Matricos polinomas. Charakteristinis matricos daugianario

www.svetainė leidžia rasti. Svetainė atlieka skaičiavimus. Po kelių sekundžių serveris išduos teisingas sprendimas. Matricos charakteristikos lygtis bus algebrinė išraiška, nustatyta determinanto apskaičiavimo taisyklė matricos matricos, o išilgai pagrindinės įstrižainės skirsis įstrižainių elementų ir kintamojo reikšmės. Skaičiuojant matricos charakteristikos lygtis internete, kiekvienas elementas matricos bus padaugintas su atitinkamais kitais elementais matricos. Rasti režimu internete galima tik kvadratui matricos. Operacijos paieška matricos charakteristikos lygtis internete priklauso nuo skaičiavimo algebrinė suma elementų produktai matricos kaip lemiančiojo suradimo rezultatas matricos, tik siekiant nustatyti matricos charakteristikos lygtis internete. Ši operacija paima ypatinga vieta teoriškai matricos, leidžia rasti savąsias reikšmes ir vektorius naudojant šaknis. Užduotis surasti matricos charakteristikos lygtis internete susideda iš besidauginančių elementų matricos po to šiuos produktus susumavus tam tikra taisyklė. www.svetainė randa matricos charakteristikos lygtis duotas matmuo režime internete. Skaičiavimas matricos charakteristikos lygtis internete atsižvelgiant į jo dimensiją, tai yra daugianario su skaitiniais arba simboliniais koeficientais, randamu pagal determinanto apskaičiavimo taisyklę, radimas matricos- kaip atitinkamų elementų sandaugų suma matricos, tik siekiant nustatyti matricos charakteristikos lygtis internete. Kvadratinio kintamojo daugianario radimas matricos, kaip apibrėžimas matricos charakteristikos lygtis, įprasta teoriškai matricos. Daugiakalnio šaknų reikšmė matricos charakteristikos lygtis internete naudojami saviesiems vektoriams nustatyti ir savąsias reikšmesmatricos. Be to, jei determinantas matricos tada bus lygus nuliui matricos charakteristikos lygtis vis tiek egzistuos, kitaip nei atvirkščiai matricos. Norint apskaičiuoti matricos charakteristikos lygtis arba rasti kelis iš karto matricų charakteristikų lygtys, jums reikia skirti daug laiko ir pastangų, o mūsų serveris suras per kelias sekundes matricos charakteristikos lygtis internete. Šiuo atveju atsakymas į radinį matricos charakteristikos lygtis internete bus teisingi ir pakankamai tiksliai, net jei skaičiai ieškant matricos charakteristikos lygtis internete bus neracionalu. Svetainėje www.svetainė simbolių įrašai leidžiami elementuose matricos, tai yra matricos charakteristikos lygtis internete skaičiuojant gali būti pavaizduotas bendra simboline forma matricos charakteristikos lygtis internete. Sprendžiant radimo problemą naudinga patikrinti gautą atsakymą matricos charakteristikos lygtis internete naudojantis svetaine www.svetainė. Atliekant daugianario skaičiavimo operaciją - matricos charakteristikos lygtis, spręsdami šią problemą turite būti atsargūs ir itin susikaupę. Savo ruožtu mūsų svetainė padės jums patikrinti savo sprendimą šia tema matricos charakteristikos lygtis internete. Jei neturite laiko ilgiems išspręstų problemų patikrinimams, tada www.svetainė tikrai bus patogus patikrinimo įrankis ieškant ir skaičiuojant matricos charakteristikos lygtis internete.

Apibrėžimas

Esant duotai matricai , , kur E- tapatybės matrica yra daugianomas , kuris vadinamas būdingas daugianario matricos A(kartais ir „pasaulietinė lygtis“).

Būdingojo daugianario reikšmė yra ta savąsias reikšmes matricos yra jos šaknys. Iš tiesų, jei lygtis turi ne nulį, tada matrica yra vienaskaita, o jos determinantas yra lygus nuliui.

Susiję apibrėžimai

Savybės

.

Nuorodos

  • V. Yu Kiselevas, A. S. Pyartli, T. F. Kalugina Aukštoji matematika. Tiesinė algebra. - Ivanovo valstybinis energetikos universitetas.

Wikimedia fondas.

  • 2010 m.
  • Atskaitos kreivė

Haraldas III (Norvegijos karalius)

Leiskite A- kvadratinė tikroji arba kompleksinė n-osios eilės matrica. Matrica

su kintamuoju A, kuris priima bet kurį skaitines reikšmes, paskambino būdinga matrica matricos A. Jo determinantas

reiškia daugianarį A laipsnio kintamajame p.Šis daugianomas vadinamas būdingas daugianario matricos A.

Tai, kad charakteringasis daugianomas iš tikrųjų yra kintamojo A daugianomas, tiesiogiai išplaukia iš determinanto apibrėžimo. Aukščiausias laipsnis, lygus n, tarp visų determinanto narių A-E turi prekę

Likusios determinanto sąlygos neturi bent dviejų matricos elementų A– A E su kintamuoju A ir todėl turi ne aukštesnį laipsnį p - 2. Todėl daugianario laipsnis lygus p. Atkreipkite dėmesį, kad sandauga (5.9) lemia ne tik charakteringojo daugianario laipsnį, bet ir du jo narius su didesniais laipsniais

Būdingojo daugianario laisvasis narys sutampa su jo reikšme, kai A = 0 ir yra lygus |A - A E= |L|, t.y. matricos determinantas A.

Taigi būdingas matricos daugianario A tvarka n turi tokią formą (žr. p.83 ir p.55):

Kur Pk- A> eilės matricos pagrindinių nepilnamečių suma A, ypač Pi= ac + «22 + - - +ftnn - pagrindinės matricos įstrižainės elementų suma A, vadinamas šios matricos pėdsaku ir žymimas Sp A, p p- determinantas |L| matricos A.

Būdingojo daugianario šaknys |A - JIS paskambino būdingos šaknys arba būdingi skaičiai matricos A. Daugybė į g vadinama būdinga šaknis A* charakteringajame daugianario algebrinis dauginysši šaknis. Daug kas būdingos šaknys matricos, kuriose kiekviena būdinga šaknis kartojama tiek kartų, kiek vadinama jos daugyba A matricos spektras. Jei visos būdingos matricos šaknys yra paprastos (t. y. turi vienetų daugumą), tada matricos spektras vadinamas paprastas.

Pagal Vietos formules būdingojo daugianario koeficientai yra susieti su charakteringosiomis šaknimis taip:

Iš šių formulių ypač išplaukia dažnai naudojami santykiai

Pagal paskutinę lygybę būdingas matricos daugianario charakteristikos šaknys yra nulis tada ir tik tada, kai šios matricos determinantas yra lygus nuliui, t.y. kai matrica yra vienaskaita.

5.5 pavyzdys. Apskaičiuokite būdingąjį matricos daugianarį

Sprendimas. Pagal charakteringojo daugianario apibrėžimą gauname:


Jei naudojame formulę (5.10), pirmiausia randame


ir tada parašyk

Būdingojo daugianario skaičiavimo metodus rasite knygos pabaigoje esančiame priede.

5.7 teorema.Tokių matricų charakteristikos daugianariai sutampa.

> Jei matricos A Ir IN panašiai, tada kokiai nors nevienetinei matricai K galioja lygybė IN = Q~ l AQ. Vadinasi,

Į savavališką daugianarį

vietoj kintamojo L galite pakeisti kvadratine matrica A tvarka p. Dėl to gauname matricą P(A) = A p + a A p ~ 1 --

N----+ a n_1 A + a p E, kuri vadinama daugianario reikšme P( L)

ties L = A. Jei duotai matricai A lygybė yra tiesa P(A)= O (polinomo reikšmė P( A) su L = A yra nulinė matrica), tada A paskambino matrica, daugianario šaknis P( A), o pats daugianomas P(A) yra polinomas, sunaikintas matricos A.

5.8 teorema. Kiekviena kvadratinė matrica yra kokio nors nulinio daugianario šaknis.

> Visų kvadratinių eilės matricų rinkinys n su elementais iš lauko R yra tiesinė erdvė R matmenys n 2.Šiame linijinė erdvė bet kuri sistema, kurioje bent n 2+1 elementai yra tiesiškai priklausomi. Todėl sistema A p , A p -1 , ..., A, Ep 2 + 1 matricos yra tiesiškai priklausomos, t.y. yra toks skaičių rinkinys ao, nuo,..., a p 2 , kurios kartu neišnyksta, kad būtų lygybė

Ši lygybė reiškia, kad matrica A yra daugianario šaknis

Įrodyta teorema iš tikrųjų išplaukia iš šio teiginio.

5.9 teorema (Hamiltono teorema - Kaley).

Bet kuri kvadratinė matrica yra jai būdingo daugianario šaknis.

Prieš įrodydami šią teoremą, pristatykime sąvoką X matricos- matrica, kurios elementai yra kintamojo A polinomai. Bet kuri A matrica gali būti pavaizduota kaip polinomas kintamajame A, kurio koeficientai yra atitinkamos eilės kvadratinės matricos. Pavyzdžiui,

> Leisti A- n-osios eilės kvadratinė matrica. Apsvarstykite adjungtinę matricą SUį matricą A-E. Jo elementai yra algebriniai priedai determinanto elementai | A - E|, kurie yra ne aukštesnio laipsnio daugianariai p- 1. Kaip minėta aukščiau, matrica SU gali būti pavaizduotas formoje

kur Ci, C2, ..., C p - kai kurios skaitinės matricos. Pagal pagrindinę adjungtinės matricos savybę (žr. 3.S skyrių, 3.2 išvadą) turime:

Šioje lygybėje matricą C pakeičiame suma (5.11), o charakteringąjį daugianarį – suma (5.10). Tada gauname lygybę

Skliaustų atidarymas abiejose lygybės pusėse ir koeficientų sulyginimas vienodi laipsniai L, gauname sistemą iš n+ 1 lygybės:

Padauginkime pirmąją sistemos lygybę iš A p, antrasis - ant L p_1 ir kt., n-e lygybė – įjungta A, (p+ 1) lygybė – įjungta = E:

Pridėjus šias lygybes kairėje pusėje gauname nulinę matricą, o dešinėje gauname išraišką

Štai kodėl f(A) = 0. ?

5.6. Charakteristinis ir minimalus daugianario

Minimalaus laipsnio polinomas 92(A), kurio pirminis koeficientas lygus vienetui ir kurį sunaikina matrica A, paskambino minimalus daugianario ši matrica.

Teorema 5 . 10 . Bet kuris matricos A panaikintas daugianomas visiškai dalijasi iš minimalaus šios matricos daugianario. Visų pirma, būdingas matricos daugianomas yra padalintas iš minimalaus daugianario.

O Padalinkite daugianarį P( A) iki minimalaus daugianario 9?(A) su liekana: P( A) = 99(A) g(A) + g(A), kur daugianario g(A) laipsnis mažesnis nei 92(A). Kintamojo A pakeitimas matrica A, gauname:

Nes P(A)= p(A) = 0 , tada G (A) = 0 . Bet ši lygybė įmanoma tik tuo atveju, jei daugianario g (A) nulinis. Priešingu atveju iškyla prieštaravimas su minimalaus daugianario apibrėžimu. Lygybė G = 0 reiškia, kad daugianario P( A) visiškai dalijasi iš 92(A). ?

Pasekmė 5 .1 . Bet kuri matricos minimalaus daugianario šaknis yra jai būdingo daugianario šaknis.

O Kaip nustatyta teoremos įrodyme, charakteringasis daugianomas /(A) yra susietas su minimaliu polinomu 92(A) lygybe /(A) = 99(A) q (). Iš šios lygybės išplaukia išvados teiginys. ?

Pažymėkime dar keletą naudingų faktų(cm. [ 7 ], Su. 100 ).

Būdingas daugianomas | A - JIS matrica A ir jos minimalusis polinomas 92(A) yra susieti ryšiu

Kur Dn- 1 – didžiausias bendras daliklis visi matricos nepilnamečiai A - A E, turintis (n - 1 )-oji tvarka.

Minimalaus daugianario 92(A) šaknys yra visos skirtingos būdingojo daugianario šaknys | A– A E ir jeigu

kur 1^ p į ^ t k: k = 1,2

Formulė (5.12) leidžia rasti mažiausią matricos daugianarį. Kitas minimalios matricos polinomo sudarymo būdas aptariamas toliau (žr. 6.5 skyrių).

5.6 pavyzdys. Raskite matricos minimalų daugianarį

Sprendimas. Ankstesniuose matricos pavyzdžiuose A rastas būdingas daugianario A-E= - A 3 + 2 L 2 + L - 2. Bendra didžiausias daliklis D2 visi antros eilės nepilnamečiai matricoje


yra lygus vienetui, nes jo nepilnamečiai

abipusiai paprasta. Štai kodėl

5.7 pavyzdys. Raskite matricų charakteringuosius ir minimalius daugianorius


Sprendimas: Matricai A tiesioginis skaičiavimas determinanto randame charakteringąjį daugianarį


Užrašykime visus antrosios matricos eilės nepilnamečius A - A E:


Bendras didžiausias daliklis D2 iš visų šių nepilnamečių yra A - 4. Todėl matricos minimalus daugianario A turi formą:

Atkreipkite dėmesį, kad D2 galima rasti skirtingai. Iš tiesų, jei matricoje A-E pakaitalas A = 4, gauname matricą

rangas G - 1. Vadinasi, visos šios matricos antros eilės minorinės yra lygios nuliui. Tai reiškia, kad visi antros eilės matricos nepilnamečiai A - L E dalijasi iš A – 4, ir visi šie nepilnamečiai negali dalytis iš didesnis laipsnis dvinario A - 4, nes, pavyzdžiui, minor

dalijasi tik iš pirmos šio dvejetainio laipsnio. Vadinasi, ?>2 įtraukia koeficientą A -4 į pirmą laipsnį. Kiti daugikliai iš | A - A?^1 neįtraukiami į?>2, nes, pavyzdžiui, ką tik išrašytas antros eilės minoras iš jų nedalomas. Todėl Dg = A - 4.

Dėl matricos A2 Taip pat tiesiogiai apskaičiuodami determinantą, randame būdingąjį daugianarį

antros eilės nepilnamečiai

abipusiai paprastas. Štai kodėl D2 = 1 ir

Nagrinėjamas pavyzdys tai rodo skirtingos matricos gali turėti tą pačią charakteristiką, bet skirtingus minimalius daugianarius.

Atsižvelgiant į tai, kad tam tikro tiesinio operatoriaus matricos skirtingose ​​bazėse yra panašios ir turi tą patį būdingą daugianarį, logiška vadinti šį daugianarį būdingas tiesinio operatoriaus daugianomas, o jo šaknys yra būdingos tiesinio operatoriaus šaknys.

Taip pat atkreipkite dėmesį, kad perkelta matrica A T turi tą patį kaip ir matrica A charakteringieji daugianariai ir būdingieji skaičiai.

Tiesinio operatoriaus savieji vektoriai ir savosios reikšmės

Tegul A yra tiesinis operatorius iš . Skambina numeriu operatoriaus savoji reikšmė A, jei yra nulinis vektorius, kad A . Šiuo atveju vektorius vadinamas operatoriaus savasis vektorius A, atitinkanti jo paties vertę. Visų tiesinio operatoriaus A savųjų reikšmių rinkinys vadinamas jo spektras.

Tiesinio operatoriaus determinantas O detA vadinama det A, kur A yra tiesinio operatoriaus A matrica bet kokiu pagrindu. Polinominis giminaitis l paskambino charakteringas operatoriaus daugianario A. Tai nepriklauso nuo pagrindo pasirinkimo.

Lygtis

paskambino charakteristika(arba šimtmečių senumo) operatoriaus lygtis A.

Kad skaičius l buvo operatoriaus A savoji reikšmė, būtina ir pakanka, kad šis skaičius būtų operatoriaus A charakteristikų lygties (7.7) šaknis.

identiški operatorius Visi nuliniai erdvės vektoriai yra savieji vektoriai (su savąja verte, lygus vienam). Už nulis operatorius Visi nuliniai erdvės vektoriai yra savieji vektoriai (su savąja verte, lygus nuliui). Paprasčiausią formą įgauna tiesinio operatoriaus matrica, turinti n tiesiškai nepriklausomi vektoriai.

7.2 teorema. Tam, kad matricaAlinijinis operatorius A buvo įstrižai bazėje, būtina ir pakanka, kad baziniai vektoriai būtų šio operatoriaus savieji vektoriai.

Tačiau ne kiekvienas linijinis operatorius n- matmenų vektorinė erdvė turi n tiesiškai nepriklausomi savieji vektoriai. Savųjų vektorių pagrindas paprastai vadinamas „savuoju pagrindu“. Tegu savąsias reikšmes linijinis operatorius A skiriasi. Tada atitinkami savieji vektoriai yra tiesiškai nepriklausomi. Vadinasi, šiuo atveju egzistuoja „savas pagrindas“.

Taigi, jei tiesinio operatoriaus A charakteringasis polinomas turi n skirtingos šaknys, tada tam tikrame pagrinde matrica A operatorius A turi įstrižinę formą.

Ieškant tiesinės transformacijos savųjų vektorių reikia turėti omenyje, kad jie nustatomi iki savavališko koeficiento, t.y. jei koks nors vektorius yra savasis vektorius, tai vektorius taip pat yra savasis vektorius. Taigi iš tikrųjų nustatoma tinkama kryptis arba tinkama tiesi linija, kuri išlieka nepakitusi esant tam tikrai tiesinei transformacijai.

Charakteristinis daugianomas

savavališkai kvadratinei matricai yra apibrėžtas kaip 1) , kur yra tos pačios eilės tapatybės matrica.

Pavyzdys. Skirta:

Teorema.

Vaizdžiai tariant, koeficientas at gaunamas susumavus visus matricos, pastatytos ant pagrindinės įstrižainės elementų, eilės mažuosius.



Ar jums patiko straipsnis? Pasidalinkite su draugais!