

Interférence mutuelle (superposition) d'influences expérimentales : n'a pas été contrôlé car on ne savait pas si les sujets avaient participé à de telles expériences et comment cela affectait les résultats des tests psychologiques. Grâce à l'observation des expérimentateurs, il est devenu évident que l'attitude générale à l'égard de l'expérience était négative. Il est peu probable que cette circonstance ait eu un impact positif sur la validité externe de cette expérience.

Résultats de l'expérience

• 1. Une étude a été réalisée sur la distribution des données empiriques, qui avaient une forme en cloche, proche de la courbe de distribution théorique normale.
• 2. A l'aide du test ^ de Student, les moyennes Oj > 0 2 ont été comparées. Selon ASID « Test » et EAF, les groupes expérimentaux et témoins différaient significativement par la dynamique des états émotionnels (plus élevée chez les liquidateurs), l'efficacité de l'activité cognitive (une diminution a été observée chez les liquidateurs), ainsi que le fonctionnement du système musculo-squelettique. système, foie, reins, etc. en raison d'une intoxication endogène chronique.
• 3. En utilisant le critère ^ de Fisher, l’influence des « fluctuations » (variance de la variable indépendante) a été calculée X sur la variance de la variable dépendante 0 2 .

En conclusion de cette étude, des recommandations appropriées ont été faites aux participants à l'expérience et à leurs superviseurs, une batterie de tests psychologiques diagnostiques a été validée et les facteurs psychophysiologiques influençant les personnes se trouvant dans des conditions radiologiques extrêmes ont été identifiés.

Ainsi, le « plan » expérimental 6 représente le plan optimal pour la recherche psychologique lorsqu'il n'est pas possible d'effectuer des mesures préliminaires de variables psychologiques.

De ce qui précède, il s'ensuit que la base de la méthode expérimentale en psychologie est ce qu'on appelle les vrais plans, dans lesquels sont contrôlés presque tous les principaux facteurs influençant la validité interne. La fiabilité des résultats des expériences planifiées selon les schémas 4 à 6 ne fait aucun doute parmi la grande majorité des chercheurs. Le problème principal, comme dans toutes les autres études psychologiques, est la constitution d'échantillons expérimentaux et de contrôle de sujets, l'organisation de l'étude, la recherche et l'utilisation d'outils de mesure adéquats.

• Le symbole R dans le diagramme indique que l'homogénéité des groupes a été obtenue par randomisation. Ce symbole peut être conditionnel, puisque l'homogénéité des échantillons témoins et expérimentaux peut être assurée par d'autres moyens (par exemple, sélection par paires, tests préliminaires, etc.). .). La valeur du coefficient de corrélation (0,16) révèle une faible relation statistique entre les mesures, c'est-à-dire on peut supposer qu'un certain changement dans les données s'est produit. Les indicateurs post-impact ne correspondent pas aux indicateurs pré-impact. EAF - Méthode Voll (allemand : Elektroakupunktur nach Voll, EAV) - une méthode de diagnostic électrique express en médecine alternative (non traditionnelle) en mesurant la résistance électrique de la peau. La méthode a été développée en Allemagne par le Dr Reinold Voll en 1958. Il s'agit essentiellement d'une combinaison d'acupuncture et d'utilisation d'un galvanomètre.
• Évaluation de l'état psychologique des militaires - liquidateurs de l'accident de Tchernobyl à l'aide d'un jeu de situation dynamique "Test" / I. V. Zakharov, O. S. Govorukha, I. II. Poss [et al.] // Journal médical militaire. 1994. N° 7. P. 42-44.
• Recherche B. II. Ignatkina.

© Université d'État de Saint-Pétersbourg, 2018

© Dermanova I.B., Manukyan V.R., 2018

Introduction

Ce manuel pédagogique et méthodologique reflète le contenu principal de la première partie du cours « Conception de la recherche psychologique » destiné aux étudiants de première année. Son objectif est de révéler la technologie scientifique de planification et d'organisation de la recherche psychologique. Atteindre cet objectif est impossible sans comprendre le domaine existant de la recherche psychologique, sans connaître leurs types, leurs caractéristiques et leur réfraction spécifique à travers le prisme de la science psychologique, ainsi que les principes scientifiques généraux sur lesquels ils reposent. Ces questions complexes sont présentées dans le manuel sous un aspect exclusivement appliqué, vous permettant d'appliquer les connaissances du domaine de la méthodologie de la psychologie directement dans des travaux de recherche indépendants. Toute recherche comporte plusieurs étapes : la planification, la conduite effective de la recherche, la présentation de ses résultats. Le concept de « conception de recherche » présuppose l'organisation générale de l'étude, y compris le type et les méthodes de recherche séquentielle de réponses aux questions posées par le chercheur [Breslav, 2010]. La conception de la recherche couvre l’ensemble du processus de conception (planification) d’une étude et le résultat de ce processus. Un projet de recherche en psychologie est un document qui fournit une description cohérente de tous les principaux éléments de la recherche envisagée :

- formulation du problème ;

– formulation du but et de l'hypothèse de l'étude ;

- fixer des objectifs;

– méthode de constitution d'un échantillon de sujets ;

– sélection de méthodes de collecte de matériel empirique ;

– sélection des étapes de recherche ;

– sélection des méthodes d'analyse des données obtenues ;

– interprétation des résultats obtenus.

La conception de la recherche psychologique peut être comparée en importance au travail d’un architecte. Comme l'a noté K. Hakim : « Avant la construction d'un bâtiment, quelle que soit sa taille, il y a une phase de conception initiale. Les architectes sont invités à soumettre leurs idées, parfois par concours, sur la forme, le style et le caractère d'un bâtiment, en tenant compte de sa fonction, de sa destination, de son emplacement, etc. [cit. tiré de : Conception de la recherche, 2017, p. 5].

Lorsqu'il mène des recherches, un psychologue s'appuie sur sa connaissance des phénomènes et des événements qu'il étudie, sur les théories et concepts qui décrivent et/ou expliquent la psychologie humaine, ainsi que sur son répertoire connu et/ou maîtrisé de méthodes de collecte et d'analyse. données. Ces connaissances placent le chercheur dans un couloir de possibilités dont les limites sont largement déterminées par l'une ou l'autre approche : la conception de la recherche.

Selon N. Blakey, la conception de la recherche doit répondre à trois questions principales : qu'est-ce qui sera étudié, pourquoi sera-t-il étudié, comment sera-t-il étudié. La dernière question peut être décomposée en quatre sous-questions : quelle stratégie de recherche sera utilisée, d’où proviendront les données, comment les données seront collectées et analysées et quand chaque étape de la recherche sera menée.

Il identifie huit éléments de la conception de la recherche sur lesquels des décisions doivent être prises pendant la phase de conception de la recherche : sujet/problème de recherche ; questions et objectifs de recherche; stratégies de recherche; concepts, théories, hypothèses et modèles ; sources, types et formes de données ; sélection à partir de sources de données ; collecte de données et calendrier ; traitement et analyse des données.

Le manuel examine systématiquement la phase préparatoire de l'organisation de la recherche psychologique. Le premier chapitre parle de la formulation de la problématique de recherche et de ses éléments méthodologiques (objet et sujet de recherche, but et objectifs de l'étude, formulation d'hypothèses) ; la seconde examine en détail les problèmes de choix des méthodes de recherche ; la troisième analyse en détail les différentes sources de preuves empiriques et les méthodes permettant de les collecter, et la quatrième examine les questions éthiques liées à la conduite de recherches psychologiques.

Les tâches de travail indépendant et les listes de littérature recommandée sur chaque sujet vous aideront à consolider vos connaissances.

Nous espérons que la maîtrise de ce cours permettra aux futurs psychologues chercheurs de construire leur travail de manière plus significative et plus compétente.

Chapitre 1
Organisation de recherches psychologiques

1.1. Recherche psychologique : idée générale, principaux types et étapes

La psychologie scientifique est apparue comme une science indépendante dans la seconde moitié du XIXe siècle et a parcouru un long chemin dans son développement, devenant une branche reconnue de la connaissance scientifique. L'objectif principal de la psychologie scientifique est la recherche de nouvelles connaissances, obtenues grâce à la recherche scientifique en psychologie. Les principaux objectifs des activités de recherche en psychologie sont :

– explication des phénomènes psychologiques ;

– preuve de certaines positions théoriques (hypothèses) ;

– prévoir certains faits psychologiques [Karandyshev, 2004].

La recherche scientifique, y compris la recherche psychologique, se caractérise par l'objectivité, la généralité, la systématicité, les preuves et le recours à des faits et concepts scientifiques. Les connaissances psychologiques scientifiques et les résultats de la recherche sont généralement présentés dans le langage de la psychologie scientifique, compréhensible pour les psychologues professionnels, et ne sont pas toujours décrits de manière accessible au lecteur non formé.

Il existe différentes classifications de la recherche psychologique. Le plus souvent, on trouve des classifications dichotomiques sur divers fondements : recherche théorique et empirique, fondamentale et appliquée, en laboratoire et sur le terrain, quantitative et qualitative [Druzhinin, 2011 ; Nikandrov, 2007 ; Goodwin, 2004, etc.].

Cible recherche théorique– obtenir des connaissances généralisées sur tout phénomène psychologique. Cette recherche s'appuie sur des descriptions et des explications des faits de la vie mentale déjà disponibles en science, des hypothèses et des hypothèses préalablement avancées. Dans le processus de recherche théorique, un scientifique interagit avec un modèle mental de l'objet d'étude [Druzhinin, 2011]. La recherche théorique implique l'analyse, la synthèse, la comparaison et la généralisation des connaissances scientifiques existantes, ainsi que la dérivation de nouvelles connaissances basées sur celles-ci à l'aide d'inférences. Elle est basée sur un certain système d'axiomes, de théories et de connaissances empiriques qui existent actuellement dans un domaine scientifique donné, et utilise des méthodes pour la dérivation logique de nouvelles connaissances [Karandyshev, 2004]. Le résultat de la recherche théorique est présenté sous la forme de généralisations plus ou moins cohérentes et fondées sur des preuves - hypothèses, concepts, théories. Le niveau de ces généralisations varie considérablement. Une hypothèse est une hypothèse scientifique avancée pour expliquer un phénomène, nécessitant une vérification expérimentale plus approfondie et/ou une justification théorique supplémentaire afin de devenir une théorie scientifique fiable. Un concept est un système de vues raisonnées qui formalise l'une ou l'autre compréhension du phénomène étudié. La théorie est une généralisation de l'expérience basée sur preuve niveau reflétant l’essence de la réalité étudiée. En psychologie, nous parlons de réalité psychologique, qui comprend des faits et des modèles objectifs et subjectifs [Nikandrov, 2007]. Contrairement à un concept, une théorie est un système de propositions théoriques plus strictement structuré et étayé qui décrit les mécanismes, les relations et la structure de l'objet étudié [Karandyshev, 2004].

Recherche empirique Son objectif est d'obtenir des éléments factuels, qui sont ensuite soit généralisés par des études théoriques, soit utilisés à des fins appliquées. Dans le processus de recherche empirique, le chercheur réalise une interaction réelle externe avec l'objet de recherche [Druzhinin, 2011]. Dans la recherche empirique, ils s'efforcent d'obtenir une description extrêmement stricte des faits psychologiques, pour lesquels ils collectent très soigneusement des données sur le phénomène étudié. Les principales méthodes de recherche psychologique empirique sont l'observation, l'expérimentation, les tests, l'enquête, la conversation et la modélisation. Habituellement, ces données sont de nature massive, c'est-à-dire qu'elles sont obtenues grâce à des accès répétés à l'objet d'étude, ce qui augmente la fiabilité des résultats finaux [Nikandrov, 2007].

La dyade « recherche fondamentale – appliquée » est formée sur la base de la relation entre l’importance scientifique et pratique de la recherche. DANS Recherche basique l'importance scientifique l'emporte largement sur l'importance pratique : les résultats de telles recherches ne peuvent pas être immédiatement mis en pratique, mais ils contribuent à l'étude de l'un ou l'autre problème scientifique majeur. La recherche fondamentale élargit considérablement les horizons de la communauté scientifique et, plus important encore, « ouvre l'espace et ouvre la voie à l'organisation de recherches spécifiques plus étroites avec une orientation pratique » [Nikandrov, 2007, p. 15]. À cet égard, ils jouent le rôle de fondement à la fois dans le système général de connaissance de l'humanité et dans la conduite de recherches visant à obtenir des résultats pratiques.

La recherche appliquée vise à obtenir un effet dans des situations spécifiques de la vie humaine. Généralement, ces études sont réalisées sur commande spéciale de personnes ou d'organisations (clients) intéressées, dictées par la demande de la pratique. Leur objectif est de résoudre un problème spécifique en « y appliquant » des connaissances connues [Nikandrov, 2007]. Ces études utilisent les connaissances théoriques et empiriques de la science et appliquent les méthodes et techniques développées et testées par celles-ci. L'essentiel ici n'est pas d'acquérir de nouvelles connaissances, mais d'aider le client dans la vie actuelle et dans les questions pratiques.

J. Goodwin propose également de distinguer les recherches par les conditions dans lesquelles elles ont été menées (laboratoire et terrain) et par la nature des méthodes utilisées (quantitatives et qualitatives).

Recherche en laboratoire offrent aux chercheurs un degré élevé de contrôle : les conditions expérimentales peuvent être plus clairement définies et la sélection et l'examen des sujets peuvent être effectués plus systématiquement. Dans la recherche en laboratoire, il est plus facile d'obtenir le consentement éclairé des participants et il est relativement simple, contrairement à la recherche sur le terrain, de suivre strictement les normes du code éthique, tandis que dans la recherche sur le terrain, des problèmes éthiques peuvent surgir en raison de l'interférence avec le vie privée des répondants.

Etudes de terrain s'effectuent dans la vie quotidienne et c'est la similitude avec la vie réelle qui constitue leur principal avantage. J. Goodwin cite leurs autres avantages : premièrement, les conditions de la recherche sur le terrain ne sont souvent pas reproductibles en laboratoire ; deuxièmement, les études sur le terrain peuvent confirmer les études en laboratoire et corriger les erreurs causées par les limites naturelles des conditions de laboratoire ; troisièmement, il existe la possibilité d'obtenir des données qui peuvent rapidement affecter la vie des personnes étudiées [Goodwin, 2004].

DANS recherche quantitative les données sont collectées et présentées sous forme de chiffres - scores moyens pour différents groupes, proportion (pourcentage) de personnes entrées d'une manière ou d'une autre, coefficients reflétant les relations entre diverses propriétés, états, processus, etc. en psychologie moderne recherche qualitative sont à nouveau en demande. Ils impliquent généralement la collecte d'informations détaillées au moyen d'entretiens avec des individus ou des groupes de discussion, et impliquent parfois des études de cas détaillées et des recherches observationnelles fondamentales. Le point commun de ces types de recherches qualitatives est que leurs résultats sont présentés non pas sous forme de rapports statistiques, mais sous la forme d'une analyse générale du projet [Goodwin, 2004].

Cependant, il convient de noter que l'identification de ces types de recherches psychologiques est encore quelque peu arbitraire et constitue plutôt une abstraction qui permet de mieux comprendre le sujet du point de vue de ses éléments constitutifs. Ainsi, de nombreuses études psychologiques se caractérisent par une combinaison d'aspects théoriques et pratiques de la recherche en un seul processus, puisque « toute recherche n'est pas menée de manière isolée, mais dans le cadre d'un programme scientifique intégral ou afin de développer une direction scientifique ». » [Druzhinin, 2011, p. 8]. Les aspects théoriques sont caractéristiques des étapes initiales et finales du processus de recherche psychologique, les aspects empiriques - de la scène centrale. Mener des recherches appliquées est impossible à la fois sans justification théorique accumulée par la science fondamentale et sans procédures empiriques. Dans le même temps, non seulement la recherche fondamentale conduit à une étude appliquée de la question, mais aussi les résultats de la recherche appliquée s'avèrent souvent importants pour la recherche fondamentale, confirmant, infirmant ou fixant des limites aux théories avancées. J. Goodwin cite également des cas dans lesquels des expériences en laboratoire et sur le terrain sont combinées avec un objectif commun en une seule étude, ce qui permet d'obtenir une plus grande fiabilité des résultats [Goodwin, 2004]. La psychologie moderne propose des exemples de recherches qualitatives et quantitatives dans lesquelles l'étude de modèles sur de grands échantillons est illustrée et complétée par des descriptions qualitatives de processus et de phénomènes mentaux.

Toute recherche psychologique a une certaine logique - la séquence de sa conduite. Comme toute recherche scientifique, la recherche psychologique passe par trois étapes : 1) préparatoire ; 2) principal ; 3) finale.

Dans un premier temps, ses buts et objectifs sont formulés, une orientation est faite vers l'ensemble des connaissances dans ce domaine, un programme d'action est élaboré et les problèmes organisationnels, matériels et financiers sont résolus. Au stade principal, le processus de recherche proprement dit est réalisé : le scientifique, à l'aide de méthodes spéciales, entre en contact (direct ou indirect) avec l'objet étudié et collecte des données le concernant. C'est cette étape qui reflète généralement le mieux les spécificités de la recherche : la réalité étudiée sous la forme de l'objet et du sujet étudié, le domaine de connaissance, le type de recherche et les équipements méthodologiques. Au stade final, les données reçues sont traitées et converties en résultat souhaité. Les résultats sont liés aux objectifs déclarés, expliqués et inclus dans le système de connaissances existant dans le domaine. Si nous présentons ces étapes plus en détail, nous obtenons le schéma de recherche psychologique suivant :

La séquence d'étapes donnée ne doit pas être considérée comme un schéma rigide accepté pour une exécution stricte.

Il s’agit plutôt d’un principe général d’algorithmique des activités de recherche. Dans certaines conditions, l'ordre des étapes peut changer, le chercheur peut revenir sur des étapes franchies sans terminer ni même commencer les suivantes, certaines étapes peuvent être partiellement réalisées, et certaines peuvent même être abandonnées. Une telle liberté de réalisation d'étapes et d'opérations est assurée par une planification flexible de la recherche [Nikandrov, 2007].

1.2. Étape préparatoire à l'organisation de la recherche : énoncé du problème

La recherche psychologique, comme toute autre, commence par la formulation d'un problème - la découverte d'un déficit, d'un manque d'information pour décrire ou expliquer la réalité. Dans le dictionnaire encyclopédique philosophique, le terme « problème » est interprété comme « une question qui se pose objectivement ou un ensemble intégral de questions au cours du développement de la cognition, dont la solution présente un intérêt pratique ou théorique » [cit. de : Druzhinin, 2011, p. 16]. Ainsi, c'est précisément le manque de connaissances, d'informations et l'incohérence des idées scientifiques dans la pratique sociale ou à la suite de la recherche scientifique qui créent les conditions de l'émergence et de la formulation d'un problème scientifique. Selon V.N. Druzhinin, « un problème est une question rhétorique qu'un chercheur pose à la nature, mais il doit y répondre lui-même » [Druzhinin, 2011, p. 12]. Il identifie également les étapes suivantes pour générer un problème : 1) identifier un manque de connaissances scientifiques sur la réalité ; 2) description du problème au niveau du langage courant ; 3) formulation du problème en termes de discipline scientifique. La deuxième étape, selon le scientifique, est nécessaire, puisque le passage au niveau du langage ordinaire permet de passer d'un domaine scientifique (avec sa propre terminologie spécifique) à un autre et de mener une recherche plus large des voies possibles pour résoudre le problème. Ainsi, en formulant déjà le problème, nous rétrécissons l'éventail de recherche de ses solutions et avançons implicitement une hypothèse de recherche. L. Ya Dorfman note que les problèmes se situent généralement à l'intersection de différentes théories ; principes théoriques et données empiriques; toutes sortes de données empiriques ; données relatives à diverses populations générales ; données obtenues par certaines méthodes et données obtenues par d'autres méthodes, etc. [Dorfman, 2005]. La productivité des recherches futures dépend en grande partie de la capacité du scientifique à voir et à formuler la contradiction observée.

Elena Zuchi, chercheuse à l'Université de Milan, donne des conseils sur la formulation de problèmes scientifiques - ils concernent la nécessité d'éviter les problèmes trop vagues et généraux. Les problèmes trop généraux impliquent des études qui ne peuvent être mises en œuvre en raison de leur durée et de leur ampleur. Seuls les problèmes pouvant être formulés de manière opérationnelle font l'objet d'une analyse scientifique [Dzuki, 1997].

Opérationnalisation des concepts– la définition précise des termes lors de la formulation de problèmes scientifiques fait l'objet d'une grande attention dans la recherche. En règle générale, lors de la mise en œuvre de concepts, une indication est donnée sur la manière dont un phénomène donné peut être mesuré. J. Goodwin souligne que cela est particulièrement important dans la recherche psychologique, qui utilise des concepts pour lesquels de nombreuses définitions peuvent être données. L'exactitude des définitions opérationnelles a une autre conséquence importante : elles offrent la possibilité de reproduire des expériences [Goodwin, 2004].

Le processus de développement et de formulation d'un problème de recherche est impossible sans se familiariser avec les publications sur ce sujet et sans échanger des informations avec des collègues impliqués dans ce domaine. Généralement, la recherche scientifique est précédée d'une présentation d'une telle introduction au problème sous la forme d'une revue de la littérature. Comme le note à juste titre L.V. Kulikov, « vous pouvez convaincre votre futur lecteur que le problème existe réellement, sur la base de votre revue de la littérature » [Kulikov, 2001, p. onze]. Il caractérise le degré de recherche du problème à la fois dans son ensemble et dans ses aspects individuels. Des questions inexplorées et peu étudiées, des contradictions dans la compréhension du phénomène dans son ensemble et de ses aspects individuels, des contradictions dans les données empiriques disponibles sont mises en évidence.

Grâce à la préparation bibliographique, le chercheur doit avoir une idée de :

– sur le nombre de publications sur le sujet d'intérêt ;

– sur le calendrier des publications ;

– de l'intérêt des scientifiques pour cette problématique ;

Il est préférable de commencer à lire avec les auteurs les plus célèbres et cités et ceux qui ont le plus contribué à la période initiale d'étude du problème - cela facilitera la compréhension du contenu des travaux ultérieurs.

La construction d’une revue de littérature peut être chronologique ou logique. À l'exception de certains thèmes où le sujet est l'histoire de l'étude d'un phénomène, une présentation logique du matériel est préférable, car elle permet de mieux révéler et étayer la problématique de recherche.

La structure d’une revue théorique pourrait ressembler à ceci :

1. Essence, nature du phénomène. Définitions disponibles de ce phénomène. Caractéristiques du degré de diversité tel qu'entendu par divers auteurs.

2. Description phénoménologique (description des manifestations) – zone de manifestations, fréquence des manifestations, caractéristiques temporelles, spatiales, intensité, modalité (si les phénomènes étudiés en ont).

3. La structure d'un phénomène est constituée de connexions stables entre ses composants. En psychologie, la structure désigne le plus souvent une structure fonctionnelle, c'est-à-dire des relations stables entre les fonctions individuelles. La réflexion doit s'appuyer sur un schéma correspondant à l'approche choisie (systémique, holistique, complexe, environnementale, situationnelle, etc.).

4. La place de ce phénomène parmi d'autres phénomènes mentaux - ses relations, ses influences mutuelles (les facteurs qui le déterminent et les phénomènes sur lesquels il influence).

5. Régularités auxquelles obéit le phénomène [Kulikov, 2001].

La construction d'une revue de la littérature dépend des spécificités du phénomène mental considéré, de la qualité de son étude et de nombreux autres facteurs, de sorte que le schéma proposé ne peut pas et doit toujours être suivi.

Une revue de la littérature doit inclure les noms des auteurs dont les idées ou les résultats expérimentaux sont repris ou généralisés. Les sources doivent être citées en indiquant les publications spécifiques des auteurs ou les publications des intermédiaires, grâce auxquelles les informations nécessaires sont devenues disponibles [Kulikov, 2001].

De plus, dans le processus d'élaboration d'une problématique de recherche et de préparation d'une revue de la littérature, une attention particulière est portée à justifier la pertinence et la nouveauté de la recherche.

Pertinence la recherche peut être caractérisée d’un point de vue pratique et scientifique. La pertinence pratique est déterminée à la fois par la nécessité de rechercher de nouvelles connaissances pour résoudre un problème pratique et par l'importance de développer un système ou une méthodologie de travail psychologique pratique pour résoudre certains problèmes. La pertinence scientifique peut être jugée par le manque de certaines connaissances, de méthodes de recherche dans le domaine concerné de la psychologie scientifique et par la nécessité de résoudre un problème scientifique spécifique.

Validation théorique en recherche sociologique : Méthodologie et méthodes

En sciences sociales, il existe une grande variété de types de recherche et, par conséquent, d’opportunités pour le chercheur. Les connaître vous aidera à résoudre les problèmes les plus difficiles.

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Stratégies de recherche
En sciences sociales, il est d'usage de distinguer deux stratégies de recherche les plus courantes : quantitative et qualitative.
La stratégie quantitative implique l'utilisation d'une approche déductive pour tester des hypothèses ou des théories, s'appuie sur l'approche positiviste des sciences naturelles et est de nature objectiviste. Une stratégie qualitative se concentre sur une approche inductive du développement de théories, rejette le positivisme, se concentre sur l'interprétation individuelle de la réalité sociale et est de nature constructiviste.
Chaque stratégie implique l’utilisation de méthodes spécifiques de collecte et d’analyse de données. La stratégie quantitative repose sur la collecte de données numériques (données de codage issues d'enquêtes de masse, données de tests agrégées, etc.) et l'utilisation de méthodes statistiques mathématiques pour leur analyse. À son tour, la stratégie qualitative repose sur la collecte de données textuelles (textes d'entretiens individuels, données d'observation participante, etc.) et leur structuration ultérieure à l'aide de techniques analytiques particulières.
Depuis le début des années 90, une stratégie mixte a commencé à se développer activement, qui consiste à intégrer les principes, méthodes de collecte et d'analyse des données issues de stratégies qualitatives et quantitatives afin d'obtenir des résultats plus valides et fiables.

Modèles de recherche
Une fois l’objectif de l’étude déterminé, le type de conception approprié doit être déterminé. La conception de la recherche est la combinaison d’exigences concernant la collecte et l’analyse des données nécessaires pour atteindre les objectifs de l’étude.
Principaux types de conception :
Une conception transversale implique la collecte de données provenant d’un nombre relativement important d’unités d’observation. Implique généralement l’utilisation d’une méthode d’échantillonnage pour représenter la population générale. Les données sont collectées une seule fois et sont de nature quantitative. Ensuite, les caractéristiques descriptives et de corrélation sont calculées et des conclusions statistiques sont tirées.
Une conception longitudinale consiste en des enquêtes transversales répétées pour établir les changements au fil du temps. Elle est divisée en études de panel (les enquêtes répétées impliquent les mêmes personnes) et en études de cohorte (les enquêtes répétées impliquent différents groupes de personnes qui représentent la même population).
La conception expérimentale consiste à identifier l'influence d'une variable indépendante sur une variable dépendante en nivelant les menaces qui peuvent affecter la nature du changement dans la variable dépendante.
Les modèles d’études de cas sont conçus pour étudier en détail un ou un petit nombre de cas. L'accent n'est pas mis sur la diffusion des résultats à l'ensemble de la population, mais sur la qualité de l'analyse théorique et de l'explication du mécanisme de fonctionnement d'un phénomène particulier.

Objectifs de recherche
Parmi les objectifs de la recherche sociale figurent la description, l'explication, l'évaluation, la comparaison, l'analyse des relations et l'étude des relations de cause à effet.
Les tâches descriptives sont résolues par une simple collecte de données en utilisant l'une des méthodes adaptées à une situation donnée - questionnement, observation, analyse de documents, etc. L'une des tâches principales consiste à enregistrer les données de manière à permettre à l'avenir leur agrégation.
Pour résoudre des problèmes explicatifs, un certain nombre d'approches de recherche (par exemple, des études historiques, des études de cas, des expériences) sont utilisées pour traiter l'analyse de données complexes. Leur objectif n'est pas seulement de collecter des faits, mais aussi d'identifier la signification d'un large éventail d'éléments sociaux, politiques et culturels associés au problème.
L'objectif général des études d'évaluation est d'examiner des programmes ou des projets en termes de sensibilisation, d'efficacité, d'atteinte des objectifs, etc. Les résultats obtenus sont généralement utilisés pour les améliorer, et parfois simplement pour mieux comprendre le fonctionnement des programmes et projets concernés.

La recherche comparative permet de mieux comprendre le phénomène étudié en identifiant ses caractéristiques communes et distinctives dans différents groupes sociaux. Les plus importantes d’entre elles sont réalisées dans des contextes interculturels et transnationaux.
La recherche visant à établir des relations entre les variables est également appelée recherche de corrélation. Le résultat de telles études est la production d’informations descriptives spécifiques (par exemple, voir l’analyse de liaison par paires). Il s’agit d’une recherche fondamentalement quantitative.
L'établissement de relations de cause à effet implique la réalisation d'études expérimentales. Dans les sciences sociales et comportementales, il existe plusieurs types de ce type de recherche : les expériences randomisées, les expériences réelles (impliquant la création de conditions expérimentales particulières qui simulent les conditions nécessaires), la sociométrie (bien sûr, comme l'a compris Ya. Moreno), garfinkeling.

étudier le design est un ensemble de méthodes et de procédures utilisées pour collecter et analyser les mesures des variables spécifiées dans l'étude du problème de recherche.

La conception de la recherche précise le type d'étude (descriptive, corrective, quasi-expérimentale, pilote, d'enquête ou analytique) et le sous-type (dans le cas d'une étude descriptive longitudinale), la question de recherche, l'hypothèse, les variables indépendantes et dépendantes, la conception expérimentale et les statistiques. analyse.

Un plan de recherche est une structure qui a été créée pour répondre à des questions de recherche. La méthode choisie affectera les résultats et la façon dont les résultats sont tirés.

Il existe deux principaux types de modèles de recherche : qualitatifs et quantitatifs. Il existe cependant de nombreuses façons de classer les projets de recherche. Un plan de recherche est un ensemble de conditions ou de collections.

De nombreux modèles sont utilisés en recherche, chacun présentant ses propres avantages et inconvénients. Le choix de la méthode à utiliser dépend de l’objet de l’étude et de la nature du phénomène.

Principales caractéristiques du plan d’étude

Parties d'un plan d'étude

Plan d'échantillonnage

Cela est dû aux méthodes utilisées pour sélectionner les éléments qui seront observés pour l’étude.

Conception observationnelle

Ceci est lié à l'état dans lequel l'observation sera créée.

Conception statistique

Il s'inquiète de la manière dont les informations et les données collectées seront analysées.

Conception opérationnelle

Cela est dû aux méthodes par lesquelles les procédures d'échantillonnage sont collectées.

Comment créer un plan de recherche

Le plan de recherche décrit comment la recherche sera menée ; fait partie de la proposition de recherche.

Avant de créer un plan de recherche, vous devez d’abord formuler le problème, la question principale et les questions supplémentaires. Par conséquent, vous devez d’abord identifier le problème.

Le plan de recherche doit être un aperçu de ce qui sera utilisé pour mener la recherche pour le projet.

Il doit décrire où et quand l'étude sera menée, l'échantillon qui sera utilisé, l'approche et les méthodes qui seront utilisées. Cela peut être fait en répondant aux questions suivantes :

• Où? Dans quel lieu ou dans quelle situation l’enquête aura-t-elle lieu ?
• Quand? A quel moment ou à quelle heure aura lieu l’enquête ??
• Qui ou quoi? Quelles personnes, groupes ou événements seront étudiés (en d’autres termes, un échantillon) ?
• Comment? Quelles approches et méthodes seront utilisées pour collecter et analyser les données ?

exemple

Le point de départ d’une conception de recherche est le principal problème de recherche qui découle de l’approche du problème. Un exemple de question fondamentale pourrait être :

Quels facteurs poussent les visiteurs de la boutique en ligne H&M à finalement effectuer un achat dans un magasin traditionnel ?

Réponses à ces questions :

Où? Sur le sujet principal, il est évident que la recherche devrait se concentrer sur la boutique en ligne H&M et peut-être sur la boutique traditionnelle.

Quand? La recherche doit être menée après que le consommateur a acheté le produit dans un magasin traditionnel. Ceci est important car vous découvrez pourquoi quelqu'un choisit cette voie plutôt que d'acheter un produit en ligne.

Qui ou quoi? Dans ce cas, il est clair qu’il faut prendre en compte les consommateurs ayant effectué leur achat dans un magasin traditionnel. Cependant, il peut également être décidé d'étudier les consommateurs qui, s'ils ont effectué leur achat en ligne, afin de comparer différents consommateurs.

Comment est-ce possible? Il est souvent difficile de répondre à cette question. Entre autres choses, vous devrez peut-être tenir compte du temps dont vous disposez pour mener la recherche et si vous disposez d'un budget pour collecter les informations.

Dans cet exemple, des méthodes qualitatives et quantitatives peuvent être appropriées. Les options peuvent inclure des entretiens, des enquêtes et des observations.

Divers projets de recherche

Les structures peuvent être flexibles ou fixes. Dans certains cas, ces types recoupent les conceptions de recherche quantitatives et qualitatives, même si ce n’est pas toujours le cas.

Dans les modèles fixes, le modèle de recherche est déjà établi avant la collecte des informations ; ils sont généralement guidés par la théorie.

Les conceptions flexibles offrent plus de liberté dans le processus de collecte d’informations. L’une des raisons pour lesquelles des modèles flexibles peuvent être utilisés peut être que la variable d’intérêt ne peut pas être mesurée quantitativement, comme la culture. Dans d’autres cas, la théorie peut ne pas être disponible au début de l’enquête.

Recherche exploratoire

Les méthodes de recherche sont définies comme une recherche formelle. Les principales méthodes sont : l’enquête bibliographique et l’enquête d’expérience.

Une enquête basée sur la littérature est la méthode la plus simple pour poser un problème de recherche.

D’un autre côté, l’enquête d’expérience est une méthode qui recherche des personnes ayant une expérience pratique. L'objectif est d'obtenir de nouvelles idées liées à la problématique de recherche

En cas d’investigation descriptive et diagnostique

Ce sont des études qui visent à décrire les caractéristiques d’une personne ou d’un groupe en particulier. Dans une étude diagnostique, nous souhaitons déterminer la fréquence à laquelle le même événement se produira.

Études qui testent des hypothèses (expérimentales)

Ce sont ceux dans lesquels le chercheur teste l’hypothèse d’une relation aléatoire entre variables.

Caractéristiques d'un bon plan d'étude

Une bonne conception de recherche doit être adaptée à ce problème de recherche spécifique ; comprend généralement les caractéristiques suivantes :

• Méthode d'obtention d'informations.
• Disponibilité et compétences du chercheur et de son équipe, le cas échéant.
• Le but du problème à étudier.
• La nature du problème à étudier.
• Disponibilité de temps et d'argent pour les travaux de recherche.

liens

1. Étudier le design. Extrait de wikipedia.org
2. Recherche basique. Extrait de cirt.gcu.edu
3. Étudier le design. Extrait de explorable.com
4. Comment créer un modèle de recherche (2016). Extrait de scribbr.com
5. Conception de la recherche (2008). Récupéré de slideshare.net.

Dans la conception UX, la recherche est un élément fondamental pour résoudre des problèmes pertinents et/ou réduire aux « bons » problèmes auxquels les utilisateurs sont confrontés. Le travail d'un concepteur est de comprendre ses utilisateurs. Cela signifie aller au-delà des hypothèses initiales pour se mettre à la place des autres afin de créer des produits qui répondent aux besoins humains.

Une bonne recherche ne se termine pas seulement par de bonnes données, elle se termine par une bonne conception et des fonctionnalités que les utilisateurs aiment, veulent et ont besoin.

La recherche en design est souvent négligée car les designers se concentrent sur ce à quoi ressemble le design. Cela conduit à une compréhension superficielle des personnes auxquelles il est destiné. Avoir ce genre de pensée est contraire à ce que c'estUX. Il s’agit d’une approche centrée sur l’utilisateur.

La conception UX est centrée sur la recherche visant à comprendre les besoins des gens et comment les produits ou services que nous créons les aideront.

Voici quelques techniques de recherche que tout concepteur devrait connaître lorsqu'il démarre un projet, et même s'il ne fait pas de recherche, il peut mieux communiquer avec les chercheurs UX.

Recherche primaire

La recherche primaire consiste essentiellement à trouver de nouvelles données pour comprendre pour qui vous concevez et ce que vous envisagez de concevoir. Cela nous permet de tester nos idées auprès de nos utilisateurs et de développer des solutions plus significatives pour eux. Les concepteurs collectent généralement ces données au moyen d'entretiens avec des individus ou de petits groupes, d'enquêtes ou de questionnaires.

Il est important de comprendre ce que vous souhaitez rechercher avant d'arrêter de rechercher des personnes, ainsi que le type ou la qualité des données que vous souhaitez collecter. Dans un article de l’Université du Surrey, l’auteur attire l’attention sur deux points importants à considérer lors de la conduite d’une recherche primaire : validité et praticité.

La validité des données fait référence à la vérité, c'est-à-dire à ce qu'elles disent sur le sujet ou le phénomène étudié. Il est possible que des données soient fiables sans être valides.

Les aspects pratiques de l’étude doivent être soigneusement pris en compte lors de la conception de l’étude, par exemple :

Coût et budget
- le temps et l'échelle
- taille de l'échantillon

Bryman dans son livre Méthodes de recherche sociale(2001) identifie quatre types de validité pouvant influencer les résultats obtenus :

1. Validité des mesures ou validité de construction : si la mesure mesurée fait ce qu'elle prétend faire.

Autrement dit, les statistiques de fréquentation des églises mesurent-elles réellement la force de la croyance religieuse ?

1. Validité interne: fait référence à la causalité et détermine si la conclusion d’une étude ou d’une théorie est un véritable reflet des causes.

Autrement dit, est-ce vraiment le chômage qui est à l’origine de la criminalité ou existe-t-il d’autres explications ?

1. Validité externe : examine si les résultats d’une étude particulière peuvent être généralisés à d’autres groupes.

Autrement dit, si un type d’approche de développement communautaire est utilisé dans cette région, aura-t-il le même impact ailleurs ?

1. Validité environnementale : examine si « ... les découvertes des sciences sociales sont pertinentes pour les environnements naturels quotidiens des gens » (Bryman, 2001)

Autrement dit, si une situation est observée dans un contexte erroné, comment cela pourrait-il affecter le comportement des gens ?

Recherche secondaire

La recherche secondaire utilise des données existantes telles qu'Internet, des livres ou des articles pour étayer vos choix de conception et le contexte derrière votre conception. La recherche secondaire est également utilisée comme moyen de valider davantage les informations issues de la recherche primaire et de renforcer les arguments en faveur de la conception globale. En règle générale, la recherche secondaire a déjà résumé le tableau analytique de la recherche existante.

Vous pouvez utiliser uniquement des recherches secondaires pour évaluer votre conception, mais si vous avez le temps, je le ferais. certainement recommandé de faire des recherches primaires ainsi que des recherches secondaires pour vraiment comprendre pour qui vous développez et collecter des idées plus pertinentes et convaincantes que les données existantes. Lorsque vous collectez des données utilisateur spécifiques à votre conception, cela générera de meilleures idées et un meilleur produit.

Études d'évaluation

Les études d'évaluation décrivent un problème spécifique pour garantir la convivialité et l'ancrer dans les besoins et les désirs de personnes réelles. Une façon de mener une recherche d'évaluation consiste pour les utilisateurs à utiliser votre produit et à leur confier des questions ou des tâches auxquelles ils doivent réfléchir à voix haute pendant qu'ils tentent d'accomplir la tâche. Il existe deux types d’études d’évaluation : sommative et formatrice.

Étude d'évaluation sommative. L'évaluation sommative vise à comprendre les résultats ou les effets de quelque chose. Elle met davantage l'accent sur le résultat que sur le processus.

Une étude sommaire peut évaluer des éléments tels que :

• Finance: Impact en termes de coûts, d’économies, de profits, etc.
• Impact: Effet général, à la fois positif et négatif, incluant la profondeur, la propagation et le facteur temps.
• résultats: Si les effets souhaités ou non souhaités sont obtenus.
• Analyse secondaire: Analyser les données existantes pour obtenir des informations supplémentaires.
• Méta-analyse: intégration des résultats de plusieurs études.

Recherche en évaluation formative. L'évaluation formative est utilisée pour aider à renforcer ou à améliorer la personne ou la chose testée.

La recherche formative peut évaluer des éléments tels que :

• Mise en œuvre: Suivi du succès d'un processus ou d'un projet.
• Besoins: Un regard sur le type et le niveau de besoin.
• Potentiel: la capacité d'utiliser des informations pour former un objectif.

Recherche exploratoire

La recherche exploratoire est menée autour d’un sujet que peu ou pas de personnes connaissent. L’objectif de la recherche exploratoire est d’acquérir une compréhension approfondie et une familiarité avec le sujet en s’y plongeant autant que possible afin de créer une orientation pour une utilisation future potentielle des données.

Grâce à la recherche exploratoire, vous avez la possibilité de trouver de nouvelles idées et de créer des solutions significatives aux problèmes les plus importants.

La recherche exploratoire nous permet de confirmer nos hypothèses sur un sujet souvent négligé (c'est-à-dire les personnes incarcérées, les sans-abri), offrant ainsi l'opportunité de générer de nouvelles idées et développements pour des problèmes ou des opportunités existants.

Basée sur un article de l’Université Lynn, une recherche exploratoire nous apprend que :

1. La conception est un moyen pratique d’obtenir des informations générales sur un sujet spécifique.
2. La recherche exploratoire est flexible et peut aborder tous les types de questions de recherche (quoi, pourquoi, comment).
3. Offre la possibilité de définir de nouveaux termes et de clarifier les concepts existants.
4. La recherche exploratoire est souvent utilisée pour créer des hypothèses formelles et développer des problèmes de recherche plus précis.
5. La recherche exploratoire aide à déterminer les priorités de recherche.