Sampel representatif
Sampel representatif
Sampel yang representatif adalah sampel yang mempunyai sebaran karakteristik relatif yang sama dengan populasi.
Dalam bahasa Inggris: Sampel representatif
Lihat juga: Populasi Sampel
Kamus Keuangan Finam.
Lihat apa yang dimaksud dengan “Pengambilan sampel representatif” di kamus lain:
Sampel representatif- Sekelompok partisipan yang kurang lebih secara akurat mewakili komposisi populasi yang diteliti. Sampel dapat mencerminkan sebaran menurut umur dan jenis kelamin, serta ciri-ciri lain yang mempengaruhi hasil percobaan dalam hal... ...
sampel yang representatif- - [Glosarium Inggris-Rusia tentang istilah-istilah dasar tentang vaksinologi dan imunisasi. Organisasi Kesehatan Dunia, 2009] Topik vaksinologi, imunisasi EN pengambilan sampel yang representatif ... Panduan Penerjemah Teknis
CONTOH PERWAKILAN- (sampel representatif) sampel yang (atau dianggap) merupakan cerminan sebenarnya dari populasi orang tua, yaitu memiliki profil karakteristik yang sama, misalnya struktur umur, struktur kelas, tingkat pendidikan. Perwakilan... ... Kamus sosiologi penjelasan besar
CONTOH PERWAKILAN- Lihat sampel, perwakilan... Kamus dalam psikologi
CONTOH PERWAKILAN- sampel yang berisi semua fitur utama populasi, dari mana ia diekstraksi sampel ini, disajikan dalam proporsi yang kira-kira sama atau dengan frekuensi yang sama dengan tanda ini muncul pada populasi umum ini... Kamus Ensiklopedis dalam psikologi dan pedagogi
Sampel representatif- ini adalah sampel di mana semua karakteristik utama dari populasi umum dari mana sampel ini diambil disajikan dalam proporsi yang kira-kira sama atau dengan frekuensi yang sama dengan munculnya karakteristik ini dalam populasi umum ini... ... Kamus Sosiologi Sosium
Sampel representatif- (sampel representatif). Sampel yang secara akurat mencerminkan kondisi dan sifat seluruh populasi... Psikologi perkembangan. Kamus demi buku
sampel yang representatif- (sampel representatif) sampel yang dibuat menurut aturan, yaitu sedemikian rupa sehingga mencerminkan kekhususan populasi umum baik dalam komposisi maupun karakteristik individu dari subjek yang dimasukkan. Kamus psikolog praktis. M.: AST,... ... Ensiklopedia psikologi yang bagus
Bahasa inggris pengambilan sampel, perwakilan; Jerman Stichprobe, representatif. Sampel yang pada dasarnya mempunyai distribusi karakteristik relatif yang sama dengan populasi. Antinazi. Ensiklopedia Sosiologi, 2009... Ensiklopedia Sosiologi
Sampel representatif Sampel yang mempunyai distribusi karakteristik relatif yang sama dengan populasi Kamus istilah bisnis. Akademik.ru. 2001... Kamus istilah bisnis
Artinya jika Anda mewawancarai, katakanlah, 400 orang kota kabupaten, dimana populasi pelarut dewasa adalah 100 ribu orang, mengungkapkan bahwa 33% pembeli yang disurvei lebih menyukai produk dari pabrik pengolahan daging lokal, kemudian dengan probabilitas 95% kita dapat mengatakan bahwa 33+5% adalah pembeli tetap produk tersebut (yaitu dari 28 hingga 38%) dari penduduk kota ini.
Anda juga dapat menggunakan penghitungan Gallup untuk memperkirakan hubungan antara ukuran sampel dan kesalahan pengambilan sampel (lihat di atas).
Saat ini, banyak perhitungan sulit dilakukan dengan teknologi, dan program statistik dapat diperoleh di Internet. Jadi, dengan perhitungan sampel, sosiolog pemalas itu diberi kesempatan ini.
informasi di situs web Pusat Analisis “Bisnis dan Pemasaran” (http://www.bma.ru/enter.htm), di mana pengguna hanya perlu memasukkan data yang diperlukan dan kemudian mengklik tombol “Hitung”.
Contoh inspeksi dan perbaikan
Kualitas informasi sosiologis dapat dikurangi oleh banyak faktor: pertanyaan kuesioner yang dirumuskan secara tidak tepat, metode penelitian yang dipilih secara tidak tepat, jawaban yang hilang dalam kuesioner, pengambilan sampel yang tidak direncanakan dengan baik, dll.
Praktek penelitian empiris - luar negeri dan dalam negeri, fundamental dan terapan - menunjukkan bahwa kesalahan, termasuk dalam pengambilan sampel, terjadi hampir di setiap penelitian. Pertanyaan lainnya adalah apakah perubahan tersebut signifikan atau tidak. Dan karena kesalahan, tumpang tindih, dan perpindahan selalu terjadi, akan selalu ada pekerjaan bagi spesialis yang terlibat dalam pemantauan dan perbaikan sampel. Dan daerah ini sendiri ilmu metodologis usia tua dini tidak menunggu. Tidak hanya di bidang sains, tetapi juga di bidang lainnya, profesi inspektur dan tukang reparasi selalu menguntungkan dan bergengsi.
Kontrol pengambilan sampel kita akan menyebut proses perbandingan ilmiah dari populasi umum dan populasi sampel, mengidentifikasi tingkat perbedaannya, menemukan penyebab penyimpangan dan mengembangkannya. cara yang mungkin menghilangkan kesalahan. DI DALAM dalam arti sempit- Ini pemerataan sampel dan distribusi umum karakteristik sosio-demografis responden.
Di bawah perbaikan sampel Anda perlu memahami proses menghilangkan kesalahan itu sendiri, mis. perbedaan antara dua set, menggunakan metode, metode dan alat yang ditawarkan oleh ilmu metodologis.
Dengan demikian, teknik kedua merupakan pelaksanaan praktis dari teknik pertama, analitis, dan keduanya merupakan dua tahapan wajib dalam melakukan penelitian sosiologi.
Kontrol pengambilan sampel sering digunakan dalam arti luas, termasuk perbaikan pengambilan sampel. Dalam hal ini yang mereka bicarakan dipahami secara luas perbaikan sampel sebagai pengolahan data statistik primer, termasuk koreksi: a) populasi sampel; b) sebaran karakteristik sosio-demografis responden; c) outlier dan jawaban yang hilang, serta menimbang data awal. Spesies tertentu Koreksi tersebut dimaksudkan untuk memperbaiki hal yang paling penting - sampel penelitian, dan meningkatkan derajat keterwakilannya. Mengapa ini penting? Kuesionernya bisa sangat menarik dan mendalam
Tujuan utama perbaikan sampel adalah untuk meningkatkan kualitas yang sudah ada informasi yang dikumpulkan. Prosedur perbaikan sampel mencakup beberapa operasi 40 .
Koreksi populasi sampel. Responden yang dipilih tidak selalu, karena berbagai alasan, mampu atau bersedia menjawab pertanyaan. Seseorang jatuh sakit atau melakukan perjalanan bisnis yang mendesak, yang lain menolak karena alasan ideologis atau tidak dapat merespons karena kekurangan mental. Sulit menemukan seseorang di rumah, meskipun surveyor mendatanginya lebih dari satu kali.
Masalah penggantian responden muncul, yang dapat diselesaikan dengan beberapa metode: memilih responden berikutnya dalam daftar (misalnya, nomor berikutnya di direktori telepon), menggunakan sampel awal ukuran besar dan membentuk sampel ulang. Dalam kasus terakhir, jika tingkat respons jauh lebih rendah dari yang diharapkan, kerangka sampel diperluas untuk mencakup nama-nama tambahan yang ditemukan, misalnya, secara acak. Yang paling banyak dengan cara yang efisien pencarian pengganti yang setara dipertimbangkan. Jika, misalnya, sampel Anda mencakup seorang pensiunan yang bekerja dengan kewarganegaraan tertentu dan seorang duda, maka disarankan untuk mencari penggantinya pensiunan lain yang memiliki usia, kewarganegaraan, duda, dan bekerja yang sama. Seringkali metode ini menjadi pekerjaan yang memakan waktu dan tenaga. Jika daftar populasi sedikit dan penggantinya tidak dapat ditemukan, Anda harus meninggalkan metode yang setara dan beralih ke metode lain.
Koreksi sebaran karakteristik demografi responden. Jika, di akhir penelitian, ternyata di paspor penelitian Anda, misalnya, Anda memiliki terlalu banyak wanita, orang dengan pendidikan tinggi atau orang tua dibandingkan dengan mereka persentase saham yang terdapat pada populasi umum, maka tiga metode dapat diterapkan: 1) menghilangkan kelompok responden yang terlalu terwakili; 2) menginterogasi kelompok-kelompok yang ternyata mewakili
dalam jumlah yang tidak mencukupi; 3) secara matematis meningkatkan nilai jawaban yang kurang terwakili, atau mengurangi jawaban yang terlalu terwakili. Namun pertama-tama disarankan untuk mencari tahu apakah keduanya mempengaruhi isi jawaban. Mungkin semuanya bisa dibiarkan apa adanya.
Pembobotan data masukan- metode matematika meningkatkan atau menurunkan nilai tanggapan kelompok tertentu responden (misalnya, perempuan pedesaan yang belum menikah berusia 30 hingga 45 tahun). Pembobotan berarti memberikan bobot tertentu kepada setiap responden (koefisien dimana semua pendapat-jawaban dari satu atau sekelompok responden harus dikalikan untuk mengembalikan keterwakilan). Menurut A. Balabanov 41, penimbangan adalah satu-satunya cara memulihkan keterwakilan dalam studi panel tanpa kehilangan akurasi. Karena ada banyak metode penimbangan, maka sosiolog menghadapi kesulitan yang cukup besar masalah metodologis masalah yang tidak dapat diselesaikan tanpa pelatihan dan pengetahuan yang tepat. Koefisien pembobotan dapat ditentukan dengan cara yang berbeda-beda, dan proses penetapan koefisien hampir tidak mungkin dikendalikan dari luar oleh peneliti lain. Cara paling sederhana adalah dengan menjumlahkan kelompok sosio-demografis tertentu, misalnya remaja usia 13 hingga 17 tahun, dari populasi umum. (N) dibagi dengan jumlah responden yang mewakili suatu hal tertentu kelompok umur (P), percaya bahwa satu responden mewakili pendapat jV masyarakat umum.
Karyawan Institut Sosiologi Akademi Ilmu Pengetahuan Uni Soviet A.A. Davydov dan A. O. Kryshtanovsky sekaligus menetapkan fakta menarik 42. Ternyata karakteristik demografi responden hampir tidak ada hubungannya dengan jawaban tentang kepuasan kerja dan kehidupan, penilaian laju perestroika, persetujuan terhadap kegiatan pemimpin politik, penilaian peristiwa kebijakan luar negeri dll. Dengan kata lain, laki-laki dan perempuan memberikan respons yang sama terhadap pertanyaan tentang kepuasan hidup atau peristiwa politik. Untuk indikator-indikator ini, pembobotan ulang tidak diperlukan. Jika salah satu karakteristik, misalnya gender, berkaitan erat dengan seluruh permasalahan substantif atau berbagai pertanyaan terkait dengan karakteristik yang berbeda, maka koreksi harus dilakukan sesuai dengan skema yang dijelaskan dalam manual.
Spesialis VTsIOM memastikan perbaikan sampel secara hati-hati selama analisis data untuk meminimalkan penyimpangan yang muncul selama tahap kerja lapangan. Bias yang sangat kuat terlihat terutama dalam hal gender dan usia.
Koreksitanggapan yang sangat berbeda dari para responden. Selama survei, terkadang Anda menemukan jawaban dari responden yang sangat berbeda dari jawaban umum. Alasannya bisa sangat berbeda: responden salah memahami pertanyaan survei, ia memiliki pandangan orisinal tentang dunia, atau ia hanya memutuskan untuk mengolok-olok para ilmuwan. Mungkin ada alasan lain. Tapi Anda tidak bisa kembali padanya dan bertanya lagi padanya. Dalam hal ini, terutama jika ada banyak kuesioner, lebih baik untuk menghapus salinan yang rusak dari susunan umum.
Koreksi jawaban yang hilang. Kesenjangan paling sering terjadi pada pertanyaan terbuka dan tabel. Cara termudah untuk memperbaikinya adalah dengan mengecualikan mereka atau seluruh kuesioner dari analisis ilmiah. Bila hilang bukan pertanyaan isinya, tapi apa. ada di paspor, lakukan ini. Jika karakteristik sosio-demografis tidak dikaitkan dengan jawaban yang bermakna, maka kuesioner dengan nilai yang hilang harus diberi karakteristik sosio-demografis yang paling sering muncul dalam sampel atau ditentukan secara acak atau proporsional (jika terdapat banyak kuesioner seperti itu). Jika ada hubungannya, maka sebaiknya tentukan jawaban kelompok mana (misalnya laki-laki atau perempuan) yang lebih mendekati jawaban pada kuesioner, dimana kolom “gender” tidak dicantumkan, dan tambahkan atribut ini 44.
Jika data yang diterima banyak, maka sampel dapat diperbaiki dengan cara pengurangan populasi sampel. Ini, menurut A.A. Davydov dan A.O. Kryshtanovsky, pendekatan paling rasional untuk perbaikan sampel, karena strategi ini tidak bergantung pada asumsi tambahan. Jika ukuran sampel kecil, maka untuk memperbaikinya perlu dibuat sejumlah asumsi tambahan yang tidak mengikuti bahan yang dikumpulkan dan kebenarannya sulit diverifikasi.
Pengambilan sampel ulang dilakukan apabila verifikasi menunjukkan bahwa sampel tidak mewakili populasi secara keseluruhan. Dalam hal ini, responden baru dipilih dan ditambahkan ke sampel yang digunakan sebelumnya hingga tercapai tingkat keterwakilan yang memuaskan.
Tidak semua sosiolog yang mengorganisir penelitian empiris memasukkan data tentang pengendalian dan perbaikan sampel di “paspor” mereka. Jadi, di antara 300 penelitian yang terdapat dalam Bank Data Akademi Ilmu Pengetahuan IS Uni Soviet untuk tahun 1988, hanya sepuluh yang melakukan perbaikan sampel 45 . Sebagai perbandingan, kami mencatat: di luar negeri, perbaikan sampel telah lama menjadi metode umum untuk meningkatkan kualitas informasi sosiologis.
Alasan sebelumnya kesenjangannya tersembunyi dalam kurangnya peralatan komputer, perangkat lunak khusus, manual metodologi, kualifikasi peneliti yang tidak memadai. Saat ini ada teknologi dan program yang diperlukan, tapi masalahnya belum terpecahkan. Rupanya, hal itu tidak bisa direduksi hanya pada aspek teknis saja.
Dalam praktiknya, kesalahan pengambilan sampel ditentukan dengan membandingkan karakteristik populasi yang diketahui dengan rata-rata sampel. Dalam sosiologi, ketika mensurvei populasi orang dewasa, data dari sensus penduduk, catatan statistik terkini, dan survei sebelumnya di lokasi yang sama paling sering digunakan. Karakteristik sosio-demografis (jenis kelamin, usia, kebangsaan, status perkawinan). Karena perbandingan data sendiri dan data orang lain dapat dilakukan setelah selesai penelitian, maka cara pengendalian ini disebut sebuah posteriori, itu. dilakukan setelah pengalaman tersebut.
Misalnya, J. Gallup Institute, dengan menggunakan sampel 1.500 orang, mengontrol keterwakilan menggunakan data yang tersedia dalam sensus nasional mengenai distribusi penduduk berdasarkan jenis kelamin, usia, pendidikan, pendapatan, profesi, ras (kulit putih), tempat tinggal. , ukuran pemukiman 46. Dalam penelitian yang dilakukan oleh VTsIOM, keandalan data sampel ditentukan dengan metode kontrol posteriori. Kuesioner pemantauan harus mencakup beberapa pertanyaan yang informasinya dapat dipercaya tersedia dari Komite Statistik Negara Federasi Rusia. Hal ini biasanya mencakup jenis kelamin, usia, pendidikan, jenis pemukiman, status perkawinan, sektor pekerjaan, dan status pekerjaan responden. Empat indikator - jenis kelamin, usia, pendidikan dan tempat tinggal responden digunakan untuk mengidentifikasi kelompok kontrol saat menentukan bobot
responden - mereka harus sesuai dengan kelompok serupa dalam populasi umum 47. Sejak dari statistik resmi Jika kita mengetahui berapa banyak pria dan wanita di Rusia, kita dapat dengan mudah membandingkan data pemantauan menggunakan angka-angka ini dan menentukan kesalahannya.
Dalam survei yang dilakukan oleh Pusat Sosio-Ekspres Institut Sosiologi Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia, keterwakilan sampel seluruh Rusia (volume desain 2 ribu orang) dikendalikan oleh proporsi populasi regional, proporsi antara perkotaan dan penduduk pedesaan, proporsi antara populasi jenis pemukiman tertentu. Survei dilakukan dengan menggunakan wawancara formal di tempat tinggal. Penempatan sampel didasarkan pada sepuluh zona ekonomi-geografis yang masing-masing memiliki kota-kota besar(lebih dari 500 ribu penduduk), kota menengah (50-500 ribu), kota kecil (sampai 50 ribu) atau permukiman tipe perkotaan, serta permukiman pedesaan. Para penulis percaya bahwa kesalahan marjinal sampel mereka tidak melebihi 3% 48 .
Pengendalian sampel yang efektif dan, secara umum, kualitas data dalam suatu penelitian adalah publikasi karakteristik utama penelitian tersebut, terutama alat metodologis. Jika penulis suatu penelitian menyembunyikan informasi, menunjukkan rahasia dagang, maka kecurigaan akan ketidakjujurannya pasti muncul. Sebagaimana dicatat dengan tepat oleh A. Balabanov, semua metode pengukuran, bahkan di bidang riset pemasaran dan media massa, telah lama dikenal, sepenuhnya terbuka dan tidak dapat dijadikan rahasia dagang. Selain itu, kurangnya data mengenai metodologi pengukuran merupakan pelanggaran terhadap semua perjanjian yang ada di dunia, khususnya mengenai pengukuran media 49 .
Contoh paspor
Saat menulis laporan ilmiah dan publikasi artikel di jurnal akademik, penulis penelitian selalu memerlukan penjelasan yang jelas mengenai penelitian itu sendiri dan pengambilan sampelnya
populasi: siapa dan kapan melakukan penelitian, metode penelitian apa yang digunakan, apa jenis, ukuran dan sifat sampel, kesalahan keterwakilan, komposisi populasi sampel menurut parameter utama (misalnya jenis kelamin, umur, kebangsaan, pendidikan ), pengendalian data, dll. Jika informasi tersebut hilang, maka artikel tersebut biasanya tidak diterima di jurnal, dan jika hanya ada sebagian, maka peneliti yang serius tidak akan mempercayainya. Oleh karena itu, paspor penelitian dan paspor sampel sama pentingnya bagi penulis dibandingkan bagi editor dan pembaca.
Contoh paspor sosiolog muncul dua kali. Untuk pertama kalinya, seorang sosiolog harus memberikan gambaran tentang jenis sampel dengan penjelasan singkat tentang kelayakan penggunaannya sesuai dengan tujuan penelitian, persyaratan keterwakilan dan kemampuan organisasi penelitian. Bagian metodis program penelitian Anda. Bagian pengambilan sampel berisi jawaban atas pertanyaan-pertanyaan berikut:
♦ Apa yang menjadi objek kajian empiris?
♦ Apakah penelitian ini bersifat kontinyu atau selektif?
♦ Jika dijadikan sampel, apakah sampel tersebut diklaim mewakili?
♦ Jika negara tersebut mengklaim dirinya representatif, berapa populasinya?
♦ Berapa tahapan seleksi yang digunakan dalam sampel?
♦ Apa unit seleksi pada setiap tahap?
♦ Strategi seleksi apa yang digunakan pada setiap tahapan (acak, kuota)?
♦ Jenis pengambilan sampel acak apa yang digunakan?
♦ Parameter apa yang digunakan dalam pengambilan sampel kuota?
♦ Apa yang dimaksud dengan kerangka sampling (daftar, indeks kartu, peta)?
♦ Apa unit observasi pada seleksi tahap terakhir?
Prinsip pengambilan sampel dijelaskan tidak hanya untuk metode survei, tetapi juga untuk setiap metode yang digunakan dalam penelitian: analisis dokumen, observasi, dll.
Contoh bersyarat deskripsi sampel. Dalam mempelajari efektivitas bentuk tim dalam organisasi buruh, strategi seperti itu mungkin dilakukan. 1. Para pekerja yang tergabung dalam suatu bentuk organisasi buruh brigade dijadikan sebagai objek empiris. 2. Penelitian bersifat selektif. 3. Masyarakat umum adalah seluruh pekerja yang tergabung dalam suatu bentuk brigade. 4. Diterapkan tiga tahap seleksi. 5. Pada tahap pertama, ada brigade yang terlibat dalam kegiatan sukarela utama dan tambahan.
kualitas Untuk survei berkelanjutan digunakan (karena jumlahnya kecil), dan untuk survei sampel, survei sampel digunakan. 6. Tahap kedua adalah pemilihan tim yang terlibat dalam produksi utama. Menurut karakteristik indikator hasil akhir, brigade dibagi menjadi tiga kelompok: a) maju; b) rata-rata; c) tertinggal. Bergantung pada jumlah tim untuk setiap grup, sebuah daftar disusun, dan pemilihan acak yang tidak proporsional dibuat darinya (misalnya, masing-masing tiga tim) menggunakan “langkah pengambilan sampel” tertentu. 7. Tahap ketiga - survei lengkap dilakukan pada tim terpilih. Unit observasinya adalah individu pegawai 50.
Kali kedua sosiolog menjumpai gambaran sampel adalah setelah penelitian dilakukan - ketika ia menulis laporan ilmiah atau artikel ilmiah ke majalah.
Sayangnya, deskripsi data paspor penelitian yang tidak lengkap adalah penyakit paling umum yang dialami ilmuwan Rusia. Beberapa tidak tahu persis bagaimana cara mengkompilasinya, yang lain menganggap informasi tersebut tidak perlu atau tidak penting. Dan ada juga kategori peneliti yang tidak punya apa-apa untuk dilaporkan, karena dengan menjelaskan semua informasi tentang sampel, mereka akan mengungkap buta huruf mereka. Kasus yang umum terjadi adalah seorang sosiolog melakukan penelitian, membuat sampel, dan mendapatkan sesuatu dari penelitian tersebut. Namun dia tidak bisa membuat paspor atau mengungkapkan tindakannya dalam bahasa ilmiah.
Penyakit kronis sosiolog dalam negeri adalah tidak adanya atau kurangnya budaya metodologis yang tinggi. Hal ini tidak hanya menyangkut pengorganisasian dan pelaksanaan penelitian lapangan, tetapi juga publikasi hasilnya di media terbuka. Fakta ini diketahui semua orang dan dibahas secara berkala sejak tahun 1960an hingga tahun 2000an. Terkadang sosiolog dan psikolog kita berhasil terjebak dalam tindakan tersebut, seperti yang mereka katakan.
Menurut penelitian oleh V.V. Solodnikov, yang melakukan analisis sekunder terhadap publikasi di tiga jurnal akademik: “ Penelitian sosiologi", "Masalah Psikologis"
dan “Jurnal Psikologi” untuk tahun 1986-1992, baik sosiolog maupun psikolog tidak bosan-bosannya mengajukan, membenarkan, dan menguji hipotesis. Kebanyakan ilmuwan (dari 61% di kalangan psikolog hingga 92% di kalangan sosiolog) hidup tanpa alat kognitif seperti itu, sehingga melanggar semua peraturan. metode ilmiah. Hanya 8% publikasi sosiologi yang merumuskan hipotesis secara eksplisit. Sosiolog dan psikolog kurang mampu mendeskripsikan objek penelitian: hanya sedikit yang menunjukkan jumlah responden, jenis kelamin dan usia responden; tingkat pendidikan responden, tempat tinggal, durasi kehidupan keluarga(bagi yang sudah menikah), pendapatan dan status profesional. Masalah keterwakilan, yaitu. perbandingan sampel dan populasi umum menurut karakteristik tersebut hampir tidak dibahas sama sekali. Selain itu, sosiolog jarang menyebutkan alat uji coba dan penggunaan teknik yang telah diuji sebelumnya. Meskipun metode yang paling umum untuk mengumpulkan informasi empiris adalah survei, jarang dijelaskan jenis survei apa yang digunakan tergantung pada tempat, waktu, atau metode pengisian kuesioner.
2.12. Keterwakilan
Keterwakilan (Prancis) representatif- indikatif) - properti populasi sampel untuk mewakili karakteristik populasi umum. Keterwakilan sampel berarti bahwa, dengan beberapa kesalahan yang telah ditentukan atau dihitung pada sampel sebenarnya, apa yang ditetapkan dalam populasi sampel dapat diidentifikasi dengan populasi umum atau, jika kita menggunakan bahasa statistik, kita dapat menemukan perkiraan parameternya. dari populasi umum. Pertama, setiap unit dalam populasi harus mempunyai probabilitas yang sama masuk ke dalam sampel. Kedua, untuk menghindari seleksi terarah, pemilihan unit pada populasi umum harus dilakukan tanpa memperhatikan karakteristik yang diteliti. Ketiga, seleksi harus dilakukan dari populasi yang homogen bila memungkinkan. Keempat, jumlah unit populasi yang dipilih untuk survei harus cukup besar.
Proses penentuan langsung Keterwakilan sampel terdiri dari tahapan sebagai berikut: perbandingan rata-rata indikator sebaran sampel dan populasi umum; perbandingan bentuk distribusi indikator-indikator tersebut. Rata-rata distribusi biasanya diambil sebagai rata-rata 144
rata-rata aritmatika atau aritmatika tertimbang dari distribusi ini.
Dalam hal mempelajari populasi dengan karakteristik alternatif, alih-alih mean aritmatika, proporsi unit yang memiliki karakteristik yang dipertimbangkan dihitung relatif terhadap keseluruhan populasi. Jika kita menyatakan volume penduduk dengan simbol N, dan sebuah fenomena dengan tanda ini - M, Itu R - proporsi fenomena dengan fitur ini ditentukan:
Di mana Q- proporsi fenomena dengan tanda alternatif.
Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan studi terhadap populasi sampel dapat digunakan jika perbedaan antara rata-rata aritmatika (atau bagian rata-rata) dari karakteristik sampel dan populasi umum cenderung nol ketika empat kondisi yang disebutkan di atas terpenuhi. Namun, dengan hanya mengetahui rata-rata sampel, tidak mungkin untuk memberikan perkiraan yang akurat tentang perbedaannya, karena indikator rata-rata populasi umum tidak diketahui sendiri dapat berfluktuasi tergantung pada unit populasi umum yang mana. Oleh karena itu, penilaian keterwakilan suatu populasi sampel berdasarkan indikator rata-rata distribusinya dilakukan untuk mencari kesalahan keterwakilan.
Membandingkan sampel dan populasi umum dengan cara tidak memberikan gambaran yang utuh mengenai populasi umum. Dengan demikian, dalam dua populasi dengan indikator rata-rata yang sama, perbedaan antara nilai maksimum dan minimum suatu sifat yang menentukan bentuk sebarannya mungkin berbeda. Jika distribusi seperti itu direpresentasikan secara grafis, maka akan membentuk kurva berbentuk lonceng (normal) yang simetris, yang mencerminkan fakta bahwa jumlah dari banyak variabel acak independen yang terdistribusi secara acak kira-kira terdistribusi ke seluruh wilayah. hukum biasa. Ordinat kamu, yang menentukan ketinggian kurva untuk setiap titik X, mewakili kepadatan probabilitas untuk nilai tersebut xg
Kepadatan probabilitas maksimum terjadi pada nilai rata-rata variabel dan sama dengan satu. Artinya semakin sedikit
nilai acak variabel berbeda dari nilai rata-ratanya, semakin besar lebih mungkin manifestasinya. Begitu pula sebaliknya, semakin besar deviasi nilai suatu variabel dari nilai rata-ratanya, maka semakin kecil kemungkinan munculnya variabel tersebut. Jadi, nilai penyimpangan dari nilai rata-rata, yaitu. nilai-nilai bentuk x (- X, membawa informasi tentang variasi variabel yang diteliti. Jika semua nilai suatu karakteristik sama dan bertepatan dengannya ukuran rata-rata, maka totalitas nilai atribut ini akan sangat homogen.
Biasanya, jumlah deviasi positif dari rata-rata aritmatika populasi kira-kira sama dengan jumlah deviasi negatif, yaitu. jumlah semua deviasi mau tidak mau cenderung nol. Oleh karena itu, jika semua penyimpangan suatu karakteristik perlu dijumlahkan, jumlah ini akan selalu sama dengan nol:
Untuk menghindari hal ini, setiap deviasi dikuadratkan dan ditemukan jumlah kuadrat - variansnya.
Distribusi biasa sepenuhnya dicirikan oleh parameter berikut: jc - nilai rata-rata karakteristik dan a - mean square (standar) deviasi. Rata-rata X menentukan posisi distribusi relatif terhadap sumbu x; simpangan baku menunjukkan bentuk kurva; Bagaimana nilai lebih dan, semakin lebar kurvanya dan semakin rendah nilai maksimumnya.
Daerah di bawah kurva normal terletak sedemikian rupa sehingga berada dalam batas-batasnya x± o 68% dari total sebaran karakteristik terletak di dalam batas-batas x± 2<т - 95,5, в пределах x± Zet - 99,7%. Probabilitas perbedaan antara variabel acak yang terdistribusi kira-kira menurut hukum normal dan nilai rata-ratanya melebihi Z dalam nilai absolutnya kurang dari 0,3%. Oleh karena itu, dengan akurasi hampir seratus persen kita dapat mengatakan:
Penilaian terhadap populasi sampel yang representatif berdasarkan bentuk sebaran indikatornya merupakan perbandingan ukuran variasi indikator-indikator tersebut dalam sampel dan populasi umum. Sebaran populasi umum tidak selalu diketahui, namun dalam statistik matematika telah dibuktikan bahwa antar-
Antara varians umum dan varians sampel terdapat hubungan berbentuk:
Di mana P - ukuran sampel.
Masalah keterwakilan sampel penting sebagai masalah legitimasi ekstrapolasi kesimpulan yang diperoleh dari analisis populasi sampel terhadap seluruh populasi52.
Bab 3. PROGRAM
Informasi terkait.
Sampel adalah sekumpulan data yang diambil dengan menggunakan prosedur tertentu dari suatu populasi untuk analisis eksplorasi. Keterwakilan adalah sifat mereproduksi gagasan keseluruhan melalui bagiannya. Dengan kata lain, ini adalah kemungkinan memperluas gagasan tentang suatu bagian menjadi keseluruhan, termasuk bagian tersebut.
Keterwakilan suatu sampel merupakan indikator bahwa sampel harus sepenuhnya dan andal mencerminkan karakteristik populasi di mana sampel tersebut menjadi bagiannya. Hal ini juga dapat didefinisikan sebagai properti sampel yang paling mewakili karakteristik populasi yang signifikan dari sudut pandang tujuan penelitian.
Misalkan populasi umum adalah seluruh siswa sekolah (900 orang dari 30 kelas, 30 orang di setiap kelas). Objek penelitiannya adalah sikap anak sekolah terhadap rokok. Populasi sampel yang terdiri dari 90 siswa hanya akan mewakili keseluruhan populasi jauh lebih buruk daripada sampel yang terdiri dari 90 siswa yang sama, yang mencakup 3 siswa dari setiap kelas. Penyebab utamanya adalah distribusi umur yang tidak merata. Jadi, pada kasus pertama, keterwakilan sampel akan rendah. Dalam kasus kedua - tinggi.
Dalam sosiologi mereka mengatakan bahwa ada keterwakilan suatu sampel dan ketidakterwakilannya.
Contoh sampel yang tidak representatif adalah kasus klasik yang terjadi pada tahun 1936 di Amerika Serikat pada saat pemilihan presiden.
Literary Digest, yang sangat sukses dalam memprediksi hasil pemilu sebelumnya, kali ini salah dalam memperkirakannya, meskipun ia mengirimkan beberapa juta pertanyaan tertulis kepada pelanggan, serta responden yang mereka pilih dari buku telepon dan daftar registrasi mobil. Dari 1/4 surat suara yang dikembalikan dengan lengkap, suara didistribusikan sebagai berikut: 57% lebih memilih kandidat Partai Republik bernama Alf Landon, dan 41% lebih memilih Presiden petahana, Franklin Roosevelt dari Partai Demokrat.
Faktanya, F. Roosevelt memenangkan pemilu, memperoleh hampir 60% suara. Kesalahan Literary Digest adalah sebagai berikut. Mereka ingin meningkatkan keterwakilan sampel . Dan karena mereka mengetahui bahwa sebagian besar pelanggan mereka diidentifikasi sebagai anggota Partai Republik, mereka memutuskan untuk memperluas sampel dengan menyertakan responden yang mereka pilih dari buku telepon dan daftar registrasi mobil. Namun mereka tidak mempertimbangkan kenyataan yang ada dan justru memilih lebih banyak lagi pendukung Partai Republik, karena pada saat itu kelas menengah dan atas mampu memiliki mobil dan telepon. Dan mereka sebagian besar adalah anggota Partai Republik, bukan Demokrat.
Ada berbagai jenis pengambilan sampel: acak sederhana, serial, tipikal, mekanis, dan gabungan.
Pengambilan sampel acak sederhana terdiri dari pemilihan unit-unit yang diteliti dari seluruh populasi secara acak tanpa sistem apa pun.
Sampling mekanis digunakan bila ada keteraturan dalam populasi umum, misalnya ada urutan unit pekerja tertentu, daftar pemilih, nomor telepon responden, jumlah apartemen dan rumah, dan sebagainya).
Seleksi tipikal digunakan ketika seluruh populasi dapat dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan jenisnya. Ketika bekerja dengan populasi, ini dapat berupa, misalnya, pendidikan, usia, kelompok sosial; ketika mempelajari perusahaan - industri atau organisasi terpisah, dll.
Pemilihan serial mudah dilakukan ketika unit digabungkan menjadi seri atau grup kecil. Rangkaian tersebut dapat berupa kumpulan produk jadi, kelas sekolah, dan kelompok lainnya.
Pengambilan sampel gabungan melibatkan penggunaan semua jenis pengambilan sampel sebelumnya dalam satu atau beberapa kombinasi.
Salah satu komponen utama penelitian yang dirancang dengan baik adalah mengidentifikasi sampel dan apa sampelnya. sampel yang representatif. Ini seperti contoh kue. Lagi pula, Anda tidak perlu memakan seluruh makanan penutup untuk memahami rasanya? Sebagian kecil saja sudah cukup.
Jadi, kuenya adalah populasi (yaitu, seluruh responden yang memenuhi syarat untuk survei). Hal ini dapat diungkapkan secara geografis, misalnya hanya oleh penduduk wilayah Moskow. Jenis Kelamin - khusus wanita. Atau memiliki batasan usia - orang Rusia berusia di atas 65 tahun.
Menghitung jumlah penduduk itu sulit: Anda perlu memiliki data dari sensus penduduk atau survei penilaian awal. Oleh karena itu, biasanya populasi umum “diperkirakan”, dan dari jumlah yang dihasilkan mereka menghitungnya populasi sampel atau mencicipi.
Apa yang dimaksud dengan sampel representatif?
Mencicipi– ini adalah jumlah responden yang ditentukan dengan jelas. Strukturnya harus sedapat mungkin sesuai dengan struktur populasi umum dalam hal karakteristik utama seleksi.
Misalnya, jika calon responden adalah seluruh penduduk Rusia, di mana 54% adalah perempuan dan 46% laki-laki, maka sampel harus memuat persentase yang sama persis. Jika parameternya sama, maka sampel tersebut dapat disebut representatif. Artinya, ketidakakuratan dan kesalahan dalam penelitian dapat diminimalkan.
Ukuran sampel ditentukan dengan mempertimbangkan persyaratan akurasi dan ekonomi. Persyaratan ini berbanding terbalik satu sama lain: semakin besar ukuran sampel, semakin akurat hasilnya. Selain itu, semakin tinggi keakuratannya, semakin besar pula biaya yang diperlukan untuk melakukan penelitian. Dan sebaliknya, semakin kecil sampelnya, semakin sedikit biaya yang dikeluarkan, dan semakin kurang akurat dan acak sifat-sifat populasi umum yang direproduksi.
Oleh karena itu, untuk menghitung jumlah pilihan, sosiolog menemukan rumus dan menciptakannya kalkulator khusus:
Kemungkinan kepercayaan diri Dan kesalahan kepercayaan diri
Apa arti istilah " probabilitas kepercayaan" Dan " kesalahan kepercayaan diri"? Probabilitas keyakinan merupakan indikator keakuratan pengukuran. Dan Confidence error merupakan kesalahan yang mungkin terjadi pada hasil penelitian. Misalnya, dengan populasi lebih dari 500,00 orang (misalkan tinggal di Novokuznetsk), sampelnya akan berjumlah 384 orang dengan probabilitas kepercayaan 95% dan kesalahan 5% ATAU (dengan interval kepercayaan 95±5 %).
Apa yang berikut ini? Ketika melakukan 100 penelitian dengan sampel seperti itu (384 orang), dalam 95 persen kasus, jawaban yang diperoleh, menurut hukum statistik, akan berada dalam kisaran ±5% dari jawaban awal. Dan kita akan mendapatkan sampel yang representatif dengan kemungkinan kesalahan statistik yang minimal.
Setelah ukuran sampel dihitung, Anda dapat melihat apakah terdapat cukup jumlah responden di Panel Kuesioner versi demo. Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang cara melakukan survei panel.
