Çalışmada ampirik ve teorik bilgi yöntemleri kullanıldı. Teorik bilgi yöntemleri arasında aşağıdakiler kullanıldı: Problem bildirimi, hipotez formülasyonu, analiz ve sentez. Ampirik bilgi yöntemleri arasında kullanıldı anket, gözlem, ölçüm, anket, test etme, karşılaştırma, açıklama ve modelleme.

1. Gözlem, bilimsel araştırmanın görevlerine tabi olan, doğrudan müdahale olmaksızın olay ve süreçlerin kasıtlı ve amaçlı algılanmasıdır.

Bilimsel gözlem için temel gereksinimler:

1) Amaç ve niyetin açıklığı
2) Objektiflik
3) Gözlem yöntemlerinde sistematiklik
4) Tekrarlanan gözlem veya deney yoluyla kontrol imkanı.

Gözlem sonuçları deneysel verilerdir ve muhtemelen - birincil bilgilerin birincil (otomatik) işlenmesi dikkate alınarak - diyagramlar, grafikler, diyagramlar. Gözlemin yapısal bileşenleri: gözlemcinin kendisi, çalışmanın nesnesi, gözlem koşulları, gözlem araçları (tesisatlar, aletler, ölçüm aletleri ve ayrıca doğal dile ek olarak özel terminoloji).

Bilimsel gözlem aşağıdaki prosedürlerden oluşur:

1) Gözlemin amacını belirlemek (ne için? hangi amaçla?)
2) Bir nesnenin, sürecin, durumun seçimi (neye dikkat edilmeli?)
3) Gözlem yönteminin ve sıklığının seçilmesi (nasıl gözlem yapılmalı?)
4) Gözlemlenen nesneyi, olguyu kaydetme yöntemlerinin seçimi (alınan bilgiler nasıl kaydedilir?)
5) Alınan bilgilerin işlenmesi ve yorumlanması (sonuç nedir?)

Araştırmacının gözlem eylemindeki faaliyeti, gözlem sonuçlarının içeriğinin teorik olarak koşullandırılmasıyla ilişkilidir. Gözlem sadece duyusal değil, aynı zamanda teorik yönergeler ve bilimsel standartlar biçimindeki rasyonel yeteneği de içerir. Dedikleri gibi, "Bilim adamı gözleriyle bakar ama kafasıyla görür."

Gözlem faaliyeti aynı zamanda gözlem araçlarının seçiminde ve tasarımında da kendini gösterir.

İki ana gözlem türü vardır: niteliksel ve niceliksel. Niteliksel gözlem insanlar tarafından eski çağlardan beri bilinmektedir ve onlar tarafından kullanılmaktadır - mevcut anlayışla bilimin ortaya çıkmasından çok önce. Niceliksel gözlemlerin kullanımı, modern zamanlarda bilimin oluşumuyla örtüşmektedir. Nicel gözlemler doğal olarak ölçüm teorisinin ve ölçüm teknolojisinin geliştirilmesindeki ilerlemelerle ilişkilidir. Ölçümlere geçiş ve niceliksel gözlemlerin ortaya çıkışı aynı zamanda bilimin matematikleştirilmesine hazırlık anlamına da geliyordu.

Gözlem sırasında bilişin konusu, nesne hakkında genellikle başka hiçbir şekilde elde edilemeyen son derece değerli bilgiler alır. Gözlem verileri son derece bilgilendiricidir; zamanın bu noktasında ve bu koşullar altında yalnızca bu nesneye özgü olan bir nesne hakkında benzersiz bilgiler sağlar. Gözlem sonuçları gerçeklerin temelini oluşturur ve bildiğimiz gibi gerçekler bilimin havasıdır.

Bilimsel gözlemin özellikleri: 1. Amaçlıdır. Gözlem başlangıçta araştırmaya yönelik nitelik ve özelliklerin kaydedilmesine odaklanmalıdır. 2. Sistematiklik - gözlemin gerçekleştirildiği bir plan, belirli bir düzen. 3. Bilimsel gözlemin özellikleri. 4. Bilimsel gözlemde nesne üzerinde hiçbir etki yoktur. 5. Gözlemlerin farklı koşullar altında kontrol edilmesi.

Gözlem:

1. Silahlı (teknik araçları kullanarak) ve silahsız.
2. Saha ve laboratuvar.
3. Doğrudan ve dolaylı.
4. Doğrudan ve dolaylı (araştırma diğer kişilerin bir dizi verilerine dayanmaktadır).
2. Ölçme, belirli bir miktarı, karşılaştırma standardı olarak alınan belirli bir değerle karşılaştırmayı içeren bilişsel bir süreçtir.

Ölçme, standart olarak alınan bir (ölçülen) büyüklüğün diğerine olan ilişkisinin belirlenmesidir.

Karşılaştırmanın aksine ölçüm daha güçlü ve evrensel bir bilişsel araçtır. Doğrudan ölçümde sonuç, doğrudan ölçüm sürecinin kendisinden elde edilir (örneğin, spor müsabakalarında, atlama uzunluğunun mezura kullanılarak ölçülmesi, bir mağazadaki halının uzunluğunun ölçülmesi vb.). Dolaylı ölçümde, istenen miktar, doğrudan ölçümle elde edilen diğer büyüklüklerin bilgisine dayanarak matematiksel olarak belirlenir. Örneğin, bir bina tuğlasının boyutunu ve ağırlığını bilerek, çok katlı binaların inşası sırasında tuğlanın dayanması gereken spesifik basıncı (uygun hesaplamalarla) ölçebilirsiniz. Ölçümlerin değeri, çevredeki gerçeklik hakkında doğru, niceliksel bilgi sağlamalarından açıkça anlaşılmaktadır. Ölçümler sonucunda bu tür gerçekler tespit edilebilir, bilimdeki yerleşik fikirlerin radikal bir şekilde bozulmasına yol açan bu tür ampirik keşifler yapılabilir. Bu, her şeyden önce bilim tarihinde çok önemli dönüm noktalarını temsil eden benzersiz, olağanüstü ölçümlerle ilgilidir. Bir ölçümün kalitesinin ve bilimsel değerinin en önemli göstergesi doğruluktur. Uygulama, ölçüm doğruluğunu iyileştirmenin ana yollarının şunlar olduğunu göstermektedir:

- belirli yerleşik ilkelere dayalı olarak çalışan ölçüm cihazlarının kalitesinin iyileştirilmesi;
- En son bilimsel keşiflere dayanarak çalışan cihazların oluşturulması.

Aşağıdaki unsurları içeren spesifik bir ölçüm yapısı ayırt edilebilir:

1) belirli bilişsel amaçlar için ölçümler gerçekleştiren bilişsel bir konu;
2) hem insan tarafından tasarlanan cihaz ve araçların hem de doğanın verdiği nesnelerin ve süreçlerin bulunabileceği ölçüm aletleri;
3) ölçüm nesnesi, yani karşılaştırma prosedürünün uygulanabileceği ölçülen büyüklük veya özellik;
4) bir dizi pratik eylemden, ölçüm aletleri kullanılarak gerçekleştirilen işlemlerden oluşan ve ayrıca belirli mantıksal ve hesaplamalı prosedürleri içeren bir ölçüm yöntemi veya yöntemi;
5) uygun adlar veya işaretler kullanılarak ifade edilen adlandırılmış bir sayı olan bir ölçümün sonucu.
3. Karşılaştırma

Bu en yaygın ve evrensel araştırma yöntemlerinden biridir. Ünlü aforizma "her şey kıyaslanarak bilinir" bunun en iyi kanıtıdır. Karşılaştırma, iki a ve b tam sayısı arasındaki ilişkidir; bu, bu sayıların farkının (a - b), modül C adı verilen belirli bir m tam sayısına bölünmesi anlamına gelir. Araştırmada karşılaştırma, nesneler ve olaylar arasındaki benzerlik ve farklılıkların belirlenmesidir. gerçeklik. Karşılaştırma sonucunda iki veya daha fazla nesnenin doğasında bulunan ortaklık tespit edilir ve bilindiği gibi olaylarda tekrarlanan ortaklığın tespiti hukuk bilgisine giden yolda bir adımdır. Bir karşılaştırmanın verimli olabilmesi için iki temel gereksinimi karşılaması gerekir. 1. Yalnızca aralarında belirli bir nesnel ortaklığın bulunabileceği bu tür olaylar karşılaştırılmalıdır. Kesinlikle karşılaştırılamaz olan şeyleri karşılaştıramazsınız; bu size hiçbir şey vermez. En iyi ihtimalle yalnızca yüzeysel ve dolayısıyla sonuçsuz benzetmeler yapılabilir. 2. Karşılaştırma en önemli özelliklere göre yapılmalıdır. Önemsiz özelliklere dayalı karşılaştırma kolaylıkla kafa karışıklığına yol açabilir. Böylece, aynı tür ürünü üreten işletmelerin çalışmalarını resmi olarak karşılaştırarak, faaliyetlerinde pek çok ortak nokta bulunabilir. Aynı zamanda üretim düzeyi, üretim maliyeti, karşılaştırılan işletmelerin faaliyet gösterdiği çeşitli koşullar gibi önemli parametrelerde bir karşılaştırma gözden kaçırılırsa, tek taraflı sonuçlara yol açan metodolojik bir hataya varmak kolaydır. . Bu parametreleri dikkate alırsak nedeninin ne olduğu ve metodolojik hatanın gerçek kaynaklarının nerede olduğu netleşecektir. Böyle bir karşılaştırma, gerçek duruma karşılık gelen, söz konusu fenomen hakkında zaten gerçek bir fikir verecektir. Araştırmacının ilgisini çeken çeşitli nesneler, onları üçüncü bir nesneyle karşılaştırarak doğrudan veya dolaylı olarak karşılaştırılabilir. İlk durumda, genellikle niteliksel sonuçlar elde edilir (daha fazla - daha az; daha açık - daha koyu; daha yüksek - daha düşük vb.). Ancak böyle bir karşılaştırmayla bile nesneler arasındaki niceliksel farklılıkları (2 kat daha fazla, 3 kat daha fazla vb.) sayısal biçimde ifade eden en basit niceliksel özellikleri elde etmek mümkündür. Nesneler, standart görevi gören üçüncü bir nesneyle karşılaştırıldığında, niceliksel özellikler, nesneleri birbirlerinden bağımsız olarak tanımladıkları ve onlar hakkında daha derin ve ayrıntılı bilgi sağladıkları için özel bir değer kazanır.

Karşılaştırma kullanılarak bir nesne hakkında bilgi iki farklı yolla elde edilebilir. İlk olarak, çoğu zaman karşılaştırmanın doğrudan bir sonucu olarak hareket eder. Örneğin nesneler arasında herhangi bir ilişki kurmak, aralarındaki farklılıkları veya benzerlikleri tespit etmek doğrudan karşılaştırma yoluyla elde edilen bilgilerdir. Bu bilgilere birincil denilebilir. İkinci olarak, çoğu zaman birincil bilginin elde edilmesi karşılaştırmanın ana amacı değildir; bu amaç, birincil verilerin işlenmesinin sonucu olan ikincil veya türetilmiş bilgilerin elde edilmesidir. Bu tür işlemenin en yaygın ve en önemli yöntemi analoji yoluyla çıkarımdır. Bir nesne hakkında doğru bilgi edinme olasılığını artırmak için şunları aklımızda tutmamız gerekir: benzetme yoluyla çıkarım, anlamı ne kadar doğru verirse, karşılaştırılan nesnelerde o kadar çok benzer özellikler buluruz; analoji yoluyla varılan bir sonucun doğruluğu, nesnelerin benzer özelliklerinin önemine doğrudan bağlıdır; çok sayıda benzer ancak önemli olmayan özellikler bile yanlış bir sonuca yol açabilir; bir nesnede tespit edilen özellikler arasındaki ilişki ne kadar derin olursa, yanlış bir sonuca varılma olasılığı da o kadar yüksek olur; Hakkında sonuca varılan nesnenin aktarılan özellik ile bağdaşmayan bir özelliği varsa, iki nesnenin genel benzerliği analoji yoluyla çıkarım için bir temel oluşturmaz. Başka bir deyişle, doğru bir sonuca varmak için sadece benzerliğin doğasını değil, aynı zamanda nesneler arasındaki farklılıkların doğasını da dikkate almak gerekir.

Karşılaştırma prosedürü, bir yandan karşılaştırma işleminin gerçekleştirilme şeklini, diğer yandan ilgili çalışma durumunu içerir. Herhangi bir nesnenin kimliği veya farklılığı hakkındaki ifadelerimizden herhangi biri, yalnızca belirli bir bilişsel konum çerçevesinde karşılık gelen karşılaştırma prosedürünü belirtebildiğimizde kesin ve kesin bir anlam kazanır. Karşılaştırma sadece gözlemin bilişsel değerini arttırmakla kalmaz, aynı zamanda anlamsal bir işlevi de yerine getirir, yani ifadelerimizin anlamını belirlemeye yardımcı olur.

4. Modelleme, etrafımızdaki dünyayı anlamanın, modellerin oluşturulması ve incelenmesinden oluşan bir yöntemdir.

Farklı bilimler nesneleri ve süreçleri farklı açılardan inceler ve farklı türde modeller oluşturur. Fizikte, nesnelerin etkileşimi ve değişim süreçleri, kimyada - kimyasal bileşimleri, biyolojide - canlı organizmaların yapısı ve davranışı vb. incelenir.

Model, incelenen nesnenin, olgunun veya sürecin temel özelliklerini yansıtan yeni bir nesnedir. Bu yöntem benzerlik ilkesine dayanmaktadır. Özü, doğrudan incelenen nesnenin kendisi değil, onun analoğu, ikamesi, modeli olması ve daha sonra modelin incelenmesinden elde edilen sonuçların özel kurallara göre nesnenin kendisine aktarılmasıdır.

Modelleme, nesnenin kendisine erişimin zor olduğu veya doğrudan çalışmasının ekonomik açıdan karlı olmadığı vb. durumlarda kullanılır. Bir dizi modelleme türü vardır:

1. Modelin bir nesnenin geometrik, fiziksel, dinamik veya işlevsel özelliklerini yeniden ürettiği konu modelleme. Örneğin köprü modeli, baraj modeli, kanat modeli

uçak vb.

2. Modelin ve orijinalin tek bir matematiksel ilişkiyle tanımlandığı analog modelleme. Bir örnek, mekanik, hidrodinamik ve akustik olayları incelemek için kullanılan elektrik modelleridir.
3. Diyagramların, çizimlerin ve formüllerin model görevi gördüğü işaret modelleme. İkonik modellerin rolü özellikle ikonik modellerin yapımında bilgisayar kullanımının yaygınlaşmasıyla artmıştır.
4. Zihinsel modelleme, modellerin zihinsel olarak görsel bir karakter kazandığı ikonik ile yakından ilişkilidir. Bu duruma bir örnek, bir zamanlar Bohr tarafından önerilen atom modelidir.
5. Son olarak, özel bir modelleme türü, nesnenin kendisinin değil, modelinin deneye dahil edilmesidir, bu nedenle ikincisi bir model deneyinin karakterini kazanır. Bu tür modelleme, ampirik ve teorik bilgi yöntemleri arasında kesin bir çizgi olmadığını gösterir.

İdealleştirme, modelleme ile organik olarak bağlantılıdır - kavramların zihinsel yapısı, gerçekte var olmayan ve gerçekleştirilemeyen nesneler hakkındaki teoriler, ancak gerçek dünyada yakın bir prototip veya analogun olduğu nesneler. Bu yöntemle oluşturulan ideal nesnelerin örnekleri, nokta, çizgi, düzlem vb. gibi geometrik kavramlardır. Tüm bilimler bu türden ideal nesnelerle çalışır - ideal bir gaz, tamamen siyah bir cisim, sosyo-ekonomik bir oluşum, bir devlet vb. .

Dünyayı nasıl anlıyoruz? Cevap çok basit: tefekkür yoluyla. Gözlem, gerçeklik bilgisinin temeli ve herhangi bir amaca yönelik sürecin başlangıcıdır. İlgi uyandırır ve bu da sonucu şekillendiren eylemleri motive eder.

Gözlem dünyayı tanımanın bir yöntemidir

Gözlem yöntemini günlük hayatta hiç düşünmeden kullanırız. Havanın nasıl olduğunu görmek için pencereden dışarı baktığımızda, otobüs durağında minibüsümüzü beklediğimizde, hayvanat bahçesini veya sinemayı ziyaret ettiğimizde, hatta yürüyüşe çıktığımızda gözlemleriz. Bu yetenek çok büyük bir hediyedir ve onsuz bir insanın günlük yaşamını hayal etmek zordur.

Her meslek bu beceriyi gerektirir. Satıcının müşterilerin tercihlerini, doktorun hastalığın belirtilerini, öğretmenin ise öğrencilerin bilgi düzeyini belirlemeyi öğrenmesi gerekir. Bir şefin işi, pişirme sürecinin sürekli izlenmesini gerektirir. Gördüğünüz gibi hepimiz her gün gözlem yöntemini hiç düşünmeden kullanıyoruz.

Gözlemlemeyi ne zaman öğreniriz?

Bir çocuğun dünyayı algılama şekli bir yetişkinin algısından farklıdır. Yeni bir şey görmek çocuk için bir sürprizdir ve daha fazla araştırma yapma arzusuna neden olur. Çocukluk döneminde gözlem, çocuğun merakını geliştirir ve böylece çevredeki gerçekliğe ilişkin algısını şekillendirir.

Bir çocuğa gözlemlemeyi öğretmek bir yetişkinin görevidir. Anaokullarında özellikle bu amaca yönelik olarak çocukların doğayı aktif olarak algılamayı öğrendikleri dersler düzenlenmektedir. “Bakmak” ve “görmek” biraz farklı kavramlardır. Bir çocuk sadece düşüncesizce düşünmemeli, aynı zamanda gerçekte gördüklerini anlamayı, karşılaştırmayı, karşıtlıkları da öğrenmelidir. Bu tür beceriler yavaş yavaş gelir. Çocukların gözlemleri, etraflarındaki dünya hakkında doğru fikirlerin oluşmasının temelidir. İnsanın mantıksal düşüncesinin temelini oluştururlar.

"Gözlem" teriminin genel kavramı

Söz konusu kavram çok yönlü ve çok yönlüdür. Gözlemi, veri toplamak için kullanılan, bir sürecin aktif algılanmasının amaçlı, özel olarak organize edilmiş bir yöntemi olarak anlamaya alışkınız. Bunun ne tür bir bilgi olacağı, gözlem nesnesine, gözlem koşullarına ve ulaşılacak hedeflere bağlıdır.

Günlük süreçlerin günlük, hedefsiz gözlemleri bize bilgi, deneyim kazandırır ve belirli eylemleri gerçekleştirme konusunda kararlar almamıza yardımcı olur. Kasıtlı olarak organize edilmiş gözlem, araştırma konusunun özelliklerini belirleyen doğru bir veri kaynağıdır. Bunun için belirli koşulların yaratılması gerekir - analiz için gerekli bir laboratuvar ortamı veya doğal bir sosyal ortam.

Bilimsel gözlem

Belirli bir bilim çerçevesinde gözlem yöntemi belirli bir içerik kazanabilir, ancak temel ilkeler değişmeden kalır:

Birincisi, çalışılan konuya veya sürece müdahale edilmemesi ilkesidir. Objektif sonuçlar elde etmek için incelenen eylemin doğal seyrini bozmamalısınız.
İkincisi doğrudan algılama ilkesidir. Şu anda olup bitenler gözlemleniyor.

Psikoloji bu yöntem olmadan var olamayacak bir bilimdir. Deneyin yanı sıra gözlem, psikologların herhangi bir sonuca varması için gerekli verileri sağlar. Sosyoloji de bu yöntemin yaygın olarak kullanıldığı bir diğer branştır. Her sosyolojik çalışma tamamen veya kısmen gözlemsel sonuçlara dayanmaktadır. Hemen hemen tüm ekonomik araştırmaların istatistiksel gözlemlerle başladığını belirtmekte fayda var. Kesin bilimlerde (kimya, fizik) doğru bilgi sağlayan ampirik ölçüm yöntemlerinin (ağırlık, hız, sıcaklık) yanı sıra mutlaka gözlem yöntemi kullanılır. Felsefi araştırmayı da bu yöntem olmadan hayal etmek zordur. Ancak bu bilimde kavrama daha özgür bir tanım verilmiştir. Felsefi gözlem, her şeyden önce, varoluşun belirli sorunlarının çözülebileceği bilinçli tefekkürdür.

İstatistiksel bilgi toplama yöntemi olarak gözlem

İstatistiksel gözlem, sosyo-ekonomik süreçleri ve olayları karakterize eden gerekli verilerin düzenli, sistematik bir şekilde toplanmasıdır. Bu tür herhangi bir araştırma, bilgi birikimiyle başlar ve nesnelerin hedefli olarak izlenmesini ve ilgilenilen olguların kaydedilmesini temsil eder.

İstatistiksel gözlem, basit gözlemden, uygulanması sırasında elde edilen verilerin kaydedilmesi gerektiği açısından farklılık gösterir. Gelecekte araştırma sonuçlarını etkileyecekler. Bu nedenle istatistiksel gözlemlerin düzenlenmesi ve yürütülmesine bu kadar önem verilmektedir.

İstatistiksel gözlemin amacı ve nesneleri

Bu kavramın tanımından amacının bilgi toplamak olduğu anlaşılmaktadır. Bunun ne tür bir bilgi olacağı gözlemin biçimine ve nesnelerine bağlıdır. Peki figüranlar en çok kimi veya neyi takip ediyor?

Gözlemin amacı belirli bir sosyo-ekonomik olay veya süreç kümesidir (kümesi). Buradaki anahtar, onlardan çok sayıda olması gerektiğidir. Daha sonra elde edilen verilerin ortalamasını almak ve belirli sonuçlara varmak için her ünite ayrı ayrı incelenir.

İstatistiksel gözlem nasıl organize edilir?

Her gözlem amaç ve hedeflerin tanımlanmasıyla başlar. Daha sonra, uygulanması için gereken süreyi açıkça sınırlandırıyorlar. Bazen bir zaman çerçevesi yerine, çalışmayı yürütmek için yeterli miktarda bilgi toplandığında kritik bir an belirlenir. Başlaması veri toplamanın durdurulmasını mümkün kılar. Uzlaşma noktaları kaydedilir - planlanan performans göstergelerinin fiili göstergelerle karşılaştırıldığı anlar.

Hazırlığın önemli bir aşaması, gözlem nesnesinin (birbirine bağlı birçok birim) tanımlanmasıdır. Her birimin gözleme tabi işaretlerin bir listesi vardır. İncelenen olguyu önemli ölçüde karakterize eden, bunlardan yalnızca en önemlilerini tanımlamak gerekir.

Gözlem hazırlığının tamamlanmasının ardından talimatlar hazırlanır. Sanatçıların sonraki tüm eylemleri buna kesinlikle uymalıdır.

İstatistiksel gözlem türlerinin sınıflandırılması

Davranış koşullarına bağlı olarak, farklı istatistiksel gözlem türleri arasında ayrım yapmak gelenekseldir. İncelenen nüfus birimlerinin kapsanma derecesi iki türü ayırt etmeyi mümkün kılar:

Sürekli (tam) gözlem - incelenen kümenin her birimi analize tabidir.
Seçici - nüfusun yalnızca belirli bir kısmı incelenir.

Doğal olarak böyle bir çalışmanın tam anlamıyla uygulanması çok fazla zaman, emek ve maddi kaynak gerektirir ancak sonuçları daha güvenilir olacaktır.

Gerçeklerin kaydedilme zamanına bağlı olarak istatistiksel gözlem şöyle olabilir:

Sürekli - etkinliklerin geçerli zamanda kaydedilmesi. Gözlemde duraklamalara izin verilmez. Örnek: Evliliklerin, doğumların, ölümlerin sicil dairesi tarafından tescili.
Aralıklı - olaylar belirli anlarda periyodik olarak kaydedilir. Bu bir nüfus sayımı olabilir, bir işletmenin envanteri olabilir.

Gözlem sonuçlarını kaydetme

Gözlem yaparken önemli bir nokta sonuçların doğru kaydedilmesidir. Elde edilen bilgilerin etkili bir şekilde işlenebilmesi ve daha sonraki araştırmalarda kullanılabilmesi için uygun şekilde saklanması gerekir.

Bu amaçla kayıtlar, formlar ve gözlem günlüğü oluşturulur. Çoğunlukla, istatistiksel bir araştırma prosedürü, eğer çok sayıda birimin incelenmesini içeriyorsa, birden fazla gözlemci gerektirir. Her biri alınan verileri daha sonra özetlenen formlara (kartlara) kaydeder ve bilgiler genel kayda aktarılır.

Bağımsız olarak düzenlenen çalışmalarda, sonuçlar genellikle özel olarak tasarlanmış bir günlük veya not defteri olan bir gözlem günlüğüne kaydedilir. Hepimiz okuldan hava durumu değişimlerinin grafiklerini nasıl oluşturduğumuzu ve verileri böyle bir günlüğe nasıl kaydettiğimizi hatırlıyoruz.

Sosyolojide gözlem yöntemi gerekli midir?

Sosyoloji, araştırma yöntemi olarak gözlemin istatistik veya psikoloji kadar önemli olduğu bir bilimdir. Sosyolojik deneylerin büyük çoğunluğu bu yönteme dayanmaktadır. İstatistikte olduğu gibi burada da gözlem, daha ileri çalışmalar için bir veri kaynağıdır.

Sosyolojik gözlemlerin amacı, her biri bir süre incelenen bir birim haline gelen bir grup bireydir. İnsanların eylemlerini incelemek, örneğin doğal süreçlerin akışından daha zordur. Davranışları, diğer nesnelerin varlığından (eğer gözlem bir grupta yapılıyorsa) ve ayrıca araştırmacının kendisinin varlığından etkilenebilir. Bu da bu yöntemin dezavantajlarından biridir. Sosyolojide gözlemin ikinci dezavantajı öznelliktir. Araştırmacı, çalışılan sürece istemeden müdahale edebilir.

Sosyolojide (psikolojide olduğu gibi) bu yöntem, incelenen birim veya grubun özelliklerini karakterize etmek için tanımlayıcı bilgiler sağlar.

Sosyolojik gözlemin başarılı ve etkili olabilmesi için plana uymak gerekir:

Gelecek araştırmanın amaçlarını ve hedeflerini belirleyin.
Gözlem nesnesini ve konusunu tanımlayın.
Bunu gerçekleştirmenin en etkili yolunu seçin.
Alınan bilgilerin kaydedilmesi için bir yöntem seçin.
Gözlemin her aşamasında kontrolü sağlayın.
Alınan bilgilerin yüksek kalitede işlenmesini ve yorumlanmasını organize edin.

Sosyolojide gözlem türleri nelerdir?

Gözlemcinin incelenen gruptaki yeri ve rolüne bağlı olarak aşağıdakiler vardır:

Yetkilere bağlı olarak gözetim şu şekilde olabilir:

Kontrollü - incelenen süreci organize etmek mümkündür.
Kontrolsüz - gözleme herhangi bir müdahale hariç tutulur, tüm gerçekler doğal tezahürleriyle kaydedilir.

Kuruluşun koşullarına bağlı olarak:

Laboratuvar - belirli koşulların yapay olarak yaratıldığı gözlem.
Alan - doğrudan sosyal sürecin tezahür ettiği yerde ve ortaya çıkışı sırasında gerçekleştirilir.

Kendini gözlemleme nedir? Bu, incelenen nesnenin, çalışma için gerekli olan kendi davranışının özelliklerini olabildiğince objektif bir şekilde izlemesi ve bir rapor sunması gerektiğinde, çok ilginç ve spesifik bir araştırma türüdür. Bu yöntemin hem avantajları hem de dezavantajları vardır. Bunun avantajı, yalnızca kişinin kendi psikolojik süreçlerini ve eylemlerini olabildiğince derinlemesine ve güvenilir bir şekilde değerlendirme fırsatına sahip olmasıdır. Dezavantajı ise yöntemin ortadan kaldırılamayan veya en azından en aza indirilemeyen mevcut öznelliğidir.

Pedagojik araştırmalarda çocuk gözlem yönteminin kullanılması

Çocuk psikolojisini incelemek söz konusu olduğunda gözlem pratikte mümkün olan tek yoldur. Çocuk araştırma için çok özel bir nesnedir. Küçük çocuklar psikolojik deneylere katılma yeteneğine sahip değildir; duygularını, eylemlerini ve eylemlerini sözlü olarak tanımlayamazlar.

Pek çok pedagojik yöntem, erken okul öncesi çağdaki bebeklerin ve çocukların gözlemlenmesi sürecinde biriken verilere dayanmaktadır:

Arnold Gesell'in çocukların dış etkenlere verdiği tepkilerin doğrudan gözlemlenmesiyle derlenen erken gelişim tabloları.
E. L. Frucht, bebeklerin psikofiziksel gelişimi için bir metodoloji derledi. Bir çocuğun on aya kadar izlenmesine dayanmaktadır.
J. Lashley bu yöntemi birçok çalışmada kullandı. En ünlü eserleri “Gelişim Kartları” ve “Zor Davranışları Gözlemleme Yöntemleri”dir.

Gözlem ve gözlem. Bu kişilik niteliği nasıl faydalıdır?

Gözlem, her kişi için bireysel olan duyusal algı yeteneklerine dayanan psikolojik bir özelliktir. Basit bir deyişle, bu gözlemleme yeteneğidir. Burada önemli olan kişinin tefekkür sürecinde detayları fark edip edemediğidir. Anlaşıldığı üzere, herkes bu beceriyi yeterli düzeyde geliştirmemiştir.

Gözlem, hem günlük yaşamda hem de mesleki faaliyetlerde faydalı olan bir niteliktir. Farkındalığın gelişimine odaklanan birçok psikolojik çalışma vardır. Uygulama, gözlemlemeyi öğrenmenin kolay olduğunu göstermektedir; ihtiyacınız olan tek şey arzunuz ve biraz çabanızdır, ancak sonuç buna değer. Gözlemci insanlar için dünya her zaman daha ilginç ve renklidir.

Karşılaştırma ve ölçüm

BİLİMSEL ARAŞTIRMANIN TEMEL YÖNTEMLERİ

Birbiriyle ilişkili iki bilimsel bilgi düzeyine (ampirik ve teorik) uygun olarak, bilimsel araştırmanın ampirik yöntemleri (gözlem, açıklama, karşılaştırma, ölçüm, deney, tümevarım vb.) deneysel verilerin sistemleştirilmesi ve sistemleştirilmesi, bunların istatistiksel ve teorik olarak işlenmesi (analiz ve sentez, analoji ve modelleme, idealleştirme, tümdengelim vb.); onların yardımıyla bilim ve teori yasaları oluşur.

Bilimsel araştırma sürecinde kendinizi tek bir yöntemle sınırlamak yerine çeşitli yöntemler kullanmanız tavsiye edilir.

Gözlem

Gözlem– bu, bilimsel araştırma için birincil materyal sağlayan bir nesnenin amaçlı sistematik algısıdır. Gözlem, bir nesnenin ona müdahale edilmeden incelendiği bir biliş yöntemidir. Amaçlılık gözlemin en önemli özelliğidir. Gözlem ayrıca, bir nesnenin birçok kez ve farklı koşullar altında algılanmasıyla ifade edilen sistematiklik, sistematiklik, gözlemdeki boşlukların ortadan kaldırılması ve gözlemcinin faaliyeti, amacına göre belirlenen gerekli bilgileri seçme yeteneği ile de karakterize edilir. çalışma.

Bilim tarihindeki doğrudan gözlemlerin yerini yavaş yavaş, giderek daha gelişmiş araçlar (teleskoplar, mikroskoplar, kameralar vb.) kullanılarak yapılan gözlemler aldı. Sonra daha da dolaylı bir gözlem yöntemi ortaya çıktı. İncelenen nesneyi yalnızca yakınlaştırmayı, büyütmeyi veya yakalamayı değil, aynı zamanda duyularımızın erişemediği bilgileri erişilebilecek bir forma dönüştürmeyi de mümkün kıldı. Bu durumda aracı cihaz sadece “haberci” değil aynı zamanda “çevirmen” rolünü de üstlenmektedir. Örneğin radarlar, yakalanan radyo ışınlarını gözlerimizin görebileceği ışık darbelerine dönüştürür.

Bir bilimsel araştırma yöntemi olarak gözlem, bir nesne hakkında daha sonraki araştırmalar için gerekli olan ilk bilgileri sağlar.

Karşılaştırma ve ölçüm

Karşılaştırma ve ölçüm bilimsel araştırmalarda önemli bir rol oynar. Karşılaştırmak aralarındaki benzerlikleri veya farklılıkları belirlemek için nesneleri karşılaştırma yöntemidir. Karşılaştırmak - gerçekliğin içeriğinin sınıflandırıldığı, düzenlendiği ve değerlendirildiği bir düşünme işlemidir. Karşılaştırma yaparken, nesnelerin ilişkilerini, benzer veya ayırt edici özelliklerini belirlemek için ikili bir karşılaştırma yapılır. Karşılaştırma yalnızca bir sınıfı oluşturan bir dizi homojen nesneyle ilişkili olarak anlamlıdır.

Ölçüm - Bu, özel teknik araçlar kullanılarak deneysel olarak fiziksel bir miktarın belirlenmesidir.

Ölçümün amacı incelenen nesne hakkında bilgi elde etmektir.

Ölçüm aşağıdaki durumlarda gerçekleştirilebilir:

- uygulamalı faaliyetlerde elde edilen sonuçların uygulanmasına yönelik açıkça formüle edilmiş fikirler olmadan, bir nesnenin kapsamlı bir çalışmasının yapıldığı tamamen bilişsel görevlerde;

– çok özel bir uygulama için gerekli olan bir nesnenin belirli özelliklerinin tanımlanmasıyla ilgili uygulamalı problemlerde.

Ölçme teorisi ve uygulaması, ölçüm bilimi, bunların birliğini sağlama yöntemleri ve araçları ile gerekli doğruluğu elde etme yöntemleri olan metroloji ile ilgilidir.

Kesin bilimler, incelenen nesnelerin özelliklerinin sayısal değerlerinin bulunmasıyla gözlemler ve deneyler arasında organik bir bağlantı ile karakterize edilir. D.I. Mendeleev'in mecazi ifadesiyle, “Bilim ölçmeye başladığı anda başlar.

Aşağıdaki unsurların mevcut olması durumunda herhangi bir ölçüm gerçekleştirilebilir: ölçüm nesnesiözelliği veya durumu karakterize eden ölçülen miktar; birim; ölçüm metodu; teknik ölçüm aletleri, seçilen birimlerden mezun; gözlemci veya kayıt cihazı, sonucu algılıyor.

Doğrudan ve dolaylı ölçümler vardır. Bunlardan ilkinde sonuç doğrudan ölçümden elde edilir (örneğin uzunluğun cetvelle ölçülmesi, kütlenin ağırlıklarla ölçülmesi). Dolaylı ölçümler, bir büyüklüğün istenen değeri ile doğrudan ölçülen büyüklüklerin değerleri arasında bilinen bir ilişkinin kullanılmasına dayanır.

Ölçü aletleri; ölçü aletlerini, ölçü aletlerini ve tesisatlarını içerir. Ölçüm cihazları örnek ve teknik olarak ayrılmıştır.

Örnek ürünler standartlardır. Teknik, yani çalışma araçlarını kontrol etmek için test amaçlıdırlar.

Birim boyutlarının standartlardan veya standart ölçüm cihazlarından çalışma cihazlarına aktarılması, yurt içi metroloji hizmetini oluşturan devlet ve bakanlık metroloji organları tarafından gerçekleştirilir; faaliyetleri, ülkedeki ölçümlerin tekdüzeliğini ve ölçüm cihazlarının tekdüzeliğini sağlar. Rusya'da bir bilim olarak metrolojik hizmet ve metrolojinin kurucusu, 1893'te özellikle metriğin tanıtılması konusunda birçok çalışma yürüten Ana Ağırlık ve Ölçüler Odası'nı kuran büyük Rus bilim adamı D.I. Mendeleev'di. ülkedeki sistem (1918 - 1927).

Ölçümler yaparken en önemli görevlerden biri doğruluklarını belirlemek, yani hataları (hataları) belirlemektir. Yanlışlık veya ölçüm hatası fiziksel bir miktarın ölçülmesi sonucunun gerçek değerinden sapmasına denir.

Hata küçükse ihmal edilebilir. Ancak kaçınılmaz olarak iki soru ortaya çıkıyor: Birincisi, küçük bir hatanın ne anlama geldiği ve ikincisi, hatanın büyüklüğünün nasıl tahmin edileceği.

Ölçülen miktarın gerçek değeri gibi, ölçüm hatası da genellikle bilinmemektedir (ölçüm hatalarını incelemek için özel bir amaçla, örneğin ölçüm cihazlarının doğruluğunu belirlemek için bilinen büyüklüklerin ölçümleri istisnadır). Bu nedenle, deneysel sonuçların matematiksel olarak işlenmesinin ana görevlerinden biri, elde edilen sonuçlara dayanarak ölçülen miktarın gerçek değerinin tam olarak değerlendirilmesidir.

Ölçüm hatalarının sınıflandırılmasını ele alalım.

Sistematik ve rastgele ölçüm hataları vardır.

Sistematik hata aynı miktarın tekrarlanan ölçümleriyle sabit kalır (veya doğal olarak değişir). Bu hatanın kalıcı nedenleri arasında şunlar yer alır: kalitesiz malzemeler, cihazların üretiminde kullanılan bileşenler; yetersiz çalışma, sensörün yanlış kalibrasyonu, düşük doğruluk sınıfındaki ölçüm cihazlarının kullanılması, kurulumun termal rejiminin hesaplanandan sapması (genellikle sabit), tasarım denklemlerinin geçerli olduğu varsayımların ihlali vb. Bu tür hatalar, ölçüm ekipmanında hata ayıklanırken veya ölçülen miktarın değerinde özel düzeltmeler yapılırken kolayca ortadan kaldırılır.

Rastgele hata tekrarlanan ölçümlerle rastgele değişir ve birçok zayıf ve dolayısıyla tanımlanması zor nedenlerin kaotik eyleminden kaynaklanır. Bu nedenlerden birine örnek olarak kadranlı göstergenin okunması gösterilebilir; sonuç tahmin edilemeyecek şekilde operatörün görüş açısına bağlıdır. Rastgele ölçüm hatası yalnızca olasılık teorisi ve matematiksel istatistik yöntemleri kullanılarak değerlendirilebilir. Bir deneydeki hata bekleneni önemli ölçüde aşarsa, buna büyük hata (ıskalama) denir ve bu durumda ölçüm sonucu atılır. Büyük hatalar, temel ölçüm koşullarının ihlali veya deneycinin gözetimi sonucu ortaya çıkar (örneğin, zayıf aydınlatmada 3 yerine 8 kaydedilir). Büyük bir hata tespit edilirse, ölçüm sonucu derhal atılmalı ve ölçümün kendisi tekrarlanmalıdır (mümkünse). Brüt hata içeren bir sonucun dış işareti, diğer ölçüm sonuçlarından keskin bir değer farkıdır.

Hataların bir başka sınıflandırması da bunların metodolojik ve araçsal hatalara bölünmesidir. Metodolojik hatalar seçilen ölçüm yöntemindeki teorik hatalardan kaynaklanır: kurulumun termal rejiminin hesaplanan (sabit) olandan sapması, tasarım denklemlerinin geçerli olduğu koşulların ihlali, vb. Enstrümantal hatalar sensörlerin yanlış kalibrasyonu, ölçüm cihazlarındaki hatalar vb. nedeniyle oluşur. Dikkatli bir şekilde yürütülen bir deneydeki metodolojik hatalar sıfıra indirilebilirse veya düzeltmeler yapılarak dikkate alınabiliyorsa, o zaman enstrümantal hatalar prensipte ortadan kaldırılamaz - bir cihazın aynı türden başka bir cihazla değiştirilmesi ölçüm sonucunu değiştirir.

Bu nedenle deneylerde ortadan kaldırılması en zor olan hatalar rastgele ve sistematik aletsel hatalardır.

Ölçümler aynı koşullar altında tekrar tekrar yapılıyorsa, bireysel ölçümlerin sonuçları da aynı derecede güvenilirdir. Böyle bir x 1, x 2 ...x n ölçüm kümesine eşit duyarlıklı ölçümler denir.

Aynı x miktarının birden fazla (eşit hassasiyette) ölçümüyle, rastgele hatalar, elde edilen x i değerlerinin dağılmasına yol açar; bunlar, yeterince büyük bir eşit seriyi analiz edersek, ölçülen miktarın gerçek değerine yakın gruplandırılır. hassas ölçümler ve karşılık gelen rastgele ölçüm hataları, o zaman rastgele hataların dört özelliği ayırt edilebilir:

1) pozitif hataların sayısı neredeyse negatif olanların sayısına eşittir;

2) küçük hatalar büyük hatalardan daha yaygındır;

3) en büyük hataların büyüklüğü, ölçümün doğruluğuna bağlı olarak belirli bir sınırı aşmaz;

4) tüm rastgele hataların cebirsel toplamını toplam sayılarına bölme bölümü sıfıra yakındır, yani;

Listelenen özelliklere dayanarak, belirli varsayımlar dikkate alınarak, rastgele hataların dağılım yasası, aşağıdaki fonksiyonla açıklanan, matematiksel olarak oldukça katı bir şekilde türetilmiştir:

Rastgele hataların dağılım yasası, hataların matematiksel teorisinde temeldir. Aksi halde ölçülen verinin normal dağılım kanunu (Gauss dağılımı) denir. Bu yasa Şekil 2'de grafik şeklinde gösterilmektedir. 2

Pirinç. 2. Normal dağılım yasasının özellikleri

p(x) – x i bireysel değerlerinin elde edilmesinin olasılık yoğunluğu (olasılığın kendisi eğrinin altındaki alanla gösterilir);

m - matematiksel beklenti, ölçülen x değerinin en olası değeri (grafiğin maksimumuna karşılık gelir), sonsuz sayıda ölçümle x'in bilinmeyen gerçek değerine yönelir; n, ölçümlerin sayısıdır. Böylece matematiksel beklenti m, tüm x i değerlerinin aritmetik ortalaması olarak tanımlanır,

s – ölçülen x değerinin m değerinden standart sapması; (x i - m) – xi'nin m'den mutlak sapması,

Herhangi bir x değeri aralığında bir grafiğin eğrisinin altında kalan alan, o aralıkta rastgele bir ölçüm sonucu elde etme olasılığını temsil eder. Normal bir dağılım için, alınan tüm ölçümlerin 0,62'si ±s aralığına girer (m'ye göre); daha geniş ±2s aralığı zaten tüm ölçümlerin 0,95'ini içeriyor , ve hemen hemen tüm ölçüm sonuçları (büyük hatalar hariç) ±3s aralığına uymaktadır.

Standart sapma normal dağılımın genişliğini karakterize eder. Ölçüm doğruluğunu artırırsanız, s'deki azalma nedeniyle sonuçların dağılımı keskin bir şekilde azalacaktır (Şekil 4.3 b'deki dağılım 2, eğri 1'den daha dar ve keskindir).

Deneyin nihai amacı, rastgele hataların varlığında ancak artan sayıda deney için matematiksel beklenti m'nin hesaplanmasıyla ulaşılabilecek x'in gerçek değerini belirlemektir.

Farklı ölçüm sayıları n için hesaplanan matematiksel beklenti m değerlerinin yayılması, sm değeriyle karakterize edilir; S formülü ile karşılaştırıldığında m değerinin aritmetik ortalama olarak Ön'deki yayılımının x i bireysel ölçümlerinin yayılımından daha küçük olduğu açıktır. S m ve s için verilen ifadeler, artan ölçüm sayısıyla doğruluğun artması yasasını yansıtmaktadır. Bundan, ölçümlerin doğruluğunu 2 kat artırmak için bir yerine dört ölçüm yapılması gerektiği sonucu çıkıyor; Doğruluğu 3 kat artırmak için ölçüm sayısını 9 kat vb. artırmanız gerekir.

Sınırlı sayıda ölçüm için m'nin değeri hala x'in gerçek değerinden farklıdır, bu nedenle m'nin hesaplanmasıyla birlikte bir güven aralığının belirtilmesi gerekir. , burada x'in gerçek değeri belirli bir olasılıkla bulunur. Teknik ölçümler için 0,95 olasılığı yeterli kabul edilir, dolayısıyla normal dağılım için güven aralığı ±2s m'dir. Normal dağılım ölçüm sayısı n ³ 30 için geçerlidir.

Gerçek koşullarda, teknik bir deney nadiren 5-7 defadan fazla gerçekleştirilir, bu nedenle istatistiksel bilgi eksikliğinin güven aralığının genişletilmesiyle telafi edilmesi gerekir. Bu durumda (n) için< 30) доверительный интервал определяется как ± k s s m , где k s – коэффициент Стьюдента, определяемый по справочным таблицам

Ölçüm sayısı n azaldıkça k s katsayısı artar, bu da güven aralığını genişletir ve n arttıkça k s değeri 2'ye yönelir, bu da normal dağılımın ± 2s m güven aralığına karşılık gelir.

Sabit bir miktarın tekrarlanan ölçümlerinin nihai sonucu Her zamanşu şekle indirgenmiştir: m ± k s s m .

Bu nedenle rastgele hataları tahmin etmek için aşağıdaki işlemlerin yapılması gerekir:

1). n sabit değerinin tekrarlanan ölçümlerinin x 1 , x 2 ...x n sonuçlarını yazın;

2). N ölçümün ortalama değerini hesaplayın - matematiksel beklenti;

3). Bireysel ölçümlerin hatalarını belirleyin x i -m;

4). Bireysel ölçümlerin kare hatalarını hesaplayın (x i -m) 2;

Birkaç ölçümün değerleri diğer ölçümlerden keskin bir şekilde farklıysa, bunların bir kayıp (büyük hata) olup olmadığını kontrol etmelisiniz. Bir veya daha fazla p.p. ölçümü hariç tutulduğunda. 1...4 tekrar;

5). S m değeri belirlenir - matematiksel beklenti m değerlerinin yayılması;

6). Seçilen olasılık (genellikle 0,95) ve alınan ölçüm sayısı n için Öğrenci katsayısı k s arama tablosundan belirlenir;

Ölçüm sayısına bağlı olarak Öğrenci katsayısı k s değerleri 0,95 güven düzeyi için n

7). ± k s s m güven aralığının sınırları belirlenir

8). Nihai sonuç m ± k s s m kaydedilir.

Enstrümantal hatalar prensipte ortadan kaldırılamaz. Tüm ölçüm cihazları, doğruluğu sınırlı olan belirli bir ölçüm yöntemine dayanmaktadır.

Enstrümantal hatalar prensipte ortadan kaldırılamaz. Tüm ölçüm cihazları, doğruluğu sınırlı olan belirli bir ölçüm yöntemine dayanmaktadır. Alet hatası, alet terazisi bölümünün doğruluğuna göre belirlenir. Örneğin, bir cetvelin ölçeği her 1 mm'de bir işaretlenmişse, ölçeği incelemek için bir büyüteç kullanırsanız okumanın doğruluğu (0,5 mm'lik bölümün değerinin yarısı) değiştirilemez.

Mutlak ve bağıl ölçüm hataları vardır.

Mutlak hataÖlçülen x miktarının D'si, ölçülen ve gerçek değerler arasındaki farka eşittir:

D = x - x kaynağı

Göreceli hata e, bulunan x değerinin kesirleri halinde ölçülür:

En basit ölçüm cihazları için - ölçüm cihazları, mutlak ölçüm hatası D, bölme değerinin yarısına eşittir. Göreceli hata formülle belirlenir.

İyi çalışmanızı bilgi tabanına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, genç bilim insanları size çok minnettar olacaklardır.

http://www.allbest.ru/ adresinde yayınlandı

Soçi Devlet Turizm ve Tatil Köyü İşletmeciliği Üniversitesi

Turizm İşletme Fakültesi

İktisat ve Sosyal ve Kültürel Faaliyetlerin Düzenlenmesi Bölümü

ÖLÇEK

"Bilimsel Araştırma Yöntemleri" disiplininde

konuyla ilgili: “Bilimsel bilgi yöntemleri. Gözlem, karşılaştırma, ölçüm, deney"

giriiş

1. Bilimsel bilgi yöntemleri

2.1 Gözetim

2.2 Karşılaştırma

2.3 Ölçüm

2.4 Deney

Çözüm

giriiş

Yüzyılların deneyimi, insanların doğanın bilimsel yöntemler kullanılarak incelenebileceği sonucuna varmalarını sağlamıştır.

Yöntem kavramı (Yunanca "yöntemlerden" - bir şeye giden yol), gerçekliğin pratik ve teorik gelişimi için bir dizi teknik ve işlem anlamına gelir.

Modern bilimde yöntem doktrini gelişmeye başladı. Böylece 17. yüzyılın önde gelen filozofu ve bilim adamı. F. Bacon, biliş yöntemini karanlıkta yürüyen bir yolcunun yolunu aydınlatan bir fenere benzetmiştir.

Özellikle yöntemlerin incelenmesine ayrılmış ve genellikle metodoloji (“yöntemlerin incelenmesi”) olarak adlandırılan bütün bir bilgi alanı vardır. Metodolojinin en önemli görevi biliş yöntemlerinin kökenini, özünü, etkinliğini ve diğer özelliklerini incelemektir.

1.Bilimsel bilgi yöntemleri

Her bilim, çözdüğü problemlerin doğasına bağlı olarak farklı yöntemler kullanır. Bununla birlikte, bilimsel yöntemlerin benzersizliği, problemin türünden nispeten bağımsız olmaları, ancak bilimsel araştırmanın düzeyine ve derinliğine bağlı olmaları gerçeğinde yatmaktadır ve bu, öncelikle bilimsel araştırma süreçlerindeki rollerinde kendini göstermektedir.

Başka bir deyişle, her araştırma sürecinde yöntemlerin bileşimi ve yapısı değişmektedir.

Bilimsel bilgi yöntemleri genellikle bilimsel araştırma sürecinde uygulanabilirliğin genişliğine göre bölünür.

Genel, genel bilimsel ve özel bilimsel yöntemler vardır.

Bilgi tarihinde iki evrensel yöntem vardır: diyalektik ve metafizik. 19. yüzyılın ortalarından kalma metafizik yöntem. giderek yerini diyalektik almaya başladı.

Genel bilimsel yöntemler, bilimin çeşitli alanlarında kullanılmaktadır (disiplinlerarası bir uygulama alanına sahiptir).

Genel bilimsel yöntemlerin sınıflandırılması, bilimsel bilgi düzeyleri kavramıyla yakından ilgilidir.

Bilimsel bilginin iki düzeyi vardır: ampirik ve teorik. Bazı genel bilimsel yöntemler yalnızca deneysel düzeyde (gözlem, karşılaştırma, deney, ölçüm) kullanılır; diğerleri - yalnızca teorik (idealleştirme, biçimlendirme) ve bazıları (örneğin modelleme) - hem ampirik hem de teorik üzerine.

Bilimsel bilginin deneysel düzeyi, gerçekten var olan duyusal nesnelerin doğrudan incelenmesiyle karakterize edilir. Bu seviyede, incelenen nesneler hakkında bilgi biriktirme süreci (ölçümler, deneyler yoluyla) gerçekleştirilir; burada edinilen bilginin birincil sistemleştirilmesi (tablolar, diyagramlar, grafikler şeklinde) gerçekleşir.

Bilimsel araştırmanın teorik düzeyi, bilişin rasyonel (mantıksal) aşamasında gerçekleştirilir. Bu düzeyde, incelenen nesne ve olayların doğasında bulunan en derin, en önemli yönler, bağlantılar ve kalıplar belirlenir. Teorik bilginin sonucu hipotezler, teoriler ve yasalardır.

Ancak ampirik ve teorik bilgi düzeyleri birbiriyle bağlantılıdır. Ampirik düzey, teorik olanın temeli, temeli olarak hareket eder.

Üçüncü grup bilimsel bilgi yöntemleri, yalnızca belirli bir bilime veya belirli bir olguya yönelik araştırma çerçevesinde kullanılan yöntemleri içerir.

Bu tür yöntemlere özel bilimsel yöntemler denir. Her özel bilimin (biyoloji, kimya, jeoloji) kendine özgü araştırma yöntemleri vardır.

Ancak spesifik bilimsel yöntemler hem genel bilimsel yöntemlerin hem de evrensel yöntemlerin özelliklerini içerir. Örneğin, özel bilimsel yöntemler gözlem ve ölçümleri içerebilir. Veya, örneğin, evrensel diyalektik gelişim ilkesi, biyolojide, Charles Darwin tarafından keşfedilen hayvan ve bitki türlerinin evriminin doğal tarihsel yasası biçiminde kendini gösterir.

2. Ampirik araştırma yöntemleri

Ampirik araştırma yöntemleri gözlem, karşılaştırma, ölçüm ve deneydir.

Bu düzeyde araştırmacı, incelenen nesnelerle ilgili gerçekleri ve bilgileri biriktirir.

2.1 Gözetim

Gözlem, duyulardan elde edilen verilere dayanan en basit bilimsel bilgi türüdür. Gözlem, nesnenin aktivitesi üzerinde minimum etkiyi ve deneğin doğal duyularına maksimum güveni içerir. En azından gözlem sürecindeki aracılar, örneğin çeşitli cihazlar, duyuların ayırt etme yeteneğini yalnızca niceliksel olarak geliştirmelidir. Silahlı (mikroskop, teleskop gibi aletler kullanılarak) ve silahsız (cihazlar kullanılmaz), saha (nesnenin doğal ortamında gözlem) ve laboratuvar (yapay bir ortamda gözlem) gibi çeşitli gözlem türleri ayırt edilebilir. çevre).

Gözlem yöntemini gerçekleştirmek için öncelikle nesnenin uzun vadeli, kalıcı, kaliteli algılanmasını sağlamak gerekir (örneğin, iyi bir görme, işitme vb. veya iyi cihazlara sahip olmanız gerekir). doğal insan algılama yeteneklerini geliştiren).

Mümkünse, bu algılamayı, nesnenin doğal aktivitesini büyük ölçüde etkilemeyecek şekilde gerçekleştirmek gerekir, aksi takdirde nesnenin kendisini değil, gözlem konusuyla etkileşimini gözlemleyeceğiz (gözlemin küçük bir etkisi İhmal edilebilecek nesneye gözlemin tarafsızlığı denir).

Örneğin, bir zoolog hayvanların davranışlarını gözlemliyorsa, hayvanların onu görmemesi için saklanması ve onları barınağın arkasından gözlemlemesi onun için daha iyidir.

Nesne hakkında daha eksiksiz duyusal bilgi elde etmek için bir nesneyi daha çeşitli koşullarda (farklı zamanlarda, farklı yerlerde vb.) algılamak faydalıdır. Sıradan yüzeysel algının dışına çıkan bir nesnedeki en ufak değişiklikleri fark etmeye çalışmak için dikkati yoğunlaştırmak gerekir. Kendi hafızanıza güvenmeden, gözleminizin sonuçlarını bir şekilde spesifik olarak kaydetmek, örneğin gözlem zamanını ve koşullarını kaydettiğiniz ve gözlemin algısının sonuçlarını tanımladığınız bir gözlem günlüğü tutmak iyi olacaktır. o sırada elde edilen nesne (bu tür kayıtlara gözlem protokolleri de denir).

Son olarak, bir başka kişinin prensipte benzer bir gözlem yapabileceği ve yaklaşık olarak aynı sonuçları elde edebileceği koşullar altında bir gözlemin yürütülmesine dikkat edilmelidir (bir gözlemin herhangi bir kişi tarafından tekrarlanma olasılığına gözlemin öznelliklerarasılığı denir). İyi bir gözlemde, nesnenin tezahürlerini bir şekilde açıklamak veya bir takım hipotezler ortaya koymak için acele etmeye gerek yoktur. Bir dereceye kadar tarafsız kalmak, olup biten her şeyi soğukkanlılıkla ve tarafsızlıkla kaydetmek faydalıdır (gözlemin rasyonel biliş biçimlerinden bu bağımsızlığına teorik yüksüz gözlem denir).

Dolayısıyla bilimsel gözlem, prensip olarak, günlük yaşamdakiyle aynı gözlemdir, ancak çeşitli ek kaynaklarla mümkün olan her şekilde geliştirilir: zaman, artan dikkat, tarafsızlık, çeşitlilik, kayıt, öznelerarasılık, hafiflik.

Bu, özellikle bilgiçlik taslayan bir duyusal algıdır; niceliksel olarak geliştirilmesi, sıradan algıyla karşılaştırıldığında sonuçta niteliksel bir fark yaratabilir ve bilimsel bilginin temelini oluşturabilir.

Gözlem, aktivitenin görevi tarafından belirlenen bir nesnenin amaçlı algısıdır. Bilimsel gözlemin temel koşulu nesnelliktir, yani. tekrarlanan gözlemler veya diğer araştırma yöntemlerinin (örneğin deney) kullanılması yoluyla kontrol olasılığı.

2.2 Karşılaştırma

Yalnızca aralarında belirli bir nesnel ortaklığın bulunabileceği bu tür fenomenler karşılaştırılmalıdır. Açıkça karşılaştırılamaz olan şeyleri karşılaştıramazsınız - bu size hiçbir şey vermez. En iyi ihtimalle yalnızca yüzeysel ve dolayısıyla sonuçsuz benzetmelere varılabilir. Karşılaştırma en önemli özelliklere göre yapılmalıdır. Önemsiz özelliklere dayalı karşılaştırma kolaylıkla kafa karışıklığına yol açabilir.

Böylece, aynı tür ürünü üreten işletmelerin çalışmalarını resmi olarak karşılaştırarak, faaliyetlerinde pek çok ortak nokta bulunabilir. Aynı zamanda üretim düzeyi, üretim maliyeti, karşılaştırılan işletmelerin faaliyet gösterdiği çeşitli koşullar gibi önemli parametrelerde bir karşılaştırma gözden kaçırılırsa, tek taraflı sonuçlara yol açan metodolojik bir hataya varmak kolaydır. . Bu parametreleri dikkate alırsak nedeninin ne olduğu ve metodolojik hatanın gerçek kaynaklarının nerede olduğu netleşecektir. Böyle bir karşılaştırma, gerçek duruma karşılık gelen, söz konusu fenomen hakkında zaten gerçek bir fikir verecektir.

Araştırmacının ilgisini çeken çeşitli nesneler, onları üçüncü bir nesneyle karşılaştırarak doğrudan veya dolaylı olarak karşılaştırılabilir. İlk durumda genellikle yüksek kaliteli sonuçlar elde edilir. Ancak böyle bir karşılaştırmayla bile nesneler arasındaki niceliksel farklılıkları sayısal biçimde ifade eden en basit niceliksel özellikleri elde etmek mümkündür. Nesneler, standart görevi gören üçüncü bir nesneyle karşılaştırıldığında, niceliksel özellikler, nesneleri birbirlerinden bağımsız olarak tanımladıkları ve onlar hakkında daha derin ve ayrıntılı bilgi sağladıkları için özel bir değer kazanır. Bu karşılaştırmaya ölçüm denir. Aşağıda ayrıntılı olarak tartışılacaktır. Karşılaştırma kullanılarak bir nesne hakkında bilgi iki farklı yolla elde edilebilir. İlk olarak, çoğu zaman karşılaştırmanın doğrudan bir sonucu olarak hareket eder. Örneğin nesneler arasında herhangi bir ilişki kurmak, aralarındaki farklılıkları veya benzerlikleri tespit etmek doğrudan karşılaştırma yoluyla elde edilen bilgilerdir. Bu bilgilere birincil denilebilir. İkinci olarak, çoğu zaman birincil bilginin elde edilmesi karşılaştırmanın ana amacı değildir; bu amaç, birincil verilerin işlenmesinin sonucu olan ikincil veya türetilmiş bilgilerin elde edilmesidir. Bu tür işlemenin en yaygın ve en önemli yöntemi analoji yoluyla çıkarımdır. Bu sonuç Aristoteles tarafından keşfedildi ve (“paradeigma” adı altında) incelendi. Özü şu şekilde özetlenebilir: Karşılaştırma sonucunda iki nesneden birden fazla özdeş özellik keşfedilirse, ancak bunlardan birinde ek bir özellik varsa, o zaman bu özelliğin diğer nesnede de bulunması gerektiği varsayılır. Kısaca analoji yoluyla çıkarımın seyri şu şekilde temsil edilebilir:

A'nın X1, X2, X3..., Xn, Xn+1 nitelikleri vardır.

B'nin X1, X2, X3..., Xn nitelikleri vardır.

Sonuç: “Muhtemelen B, X n+1 niteliğine sahiptir.”

Analojiye dayalı bir sonuç doğası gereği olasılıksaldır; yalnızca gerçeğe değil aynı zamanda hataya da yol açabilir. Bir nesne hakkında doğru bilgi edinme olasılığını artırmak için aşağıdakileri aklınızda tutmanız gerekir:

analoji yoluyla çıkarım, anlamı ne kadar doğru olursa, karşılaştırılan nesnelerde o kadar çok benzer özellikler buluruz;

analoji yoluyla varılan bir sonucun doğruluğu, nesnelerin benzer özelliklerinin önemine doğrudan bağlıdır; çok sayıda benzer ancak önemli olmayan özellikler bile yanlış bir sonuca yol açabilir;

Bir nesnede tespit edilen özellikler arasındaki ilişki ne kadar derin olursa, yanlış sonuca varılma olasılığı da o kadar yüksek olur.

Hakkında sonuca varılan nesnenin aktarılan özellik ile bağdaşmayan bir özelliği varsa, iki nesnenin genel benzerliği analoji yoluyla çıkarıma temel oluşturmaz.

Yani doğru bir sonuca varmak için sadece benzerliğin niteliğini değil, nesnelerin niteliğini ve farklılıklarını da dikkate almak gerekir.

2.3 Ölçüm

Ölçme tarihsel olarak temeli olan karşılaştırma işleminden gelişmiştir. Ancak karşılaştırmanın aksine ölçüm daha güçlü ve evrensel bir bilişsel araçtır.

Ölçüm, ölçülen miktarın kabul edilen ölçü birimleri cinsinden sayısal değerini bulmak için ölçüm cihazları kullanılarak gerçekleştirilen bir dizi eylemdir.

Doğrudan ölçümler (örneğin, dereceli bir cetvelle uzunluğun ölçülmesi) ve istenen miktar ile doğrudan ölçülen miktarlar arasındaki bilinen ilişkiye dayanan dolaylı ölçümler vardır.

Ölçüm aşağıdaki temel unsurların varlığını varsayar:

· ölçüm nesnesi;

· ölçü birimleri, yani referans nesnesi;

· ölçüm aleti(leri);

· ölçüm metodu;

· gözlemci (araştırmacı).

Doğrudan ölçümde sonuç, doğrudan ölçüm sürecinin kendisinden elde edilir. Dolaylı ölçümde, istenen miktar, doğrudan ölçümle elde edilen diğer büyüklüklerin bilgisine dayanarak matematiksel olarak belirlenir. Ölçümlerin değeri, çevredeki gerçeklik hakkında doğru, niceliksel bilgi sağlamalarından açıkça anlaşılmaktadır.

Ölçümler sonucunda bu tür gerçekler tespit edilebilir, bilimdeki yerleşik fikirlerin radikal bir şekilde bozulmasına yol açan bu tür ampirik keşifler yapılabilir. Bu, her şeyden önce bilimin gelişimi ve tarihinde çok önemli anları temsil eden benzersiz, olağanüstü ölçümlerle ilgilidir. Bir ölçümün kalitesinin ve bilimsel değerinin en önemli göstergesi doğruluktur. Uygulama, ölçüm doğruluğunu iyileştirmenin ana yollarının şunlar olduğunu göstermektedir:

· belirli belirlenmiş ilkeler temelinde çalışan ölçüm cihazlarının kalitesinin iyileştirilmesi;

· En son bilimsel keşiflere dayanarak çalışan cihazların oluşturulması.

Ampirik araştırma yöntemleri arasında ölçüm, gözlem ve karşılaştırma ile hemen hemen aynı yeri işgal eder. Nispeten basit bir yöntemdir, bir deneyin bileşenlerinden biridir; ampirik araştırmanın en karmaşık ve önemli yöntemidir.

2.4 Deney

Deney, çalışmanın hedeflerine karşılık gelen yeni koşullar yaratarak veya sürecin akışını doğru yönde değiştirerek herhangi bir olgunun aktif olarak etkilenerek incelenmesidir. Bu ampirik araştırmanın en karmaşık ve etkili yöntemidir. En basit ampirik yöntemlerin (gözlem, karşılaştırma ve ölçüm) kullanımını içerir. Bununla birlikte, özü, özel bir karmaşıklık, "sentetiklik" değil, incelenen fenomenin amaçlı, kasıtlı dönüşümünde, deneycinin doğal süreçler sırasında hedeflerine uygun olarak müdahalesinde yatmaktadır.

Bilimde deneysel yöntemin yerleşmesinin, Yeni Çağ'ın ileri bilim adamlarının antik spekülasyonlara ve ortaçağ skolastisizmine karşı verdikleri acı mücadelede gerçekleşen uzun bir süreç olduğunu belirtmek gerekir. Deneyimi bilginin temeli olarak gören Galileo Galilei, haklı olarak deneysel bilimin kurucusu olarak kabul edilir. Araştırmalarından bazıları modern mekaniğin temelini oluşturuyor. 1657'de Ölümünden sonra, onun planlarına göre çalışan ve öncelikle deneysel araştırma yapmayı amaçlayan Floransa Deneyim Akademisi ortaya çıktı.

Gözlemle karşılaştırıldığında deneyin birçok avantajı vardır:

· deney sırasında belirli bir olgunun “saf” haliyle incelenmesi mümkün hale gelir. Bu, ana süreci engelleyen çeşitli faktörlerin ortadan kaldırılabileceği ve araştırmacının bizi ilgilendiren olgu hakkında doğru bilgi alabileceği anlamına gelir.

· deney, aşırı koşullar altında gerçeklik nesnelerinin özelliklerini keşfetmenize olanak tanır:

A. ultra düşük ve ultra yüksek sıcaklıklarda;

B. en yüksek basınçlarda;

V. muazzam elektrik ve manyetik alan kuvvetlerinde vb.

Bu koşullar altında çalışmak, sıradan şeylerdeki en beklenmedik ve şaşırtıcı özelliklerin keşfedilmesine yol açabilir ve böylece onların özüne çok daha derinlemesine nüfuz edilmesini sağlayabilir.

Kontrol alanıyla ilgili aşırı koşullar altında keşfedilen bu tür "garip" olayların bir örneği süperiletkenliktir.

Deneyin en önemli avantajı tekrarlanabilirliğidir. Deney sırasında, kural olarak, güvenilir veriler elde etmek için gereken sayıda gözlem, karşılaştırma ve ölçüm yapılabilir. Deneysel yöntemin bu özelliği onu araştırmalarda çok değerli kılmaktadır.

Deneysel araştırma gerektiren durumlar vardır. Örneğin:

bir nesnenin önceden bilinmeyen özelliklerini keşfetmenin gerekli olduğu bir durum. Böyle bir deneyin sonucu, nesneyle ilgili mevcut bilgilerden kaynaklanmayan ifadelerdir.

belirli ifadelerin veya teorik yapıların doğruluğunu doğrulamanın gerekli olduğu bir durum.

Ampirik ve teorik araştırma yöntemleri de vardır. Örneğin: soyutlama, analiz ve sentez, tümevarım ve tümdengelim, modelleme ve araçların kullanımı, bilimsel bilginin tarihsel ve mantıksal yöntemleri.

bilimsel teknik ilerleme araştırması

Çözüm

Test çalışmasına dayanarak, diğer faaliyet türleri gibi, yöneticinin çalışmalarında yeni bilgi geliştirme süreci olarak araştırmanın da gerekli olduğu sonucuna varabiliriz. Çalışma nesnellik, tekrarlanabilirlik, kanıt, doğruluk ile karakterize edilir; Bir yöneticinin pratikte ihtiyaç duyduğu şey. Kendi kendine çalışan bir yöneticinin şunları yapması beklenebilir:

A. soru seçme ve sorma yeteneği;

B. bilimin kullanabileceği araçları kullanma yeteneği (kendisini bulamazsa yenilerini);

V. elde edilen sonuçları anlama yeteneği, yani. çalışmanın ne verdiğini ve herhangi bir sonuç verip vermediğini anlayın.

Ampirik araştırma yöntemleri bir nesneyi analiz etmek için tek fırsat değildir. Bunların yanında ampirik ve teorik araştırma yöntemlerinin yanı sıra teorik araştırma yöntemleri de vardır. Diğerleriyle karşılaştırıldığında ampirik araştırma yöntemleri en temel olanıdır, ancak aynı zamanda en evrensel ve yaygın olanıdır. Ampirik araştırmanın en karmaşık ve önemli yöntemi deneydir. Bilimsel ve teknolojik ilerleme, deneylerin giderek daha geniş çapta kullanılmasını gerektirir. Modern bilime gelince, onun gelişimi deney olmadan düşünülemez. Şu anda deneysel araştırma o kadar önemli hale geldi ki, araştırmacıların pratik faaliyetinin ana biçimlerinden biri olarak kabul ediliyor.

Edebiyat

Barchukov I. S. Turizmde bilimsel araştırma yöntemleri 2008

Heisenberg V. Fizik ve Felsefe. Parça ve bütün. - M., 1989. S. 85.

Kravets A. S. Bilim metodolojisi. - Voronej. 1991

Lukashevich V.K. Bilimsel araştırma metodolojisinin temelleri 2001

Allbest.ru'da yayınlandı

Benzer belgeler

Bilimsel bilgi yöntemlerinin sınıflandırılması. Dış dünyadaki nesnelerin ve olayların duyusal bir yansıması olarak gözlem. Deney, gözlemle karşılaştırıldığında ampirik bilgi yöntemidir. Özel teknik cihazlar kullanılarak yapılan ölçüm, olgu.

özet, 26.07.2010 eklendi

Bilimsel bilginin ampirik, teorik ve üretim-teknik biçimleri. Doğa bilimlerinde özel yöntemlerin (gözlem, ölçme, karşılaştırma, deney, analiz, sentez, tümevarım, tümdengelim, hipotez) ve özel bilimsel yöntemlerin kullanılması.

özet, eklendi: 03/13/2011

Ampirik bir nesneyi izole etmenin ve incelemenin temel yöntemleri. Ampirik bilimsel bilginin gözlemlenmesi. Nicel bilgi elde etme teknikleri. Alınan bilgilerle çalışmayı içeren yöntemler. Ampirik araştırmanın bilimsel gerçekleri.

özet, eklendi: 03/12/2011

Doğa bilimleri bilgisinin genel, özel ve özel yöntemleri ve bunların sınıflandırılması. Mutlak ve göreceli gerçeğin özellikleri. Bilimsel bilginin özel biçimleri (yanları): ampirik ve teorik. Bilimsel modelleme türleri. Bilim dünyasının haberleri.

test, 23.10.2011 eklendi

Doğa bilimleri bilgi sürecinin özü. Bilimsel bilginin özel biçimleri (yanları): ampirik, teorik ve üretim ve teknik. Modern doğa bilimleri sisteminde bilimsel deney ve matematiksel araştırma cihazlarının rolü.

rapor, 02/11/2011 eklendi

Bilimsel bilginin özgüllüğü ve düzeyleri. Yaratıcı faaliyet ve insan gelişimi, ara bağlantı ve karşılıklı etki. Bilimsel bilgiye yaklaşımlar: ampirik ve teorik. Bu sürecin biçimleri ve önemi, araştırma: teori, problem ve hipotez.

özet, 11/09/2014 eklendi

Bilimsel bilginin ampirik ve teorik düzeyleri ve yapısı. Bilim tarihinde deney ve rasyonalizmin rolünün analizi. Modern doğa bilimi kavramının anlaşılmasında pratik ve teorik faaliyetin birliğinin modern anlayışı.

test, 12/16/2010 eklendi

Çevrelerindeki dünyayı tanıma ve ona hakim olma yollarının özellikleri ve ayırt edici özellikleri: gündelik, mitolojik, dini, sanatsal, felsefi, bilimsel. Bu yöntemlerin uygulanmasına yönelik yöntemler ve araçlar, bunların özellikleri ve yetenekleri.

Özet, 02/11/2011 eklendi

İnsan bilişsel faaliyet sistemi olarak doğa bilimlerinin metodolojisi. Bilimsel çalışmanın temel yöntemleri. İntegral nesnelerin bilişinin metodolojik ilkeleri olarak genel bilimsel yaklaşımlar. Doğa bilimleri çalışmalarının gelişimindeki modern eğilimler.

özet, 06/05/2008 eklendi

Bir bilim dalı olarak doğa bilimi. Doğa bilimleri bilgisinin yapısı, ampirik ve teorik düzeyleri ve amacı. K. Popper, T. Kuhn ve I. Lakatos'un kavramlarında bilim felsefesi ve bilimsel bilginin dinamikleri. Bilimsel rasyonalitenin gelişim aşamaları.

Mevcut verilerin kaynağı.

Neredeyse tüm istatistik paketlerinde bir dizi değerle belirtilir

değişkenler.

Eşanlamlı: vaka.

Mükemmel tanım

Eksik tanım ↓

Gözlem

ampirik araştırmanın genel bilimsel yöntemi. Sosyolojide öncelikle birincil bilgilerin toplanması ve basit bir şekilde genelleştirilmesi için kullanılır. İkincisi, gözlem biriminin sözlü veya gerçek davranışlarının kaydedilen eylemleridir. N.'nin en basit araştırma türü olarak kabul edildiği doğa bilimlerinin aksine, sosyolojide bilimsel N., en karmaşık ve emek yoğun yöntemlerden biridir. Karmaşıklığı, kişinin hem özne hem de nesne olarak hareket ettiği özne ile gözlem nesnesi arasındaki ilişkinin özgüllüğünden kaynaklanmaktadır. Bu ilişki aslında, araştırma sürecinde karşılıklı etkilerinin kaçınılmazlığını ve dolayısıyla eserler, "deforme edilmiş" bilgiler elde etme olasılığını önceden belirleyen bir konu-konu sosyal ilişkisidir. Bu nedenle, bu yöntemin kullanımı genellikle başlangıç verilerinin güvenilirliğini sağlayan karmaşık teknik tekniklerin geliştirilmesiyle ilişkilidir. N.'nin güvenilirliği, öncelikle koşullarının özne ve nesne arasındaki etkileşimin türüne, prosedürün resmileştirme derecesine ve bilginin temsil edilebilirliğine uygunluğuyla sağlanır. Herhangi bir sosyolojik araştırma için, gözlemlenen kişilerin bunu bilip bilmemesine bağlı olarak, aşağıdaki etkileşim türleri karakteristiktir: 1. Gözlemlenen kişilerin, araştırmacının gruptaki varlığından haberdar olduğu (katılımcı) araştırma. Özne, içerme olgusundan dolayı nesnenin etkisini hisseder ve bir dereceye kadar nesnenin kendisi haline gelir. Nesne, öznenin varlığına tepki verir. Bu durumda;) öznenin ve nesnenin "rahatsız edici" karşılıklı etkisi nedeniyle deformasyona uğrayan N verilerinin karmaşık bir şekilde düzeltilmesi gerekir. 2. Gözlemlenenlerin bunu bilmediği durumlarda N. dahil. Özne de nesnenin etkisini hisseder ancak nesne, öznenin varlığına tepki vermez. Bu durumda bilginin güvenilirliği artar ancak araştırma etiği, kayıt ve bilginin eksiksizliği konularında sorunlar ortaya çıkar. 3. Gözlemlenenler bunu bildiğinde dahil edilmeyen N.. Nesne, konuyu önemli ölçüde etkilemez, ancak kendisi onun varlığına tepki verir. Bu reaksiyon (davranıştaki değişiklik), birincil verilerin deformasyonunun ana nedenidir ve denek tarafından dikkate alınmalıdır. 4. Gözlemlenenlerin bunu bilmediği durumlarda dahil edilmeyen N.. Özne-nesne etkileşiminde aslında “rahatsız edici” bir etki söz konusu değildir. Ancak gözlem alanının daha sınırlı olması nedeniyle deformasyon ve bilgi kaybı olasılığı artmaktadır. Bu durumda, önceki durumda (3) olduğu gibi, organizasyonel ve teknik hata olasılığı yüksektir. Özne ve nesne N arasındaki adlandırılmış etkileşim türlerinde. "Rahatsız edici" faktörlerin ortadan kaldırılması sorunu, belirli koşulların, bilimsel organizasyonun ve araştırmanın yürütülmesinin yanı sıra verilerin geçerlilik, istikrar ve doğruluk açısından yeterli kontrolünün dikkate alınması sorunu olarak çözülür. Bunu sağlamak için N.'nin nesnesinin öncelikle belirli bir ampirik durumda tanımlanması gerekir. Doğal mı yoksa yapay olarak mı yaratıldığına bağlı olarak etkileşimin türü belirlenir. Ampirik durum daha sonra hipotez ve araştırma programı açısından kodlanmalıdır. Buna göre, göstergeler I için başlıklar geliştiriyorlar. Ampirik durumları gösteren birleşik bir sistem, verilerin birleştirilmesini, karşılaştırılabilirliğini ve niceliksel işlemlerini bir bilgisayarda veya manuel olarak gerçekleştirmeyi mümkün kılar. Sonuç olarak, sosyolojik N., yaygın şüpheciliğin aksine, gözlemcilerin iyi eğitimi ile korelasyonu 0,75-0,95'e ulaşan verilerin elde edilmesini mümkün kılmaktadır. N.'nin temel avantajı, bu yöntemin insanlar arasındaki etkileşimleri, bağlantıları ve ilişkileri doğrudan incelemenize ve makul ampirik genellemeler yapmanıza olanak sağlamasıdır. Aynı zamanda, bu tür genellemelere dayanarak fenomen kalıplarını oluşturmak, bunların belirleyicilerini belirlemek ve sosyal süreçlerde şans ile zorunluluk arasında ayrım yapmak daha zordur. Bu nedenle sosyolojik araştırma, nesnenin kapsamlı bir şekilde incelenmesini sağlamak için diğer araştırma yöntemleriyle birlikte kullanılmalıdır.

Mükemmel tanım

Eksik tanım ↓