İçerik:
Giriiş……………………………………………………….………………. 3
1.1 Makine çevirisi nedir?.................................................. ...................... ........ ................ 5
1.2 Makine çevirisinin başlangıcı……..………….………….………………… 8
1.3 Makine çevirisinin gelişim aşamaları …………………….………….…. 12
1.4 Modern makine çevirisi …………………..……………………….. 15
1.5 İnternetten makine çevirisi …….………………… ……………….. 18
Çözüm ……………………………………………………………………. 21
Edebiyat…….…………………...……………………………………. . 22

Giriiş.
Çevirinin makineleşmesi insanlığın en eski hayalidir. Ancak 20. yüzyılda böyle bir hayal gerçek oldu. Bu, büyük ölçüde toplumun küreselleşmeye yönelik sürekli arzusundan ve hatta etnik çatışmalardan ve siyasi felaketlerden, devletler arasındaki sosyo-ekonomik bağların güçlenmesinden ve daha önce "kapalı" birçok ülkenin dünya toplumuna entegrasyonundan kaynaklanmaktadır. Yabancı dil bilgisi sadece günlük yaşamda yararlı bir beceri değil, aynı zamanda bir işe başvururken de temel gereksinimlerden biridir. Şu anda, bir veya birkaç yabancı dili bilme ihtiyacı giderek acil hale geliyor. Dil bilgisi (İngilizce veya Almanca) yalnızca yurt dışına tatile giderken değil, aynı zamanda yurt dışından iş ortakları alırken, günlük yaşamda haber okurken veya film izlerken de gereklidir. Bu nedenle, uluslararası entegrasyon süreçlerinin gelişmesi ve iş dünyasının küreselleşmeye yönelik yaygın isteği nedeniyle, daha önce yabancı dil bilgisi gerektirmeyen çok sayıda rutin, günlük ve gündelik operasyon, günümüzde giderek daha zor hale geliyor. yalnızca bir dil. Bu bağlamda günümüzde İngilizce, Almanca ve diğer dillere ve dil çiftlerine profesyonel çeviri yapan tercümanların hizmetlerine giderek daha fazla talep duyulmaktadır. Ancak günümüzde her geçen gün tercüme edilmesi gereken bilgi hacmi önemli ölçüde arttığından yabancı dil bilgisi tek başına yeterli değildir. Aynı zamanda bu görev başarıyla çözülmüştür ve yabancı bir web sitesinin bir sözleşmesini veya içeriğini birkaç saniye içinde çevirmek hiç kimse için zor değildir. Ve bunların hepsi, bu durumda çevirinin bir çevirmen programı tarafından gerçekleştirilmesi nedeniyle: kişinin gözünü kırpacak zamanı bile yok ve çeviri zaten hazır.
Ancak bugün, daha önce olduğu gibi, gerçeklik mükemmel değil. Herhangi bir metnin, herhangi bir dildeki, insan müdahalesi veya en azından düzenleme olmadan, yalnızca birkaç tuşa basılarak kusursuz bir şekilde çevrilmesini sağlayabilen tek bir makine çeviri sistemi yoktur. Şimdilik bunlar sadece uzak geleceğe yönelik planlar; eğer böyle bir ideale ulaşılabilirse, çoğu kişi bu varsayımı sorguluyor.

1.1 Makine çevirisi nedir?

Makine çevirisi, bir doğal dildeki metni başka bir dildeki eşdeğer metne dönüştürmenizi sağlayan özel bir bilgisayar programı tarafından gerçekleştirilen bir çeviri işlemidir. Bu aynı zamanda bu tür sistemlerin yapımıyla ilgili bilimsel araştırma yönünün de adıdır.
Bir bilgisayar programının bir kişiyle etkileşiminde modern makine veya otomatik çeviri düşünülebilir:

Son düzenlemede, kaynak metin bir makine tarafından işlendiğinde ve bir insan editör sonucu düzelttiğinde.
Ön düzenleme ile, bir kişi metni bir makine tarafından işlenmek üzere uyarladığında, örneğin olası belirsiz okumaları ortadan kaldırarak, metni basitleştirip işaretleyerek yazılım işleminin başlamasını sağlar.
Bir kişinin çeviri sisteminin işleyişine müdahale ettiği, zor durumları çözen ara düzenleme ile.
Örneğin eş zamanlı ön ve son düzenlemeyi içeren karma sistemler.

1.2 Makine çevirisinin başlangıcı.

Makine çevirisi teknolojisinin bilimsel bir alan olarak neredeyse yüzyıllık bir geçmişi vardır ve çeviri sürecini otomatikleştirmeye yönelik ilk fikirler 17. yüzyılda ortaya çıkmıştır.
Genel olarak kabul edildiği gibi, makine çevirisinin ortaya çıkmasının nedenleri, 20. yüzyılın 2. yarısından itibaren farklı ülke ve kıtaların farklı dillerinde hızla artan bilgi akışı, bilimsel ve teknolojik ilerleme için onu özümseme ihtiyacı, Nitelikli (özellikle belirli alanlarda) çevirmenlerin eksikliği ve bunların hazırlık maliyetlerinin yüksek olması.
İngiliz mucit Charles Babbage ilk olarak yeni çeviri yöntemleri geliştirmeyi düşündü ve bunu 1830'ların sonlarında önerdi. tarihteki ilk bilgisayarın projesi. Cihazın çalışmasının özü, sözlükleri depolamak için bilgisayar belleğinin potansiyelini kullanmaktı. Ch. Babbage'ın fikri, 1000 adet 50 bitlik ondalık sayıdan oluşan bir hafızanın (her kayıtta 50 vites) sözlükleri depolamak için kullanılabileceğiydi. Ancak Babbage fikrini hayata geçirmeyi hiçbir zaman başaramadı.
Makine çevirisi üzerine yapılan çalışmaların ilk döneminin teorik temeli, dilin bir kod sistemi olarak görülmesiydi. Makine çevirisinin öncüleri matematikçiler ve mühendislerdi. Kriptografik sorunları çözmek için yeni ortaya çıkan bilgisayarları kullanan ilk deneylerinin açıklamaları 1940'ların sonlarında ABD'de yayınlandı. Bir araştırma alanı olarak makine çevirisinin doğuş tarihi genellikle Mart 1947 olarak kabul edilir. O zaman Rockefeller Vakfı'nın doğa bilimleri bölümünün yöneticisi Warren Weaver, bir dilden diğerine metin çevirisi görevini şifre çözme tekniklerinin başka bir uygulama alanı olarak tanımladığı bir mutabakat geliştirdi. Warren Weaver, Norbert Wiener'e yazdığı mektubunda ilk olarak makine çevirisi sorununu, şifre çözme sorunuyla karşılaştırarak ortaya koydu.
Bunu, otomatik çeviri fikri ve ilk teknolojilerin teorik gelişimi üzerine hararetli bir tartışma izledi. İnsan çevirmenlerin tamamen elektronik sistemlerle değiştirilmesi yönünde önerilerde bulunuldu ve birçok profesyonel çevirmen yakın gelecekte işsiz kalmaktan korkuyordu. Weaver'ın fikirleri, interlingva kavramına dayanan makine çevirisi yaklaşımının temelini oluşturdu: bilgi aktarma aşaması iki aşamaya ayrılır; İlk aşamada kaynak cümle bir aracı dile (basitleştirilmiş İngilizce temel alınarak oluşturulan) çevrilir ve daha sonra bu çevirinin sonucu hedef dile sunulur.
Aynı Warren Weaver, bir dizi tartışmanın ardından 1949'da makine çevirisi sistemleri yaratmanın temel olasılığını teorik olarak kanıtladığı bir mutabakat belgesi hazırladı.O yıllarda makine çeviri sistemleri modern sistemlerden oldukça farklıydı. Bunlar, tüm odayı kaplayan ve bakımları için çok sayıda mühendis, operatör ve programcıya ihtiyaç duyan çok büyük ve pahalı makinelerdi. Bu bilgisayarlar esas olarak askeri kurumların yanı sıra üniversitelerin matematik ve fizik bölümlerinin (ikincisi askeri alanla da yakından ilişkiliydi) ihtiyaçlarına yönelik matematiksel hesaplamalar yapmak için kullanıldı. Bu nedenle, ilk aşamalarda makine çevirisinin gelişimi ordu tarafından aktif olarak desteklendi; Aynı zamanda ABD'de Rus-İngiliz yönüne ve SSCB'de İngiliz-Rus yönüne asıl dikkat gösterildi.
Açık pratik ihtiyaçlara ek olarak, 1950'de İngiliz matematikçi A. Turing tarafından önerilen ünlü zeka testinin (“Turing testi”), makine çevirisinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynaması, aslında sorunun yerini almasıyla oynandı. Bir makinenin bir insanla doğal dilde, onu bir insan muhatabından ayırt edemeyecek şekilde iletişim kurup kuramayacağı sorusuyla düşünüp düşünemeyeceği. Böylece onlarca yıldır doğal dil mesajlarının bilgisayarda işlenmesi konuları sibernetik (ve ardından yapay zeka) araştırmalarının odağı haline geldi ve bir yanda matematikçiler, programcılar ve bilgisayar mühendisleri ile dilbilimciler arasında verimli bir işbirliği kuruldu. diğeri.
Kısa süre sonra araştırma için finansman başladı ve 1952'de mantıkçı ve matematikçi J. Bar-Hillel tarafından düzenlenen makine çevirisi üzerine ilk konferans Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde düzenlendi.
1954 yılında ilk sonuçlar kamuoyuna sunuldu: IBM, Georgetown Üniversitesi (ABD) ile birlikte ilk deneyi başarıyla gerçekleştirdi. Elektronik çevirmenin ilk versiyonunun sunulduğu sözde Georgetown deneyi olarak tarihe geçti. Deney, 60'tan fazla cümlenin tam otomatik çevirisini gösterdi. Rusçadan İngilizceye . Sunumun, makine çevirisinin önümüzdeki 12 yıldaki gelişimi üzerinde olumlu bir etkisi oldu.
Deney, ilgi çekmek için tasarlandı ve hazırlandı. kamu ve devletdikkat. Paradoksal olarak oldukça basit bir temele dayanıyordu. sistem : sadece 6'ya dayanıyordudil bilgisi kuralları ve sözlük 250 giriş içeriyordu. Sistem uzmanlaşmıştır:konu alanıçeviri için seçildiorganik Kimya. Program bir IBM 701 ana bilgisayarında çalışıyordu.
Aynı 1954'te, makine çevirisi üzerine ilk deney SSCB'de I.K. Belskaya (dil bölümü) ve D.Yu Panov (yazılım bölümü) tarafından SSCB Bilimler Akademisi Hassas Mekanik ve Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nde gerçekleştirildi. ve endüstriyel olarak uygun ilk makine çeviri algoritması ve evrensel bir bilgisayarda İngilizce'den Rusça'ya bir makine çeviri sistemi, Yu.A. Motorin liderliğindeki bir ekip tarafından geliştirildi. Bundan sonra ülkedeki birçok bilgi enstitüsü, bilim ve eğitim kuruluşunda çalışmalar başladı. I.A. Melchuk ve Yu.D. Apresyan (Moskova) gibi yerli dilbilimcilerin bu alandaki çalışmaları, ETAP dil işlemcisini ortaya çıkarmıştır. 1960 yılında, Leningrad'daki Matematik ve Mekanik Araştırma Enstitüsü'nün bir parçası olarak deneysel bir makine çeviri laboratuvarı düzenlendi ve daha sonra Leningrad Devlet Üniversitesi Matematiksel Dilbilim Laboratuvarı'na dönüştürüldü.
Georgetown Deneyi gösterisi geniş çapta rapor edildi kitle iletişim araçları ve başarı olarak algılandı. Bazı hükümetlerin kararlarını etkiledi eyaletler , İlk önce ABD bölgeye yatırım yapıyor hesaplamalı dilbilimleri. Deneyi düzenleyenler, makine çevirisi sorununun üç ila beş yıl içinde çözüleceğine dair güvence verdi. Makine çevirisi fikri, dünya çapında teorik ve uygulamalı dilbilim araştırmalarının gelişimini teşvik etmiştir. Biçimsel dilbilgisi teorileri ortaya çıktı, dilin modellenmesine ve bireysel yönlerine, dilsel ve zihinsel aktiviteye, dilsel biçim sorunlarına ve dilsel olayların niceliksel dağılımlarına çok dikkat edildi. Dil biliminin yeni alanları ortaya çıktı - hesaplamalı, matematiksel, mühendislik, istatistiksel, algoritmik dilbilim ve uygulamalı ve teorik dilbilimin diğer bazı dalları. 1950'li yıllarda dünya çapındaki eğitim merkezlerinde uygulamalı dilbilim ve makine çevirisi bölümleri açıldı. Böylece, SSCB'de, bu tür bölümler Moskova'da (M.V. Lomonosov'un adını taşıyan MSU, M. Thorez'in adını taşıyan Moskova Devlet Pedagoji Enstitüsü - şimdi MSLU), Minsk'te Moskova Devlet Yabancı Diller Pedagoji Enstitüsü, Erivan'da, Makhachkala, Leningrad Üniversitesi'nde oluşturuldu. , Kiev, Kharkov, Novosibirsk ve diğer bazı şehirlerdeki üniversitelerde. Makine çevirisi konusunda araştırma ve geliştirme çalışmaları Fransa, İngiltere, ABD, Kanada, İtalya, Almanya, Japonya, Hollanda, Bulgaristan, Macaristan ve diğer ülkelerin yanı sıra çeviri hacminin fazla olduğu uluslararası kuruluşlarda da gerçekleştirilmiştir. çeşitli dillerden. Şu anda Malezya, Suudi Arabistan, İran gibi ülkelerde araştırmalar yapılıyor.

1.3 Makine çevirisinin gelişim aşamaları.

Makine çevirisinin geliştirilmesine böylesine başarılı bir başlangıç ​​yapılmasının sonucunda, yüksek kaliteli otomatik çeviri sistemlerinin oluşturulmasının birkaç yıl içinde oldukça mümkün olduğu görüldü. Aynı zamanda, yüksek kaliteli çeviriler sağlayan tam otomatik sistemlerin geliştirilmesine de vurgu yapıldı; Düzenleme sonrası aşamaya insan katılımı geçici bir uzlaşma olarak görülüyordu. Profesyonel çevirmenler, yakında işsiz kalacaklarından ciddi anlamda korkuyorlardı...
Ancak makine çevirisi araştırması tarihi boyunca hem inişler hem de çıkışlar yaşadı. 1950'lerde araştırmalara önemli yatırımlar yapıldı, ancak sonuçlar yatırımcıları hızla hayal kırıklığına uğrattı. O yıllarda makine çevirisinin düşük kalitesinin ana nedenlerinden biri donanımın sınırlı yetenekleriydi: içerdiği bilgilere yavaş erişim sağlayan az miktarda bellek ve üst düzey programlama dillerinin tam olarak kullanılamaması. Diğer bir neden ise dilsel sorunları çözmek için gerekli teorik çerçevenin olmayışıydı. Bunun bir sonucu olarak, ilk makine çeviri sistemleri, metinlerin sözdizimsel, hatta anlamsal bir bütünlük olmaksızın, kelime kelime (kelime kelime) çevirisine indirgenmişti.
1959'da filozof J. Bar-Hillel, yüksek kaliteli, tam otomatik çevirinin prensipte elde edilemeyeceğini savundu. Şu ya da bu çevirinin seçiminin dil dışı gerçeklik bilgisiyle belirlendiği ve bu bilginin bir bilgisayara girilemeyecek kadar kapsamlı ve çeşitli olduğu gerçeğinden yola çıktı. Ancak Bar-Hillel, bir insan çevirmen tarafından kullanılmasına yönelik makine sistemlerinin geliştirilmesini (bir tür “insan-makine simbiyozu”) umut verici bir yön olarak değerlendirerek, makine çevirisi fikrini bu şekilde reddetmedi. Ancak bu konuşmanın Amerika Birleşik Devletleri'nde makine çevirisinin gelişimi üzerinde en olumsuz etkisi oldu. 1960'ların başında MP'nin gelişimindeki ilk coşkulu aşama sona erdi. Bu, ABD Ulusal Bilimler Akademisi Uygulamalı Dilbilim Özel Komitesi'nin (ALPAC) evrensel yüksek düzeyde çeviri yaratmanın imkansızlığını belirten bir raporu olan "Makine Çevirisinin Kara Kitabı"nın yayınlanmasıyla büyük ölçüde kolaylaştırıldı. öngörülebilir gelecekte kaliteli makine çeviri sistemleri. Komisyon, makine çevirisinin kârsız olduğu sonucuna vardı: maliyet ve kalite oranı açıkça ikincisinin lehine değildi ve teknik ve bilimsel metinlerin çevrilmesi ihtiyaçları için yeterli insan kaynağı vardı. Bu yayının sonucu, finansmanda bir azalma ve makine çevirisi sorunlarına olan ilgide genel bir düşüş oldu, ancak araştırmada, özellikle de teorik araştırmalarda tam bir azalma meydana gelmedi. Ve ilk çeviri sistemleri SSCB ve ABD'nin askeri ve bilimsel kurumlarında popüler olmaya devam etti.
Makine çevirisi teknolojilerinin geliştirilmesinde yeni bir aşama 1970'lerde başladı. Bu yükseliş, bilgi işlem teknolojisinin ortaya çıkışıyla (mikro bilgisayarların ortaya çıkışı, ağların gelişimi ve bellek kaynaklarındaki artış) ilişkilendirildi. Programcılar “ideal” bir çevirmen makinesi yaratma fikrinden vazgeçtiler: bilgi çevirisinin hızını büyük ölçüde artırmak amacıyla yeni sistemler geliştirildi, ancak bu hedefe ulaşmak için çeviri sürecinin çeşitli aşamalarında bir kişinin zorunlu katılımıyla en iyi iş kalitesi.
70-80'lerde makine çevirisinin yeniden canlanması hakkında. Aşağıdaki gerçekler şunu gösteriyor: Avrupa Toplulukları Komisyonu (CEC), Systran'ın İngilizce-Fransızca versiyonunu ve ayrıca Rusça'dan İngilizce'ye bir çeviri sistemi satın alıyor (ikincisi ALPAC raporundan sonra geliştirildi ve ABD Hava Kuvvetleri tarafından kullanılmaya devam edildi) Kuvvet ve NASA); ayrıca CEC, Fransızca-İngilizce ve İtalyanca-İngilizce versiyonların geliştirilmesini görevlendirir. O dönemde CEC sayesinde SUSY ve GETA gruplarının gelişmelerine dayanarak EUROTRA projesinin temelleri atıldı. Aynı zamanda Japonya'da makine çevirisi sistemleri oluşturmaya yönelik faaliyetler hızla genişliyor; ABD'de Pan Amerikan Sağlık Örgütü (PAHO), İspanyolca-İngilizce bir yolun (SPANAM sistemi) geliştirilmesini emreder; ABD Hava Kuvvetleri, MP sisteminin geliştirilmesini Austin'deki Texas Üniversitesi Dil Araştırma Merkezi'nde finanse ediyor; Kanada'daki TAUM grubu, (öncelikle hava durumu raporlarının tercümesi için kullanılan) METEO sistemini geliştirmede önemli ilerleme kaydetti. 70-80'lerde başlatılan bir dizi proje daha sonra tam teşekküllü ticari sistemlere dönüştü. Ülkemizde makine çevirisi teknolojisinin temellerinin geliştirilmesi, Profesör G. G. Belonogov liderliğindeki VINITI'deki bir grup uzman tarafından sürdürüldü. Sonuç olarak, 1993 yılında, savunma, demiryolları, bilim ve teknoloji bakanlıklarının yanı sıra All- Rusya Bilimsel Bilgi Merkezi.
Makine çevirisi alanındaki araştırmaların bir sonraki aşaması geçen yüzyılın 90'lı yıllarıydı. Bu, elbette, modern kişisel bilgisayarların muazzam ilerlemesiyle, yüksek kaliteli tarayıcıların ortaya çıkmasıyla ve kitlesel kullanıcıların erişebileceği etkili optik metin tanıma programlarıyla ve elbette küresel bilgisayar ağı İnternet'in ortaya çıkışıyla bağlantılıdır. Bütün bunlar makine çevirisi çalışmalarına yeni bir ivme kazandırdı, bu alana önemli yeni yatırımların çekilmesini sağladı ve ciddi pratik sonuçlara yol açtı. Yani kişisel bilgisayarda çalışmak için oldukça etkili makine çeviri sistemleri ve bilgisayar sözlükleri ortaya çıktı; makine çeviri sistemleri optik metin tanıma ve yazım denetimi sistemleriyle birleştirildi. İnternette çalışmak için, ilgili şirketlerin sunucularındaki metinlerin çevirisini veya Web sayfalarının çevrimiçi çevirisini sağlayarak kişinin dil engelini aşmasına ve yabancı sitelerde gezinmesine olanak tanıyan özel makine çeviri araçları oluşturulmuştur.

1.4 Modern makine çevirisi.

Günümüzün çeviri programları çok daha geniş bir bakış açısına sahip olup, daha ileri çeviri teknolojileri temelinde çalışmaktadır. Bir metnin anlamını hızlı bir şekilde anlamanın veya sıklıkla büyük miktarda bilginin tercüme edilmesinin gerekli olduğu durumlarda çeviri sistemleri tüm dünyada aktif olarak kullanılmaktadır. Günümüzde bazı geliştiriciler belirli dil alanlarında oldukça kabul edilebilir çeviri kalitesine ulaşmayı başarmıştır.
Modern makine çevirisi, bilgisayarların insan çevirmenlere yardımcı olmak için kullanılmasından farklı olmalıdır. İkinci durumda, kişinin istenen çeviri eşdeğerini hızlı bir şekilde seçmesine yardımcı olan otomatik bir sözlüğü kastediyoruz. “Makine çevirisi” teriminin içeriği, çeviri işinin ana kısmını makinenin üstlendiği, çeviri eşdeğerlerini ve çeviri yazışmalarını bulduğu düşüncesini içermektedir. Bir kişiye yalnızca hataların kontrolü ve düzeltilmesi sağlanırken, bir kişiye yardımcı olacak bir bilgisayar sözlüğü, çeviri eşleşmelerini hızlı bir şekilde bulmak için tamamen yardımcı bir araçtır.
Çeviri pratiğinde ve bilgi teknolojisinde makine çevirisine yönelik iki ana yaklaşım vardır. Bir yandan, makine çevirisi sonuçları, bilinmeyen bir dildeki bir belgenin içeriğini kısaca tanımak için kullanılabilir. Bu durumda sinyal bilgisi olarak kullanılabilir ve dikkatli bir düzenleme gerektirmez. Diğer bir yaklaşım ise normal insan çevirisi yerine makine çevirisinin kullanılmasıdır. Bu, çeviri sisteminin belirli bir konu alanı için dikkatli bir şekilde düzenlenmesini ve özelleştirilmesini içerir. Sözlüğün eksiksizliği, çevrilen metinlerin içeriğine ve dilsel araçlarına odaklanması, sözcüksel belirsizliği çözme yöntemlerinin etkinliği, dilbilgisi bilgisini çıkarma algoritmalarının etkinliği, çeviri yazışmalarını bulma ve sentez algoritmaları burada rol oynamaktadır. Uygulamada, çevrilen metinlerin hacmi yeterince büyükse, metinler yeterince homojense, sistem sözlükleri eksiksizse ve daha fazla genişlemeye izin veriyorsa ve yazılım, sonradan düzenleme için uygunsa, bu tür çeviriler uygun maliyetli hale gelir. Bu tür makine çeviri sistemleri, hızlı ve kaliteli çeviri ihtiyacı oldukça fazla olan kuruluşlarda kullanılmaktadır.
Makine çevirisi teknolojisi çerçevesinde iki yaklaşım vardır: geleneksel (kural tabanlı) ve istatistiksel (sözlük veritabanlarının istatistiksel işlenmesine dayalı). Geleneksel MT yöntemi çoğu çeviri sistemi geliştiricisi tarafından kullanılır. Böyle bir programın çalışması birkaç aşamayı içerir ve özünde dil kurallarının (algoritmaların) kullanılmasından oluşur. Buna göre, böyle bir elektronik tercümanın oluşturulması, kuralların geliştirilmesini ve sistemin sözlük veri tabanlarının yenilenmesini içerir. Çıktı çevirisinin kalitesi gerekli algoritmaların geliştirilmesine bağlıdır. Sistemin zengin kelime dağarcığı aynı zamanda çok çeşitli metinlerin çevirisiyle başa çıkmanıza da olanak tanır. İstatistiksel yöntem tamamen farklı bir prensiple çalışır. Çeviri elde etmek için matematiksel yöntemlere dayanmaktadır. Daha doğrusu, böyle bir sistemin tüm çalışma prensibi, kaynak metindeki ifadelerin çeviri sistemi veritabanında depolanan ifadelerle eşleşme olasılığının istatistiksel olarak hesaplanmasına dayanmaktadır.
Rusya'da, geleneksel makine çevirisi yöntemi kullanılarak, ülkemizdeki tek çeviri programı üreticisi olan PROMT şirketinin yazılım ürünleri geliştirilmektedir. Şu anda PROMT şirketi, otomatik çeviri sistemlerinin lider geliştiricisidir ve muazzam bir teknolojik uzmanlığa sahiptir;çeviri sistemlerifarklı işlevlere sahip. Çeviri sistemleri oluşturmak için benzersiz teknolojiler ve doğal dillerdeki metinlerle çalışmak için orijinal algoritmalar, şirketin tüm yazılım ürünlerinin oluşturulduğu temel haline geldi ve bu, bir dilden diğerine otomatik çeviri için geniş bir yelpazede çözümler geliştirme fırsatı sağladı. bir diğer. PROMT yazılım ürünleri iş sorunlarının çözümünde ve ev kullanımında eşit derecede faydalıdır. PROMT son zamanlarda profesyonel çevirmenler için özel araç ve teknolojilerin yaratılmasına özel önem vermektedir. Şu anda PROMT sistemleri çevirileri gerçekleştirmektedir.24 dil tarifi. Bir dil çifti için genel sözlük, 40 ila 200 bin sözlük girişi içerir; bu da, sistemin karmaşık metin analizi ve sentez algoritmalarını çalıştırabilmesi için gerekli olan çeşitli dilsel bilgilerin yapılandırılmış bir tanımını içerir. Konuya göre sözlükler, konu alanına özgü belirli kelimeleri ve ifadeleri içerir; hacimleri 5 ila 50 bin sözlük girişi arasında değişebilir. Örneğin, İngilizce-Rusça ve Rusça-İngilizce sistemleri için 50'den fazla farklı konuyu kapsayan özel sözlükler geliştirilmiştir.

1.5 İnternetteki makine çevirisi.

İnternetteki bilgilerin çevrimiçi çevirisi giderek daha popüler hale geliyor. İnternet, ağırlıklı olarak İngilizce konuşulan bir ortamdan çok dilli bir ortama hızla dönüşmekte ve Web sitesi sahiplerini birden çok dilde bilgi sağlamaya zorlamaktadır. Çoğu zaman, çok dilli kullanıcıları sayfalarına çekmeyi amaçlayan bilgi ve arama siteleri MP hizmetlerine başvurur. Böylece Kanada bilgi erişim portalı InfiniT'de (http://www.infiniT.com) yeni bir çeviri hizmeti açıldı. Web sitesi artık metinlerin İngilizce ve Almancadan Fransızcaya ve tersi yönde çevrimiçi çevirisini sunuyor. Portalın ziyaretçi sayısındaki artış, Web sayfalarının çevrimiçi tercüme imkânından kaynaklanmaktadır. Bunu yapmak için kullanıcının yalnızca Web sayfasının adresini belirtmesi, çeviri yönünü seçmesi ve çeviri düğmesine tıklaması yeterlidir. Sonuç olarak, birkaç saniye sonra kullanıcı, biçimlendirmenin korunduğu, tamamen çevrilmiş bir Web sayfası alır.
Yeni hizmet, tarihsel özellikleri nedeniyle iki dilin yaygın olarak kullanıldığı Kanada İnternetindeki dil sorununu ortadan kaldırmanıza olanak tanıyor: İngilizce ve Fransızca. Ayrıca çevrimiçi çevirmen, Kanada'da yaşayan ve yabancı dil konuşmayan kişilere Almanca sitelere erişim sağlar. Hizmet, PROMT İnternet Çeviri Sunucusu sürüm 2.0 adı verilen PROMT İnternet sunucusu çözümü üzerinde çalışır. Proje, REVERSO markası altında PROMT ürünlerinin tanıtımını yapan Softissimo firması ile ortaklaşa hayata geçirildi. MP programlarını, elektronik sözlükleri ve diğer dil destek programlarını tanıtan Web sitelerinin ilginç bir özelliği, sunucuda kurulu sürümü kullanarak ve bir Web arayüzü aracılığıyla uzaktan iletişim için bir ağ geçidine sahip olarak birçok yazılım ürününün çalışmasını etkileşimli olarak tanıyabilmenizdir. . Web yayınevi "InfoArt"ın sunucusunda (http://www.
infoart.ru/misc/dict) Lingvo ve MultiLex sözlüklerinin etkileşimli bir gösterimi düzenlendi. Bir kelime veya kelime öbeği girerek anında çeviri, yorumlama, kullanım örnekleri ve sık kullanılan ifadelere ulaşabilirsiniz.
En evrensel olanı PROMT İnternet'tir. Bu paketi satın alarak, yalnızca Web sayfalarını değil, Web sayfalarını çevirmek için çeşitli programlar alacaksınız. Bu uygulama grubunun yeteneklerinin İngilizce, Fransızca ve Almanca belgelerle tam teşekküllü çalışma için oldukça yeterli olduğunu söylemek güvenlidir. PROMT İnternet paketinin diğer bölümlerine göre evrensel çeviri programı WebTranSite 98'i veya WebView tarayıcısını daha fazla kullanmayı planlıyorsanız ve aynı zamanda biraz tasarruf etmek istiyorsanız bu ürünleri ayrı olarak satın alabilirsiniz. Bu durumda, WebTranSite 98, yalnızca İnternet'ten değil, aynı zamanda ofis, e-posta ve diğer programların yanı sıra çevrimiçi yardım sistemlerinden de küçük metin parçalarını sıklıkla çevirenlere hitap edecektir.
WebTranSite 98, Web sayfalarını çevirmekten daha fazlası için uygundur. Oldukça çok yönlüdür ve parçaları işlemenize olanak tanır
vesaire.................

Ürüne Genel Bakış

Yazının ortaya çıkışıyla birlikte insanlar bilgiyi korumak ve iletişim için güçlü bir araç elde etti. Tapınak ve mezarların duvarlarında bize ulaşan ilk yazılar, yüzyıllar önce kralların ve generallerin yaptıklarını anlatıyor. Ayrıca insanlar başarılı bir şekilde ticaret yapmak, vergi toplamak vb. için ekonomik faaliyetlerin sonuçlarını kaydettiler.

Halklar arasındaki yazılı iletişimi kolaylaştırmak için ilk sözlükler oluşturuldu. Bu sözlüklerden biri Sümer rahipleri tarafından kil tabletler üzerine yazılmıştır. Her tablet iki eşit parçaya bölündü. Bir tarafta Sümerce bir kelime, diğer tarafta ise başka bir dilde benzer anlam taşıyan bir kelime, bazen kısa bir açıklama ile yazılmıştır. O zamandan günümüze sözlüklerin yapısı neredeyse hiç değişmeden kalmıştır.

Kişisel bilgisayarın gelişiyle birlikte, doğru sözcüğü bulmayı kolaylaştıran ve birçok yeni yararlı işlev (kelimeyi seslendirme, eşanlamlıları arama vb.) sunan elektronik sözlükler oluşturulmaya başlandı.

Makine çevirisi teknolojisi giderek gelişti. Ve ilk sistemlerin çeviri kalitesi ve hızı arzu edilenin çok altında kaldıysa da, artık bir bilgisayar metni bir dilden diğerine tutarlı bir şekilde çevirebiliyor. Ve kabul edilebilir kaliteye sahip daha modern sistemler, 1 sayfalık metni 1 saniyede çevirir.

Kimin makine çevirisine ihtiyacı var ve neden?

Son zamanlarda makine çevirisi (MT) teknolojilerinin olanakları ve beklentileri aktif olarak tartışılıyor. Tartışmalara hem profesyonel çevirmenler hem de makine çevirisi sistemi üreticileri katılıyor. Gerçek sistemleri kullanma deneyimine dayanarak MP'nin yeteneklerini değerlendirmeye çalışalım.

Adil olmak gerekirse, öngörülebilir gelecekte makine teknolojisinin insan çevirmenin yerini tamamen alamayacağını belirtmek gerekir. Çeviri kalitesi açısından MP programları insanlarla rekabet edemez. Ancak bu tür programların yardımıyla çevirmenin iş verimliliğini önemli ölçüde artırabilirsiniz.

Program, dillerin resmi tanımını temel alarak bir dildeki metni analiz eder ve ardından başka bir dildeki bir ifadeyi sentezler. Analiz ve sentez algoritmaları kural olarak oldukça karmaşıktır ve hem kaynak metnin dili hem de çeviri dili için sistem sözlüklerindeki sözcük birimlerine atanan sözlük bilgileri tarafından kontrol edilir.

MP sistemleri nerede kullanılır? Öncelikle metnin anlamını anlamak için hızlı bir şekilde çeviri yapmak için çeviri programları kullanılabilir. Elbette makine çevirisinin kalitesi bir kişinin yaptığı çeviriyle kıyaslanamaz ancak kullanıcı “burada ve şimdi” yanıtını alır. Ayrıca MP sistemleri yardımıyla yabancı sitelerde yayınlanan bilgileri okuyabileceğiniz gibi, gönderilen bir mektubun Fransızca, Almanca, Japonca veya başka bir dilde yazılmış metnini de anlayabilirsiniz.

Ayrıca MT sistemleri profesyonel çeviri sorunlarını çözmek ve iş verimliliğini önemli ölçüde artırmak için kullanılabilir. Her iki yöntemi de karşılaştıralım - geleneksel ve makine. Geleneksel çeviri genellikle birkaç aşamayı içerir: çeviri, düzenleme, düzen, redaksiyon. Çeviriyi hızlandırmak için kural olarak birden fazla çevirmen çeviriyi gerçekleştirir. Sonuç olarak, birleşik terminoloji ve birleşik çeviri stili sorunu ortaya çıkıyor ve bu da editoryal düzenlemenin maliyetini artırıyor. Ayrıca belgenin revize edilmesi için önemli çaba harcanması gerekmektedir.

MP sistemlerinin kullanımı ne gibi faydalar sağlar ve en uygun yer neresidir? Çeviri için ortak bir kelime tabanı kullanan MP sistemleri, tek tip bir terminolojiyi korumanın ve dolayısıyla editoryal düzenlemenin maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Bu durumda teknik editör MP sisteminden aynı tarzda yapılmış bir çeviri alır. Bu nedenle, makine çeviri sistemlerinin kullanımı, çok sayıda benzer belgenin kısa sürede çevrilmesine yönelik teknolojik süreci organize etmek ve tüm belge dizisi boyunca terminoloji ve stil tekdüzeliğini sağlamak için en etkili yöntemdir.

Bir MP sisteminin kullanılma olasılığı, çeşitli konulardaki belgelerin çevirisine uyum sağlama yeteneği ile belirlenir. Ortaya çıkan çevirinin kalitesi büyük ölçüde ayarlara bağlıdır. Genel sözlük sözlüğüne ek olarak, hem çeviri konusunu hem de belirli belgelerin özelliklerini yansıtan özel sözlükler kullanılmalıdır. Ek olarak, çevirilerin kalitesi, çevirmenin, bu belgeye özel terminolojinin yanı sıra, çevirisi yapılamayan sık sık karşılaşılan ifadeleri/ifadeleri (mikro bölümler) içermesi gereken kendi özel sözlüklerini oluşturma becerisine de bağlıdır. resmi. Böyle bir ortam, makine çevirisi kullanımının "endüstriyel" çeviri sorunlarının çözümünde etkili olacağı kaliteyi garanti eder.

PROMT, MP sistemlerinin kullanımının etkinliğini değerlendirmek için PROMT 2000 Çeviri Bürosu sistemini LONIIS çeviri merkezine sağladı. Deney, MP kullanımının toplam proje tamamlanma süresini yaklaşık 2 kat azaltabildiğini gösterdi.

MP sistemlerinin kullanımına ilişkin bir takım kısıtlamaların olduğu unutulmamalıdır. Edebi metinleri, atasözlerini ve deyişleri bir çevirmen programı kullanarak çevirmenin hiçbir anlamı yoktur. Çeşitli konulardaki küçük metinler de geleneksel yöntemle daha iyi tercüme edilir.

PROMT Tercüme Bürosu 2000

Fiyatı 300$ olan PROMT Çeviri Ofisi 2000 (bundan sonra PROMT olarak anılacaktır), başlıca Avrupa dillerinden Rusçaya ve Rusçadan Rusçaya çeviri sağlayan bir dizi profesyonel araçtır. Onun yardımıyla sadece çeviri yapmakla kalmaz, aynı zamanda çeviriyi düzenleyebilir ve aynı anda tüm dil alanlarının sözlükleriyle çalışabilirsiniz.

PROMT aşağıdaki sözlük koleksiyonlarını içerir:

• "Hafif sanayi" (180$);
• "Ağır Sanayi" (180$);
• Ticaret (99$);
• Bilim (120$);
• "Teknik" (199 $).

PROMT sistemi, yüksek kalitede çeviri sağlamak için, ayrı olarak sağlanan özel konu sözlüklerini bağlayarak ve kendi özel sözlüklerinizi oluşturarak belirli bir metnin çevirisini yapılandırma olanağı sağlar. Sistemi kurmanın kullanışlı bir yolu da belgenin konusunu seçme yeteneğidir: hangi sözlüklerin bağlanacağı, hangi kelimelerin çevirisi yapılmadan bırakılacağı ve e-posta adresi, tarih ve saat gibi özel yapıların nasıl işleneceği.

PROMT sistemi aşağıdaki modülleri içerir:

• PROMT - çeviri için profesyonel ortam;
• Sözlük Düzenleyici - PROMT ailesinin makine çeviri sistemlerinin sözlüklerini yenilemek ve düzenlemek için bir araç;
• PROMT Elektronik Sözlüğü, kullanıcıya PROMT ailesinin özel sözlüklerinde toplanan sözcüksel ve gramer bilgilerine geniş erişim sağlayan elektronik bir sözlüktür. Metinlerle ilgili herhangi bir çalışma için kullanılabilir (örneğin, belirli bir kelimenin veya ifadenin çeviri eşdeğerleri hakkında hızlı bir şekilde bilgi edinmek için);
• WebView, internette gezinirken HTML sayfalarının eşzamanlı çevirisini almanızı sağlayan bir tarayıcıdır. WebView, HTML sayfalarını görüntülemek için iki pencere içerir: üstteki pencere İnternetten alınan orijinal sayfayı görüntüler, alttaki ise çevirisini, kaydedilen bağlantıları, resimleri, eklenen nesneleri vb. görüntüler. Hem kaynak metni içeren üst penceredeki hem de çeviriyi içeren alt penceredeki bağlantıları takip edebilirsiniz;
• SmarTool, Microsoft Office 97 (Word, Excel) ve Microsoft Office 2000 (Word, Excel, PowerPoint, FrontPage, Outlook) uygulamalarındaki çeviri işlevlerini uygulayan bir araçtır. Çeviri menüsü ve araç çubuğu tüm önemli Microsoft Office 2000 ve Microsoft Office 97 uygulamalarında yerleşiktir; bu, açık bir belgenin çevirisini doğrudan bu uygulamalarda almanıza olanak tanır;
• QTrans, biçimlendirilmemiş metni hızlı bir şekilde çevirmek için tasarlanmış bir programdır. Onun yardımıyla metni, metin dosyasını veya panoyu (Pano) kolayca ve hızlı bir şekilde çevirebilirsiniz. Çevirinin kalitesini artırmak için uygun bir konu seçebilir, özel sözlükleri bağlayabilir ve kelimeleri ayırabilirsiniz;
• Clipboard Translator, daha önce panoya kopyalanan metni hızlı bir şekilde çevirmek için tasarlanmış bir programdır. Metin herhangi bir Windows uygulamasından (Yardım, Not Defteri, Word, Word Perfect, PageMaker vb.) kopyalanabilir;
• “Entegratör” paketin tüm uygulamalarına erişim aracıdır.

PROMT sistemindeki bir belgenin çevirisi

Etiket, kaynak metnin geçerli paragrafını ve bu paragrafın çevirisini işaretler (geçerli olan, imlecin o anda konumlandırıldığı paragraftır).

PROMT programının çalıştığı tüm belgeler belge pencerelerinde görünür. Aynı anda birden fazla belge açılabilir - her biri kendi penceresinde (Şekil 4).

Tamamlanan çeviri, diğer şirketlerin geliştirdiği elektronik sözlükler kullanılarak (tabii ki bilgisayarınızda yüklüyse) netleştirilebilir. Elektronik sözlükler kullanılabilir:

• Lingvo 6.0 (ABBYY programı);
• “Bağlam 3.0” (Informatik şirketinin programı);
• "MultiLex 1.0, 2.0, 3.0" ("MediaLingua" şirketinin programı);
• PROMT Elektronik Sözlüğü 1.0 (PROMT'tan program).

PROMT sistemi çeviri yaparken diğer üreticilerin elektronik sözlüklerini kullanmaz. Bu nedenle PROMT sistemi sözlüklerinde bir kelime yoksa veya bir kelimenin veya cümlenin çevirisinden memnun değilseniz, elektronik sözlüğü çağırabilir ve referans olarak kullanabilirsiniz.

HTML belgelerini çevirmek için WebView tarayıcısı pakete dahildir.

Çeviri gerçekleştirirken yapılacak işlemlerin sırası

1. Kaynak metni içeren dosyayı açın veya yeni bir belge oluşturun (yeni metin doğrudan PROMT penceresine yazılabilir).
2. Metnin paragraflara göre dağılımını kontrol edin (çeviriden sonra paragraf formatı aynı kalacaktır).
3. Yazımı kontrol edin ve gerekirse kaynak metni düzenleyin.
4. Belirli bir metni çevirmek için uygun bir konu şablonu seçin (belirli bir çeviri yönü için konu şablonu, bir dizi sözlük ve ayrılmış kelimelerin bir listesidir; çevirinin kalitesini artırmak için yüklenir).
5. Bileşenlerini özelleştirerek belgenin konusunu belirtin:
   • metni çevirirken kullanılacak sözlükleri bağlayın. Hiçbir sözlük bağlı değilse çeviri için yalnızca genel sözcüksel genel sözlük kullanılacaktır;
   • çeviri metninde kaynak dilde kalması gereken kelimeleri ayırın;
   • e-posta adresleri, dosya adları gibi belirli yapıların çevirisini iptal etmek istiyorsanız ön işlemciyi bağlayın ve ayrıca çeviri metninde tarih ve saati temsil etme biçimini seçin;
   • Çeviri gerektirmeyen paragrafları işaretleyin.
6. Metni çevirin (belgenin tamamını bir kerede veya paragraf paragraf).
7. Daha sonra çevrilmesini istiyorsanız, bilmediğiniz kelimeleri özel sözlüğünüze girin.
8. Kelimelerin anlamlarını netleştirmek için elektronik bir sözlük kullanın.
9. Çeviri sonuçlarını kaydedin.

Sistem gereksinimleri

• P166 veya daha yüksek işlemciye sahip IBM PC uyumlu bilgisayar;
• 32 MB RAM;
• yaklaşık 160 MB sabit disk alanı (tüm bileşenlerin bulunduğu bir sistem için);
• SVGA veya daha iyi çözünürlüklü video bağdaştırıcısı;
• CD-ROM okuyucu (kurulum için);
• fare veya uyumlu cihaz;
• İşletim Sistemi: Windows 98 (Rusça sürümü veya Rusça dil desteği ve Rusça bölgesel ayarlarıyla tüm Avrupa) veya Rusça dili desteği ve Rusça bölgesel ayarlarıyla Windows NT 4.0 SP3 (veya üstü) veya Windows 2000 Professional (Rusça dili desteği ve Rusça ile) bölgesel ayarlar );
• Microsoft Internet Explorer 5.x (teslimata dahildir).

• PII-300 veya daha yüksek işlemciye sahip IBM PC uyumlu bilgisayar;
• 64 MB RAM

Sokrates Kişisel sisteminde bir belgenin çevirisi

Programın ana penceresi Şekil 2'de gösterilmektedir. 6.

İlk kez başlattığınızda, varsayılan olarak “Çevirmen” sekmesinde ana program penceresi açılır. Program penceresine yazılan metnin çevirisi: “Çevirmen” sekmesinin üst penceresine metni yazarak ve araç çubuğundaki veya “Çeviri” menüsündeki “Çevir” düğmesine tıklayarak, metindeki metnin çevirisini alacaksınız. sekmenin alt penceresi.

Sözlüğü kullanmak için (Şekil 7), ilgili sekmeye tıklamanız yeterlidir. Ayrıca sözlük penceresi kısayol tuşları kullanılarak çağrılabilir.

Sözlük kullanarak aradığınız kelimenin çevirisine aşağıdaki yollardan ulaşabilirsiniz:

• Sözlüğün sağ üst penceresinde bulunan giriş alanına sözcüğü yazın. Sözlük veritabanında gezinme, mümkün olan maksimum eşleşme elde edilene kadar harfler girilirken gerçekleştirilir;
• panodan giriş alanına bir kelime yapıştırın. Bu durumda girilen kelimeye en yakın kelimeye hızlı bir geçiş yapılacaktır;
• giriş alanı geçmiş penceresinden önceden çevrilmiş bir kelimeyi seçin, ardından girilen kelimeyle mümkün olan maksimum eşleşmeye sahip kelimeye hızlı bir geçiş yapılacaktır;
• Başka bir uygulamada bir kelime seçin ve Shift tuşunu basılı tutarken seçime sağ tıklayın. Seçilen kelimenin çevirisi bir açılır pencerede görünecektir;
• gerekli kelimeyi panoya yerleştirdikten sonra kısayol tuşu kombinasyonunu kullanın.

Diğer uygulamalardaki kelimeleri veya metinleri çevirin

Socrates Personal 4.0 sistemi, diğer uygulamalarda tercüman ve sözlükten ayrılmadan çalışabilme olanağı sağlar. Çeviri bir açılır pencerede gerçekleştirilir.

Başka bir uygulamadan (örneğin bir metin düzenleyiciden) metin çevirisi almak için çevrilecek metni seçmeniz ve Shift tuşunu basılı tutarken seçime sağ tıklamanız gerekir. Seçilen parçanın çevirisini içeren bir açılır pencere görünecektir.

Başka bir uygulamadan bir kelimenin çevirisini almak için ilgilendiğiniz kelimeyi seçmeniz ve Shift tuşunu basılı tutarken seçime sağ tıklamanız gerekir. Görüntülenen açılır pencere, vurgulanan kelimenin çevirisini içerecektir.

Gerekirse, bu pencereden, açılır pencerenin köprüsünü kullanarak doğrudan "Sözlük" sekmesine gidebilirsiniz.

Sistem gereksinimleri

Minimum bilgisayar yapılandırması:

• Pentium 90 veya daha yüksek işlemcili IBM PC uyumlu bilgisayar;
• İşletim sistemi Windows 98/Me veya Windows NT/2000;
• 32 MB RAM;
• 16 MB boş sabit disk alanı.

PROMT Translation Office 2000 ve Socrates Personal 4.0 için test sonuçları

İki sistemin çeviri kalitesini ve hızını karşılaştırmak için Rusça ve İngilizce metinlerden birkaç parça seçildi: bireysel ifadeler, şirketlerden haberler, İncil'den pasajlar, Murphy Kanunları, teknik, tıbbi, hukuki metinler. Derecelendirmeler 10 puanlık bir ölçekte verildi. Daha sonra İngilizceden Rusçaya ve İngilizceden Rusçaya çeviri sonuçlarının karşılaştırması yapıldı (Tablo 1).

PROMT Translation Office 2000 ve Socrates Personal 4.0'ın farklı sorunları çözmek için tasarlanmış ürünler olduğunu belirtmek gerekir. PROMT Translation Office 2000, büyük hacimli bilgilerin çevrilmesini çok daha verimli hale getiren profesyonel bir çeviri sistemidir. Ayrıca PROMT sistemi belirli bir dilin gramer kurallarını doğru bir şekilde uygular. Bu nedenle çevirinin kalitesi oldukça yüksektir. PROMT sisteminin dezavantajları, donanım kaynakları için yüksek gereksinimler ve birkaç ek sözlük bağlanırken önemli çeviri süreleridir.

"Socrates Personal 4.0", belirsiz bir ifadenin veya terimin çevirisini hızlı ve kolay bir şekilde almanıza yardımcı olan otomatik bir çeviri sistemidir. Ana amacı her zaman el altında olmaktır.

Socrates Personal 4.0'ı kullanarak bir metinden kısa bir harf veya cümleyi çevirmek PROMT sistemini kullanmaktan çok daha kolay ve hızlıdır. Ancak büyük miktarda metni tercüme etmek için PROMT Tercüme Bürosu 2000'i kullanmanız tavsiye edilir.

Linvo 7.0

Lingvo 7.0 son derece kullanıcı dostu, güçlü bir profesyonel sözlüktür. Herhangi bir Windows uygulamasında bir kısayol tuşuna basın; sisteme bağlı tüm sözlüklerden kelimenin en eksiksiz çevirisi ekranda görünecektir. Herhangi bir kelimeye ilişkin dilbilgisi yorumları, en önemli kelimelerin telaffuzu, yazım denetimi, kendi sözlüklerinizi oluşturma yeteneği - tüm bunlar ABBYY Lingvo 7.0 tarafından sunulmaktadır (Şekil 9). Lingvo 7.0, 18 genel ve özel sözlükte 1,2 milyondan fazla kelime ve kelime öbeği içerir.

Lingvo başladığında ekranda ana pencere belirir (Şek. 10). Kullanıcı istediği kelimeyi giriş satırına yazabilir. Siz yazdıkça program en uygun kelimeyi arayacaktır. Kullanıcı, enter tuşuna veya "Metni çevir" simgesine bastığında, seçilen (arama sırasında bulunan) kelimenin sözlük girişini içeren bir kart penceresi görecektir (Şek. 11).

Bir programın yardım bölümünü okuyorsanız, bir metin düzenleyiciyle, tarayıcıyla veya başka bir Windows uygulamasıyla çalışıyorsanız, metindeki bir veya birkaç sözcüğü seçin ve Ctrl+Ins+Ins tuşlarına basın. Veya sözcüğü giriş satırına sürükleyip bırakmanız yeterlidir. Bu, ana Lingvo penceresini etkinleştirecek ve seçilen kelimenin çevirisini içeren bir kart açacaktır. Bu tür çok sayıda kart varsa, istekteki kelimeleri ve cümleleri içeren "Çeviri" penceresi görünecektir.

Düzenlenen metne çeviri eklemek için karttaki çeviriyi seçin ve Ctrl+Ins tuşlarına basın. Metin düzenleyici penceresine geçin ve “Yapıştır” işlemini gerçekleştirin. Ayrıca çeviriyi metin düzenleyici pencerenize de sürükleyebilirsiniz.

İngilizceden Rusçaya çeviri yaparken, bağımsız olarak çevrilebilen kelimelerle mi yoksa bir bütün olarak çevrilen bir cümleyle mi karşı karşıya olduğumuz her zaman açık değildir. “Metni dizeden çevir” işlevi, bu sorunun çözülmesine yardımcı olur ve çevrilmiş parçada ayrı sözlük girişlerinin bulunduğu sabit ifadeler bulmanızı sağlar. Tam metin arama fonksiyonunu kullanarak, gerekli seçenekleri ayarlayarak (ve/veya sırayı dikkate alıp almayarak vb.) örneklerde kalan çevrilmemiş parçaları bulmayı deneyebilirsiniz.

Rusçadan İngilizceye çeviri yaparken kombinasyonları ve gramer yapılarını vurgulamak zor değildir ve bu kombinasyonlar sözlükte yoksa hemen tam metin arama fonksiyonuna dönebilirsiniz. Arama sonuçları, ilgilendiğiniz ifadenin gerçek örneklerde nasıl çevrildiğini değerlendirmenize olanak tanır.

Lingvo'nun ana özellikleri:

• 1,2 milyon kelime ve ifadenin çevirisi;
• 18 genel ve özel sözlük (Lingvo 7.0'da 2 tıbbi ve 2 hukuki sözlük - yeni);
• modern kelime dağarcığı;
• sözlüğü herhangi bir Windows uygulamasından çağırmak;
• mükemmel arama sistemi;
• Oxford'dan bir spiker tarafından 5 bin İngilizce kelime seslendirildi;
• kendi özel sözlüklerinizi oluşturma yeteneği;
• http://www.lingvo.ru/ adresinde 23 ücretsiz kullanıcı sözlüğü;
• kelimelerin kullanımına ilişkin ayrıntılı yorumlar ve açıklamalar;
• modern dil teknolojileri;
• genel ve özel sözlüklerin yeni güncellenmiş sürümleri.

Sistem gereksinimleri

Minimum bilgisayar yapılandırması:

• Pentium 133 veya daha yüksek işlemcili IBM PC uyumlu bilgisayar;
• işletim sistemi Windows 95/98/Me, Windows 2000/Windows NT 4.0 (SP3 veya üstü);
• Windows 95/98/Me için 16 MB RAM, Windows 2000/Windows NT 4.0 için 32 MB RAM;
• 85 ila 265 MB boş sabit disk alanı;
• 3,5” disk sürücüsü ve CD-ROM sürücüsü, fare;
• Microsoft Internet Explorer 5.0 ve üzeri (ABBYY Lingvo 7.0 dağıtımı, Microsoft Internet Explorer 5.5'i içerir - kurulumu için ek 27 ila 80 MB gerekir);
• işletim sistemiyle uyumlu ses kartı; kulaklık veya hoparlör (önerilir).

Bağlam 4.0

"Bağlam 4.0", gelişmiş bir yazılım kabuğu ve hem genel kelime dağarcığı hem de özel sözlükler olmak üzere kapsamlı bir sözlük seti içeren bir elektronik sözlük sistemidir. “Bağlam”ın benzersiz bir özelliği, desteklenen dillerin morfolojisini dikkate almasıdır. Bu sayede Context, herhangi bir gramer biçimindeki kelimeleri ve cümleleri çevirir. İngilizce-Rusça ve Rusça-İngilizce sözlükler en çok Bağlamda temsil edilmektedir. Yeni sürümün İçerik kütüphanesi İngilizce-Fransızca, İngilizce-Almanca, İngilizce-İspanyolca, İngilizce-İtalyanca, İngilizce-Portekizce, İngilizce-Sırpça ve İngilizce-Hırvatça sözlükleri içerecek şekilde genişletildi.

Bağlam sözlükleri iki yönlüdür. Program herhangi bir özel ayar gerektirmeden bir dilden diğerine çeviri yapar. Çeviri araması hem sette bulunan tüm sözlüklerde hem de belirli bir sözlükte gerçekleştirilebilir. Aynı zamanda, aktif (aramaya katılan) sözlüklerin yanı sıra bunların arama sırası da kolaylıkla değiştirilebilir.

Kullanıcının ilgisini çeken bir kelimeyi veya ifadeyi özel bir giriş alanına yazarak “Bağlam” ile çalışabilirsiniz (Şek. 12).

Windows uygulamalarından “Bağlam” ile çalışmak uygundur. Çeviri, sürükle bırak yöntemiyle veya pano aracılığıyla gerçekleştirilir. Ayarlarda bir kısayol tuşu belirleyebilir veya metni panoya yerleştirirken çeviriyi başlatma seçeneğini etkinleştirebilirsiniz.

MS Word düzenleyicisinde çalışan kullanıcılar için, düzenleyicinin kendisinden “Bağlam”ı çağırma yeteneği uygulanmıştır. Bunu yapmak için MS Word araç çubuğunda bulunan “Bağlam” simgesine tıklayın; kullanıcının metinde bir kelime veya kelime öbeği seçmesine gerek kalmaz. “Bağlam” imlecin üzerinde bulunduğu kelimeyi çevirecek ve aynı zamanda sağdaki ve soldaki birkaç kelimeyi kontrol ederek ifadenin parçası olup olmadıklarını kontrol edecektir.

Kullanıcının isteği üzerine “Bağlam” sözlüklerle tamamlanır. Kullanıcı bir kabuk ve bazı sözlükler satın aldıysa, ihtiyaç duyduğu diğer sözlükleri de satın alabilir.

Context'in 4. sürümü, önceki sürümlerde bulunmayan bir dizi ilginç özelliğe sahiptir. Örneğin sözlük kısmi ifadeleri arar. Bu durumda, arama dizisine göre ilgi katsayısı belirli bir eşik değerinden büyük olan tüm ifadeler çeviri penceresinde görüntülenir (Şekil 13).

Hızlı aramanın yeni bir işlevi var (Hızlı Yazma). Bir kelime girerken kullanıcı, halihazırda girilmiş olan karakterleri dikkate alarak mevcut sözlükten benzer kelimelerin ipuçlarını alır (Şekil 15). Daha sonra kullanıcı listeden seçim yapabilir veya kendisi aramaya devam edebilir.

Sözlüklerin farklı dillerde birlikte çalışmasına olanak sağlamak için otomatik algılamanın yanı sıra bir dil seçme işlevi eklenmiştir (Şekil 16).

Yeni sürüm, sözlük sistemini daha esnek hale getiren sözlük girişlerini ekleme ve düzenleme özelliğine sahiptir. Context'in önceki sürümünde kullanıcının sözlüğüyle çalışma yeteneği uygulandı. Bağlam programının yeni sürümü, birkaç sözlük oluşturmanıza ve bunları düzenlemenize olanak tanır. Bağlam sözlüğü sisteminde kullanıcı sözlükleri, standart sözlükler ve kullanıcı sözlükleri eşittir. Kullanıcının sözlük girişinin formatı standart sözlüğün formatına, yani alışılagelmiş kitap formatına yakındır. Makalede hem kelime ve deyimler hem de kelimelerin kalıp ifade ve yorum kapsamında kullanımına ilişkin örnekler yer alabilir (

MultiLex 3.5

"MultiLex 3.5", tanınmış basılı sözlüklerin elektronik versiyonlarını içeren elektronik bir sözlüktür. “MultiLex 3.5 İngilizce” kabuğunda çeşitli İngilizce-Rusça ve Rusça-İngilizce sözlükler üretilmektedir (V.K. Muller'den Yeni İngilizce-Rusça Sözlük, O.S. Akhmanova'dan İngilizce-Rusça/Rusça-İngilizce Sözlük, Rusça-İngilizce Sözlük ed. . A.I.Smirnitsky). Teknik, tıbbi-biyolojik, ekonomik-yasal ve diğer koleksiyonların piyasaya sürülmesi planlanıyor.

"MultiLex 3.5 English", kullanıcının birlikte çalışacak en uygun sözlük setini kademeli olarak kendisi için seçmesine olanak tanır.

MultiLex sözlüğünün özellikleri:

• kolaylık ve kullanım kolaylığı;
• çok sayıda sözlük girişinin seslendirilmesi;
• önemli makalelere hızlı erişim: yer imlerini kullanarak sizin için önemli olan sözlük girişlerini işaretleyebilir ve bunlara doğrudan erişebilirsiniz;
• “hızlı arama” işlevi - bir kelimeyi yazarken, kullanıcının tüm kelimeyi yazmadan çeviri için bir kelime seçebileceği benzer kelimelerin bir listesi görünür;
• bir kelimeyi veya cümleyi çevirmek ve çeviri sonuçlarını pano veya sürükle bırak yoluyla bir Windows uygulamasına aktarmak;
• Not girme: İşbirliği içinde çalışırken tek tip terminolojiyi korumak önemlidir. Not mekanizmasının kurtarmaya geldiği yer burasıdır; herhangi bir sözlük girişi için kendi notlarınızı yazabilirsiniz;
• Kullanıcı sözlüğü.

“MultiLex” penceresi bir pencere çerçevesi, altında bir sözlük panelinin bulunduğu bir menü çubuğu, bir araç çubuğu ve bir arama çubuğu içerir. Arama çubuğunun altında MultiLexa penceresinin gerçek çalışma alanı bulunur.

Çalışma alanı dikey olarak iki bölüme ayrılmıştır: makale başlığı paneli (solda) ve sözlük girişi metin paneli (sağda). Paneller arasındaki kenarlık sola ve sağa hareket ettirilebilir.

Sol panel, söz konusu sözlüğün makalelerinin başlıklarının bir listesini içerir; bu liste, açık kitap biçimindeki bir simge kullanılarak sözlük panelinde gösterilir (sözlük girişlerinin başlıklarını görüntülemek için kullanılır). Sağ panel her zaman sağ panelde vurgulanan başlığa karşılık gelen sözlük girişini gösterir. Bir sözlük girişi bir başlıkla başlar ve ardından bu başlığın transkripsiyonu gelir. Daha sonra konuşmanın kısmı belirtilmiş, olası çeviriler, açıklamalar ve örnekler verilmiştir.

Sözlük paneli istediğiniz sözlüğü seçmenizi sağlar. Her sözlüğün üç farklı durumu alan kendi simgesi vardır: kapalı kitap, yarı açık kitap veya açık kitap. Simgelerin şekli o anda hangi sözlüğün açık olduğunu ve son aramanın hangi sözlüklerde bir şey bulduğunu gösterir.

Sözlük simgesi açık bir kitabı (not defteri) gösteriyorsa - bu sözlük şu anda açık, yarı açık bir kitabı (not defteri) - bu sözlük şu anda açık değil ancak isteğinizle ilgili bilgileri içeriyorsa ve simge kapalı bir kitabı gösteriyorsa kitap (defter) - bu sözlük kapalı ve ihtiyacınız olan bilgileri içermiyor.

Temmuz 2001'de, “MultiLex 3.5 English Popular” sözlüğünün (O.S. Akhmanova ve E.A.M. Wilson tarafından düzenlenen İngilizce-Rusça, Rusça-İngilizce genel kelime sözlüğü) yeni bir sürümü yayınlandı. 40 binden fazla sözlük girişi içerir.

Sürüm 3.5, önceki sürümde bulamayacağınız birçok avantaja sahiptir:

• sözlüklerin ek kurulum imkanı. Herhangi bir İngilizce sözlüğü satın alarak (sürüm 3.5'tan düşük değil), onu MultiLex'inize kolayca entegre edebilirsiniz. Teknik, tıbbi-biyolojik, ekonomik-yasal ve diğer koleksiyonların piyasaya sürülmesi planlanıyor;
• açılır çeviri. MultiLex 3.5, Clipboard'u destekleyen herhangi bir uygulamadaki kısayol tuşlarını kullanarak çeviri desteği sağlar. Bunu yapmak için, kelimeyi vurgulayın, ilgili işlev tuşuna basın (varsayılan olarak F10) - ekranda bir çeviri penceresi görünecektir. Penceredeki çeviri bir köprüdür. İlgilendiğiniz kelime hakkında daha kapsamlı bilgiye ihtiyacınız varsa, istenen kelime için hazır çeviri seçenekleriyle “MultiLex”i çağırmak için farenin sol tuşuna tıklayın. Açılır çeviri penceresi, bağlam menüsünden uygun öğe seçilerek tüm pencerelerin üstüne kurulabilir; bu, “MultiLex” simgesine (ekranın sağ alt köşesinde) sağ tıkladığınızda kullanılabilir hale gelir. Benzer bir işlev, "açılır çeviri" penceresinin sol tarafındaki düğmeyle gerçekleştirilir. Bu düğmeyi kullanarak ortaya çıkan çeviriyi ekranınızın herhangi bir yerine "sabitleyebilirsiniz";
• İşletim sistemi, kulaklık veya hoparlörlerle uyumlu ses kartı (önerilir).

Özet

Sonuç olarak, makine çeviri sistemleri ve sözlüklerin kullanımındaki kişisel deneyim hakkında birkaç söz.

Üç yıl önce Batılı bir işverene rapor hazırlamak için makine çeviri sistemi kullandım. Açık deniz programlamasıyla ilgilenen birkaç kişi, navigasyon alıcısı için bir program yazdı. Ne yazık ki gruptan çok az kişi, çalışmalarının sonuçlarını müşterinin dilinde anlatacak kadar İngilizce konuşuyordu. Bu bakımdan Rusça derlenen raporların tercümesine ihtiyaç duyuldu. İşte o zaman aklıma Stylus makine çeviri sistemini deneme fikri geldi (PROMT sistemlerinin ilk versiyonları bu şekilde adlandırılıyordu). Bu girişim çok başarılı oldu: 140 sayfalık belgeyi planlanandan üç kat daha hızlı çevirdim. Elbette programın gerçekleştirdiği çeviri mükemmel değildi. Çok uzun süre düzenlemek zorunda kaldım. Ama kazanç ortada.

O zamandan beri 10 sayfadan fazla metinleri çevirirken daima makine çeviri sistemlerini kullanıyorum.

Bu hikayeyi girişimci arkadaşıma anlattım. Daha sonra ayakkabı satışına başladı ve Alman tedarikçilerle bağlantılar kurdu. Kendisi de benzer bir sistem satın aldı ve hâlâ Almanlarla e-posta yoluyla başarıyla yazışıyor (ne İngilizce ne de Almanca biliyor). Rusça bir mektup yazdıktan sonra onu Almancaya çevirip gönderir ve alınan cevabı Rusçaya çevirir. Ve herkes mutlu. Sonuç olarak arkadaşım geçen gün Moskova'da beşinci ayakkabı mağazasını açıyor.

Elektronik sözlüklere daha da önceden aşina oldum, teknik disiplinlerle ilgili belirli kelime dağarcığı içeren yabancı kitap ve dergileri okumaya ihtiyaç duyduğumda. Teknik elektronik sözlükler, telekomünikasyon ve bilgisayar bilimi sözlükleri bana çok fazla zaman ve emek tasarrufu sağladı. Teşekkürler Lingvo!

Yeni makine çeviri sistemleri ve sözlükler hakkındaki hikayemin, çalışmalarınızı etkili bir şekilde organize etmenize ve sonuçta başarıya ulaşmanıza yardımcı olacağını umuyoruz.

Editörler makalenin hazırlanmasındaki yardımları için teşekkür eder: Alexandra Andreeva, PROMT şirketi; Andrey Sokolov, Bilişim şirketi; ABBYY şirketi Anastasia Savina; Konstantin Konin ve Natalya Talpa, MediaLingua şirketi; Alexey Bukhanov, Arsenal şirketi.

BilgisayarPress 9"2001

Makine Çevirisi: Kısa Bir Tarih

19. yüzyılın bir diğer seçkin matematikçisi Charles Babbage, İngiliz hükümetini bir "bilgisayar makinesi" geliştirme konusundaki araştırmasını finanse etme ihtiyacı konusunda ikna etmeye çalıştı. Diğer avantajların yanı sıra, bir gün bu makinenin konuşulan dili otomatik olarak çevirebileceğinin sözünü verdi. Ancak bu fikir hayata geçirilemedi [Shalyapina 1996: 105].

Bir araştırma alanı olarak makine çevirisinin doğuş tarihi genellikle Mart 1947 olarak kabul edilir. İşte o zaman, kriptografi uzmanı Warren Weaver, Norbert Wiener'e yazdığı mektubunda, makine çevirisi sorununu ilk kez şifre çözme sorunuyla karşılaştırarak ortaya koydu.

Aynı Weaver, bir dizi tartışmanın ardından 1949'da makine çevirisi sistemleri yaratmanın temel olasılığını teorik olarak kanıtladığı bir bildiri hazırladı. W. Weaver şunu yazdı: “Önümde Rusça yazılmış bir metin var ama gerçekten İngilizce yazılmış ve bazı garip sembollerle kodlanmış gibi davranacağım. Tek yapmam gereken şeritlemek. metnin içerdiği bilgiyi almak için kodun dışına çıkın" ("Önümde Rusça yazılmış bir metin var, ancak bunun aslında İngilizce yazılmış ve oldukça tuhaf karakterler kullanılarak kodlanmış gibi davranacağım. Metinde yer alan bilgiyi çıkarmak için ihtiyacım olan tek şey kodu kırmak" [Slocum 1989: 56-58].

Weaver'ın fikirleri MP kavramına dayalı bir yaklaşımın temelini oluşturdu. interlingua: Bilgi aktarım aşaması iki aşamaya ayrılmıştır. İlk aşamada kaynak cümle bir aracı dile (basitleştirilmiş İngilizce temel alınarak oluşturulan) çevrilir ve daha sonra bu çevirinin sonucu hedef dile sunulur.

O günlerde, mevcut olan az sayıda bilgisayar esas olarak askeri sorunları çözmek için kullanılıyordu, bu nedenle ABD'de asıl dikkatin Rusça-İngilizce'ye ve SSCB'de İngilizce-Rusça çeviriye verilmesi şaşırtıcı değil. 50'li yılların başlarında bir dizi araştırma grubu otomatik çeviri sorunuyla mücadele ediyordu.

1952'de Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde MT ile ilgili ilk konferans düzenlendi ve 1954'te ilk tam teşekküllü makine çeviri sistemi sunuldu - IBM tarafından Georgetown Üniversitesi ile birlikte geliştirilen IBM Mark II (bu etkinlik tarihe geçti) Georgetown Deneyi gibi). Oldukça sınırlı olan sistem, 250 kelimelik bir sözlük ve altı gramer kuralını kullanarak, özel olarak seçilmiş 49 cümleyi Rusçadan İngilizceye mükemmel bir şekilde çevirdi.

70-80'li yılların yeni gelişmelerinden biri de birikim prensibine göre çalışan TM (çeviri belleği) teknolojisiydi: çeviri işlemi sırasında orijinal bölüm (cümle) ve çevirisi kaydedilir ve bunun sonucunda bir bütün oluşturulur. dilsel veritabanı; Yeni çevrilen metinde orijinalle aynı veya benzer bir bölüm bulunursa, bu, çeviri ve yüzde eşleşme göstergesiyle birlikte görüntülenir. Çevirmen daha sonra bir karar verir (çeviriyi düzenleyin, reddedin veya kabul edin) ve bunun sonucu sistem tarafından saklanır.

Kişisel bilgisayarların kendinden emin ve güçlü bir şekilde dünyayı fethetmeye başladığı 80'li yılların başından bu yana, çalışma süreleri ucuzladı ve her an erişilebilir hale geldi. MP ekonomik olarak karlı hale geldi. Ayrıca bu ve sonraki yıllarda programların iyileştirilmesi birçok metin türünün oldukça doğru bir şekilde çevrilmesini mümkün kılmıştır, ancak MP'nin bazı sorunları günümüze kadar çözülmeden kalmıştır.

90'lar, yalnızca kişisel bilgisayarların yüksek düzeydeki yetenekleriyle değil, aynı zamanda MP için gerçek bir talep yaratan İnternet'in yayılmasıyla da ilişkili olan MP'nin gelişiminde gerçek bir rönesans dönemi olarak düşünülebilir. Hem özel yatırımcılar hem de devlet kurumları için bir kez daha cazip bir yatırım alanı haline geldi.

1990'ların başından beri Rus geliştiriciler PC sistemleri pazarına giriyor.

Temmuz 1990'da Moskova'daki PC Forum sergisinde, PROMT (PROgrammer's Machine Translation) adı verilen Rusya'nın ilk ticari makine çeviri sistemi sunuldu. 1991'de PROJECT MT CJSC oluşturuldu ve 1992'de PROMT şirketi NASA'nın yarışmasını kazandı. MP sistemlerinin tedariği (PROMT bu yarışmada Amerikalı olmayan tek şirketti) [Kulagin 1979: 324].

Makine çeviri sistemlerine gelince, bunların üç gelişim aşamasından geçtiklerini belirtmek gerekir:

• 1. Birinci neslin "Elektronik çevirmenleri" - doğrudan transfer sistemleri (DTS)- yazılım ve donanım sistemleriydi ve metni “kelime kelime” analiz ediyordu (anlamsal bağlantılar ve nüanslar pratikte dikkate alınmadı). NGN'nin yetenekleri, doğrudan bilgisayar belleği miktarına bağlı olan mevcut sözlük boyutlarına göre belirlendi. Georgetown deneyini temelde mümkün kılan IBM Mark II, SPP kategorisine aitti.
• 2. Zamanla GPP'nin yerini T-sistemler(İngilizce Transferden - “dönüşüm”), çevirinin sözdizimsel yapılar düzeyinde gerçekleştirildiği (lisede dil bu şekilde öğretilir). Çevrilen ifadeyi analiz ederek, sözdizimsel yapısını giriş dilinin dilbilgisi kurallarına göre belirlemeyi ve ardından onu çıktı cümlesinin sözdizimsel yapısına dönüştürmeyi ve yeni bir sentezlemeyi mümkün kılan bir dizi işlem gerçekleştirdiler. çıkış dilinin sözlüğünden gerekli kelimeleri değiştirerek ifade. Bu yönde çalışmalar artık yürütülmemektedir: Uygulama, gerçek yazışma sisteminin daha karmaşık olduğunu ve yeterli çevirinin temelde farklı bir eylem algoritması gerektirdiğini kanıtlamıştır.
• 3. Bir süre sonra, çalışma prensibine bağlı olarak giderek artan sayıda makine çeviri sistemi bölünmeye başlandı. MT-programlar(Makine Çevirisinden - "makine çevirisi") ve TM-kompleksler(Çeviri Belleğinden - “çeviri belleği”). Gerçekten başarılı bir MT programına örnek olarak, hava tahminlerini Fransızcadan İngilizceye ve geriye doğru çeviren (neredeyse otuz yıl önce oluşturuldu ve bugün hala kullanılıyor) Kanada'nın ünlü METEO sistemini adlandıralım. METEO geliştiricileri, gerçek anlamda otomatikleştirilmiş makine çevirisinin yalnızca yapay olarak sınırlı (hem kelime hem de dilbilgisi açısından) bir dil koşullarında mümkün olabileceğine inanıyor. Ve başardılar. Dünyanın en popüler profesyoneli TM-alet TRADOS'un Translation's Workbench paketidir. Bu tür programlar, tema ve yapı bakımından benzer tekrarlanan metinleri çevirirken bilgisayar kullanarak çalışmalarının kısmi otomasyonunun faydalarını fark eden profesyonel çevirmenler tarafından kullanılır.

Çeviri Belleğinin ana fikri aynı metni iki kez çevirmek değildir. Bu teknoloji, çevrilmesi gereken belgenin önceden oluşturulmuş bir "girdi" veritabanında saklanan verilerle karşılaştırılmasına dayanmaktadır. Sistem önceden belirlenen kriterleri karşılayan bir parça bulduğunda çevirisi “çıktı” veri tabanından alınır. Ortaya çıkan metin yoğun insan müdahalesine tabidir [Marchuk 1997: 21-22].

Bölüm 1 Sonuçlar

1. Bölümde çevirinin ne olduğuna baktık. Türleri, biçimleri ve türleri belirlendi. Makine çevirisine de baktık. Makine çevirisi konusuna değindikten sonra, onun kısa tarihçesine ve çevirinin genel tasnifinde nasıl bir yere sahip olduğuna baktık. Çevirmen programının nasıl çalıştığını öğrendik.

Kontsevoy Daniil Sergeevich,
Özel yüksek öğrenim kurumu "Omsk Hukuk Akademisi", Omsk

Profesyonel iletişim alanındaki bir çevirmen, profesyonel alanın yabancı dilinde aktif olarak yetkin olan, yabancı dilde sözlü ve yazılı konuşmayı mantıksal olarak doğru, mantıklı ve net bir şekilde oluşturabilen ve en önemlisi teknikte ustalaşan bir kişidir. makine çeviri sistemlerini kullanmak, çünkü profesyoneller bile elektronik çevirmenlere başvurmadan yapamazlar.

Makine çevirisi - bir dildeki metni başka bir dildeki eşdeğer metne dönüştürmek için bir bilgisayarda veya başka bir elektronik cihazda gerçekleştirilen bir işlem ve bu tür bir eylemin sonucu. Bir metni tam ve doğru bir şekilde çevirebilecek tam otomatik elektronik tercümanlar bulunmadığından, bu metni uzman bir tercüman hazırlamalı veya makinede işlenmiş metinde mevcut olan hata ve eksiklikleri düzeltmelidir.

Makine çevirisi yaparken bilgisayar ile kişi arasındaki etkileşimi organize etmenin dört biçimi vardır:

• ön düzenleme: bir kişi metni bilgisayarda işlemek için hazırlar (metnin anlamını basitleştirmek, belirsiz okumaları ortadan kaldırmak, metni işaretlemek), ardından makine çevirisi gerçekleştirilir;
• ara düzenleme: bir kişi çeviri sisteminin işleyişine doğrudan müdahale ederek sorunlu sorunları çözer;
• düzenleme sonrası: kaynak metnin tamamı makine işlemine tabi tutulur ve bir kişi çevrilmiş metni düzenleyerek sonucu düzeltir;
• karma sistem.

Modern elektronik çevirmenler, tek tek ifadelerin ve cümlelerin algısal olarak yeterli bir çevirisini üretme yeteneğine sahiptir; bunlar, bir insan çevirmenin işini kolaylaştırmaya, onu sözlüklerde belirli sözcük ve ifadelerin anlamlarını arama gibi rutin işlerden kurtarmaya hizmet eder.

Makine çeviri sistemlerine hakim olmak için en azından elektronik çeviri teknolojileri hakkında genel bir anlayışa sahip olmak gerekir. Makine çevirisinde bunlardan birkaçı var:

1) Doğrudan makine çevirisi

Doğrudan makine çevirisi, en eski makine çevirisi yaklaşımıdır. Bu çeviri yöntemiyle kaynak dildeki metin, morfolojinin ötesinde yapısal bir analize tabi tutulmaz. Bu çeviri çok sayıda sözlük kullanır ve kelime sırası ve morfoloji gibi küçük gramer ayarlamaları dışında kelime kelime yapılır. Doğrudan çeviri sistemi belirli dil çiftleri için tasarlanmıştır. Sözlük, kelimelerin özellikleri hakkında bilgi deposudur. Bu sistemler sözlük hazırlama, morfolojik analiz ve metin işleme yazılımlarının kalitesine bağlıdır. Doğrudan çeviri sisteminin bir örneği Systran'dır.

2) Kural tabanlı makine çevirisi, her dil çifti için geniş bir dil kuralları deposu ve iki dilli sözlükler kullanır. Kural tabanlı makine çevirisi türleri Interlingua ilkesini ve Transfer makine çevirisini içerir.

• Makine çevirisi Interlingua

Interlingua ilkesini temel alan makine çevirisinde çeviri, kaynak dildeki metnin ara (semantik) modeli üzerinden gerçekleştirilir. Interlingua, herhangi bir dile çevirilerin yapılabileceği, dilden bağımsız bir modeldir. Interlingua ilkesi, kaynak dildeki metni birçok dilde ortak bir modele dönüştürme olanağına olanak tanır.

• Transfer makinesi çevirisi, iki dilin karşılaştırmalı analizini kullanan Interlingua fikrine dayanmaktadır. Bu sürecin üç aşaması analiz, aktarım ve üretimdir. Öncelikle kaynak dil metni, kaynak dilin soyut veya ara modeline çevrilir, bu daha sonra hedef dil modeline dönüştürülür ve son olarak hedef dil metni haline gelir. Bu prensip Interlingua'dan daha basittir ancak belirsizlikten kaçınmak daha zordur.

3) Metin bütünleri üzerinde makine çevirisi

Makine çevirisindeki derlem yaklaşımı paralel iki dilli metinlerden oluşan bir koleksiyon (derlem) kullanır. Derlem tabanlı makine çeviri sistemlerinin temel avantajı, kendi kendini ayarlamasıdır; önceki çevirilerin metinlerindeki terminolojiyi ve hatta ifadelerin tarzını hatırlayabiliyorlar. İstatistiksel makine çevirisi ve örnek tabanlı makine çevirisi, derlem yaklaşımının çeşitleridir.

• İstatistiksel makine çevirisi

Bu, büyük hacimli dil çiftlerinin karşılaştırılmasına dayanan bir tür makine metni çevirisidir. Bu çeviri yaklaşımı istatistiksel çeviri modellerini kullanır. Kullanılan yaklaşımlardan biri Bayes teoremidir. İstatistiksel çeviri modelleri oluşturmak oldukça hızlı bir süreçtir, ancak teknoloji büyük ölçüde çok dilli bir metin külliyatının varlığına bağlıdır. Dilin tamamından bahsediyorsak her bir alan için minimum 2 milyon kelimeye ihtiyaç vardır. İstatistiksel makine çevirisi, çeviri modellerinin "ortalamasını" sağlamak için özel ekipman gerektirir. İstatistiksel makine çevirisine bir örnek Google Translate'dir.

• Örneklerle makine çevirisi

Örnek tabanlı makine çeviri sistemleri, örnek olarak cümle çiftlerini içeren paralel iki dilli metin külliyatı ilkesine dayanmaktadır. Her cümle farklı bir dilde çoğaltılmıştır. İstatistiksel makine çevirisinin "öğrenme" özelliği vardır. Elinizde ne kadar çok metin (örnek) varsa, makine çevirisi sonucu o kadar iyi olur.

Profesyonel iletişim alanında çalışan her çevirmen, uygun çeviri programını seçme sorunuyla karşı karşıya kalacaktır. Ücretli hizmetler dışında en bilinen sistemleri analiz etmenin gerekli olduğunu düşünüyoruz.

Google'ın 2000'li yılların ortalarında geliştirdiği elektronik çevirmen Google Translate oldukça popüler. Bu hizmet, metinleri ve web sitelerini anında çevirmek için tasarlanmıştır. Çevirmen, metinlerin dil analizine dayalı, kendi kendine öğrenen bir makine çevirisi algoritması kullanır.

SYSTRAN teknolojisini kullanan çoğu makine çevirmeninin aksine Google kendi yazılımını kullanır. Google Çeviri, basitliği ve çok yönlülüğü (aynı zamanda bilgisayar yazılımı geliştiricisi Microsoft ile doğrudan bağlantısı) nedeniyle şu anda en popüler çevirmendir. Bu sayede bu makine çeviri sistemi çok hızlı gelişiyor ve kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde optimize ediliyor. Bu nedenle artık bu çevirmenin işlevleri gözlemlenebilir: tüm web sayfasının çevirisi; başka bir dile çeviri ile eşzamanlı bilgi arama; resimlerdeki metnin çevirisi; konuşulan ifadenin çevirisi; el yazısı çevirisi; diyalog tercümesi.

Bu makine çeviri sisteminin özellikleri şunları içerir:

1. Çeviri seçenekleri istatistiksel bir algoritma tarafından kontrol edilir.

Kullanıcılar her zaman belirli kelimelerin kendi çevirilerini sunabilir ve/veya çeviri seçeneklerinden en uygun olanı seçebilirler. Böyle bir algoritmanın dezavantajı, müstehcen kelimeler de dahil olmak üzere kasıtlı olarak yanlış çeviri seçenekleri olabilir.

1. Dünya dillerinin kapsamı.

Yani program artık Svahili, Çince ve Galce dahil yüzden fazla dilde çalışıyor. Böylece, Google Çevirmen desteklenen bir dilden desteklenen başka bir dile çeviri yapabilir ancak çoğu durumda çeviri İngilizce üzerinden gerçekleştirilir. Bu mekanizmanın dezavantajı açıktır; çevirinin kalitesi düşer.

1991 yılında geliştirilen PROMT, Rusya makine tercümanı pazarında lider konumdadır.

PROMT, Google Translate gibi, 2010 yılında önemli ölçüde güncellenen kendi yazılımını kullanıyor. PROMT artık çeviriyi hibrit teknolojiye dayalı olarak gerçekleştiriyor. Bunun özü, programın tek bir çeviri seçeneği yerine kelimelerin, yapıların ve istatistiksel sonuçların çok anlamlılığına bağlı olarak aynı cümlenin yaklaşık yüz çevirisini üretmesidir. Makine daha sonra önerilen çevirilerden en muhtemel olanı seçer. Böylece çevirmen hızlı bir şekilde öğrenebilir ancak istatistiksel metin işleme yöntemlerine dayanan tüm çevirmenlerle aynı dezavantajlara sahiptir.

Çevirmenin yetenekleri şunları içerir: kısayol tuşlarının kullanılması da dahil olmak üzere kelimelerin, cümlelerin ve metinlerin çevirisi; ekranın seçilen bir alanının grafik metinle çevrilmesi; çeşitli formatlardaki belgelerin çevirisi: doc(x), xls(x), ppt(x), rtf, html, xml, txt, ttx, pdf (taranmış olanlar dahil), jpeg, png, tiff; özel sözlüklerin ve çeviri profillerinin kullanılması, düzenlenmesi ve oluşturulması; Çeviri Belleği veritabanları ve sözlüklerinin bağlantısı; ofis uygulamalarına, web tarayıcılarına, kurumsal portallara ve web sitelerine entegrasyon.

Çevirmenin dezavantajları şunlardır: programın çalıştığı az sayıda dil çifti; karmaşık arayüz; mesleki kelime dağarcığının çevirilerindeki yanlışlıklar (ancak tematik sözlüklerin bağlanmasıyla ortadan kaldırılır).

Ancak PROMT, 2013 ve 2014 yıllarında Hesaplamalı Dilbilim Derneği'nin (ACL) himayesinde düzenlenen yıllık istatistiksel makine çevirisi çalıştayında en iyi İngilizce-Rusça çevirmen olarak tanındı.

Başka birçok makine çeviri sistemi var, ancak bunlar bir şekilde yerli PROMT tercümanının veya Amerikan Google Çeviri'nin çeşitli özelliklerini kopyalıyor.

Bu nedenle, profesyonel iletişim alanında çalışan, makine çevirisi teknolojilerini bilen ve belirli amaçlar için doğru elektronik çevirmenin nasıl seçileceğini bilen bir çevirmen, başarılı mesleki faaliyetler yürütme konusunda bilgili olacaktır, çünkü bilgisayar teknolojisinin gelişiminin bu aşamasında çok Tam otomatik makine çevirisini düşünmek için erken. Bir insan çevirmen görüntülerle düşünür ve hedeften hareket eder: belirli bir düşünceyi dinleyiciye/okuyucuya iletmek. Bu yeteneklere sahip bir bilgisayar programını hayal etmek hala zordur. Modern makine çevirmenleri destekleyici bir rol oynamaktadır. Çeviri sürecinde kişiyi rutin işlerden kurtarmak için tasarlanmıştır. Basılı sözlüklerin çağı sona erdi ve makine çeviri sistemleri profesyonel çevirmenlerin (ve yalnızca diğerlerinin değil) yardımına geliyor.

Kullanılmış literatür listesi

1. www.promt.ru
2. www.translate.google.com
3. Belonogov G.G. Zelenkov Yu.G. Rusça-İngilizce ve İngilizce-Rusça makine çevirisi için etkileşimli sistem, VINITI, 1993.
4. Moskova Üniversitesi Bülteni. Ser.19 Dilbilim ve kültürlerarası iletişim. 2004. Sayı 4, s.

Derecelendirmeniz: Boş

Makine çevirisinin bilimsel ve uygulamalı bir yön olarak tarihi, geçen yüzyılın 40'lı yıllarının sonlarında başladı (1933'te icat edilen bir tür dilsel ekleme makinesi olan P.P. Smirnov-Troyansky'nin mekanize çeviri cihazı hariç). Mart 1947'de Warren Weaver ( Warren Weaver), Rockefeller Vakfı Doğa Bilimleri Bölümü Direktörü ( Rockefeller Vakfı), Andrew Booth'la yazışmalarda ( Andrew D. Booth) ve Norbert Wiener ( Norbert Wiener) makine çevirisi kavramını ilk kez formüle etti ve bunu daha sonra (1949'da) Vakfa hitaben yazdığı bildiride geliştirdi.

W. Weaver şunu yazdı: " Önümde Rusça yazılmış bir metin var ama gerçekten İngilizce yazılmış ve bazı tuhaf sembollerle kodlanmış gibi davranacağım. Metinde yer alan bilgiye ulaşmak için tek yapmam gereken kodu çıkarmak." ("Önümde Rusça yazılmış bir metin var, ancak bunun aslında İngilizce yazılmış ve oldukça garip karakterler kullanılarak kodlanmış gibi davranacağım. Tek ihtiyacım olan, içindeki bilgiyi çıkarmak için kodu kırmak. Metinde"). İkinci Dünya Savaşı sırasında kriptografinin kaydettiği ilerlemeler göz önüne alındığında, savaş sonrası dönem bağlamında çeviri ve şifre çözme arasındaki analoji doğaldı.

Weaver'ın fikirleri MP kavramına dayalı bir yaklaşımın temelini oluşturdu. interlingua: Bilgi aktarım aşaması iki aşamaya ayrılır; İlk aşamada kaynak cümle bir aracı dile (basitleştirilmiş İngilizce temel alınarak oluşturulan) çevrilir ve daha sonra bu çevirinin sonucu hedef dile sunulur.

Weaver'ın muhtırası MP sorununa büyük ilgi uyandırdı. 1948'de A. Booth ve Richard Richens ( Richard Richens) bazı ön deneyler gerçekleştirdi (örneğin, Richens kelime biçimlerini köklere ve sonlara bölmek için kurallar geliştirdi).

O yıllar şimdiki yıllardan oldukça farklıydı. Bunlar, tüm odayı kaplayan ve bakımları için çok sayıda mühendis, operatör ve programcıya ihtiyaç duyan çok büyük ve pahalı makinelerdi. Bu bilgisayarlar esas olarak askeri kurumların yanı sıra üniversitelerin matematik ve fizik bölümlerinin (ikincisi askeri alanla da yakından ilişkiliydi) ihtiyaçlarına yönelik matematiksel hesaplamalar yapmak için kullanıldı. Bu nedenle, erken aşamalarda MP'nin gelişimi ordu tarafından aktif olarak desteklenirken, ABD'de asıl dikkat Rus-İngiliz yönüne ve SSCB'de İngiliz-Rus yönüne verildi.

1952'de MP ile ilgili ilk konferans Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde düzenlendi ve 1954'te ilk MP sistemi New York'ta sunuldu. IBM Mark II IBM tarafından Georgetown Üniversitesi ile birlikte geliştirildi (bu olay tarihe Georgetown Deneyi olarak geçti). Yetenekleri çok sınırlı olan (250 birimden oluşan bir sözlüğü ve 6 dilbilgisi kuralı vardı) Rusça'dan İngilizceye çevrilen bir program sunuldu. Yüksek kaliteli otomatik çeviri sistemlerinin oluşturulmasının birkaç yıl içinde oldukça başarılabilir olduğu görülüyordu (aynı zamanda, yüksek kaliteli çeviriler sağlayan tam otomatik sistemlerin geliştirilmesine ve düzenleme sonrası aşamada insan katılımına vurgu yapılıyordu) geçici bir uzlaşma olarak kabul edildi). Profesyonel çevirmenler, yakında işsiz kalacaklarından ciddi anlamda korkuyorlardı...

1950'lerin başında Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'da bir dizi araştırma grubu MP alanında çalışıyordu. Bu çalışmalara önemli fonlar yatırıldı, ancak sonuçlar çok geçmeden yatırımcıları hayal kırıklığına uğrattı. O yıllarda MP'nin düşük kalitesinin ana nedenlerinden biri, donanımın sınırlı yetenekleriydi: içerdiği bilgilere yavaş erişime sahip az miktarda bellek ve üst düzey programlama dillerinin tam olarak kullanılamaması. Diğer bir neden ise dilsel problemleri çözmek için gerekli teorik temelin bulunmamasıydı ve bunun sonucunda ilk makine çevirisi sistemleri kelime kelimeye indirgenmişti ( kelimeden kelimeye) metinlerin herhangi bir sözdizimsel (semantik şöyle dursun) bütünlük olmadan çevrilmesi.

1959'da filozof J. Bar-Hillel ( Yohoshua Bar-Hillel) yüksek kaliteli tam otomatik bir MP ( FAHQMT) prensipte elde edilemez. Örnek olarak, kelimenin doğru çevirisini bulma sorununu gösterdi. dolma kalem aşağıdaki bağlamda: John oyuncak kutusunu arıyordu. Sonunda buldu. Kutu kalemin içindeydi. John çok mutluydu. (John oyuncak kutusunu arıyordu. Sonunda buldu. Kutu oyun parkındaydı. John çok mutluydu.) Dolma kalem bu durumda “kalem” (yazı aracı) olarak değil, “oyun parkı” olarak çevrilmelidir ( oyun kalemi). Bu durumda ve diğer bazı durumlarda bir çevirinin veya diğerinin seçimi, dil dışı gerçekliğin bilgisi tarafından belirlenir ve bu bilgi, bir bilgisayara girilemeyecek kadar kapsamlı ve çeşitlidir. Bununla birlikte Bar-Hillel, bir insan çevirmen tarafından kullanılmasına yönelik makine sistemlerinin geliştirilmesini (bir tür “insan-makine simbiyozu”) umut verici bir yön olarak değerlendirerek makine çevirisi fikrini bu şekilde inkar etmedi.

Bu konuşmanın Amerika Birleşik Devletleri'ndeki küçük işletmelerin gelişimi üzerinde en olumsuz etkisi oldu. 1966 yılında Ulusal Bilimler Akademisi tarafından özel olarak oluşturulan ALPAC komisyonu kuruldu. (Otomatik Dil İşleme Danışma Komitesi), diğer şeylerin yanı sıra Bar-Hillel'in bulgularına dayanarak, makine çevirisinin kârsız olduğu sonucuna vardı: MT'nin maliyet ve kalite oranı açıkça ikincisinin lehine değildi ve makine çevirisi için yeterli insan kaynağı vardı. Teknik ve bilimsel metinlerin tercümesi ihtiyaçları. Raporun arkasında ALPAK bunu ABD hükümetinin MP alanında araştırma fonunda bir azalma izledi - ve bu, o zamanlar bir dizi askeri ve bilimsel kuruluş (ABD Hava Kuvvetleri dahil) tarafından en az üç farklı MP sisteminin düzenli olarak kullanılmasına rağmen , ABD Nükleer Enerji Komisyonu, İtalya'daki Euratom Merkezi).

Sonraki on yıl boyunca MP sistemlerinin geliştirilmesi ABD'de bir üniversite tarafından gerçekleştirildi. Brigham Young Üniversitesi Provo, Utah'ta (erken ticari sistemler WEIDNER Ve ALPLER) ve İncil'i tercüme etmekle ilgilenen Mormon Kilisesi tarafından finanse edildi; Kanada'da araştırmacı grupları tarafından TAUM sistemiyle Montreal'de METEO; Avrupa'da - gruplar halinde GENA(Grenoble) ve SUSİ(Saarbrücken). I.A. Melchuk ve Yu.D. Apresyan (Moskova) gibi yerli dilbilimcilerin bu alandaki çalışmaları, ETAP dil işlemcisini ortaya çıkarmıştır. 1960 yılında, Leningrad'daki Matematik ve Mekanik Araştırma Enstitüsü'nün bir parçası olarak deneysel bir makine çeviri laboratuvarı düzenlendi ve bu laboratuvar, daha sonra Leningrad Devlet Üniversitesi'nin matematiksel dilbilim laboratuvarına dönüştürüldü.

70'lerin sonlarında bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle (mikro bilgisayarların ortaya çıkışı, ağların gelişmesi, bellek kaynaklarının artması) makine çevirisi Rönesans dönemine girdi. Aynı zamanda vurgu biraz değişti: Araştırmacılar artık çeviri sürecinin çeşitli aşamalarında insan katılımını varsayan "gerçekçi" makine çevirisi sistemleri geliştirmeyi hedefliyordu. MT sistemleri, profesyonel çevirmenin “düşmanı” ve “rakibi” olmaktan çıkıp, zamandan ve insan kaynağından tasarruf sağlayan vazgeçilmez bir yardımcıya dönüşüyor.

70-80'lerde milletvekilinin yeniden canlanması hakkında. Aşağıdaki gerçekler şunları göstermektedir: Avrupa Toplulukları Komisyonu ( MSK) Systran'ın İngilizce-Fransızca versiyonunun yanı sıra Rusça'dan İngilizce'ye bir çeviri sistemi satın alır (ikincisi rapordan sonra geliştirilmiştir) ALPAK ve ABD Hava Kuvvetleri ve NASA tarafından kullanılmaya devam edildi); ayrıca CEC, Fransızca-İngilizce ve İtalyanca-İngilizce versiyonların geliştirilmesini görevlendirir. O dönemde CEC sayesinde projenin temelleri atıldı. AVRUPA Gruplardaki gelişmelere göre SUSİ Ve GETA. Aynı zamanda, Japonya'da MP sistemleri oluşturmaya yönelik faaliyetlerde (esas olarak teknolojiye dayalı) hızlı bir genişleme söz konusudur. interligva 40'lı yılların sonlarında Weaver tarafından geliştirildi); ABD'de Pan Amerikan Sağlık Örgütü (PAHO), İspanyolca-İngilizce bir yolun (sistem) geliştirilmesini emrediyor SPANAM); ABD Hava Kuvvetleri, MP sisteminin geliştirilmesini Austin'deki Texas Üniversitesi Dil Araştırma Merkezi'nde finanse ediyor; grup TAUM Kanada, sistemini geliştirmede önemli ilerleme kaydediyor METEO(esas olarak hava durumu raporlarını tercüme etmek için kullanıldı). 70-80'li yıllarda bir takım projeler başladı. daha sonra tam teşekküllü ticari sistemlere dönüştü.

1978-93 döneminde ABD MP alanındaki araştırmalara 20 milyon dolar, Avrupa'ya 70 milyon, Japonya'ya 200 milyon dolar harcadı.

Yeni gelişmelerden biri de teknolojiydi. TM (çeviri belleği) birikim ilkesine göre çalışan: çeviri işlemi sırasında orijinal bölüm (cümle) ve çevirisi korunur, bu da dilsel bir veri tabanının oluşmasına neden olur; Yeni çevrilen metinde orijinalle aynı veya benzer bir bölüm bulunursa, bu, çeviri ve yüzde eşleşme göstergesiyle birlikte görüntülenir. Çevirmen daha sonra bir karar verir (çeviriyi düzenleyin, reddedin veya kabul edin) ve bunun sonucu sistem tarafından saklanır. Ve son olarak “aynı cümleyi iki kez tercüme etmeye gerek yok!” Şu anda teknolojiye dayalı tanınmış bir ticari sistemin geliştiricisi TM TRADOS sistemidir (1984 yılında kurulmuştur).

90'lı yıllar, PC pazarının (masaüstünden cep boyutuna) ve bilgi teknolojisinin hızla gelişmesini ve (giderek uluslararası ve çok dilli hale gelen) İnternet'in yaygınlaşmasını da beraberinde getirdi. Bütün bunlar MP sistemlerinin daha da geliştirilmesini mümkün kıldı ve en önemlisi de talep gördü. Sinir ağlarının kullanımına, bağlantıcılık kavramına ve istatistiksel yöntemlere dayalı yeni teknolojiler ortaya çıkıyor.

Şu anda birkaç düzine şirket ticari makine öğrenimi sistemleri geliştiriyor: Systran, IBM, L&H (Lernout & Hauspie), Transparent Language, Cross Language, Trident Software, Atril, Trados, Caterpillar Co., LingoWare, Ata Software; Lingvistica b.v. vb. (yabancı MP geliştiricileri ve sistemleri hakkında daha fazla ayrıntı).

Artık otomatik çevirmenlerin hizmetlerini doğrudan internette kullanmak mümkün: alphaWorks; PROMT'un Çevrimiçi Çevirmeni LogoMedia.net; Yahoo! Babil Balığı; InfiniT.com.

1990'ların başından beri. Yerli geliştiriciler PC sistemleri pazarına giriyor.

Temmuz 1990'da sergide PC Forumu Rusya'nın ilk ticari makine çeviri sistemi çağrıldı PROMT (PROgramcının Makine Çevirisi). 1991 yılında CJSC PROJECT MT oluşturuldu ve 1992'de PROMT şirketi, MP sistemleri tedariki için NASA yarışmasını kazandı (PROMT, bu yarışmadaki Amerikalı olmayan tek şirketti).

1992 yılında PROMT yeni bir isim altında bütün bir sistem ailesini piyasaya sürdü stylusİngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca ve İspanyolcadan Rusçaya ve Rusçadan İngilizceye çeviri için ve 1993 yılında temel alınarak stylus dünyanın ilk MP sistemi oluşturuluyor pencereler. 1994'te bir versiyon yayınlandı stylus 2.0 için Windows 3.X/95/NT ve 1995-1996'da. tamamen 32 bit olan üçüncü nesil makine çeviri sistemlerini tanıttı stylus 3.0 için Windows 95/NT Aynı zamanda tamamen yeni, dünyada bir ilk olan Rus-Alman ve Rus-Fransız MP sistemlerinin geliştirilmesi de başarıyla tamamlandı.

1997 yılında Fransız bir firma ile anlaşma imzalandı. Softissimo Fransızcadan Almancaya ve İngilizceye ve tersi yönde çeviri sistemlerinin oluşturulması üzerine ve bu yılın Aralık ayında dünyanın ilk Almanca-Fransızca çeviri sistemi piyasaya sürüldü. Aynı yıl, PROMT şirketi, tek bir kabukta birden fazla dil yönünü desteklemek ve ayrıca İnternet üzerinde çalışmak için özel bir tercümanı desteklemek için Gigant teknolojisi kullanılarak uygulanan bir sistemi piyasaya sürdü. WebTranSite.

1998'de yeni bir isim altında bütün bir program dizisi yayınlandı PROMT 98. Bir yıl sonra PROMT şirketi iki yeni ürün piyasaya sürdü: İnternette çalışmak için benzersiz bir yazılım paketi - PROMT İnternet ve kurumsal e-posta sistemleri için çevirmen - PROMT Posta Tercümanı. Kurumsal müşterilere özel sunucu çözümleri de geliştirildi - kurumsal çeviri sunucusu PROMT Çeviri Sunucusu (PTS) ve internet çözümü PROMT İnternet Çeviri Sunucusu (PITS). 2000 yılında PROMT, tüm yazılım ürünleri serisini güncelleyerek yeni nesil MP sistemlerini piyasaya sürdü: PROMT Tercüme Bürosu 2000, PROMT İnternet 2000 Ve Sihirli Hediye 2000.

PROMT sisteminin desteğiyle çevrimiçi çeviri yerli ve yabancı birçok sitede kullanılmaktadır: PROMT'nin Çevrimiçi Tercümanı, InfiniT.com vb.

PROMT firmasının yazılım ürünleri yerli ve yabancı birçok ödüle layık görülmüştür, daha fazla detay.

1966 ALPAK makine çevirisi üzerine bir rapor yayınlayarak yıllardır bu yönde yapılan araştırmaların beklenen sonuçları vermediği sonucuna varıyor. Bu, küçük işletme geliştirme programları için devlet finansmanının kesilmesine yol açtı.

1982 Janet ve Jim Baker, Newton, Massachusetts'te Dragon Systems'ı kurdu.

1983 Otomatik bir konuşma işleme sistemi sunulmuştur ( ALPLER) - mikro bilgisayarlar için ilk MP programı.

1988 IBM'in Thomas J. Watson Araştırma Merkezi'ndeki bilim insanları, paralel metinleri karşılaştıran ve kelimelerin eşleşme olasılığını hesaplayan, MP adı verilen istatistiksel yöntemin geliştirilmesine geri dönüyor.

1990 Ejderha Sistemleri programı yayınlıyor Ejderha Dikte 30.000 kelimeyi tanıyabilen ilk konuşmadan yazma sistemi.

DAPRA Konuşulan Dil Sistemleri programını başlatır ( SLS) insan ve makine arasında sesli etkileşimi mümkün kılan uygulamalar geliştirme hedefiyle.

1991 STAR'ın Transit programlarını birleştiren ilk tercüman iş istasyonu ortaya çıktı. IBM'in TranslationManager'ı, Kanada Çeviri Hizmetleri" PTT Ve Eurolang'ın Doktoru.

1992 SANAT-ITL Doğal Dil Çevirisi Araştırma Konsorsiyumu'nu kurdu ( C-YILDIZ), İngilizce, Almanca ve Japonca arasında telefon çevirisinin ilk halka açık gösterimini düzenleyen kuruluş.

1993 Almanya'da Verbmobil projesi üzerinde çalışmalar sürüyor. Araştırmacılar, iş konuşmalarının İngilizce'den Almanca ve Japonca'ya çevrilmesini sağlayan taşınabilir sistemlere odaklandı.

2264 Cihaz 296, "İnsan bir torba toz kadar aptaldır" dedi. "Bu düzensiz protoplazma yığınlarının ne söylediğini anlayacak teknolojiyi geliştirmeyi yalnızca tamamen saf bilim adamları düşünebilirdi. Kafalarındaki deliklerden çıkardıkları ses kesinlikle çok fazla. kozmik radyasyondan daha az anlamlı."

Derleyen: Christine Demos ( [e-posta korumalı]) ve Mark Fraunfelder ( [e-posta korumalı]). 1629-2000: K.D.; 2001-2264: M.F.

Andreeva Elena Vladimirovna