Yapay zekayı kim icat etti? Yapay zeka

Yapay zeka (AI, İngilizce Yapay zeka, AI) - akıllı makineler, özellikle akıllı makineler yaratma bilimi ve teknolojisi bilgisayar programları. Yapay zeka, insan zekasını anlamak için bilgisayarların kullanılmasına ilişkin benzer bir görevle ilişkilidir ancak biyolojik olarak makul yöntemlerle sınırlı olması şart değildir.

Yapay zeka nedir

İstihbarat(Lat. Intellectus'tan - duyum, algı, anlayış, anlayış, kavram, akıl) veya zihin - yeni durumlara uyum sağlama yeteneği, deneyime dayalı öğrenme ve hatırlama, anlama ve uygulama yeteneğinden oluşan ruhun bir kalitesi soyut kavramlar ve kişinin bilgilerini çevre yönetimi için kullanması. İstihbarat genel yetenek her şeyi birleştiren bilgiye ve zorlukların çözümüne bilişsel yetenekler insan: duyum, algı, hafıza, temsil, düşünme, hayal gücü.

1980'lerin başında. Hesaplamalı bilim insanları Barr ve Fajgenbaum, yapay zekanın (AI) aşağıdaki tanımını önerdiler:

Daha sonra, bir dizi algoritma ve yazılım sistemi yapay zeka olarak sınıflandırılmaya başlandı; bunların ayırt edici özelliği, bazı sorunları, çözümleri hakkında düşünen bir kişinin yapacağı gibi çözebilmeleridir.

Yapay zekanın temel özellikleri dili anlamak, öğrenmek ve düşünme ve en önemlisi hareket etme yeteneğidir.

Yapay zeka, niteliksel ve hızlı bir şekilde gelişen, ilgili teknolojiler ve süreçlerden oluşan bir komplekstir, örneğin:

• doğal dilde metin işleme
• uzman sistemler
• sanal aracılar (sohbet robotları ve sanal asistanlar)
• öneri sistemleri.

Yapay zekanın teknolojik yönleri. Deloitte verileri

Yapay Zeka Araştırması

• Ana makale: Yapay Zeka Araştırması

Yapay zekada standardizasyon

2018: Kuantum iletişimi, yapay zeka ve akıllı şehir alanında standartların geliştirilmesi

6 Aralık 2018'de, RVC'ye dayalı "Siber-Fiziksel Sistemler" Teknik Komitesi, Bölgesel Mühendislik Merkezi "SafeNet" ile birlikte Ulusal Teknoloji Girişimi (NTI) pazarları ve dijital ekonomi için bir dizi standart geliştirmeye başladı. RVC'nin bildirdiğine göre, Mart 2019'a kadar kuantum iletişimi alanında teknik standardizasyon belgelerinin geliştirilmesi planlanıyor. Devamını oku.

Yapay zekanın etkisi

İnsan uygarlığının gelişimine yönelik risk

Ekonomi ve iş dünyası üzerindeki etkisi

• Yapay zeka teknolojilerinin ekonomi ve iş dünyasına etkisi

İşgücü piyasasına etkisi

Yapay Zeka Önyargısı

Yapay zeka uygulaması olan her şeyin merkezinde ( makine çevirisi, konuşma tanıma, doğal dilde metin işleme, bilgisayarla görme, araba sürüş otomasyonu ve çok daha fazlası) derin öğrenmede yatmaktadır. Bu, beynin işleyişini taklit ettiği söylenebilecek sinir ağı modellerinin kullanımıyla karakterize edilen, makine öğreniminin bir alt kümesidir, dolayısıyla bunları yapay zeka olarak sınıflandırmak zor olacaktır. Herhangi bir sinir ağı modeli büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir, dolayısıyla bazı "beceriler" kazanır, ancak bunları nasıl kullandığı yaratıcıları için belirsiz kalır ve bu da sonuçta en önemlilerden biri haline gelir. en önemli sorunlar birçok uygulama için derin öğrenme. Bunun nedeni, böyle bir modelin, ne yaptığına dair herhangi bir anlayışa sahip olmadan, resmi olarak görsellerle çalışmasıdır. Böyle bir sistem yapay zeka mıdır ve makine öğrenimi üzerine kurulu sistemlere güvenilebilir mi? Son soruya verilen yanıtın önemi bunun ötesine geçiyor bilimsel laboratuvarlar. Bu nedenle, medyanın AI önyargısı olarak adlandırılan olguya olan ilgisi gözle görülür şekilde yoğunlaştı. “AI önyargısı” veya “AI önyargısı” olarak tercüme edilebilir. Devamını oku.

Yapay Zeka Teknoloji Pazarı

Rusya'da yapay zeka pazarı

Küresel yapay zeka pazarı

Yapay zekanın uygulama alanları

Yapay zekanın uygulama alanları oldukça geniştir ve hem tanıdık teknolojileri hem de kitlesel uygulamadan uzak, ortaya çıkan yeni alanları kapsamaktadır; diğer bir deyişle, bu, elektrikli süpürgelerden makinelere kadar tüm çözüm yelpazesini kapsamaktadır. uzay istasyonları. Tüm çeşitliliklerini, gelişimin kilit noktalarının kriterlerine göre bölebilirsiniz.

Yapay zeka yekpare bir konu alanı değildir. Dahası, yapay zekanın bazı teknolojik alanları ekonominin yeni alt sektörleri ve ayrı varlıklar olarak ortaya çıkarken aynı zamanda ekonominin çoğu alanına hizmet ediyor.

Yapay zeka teknolojilerinin başlıca ticari uygulamaları

Yapay zeka kullanımının gelişmesi, ekonominin klasik sektörlerindeki teknolojilerin tüm değer zinciri boyunca uyarlanmasına ve bunları dönüştürmesine yol açarak lojistikten şirket yönetimine kadar neredeyse tüm işlevlerin algoritmalaştırılmasına yol açıyor.

Savunma ve Askeri İşler için Yapay Zekanın Kullanımı

Eğitimde kullanım

Yapay zekayı iş hayatında kullanma

Elektrik enerjisi endüstrisinde yapay zeka

• Tasarım düzeyinde: enerji kaynaklarına yönelik üretim ve talebin iyileştirilmiş tahmini, güç üreten ekipmanın güvenilirliğinin değerlendirilmesi, talep arttığında artan üretimin otomasyonu.
• Üretim düzeyinde: ekipmanların koruyucu bakımının optimizasyonu, üretim verimliliğinin artırılması, kayıpların azaltılması, enerji kaynaklarının çalınmasının önlenmesi.
• Promosyon düzeyinde: günün saatine ve dinamik faturalandırmaya bağlı olarak fiyatlandırmanın optimizasyonu.
• Hizmet sunumu düzeyinde: en karlı tedarikçinin otomatik seçimi, ayrıntılı tüketim istatistikleri, otomatik müşteri hizmetleri, müşterinin alışkanlıkları ve davranışları dikkate alınarak enerji tüketiminin optimizasyonu.

Üretimde yapay zeka

• Tasarım düzeyinde: yeni ürün geliştirmenin verimliliğinin artırılması, otomatik tedarikçi değerlendirmesi ve yedek parça gereksinimlerinin analizi.
• Üretim düzeyinde: Görevleri tamamlama sürecinin iyileştirilmesi, montaj hatlarının otomatikleştirilmesi, hata sayısının azaltılması, hammaddelerin teslimat sürelerinin kısaltılması.
• Promosyon düzeyinde: destek ve bakım hizmetlerinin hacminin tahmin edilmesi, fiyatlandırma yönetimi.
• Hizmet sunumu düzeyinde: Filo rota planlamasının iyileştirilmesi Araçlar Filo kaynaklarına olan talep, servis mühendislerinin eğitim kalitesinin artırılması.

Bankalarda yapay zeka

• Desen tanıma - dahil kullanılır. Şubelerdeki müşterileri tanımak ve onlara özel teklifler iletmek.

Bankalarda yapay zeka teknolojilerinin başlıca ticari uygulama alanları

Taşımacılıkta yapay zeka

• Otomobil endüstrisi bir devrimin eşiğinde: İnsansız sürüş çağının 5 zorluğu

Lojistikte yapay zeka

Bira üretiminde yapay zeka

Yapay zekanın kamu yönetiminde kullanımı

Adli tıpta yapay zeka

• Desen tanıma - dahil kullanılır. kamusal alanlardaki suçluları tespit etmek.

• Mayıs 2018'de Hollanda polisinin karmaşık suçları araştırmak için yapay zeka kullandığı öğrenildi.

The Next Web'in haberine göre kolluk kuvvetleri, çözülmemiş davalarla ilgili 1.500'den fazla raporu ve 30 milyon sayfayı dijital ortama aktarmaya başladı. Suçun en az üç yıldır çözülemediği ve sanığın 12 yıldan fazla hapis cezasına çarptırıldığı 1988 yılından sonraki materyaller bilgisayar formatına aktarılıyor.

Karmaşık bir suçu bir günde çözün. Polis yapay zekayı benimsiyor

Tüm içerik dijitalleştirildiğinde, kayıtları analiz edecek ve hangi vakalarda en güvenilir kanıtın kullanılacağına karar verecek bir makine öğrenimi sistemine bağlanacak. Bu, davaları işleme koymak ve geçmiş ve gelecekteki suçları çözmek için gereken süreyi birkaç haftadan bir güne indirecektir.

Yapay zeka, vakaları “çözülebilirliklerine” göre sınıflandıracak ve DNA testinin olası sonuçlarını gösterecek. Daha sonra plan, adli tıpın diğer alanlarındaki analizleri otomatikleştirmek ve hatta belki sosyal bilimler ve tanıklık gibi alanlara da genişletmektir.

Ayrıca sistem geliştiricilerinden Jeroen Hammer'ın da belirttiği gibi gelecekte iş ortaklarına yönelik API fonksiyonları yayınlanabilir.

Hollanda polisinin suçları çözmek için yeni teknolojiler geliştirmede uzmanlaşmış özel bir birimi var. Yapay zeka sistemini yaratan oydu hızlı arama delillere dayalı suçlular.

Yargıda AI

Yapay zeka alanındaki gelişmeler yargı sistemini kökten değiştirecek, onu daha adil ve yolsuzluk planlarından arınmış hale getirecek. Bu görüş 2017 yazında Artezio'nun teknik danışmanı Teknik Bilimler Doktoru Vladimir Krylov tarafından dile getirildi.

Bilim adamı, yapay zeka alanındaki mevcut çözümlerin ekonominin çeşitli sektörlerinde başarıyla uygulanabileceğine inanıyor ve kamusal yaşam. Uzman, yapay zekanın tıpta başarıyla kullanıldığına ancak gelecekte yargı sistemini tamamen değiştirebileceğine dikkat çekiyor.

“Her gün yapay zeka alanındaki gelişmelerle ilgili haberlere baktığınızda, bu alandaki araştırmacıların ve geliştiricilerin tükenmez hayal gücüne ve üretkenliğine hayran kalacaksınız. Hakkında mesajlar bilimsel araştırma Sürekli olarak pazara giren yeni ürünlerle ilgili yayınlar ve çeşitli alanlarda yapay zeka kullanımıyla elde edilen şaşırtıcı sonuçlara ilişkin raporlar serpiştiriliyor. Yapay zekanın yeniden haberlerin kahramanı olacağı, medyada gözle görülür abartılı bir heyecanın eşlik ettiği beklenen olaylardan bahsedersek, o zaman muhtemelen teknolojik tahminlerde bulunma riskini almayacağım. Bir sonraki olayın aşırı derecede bir yerde ortaya çıkacağını varsayabilirim yetkili mahkeme yapay zeka formunda, adil ve bozulmaz. Görünüşe göre bu 2020-2025'te gerçekleşecek. Ve bu mahkemede gerçekleşecek süreçler, beklenmedik yansımalara ve birçok insanın, insan toplumunu yönetme süreçlerinin çoğunu yapay zekaya aktarma arzusuna yol açacak.”

Yapay zekanın kullanım alanları yargı sistemi Bilim insanı bunu yasama eşitliği ve adaleti geliştirmeye yönelik "mantıklı bir adım" olarak kabul ediyor. Makine zekası yolsuzluğa ve duygulara tabi değildir, yasal çerçeveye sıkı sıkıya bağlı kalabilir ve anlaşmazlığın taraflarını karakterize eden veriler de dahil olmak üzere birçok faktörü dikkate alarak kararlar verebilir. Tıp alanına benzer şekilde robot hakimler depolama tesislerinden gelen büyük verilerle çalışabiliyor kamu hizmetleri. Makine zekasının verileri hızlı bir şekilde işleyebileceği ve bir insan yargıcından önemli ölçüde daha fazla faktörü hesaba katabileceği varsayılabilir.

Ancak uzman psikologlar, davalarda duygusal unsurun bulunmamasının kararın kalitesini olumsuz yönde etkileyeceğine inanıyor. Makine mahkemesinin kararı, insanların duygularının ve ruh hallerinin önemini hesaba katmadan çok basit olabilir.

Tablo

2015 yılında Google ekibi test etti sinir ağları görüntüleri kendiniz oluşturma yeteneği hakkında. Daha sonra yapay zekaörnek olarak öğretildi büyük miktarçeşitli resimler. Ancak makineden bir şeyi kendi başına tasvir etmesi "istendiğinde", etrafımızdaki dünyayı biraz tuhaf bir şekilde yorumladığı ortaya çıktı. Örneğin, dambıl çizme görevi için geliştiriciler, metalin insan eliyle bağlandığı bir görüntü aldı. Bunun nedeni muhtemelen eğitim aşamasında analiz edilen dambıllı resimlerin el içermesi ve sinir ağının bunu yanlış yorumlamasıydı.

26 Şubat 2016'da San Francisco'daki özel bir müzayedede Google temsilcileri, yapay zeka tarafından oluşturulan psikedelik tablolardan yaklaşık 98 bin dolar topladı. Bu fonlar hayır kurumlarına bağışlandı. Arabanın en başarılı resimlerinden biri aşağıda sunulmuştur.

Google'ın yapay zekası tarafından yapılmış bir tablo.

Yapay Zeka – içinde son zamanlarda teknoloji dünyasının en popüler konularından biri. Elon Musk, Stephen Hawking ve Steve Wozniak gibi beyinler yapay zeka araştırmaları konusunda ciddi kaygılar taşıyor ve onun yaratılışının bizi ölümcül tehlikeye soktuğunu savunuyor. Aynı zamanda bilim kurgu ve Hollywood filmleri yapay zeka konusunda birçok yanlış anlamanın ortaya çıkmasına neden oldu. Gerçekten tehlikede miyiz ve Skynet Dünyası'nın yok edilmesini, genel işsizliği veya tam tersine refah ve kaygısızlığı hayal ettiğimizde ne gibi yanlışlıklar yapıyoruz? Gizmodo, yapay zeka hakkındaki insan mitlerini inceledi. Sunuyoruz tam çeviri onun makaleleri.

Bu, zaferden bu yana makine zekasının en önemli testi olarak adlandırıldı Derin Mavi 20 yıl önce bir satranç maçında Garry Kasparov'a karşı. Google AlphaGo, Go turnuvasında büyük usta Lee Sedol'u 4:1'lik ezici bir skorla mağlup etti ve bu, yapay zekanın (AI) ne kadar ciddi bir şekilde ilerlediğini gösterdi. Makinelerin sonunda zeka açısından insanları geride bırakacağı o kader günü hiç bu kadar yakın görünmemişti. Ancak bu çığır açıcı olayın sonuçlarını anlamaya henüz yaklaşmış değiliz.

Aslında yapay zeka konusunda ciddi ve hatta tehlikeli yanılgılara sarılıyoruz. Geçen yıl SpaceX'in kurucusu Elon Musk, yapay zekanın dünyayı ele geçirebileceği konusunda uyarmıştı. Onun sözleri, bu görüşün hem muhalifleri hem de destekçileri arasında bir yorum fırtınasına neden oldu. Gelecekteki böyle anıtsal bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceği ve gerçekleşecekse ne şekilde olacağı konusunda şaşırtıcı miktarda anlaşmazlık var. İnsanlığın yapay zekadan elde edebileceği inanılmaz faydalar göz önüne alındığında bu özellikle rahatsız edicidir ve olası riskler. Diğer insan icatlarından farklı olarak yapay zeka, insanlığı değiştirme veya bizi yok etme potansiyeline sahiptir.

Neye inanılacağını bilmek zor. Ancak bilim adamlarının bu alandaki ilk çalışmaları sayesinde bilgisayar bilimleri Sinirbilimciler ve yapay zeka teorisyenleri sayesinde daha net bir resim ortaya çıkmaya başlıyor. İşte yapay zekayla ilgili bazı yaygın yanılgılar ve mitler.

Efsane #1: "Asla insanlarla karşılaştırılabilecek zekaya sahip yapay zeka yaratmayacağız"

Gerçeklik: Zaten buna eşit veya bunu aşan bilgisayarlarımız var insan yetenekleri Satrançta, Go'da, hisse senedi alım satımında ve sohbette. Bilgisayarlar ve onları çalıştıran algoritmalar ancak daha iyi hale gelebilir. Herhangi bir görevde insanları geçmeleri sadece an meselesi.

New York Üniversitesi'nden araştırma psikoloğu Gary Marcus, yapay zeka alanında çalışan "kelimenin tam anlamıyla herkesin" makinelerin eninde sonunda bizi geçeceğine inandığını söyledi: gerçek fark meraklılar ve şüpheciler arasında zamanlama tahminleri var. Ray Kurzweil gibi fütüristler bunun birkaç on yıl içinde gerçekleşebileceğine inanıyor; diğerleri bunun yüzyıllar alacağını söylüyor.

Yapay zeka şüphecileri bunun çözülemez bir teknolojik sorun olduğunu söylediklerinde ikna edici değiller ama doğada varlar. biyolojik beyin benzersiz bir şey var. Beynimiz biyolojik makinelerdir; gerçek dünyada var olurlar ve temel fizik yasalarına uyarlar. Onlar hakkında bilinmeyen hiçbir şey yok.

Efsane #2: “Yapay zekanın bilinci olacak”

Gerçeklik:Çoğu, makine zekasının bilinçli olacağını ve insanların düşündüğü gibi düşüneceğini hayal ediyor. Dahası, Microsoft'un kurucu ortağı Paul Allen gibi eleştirmenler, yapay genel zekaya (bir insanın başarabileceği herhangi bir zihinsel görevi çözebilecek kapasiteye sahip) henüz ulaşamayacağımıza inanıyor çünkü eksiklerimiz var. bilimsel teori bilinç. Ancak Imperial College London bilişsel robot uzmanı Murray Shanahan'ın söylediği gibi, iki kavramı eşitlememeliyiz.

“Bilinç kesinlikle şaşırtıcıdır ve önemli şey, ancak bunun insan düzeyindeki yapay zeka için gerekli olduğuna inanmıyorum. Daha kesin olmak gerekirse, "bilinç" kelimesini, bir kişinin "birlikte geldiği" çeşitli psikolojik ve bilişsel niteliklere atıfta bulunmak için kullanıyoruz, diye açıklıyor bilim adamı.

Bir veya daha fazla özelliği olmayan akıllı bir araba benzer işaretler, hayal edilebilir. Sonuçta dünyayı öznel ve bilinçli olarak algılayamayan inanılmaz derecede akıllı yapay zeka yaratabiliriz. Shanahan, zihin ve bilincin bir makinede birleştirilebileceğini savunuyor ancak bunların iki farklı kavram olduğunu da unutmamak gerekiyor.

Bir makinenin insandan ayırt edilemeyen Turing Testini geçmesi onun bilinçli olduğu anlamına gelmez. Bize göre gelişmiş yapay zeka bilinçli görünebilir ancak bir taş veya hesap makinesinden daha fazla kendinin farkında olmayacaktır.

Efsane #3: “Yapay zekadan korkmamalıyız”

Gerçeklik: Ocak ayında Facebook'un kurucusu Mark Zuckerberg yapay zekadan korkmamamız gerektiğini çünkü onun dünya için inanılmaz miktarda iyi şeyler yapacağını söyledi. Yarı haklı. Kendi kendine giden arabalardan yeni ilaçların yaratılmasına kadar yapay zekadan çok büyük fayda sağlayacağız, ancak her yapay zeka uygulamasının iyi niyetli olacağının garantisi yok.

Son derece akıllı bir sistem her şeyi bilebilir. özel görev Hoş olmayan bir mali sorunu çözmek veya bir düşmanın savunma sistemini hacklemek gibi. Ancak bu uzmanlıkların sınırları dışında, son derece cahil ve bilinçsiz olacaktır. Google'ın DeepMind sistemi Go konusunda uzmandır ancak uzmanlık alanı dışındaki alanları keşfetme yeteneği veya nedeni yoktur.

Bu sistemlerin birçoğu güvenlik hususlarına tabi olmayabilir. İyi örnek- İsrail ve ABD orduları tarafından İran'ın çalışmalarına sızmak ve sabote etmek için geliştirilen askerileştirilmiş bir solucan olan karmaşık ve güçlü bir Stuxnet virüsü nükleer santraller. Bu virüs bir şekilde (kasıtlı veya kazara) bir Rus nükleer santraline bulaştı.

Bir diğer örnek ise Orta Doğu'da siber casusluk amacıyla kullanılan Flame programıdır. Stuxnet veya Flame'in gelecekteki sürümlerinin amaçlanan amacın ötesine geçeceğini ve hassas altyapıya büyük zarar vereceğini hayal etmek kolaydır. (Açık olmak gerekirse, bu virüsler yapay zeka değildir, ancak gelecekte buna sahip olabilirler, bu nedenle endişe duyulmaktadır).

Flame virüsü Ortadoğu'da siber casusluk amacıyla kullanıldı. Fotoğraf: Kablolu

Efsane #4: “Yapay süper zeka hata yapamayacak kadar akıllı olacak”

Gerçeklik: Yapay zeka araştırmacısı ve Sörf Samuray Robotları'nın kurucusu Richard Lucimore, çoğu senaryonun kıyamet günü AI ile ilgili tutarsız. Bunlar her zaman yapay zekanın şunu söylediği varsayımı üzerine kuruludur: "İnsanlığın yok olmasına tasarımımdaki bir başarısızlık neden olduğunu biliyorum ama yine de bunu yapmak zorundayım." Lucimore, eğer bir yapay zeka bu şekilde davranırsa ve bizim yok oluşumuz hakkında mantık yürütürse, bu tür mantıksal çelişkilerin onun tüm hayatı boyunca peşini bırakmayacağını söylüyor. Bu da bilgi tabanını zayıflatır ve onu tehlikeli bir durum yaratamayacak kadar aptal yapar. Bilim insanı ayrıca "Yapay zeka yalnızca yapmaya programlandığı şeyi yapabilir" diyen insanların da bilgisayar çağının başlangıcındaki meslektaşları kadar hatalı olduklarını öne sürüyor. O zamanlar insanlar bu ifadeyi bilgisayarların en ufak bir esneklik bile gösteremediğini savunmak için kullanıyorlardı.

Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü'nde çalışan Peter Macintyre ve Stuart Armstrong, Lucimore'a katılmıyor. Yapay zekanın büyük ölçüde nasıl programlandığına bağlı olduğunu savunuyorlar. McIntyre ve Armstrong, yapay zekanın hata yapamayacağına veya ondan ne beklediğimizi bilemeyecek kadar aptal olmayacağına inanıyor.

“Tanımı gereği yapay süper zeka (ASI), herhangi bir bilgi alanındaki en iyi insan beyninden çok daha üstün zekaya sahip bir konudur. Ondan tam olarak ne yapmasını istediğimizi bilecek” diyor McIntyre. Her iki bilim insanı da yapay zekanın yalnızca programlandığı şeyi yapacağına inanıyor. Ama yeterince akıllı olursa bunun kanunun ruhundan ya da insanların niyetinden ne kadar farklı olduğunu anlayacaktır.

McIntyre, insanların ve yapay zekanın gelecekteki durumunu mevcut insan-fare etkileşimiyle karşılaştırdı. Farenin amacı yiyecek ve barınak aramaktır. Ancak çoğu zaman hayvanının serbestçe dolaşmasını isteyen kişinin isteğiyle çelişir. "Farelerin bazı hedeflerini anlayacak kadar akıllıyız. Yani YSZ bizim arzularımızı da anlayacak ama onlara karşı kayıtsız kalacak" diyor bilim adamı.

Ex Machina filminin olay örgüsünün de gösterdiği gibi, bir kişinin daha akıllı bir yapay zekaya tutunması son derece zor olacak

Efsane #5: "Basit bir yama yapay zeka kontrolü sorununu çözecektir"

Gerçeklik: Yapay zeka yaratarak bir insandan daha akıllı“kontrol sorunu” olarak bilinen bir sorunla karşı karşıyayız. Fütüristler ve yapay zeka teorisyenleri, eğer ortaya çıkarsa YZ'yi nasıl kontrol altına alıp sınırlandıracağımızı onlara sorarsanız, tam bir kafa karışıklığı durumuna düşüyorlar. Ya da insanlara karşı dost canlısı olacağından nasıl emin olacağınızı. Son zamanlarda Georgia Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar safça yapay zekanın insani değerleri benimseyebileceğini ve sosyal kurallar basit hikayeler okuyarak. Gerçekte çok daha zor olacak.

Armstrong, "Yapay zeka kontrol sorununun tamamını 'çözebilecek' birçok basit hile önerildi" diyor. Örnekler arasında bir YSZ'nin amacı insanları memnun edecek şekilde programlanması ya da sadece bir kişinin elinde bir araç olarak işlev görecek şekilde programlanması yer alıyordu. Diğer bir seçenek ise sevgi veya saygı kavramlarını kaynak koduna entegre etmektir. Yapay zekanın basit, tek taraflı bir dünya görüşünü benimsemesini önlemek için onun entelektüel, kültürel ve sosyal çeşitliliğe değer verecek şekilde programlanması önerildi.

Ancak bu çözümler çok basit; insanın sevdiği ve sevmediği şeylerin tüm karmaşıklığını tek bir çözüme sığdırmak gibi. yüzeysel tanım. Örneğin “saygının” açık, mantıklı ve uygulanabilir bir tanımını bulmaya çalışın. Bu son derece zordur.

Matrix'teki makineler insanlığı kolayca yok edebilir

Efsane #6: “Yapay zeka bizi yok edecek”

Gerçeklik: Yapay zekanın bizi yok edeceğinin ya da onu kontrol etmenin bir yolunu bulamayacağımızın garantisi yok. Yapay zeka teorisyeni Eliezer Yudkowsky'nin söylediği gibi, "Yapay zeka sizi ne seviyor ne de nefret ediyor, ancak siz onun başka amaçlar için kullanabileceği atomlardan yapılmışsınız."

“Yapay Zeka” adlı kitabında. Aşamalar. Tehditler. Stratejiler” Oxford filozofu Nick Bostrom, gerçek yapay süper zekanın ortaya çıktığı anda diğer tüm insan icatlarından daha büyük riskler oluşturacağını yazdı. Elon Musk, Bill Gates ve Stephen Hawking (ikincisi yapay zekanın "tarihteki en büyük hatamız" olabileceği konusunda uyaran) gibi önde gelen beyinler de endişelerini dile getirdi.

McIntyre, bir YSZ'nin sahip olabileceği amaçların çoğunun şunlar olduğunu söyledi: iyi sebepler insanlardan kurtulun.

“Yapay zeka, müşterilere maliyeti ne olursa olsun, belirli bir şirketin kârını en üst düzeye çıkarmasını istemediğimizi oldukça doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. çevre ve hayvanlar. Bu nedenle, hedeflerinin kesintiye uğramamasını, müdahale edilmemesini, kapatılmamasını veya değiştirilmemesini sağlamak için güçlü bir teşviki var çünkü bu, orijinal hedeflerine ulaşılmasını engelleyecektir," diye savunuyor McIntyre.

ASI'nin hedefleri bizimkilerle yakından örtüşmediği sürece onu durdurmamızı engellemek için iyi bir nedeni olacaktır. Onun zeka seviyesinin bizimkini çok aştığını düşünürsek bu konuda yapabileceğimiz bir şey yok.

Yapay zekanın nasıl bir şekil alacağını veya insanlığı nasıl tehdit edebileceğini kimse bilmiyor. Musk'ın belirttiği gibi yapay zeka, diğer yapay zekaları kontrol etmek, düzenlemek ve izlemek için kullanılabilir. Veya ıslanmış olabilir insani değerler ya da insanlara karşı dost canlısı olma konusundaki baskın arzu.

Efsane #7: “Yapay süper zeka dost canlısı olacak”

Gerçeklik: Filozof Immanuel Kant, aklın ahlakla güçlü bir şekilde ilişkili olduğuna inanıyordu. Sinir bilimci David Chalmers, "The Singularity: A Philosophical Analysis" adlı çalışmasında Kant'ın ünlü fikrini alıp yeni ortaya çıkan yapay süper zekaya uyguladı.

Eğer bu doğruysa entelektüel bir patlamanın ahlaki bir patlamaya yol açmasını bekleyebiliriz. O zaman ortaya çıkan YSZ sistemlerinin süper akıllı olduğu kadar ahlak üstü de olmasını bekleyebiliriz, bu da onlardan iyi kalite beklememize olanak tanır.

Ancak gelişmiş yapay zekanın aydınlanmış ve nazik olacağı fikri özünde pek makul değil. Armstrong'un belirttiği gibi pek çok akıllı savaş suçlusu var. Zeka ve ahlak arasındaki bağlantı insanlar arasında mevcut görünmüyor, dolayısıyla bu prensibin diğer akıllı formlar arasındaki işleyişini sorguluyor.

“Ahlaksızca davranan akıllı insanlar çok fazla acıya neden olabilir büyük ölçekli daha aptal meslektaşlarına göre. Makullük onlara basitçe kötü olma fırsatını verir büyük akıl Armstrong, bu onları iyi huylu insanlara dönüştürmüyor” diyor.

MacIntyre'ın açıkladığı gibi, bir deneğin bir hedefe ulaşma yeteneği, hedefin başlangıçta makul olup olmadığıyla alakalı değildir. “Yapay zekalarımız eşsiz bir yeteneğe sahipse ve zekalarıyla birlikte ahlak seviyeleri de artarsa ​​çok şanslı olacağız. Şansa güvenmek doğru değil en iyi yaklaşım geleceğimizi şekillendirebilecek bir şey için” diyor.

Efsane #8: “Yapay zeka ve robot teknolojisinin riskleri eşittir”

Gerçeklik: Bu özel yaygın hata Eleştirel olmayan medya ve "Terminatör" gibi Hollywood filmleri tarafından propagandası yapılıyor.

Skynet gibi yapay bir süper zeka gerçekten insanlığı yok etmek isteseydi altı namlulu makineli tüfeklere sahip androidleri kullanmazdı. Biyolojik bir veba ya da nanoteknolojik gri yapışkan madde göndermek çok daha etkili olurdu. Veya sadece atmosferi yok edin.

Yapay zeka, robot teknolojisinin gelişimini etkileyebileceği için değil, görünüşünün genel olarak dünyayı nasıl etkileyeceği nedeniyle potansiyel olarak tehlikelidir.

Efsane #9: "Yapay zekanın bilim kurguda tasviri, geleceğin doğru bir temsilidir."

Birçok çeşit zihin. Resim: Eliezer Yudkowsky

Elbette yazarlar ve fütüristler fantastik tahminlerde bulunmak için bilim kurguyu kullandılar, ancak YSZ'nin oluşturduğu olay ufku tamamen farklı bir hikaye. Dahası, yapay zekanın insan dışı doğası, onun doğasını ve biçimini bilmemizi ve dolayısıyla tahmin etmemizi imkansız hale getiriyor.

Biz aptal insanları eğlendirmek için bilimkurguçoğu yapay zeka bize benzer şekilde tasvir ediliyor. “Tüm olası zihinlerin bir yelpazesi var. İnsanlar arasında bile komşunuzdan oldukça farklısınız, ancak bu çeşitlilik var olabilecek tüm zihinlerle karşılaştırıldığında hiçbir şey değil" diyor McIntyre.

Çoğu bilim kurgunun ilgi çekici bir hikaye anlatmak için bilimsel olarak doğru olması gerekmez. Çatışma genellikle benzer güce sahip kahramanlar arasında ortaya çıkar. Armstrong esneyerek şöyle anlatıyor: "Bilinci, neşesi veya nefreti olmayan bir yapay zekanın ilginç olmayan bir hedefe ulaşmak için herhangi bir direnç göstermeden insanlığı sona erdirdiği bir hikayenin ne kadar sıkıcı olacağını bir düşünün."

Tesla fabrikasında yüzlerce robot çalışıyor

Efsane #10: "Yapay zekanın tüm işlerimizi elinden alması korkunç."

Gerçeklik: Yapay zekanın yaptığımız çoğu şeyi otomatikleştirme yeteneği ile insanlığı yok etme potansiyeli birbirinden çok farklı iki şeydir. Ancak Robotların Şafağı: Teknoloji ve İşsiz Bir Geleceğin Tehdidi kitabının yazarı Martin Ford'a göre bunlar genellikle bir bütün olarak görülüyor. Önümüzdeki yıllarda karşılaşacağımız zorluklardan dikkatimizi dağıtmadığı sürece yapay zekanın uzak geleceği hakkında düşünmek iyi bir şey. Bunlardan en önemlisi kitle otomasyonudur.

Yapay zekanın fabrika çalışanlarından beyaz yakalıların üst kademelerine kadar mevcut birçok işin yerini alacağından kimsenin şüphesi yok. Bazı uzmanlar, ABD'deki işlerin yarısının yakın gelecekte otomasyon riskiyle karşı karşıya kalacağını öngörüyor.

Ancak bu, şokla baş edemeyeceğimiz anlamına gelmiyor. Genel olarak hem fiziksel hem de zihinsel işlerimizin çoğundan kurtulmak türümüz için yarı ütopik bir hedeftir.

Miller, "Yapay zeka birkaç on yıl içinde pek çok işi ortadan kaldıracak, ancak bu kötü bir şey değil" diyor. Sürücüsüz arabalar kamyon şoförlerinin yerini alacak, bu da teslimat maliyetlerini azaltacak ve sonuç olarak birçok ürünü daha ucuz hale getirecek. “Kamyon şoförüyseniz ve geçiminizi sağlıyorsanız kaybedeceksiniz ama tam tersine herkes aynı maaşla daha fazla mal alabilecek. Tasarruf ettikleri para da insanlara yeni işler yaratacak diğer mal ve hizmetlere harcanacak” diyor Miller.

Büyük olasılıkla yapay zeka, mal üretmek için yeni fırsatlar yaratacak ve insanları başka şeyler yapma konusunda özgür kılacak. Yapay zekadaki ilerlemelere, başta imalat olmak üzere diğer alanlardaki ilerlemeler eşlik edecek. Gelecekte temel ihtiyaçlarımızı karşılamamız zor değil, kolaylaşacak.

Bitmemizin Sebebi Yapay Zeka mı?

Yapay zeka nedir ve insanlar gerçekte neyden korkuyor?

Sınıf arkadaşları

Yapay zeka herkesin kendi fikrini oluşturduğu bir konu.

Bu konudaki uzmanlar iki kampa bölünmüş durumda.
Birincisi yapay zekanın var olmadığına inanıyor, ikincisi ise var olduğuna inanıyor.

Rusbase hangisinin doğru olduğunu buldu.

Yapay Zeka ve olumsuz sonuçlar taklit

Yapay zeka konusundaki tartışmaların temel nedeni terimin anlaşılmasıdır. Tökezleyen blok, zeka kavramı ve... karıncalardı. Yapay zekanın varlığını inkar edenler, yapay zeka yaratmanın imkansız olduğu gerçeğine güveniyorlar çünkü insan zekası araştırılmadı ve bu nedenle onun benzerini yeniden yaratmak imkansız.

“İnanmayanların” ikinci argümanı ise karınca meselesidir. Vakanın ana tezi, karıncaların uzun zamandır zekaya sahip canlılar olarak kabul edildiği, ancak yapılan araştırmalar sonrasında karıncaları taklit ettiklerinin ortaya çıkmasıdır. Ve zekanın taklidi onun varlığı anlamına gelmez. Bu nedenle rasyonel davranışı taklit eden hiçbir şeye zeka denemez.

Kampın diğer yarısı (yapay zekanın var olduğunu iddia ediyor) karıncalar ve doğayla ilgili insan aklı kapatılmıyor. Bunun yerine daha fazla çalışıyorlar pratik kavramlar Bunun anlamı, yapay zekanın, makinelerin insanın entelektüel işlevlerini yerine getirme yeteneği olmasıdır. Peki entelektüel işlevler olarak kabul edilenler nelerdir?

Yapay zekanın tarihi ve onu kimin ortaya çıkardığı

"Yapay zeka" teriminin yaratıcısı John McCarthy, zekayı hedeflere ulaşma yeteneğinin hesaplamalı bileşeni olarak tanımladı. McCarthy, yapay zekanın tanımını akıllı bilgisayar programları oluşturma bilimi ve teknolojisi olarak açıkladı.

McCarthy'nin tanımı daha sonra ortaya çıktı. bilimsel yön. Geçen yüzyılın ortalarında bilim adamları insan beyninin nasıl çalıştığını anlamaya çalıştılar. Daha sonra hesaplama teorileri, algoritma teorileri ve dünyanın ilk bilgisayarları ortaya çıktı; bunların hesaplama yetenekleri, bilimsel aydınları bir makinenin insan zihniyle karşılaştırılıp karşılaştırılamayacağı konusunda düşünmeye sevk etti.

Pastanın kreması, bir bilgisayarın zekasını test etmenin bir yolunu bulan ve bir makinenin düşünüp düşünemeyeceğini belirleyen Turing Testini yaratan Alan Turing'in kararıydı.

Peki yapay zeka nedir ve ne için yaratılmıştır?

Karıncaları ve insan zekasının doğasını hesaba katmazsak, modern bağlamda yapay zeka, bir kişinin entelektüel ve yaratıcı işlevlerini yerine getiren, bağımsız olarak sorunları çözmenin yollarını bulan, yapabilen makinelerin, bilgisayar programlarının ve sistemlerin mülkiyetidir. sonuçlar çıkarmak ve kararlar vermek.

Yapay zekayı insan zihninin bir benzeri olarak algılamamak ve tıpkı yapay zeka ve Skynet gibi gelecek bilimi ile bilimi birbirinden ayırmak mantıklıdır.

Üstelik yapay zeka teknolojileri kullanılarak oluşturulan modern ürünlerin çoğu yeni tur yapay zekanın geliştirilmesi, ancak yalnızca eski araçların kullanılmasıyla yeni ve gerekli çözümler yaratılmasıdır.

Yükseltme neden yapay zekanın gelişimi olarak değerlendirilmiyor?

Peki bunlar o kadar yeni fikirler mi? Örneğin, soru-cevap sistemiyle donatılmış bulut tabanlı bir asistan olan Siri'yi ele alalım. Benzer bir proje 1966'da yaratıldı ve aynı zamanda bir kadın ismi olan Eliza'yı da taşıyordu. İnteraktif program, muhatapla o kadar gerçekçi bir diyalog sürdürdü ki insanlar onu yaşayan bir insan olarak tanıdı.

Veya Amazon'un deposunda kullandığı endüstriyel robotlar. Bundan çok önce, 1956'da Unimation robotları General Motors'ta çalışıyor, ağır parçaları hareket ettiriyor ve arabaların montajına yardım ediyordu. Peki 1966'da geliştirilen ve yapay zekayla kontrol edilen ilk mobil robot olan entegre robot Shakey'e ne dersiniz? Size modern ve gelişmiş bir Nadine'i hatırlatmıyor mu?

Doğal olmayan zekaların sorunları. Grigory Bakunov'un Zekası

Peki son trend olan sinir ağları olmasaydı nerede olurduk? Sinir ağlarına dayalı modern girişimleri biliyoruz; Prisma'yı hatırlayın. Ancak 1975'te oluşturulan "Cognitron" adı verilen, örüntü tanıma için kendi kendini organize etme ilkesine dayanan bir yapay sinir ağı öyle değil.

Akıllı sohbet robotları bir istisna değildir. Chatbotların uzak atası, 1998 yılında geliştirilen bir yapay zeka algoritması üzerinde çalışan CleverBot'tur.

Dolayısıyla yapay zeka yeni ve benzersiz bir şey değil. İnsanlığın bu fenomen tarafından köleleştirilmesine ilişkin korkutucu ihtimal daha da fazladır. Günümüzde yapay zeka, eski araçları ve fikirleri modern dünyanın taleplerini karşılayan yeni ürünlerde kullanmakla ilgilidir.

Yapay zekanın gücü ve mantıksız beklentiler

Yapay zekayı bir insanla karşılaştırırsak, bugün kaşık tutmayı öğrenen, dört ayak üzerinde iki ayak üzerinde kalkmaya çalışan, bezden kurtulamayan bir çocuğun gelişimi bugün seviyesindedir.

Yapay zekayı çok güçlü bir teknoloji olarak görmeye alışkınız. Filmlerde Tanrı Tanrı'nın bile bir şirketin kontrolünden çıkan bir Excel tablosu kadar her şeye kadir olduğu gösterilmiyor. Tanrı şehirdeki tüm elektriği kapatabilir mi, havaalanını felç edebilir mi, internete sızdırabilir mi? gizli yazışma devlet başkanları ekonomik krize mi yol açıyor? Hayır ama yapay zeka bunu yapabilir ama sadece filmlerde.

Şişirilmiş beklentiler bizim yaşama nedenimizdir, çünkü otomatik bir robot elektrikli süpürge Tony Stark'ın robot kahyasıyla boy ölçüşemez ve sade ve tatlı Zenbo size Westworld'ü vermez.

Rusya ve yapay zekanın kullanımı - hayatta olan var mı?

Yapay zeka çoğunluğun beklentilerini karşılamasa da Rusya'da kullanılıyor çeşitli alanlar, başlayarak kamu yönetimi ve flörtle bitiyor.

Günümüzde yapay zeka yardımıyla görüntü verilerini analiz ederek nesneleri bulmak ve tanımlamak mümkün. Bir kişinin saldırgan davranışını tespit etmek, ATM'ye girme girişimini tespit etmek ve bunu yapmaya çalışan kişinin kimliğini videodan tanımak zaten mümkün.

Biyometrik teknolojiler de ilerledi ve sadece parmak izine değil aynı zamanda sese, DNA'ya veya retinaya da izin veriyor. Evet, tıpkı gizli bir yere ancak göz küresini tarayarak ulaşabilen özel ajanları konu alan filmlerdeki gibi. Ancak biyometrik teknolojiler yalnızca doğrulama için kullanılmıyor gizli ajanlar. Gerçek dünyada biyometri kimlik doğrulama, kredi başvurusu doğrulama ve personel takibi için kullanılıyor.

Biyometri uygulamanın tek örneği değildir. Yapay zeka diğer teknolojilerle yakından ilişkilidir ve perakende, fintech, eğitim, sanayi, lojistik, turizm, pazarlama, tıp, inşaat, spor ve ekoloji alanlarındaki sorunları çözmektedir. Rusya'da en başarılı şekilde yapay zeka, tahmine dayalı analitik, veri madenciliği ve işleme sorunlarını çözmek için kullanılıyor doğal dil, konuşma teknolojileri, biyometri ve bilgisayarlı görme.

Yapay zekanın görevleri ve neden size hiçbir borcu yok?

Yapay zekanın herhangi bir misyonu yoktur ve ister zaman, ister para, ister insan olsun kaynakları azaltmak amacıyla görevler ona göre belirlenir.

Yapay zekanın satın alma, tedarik zincirleri ve diğer iş süreçlerini optimize ettiği veri madenciliği buna bir örnektir. Veya video analizinin yapay zeka teknolojileri kullanılarak gerçekleştirildiği ve video içeriğinin bir açıklamasının oluşturulduğu bilgisayar görüşü. Yapay zeka, konuşma teknolojilerinin sorunlarını çözmek için konuşulan konuşmayı tanır, analiz eder ve sentezleyerek bilgisayara bir kişiyi anlamayı öğretme yolunda küçük bir adım daha atıyor.

Bir kişiyi bilgisayar aracılığıyla anlamak, yerine getirilmesi bizi güçlü zekanın yaratılmasına yaklaştıracak olan görev olarak kabul edilir, çünkü bir makinenin doğal dili tanımak için yalnızca dünya hakkında muazzam bilgi sahibi olmayı değil, aynı zamanda onunla sürekli etkileşimi de gerektirecektir. Bu nedenle güçlü yapay zekaya "inananlar", insanların makinelerle anlaşılmasını yapay zekanın en önemli görevi olarak görüyor.

İnsansı Nadine'in bir kişiliği var ve sosyal bir arkadaş olması amaçlanıyor.

Yapay zeka felsefesinde zayıf ve güçlü yapay zekaların var olduğuna dair bir hipotez bile var. İçinde düşünebilen ve kendini gerçekleştirebilen bir bilgisayar güçlü bir zeka olarak kabul edilecektir. Zayıf zeka teorisi bu olasılığı reddediyor.

Güçlü bir zekanın aslında pek çok gereksinimi vardır ve bunların bir kısmı zaten karşılanmıştır. Örneğin öğrenme ve karar verme. Ancak MacBook'un empati ve bilgelik gibi gereksinimleri karşılayıp karşılayamayacağı büyük bir soru.

Gelecekte sadece insan davranışını taklit etmekle kalmayıp, aynı zamanda insan varoluşunun adaletsizliğine dair bir başka tatminsizliği dinlerken sempatik bir şekilde başını sallayan robotların ortaya çıkması mümkün mü?

Yapay zekaya sahip bir robota başka ne için ihtiyacınız var?

Rusya'da yapay zeka kullanan robotlara çok az önem veriliyor, ancak bunun geçici bir olgu olduğuna dair umut var. Mail Group CEO'su Dmitry Grishin, hatta Grishin Robotics fonu bile, ancak fonla ilgili yüksek profilli bir bulgu henüz duyulmadı.

En son iyi Rus örneği, doğal dili anlayabilen ve çocuklarla iletişim kurabilen i-Free'nin Emelya robotudur. Robot ilk aşamada çocuğun adını ve yaşını hatırlayarak ona uyum sağlıyor. yaş grubu. Ayrıca hava durumu tahminleri hakkında konuşmak veya Wikipedia'dan gerçekleri okumak gibi soruları da anlayabilir ve yanıtlayabilir.

Diğer ülkelerde robotlar daha popüler. Örneğin, Çin'in Henan eyaletinde tren istasyonunda yüksek hızlı trenler Yolcuların yüzlerini tarayabilen ve tanıyabilen gerçek bir sistem görevi görüyor.

YAPAY ZEKA

YAPAY ZEKA

Bilgisayar cihazlarını kullanarak insanın entelektüel ve duyusal yeteneklerini modellemede uzmanlaşmış bir bilgisayar bilimi (enformatik) alanı. I.I. problemini ortaya koymanın teknolojik temeli. 1940'lardaki yaratılışın bir sonucu olarak ortaya çıktı. ilk bilgisayarlar. Ancak yalnızca başlangıçta. 1950'ler arasında insan zekası ve bilgi işlem cihazları tartışma konusu haline geldi ve bunun sonucunda formüle edilmiş İngilizce ortaya çıktı. matematikçi ve mantıkçı A. Turing “ayırt edilemezlik”. Bu teste göre bir bilgisayar cihazı, eğer isteği "anlarsa" ve bir makineyle değil, bir kişiyle bilgi alışverişinde bulunduğuna dair akılda hiçbir şüphe bırakmayacak bir yanıt üretirse taklit edebilir ("düşünebilir"). Başlangıçta, daha yüksek insan bilişsel işlevlerinin taklidi basit oyunlarla sınırlıydı ve ilgili programları oluşturmak için algoritmik kullanıldı. Bu bağlamda ortaya çıkan zorluklardan radikal bir çıkış yolu, entelektüel sorunları çözmek için kanıtlanmış kuralların, tekniklerin ve stratejilerin kullanılmasını içeren buluşsal bir yöntemin geliştirilmesiydi. Sezgisel yöntem, insan zekasının gerçek prosedürleriyle daha tutarlıydı ve bilinmeyenin olduğu durumlarda gereksiz hesaplamalardan kaçınıyordu. Bu yöntem ilk kez 1956'da Amerika'nın yaratılmasında kullanıldı. Teoremleri kanıtlama göreviyle oldukça başarılı bir şekilde başa çıkan “Mantıksal Teorisyen” programından bilim adamları A. Newell ve G. Simon matematiksel mantık . Daha sonra aynı araştırmacılar, “Mantıksal Teorisyen”in temelini oluşturan temel fikirleri geliştirmeyi başardılar ve (1964) yeni bir buluşsal program olan GPS (“Evrensel Problem Çözücü”) geliştirdiler. genel stratejiler
satranç, mantık, teorem kanıtlama, kriptografi vb. alanlardaki belirli entelektüel sorunların çözümünde kullanılır.
I.I. alanının ortaya çıkışı. genellikle D. McCarthy (“AI” teriminin yazarı) tarafından düzenlenen ve on bilim insanının akıllı davranışlar sergileyebilen bilgisayar programları oluşturmak için araştırma geliştirdiği Dortmouth Konferansı (1956) ile ilişkilendirilir. Yeni disiplini (bilişsel psikoloji) etkileyen ve yapay zeka üzerine gelecekteki araştırmaların gidişatını belirleyen şey bu konferanstı. 1960-1970'lerde. kendi kendine öğrenen sistemlerin yaratılmasıyla birlikte, anlayan sistemler basit cümleler doğal dil, problem çözmeye, teorem ispatlamaya vb. olanak sağlayan sistemlerin yanı sıra yapay zeka alanındaki en önemli araştırma alanıdır. bilgisayar geliştirme oluyor uzman sistemler yani Belirli bir alandaki uzmanın bilgisine (bilgi tabanına) sahip olan ve onu taklit edebilen sistemler- Verilen görevleri analiz etmek, tavsiyelerde bulunmak ve çözümler önermek. Daha sonra uzman sistemler endüstri, finans, bilim, kültür, tıp ve askeri konularda geniş uygulama alanı buldu. Bu dönemde, bilgisayarlara kullanıcının doğal dilindeki komutları kabul etmeyi, yorumlamayı ve yürütmeyi "öğreten" doğal dil sistemleri geliştirildi ve insan-bilgisayar iletişimi için daha doğal bir arayüz oluşturuldu. Bu sistemler makine çevirisi, özgeçmiş yazma, bibliyografik metinleri arama, cümle yapısını ve stilini analiz etme, insan konuşmasını modelleme vb. amaçlarla kullanılır hale geldi.
1970-1980'lerde. yeni yöntemlerin geliştirilmesi sayesinde - çerçeve teorisi (M. Minsky), teknik görüş sistemleri teorisi (D. Marr), PROLOG programlama dili vb. - şekil, renk, kenarlar, doku vb. ile ilgili bilgilerin izole edilmesine ve bunların desenlerle (şablonlarla) ilişkilendirilmesine dayanan görüntü tanıma sorununun incelenmesinde yeni perspektifler açılmıştır. Gelişim bilgisayar modellemeİnsanın duyusal yetenekleri sistemlerin tasarımının temelini attı konuşma tanıma ve kullanıcının bilgisayarla konuşmasını ve bilgisayarların çevrelerini "görmesini" ve "anlamasını" sağlayan teknik görüş. I.I. robotik, sinir ağları (bilgi işlem süreçlerinin simülasyonu) gibi alanlarda da yürütülmektedir. insan beyni), 21. yüzyılın anahtarı olduğuna inanılan bulanık.
"I.I." terimi aynı zamanda modern zihin felsefesinde, kişinin bilişsel zihinsel durumlarının bilgisayar cihazları tarafından kopyalanabileceği kavramına atıfta bulunmak için de kullanılır. Genellikle bu kavramın zayıf ve güçlü versiyonları arasında çizilir. Zayıf olan (tartışmalı değildir) yalnızca uygun şekilde programlanmış bilgi işlem cihazlarının insanı simüle edebildiğini belirtir. Güçlü versiyonun savunucuları (D. Dennett, D. Fodor, vb.), pozisyonlardaki farklılıklara rağmen çok daha ileri giderek, uygun şekilde programlanmış bilgi işlem cihazlarının bilişsel zihinsel durumlarda olabileceğini ve bu anlamda zekaya ve anlama yeteneğine sahip olabileceğini kabul ediyorlar. . Bu versiyon bilinç felsefesinde hararetli bir tartışmaya neden olmuş ve ciddi eleştirilerle karşılaşmıştır. Bu bağlamda, 1980'de önerilen Amerikan önerisi yaygın olarak tanındı. filozof J. Searle'ın zihinsel "Çin odası". Bu deneyden, nispeten izole edilmiş olduğu sonucu çıktı. dış dünya balinayı idare etmede iyi olan kişi. Anlamını bilmediği hiyerogliflerden onun Çinli olup olmadığını kesin olarak söylemek mümkün değil. Her ne kadar destekçileri, güçlü versiyonun eleştirisine hemen itiraz etse de, I.i. Bir kişiyi taklit edebilen açık kalır.

Felsefe: Ansiklopedik Sözlük. - M.: Gardariki. A.A. tarafından düzenlenmiştir. İvina. 2004 .

YAPAY ZEKA

YAPAY (eng. yapay zeka) - 1) biliş ve düşünme süreçlerini, bilgisayar teknolojisinin verimliliğini artırmak için insanın problem çözme yöntemlerinin kullanımını amaçlayan bilimsel bir yön; 2) belirli kriterlere göre "akıllı" olarak adlandırılabilecek çeşitli cihazlar, mekanizmalar, programlar; 3) bilgi, zihin ve insan hakkında bir dizi fikir, zekanın modellenmesi sorununu ortaya koymayı mümkün kılar. Tarihsel olarak, yapay zekanın sorunları, ortaçağ düşünürlerinin, kişinin mutlak gerçeği bilebileceği mükemmel bir "felsefi" veya "proto-Adem dili" arayışıyla ilişkilendirilir. Yapay zeka hakkındaki mitolojik fikirlerin rasyonel bir bilimsel yapıya dönüştürülmesi sürecinde (Lull'dan Leibniz'e ve Wiener'e) üçü öne çıkıyor: anahtar fikirler: öncelikle final olasılığı hakkında rasyonel bilgi ikincisi, insandan veya insanlıktan bağımsız nesnel bilgi fikri ve üçüncüsü, sibernetik açısından bir dizi alma süreci olan bilginin nesnelliği fikri, Bilginin iletilmesi ve işlenmesi.

. 1950'ler Yapay zeka alanındaki araştırmalar üç aşamadan geçti. İlk aşama (1950-60'lar), yapay zeka araştırma programlarının oluşturulmasını, bu bilimsel alanla ilgili bir dizi görevin oluşturulmasını (oyunlar, teoremler, örüntü tanıma, doğal dil, makine çevirisi, deneysel planlama, robotik), bu sorunların çözümüne yönelik yöntem ve araçların oluşturulması (Lisp dili, perceptron vb.). Bu aşama, araştırmaya geniş bir kamuoyu tepkisi ve yüksek beklentilerle karakterize edilir. Bir sonraki aşama (1960-70'ler), yapay zekanın "klasik" bir bilimsel ve teknik disiplin statüsü kazanmasıyla ilişkilidir: ilkini yürütmek uluslararası konferanslar, dergi çıkarmaya başlıyor, üniversitelerde ilgili dersleri okuyor. Bu zamanda gelişiyorlar temel teoriler (bulanık mantık bilgi temsil modelleri, genetik algoritmalar vb.) görev yapmış olan daha fazla temel yeni akıllı programlar. Üçüncü aşama (1980-90'lar) öncelikle yapay zeka başarılarının çeşitli faaliyet alanlarında pratik (ticari) kullanımıyla ilişkilidir: finans, ekonomi, bilgisayar ve ev aletleri, yönetim, kontrol (uzman sistemler, veri madenciliği programları, nöro - ve biyobilgisayarlar). Bu aşama aynı zamanda duygular, inançlar, hisler, pratik beceriler ve mecazi bilgilerin işlenmesinde analitik olmayan yöntemlerle bağlantılı rasyonel yapıların incelenmesi ve modellenmesiyle de karakterize edilir. modern modeller doğal insan prototipiyle yapay zeka.

Lafzen: Turing A. Bir makine düşünebilir mi? M., 1960; Dreyfus X. Bilgisayarların yapamayacağı şeyler. Eleştiri yapay zeka. M., 1978; Yapay zeka. - 3 kitaplık rehber. M., 1990; Yapay zekanın geleceği. M., 1991; Petrunin Yu. gizli bilgi nörobilgisayara. Yapay zekanın tarihi üzerine yazılar. M., 1996; Dil ve zeka. M., 1996; Yapay Zeka Ansiklopedisi, cilt. 1-2. N.Y., 1987; Wnograd T., Flores F. Bilgisayarları ve Bilişi Anlamak: Tasarım için Yeni Bir Temel. Norwood-New Jersey, 1987; Yapay Zeka Felsefesi, ed. M. Boden tarafından. Oxf., 1990; Penrose R. Zihnin Gölgeleri. Bağbozumu, 1995; Android Epistemolojisi, ed. K. Ford, D. Glymour, P. Hayes. Menio Parkı, 1997.

Yu.

Yeni Felsefe Ansiklopedisi: 4 ciltte. M.: Düşünce. Düzenleyen: V. S. Stepin. 2001 .

Diğer sözlüklerde “YAPAY ZEKA”nın ne olduğuna bakın:

Bir uygulama sürecinin akıllı insan davranışıyla ilişkili özellikleri tespit etme yeteneği. Yapay zeka, bilgisayar kullanarak insan düşüncesini simüle etmekle ilgilenen bir bilgisayar bilimi dalıdır. İngilizce: Yapay... ... Finansal Sözlük

Sorunlu araştırma alanı (bilimsel yön ve uygulamalı gelişmeler) insanın yeteneğinin modellenmesi üzerine yaratıcı aktivite. 60’lı yıllarda “yapay zeka” adı verilen bir bilimsel araştırma alanı ortaya çıktı. XX yüzyıl... ... Kültürel Çalışmalar Ansiklopedisi

yapay zeka- YAPAY ZEKA (Latince intellectus biliş, anlayış, akıldan gelir), modern bilgisayar biliminde amacı insan entelektüel faaliyetini taklit etmek ve geliştirmek olan bir araştırma yönüdür... ... Epistemoloji ve Bilim Felsefesi Ansiklopedisi

yapay zeka- Yetenek bilgisayar Genellikle insan zekasıyla ilişkilendirilen işlevleri yerine getirerek düşünme sürecini simüle edin. Not Bu tür işlevler örneğin eğitim ve çıkarımdır. [GOST 15971 90]… … Teknik Çevirmen Kılavuzu

yapay zeka- genellikle bir kişinin entelektüel eylemleriyle (bkz. zeka) ilişkili işlevleri yerine getirebilen bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanan bir araştırma alanı: analiz ... Büyük psikolojik ansiklopedi

YAPAY zeka, bilgisayar kullanarak bireysel insanın entelektüel eylemlerini (bilgi algısı, akıl yürütme unsurları vb.) modellemek ve yeniden üretmek için yöntem ve araçların geliştirildiği bir bilgisayar bilimi dalıdır. Yapay … Modern ansiklopedi

Yapay zeka- YAPAY ZEKA, bilgisayar kullanarak bireysel insanın entelektüel eylemlerini (bilgi algısı, akıl yürütme unsurları vb.) modellemek ve yeniden üretmek için yöntem ve araçların geliştirildiği bir bilgisayar bilimi dalıdır. Yapay … Resimli Ansiklopedik Sözlük

Bilgisayar kullanarak modelleme ve çoğaltma yöntemlerinin geliştirilmesini de içeren bir bilgisayar bilimi dalı bireysel işlevler yaratıcı insan etkinliği, bilgiyi bilgisayarda temsil etme sorununu çözme ve bilgi tabanları oluşturma, uzman sistemler oluşturma,... ... Büyük Ansiklopedik Sözlük

Yapay zeka, akıllı davranışların modellenmesiyle ilgilenen bilimsel bir disiplin olarak tanımlanabilir. Bu tanımın önemli bir dezavantajı vardır; zeka kavramını açıklamak zordur. Çoğu insan, "makul davranışı" karşılaştığında tanıyabileceğinden emindir. Bununla birlikte, herhangi birinin, sözde akıllı bir bilgisayar programını değerlendirebilecek kadar spesifik olan ve aynı zamanda insan zihninin canlılığını ve karmaşıklığını da yansıtan bir zekayı tanımlayabilmesi pek olası değildir.

Dolayısıyla, yapay zekayı tanımlama sorunu, genel olarak zekayı tanımlama sorununa indirgeniyor: birleşik bir şey mi, yoksa bu terim bir dizi farklı yeteneği birleştiriyor mu? Zeka ne ölçüde yaratılabilir? Yaratıcılık nedir? Sezgi nedir? Zekanın varlığını yalnızca gözlemlenen davranışlara göre yargılamak mümkün müdür? Bilgi, canlıların sinir dokularında nasıl temsil ediliyor ve bu, akıllı cihazların tasarımında nasıl uygulanabilir? Bilgisayar teknolojisiyle zekaya ulaşmak mümkün müdür, yoksa zekanın özü, yalnızca biyolojik varlıklarda var olan duygu ve deneyim zenginliğini mi gerektirir?

Bu sorular henüz yanıtlanmadı ancak hepsi modern yapay zekanın temelini oluşturan görevlerin ve metodolojinin şekillenmesine yardımcı oldu. Yapay zekanın çekiciliğinin bir kısmı da bu sorunları araştırmak için orijinal ve güçlü bir silah sağlamasıdır. Yapay zeka, zeka teorileri için bir araç ve test modeli sağlar: bu teoriler bilgisayar dilinde formüle edilebilir ve daha sonra test edilebilir.

Bu nedenlerden dolayı makalenin başında verilen yapay zeka tanımı, bu bilim alanı için kesin bir özellik sağlamamaktadır. Ana görevlerden birinin kendi kaderini tayin etme arayışı olduğu bir alanda yalnızca yeni sorular ortaya çıkarıyor ve paradoksları ortaya çıkarıyor. Ancak arama sorunu kesin tanım yapay zeka oldukça anlaşılır bir durum. Yapay zeka çalışmaları hala genç bir disiplindir ve yapısı, soru çeşitleri ve yöntemleri, fizik gibi daha olgun bilimlerde olduğu kadar net bir şekilde tanımlanmamıştır.

Yapay zekanın amacı bilgisayar biliminin sınırlarını tanımlamak değil, yeteneklerini genişletmektir. Bir tanesi önemli görevler Araştırmacıların karşılaştığı zorluk, bu çabaları açık teorik ilkelerle desteklemektir.

Yapay zeka da dahil olmak üzere her bilim, belirli bir dizi sorunu dikkate alır ve bunları çözmeye yönelik yaklaşımlar geliştirir. Yapay zekanın tarihi, bireylerin hikayeleri ve bu bilimin temelini oluşturan hipotezler, bazı problemlerin neden bu alana hakim olduğunu ve bunları çözmek için bugün kullanılan yöntemlerin neden benimsendiğini açıklayabilir.