Excel માં રેન્ડમ નંબર જનરેટર. Excel માં રેન્ડમ નંબર જનરેટર બનાવો

એક્સેલ પાસે શોધ કાર્ય છે રેન્ડમ નંબરો=RAND(). એક્સેલમાં રેન્ડમ નંબર શોધવાની ક્ષમતા એ આયોજન અથવા વિશ્લેષણનો એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક છે, કારણ કે તમે મોટી માત્રામાં ડેટા પર તમારા મોડેલના પરિણામોની આગાહી કરી શકો છો અથવા તમારા ફોર્મ્યુલા અથવા અનુભવને ચકાસવા માટે ફક્ત એક રેન્ડમ નંબર શોધી શકો છો.

મોટેભાગે આ કાર્યનો ઉપયોગ મેળવવા માટે થાય છે મોટી માત્રામાંરેન્ડમ નંબરો. તે. તમે હંમેશા 2-3 નંબરો જાતે મેળવી શકો છો; મોટી સંખ્યા માટે ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો સૌથી સરળ છે. મોટાભાગની પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં, સમાન કાર્યને રેન્ડમ (અંગ્રેજી રેન્ડમમાંથી) તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તેથી તમે ઘણીવાર રસીફાઇડ અભિવ્યક્તિને "અવ્યવસ્થિત ક્રમમાં" વગેરે જોઈ શકો છો. અંગ્રેજી એક્સેલમાં, RAND ફંક્શન RAND તરીકે સૂચિબદ્ધ છે

ચાલો ફંક્શન =RAND() ના વર્ણન સાથે શરૂઆત કરીએ. આ ફંક્શનને કોઈ દલીલોની જરૂર નથી.

અને તે નીચે પ્રમાણે કાર્ય કરે છે: તે 0 થી 1 સુધીની રેન્ડમ સંખ્યાને આઉટપુટ કરે છે. સંખ્યા વાસ્તવિક હશે, એટલે કે. દ્વારા મોટા પ્રમાણમાંકોઈપણ, સામાન્ય રીતે આ દશાંશ, ઉદાહરણ તરીકે 0.0006.

દર વખતે જ્યારે તમે નંબર સાચવો છો ત્યારે અપડેટ કર્યા વિના નંબર અપડેટ કરવા માટે, F9 દબાવો.

ચોક્કસ શ્રેણીની અંદરની રેન્ડમ સંખ્યા. કાર્ય

જો રેન્ડમ નંબરોની હાલની શ્રેણી તમને અનુકૂળ ન હોય તો શું કરવું, અને તમારે 20 થી 135 સુધીના રેન્ડમ નંબરોના સમૂહની જરૂર છે. આ કેવી રીતે કરી શકાય?

તે લખવાની જરૂર છે નીચેનું સૂત્ર.

RAND()*115+20

તે. 0 થી 115 ની સંખ્યા અવ્યવસ્થિત રીતે 20 માં ઉમેરવામાં આવશે, જે તમને દરેક વખતે ઇચ્છિત શ્રેણીમાં નંબર મેળવવાની મંજૂરી આપશે (પ્રથમ ચિત્ર જુઓ).

માર્ગ દ્વારા, જો તમારે સમાન શ્રેણીમાં પૂર્ણાંક શોધવાની જરૂર હોય, તો આ માટે એક વિશેષ કાર્ય છે, જ્યાં અમે મૂલ્યોની ઉપર અને નીચેની સીમાઓ સૂચવીએ છીએ.

RANDBETWEEN(20,135)

સરળ, પરંતુ ખૂબ અનુકૂળ!

જો તમને બહુવિધ રેન્ડમ નંબર કોષોની જરૂર હોય તો ફક્ત નીચેના કોષને ખેંચો.

ચોક્કસ પગલા સાથે રેન્ડમ નંબર

જો આપણે ઇન્ક્રીમેન્ટમાં રેન્ડમ નંબર મેળવવાની જરૂર હોય, ઉદાહરણ તરીકે પાંચ, તો આપણે એકનો ઉપયોગ કરીશું. આ OKRUP() હશે

આસપાસ (રેન્ડ()*50,5)

જ્યાં આપણે 0 થી 50 સુધીની રેન્ડમ સંખ્યા શોધીએ છીએ અને પછી તેને 5 ના નજીકના ગુણાંક સુધી ગોળ કરીએ છીએ. જ્યારે તમે 5 ના સેટ માટે ગણતરી કરી રહ્યા હોવ ત્યારે સરળ.

મોડેલને ચકાસવા માટે રેન્ડમનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો?

તમે મોટી સંખ્યામાં રેન્ડમ નંબરોનો ઉપયોગ કરીને શોધ કરેલ મોડેલને ચકાસી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, વ્યવસાય યોજના નફાકારક રહેશે કે કેમ તે તપાસો

આ વિષયને એક અલગ લેખમાં શામેલ કરવાનો નિર્ણય લેવામાં આવ્યો. આ અઠવાડિયે અપડેટ્સ માટે ટ્યુન રહો.

VBA માં રેન્ડમ નંબર

જો તમારે મેક્રો રેકોર્ડ કરવાની જરૂર હોય અને તમને તે કેવી રીતે કરવું તે ખબર નથી, તો તમે વાંચી શકો છો.

VBA ફંક્શનનો ઉપયોગ કરે છે Rnd(), પરંતુ તે આદેશને સક્ષમ કર્યા વિના કામ કરશે નહીં રેન્ડમાઇઝ કરોરેન્ડમ નંબર જનરેટર ચલાવવા માટે. ચાલો મેક્રોનો ઉપયોગ કરીને 20 થી 135 સુધીની રેન્ડમ સંખ્યાની ગણતરી કરીએ.

સબ મેક્રોરેન્ડ() રેન્ડમાઇઝ રેન્જ("A24") = Rnd * 115 + 20 એન્ડ સબ

આ કોડને VBA એડિટરમાં પેસ્ટ કરો (Alt + F11)

હંમેશની જેમ, હું અરજી કરું છું ઉદાહરણ* તમામ ચુકવણી વિકલ્પો સાથે.

જો તમને પ્રશ્નો હોય તો ટિપ્પણીઓ લખો!

કાર્ય રેન્ડ() એકસરખી રીતે વિતરિત રેન્ડમ નંબર x પરત કરે છે, જ્યાં 0 £ x< 1. Вместе с тем путем несложных преобразований с помощью функции રેન્ડ() તમે કોઈપણ રેન્ડમ મેળવી શકો છો વાસ્તવિક સંખ્યા. ઉદાહરણ તરીકે, વચ્ચે રેન્ડમ નંબર મેળવવા માટે aઅને b, ફક્ત કોઈપણ કોષમાં સેટ કરો એક્સેલ કોષ્ટકોનીચેના સૂત્ર: =RAND()*( b-a)+a .

નોંધ કરો કે એક્સેલ 2003 થી શરૂ કરીને, કાર્ય રેન્ડ() સુધારેલ છે. તે હવે વિચમેન-હિલ અલ્ગોરિધમનો અમલ કરે છે, જે રેન્ડમનેસ માટેના તમામ પ્રમાણભૂત પરીક્ષણો પાસ કરે છે અને ખાતરી આપે છે કે રેન્ડમ નંબરોના સંયોજનમાં પુનરાવર્તન 10 13 જનરેટેડ નંબરો પછી શરૂ થશે નહીં.

STATISTICA માં રેન્ડમ નંબર જનરેટર

STATISTICA માં રેન્ડમ નંબર્સ જનરેટ કરવા માટે, તમારે ડેટા ટેબલમાં વેરીએબલ નામ પર ડબલ-ક્લિક કરવાની જરૂર છે (જેમાં તમે જનરેટ કરેલા નંબરો લખવાના છે). ચલ સ્પષ્ટીકરણ વિંડોમાં, બટન પર ક્લિક કરો કાર્યો. ખુલતી વિંડોમાં (ફિગ. 1.17), તમારે પસંદ કરવાની જરૂર છે ગણિત અને ફંક્શન પસંદ કરો Rnd .

આરએનડી(એક્સ ) - સમાનરૂપે વિતરિત સંખ્યાઓની પેઢી. આ ફંક્શનમાં માત્ર એક જ પરિમાણ છે - એક્સ , જે રેન્ડમ નંબરો ધરાવતા અંતરાલની જમણી સીમાનો ઉલ્લેખ કરે છે. આ કિસ્સામાં, 0 એ ડાબી સરહદ છે. દાખલ કરવા માટે સામાન્ય દૃશ્યકાર્યો આરએનડી (એક્સ ) વેરીએબલ સ્પેસિફિકેશન વિન્ડોમાં, ફક્ત વિન્ડોમાં ફંક્શનના નામ પર ડબલ-ક્લિક કરો કાર્ય બ્રાઉઝર . સ્પષ્ટ કર્યા પછી સંખ્યાત્મક મૂલ્યપરિમાણ એક્સ દબાવવાની જરૂર છે ઠીક છે . પ્રોગ્રામ એક સંદેશ પ્રદર્શિત કરશે જે દર્શાવે છે કે ફંક્શન યોગ્ય રીતે લખાયેલું છે અને વેરીએબલના મૂલ્યની પુનઃગણતરી વિશે પુષ્ટિ માટે પૂછશે. પુષ્ટિ કર્યા પછી, અનુરૂપ કૉલમ રેન્ડમ નંબરોથી ભરેલી છે.

માટે સોંપણી સ્વતંત્ર કાર્ય

1. 10, 25, 50, 100 રેન્ડમ નંબરોની શ્રેણી બનાવો.

2. ગણતરી કરો વર્ણનાત્મક આંકડા

3. હિસ્ટોગ્રામ બનાવો.

વિતરણના પ્રકાર અંગે કયા તારણો કાઢી શકાય? શું તે એકસમાન હશે? અવલોકનોની સંખ્યા કેવી રીતે અસર કરે છે આ નિષ્કર્ષ?

પાઠ 2

સંભાવના. ઇવેન્ટ્સના સંપૂર્ણ જૂથનું સિમ્યુલેશન

લેબોરેટરી વર્ક નંબર 1

લેબોરેટરીનું કામ છે સ્વતંત્ર સંશોધનરક્ષણ દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે.

પાઠ હેતુઓ

– સ્ટોકેસ્ટિક મોડેલિંગ કુશળતાની રચના.

– "સંભાવના", "સાપેક્ષ આવર્તન", "સંભાવનાની આંકડાકીય વ્યાખ્યા" વિભાવનાઓના સાર અને જોડાણને સમજવું.

– સંભાવનાના ગુણધર્મોની પ્રાયોગિક ચકાસણી અને સંભાવનાની ગણતરી કરવાની શક્યતા રેન્ડમ ઘટનાઅનુભવપૂર્વક.

- સંભવિત પ્રકૃતિની ઘટનાનો અભ્યાસ કરવા માટે કુશળતાની રચના.

આપણે જે ઘટનાઓ (અસાધારણ ઘટના) અવલોકન કરીએ છીએ તેને નીચેના ત્રણ પ્રકારોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે: વિશ્વસનીય, અશક્ય અને રેન્ડમ.

વિશ્વસનીયએવી ઘટનાને નામ આપો કે જે ચોક્કસ શરતોને પૂર્ણ કરવામાં આવે તો ચોક્કસ થાય છે એસ.

અશક્યએવી ઘટના કે જે શરતોના સમૂહને પૂર્ણ કરવામાં આવે તો ન થાય તે માટે જાણીતી છે એસ.

રેન્ડમએવી ઘટનાને કૉલ કરો કે, જ્યારે શરતોનો સમૂહ S પરિપૂર્ણ થાય છે, કાં તો થઈ શકે છે અથવા થઈ શકે છે.

સંભાવના સિદ્ધાંતનો વિષયસામૂહિક સજાતીય રેન્ડમ ઘટનાઓની સંભવિત પેટર્નનો અભ્યાસ છે.

ઘટનાઓ કહેવામાં આવે છે અસંગત, જો તેમાંથી એકની ઘટના સમાન અજમાયશમાં અન્ય ઘટનાઓની ઘટનાને બાકાત રાખે છે.

અનેક ઘટનાઓ રચાય છે સંપૂર્ણ જૂથ , જો તેમાંથી ઓછામાં ઓછું એક પરીક્ષણના પરિણામે દેખાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, સંપૂર્ણ જૂથની ઓછામાં ઓછી એક ઘટનાની ઘટના એક વિશ્વસનીય ઘટના છે.

ઘટનાઓ કહેવામાં આવે છે સમાન રીતે શક્ય, જો એવું માનવાનું કારણ છે કે આમાંની કોઈ પણ ઘટના અન્ય કરતા વધુ શક્ય નથી.

દરેક સમાન સંભવિત પરીક્ષણ પરિણામો કહેવામાં આવે છે પ્રાથમિક પરિણામ.

સંભાવનાની ઉત્તમ વ્યાખ્યા:ઘટનાની સંભાવના એઆ ઘટના માટે અનુકૂળ પરિણામોની સંખ્યાના ગુણોત્તરને સમાન રીતે શક્ય તમામ અસંગતની કુલ સંખ્યા સાથે કૉલ કરો પ્રાથમિક પરિણામો, એક સંપૂર્ણ જૂથ બનાવે છે.

એસૂત્ર દ્વારા નક્કી થાય છે,

જ્યાં m- ઘટના માટે અનુકૂળ પ્રાથમિક પરિણામોની સંખ્યા એ, n- તમામ સંભવિત પ્રાથમિક પરીક્ષણ પરિણામોની સંખ્યા.

સંભાવનાની શાસ્ત્રીય વ્યાખ્યાનો એક ગેરફાયદો એ છે કે તે અસંખ્ય પરિણામો સાથેના અજમાયશને લાગુ પડતું નથી.

ભૌમિતિક વ્યાખ્યા સંભાવના ક્લાસિકલને કેસમાં સામાન્ય બનાવે છે અનંત સંખ્યાપ્રાથમિક પરિણામો અને પ્રદેશ (સેગમેન્ટ, પ્લેનનો ભાગ, વગેરે) માં આવતા બિંદુની સંભાવનાને રજૂ કરે છે.

આમ, ઘટનાની સંભાવના એસૂત્ર દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, સમૂહનું માપ ક્યાં છે એ(લંબાઈ, વિસ્તાર, વોલ્યુમ); - પ્રાથમિક ઘટનાઓની જગ્યાનું માપ.

સાપેક્ષ આવર્તન, સંભાવના સાથે, સંભાવના સિદ્ધાંતના મૂળભૂત ખ્યાલોથી સંબંધિત છે.

ઘટનાની સંબંધિત આવર્તનટ્રાયલની સંખ્યાના ગુણોત્તરને કૉલ કરો જેમાં ઘટના બની હતી અને ખરેખર કરવામાં આવેલ ટ્રાયલની કુલ સંખ્યા.

આમ, ઘટનાની સંબંધિત આવર્તન એસૂત્ર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જ્યાં m- ઘટનાની ઘટનાઓની સંખ્યા, n – કુલ સંખ્યાપરીક્ષણો

સંભાવનાની શાસ્ત્રીય વ્યાખ્યાનો બીજો ગેરલાભ એ છે કે ધ્યાનમાં લેવાના કારણો સૂચવવાનું મુશ્કેલ છે. પ્રાથમિક ઘટનાઓસમાન રીતે શક્ય. આ કારણોસર, સાથે શાસ્ત્રીય વ્યાખ્યાપણ આનંદ કરો આંકડાકીય વ્યાખ્યાસંભાવનાઓ, ઘટનાની સંભાવના તરીકે સંબંધિત આવર્તન અથવા તેની નજીકની સંખ્યા લેવી.

1. સંભાવના સાથે રેન્ડમ ઇવેન્ટનું સિમ્યુલેશન p.

રેન્ડમ નંબર જનરેટ થાય છે y y≤ પી, પછી ઘટના A આવી છે.

2. ઇવેન્ટ્સના સંપૂર્ણ જૂથનું સિમ્યુલેશન.

ચાલો આપણે 1 થી સંખ્યાઓ સાથે સંપૂર્ણ જૂથ બનાવે તેવી ઘટનાઓની સંખ્યા કરીએ n(જ્યાં n- ઇવેન્ટ્સની સંખ્યા) અને એક ટેબલ દોરો: પ્રથમ લાઇનમાં - ઇવેન્ટ નંબર, બીજામાં - ઉલ્લેખિત નંબર સાથે ઇવેન્ટની ઘટનાની સંભાવના.

ચાલો સેગમેન્ટને ધરીમાં વિભાજીત કરીએ ઓયકોઓર્ડિનેટ્સ સાથે પોઈન્ટ પી 1 , પી 1 +પી 2 , પી 1 +પી 2 +પી 3 ,…, પી 1 +પી 2 +…+p n-1 પર nઆંશિક અંતરાલો Δ 1 , Δ 2 ,…, Δ n. આ કિસ્સામાં, લંબાઈ આંશિક અંતરાલનંબર સાથે jસંભાવના સમાન પી જે.

રેન્ડમ નંબર જનરેટ થાય છે y, સેગમેન્ટ પર સમાનરૂપે વિતરિત. જો yઅંતરાલ Δ થી સંબંધિત છે j, પછી ઇવેન્ટ એ jતે આવી ગયું છે.

લેબોરેટરી વર્ક નંબર 1. સંભાવનાની પ્રાયોગિક ગણતરી.

કાર્યના લક્ષ્યો:રેન્ડમ ઇવેન્ટ્સનું મોડેલિંગ, ગુણધર્મોનો અભ્યાસ આંકડાકીય સંભાવનાઅજમાયશની સંખ્યાના આધારે ઇવેન્ટ્સ.

લેબોરેટરી કામઅમે તેને બે તબક્કામાં કરીશું.

સ્ટેજ 1. સપ્રમાણ સિક્કા ટૉસનું સિમ્યુલેશન.

ઘટના એહથિયારોના કોટના નુકશાનમાં સમાવે છે. સંભાવના પીઘટનાઓ એ 0.5 ની બરાબર.

a) પરીક્ષણોની સંખ્યા કેટલી હોવી જોઈએ તે શોધવાનું જરૂરી છે nજેથી 0.9 વિચલનની સંભાવના સાથે (તે મુજબ સંપૂર્ણ મૂલ્ય) સંબંધિત આવર્તનશસ્ત્રોના કોટનો દેખાવ m/nસંભાવના થી p = 0.5 સંખ્યા કરતાં વધી નથી ε > 0: .

માટે ગણતરીઓ હાથ ધરે છે ε = 0.05 અને ε = 0.01. ગણતરીઓ માટે આપણે આમાંથી કોરોલરીનો ઉપયોગ કરીએ છીએ અભિન્ન પ્રમેયમોઇવરે-લાપ્લેસ:

જ્યાં ; q=1-પી.

મૂલ્યો કેવી રીતે સંબંધિત છે? ε અને n?

b) આચાર k= 10 એપિસોડ nદરેકમાં પરીક્ષણો. કેટલી શ્રેણીમાં અસમાનતા સંતોષાય છે અને કેટલી શ્રેણીમાં તેનું ઉલ્લંઘન થાય છે? જો પરિણામ શું આવશે k→ ∞?

સ્ટેજ 2. રેન્ડમ પ્રયોગના પરિણામોના અમલીકરણનું મોડેલિંગ.

એ) અનુસાર રેન્ડમ પરિણામો સાથે પ્રયોગના અમલીકરણના મોડેલિંગ માટે અલ્ગોરિધમનો વિકાસ કરો વ્યક્તિગત સોંપણીઓ(પરિશિષ્ટ 1 જુઓ).

b) ચોક્કસ પ્રયોગના પરિણામોના અમલીકરણનું અનુકરણ કરવા માટે પ્રોગ્રામ (પ્રોગ્રામ્સ) વિકસાવો અંતિમ સંખ્યાસમય, ફરજિયાત બચત સાથે પ્રારંભિક શરતોઅનુભવ અને રુચિની ઘટનાની ઘટનાની આવૃત્તિની ગણતરી કરવા.

c) કરેલ પ્રયોગોની સંખ્યા પર આપેલ ઘટનાની ઘટનાની આવર્તનની અવલંબનનું આંકડાકીય કોષ્ટક કમ્પાઇલ કરો.

d) આંકડાકીય કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરીને, પ્રયોગોની સંખ્યાના આધારે ઘટનાની આવર્તનનો ગ્રાફ બનાવો.

e) આ ઘટનાની ઘટનાની સંભાવનામાંથી ઘટનાના આવર્તન મૂલ્યોના વિચલનોનું આંકડાકીય કોષ્ટકનું સંકલન કરો.

f) ગ્રાફ પર મેળવેલ ટેબ્યુલર ડેટાને પ્રતિબિંબિત કરો.

g) મૂલ્ય શોધો n(ટ્રાયલ્સની સંખ્યા) જેથી અને .

કાર્યમાંથી તારણો દોરો.

કોષ્ટકમાંથી રેન્ડમ ડેટા પસંદ કરવા માટે, તમારે ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે એક્સેલ "રેન્ડમ નંબર્સ" માં કાર્ય. આ તૈયાર છે એક્સેલમાં રેન્ડમ નંબર જનરેટર. રેન્ડમ તપાસ કરતી વખતે અથવા લોટરી વગેરે હાથ ધરતી વખતે આ કાર્ય ઉપયોગી છે.
તેથી, અમારે ગ્રાહકો માટે ઇનામ ડ્રો યોજવાની જરૂર છે. કૉલમ A ગ્રાહકો વિશેની કોઈપણ માહિતી ધરાવે છે - પ્રથમ નામ, છેલ્લું નામ, નંબર, વગેરે. કૉલમ c માં આપણે રેન્ડમ નંબર ફંક્શન સેટ કરીએ છીએ. સેલ B1 પસંદ કરો. "ફંક્શન લાઇબ્રેરી" વિભાગમાં "સૂત્રો" ટેબ પર, "ગાણિતિક" બટન પર ક્લિક કરો અને સૂચિમાંથી "RAND" કાર્ય પસંદ કરો. જે વિન્ડો દેખાય છે તેમાં કંઈપણ ભરવાની જરૂર નથી. ફક્ત "ઓકે" બટન પર ક્લિક કરો. કૉલમ દ્વારા ફોર્મ્યુલાની નકલ કરો. તે આના જેવું બહાર આવ્યું.આ સૂત્ર રેન્ડમ સંખ્યાઓ મૂકે છે શૂન્ય કરતાં ઓછું. જેથી રેન્ડમ નંબરો છે શૂન્ય કરતાં વધુ, તમારે નીચેનું સૂત્ર લખવાની જરૂર છે. =RAND()*100
જ્યારે તમે F9 કી દબાવો છો, ત્યારે રેન્ડમ નંબરો બદલાય છે. તમે દર વખતે સૂચિમાંથી પ્રથમ ખરીદનારને પસંદ કરી શકો છો, પરંતુ F9 કી વડે રેન્ડમ નંબરો બદલો.
શ્રેણીમાંથી રેન્ડમ નંબરએક્સેલ.
ચોક્કસ શ્રેણીમાં રેન્ડમ નંબરો મેળવવા માટે, RANDBETWEEN ફંક્શનને સેટ કરો ગાણિતિક સૂત્રો. ચાલો સૂત્રોને કૉલમ C માં સેટ કરીએ. ડાયલોગ બોક્સ આ રીતે ભરેલું છે.
ચાલો સૌથી નાનું અને સૌથી વધુ સૂચવીએ મોટી સંખ્યામાં. તે આના જેવું બહાર આવ્યું. તમે રેન્ડમ નંબરોવાળી સૂચિમાંથી ગ્રાહકોના પ્રથમ અને છેલ્લા નામ પસંદ કરવા માટે સૂત્રોનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
ધ્યાન આપો!કોષ્ટકમાં, અમે પ્રથમ કૉલમમાં રેન્ડમ નંબરો મૂકીએ છીએ. અમારી પાસે આવા ટેબલ છે.
સેલ F1 માં આપણે એક સૂત્ર લખીએ છીએ જે સૌથી નાની રેન્ડમ સંખ્યાઓને સ્થાનાંતરિત કરશે.
=SMALL($A$1:$A$6,E1)
અમે કોષો F2 અને F3 પર સૂત્રની નકલ કરીએ છીએ - અમે ત્રણ વિજેતાઓ પસંદ કરીએ છીએ.
સેલ G1 માં આપણે નીચેનું સૂત્ર લખીએ છીએ. તેણી કૉલમ F. =VLOOKUP(F1,$A$1:$B$6,2,0) માંથી રેન્ડમ નંબરોનો ઉપયોગ કરીને વિજેતાઓના નામ પસંદ કરશે.
પરિણામ વિજેતાઓનું ટેબલ છે.

જો તમારે ઘણી શ્રેણીઓમાં વિજેતાઓને પસંદ કરવાની જરૂર હોય, તો પછી F9 કી દબાવો અને માત્ર રેન્ડમ નંબરો જ નહીં, પણ તેમની સાથે સંકળાયેલા વિજેતાઓના નામ પણ બદલાશે.
માં રેન્ડમ નંબર અપડેટને કેવી રીતે અક્ષમ કરવુંએક્સેલ.
કોષમાં રેન્ડમ નંબરને બદલવાથી રોકવા માટે, તમારે ફોર્મ્યુલા જાતે લખવાની જરૂર છે અને Enter કીને બદલે F9 કી દબાવો જેથી કરીને ફોર્મ્યુલા મૂલ્ય સાથે બદલાઈ જાય.
એક્સેલમાં, સૂત્રોની નકલ કરવાની ઘણી રીતો છે જેથી તેમાંના સંદર્ભો બદલાતા નથી. વર્ણન જુઓ સરળ રીતોલેખમાં આવી નકલ "