Fundamentos de la teoría psicológica de la actividad. Medidas de asociación entre eventos clasificados.

Durante los últimos 20 años, este libro no sólo no ha quedado obsoleto, sino que ha adquirido nueva relevancia. Porque en el último período no han aparecido nuevas monografías generalizadoras sobre la psicología de la actividad, y la modernidad rusa y las perspectivas de desarrollo en las condiciones de la globalización requieren estudio psicológico y diseñar nuevos sistemas de actividades humano-técnicas, desde la escolarización hasta la gestión de la producción, el marketing internacional y la vida política.

Agradezco a la editorial URSS la oportunidad de reimprimir este libro mío y espero despertar el interés de posibles consumidores de conocimiento científico.

G.V.Sukhodolsky,
San Petersburgo
16.07.07

En la psicología soviética se desarrolló el llamado enfoque de "actividad", según el cual la psique humana se forma y se estudia en la actividad y a través de la actividad. Basado principio metodológico Se crea la unidad de conciencia y actividad. aparato conceptual y métodos de la psicología, se están llevando a cabo desarrollos teóricos y prácticos en los campos de la psicología, como resultado de lo cual se está desarrollando el enfoque de actividad.

La dirección principal de este desarrollo está asociada con la transición de la explicación de la psique humana por sus actividades al estudio psicológico y el diseño de la actividad en sí mediada por propiedades mentales, sociales y biológicas. gente actuando, es decir. "Factor humano". El protagonismo pertenece aquí. psicología de la ingeniería.

La psicología de la ingeniería es una rama de la psicología que estudia la relación entre el hombre y la tecnología con el fin de lograr una alta eficiencia, calidad y humanidad del trabajo moderno, diseñándolo con base en los principios psicológicos del diseño de equipos, condiciones de trabajo, Entrenamiento vocacional personal y basado en principios de ingeniería de tener en cuenta el factor humano en los sistemas técnico-humanos.

La nueva reconstrucción técnica de la producción basada en la informatización y la robotización, la creación de sistemas de producción flexibles, introduce cambios significativos en las formas existentes. actividad profesional. Las principales funciones de un especialista en producción son cada vez más la programación de máquinas, su gestión y control. Actividad laboral en producción, gestión y gestión, y con informatización en la escuela y actividades educacionales se acercan cada vez más en términos básicos a las actividades de los operadores. En este sentido, la psicología de la ingeniería se convierte en una fuerza productiva directa y, al estar conectada orgánicamente con la ciencia psicológica en su conjunto, asume todos sistema complejo Relaciones entre la psicología y otras ciencias y la producción.

A pesar de ciertos logros, el diseño de actividades sigue siendo uno de los problemas centrales Psicología de la ingeniería y psicología en general, ya que la experiencia aún no se ha generalizado. descripción psicológica actividades y no existen medios confiables evaluación psicológica, optimización y diseño de actividades tanto antiguas como, especialmente, nuevas. Por esta razón, el problema de la actividad se reconoce como uno de los problemas más importantes para el desarrollo teórico y práctico. En particular, es necesario crear una teoría psicológica de este tipo. actividad laboral persona, lo que dotaría a los profesionales de un conocimiento claro de los mecanismos psicológicos de esta actividad, los patrones de su desarrollo y los métodos para utilizar los resultados de la investigación psicológica para resolver problemas prácticos; es necesario crear una teoría psicológica actividades conjuntas revelándolo Estructura compleja y dinámica, formas de optimizarla.

Se cree que la teoría psicológica de la actividad, que sirve como base metodológica para todas las disciplinas psicológicas, es una de logros más importantes Psicología soviética. Sin embargo, en esta teoría hay vaguedad y ambigüedad en la interpretación de los términos básicos, la capa conceptual del concepto sintetizado en el aparato anterior y adicional no está lo suficientemente generalizada, mal sistematizada y no unida. La mayoría de los conceptos psicológicos generales y especiales reflejan el deseo de limitar el estudio de la actividad a patrones psicológicos estrechos de funcionamiento mental. Al mismo tiempo, los aspectos reales profesionales, materiales, técnicos, tecnológicos y otros aspectos no psicológicos de las actividades, de los cuales la psique de la "persona trabajadora" resulta artificialmente separada, quedan fuera del estudio. Debido a este deseo en Psicología General intentan reducir el tema de estudio a algún tipo de “mental”, “experiencias significativas” o “actividad orientadora”. La psicología social se limita principalmente a las relaciones interpersonales y los fenómenos que se basan en ellas. En psicología laboral, los profesiogramas se reducen en gran medida a psicogramas, y los psicogramas se reducen a listas de propiedades o cualidades profesionalmente importantes que no son muy específicas de una actividad en particular. Por la misma razón, en psicología de la ingeniería, las interacciones entre personas y máquinas se reducen principalmente a interacciones de información, lo que también es un resultado cierto del reduccionismo cibernético. En psicología, el estudio de la actividad se limita casi universalmente a su análisis, aunque esto contradice no sólo la dialéctica en general, sino también la metodología psicológica específica y el uso práctico de los resultados.

Así, por un lado, se han planteado tareas estatales urgentes, en cuya solución debería participar la psicología en su conjunto como ciencia, y por otro lado, esta participación se ve obstaculizada por las deficiencias de las opiniones psicológicas sobre la actividad, deficiencias que Es significativo que esté permitido hablar de la ausencia. teoría psicológica actividades. Sin al menos los fundamentos (o principios) de tal teoría, es obviamente imposible resolver correctamente los problemas requeridos.

Parece que las consideraciones anteriores fundamentan suficientemente la relevancia de los objetivos que perseguimos y a los que están subordinados el contenido del libro, la lógica y la naturaleza de la presentación.

En primer lugar, es necesario comprender las opiniones psicológicas y de otro tipo existentes sobre la actividad, identificar, generalizar, aclarar y sistematizar el aparato conceptual de la psicología de la actividad. A esto está dedicada la primera sección del libro, en la que se definen conceptos “clave”; se identifica y sistematiza el aparato conceptual existente en la psicología de la actividad; Los conceptos sistémicos existentes de actividad se analizan y evalúan críticamente.

La segunda sección del libro establece secuencialmente primero las premisas y el esquema teórico del material psicológico generalizado, y luego las estructuras conceptuales que reflejan la estructura, la esfera de necesidad y valor, el desarrollo y funcionamiento, el ser y la cognición de las actividades.

En conclusión, se resumen los resultados y se esbozan algunas perspectivas para el desarrollo de la psicología de la actividad.

Considero que es mi deber expresar gratitud a mis profesores, personal y estudiantes por buenas relaciones, apoyo y asistencia.

Trabajador honrado escuela secundaria Federación Rusa. Doctor ciencias psicologicas, Profesor del Departamento de Ergonomía y Psicología de la Ingeniería de San Petersburgo Universidad Estatal.

Círculo intereses científicos-- general, ingeniería, psicología matemática. Publicado 280 trabajos científicos, incluidas varias monografías: "Fundamentos estadística matemática para psicólogos" (1972, 1996); "Psicología matemática" (1997); "Introducción a la teoría matemático-psicológica de la actividad" (1998); "Matemáticas para las humanidades" (2007).

(Documento)

n1.doc

Prefacio a la segunda edición.

Prefacio a la primera edición.

Capítulo 1. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE EVENTOS ALEATORIOS

1.1. EVENTO Y MEDIDAS DE POSIBILIDAD DE SU APARICIÓN

1.1.1. Concepto de evento

1.1.2. Eventos aleatorios y no aleatorios

1.1.3. Frecuencia, Frecuencia y Probabilidad

1.1.4. Definición estadística de probabilidad

1.1.5. Definición geométrica de probabilidad.

1.2. SISTEMA DE EVENTOS ALEATORIOS

1.2.1. El concepto del sistema de eventos.

1.2.2. Coocurrencia de eventos

1.2.3. Dependencia entre eventos

1.2.4. Transformaciones de eventos

1.2.5. Niveles de cuantificación de eventos

1.3. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DEL SISTEMA DE EVENTOS CLASIFICADOS

1.3.1. Distribuciones de probabilidad de eventos

1.3.2. Clasificación de eventos en el sistema por probabilidades.

1.3.3. Medidas de asociación entre eventos clasificados.

1.3.4. Secuencias de eventos

1.4. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DEL SISTEMA DE EVENTOS ORDENADOS

1.4.1. Ranking de eventos por magnitud

1.4.2. Distribución de probabilidad de un sistema clasificado de eventos ordenados.

1.4.3. Características cuantitativas de la distribución de probabilidad de un sistema de eventos ordenados.

1.4.4. Medidas de correlación de rango

Capítulo 2. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UNA VARIABLE ALEATORIA

2.1. VARIABLE ALEATORIA Y SU DISTRIBUCIÓN

2.1.1. Valor aleatorio

2.1.2. Distribución de probabilidad de valores de variables aleatorias.

2.1.3. Propiedades básicas de las distribuciones.

2.2. CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE DISTRIBUCIÓN

2.2.1. Medidas de posición

2.2.3. Medidas de asimetría y curtosis

2.3. DETERMINACIÓN DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS A PARTIR DE DATOS EXPERIMENTALES

2.3.1. Puntos de partida

2.3.2. Calcule medidas de posición, dispersión, asimetría y curtosis a partir de datos no agrupados.

2.3.3. Agrupación de datos y obtención de distribuciones empíricas.

2.3.4. Cálculo de medidas de posición, dispersión, asimetría y curtosis a partir de una distribución empírica.

2.4. TIPOS DE LEYES DE DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS

2.4.1. Provisiones generales

2.4.2. Ley Normal

2.4.3. Normalización de distribuciones.

2.4.4. Algunas otras leyes de distribución importantes para la psicología.

Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UN SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS

3.1. DISTRIBUCIONES EN UN SISTEMA DE DOS VARIABLES ALEATORIAS

3.1.1. Sistema de dos variables aleatorias.

3.1.2. Distribución conjunta de dos variables aleatorias.

3.1.3. Distribuciones empíricas parciales incondicionales y condicionales y la relación de variables aleatorias en un sistema bidimensional.

3.2. CARACTERÍSTICAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y COMUNICACIÓN

3.2.1. Características numéricas de posición y dispersión.

3.2.2. Regresiones simples

3.2.4. Medidas de correlación

3.2.5. Características combinadas de posición, dispersión y comunicación.

3.3. DETERMINACIÓN DE CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UN SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS SEGÚN DATOS EXPERIMENTALES

3.3.1. Aproximación de regresión simple

3.3.2. Determinación de características numéricas con una pequeña cantidad de datos experimentales.

3.3.3. Cálculo completo de las características cuantitativas de un sistema bidimensional.

3.3.4. Cálculo de las características totales de un sistema bidimensional.

Capítulo 4. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UN SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS

4.1. SISTEMAS MULTIDIMENSIONALES DE VARIABLES ALEATORIAS Y SUS CARACTERÍSTICAS

4.1.1. El concepto de sistema multidimensional.

4.1.2. Variedades de sistemas multidimensionales.

4.1.3. Distribuciones en un sistema multidimensional.

4.1.4. Características numéricas en un sistema multidimensional.

4.2. FUNCIONES NO ALEATORIAS DE ARGUMENTOS ALEATORIOS

4.2.1. Características numéricas de la suma y producto de variables aleatorias.

4.2.2. Leyes de distribución de una función lineal de argumentos aleatorios.

4.2.3. Regresiones lineales múltiples

4.3. DETERMINACIÓN DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE UN SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS SEGÚN DATOS EXPERIMENTALES

4.3.1. Estimación de probabilidades de distribución multivariada.

4.3.2. Definición de regresiones múltiples y características numéricas relacionadas.

4.4. CARACTERÍSTICAS ALEATORIAS

4.4.1. Propiedades y características cuantitativas de funciones aleatorias.

4.4.2. Algunas clases de funciones aleatorias importantes para la psicología

4.4.3. Determinar las características de una función aleatoria a partir de un experimento.

Capítulo 5. PRUEBA ESTADÍSTICA DE HIPÓTESIS

5.1. TAREAS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

5.1.1. Población y muestra

5.1.2. Características cuantitativas de la población general y de la muestra.

5.1.3. Errores en estimaciones estadísticas.

5.1.5. Tareas de prueba estadística de hipótesis en la investigación psicológica.

5.2. CRITERIOS ESTADÍSTICOS PARA LA EVALUACIÓN Y COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

5.2.1. El concepto de criterio estadístico.

5.2.2. X 2 -Criterio de Pearson

5.2.3. Criterios paramétricos básicos

5.3. MÉTODOS BÁSICOS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

5.3.1. Método de máxima verosimilitud

5.3.2. método bayesiano

5.3.3. Método clásico para determinar un parámetro (función) con una precisión determinada

5.3.4. Método para diseñar una muestra representativa utilizando un modelo poblacional.

5.3.5. Método de prueba secuencial de hipótesis estadísticas.

Capítulo 6. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA Y PLANIFICACIÓN MATEMÁTICA DE EXPERIMENTOS

6.1. EL CONCEPTO DE ANÁLISIS DE VARIANZA

6.1.1. La esencia del análisis de varianza.

6.1.2. Requisitos previos para el análisis de varianza

6.1.3. Análisis de problemas de varianza.

6.1.4. Tipos de análisis de varianza

6.2. ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR

6.2.1. Esquema de cálculo para el mismo número de pruebas repetidas.

6.2.2. Esquema de cálculo para diferentes números de pruebas repetidas.

6..3. ANÁLISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES

6.3.1. Esquema de cálculo en ausencia de pruebas repetidas.

6.3.2. Esquema de cálculo en presencia de pruebas repetidas.

6.5. FUNDAMENTOS DE LA PLANIFICACIÓN MATEMÁTICA DE EXPERIMENTOS

6.5.1. El concepto de planificación matemática de un experimento.

6.5.2. Construcción de un diseño experimental ortogonal completo.

6.5.3. Procesar los resultados de un experimento planificado matemáticamente.

Capítulo 7. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS FACTORIAL

7.1. EL CONCEPTO DE ANÁLISIS FACTORIAL

7.1.1. La esencia del análisis factorial.

7.1.2. Tipos de métodos de análisis factorial

7.1.3. Tareas del análisis factorial en psicología.

7.2. ANÁLISIS UNIFACTOR

7.3. ANÁLISIS MULTIFACTORIAL

7.3.1. Interpretación geométrica de matrices de correlación y factores.

7.3.2. Método de factorización centroide

7.3.3. Estructura latente simple y rotación.

7.3.4. Ejemplo de análisis multivariado con rotación ortogonal

Apéndice 1. INFORMACIÓN ÚTIL SOBRE MATRICES Y ACCIONES CON ELLAS

Apéndice 2. TABLAS MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICAS

Contenido

Prefacio a la segunda edición 3

Prefacio a la primera edición 4

Capítulo 1. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE EVENTOS ALEATORIOS 7

1.1. EVENTO Y MEDIDAS DE POSIBILIDAD DE SU APARICIÓN 7

1.1.1. Concepto de evento 7

1.1.2. Eventos aleatorios y no aleatorios 8

1.1.3. Frecuencia, Frecuencia y Probabilidad 8

1.1.4. Definición estadística probabilidades 11

1.1.5. Definición geométrica probabilidades 12

1.2. SISTEMA DE EVENTOS ALEATORIOS 14

1.2.1. Concepto del sistema de eventos 14.

1.2.2. Co-ocurrencia de eventos 14

1.2.3. Dependencia entre eventos 17

1.2.4. Transformaciones de eventos 17

1.2.5. Niveles cuantificación eventos 27

1.3. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DEL SISTEMA DE EVENTOS CLASIFICADOS 29

1.3.1. Distribuciones de probabilidad de eventos 29

1.3.2. Clasificación de eventos en el sistema por probabilidades 45

1.3.3. Medidas de conexión entre eventos clasificados 49

1.3.4. Secuencias de eventos 54

1.4. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DEL SISTEMA DE EVENTOS ORDENADOS 61

1.4.1. Ranking de eventos por magnitud 61

1.4.2. Distribución de probabilidad de un sistema clasificado de eventos ordenados 63

1.4.3. Características cuantitativas de la distribución de probabilidad de un sistema de eventos ordenados 67

1.4.4. Medidas de correlación de rangos 73

Capítulo 2. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UNA VARIABLE ALEATORIA 79

2.1. VARIABLE ALEATORIA Y SU DISTRIBUCIÓN 79

2.1.1. Variable aleatoria 79

2.1.2. Distribución de probabilidad de valores de variables aleatorias 80.

2.1.3. Propiedades básicas de las distribuciones 85.

2.2. CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE DISTRIBUCIÓN 86

2.2.1. Medidas de regulación 86

2.2.3. Medidas de asimetría y curtosis 93

2.3. DETERMINACIÓN DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS A PARTIR DE DATOS EXPERIMENTALES 93

2.3.1. Puntos de partida 94

2.3.2. Calcular medidas de posición, dispersión, asimetría y curtosis a partir de datos no agrupados 94

2.3.3. Agrupación de datos y obtención de distribuciones empíricas 102

2.3.4. Calcular medidas de posición, dispersión, asimetría y curtosis a partir de una distribución empírica 107

2.4. TIPOS DE LEYES DE DISTRIBUCIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS 119

2.4.1. Provisiones generales 119

2.4.2. Ley Normal 119

2.4.3. Normalización de distribuciones 130.

2.4.4. Algunas otras leyes de distribución importantes para la psicología 136

Capítulo 3. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UN SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS 144

3.1. DISTRIBUCIONES EN UN SISTEMA DE DOS VARIABLES ALEATORIAS 144

3.1.1. sistema de dos variables aleatorias 144

3.1.2. Distribución conjunta dos variables aleatorias 147

3.1.3. Distribuciones empíricas parciales incondicionales y condicionales y la relación de variables aleatorias en un sistema bidimensional 152

3.2. CARACTERÍSTICAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y COMUNICACIÓN 155

3.2.1. Características numéricas de posición y dispersión 155.

3.2.2. Regresiones simples 156

3.2.4. Medidas de correlación 161

3.2.5. Características combinadas de posición, dispersión y comunicación 167

3.3. DETERMINACIÓN DE CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UN SISTEMA BIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS SEGÚN DATOS EXPERIMENTALES 169

3.3.1. Aproximación de regresión simple 169

3.3.2. Definición características numéricas en pequeña cantidad datos experimentales 182

3.3.3. Cálculo completo de las características cuantitativas de un sistema bidimensional 191.

3.3.4. Cálculo de las características agregadas de un sistema bidimensional 202.

Capítulo 4. CARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS DE UN SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS 207

4.1. SISTEMAS MULTIDIMENSIONALES DE VARIABLES ALEATORIAS Y SUS CARACTERÍSTICAS 207

4.1.1. El concepto de un sistema multidimensional 207.

4.1.2. Variedades de sistemas multidimensionales 208.

4.1.3. Distribuciones en un sistema multidimensional 211.

4.1.4. Características numéricas en un sistema multidimensional 214.

4.2. FUNCIONES NO ALEATORIAS DE ARGUMENTOS ALEATORIOS 220

4.2.1. Características numéricas de la suma y producto de variables aleatorias 220

4.2.2. Leyes de distribución función lineal de argumentos aleatorios 221

4.2.3. Múltiple regresiones lineales 224

4.3. DETERMINACIÓN DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS DE UN SISTEMA MULTIDIMENSIONAL DE VARIABLES ALEATORIAS SEGÚN DATOS EXPERIMENTALES 231

4.3.1. Estimar las probabilidades de una distribución multivariada 231

4.3.2. Definición regresiones múltiples y características numéricas relacionadas 235

4.4. CARACTERÍSTICAS ALEATORIAS 240

4.4.1. Propiedades y características cuantitativas de funciones aleatorias 240.

4.4.2. Algunas clases de funciones aleatorias importantes para la psicología 246

4.4.3. Definición de características función aleatoria del experimento 249

Capítulo 5. PRUEBA ESTADÍSTICA DE HIPÓTESIS 254

5.1. TAREAS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA 254

5.1.1. Población y muestra 254

5.1.2. Características cuantitativas población y muestras 261

5.1.3. Errores estimaciones estadísticas 265

5.1.5. Problemas de prueba estadística de hipótesis en investigación psicológica 277

5.2. CRITERIOS ESTADÍSTICOS PARA LA EVALUACIÓN Y COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS 278

5.2.1. Concepto de criterios estadísticos 278

5.2.2. Prueba de Pearson x2 281

5.2.3. Básico criterios paramétricos 293

5.3. MÉTODOS BÁSICOS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA 312

5.3.1. Método máxima verosimilitud 312

5.3.2. Método Bayes 313

5.3.3. Método clásico determinar un parámetro (función) con una precisión determinada 316

5.3.4. Método de diseño muestra representativa según el modelo poblacional 321

5.3.5. Método de prueba secuencial hipótesis estadísticas 324

Capítulo 6. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA Y PLANIFICACIÓN MATEMÁTICA DE EXPERIMENTOS 330

6.1. EL CONCEPTO DE ANÁLISIS DE VARIANZA 330

6.1.1. Esencia Análisis de variación 330

6.1.2. Requisitos previos para el análisis de varianza 332

6.1.3. Problemas de análisis de varianza 333.

6.1.4. Tipos de análisis de varianza 334

6.2. ANÁLISIS DE LA VARIANZA UN FACTOR 334

6.2.1. Esquema de cálculo para el mismo número de pruebas repetidas 334

6.2.2. Esquema de cálculo para diferentes cantidades pruebas repetidas 341

6..3. ANÁLISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES 343

6.3.1. Esquema de cálculo en ausencia de pruebas repetidas 343.

6.3.2. Esquema de cálculo en presencia de pruebas repetidas 348.

6.5. FUNDAMENTOS DE LA PLANIFICACIÓN MATEMÁTICA DE EXPERIMENTOS 362

6.5.1. El concepto de planificación matemática de un experimento 362.

6.5.2. Construcción de un diseño experimental ortogonal completo 365

6.5.3. Procesar los resultados de un experimento planificado matemáticamente 370

Capítulo 7. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS FACTORIAL 375

7.1. EL CONCEPTO DE ANÁLISIS FACTORIAL 376

7.1.1. La esencia del análisis factorial 376.

7.1.2. Tipos de métodos de análisis factorial 381

7.1.3. Problemas del análisis factorial en psicología 384.

7.2. ANÁLISIS UNIFACTOR 384

7.3. ANÁLISIS MULTIFACTOR 389

7.3.1. Interpretación geométrica matrices de correlación y factores 389

7.3.2. Método de factorización centroide 392

7.3.3. Estructura latente simple y rotación 398

7.3.4. Ejemplo de análisis multivariado con rotación ortogonal 402

Apéndice 1. INFORMACIÓN ÚTIL SOBRE MATRICES Y ACCIONES CON ELLAS 416

Apéndice 2. TABLAS MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICAS 425

Doctor en Ciencias Psicológicas, Profesor, Trabajador de Honor de la Educación Superior de la Federación de Rusia.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky nació el 3 de marzo de 1934 en Leningrado en una familia de residentes nativos de San Petersburgo. Vagando con familia paterna evacuado de San Petersburgo a años difíciles bloqueo, llevó al hecho de que G.V. Sukhodolsky comenzó tardíamente a estudiar en escuela secundaria, después de graduarse de la escuela sirvió en el ejército. G. V. Sukhodolsky se convirtió en estudiante en la Universidad Estatal de Leningrado, siendo completamente personalidad madura con un hombre rico experiencia de vida. Quizas lo es actitud adulta a la actividad profesional desde sus inicios condujo a otros éxitos extraordinarios.

Todo vida profesional G.V Sukhodolsky pasó dentro de los muros de la Universidad de Leningrado - San Petersburgo: desde que se graduó en el departamento de psicología de la Facultad de Filosofía de la Universidad Estatal de Leningrado en 1962 hasta. últimos días vida. Pasó de ser asistente de laboratorio en el primer laboratorio de psicología industrial de la URSS, donde trabajó bajo la supervisión directa del fundador de la psicología de la ingeniería, el académico B.F. Lomov, a jefe del departamento de ergonomía y psicología de la ingeniería.

El profesor G.V. Sukhodolsky se convirtió en uno de los principales expertos de Rusia en el campo de la psicología laboral, la psicología de la ingeniería y la psicología matemática, tenía una amplia experiencia en ciencia, aplicación y psicología. actividad pedagógica. Las monografías y los libros de texto que escribió le permiten ser llamado legítimamente uno de los fundadores de la escuela de ingeniería psicológica de Leningrado y luego de San Petersburgo.

G. V. Sukhodolsky dirigió una gran trabajo pedagógico: desarrolló el original cursos generales"Solicitud métodos matemáticos en psicología", "Psicología matemática", "Psicología de la ingeniería", " Psicología experimental», « Matemáticas avanzadas, mediciones en psicología”, así como cursos especiales “Análisis algorítmico estructural y síntesis de actividades”, “Servicio psicológico en una empresa”, “Examen técnico-psicológico de accidentes de tráfico”.

Participó en la organización y realización de todas las conferencias de toda la Unión sobre psicología de la ingeniería de 1964 a 1990. fue vicepresidente Conferencia Internacional en ergonomía (L., 1993), organizador y líder permanente del seminario científico y práctico sobre servicio psicológico empresas (Sebastopol, 1988-1992).

De 1974 a 1996, G. V. Sukhodolsky fue presidente de la comisión metodológica de la Facultad de Psicología, cuyo trabajo contribuyó a mejorar la formación de los psicólogos. Durante dos mandatos oficiales presidió el Consejo Académico especializado para la defensa de tesis en psicología de la ingeniería y psicología del trabajo. Bajo el liderazgo de G.V. Sukhodolsky, decenas de tesis, 15 tesis de candidato y una tesis doctoral.

G. V. Sukhodolsky, habiendo adquirido una rica experiencia en la investigación privada varios tipos actividades profesionales (sistemas de seguimiento, navegación, industria pesada, rafting, la energía nuclear etc.), desarrolló el concepto de actividad como sistema abierto, asimilando y generando productos mentales y no mentales, basados ​​en síntesis del sistema Enfoques humanitarios y de ciencias naturales en psicología. Demostró la necesidad de la pluralidad conceptos teóricos objetos psicológicos complejos (y otros) y desarrolló una metodología para realizar múltiples retratos de dichos objetos en estudios empíricos e interpretación matemática-psicológica mutua en la teoría y la práctica psicológicas.

Aplicación práctica del concepto desarrollado por G. V. Sukhodolsky en el campo de la formación profesional: creación de modelos de algoritmos estocásticos variables y estructuras algorítmicas actividades, incluidos algoritmos de acciones peligrosas (de emergencia) que deben enseñarse para mejorar la seguridad laboral; desarrollo de métodos para estudiar las acciones del personal operativo en consolas y puestos para varios propósitos, incluso en la sala de control de las centrales nucleares; desarrollo de un método para la disposición óptima y el examen ergonómico de paneles y consolas; Creación metodos psicologicos examen de accidentes de tráfico. Largos años G. V. Sukhodolsky era miembro consejo de expertos sobre el problema de los factores humanos en el Ministerio de Ingeniería Media de la URSS.

G. V. Sukhodolsky estudió durante muchos años problemas de psicología matemática. Entre los que desarrolló métodos originales incluyen: el método de matrices estocásticas etiquetadas multidimensionales para tratar objetos complejos; método para visualizar objetos de dimensiones finitas en forma de perfil en coordenadas paralelas; método de uso de multiconjuntos, operaciones de generalización, multiplicación mixta y división de multiconjuntos y matrices de datos; Nuevo método evaluación de la importancia de los coeficientes de correlación mediante la prueba F de Snedecor-Fisher y la importancia de las similitudes - diferencias matrices de correlación según la prueba G de Cochran; Método de normalización de distribuciones a través de la función integral.

Los desarrollos científicos de G. V. Sukhodolsky en el campo de la psicología de la actividad profesional encuentran su aplicación y continuación en la solución de dos tareas más importantes psicología moderna Psicología del trabajo y la ingeniería. La primera tarea es seguir desarrollando la teoría de la actividad profesional, los métodos de su descripción y análisis. Esta es una dirección clave en la modernidad. Psicología Aplicada, ya que la metodología, teoría y herramientas para describir y analizar actividades son la base para el desarrollo de todas las demás áreas de la psicología organizacional y sus soluciones. problemas aplicados: apoyo psicologico reingeniería de procesos de negocio, gestión del desempeño, especificación de puestos, organización trabajo en equipo etc. El trabajo de G.V Sukhodolsky en esta dirección es continuado por S.A. Manichev (modelado de actividad profesional basado en competencias) y P.K. aspectos psicológicos diseño de organizaciones). Segunda tarea - mayor desarrollo tradiciones del enfoque de actividad en el contexto de la ergonomía cognitiva moderna (diseño y evaluación de interfaces basadas en el estudio de la actividad humana), así como la ingeniería del conocimiento. La usabilidad, disciplina científica y aplicada que estudia la eficiencia, la productividad y la facilidad de uso de las herramientas empresariales, está ganando especial relevancia y perspectivas de desarrollo. El concepto de análisis y síntesis de estructuras algorítmicas de actividad de G. V. Sukhodolsky tiene claras perspectivas de mantener su importancia para garantizar la calidad ergonómica de las interfaces. La metodología de retratos múltiples es utilizada por V. N. Andreev (autor de Desarrollos en optimización de interfaces, que ahora trabaja en Vancouver, Canadá) y A. V. Morozov (evaluación ergonómica de interfaces).

EN últimos años vida, a pesar de una enfermedad grave, Gennady Vladimirovich continuó activo actividad científica, escribió libros, supervisó a estudiantes de posgrado. Gennady Vladimirovich recibió premios de la Universidad Estatal de San Petersburgo por habilidad pedagógica, para una serie de monografías sobre la aplicación de métodos matemáticos en psicología. En 1999 recibió el título de “Trabajador de honor de la Escuela Superior de la Federación de Rusia”, en 2003, “Profesor honorario de la Universidad Estatal de San Petersburgo”. Los méritos de G.V. Sukhodolsky recibieron un amplio reconocimiento. Fue elegido miembro de pleno derecho de la Academia de Ciencias de Nueva York.

Es autor de más de 250 publicaciones, incluidas cinco monografías y cuatro libros de texto y material didáctico.

Publicaciones principales

• Fundamentos de estadística matemática para psicólogos. L., 1972 (2ª ed. - 1998).
• Análisis estructural-algorítmico y síntesis de actividades. L., 1976.
• Fundamentos de la teoría psicológica de la actividad. L., 1988.
• Modelos matemáticos y psicológicos de actividad. San Petersburgo, 1994.
• Psicología matemática. San Petersburgo, 1997.
• Introducción a la teoría matemática y psicológica de la actividad. San Petersburgo, 1998.