Los objetivos para toda la empresa se formulan y establecen en función de la misión general de la organización y los valores y objetivos definidos en los que se centra la alta dirección. Para contribuir verdaderamente al éxito de una organización, las metas deben tener una serie de características.

METAS ESPECÍFICAS Y MEDIBLES. En primer lugar, los objetivos deben ser específico y mensurable. Por ejemplo, en Sun Banks, el objetivo principal es satisfacer las necesidades de sus empleados. Los requisitos esperados para lograr este objetivo son: 1) aumentar la satisfacción de los empleados en un 10% anual, 2) aumentar las promociones en un 15% anual y 3) reducir la rotación de empleados en un 10% anual. Esta declaración específica le dice a la gente exactamente cuáles cree la gerencia que son los niveles necesarios para crear empleados satisfechos.

Al expresar sus objetivos en términos específicos y mensurables, la dirección crea un marco de referencia claro para decisiones posteriores y evaluación del progreso. Los mandos intermedios tendrán una pauta para decidir si se debe dedicar más esfuerzo a la formación y el desarrollo de los empleados. También será más fácil determinar qué tan bien está trabajando la organización para lograr sus objetivos. Como aprenderemos más adelante, esto adquiere importancia al realizar funciones de control.

ORIENTACIÓN DE METAS EN EL TIEMPO. Horizonte de previsión específico representa otra característica de las metas efectivas. Es necesario definir con precisión no sólo lo que la organización quiere lograr, sino también, en general, cuándo se debe lograr el resultado. Los objetivos suelen fijarse para períodos de tiempo largos o cortos. Objetivo a largo plazo Según Steiner, tiene un horizonte de planificación de aproximadamente cinco años, a veces más en el caso de empresas tecnológicamente avanzadas. Objetivo a corto plazo en la mayoría de los casos representa uno de los planes de la organización que debe completarse dentro de un año. Metas a mediano plazo tener un horizonte de planificación de uno a cinco años.

Los objetivos a largo plazo suelen tener un alcance muy amplio. La organización los formula primero. Luego se desarrollan metas a mediano y corto plazo para respaldar las metas a largo plazo. Normalmente, cuanto más cercano sea el horizonte de planificación de objetivos, más estrecho será su alcance. Por ejemplo, un objetivo de productividad a largo plazo podría ser "aumentar la productividad general en un 25% en cinco años". En consecuencia, la dirección fijará un objetivo de mejora de la productividad a medio plazo del 10% en dos años. También establecerá objetivos a corto plazo en áreas específicas como costos de inventario, desarrollo de empleados, modernización de plantas, más. uso eficiente capacidad de producción existente, mejora de la gestión, negociaciones con el sindicato, etc. Este grupo de objetivos debe prever las metas a largo plazo con las que está directamente relacionado, así como otras metas de la organización. Siguiendo con nuestro ejemplo, la disposición de que uno debe "celebrar un contrato sindical por un año que proporcione una bonificación correspondiente si la productividad de cualquier empleado aumenta en un 10% durante el año" sería una meta a corto plazo que logra tanto los objetivos a largo plazo como objetivo de aumentar la productividad y objetivos de recursos humanos. Ejemplo 9.4. muestra los objetivos a largo plazo de las Tiendas de Conveniencia Nacional.

METAS ALCANZABLES. El objetivo debe ser alcanzable, - servir para mejorar la eficacia de la organización. Establecer una meta que excede las capacidades de la organización, ya sea por recursos insuficientes o factores externos, puede tener consecuencias catastróficas. Por ejemplo, RCA fracasó cuando intentó convertirse en un importante fabricante de computadoras, principalmente porque carecía de la experiencia para competir con IBM. . Además, como sostienen los profesores George Steiner y John Miner, las metas “representan motivos importantes Comportamiento de las personas en las organizaciones, porque la gente normalmente quiere alcanzar los objetivos establecidos para la organización. Si los objetivos no son alcanzables, el deseo de los empleados de tener éxito quedará bloqueado y su motivación se debilitará. Desde en La vida cotidiana Si bien es común vincular recompensas y ascensos al logro de metas, las metas inalcanzables pueden hacer que los medios que utiliza una organización para motivar a los empleados sean menos efectivos.

Metas que se apoyan mutuamente. Finalmente, para ser eficaz, los múltiples objetivos de una organización deben ser mutuamente solidarios - aquellos. Las acciones y decisiones necesarias para lograr un objetivo no deben interferir con el logro de otros objetivos. Por ejemplo, una meta de inventario del 1% de las ventas no permitiría satisfacer todos los pedidos en dos semanas para la mayoría de las empresas. No lograr que las metas se apoyen mutuamente conduce a conflictos entre los departamentos de la organización que son responsables de lograr las metas establecidas.

Es difícil señalar áreas en las que la dirección debería fijar objetivos. Casi todos los autores tienen su propia lista. El profesor Antoni Raia compiló la lista que se muestra en la Tabla 9.3 basándose en un estudio intensivo de la literatura relevante. También describió cómo podrían expresarse objetivos comunes toda la organización. Aunque la lista que figura en la tabla está destinada a actividad empresarial, las organizaciones sin fines de lucro también necesitan objetivos en sus áreas además de la rentabilidad. Esta lista no pretende ser exhaustiva; Es posible que una organización en particular necesite formular objetivos generales en otras áreas. Las autoridades reconocidas en este campo, Steiner y Miner, sostienen que “se deben establecer objetivos para cada actividad que la empresa considere importante y cuyo desempeño quiera monitorear y medir”.

Los objetivos serán Parte significativa Los procesos de gestión estratégica sólo si la alta dirección los articula correctamente, luego los institucionaliza, comunica y fomenta de manera efectiva su implementación en toda la organización. El proceso de gestión estratégica tendrá éxito en la medida en que la alta dirección participe en el establecimiento de objetivos y en la medida en que esos objetivos reflejen los valores de la dirección y las realidades de la empresa. Véase el ejemplo 9.5.

Tabla 9.3. Descripción de los objetivos de la organización.

Objetivos. Características de las metas.

Muy importante esta meta ser lo más específico posible y describirse en papel. ¿Por qué?

Las palabras son una parte integral del proceso de pensamiento.

Ejemplo. Di la palabra "manzana" para ti mismo. ¿Qué asociaciones visuales, gustativas y de otro tipo evocó esta palabra en su mente? Cada uno tendrá sus propias asociaciones y la “manzana” es un objeto completamente material. Ahora, digamos que funciona al revés.

Aquellos. tenemos en la cabeza todas las asociaciones posibles con respecto a un objetivo determinado: coordinar, concentrarnos en un lugar a la vez en forma de una imagen, usando la escritura en papel. Y luego, como una manzana, el objetivo se volverá bastante material (no de inmediato, con el tiempo, con tu ayuda).

El objetivo no sólo hay que escribirlo, sino describirlo y reescribirlo varias veces hasta que nosotros mismos estemos satisfechos con el resultado.

Cuanto más específico y detallado sea el objetivo, más mayor oportunidad para su implementación, esto está bien descrito en muchas reglas para el establecimiento de objetivos (, etc...)

¿Y cuál es la mejor manera de concretarlo, detallarlo, sino escribiéndolo varias veces en papel en diferentes versiones, analizándolo y reescribiéndolo nuevamente?

Además. Cuando escribimos: miramos, usamos la mano, leemos, consolidando así aún más el objetivo en nuestra mente. Mucha gente sabe en la escuela que si queremos aprender algo rápidamente, necesitamos leer, escribir y repetir.

Ejemplo de descripción de un objetivo: objetivo – dinero

Aquí hay un objetivo simple: queremos dinero!

Escribimos el número una vez: quiero dinero(el objetivo no es específico: ¿cuánto dinero, en qué moneda? ¿Quiero recibir dinero una sola vez o de forma constante? ¿Recibirlo por algo o simplemente así?...)

Escribamos el número dos: quiero alta estabilidad Ingresos pasivos en equivalente monetario nacional igual a 7750 dólares estadounidenses.

Compare y escuche estas dos declaraciones de objetivos. ¿Sientes la diferencia? (esto es más un sentimiento intuitivo que indicadores objetivos, cada persona tiene el suyo)

El objetivo aún no es específico. Necesito escribirlo un par de veces más, pero esta ya no es mi historia...

Escriba su propia historia usando la escritura, ¡a través de un proceso de escritura descriptivo de los objetivos deseados usando lápiz y papel!

Demos una definición intuitiva simple de un sistema y un subsistema (a continuación daremos una definición más rigurosa y definición completa).

Sistema- un objeto, un proceso en el que los elementos participantes están conectados por determinadas conexiones y relaciones.

Subsistema- parte de un sistema con algunas conexiones y relaciones.

Cualquier sistema consta de subsistemas; cualquier subsistema de cualquier sistema puede considerarse como un sistema en sí mismo.

Ejemplo. La ciencia es un sistema, un sistema cognitivo que proporciona adquisición, verificación, registro (almacenamiento) y actualización del conocimiento de la sociedad. La ciencia tiene subsistemas: matemáticas, informática, física, filología, etc. Cualquier conocimiento existe sólo en forma de sistemas (conocimiento sistematizado), y la teoría es el sistema más desarrollado para organizarlos en un sistema que permite no solo describir, sino también para explicar y predecir eventos y procesos.

Atributos necesarios de la informática como el conocimiento científico:

• Disponibilidad área temática- procesos y sistemas;
• identificación, sistematización, descripción de las propiedades y atributos de procesos y sistemas;
• identificación y descripción de patrones en estos procesos y sistemas;
• actualizando estos patrones para estudiar procesos y sistemas, su comportamiento y conexiones con el medio ambiente.

Definamos algunos conceptos básicos. análisis del sistema, porque el estilo sistémico de pensamiento, enfoque de sistemas a la consideración de problemas son la base metodológica de los métodos de muchas (si no de todas) las ciencias.

Objetivo- una imagen de un estado del medio ambiente inexistente, pero deseado, desde el punto de vista de la tarea o problema considerado, es decir un estado que le permite resolver el problema con los recursos dados. Esta es una descripción, una representación de algún estado preferido del sistema.

Ejemplo. Los principales objetivos socioeconómicos de la sociedad:

• el crecimiento económico;
• pleno empleo de la población;
• eficiencia económica producción;
• nivel de precios estable;
• libertad económica de productores y consumidores;
• distribución justa recursos y beneficios;
• seguridad y seguridad socioeconómica;
• balanza comercial en el mercado;
• política fiscal justa.

El concepto de meta se concreta en varios objetos y procesos.

Ejemplo. El objetivo es una función (encontrar el valor de la función). El objetivo es una expresión (encontrar argumentos que conviertan la expresión en una identidad). El objetivo es un teorema (formular y/o demostrar un teorema, es decir, encontrar condiciones que transformen la oración formulada en declaración verdadera). El objetivo es un algoritmo (encontrar, construir una secuencia de acciones, productos que aseguren el logro del estado requerido de un objeto o el proceso de transferirlo del estado inicial al estado final).

Comportamiento intencionado del sistema.- el comportamiento del sistema (es decir, la secuencia de estados que asume), que conduce al objetivo del sistema.

Tarea- un determinado conjunto de premisas iniciales (datos de entrada a la tarea), una descripción del objetivo definido sobre el conjunto de estos datos y, quizás, una descripción de posibles estrategias para lograr este objetivo o posibles estados intermedios del objeto en estudio.

Ejemplo. La tarea económica global que enfrenta cualquier sociedad es la resolución correcta del conflicto entre el consumo humano prácticamente ilimitado de bienes y servicios y los recursos limitados (materiales, energéticos, de información, humanos) que pueden actualizarse para satisfacer estas necesidades. En este caso, los siguientes principales objetivos económicos sociedades:

1. ¿Qué producir (qué bienes y servicios)?

2. ¿Cómo producir (cómo y dónde)?

3. ¿Para quién producir (para qué comprador, mercado)?

Resolver un problema- significa definir claramente los recursos y las formas de lograr el objetivo especificado en función de los supuestos iniciales.

La solución del problema- descripción o representación del estado de la tarea en el que se logra el objetivo especificado; El proceso de encontrar y describir este estado también se llama solución a un problema.

Ejemplo. Considere el siguiente “problema”: resolver ecuación cuadrática(o crear un algoritmo para resolverlo). Esta formulación del problema es incorrecta, porque no se fija una meta o tarea, no se indica cómo resolver el problema y qué se entiende como solución al problema. Por ejemplo, no se indica la forma general de la ecuación: ecuación reducida o no reducida (¡y los algoritmos para resolverlas son diferentes!). El problema tampoco está completamente planteado: el tipo de datos de entrada no se especifica: los coeficientes reales o complejos de la ecuación, el concepto de solución, los requisitos para una solución, por ejemplo, la precisión de la raíz no están definidos (si la raíz resulta irracional, pero era necesario determinarla con cierta precisión, luego la tarea de calcular el significado aproximado de la raíz es autónoma, no muy Tarea simple). Además, sería posible indicar posibles estrategias de solución: clásica (a través de un discriminante), según el teorema de Vieta, una relación óptima de operandos y operaciones (consulte el ejemplo correspondiente a continuación en el capítulo sobre algoritmos).

Descripción (especificación) del sistema.- esta es una descripción de todos sus elementos (subsistemas), sus relaciones, objetivos, funciones con ciertos recursos, es decir todos los estados válidos.

Si las premisas de entrada, el objetivo, la condición del problema, la solución o quizás incluso el concepto de la solución misma mal descrito , son formalizables, entonces estos problemas se denominan pobremente formalizables. Por lo tanto, al resolver tales problemas, es necesario considerar todo un complejo de problemas formalizados con cuya ayuda se puede estudiar este problema mal formalizado. La dificultad de estudiar este tipo de problemas radica en la necesidad de tener en cuenta criterios diversos y a menudo contradictorios para determinar y evaluar la solución al problema.

Ejemplo. Por ejemplo, problemas de restauración de textos e imágenes "borrosos", composición plan de estudios en cualquier gran universidad, elaborar una “fórmula de la inteligencia”, describir el funcionamiento del cerebro, la sociedad, traducir textos de un idioma a otro mediante un ordenador, etc.

Estructura- es todo lo que pone orden en un conjunto de objetos, es decir un conjunto de conexiones y relaciones entre partes de un todo necesarias para lograr un objetivo.

Ejemplo. Ejemplos de estructuras pueden ser la estructura de las circunvoluciones del cerebro, la estructura de los estudiantes en un curso, la estructura estructura de gobierno, estructura de red cristalina de una sustancia, estructura de microcircuito, etc. Red cristalina de diamante - estructura naturaleza inanimada; panales, rayas de cebra: estructuras de vida silvestre; lago - estructura de naturaleza ecológica; partido (público, político) - estructura naturaleza social; El Universo es una estructura de naturaleza tanto viva como inanimada.

Las estructuras del sistema son diferentes tipos, diferente topología (o estructura espacial). Consideremos las principales topologías de estructuras (sistemas). Los diagramas correspondientes se muestran en las figuras siguientes.

Estructuras lineales:

Arroz. Estructura de tipo lineal.

Estructuras jerárquicas en árbol:

Arroz. Estructura de tipo jerárquico (árbol).

A menudo, el concepto de sistema presupone la presencia estructura jerarquica, es decir. A veces un sistema se define como una entidad jerárquica.

Estructura de red:

Arroz. Estructura del tipo de red.

Estructura matricial:

Arroz. Estructura tipo matriz.

Ejemplo. Ejemplo estructura lineal es la estructura de las estaciones de metro en una línea (no circular). Un ejemplo de estructura jerárquica es la estructura de gestión de una universidad: "Rector - Vicerrectores - Decanos - Jefes de departamentos y divisiones - Profesores de departamentos y empleados de otros departamentos". Un ejemplo de estructura de red es la estructura de organización de los trabajos de construcción e instalación durante la construcción de una casa: algunos trabajos, por ejemplo, instalación de paredes, paisajismo, etc., se pueden realizar en paralelo. Un ejemplo de estructura matricial es la estructura de los empleados del departamento de un instituto de investigación que realizan trabajos sobre el mismo tema.

Además de los principales tipos de estructuras indicados, se utilizan otros, formados mediante sus combinaciones correctas: conexiones y accesorios.

Ejemplo. El "anidado" de estructuras de matrices planas puede conducir a más Estructura compleja- estructura de matriz espacial (por ejemplo, sustancia estructura cristalina tipo mostrado en la Fig.). Estructura de aleación y ambiente(macroestructura) puede determinar las propiedades y estructura de la aleación (microestructura):

Arroz. La estructura es cristalina (matriz espacial).

Este tipo de estructura se utiliza a menudo en sistemas con conexiones estructurales estrechamente relacionadas e iguales (“verticales” y “horizontales”). En particular, los sistemas de acciones abiertas, las corporaciones de mercado con una red de distribución y otros pueden tener tal estructura.

Ejemplo. A partir de combinaciones de tipo matriz-matriz (formadas por una combinación de estructuras matriciales “planas”, por ejemplo, temporales), se puede obtener, por ejemplo, una estructura “espacial” de matriz tiempo-edad. Una combinación de estructuras de red puede dar lugar nuevamente a una estructura de red. La combinación de una estructura jerárquica y lineal puede conducir a incertidumbres tanto jerárquicas (cuando una estructura de árbol se "superpone" a una estructura de árbol) como a incertidumbres (cuando una estructura de árbol se "superpone" a una lineal).

De elementos idénticos puedes conseguir estructuras varios tipos.

Ejemplo. A partir de los mismos elementos se pueden obtener macromoléculas de varios silicatos. (Si,O):

(A)
(b)
(V)
Arroz. Estructuras de macromoléculas de silicio y oxígeno (a, b, c).

Ejemplo. A partir de los mismos componentes del mercado (recursos, bienes, consumidores, vendedores) se pueden formar estructuras de mercado de varios tipos: OJSC, LLC, CJSC, etc. En este caso, la estructura de la asociación puede determinar las propiedades y características. del sistema.

La estructura es enlace , si es posible un intercambio de recursos entre dos subsistemas cualesquiera del sistema (se supone que si hay un intercambio del i-ésimo subsistema con el j-ésimo subsistema, entonces hay un intercambio del j-ésimo subsistema con el i-ésimo.

En general, es posible formar estructuras m-dimensionales complejas y conectadas (estructuras m), cuyos subsistemas son estructuras dimensionales (m-1). Tales estructuras m pueden actualizar conexiones y propiedades que no se pueden actualizar en estructuras (m-1), y estas estructuras se usan ampliamente en Ciencias Aplicadas(sociología, economía, etc.) - describir y actualizar problemas y sistemas complejos interconectados de múltiples parámetros y criterios, en particular, para construir los diagramas estructurales cognitivos (mapas cognitivos) que se indican a continuación.

Este tipo de estructura topológica se llama complejos o complejos simpliciales y matemáticamente se pueden definir como un objeto K(X,Y,f), donde X es una estructura m (mD-simplex), Y es un conjunto de eventos (vértices), f es la conexión entre X e Y, o matemáticamente:

Ejemplo. Un ejemplo de complejo geométrico simple puede ser el conocido gráfico geométrico plano (2D), que consta de vértices (identificados con algunos eventos) conectados entre sí por algunos arcos unidimensionales (identificados con algunas conexiones de estos vértices). Red de ciudades en mapa geografico conectados por carreteras forman un gráfico plano. El concepto de gráfico matemático se encuentra a continuación.

Ejemplo. Consideremos muchos buenos amigos X=(Ivanov, Petrov, Sidorov) y ciudades maravillosas Y=(Moscú, París, Nalchik). Luego puedes construir una estructura 3 (complejo 2D) en R3 (en el espacio de tres dimensiones: alto, ancho, largo), formada conectando los elementos X e Y, por ejemplo, según el principio de "quién estaba dónde". (Higo.). Esta estructura utiliza estructuras 2 de red (símplices 2D) X, Y (que, a su vez, utilizan estructuras 1). En este caso, los elementos X e Y se pueden tomar como puntos (0D-simplices) - elementos del espacio de dimensión cero - R0.

Arroz. Ilustración geométrica de estructuras conectadas complejas.

Si la estructura está mal descrita o definida, entonces dicho conjunto de objetos se llama mal estructurado.

Ejemplo. Los problemas de describir muchos estarán mal estructurados. eras historicas, problemas del micromundo, sociales y fenómenos económicos, por ejemplo, la dinámica de los tipos de cambio en el mercado, el comportamiento de las masas, etc.

Los problemas (sistemas) mal formalizados y mal estructurados surgen con mayor frecuencia en la interfaz varias ciencias, en el estudio de procesos y sistemas sinérgicos.

La capacidad de encontrar soluciones en entornos poco formalizados y estructurados es lo más importante. característica distintiva inteligencia (presencia de inteligencia).

En relación con las personas, esta es la capacidad de abstraer; en relación con las máquinas o autómatas, esta es la capacidad de imitar adecuadamente cualquier aspecto de la inteligencia y el comportamiento intelectual humanos.

problema intelectual(tarea) - problema Inteligencia humana, establecimiento de objetivos (selección de objetivos), planificación de recursos (elección recursos necesarios) y construir (seleccionar) estrategias para lograrlo.

Conceptos como "inteligencia" e "inteligencia" pueden diferir ligeramente entre especialistas de diversos campos (análisis de sistemas, informática, neuropsicología, psicología, filosofía, etc.), y esto no supone ningún peligro.

Aceptemos, sin discutir sus aspectos positivos y negativos, lo siguiente “fórmula de la inteligencia”:

“Inteligencia = objetivo + hechos + formas de aplicarlos”

o, en una forma formalizada un poco más “matemática”:

"Inteligencia = objetivo + axiomas + reglas de inferencia a partir de axiomas".

Sistemas inteligentes Se trata de sistemas hombre-máquina que tienen la capacidad de realizar (o imitar) cualquier procedimiento inteligente, por ejemplo, clasificar, reconocer objetos o imágenes automáticamente, proporcionar una interfaz natural, acumular y procesar conocimientos y sacar conclusiones lógicas. También se utiliza otro término más antiguo: "sistema inteligencia artificial" En informática, la tarea urgente es aumentar la inteligencia de los sistemas y tecnologías informáticos y de software y proporcionar una interfaz inteligente con ellos. Al mismo tiempo Sistemas inteligentes se basan en conocimientos incompletos y no completamente formalizados sobre el área temática, reglas para inferir nuevos conocimientos y, por lo tanto, deben refinarse y ampliarse dinámicamente (a diferencia, por ejemplo, del conocimiento matemático formalizado y completo).

El concepto de "sistema" traducido del griego significa "un todo formado por partes". Esta es una de las abstracciones de la informática y el análisis de sistemas que puede concretarse y expresarse en formas específicas.

Ejemplo. Un sistema de principios teóricos, disposiciones, un sistema de gobierno, sistema nervioso,sistema de producción. Se puede dar la siguiente definición más completa del sistema.

Sistema- este es un medio para lograr un objetivo o todo lo que es necesario para lograr un objetivo (elementos, relaciones, estructura, trabajo, recursos) en un conjunto determinado de objetos (entorno operativo).

Demos ahora una definición más rigurosa del sistema.

Sistema- un conjunto de elementos interconectados de un determinado conjunto bien definido (ciertos conjuntos específicos), que forman un objeto integral, siempre que a estos objetos y las relaciones entre ellos se les asigne un objetivo determinado y algunos recursos para lograr este objetivo.

La finalidad, elementos, relaciones o recursos de los subsistemas serán diferentes a los indicados para todo el sistema.

Arroz. Estructura general del sistema.

Cualquier sistema tiene estados internos, un mecanismo interno para convertir señales de entrada, datos en salida ( descripción interna) Y manifestaciones externas (descripción externa). Descripción interna proporciona información sobre el comportamiento del sistema, sobre el cumplimiento (incumplimiento) estructura interna objetivos del sistema, subsistemas (elementos) y recursos del sistema, descripción externa: sobre las relaciones con otros sistemas, con los objetivos y recursos de otros sistemas.

La descripción interna del sistema determina la descripción externa.

Ejemplo. El banco forma el sistema. El entorno externo del banco es el sistema de inversiones, financiación, recursos laborales, normativa, etc. Las influencias de entrada son las características (parámetros) de este sistema. Estados internos sistemas - características de la situación financiera. Impactos sobre la producción: flujos de préstamos, servicios, inversiones, etc. Las funciones de este sistema son las operaciones bancarias, por ejemplo, los préstamos. Las funciones del sistema también dependen de la naturaleza de las interacciones entre el sistema y el entorno externo. Muchas funciones realizadas por el banco (sistema) dependen de factores externos y funciones internas, que puede describirse (representarse) mediante algunas características numéricas y/o no numéricas, por ejemplo, características cualitativas o características de naturaleza mixta, cualitativa-cuantitativa.

Ejemplo. El sistema fisiológico "Organismo humano" consta de los subsistemas "Circulación sanguínea", "Respiración", "Visión", etc. Sistema funcional La “circulación sanguínea” está formada por los subsistemas “Vasos”, “Sangre”, “Arteria”, etc. El sistema físico y químico “Sangre” está formado por los subsistemas “Leucocitos”, “Plaquetas”, etc., y así sucesivamente hasta llegar al nivel de partículas elementales.

Consideremos el sistema “River” (sin afluentes). Imaginémoslo en forma de secciones numeradas del río (cámaras, subsistemas) como se muestra en la Fig.

Arroz. Modelo de río (caudal del río - de 1 a n).

La descripción interna del sistema (cada subsistema) puede verse así:

donde x(t,i) es el volumen de agua en la i-ésima cámara en el momento t, a es el coeficiente de infiltración de agua subterránea, b es la precipitación, c es la evaporación desde la superficie de la cámara (a, b, c son parámetros de entrada ). Descripción externa Los sistemas pueden verse así:

donde k(x,t,i) es un coeficiente que tiene en cuenta la influencia de la filtración del suelo (estructura del fondo, orilla del río), l(x,t,i) es un coeficiente que tiene en cuenta la influencia de la precipitación (precipitación intensidad), X(t) es el volumen de agua en el río (cerca del drenaje, en el borde de la última cámara número n).

Descripción morfológica del sistema.- descripción de la estructura o estructura del sistema: descripción del conjunto A de elementos de este sistema y del conjunto de relaciones R entre ellos necesarias para lograr el objetivo.

La descripción morfológica viene dada por una tupla:

donde A es el conjunto de elementos y sus propiedades, B es el conjunto de relaciones con el medio ambiente, R es el conjunto de conexiones en A, V es la estructura del sistema, el tipo de esta estructura, Q es la descripción, representación del sistema en cualquier idioma. De la descripción morfológica del sistema se obtiene descripcion funcional sistemas (es decir, una descripción de las leyes de funcionamiento, evolución del sistema), y a partir de ahí - descripción de la información del sistema (descripción de las conexiones de información tanto del sistema con el medio ambiente como de los subsistemas del sistema) o el llamado sistema de informacion, así como una descripción lógica de la información (infológica) del sistema.

Ejemplo. Una descripción morfológica de un ecosistema puede incluir, en particular, la estructura de los depredadores y las presas que viven en él (el sistema tipo “depredador-presa”), su estructura trófica (la estructura tipo “¿quién se come a quién?”) o la estructura , composición de los alimentos, dieta habitual del habitante), sus propiedades, conexiones y relaciones. La estructura trófica del ecosistema que se considera a continuación es de un solo nivel, es decir. los depredadores y las presas forman dos conjuntos disjuntos X e Y con propiedades S(X) y S(Y). Tomemos como lengua Q de descripción morfológica la lengua rusa con elementos de álgebra. Entonces podemos ofrecer el siguiente modelo simplificado de descripción morfológica de este ecosistema:

A=(hombre, tigre, milano, lucio, carnero, gacela, trigo, jabalí, trébol, ratón de cosecha(campañol), serpiente, bellota, carpa cruciana),
X=(hombre, tigre, milano, lucio, jabalí, serpiente, carnero),
Y=(gacela, trigo, trébol, campañol, bellota, carpa cruciana),
S(X)=(reptil, bípedo, cuadrúpedo, nadador, volador),
S(Y)=(ser vivo, grano, pasto, nuez),
B=(habitante de la tierra, habitante del agua, vegetación)
R=(depredador, presa).

Si utiliza los resultados de la dinámica de poblaciones (una rama de las matemáticas que estudia la dinámica y la evolución de las poblaciones), entonces puede utilizar la descripción morfológica dada del sistema para escribir una descripción funcional adecuada del sistema. En particular, la dinámica de las relaciones en este sistema se puede escribir en forma de ecuaciones de Lotka-Volterra:

donde xi(t) es el número (densidad) de la i-ésima población, b i j es el coeficiente de consumo del i-ésimo tipo de presa por el j-ésimo tipo de depredador (gula), ai es la tasa de natalidad de la i-ésima especie.

La descripción morfológica del sistema depende de las conexiones tomadas en cuenta, su profundidad (conexiones entre los subsistemas principales, entre subsistemas menores, entre elementos), estructura (lineal, jerárquica, en red, matricial, mixta), tipo (conexión directa, Comentario), carácter (positivo, negativo).

Ejemplo. Una descripción morfológica de una máquina para producir un determinado producto puede incluir descripción geométrica productos, programa (descripción de la secuencia de acciones de la máquina), descripción de la situación operativa (ruta de procesamiento, restricciones de acciones, etc.). Además, esta descripción depende del tipo y profundidad de las conexiones, la estructura del producto, la pieza de trabajo, etc.

Una descripción informativa de un sistema a menudo nos permite obtener Información adicional sobre el sistema, extraer nuevos conocimientos sobre el sistema, resolver problemas lógicos y de información, explorar modelos informativos de sistemas.

Ejemplo. Consideremos un problema lógico de información simple: el auto de Jack es rojo, el de Peter no es negro, ni azul, ni azul, el de Michael es negro y azul, el de Barry es blanco y colores azules, Alex tiene autos de todos los colores listados; ¿Quién tenía el coche de qué color? Si todos tuvieran un picnic en el coche. color diferente? La respuesta a esta pregunta, a primera vista difícil, se puede obtener fácilmente utilizando descripción de la información sistemas que utilizan una tabla de situaciones permitidas (tablas de estados - Fig.):

Arroz. Tabla inicial de estados de una tarea lógica de información.

En esta tabla se puede ver que Jack estaba en un auto rojo y, por lo tanto, Peter solo podía estar en un auto blanco. De ello se deduce que Barry estaba en un auto azul, Michael estaba en un auto negro y Alex estaba en un auto azul.

Plantear y resolver problemas de lógica de información es un medio poderoso para aclarar las conexiones de información en un sistema, causalmente conexiones de investigación, establecer analogías, desarrollar el pensamiento algorítmico, la atención, etc.

Llamemos a los dos sistemas. equivalente , si tienen la misma finalidad, elementos constitutivos, estructura. Se pueden establecer vínculos entre dichos sistemas de alguna manera significativa.

También podemos hablar de equivalencia por finalidad (por elementos, por estructura) .

Sean dados dos sistemas equivalentes X e Y y el sistema X tiene la estructura (o propiedad, valor) I. Si de esto se deduce que el sistema Y también tiene esta estructura (o propiedad, valor) I, entonces I se llama invariante sistemas X e Y. Podemos hablar de contenido invariante dos o más sistemas o ambos inmersión invariante un sistema a otro. La invariancia de dos o más sistemas presupone la presencia de tal invariante.

Ejemplo. Si consideramos el proceso de cognición en cualquier área temática, el conocimiento de cualquier sistema, entonces la invariante global de este proceso es su forma de espiral. Entonces, la espiral de cognición es una invariante de cualquier proceso de cognición, independientemente de Condiciones externas y estados (aunque los parámetros de la espiral y su despliegue, por ejemplo, la velocidad y la pendiente del despliegue, dependen de estas condiciones). El precio es una invariante de las relaciones económicas, sistema económico; puede determinar el dinero, el valor y los gastos.

Características principales del sistema:

• integridad, coherencia o relativa independencia del entorno y los sistemas (esta es la característica cuantitativa más esencial de un sistema), con la desaparición de la conectividad, el sistema mismo desaparece, aunque se pueden conservar los elementos del sistema e incluso algunas conexiones, las relaciones entre ellos;
• la presencia de subsistemas y conexiones entre ellos o la presencia de una estructura del sistema (esto es lo más importante característica de calidad sistemas), con la desaparición de subsistemas o conexiones entre ellos, el sistema mismo puede desaparecer;
• la posibilidad de aislamiento o abstracción del medio ambiente , es decir. relativo aislamiento de aquellos factores ambientales que no influyen suficientemente en el logro del objetivo;
• conexiones con el medio ambiente sobre el intercambio de recursos;
• subordinación de toda la organización del sistema a un objetivo determinado (ya que esto, sin embargo, se desprende de la definición del sistema);
• aparición o irreductibilidad de las propiedades del sistema a las propiedades de los elementos.

Un subsistema debe tener todas las propiedades del sistema, en particular, la propiedad de integridad (por subobjetivo) y emergencia, que distingue a un subsistema de un componente del sistema: un conjunto de elementos para los cuales no se formula un subobjetivo y no hay integridad. .

El todo es siempre un sistema, y ​​la integridad es siempre inherente al sistema, manifestándose en el sistema en forma de simetría, repetibilidad (ciclicidad), adaptabilidad y autorregulación, presencia y preservación de invariantes.

“En un sistema organizado, cada parte o lado complementa a los demás y en este sentido les resulta aburrido como órgano del todo, teniendo significado especial”(Bogdanov A.A.).

Un cambio aparente en la integridad del sistema es sólo un cambio en nuestros “puntos de vista sobre él”, por ejemplo, cambios en el tiempo o en las coordenadas espaciales. La integridad se caracteriza por la propiedad de oscilación, ciclicidad, con ciertas leyes de conservación de recursos (materia, energía, información, organización, invariantes espaciales y temporales).

Ejemplo. En varios ecosistemas, por ejemplo, los de población, un cambio en el tamaño o la densidad de la población representa proceso oscilatorio, con ciertas leyes de conservación similares a las leyes de conservación y transformación de la energía.

En el análisis del sistema. varios objetos, procesos, fenómenos, es necesario pasar por las siguientes etapas del análisis del sistema:

1. Formulación de objetivos, sus prioridades y problemas de investigación.

2. Identificación y clarificación de recursos de investigación.

3. Aislamiento del sistema (del medio ambiente) mediante recursos.

4. Definición y descripción de subsistemas.

5. Definición y descripción de la integridad (conexiones) de los subsistemas y sus elementos.

6. Análisis de las interconexiones de subsistemas.

7. Construcción de la estructura del sistema.

8. Establecimiento de las funciones del sistema y sus subsistemas.

9. Coordinación de las metas del sistema con las metas de los subsistemas.

10. Análisis (pruebas) de la integridad del sistema.

11. Análisis y valoración del surgimiento del sistema.

12. Prueba del sistema ( modelo de sistema), su funcionamiento.

Cognitología- interdisciplinario (filosofía, neuropsicología, psicología, lingüística, informática, matemáticas, física, etc.) dirección científica estudiar métodos y modelos de formación del conocimiento, la cognición y patrones estructurales universales de pensamiento.

En el análisis de sistemas, una herramienta conveniente para representarlos es el conjunto de herramientas de estructuración cognitiva.

El propósito de la estructuración cognitiva es formar y aclarar una hipótesis sobre el funcionamiento del sistema en estudio, es decir. diagramas de bloques causa y efecto conexiones, su valoración cuantitativa.

La relación de causa y efecto entre los sistemas (subsistemas, elementos) A y B es positiva (negativa) si un aumento o fortalecimiento de A conduce a un aumento o fortalecimiento (disminución o debilitamiento) de B.

Ejemplo. Cognitivo esquema estructural analizar el problema del consumo de energía puede verse así:

Arroz. Un ejemplo de mapa cognitivo.

Además de los esquemas cognitivos, se pueden utilizar redes cognitivas (escalas, matrices), que permiten determinar estrategias de comportamiento (por ejemplo, un fabricante en el mercado).

La celosía se forma utilizando un sistema de coordenadas de factores, donde cada coordenada corresponde a un factor, indicador (por ejemplo, financiero) o un cierto intervalo de cambio de este factor. Cada zona de la red corresponde a uno u otro comportamiento. Los indicadores pueden ser relativos (por ejemplo, de 0 a 1), absolutos (por ejemplo, de mínimo a máximo), bipolares (“alto o grande” - “bajo o pequeño)”, claros y confusos, deterministas y no deterministas. Estas redes pueden resultar útiles, en particular, para optimizar la distribución empresarial del principal grupo de impuestos entre los presupuestos federal y regional, desarrollar una estrategia para aumentar la autosuficiencia presupuestaria, etc. se muestra una de esas cuadrículas (en el sistema bipolar de indicadores); la zona D es la más favorable, la zona A es la menos favorable.

Arroz. Cuadrícula cognitiva de la estabilidad financiera de una empresa.

Las herramientas cognitivas permiten reducir la complejidad de la investigación, formalización, estructuración y modelado del sistema.

Resumiendo lo anterior, podemos dar una definición filosófica y dialéctica del sistema: sistema - esto es parte realidad objetiva, limitado por objetivos y recursos.

Todo en el mundo es sistémico: la práctica y acciones practicas, el conocimiento y el proceso de cognición, el entorno y las conexiones con él (en él).

Cualquier actividad intelectual humana debe ser inherentemente una actividad sistémica, que implique el uso de un conjunto de procedimientos sistémicos interconectados en el camino desde el establecimiento de tareas y objetivos hasta la búsqueda y utilización de soluciones.

Ejemplo. Cualquier solución ambiental debe basarse en los principios fundamentales del análisis de sistemas, la informática, la gestión y tener en cuenta el comportamiento de los seres humanos y los organismos vivos (incluidas las plantas) en el medio ambiente, en el campo material-energía-información, es decir, sobre normas de comportamiento racionales y ambientalmente racionales en este entorno, desde el punto de vista del "Sistema" de los subsistemas "Hombre", "Naturaleza" y "Espacio".

La ignorancia del análisis del sistema no permite el conocimiento (integrado educación tradicional) se convierten en habilidades y habilidades para aplicarlas, en habilidades para realizar actividades sistémicas (construir e implementar procedimientos constructivos específicos, estructurados, con recursos o con recursos limitados para resolver problemas). pensador sistémico y persona activa, por regla general, predice y tiene en cuenta los resultados de sus actividades, sopesa sus deseos (metas) y sus capacidades (recursos), tiene en cuenta los intereses del medio ambiente, desarrolla la inteligencia, desarrolla la cosmovisión correcta y comportamiento correcto en grupos humanos.

El mundo que nos rodea es infinito en espacio y tiempo; al mismo tiempo el hombre existe hora de finalización y, a la hora de implementar cualquier objetivo, sólo dispone de recursos finitos (materiales, energéticos, informativos, humanos, organizativos, espaciales y temporales).

Las contradicciones entre el deseo ilimitado del hombre de conocer el mundo y oportunidad limitada Hacer esto, entre la infinitud de la naturaleza y la finitud de los recursos de la humanidad, tiene muchas consecuencias importantes, incluso en el proceso mismo de cognición por parte del hombre del mundo que lo rodea. Una de las características de la cognición que permite resolver gradualmente, paso a paso, estas contradicciones es el uso de una forma de pensar analítica y sintética, es decir. dividir el todo en partes y presentar el complejo como un conjunto de componentes más simples y, a la inversa, conectar los simples y construir así el complejo. Esto también se aplica a pensamiento individual, y a la conciencia pública, y a todo conocimiento de las personas, y al proceso mismo de cognición.

Los objetivos para toda la empresa se formulan y establecen en función de la misión general de la organización y los valores y objetivos definidos en los que se centra la alta dirección. Para contribuir verdaderamente al éxito de una organización, las metas deben tener una serie de características.

METAS ESPECÍFICAS Y MEDIBLES. En primer lugar, los objetivos deben ser específico y mensurable. Por ejemplo, en Sun Banks, el objetivo principal es satisfacer las necesidades de sus empleados. Los requisitos esperados para lograr este objetivo son: 1) aumentar la satisfacción de los empleados en un 10% anual, 2) aumentar las promociones en un 15% anual y 3) reducir la rotación de empleados en un 10% anual. Esta declaración específica le dice a la gente exactamente cuáles cree la gerencia que son los niveles necesarios para crear empleados satisfechos.

Al expresar sus objetivos en términos específicos y mensurables, la dirección crea un marco de referencia claro para decisiones posteriores y evaluación del progreso. Los mandos intermedios tendrán una pauta para decidir si se debe dedicar más esfuerzo a la formación y el desarrollo de los empleados. También será más fácil determinar qué tan bien está trabajando la organización para lograr sus objetivos. Como aprenderemos más adelante, esto adquiere importancia al realizar funciones de control.

ORIENTACIÓN DE METAS EN EL TIEMPO. Horizonte de previsión específico representa otra característica de las metas efectivas. Es necesario definir con precisión no sólo lo que la organización quiere lograr, sino también, en general, cuándo se debe lograr el resultado. Los objetivos suelen fijarse para períodos de tiempo largos o cortos. Objetivo a largo plazo Según Steiner, tiene un horizonte de planificación de aproximadamente cinco años, a veces más en el caso de empresas tecnológicamente avanzadas. Objetivo a corto plazo en la mayoría de los casos representa uno de los planes de la organización que debe completarse dentro de un año. Metas a mediano plazo tener un horizonte de planificación de uno a cinco años.

Los objetivos a largo plazo suelen tener un alcance muy amplio. La organización los formula primero. Luego se desarrollan metas a mediano y corto plazo para respaldar las metas a largo plazo. Normalmente, cuanto más cercano sea el horizonte de planificación de objetivos, más estrecho será su alcance. Por ejemplo, un objetivo de productividad a largo plazo podría ser "aumentar la productividad general en un 25% en cinco años". En consecuencia, la dirección fijará un objetivo de mejora de la productividad a medio plazo del 10% en dos años. También establecerá objetivos a corto plazo en áreas específicas como costos de inventario, desarrollo de empleados, modernización de plantas, uso más eficiente de la capacidad de producción existente, mejor gestión, negociaciones sindicales, etc. Este grupo de objetivos debe prever las metas a largo plazo con las que está directamente relacionado, así como otras metas de la organización. Siguiendo con nuestro ejemplo, la disposición de que uno debe "celebrar un contrato sindical por un año que proporcione una bonificación correspondiente si la productividad de cualquier empleado aumenta en un 10% durante el año" sería una meta a corto plazo que logra tanto los objetivos a largo plazo como objetivo de aumentar la productividad y objetivos de recursos humanos. Ejemplo 9.4. muestra los objetivos a largo plazo de las Tiendas de Conveniencia Nacional.

METAS ALCANZABLES. El objetivo debe ser alcanzable, - servir para mejorar la eficacia de la organización. Fijar un objetivo que supere las capacidades de la organización, ya sea por recursos insuficientes o por factores externos, puede tener consecuencias desastrosas. Por ejemplo, RCA fracasó cuando intentó convertirse en un importante fabricante de computadoras, principalmente porque carecía de la experiencia para competir con IBM. . Además, como sostienen los profesores George Steiner y John Miner, las metas “representan motivaciones importantes para el comportamiento de las personas en las organizaciones porque normalmente quieren alcanzar las metas establecidas para la organización”. Si los objetivos no son alcanzables, el deseo de los empleados de tener éxito quedará bloqueado y su motivación se debilitará. Dado que en la vida cotidiana es común vincular recompensas y ascensos al logro de metas, las metas inalcanzables pueden hacer que los medios que una organización utiliza para motivar a los empleados sean menos efectivos.

Metas que se apoyan mutuamente. Finalmente, para ser eficaz, los múltiples objetivos de una organización deben ser mutuamente solidarios - aquellos. Las acciones y decisiones necesarias para lograr un objetivo no deben interferir con el logro de otros objetivos. Por ejemplo, una meta de inventario del 1% de las ventas no permitiría satisfacer todos los pedidos en dos semanas para la mayoría de las empresas. No lograr que las metas se apoyen mutuamente conduce a conflictos entre los departamentos de la organización que son responsables de lograr las metas establecidas.

Es difícil señalar áreas en las que la dirección debería fijar objetivos. Casi todos los autores tienen su propia lista. El profesor Antoni Raia compiló la lista que se muestra en la Tabla 9.3 basándose en un estudio intensivo de la literatura relevante. También describió cómo se podrían expresar estos objetivos generales para toda la organización. Aunque la lista de la tabla está destinada a actividades comerciales, las organizaciones sin fines de lucro también necesitan objetivos en sus áreas, a excepción de la rentabilidad. Esta lista no pretende ser exhaustiva; Es posible que una organización en particular necesite formular objetivos generales en otras áreas. Las autoridades reconocidas en este campo, Steiner y Miner, sostienen que “se deben establecer objetivos para cada actividad que la empresa considere importante y cuyo desempeño quiera monitorear y medir”.

Los objetivos sólo serán una parte significativa del proceso de gestión estratégica si la alta dirección los define correctamente, luego los institucionaliza, comunica y fomenta su implementación en toda la organización. El proceso de gestión estratégica tendrá éxito en la medida en que la alta dirección participe en el establecimiento de objetivos y en la medida en que esos objetivos reflejen los valores de la dirección y las realidades de la empresa. Véase el ejemplo 9.5.

Tabla 9.3. Descripción de los objetivos de la organización.