Günümüzde “istatistik” terimi farklı anlamlarda kullanılmaktadır.

İstatistik toplumsal yaşamın olgularını ve süreçlerini inceleyen, bu olguların ortaya çıkışı ve gelişiminin yasalarını ve aralarındaki ilişkileri ortaya koyan bir sosyal bilimdir. İstatistik bilimini incelemek için, çalışmanın konusu hakkında bilgi sahibi olmak ve bu olayların temelinde hangi bilimsel ilkelerin yattığını bilmek gerekir.

İstatistiközellikle önemli bir bilimdir, yani toplum yaşamındaki tüm olayları niceliksel açıdan inceleyen bir bilgi dalıdır.

Latince'den tercüme edilen “statü” kelimesi belirli bir durum anlamına gelir. İstatistik terimi ilk kez Alman bilim adamı G. Achenwal tarafından 1749 yılında hükümet üzerine yazdığı kitabında kullanılmıştır.

İstatistikler şu anda üç anlamda anlaşılmaktadır:

1) istatistik bilimi- eğitimi, ülke ekonomisini, kültürünü ve toplum yaşamındaki diğer hayati olguları karakterize eden dijital verilerin toplanması, işlenmesi, biriktirilmesi ve analiz edilmesiyle ilgili tüm pratik insan faaliyetleri;

2) İstatistik- İstatistik uygulamalarında kullanılan teknik hükümlerin ve yöntemlerin geliştirilmesiyle ilgilenen bir bilim.

İstatistik bilimi ile istatistiksel uygulama arasında yakın bir ilişki vardır. İstatistiksel uygulama, istatistik biliminin geliştirdiği kuralları uygular, ancak aynı zamanda istatistik bilimi, istatistiksel uygulamayla elde edilen materyallere dayanır, deneyimini genelleştirir ve tüm bunlara dayanarak yeni hükümleri geliştirir;

3) bir işletme, kuruluş tarafından temsil edilir istatistiksel veri Mali tablolar biçimindeki verilere istatistik denir ve referans kitaplarda, süreli yayınlarda ve koleksiyonlarda yayınlanan veriler de istatistiksel çalışmanın sonucunu temsil eder;

İstatistik bir bilgi aracıdır. İstatistik Özellikleri:

1) istatistiksel veriler niceliksel olarak raporlanır;

2) istatistik bilimi, toplanan ve işlenen sayısal verilerin analizinden elde edilen sonuçlarla ilgilenir;

3) belirli yer ve zaman koşullarında gelişiminin belirli bir aşamasında incelenen olgunun durumu istatistiksel verilerle yansıtılır.

İstatistiğin uzun bir geçmişi vardır ve kökleri çok eskilere dayanmaktadır.

İstatistik uygulamasının ortaya çıkması ihtiyacı devletlerin oluşumuyla ilişkilidir, yani bir devlet oluşturmak için arazinin mevcudiyeti, bu topraklarda yaşayan insan sayısı, mülkiyet durumları ve mülk durumları hakkında bilgi toplamak gerekiyordu. diğer birçok veri. Benzer bir muhasebe birkaç bin yıl önce Çin gibi ülkelerde de yapılmıştı. Antik Roma ve Mısır.

İstatistiksel verilerin toplanması eski çağlardan beri başlamıştır. Daha sonraki bir dönem ise istatistiksel verilerin işlenmesi ve analizini, yani istatistiğin bir bilim olarak ortaya çıkışını içeriyordu.

İngiliz politik aritmetik okulunun kurucuları D. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ve V. Petty (1623-1687) idi. Çalışmalarında iki yön hakimdi: D. Graunt ve E. Halley'de hayat sigortası konularına eğilimli demografik ve V. Petty D. Graunt'ta istatistiksel ve ekonomik. Birincil materyal işlenmeli ve analiz edilmelidir. İlk önce nüfus için bir ölüm tablosu oluşturmaya çalıştı. Ünlü İngiliz gökbilimci E. Halley, büyük sayılar kanunu fikrini ortaya atmış ve rastgele sapmaları ortadan kaldırmak için yöntemler uygulamıştır.

V. Petty bir dizi bilimsel çalışmayı istatistiklere ayırdı. Bunlarda, sayısal verilerin bariz eksikliğine rağmen, şu veya bu fenomeni özel olarak değerlendirmeye çalıştı.

Siyasi aritmetikçiler, toplumun durumunu ve gelişimini rakamlarla karakterize etmeye, kitlesel materyalde ortaya çıkan sosyal olayların gelişim kalıplarını ortaya çıkarmaya çalıştılar. Bu bilim adamlarının kendileri için belirledikleri amaç ve hedefler, istatistiğin özüne ilişkin modern anlayışa yakındır.

19. yüzyılın ilk yarısında. İstatistik biliminin üçüncü bir yönü ortaya çıktı: istatistiksel-matematik. İstatistikçi A. Quetelet (1796-1874) bu yönün geliştirilmesine özel bir katkı yaptı. İstatistiklere sosyal fizik adını verdi, yani niceliksel yöntemler kullanarak bir sosyal sistemin yasalarını inceleyen bir bilim. Nesnel dünyayı anlamak için en önemli araç olarak çok sayıda vakadan belirlenen kalıpları kullanma fikrini doğruladı.

İstatistiğin gelişimine önemli bir katkı İngiliz bilim adamları F. Galton (1822-1911) ve K. Pearson (1857-1936) tarafından yapılmıştır. F. Galton, kısa süre sonra analizine istatistiksel yöntemleri uyguladığı kalıtım sorunuyla ciddi şekilde ilgilenmeye başladı.

20. yüzyılın en ünlü bilim adamları. Batı'da istatistik alanında R. Fisher (1890-1962) bulunmaktadır. Yarım asır çalıştı. Çalışmalarının birçoğunun modern istatistikler üzerinde önemli bir etkisi oldu.

X-XII yüzyıllarda Rusya'da. vergilendirmeyle yakından ilgili bilgiler toplandı.

Peter'ın reformları döneminde ülkenin kamusal yaşamının neredeyse tüm alanları etkilendi. Ekmek fiyatları; yeni oluşturulan tesis ve fabrikaların tescili; dış ticaret hacimleri; Şehir sayısı ve kentsel nüfusun kaydı.

Rusya'da tanımlayıcı yönün hızlı gelişimi ile bağlantılı olarak istatistik biliminin oluşumu gerçekleşti. Tanımlayıcı okulun en seçkin temsilcilerine I.K. Kirillov (1689-1737), M.V.

Monosov (1711-1765), V.N. Tatishchev (1686-1750), K.F. German (1767-1838).

I.K. Kirillov'un yaratıcı çalışması, Rusya'daki ilk sistematik ekonomik ve coğrafi tanımlardan biridir.

Coğrafyacı istatistik biliminin gelişimine büyük katkı yaptı. tarihçi V.N. Tatishchev, Rusya coğrafyasını en eksiksiz ekonomik tanımla derlemek için gerekli bilgileri elde etmek için ayrıntılı bir program geliştirdi.

İstatistik bilimine özel bir katkı M. V. Lomonosov tarafından yapıldı. 1755'te yazılan “İmparator Büyük Peter'e Övgü Sözü” kitabı Peter'ın revizyonunu değerlendirdi. Eserlerinde nüfus, finans, doğal kaynaklar ve çok daha fazlasıyla doğrudan ilgili bir dizi konuyu ele aldı.

M.V. Lomonosov'un özel bir özelliği, ülkenin coğrafyasını, nüfusunu, ekonomisini tarım, ticaret, sanayi, ulaşım vb. alanlarda karakterize edecek verileri araştırmak ve hazırlamak için programın geliştirilmesi olarak kabul edilmektedir. Başlangıçta bu program tarafından geliştirildi. V.N. Tatishchev "Rus Atlası" nı yaratacak.

Program il ve ilçelere anket formları gönderdi. Anket materyalleri akademi tarafından uzun süre alındı ​​ve ancak M.V. Lomonosov'un ölümünden sonra işlendi.

19. yüzyılın başında. İstatistik teorisi üzerine bir dizi önemli eser yayınlandı. “Genel İstatistik Teorisi” kitabında. Bu bilimi öğretenler için” K. F. German, istatistiğin bir bilim olduğunu ortaya koyan temel hükümleri özetledi. İstatistiğin gelişim tarihinde K. I. Arsenyev'in (1789-1856) çalışmalarının büyük bir rolü vardır; istatistiklerin devletin yaşamının yeterli bir tanımını sağlayabileceğine inanıyordu.

D. P. Zhuravsky (1810-1856), bir bilim olarak istatistiğin teorik temellerinin sistematik bir sunumundan sorumludur; niceliksel ve niteliksel analizin birliği ilkesini ortaya koymuştur.

Akademik istatistik okulu temsilcilerinin karakteristik bir özelliği, devlet çalışmasını toplum çalışmasının yerine koyma arzusuydu. Bu okulun kurucuları E. Yu Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908) idi.

A. A. Chuprov (1874-1926), N. A. Kablukov (1849-1919) ve A. A. Kaufman (1864-1919). Akademik istatistik temsilcilerinin Rusya'da istatistik biliminin gelişimi ve istatistik kurumlarının çalışmaları üzerinde büyük olumlu etkisi oldu. 20. yüzyılın başlarında. Rusya, bilimsel istatistiksel düşüncenin tanınmış merkezlerinden biri haline geldi. Rus matematikçiler P. P. Chebyshev (1821–1894), A. A. Markov (1856–1922), A. M. Lyapunov'un (1857–1919) çalışmaları, Rus istatistiklerinde matematiksel yönün gelişimi üzerinde büyük bir etkiye sahipti.

Sovyet istatistiklerinin bir bilim olarak tarihsel deneyimi V.I.'nin çalışmalarında özetlenmiştir. Khotimsky (1892-1937), V. S. Nemchinov (1894-1964), V. N. Starovsky (1905-1975), A. Ya Boyarsky (1906-1985), B. S. Yastremsky (1877-1962), L. V. Nekrash (1886-). 1949) ve diğer bilim adamları. Endeks yöntemi teorisine önemli bir katkı bilim adamları S. M. Yugenberg, V. E. Adamov, G. I. Baklanov, L. S. Kazinets, I. G. Venetsky ve diğerleri tarafından yapılmıştır.

Şu anda, Rusya Federasyonu'nda, istatistiksel metodolojinin, piyasa ekonomisinin gelişiminin gereklerine uygun olarak uluslararası uygulamada kabul edilen muhasebe ve istatistik sistemine aktarılması ve geliştirilmesi için çalışmalar sürdürülmektedir.

Şu anda, birleşik merkezi devlet istatistik sisteminin merkezi organı, Rusya Federasyonu İstatistik Devlet Komitesi'dir (Rusya Goskomstat) - bu federal bir yürütme organıdır.

Rusya Federasyonu'nun Rusya Devlet İstatistik Komitesi'ne bağlı birleşik devlet istatistikleri sistemi, cumhuriyetler, özerk bölgeler ve ilçeler, bölgeler, şehirler ve ilçelerdeki organların yanı sıra bunlara bağlı kuruluş ve kurumlardan oluşur.

İstatistiki Bilgilerin İşlenmesi ve Yayılması için Bölgelerarası Ana Merkez, güçlü bilgi işlem kaynaklarına sahiptir. Bölgelerden gelen istatistiksel verilerin işlenmesi için bu merkez gereklidir.

Rusya Devlet İstatistik Komitesi tarafından oluşturulan Rusya Federasyonu'nun istatistiksel standartları, istatistiksel verilerin toplanması ve işlenmesine ilişkin biçimler ve yöntemler, istatistiksel göstergelerin hesaplanmasına yönelik metodolojidir.

Goskomstat'ın ana faaliyetleri devlet bütçesinden finanse edilen federal istatistik programlarının geliştirilmesidir.

Goskomstat'ın ana görevleri:

1) eyaletteki istatistiksel faaliyetlerin koordinasyonu;

2) toplumun belirli bir aşamadaki ihtiyaçlarını ve uluslararası standartları karşılayacak istatistiksel metodolojinin geliştirilmesi;

3) Başkana, Hükümete, kamuoyuna, Rusya Federasyonu Federal Meclisine, federal yürütme organlarına, uluslararası ve diğer kuruluşlara resmi istatistiksel bilgilerin sağlanması Rusya Devlet İstatistik Komitesi yapısında aşağıdaki bölümler tahsis edilmiştir. istatistiksel verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi sorunlarını çözmek: istatistiksel gözlemin istatistiksel planlaması ve organizasyonu, inşaat ve sabit kıymet istatistikleri, çevre ve tarım istatistikleri, fiyat ve finans istatistikleri, nüfus istatistikleri ve sektörlerdeki diğer birçok istatistik ekonomi ve sosyal alan. Federal programlara uygun olarak, belirli istatistiksel çalışmalar yalnızca Rusya Devlet İstatistik Komitesi tarafından değil aynı zamanda diğer devlet kurumları tarafından da yürütülmektedir: Rusya Bankası, Rusya Eğitim Bakanlığı, Rusya Maliye Bakanlığı, Rusya Çalışma Bakanlığı, İçişleri Bakanlığı ve diğerleri (toplam bakanlık ve daire sayısı 200'den fazladır).

Herhangi bir bilimin, onu diğer bilimlerden ayıran ve ona bağımsız varoluş hakkı veren belirli özellikleri vardır. Her bilimin temel özelliği, bilgi konusunda, birlikte metodolojisini oluşturan bilimi incelemenin ilke ve yöntemlerinde yatmaktadır.

Ders istatistik bilimi:

1) yaşamın kitlesel sosyo-ekonomik olgusu;

2) belirli yer ve zaman koşullarında bu fenomenlerin niceliksel tarafı.

İstatistiksel göstergeler aracılığıyla istatistik, toplum yaşamında meydana gelen tüm olguları ve süreçleri inceler.

İncelenen nesnenin özelliklerinin nicel değerlendirmesi istatistiksel bir göstergedir. Fonksiyona bağlı olarak istatistiksel göstergeler şu şekilde ayrılabilir: analitik göstergeler, muhasebe ve değerlendirme göstergeleri.

Analitik göstergeler, istatistiksel bilgileri analiz etmek ve incelenen olgunun gelişiminin özelliklerini karakterize etmek için kullanılır: zaman içindeki gelişme hızı, bir özelliğin tipikliği, bireysel parçalarının oranı, uzaydaki dağılımın ölçüsü vb. Göreceli ve ortalama değerler, varyasyon ve dinamik göstergeler, kalabalık bağlantılar ve daha birçokları istatistik biliminde analitik göstergeler olarak kullanılmaktadır.

Muhasebe ve değerlendirme göstergeleri belirli yer ve zaman koşullarında niteliksel olarak tanımlanmış sosyo-ekonomik olayların boyutunun istatistiksel bir özelliğidir.

Muhasebe ve değerlendirme göstergeleri, uzaydaki dağılımlarının hacmini veya belirli noktalarda ulaşılan gelişmişlik düzeylerini yansıtabilir.

İstatistikte özellikler anlamsal kavramlarla ve sayısal değerlerle ifade edilebilir.

Nitelikli Anlamsal kavramlarla ifade edilen özellikleri adlandırmak gelenekseldir; örneğin, bir kişinin cinsiyeti (erkek ve kadın) niteliksel bir özellik olarak sınıflandırılabilir. Nitelik özellikleri iki zıt anlamdan birini alıyorsa bunlara alternatif denir.

Nicel Alınan ücretler, yaş, alınan gelir, hizmet süresi gibi sayısal değerlerle ifade edilen özellikleri çağırmak gelenekseldir.

Değişenİncelenen olgunun bireysel birimleri için farklı anlamlar kazanan isim işaretleri. İncelenen olgunun bireysel birimlerindeki değişen bir özelliğin değerine denir. seçenek.

İstatistiksel bir çalışmada işaretler şu şekilde ayrılır:

1) temel – incelenen nesnenin ana (ana) içeriğini belirleyin;

2) ikincil - bunlar, ana içerikleriyle doğrudan ilgili olmayan işaretlerdir.

İstatistik bilimi, konusunu inceleyerek istatistiksel toplamlar oluşturur.

Araştırma amacına uygun olarak niteliksel tek bir temelde birleştirilen birimler kümesine denir. istatistiksel toplam.

Nüfus birimi istatistiksel popülasyonun birincil unsuru olarak adlandırılır. Nüfus birimi, kayda tabi özelliklerin taşıyıcısı ve araştırma sırasında tutulan hesabın esasıdır.

1) hacim (nüfus);

2) hesaplanmış (ortalama değerler);

3) planlanmış;

4) raporlama;

5) prognostik.

İstatistiksel veriler, istatistiksel göstergelerin spesifik sayısal değerleri olduğundan, istatistiksel göstergeler “istatistiksel veri” kavramından ayrılmalıdır. İstatistiksel veriler, belirli yer ve zaman koşullarına bağlı olup niceliksel ve niteliksel olarak tanımlanır.

İktisat teorisinin temel ilkelerini temel alan istatistik, istatistiksel araştırmalar sonucunda elde ettiği gerçeklerle iktisat bilimlerini zenginleştirir.

Tarihsel koşullulukta istatistik, sosyo-ekonomik olayların dinamiklerini inceler.

İstatistiksel metodoloji- Bunlar çeşitli yöntemlerdir. konularını incelemek için kullanılırdı.

Şu anda, stokastik koşullarda karar vermek ve piyasa ekonomisinin unsurlarını analiz etmek için her uzmanın istatistik bilgisi gereklidir.

İstatistik, rastgele ve gerekli, bireysel ve kitle, bireysel ve genel, niteliksel ve nicelik gibi diyalektik kategorilere dayanmaktadır.

Diyalektik biliş yöntemine göre, ülkenin sosyal yaşamında meydana gelen sosyal olgular ve süreçler gelişim, karşılıklı bağlantı ve nedensellik açısından ele alınır. Sosyal gelişim yasalarının bilgisi bize istatistiksel araştırmaya konu olan olayların doğru yorumlanmasının temelini verir ve ayrıca bunların incelenmesi ve analizi için uygun metodolojiyi seçmemize yardımcı olur.

Ekonomik ve istatistiksel araştırmanın ana aşamaları.

Aşama 1: Bilimsel olarak organize edilmiş kitlesel gözlemlerin yardımıyla, incelenen olgunun bireysel gerçekleri (birimleri) hakkında birincil bilgiler elde edilir.

Kütle gözlemi sırasında toplanan bilgiler, incelenen olay hakkında objektif sonuçlar elde etmek amacıyla istatistiksel genelleme için kaynak materyali temsil eder.

Kendinizi rastgele nedenlerin etkisinden kurtarmak ve incelenen nesnenin karakteristik özelliklerini oluşturmak için yeterince fazla sayıda birim hakkında bilgi edinmeniz gerekir.

Aşama 2: Tüm birim kütlesinin homojen gruplara ve alt gruplara bölünmesini ve elde edilen sonuçların istatistiksel tablolar halinde sunulmasını temsil eden materyallerin gruplandırılması ve özetidir. Farklı bileşimdeki birimleri tüm durumlardan izole etmek, olayların özelliklerini göstermek için gruplandırmanın kullanılması gerekir.

Gruplamanın ardından istatistiksel çalışma sırasında elde edilen gözlem verilerini özetlemeniz gerekir.

Üçüncü son aşamada, özetten elde edilen istatistiksel bilgilerin analizi, genelleştirici istatistiksel göstergelerin kullanımına dayalı olarak gerçekleştirilir: mutlak ve göreceli değerler, ortalama değerler, istatistiksel katsayılar ve endeksler.

İstatistiksel bilgilerin incelenmesinde tablo ve grafik yöntemler yaygın olarak kullanılmaktadır.

Rusya'da üretici güçlerin ve bilimsel faaliyetlerin büyümesi, istatistiklerin gelişmesine ve pratik faaliyetlerde uygulanmasına neden oldu.

İstatistik biliminin temel görevleri:

1) toplumda meydana gelen sosyo-ekonomik süreçlerdeki dönüşümleri araştırmak;

2) toplumsal üretimin verimliliğine yönelik rezervleri belirlemek;

3) yasama organlarına zamanında güvenilir bilgi sağlamak.

İyi çalışmanızı bilgi tabanına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, genç bilim insanları size çok minnettar olacaklardır.

• 2.4 Kazakistan'da ve yurtdışında istatistiklerin modern organizasyonu
• 2.6 Bağımsız çalışmaya yönelik ödevler
• 2.6.1 Test görevleri
• Konu 3. İstatistiksel gözlem
• 3.1 İstatistiksel gözlem, görevleri ve formları
• 3.2 İstatistiksel gözlem programı
• 3.3 Organizasyon türleri ve istatistiksel gözlem yöntemleri
• 3.4 İstatistiksel raporlama
• 3.5 İstatistiksel sayımlar
• 3.6 İstatistiksel gözlemdeki hatalar ve bunlarla mücadeleye yönelik önlemler
• 3.7 Tipik problemlerin çözümüne örnekler
• 3.8. Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 4. İstatistiksel özet
• 4.1 İstatistiksel özetin genel kavramı
• 4.2 Gruplandırma - istatistiksel özetin bilimsel temeli
• 4.3 Karmaşık ve ikincil gruplamalar
• 4.4 Dağıtım serisi
• 4.5 İstatistiksel tablolar
• 4.6 Tipik problemlerin çözümüne örnekler
• 4.7 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 5. Mutlak ve bağıl değerler, istatistikte göstergelerin genelleştirilmesi
• 5.1. İşletmeleri ana endüstrilere göre karakterize etmek için istatistiksel bir tablonun düzeni
• 5.2. Mutlak istatistiksel değerler
• 5.3.1 Göreceli değerler
• 5.4 Mutlak ve bağıl değerlerin grafiksel gösterimi
• 5.5 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 6. Ortalama değerler
• 6.1 İstatistiklerdeki ortalama değerlerin özü ve türleri
• 6.2 Aritmetik ortalama
• 6.3 Harmonik ortalama
• 6.4. Mod ve medyan
• 6.5 İstatistiklerde ortalamaların kullanımına ilişkin temel kurallar
• 6.6 Bağımsız çalışmaya yönelik ödevler
• Konu 7. Değişim göstergeleri
• 7.1 Değişim göstergeleri
• 7.2. Varyansı hesaplama yöntemleri
• 7.3. Varyasyon serilerini analiz etme teknikleri
• Konu 8. Seçici gözlem
• 8.1. Örnek gözlemin teorik temelleri
• 8.2. Örnek popülasyon oluşturma yöntemleri
• Konu 9. Dinamik seriler
• 9.1. Dinamik seriler ve türleri
• 9.2. Zaman serisinin analitik göstergeleri ve zaman serisi analizinin alınması
• 9.3. Zaman serilerindeki eğilimleri belirleme yöntemleri
• Ders 10 . İndeksler
• 10.1 Endekslerle ilgili genel kavramlar
• 10.2 Genel endekslerin hesaplanmasına ilişkin ilke ve yöntemler
• 10.3 Toplam endeksin ortalama endekslere dönüştürülmesi
• Konu 11. Analizde indekslerin kullanılması
• Dinamik faktörleri analiz etmek için 11.1 indeks yöntemi (birbiriyle ilişkili indeksler sistemi)
• 11.2 Endeksler (değişken ve sabit bileşim endeksleri) kullanılarak yapısal değişikliklerin etkisinin incelenmesi
• 11.3 Yapısal değişikliklerin etkisinin makro ve mikro düzeyde incelenmesi
• Konu 12. İlişkileri incelemek için istatistiksel yöntemler
• 12.1 İlişki türleri. ilişkileri incelemek için denge yöntemi
• 12.2 Korelasyon bağlantıları, doğası ve biçimleri
• 12.3 Niteliksel (niteliksel) özellikler arasındaki ilişkinin yakınlığının ölçülmesi
• 12.4 Niceliksel özellikler arasındaki ilişkilerin gücünü ölçmek
• 12.5 Korelasyon bağımlılıklarını belirlemek için grafiksel yöntem
• 12.6 Analitik gruplama yöntemi
• Konu 13. İlişkileri incelemek için korelasyon-regresyon yöntemi
• 13.1 Tek değişkenli korelasyon regresyon analizi
• 13.2 Doğrusal olmayan bağımlılıklar
• 13.3 Regresyon analizi

Konu 1. İstatistiğin konusu ve yöntemi

1.1 İstatistiğin genel anlayışı ve gelişiminin tarihi

Şu anda “istatistik” terimi genellikle üç anlamda kullanılmaktadır:

birincisi, işletmelerin, kuruluşların, ekonominin sektörlerinin raporlarında sunulan ve istatistiksel çalışmanın sonucu olan koleksiyonlarda, referans kitaplarında, süreli yayınlarda yayınlanan bir dizi dijital bilgi, istatistiksel verilerdir.

ikincisi istatistik, verilerin toplanması, işlenmesi ve yayılmasıyla ilgili pratik faaliyetin bir dalıdır.

üçüncüsü istatistik karmaşık ve çok yönlü bir bilimdir. Bir bilim olarak iki bölüme ayrılır: genel istatistik teorisi ve sosyo-ekonomik istatistik.

Genel istatistik teorisi, esasen matematiksel istatistiklerle birleşen bir matematik disiplinidir. Genel istatistik teorisinin temel temeli olasılık teorisidir. Bu bölümde istatistik, toplumdaki, ekonomideki, üretimdeki ve doğal olaylardaki kitlesel olarak değişen olayların niceliksel gösterimi, analizi ve modellenmesi için yöntemler araştıran ve geliştiren geniş profilli metodolojik bir bilim olarak hareket eder.

Sosyo-ekonomik istatistikler, BM Resmi İstatistik Temel İlkelerine (1994, Ek 1, ilke 1) göre dört ana bölüme ayrılmıştır: BM Ulusal Hesaplar Sistemine (1993) dayanan ekonomik, sosyal, demografik ve çevresel istatistikler. ) (Tablo 1.1).

Genel istatistik teorisinin istatistik dalları sistemindeki yeri

İstatistik dallarının daha ayrıntılı bir sınıflandırması ve istatistik kuruluşlarının faaliyet türleri Ek 2'de verilmektedir.

İstatistiğin ortaya çıkışı ve gelişimi. İstatistik tarihçileri genellikle istatistiğin başlangıcı olarak eski çağlarda gerçekleştirilen belirli sayısal verilerin toplanmasına işaret ederler. Dolayısıyla nüfus sayımlarıyla ilgili bize ulaşan ilk bilgiler, dört bin yıldan fazla bir süre önce yapıldığı Çin'e kadar uzanıyor. Bunlardan bir tanesinin M.Ö. 2238 yılındaki efsanevi Xia hanedanı döneminde gerçekleştiği biliniyor. Eski Mısır, Yunanistan, Roma, İran, Japonya ve diğer antik devletlerde nüfus kayıtlarıyla ilgili bilgiler bulunmaktadır.

16. yüzyılda İtalya'da. Uluslararası ticaretin gelişmesinden dolayı ilgi duyulan çeşitli devletler hakkında bilgi koleksiyonları ortaya çıkmaya başladı. Devletlerin durumu hakkında toplanan materyali sistemleştirmeye yönelik ilk girişimler 17. yüzyılın sonunda Almanya'da ortaya çıktı. Yeni bilime devlet bilimi adı verildi. Kurucusu Alman bilim adamı G. Comring'di (1606-1681).

Ayrıca G. Achenval ve A. Shletser bu yönde çalıştı. 1742'den beri Achenval (1719-1772) ilk kez önce Magdeburg'da, ardından Göttingen Üniversitesi'nde istatistik adını verdiği yeni bir akademik disiplini okumaya başladı. Okul, teorik temellerini değiştirmeden 150 yılı aşkın bir süre varlığını sürdürdü. Bu bilimin konusu ve yöntemi açıkça belirlenmemiştir. Çoğunlukla bilgi ve açıklayıcı materyal toplandı.

Rusya'da tanımlayıcı istatistik okulunun önde gelen temsilcileri I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Çulkov (1740-1793).

Yukarıda adı geçen tanımlayıcı Alman istatistik okulundan neredeyse 100 yıl önce, modern istatistik anlayışına en yakın olan İngiliz politik aritmetik okulu ortaya çıktı. Kurucuları J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ve V. Petty'dir (1623-1687). Çalışmalarına iki yön hakim oldu: demografik ve istatistiksel-ekonomik. Okul sadece İngiltere'de değil, yurt dışında, özellikle Hollanda ve Fransa'da da gelişti.

Kaptanlık sisteminin gelişimi, istatistiğin kamu yönetimi araçlarından biri olarak artan rolünden dolayı istatistiksel aktivitenin hızlı bir şekilde canlanmasına yol açtı.

18. yüzyılda bir bilim olarak ortaya çıkan istatistik, sonraki yüzyılda genel bilimler ailesindeki yerini sağlam bir şekilde almıştır. 19. yüzyılın başında birçok Avrupa ülkesinde. Çeşitli istatistiksel bilgileri sistematik olarak toplamaya ve işlemeye başlayan özel kurumlar oluşturulur. Böylece, Fransa'da zaten 1801'de bir istatistik bürosu oluşturuldu. Daha sonra Prusya, Avusturya, Belçika, İngiltere ve Rusya'da devlet istatistik organları oluşturuldu.

İlk Uluslararası İstatistik Kongresi 1853'te Brüksel'de yapıldı ve ardından yaklaşık yirmi yıl boyunca Avrupa'nın farklı şehirlerinde sekiz kez toplandı. 1885 yılında, Uluslararası Kongre'nin işlevlerini devralan Uluslararası İstatistik Enstitüsü adında kalıcı bir uluslararası istatistik kurumu oluşturuldu.

19. yüzyılın ilk yarısında. İstatistik biliminin üçüncü bir yönü ortaya çıktı. Buna istatistik - matematiksel deniyordu. Bu yönün gelişimine özel bir katkı, istatistiği "sosyal fizik" olarak adlandıran Belçikalı bilim adamı Adolphe Quetelet (1796-1874) tarafından yapılmıştır. niceliksel yöntemler kullanarak sosyal yaşamın yasalarını inceleyen bir bilim.

Rus matematikçiler P.P.'nin çalışmaları istatistikte matematiksel yönün gelişimi üzerinde büyük etkiye sahipti. Chebysheva (1821-1894), A.A. Markova (1856-1922). Lyapunov'un (1857-1919). 20. yüzyılın en ünlü bilim adamları. Batı'da matematiksel istatistik alanında R. Fisher (1890-1962) bulunmaktadır.

XIX'in sonları - XX yüzyılın başları dönemi. Rus bilim adamı A.A.'nın adıyla ilişkilendirildi. Alman eleştirisinin darbelerine maruz kalan Quetelet doktrininin kalıntıları üzerine yeni bir istatistiksel teori binası inşa etme görevini üstlenen Chuprov, akademik istatistik okulu adını verdi.

Sovyet istatistik okulunda bu yönün en önde gelen temsilcileri V.I. Khotimsky (1892-1937), V.S. Nemçinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekraşa (1886-1949). Savaş sonrası dönemde endeks yöntemi teorisine büyük katkı S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, istatistiksel iletişim teorisinde - Ya.I. Lukomsky.

1.2 İstatistiğin konusu ve teorik temelleri

Her iktisatçı istatistiksel verileri anlamalı, bunları çalışmalarında kullanabilmeli, ekonomik ve istatistiksel analiz yöntemlerine hakim olmalı ve sonuçlarına dayanarak doğru sonuçlar çıkarmalıdır.

Bazen istatistik, sosyal ve doğal olayların analizine eşit derecede uygulanabilen istatistiksel yöntemleri tutarlı bir şekilde ortaya koyan bir teori olarak evrensel veya metodolojik bir bilim olarak kabul edilir. Bu anlamda “istatistik” kavramı, temeli olasılık teorisine dayanan matematiksel istatistikle birleşiyor.

Dolayısıyla, Eurostat'ın “Çalışma alanları ve eğitim alanları” (1999) kılavuzuna göre, istatistik çalışması (kod 462) “dijital verilerin toplanması, tanımlanması, düzenlenmesi ve analizi çalışması” olarak anlaşılmaktadır /1, s.37/.

Ayrıca istatistik, Uluslararası Standart Eğitim Sınıflandırmasında (ISCED, 13CEB-97) matematikle birlikte (kod 461) 46 “matematik ve istatistik” koduyla eğitim alanı içerisinde yer almaktadır.

İstatistik çalışması, aktüerya bilimi (sigorta istatistikleri), matematiksel (teorik) istatistikler, olasılık teorisi, uygulamalı istatistik, anket tasarımı ve örnek anketler alanındaki programları içerir. Ancak nüfus çalışmaları bu alanın dışında tutulmuş ve 312. Sosyoloji ve Kültürel Çalışmalar kapsamına dahil edilmiştir.

İstatistiğin bir tür evrensel bilim (kelimenin dar anlamıyla) olarak anlaşılmasının, öncelikle sosyal olayların niceliksel incelenmesine yönelik olmasına rağmen, genel istatistik teorisi için daha uygun olduğuna inanıyoruz.

Genel istatistik teorisi dersi ana kategorileri, istatistik biliminin ilkelerini, istatistiksel verileri toplama, işleme ve analiz etme yöntemlerinin bilimsel temellerini özetlemektedir. Özel eğitimli istatistik personeli, faaliyetleri sırasında istatistik biliminin belirlediği belirli hüküm ve kurallara göre yönlendirilir.

İstatistiğin sosyo-ekonomik olgu ve süreçlerin incelenmesiyle ilişkili olduğunu göz önünde bulundurarak, istatistiği bağımsız bir sosyal bilim (kelimenin en geniş anlamıyla) olarak tanımlayalım. Her bilim gibi onun da kendine has araştırma konusu ve kendine özgü yöntemleri vardır.

İstatistiğin konusu. İstatistik, kitlesel sosyal olayların niteliksel içeriğini niceliksel açıdan inceler.

Bu tanım istatistiğin üç özelliğini ortaya koymaktadır:

1) istatistik, matematiksel istatistiklere indirgenen evrensel bir bilim değil, sosyal olguları inceleyen bir bilimdir (ancak, evrensel bir bilim olarak istatistik derken, esasen matematiksel istatistiklerle birleşen, yalnızca genel istatistik teorisini kasteden bilim adamlarıyla aynı fikirdeyiz) ) );

2) sosyal olayların niteliksel içeriği niceliksel açıdan incelenir;

3) istatistik kitlesel sosyal olayları inceler, yani. İstatistik çalışmaları setleri, onları çeşitli özelliklere göre niceliksel olarak karakterize eder. İstatistiksel bütünlük, varyasyon, değişen özellikler, istatistiksel modeller ve büyük sayılar kanunu gibi kategorilerle ilgilenir.

İstatistik bir sosyal bilim olduğundan teorik temeli diğer sosyal bilimler gibi ekonomik teori ve felsefedir.

İstatistik ve ekonomik teori. Bir istatistikçinin incelediği olgunun özünü doğru anlaması için iyi bir iktisatçı olması gerekir.

İstatistikçi, ileri ekonomik teoriye dayanarak, bir dizi faktörün istatistiksel özeti ve bunların uygun şekilde farklılaştırılması ve gruplar halinde birleştirilmesiyle bilimsel bir genelleme gerçekleştirir. İstatistiklerin sosyal olayların belirli dijital özelliklerini vereceği göstergeleri, gruplandırmaları ve sınıflandırmaları belirleyen, sosyal gelişim yasalarının bilgisidir.

Ve tam tersine istatistikler, ekonomik teorinin gelişmesine olanak tanıyan, istatistiksel modeller biçiminde genelleştirilmiş yeni bir gerçekler toplamı sağlar.

Ayrıca demografik istatistiklerin temelinin aynı zamanda demografi yani nüfusu inceleyen bilim olduğunu da belirtmek gerekir.

İstatistik ve Felsefe. Diyalektik ve tarihsel materyalizmin genel yasaları istatistiksel metodolojinin temelini oluşturur.

Diyalektik biliş yönteminin gerekliliklerinden biri, tüm fenomenlerin birbirinden ayrı olarak değil, karşılıklı bağlantı içinde değerlendirilmesidir. Metafizikte doğa ve toplum, birbirinden ayrılmış nesnelerin ve olayların rastgele bir birikimi olarak kabul edilir. İstatistik, belirli bir olguyla ilgili gerçekleri bütünlük, bağlantı ve karşılıklı bağımlılık açısından inceleyerek nedensel ilişkileri ortaya çıkarır.

Diyalektik biliş yönteminin bir başka özelliği de doğanın ve toplumun tüm olgularının sürekli gelişim içinde dikkate alınmasıdır. Fenomenlerin sadece karşılıklı bağlantıları ve koşullulukları açısından değil, aynı zamanda hareketleri, değişimleri, gelişmeleri, ortaya çıkışları ve yok oluşları açısından da ele alınması gerekir. İstatistik, tüm sosyal olguları tarihsel koşullulukları içinde ve sonuçta ortaya çıkan istatistiksel özellikleri, belirli bir üretim yönteminin doğasında olan tarihsel olarak ele alır. Diyalektik yöntemin bu özelliği, istatistiğin tüm dalları için ve özellikle dinamikleri inceleme yöntemleri, ortalamalar yöntemi ve gruplandırma yöntemi için çok önemlidir.

İstatistik aynı zamanda niceliğin yeni bir niteliğe geçişinin diyalektik yasasına da dayanmaktadır. Kalkınma, küçük ve gizli niceliksel değişikliklerden temel, niteliksel değişikliklere geçiş olarak görülmektedir. Ayrıca istatistikte rastlantısal ve gerekli, bireysel ve kütle, bireysel ve genel gibi kavramlar diyalektik olarak kullanılmaktadır.

Kitlesel sosyal süreçlerin ve olayların düzenliliği. İstatistikler, kitlesel toplumsal olayların özelliklerini özetleyerek, bunları istatistiksel verilerde belirli bir düzenleme, korelasyon veya değişiklik sırasında ortaya çıkan belirli kalıpları tanımlamak için kullanır. Aşağıdaki türlerde olabilirler:

I) olgunun gelişim kalıpları (dinamikleri) (örneğin, nüfus dinamikleri, üretim hacimleri, nüfusun yaşam standartları, üretim maliyetleri vb.);

2) olgunun yapısındaki değişiklik kalıpları (örneğin, kentsel nüfusun toplam nüfus içindeki payı; teknik ilerlemeyi sağlayan sanayi dallarının payı; bireysel ürünlerin nüfus tüketimindeki payı);

3) nüfus içindeki birimlerin dağılım modelleri (nüfusun yaşa göre dağılımı, mağazalardaki müşteri sayısının saate göre dağılımı, vb.);

4) toplamdaki çeşitli değişken özelliklerdeki tutarlı değişim kalıpları (uygulanan gübre miktarına bağlı verim, iş deneyimine bağlı olarak işçilerin nitelik düzeyi vb.).

Genelleştirici istatistiksel veriler, bazıları temel, nüfusun tüm birimleri için ortak olan, diğerleri ise tamamen bireysel (tüm nüfus için rastgele) nitelikte olan karmaşık bir dizi nedenin etkisi altında oluşturulur. Kitlesel gözlem temelinde hesaplanan genel istatistiksel göstergelerde, bu bireysel nedenlerin yarattığı sonuçlar yumuşatılır ve tüm popülasyon için ortak nedenlerden kaynaklanan sonuçlar açıkça ortaya çıkar. İşte burada büyük sayılar kanunu devreye giriyor.

Büyük sayılar yasası, istatistiksel özelliklerin tipik olması ve rastgele faktörlerin etkisinden arınmış olması için yeterince fazla sayıda gözlem gerektirir. Örneğin her 100 kız çocuğuna karşılık 105-107 erkek çocuğunun doğduğu kaydedilmiştir ki bu da belli bir biyolojik yasanın tezahürüdür.

1.3 İstatistiksel metodoloji ve istatistiksel göstergeler

İstatistiksel araştırma birbirini takip eden üç aşamaya ayrılır:

1) istatistiksel gözlem, yani. birincil istatistiksel materyalin toplanması;

2) gözlem sonuçlarının özeti ve geliştirilmesi, yani. bunların işlenmesi;

3) elde edilen özet materyallerin analizi.

Bu aşamaların her birinde istatistiksel metodolojiyi oluşturan ve istatistik konusunun özelliklerine göre belirlenen belirli yöntemler kullanılır.

Kütle gözlem yöntemi. İstatistik, hukukun etkisi altında kitlesel olaylarda ortaya çıkan kalıpları incelediği için

çok sayılar varsa, istatistiksel araştırmanın ilk aşamasında kitlesel gözlem sağlanmalıdır, yani. çok sayıda bireysel gerçeğin ve bireysel değerlerin, doğal özelliklerin toplanması.

Gruplama yöntemi. İstatistiksel araştırmanın ikinci aşamasında toplanan gerçekler sistemleştirilir ve sayılır veya özetlenir. Farklılıklara göre bölünürler, benzerliklere göre birleşirler, yani gruplanırlar. İstatistikçiler, gruplandırma yöntemini kullanarak, incelenen fenomeni, incelenen özelliklere göre en önemli türlere, karakteristik gruplara ve alt gruplara ayırırlar.

Özet göstergeleri kullanan analiz yöntemleri. İstatistiksel araştırmanın üçüncü aşamasında, özet materyal, incelenen gerçeklerdeki kalıpların ve bağlantıların tezahürü ve bunların tipik özelliklerinin özellikleri analiz edilir. Bu aşamada genelleştirici göstergeler hesaplanır (toplam, göreceli ve ortalama değerler, istatistiksel katsayılar).

Genel göstergeleri kullanan analiz, özelliklerin ölçülmesi, toplanması, göreceli ve ortalama değerlerin hesaplanması, özelliklerin çeşitliliğinin özet bir değerlendirmesi, olayların dinamikleri, endekslerin kullanımı, bilanço yapıları, bağlantıların yakınlığını karakterize eden göstergelerin hesaplanmasından oluşur. diğer tekniklerin yanı sıra.

Bütün bunlar, dijital materyalin en rasyonel sunumuna yönelik tablo yöntemi ve istatistiksel verileri görsel olarak tasvir eden bir grafik yöntemi ile tamamlanmaktadır.

İstatistiksel nüfus - Bu, tek bir niteliksel temelde birleştirilen, ancak bir dizi özellik bakımından birbirinden farklı olan, aynı türden bireysel birimlerden oluşan bir kütledir.

Örneğin nüfus, cinsiyet, yaş ve diğer özellikler bakımından farklılık gösteren bireylerden oluşan bir ülkenin nüfusu olacaktır. Ancak tek bir ülkenin nüfusu olması anlamında birleşmiştir.

Kütle olguları her zaman belirli bir açıdan homojen olan, ancak diğer açılardan birbirinden farklı olan birimlerin toplamını temsil eder.

İstatistikler, popülasyonları iki tür olabilen sayı göstergeleriyle karakterize eder:

1) agrega hacminin genel bir tanımını sağlayan göstergeler. Örnek olarak çalışan sayısı, üretim hacimleri vb.

2) popülasyonların özelliklerini bir takım özelliklere göre özetleyen göstergeler. Örneğin, nüfus sayımı sonuçlarına göre nüfusun özellikleri: cinsiyete, yaşa, uyruğa, eğitim düzeyine vb. göre.

Değişken özellikler, popülasyonun bireysel birimleri için farklı anlamlar (niteliksel veya niceliksel) alan özelliklerdir.

Bir popülasyonun bireysel birimlerinde değişen bir özelliğin değerine değişken denir. Örneğin, herhangi bir işletmenin çalışanları cinsiyete (niteliksel değer - erkek veya kadın) veya alınan ücret düzeyine (özelliğin niceliksel değerleri) göre kendi aralarında farklılık gösterir.

İstatistik - bu genel bir muhasebe. İstatistiksel rakamlar, özelliklerini kullanarak sayılarını, hacimlerini, parçaların oranlarını veya ortalama seviyelerini ifade ederek herhangi bir veri koleksiyonunun genel bir tanımını verir. Bu nedenle, bireysel gerçeklerden ziyade toplamların özellikleriyle ilgilenen, genelleştirilmiş muhasebe olan muhasebe türlerinden biridir.

İstatistiksel bir gösterge, niteliksel kesinliğe sahip sosyal olayların niceliksel bir ölçüsüdür.

İstatistiksel bir göstergenin içeriği ile spesifik niceliksel boyutları arasında ayrım yapmak gerekir.

Göstergenin içeriği veya niteliksel kesinliği sosyo-ekonomik kategoriyi (nüfus, ulusal zenginlik, üretim hacmi, ticaret cirosu vb.) karakterize eder. İstatistiksel göstergelerin (yani istatistiksel verilerin) niceliksel boyutları, belirli yer ve zaman koşullarına bağlıdır.

Örneğin ücretler belirli bir ekonomik kategoridir. İstatistikler toplam hacmini ve ortalama seviyesini ölçer. Bu nedenle ücret fonunu ve ortalama ücretleri karakterize eden istatistiksel göstergeler ortaya çıkıyor. Farklı koşullarda ve farklı zamanlarda bu göstergelere ilişkin istatistikler farklılık gösterir.

İstatistik biliminin en önemli görevi istatistiksel göstergelerin hesaplanmasına yönelik bir metodoloji geliştirmektir. Bu sorunlar sektör istatistikleri çerçevesinde çözümlenmektedir.

İstatistiksel göstergeler sistemi. İstatistiksel göstergelerin birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olması ve birbiriyle ilişkili göstergeler sistemi oluşturması gerekir. İstatistiksel göstergeler sistemi modern demografiye, ekonomik teoriye ve diğer sosyal bilimlere dayanmaktadır.

Uluslararası düzeyde, istatistiksel göstergeler uluslararası kuruluşların ayrı kılavuzlarında sistemleştirilmiştir: SNA El Kitabı, Kamu Maliyesi El Kitabı, Bankacılık ve Mali İstatistik El Kitabı, Ödemeler Dengesi El Kitabı vb.

İstatistiksel göstergeler sistemi değişmez değildir. Sosyal gelişim sürecinde, bazı fenomenler ölür, diğerleri ortaya çıkar ve bu da göstergeler sistemine yansır.

KENDİ TEST SORULARI.

1. İstatistikle kastedilen nedir?

2. İstatistikler ne zaman ortaya çıktı, yaratılma amaçları nelerdi?

3. İstatistik biliminin gelişimindeki ana okulları sıralayın?

4. Kelimenin dar anlamıyla istatistik ne demektir?

5. İstatistik neden bir sosyal bilimdir? Diğer sosyal bilimlerden farkı nedir?

6. İstatistiğin teorik temeli nedir?

7. Kitlesel süreçlerin ve olayların düzenine ne denir?

8. Bu kalıpların ne türleri var?

9. İstatistiksel araştırmalar hangi aşamalardan geçiyor ve bu aşamalarda ne gibi çalışmalar yapılıyor?

10. İstatistiksel araştırmanın her aşamasında hangi spesifik yöntemler kullanılıyor?

11. İstatistiksel popülasyon nedir?

12. Bir değişken ile değişen özellikler arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın?

13. İstatistiksel gösterge nedir? Belirli sosyo-ekonomik kategorilerle nasıl ilişkilidir?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Çalışma alanları ve eğitim alanları. Eurostat, Aralık 1999. - 108 s.

2. Kazakistan Cumhuriyeti'nin 7 Mayıs 1997 tarih ve 98-1 Sayılı "Devlet İstatistikleri Hakkında" Kanunu (30.01.01 tarih ve 154-11 sayılı Kazakistan Cumhuriyeti Kanunları ile değiştirilmiş ve eklenmiş şekliyle; 15.01.02 tarihli 280-11; 20 Aralık 2004 tarih, Sayı 13-111; 21 Aralık 2004 tarih, Sayı 14-111).

3. 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti'nde devlet istatistiklerinin iyileştirilmesi programı / Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 19 Kasım 1998 tarih ve 1180 sayılı Kararı.

4. Kharlamov A.I. ve diğerleri. Genel istatistik teorisi. - M .: Finans ve İstatistik 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Genel istatistik teorisi: Ders kitabı. - 3. baskı. / Ed. üye - düzelt. RAS I.I. Eliseeva. - M .: Finans ve İstatistik, 1998. - 368 s .: hasta.

6. İstatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı / Düzenleyen: R.A. Shmoilova. - M .: Finans ve İstatistik, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Genel istatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı. - M .: INFRA-M, 1998. Kharchenko L.I. ve diğerleri. - M .: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. İstatistik: Ders Kitabı. - M.:

8. Gusarov V.M. İstatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı. - M.: Denetim, BİRLİK, 1998.

9. Ryauzov N.N. Genel istatistik teorisi: Öğrenciler için ders kitabı. ekon. uzman. üniversiteler - 4. baskı, revize edildi. ve ek - M .: Finans ve İstatistik, 1984. - 343 s., hasta.

10. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / T.V. Ryabushkin, M.R. Efimova ve diğerleri - M .: Finans ve İstatistik, 1981.

11. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, PM Rabinoviç, T.V. Ryabushkin. - M .: İstatistikler, 1980.

12. İstatistik Sözlüğü / Böl. ed. M.A. Korolev. - 2. baskı, revize edildi. ve ek - M .: Finans ve İstatistik, 1989.

Zbağımsız çalışma için görevler.

1.5.1. Test görevleri

1 . Bir Bilim Olarak İstatistiğin Nesi Yanlış?:

1) sosyal olayları inceler;

2) sosyal olayların niteliksel içeriğini inceler;

3) sosyal olayların niteliksel içeriğini niceliksel açıdan inceler;

4) kitle olaylarını inceler;

5) istatistik evrensel bir bilimdir.

2 . İstatistiğin teorik temeli:

1) matematik bilimleri ve felsefe:

2) matematik bilimleri ve demografi;

3) felsefe, ekonomik teori ve demografi;

4) felsefe ve demografi;

5) tüm ekonomik ve sosyal bilimler.

3 . İstatistiksel düzenlilik türleri şunları içermez::

1) dinamik kalıpları;

2) yapı kalıpları;

3) popülasyon içindeki birimlerin dağılım modelleri;

4) büyük sayıların kalıpları;

5) toplamdaki çeşitli değişken özelliklerdeki tutarlı değişim kalıpları.

4 . Mağazaların uzmanlaşma düzeyi ne kadar yüksek olursa, ticaret maliyetleri de o kadar yüksek olur - bu bir model:

1) zaman içinde hareket;

2) fenomenlerin yapısındaki değişiklikler;

3) birimlerin popülasyon içindeki dağılımı;

4) büyük sayılar;

5) toplamdaki çeşitli değişken özelliklerdeki tutarlı değişiklikler.

5 . Bu olgunun doğasında var olan kalıp kendini gösteriyor:

1) her özelliğin belirli değerlerinde;

2) yeterince fazla sayıda gözlemle;

3) bazı değerlerin ortalama değerlerinden sapması;

4) olgunun durağan olması koşuluyla;

5) her bir durumda.

6 . İstatistik formunun kullandığı özel teknikler:

2) istatistiksel gözlem araçları;

3) istatistiksel olgunun düzenliliği;

4) istatistiksel sonuçların özeti;

5) istatistiksel metodoloji.

7 . Bir demetsosyo-ekonomiknesneler,Birleşiktek bir niteliksel temele, ancak bir takım özelliklerde farklılık gösteren temele denir:

1) istatistiksel toplam;

2) istatistiksel göstergeler sistemi;

3) bir dizi özellik;

4) gözlem nesnesi;

5) istatistiksel tablo.

8 . Nüfus birimlerinin değişken özellikleri - bunlar bunun işaretleri:

1) niteliksel olarak farklı içeriğe sahip;

2) farklı anlamlar üstlenir;

3) aynıdır;

4) niceliksel ve niteliksel olarak farklılık gösterir;

5) sabit veya kararlı.

9 . Bir varyant denir:

1) bir nüfus biriminin bireysel bir özelliğinin değerlerinin sayısı;

2) bir nüfus biriminin bir özelliğinin bireysel değerinin sayısı;

3) popülasyonun bireysel birimlerinde değişen bir özelliğin değeri;

4) nüfusun bir biriminin niceliksel içeriğinin niteliksel değeri;

5) nüfus birimleri.

10 . Niteliksel kesinliğe sahip sosyal olayların niceliksel ölçüsüne denir.:

1) istatistiksel birim;

2) seçenek;

3) gözlem nesnesi;

4) nüfusun bir birimi;

5) istatistiksel gösterge.

11 . Birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olan istatistiksel göstergeler:

1) istatistiksel göstergeler sistemi;

2) istatistiksel sınıflandırma;

3) istatistiksel gruplama;

4) istatistiksel tablo;

5) istatistiksel düzenlilik.

Konu 2. İstatistikleri düzenleme ilkeleri

2.1 Planlı ve piyasa ekonomilerinde istatistiğin rolü

Yönetim kararlarının başarılı bir şekilde analiz edilmesi, kontrol edilmesi, benimsenmesi ve uygulanmasının organizasyonu için gerekli bilgi ve veriler kümesi olarak bilgi, sosyo-ekonomik süreçlerin etkin yönetiminin gerekli bir unsurudur. Yönetim sistemindeki genel bilgi gövdesinde, uzun bir süre boyunca kitle olaylarını karakterize eden, eğilimleri, gelişimin yönleri arasındaki bağlantıları ve faktörlerin etkileşiminin özünü tanımlamaya olanak tanıyan istatistiksel bilgiler vurgulanır. İstatistiksel bilgiler tüm yönetim döngüsüne hizmet edecek şekilde tasarlanmıştır.

Sosyo-ekonomik istatistikler bir ülkenin gelişmişlik düzeyi ve olanakları hakkında önemli dijital bilgiler sağlar. Politika için belirleyici kılavuzlardan biri olarak hareket eder, belirli konuların objektif bir şekilde tartışılmasını teşvik eder ve sosyo-politik ve sosyo-ekonomik süreçlere dahil olan tüm kişi ve kurumların bilgi ihtiyaçlarını karşılayarak daha bilinçli kararların alınmasına olanak tanır.

Bu amaçlar için gerekli verilerin sağlanmasına yönelik çok emek yoğun çalışma, çok önemli bir devlet görevidir ve bunun uygulanması sözde "resmi istatistikler" in sorumluluğundadır.

Ülkelerin büyük çoğunluğunda, belirli devlet kurumları sosyo-ekonomik verilerin resmi üreticileri olarak özel bir konuma sahiptir. Bunun nedeni, düzenli istatistiksel araştırmaların önemli miktarda finansman gerektirmesidir. Ayrıca, bu tür anketlerin sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için devlet, gerekirse katılımcılara ücretsiz ve zamanında bilgi vermeleri konusunda baskı uygulayabilir.

Resmi olmayan istatistikler, kural olarak, katılımcılardan gerekli bilgileri almalarına olanak tanıyan yasal olarak koruma altına alınmış özel haklara sahip olmayan kuruluşlar tarafından sunulmaktadır. Öncelikle resmi istatistiklerin istatistiksel analiziyle ilgilenir ve gerektiğinde bunları kendi araştırmaları ve hesaplamalarıyla destekler.

Resmi istatistiklerin piyasa ekonomisindeki rolünün, planlı ekonomideki rolünden temelde farklı olduğu unutulmamalıdır.

Planlı bir ekonomide resmi istatistikler, planın uygulanmasını izlemek için bir araçtı. Aynı zamanda bir ajitasyon ve propaganda aracıydı. Bu durum, mikro verilerin (bireysel bir işletme veya kişi hakkındaki veriler) anonim olmamasına ve yalnızca istatistiksel amaçlarla kullanılamamasına yol açtı. Aynı zamanda, aksine, makro veriler (toplu anket sonuçları) genellikle gizliydi.

Piyasa ekonomilerinde resmi istatistiklerin rolü tam tersidir. Mikro veriler, kamuya açık veriler haricinde gizli tutulmalıdır; makro veriler ise tam tersine herkesin kullanımına açıktır. Nadir istisnalar dışında (örneğin, bankacılık denetiminin sağlanmasında olduğu gibi) istatistik ve muhasebe (işletmelerin faaliyetlerini izlemek için) temel olarak ayrılmıştır.

Kazakistan'ın devlet istatistiklerinin, 8 Kasım 1920'de RSFSR'nin bir parçası olarak aynı yılın Ağustos ayında kurulan Kazak Özerk Cumhuriyeti'nin tek bir organı olarak kurumsallaştığı andan itibaren gelişiminin tarihi, Kazakistan'ın bağımsızlığını kazanmasına kadar işleyişini göstermektedir. 16 Aralık 1991'de merkezi olarak yönetilen bir ekonominin oluşturulması planına uygun olarak gerçekleşti.

Yurtiçi istatistik tarihi araştırmacısı K. Baizhanova'nın yazdığı gibi, Sovyet döneminde Kazakistan'da devlet istatistiklerinin gelişim modeli şu şekildedir: “klasik istatistik kurallarına uygun olarak, kanuna dayalı olarak gelişmemektedir. büyük sayılar ve zorunlu olarak analitik ve tahmin işlevi yerine getiren ve entegre planlı merkezi muhasebenin bir unsuru olarak örnekleme araştırması yöntemi Buna göre istatistikler önemli niteliksel değişikliklere uğrar (şekil, ilkeler, bilgi toplama ve yansıtma prosedürü, raporlama vb.). .) 1."

Kazak istatistikleri, kurulduğu dönemde hala klasik istatistiğin özelliklerini ve ilkelerini koruyordu, daha sonra bir takım yeniden yapılanmalardan sonra esasen sürekli raporlamaya ve sosyo-ekonomik kompozisyona dayalı basit bir veri kayıt organına dönüştü. göstergeler temel olarak belirlenmiş planlı görevlerin ve teknik ve ekonomik standartların uygulanmasının izlenmesine odaklanmıştır. Buna dayanarak, istatistiksel muhasebe, malzeme ve işgücü kaynaklarının ekonomi içi cirosunu, bunların dağıtımını ve kullanımını, sosyal alandaki, kredi ve finansal sistemdeki, parasal dolaşımdaki, hizmetlerdeki ve hizmet standardındaki istatistiklerin zararına yansıtmaya odaklandı. Nüfusun yaşaması ve toplumun gelişiminin diğer önemli yönleri. İstatistiklerin dünya uygulamalarından ayrılması, uluslararası karşılaştırmalar alanındaki çalışmaları zorlaştırdı ve dolayısıyla Kazakistan'ın dünya toplumunun ekonomisine entegrasyon sürecini engelledi.

2.2 Kazakistan istatistiklerinin reformu

16 Aralık 1991'de Kazakistan'ın bağımsızlığının ilanından sonra, Ulusal Ekonomi Dengesi (BNH) metodolojisine dayanan istatistiksel bilgi sisteminin, sosyo-politik ve sosyo-ekonomik durumu yeterince karakterize etmekte temelde yetersiz olduğu ortaya çıktı. Ülkede gelişen ilişkiler.

Ekonomik ve sosyo-politik sistemin dönüşümü, küresel ve yerel durumdaki değişiklikler, özellikle de aşağıdakiler nedeniyle radikal bir reforma (ve özünde yeni bir Kazak istatistiklerinin oluşturulmasına) ihtiyaç vardı:

Kazakistan'ın egemenliğini kazanması, bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen ulusal bir istatistik sisteminin oluşturulmasını ve kurulmasını gerektirdi;

Kazakistan'ın dünya toplumuna girişi ve bağımsız dış ekonomik faaliyetin uygulanması, dünya uygulamalarının standartlarını karşılayan teknik, ekonomik ve sosyal bilgiler için sınıflandırma ve kodlama sistemlerinin getirilmesini gerektirdi;

Ekonominin piyasa ilişkilerine yönelmesi, devlet dışı sektörün gelişmesi, çok sayıda yeni kurumsal birimin ortaya çıkması, istatistiksel gözlem yöntemlerinde reform yapılması, modern istatistiksel kayıtların oluşturulması ve ekonomik sistemin revize edilmesi ihtiyacını doğurmuştur. göstergeler.

Bu nedenle, istatistik reformu başlangıçta aşağıdaki üç ana hedefi takip eder:

1) bağımsız bir devletin statüsüne karşılık gelen bir ulusal istatistik sisteminin oluşturulması ve kurulması;

2) uluslararası düzeyde kabul edilen istatistiksel sınıflandırmaların ve standartların uygulanması;

3) modern istatistiksel gözlem araçlarının ve yöntemlerinin tanıtılması.

20. yüzyılın son on yılı. Kazakistan tarafından devlet düzeyinde istatistiklerin iyileştirilmesine yönelik üç programın kabul edilmesi damgasını vurdu.

İlkinde, İstatistik, İlköğretim ve Muhasebenin Yeniden Yapılandırılmasına İlişkin Devlet Programı (Kazakistan Cumhuriyeti Bakanlar Kurulu'nun 29 Aralık 1992 tarih ve 1098 sayılı Kararı ile onaylanmıştır), asıl dikkat ve kaynaklar bu sorunun çözümüne yöneliktir. en temel sorunlar.

Ekonominin reel sektörü, finans ve bankacılık sektörlerine ilişkin uluslararası düzeyde karşılaştırılabilir ulusal istatistikler üretilmesine yönelik tedbirler alındı. Cumhuriyet için yeni istatistik bölümlerinin oluşturulması için ulusal hesaplar sistemine geçişin temelini oluşturan bir dizi önlem gerçekleştirildi: dış ekonomik faaliyet, ödemeler dengesi, fiyatlar vb. Uluslararası gerekliliklere uygun olarak , diğer istatistik dallarında reform yapılmaya başlandı.

Bu, gayri safi yurt içi hasılanın (GSYİH) ve diğer makroekonomik göstergelerin hesaplanmasına, ülkenin ödemeler dengesinin derlenmesine ve fiyat istatistiklerinin geliştirilmesi için fiyatların ve tarifelerin kaydedilmesine yönelik bir ağ oluşturulmasına olanak sağladı. Aynı dönemde, ekonomik varlıkların devlet kaydı, piyasa ekonomisi için istatistiksel bir araç olarak oluşturuldu. Ana bilgisayarlardan kişisel bilgisayarlara geçiş yapıldı.

İlk İstatistik Reformu Programının uygulanması sonucunda bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen ulusal bir istatistik sistemi oluşturuldu. K.D.'ye göre şunu belirtmek gerekir. Kazakistan cumhuriyetinin devlet istatistiklerinin gelişim tarihi üzerine araştırmacı olan Baizhanova, bu görevi 1991'den 1994'e kadar olan dönemde tamamladı. 1995'ten beri, yani. Daha ilk Programın uygulanması sırasında cumhuriyet, ulusal ekonomi dengesi göstergelerinin hesaplanmasının kaldırılmasıyla başlayan istatistik reformunun ikinci aşamasına başladı.

İkinci programda - 1996-1998 Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistiklerini İyileştirme Programı. (Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 8 Ekim 1996 tarih ve 1244 sayılı Kararı ile onaylanmıştır) ana yönler şunlardı: sektörel bilgi toplama ilkesinden kurumsal istatistiklere tutarlı bir geçiş; teknik ve ekonomik bilgilere yönelik, uluslararası sınıflandırmalarla uyumlu hale getirilmiş yeni ekonomik sınıflandırmaların ve kodlama sistemlerinin uygulamaya konulması; Toplumun istatistiksel bilgi ihtiyaçlarının en eksiksiz şekilde karşılanması için koşullar yaratmak amacıyla istatistiksel gözlem yöntemlerinde sistemik reform.

İkinci programın uygulanmasına izin verildi:

ulusal hesapların oluşturulmasına devam edilmesi ve 1993 BM SNA'sının metodolojik esasına göre sektörel istatistiklerde reform yapılmasına başlanması;

yeni bir muhasebe sisteminin getirilmesiyle bağlantılı olarak mali ve parasal istatistik biçimlerinin gözden geçirilmesi;

istatistiksel bir kaydın oluşturulmasına ve istatistiksel bilgilerin geliştirilmesinde ekonomik faaliyetlerin uluslararası sınıflandırmalarının ve ürün ve hizmet sınıflandırmalarının kullanılmasına başlanması;

tarım istatistikleri örneğini kullanarak örnek istatistiksel gözlem yöntemlerine geçişin yanı sıra küçük işletmeler örneğini kullanarak işletme istatistiklerine geçişi başlatmak;

İstatistik kurumlarının modern bilgisayar teknolojisi ve telekomünikasyon ile teknik olarak yeniden donatılmasının bir sonraki aşamasını gerçekleştirmek ve cumhuriyetin istatistik kurumlarının bilgi kaynaklarının oluşumunu otomatikleştirmeye yönelik çalışmalara başlamak.

Mayıs 1997'de Kazakistan Cumhuriyeti Parlamentosu “Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistikleri Hakkında” yeni (ikinci) Kanunu kabul etti. (İlk “Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistikleri Kanunu” Ocak 1992'de Kazakistan Yüksek Konseyi'nin VII. Toplantısında kabul edildi).

Genel olarak 1996-1998'de. İstatistik reformu, öncelik ilkeleri, kaynakların en önemli temel alanlarda maksimum yoğunlaşması ilkeleri üzerine uygulandı ve bu, küresel istatistik topluluğuna önemli ölçüde entegre olmayı mümkün kıldı.

Reformun üçüncü aşaması, 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistiklerini İyileştirme Programına uygun olarak gerçekleştirildi. (19 Kasım 1998 tarih ve 1180 sayılı Hükümet Kararnamesi ile onaylanmıştır). Bu Programın temel amacı, ülkenin yönetim organlarının, iş çevrelerinin ve halkın, ülkenin sosyo-ekonomik kalkınması ve bölgeleri hakkında objektif istatistiksel bilgi ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılamak amacıyla Kazakistan devlet istatistiklerinin sistematik reformuydu. Ekonominin endüstrileri ve sektörleri, uluslararası düzeyde diğer ülkelerden gelen benzer bilgilerle karşılaştırılabilir.

Program, 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti devlet istatistiklerinin iyileştirilmesine yönelik aşağıdaki öncelikli alanları öngörmüştür:

uluslararası düzeyde kabul edilen sınıflandırmalarla uyumlu hale getirilmiş bir ulusal istatistiksel sınıflandırma sisteminin uygulamaya konulması;

istatistiksel faaliyetlerin düzenlenmesinde ana araç olarak kayıtların geliştirilmesi;

istatistiksel gözlem yöntemlerinin iyileştirilmesi ve kurumsal istatistiklere geçiş;

reel, dış, hükümet, mali ve sosyal sektörlerde makroekonomik ve sektörel istatistik gösterge sistemi ve metodolojisinin iyileştirilmesi;

Kazakistan ve bölgelerinin sosyo-ekonomik kalkınmasının kapsamlı bir analizini geliştirmek;

yeni bilgi teknolojilerinin tanıtılması ve otomatik sınıflandırma bankası, kayıtlar, entegre dağıtılmış veritabanları dahil olmak üzere birleşik istatistiksel bilgi kaynaklarının oluşturulması;

istatistiksel verilerin yayınlanması ve dağıtılması sisteminin iyileştirilmesi;

istatistik ve bilgi teknolojisi alanında personelin sürekli mesleki eğitim sisteminin iyileştirilmesi;

istatistik alanında uluslararası işbirliği.

2002 yılında IMF'nin özel bir heyeti, Kazakistan'ın istatistiki verilerinin kalitesini, cumhuriyetin Özel Veri Yayma Standardına (SDDS) katılma olasılığı açısından değerlendirdi. Daha önce, 11 Eylül 1998 tarih ve 871 sayılı Hükümet Kararı uyarınca, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Ajansı, Milli Banka ve Maliye Bakanlığı ile birlikte Nisan 1999'da Kazakistan'ın ilk ülke olmasını sağlamıştır. BDT ülkeleri Genel Veri Dağıtım Sistemine (GDDS) katılacak.

IMF misyonunun sonuçlarına dayanarak, verilerin kalitesinin iyileştirilmesine yönelik tavsiyelerde bulunan ve Kazakistan'ın Temmuz 2003'e kadar SDDS'ye katılabilmesi için bir dizi hazırlık çalışması yürüten raporlar hazırlandı. Tüm çalışmalar 24 Mart 2003'te tamamlandıktan sonra, yani. Kazakistan, planlanan tarihten üç ay önce bu standartlara katıldı. Kurumun internet sitesinde, SDDS gereklilikleri uyarınca, Veri Yayımlama Takvimine uygun olarak düzenli olarak güncellenen meta veriler, Veri Yayımlama Takvimi ve Ulusal Ekonomik Veri Sayfası yer almaktadır.

İstatistiksel verilerin kalitesinin yüksek düzeyde değerlendirilmesine rağmen, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Ajansı üç sorun tespit etti ve üç görevi formüle etti; bunların çözümü Kazakistan istatistiklerinin kalitesinin daha da iyileştirilmesi için koşullar yaratacaktır:

1) Ajansın organizasyon yapısının iyileştirilmesi: 2) istatistiksel faaliyetlerin bilimsel ve analitik yapısının güçlendirilmesi;

3) idari veri kaynaklarının kullanımı.

Ajans sisteminin organizasyon yapısının iyileştirilmesi açısından, Ajans'ın istatistiksel organizasyonlarının bölgesel yapısı, Ajansa bağlı bölgesel bilgi ve istatistik merkezlerinin (RIS) birleştirilmesiyle (istatistiksel veri toplama işlevinin devredilmesiyle) halihazırda optimize edilmiştir. ) bölgelere (Ajansın bölgesel bölümleri). ISC'nin veri işlemeye yönelik işlevleri, RSE "İstatistik Ajansı ICC"nin bağlı devlet işletmelerine devredildi.

İstatistiksel faaliyetlerin bilimsel ve analitik niteliğinin güçlendirilmesi konusunda, 1991'den 1997'ye kadar olan dönemde Devlet İstatistik Komitesi'nin (İstatistik Ajansı) bir alt kuruluşu olarak var olan İstatistiksel Araştırma ve Tahmin Enstitüsü'nün yeniden oluşturulması önerilmektedir. bu da istatistiksel metodoloji ve ülkedeki sosyo-ekonomik durumun analizi alanında daha yoğun reformlara olanak tanıyacaktır.

İdari kaynakların kullanımı, cumhuriyetin yasal düzenlemelerinde, idari kaynaklardan devlet istatistik kurumlarına veri sağlanmasını etkileyen uygun değişikliklerin yapılmasını ve devlet istatistiklerinin çıkarlarını dikkate alarak ulusal ve bölgesel veri tabanlarının geliştirilmesini içerir.

Kazakistan'ın istatistik sisteminin genel (küresel) bir değerlendirmesi de 2003 yılında TACIS projesi çerçevesinde Eurostat uzmanları tarafından yapılmıştır. Nisan 2004'ün sonunda Ajans, uzman raporunun1 son versiyonunu aldı. Raporda, Kazakistan'ın istatistiklerinin büyük ilerleme kaydettiği ve istatistiksel kayıt kalitesinin önemli ölçüde arttığı belirtiliyor. Bununla birlikte uzmanlar, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Ajansı'nın 2004 yılı başında bir Eylem Planı geliştirdiği uygulama amacıyla cumhuriyet istatistiklerinin daha da iyileştirilmesi için organizasyonel ve tematik tavsiyeler formüle etmektedir. Tavsiyeler aynı zamanda 2006-2008 Devlet İstatistiklerini İyileştirmeye yönelik bir sonraki (dördüncü) Programda da dikkate alınmıştır.

Mevcut devlet, sektörel ve bölgesel programların izlenmesi ve “Kazakistan-2030” Stratejisine uygun olarak yeni programların geliştirilmesi amacıyla devlet organlarının istatistiksel verilerle yüksek kalitede bilgi desteği, Kazakistan'da devlet istatistiklerinin daha da geliştirilmesini gerektirir; bu da kalkınmayı gerektirir. Devlet istatistiklerini iyileştirmeye yönelik yeni çok yıllı programların geliştirilmesi.

Bu programların bir parçası olarak, verilerin uluslararası karşılaştırılabilirliğini sağlamak ve uluslararası düzeyde verilen taahhütlerin, özellikle de 20002 yılında BM Milenyum Zirvesi'nde1 dünya liderleri tarafından kabul edilen BM Milenyum Bildirgesi'nin izlenmesini sağlamak amacıyla, İstatistik alanı sağlanmalıdır. İstatistik alanında uluslararası standartlara geçişe yönelik bir dizi gerekliliğe örnek olarak Eurostat'ın istatistiksel gerekliliklerinin Özeti (kısa açıklama) gösterilebilir."

Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 5 Eylül 2003 tarih ve 903 sayılı “Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti Programının 2003-2006 Yılları İçin Uygulanmasına İlişkin Eylem Planı Hakkında” Kararnamesi uyarınca, 2005 Ajans, 2006-2008'e ilişkin devlet istatistiklerinin iyileştirilmesine yönelik bir sonraki (dördüncü) Programı Hükümet'in onayına sundu.

Programın amacı, Avrupa Birliği'nde kabul edilen istatistik alanındaki uluslararası standartları istatistiksel faaliyetlerin uygulamasına dahil ederek cumhuriyetteki istatistiksel bilgilerin kalitesini artırmaktır.

Bu hedefe ulaşmanın aşağıdaki görevleri çözerek başarılması beklenmektedir:

1) istatistiksel faaliyetlerin tüm yönlerinde kalite yönetim sistemlerinin aşamalı olarak uygulanmasına ve yeterli bir organizasyonel ve yasal çerçevenin oluşturulmasına dayalı olarak istatistiksel sistemin modern bir koordinasyon seviyesine geçiş;

2) uluslararası öneri ve standartları ulusal düzeyde uyarlamak amacıyla istatistiksel metodoloji ve tekniklerin geliştirilmesi ve uygulanması;

3) devlet ve sanayi programlarının geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik bilgi desteğini geliştirmek için istatistiksel bilgilerin analizinin organize edilmesine ve yürütülmesine yönelik sistematik bir yaklaşımın getirilmesi;

4) verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması ve dağıtılmasına ilişkin uluslararası standartların gerekliliklerini karşılayan birleşik bir istatistiksel bilgi sistemi “Devlet İstatistikleri” oluşturulması;

5) BM Temel Resmi İstatistik İlkeleri uyarınca teknik yardım almaktan aktif uluslararası işbirliğine geçiş.

Programın uygulanmasının ana sonucu, istatistiksel verilerin tüm temel uluslararası standartlar ve tavsiyelere uygun olarak üretilmesini sağlayan modern bir ulusal istatistik sisteminin oluşturulması olacaktır.

2.3 Resmi istatistiklerin temel ilkeleri

BM İstatistik Komisyonu tarafından 11-14 Nisan 1994'te New York'ta yapılan özel bir oturumda oybirliğiyle kabul edilen Resmi İstatistik Temel İlkeleri (Ek 1), bağışıklığa sahip güvenilir ulusal istatistik sistemlerinin oluşturulmasında ve geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. olumsuz siyasi etkilere.

Kısaca içerikleri şu şekildedir.

1. Formalite. Pratik değeri olan resmi istatistikler, vatandaşların kamuyu bilgi edinme hakkına saygı gösterilmesini sağlamak amacıyla devlet istatistik kurumları tarafından nesnel bir temelde üretilmekte ve dağıtılmaktadır. Bunun nedeni, resmi istatistiklerin demokratik bir toplumun bilgi sisteminin önemli bir unsuru olması ve devlet kurumlarına, işletmelere ve halka ekonomik, demografik, sosyal ve çevresel duruma ilişkin veriler sağlamasıdır.

2. Profesyonellik. Resmi istatistiklere olan güveni sürdürmek için istatistik kurumları, bilimsel ilkeler ve mesleki etik de dahil olmak üzere, kesinlikle mesleki hususlara uygun olarak verilerin toplanması, işlenmesi, saklanması ve sunulmasına yönelik yöntem ve prosedürlere ilişkin kararlar almalıdır.

3. Bilimsellik. Verilerin doğru yorumlanmasını sağlamak için istatistik kurumlarının istatistiksel kaynaklara, yöntemlere ve prosedürlere ilişkin bilimsel standartlara uygun bilgi sağlaması gerekir.

Şu anda "istatistik" terimi birçok anlamda kullanılabilir.

İlk önce, istatistik anlamına gelir özel tipte pratik insan faaliyeti Toplumda meydana gelen sosyo-ekonomik olguları ve süreçleri karakterize eden ve çeşitli yönetim kararlarının alınmasında başlangıç ​​noktası olan dijital verilerin toplanması, işlenmesi, biriktirilmesi ve analizi üzerine.

İkincisi, istatistikler şu şekilde hareket edebilir: bilimsel bilginin özel dalıİnsanın sosyal yaşamındaki kitle olaylarını sistematik olarak gözlemlemek için yöntemler inceleyen, bunların sayısal tanımlarını derleyen ve bu tanımların bilimsel olarak işlenmesini sağlayan, istatistiksel uygulamada kullanılan yöntemleri geliştiren, yani çeşitli ülkelerin, bölgelerin, grupların sosyal yaşamındaki olayları inceleyen bilim dalı. niceliksel açıdan insanlar vb.

VE, Üçüncüsü, istatistiklerin anlamı spesifik bilgi verileri işletmeler, kuruluşlar, kişiler tarafından raporlama belgelerinde sunulanların yanı sıra özel koleksiyonlarda ve basında yayınlanan bilgiler.

Bir bilim olarak istatistik bütünleşik bir bilimsel disiplinler sistemini temsil eder: istatistik teorisi, ekonomik istatistikler ve dalları, sosyo-demografik istatistikler ve dalları.

İstatistik teorisi Sosyo-ekonomik olayların istatistiksel araştırmalarının en genel ilke ve yöntemlerinin bilimidir. İstatistik biliminin kavramsal aygıtını ve kategori sistemini geliştirir, istatistiksel verileri toplama, özetleme, özetleme ve analiz etme yöntemlerini dikkate alır; Kitlesel sosyal süreçlerin istatistiksel araştırması için genel metodoloji.

Böylece, İstatistik teorisi tüm endüstri istatistiklerinin metodolojik temelidir.

Ekonomik istatistikler sentetikleri geliştirir ve analiz eder göstergeler, Gayri safi milli servet (GNW), gayri safi milli gelir (GSMH), gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH), gayri safi milli hasıla (GSMH), vb. gibi ulusal ekonominin durumunu yansıtan makroekonomik göstergeleri içeren; endüstriler arasındaki yapı, oranlar, ilişkiler ve toplumsal yeniden üretimin unsurları; Üretici güçlerin konumunun özelliklerini, malzeme, emek ve mali kaynakların bileşimini ve kullanımını inceler; son olarak, bir ulusal hesaplar sistemi (SNA) biçiminde bir piyasa ekonomisinin genel bir makroistatistiksel modelini oluşturur ve analiz eder.

Ekonomik istatistiklerin dalları - sanayi, tarım, inşaat, ulaşım, iletişim, emek, doğal kaynaklar, çevre koruma vb. istatistikleri. - İlgili endüstrilerin gelişimine ilişkin istatistiksel göstergelerin geliştirilmesi ve incelenmesi.

Sosyo-demografik istatistikler, nüfusun sosyal koşullarının ve yaşam tarzının çeşitli yönlerini kapsamlı bir şekilde karakterize eden bir göstergeler sistemi oluşturur ve analiz eder; endüstrileri - Nüfus, siyaset, kültür, sağlık hizmetleri, bilim, eğitim, hukuk vb. istatistikleri.

Tüm sektör istatistiklerinin göreviİlgili endüstrilerin istatistiksel göstergelerinin geliştirilmesidir.

İstatistik olarak gelişir birleşik bilim, ve her bir endüstrinin gelişimi bir bütün olarak gelişmesine katkıda bulunur.

İstatistik bilimi ile uygulama arasında yakın bir ilişki vardır: istatistik, uygulama verilerini kullanır, istatistiksel araştırma yürütmek için yöntemler genelleştirir ve geliştirir. Buna karşılık, pratik faaliyetlerde istatistik biliminin teorik ilkeleri belirli yönetim problemlerini çözmek için uygulanır.

Modern bir uzmanın stokastik koşullarda (analiz edilen olaylar şansın etkisine maruz kaldığında) kararlar vermesi, piyasa ekonomisinin unsurlarının analizi, iş birimlerinin ve bunların artmasıyla bağlantılı olarak bilgi toplaması için istatistik bilgisi gereklidir. türleri, denetim, finansal yönetim, tahmin.

İstatistiğin konusuçeşitli sosyo-ekonomik olguların ve süreçlerin niceliksel özellikleri, gelişim kalıpları ve aralarındaki bağlantılar vardır.

Bu yönleri birlik içinde algılamak gerekir, çünkü zamanın her bir anında sosyal ve ekonomik olaylar belirli boyutlara, seviyelere sahiptir, aralarında belirli niceliksel ilişkiler vardır (örneğin, ücret düzeyindeki değişiklikler, ülke nüfusu). belirli bir tarihte) ve ilişkiler (örneğin, ticaret cirosunun düzeyi, ücret düzeyi de dahil olmak üzere nüfusun gelir düzeyinden ve yapısından etkilenir). Sonuç olarak, istatistiksel çalışmanın konusu her zaman ortak niteliklere sahip olan ve incelenen modelin tüm olası tezahürlerini içeren çeşitli değişken olayların bir koleksiyonu olabilir. . İstatistiğin asıl görevi, rastgele olayların analizine dayanarak bu kalıpları belirlemektir.

Altında düzenlilik Söz konusu olay ve süreçlerdeki değişikliklerin tekrarlanabilirliğini, sırasını ve sırasını anlayın. Her bireysel olgu, istatistikler tarafından incelenen modelin özel, özel bir durumu olarak kabul edilir. İstatistiksel modelin bir örneği, yaşam beklentisi veya doğum oranlarındaki değişiklikler, üretimdeki büyüme veya düşüş gibi birçok demografik ve ekonomik eğilim olabilir.

Belirli bir popülasyonun karakteristik modelleri, büyük sayılar yasasının etkisiyle kitle gözlemleri sırasında ortaya çıkar . Büyük Sayılar Kanunu- Rastgele ve gerekli olanın etkileşimini ifade eden, çok sayıda rastgele faktörün ortak tezahürünün, pratik olarak şanstan bağımsız, doğal ve kesin bir sonuca yol açtığı nesnel bir yasa.

Dolayısıyla aşağıdakiler istatistiğin tanımlayıcı özellikleri olarak tanımlanabilir.

1. Bireysel gerçekler incelenmez, ancak çeşitli istatistiksel göstergelerin (örneğin, ekonomik olarak aktif nüfus sayısı, üretim hacmi, nüfusun gerçek gelir miktarı vb.) hesaplanmasına dayanan kitlesel sosyal süreçler ve olaylar incelenir. .

2. Süreçler ve olgular dinamik olarak dikkate alınır (örneğin, nüfusun yaşam standardındaki değişiklikler, işsizlik oranları, ekonomik büyüme oranları vb.).

3. İstatistiksel araştırma çalışmaları niceliksel
kitlesel toplumsal olguların yanında yer alır ve toplumda belirli bir yerde ve zamanda belirli bir noktada meydana gelen olguları değerlendirir.

4. Sosyal ve kitlesel olayların yapısı (iç yönleri) karakterize edilir.

5. Olgular arasındaki neden-sonuç ilişkileri özel bir metodoloji kullanılarak belirlenir.

Sosyo-ekonomik olayları incelemek için istatistik kendi yöntemini kullanır metodoloji, yani sosyo-ekonomik olayların yapısında, dinamiklerinde ve karşılıklı ilişkilerinde ortaya çıkan niceliksel kalıpları incelemeyi amaçlayan bir teknikler, yöntemler ve yöntemler sistemi. Belirli yöntemlerin kullanımı, belirlenen görevlere göre belirlenir ve ilk bilgilerin niteliğine bağlıdır. Kullanılan istatistiksel yöntemler kapsamlı bir şekilde(sistemik olarak).

Temel istatistiksel yöntemler:

A) diyalektik biliş yöntemi sosyal olguların ve süreçlerin gelişimde dikkate alınması gerçeğinde yatmaktadır,
ilişkiler ve nedensellik. Diyalektik felsefenin bir parçasıdır; bu yöntem gerçek dünyayı anlamak için kullanılır. Buna uygun olarak istatistik diyalektik kategorileri kullanır: nicelik ve nitelik, zorunluluk ve şans, nedensellik ve düzenlilik, bireysel ve kitle, bireysel ve genel;

B) kitle istatistiksel gözlem yöntemi incelenen olgunun bireysel birimleri hakkında yapılan çalışma sonucunda elde edilen birincil bilgilerin eksiksizliğini, genelliğini ve temsil edilebilirliğini sağlar;

V) materyali gruplama ve özetleme yöntemi incelenen popülasyondaki sosyo-ekonomik türleri belirlemenize ve istatistiksel gözlem verilerini genelleştirmenize olanak tanır;

G) tablosal ve grafiksel yöntemler olguların ve nesnelerin istatistiksel araştırmasının sonuçlarını ve sonuçlarını sunarken kullanılır.

İstatistik, ekonomik muhasebe temelinde ortaya çıkan en eski bilgi dallarından biridir.

"İstatistik" terimi, 18. yüzyılın ortalarında Almanya'da kullanılmaya başlanan Latince "statü" kelimesinden gelmektedir. İstatistik, eyalet ve onun ilgi çekici yerleri hakkında bir dizi bilgi anlamına geliyordu.

İstatistik, 1749 yılında Alman bilim adamı Gottfried Achenwal tarafından bir bilim olarak öğretilmeye başlandı.

İstatistiğin gelişimi iki yönde ilerledi:

1) tanımlayıcı okul Almanya'da ortaya çıktı ve devletin manzaralarının tanımıyla ilişkilendirildi: bölge, nüfus, devletin ve vatandaşların refahı vb. - olaylar arasındaki kalıpları ve ilişkileri analiz etmeden. Tanımlayıcı okulun kurucusu Alman bilim adamı Hermann Contring'di (1606 - 1681).

2) “siyasi aritmetik”İngiltere'de ortaya çıktı ve çok sayıda gözleme dayanarak, incelenen fenomenler arasındaki çeşitli kalıpları ve ilişkileri tanımlamaya odaklandı. Bu yöndeki okulun kurucusu William Petty'dir (1623-1687).

"İstatistik" terimi birkaçında kullanıldı anlamları:bir dizi akademik disiplin; uygulama dalı(“istatistiksel muhasebe”); bir dizi dijital bilgi, kitlesel fenomenlerin durumunun ve sosyal yaşam süreçlerinin karakterize edilmesi; istatistiksel yöntemler(matematiksel istatistik yöntemleri dahil) sosyo-ekonomik olayları ve süreçleri incelemek için kullanılır.

Bir bilim olarak istatistik, bilimsel disiplinlerin ayrılmaz bir sistemidir: istatistik teorisi, ekonomik istatistik ve dalları, sosyo-demografik istatistik ve dalları.

İstatistik teorisi Sosyo-ekonomik olayların istatistiksel araştırmalarının en genel ilke ve yöntemlerinin bilimidir. İstatistik biliminin kavramsal aygıtını ve kategori sistemini geliştirir, istatistiksel verileri toplama, özetleme, genelleme ve analiz etme yöntemlerini, yani kitlesel sosyal süreçlerin istatistiksel araştırması için genel metodolojiyi dikkate alır.

İstatistik teorisi tüm endüstri istatistiklerinin metodolojik temelidir.

Ekonomik istatistikler- ekonomi, yapı, oranlar, endüstriler arasındaki ilişkiler ve "toplumsal yeniden üretim unsurları" alanındaki olguları ve süreçleri inceler.

İstatistik kitlesel sosyo-ekonomik olayların niceliksel yönünü, niteliksel taraflarının ayrılmaz ilişkisi içinde ve ayrıca belirli yer ve zaman koşullarında süreçlerin gelişim kalıplarının niceliksel ifadesini inceleyen bir bilimdir.

İstatistiğin konusu - kitlesel sosyo-ekonomik olguların ve süreçlerin niteliksel yönleriyle ayrılmaz bir şekilde incelenen niceliksel tarafı.

İstatistiğin Amaçları- hükümet organlarına ve diğer yapılara istatistiksel veriler sağlamak için bir istatistiksel göstergeler sisteminin geliştirilmesine ve devlet istatistik standartlarının getirilmesine dayalı olarak istatistiksel bilgi tabanının iyileştirilmesi;

Teorik temel istatistikler hükümlerdir sosyo-ekonomik teori, Sosyo-ekonomik olayların gelişim yasalarını göz önünde bulunduran, bunların doğasını ve toplum yaşamındaki önemini açıklığa kavuşturan. İktisat teorisi hükümlerine ilişkin bilgiye dayanarak istatistik, kategorilerin belirli tezahür biçimlerini analiz eder, olayların boyutunu tahmin eder ve bunların incelenmesi ve analizi için yeterli yöntemler geliştirir.

İstatistik çalışması, olguların ve süreçlerin en temel özelliklerini, karakteristiklerini ve ilişkilerini yansıtan bir kategoriler ve kavramlar sistemine dayanmaktadır.

İstatistik yöntemi

İstatistiksel yöntemler:

- kitle gözlem yöntemi - nüfus birimlerine ilişkin birincil verilerin toplanması;

Özet ve gruplama, elde edilen birincil verilerin sınıflandırılması, genelleştirilmesi;

Genelleştirici göstergeleri analiz etme yöntemleri, incelenen olgunun istatistiksel değerler kullanılarak karakterize edilmesini mümkün kılar: süreçlerin gelişim ilişkilerini ve kalıplarını oluşturmak için mutlak, göreceli ve ortalama.

Rusya Federasyonu Cumhurbaşkanı'nın 9 Mart 2004 tarih ve 314 sayılı Kararnamesi uyarınca, Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi (Rusya Goskomstat), Federal Devlet İstatistik Servisi'ne (Rosstat) dönüştürüldü. Rosstat'ın faaliyet alanı Federal Devlet İstatistik Servisi Yönetmeliği ile belirlenir.

Rosstat'ın İşlevleri:

Devlet istatistiksel faaliyetleri alanında düzenleyici yasal düzenlemelerin kabul edilmesi;

Devlet organlarına ülkenin sosyo-demografik, ekonomik ve çevresel durumu hakkında resmi istatistiksel bilgiler sağlamak;

Devlet istatistiksel faaliyetleri alanında kontrolün uygulanması.

Rosstat'ın organları, Federal Hizmetin bölgesel organları ve alt kuruluşlarından oluşan üç seviyeli bir sistemdir. Rosstat, cumhuriyetlerin, bölgelerin, bölgelerin, özerk bölgelerin ve özerk bölgelerin ilgili bölgelerinde istatistiksel faaliyetlerden sorumlu olan 75 bölgesel devlet istatistik organının çalışmalarını yönetmektedir.

Ayrıca Rosstat sistemi şunları içerir:

GMC (Federal Devlet İstatistik Servisi'nin İstatistiksel Bilgilerin İşlenmesi ve Yayılması için Bölgelerarası Ana Merkez),

Bilimsel Araştırma ve Tasarım ve Teknolojik İstatistik Bilgi Sistemi Enstitüsü;

Sosyo-Ekonomik İstatistik Sorunları Araştırma Enstitüsü, eğitim kurumları (kolejler ve teknik okullar, eğitim merkezleri).

İstatistiksel bilgilerin toplanması ve işlenmesi bakanlıklar ve departmanlar tarafından da gerçekleştirilebilir: Rusya Federasyonu Maliye Bakanlığı, İçişleri Bakanlığı vb. (sözde departman istatistikleri).

Tüm devlet istatistik organları, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının hükümet organlarına resmi istatistiksel bilgilerin sağlanmasını sağlar.

2003 yılına kadar, Rus ekonomisinin yapısını tanımlamak için Ulusal Ekonomi Sektörlerinin Tüm Birlik Sınıflandırıcısı (OKONKH) kullanıldı. Bunun yerine, Rusya Ekonomik Kalkınma Bakanlığı'ndan OKONH, Tüm Rusya Ekonomik Faaliyet Türleri Sınıflandırıcısını (OKVED) geliştirdi.

OKVED kodlarına dayanarak, ekonomik kuruluşların faaliyet türleri devlet tescili ve istatistiksel muhasebe sürecinde belirlenir.

İstatistiksel göstergelerin incelenmesi, olgunun hacmi ve bileşimi hakkında genel bir açıklama yapmamıza, istatistiksel kalıpları tanımlamamıza ve incelememize olanak tanır. Bu tür modeller, büyük sayılar yasasının etkisiyle kitlesel gözlemler sırasında keşfedilir.

Büyük sayılar yasası, çok sayıda rastgele faktörün eşzamanlı eyleminin neredeyse her durumdan bağımsız bir sonuca yol açtığı nesnel bir yasadır.

Onlar. modeller yalnızca veriler yeterince büyük sayıda birime genelleştirildiğinde olguların kütlesinde ortaya çıkar.

İstatistik konusu, kitlesel sosyal, sosyal ve ekonomik olay ve süreçlerin niceliksel olarak incelenmesini amaçlayan özel teknikler, yöntemler ve yöntemler kullanılarak incelenmektedir.

İstatistikte belirli yöntemlerin kullanımı, atanan görevler tarafından önceden belirlenir ve ilk bilgilere bağlıdır.

İstatistik biliminin gelişim sürecinde yöntemleri değişmedi, ancak yeni, giderek karmaşıklaşan tekniklerle zenginleştirildi.

İstatistik yöntemi(veya istatistiksel metodoloji), sosyo-ekonomik olayların istatistiksel olarak incelenmesine yönelik bir dizi teknik, kural ve ilkedir; bilgi toplamak, işlemek, göstergeleri hesaplamak ve alınan verileri analiz etmek (değerlendirmek).

İstatistiksel yöntemler:

Kütle gözlemlerinin yöntemi, nüfus birimlerine ilişkin birincil verilerin toplanmasıdır.

Özet ve gruplama, elde edilen birincil verilerin sınıflandırılması ve genelleştirilmesinden oluşur.

Genelleştirici göstergeleri analiz etme yöntemleri, incelenen olgunun istatistiksel değerler kullanılarak karakterize edilmesini mümkün kılar: süreçlerin gelişim ilişkilerini ve kalıplarını oluşturmak için mutlak, göreceli ve ortalama.

İstatistiksel araştırma sürecinde istatistiksel yöntemler genellikle kapsamlı bir şekilde uygulanır.

Diğer bilimlerde olduğu gibi istatistikte de matematik bir araçtır, bir araştırma aracıdır.

Matematik ve istatistik arasındaki fark, istatistiğin, olayların niceliksel özelliklerini, niteliksel tarafıyla ayrılmaz bağlantısı içinde elde etmesidir. Matematik, niteliği dikkate almadan olayların niceliksel yönünü inceler.

Yüksek matematikte, matematiksel yöntemlerin geliştirilmesi, işlenmesinin sistemleştirilmesi ve bilimsel ve pratik sonuçlar için maliyet verilerinin araştırılmasıyla ilgilenen bir matematiksel istatistik bölümü vardır.

Konu 1. İstatistik biliminin konusu ve yöntemi

1. İstatistiğin konusu ve yöntemi

2.İstatistik teorisinin temel kavramları

İstatistiğin konusu ve yöntemi

“İstatistik” kelimesi Latince kökenlidir (durum - durumdan). Orta Çağ'da devletin siyasi durumu anlamına geliyordu. Bu terim bilime 18. yüzyılda girmiştir. Alman bilim adamı Gottfried Achenwal. Aslında bir bilim olarak istatistik ancak 17. yüzyılda ortaya çıktı, ancak istatistiksel muhasebe çok eski zamanlarda da vardı. Böylece M.Ö. 5 bin yıllarında bile olduğu biliniyor. Çin'de nüfus sayımları yapıldı, farklı ülkelerin askeri potansiyelleri karşılaştırıldı, Antik Roma'da vatandaşların mülkiyetinin, ardından Orta Çağ'da nüfusun, hane mülkiyetinin ve toprakların kayıtları tutuldu.

İstatistik biliminin kökeninde iki ekol vardı: Alman tanımlayıcı ekol ve İngiliz politik aritmetik ekolü.

Tanımlayıcı okulun temsilcileri, istatistiğin görevinin devletin çekiciliklerini tanımlamak olduğuna inanıyordu: bölge, nüfus, iklim, din, tarım vb. - yalnızca sözel biçimde, sayılar ve dinamikler olmadan, yani. Devletlerin belirli dönemlerdeki gelişiminin özelliklerini yansıtmadan, yalnızca gözlem sırasında. Tanımlayıcı okulun önde gelen temsilcileri G. Conring (1606–1661), G. Achenval (1719–1772), A. Büsching (1724–1793) ve diğerleriydi.

Siyasi aritmetik, sosyal olguları sayısal özellikleri (ağırlık ve sayı ölçüleri) kullanarak incelemeyi amaçlıyordu. Bu, hükümet ekolü ile karşılaştırıldığında istatistik biliminin gelişiminde temelde yeni bir aşamaydı; çünkü istatistik, olguları ve süreçleri tanımlamaktan ölçüm ve araştırmaya, gelecekteki gelişim için olası hipotezlerin geliştirilmesine doğru ilerledi. Siyasi aritmetikçiler, kitlesel sosyal olayların incelenmesinde istatistiğin temel amacını gördüler; istatistiksel araştırmalarda büyük sayılar yasasının gerekliliklerini dikkate alma ihtiyacını fark ettiler, çünkü bir model yalnızca analiz edilenin yeterince büyük bir hacmiyle ortaya çıkabilir. nüfus. Bu akımın en önemli temsilcisi ve kurucusu V. Petty'dir (1623–1687). Tarih, istatistik biliminde son sözün siyasi aritmetikçiler okuluna ait olduğunu göstermiştir.

19. yüzyılda Ortalama değerler doktrininin kurucusu Belçikalı istatistikçi A. Quetelet'in öğretisi geliştirildi. İstatistikteki matematiksel yön, İngiliz F. Galton (1822–1911) ve K. Pearson (1857–1936), W. Gosset'in (1876–1937), daha çok Öğrenci takma adı altında bilinen R. Fisher ( 1890–1962) vb.

İstatistiksel metodolojinin ilerlemesi, Rus istatistikçilerin - A.A.'nın çalışmaları ile kolaylaştırılmıştır. Chuprov (1874–1926), V.S. Nemçinov (1894–1964), S.G. Strumilina (1877–1974) ve diğerleri.

İstatistik biliminin gelişmesi ve pratik istatistiksel çalışmanın kapsamının genişlemesi, “istatistik” kavramının içeriğinde bir değişikliğe yol açmıştır. Günümüzde bu terim üç anlamda kullanılmaktadır:

1) istatistik, sosyal yaşamdaki çok çeşitli olaylara ilişkin toplu verileri toplamayı, işlemeyi, analiz etmeyi ve yayınlamayı amaçlayan bir pratik faaliyet dalı olarak anlaşılmaktadır (bu anlamda "istatistik", "istatistiksel muhasebe" ifadesinin eşanlamlısı olarak hareket eder) ”);

2) istatistikler, sosyal olayların herhangi bir alanını veya bazı göstergelerin bölgesel dağılımını karakterize etmeye yarayan dijital materyali ifade eder;

3) istatistik bir bilgi dalıdır, özel bir bilimsel disiplindir ve buna bağlı olarak yüksek ve orta dereceli uzmanlaşmış eğitim kurumlarında akademik bir konudur.

Herhangi bir bilim gibi, istatistiğin de kendi çalışma konusu vardır; istatistik, kitlesel sosyal olayların niceliksel yönünü niteliksel yönleriyle ayrılmaz bir şekilde inceler, sosyal gelişme yasalarının belirli yer ve zaman koşullarında niceliksel ifadesini inceler.

İstatistik, konusunu belirli kategorileri kullanarak inceler; Nesnel dünyadaki nesnelerin ve fenomenlerin en genel ve temel özelliklerini, özelliklerini, bağlantılarını ve ilişkilerini yansıtan kavramlar.

İstatistik teorisinin temel kavramları

1. İstatistiksel bir popülasyon, incelenen olgunun tek bir niteliksel temelde, ortak bir bağlantıyla birleştirilen, ancak bireysel özellikler bakımından birbirinden farklı olan bir dizi birimidir. Bunlar örneğin bir dizi hane, bir dizi aile, bir dizi işletme, firma, dernek vb.'dir.

Bir küme, incelenen nesnelerin bir veya daha fazla temel özelliğinin tüm birimlerde ortak olması durumunda homojen olarak adlandırılır.

Farklı türdeki olguları içeren bir kümenin heterojen olduğu kabul edilir. Bir popülasyon bir açıdan homojen, diğer açıdan ise heterojen olabilir. Her bir durumda, nüfusun homojenliği, incelenen sosyal olgunun içeriğini açıklığa kavuşturan niteliksel bir analiz yapılarak belirlenir.

2. Bir karakteristik, bir popülasyon biriminin niteliksel bir özelliğidir. Çalışılan popülasyonun birimlerinin özelliklerinin sergilenmesinin niteliğine göre işaretler iki ana gruba ayrılır:

yaş, iş deneyimi, ortalama kazanç vb. gibi doğrudan niceliksel ifadeye sahip özellikler. Ayrık veya sürekli olabilirler;

Doğrudan niceliksel ifadeye sahip olmayan özellikler. Bu durumda, nüfusun bireysel birimleri içerik bakımından farklılık gösterir (örneğin, meslekler - işin doğası: öğretmen, marangoz, terzi-makine operatörü vb.). Bu tür özelliklere genellikle atıfsal denir (felsefede "nitelik", bir nesnenin ayrılmaz bir özelliğidir). Bir özelliğin anlam bakımından zıt varyantlarının olması durumunda, alternatif bir özellikten söz edilir (evet, hayır). Örneğin ürünler uygun veya kusurlu (uygun değil) olabilir; belirli yaş gruplarının temsilcileri için bir sonraki yaş grubuna kadar hayatta kalma veya hayatta kalmama olasılığı vardır; her kişi evli olabilir veya olmayabilir vb.

İstatistiksel araştırmanın bir özelliği, yalnızca değişen özellikleri incelemesidir; Farklı anlamlar alan (niteliksel, alternatif özellikler için) veya nüfusun bireysel birimlerinde farklı niceliksel düzeylere sahip olan özellikler.

3. İstatistiksel bir gösterge, incelenen olgunun özelliklerinin niceliksel bir değerlendirmesidir. İstatistiksel göstergeler iki ana türe ayrılabilir: muhasebe ve değerlendirme göstergeleri (incelenen olgunun boyutları, hacimleri, seviyeleri) ve analitik göstergeler (göreceli ve ortalama değerler, değişim göstergeleri vb.).

İstatistik, konusunu kendine özgü bir yöntemle inceler. İstatistiksel metodolojinin geliştirilmesi ve uygulanmasının genel temeli, sosyal olguların ve süreçlerin gelişim, karşılıklı bağlantı ve nedensellik açısından dikkate alındığı diyalektik biliş yöntemidir. İstatistik yöntemi, istatistiğin konusunu incelediği tekniklerin bütünüdür. Üç grup uygun yöntemi içerir: kitle gözlemleri yöntemi, gruplandırma yöntemi ve göstergeleri genelleştirme yöntemi.

İstatistiksel gözlem, birincil istatistiksel materyalin toplanmasından, incelenen nesneyle ilgili tüm önemli gerçeklerin bilimsel olarak organize edilmiş kayıtlarından oluşur. Bu herhangi bir istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır.

Gruplandırma yöntemi, toplu istatistiksel gözlem sonucunda toplanan tüm gerçeklerin sistematik hale getirilmesini ve sınıflandırılmasını mümkün kılar. Bu istatistiksel araştırmanın ikinci aşamasıdır.

Göstergeleri genelleştirme yöntemi, mutlak, göreceli ve ortalama istatistiksel değerler kullanılarak incelenen olguları ve süreçleri karakterize etmenize olanak tanır. İstatistiksel araştırmanın bu aşamasında olayların ilişkileri ve ölçekleri tanımlanır, gelişim kalıpları belirlenir ve tahmin tahminleri verilir.

İlgili bilgi.