Mostra përfaqësuese
Mostra përfaqësuese
Një kampion përfaqësues është një kampion që ka të njëjtën shpërndarje të karakteristikave relative si popullata.
Në Anglisht: Mostra përfaqësuese
Shiko gjithashtu: Mostra e popullsisë
Fjalori Financiar Finam.
Shihni se çfarë është "kampionimi përfaqësues" në fjalorë të tjerë:
Mostra përfaqësuese- Një grup pjesëmarrësish që përfaqëson pak a shumë saktë përbërjen e popullsisë që studiohet. Mostra mund të pasqyrojë shpërndarjen sipas moshës dhe gjinisë, si dhe çdo karakteristikë tjetër që ndikon në rezultatin e eksperimentit për sa i përket... ...
mostër përfaqësuese- - [Fjalori anglisht-rus i termave bazë mbi vaksinologjinë dhe imunizimin. Organizata Botërore e Shëndetësisë, 2009] Temat vaksinologjia, imunizimi EN kampionimi përfaqësues ... Udhëzues teknik i përkthyesit
MOSTRA PERFAQESUESE- (kampion përfaqësues) një kampion që është (ose konsiderohet të jetë) një pasqyrim i vërtetë i popullatës mëmë, domethënë ka të njëjtin profil karakteristikash, për shembull, strukturën e moshës, struktura e klasës, niveli i arsimimit. Përfaqësues...... Fjalor i madh shpjegues sociologjik
MOSTRA PERFAQESUESE- Shih mostrën, përfaqësuese... Fjalor në psikologji
MOSTRA PERFAQESUESE- një mostër në të cilën të gjitha tiparet kryesore popullatë, nga e cila nxirret këtë mostër, paraqiten përafërsisht në të njëjtin raport ose me të njëjtën frekuencë si këtë shenjë shfaqet në këtë popullatë të përgjithshme... fjalor enciklopedik në psikologji dhe pedagogji
Mostra përfaqësuese- kjo është një mostër në të cilën të gjitha karakteristikat kryesore të popullatës së përgjithshme nga e cila është nxjerrë kjo mostër janë paraqitur në përafërsisht të njëjtin raport ose me të njëjtën frekuencë me të cilën kjo karakteristikë shfaqet në këtë popullatë të përgjithshme... ... Fjalori sociologjik Socium
Mostra përfaqësuese- (mostra përfaqësuese). Një mostër që pasqyron me saktësi gjendjen dhe vetitë e të gjithë popullatës... Psikologjia e zhvillimit. Fjalor për libër
mostër përfaqësuese- (kampion përfaqësues) një kampion i bërë sipas rregullave, domethënë në mënyrë të tillë që të pasqyrojë specifikat e popullatës së përgjithshme si në përbërje ashtu edhe në karakteristikat individuale të subjekteve të përfshira. Fjalor psikolog praktik. M.: AST,... ... Enciklopedi e madhe psikologjike
anglisht kampionim, përfaqësues; gjermane Stichsondë, përfaqësuese. Një kampion që ka në thelb të njëjtën shpërndarje të karakteristikave relative si popullata. Antinazi. Enciklopedia e Sociologjisë, 2009 ... Enciklopedia e Sociologjisë
Mostra përfaqësuese Një mostër që ka të njëjtën shpërndarje të karakteristikave relative si popullsia Fjalor i termave të biznesit. Akademik.ru. 2001... Fjalor i termave të biznesit
Kjo do të thotë që nëse keni intervistuar, le të themi, 400 persona brenda qyteti i rrethit, ku popullsia e rritur e tretësve është 100 mijë persona, zbuloi se 33% e blerësve të anketuar preferojnë produktet e një fabrike vendase të përpunimit të mishit, atëherë me probabilitet 95% mund të thuhet se 33+5% janë blerës të rregullt të këtyre produkteve (d.m.th. 28 deri në 38%) e banorëve të këtij qyteti.
Ju gjithashtu mund të përdorni llogaritjet e Gallup për të vlerësuar lidhjen midis madhësisë së mostrës dhe gabimit të kampionimit (shih më lart).
Sot, shumë llogaritje të vështira kryhen nga teknologjia dhe programet statistikore mund të merren në internet. Pra, me llogaritjen e kampionit, sociologut dembel iu dha kjo mundësi.
informacion në faqen e internetit të Qendrës Analitike "Biznesi dhe Marketingu" (http://www.bma.ru/enter.htm), ku përdoruesi duhet vetëm të fusë të dhënat e nevojshme dhe më pas të klikojë në butonin "Llogarit".
Inspektimi dhe riparimi i mostrës
Cilësia e informacionit sociologjik mund të ulet nga shumë faktorë: pyetjet e pyetësorit të formuluara gabimisht, një metodë kërkimore e zgjedhur në mënyrë të papërshtatshme, përgjigjet që mungojnë në pyetësorë, kampionimi i planifikuar keq, etj.
Praktika e kërkimit empirik - të huaj dhe vendas, themelor dhe të aplikuar - tregon se gabimet, duke përfshirë marrjen e mostrave, ndodhin pothuajse në çdo studim. Një pyetje tjetër është nëse ndryshime të tilla janë të rëndësishme apo të parëndësishme. Dhe meqenëse gabimet, mbivendosjet dhe zhvendosjet ndodhin gjithmonë, do të ketë gjithmonë punë për specialistët e përfshirë në monitorimin dhe riparimin e mostrave. Dhe vetë kjo zonë shkenca metodologjike pleqëria e parakohshme nuk pret. Jo vetëm në shkencë, por edhe në çdo fushë tjetër, profesioni i inspektorëve dhe riparuesve ka qenë gjithmonë fitimprurës dhe prestigjioz.
Kontrolli i kampionimit ne do ta quajmë procesin e krahasimit shkencor të popullatave të përgjithshme dhe të mostrës, duke identifikuar shkallën e divergjencës së tyre, duke zbuluar shkaqet e devijimit dhe zhvillimin mënyrat e mundshme eliminimin e gabimeve. NË në kuptimin e ngushtë- Kjo barazimi i kampionit dhe shpërndarjet e përgjithshme karakteristikat socio-demografike të të anketuarve.
Nën riparime të mostrës ju duhet të kuptoni vetë procesin e eliminimit të gabimeve, d.m.th. mospërputhjet midis dy grupeve, duke përdorur metodat, metodat dhe mjetet që ofron shkenca metodologjike.
Pra, teknika e dytë është zbatimi praktik i së parës, analitike, dhe që të dyja përbëjnë dy faza të detyrueshme të kryerjes së kërkimit sociologjik.
Kontrolli i kampionimit shpesh përdoret në një kuptim të zgjeruar, duke përfshirë riparimin e mostrave. Në këtë rast ata flasin për kuptuar gjerësisht riparimi i mostrës si përpunim primar i të dhënave statistikore, duke përfshirë korrigjimin: a) popullata e mostrës; b) shpërndarjet e karakteristikave socio-demografike të të anketuarve; c) vlerat e jashtme dhe përgjigjet që mungojnë, si dhe peshimi i të dhënave fillestare. Llojet e specifikuara Korrigjimet synojnë të riparojnë gjënë më të rëndësishme - kampionin e hulumtimit dhe të rrisin shkallën e tij të përfaqësimit. Pse është kjo e rëndësishme? Pyetësori mund të jetë jashtëzakonisht interesant, i thellë
Qëllimi kryesor i riparimit të mostrës është të përmirësojë cilësinë e tashmë informacionin e mbledhur. Procedura e riparimit të mostrës përfshin disa operacione 40 .
Korrigjimi i popullatës së mostrës. Jo gjithmonë të anketuarit e përzgjedhur, për një sërë arsyesh, janë në gjendje ose dëshirojnë t'u përgjigjen pyetjeve. Dikush u sëmur ose shkoi në një udhëtim pune urgjent, një tjetër refuzon për arsye ideologjike ose nuk është në gjendje të përgjigjet për shkak të pamjaftueshmërisë mendore. Është e vështirë të gjesh dikë në shtëpi, megjithëse topografi erdhi tek ai më shumë se një herë.
Shfaqet problemi i zëvendësimit të të anketuarve, i cili mund të zgjidhet duke përdorur disa metoda: zgjedhja e të anketuarit tjetër në listë (për shembull, numri tjetër në drejtoria telefonike), duke përdorur mostrën fillestare madhësive të mëdha dhe duke formuar një kampion të ri. Në rastin e fundit, nëse shkalla e përgjigjes është shumë më e ulët se sa pritej, korniza e kampionimit zgjerohet për të përfshirë emra shtesë të gjetur, për shembull, në mënyrë të rastësishme. Më së shumti mënyrë efektive konsiderohet kërkimi për një zëvendësim ekuivalent. Nëse, për shembull, kampioni juaj përfshin një pensionist që punon i një kombësie të tillë dhe një të ve, atëherë këshillohet që ta gjeni si zëvendësues një pensionist tjetër të moshës, kombësisë së ngjashme, të ve dhe që punon. Shpesh kjo metodë kthehet në një ndërmarrje që kërkon shumë kohë dhe punë. Nëse lista e popullsisë është e vogël dhe nuk mund të gjendet një zëvendësim, duhet të braktisni metodën ekuivalente dhe të kaloni në një tjetër.
Korrigjimi i shpërndarjeve të karakteristikave demografike të të anketuarve. Nëse, në fund të studimit, në pasaportën tuaj të kërkimit rezulton se ju, për shembull, keni shumë gra, njerëz me arsimin e lartë ose të moshuar në krahasim me ata aksionet në përqindje që kanë në popullatën e përgjithshme, atëherë mund të aplikohen tri metoda: 1) largimi i atyre grupeve të të anketuarve që ishin të mbipërfaqësuar; 2) merr në pyetje ato grupe që rezultuan përfaqësues
në sasi të pamjaftueshme; 3) rrit matematikisht vlerën e përgjigjeve që përfaqësohen në mënyrë të pamjaftueshme, ose zvogëlon ato që janë të mbipërfaqësuara. Por fillimisht këshillohet të zbuloni nëse të dyja ndikojnë në përmbajtjen e përgjigjeve. Ndoshta gjithçka mund të lihet ashtu siç është.
Peshimi i të dhënave hyrëse- metodë matematikore duke rritur ose ulur vlerën e përgjigjeve grup specifik të anketuarit (për shembull, gratë rurale të pamartuara të moshës 30 deri në 45 vjeç). Ponderimi nënkupton caktimin e një peshe të caktuar për secilin të anketuar (koeficient me të cilin duhet të shumëzohen të gjitha opinionet-përgjigjet e një ose një grupi të anketuarve për të rikthyer përfaqësimin). Sipas A. Balabanov 41, peshimi është e vetmja mënyrë rivendosja e përfaqësimit në studimet panel pa humbje të saktësisë. Meqenëse ka shumë metoda të peshimit, sociologu përballet me mjaft vështirësi probleme metodologjike probleme që nuk mund të zgjidhen pa trajnimin dhe njohuritë e duhura. Koeficientët e peshimit mund të përcaktohen në mënyra të ndryshme, dhe procesi i caktimit të koeficientëve është pothuajse i pamundur të kontrollohet nga jashtë, nga studiues të tjerë. Mënyra më e thjeshtë është numri i një grupi specifik socio-demografik, për shembull adoleshentët nga 13 deri në 17 vjeç, nga popullata e përgjithshme. (N) pjesëtuar me numrin e të anketuarve që përfaqësojnë një të dhënë Grupmosha (P), duke besuar se një i anketuar përfaqëson opinionin e jV njerëzve të popullatës së përgjithshme.
Punonjësit e Institutit të Sociologjisë të Akademisë së Shkencave të BRSS A.A. Davydov dhe A. O. Kryshtanovsky në një kohë vendosën fakte interesante 42. Rezulton se karakteristikat demografike të të anketuarve nuk kanë pothuajse asnjë lidhje me përgjigjet për kënaqësinë me punën dhe jetën, vlerësimin e ritmit të perestrojkës, miratimin e aktiviteteve të liderëve politikë, vlerësimin. ngjarjet e politikës së jashtme etj. Me fjalë të tjera, burrat dhe gratë u përgjigjen në mënyrë të ngjashme pyetjeve në lidhje me kënaqësinë nga jeta ose ngjarjet politike. Për këta tregues, ripeshimi nuk është i nevojshëm. Nëse një karakteristikë, për shembull gjinia, është e lidhur ngushtë me të gjitha çështjet thelbësore ose pyetje të ndryshme lidhur me karakteristika të ndryshme, atëherë korrigjimi do të duhet të bëhet sipas skemës së përshkruar në manual.
Specialistët e VTsIOM sigurojnë riparim të kujdesshëm të kampionit gjatë analizës së të dhënave në mënyrë që të minimizohen devijimet që u shfaqën gjatë fazës së punës në terren. Paragjykime veçanërisht të forta vërehen përsa i përket gjinisë dhe moshës.
Korrigjimpërgjigjet e dalluara ashpër nga të anketuarit. Gjatë një sondazhi, ndonjëherë hasni në përgjigje nga të anketuarit që dallohen qartë nga sfondi i përgjithshëm. Arsyet mund të jenë shumë të ndryshme: i anketuari e ka keqkuptuar pyetjen e anketës, ai ka pikëpamje origjinale për botën, ose thjesht ka vendosur të tallet me shkencëtarët. Mund të ketë arsye të tjera. Por nuk mund të ktheheni tek ai dhe ta pyesni përsëri. Në këtë rast, veçanërisht nëse ka shumë pyetësorë, është më mirë të hiqni kopjen e dëmtuar nga grupi i përgjithshëm.
Korrigjimi i përgjigjeve që mungojnë. Mangësitë më së shpeshti ndodhin në pyetjet e hapura dhe me tabela. Mënyra më e lehtë për ta korrigjuar këtë është përjashtimi i tyre ose i gjithë pyetësorit nga analiza shkencore. Kur mungon jo pyetja e përmbajtjes, por ajo çfarë. është në pasaportë, bëje këtë. Nëse karakteristikat socio-demografike nuk shoqërohen me përgjigje domethënëse, atëherë pyetësorit me vlera të munguara duhet t'i caktohen karakteristikat socio-demografike më të shpeshta në kampion ose të përcaktohen rastësisht ose proporcionalisht (nëse ka shumë pyetësorë të tillë). Nëse ka një lidhje, atëherë duhet të përcaktoni përgjigjet e cilit grup (për shembull, burra ose gra) janë më afër përgjigjeve në pyetësor, ku kolona "gjinia" nuk tregohet dhe shtoni këtë atribut 44.
Nëse merren shumë të dhëna, atëherë mostra mund të riparohet nga zvogëlimi i popullatës së mostrës. Kjo, sipas A.A. Davydov dhe A.O Kryshtanovsky, qasja më racionale për riparimin e mostrës, pasi kjo strategji nuk mbështetet në ndonjë supozim shtesë. Nëse madhësia e kampionit është e vogël, atëherë për ta riparuar atë është e nevojshme të bëhen një sërë supozimesh shtesë që nuk rrjedhin nga materiali i mbledhur dhe vërtetësia e të cilave është e vështirë të verifikohet.
Ri-kampionimi kryhet kur verifikimi ka treguar se kampioni nuk përfaqëson popullatën në tërësi. Në këtë rast, të anketuarit e rinj zgjidhen dhe shtohen në kampionin e përdorur më parë derisa të arrihet një nivel i kënaqshëm përfaqësimi.
Jo të gjithë sociologët që organizojnë kërkime empirike përfshijnë të dhëna për kontrollin dhe riparimin e mostrës në "pasaportën" e tyre. Kështu, midis 300 studimeve të përfshira në Bankën e të Dhënave të Akademisë së Shkencave të IS BRSS për vitin 1988, vetëm dhjetë kryen riparime mostra 45 . Për krahasim, vërejmë: jashtë vendit, riparimi i mostrës ka qenë prej kohësh një metodë e zakonshme për të përmirësuar cilësinë e informacionit sociologjik.
Arsyet e mëparshme boshllëqet fshiheshin në mungesën e pajisjeve kompjuterike, softuerit të specializuar, manuale metodologjike, kualifikime të pamjaftueshme të studiuesve. Sot ekziston edhe teknologjia edhe programet e nevojshme, por problemi nuk zgjidhet. Me sa duket, nuk mund të reduktohet vetëm në aspekte teknike.
Në praktikë, gabimi i kampionimit përcaktohet duke krahasuar karakteristikat e njohura të popullsisë me mesataret e mostrës. Në sociologji, kur anketohet popullata e rritur, më së shpeshti përdoren të dhënat nga regjistrimet e popullsisë, të dhënat aktuale statistikore dhe anketat e mëparshme në të njëjtin vend. Karakteristikat socio-demografike (gjinia, mosha, kombësia, Statusi familjar). Meqenëse një krahasim i të dhënave të veta dhe të të dhënave të njerëzve të tjerë mund të bëhet pas përfundimit të studimit, kjo metodë kontrolli quhet a posteriori, ato. kryhet pas përvojës.
Për shembull, Instituti J. Gallup, duke përdorur mostra prej 1500 personash, kontrollon përfaqësimin duke përdorur të dhënat e disponueshme në regjistrimet kombëtare për shpërndarjen e popullsisë sipas gjinisë, moshës, arsimit, të ardhurave, profesionit, racës (me ngjyrë të bardhë), vendbanimit. , madhësia e vendbanimit 46. Në studimet e kryera nga VTsIOM, besueshmëria e të dhënave të mostrës përcaktohet me metodën e kontrollit posteriori. Pyetësori i monitorimit duhet të përfshijë disa pyetje mbi të cilat disponohet informacion i besueshëm nga Komiteti Shtetëror i Statistikave të Federatës Ruse. Këto zakonisht përfshijnë gjininë, moshën, arsimin, llojin e vendbanimit, statusin martesor, sektorin e punësimit dhe statusin e punës së të anketuarit. Katër tregues - gjinia, mosha, arsimi dhe vendbanimi i të anketuarit përdoren për të identifikuar grupet e kontrollit gjatë përcaktimit të peshave
të anketuarit - ata duhet të korrespondojnë me grupe të ngjashme në popullatën e përgjithshme 47. Që nga statistikat zyrtare Nëse e dimë se sa burra dhe gra ka në Rusi, është e lehtë të krahasohen të dhënat e monitorimit duke përdorur këto shifra dhe të përcaktohet gabimi.
Në sondazhet e Qendrës Socio-Express të Institutit të Sociologjisë të Akademisë së Shkencave Ruse, përfaqësimi i kampionit gjithë-rus (vëllimi i projektimit prej 2 mijë njerëz) kontrollohet nga përmasat rajonale të popullsisë, proporcionet midis urbanit dhe popullsia rurale, proporcionet ndërmjet popullsisë së llojeve të caktuara të vendbanimeve. Anketa kryhet duke përdorur një intervistë të zyrtarizuar në vendbanimin. Vendosja e mostrës bazohet në dhjetë zona ekonomiko-gjeografike, secila prej të cilave ka qytete të mëdha(mbi 500 mijë popullsi), qytete të mesme (50-500 mijë), qytete të vogla (deri në 50 mijë) ose vendbanime të tipit urban, si dhe vendbanime rurale. Autorët besojnë se gabimi margjinal i kampionit të tyre nuk kalon 3% 48 .
Kontrolli efektiv i kampionit dhe, në përgjithësi, i cilësisë së të dhënave në një studim është publikimi i karakteristikave kryesore të studimit, kryesisht mjeteve metodologjike. Nëse autori i një studimi fsheh informacione, duke treguar një sekret tregtar, atëherë domosdoshmërisht duhet të lindë dyshimi për pandershmërinë e tij. Siç vëren me të drejtë A. Balabanov, të gjitha metodat e matjes, madje edhe në fushën e hulumtimit të marketingut dhe masmedias, janë të njohura prej kohësh, ato janë absolutisht të hapura dhe nuk mund të jenë objekt i sekretit tregtar. Për më tepër, mungesa e të dhënave për metodologjinë e matjes është shkelje e të gjitha marrëveshjeve ekzistuese në botë, veçanërisht për matjet e medias 49 .
Shembull i pasaportës
Kur shkruani raport shkencor dhe botimi i një artikulli në një revistë akademike, autorët e studimit kërkojnë gjithmonë shpjegime të qarta në lidhje me vetë studimin dhe kampionimin
popullata: kush dhe kur e ka kryer studimin, cilat metoda kërkimore janë përdorur, çfarë lloji, madhësie dhe natyra e kampionit, gabimi i përfaqësimit, përbërja e popullsisë së mostrës sipas parametrave kryesorë (për shembull, gjinia, mosha, kombësia, arsimi ), kontrolli i të dhënave, etj. Nëse këto nëse informacioni mungon, atëherë artikulli zakonisht nuk pranohet në ditar, dhe nëse ai është vetëm pjesërisht i pranishëm, atëherë studiuesit seriozë nuk i besojnë. Kështu, pasaporta e kërkimit dhe pasaporta mostër nuk janë më pak të nevojshme për autorët sesa për redaktorët dhe lexuesit.
Pasaporta mostër e sociologut shfaqet dy herë. Për herë të parë, një sociolog duhet të japë një përshkrim të llojit të kampionit me një justifikim të shkurtër për këshillueshmërinë e përdorimit të tij në përputhje me objektivat e studimit, kërkesat e përfaqësimit dhe aftësitë organizative të studimit. Seksioni metodik programin tuaj të kërkimit. Seksioni për marrjen e mostrave përmban përgjigje për pyetjet e radhës:
♦ Cili është objekti empirik i studimit?
♦ A është studimi i vazhdueshëm apo selektiv?
♦ Nëse është kampionuar, a pretendon se është përfaqësues?
♦ Nëse pretendon se është përfaqësuese, sa është popullsia?
♦ Sa faza të përzgjedhjes përdoren në kampion?
♦ Cila është njësia e përzgjedhjes në çdo fazë?
♦ Çfarë strategjie përzgjedhjeje përdoret në çdo fazë (të rastësishme, kuotë)?
♦ Çfarë lloji specifik i kampionimit të rastësishëm përdoret?
♦ Cilat parametra përdoren në kampionimin e kuotave?
♦ Cila është korniza e kampionimit (lista, indeksi i kartave, harta)?
♦ Cila është njësia e vëzhgimit në fazën e fundit të përzgjedhjes?
Parimet e kampionimit përshkruhen jo vetëm për metodën e anketimit, por edhe për secilën metodë të përdorur në studim: analiza e dokumenteve, vëzhgimi, etj.
Shembull i kushtëzuar përshkrimet e mostrave. Në studimin e efektivitetit të formave ekipore të organizimit të punës, një strategji e tillë është e mundur. 1. Punëtorët e bashkuar në një formë brigade të organizimit të punës merren si objekt empirik. 2. Studimi është selektiv. 3. Popullsia e përgjithshme është të gjithë punëtorët e bashkuar në formë brigade. 4. Përdoren tre faza të përzgjedhjes. 5. Në fazën e parë ka brigada që merren me veprimtari arbitrare kryesore dhe ndihmëse.
cilësisë Për këto të fundit përdoret një anketë e vazhdueshme (për shkak të numrit të vogël të tyre) dhe për të parët përdoret një anketë mostër. 6. Faza e dytë është përzgjedhja e ekipeve të përfshira në prodhimin kryesor. Sipas treguesve që karakterizojnë rezultatet përfundimtare, brigadat ndahen në tre grupe: a) të avancuara; b) mesatare; c) ngecje. Në varësi të numrit të ekipeve për secilin grup, përpilohet një listë dhe prej saj bëhet një përzgjedhje e rastësishme disproporcionale (për shembull, tre ekipe në secilën) duke përdorur një "hap kampionimi" të caktuar. 7. Faza e tretë - kryhet një anketë e plotë në ekipe të përzgjedhura. Njësia e vëzhgimit është punonjësi individual 50.
Hera e dytë që sociologu ndeshet me një përshkrim të mostrës është pasi të kryhet hulumtimi - kur ai shkruan një raport shkencor ose artikull shkencor te revista.
Përshkrimi jo i plotë i të dhënave të pasaportës së studimit, për fat të keq, është sëmundja më e zakonshme e shkencëtarëve rusë. Disa nuk dinë saktësisht se si t'i përpilojnë ato, të tjerë e konsiderojnë një informacion të tillë të panevojshëm ose të parëndësishëm. Dhe ka edhe një kategori studiuesish që thjesht nuk kanë asgjë për të raportuar, sepse duke përshkruar të gjitha informacionet rreth kampionit, ata do të ekspozojnë analfabetizmin e tyre. Një rast i zakonshëm është që një sociolog në një farë mënyre kreu një studim, disi ndërtoi një mostër dhe nxori diçka prej tij. Por ai nuk mund të formulojë një pasaportë apo të shprehë veprimet e tij në gjuhë shkencore.
Një sëmundje kronike e sociologëve vendas është mungesa ose kultura metodologjike e pamjaftueshme e lartë. Ai ka të bëjë jo vetëm me organizimin dhe kryerjen e kërkimit në terren, por edhe me publikimin e rezultateve të tij në shtypin e hapur. Ky fakt është i njohur për të gjithë dhe diskutohet periodikisht nga vitet 1960 deri në 2000. Ndonjëherë sociologët dhe psikologët tanë arrijnë të kapen në flagrancë, siç thonë ata.
Sipas hulumtimit të V.V. Solodnikov, i cili kreu një analizë dytësore të botimeve në tre revista akademike: " Hulumtimi sociologjik", "Çështje psikologjike"
dhe “Revista Psikologjike” për vitet 1986-1992, as sociologët dhe as psikologët nuk lodhen duke shtruar, justifikuar dhe testuar hipoteza. Shumica e shkencëtarëve (nga 61% midis psikologëve në 92% midis sociologëve) bëjnë pa një mjet të tillë njohës, duke shkelur të gjitha kanunet Metoda shkencore. Vetëm 8% e botimeve sociologjike formulojnë hipoteza në mënyrë eksplicite. Sociologët dhe psikologët po bëjnë një punë të dobët në përshkrimin e objektit të hulumtimit: pak tregojnë numrin e të anketuarve, gjininë dhe moshën e të anketuarve, vendin e banimit, kohëzgjatjen; jeta familjare(për të martuarit), të ardhurat dhe statusi profesional. Problemi i përfaqësimit, d.m.th. krahasimi i mostrës dhe popullatës së përgjithshme sipas këtyre karakteristikave pothuajse nuk diskutohet fare. Përveç kësaj, ka përmendje të rralla nga sociologët për mjetet e pilotimit dhe përdorimin e metodave të testuara më parë. Megjithëse metoda më e zakonshme për mbledhjen e informacionit empirik është një anketë, është e rrallë të përshkruhet se çfarë lloji i anketimit është përdorur në varësi të vendit, kohës ose metodës së plotësimit të pyetësorit.
2.12. Përfaqësueshmëria
Përfaqësimi (Frëngjisht) përfaqësues- tregues) - vetia e një popullate mostër për të përfaqësuar karakteristikat e popullsisë së përgjithshme. Përfaqësueshmëria e kampionit do të thotë që, me ndonjë gabim të paracaktuar ose të llogaritur në kampionin aktual, ajo që përcaktohet në popullatën e mostrës mund të identifikohet me popullatën e përgjithshme ose, nëse përdorim gjuhën e statistikave, mund të gjejmë vlerësime të parametrave të popullatës së përgjithshme. Së pari, çdo njësi në popullatë duhet të ketë probabilitet të barabartë futeni në mostër. Së dyti, për të shmangur përzgjedhjen e drejtimit, zgjedhja e njësive në popullatën e përgjithshme duhet të bëhet pavarësisht nga karakteristikat që studiohen. Së treti, përzgjedhja duhet të bëhet nga popullata homogjene sa herë që është e mundur. Së katërti, numri i njësive të popullsisë të përzgjedhura për anketë duhet të jetë mjaft i madh.
Procesi përcaktim i drejtpërdrejtë Përfaqësueshmëria e kampionit përbëhet nga fazat e mëposhtme: krahasimi i treguesve mesatarë të shpërndarjeve të kampionit dhe popullatave të përgjithshme; krahasimi i formave të shpërndarjes së këtyre treguesve. Mesatarja e shpërndarjes zakonisht merret si mesatare 144
aritmetike ose mesatare aritmetike e ponderuar e kësaj shpërndarjeje.
Në rastin e studimit të popullatave me karakteristika alternative, në vend të mesatares aritmetike, raporti i njësive që zotërojnë karakteristikën në shqyrtim llogaritet në raport me të gjithë popullsinë. Nëse vëllimin e popullsisë e shënojmë me simbol N, dhe një fenomen me këtë shenjë - M, Se R - Përcaktohet proporcioni i fenomeneve me këtë veçori:
Ku P- proporcioni i dukurive me shenjë alternative.
Është e mundur të përdoren konkluzionet e marra në bazë të një studimi të një popullate të mostrës nëse diferenca midis mesatareve aritmetike (ose pjesëve mesatare) të karakteristikave të mostrës dhe popullatave të përgjithshme supozohet se kjo kërkesë është e përmbushur Kur plotësohen katër kushte, të përmendura më lart, megjithatë, duke ditur vetëm mesataret e mostrës, është e pamundur të jepen vlerësime të sakta të ndryshimit të tyre, pasi treguesit mesatarë të popullatës së përgjithshme janë të panjohura Vetë mund të luhaten në varësi të njësive të popullsisë së përgjithshme. Prandaj, vlerësimi i përfaqësimit të një popullate të mostrës bazuar në treguesit mesatarë të shpërndarjes së tij zbret në kërkimin e gabimit të përfaqësimit.
Krahasimi i mostrës dhe popullatës së përgjithshme me mjete nuk ofron një pamje të plotë të popullatës së përgjithshme. Kështu, në dy popullata me tregues mesatarë të njëjtë, mospërputhjet midis vlerave maksimale dhe minimale të një karakteristike, të cilat përcaktojnë formën e shpërndarjes së saj, mund të jenë të ndryshme. Nëse një shpërndarje e tillë paraqitet grafikisht, ajo formon një kurbë simetrike (normale) në formë zile, duke reflektuar faktin se shuma e shumë variablave të rastësishme të pavarura të shpërndara rastësisht shpërndahet përafërsisht mbi ligj normal. Ordinoni y, e cila përcakton lartësinë e lakores për secilën pikë X, paraqet densitetin e probabilitetit për vlerën x g
Dendësia maksimale e probabilitetit ndodh në vlerën mesatare të ndryshores dhe e barabartë me një. Kjo do të thotë se sa më pak
vlerë e rastësishme variabli ndryshon nga vlera mesatare e tij, aq më shumë më shumë gjasa manifestimet e saj. Dhe anasjelltas, sa më i madh të jetë devijimi i vlerave të një ndryshore nga vlera mesatare e tij, aq më pak ka gjasa që ato të shfaqen. Kështu, vlerat e devijimeve nga vlerat mesatare, d.m.th. vlerat e formës x (- X, bartin informacion rreth variacionit të variablave që studiohen. Nëse të gjitha vlerat e një karakteristike do të ishin të njëjta dhe do të përputheshin me të madhësi mesatare, atëherë tërësia e vlerës së këtij atributi do të ishte jashtëzakonisht homogjene.
Në mënyrë tipike, numri i devijimeve pozitive nga mesatarja aritmetike e popullsisë është afërsisht i barabartë me numrin e devijimeve negative, d.m.th. shuma e të gjitha devijimeve priret në mënyrë të pashmangshme në zero. Prandaj, nëse do të ishte e nevojshme të përmblidhen të gjitha devijimet e një karakteristike në agregat, kjo shumë do të ishte gjithmonë e barabartë me zero:
Për të shmangur këtë, çdo devijim është në katror dhe gjendet shuma e katrorëve - varianca.
Shpërndarja normale karakterizohet plotësisht nga parametrat e mëposhtëm: jc - vlera mesatare e karakteristikës dhe a - devijimi mesatar katror (standard). Mesatare X përcakton pozicionin e shpërndarjes në lidhje me boshtin x; devijimi standard tregon formën e kurbës; si më shumë vlerë dhe, sa më e gjerë të jetë kurba dhe aq më i ulët është maksimumi i saj.
Zona nën lakoren normale është e vendosur në atë mënyrë që brenda kufijve x ± o 68% e gjithë shpërndarjes së karakteristikës ndodhet brenda kufijve x ± 2<т - 95,5, в пределах x ± Zet - 99.7%. Probabiliteti që diferenca ndërmjet një ndryshoreje të rastësishme të shpërndarë përafërsisht sipas një ligji normal dhe vlerës mesatare të saj të kalojë Z në vlerë absolute është më pak se 0.3%. Nga kjo rezulton se me gati njëqind për qind saktësi mund të themi:
Një vlerësim i një popullate të mostrës përfaqësuese bazuar në formën e shpërndarjes së treguesve është një krahasim i masave të variacionit të këtyre treguesve në mostër dhe në popullatën e përgjithshme. Shpërndarja e popullsisë së përgjithshme nuk dihet gjithmonë, por në statistikat matematikore është vërtetuar se ndër-
Midis variancave të përgjithshme dhe të mostrës ekziston një marrëdhënie e formës:
Ku P - Madhësia e mostrës.
Problemi i përfaqësimit të kampionit është i rëndësishëm si problem i legjitimitetit të ekstrapolimit të konkluzioneve të nxjerra nga analiza e popullatës së mostrës në të gjithë popullatën 52.
Kapitulli 3. PROGRAMI
Informacione të lidhura.
Një mostër është një grup të dhënash të marra duke përdorur procedura të caktuara nga një popullatë për analiza eksploruese. Përfaqësueshmëria është pronë e riprodhimit të idesë së tërësisë nga pjesa e saj. Me fjalë të tjera, kjo është mundësia e shtrirjes së idesë së një pjese në të tërën, e cila përfshin këtë pjesë.
Përfaqësueshmëria e një kampioni është një tregues që kampioni duhet të pasqyrojë plotësisht dhe me besueshmëri karakteristikat e popullsisë pjesë e së cilës është. Mund të përkufizohet gjithashtu si vetia e një kampioni për të përfaqësuar më plotësisht karakteristikat e popullatës që janë të rëndësishme nga pikëpamja e qëllimit të studimit.
Le të supozojmë se popullsia e përgjithshme është të gjithë nxënësit e shkollave (900 persona nga 30 klasa, 30 persona në secilën klasë). Objekti i studimit është qëndrimi i nxënësve të shkollës ndaj duhanpirjes. Një popullatë mostër e përbërë nga 90 nxënës do të përfaqësojë vetëm të gjithë popullatën shumë më keq sesa një kampion i të njëjtëve 90 nxënës, i cili do të përfshinte 3 studentë nga çdo klasë. Arsyeja kryesore është shpërndarja e pabarabartë e moshës. Kështu, në rastin e parë, përfaqësimi i kampionit do të jetë i ulët. Në rastin e dytë - i lartë.
Në sociologji thonë se ekziston përfaqësimi i një kampioni dhe mospërfaqësimi i tij.
Një shembull i një mostre jo përfaqësuese është një rast klasik që ndodhi në vitin 1936 në Shtetet e Bashkuara gjatë zgjedhjeve presidenciale.
Literary Digest, i cili kishte qenë shumë i suksesshëm në parashikimin e rezultateve të zgjedhjeve të mëparshme, këtë herë gaboi në parashikimet e tij, megjithëse u dërgoi disa miliona pyetje me shkrim abonentëve dhe të anketuarve që ata zgjodhën nga librat e telefonit dhe listat e regjistrimit të makinave. Nga 1/4 e votave që u kthyen të plotësuara, votat u shpërndanë si më poshtë: 57% preferuan kandidatin republikan të quajtur Alf Landon dhe 41% preferuan Presidentin në detyrë, demokratin Franklin Roosevelt.
Në fakt, F. Roosevelt fitoi zgjedhjet, duke marrë pothuajse 60% të votave. Gabimi i Literary Digest ishte si më poshtë. Ata donin të rrisnin përfaqësimin e kampionit . Dhe duke qenë se ata e dinin se shumica e abonentëve të tyre identifikoheshin si republikanë, ata vendosën të zgjeronin kampionin për të përfshirë të anketuarit që ata zgjodhën nga librat e telefonit dhe listat e regjistrimit të makinave. Por ata nuk morën parasysh realitetet ekzistuese dhe në fakt zgjodhën edhe më shumë mbështetës republikanë, sepse në atë kohë shtresa e mesme dhe e lartë mund të përballonin të kishin makina dhe telefona. Dhe këta ishin kryesisht republikanë, jo demokratë.
Ka lloje të ndryshme të marrjes së mostrave: të thjeshta të rastësishme, serike, tipike, mekanike dhe të kombinuara.
Kampionimi i thjeshtë i rastësishëm konsiston në përzgjedhjen nga e gjithë popullata e njësive që studiohen në mënyrë të rastësishme pa asnjë sistem.
Kampionimi mekanik përdoret kur ka rregull në popullatën e përgjithshme, për shembull, ka një sekuencë të caktuar të njësive të punëtorëve, listat zgjedhore, numrat e telefonit të të anketuarve, numrat e apartamenteve dhe shtëpive, etj.).
Përzgjedhja tipike përdoret kur e gjithë popullata mund të ndahet në grupe sipas llojit. Kur punoni me popullsinë, këto mund të jenë, për shembull, grupe arsimore, moshe, sociale kur studioni ndërmarrje - një industri ose një organizatë e veçantë, etj.
Zgjedhja serike është e përshtatshme kur njësitë kombinohen në seri ose grupe të vogla. Një seri e tillë mund të jetë grupe të produkteve të gatshme, klasa shkollore dhe grupe të tjera.
Marrja e mostrave të kombinuara përfshin përdorimin e të gjitha llojeve të mëparshme të kampionimit në një ose një kombinim tjetër.
Një nga komponentët kryesorë të një studimi të mirë-projektuar është identifikimi i kampionit dhe çfarë është ai. mostër përfaqësuese. Është si shembulli i tortës. Në fund të fundit, nuk duhet të hani të gjithë ëmbëlsirën për të kuptuar shijen e saj? Mjafton një pjesë e vogël.
Pra, torta është popullatë (d.m.th., të gjithë të anketuarit që kanë të drejtë për anketë). Mund të shprehet gjeografikisht, për shembull, vetëm banorët e rajonit të Moskës. Gjinia - vetëm femra. Ose kanë kufizime moshe - rusët mbi 65 vjeç.
Llogaritja e popullsisë është e vështirë: duhet të keni të dhëna nga regjistrimi i popullsisë ose anketat e vlerësimit paraprak. Prandaj, zakonisht popullsia e përgjithshme "vlerësohet" dhe nga numri që rezulton ata llogaritin popullata e mostrës ose mostër.
Çfarë është një mostër përfaqësuese?
Mostra– ky është një numër i përcaktuar qartë i të anketuarve. Struktura e saj duhet të përkojë sa më shumë që të jetë e mundur me strukturën e popullsisë së përgjithshme për sa i përket karakteristikave kryesore të përzgjedhjes.
Për shembull, nëse të anketuarit e mundshëm janë e gjithë popullsia e Rusisë, ku 54% janë gra dhe 46% janë burra, atëherë kampioni duhet të përmbajë saktësisht të njëjtën përqindje. Nëse parametrat përkojnë, atëherë mostra mund të quhet përfaqësuese. Kjo do të thotë se pasaktësitë dhe gabimet në studim janë reduktuar në minimum.
Madhësia e kampionit përcaktohet duke marrë parasysh kërkesat e saktësisë dhe ekonomisë. Këto kërkesa janë në përpjesëtim të kundërt me njëra-tjetrën: sa më e madhe të jetë madhësia e kampionit, aq më i saktë është rezultati. Për më tepër, sa më e lartë të jetë saktësia, aq më shumë kosto kërkohen për kryerjen e studimit. Dhe anasjelltas, sa më i vogël të jetë kampioni, aq më pak kosto kushton, aq më pak saktë dhe më rastësisht riprodhohen pronat e popullatës së përgjithshme.
Prandaj, për të llogaritur volumin e zgjedhjes, sociologët shpikën një formulë dhe krijuan kalkulator i veçantë:
Probabiliteti i besimit Dhe gabim besimi
çfarë bëjnë termat " probabiliteti i besimit"Dhe" gabim besimi"? Probabiliteti i besimit është një tregues i saktësisë së matjes. Dhe gabimi i besimit është një gabim i mundshëm në rezultatet e hulumtimit. Për shembull, me një popullsi prej më shumë se 500,00 njerëz (le të themi që jetojnë në Novokuznetsk), kampioni do të jetë 384 persona me një probabilitet besimi prej 95% dhe një gabim prej 5% OSE (me një interval besimi prej 95±5 %).
Çfarë rrjedh nga kjo? Kur kryhen 100 studime me një kampion të tillë (384 persona), në 95 për qind të rasteve përgjigjet e marra, sipas ligjeve të statistikave, do të jenë brenda ±5% të asaj origjinale. Dhe ne do të marrim një mostër përfaqësuese me një probabilitet minimal të gabimit statistikor.
Pasi të jetë llogaritur madhësia e kampionit, mund të shihni nëse ka një numër të mjaftueshëm të të anketuarve në versionin demo të Panelit të Pyetësorit. Mund të mësoni më shumë se si të bëni një anketë në panel.
