ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત વિવિધ પ્રકારોટેક્સ્ટ ફોર્મેટિંગ જેમ કે: ફોન્ટ બદલવું, બોલ્ડ અથવા ઇટાલિકનો ઉપયોગ કરીને, કેટલીકવાર વર્ડમાં ઉપરની રેખાંકન બનાવવી જરૂરી છે. એક પત્ર પર લીટી મૂકવી એકદમ સરળ છે; ચાલો આ સમસ્યાને હલ કરવાની ઘણી રીતો જોઈએ.

"ડાયક્રિટિક્સ" નો ઉપયોગ

પ્રતીક પેનલ માટે આભાર, તમે નીચે પ્રમાણે ટોચ પર ડેશ બનાવી શકો છો. માઉસ કર્સરને ટેક્સ્ટમાં ઇચ્છિત સ્થાન પર મૂકો. "ઇનસર્ટ" ટૅબ પર જાઓ, પછી "પ્રતીકો" વિસ્તારમાં "સૂત્ર" બટન શોધો અને ક્લિક કરો અને ડ્રોપ-ડાઉન મેનૂમાંથી "નવું સૂત્ર દાખલ કરો" પસંદ કરો.

વધારાની ટૅબ “વર્કિંગ વિથ ફોર્મ્યુલા” અથવા “ડિઝાઈનર” ખુલશે. પ્રસ્તુત વિકલ્પોમાંથી, “સ્ટ્રક્ચર્સ” વિસ્તારમાં, “ડાયક્રિટિક્સ” પસંદ કરો અને “સ્ટ્રોક” નામની વિન્ડો પર ક્લિક કરો.

ઉમેરેલી વિંડોમાં, ટાઈપ કરો જરૂરી શબ્દઅથવા એક પત્ર.

પરિણામ આના જેવો દેખાશે.

આકૃતિનો ઉપયોગ કરીને ઉપરથી ભાર મૂકવો

વર્ડમાં આકારોનો ઉપયોગ કરીને, તમે ઉપર અને નીચે બંને શબ્દોને રેખાંકિત કરી શકો છો. અન્ડરસ્કોર ધ્યાનમાં લો. પ્રથમ તમારે છાપવાની જરૂર છે જરૂરી લખાણ. આગળ, "ચિત્રો" વિસ્તારમાં "શામેલ કરો" ટેબ પર જાઓ અને "આકારો" બટન પસંદ કરો. નવી વિન્ડોમાં, "રેખા" આકાર પર ક્લિક કરો.

શરૂઆતમાં શબ્દ પર ક્રોસ મૂકો, લાઇનને દબાવો અને શબ્દના અંત સુધી ખેંચો, ઉપર અથવા નીચે ખસેડો, રેખાને સંરેખિત કરો અને છોડો.

તમે લાઇન પર ક્લિક કરીને અને "ફોર્મેટ" ટેબ ખોલીને ઉપલા અન્ડરલાઇનનો રંગ બદલી શકો છો. "આકાર આઉટલાઇન" બટન પર ક્લિક કરીને, ઇચ્છિત રંગ પસંદ કરો. તમે રેખાંકિત પ્રકાર અને જાડાઈ પણ બદલી શકો છો. આ કરવા માટે, "જાડાઈ" અથવા "સ્ટ્રોક" ની નીચેની પેટા-આઇટમ પર જાઓ.

સેટિંગ્સ અનુસાર, લાકડીને ડેશ-ડોટેડ લાઇનમાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે, અથવા ઇચ્છિત દિશામાં તીરમાં બદલી શકાય છે.

આવા માટે આભાર સરળ વિકલ્પો, અક્ષર અથવા સંખ્યા પર લાઇન નાખવામાં વધુ સમય લાગશે નહીં. તમારે ફક્ત સૌથી વધુ પસંદ કરવાનું છે યોગ્ય માર્ગઉપરથી.

દો X 1, X 2 ... X n- સ્વતંત્ર રેન્ડમ ચલોનો નમૂનો.

ચાલો આ મૂલ્યોને ચડતા ક્રમમાં ગોઠવીએ, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, વિવિધતા શ્રેણી બનાવીએ:

X (1)< Х (2) < ... < X (n) , (*)

જ્યાં X (1) = મિનિટ (X 1, X 2 ... X n),

X (n) = મહત્તમ (X 1, X 2 ... X n).

તત્વો વિવિધતા શ્રેણી(*) ને ઓર્ડરના આંકડા કહેવામાં આવે છે.

જથ્થો d (i) = X (i+1) - X (i)ઓર્ડરના આંકડાઓ વચ્ચેની અંતર અથવા અંતર કહેવામાં આવે છે.

અવકાશમાંનમૂનાને જથ્થો કહેવામાં આવે છે

R = X(n) - X(1)

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, શ્રેણી એ વિવિધતા શ્રેણીના મહત્તમ અને લઘુત્તમ સભ્યો વચ્ચેનું અંતર છે.

નમૂનાનો અર્થસમાન: = (X 1 + X 2 + ... + X n) / n

અંકગણિત સરેરાશ

તમારામાંથી મોટા ભાગનાએ કદાચ મહત્વના વર્ણનાત્મક આંકડાઓનો ઉપયોગ કર્યો છે જેમ કે સરેરાશ.

સરેરાશ- એક ખૂબ જ માહિતીપ્રદ માપ" કેન્દ્રીય સ્થિતિ" અવલોકન કરેલ ચલનું, ખાસ કરીને જો તેના આત્મવિશ્વાસ અંતરાલની જાણ કરવામાં આવે. સંશોધકને આંકડાઓની જરૂર છે જે સમગ્ર વસ્તી વિશે અનુમાન લગાવવા દે. આવા એક આંકડા સરેરાશ છે.

આત્મવિશ્વાસ અંતરાલસરેરાશ અંદાજની આસપાસના મૂલ્યોના અંતરાલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જ્યાં, આપેલ આત્મવિશ્વાસ સાથે, "સાચી" (અજ્ઞાત) વસ્તીનો અર્થ જૂઠો છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો નમૂનાનો અર્થ 23 છે અને નીચે અને ઉપલી મર્યાદાસ્તર સાથે આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ પી=.95 અનુક્રમે 19 અને 27 છે, તો પછી આપણે નિષ્કર્ષ પર આવી શકીએ કે 95% સંભાવના સાથે 19 અને 27ની સીમાઓ સાથેનો અંતરાલ વસ્તી સરેરાશને આવરી લે છે.

જો તમે ઇન્સ્ટોલ કરો છો ઉચ્ચ સ્તરઆત્મવિશ્વાસ, પછી અંતરાલ વિશાળ બનશે, તેથી સંભવિતતા કે જેની સાથે તે અજાણી વસ્તી સરેરાશને "કવર" કરે છે તે વધે છે, અને ઊલટું.

તે જાણીતું છે, ઉદાહરણ તરીકે, હવામાનની આગાહી જેટલી વધુ "અનિશ્ચિત" છે (એટલે ​​​​કે, આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ જેટલો વિશાળ), તેટલો સાચો હોવાની શક્યતા વધુ છે. નોંધ કરો કે આત્મવિશ્વાસ અંતરાલની પહોળાઈ નમૂનાના વોલ્યુમ અથવા કદ પર તેમજ ડેટાના ફેલાવા (પરિવર્તનશીલતા) પર આધારિત છે. નમૂનાનું કદ વધારવું સરેરાશના અંદાજને વધુ વિશ્વસનીય બનાવે છે. અવલોકન કરેલ મૂલ્યોના પ્રસારમાં વધારો અંદાજની વિશ્વસનીયતા ઘટાડે છે.

ગણતરી આત્મવિશ્વાસના અંતરાલઅવલોકન કરેલ મૂલ્યોની સામાન્યતાની ધારણા પર આધારિત છે. જો આ ધારણા પૂરી ન થાય, તો અંદાજ નબળો હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને નાના નમૂનાઓ માટે.

જેમ જેમ નમૂનાનું કદ વધે છે તેમ, 100 કે તેથી વધુને કહો, નમૂનાની સામાન્યતાને ધાર્યા વિના અંદાજની ગુણવત્તા સુધરે છે.

જ્યાં સુધી ડેટા અર્થપૂર્ણ રીતે સારાંશમાં ન આવે ત્યાં સુધી સંખ્યાત્મક માપને "અનુભવવું" ખૂબ મુશ્કેલ છે. ડાયાગ્રામ ઘણીવાર પ્રારંભિક બિંદુ તરીકે ઉપયોગી છે. અમે ઉપયોગ કરીને માહિતીને સંકુચિત પણ કરી શકીએ છીએ મહત્વપૂર્ણ લાક્ષણિકતાઓડેટા ખાસ કરીને, જો આપણે જાણતા હોઈએ કે રજૂ થયેલ જથ્થો શેમાંથી બનેલો છે, અથવા જો આપણે જાણતા હોઈએ કે અવલોકનો કેટલા વ્યાપકપણે વિખેરાયેલા છે, તો આપણે ડેટાની છબી બનાવી શકીએ.

અંકગણિત સરેરાશ, જેને સામાન્ય રીતે "સરળ" કહેવામાં આવે છે, તે બધા મૂલ્યો ઉમેરીને અને તે સરવાળાને સમૂહમાં મૂલ્યોની સંખ્યા દ્વારા વિભાજીત કરીને મેળવવામાં આવે છે.

આનો ઉપયોગ કરીને બતાવી શકાય છે બીજગણિત સૂત્ર. કિટ nચલના અવલોકનો એક્સતરીકે દર્શાવી શકાય છે X 1, X 2, X 3, ..., X n. ઉદાહરણ તરીકે, માટે એક્સઅમે વ્યક્તિની ઊંચાઈ (સે.મી.) સૂચવી શકીએ છીએ, X 1વૃદ્ધિ સૂચવે છે 1 -મી વ્યક્તિ, અને X i- ઊંચાઈ i-મી વ્યક્તિ. અવલોકનોનો અંકગણિત સરેરાશ નક્કી કરવા માટેનું સૂત્ર (ઉચ્ચાર "એક રેખા સાથે X"):

= (X 1 + X 2 + ... + X n) / n

તમે આ અભિવ્યક્તિને ટૂંકી કરી શકો છો:

જ્યાં (ગ્રીક અક્ષર "સિગ્મા") નો અર્થ "સમીકરણ" થાય છે, અને આ અક્ષરની નીચે અને ઉપરના સૂચકાંકોનો અર્થ એવો થાય છે કે સમીકરણ i = 1થી i = n. આ અભિવ્યક્તિ ઘણીવાર વધુ ટૂંકી કરવામાં આવે છે:

મધ્યક

જો તમે મૂલ્ય દ્વારા ડેટાને ઓર્ડર કરો છો, તો સૌથી નાના મૂલ્યથી શરૂ કરીને અને સૌથી મોટા સાથે સમાપ્ત થાય છે, તો મધ્યક પણ ડેટાના ઓર્ડર કરેલ સેટની સરેરાશ લાક્ષણિકતા હશે.

મધ્યકક્રમાંકિત મૂલ્યોની શ્રેણીને અડધા ભાગમાં વહેંચે છે સમાન સંખ્યાઆ મૂલ્યો તેની ઉપર અને નીચે બંને છે (સંખ્યાના અક્ષ પર મધ્યની ડાબી અને જમણી બાજુએ).

જો અવલોકનોની સંખ્યા હોય તો મધ્યકની ગણતરી કરવી સરળ છે n વિચિત્ર. આ એક અવલોકન નંબર હશે (n+1)/2અમારા ઓર્ડર કરેલા ડેટા સેટમાં.

ઉદાહરણ તરીકે, જો n=11, પછી મધ્યક છે (11 + 1)/2 , એટલે કે 6ઠ્ઠીઓર્ડર કરેલ ડેટા સેટમાં અવલોકન.

જો n સમ, તો પછી, કડક શબ્દોમાં કહીએ તો, ત્યાં કોઈ મધ્યક નથી. જો કે, અમે સામાન્ય રીતે ક્રમાંકિત ડેટા સેટમાં અવલોકનોના બે સંલગ્ન માધ્યમોના અંકગણિત સરેરાશ તરીકે ગણતરી કરીએ છીએ (એટલે ​​​​કે, અવલોકનો નંબર (n/2)અને (n/2 + 1)).

તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, જો n = 20, પછી સરેરાશ એ અવલોકનો નંબરનો અંકગણિત સરેરાશ છે 20/2 = 10 અને (20/2 + 1) = 11 ઓર્ડર કરેલા ડેટા સેટમાં.

ફેશન

ફેશનતે મૂલ્ય છે જે ડેટા સેટમાં વારંવાર જોવા મળે છે; જો ડેટા સતત હોય, તો અમે સામાન્ય રીતે તેને જૂથબદ્ધ કરીએ છીએ અને મોડલ જૂથની ગણતરી કરીએ છીએ.

કેટલાક ડેટા સેટમાં કોઈ મોડ નથી કારણ કે દરેક મૂલ્ય માત્ર 1 વખત થાય છે. કેટલીકવાર એક કરતાં વધુ મોડ હોય છે; આ ત્યારે થાય છે જ્યારે 2 અથવા વધુ મૂલ્યો થાય છે સમાન નંબરસમય અને આ દરેક મૂલ્યોની ઘટના અન્ય કોઈપણ મૂલ્ય કરતાં વધારે છે.

સામાન્યીકરણ લાક્ષણિકતા તરીકે ફેશનનો ભાગ્યે જ ઉપયોગ થાય છે.

ભૌમિતિક સરેરાશ

જો ડેટા વિતરણ અસમપ્રમાણ હોય, તો અંકગણિત સરેરાશ વિતરણનું સામાન્ય સૂચક રહેશે નહીં.

જો ડેટા જમણી તરફ વળ્યો હોય, તો તમે લઘુગણક (આધાર 10 અથવા આધાર) લઈને વધુ સપ્રમાણ વિતરણ બનાવી શકો છો ઇ) ડેટા સેટમાં દરેક ચલ મૂલ્યની. સરેરાશ અંકગણિત મૂલ્યોઆ લઘુગણક રૂપાંતરિત ડેટાના વિતરણની લાક્ષણિકતા છે.

મૂળ અવલોકનો જેવા જ એકમો સાથે માપ મેળવવા માટે, તમારે હાથ ધરવાની જરૂર છે વ્યસ્ત રૂપાંતર- સરેરાશ લઘુગણક ડેટાનું પોટેન્શિએશન (એટલે ​​​​કે એન્ટિલોગરીધમ લો); અમે આ જથ્થો કહીએ છીએ ભૌમિતિક સરેરાશ.

જો લોગ ડેટાનું વિતરણ લગભગ સપ્રમાણ હોય, તો ભૌમિતિક સરેરાશ મધ્યક સમાન હોય છે અને કાચા ડેટાના સરેરાશ કરતા ઓછું હોય છે.

ભારિત સરેરાશ

ભારિત સરેરાશજ્યારે આપણને રુચિ હોય તેવા ચલના કેટલાક મૂલ્યોનો ઉપયોગ થાય છે xઅન્ય કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ. અમે વજન ઉમેરીએ છીએ w iદરેક મૂલ્યો માટે x iઅમારા નમૂનામાં આ મહત્વ માટે એકાઉન્ટ.

જો મૂલ્યો x 1 , x 2 ... x nયોગ્ય વજન છે w 1, w 2 ... w n, પછી ભારિત અંકગણિત સરેરાશ આના જેવો દેખાય છે:

ઉદાહરણ તરીકે, ધારો કે આપણને વ્યાખ્યા કરવામાં રસ છે સરેરાશ અવધિકોઈપણ વિસ્તારમાં હોસ્પિટલમાં દાખલ થવું અને અમે દરેક હોસ્પિટલમાં દર્દીઓના સરેરાશ પુનર્વસન સમયગાળાને જાણીએ છીએ. અમે દરેક અવલોકનના વજન તરીકે હોસ્પિટલમાં દર્દીઓની સંખ્યાને પ્રથમ અંદાજ તરીકે લઈ, માહિતીની માત્રાને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ.

જો દરેક વજન એક સમાન હોય તો ભારિત સરેરાશ અને અંકગણિત સરેરાશ સમાન હોય છે.

શ્રેણી (અંતર બદલો)

અવકાશમહત્તમ અને વચ્ચેનો તફાવત છે ન્યૂનતમ મૂલ્યોડેટા સેટમાં ચલ; આ બે માત્રા તેમના તફાવત દર્શાવે છે. નોંધ કરો કે જો મૂલ્યોમાંથી એક આઉટલીયર હોય તો શ્રેણી ગેરમાર્ગે દોરતી હોય છે (વિભાગ 3 જુઓ).

પર્સન્ટાઇલ્સમાંથી મેળવેલી શ્રેણી

ટકાવારી શું છે

ચાલો ધારીએ કે આપણે આપણા ડેટાને વેરીએબલની સૌથી નાની કિંમતથી ક્રમમાં ગોઠવીએ છીએ એક્સઅને ત્યાં સુધી મોટા કદ. તીવ્રતા એક્સ, જ્યાં સુધી 1% અવલોકનો સ્થિત છે (અને જેની ઉપર 99% અવલોકનો સ્થિત છે) પ્રથમ ટકાવારી.

તીવ્રતા એક્સ, જેના પર 2% અવલોકનો સ્થિત છે તેને કહેવામાં આવે છે 2જી ટકાવારી, વગેરે

જથ્થો એક્સ, જે મૂલ્યોના ક્રમબદ્ધ સમૂહને 10 સમાન જૂથોમાં વિભાજિત કરે છે, એટલે કે 10મી, 20મી, 30મી,..., 90મી અને પર્સન્ટાઈલ્સ, કહેવામાં આવે છે. deciles. જથ્થો એક્સ, જે મૂલ્યોના ઓર્ડર કરેલ સમૂહને 4 સમાન જૂથોમાં વિભાજિત કરે છે, એટલે કે. 25મી, 50મી અને 75મી પર્સેન્ટાઈલ કહેવાય છે ચતુર્થાંશ. 50મી ટકાવારી છે મધ્યક.

પર્સન્ટાઇલ્સ લાગુ કરી રહ્યાં છીએ

અમે આત્યંતિક મૂલ્યોને દૂર કરીને અને બાકીના અવલોકનોની તીવ્રતા નક્કી કરીને આઉટલાયર (એક વિસંગત મૂલ્ય) દ્વારા પ્રભાવિત ન હોય તેવા સ્કેટરિંગ વર્ણનનું સ્વરૂપ પ્રાપ્ત કરી શકીએ છીએ.

ઇન્ટરક્વાર્ટાઇલ રેન્જ એ 1 લી અને 3 જી ચતુર્થાંશ વચ્ચેનો તફાવત છે, એટલે કે. 25મી અને 75મી પર્સન્ટાઈલ્સ વચ્ચે. તે ક્રમબદ્ધ સમૂહમાં કેન્દ્રના 50% અવલોકનો ધરાવે છે, જેમાં 25% અવલોકનો કેન્દ્ર બિંદુની નીચે અને 25% ઉપર છે.

ઇન્ટરડેસીલ રેન્જમાં કેન્દ્રીય 80% અવલોકનો હોય છે, એટલે કે તે અવલોકનો કે જે 10મી અને 90મી પર્સન્ટાઈલ્સ વચ્ચે હોય છે.

અમે ઘણીવાર શ્રેણીનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જેમાં 95% અવલોકનો હોય છે, એટલે કે. તે નીચેના અવલોકનોના 2.5% અને ઉપરના 2.5% અવલોકનોને બાકાત રાખે છે. આવા અંતરાલનો સંકેત સંબંધિત છે, ઉદાહરણ તરીકે, રોગનું નિદાન કરવા માટે. આ અંતરાલ કહેવામાં આવે છે સંદર્ભ અંતરાલ, સંદર્ભ શ્રેણીઅથવા સામાન્ય ગાળો.

વિખેરી નાખવું

ડેટાના વિક્ષેપને માપવાની એક રીત એ છે કે દરેક અવલોકન અંકગણિતના સરેરાશથી કેટલી માત્રામાં વિચલિત થાય છે તે નક્કી કરવું. દેખીતી રીતે, વિચલન જેટલું વધારે છે, અવલોકનોની પરિવર્તનશીલતા, પરિવર્તનશીલતા વધારે છે.

જો કે, અમે આ વિચલનોની સરેરાશનો ઉપયોગ કરી શકતા નથી વિખેરવાના માપદંડ તરીકે, કારણ કે હકારાત્મક વિચલનો નકારાત્મક વિચલનો માટે વળતર આપે છે (તેમનો સરવાળો શૂન્ય છે). આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે, અમે દરેક વિચલનનો વર્ગ કરીએ છીએ અને વર્ગીય વિચલનોની સરેરાશ શોધીએ છીએ; આ જથ્થો કહેવામાં આવે છે વિવિધતા, અથવા વિખેરવું.

ચાલો લઈએ nઅવલોકનોx 1 , x 2 , x 3 , ..., x n, સરેરાશ જે બરાબર છે.

અમે તફાવતની ગણતરી કરીએ છીએ:

જો અમારી સાથે વ્યવહાર ન હોય તો સામાન્ય વસ્તી, અને નમૂના સાથે, પછી તેની ગણતરી કરવામાં આવે છે નમૂના તફાવત:

સૈદ્ધાંતિક રીતે, તે બતાવી શકાય છે કે જો એક દ્વારા વિભાજિત ન થાય તો વધુ સચોટ નમૂના તફાવત પ્રાપ્ત થશે n, અને ચાલુ (n-1).

વિવિધતાના માપન (પરિમાણ)નું એકમ એ મૂળ અવલોકનોના એકમોનો વર્ગ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો માપ કિલોગ્રામમાં કરવામાં આવે છે, તો વિવિધતાનું એકમ કિલોગ્રામ ચોરસ હશે.

માનક વિચલન, નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન

પ્રમાણભૂત વિચલન- આ હકારાત્મક છે વર્ગમૂળથી

પ્રમાણભૂત વિચલન નમૂનાઓનમૂનાના તફાવતનું મૂળ છે.

ફોર્મ્યુલા એડિટર ટૂલબારની ટોચની પંક્તિમાં એક સૂત્રમાં 150 થી વધુ ગાણિતિક પ્રતીકો દાખલ કરવા માટે બટનો છે. ફોર્મ્યુલામાં પ્રતીક દાખલ કરવા માટે, ટૂલબારની ટોચની પંક્તિમાંના બટનને ક્લિક કરો અને પછી બટનની નીચેની પેલેટમાંથી ચોક્કસ પ્રતીક પસંદ કરો.

ફોર્મ્યુલા એડિટર ટૂલબારની નીચેની પંક્તિમાં પેટર્ન અથવા સ્ટ્રક્ચર દાખલ કરવા માટે બટનો છે જેમાં અપૂર્ણાંક, રેડિકલ, સરવાળો, અવિભાજ્ય, ઉત્પાદનો, મેટ્રિસિસ અથવા વિવિધ કૌંસ, અથવા પ્રતીકોની અનુરૂપ જોડી જેમ કે રાઉન્ડ અને ચોરસ કૌંસ. ઘણા નમૂનાઓમાં ટેક્સ્ટ દાખલ કરવા અને પ્રતીકો દાખલ કરવા માટે વિશેષ ક્ષેત્રો હોય છે. સૂત્ર સંપાદકમાં લગભગ 120 નમૂનાઓ પેલેટ્સમાં જૂથબદ્ધ છે. જટિલ મલ્ટી-સ્ટેપ ફોર્મ્યુલા બનાવવા માટે ટેમ્પલેટ્સને એક બીજાની અંદર નેસ્ટ કરી શકાય છે.

સૂત્રમાં ગણિતના પ્રતીકો દાખલ કરી રહ્યા છીએ

સૂત્રમાં ગાણિતિક પ્રતીકો દાખલ કરવા માટે, સૂત્ર સંપાદક ટૂલબાર પરના બટનોની ટોચની પંક્તિનો ઉપયોગ કરો. આ બટનોનો ઉપયોગ કરીને, તમે તમારા સૂત્રમાં 150 થી વધુ ગાણિતિક પ્રતીકો દાખલ કરી શકો છો.

કોષ્ટક 1

સૂત્રમાં ગણિતનો નમૂનો દાખલ કરવો

ફોર્મ્યુલા એડિટર ટૂલબારની નીચેની પંક્તિમાંના બટનો એક સૂત્રમાં ગાણિતિક દાખલાઓ દાખલ કરવા માટે છે, જેમ કે અપૂર્ણાંક, રેડિકલ, સરવાળો, પૂર્ણાંકો, ઉત્પાદનો અને વિવિધ પ્રકારના કૌંસ.

કોષ્ટક 2

કાર્ય એ

નમૂનાઓની જમણી બાજુએ, નીચેના સૂત્રો લખો:

જગ્યા અક્ષરો

SPACEBAR કી ફોર્મ્યુલા એડિટરમાં કામ કરતી નથી કારણ કે અક્ષરો વચ્ચે જરૂરી અંતર આપમેળે થાય છે. જો તેમ છતાં જગ્યા દાખલ કરવાની જરૂરિયાત ઊભી થાય, તો ફોર્મ્યુલા ટૂલબાર પર સ્પેસ અને એલિપ્સ બટનનો ઉપયોગ કરીને તેને દાખલ કરી શકાય છે (કોષ્ટક 1 જુઓ).

સ્પેસ અક્ષરોનો ઉપયોગ કરીને, તમે ફોર્મ્યુલામાં પાંચ કદની જગ્યાઓ દાખલ કરી શકો છો. તેઓ આપમેળે સેટ અંતરાલોને બદલવા માટે સેવા આપે છે.

જો કોઈ ફોર્મ્યુલા દાખલ કરતી વખતે અંતરાલો બદલવાની જરૂર હોય, તો તમારે કર્સરને તે સ્થાન પર મૂકવું જોઈએ જ્યાં અંતરાલ બદલાય છે, અને પછી કોષ્ટક 3 માં બતાવેલ "સ્પેસ અને એલિપ્સ" પેલેટના પ્રતીકોમાંથી એક પસંદ કરો.

કોષ્ટક 3

સંરેખણ પ્રતીક

Spaces અને Ellipses બટન પેલેટમાં સંરેખણ પ્રતીક છે. આ પ્રતીક સૂત્રોના સ્ટેકમાં બહુવિધ રેખાઓ ગોઠવે છે. દરેક લાઇન પર એક અક્ષર મૂકો જ્યાં તમે તેને સંરેખિત કરવા માંગો છો. રેખાઓ શિફ્ટ કરવામાં આવશે જેથી સંરેખણ અક્ષરો એકબીજાની ટોચ પર સ્ટેક કરવામાં આવે.

સંરેખણ પ્રતીકો માત્ર સમીકરણ સંપાદક વિન્ડોમાં સ્ક્રીન પર પ્રદર્શિત થાય છે. તેઓ દસ્તાવેજમાં દેખાતા નથી અને છાપવામાં આવતા નથી.

કાર્ય B

ઉદાહરણ ઇનપુટનો ઉપયોગ કરીને તમારા પોતાના પર Spaces અને Ellipses બટનનો ઉપયોગ કરવાની ટેક્નોલોજી સમજવાનો પ્રયાસ કરો નીચેના સૂત્રો(ઉદાહરણ નીચેના કોષ્ટકમાં તમારા સૂત્રો દાખલ કરો):

ચાવી

સરવાળા ચિહ્ન પછી, ફોર્મ્યુલા એડિટર ટૂલબારની ટોચ પર Spaces અને ellipses બટનનો ઉપયોગ કરીને લાંબી જગ્યા દાખલ કરો. કૌંસ પછી, મધ્યમ જગ્યા દાખલ કરો.

સમાન ચિહ્ન સાથે બંને સૂત્રોને સંરેખિત કરો.

નોંધ. સમાન ચિહ્ન સાથે સૂત્રોને સંરેખિત કરવા માટે, તમે તેમને પસંદ કરી શકો છો અને પછી ફોર્મેટ મેનૂમાંથી = સાથે સંરેખિત કરો પસંદ કરી શકો છો.

એલિપ્સિસ પ્રતીકો

અંડાકાર એ તત્વોની બાદબાકી સૂચવે છે જે સામાન્ય રીતે સંદર્ભમાંથી સરળતાથી પુનઃનિર્માણ કરી શકાય છે. ફોર્મ્યુલા એડિટરમાં, આડા, વર્ટિકલ અને કર્ણ લંબગોળ હોય છે જેનો ઉપયોગ યોગ્ય હોય ત્યારે થઈ શકે છે.

વેક્ટર અને મેટ્રિક્સ બનાવતી વખતે લંબગોળોનો ઉપયોગ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય મેટ્રિક્સ બનાવતી વખતે.

આવા મેટ્રિક્સમાં, તમે 4*4 મેટ્રિક્સ પેટર્ન દાખલ કરી શકો છો કૌંસઅને તેના ક્ષેત્રોને સંરેખણ પ્રતીકો અને અનુરૂપ અંડાકાર (ફિગ. 3) વડે ભરો.

કાર્ય B

નમૂનાઓની જમણી બાજુએ, નીચેના મેટ્રિસિસ ટાઇપ કરો:

સૂત્ર તત્વોના પરિમાણો

ફોર્મ્યુલા એડિટરમાં, પ્રતીકનું કદ સૂત્રમાં તેના હેતુ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જેમ કે પ્રતીક સબસ્ક્રિપ્ટ અથવા ઘાતાંક પ્રતીક છે.

સૂત્રમાં દરેક ક્ષેત્ર ચોક્કસ કદને અનુરૂપ છે. જ્યારે કોઈ પાત્ર ફીલ્ડમાં દાખલ થાય છે, ત્યારે તે ફીલ્ડનું કદ લે છે.

ફોર્મ્યુલા ઘટકોને ડિઝાઇન કરવા માટે માનક પરિમાણ પ્રકારોનો ઉપયોગ કરવો

ફોર્મ્યુલામાં પ્રતીકનું કદ કોઈપણ પ્રમાણભૂત કદમાં બદલી શકાય છે, અથવા તમે પ્રતીકનું ચોક્કસ કદ, પ્રતીકોનો ક્રમ અથવા પોઈન્ટમાં પેટર્ન પ્રતીક સેટ કરી શકો છો.

પ્રમાણભૂત કદના પ્રકારની પસંદગી:

જરૂરી તત્વો પસંદ કરો.

માપ મેનૂમાંથી પાંચ પ્રમાણભૂત કદમાંથી પસંદ કરો.

માપ - વ્યાખ્યાયિત કરો (આકૃતિ 4) આદેશ પસંદ કરીને પ્રમાણભૂત કદના મૂલ્યો જોઈ શકાય છે.આ આદેશ વિન્ડોની જમણી બાજુએ પસંદ કરેલ પ્રતીકનું ઉદાહરણ છે. માપ આદેશ વિન્ડોમાં પ્રમાણભૂત માપોમાંથી એક પસંદ કરીને, તમે નમૂનાનો ઉપયોગ તરત જ નક્કી કરવા માટે કરી શકો છો કે તે કયા પ્રકારનાં પ્રતીકો પર લાગુ થશે.

ડાયરેક્ટ સાઈઝ સેટિંગ:

સંપાદિત કરવા માટે ફોર્મ્યુલા પસંદ કરો.

જરૂરી તત્વો પસંદ કરો.

માપ મેનુમાંથી કસ્ટમ પસંદ કરો.

કદ ફીલ્ડમાં, પોઈન્ટમાં તત્વનું કદ દાખલ કરો (2 થી 127 સુધી). (એક બિંદુએ - 0.352 મીમી.)

OK પર ક્લિક કરો.

કાર્ય B

નીચેના સૂત્રમાં, મુખ્ય પાત્રોનું કદ 20 pt પર સેટ કરો, સબસ્ક્રિપ્ટ/સુપરસ્ક્રિપ્ટ અક્ષરોનું કદ 12 pt પર સેટ કરો. આ કરવા માટે:

સંપાદિત કરવા માટે સૂત્રને હાઇલાઇટ કરવા માટે ડબલ-ક્લિક કરો.

ઇચ્છિત પ્રતીક અથવા પ્રતીકોનું જૂથ પસંદ કરો.

કદ - કસ્ટમ પસંદ કરો.

દેખાતી વિંડોમાં, ઇચ્છિત કદનો ઉલ્લેખ કરો.

તમારા ફેરફારો સ્વીકારવા માટે ઓકે ક્લિક કરો.

માનક પરિમાણ પ્રકારો બદલતા

કદના પ્રકારની વ્યાખ્યા બદલીને, તમે ચોક્કસ પ્રકારનાં બધા અક્ષરોનું કદ ઝડપથી પસંદ કરી શકો છો. માનક કદના પ્રકારોને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે, મેનૂ આદેશનો ઉપયોગ કરો Size - Define.

મૂળભૂત રીતે, કદ પોઈન્ટમાં સ્પષ્ટ થયેલ છે. માપના એકમને બદલવા માટે, કોષ્ટક 4 માં આપેલા સંક્ષિપ્ત શબ્દોમાંની એકને નંબરમાં ઉમેરો.

કોષ્ટક 4

તમે કરો છો તે ફેરફારોનું પૂર્વાવલોકન કરવા માટે, લાગુ કરો ક્લિક કરો. પાછલા પરિમાણોને પુનઃસ્થાપિત કરવા માટે, ડિફોલ્ટ પર ક્લિક કરો ફેરફારો સ્વીકારવા માટે, ઠીક ક્લિક કરો.

ડાયમેન્શન વિન્ડોમાં કરેલા ફેરફારો ફક્ત ઓપન ફોર્મ્યુલામાં જ પ્રતિબિંબિત થશે. જો આ ફોર્મ્યુલા બદલવામાં આવે તો જ તેમને અન્ય દસ્તાવેજોના સૂત્રોમાં ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે.

કાર્ય B

નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો:

નીચેના અક્ષર માપો સેટ કરીને સંપાદિત કરો:

નિયમિત અક્ષરો - 16 pt;

મોટી ઇન્ડેક્સ - 9 pt;

મોટું પ્રતીક - 24 pt

આ કરવા માટે:

સંપાદિત કરવા માટેના સૂત્રો પસંદ કરવા માટે ડબલ-ક્લિક કરો.

કદના પ્રકારો બદલવા માટે, મેનૂ આદેશ કદ - સેટ પસંદ કરો.

ઇચ્છિત પ્રતીકોના કદના પ્રકારો બદલો.

પૂર્વાવલોકન કર્યા પછી (લાગુ કરો બટન), તમારા ફેરફારો સ્વીકારવા માટે ઓકે ક્લિક કરો.

નિયંત્રણ માટે પ્રશ્નો

માઈક્રોસોફ્ટ ઈક્વેશન ફોર્મ્યુલા એડિટર કઈ કામગીરી કરવા માટે રચાયેલ છે?

શું હું ગણતરીઓ કરવા માટે Microsoft સમીકરણ સંપાદકનો ઉપયોગ કરી શકું?

MicrosoftEquation ટૂલબારની ટોચની પંક્તિ શું છે? નીચેની પંક્તિ?

જ્યારે તમે ફોર્મ્યુલા દાખલ કરો છો, ત્યારે તમે MicrosoftEquation એડિટરનો ઉપયોગ કર્યા વિના ફોર્મ્યુલાનો ભાગ દાખલ કરી શકો છો.

શું આ પદ્ધતિને પ્રાધાન્ય આપવું જોઈએ?

જો તમે તમામ કાર્યો પૂર્ણ કરી લીધા છે અને ઉપરની સૂચિમાંથી પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે તૈયાર છો, તો પછી શિક્ષકને આમંત્રિત કરો અને તમે બનાવેલ બધું બતાવો. તે તમને કંઈક પૂછવા માટે તૈયાર રહો.