Tema e inteligjencës artificiale në vitin 2017 u bë një nga më tërheqëset për diskutim. Në mesin e pjesëmarrësve të tregut të IT-së kishte kaq shumë komentues dhe komentet ishin aq interesante dhe të detajuara, saqë në numrin përfundimtar të CRN/RE për vitin 2017 ne mundëm të diskutonim jo të gjitha çështjet e propozuara për diskutim. Sot do të flasim për të mirat dhe të këqijat e zgjidhjeve të AI dhe vështirësitë e zbatimit të saj.
Cilat janë avantazhet kryesore të zgjidhjeve që sot quhen "sistemet e inteligjencës artificiale"?
Menaxheri i projektit ST Smartmerch, Grupi i Kompanive "System Technologies", Maksim Archipenkov Jam i sigurt se “përfitimet vijnë nga pritjet”.
“Rrjetet nervore, ndryshe nga njerëzit, nuk kanë emocione dhe nuk lodhen”, thotë Arkhipenkov. - Faktori njerëzor dhe të gjitha gabimet dhe problemet që lidhen me karakterin e një personi dhe aftësinë e tij të ulët për të punuar përjashtohen - në lidhje me makinën, natyrisht. Rrjetet nervore nuk kanë prag të performancës: nëse një person mund të kontrollojë, për shembull, 100 pjesë për cilësi në ditë, atëherë sistemi do të kontrollojë aq prej tyre sa e lejon kapaciteti i serverit. Sistemi është më i lehtë për t'u shkallëzuar: në të njëjtën fabrikë, është e vështirë të vendosësh 100 njerëz të kontrollit të cilësisë në një dhomë."
Drejtor i marketingut CDNvideo Anxhelina Reshina gjithashtu beson se avantazhet kryesore të sistemeve të AI "janë shpejtësia e përpunimit të të dhënave, aftësia për të trajnuar sistemin dhe kursimet në burimet njerëzore".
CEO i Cezurity Alexey Chaley thekson: Produktet e bazuara në AI janë të afta të kryejnë detyra në një nivel cilësisht të ndryshëm: klasifikimin e imazheve, përkthimin e tekstit, klasifikimin e skedarëve, etj. , duke reduktuar faktorin njerëzor, duke minimizuar gabimin”, vëren Chaley.
“Përparësitë kryesore të ekzistimit aktualisht zgjidhjet janë aftësia për të automatizuar shumë fusha të aktivitetit duke minimizuar pjesëmarrjen njerëzore në këtë dhe duke zgjeruar fushat ku është e mundur të përdoret softueri në vend të punës njerëzore, thotë themeluesi i kompanisë pritëse King Servers. Vladimir Fomenko. - AI është veçanërisht i mirë në analiza për momentin vëllime të mëdha të dhëna ku një personi do t'i duhet shumë kohë, dhe programe të zakonshme që nuk i përdorin mësimi i makinës, nuk do të ishte në gjendje të arrinte saktësinë e kërkuar."
Drejtori i Departamentit të Sistemeve të Informacionit të Korporatave të ALP Group është dakord me kolegët Svetlana Gatsakova:“Me ndihmën e teknologjive të inteligjencës artificiale, shpejtësia dhe niveli i automatizimit të përpunimit të sasive të mëdha të informacionit rritet ndjeshëm - duke përmirësuar në të njëjtën kohë cilësinë dhe aftësinë e prodhimit. Me qëndrimin e duhur ndaj teknologjive të reja, rritet plotësia e përdorimit të të dhënave, si dhe efikasiteti dhe cilësia e vendimeve të menaxhimit.”
Sipas CEO të Hawk House Integration Alexandra Ivleva,"Teknologjitë e AI janë më të përshtatshmet për optimizimin e llojeve të ndryshme të aktiviteteve mekanike, automatizimin e operacioneve rutinë dhe përdorimin e tyre në industritë e rrezikshme." "Përdorimi i duhur i robotikës në linjat e transportuesit na lejon të kalojmë në funksionim pa ndalesë, optimizon kostot e ndërmarrjes, përmirëson cilësinë e produktit, por kërkon një fazë serioze dhe të gjatë komisionimi," thotë Ivlev. - Jo shumë kompani mund të përballojnë të investojnë shuma të mëdha parash në teknologji të tilla, megjithëse në të ardhmen kjo do ta bëjë prodhimin shumë më të lirë. Situata është e ngjashme me teknologjitë e mësimit të makinerive: për çdo projekt, analizoni një mostër të madhe të dhënash, duke përdorur algoritme individuale, gjë që kërkon kohë dhe burime. Por pas futjes së automatizimit, këto operacione do të ndodhin më shpejt dhe më lirë se sa mund të bëjë një person.”
“Për të filluar, sistemet e inteligjencës artificiale janë duke u zhvilluar për të përmirësuar efikasitetin në në një kuptim të gjerë kjo fjalë”, kujton drejtori i aplikacioneve të biznesit në CROC Maxim Andreev. - Për të zbatuar ide dhe qasje të reja, kompanitë shpesh duhet të marrin parasysh sasi e madhe faktorë që një person i zakonshëm thjesht nuk mund t'i mbajë parasysh. Një nga avantazhet kryesore të inteligjencës artificiale është aftësia për të marrë parasysh një numër kaq të ndryshëm faktorësh në kohë reale. Për më tepër, ndryshe nga një person, një algoritëm nuk mund të lodhet ose të ndryshojë ndonjë informacion me qëllim. Domethënë, duke futur inteligjencën artificiale, kompania minimizon mundësinë e gabimeve të shkaktuara nga këta faktorë. Por ka edhe anën e pasme medalje: një njeri mund të marrë parasysh detaje shtesë, ndërsa një algoritëm i akorduar dobët do të vazhdojë të funksionojë gabimisht. Një avantazh tjetër i sistemeve të inteligjencës artificiale është përsëritja. Le të marrim si shembull çdo proces biznesi në një kompani që kërkon një punonjës një vit për të mësuar. Prandaj, nëse kemi nevojë për 10 punonjës të rinj, ne do të shpenzojmë 10 vite njerëzore duke i trajnuar ata. Nga pikëpamja e algoritmeve, gjithçka është më e thjeshtë dhe kostoja e shkallëzimit të zgjidhjes është shumë më e ulët.”
Shef i Zhvillimit dhe Zbatimit të AV Solutions në Auvix Alexander Pivovarov beson se përfitimet më të dukshme dhe të dukshme përfshijnë rritjen e efikasitetit, uljen e operacioneve rutinë dhe lehtësinë më të madhe të përdorimit. “Për shembull, nëse merrni një të mjaftueshëm gjë e thjeshtë, si një sistem për prenotimin dhe shfaqjen e orarit të sallave të takimeve, atëherë kur filloni ta studioni me kujdes, shihni shumë mundësi për të rritur efikasitetin e përdorimit të tij, për të zvogëluar kohën e ndërprerjes, e kështu me radhë duke përdorur "algoritme inteligjente", thekson Pivovarov.
“Detyra kryesore e transformimit dixhital, një nga mjetet e të cilit është AI, është që proceset të shkojnë më shpejt dhe me efikasitet, kompanitë të shpenzojnë më pak dhe të fitojnë më shumë”, thotë. CEO ABBYY Rusi Dmitry Shushkin. - Për shembull, një nga klientët tanë në sektorin bankar automatizoi përpunimin e dokumenteve për hapjen e një llogarie për personat juridikë. Vetë sistemi inteligjent shtyp dhe njeh dokumentet, më pas nxjerr informacion prej tyre dhe e ngarkon në fushat e kërkuara të sistemit bankar. Si rezultat, futja e të dhënave nga dokumentet zgjat më pak se 10 minuta, 2,5 herë më shpejt se me dorë. Banka llogariti se për 3 vjet do të kursente më shumë se 270 milionë rubla në përpunimin e dokumenteve.
Sipas menaxherit të zhvillimit të biznesit të Plantronics Alexey Bogachev,“Një nga avantazhet kryesore të sistemeve të AI është aftësia për të marrë disa materiale të reja që thjesht nuk janë të disponueshme për ne. Meqenëse një person i zakonshëm nxjerr përfundime bazuar vetëm në njohuritë e tij, por këtu marrim një analizë më të thelluar që mund të çojë në përfundime krejtësisht të papritura. Në këtë mënyrë ju mund të arrini një përparim në një fushë të caktuar.”
"Njeriu është mësuar ta konsiderojë veten si kurorë të evolucionit, por ne hasim rregullisht kufizime," reflekton CEO i Document Constructor FreshDoc.ru. Nikolai Patskov. - Për shembull, aeroplanët hipersonikë fluturojnë me një shpejtësi 10 herë më të madhe se shpejtësia e zërit një pilot njerëzor thjesht nuk është në gjendje të kontrollojë një makinë të tillë pa ndihmën e elektronikës inteligjente. Reagimi njerëzor dhe shpejtësia e vendimmarrjes nuk mjaftojnë për të vepruar me shpejtësi të tilla. Inteligjenca artificiale na ndihmon të kalojmë përtej këtyre kufizimeve. Inteligjenca artificiale i lejon njerëzit të reagojnë më shpejt, i mbron ata nga gabimet dhe i çliron nga veprimet dhe vendimet rutinë. Sisteme të tilla mund të zëvendësojnë efektivisht një ekspert njerëzor në transportin, parashikimin, tregtimin e aksioneve, konsultimin dhe hartimin e dokumenteve. Përdorimi i "zgjidhjeve të zgjuara" ndikon gjithashtu në koston përfundimtare të produktit: në fund të fundit, "robotët" nuk kanë nevojë të paguajnë rrogë, ata nuk sëmuren ose shkojnë me pushime dhe nuk i nënshtrohen uljes së performancës. Ne shohim potencial të madh në zhvillimin e zgjidhjeve inteligjente për një gamë të gjerë problemesh. Pjesëmarrja në zhvillimin e kësaj zone mund t'i lejojë sipërmarrësit rusë të IT-së të kthejnë tregun me kokë poshtë dhe të "kalojnë" valën e informacionit të zhvillimit njerëzor".
Sipas drejtorit të zhvillimit të biznesit dhe marketingut të Konica Minolta Business Solutions Rusi Zhamili Kameneva gjithçka, natyrisht, varet nga klasa e zgjidhjeve. Por në pjesën më të madhe, ato kanë për qëllim optimizimin dhe automatizimin e proceseve, kursimin e burimeve - materiale dhe jomateriale, kohën e punës dhe personale. “Thënë thjesht, detyra e tyre është të na lehtësojnë jetën”, përmbledh Kameneva.
"Së pari, sisteme të tilla na lejojnë të identifikojmë atë që fshihet nga mendja e njeriut," thotë drejtori i zhvillimit të biznesit ndërkombëtar në Navicon. Ilya Naroditsky. - Pavarësisht se sa të mira janë mjetet BI të një personi, në disa raste është e pamundur të bëhet pa mësimin e makinerive: për shembull, nëse keni nevojë të përpunoni statistika mbi transaksionet në llogaritë bankare të 1 milion klientëve gjatë 10 viteve. Tashmë sot, kërkimi i makinerive për modele të fshehura që nuk janë të dukshme për njerëzit lejon shumë kompani të ndërtojnë një strategji biznesi dhe të krijojnë sisteme të mbështetjes së vendimeve të menaxhimit. Së dyti, teknologjitë e inteligjencës artificiale rrisin ndjeshëm efikasitetin e të gjitha llojeve të komunikimit me konsumatorët. Teknologjitë inovative, të aftë për të kuptuar dhe analizuar mesazhet me tekst dhe zanore, ndihmojnë në reduktimin e kohës së përpunimit të kërkesave hyrëse dhe për t'iu përgjigjur kërkesave të klientëve më shpejt se më parë. Së treti, sisteme të tilla mund të lehtësojnë punonjësit e kompanisë nga kryerja e operacioneve rutinë, dhe për këtë arsye të lirojnë kohën e tyre për të zgjidhur çështje të rëndësishme strategjike. Koha e shpenzuar për zgjidhjen e problemeve rutinë mund të përdoret për të zgjidhur problemet krijuese.”
"Sisteme të tilla bëjnë të mundur marrjen e vendimeve për një person në ato zona ku kjo është e lejueshme," thotë drejtori i përgjithshëm i Atak Killer. Rustem Khairetdinov. "Ndërsa sistemet e automatizuara më parë merrnin vendime vetëm brenda kornizës së skenarëve të paracaktuar qartë "nëse-atëherë", sistemet e sotme dhe të nesërme do të jenë në gjendje të marrin vendime në kushte të përcaktuara paqartë dhe me informacion të pamjaftueshëm, gjë që më parë mund ta bënte vetëm një person."
Drejtori i Zhvillimit Acronis Sergej Ulasen gjithashtu vëren: sistemet e inteligjencës artificiale zgjidhin shumë probleme që më parë kërkonin përfshirjen njerëzore. Në të njëjtën kohë, ato shpesh funksionojnë më shpejt dhe kanë rezultate dhe cilësi të parashikueshme të punës.
"Teknologjitë e AI me të vërtetë funksionojnë dhe ndihmojnë në përmirësimin e proceseve të biznesit, të paktën pjesërisht duke çliruar inteligjencën njerëzore nga rutina për kreativitet dhe duke krijuar gjëra të reja," thekson CEO i Preferentum (IT Group). Dmitri Romanov.“Është e lehtë për ta të vlerësojnë ndikimin ekonomik. Për një klasë të madhe sistemesh që përdorin metoda të mësimit të makinerive, një plus i caktuarështë aftësia e tyre për t'u bërë "më të zgjuar" ndërsa punojnë."
Sipas drejtorit të marketingut të Vocord Sergei Shcherbina, Përparësitë kryesore janë se bazuar në fakte “kaotike”, informacione të strukturuara keq, të paklasifikuara ose jo të plota, AI bën parashikime të sakta. “Duke u mbështetur në to, ne arrijmë në thelb nivel i ri saktësinë dhe shpejtësinë e vendimmarrjes aty ku të thjeshtat nuk funksionojnë, rregullat lineare, vazhdon Shcherbina. - Sasi të mëdha të dhënash janë duke u rimbushur vazhdimisht, por ato nuk mund t'i zgjidhin problemet vetë, është pikërisht ajo që nevojitet për t'i analizuar ato. Ne tashmë dimë shumë shembuj të përdorimit të suksesshëm të AI në mjekësi, në analizën e proceseve globale dhe lokale ekonomike dhe sociale, në zgjidhjen e problemeve inxhinierike dhe teknike, në marrjen e vendimeve për investime dhe në sistemet e sigurisë. Inovacionet në fushën e AI do të bëjnë të mundur automatizimin e një game thelbësisht më të gjerë të proceseve të biznesit. Kështu, në fushën e vëzhgimit dhe sigurisë me video, për herë të parë do të mundësohet identifikimi i besueshëm, pa pjesëmarrjen e një operatori, incidentet potencialisht të rrezikshme 24/7 dhe identifikimi i personave në kërkim. Tashmë ka shumë shembuj të përdorimit të suksesshëm të AI.”
Avantazhi kryesor, sipas bashkëthemeluesit të shërbimit shikari.do Vadim Shemarov,është se sistemet e AI po mësojnë. “Për shembull, nëse duam që sistemi të jetë në gjendje të dallojë mesazhet nga njerëzit ku duan të blejnë diçka nga mesazhet ku duan të shesin diçka, ose të përcaktojmë temën e mesazheve, nuk kemi nevojë të krijojmë një listë të detajuar fjalësh. dhe fraza që shprehin qëllimet, gjendjen shpirtërore, temën, etj. Ne zgjedhim shumë tekste shembuj për temat që na duhen, "stërvitim" sistemin duke përdorur këta shembuj dhe më pas ai vetë fillon të kuptojë thelbin e teksteve të panjohura për të," thotë Shemarov.
Mbikëqyrësi qendra kërkimore problemet e rregullimit të robotikës dhe AI, jurist i lartë në Dentons Andrey Neznamov gjithashtu beson se mundësia e të mësuarit (të mësuarit e mbikëqyrur ose vetë-përmirësimi) mund të quhet përparësia kryesore e teknologjive që zakonisht quhen "AI".
Cilat janë sfidat e zbatimit të këtyre sistemeve?
Për ta përmbledhur shkurtimisht, avantazhet kryesore të teknologjive të AI, sipas ekspertëve të tregut të IT, janë arritja e niveleve të reja të produktivitetit, automatizimit, efikasitetit, analizës, trajnimit, vendimmarrjes, parashikueshmërisë dhe aftësisë për të mësuar. Megjithatë, duke qenë se ky është një drejtim i ri, ekspertët shohin edhe më shumë vështirësi sesa avantazhe. Mjafton të thuhet se pothuajse secili nga folësit emërtoi vështirësinë e tij.
“Kjo është një zonë krejtësisht e re. Çdo problem që aktualisht po zgjidhet është RnD në formën e tij më të pastër: ju duhet të përcaktoni, të sistematizoni, të gjeni një zgjidhje, ta zbatoni këtë zgjidhje dhe ta zbatoni atë, thekson Maxim Arkhipenkov. - Kjo procesi krijues, e cila kërkon shumë shkencë dhe ekspertizë të lartë si drejtpërdrejt në fushën e aplikimit të kësaj zgjidhjeje – qoftë FMCG, hapësirë, mjekësi, dhe në fushën e zbatimit të sistemeve të rrjeteve nervore.”
Sipas Alexander Pivovarov, vështirësia "është në gjetjen e një ekuilibri midis hypes dhe dobisë aktuale, vështirësisë për t'i bërë këto teknologji të padukshme për konsumatorin dhe mungesës së gabimeve në funksionimin e tyre".
Dmitry Karbasov beson se "vështirësia kryesore e këtyre projekteve është e lidhur me paparashikueshmërinë e rezultatit". “Për shembull, kur blen një sistem CRM, klienti e kupton qartë funksionalitetin që i ofron sistemi dhe si do ta përdorë këtë funksionalitet,” thotë Karbasov. - Këto janë procese, formularë të futjes së të dhënave, raportim, etj. Gjatë zbatimit të një sistemi AI, është shumë e vështirë të parashikohet rezultati pa zbatimin e projektit, zbulimi i teknologjive dhe algoritmeve nuk do t'i tregojë një personi praktikisht asgjë edukimi matematikor Dhe përvojë praktike, dhe në mesin e klientëve ka vetëm disa menaxherë të lartë me një sfond të tillë. Ndihmon zbatimi i projekteve pilot, metodologjia e të cilave është vendosur dhe që ne i përdorim në 99% të projekteve.”
"Sigurisht që ka shumë vështirësi," reflekton Maxim Andreev. - Kryesorja, ndoshta, është mungesa e grupeve të të dhënave mjaft të mëdha për trajnimin e inteligjencës artificiale. Në këtë rast nevojiten të dhëna me histori. Më lejoni të shpjegoj se çfarë dua të them: për një kompani të madhe kemi bërë një parashikim të shitjeve për shërbimet e transportit - ne parashikuam peshën e ngarkesave dhe drejtimin e transportit. Nuk arritëm dot saktësi të mirë të parashikimit, filluam të kuptonim se çfarë po ndodhte dhe zbuluam se në të dhënat historike që ruheshin në kompani, në disa vende pesha merrej parasysh me paketim, dhe në të tjera pa. Në të njëjtën kohë, thjesht nuk ka asnjë shenjë me të cilën mund të gjurmohej ky faktor. Kjo do të thotë, një herë në të kaluarën ky informacion nuk luante ndonjë rol, por tani gjithçka ka ndryshuar. Kjo është arsyeja pse është kaq e rëndësishme të mblidhen të gjitha të dhënat që mund të mblidhen "sipas kërkesës". Teknologjitë për mbledhjen dhe përpunimin e të dhënave po zhvillohen vazhdimisht dhe kompanitë tashmë mund të zbatojnë teknologjitë e Data Lake, të cilat bëhen një platformë e shkëlqyer për trajnimin e inteligjencës artificiale. Një vështirësi tjetër është se vetë algoritmet janë ende mjaft të vogla. Prandaj, një kompani duhet të kryejë kërkime përpara zbatimit. Kjo na lejon të zbulojmë nëse, në kushte specifike, në të dhëna specifike dhe për procese specifike biznesi, do të jetë e mundur të ndërtohet AI, kostot e së cilës nuk do të tejkalojnë vlerën që i jep kompanisë.”
Anna Plemyashova beson se problemi kryesor është mungesë e plotë ose të dhëna të pamjaftueshme për të ndërtuar modele të sakta. “Për ndërmarrjet industriale, ku zgjidhje të tilla kërkojnë investime të konsiderueshme në infrastrukturë, ky është një efekt ekonomik i vonuar: fillimisht duhet të filloni të grumbulloni dhe grumbulloni të dhëna dhe më pas mund të kaloni në zgjidhje duke përdorur sisteme inteligjente. Zgjidhjet kalimtare të BI dhe vizualizimi i të dhënave në kohë reale ju lejojnë të afroni përfitimet ekonomike, thotë Plemyashova. - Një vështirësi tjetër është nevoja për të ristrukturuar procesin e biznesit gjatë prezantimit të sistemeve inteligjente. Kjo do të thotë, nuk mjafton të blini një zgjidhje të tillë dhe ta vendosni si një lule në një vazo ose një aplikacion në kompjuter. Është e nevojshme që ky vendim të bëhet miqësor me procesin e biznesit: krijoni, rikonfiguroni apo edhe anuloni disa operacione, rikualifikoni njerëzit, optimizoni personelin.”
"Këto sisteme bazohen në të dhëna dhe të dhëna të mëdha," kujton Sergei Ulasen. - Për të trajnuar modelet, kërkohen burime të rëndësishme kompjuterike dhe për të ruajtur të dhëna të mëdha, kërkohet një infrastrukturë e përshtatshme. Prandaj, zbatimi i sistemeve të AI kërkon investime të konsiderueshme në harduer.
Nga ana tjetër, mbledhja dhe përgatitja e të dhënave kërkon shumë përpjekje organizative dhe shpesh zhvillimin e softuerit të ri për të ndihmuar në analizën e të dhënave.”
Svetlana Gatsakova beson se vështirësitë janë kryesisht "vëmendja e pamjaftueshme ndaj kufijve të zbatueshmërisë së çdo teknologjie specifike të AI, në grackat". Dhe gjithashtu "në interpretueshmërinë e dobët të rezultateve (në fund të fundit, për shembull, një rrjet nervor nuk shpjegon përfundimet e tij), në vështirësitë e formimit të grupeve homogjene të të dhënave për modelet e trajnimit dhe testimit." Një vështirësi tjetër është "besimi i verbër në të dhëna dhe një dobësim i vëmendjes ndaj intuitës së menaxherit dhe atyre faktorëve që janë të vështirë për t'u matur dhe integruar në proceset DDM *". Kjo, sipas Gatsakova, shoqërohet me "vështirësi specifike për organizatat ruse". “Kjo është disponueshmëria e ulët e të dhënave të besueshme për botën e jashtme të organizatës dhe rreziku që pason për t'u izoluar. informacione të brendshme, pra të kthehet në një lloj organizimi autik. Për më tepër, ky është një depërtim i vogël (në krahasim me kompanitë kryesore perëndimore) të kulturës DDM, i kufizuar kryesisht tek të diplomuarit e shkollave perëndimore të biznesit”.
“AI ndihmon në automatizimin e shumë proceseve dhe zëvendësimin e punonjësve me aftësi të ulëta, por në të njëjtën kohë kërkon kontroll nga zhvilluesit, kostot e punës së të cilëve, natyrisht, janë më të larta”, thotë Angelina Reshina. "Aftësia e të mësuarit e sistemit duhet të kontrollohet në mënyrë që të mos shkojë përtej kufijve të pranueshëm."
Sipas Sergei Shcherbina, vështirësitë qëndrojnë në pajisjet e vjetruara dhe infrastrukturën e dobët, platformat harduerike dhe softuerike të trashëguara, të cilat në kohë të vështira ekonomike dhe me buxhete të kufizuara pak njerëz guxojnë t'i ndryshojnë. “Ndikon edhe faktori njerëzor”, thekson Shcherbina. - Ka mungesë të personelit të kualifikuar, nivel të pamjaftueshëm të kompetencës ose konservatorizëm të drejtuesve. Për më tepër, jo të gjithë e kuptojnë pse është e nevojshme kjo dhe pse të shpenzohen para për modernizim kur gjithçka duket se funksionon "sipas modës së vjetër".
"Ndër vështirësitë e ndërtimit të sistemeve të AI, para së gjithash, është e nevojshme të theksohet mungesa e personelit," vëren Andrey Sykulev. - Ka shumë pak specialistë, sepse kërkesat këtu janë jashtëzakonisht të larta: përveç aftësive programuese, duhet të zotëroni një aparat matematikor mjaft kompleks dhe të keni njohuri dhe përvojë në fushat lëndore. Shumë shpesh, “showstopper” është cilësia e ulët e të dhënave dhe mungesa e infrastrukturës për integrimin e tyre. Një problem tjetër i rëndësishëm është sigurimi i të dhënave, sepse të dhënat e konsoliduara për funksionimin e AI mund të bëhen objektiv për një sulm ose të përdoren, për ta thënë më butë, për qëllime të tjera.
Alexey Bogachev gjithashtu beson se një nga vështirësitë kryesore është personeli. “Ashtu si me çdo gjë të re, lind pyetja se si të punohet me të. Duke qenë se aplikimi i aplikuar i çdo teknologjie kërkon specialistë të kualifikuar dhe kjo është një fushë shumë e re, prandaj është mjaft e vështirë të gjesh njerëz që e kuptojnë këtë.”
Ekziston edhe një anë e dytë e problemit të personelit. "Vështirësia kryesore është se jo shumë menaxherë të lartë të ndërmarrjeve e kuptojnë se çfarë është inteligjenca artificiale dhe cili është zbatimi i saj praktik," kujton Dmitry Karbasov. - Po, pothuajse të gjithë kanë dëgjuar për AI, të gjithë e dinë që AI ndihmon në optimizimin e proceseve të biznesit, uljen e kostove, bërjen e funksioneve individuale më efikase (logjistika, analiza e sjelljes së konsumatorit, parashikimi i ngarkesës së prodhimit dhe vëllimeve të shitjeve, etj.). Por rrallë ndonjë klient e kupton: që AI të funksionojë siç duhet, është e nevojshme të formulohet një problem biznesi dhe kritere për suksesin e tij në aspektin e biznesit. Me fjalë të tjera, klienti duhet të kuptojë se cilat parametra duhet t'i caktohen sistemit të AI për të analizuar dhe çfarë të bëjë me të dhënat e marra nga pikëpamja e marrjes së vendimeve të menaxhimit."
"Vështirësia kryesore në zbatimin e zgjidhjeve të tilla mund të identifikohet si dy faktorë: njerëzor dhe teknologjik," thotë Nikolai Patskov. - E para është problemi i një numri të vogël ekspertësh të aftë për të bashkëvepruar me sistemet e inteligjencës artificiale. Ky problem gradualisht po zgjidhet, tregu po kupton vlerën e specialistëve të tillë dhe gjithnjë e më shumë punonjës po fitojnë aftësitë e nevojshme për tregun në zhvillim. Një faktor teknologjik mund t'i atribuohet mungesës së fuqisë kompjuterike: tani ne po zhvillojmë përsëri ide që do të jemi në gjendje t'i zbatojmë vetëm me ardhjen e makinave më të fuqishme. Por duke pasur parasysh rritjen e parashikuar të produktivitetit (një rritje 1000-fishuar në 10 vitet e ardhshme), ne besojmë se zhvillimi evolucionar i teknologjisë të paktën nuk do të ngadalësohet.
Sipas Alexey Chaley, ka tre vështirësi kryesore: "E para janë njerëzit . Ka shumë pak njerëz në botë të aftë për të punuar në zonat kufitare, të cilët njëkohësisht kuptojnë fushën e lëndës (në rastin tonë, analizën e viruseve), janë të përgatitur mirë në matematikë, statistika dhe mësimin e makinerive, dhe gjithashtu dinë të kodojnë të paktën pak. . Së dyti - të dhënat e trajnimit . Këto të dhëna duhet të merren diku dhe më pas të shënohen. Të dhënat janë shumë të vështira për t'u marrë. Për shkak të kësaj, nga rruga, përparimi i zhvillimit të AI është ngadalësuar, pasi studiuesit nuk kanë mundësinë të eksperimentojnë me modele. Nuk mjafton vetëm të jesh një analist dhe programues i talentuar - pa të dhëna është e pamundur të krijosh asgjë në fushën e AI. Dhe e treta është kostoja e infrastrukturës. Investimi fillestar në infrastrukturë mund të jetë mjaft domethënës.”
"Në mënyrë që inteligjenca artificiale të zgjidhë mirë problemet e biznesit, teknologjia duhet të "përshtatet", beson Dmitry Shushkin. - Çdo makinë, si një person, duhet të trajnohet për të dhënat aktuale në mënyrë që të marrë vendime të sakta. Për të trajnuar një sistem të tillë, së pari duhet të grumbulloni ose sintetizoni një sasi të madhe të të dhënave të etiketuara me cilësi të lartë - për shembull, informacione rreth financave, prodhimit, shërbimit ndaj klientit, etj. Në një biznes të madh, të dhëna të tilla janë më të lehta për t'u përgatitur dhe mbledhur, pasi shumë kompani tashmë përdorin sisteme të futjes së të dhënave të transmetimit lloje të ndryshme dokumentacioni, ky informacion i korporatës është i renditur dhe i strukturuar. Krijimi i grupeve të tilla në bizneset e mesme dhe të vogla është ende më pak i aksesueshëm.”
Zhamilya Kameneva e quan një nga vështirësitë kryesore kosto e larte vendime të tilla, kohëzgjatja e projekteve dhe kthimi afatgjatë i investimit (2-5 vjet - minimumi). Së dyti, si çdo mjet i ri, kërkohet punë e gjatë dhe e mundimshme për të krijuar një treg për konsumatorët e këtyre teknologjive, vazhdon Kameneva. “Përveç kësaj, do të vëreja gjithashtu mungesën e personelit shumë të kualifikuar në treg – shumica dërrmuese e sistemeve tona të inteligjencës artificiale janë zhvilluar nga shitës të huaj dhe vetëm disa institucione shkencore.”
Sipas Dmitry Romanov, vështirësia kryesore, çuditërisht, është psikologjike: "Njerëzit janë mësuar të presin saktësi absolute nga një kompjuter. Sistemet e AI kanë rezultat probabilistik. Ata mund të bëjnë gabime, të japin përgjigje të gabuara dhe në këtë janë të ngjashëm me njerëzit. Përdoruesit ndonjëherë priren të mbivlerësojnë aftësitë e teknologjive inteligjente.”
Vladimir Fomenko është i sigurt: në pak vite, sapo kjo teknologji të pushojë së qeni e re dhe të bëhet më e kuptueshme, nuk do të ketë më shumë vështirësi në zbatimin e saj. "Do të ketë sisteme ose programe që do të jenë në gjendje të krijojnë sisteme ose programe të AI."
Por Rustem Khairetdinov beson se nuk ka asnjë vështirësi në zbatim - "si aparati matematikor, ashtu edhe algoritmet e zbatuara në softuer dhe fuqia kompjuterike janë të disponueshme sot praktikisht "jashtë kutisë" ose "nga cloud". “Vështirësia qëndron më tepër në formulimin e problemit, në ndërtimin e një modeli për analizë. Së shpejti do të përballemi me faktin se matematikanët e pastër, siç quhen tani shkencëtarët e të dhënave, do të jenë më pak të kërkuar se specialistët e fushave të tjera (mjekë, teknologë, specialistë sigurie, gjuhëtarë etj.) me njohuri mbi parimet e makinerisë. dhe të mësuarit "të thellë". , - thekson Khairetdinov.
* DDM (Digital Diagnostics Monitoring) është një funksion për monitorimin dixhital të parametrave të performancës së transmetuesit SFP (si dhe SFP+ dhe XFP). Ju lejon të monitoroni në kohë reale parametra të tillë si: voltazhi, temperatura e modulit, rryma e paragjykimit dhe fuqia lazer (TX), niveli i sinjalit të marrë (RX).
E gjitha filloi me revolucionin shkencor dhe teknologjik, i cili shërbeu si një shtysë e fuqishme për zhvillimin e teknologjisë. Pikërisht atëherë ndodhi kalimi nga shoqëria industriale në shoqërinë post-industriale. Nikola Tesla me rrymën e tij alternative, Aleksandër Popov me shpikjen e radios, Alexander Bell - falë tij, njerëzimi u njoh me telefonin - konsiderohen gjeni që përmbysin pamjen e zakonshme të botës.
Vlen të përmenden njerëzit që kanë krijuar ose vazhdojnë të punojnë së fundmi në këtë fushë pjellore. Bill Gates, Mark Zuckerberg, Elon Musk janë mendje të shquara që kanë dhënë dhe vazhdojnë të japin kontribut të rëndësishëm në zhvillimin e shoqërisë sot. Ata e çojnë përpara botën tonë të re të teknologjisë së lartë. Dhe shumë shpejt një mrekulli e re do të shfaqet para syve të njerëzve. I palodhuri Elon Musk tha se në dhjetë vjet do të jetë e mundur të shkruhen mesazhe duke përdorur "fuqinë e mendimit". Relativisht kohët e fundit, ai do të ishte quajtur i çmendur ose i çuditshëm, por në ditët e mira të vjetra ata mund të ishin vënë në shtyllë! Por në shekullin e njëzet e një, bota është bërë më tolerante dhe kureshtare. Megjithatë, është e vështirë të befasohet njerëzimi, i cili është i ngopur me një numër të madh produktesh të reja, informon.
Pra, çfarë mund të interesojë brezin tonë dhe ta çojë teknologjinë në një nivel të ri? Përgjigja është inteligjenca artificiale dhe nanoteknologjia. Krijimi i inteligjencës artificiale do të çojë në shfaqjen e zonave të reja, si dhe në zgjerimin e funksioneve ekzistuese, si njohja dhe sinteza e të folurit, prognoza, analiza e grupimeve dhe shumë të tjera. Zhvillimi ka vazhduar për një kohë të gjatë, por për të krijuar një model plotësisht funksional, do të kërkohet një zgjidhje e re teknike, e njohur si një "superkompjuter kuantik", fuqia kompjuterike e të cilit mund të sigurojë funksionalitet të plotë.
Zbatimi i këtyre ideve ka të mirat dhe të këqijat e tij globale:
Avantazhi i parë është faktori i prodhimit. Sot, prania e një personi është e nevojshme, ai vlerëson cilësinë e punës së kryer dhe eliminon defektet teknike.
Në të ardhmen, inteligjenca artificiale do të menaxhojë të gjithë zinxhirin në mënyrë të pavarur. Supozohet se ai do ta bëjë këtë shumë më mirë se krijuesi i tij.
E dyta është kërkimi. Eksplorimi i hapësirës, thellësitë e oqeanit ose bërthama e tokës do të bëhet më i sigurt dhe do të ofrojë më shumë mundësi. Aty ku një person nuk mund të shkojë, një makinë mund ta trajtojë atë.
E treta është mjekësia. Diagnostikimi, kirurgjia, rehabilitimi, implantet.
Disavantazhet përfshijnë:
Gjëja kryesore është zëvendësimi i njerëzve me makina, gjë që do të çojë në papunësi masive të popullsisë. Çfarë të bëjmë me miliona, miliarda njerëz të papunë? Pyetja është ende e hapur.
E dyta janë ndërprerjet në rrjetet globale të informacionit dhe prodhimit. Kjo mund të krijojë probleme në shkallë planetare.
Në vitin 2003, në Kanada ndodhën ndërprerje në sistemin e furnizimit me energji. New York, Detroit, Toronto, Montreal, Otava kanë mbetur pa energji elektrike. Bllokim trafiku, qindra mijëra njerëz të mbyllur në metro, fakte grabitjesh, viktima, luhatje në bursat botërore të naftës.
Kjo është një thirrje kaq e pakëndshme. U shprehën arsye të ndryshme. Një goditje rrufeje, dështime në një termocentral bërthamor, por fakti mbetet fakt. Pesëdhjetë milionë njerëz mbetën pa energji për disa orë, duke çuar në panik dhe konfuzion. Disa silleshin si fëmijë të humbur, të tjerët - më keq se kafshët.
Bota është shumë e brishtë dhe rimesoja e qytetërimit të njerëzimit është shumë e hollë.
E treta është kapja e pushtetit në planet nga të huajt, skllavërimi ose shkatërrimi i plotë i njerëzve. Sot, një skenar i tillë konsiderohet vetëm në filmat dhe librat fantashkencë. Por kjo nuk është hera e parë që njerëzimi bën realitet një përrallë. Dhe jo domosdoshmërisht një përrallë me një fund të lumtur.
Por le të jemi optimistë. Ne besojmë në gjenialitetin njerëzor dhe emrat e rinj në botë Teknologji e larte dhe ide humane. Qytetërimi ka qëndruar në prag më shumë se një herë, por çdo herë njerëzit shfaqen me mendime të avancuara, jo standarde që i pengojnë ata të bien në humnerë.
Gabim në tekst? Zgjidhni atë me miun tuaj! Dhe shtypni: Ctrl + Enter
Popullore
Udhëheqës forcë politike"Pozicioni qytetar" Anatoli Gritsenko, për sa i përket nivelit të simpatisë nga elektorati, ishte dukshëm përpara bashkëkryetarit të fraksionit "Platforma e opozitës - Për jetën", Yuriy Bojko.
Prima balerina skandaloze e shoëbizit rus, kërcimtarja dhe së fundmi këngëtarja Anastasia Volochkova, tronditi edhe një herë publikun me veprimet e saj, transmeton faqja.
Përgjigja e pyetjes pse socialistët në mbarë botën premtojnë ta bëjnë dikë papritur të lumtur, t'i derdhin me para që do t'ia heqin dikujt, është shumë e thjeshtë. Puna është se kjo është e vetmja ekonomike
Sipas faqes, nuk është më sekret që një nga oligarkët më me ndikim ukrainas, Igor Kolomoisky, ka ndikim të madh te disa politikanë në zgjedhjet e ardhshme presidenciale.
Disa bimë për apartamente jo vetëm që dekorojnë në mënyrë perfekte shtëpinë tuaj, por edhe pastrojnë ajrin dhe gjithashtu shërbejnë si masë parandaluese për shumë sëmundje. Sipas faqes, ekspertët thanë se çfarë
Kandidati për president të Ukrainës, lideri i tremujorit të 95-të, aktori Vladimir Zelensky ka ndarë një foto të re me fansat e tij, duke treguar se si po i kalonte dita e pushimit, transmeton replyua.net.
Themeluesi dhe Kryetari i Bordit të Drejtorëve të ABBYY David Yang e quajti vitin 2017 një pikë kthese në zhvillimin e teknologjive të inteligjencës artificiale. Sipas mendimit të tij, projekti Google AlphaGo demonstroi aftësitë fantastike të të mësuarit të inteligjencës artificiale - fitimi i një loje të bazuar në intuitë dëshmon se me ndihmën e rrjeteve të thella nervore është e mundur të simulohen analoge të proceseve të vështira për t'u kuptuar që ndodhin tek njeriu. trurit.
Shkencëtarët nga Google dhe dega e saj e kujdesit shëndetësor Verily Life Sciences janë zhvilluar rruge e re vlerësimi i rrezikut të sëmundjeve të zemrës së njeriut duke përdorur rrjetet nervore.
Një program i veçantë analizon një skanim të pjesës së pasme të syrit të pacientit dhe, bazuar në këto të dhëna, ofron një përshkrim tepër të saktë të shëndetit të pacientit. Për shembull, përcakton moshën e një personi, presionin e gjakut apo edhe nëse personi është duhanpirës. Por gjëja kryesore është se këto të dhëna mund të përdoren për të parashikuar sulmet në zemër dhe sëmundjet e tjera të zemrës.
Kreu i Rosobrnadzor, Sergei Kravtsov, foli në konferencën "Imazhi i së ardhmes dhe kompetencat e të diplomuarve 2030" se si do të ndryshojë Provimi i Unifikuar i Shtetit deri në vitin 2030.
Deri në vitin 2030, kompjuterët dhe rrjetet do të përdoren gjithnjë e më gjerësisht, duke përfshirë edhe arsimin. Pritet që deri në këtë kohë inteligjenca artificiale të zëvendësojë mësuesit si ekzaminues. Në këtë rast, detyrat për çdo maturant do të formohen individualisht dhe jo paraprakisht, por direkt në sallën e provimit.
Sipas ekspertëve nga universitetet e Oksfordit, Kembrixhit dhe Yale, hakerat mund të përdorin inteligjencën artificiale për të shkaktuar aksidente automobilistike, si dhe për të kthyer dronët komercialë në armë.
Skenarë të tillë, siç vërejnë ekspertët, janë të mbushura me një kërcënim për sigurinë ndërkombëtare, pasi ato mund të çojnë në sulme të synuara shumë efektive.
Ministria e Komunikimeve e Republikës së Tatarstanit dhe Ministria e Shëndetësisë e Tatarstanit vendosën të zbatojnë një projekt pilot për teknologjinë e njohjes inteligjente të kancerit të mushkërive në imazhet me rreze X.
Sistemi bazohet në teknologjinë e inteligjencës artificiale, ai analizon dhe njeh imazhet e tomografisë së kompjuterizuar. Sipas departamentit, kjo do të përmirësojë cilësinë e diagnostikimit dhe do të lejojë zbulimin e shpejtë të kancerit në një fazë të hershme. Është raportuar se ndërsa shpenzimet në kërkime shtesë nuk do të nevojiten në makinat e tomografisë së kompjuterizuar.
IBM dhe Unity njoftuan një partneritet dhe lançimin e IBM Watson Unity SDK, një mjet për të sjellë inteligjencën artificiale në lojëra.
IBM Watson është një sistem njohës i aftë për të kuptuar të folurin, për të nxjerrë konkluzione dhe për të mësuar. Tani, me ndihmën e Watson, zhvilluesit mund të shtojnë elemente të inteligjencës artificiale në lojëra duke përdorur motorin Unity.
Si shembull, zhvilluesit paraqitën një lojë që njeh komandat zanore. Përdoruesi thotë një frazë të caktuar, programi e përpunon atë dhe e kupton që lojtari ka nevojë për ndihmë.
RoadBotics ka zhvilluar një platformë AI të bazuar në cloud që punon me kamerat e smartfonëve për të regjistruar vazhdimisht cilësinë e rrugëve ndërsa shoferët udhëtojnë nëpër Shtetet e Bashkuara.
Teknologjia e mësimit të thellë u krijua për të identifikuar devijime të ndryshme nga normat në rrugë, të cilat identifikohen nga inspektorë me përvojë, të trajnuar posaçërisht. Këto të dhëna më pas përdoren për të krijuar një hartë dinamike në mënyrë që zyrtarët të kuptojnë gjendjen e autostradave, rrugëve, shtigjeve të biçikletave dhe urave të tyre në kohë reale.
Luftërat e ardhshme do të zhvillohen duke përdorur sisteme të inteligjencës artificiale që mund të përdoren si armë vdekjeprurëse, thanë liderët aktualë dhe të mëparshëm evropianë në Konferencën e Sigurisë në Mynih. Në të njëjtën kohë, ata pranuan se vendet që janë pjesë e NATO-s nuk janë të gatshme për një zhvillim të tillë të ngjarjeve.
Dërgoni punën tuaj të mirë në bazën e njohurive është e thjeshtë. Përdorni formularin e mëposhtëm
Studentët, studentët e diplomuar, shkencëtarët e rinj që përdorin bazën e njohurive në studimet dhe punën e tyre do t'ju jenë shumë mirënjohës.
Postuar në http://www.allbest.ru/
Prezantimi
Bazat e inteligjencës artificiale
Makina dhe aftësitë njerëzore: Shembuj, praktikë dhe analiza
Të mirat dhe të këqijat e përdorimit të inteligjencës artificiale në menaxhim
konkluzioni
Lista e literaturës së përdorur
Prezantimi
Bota jonë mund të jetë duke shkuar drejt katastrofës. Nuk është e vështirë të arrish në këtë përfundim me ndonjë analizë të matur të gjendjes së planetit tonë. Stagnimi ekonomik, varfëria, inflacioni i shfrenuar, papunësia masive, mbipopullimi, grindjet politike, terrorizmi, lufta dhe rreziku i luftës, si dhe kërcënimi i "ditës së gjykimit" nuk kanë kursyer asnjë cep të globit. Natyrisht, njerëzimi është përballur gjithmonë me shumë probleme, por problemet e sotme natyrshëm duken më domethënëse se ato të së shkuarës. Tani duket se kemi arritur në pikën ku duhet të sakrifikohet diçka shumë domethënëse. Fatkeqësisht, është zakon që fajin kryesor për këtë ta vendosim mbi zhvillimin e teknologjisë, d.m.th. pikërisht ajo që njerëzimi gjatë historisë së tij është përpjekur të gjejë zgjidhje për shumë probleme.
Teknologjia e ka shoqëruar njeriun për mijëra vjet dhe nuk është gjë tjetër veçse rezultati kumulativ i aspiratave të njerëzimit për një jetë më të mirë. Tani, megjithatë, ka njerëz që besojnë se zhvillimi i teknologjisë, përkundrazi, përkeqëson, sesa përmirëson jetën. Sfidat me të cilat përballen njerëzit sot variojnë nga përçarja sociale e shkaktuar nga ndryshimet teknologjike, papunësia, ndotja e mjedisit dhe kërcënimi i asgjësimit bërthamor deri te tjetërsimi dhe pakënaqësia me punën dhe rezultatet e saj specifike. Kësaj mund t'i shtojmë sa vijon. Është e mundur që kompleksiteti i gjeneruar nga përparimi teknologjik të jetë përgjegjës për sëmundjet e vështira të ekonomisë dhe se një rrezik i konsiderueshëm është paraqitur nga sistemet teknike që bëhen aq komplekse sa njerëzit së shpejti do t'u mungojnë njohuritë dhe mirëkuptimi për t'i menaxhuar ato.
Natyrisht, lind pyetja, si të zgjidhen këto probleme? A munden krijimet e pajetë të teknologjisë të gjejnë përgjigje për pyetjet që vetë teknologjia ka shtruar dhe për një mori të tjerash që e çojnë racën njerëzore në dëshpërim? A janë vetë makinat në gjendje të arrijnë në zgjidhje që i shmangen mendjes njerëzore? Në këtë punë kursi do të doja të vërtetoja se në parim kjo është e mundur dhe, për më tepër, në të ardhmen kjo duhet të ndodhë.
Një deklaratë e tillë nuk është vetëm një pjellë ëndrrash. Ai bazohet në zbulimet që bëhen ditë pas dite në laboratorë të ndryshëm në mbarë botën, më frytdhënësit që punojnë në këtë fushë. teknologji kompjuterike. Për një kohë të gjatë, gabimisht besohej se në daljen e një kompjuteri mund të merrni vetëm atë që përfshihet në të në hyrje. Kjo ide sigurisht që është konfirmuar gjatë 30 viteve të fundit në pjesën më të madhe të punës në lidhje me përpunimin e të dhënave. Tani, megjithatë, është vërtetuar në mënyrë të pakundërshtueshme se nga kompjuteri mund të merret diçka krejtësisht e re, domethënë njohuri. Kjo njohuri, nga ana tjetër, mund të marrë formën e ideve, strategjive dhe zgjidhjeve origjinale për problemet e botës reale.
Deri më tani, njohuritë e krijuara nga makina nuk kanë pasur shumë rëndësi praktike, ajo nuk ka qenë në gjendje të shërojë sëmundjet e thella që mundojnë botën tonë. Kjo ishte e pritshme: në fund të fundit, një biolog, pasi ka filluar sintezën e materies së gjallë, në rastin më të mirë pret të marrë vetëm një virus, dhe jo një kalë të rritur. Por padyshim që me kalimin e kohës do të bëhet e mundur që kompjuterët të drejtohen për të gjetur zgjidhje jo për shahun apo ndonjë lojë tjetër, por për problemet më urgjente me të cilat përballet shoqëria. Dhe me shumë mundësi ai do t'i gjejë ato.
Sigurisht, kjo do të marrë shumë kohë, por nëse një person vendos një qëllim të tillë, ai do ta arrijë atë herët a vonë. Shpresojmë se do të vijë dita kur varfëria, uria, sëmundjet dhe grindjet politike do të zbuten dhe njohuritë e reja të fituara nga kompjuterët që veprojnë si asistentët tanë, jo skllevër, do të luajnë një rol në këtë. Për më tepër, potenciali mendor dhe artistik i një personi do të marrë mundësi krejtësisht të ndryshme për zhvillim, të cilat sot është e vështirë edhe të imagjinohen, dhe portat e imagjinatës njerëzore do të hapen më gjerë se kurrë.
Dhe ne nuk duhet të humbasim shansin tonë, megjithëse mund të mos jetë e lehtë. Ne do të duhet të braktisim plotësisht qasjen tradicionale teknike me qëllimin e saj kryesor - të sigurojmë efektin maksimal ekonomik nga përdorimi i makinerive dhe të kalojmë në një strategji që synon t'i bëjë proceset që ndodhin në sisteme plotësisht të kuptueshme për njerëzit. Për ta bërë këtë, kompjuterët duhet të mësojnë të mendojnë si njerëzit, d.m.th. Nëse sistemet informatike të dekadës së ardhshme nuk bien në "kornizën njerëzore", ato do të bëhen aq komplekse dhe të pakuptueshme sa një person thjesht nuk do të jetë në gjendje t'i menaxhojë ato. Pamundësia për të përballuar sisteme të tilla komplekse në fillim thjesht do të çojë në prishje (nëse flasim për shumë aplikime të këtyre sistemeve që ekzistojnë sot); Nëse po flasim për sistemet e paralajmërimit ushtarak, sistemet e kontrollit për termocentralet bërthamore ose sistemet globale të komunikimit, atëherë lënia e tyre jashtë kontrollit tonë mund të çojë në katastrofa në shkallë botërore.
Bazat e inteligjencës artificiale
Që nga fillimi i viteve '80, ka filluar një fazë e re në punën për inteligjencën artificiale - krijimi i mostrave industriale dhe tregtare të sistemeve inteligjente. Industria që prodhonte sisteme të tilla filloi të zhvillohej, që do të thotë se u shfaqën konsumatorët e mundshëm të produkteve të saj. Çfarë i dallon sistemet inteligjente nga krijimet e tjera të mendjes njerëzore? Çfarë mund të presim nga pamja e tyre në të ardhmen e afërt?
Termi kyç në inteligjencën artificiale është termi "dije". Me një shkallë të caktuar përafrimi, mund të thuhet se sistemet inteligjente janë sisteme që përdorin njohuritë. Kjo është ajo që i bën ata të ndryshëm nga të tjerët sistemet artificiale(përfshirë programet softuerike që u implementuan në kompjuterë në epokën para sistemeve inteligjente), të bazuara, si rregull, në të njëjtët kompjuterë.
Duke qëndruar në një nivel metaforik, mund të themi se kompjuterët e mëparshëm "kuptuan" se si të ekzekutonin programin e futur në to, por "nuk e kuptonin" atë që po bënin, dhe me ardhjen e sistemeve inteligjente, kompjuterët mësuan të "kuptojnë" se si për të ndërtuar një program të nevojshëm për të zgjidhur një problem të caktuar dhe çfarë bën ky program. Le të sqarojmë këtë ide të rëndësishme. Me metodën tradicionale të zgjidhjes së një problemi në një kompjuter, thelbi i vetë problemit, interpretimi i tij kuptimplotë, ishte i njohur për programuesin që përgatiti programin për kompjuterin. Këto mund të jenë programe të ndryshme: për të luajtur "tavëll" ose "shko", duke llogaritur trajektoren e lëvizjes anije kozmike ose listën e pagave. Kur këto programe u futën në kompjuter, ana thelbësore e detyrave u zhduk - kompjuteri, për shkak të dizajnit të tij, ekzekutoi komandat e cilitdo prej programeve në një mënyrë cilësore identike. Në çiftin "programues-kompjuter", vetëm i pari e dinte se çfarë po bënte kompjuteri, dhe kompjuteri, si një makinë e fuqishme shtuese, thjesht kryente transformimet dhe llogaritjet e nevojshme.
Kishte rrezik në këtë skemë tradicionale. Ai konsistonte në pazgjidhshmërinë e çiftit "programues - kompjuter" gjatë zgjidhjes së problemeve. Programuesi, si një "skllav i galerisë", duhej të ndërvepronte me makinën, e cila "me indiferentizëm" bluan çdo informacion të futur në të.
Shfaqja e sistemeve inteligjente tregoi prishjen e kësaj paradigme. Nëse njohuritë futen në kujtesën e kompjuterit se si programet ndërtohen nga kushtet e një problemi dhe çfarë do të thotë kjo apo ajo detyrë në një fushë të caktuar problemore (d.m.th., si interpretohet qëllimi i detyrës dhe cilat janë lidhjet e mundshme midis situata fillestare dhe qëllimi), atëherë funksionet e programuesit do të kryhen nga vetë kompjuteri. Ajo automatikisht, bazuar në njohuritë që ka në kujtesën e saj për zonën e problemit, për problemet që mund të lindin këtu dhe për mënyrat për t'i zgjidhur ato, do të jetë në gjendje të hartojë në mënyrë të pavarur programin e dëshiruar dhe ekzekutoni atë.
Kjo pikë është themelore. Njohuritë e futura në kompjuter tani e lejojnë atë të "kuptojë" se çfarë duhet të bëjë kur lind nevoja për të zgjidhur një problem. Nga rruga, kur lind pikërisht kjo nevojë, kompjuteri gjithashtu "e njeh" veten (megjithëse kërkesa për të zgjidhur problemin mund të vijë nga jashtë - nga përdoruesi i sistemit).
Kështu formohen detyrat kryesore me të cilat përballet ajo degë e inteligjencës artificiale, e cila këto ditë po quhet gjithnjë e më shumë inxhinieri e dijes. Cilat janë këto detyra? Para së gjithash, kjo është detyra e mbledhjes së njohurive që janë të nevojshme për një kompjuter. Kjo detyrë nuk është aq e thjeshtë sa mund të duket në shikim të parë. Në të vërtetë, përveç njohurive që mishërohen në tekste të ndryshme, profesionistët zotërojnë shumë njohuri që nuk mund të gjenden as në manuale, as në udhëzime, as në monografi. Kjo është njohuri që zakonisht quhet përvojë, aftësi, profesionalizëm. Shpesh, një specialist me përvojë as nuk dyshon se ka njohuri të mëdha. I duket se ai "thjesht punon dhe kjo është e gjitha", dhe kolegu i tij, i cili ende nuk ka fituar përvojë, e shikon me zili, duke mos kuptuar pse gjithçka nuk po funksionon për të. Të jesh në gjendje të marrësh këtë njohuri nga një ekspert specialist, të jesh në gjendje ta paraqesësh atë në një formë të përshtatshme për t'u futur në kujtesën e kompjuterit është detyra e parë dhe shumë jo e parëndësishme e një inxhinieri njohurish. Por kjo nuk mjafton. Gjatë grumbullimit të njohurive të marra nga burime të ndryshme, duhet vazhdimisht të kujdeset që ajo të mos formojë një sistem kontradiktor: çdo njohuri e re duhet të lidhet me njohuritë ekzistuese më parë. Shfaqja e njohurive të reja mund të kërkojë një ristrukturim të bazës së njohurive të krijuar më parë. Kjo kërkon procedura të veçanta të menaxhimit. Zhvillimi dhe manipulimi i procedurave të tilla është detyra e dytë e inxhinierit të dijes.
Duke marrë informacion nga bota e jashtme, duke analizuar situatat në zhvillim, një person vazhdimisht i drejtohet informacionit të ruajtur në kujtesën e tij. Duke përdorur atë që tashmë dihet për të kuptuar diçka të re, një person, duke përdorur njohuritë e tij, plotëson përshkrimet hyrëse dhe i plotëson ato. Në çdo bisedë midis dy njerëzve, kuptimi i kopjeve është i mundur vetëm sepse shumë informacione shtesë rreth temës së bisedës ruhen në kujtesën e bashkëbiseduesve. Dhe kompjuterët për rimbushjen e njohurive duhet të kenë një sërë procedurash të ngjashme. Për këtë qëllim përdoren të ashtuquajturat logjika pseudofizike: kohore, hapësinore, kauzale dhe të tjera. Me ndihmën e tyre, përshkrimet e hyrjes plotësohen, gjë që siguron kuptimin e tyre. Përveç rimbushjes së përshkrimeve në bazat e njohurive, kryhen procedura të tjera: përgjithësimi dhe klasifikimi i informacionit në hyrje, parashtrimi i hipotezave për lidhjet e fakteve të ruajtura në kujtesën e sistemit, lloje të ndryshme, përfundime të besueshme dhe të besueshme të fakteve të nxjerra, etj. Kjo është një fushë tjetër aktiviteti për një inxhinier dijeje.
Megjithatë, duke prekur drejtpërdrejt temën punë kursiështë e rëndësishme për ne të theksojmë zbatimi masiv Kompjuterë në të gjitha fushat e menaxhimit. Kjo është një pyetje në lidhje me aftësinë e një administratori njerëzor për të kuptuar vendimet e marra nga një kompjuter i përfshirë në sistemin e kontrollit. Sistemet e kontrollit për komplekset teknike komplekse sot janë fjalë për fjalë "të mbushura" me kompjuterë të lidhur me njëri-tjetrin struktura komplekse. Duke punuar me shpejtësi të paarritshme për njerëzit, duke përpunuar një sasi të madhe informacioni të ndryshëm të marrë nga objekti i kontrollit dhe nga makina të tjera, kompjuteri merr vendime që shpesh janë të pakuptueshme për njerëzit. Mënyra e vetme për t'i kuptuar ato është t'i bëni makinës një pyetje: pse vendimi është i tillë? Dhe kompjuteri është i detyruar të japë shpjegimet e nevojshme. Për këtë qëllim, ai duhet të ketë një nënsistem të veçantë shpjegimi që lejon kompjuterin të "kuptojë" pse mori një vendim të caktuar. Shfaqja e nënsistemeve të shpjegimit mund të konsiderohet si hapi i parë drejt "humanizimit" të sistemeve teknike. Është e vështirë të mbivlerësohet rëndësia e këtij hapi. Sistemet teknike kanë shkuar shumë larg në zhvillimin e tyre, është bërë shumë e vështirë për një person të ndërveprojë me ta dhe pasojat e veprimeve të asistentëve tanë të zgjuar, por pa shpirt mund të jenë shumë të rrezikshme.
Zhvillimi i punës në fushën e inteligjencës artificiale dhe futja e gjerë e sistemeve inteligjente në jetën tonë është dëshmi e një faze të re në rrugë. përparimin shkencor dhe teknologjik. Është e pashmangshme - dhe ne duhet të jemi të përgatitur për të përballuar pasojat e saj me kuptim të plotë të asaj që po ndodh. Nuk është problemi i KUSH KUJT dhe jo frika se do të na robërojnë nëse nuk ndërmarrim veprime që duhet ta përcaktojë këtë etapë të re në jetën e njerëzimit, por komuniteti NE + ATA, nga i cili padyshim njerëzimi do të rrjedhë të mëdha. dobi, sepse do të na ndihmojë të zgjidhim problemet që nuk mund t'i përballojmë vetëm.
Makina dhe aftësitë njerëzore:shembuj, praktikë dhe analizë
Më 28 mars 1979, në termocentralin bërthamor Three Mile Island (Pensilvani, SHBA), një alarm ra në dhomën e kontrollit nr. 2. Në fillim operatorët nuk u shqetësuan shumë, pasi aksidentet e vogla në stacion nuk ishin aq të rralla, por pas pak minutash u kuptua se këtë herë kishte ndodhur diçka shumë më e rëndë. Një valvul i vogël në sistemin pneumatik ishte ngecur, duke bërë që qarku dytësor të ndalonte qarkullimin e ujit. Pak më vonë, bërthama e uraniumit të reaktorit filloi të nxehet dhe, me gjithë përpjekjet e operatorëve, situata vetëm u përkeqësua. Valvula e sigurisë u hap dhe u mbërthye në këtë pozicion; Uji radioaktiv dhe avulli hynë në ndërtesën e reaktorit, dhe rrjedhimisht në atmosferë. Një flluskë e madhe hidrogjeni u formua nën çatinë e anijes së reaktorit, e cila mund të shpërthejë në çdo minutë. Kishte një kërcënim se vetë karburanti i uraniumit do të fillonte të shkrihej. Secila prej këtyre ngjarjeve mund të çojë në ndotje radioaktive në të gjithë territorin e pc. Pensilvania.
Gjatë ditëve në vijim, personeli i centralit dhe Komisioni Rregullator Bërthamor luftuan për të vënë nën kontroll reaktorin, ndërsa një botë e frikësuar shikohej në alarm. Guvernatori i shtetit urdhëroi evakuimin e zone e rrezikshme fëmijët dhe gratë shtatzëna dhe shumë banorë u larguan vetë. Vetëm një javë më vonë, kompania Metropolitan Edison, e cila zotëronte stacionin, njoftoi se puna kishte filluar për të mposhtur reaktorin e mbyllur dhe jeta në Pensilvani gradualisht filloi të kthehej në normalitet. U deshën disa vite për të pastruar "stallat e Augean" në të cilat ishte kthyer ndërtesa e reaktorit.
Erdhi komisioni që studioi rolin e faktorit njerëzor në këtë incident në përfundimin e mëposhtëm: "... operatori u bombardua me një ortek të tillë informacioni: lexime të ekranit, sinjale paralajmëruese, të dhëna printimi dhe të ngjashme, saqë ishte plotësisht e pamundur të identifikohej mosfunksionimi dhe të zgjidheshin saktë masat korrigjuese."
Komisioni Presidencial u pajtua me këtë konkluzion, duke konkluduar se faji duhet hedhur në “vëmendjen e pamjaftueshme ndaj faktorit njerëzor dhe rolit të tij në garantimin e sigurisë centralet bërthamore" Mësimi i nxjerrë nga ky aksident është i qartë: derisa dizajni i sistemeve teknike të mendohet në çdo detaj, në mënyrë që gjithçka që ndodh në to të jetë absolutisht e qartë për personelin operativ, derisa informacioni të paraqitet në një formë të përshtatshme për perceptim nga njeriu. syri dhe truri, dhe jo makineri, çdo mosfunksionim në sistemin e automatizuar mund ta bëjë atë plotësisht të pakontrollueshëm.
Në vitin 1975, kompania holandeze e çelikut Estelle Hugo-Vence instaloi një fabrikë të re të nxehtë të petëzuar shumë të automatizuar në fabrikën e saj, e vendosur në breg të detit pranë Amsterdamit. Duke parashikuar një rritje të madhe të produktivitetit të punës për shkak të futjes së teknologjisë së përparuar, menaxhmenti i ndërmarrjes u trondit kur zbuloi se në realitet prodhimi i prodhimit ishte ulur. Për të ndihmuar u ftuan konsulentë nga British Steel Corporation, të cilët, në një raport mbi rezultatet e studimit, treguan se arsyeja kryesore ishte organizimi i gabuar i ndërveprimit të operatorëve me makinën. Revista New Scientist e përshkroi atë në këtë mënyrë: "Operatorët humbën aq shumë besimin saqë në disa raste ata thjesht e lanë panelin e kontrollit pa mbikëqyrje. Përveç kësaj, operatorët jo gjithmonë e kuptonin plotësisht teorinë e kontrollit që qëndron në themel të programit kompjuterik të kontrollit, dhe kjo i inkurajoi ata të "largoheshin" nga kontrolli kurdoherë që ishte e mundur derisa të zbuloheshin probleme të dukshme. Por për faktin se ata ndërhynë në proces me shumë vonesë, produktiviteti mesatar doli të ishte më i ulët se në fabrikat që përdornin metodat tradicionale menaxhimi. Kështu, automatizimi solli një ulje të produktivitetit dhe në të njëjtën kohë largoi më tej operatorët nga proceset e kontrollit.”
Problemi u përkeqësua më tej nga fakti se në modelin e ri të mullirit të rrotullimit, shiriti ishte i fshehur nga pamja në të gjithë shtegun e rrotullimit, gjë që nuk i lejonte operatorët të paktën të monitoronin vizualisht procesin. Në raportin e tyre, konsulentët, në veçanti, këmbëngulën pa mëdyshje se operatorët duhet të afrohen me procesi teknologjik, dhe ekranet e informacionit duhet t'i ndihmojnë njerëzit të kuptojnë kuptimin e vendimeve të marra nga automatizimi, dhe jo vetëm të raportojnë mbi ecurinë e procesit.
Shembulli tjetër? menaxhimi i trafikut ajror, i cili është një burim shqetësimi për pasagjerët dhe kontrollorët e trafikut ajror njësoj në mbarë botën. Rastet e përplasjes së avionëve gati në mes të fluturimit janë bërë shumë të zakonshme, për të mos përmendur dështimet në pajisjet elektronike që i lënë kontrollorët të pafuqishëm për sekonda apo edhe minuta të çmuara. Sipas Laboratorit të Koordinimit të Kërkimeve të Universitetit të Illinois, kontrolli i kompjuterizuar i trafikut ajror në Amerikë po bëhet aq kompleks sa operatorët ndonjëherë kanë vështirësi të kuptojnë se çfarë po ndodh. Për sa i përket perspektivave për të ardhmen, ekzistojnë dy këndvështrime të kundërta se cilat duhet të jenë sistemet e menaxhimit që do të zëvendësojnë ato ekzistuese. Disa ekspertë bëjnë thirrje për rritjen e automatizimit, duke besuar se kjo do të eliminojë pasiguritë që lidhen me praninë njerëzore; të tjerë besojnë se njerëzit dhe makinat duhet të jenë partnerë të llojit në këtë përpjekje të përbashkët. Por pavarësisht se çfarë rruge do të marrë zhvillimi i mëtejshëm i sistemeve të kontrollit, situatat janë gjithmonë të mundshme kur kërkohet ndërhyrja njerëzore. Dhe nëse krijuesit e sistemit nuk kujdesen paraprakisht që një person të kuptojë se si funksionon sistemi, atëherë ndërhyrja e tij ka shumë të ngjarë të jetë shumë e parëndësishme dhe do të ndodhë me një vonesë të madhe.
Ne nuk mund të injorojmë çështjet ushtarake.
Për tetë muaj 1979-1980. Ushtria amerikane mori tre alarme të rreme që paralajmëronin një "sulm" nga raketat sovjetike. Të gjitha sinjalet erdhën nga qendra e kontrollit të Amerikës së Veriut forcat Ajrore, i fshehur në thellësi të një mali në copë. Kolorado. Alarmi i parë i rremë ishte thjesht rezultat i një gabimi të operatorit, i cili pa kujdes futi një kasetë që përmbante informacione të destinuara për trajnim në sistem. Herën e dytë që dështoi një nga komponentët e sistemit: qarku i integruar dështoi. Alarmi i tretë doli të ishte i qëllimshëm - ishte një përpjekje për të riprodhuar kushtet e alarmit të dytë për qëllime testimi.
Fatmirësisht, pak minuta pas këtyre alarmeve të rreme u dha e gjitha e qartë, por sforcimi nervor që ata shkaktuan nuk u harrua. Është e qartë se një sistem që mund të çojë fjalë për fjalë në fundin e botës duhet të bëhet në këtë mënyrë. në mënyrë që të përjashtohet plotësisht mundësia e keqkuptimit në raportin njeri-makinë.
Mesazhi nga këto histori është i qartë: ndërsa sistemet teknike bëhen më komplekse, ato bëhen më të vështira për t'u kuptuar dhe për rrjedhojë më të vështira për t'u kontrolluar. Kjo është veçanërisht e vërtetë për sistemet kompjuterike, të cilat, edhe kur janë krijuar për të bërë gjërat më të thjeshta, duhet të jenë shumë komplekse. Ne përpiqemi të sigurojmë që ata të jenë në gjendje të zgjidhin probleme me rëndësi praktike, dhe në këtë mënyrë të rrisim kompleksitetin e tyre në një nivel që është përtej aftësive të një individi apo edhe të një grupi njerëzish për t'u kuptuar. Ajo kohë tashmë ka ardhur. Siç kemi treguar sapo, programet e mëdha kompjuterike dhe sistemet operative rriten në një shkallë ku as krijuesit e tyre dhe as përdoruesit e tyre nuk mund t'i trajtojnë ato.
Nëse sistemet kompjuterike vazhdojnë të zhvillohen në të njëjtën rrugë si tani, kur gjithnjë e më shumë funksione i caktohen arkitekturës së tyre tashmë jo shumë të besueshme, atëherë nuk ka dyshim se kompjuterët e viteve '90 do të bëhen plotësisht të papërdorshëm: të pamenaxhueshëm dhe të frikshëm - një lloj ndihmësit e "shpirtit të keq" universal. Shoqëria njerëzore, tashmë shumë e varur nga makina të tilla, do të përballet me një krizë me përmasa monstruoze. Makinat kompjuterike, siç ekzistojnë sot, në një farë kuptimi kanë arritur tashmë kufirin e aftësive të tyre. Sot, detyra kryesore nuk është më maksimizimi i produktivitetit të tyre, nxjerrja e gjithçkaje të mundshme nga burimet e makinerive. Përkundrazi, puna e tyre duhet të bazohet në një ide krejtësisht të ndryshme - idenë e antropocentrizmit. Në mënyrë që ne të kuptojmë punën e makinave, duhet të mësojmë se si ta organizojmë atë në imazhin dhe ngjashmërinë e punës së trurit të njeriut.
Ne mund ta zhvillojmë më tej këtë komplot ogurzi duke imagjinuar të ardhmen tonë siç është përshkruar më shumë se një herë nga shkrimtarët e trillimeve shkencore, duke filluar me Samuel Butler: një botë në të cilën makinat kanë kapur pushtetin. Kjo ide zakonisht hidhet poshtë nga ekspertët teknikë si absurde. Por a është vërtet kaq absurde? Merrni, për shembull, kompjuterët që përdoren tashmë në menaxhimin e jetës së qyteteve tona. Funksionet e tij përfshijnë jo vetëm detyrat e administratës qendrore, por edhe shërbimet publike, ruajtjen e rendit në qytet, arsimin, bankat, trafikun ajror, kontrollin e trafikut, problemet e organizatave të ndërtimit dhe planifikimit. Dhe vjen një moment kur rrjetet kompjuterike përkatëse fillojnë të kontaktojnë drejtpërdrejt me njëri-tjetrin - fillimisht për arsyet më të thjeshta. Nëse, për shembull, në një sistem merret një vendim për të gërmuar një rrugë, atëherë kamionët e plehrave duhet të ndryshojnë rrugën e tyre. Nëse dikush rezervon një biletë avioni, linja ajrore duhet të verifikojë që ata kanë të drejtë të përdorin kartën e kreditit të dhënë.
Duke iu kthyer tani më pak makthit, por më shumë probleme të ngutshme, le të shohim stanjacionin e thellë në ekonomi, papunësinë e lartë, krizat e besimit, të cilat vitet e fundit kanë shqetësuar gjithnjë e më shumë botën. Të gjitha këto dukuri, të cilat realisht ndodhin, janë krejtësisht të pashpjegueshme në shikim të parë. Le të fillojmë me problemin rritja ekonomike, ose më mirë, mungesa e saj. Në fakt, kapitali prodhues i vendeve të industrializuara nuk po tkurret. Megjithatë, për shkak të përparimit të vazhdueshëm të shkencës dhe teknologjisë, ajo vazhdimisht po transformohet. Cila është natyra e këtij ndryshimi? Kapitali i investuar sjell fitime më të larta. Punëtorët e fabrikës tani mund të prodhojnë më shumë në një ditë sesa mund të prodhonin tridhjetë vjet më parë. Një fermer mund të presë më shumë sanë sesa nevojitet për të justifikuar marrjen me qira të një kositëse. Nuk është e largët dita kur do të shfaqen kositësit vetë-drejtues.
Për më tepër, zhvillimi shkencor dhe teknologjik nuk ndodh thjesht me një shpejtësi konstante: pavarësisht se si e vlerësojmë ritmin e tij, është e qartë se ai po rritet vazhdimisht. Pse, atëherë, nuk po bëhemi më të pasur me të njëjtin ritëm? Edhe duke bërë kompensime për humbjet që lidhen me riorganizimin e punës në industri të caktuara, njerëzimi në tërësi duhet të jetë një fitues i rëndësishëm. Me sa duket, ka një forcë të caktuar në punë që po e bllokon atë kornukopi nga e cila, me sa duket, tani duhet të derdhen bekime mbi të gjithë ne.
Duket se të gjithë jemi të bashkuar në keqardhjen tonë për këtë. Por njerëz të ndryshëm kanë pikëpamje të ndryshme se cila pjesë e këtij procesi duhet të stigmatizohet. Disa janë absolutisht të sigurt se fajin për këtë e kanë sindikatat, të cilat janë në një komplot të fshehtë me një rrjet të padukshëm elementësh subversivë dhe terroristësh në mbarë botën, të cilët po arrijnë qëllimet e tyre politike. Sipas të tjerëve, fajtorët duhen kërkuar në zyrat e korporatave dhe bankave gjigante, që mund të veprojnë në aleancë me një rrjet të fshehtë monopolesh dhe kartelesh transnacionale, të udhëhequr nga një ose dy “xhuxha të këqij” nga Cyrihu, duke ndjekur qëllimet e tyre politike. Ekziston një “shkollë mendimi” e tretë, ndoshta jo aq pasionante sa dy të mëparshmet, por edhe më delirante, e cila beson se vetë teknologjia është fajtore për gjithçka. Nuk është e pazakontë që një klient i zemëruar ta nxjerrë atë në një makinë shitëse që nuk funksionon për sende të vogla derisa të mos jetë plotësisht në gjendje të funksionojë.
Edhe pse, ndoshta, një pozicion i tillë antiteknik nuk është aq i çmendur. Kjo ide të paktën mund të diskutohet, pasi shembujt e dhënë më parë sugjerojnë se arritjet tona teknologjike janë disi të ngjashme me një makinë që nuk funksionon.
Do të na duhet të bëjmë një ekskursion të shkurtër në thellësitë e historisë për të zbuluar nëse ka pasur ndonjë proces të qëndrueshëm dhe në të njëjtën kohë në zhvillim gjatë gjithë historisë së saj? Një proces i tillë nuk është i vështirë për t'u gjetur - shtysa për të ishte zhvillimi i bujqësisë. Dhe mijëvjeçarë pas mijëvjeçarë, paraardhësit tanë nuk dukej se e vunë re se ky proces po lëvizte vazhdimisht në një drejtim, deri në shekujt 19-20. nuk kemi arritur në fazën përfundimtare të përshpejtimit. Një proces i tillë i qëndrueshëm ishte një proces gradual, megjithëse i dhimbshëm, me shumë dështime dhe ndalesa, rritja e të kuptuarit të një personi për botën përreth tij, rritja e aftësisë së tij për të menaxhuar këtë botë.
Sot, me ndihmën e teknologjisë kompjuterike, ne po përpiqemi të mësojmë se si të zgjidhim probleme komplekse që ende nuk mund të zgjidhen në një kompjuter - probleme që nuk mund të zgjidhen "me kokë", duke gjetur numri përfundimtar hapat për t'iu përgjigjur pyetjes përmes llogaritjeve të thjeshta. Megjithatë, ndodh që megjithëse vetë problemi është shumë i vështirë, problemi i kundërt është shumë më i lehtë për t'u zgjidhur. Për shembull, llogaritja e rrënjës katrore është shumë e vështirë, por katrori i një numri është shumë i lehtë. Është e mundur që një nxënësi të jetë më ekonomike të llogarisë katrorët e të gjithë numrave për të cilët mund të pyetet dhe të plotësojë një tabelë të madhe rezultatesh (vetëm duke i shkruar ato në të kundërt: së pari katrorët, të renditur sipas madhësisë, dhe për ta bazat, ndoshta me ndonjë interpolim për të plotësuar kalimet). Pastaj, nëse keni nevojë të gjeni një rrënjë katrore, thjesht mund të shikoni tabelën. Por kjo metodë ka një pengesë të madhe - rezultati i marrë është plotësisht i pashpjegueshëm për përdoruesin.
Shtrohet pyetja nëse do të ishte më mirë të mos shpikeshin fare sisteme referimi të tilla budallaqe, vetë prania e të cilave poshtëron një person, sepse ata neglizhojnë gjykimin dhe mirëkuptimin e tij. Është interesante se ky argument u bë për herë të parë nga Platoni më shumë se 2300 vjet më parë. Në Feedrin e tij, Sokrati tregon historinë e zot egjiptian Toga, i cili erdhi te mbreti i perëndive Tamuz me fjalët: "Zoti im, unë kam shpikur një gjë të zgjuar të quajtur shkrimi, ai do të përmirësojë mençurinë dhe kujtesën e egjiptianëve".
Në përgjigje, Tamuz deklaroi se, përkundrazi, shkrimi është një zëvendësues cilësor i kujtesës dhe të kuptuarit. “Kushdo që e fiton atë do të ndalojë së trajnuari kujtesën e tij dhe do të bëhet harrues, ai do të mbështetet në shkrimin, duke shpresuar se këto ikona do t'i kujtojnë diçka, në vend që të mbështetet në rezervat e tij të brendshme.
Sokrati citon Amonin duke denoncuar idenë perverse se "njohuria e qartë dhe e saktë e një teme mund të përcillet ose të merret nëpërmjet shkrimit, ose se fjalët e shkruara mund të bëjnë më shumë sesa t'i kujtojnë lexuesit atë që ai tashmë di". Me fjalë të tjera, një person mund të mendojë se mençuria qëndron në të shkruar, kur në realitet mençuria duhet të jetë në vetë personin. "Dikush mund të supozojë," shton Sokrati, "se fjalët e shkruara kuptojnë atë që thonë, por nëse i pyesni përsëri se çfarë nënkuptohet me filanin, ata do të japin të njëjtën përgjigje".
Me fjalë të tjera, Sokrati duket se po ankohet se shkrimi nuk do të jetë në gjendje të kalojë testin e famshëm Alan Turing (sipas këtij testi, një makinë mund të provojë se ka inteligjencë nëse arrin të bindë një person që flet me të përmes një teleprinteri se bashkëbiseduesi i tij – njeriu). Në të vërtetë, nëse një makinë mund të shpjegonte se çfarë përmbante, atëherë mund të konsiderohej se në njëfarë kuptimi e kishte "kuptuar", duke demonstruar kështu inteligjencën e saj. Ashtu si shkrimi, sistemet e ndihmës e ardhmja me triliona bit memorie nuk do të jetë në gjendje të kalojë testin Turing. Por, si shkrimi, sisteme të tilla sigurisht kanë të drejtë të ekzistojnë dhe do të ndihmojnë në ndryshimin e botës. A është e mirë apo e keqe? Derisa të kuptojmë thelbin e pretendimeve të Sokratit në lidhje me këtë problem i ri, sisteme të tilla ndihmëse gjigante do të jenë vetëm pjesërisht një bekim, i cili shpesh kthehet në telashe të mëdha. Le të kujtojmë se baza të tilla të dhënash përmbajnë vetëm fakte elementare themelore në lidhje me një çështje të caktuar dhe nuk përfshijnë asnjë kuptim, përfundim, gjykim, koncept klasifikimi e të ngjashme.
Në mënyrë që çdo qenie - njerëzore apo makinë - të komunikojë me njëri-tjetrin, ata duhet të kenë të njëjtin mentalitet. Meqenëse ne nuk mund ta ndryshojmë mentalitetin e njerëzve, do të duhet ta ndryshojmë atë në makina. Ne duhet të ridizajnojmë plotësisht gjithçka që programet bëjnë për të zgjidhur një problem, jo vetëm mënyrën se si ndërveprojnë me përdoruesin. Mënyra se si ruhet informacioni në një program, d.m.th. mënyra e paraqitjes së një zgjidhjeje për një problem duhet të jetë e kuptueshme për një person dhe të përshkruhet nga koncepte tashmë të njohura për të. Sistemet e ekspertëve të bazuara në rregullat e konkluzionit janë krijuar posaçërisht për t'u marrë me konceptet njerëzore, si kur i mësojnë ato nga ekspertë të fushës ashtu edhe kur i shpjegohen përdoruesit. Ky është një fillim i mirë, por duhet bërë shumë më tepër për të vendosur komunikimin njeri-makinë në gjuhën konceptuale.
Nëse ide të ngjashme përdoren për të zgjidhur problemet e automatizimit të proceseve të prodhimit ose në sistemet e tjera të kontrollit, atëherë ne do ta quajmë një automatizim të tillë "të butë". Nevoja për të po rritet vazhdimisht, gjë që bën të mundur që të paktën pjesërisht të neutralizohet kompleksiteti i tepërt i lidhur me automatizimin e ngurtë. Nevoja sociale më urgjente tani nuk është zgjerimi i procesit të automatizimit, por humanizimi i tij. Sigurisht, për detyra të thjeshta ose mesatarisht komplekse, "paqartësia" e sistemeve të kontrollit nuk është aq e rrezikshme, dhe për këtë arsye ne e kemi duruar atë për një kohë të gjatë. Le të themi se programi që shpërndan burime e bën atë më mirë se menaxheri i projektit. Në atë rast, pse do të ishte kurioz se si e bën ajo ose do të sfidonte vendimet e saj nëse ai merr atë që dëshiron? Le të jetë një "kuti e zezë" në masën e përcaktuar nga programi.
Megjithatë, ka aplikacione të tjera të sistemeve të informacionit ku aftësia për të "shikuar brenda kutisë" është shumë domethënëse. Deri më tani ka pak prej tyre, pasi proceset e përpunimit të informacionit ende nuk kanë depërtuar thellë në fusha gjithnjë e më komplekse dhe të përgjegjshme të veprimtarisë njerëzore. Kompleksiteti dhe përgjegjësia janë dy karakteristika të pavarura të sistemeve që na bëjnë të këmbëngulim që programi të funksionojë brenda një "kornize njerëzore". Disa probleme janë aq të vështira sa është thjesht e pamundur t'i zgjidhni ato pa një partneritet intelektual midis njeriut dhe makinës. Të tjerat kanë të bëjnë me çështjet e jetës dhe vdekjes ose vetë mundësinë e menaxhimit ekonomik.
Me automatizimin e butë, sistemi është përshtatur me mendësinë njerëzore tashmë në fazën e projektimit. Nëse shikojmë në të ardhmen dhe imagjinojmë një mori robotësh që punojnë së bashku në fabrikat tona, në mënyrë të pashmangshme lind pyetja: “Si do të komunikojnë ata? Me tel, duke përdorur rrezatimi infra të kuqe apo sinjale radio, apo përmes disa kanaleve të tjera të paarritshme për njerëzit? Sigurisht, do të ishte më mirë që ky komunikim të kryhet duke përdorur një zë të sintetizuar, sepse kjo do t'i lejonte personit në detyrë të dëgjojë atë që po ndodh dhe, siç ka treguar praktika, kjo është mjaft e mundur.
Të mirat dhe të këqijat e përdorimitinteligjenca artificiale në menaxhim
Tendenca drejt automatizimit të fabrikave dhe makinerive ka ekzistuar për një kohë të gjatë. Përveç disa qëllimeve të veçanta, askush nuk mendon më për prodhimin e bulonave në një torno konvencionale, ku torno duhet të vëzhgojë lëvizjen e prerësit dhe ta rregullojë atë me dorë. Në ditët e sotme, prodhimi i bulonave në sasi të mëdha pa ndërhyrje të konsiderueshme njerëzore është një detyrë rutinë e një makinerie të zakonshme prerëse me vida. Megjithëse kjo makinë nuk përdor në mënyrë specifike as një proces reagimi ose një tub vakum, kjo makinë arrin qëllime pothuajse të ngjashme. Feedback-u dhe tubi i vakumit bënë të mundur jo ndërtimin sporadik të mekanizmave automatikë individualë, por një politikë të përgjithshme të krijimit të mekanizmave automatikë të llojeve nga më të ndryshmet. Në zgjidhjen e këtij problemi, parimet e pajisjeve të tilla u mbështetën nga studimi ynë teorik i komunikimit, i cili merr plotësisht parasysh mundësitë e komunikimit midis makinës dhe makinës. Është pikërisht kjo ndërthurje e rrethanave që e bën të mundur aktualisht Epoka e re automatizimi.
Teknologjia industriale që ekziston sot përfshin tërësinë e rezultateve të revolucionit të parë industrial, së bashku me shumë prej shpikjeve që ne tani i konsiderojmë si pararendëse të revolucionit të dytë industrial. Se cilët mund të jenë kufijtë e saktë midis këtyre dy revolucioneve është shumë herët për të thënë. Në aftësitë e tij të mundshme, tubi i vakumit i përket patjetër revolucionit industrial, i ndryshëm nga epoka e energjisë; dhe megjithatë është vetëm tani që rëndësia e vërtetë e shpikjes së tubit vakum është kuptuar mjaftueshëm për ta klasifikuar shekullin e tanishëm si një revolucion të ri, të dytë industrial.
Le të bëjmë një pamje të një moshe më të avancuar - epokës së automatizimit. Konsideroni, për shembull, se si do të duket fabrika e automobilave në të ardhmen, dhe në veçanti linja e montimit, e cila është ajo pjesë e uzinës së automobilave që përdor sasinë më të madhe të punës njerëzore, sekuenca e operacioneve do të kontrollohet nga një pajisje. i ngjashëm me një kompjuter modern me shpejtësi të lartë. E gjithë matematika mund të reduktohet në kryerjen e një sërë problemesh thjesht logjike. Nëse një pjesë e tillë e matematikës mishërohet në një makinë, atëherë ajo makinë do të jetë një pajisje llogaritëse në kuptimin e zakonshëm. Sidoqoftë, një kompjuter i tillë, përveç zgjidhjes së problemeve të zakonshme matematikore, do të jetë në gjendje të zgjidhë problemin logjik të shpërndarjes përmes kanaleve një sërë porosish në lidhje me veprimet matematikore. Prandaj, një pajisje e tillë do të përmbajë, ashtu si kompjuterët modernë me shpejtësi të lartë në të vërtetë përmbajnë, të paktën një nyje të madhe, e cila është krijuar për të kryer operacione thjesht logjike.
Udhëzimet për një makinë të tillë - këtu po flas gjithashtu për praktikën aktuale - jepen nga një pajisje të cilën ne e quajmë spirale programi. Urdhrat që i janë dhënë makinës mund t'i dërgohen asaj nga një spirale programi, natyra dhe shtrirja e udhëzimeve të së cilës janë plotësisht të paracaktuara. Është gjithashtu e mundur që e vërtetë rrethana të papara, me të cilin ndeshet makina gjatë kryerjes së detyrave të saj, mund të transferohet si bazë për rregullim të mëtejshëm në një shirit të ri kontrolli të krijuar nga vetë makina, ose në një modifikim të shiritit të vjetër të kontrollit.
Ju mund të mendoni se moderne kosto e larte kompjuterët përjashton përdorimin e tyre në proceset industriale dhe, për më tepër, që ndjeshmëria e funksionimit të kërkuar në projektimin e tyre dhe ndryshueshmëria e funksioneve të tyre përjashtojnë metodat e prodhimit në masë në krijimin e këtyre makinerive. Asnjë nga këto deklarata nuk është e saktë. Së pari, kompjuterët e mëdhenj që përdoren aktualisht për të bërë punë shumë komplekse matematikore kushtojnë afërsisht qindra mijëra dollarë. Edhe ky çmim nuk do të ishte i paarritshëm për një makinë kontrolli në një fabrikë vërtet të madhe, por gjithsesi është shumë e shtrenjtë.
Makinat moderne kompjuterike po zhvillohen aq shpejt sa pothuajse çdo makinë e projektuar është një model i ri. Me fjalë të tjera, shumica e këtyre kostove në dukje të tepruara shkojnë për të paguar për punë të reja për të projektuar dhe prodhuar pjesë të reja që kërkojnë punë shumë të kualifikuar dhe kushtet më të shtrenjta. Pra, nëse do të vendosej çmimi dhe modeli i njërit prej këtyre kompjuterëve dhe nëse ky model do të përdorej nga dhjetëra, është shumë e dyshimtë që çmimi i tij do të ishte më shumë se një shumë e rendit të dhjetëra mijëra dollarëve. Një makinë e ngjashme me më pak fuqi, jo e përshtatshme për zgjidhjen e problemeve më të vështira kompjuterike, por megjithatë mjaft e përshtatshme për drejtimin e një fabrike, ndoshta nuk do të kushtonte më shumë se disa mijëra dollarë në çdo lloj prodhimi në shkallë të moderuar.
Le të shqyrtojmë tani problemin e prodhimit masiv të kompjuterëve. Nëse e vetmja mundësi e favorshme për prodhim masiv ishte prodhimi masiv i makinerive standarde, është fare e qartë se për një periudhë të konsiderueshme më e mira që mund të shpresonim ishte prodhimi në shkallë të moderuar. Megjithatë, në çdo makinë, pjesët në përgjithësi përsëriten mjaft shpesh. Kjo vlen njëlloj për pajisjen e ruajtjes, aparatin logjik dhe njësinë aritmetike. Kështu, prodhimi i vetëm disa dhjetëra makinerive do të ishte potencialisht prodhim masiv i pjesëve dhe ka avantazhet ekonomike të prodhimit në masë.
Megjithatë, mund të duket se ndjeshmëria e makinës duhet të nënkuptojë që një model i ri i veçantë duhet të krijohet për secilin punë të veçantë. Kjo është gjithashtu e pasaktë. Edhe me ngjashmëri të madhe në llojin e operacioneve matematikore dhe logjike që kërkohen nga nyjet matematikore dhe logjike të makinës, ekzekutimi i përgjithshëm Detyrat e makinës rregullohen nga një spirale programi, ose, në çdo rast, nga një spirale programi origjinale. Prodhimi i një spirale programi për një makinë të tillë është një detyrë shumë e vështirë për një specialist shumë të kualifikuar; megjithatë, kjo është një punë që kryhet një herë e përgjithmonë dhe kur një makinë modifikohet për një instalim të ri industrial, duhet vetëm të përsëritet pjesërisht. Kështu, kostoja e një tekniku të tillë të aftë do të shpërndahet në një sasi të madhe prodhimi dhe nuk do të jetë një faktor vërtet i rëndësishëm në përdorimin e makinës.
Pajisja kompjuterike është qendra e një impianti automatik, por ajo kurrë nuk do të përfaqësojë të gjithë impiantin. Nga ana tjetër, e merr atë udhëzime të hollësishme nga elementë të natyrës së organeve shqisore, si fotocelat, nga kondensatorët për përcaktimin e trashësisë së një rrotull letre, nga termometrat, nga matësat e përqendrimit të hidrogjenit dhe nga llojet e përgjithshme të aparateve të krijuara aktualisht nga firmat prodhuese të instrumenteve për kontrollin manual. të proceseve industriale. Këto pajisje tashmë janë të dizajnuara në atë mënyrë që të transmetojnë lexime në poste individuale duke përdorur energjinë elektrike. Për të mundësuar që këto instrumente të transmetojnë informacionin e tyre në një kompjuter automatik me shpejtësi të lartë, gjithçka që nevojitet është një pajisje leximi që konverton pozicionin ose shkallën në formën e numrave vijues. Një pajisje e tillë tashmë ekziston dhe nuk paraqet shumë vështirësi as në parim, as në detajet e projektimit. Problemi i organit shqisor nuk është i ri dhe tashmë është zgjidhur në mënyrë efektive.
Sistemi i kontrollit duhet të përmbajë, përveç këtyre organeve shqisore, edhe efektorë ose komponentë që ndikojnë në botën e jashtme. Disa lloje të këtyre efektorëve janë tashmë të njohur për ne, si motorët e valvulave të kontrollit, bashkimet elektrike, etj. Për të riprodhuar më saktë funksionet dora e njeriut, të plotësuara nga funksionet e syrit të njeriut, disa nga këta efektorë ende nuk janë shpikur. Gjatë përpunimit të kornizave të automobilave, është mjaft e mundur të lihen sipërfaqe të lëmuara në konzolat metalike si pika referimi. Një mekanizëm fotoelektrik, i mundësuar, për shembull, nga pikat e dritës, mund të sjellë një mjet pune - qoftë një stërvitje, ose një çekiç thumbash, ose çdo mjet tjetër që na nevojitet - në afërsi të këtyre sipërfaqeve. Fiksimi i pozicionit përfundimtar mund të sigurojë mjetin ndaj sipërfaqeve të referencës dhe kështu të vendosë kontakt të fortë, por jo aq të ngushtë sa të shkaktojë shkatërrimin e këtyre sipërfaqeve. Kjo është vetëm një mënyrë për të bërë punën. Çdo inxhinier i kualifikuar mund të dalë me një duzinë të tjerë.
Sigurisht, ne supozojmë se instrumentet që veprojnë si organe shqisore regjistrojnë jo vetëm gjendjen fillestare të funksionimit, por edhe rezultatin e të gjitha proceseve të mëparshme. Kështu, makina mund të kryejë operacione kthyese: ose operacione të zotëruara plotësisht të një lloji të thjeshtë, ose operacione që përfshijnë procese më komplekse njohjeje të rregulluara nga një kontroll qendror, si një pajisje logjike ose matematikore. Me fjalë të tjera, pajisja gjithëpërfshirëse e kontrollit do t'i korrespondojë kafshës në tërësi me organe shqisore, efektorë dhe proprioceptorë, dhe jo me një tru të izoluar, efektiviteti dhe njohuria praktike e të cilit varet nga ndërhyrja jonë, siç është rasti në makinë kompjuterike ultra e shpejtë.
Shpejtësia me të cilën këto pajisje të reja mund të futen në industri do të ndryshojë shumë në industri të ndryshme. Makinat automatike që kryejnë përafërsisht të njëjtat funksione përdoren tashmë gjerësisht në industri me procese të vazhdueshme, si fabrikat e konservave, fabrikat e petëzimit të çelikut dhe veçanërisht në fabrikat që prodhojnë tela dhe llamarina. Ato njihen edhe në fabrikat e letrës, të cilat gjithashtu funksionojnë duke përdorur metodën in-line. Një fushë tjetër në të cilën nevojiten makineritë automatike është në ato lloje fabrikash ku prodhimi është shumë i rrezikshëm për një numër të konsiderueshëm punëtorësh që të rrezikojnë jetën në funksionimin e tij dhe ku një aksident mund të jetë aq serioz dhe i kushtueshëm sa duhet të sigurohet mundësia e tij. sepse paraprakisht, dhe nuk lihet në gjykimin e nxituar të asnjë personi në vendin e aksidentit. Nëse është e mundur të mendoni paraprakisht përmes një linje sjelljeje, atëherë mund të aplikohet në një kasetë programi, i cili do të kontrollojë sjelljen në përputhje me leximet e pajisjes. Me fjalë të tjera, impiante të tilla duhet të funksionojnë nën një regjim mjaft të ngjashëm me regjimin e bllokimit dhe funksionimit të ndërprerësve në një pikë kontrolli hekurudhor. Ky regjim është vendosur tashmë në rafineritë e naftës, në shumë fabrika të tjera kimike dhe në trajtimin e materialeve të tilla të rrezikshme që hasen gjatë operimit. energji atomike.
Ne kemi përmendur tashmë linjën e montimit si një fushë aplikimi për këtë lloj teknologjie. Në linjën e montimit, ashtu si më tutje fabrikë kimike ose në një fabrikë letre me procese të vazhdueshme, është i nevojshëm kontrolli i njohur statistikor mbi cilësinë e produktit. Ky kontroll varet nga procesi i kampionimit. Shkencëtarët tani kanë zhvilluar këto procese të kampionimit duke zhvilluar teknika të quajtura analiza sekuenciale, ku kampionimi nuk bëhet më si një e tërë, por si një proces i vazhdueshëm, që ndodh krahas prodhimit. Rrjedhimisht, ato procese që mund të kryhen nga teknologjia aq të standardizuara sa mund t'i lihen një statisticieni që nuk e kupton logjikën pas saj, mund të kryhen edhe nga një kompjuter. Me fjalë të tjera, përsëri me përjashtim të niveleve më të larta të funksionimit, një makinë mund të kujdeset për kontrollin e përditshëm statistikor si dhe për procesin e prodhimit.
Zakonisht fabrikat kanë një procedurë kontabiliteti që është e pavarur nga prodhimi, por duke qenë se të dhënat për këtë kontabilitet vijnë nga makina ose linja e montimit, ato mund të dërgohen direkt në kompjuter. Të dhëna të tjera mund të futen në kompjuter herë pas here nga një operator njerëzor, por shumica e punëve klerikale mund të bëhen mekanikisht dhe vetëm informacione të jashtëzakonshme, si korrespondenca e jashtme, do t'u lihen njerëzve. Megjithatë, edhe pjesa më e madhe e korrespondencës së huaj mund të merret nga korrespondentët në letra me grushta ose të shtypet në letra me grushta nga punonjës shumë të pakualifikuar. Nga kjo fazë e tutje, të gjitha proceset mund të kryhen me makinë. Ky mekanizim mund të zbatohet edhe në një pjesë të konsiderueshme të koleksionit të arkivit të bibliotekës së një ndërmarrje industriale.
Me fjalë të tjera, makina nuk i jep përparësi as punës fizike dhe as klerike. Kështu, fushat e mundshme në të cilat mund të depërtojë revolucioni i ri industrial janë shumë të gjera dhe përfshijnë të gjithë punën që kryen vendimet nivel i ulët, në të njëjtën mënyrë që puna, e zhvendosur nga makina e revolucionit të mëparshëm industrial, përfshinte çdo aspekt të energjisë njerëzore. Natyrisht, disa profesione nuk do të preken nga revolucioni i ri industrial, ose sepse makinat e reja të kontrollit nuk janë ekonomike në industri të tilla të vogla, saqë nuk janë në gjendje të përballojnë kostot e mëdha kapitale që lidhen me to, ose sepse puna e një numri specialistët janë kaq të larmishëm saqë bobinat e reja të programit do të jenë të nevojshme për pothuajse çdo punë të vetme. Nuk mund të imagjinoj makineri automatike, si pajisje vendimmarrëse, të hyjnë në përdorim në dyqane ushqimore ose garazhe, megjithëse mund ta imagjinoj shumë qartë përdorimin e kësaj pajisjeje nga një shitës me shumicë ushqimore dhe një prodhues automjetesh. Punëtori i bujqësisë, megjithëse makinat automatike kanë filluar të futen në prodhimin e tij, mbrohet gjithashtu nga dominimi i plotë i tyre nga shtrirja e sipërfaqes së tokës që duhet të kultivojë, nga ndryshueshmëria e të korrave që duhet të kultivojë, kushtet e veçanta të motit dhe rrethanat e ngjashme me të cilat ai duhet të përballet. Aty ku mund të përdoren makina të tilla, nuk është e pabesueshme që mund të ndodhë ndonjë përdorim i makinave vendimmarrëse.
Natyrisht, prezantimi i këtyre pajisjeve të reja dhe afati kohor brenda të cilit mund të pritet zbatimi i tyre janë kryesisht çështje të natyrës ekonomike, shqyrtimi i të cilave nuk është qëllimi i punës së kursit. Përveç nëse ka ndonjë ndryshim të dhunshëm politik apo të ri luftë e madhe, atëherë makinave të reja do të duhen dhjetë deri në njëzet vjet për të zënë vendin e tyre të merituar.
Një çështje shumë e rëndësishme është analiza e pasojave - ekonomike dhe sociale.
Së pari, mund të presim një rënie të mprehtë dhe ndërprerje përfundimtare të kërkesës për këtë lloj pune në fabrikë, e cila kryen punë ekskluzivisht monotone. Në fund të fundit, eliminimi i detyrave mësimore jashtëzakonisht jointeresante, monotone mund të jetë i dobishëm dhe të shërbejë si burim i kohës së lirë të nevojshme për zhvillimin kulturor gjithëpërfshirës të një personi. Por mund të çojë gjithashtu në të njëjtat rezultate të vogla dhe të dëmshme kulturore që janë marrë kryesisht nga radio dhe filmi.
Si të thuash, periudhe tranzicioni futja e këtyre mjeteve të reja, veçanërisht nëse ndodh në çast, që mund të pritet në rast të një lufte të re, do të rezultojë në një periudhë të menjëhershme tranzitore të një krize katastrofike. Ka shumë përvojë që tregon sesi industrialistët lidhen me potencialin e ri industrial. E gjithë propaganda e tyre zbret në faktin se futja e teknologjisë së re nuk duhet të konsiderohet çështje e qeverisë, por duhet t'i ofrohet çdo sipërmarrësi që dëshiron të investojë para në këtë teknologji. Ne e dimë gjithashtu se është e vështirë të frenosh industrialistët kur vjen puna për të nxjerrë nga industria të gjitha fitimet që mund të bëhen prej saj, dhe pastaj ta lëmë shoqërinë të kënaqet me thërrimet.
Në këto kushte, industria do të mbushet me mekanizma të rinj vetëm në atë masë sa të duket qartë se do të sjellin fitim të menjëhershëm, pavarësisht dëmeve që mund të shkaktojnë në të ardhmen. Ne jemi dëshmitarë të një procesi në të njëjtat linja zhvillimi si Procesi i Energjisë Atomike, në të cilin përdorimi i energjisë atomike për prodhimin e bombave ka vënë në rrezik perspektivat shumë urgjente për përdorimin e ardhshëm të energjisë atomike për të zëvendësuar rezervat tona të naftës dhe qymyrit, të cilat, shekuj më vonë, nëse jo brenda dekadave, ato do të varfërohen plotësisht. Ju lutemi vini re se prodhimi bombat atomike nuk konkurron me firmat prodhuese të energjisë.
Dokumente të ngjashme
Mund të inteligjencës artificiale këtë nivel zhvillimi i teknologjisë dhe teknologjisë për të tejkaluar inteligjencën njerëzore. A mundet një person ta njohë inteligjencën artificiale gjatë kontaktit? Karakteristikat kryesore aplikim praktik inteligjence artificiale.
prezantim, shtuar 03/04/2013
Inteligjenca artificiale është një fushë shkencore e lidhur me modelimin e makinerive të funksioneve intelektuale të njeriut. Karakteristikat e inteligjencës artificiale Zhvillimi i inteligjencës artificiale, drejtime premtuese në kërkimin dhe modelimin e saj.
abstrakt, shtuar më 18.11.2010
Qasje e bazuar në agjentë për kërkimin e inteligjencës artificiale. Arsyetimi i modelimit, përpunimi i gjuhës natyrore, mësimi i makinerive, robotika, njohja e të folurit. Inteligjenca artificiale moderne. Kryerja e testit Turing.
test, shtuar 03/10/2015
Historia e zhvillimit të inteligjencës artificiale në vendet e huaja, në Rusi dhe Republikën e Kazakistanit. Zhvillimi i një projekti për zbatimin efektiv dhe përshtatjen e inteligjencës artificiale në shoqërinë njerëzore. Integrimi i artificiales në natyrore.
punim shkencor, shtuar 23.12.2014
Thelbi i termit "inteligjencë artificiale"; historia e zhvillimit të saj. Shkenca dhe teknologjia e krijimit të makinave inteligjente dhe programeve kompjuterike. Sfida e përdorimit të kompjuterëve për të kuptuar inteligjencës njerëzore. Analiza, sinteza dhe kuptimi i teksteve.
tezë, shtuar 17.06.2013
Fenomeni i të menduarit. Krijimi i inteligjencës artificiale. Qasje mekanike, elektronike, kibernetike, nervore. Shfaqja e perceptronit. Inteligjenca artificiale paraqet një shembull të integrimit të shumë fushave shkencore.
abstrakt, shtuar 20.05.2003
Fushat e veprimtarisë njerëzore në të cilat mund të përdoret inteligjenca artificiale. Zgjidhja e problemeve të inteligjencës artificiale në shkencën kompjuterike duke përdorur hartimin e bazave të njohurive dhe sistemeve të ekspertëve. Vërtetimi automatik i teoremave.
puna e kursit, shtuar 29.08.2013
Rishikim historik zhvillimi i punës në fushën e inteligjencës artificiale. Krijimi i softuerit algoritmik dhe kompjuterik që lejon zgjidhjen e problemeve intelektuale pa më keq se një burrë. Nga lojëra logjike para diagnozës mjekësore.
abstrakt, shtuar 26.10.2009
Studimi i problemit të inteligjencës artificiale. Procesi i përpunimit të informacionit në trurin e njeriut. Deshifrimi i kodeve të trurit të dukurive të realitetit subjektiv. Inteligjenca natyrore si një fakt posedues realitet subjektiv me parimin e pandryshueshmërisë.
abstrakt, shtuar 12/04/2011
Komponentët dhe arkitektura e një agjenti inteligjent, shtimi i tij me mjete trajnimi. Qasje të ndryshme për krijimin e inteligjencës artificiale, perspektivat për zhvillimin e saj. Implikimet etike dhe morale të zhvillimit të makinerive dhe programeve inteligjente.
A do të jetë ndonjëherë në gjendje inteligjenca artificiale të krijojë konkurrencë të vërtetë me inteligjencën njerëzore? Inteligjenca artificiale është e pajisur me potencial të mjaftueshëm, por studiuesit nuk duhet të krijojnë diçka që nuk mund të kontrollohet. Ky është mendimi i shumë ekspertëve botërorë, të cilët nënshkruan një letër të hapur nga studiuesit për të eliminuar “grackat” e mundshme në këtë teknologji.
Letra e hapur u nënshkrua fizikantë të famshëm Stephen Hawking, bashkë-themeluesi i Skype, Jaan Tallinn dhe CEO i SpaceX, Elon Musk, si dhe një numër shkencëtarësh kryesorë nga shumë universitete në mbarë botën, përfshirë Harvardin.
Profesoresha Francesca Rossi, e cila jep mësim në Harvard dhe në Universitetin e Padovës, thotë:
Disa njerëz mendojnë: nuk ka nevojë të shqetësoheni, robotët nuk mund të jenë absolutisht inteligjentë. Megjithatë, ka nga ata që pretendojnë se makinat së shpejti do të bëhen po aq të zgjuara, e ndoshta edhe më shumë se qeniet njerëzore. Asnjëra nga të dyja pikat ekstreme pamja nuk është mjaftueshëm e vërtetuar. Këtu nevojitet një qasje konstruktive: natyrisht, duhet të bëhen përpjekje për t'i bërë robotët më të zgjuar, por ia vlen t'i kushtoni vëmendje çështjeve të sigurisë dhe të kontrolloni vazhdimisht sjelljen e tyre të mundshme. Kështu, kjo letër, si dhe dokumenti që e shoqëron, është shkruar pikërisht me këtë qëllim: të jetë konstruktiv në projektet që kanë të bëjnë me krijimin e inteligjencës artificiale, por edhe në fusha të tjera si filozofia, psikologjia, ekonomia etj., të cilat. qëndrojnë në zemër të prodhimit të "makinave inteligjente", vëren Francesca Rossi.
Dhe tani një pyetje me një prekje apokaliptike: a do të jenë në gjendje këto makina inteligjente një ditë t'i mposhtin njerëzit. Dmth, a është e mundur që të vijë dita kur një robot të shkatërrojë një person? "
Francesca Rossi:
- Sipas mendimit tim, një skenar i tillë apokaliptik nuk rrjedh nga natyra aktuale e këtyre makinave. Ata (robotët) janë në gjendje të ndryshojnë sjelljen e tyre në të njëjtën kohë, por ata gjithmonë i përmbahen asaj që ishte e natyrshme në ta që në fillim. Në çdo rast, kur krijohen makina, gjithçka duhet të kontrollohet tërësisht."
Apo është e mundur në jetën reale një situatë e ngjashme me atë të diskutuar në filmin "Ajo", ku një shkrimtar i vetmuar zhvillon një marrëdhënie me një kompjuter sistemi operativ? Apo është më shumë një gjë fantashkencë?
Tashmë ka robotë që ndërveprojnë me njerëzit: për shembull, ata ndihmojnë të moshuarit ose të sëmurët, ata janë në gjendje të zhvillojnë "ndjeshmëri" - ndërveprojnë me një person në të njëjtën mënyrë si një person tjetër. Sidoqoftë, nuk mendoj se evolucioni i robotëve që ndonjëherë na shfaqen në filma është diçka që mund të ndodhë në realitet, të paktën në të ardhmen e afërt, "thotë më tej Francesca Rossi.
Letra e hapur kërkon gjithashtu që të ndërmerren veprime përpara se "makinat autonome" të bëhen një teknologji e zakonshme. Por çfarë kërcënimi mund të përbënin ata?
Le të supozojmë se teknologjia është gati, se këto makina janë gati të dalin në rrugë dhe të shpëtojnë jetë njerëzish, sepse shumë njerëz vdesin në aksidente automobilistike. Është gjithashtu e nevojshme të kuptohet se procesi duhet të rregullohet siç duhet. Është e rëndësishme të dihet qartë se kush është saktësisht përgjegjës për vendimet që marrin robotët, për çfarë bëjnë saktësisht, etj., përfundon Francesca Rossi.
Fjalë kyçe: Inteligjenca artificiale, Të mirat dhe të këqijat, Disavantazhet dhe avantazhet e inteligjencës artificiale, filmi i saj, robotët, apokalipsi
