Il n’y a probablement personne aujourd’hui qui n’ait au moins une fois entendu parler d’un concept tel que le test d’Alan Turing. La plupart des gens sont probablement loin de comprendre ce qu’est un tel système de test. Par conséquent, attardons-nous là-dessus un peu plus en détail.

Qu'est-ce que le test de Turing : concept de base

À la fin des années 40 du siècle dernier, de nombreux esprits scientifiques se sont penchés sur les problèmes liés aux premiers développements informatiques. C'est alors qu'un des membres d'un certain groupe non gouvernemental Ratio Club, engagé dans des recherches dans le domaine de la cybernétique, posa une question tout à fait logique : est-il possible de créer une machine qui penserait comme une personne, ou du moins imiter son comportement ?

Dois-je dire qui a inventé le test de Turing ? Apparemment non. La base initiale de tout le concept, qui est toujours d'actualité aujourd'hui, était le principe suivant : une personne, après un certain temps de communication avec un interlocuteur invisible sur des sujets arbitraires complètement différents, sera-t-elle capable de déterminer qui est devant elle - un une personne réelle ou une machine ? En d’autres termes, la question n’est pas seulement de faire en sorte qu’une machine imite le comportement d’une personne réelle, mais aussi de savoir si elle est capable de penser par elle-même. cette question reste encore controversée.

Histoire de la création

En général, si l'on considère le test de Turing comme une sorte de système empirique permettant de déterminer les capacités « humaines » d'un ordinateur, il convient de dire que la base indirecte de sa création était les curieuses déclarations du philosophe Alfred Ayer, qu'il a formulées en 1936.

Ayer lui-même a comparé, pour ainsi dire, les expériences de vie de différentes personnes et, sur cette base, a exprimé l'opinion qu'une machine sans âme ne pourrait passer aucun test, puisqu'elle ne pouvait pas penser. Au mieux, ce sera une pure imitation.

En principe, c'est comme ça. L’imitation seule ne suffit pas à créer une machine à penser. De nombreux scientifiques citent l'exemple des frères Wright, qui ont construit le premier avion, abandonnant la tendance à imiter les oiseaux, ce qui était d'ailleurs caractéristique d'un génie tel que Léonard de Vinci.

Istria ne dit pas si lui-même (1912-1954) était au courant de ces postulats, mais en 1950, il a compilé tout un système de questions qui pourraient déterminer le degré « d'humanisation » de la machine. Et il faut dire que ce développement reste l'un des fondamentaux, même si seulement lors du test, par exemple, de robots informatiques, etc. En réalité, le principe s'est avéré tel que seuls quelques programmes ont réussi à passer le test de Turing. . Et puis, « réussite » est dit avec beaucoup d'étendue, puisque le résultat du test n'a jamais eu un indicateur de 100 pour cent, au mieux - un peu plus de 50.

Au tout début de ses recherches, le scientifique a utilisé sa propre invention. Elle s’appelait la machine d’essai de Turing. Étant donné que toutes les conversations devaient être saisies exclusivement sous forme imprimée, le scientifique a fixé plusieurs directives de base pour rédiger les réponses, telles que déplacer la bande d'impression vers la gauche ou la droite, imprimer un caractère spécifique, etc.

Programmes ELIZA et PARRY

Au fil du temps, les programmes sont devenus plus complexes et deux d'entre eux, dans des situations où le test de Turing était appliqué, ont montré des résultats étonnants à l'époque. C'étaient ELIZA et PARRY.

Quant à « Eliza », créée en 1960 : à partir de la question, la machine devait déterminer le mot clé et à partir de celui-ci créer une réponse de retour. C'est ce qui a permis de tromper de vraies personnes. S'il n'y avait pas un tel mot, la machine renvoyait une réponse généralisée ou répétait l'une des précédentes. Cependant, la réussite du test Eliza reste encore incertaine, car les personnes réelles qui ont communiqué avec le programme étaient initialement préparées psychologiquement de telle manière qu'elles pensaient à l'avance qu'elles parlaient à une personne et non à une machine.

Le programme PARRY est quelque peu similaire à Eliza, mais a été créé pour simuler la communication d'une personne paranoïaque. Ce qui est le plus intéressant, c’est que de vrais patients de la clinique ont été utilisés pour le tester. Après avoir enregistré les transcriptions des conversations par télétype, elles ont été évaluées par des psychiatres professionnels. Seulement dans 48 pour cent des cas, ils ont pu évaluer correctement où se trouvait la personne et où se trouvait la machine.

De plus, presque tous les programmes de cette époque fonctionnaient en tenant compte d'une certaine période de temps, car à cette époque, une personne pensait beaucoup plus vite qu'une machine. Maintenant, c'est l'inverse.

Supercalculateurs Deep Blue et Watson

Les développements de la société IBM semblaient très intéressants ; non seulement ils pensaient, mais ils disposaient d'une puissance de calcul incroyable.

Beaucoup se souviennent probablement qu'en 1997, le supercalculateur Deep Blue a remporté 6 parties d'échecs contre l'actuel champion du monde Garry Kasparov. En fait, le test de Turing est applicable de manière très conditionnelle à cette machine. Le fait est qu'il contenait initialement de nombreux modèles de jeu avec une quantité incroyable d'interprétation de l'évolution des événements. La machine pourrait évaluer environ 200 millions de positions de pièces sur le plateau par seconde !

L'ordinateur Watson, composé de 360 ​​processeurs et 90 serveurs, a remporté le jeu télévisé américain, battant les deux autres participants à tous égards, pour lequel il a en fait reçu un bonus d'un million de dollars. Encore une fois, la question est sans objet car la machine était chargée de quantités incroyables de données encyclopédiques, et la machine a simplement analysé la question à la recherche de mots-clés, de synonymes ou de correspondances générales, puis a donné la bonne réponse.

Émulateur Eugène Goostman

L'un des développements les plus intéressants dans ce domaine a été le programme d'Evgeniy Gustman, résident d'Odessa, et de l'ingénieur russe Vladimir Veselov, vivant désormais aux États-Unis, qui imitait la personnalité d'un garçon de 13 ans.

Le 7 juin 2014, le programme Eugène a démontré toutes ses capacités. Fait intéressant, 5 robots et 30 personnes réelles ont participé aux tests. Ce n'est que dans 33 % des cas sur cent que le jury a pu déterminer qu'il s'agissait d'un ordinateur. Le fait est que la tâche était compliquée par le fait qu’un enfant a une intelligence inférieure à celle d’un adulte et moins de connaissances.

Les questions du test de Turing étaient les plus générales, cependant, pour Eugène, il y avait aussi des questions spécifiques sur les événements d'Odessa qui ne pouvaient passer inaperçues auprès d'aucun résident. Mais les réponses me faisaient quand même penser que le jury était un enfant. Par exemple, le programme a répondu immédiatement à la question sur le lieu de résidence. Lorsqu'on lui a demandé si l'interlocuteur était dans la ville à telle ou telle date, l'émission a indiqué qu'elle ne souhaitait pas en parler. Lorsque l'interlocuteur a tenté d'insister sur une conversation conforme à ce qui s'est exactement passé ce jour-là, Eugène s'est renié en disant, disent-ils, vous devriez le savoir vous-même, pourquoi lui demander ? En général, l’émulateur enfant s’est avéré extrêmement efficace.

Cependant, il s’agit toujours d’un émulateur et non d’une créature pensante. Le soulèvement des machines n’aura donc pas lieu avant très longtemps.

mais d'autre part

Enfin, il reste à ajouter qu'il n'existe jusqu'à présent aucune condition préalable à la création de machines pensantes dans un avenir proche. Néanmoins, si auparavant les problèmes de reconnaissance concernaient spécifiquement les machines, presque chacun d’entre nous doit désormais prouver qu’il n’est pas une machine. Il suffit de saisir un captcha sur Internet pour accéder à une action. Jusqu'à présent, on pense qu'aucun appareil électronique n'a encore été créé pour reconnaître un texte déformé ou un ensemble de caractères, à l'exception d'une personne. Mais qui sait, tout est possible...

Depuis l’avènement des ordinateurs, les écrivains de science-fiction ont commencé à inventer des histoires avec des machines intelligentes qui conquièrent le monde et transforment les humains en esclaves.

Les scientifiques en ont d'abord ri, mais à mesure que les technologies de l'information se développaient, l'idée d'une machine intelligente ne semblait plus aussi incroyable. Pour tester si un ordinateur peut avoir de l'intelligence, le test de Turing a été créé, et il a été inventé par nul autre qu'Alan Turing, en l'honneur duquel cette technique doit son nom. Parlons plus en détail de quel type de test il s'agit et de ce qu'il peut réellement faire.

Comment réussir le test de Turing ?

Nous savons qui a inventé le test de Turing, mais pourquoi l'a-t-il fait, pour prouver qu'aucune machine ne peut se comparer à une personne ? En fait, Alan Turing était engagé dans des recherches sérieuses sur « l’intelligence artificielle » et supposait qu’il était possible de créer une machine capable d’effectuer des activités mentales comme un humain. Quoi qu'il en soit, en 1947, il déclarait qu'il n'était pas difficile de fabriquer une machine capable de bien jouer aux échecs, et que si cela était possible, alors il était possible de créer un ordinateur « pensant ».

Réussissez le test de Turing

Mais comment pouvons-nous déterminer si les ingénieurs ont atteint leur objectif ou non, si leur idée est dotée d’intelligence ou s’il s’agit simplement d’une autre calculatrice avancée ? À cette fin, Alan Turing a créé son test, qui permet de comprendre à quel point l'intelligence artificielle peut rivaliser avec l'intelligence humaine.

L'essence du test de Turing est la suivante : si un ordinateur peut penser, alors au cours d'une conversation, une personne ne sera pas capable de distinguer une machine d'une autre personne. Le test implique 2 personnes et un ordinateur, tous les participants ne se voient pas et la communication s'effectue par écrit. La correspondance est effectuée à intervalles contrôlés afin que le juge ne puisse pas déterminer l'ordinateur en fonction de la rapidité des réponses. Le test est considéré comme réussi si le juge ne peut pas dire avec qui il communique - avec une personne ou un ordinateur. Aucun programme n’a encore réussi pleinement le test de Turing. En 1966, le programme Eliza a réussi à tromper les juges, mais uniquement parce qu'il simulait les techniques d'un psychothérapeute en utilisant une technique centrée sur le client, et qu'on ne disait pas aux gens qu'ils pouvaient parler à un ordinateur. En 1972, le programme PARRY, simulant un schizophrène paranoïaque, était également capable de tromper 52 % des psychiatres. Le test a été réalisé par une équipe de psychiatres et la seconde a lu la transcription de l'enregistrement. Les deux équipes ont été confrontées à la tâche de découvrir où se trouvent les paroles de personnes réelles et où se trouve le discours du programme. Cela n'a été réalisé que dans 48 % des cas, mais le test de Turing implique une communication en ligne et non la lecture de notes.

Il existe aujourd'hui un prix Loebner, décerné sur la base des résultats d'un concours annuel aux programmes ayant réussi le test de Turing. Il existe des prix d'or (visuel et audio), d'argent (audio) et de bronze (texte). Les deux premières n'avaient pas encore été décernées, mais les médailles de bronze étaient décernées aux programmes qui savaient le mieux imiter une personne lors d'une correspondance. Mais une telle communication ne peut pas être qualifiée de complète, car elle rappelle davantage une correspondance de chat amicale, composée de phrases fragmentaires. C'est pourquoi il est impossible de parler de réussite complète au test de Turing.

Test de Turing inversé

Tout le monde a rencontré l'une des interprétations du test de Turing inversé : il s'agit de demandes ennuyeuses de sites pour saisir un captcha (CAPTHA), qui est utilisé pour se protéger contre les robots spammeurs. On pense qu'il n'existe pas encore (ou ils ne sont pas disponibles pour l'utilisateur moyen) de programmes suffisamment puissants capables de reconnaître un texte déformé et de le reproduire. Voici un drôle de paradoxe : il nous faut désormais prouver aux ordinateurs notre capacité à penser.

Articles Liés:

Jenia Gustman(Anglais) Eugène Goostman) est un interlocuteur virtuel qui, selon les premiers médias, a « réussi le test de Turing pour la première fois » lors de tests organisés en 2014 par l’Université de Reading (Royaume-Uni). Il est apparu en 2001.

Il a été créé par un groupe de trois programmeurs : Vladimir Veselov (originaire de Russie, vit dans le New Jersey), Evgeniy Demchenko (originaire d'Ukraine) et Sergey Ulasen (originaire de Russie). Le développement du programme a commencé à Saint-Pétersbourg en 2001. Pour rendre le caractère et les connaissances de Gustman plus crédibles, il apparaît aux utilisateurs comme un garçon de 13 ans originaire d'Odessa.

Test de Turing

Gustmann a participé à un certain nombre de concours du Test de Turing depuis sa création et s'est classé deuxième au concours du Prix Loebner à plusieurs reprises. En juin 2012, Gustman a remporté le concours du 100e anniversaire d'Alan Turing, convainquant 29 % des juges qu'il était humain. Le 7 juin 2014, lors d'un concours marquant le 60e anniversaire de la mort de Turing, Gustman a convaincu 33 % des juges qu'il était humain et, selon Kevin Warwick, est devenu le premier ordinateur de l'histoire à réussir le test de Turing. .

Selon certaines allégations, Gustman était loin d'être le premier, ni même le meilleur, selon les résultats de tests similaires. Le résultat de 59 % a été affiché en 2011 par le bot Cleverbot. En réponse à ces affirmations, l'organisateur du concours 2014 à l'Université de Reading, le professeur Kevin Warwick, a souligné que, contrairement aux concours précédents appelés « test de Turing », il y avait cette fois plus de tests de comparaison simultanés que jamais. auparavant, ils étaient vérifiés de manière indépendante et, surtout, les sujets des conversations n'étaient pas limités.

Turing lui-même n'a pas fixé un pourcentage aussi faible d'interlocuteurs induits en erreur comme critère pour « réussir le test », mais a seulement suggéré qu'en l'an 2000, des ordinateurs dotés d'une capacité de mémoire d'environ 10 9 bits seraient capables de jouer à un jeu de simulation de sorte que l'interlocuteur moyen n'aurait plus 70 % de chances d'identifier la voiture après un entretien de cinq minutes.

Les critiques du test de Turing minimisent l’importance des concours pour réussir le test, arguant que Zhenya Gustman n’est qu’un « chatbot » :

...La machine prétend n'être qu'un enfant, mais il lui est en principe impossible de réussir pleinement le test de Turing. Car le test est simplement behavioriste ; à la question fondamentale : la machine pense-t-elle ? - il ne peut pas donner de réponse... Ces questions, bien entendu, peuvent fournir du travail à des générations de philosophes professionnels, ainsi que des loisirs à de larges cercles de philosophes autodidactes. Mais d’un point de vue technique ou commercial, cela n’a aucun sens.

Remarques

Liens

Le test de Turing est un test, comme son nom l'indique, proposé par Alan Turing pour déterminer si une machine possède de l'intelligence. Turing a décidé qu'il ne servait à rien d'élaborer une longue liste d'exigences pour la création de l'intelligence artificielle, qui pourraient également être contradictoires, et a proposé un test basé sur le fait que le comportement d'un objet doté d'une intelligence artificielle serait finalement impossible à distinguer du comportement d'un objet doté d'une intelligence artificielle. comportement d’entités aussi indéniablement intelligentes que les êtres humains. Un ordinateur réussira le test de Turing si un expérimentateur humain, qui lui pose des questions écrites, ne peut pas déterminer si les réponses écrites proviennent d'une autre personne ou d'un appareil.

Où passer le test de Turing en ligne ?

Actuellement, écrire un programme pour qu’un ordinateur réussisse le test de Turing nécessite beaucoup de travail. Un ordinateur ainsi programmé doit comprendre :

• des outils de traitement de texte en langues naturelles (Natural Language Processing - NLP), permettant de communiquer avec succès avec un ordinateur, par exemple en anglais ;
• moyens de représentation des connaissances grâce auxquels un ordinateur peut stocker en mémoire ce qu'il apprend ou lit ;
• des outils pour générer automatiquement des conclusions logiques, offrant la possibilité d'utiliser les informations stockées pour trouver des réponses aux questions et tirer de nouvelles conclusions ;
• des outils d'apprentissage automatique qui vous permettent de vous adapter à de nouvelles circonstances, ainsi que de détecter et d'extrapoler les signes de situations standard.

Dans le test de Turing, l'interaction physique directe entre l'expérimentateur et l'ordinateur est délibérément exclue, puisque la création de l'intelligence artificielle ne nécessite pas l'imitation physique d'une personne. Mais dans le test dit de Turing complet, l'utilisation d'un signal vidéo est prévue pour que l'expérimentateur puisse tester les capacités perceptuelles de l'objet testé, et ait également la possibilité de présenter des objets physiques « de manière incomplète » (les faire passer « par l'ombrage ». »).

Turing a prédit que les ordinateurs finiraient par réussir son test. Il pensait que d'ici l'an 2000, un ordinateur doté d'un milliard de bits de mémoire (environ 119 Mo) serait capable de tromper les juges dans 30 % des cas lors d'un test de 5 minutes.

Cette prédiction ne s'est pas réalisée. Turing a également prédit que l'expression « machine pensante » ne serait pas considérée comme un oxymore et que la formation en informatique jouerait un rôle important dans la création d'ordinateurs puissants (ce avec lequel la plupart des chercheurs modernes sont d'accord).

Jusqu’à présent, aucun programme n’a réussi le test de Turing. Des programmes comme ELIZA faisaient parfois croire aux gens qu'ils parlaient à une personne, comme dans une expérience informelle appelée AOLiza. Mais de tels « succès » ne constituent pas une réussite au test de Turing. Premièrement, la personne participant à de telles conversations n'avait aucune raison de croire qu'elle parlait au programme, alors que dans un véritable test de Turing, la personne essaie activement de déterminer avec qui elle parle. Deuxièmement, les cas documentés font généralement référence à de tels chats, où de nombreuses conversations sont fragmentaires et dénuées de sens. Troisièmement, de nombreux utilisateurs de chat utilisent l'anglais comme deuxième ou troisième langue, et la réponse absurde d'un programme est probablement attribuée à une barrière linguistique. Quatrièmement, de nombreux utilisateurs ne connaissent rien d’Eliza et des programmes similaires et ne peuvent pas reconnaître les erreurs totalement inhumaines que commettent ces programmes.

Chaque année, un concours est organisé entre des programmes parlants et le plus humain, de l'avis du jury, reçoit le prix Loebner.

Il y a également un prix supplémentaire pour le programme qui, selon les juges, réussira le test de Turing. Ce prix n'a pas encore été décerné. Le programme A.L.I.C.E a montré les meilleurs résultats. remportant le prix Loebner à 3 reprises (en 2000, 2001 et 2004).

Malgré le fait que plus de 50 ans se sont écoulés, le test de Turing n'a pas perdu de son importance. Mais à l'heure actuelle, les chercheurs en intelligence artificielle ne travaillent pratiquement pas à résoudre le problème de la réussite du test de Turing, estimant qu'il est bien plus important d'étudier les principes fondamentaux de l'intelligence que de dupliquer l'un des porteurs de l'intelligence naturelle. En particulier, le problème du « vol artificiel » n’a été résolu avec succès qu’après que les frères Wright et d’autres chercheurs ont cessé d’imiter les oiseaux et ont commencé à étudier l’aérodynamique. Dans les travaux scientifiques et techniques sur l’aéronautique, le but de ce domaine de connaissance n’est pas défini comme « la création de machines qui, dans leur vol, ressemblent si étroitement aux pigeons qu’elles peuvent même tromper les vrais oiseaux ».

Hier, la nouvelle s'est répandue dans les médias du monde entier selon laquelle un programme informatique avait réussi le test de Turing pour la première fois dans l'histoire. Ce test a été créé par le mathématicien anglais Alan Turing en 1950 et permet d'évaluer le niveau d'intelligence artificielle.

Alan Turing est un mathématicien britannique. Pendant la Seconde Guerre mondiale, il a déchiffré les codes allemands et a ensuite été reconnu coupable d'homosexualité #justicenet

Lors du test de Turing, un programme communique avec un groupe de personnes pendant cinq minutes. Si elle convainc plus de 30 % de ses interlocuteurs qu’elle n’est pas un ordinateur, alors son intelligence peut être considérée comme quelque peu proche de celle de l’humain.

Test de Turing : l’intelligence se trouve dans la communication

Le 7 juin - jour du 60e anniversaire de la mort de Turing - l'un de ces concours, organisé par l'Université de Reading, s'est soldé par un succès : le programme "Evgeniy Gustman", créé par une équipe russo-ukrainienne, a convaincu un tiers des juges qu'elle était un garçon ukrainien de 13 ans originaire d'Odessa.

33 pour cent, c’est plus que jamais dans l’histoire, mais il est difficile de qualifier cela de progrès sérieux. Essayez de lui parler vous-même. Cela peut être fait ici.

Parlez à Evgeniy d'Odessa

Le chroniqueur de Bloomberg, Leonid Bershidsky, a écrit un article en réponse à cette nouvelle, « La fausse victoire de l'intelligence artificielle », dans lequel il a cité la conversation suivante avec un robot :

KG: Où habites-tu?
PAR EXEMPLE: Je viens d'Ukraine, de la ville d'Odessa. Vous avez peut-être entendu parler de lui.
KG: J'ai entendu. Où étais-tu le 2 mai ?
PAR EXEMPLE: Étais-je? Je préfère ne pas en parler, si cela ne vous dérange pas. Y a-t-il autre chose que vous voudriez demander ?
KG: Je veux parler de ça. Je me demande si vous étiez à Odessa le 2 mai et avez vu ce qui s'est passé à la Maison des syndicats ?
PAR EXEMPLE: Je pense que vous pouvez répondre à votre propre question car elle est rhétorique….
alors le bot continue d’échapper aux réponses.

Les créateurs du programme ont un peu triché en faisant d'elle un garçon de 13 ans et en lui permettant d'attribuer des réponses imparfaites à son âge. Mais ce garçon de 13 ans, selon les organisateurs, était originaire d'Odessa. Et dans cette conversation, Bershidsky l'a interrogé sur les événements qui ont eu lieu à Odessa le 2 mai (voir Incendie à la Maison des syndicats d'Odessa, Google attentivement - l'obscurcissement de l'esprit est possible). Il est peu probable qu'un habitant d'Odessa ne soit pas au courant de cet événement. Mais « Eugene Goostman » a esquivé la réponse et a montré qu'il n'était pas loin de ces chatbots qui répondaient à des questions préparées par des réponses préparées.

Cependant, sans tentatives pour réussir le test de Turing, le merveilleux film "Her" de Siri et Spike Jonze ne serait pas apparu. Alors, en attendant votre propre Scarlett Johansson, regardez la bande-annonce :

Alors calmez-vous les gars, le soulèvement des machines est annulé.

Mots clés:Eugene Goostman, Siri, Alan Turing, Leonid Bershidsky, Test de Turing

Test de Turing

• Intelligence artificielle

Nous allons donc parler aujourd'hui du test le plus célèbre pour évaluer un robot parlant - le test de Turing.

Le test de Turing est un test empirique dont l'idée a été proposée par Alan Turing dans l'article « Computing Machinery and Intelligence », publié en 1950 dans la revue philosophique Mind. Turing a cherché à déterminer si une machine pouvait penser.
Le son standard de la loi : « Si un ordinateur peut fonctionner de telle manière qu’une personne est incapable de déterminer si elle communique avec une autre personne ou avec une machine, elle est considérée comme ayant réussi le test de Turing. »

Les machines intelligentes, ressemblant à des humains, constituent un thème majeur de la science-fiction depuis de nombreuses décennies. Depuis la naissance de la technologie informatique moderne, les esprits sont occupés par la question : est-il possible de construire une machine qui pourrait d'une manière ou d'une autre remplacer une personne. Le test développé par Alan Turing a tenté de créer une base empirique solide pour résoudre ce problème.
La première version du test, publiée en 1950, était quelque peu déroutante. La version moderne du test de Turing est la tâche suivante. Un groupe d'experts communique avec une créature inconnue. Ils ne voient pas leur interlocuteur et ne peuvent communiquer avec lui que via une sorte de système isolant, par exemple un clavier. Ils sont autorisés à poser des questions à leur interlocuteur et à engager une conversation sur n'importe quel sujet. Si à la fin de l’expérience ils ne peuvent pas dire s’ils parlaient à une personne ou à une machine, et s’ils parlaient en fait à une machine, on peut considérer que la machine a réussi le test de Turing.
Il existe au moins trois versions principales du test de Turing, dont deux ont été proposées dans l'article « Computing Machines and Intelligence », et la troisième version, selon la terminologie de Saul Traiger, est l'interprétation standard.

Bien qu'il y ait un débat quant à savoir si l'interprétation moderne correspond à ce que Turing a décrit ou si elle est le résultat d'une mauvaise interprétation de son travail, les trois versions ne sont pas considérées comme équivalentes et leurs forces et faiblesses diffèrent.
Jeu d'imitation

Turing, comme nous le savons déjà, a décrit un jeu de société simple impliquant au moins trois joueurs. Le joueur A est un homme, le joueur B est une femme et le joueur C, qui joue le rôle d'animateur de la conversation, est de n'importe quel sexe. Selon les règles du jeu, C ne voit ni A ni B et ne peut communiquer avec eux que par messages écrits. En posant des questions aux joueurs A et B, C tente de déterminer lequel d'entre eux est un homme et lequel est une femme. Le travail du joueur A consiste à confondre le joueur C afin qu'il tire une mauvaise conclusion. Dans le même temps, la tâche du joueur B est d'aider le joueur C à faire le bon jugement.

Dans ce que S. G. Sterret appelle le test de jeu d'imitation original, Turing propose que le rôle du joueur A soit joué par un ordinateur. Ainsi, la tâche de l'ordinateur est de se faire passer pour une femme afin de confondre le joueur C. Le succès d'une telle tâche est évalué en comparant les résultats du jeu lorsque le joueur A est un ordinateur et les résultats lorsque le joueur A est un homme. Si, selon les mots de Turing, « un joueur qui discute prend la mauvaise décision aussi souvent après une partie [avec un ordinateur] qu'après une partie entre un homme et une femme », alors l'ordinateur peut être considéré comme intelligent.

La deuxième option a été proposée par Turing dans le même article. Comme lors du test initial, le rôle du joueur A est joué par l'ordinateur. La différence est que le rôle du joueur B peut être joué soit par un homme, soit par une femme.

« Regardons un ordinateur spécifique. Est-il vrai qu'en modifiant cet ordinateur pour disposer d'un espace de stockage suffisant, en augmentant sa vitesse et en lui donnant un programme adapté, un ordinateur peut être conçu pour remplir de manière satisfaisante le rôle du joueur A dans un jeu de simulation, tout en jouant le rôle du joueur B ? est interprété par un homme?" - Turing, 1950, p. 442.

Dans cette variante, les joueurs A et B tentent de persuader le leader de prendre une mauvaise décision.

L'idée principale de cette version est que le but du test de Turing n'est pas de répondre à la question de savoir si une machine peut tromper un leader, mais de répondre à la question de savoir si une machine peut imiter une personne ou non. Bien qu'il y ait un débat quant à savoir si Turing avait l'intention de cette option ou non, Sterrett pense que Turing avait l'intention de cette option et combine ainsi la deuxième option avec la troisième. Dans le même temps, un groupe d’opposants, dont Treyger, ne le pense pas. Mais cela conduit néanmoins à ce que l’on pourrait appeler « l’interprétation standard ». Dans cette version, le joueur A est un ordinateur, le joueur B est une personne de n'importe quel sexe. La tâche du présentateur n'est plus de déterminer lequel d'entre eux est un homme et une femme, mais lequel d'entre eux est un ordinateur et lequel est un humain.

Turing en 2012

Un comité spécial a été créé pour organiser des événements pour célébrer le centenaire de la naissance de Turing en 2012, dont la tâche est de transmettre au grand public, y compris aux enfants, le message de Turing sur la machine intelligente, reflété dans des films hollywoodiens tels que Blade Runner. Les membres du comité comprennent : Kevin Warwick, président, Huma Sha, coordonnateur, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, Garne et Fred Roberts, lauréats du prix Loebner Robbie. Le comité est soutenu par Women in Technology et Daden Ltd.

Des scientifiques américains ont tenté de distinguer un robot d'une personne en utilisant un seul mot. N+1 écrit à ce sujet en référence au Journal of Experimental Social Psychology.

Le but du test de Turing est de déterminer si une machine est capable de penser. Dans la version classique, « l'examinateur » interagit avec un ordinateur et une personne. En fonction des réponses, il doit déterminer à qui il s'adresse : une personne ou un programme. Dans ce cas, le programme doit induire l'examinateur en erreur.

Le test de Turing est souvent appelé une évaluation des actions d'un ordinateur : par exemple, l'évaluateur peut être invité à évaluer le caractère naturel de la parole synthétisée ou à se demander si un ordinateur ou une personne a dessiné une image. Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology ont tenté de réduire le test de Turing à un seul mot. La publication cite les chercheurs disant :

« Imaginez que vous et un robot très intelligent êtes assis devant un juge qui ne peut pas vous voir. Le juge doit décider lequel d’entre vous est humain. Celui que le juge considère comme humain vivra et le robot mourra. Vous et le robot voulez vivre, et le juge est très intelligent. Le juge dit : « Chacun de vous doit nommer un mot en anglais. Sur la base de ce mot, je déciderai qui est cette personne. Quel mot direz-vous ?

936 personnes ont passé ce test. Il y avait 428 mots (et 90 répétitifs), car de nombreux participants ont nommé les mêmes mots. Le mot le plus populaire était « amour », cité par 134 personnes.

Les chercheurs ont ensuite sélectionné 2 405 juges. Ils ont dû évaluer 45 mots : décider lesquels étaient nommés par l’humain et lesquels étaient nommés par l’ordinateur.

70 % des juges étaient d’accord sur les mots prononcés par les gens. De plus, les chercheurs ont évalué « l'humanité » de chaque mot - le plus « humain » était le mot « caca ».

Les scientifiques notent que la tâche qu'ils ont inventée ne prétend pas être un véritable test de Turing capable de distinguer l'intelligence artificielle ultra-avancée des humains. Le but du test est plutôt de servir d’expérience psychologique dont les résultats montreront les différences et les similitudes de la pensée humaine.

Un programme informatique a convaincu les gens qu'il s'agissait d'un garçon de 13 ans, devenant ainsi le premier programme à réussir le test de Turing.

Turing a créé un test pour déterminer si une machine pouvait penser.

Le test initial est le suivant. Une personne communique avec un ordinateur et une personne pendant 5 minutes . Lorsqu'elle reçoit des réponses aux questions, une personne doit déterminer qu'elle parle à une personne ou à un programme informatique. Le but d'un programme informatique est d'induire une personne en erreur afin qu'elle fasse le mauvais choix.

Les participants au test ne peuvent pas se voir. Si le juge ne peut pas dire avec certitude lequel des interlocuteurs est humain, alors l'ordinateur est considéré comme ayant réussi le test. La conversation se déroule en mode texte uniquement, par exemple à l'aide d'un clavier et d'un écran (ordinateur secondaire). Ceci est nécessaire pour tester l’intelligence de la machine, et non sa capacité à reconnaître la parole. La correspondance se fait à intervalles contrôlés afin que le juge ne puisse pas tirer de conclusions basées sur la rapidité des réponses (les ordinateurs répondent plus vite que les humains de nos jours).

Pour réussir le test, le programme informatique doit être capable de tromper 30 % des personnes.

Le programme informatique « Evgeniy Gustman », créé par une équipe de développeurs russes, a réussi un test mené à la Royal Society de Londres. Elle a convaincu 33 % des juges qu'elle était un garçon de 13 ans originaire d'Odessa, ont déclaré les scientifiques de l'Université de Reading qui ont organisé le test.

"Notre idée principale était qu'il puisse affirmer qu'il ne sait pas quelque chose, mais à son âge, il ne sait peut-être pas certaines choses", a déclaré Vladimir Veselov, l'un des créateurs du programme. "Nous avons passé beaucoup de temps à développer un personnage crédible."

Le succès du programme est susceptible de soulever certaines inquiétudes quant à l'avenir de l'informatique, a déclaré Kevin Warwick, professeur à l'Université de Reading et vice-chancelier de la recherche à l'Université de Coventry.

"Dans le domaine de l'intelligence artificielle, il n'y a pas d'étape plus emblématique ou controversée que le test de Turing, lorsqu'un ordinateur convainc suffisamment de juges qu'il ne s'agit pas d'une machine, mais d'une personne", a-t-il déclaré. « Posséder un ordinateur capable de tromper une personne en lui faisant croire que quelqu’un ou même quelque chose est humain est un signal d’alarme en matière de cybercriminalité. Le test de Turing est un outil très important pour lutter contre cette menace. Il est important de bien comprendre comment la communication en temps réel sur Internet peut induire une personne à croire que quelque chose est vrai alors que ce n’est pas le cas.

Cinq programmes ont participé au test, organisé samedi à la Royal Society. Les juges étaient l'acteur Robert Llewellyn, qui a joué le robot Kryten dans la comédie scientifique de la BBC Red Dwarf, et Lord Sharkey, qui a mené la campagne visant à disculper Alan Turing l'année dernière.

Alan Turing a présenté son test en 1950 dans l'article « Computing Technology and the Mind ». Dans ce document, il déclare que, parce que « l'esprit » est difficile à définir, ce qui compte est de savoir si un ordinateur peut imiter un être humain réel. Depuis, elle est devenue l’un des éléments clés de la philosophie de l’intelligence artificielle.

Le succès est survenu à l'occasion du 60ème anniversaire de la mort de Turing, le samedi 06/07/2014.

Source : L'Indépendant

P.S. Vous pouvez vérifier par vous-même à quel point ce programme est intelligent sur le site Web du laboratoire d'intelligence artificielle de l'université de Princeton. Personnellement, je n’avais pas l’impression de parler à une personne, même à un enfant. Il me semble donc que le test de Turing n’a pas encore été complètement réussi.

Comment évaluez-vous cette publication ?