Хиймэл оюун ухааныг хэн зохион бүтээсэн бэ. Хиймэл оюун ухаан

Хиймэл оюун ухаан (AI, англи хэлний хиймэл оюун ухаан, AI) - ухаалаг машин, ялангуяа ухаалаг бүтээх шинжлэх ухаан, технологи компьютерийн програмууд. AI нь хүний ​​оюун ухааныг ойлгохын тулд компьютер ашиглахтай ижил төстэй ажилтай холбоотой боловч биологийн үндэслэлтэй аргуудаар хязгаарлагдах албагүй.

Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ

Тагнуул(лат. intellectus - мэдрэхүй, хүртэхүй, ойлгох, ойлгох, ухагдахуун, шалтгаан) буюу оюун ухаан - шинэ нөхцөл байдалд дасан зохицох чадвар, туршлага дээр үндэслэн суралцах, санах, ойлгох, хэрэгжүүлэх чадвараас бүрдэх сэтгэцийн чанар. хийсвэр ойлголт, мэдлэгээ байгаль орчны менежментэд ашиглах. Тагнуул гэдэг ерөнхий чадварбүх зүйлийг нэгтгэдэг мэдлэг, бэрхшээлийн шийдэл танин мэдэхүйн чадвархүн: мэдрэхүй, ойлголт, санах ой, дүрслэл, сэтгэхүй, төсөөлөл.

1980-аад оны эхээр. Тооцооллын эрдэмтэд Барр, Файгенбаум нар хиймэл оюун ухааныг (AI) дараахь тодорхойлолтыг санал болгосон.

Хожим нь хэд хэдэн алгоритм, програм хангамжийн системийг хиймэл оюун ухаан гэж ангилж эхэлсэн бөгөөд тэдгээрийн өвөрмөц шинж чанар нь зарим асуудлыг шийдлийн талаар бодож байгаа хүн шиг шийдэж чаддагт оршино.

AI-ийн гол шинж чанарууд нь хэлийг ойлгох, суралцах, сэтгэн бодох, хамгийн чухал нь үйлдэл хийх чадвар юм.

AI гэдэг нь чанартай, хурдацтай хөгжиж буй холбогдох технологи, үйл явцын цогц юм, жишээлбэл:

• байгалийн хэл дээрх текст боловсруулах
• шинжээчийн системүүд
• виртуал агентууд (чатбот болон виртуал туслахууд)
• зөвлөмжийн системүүд.

AI-ийн технологийн чиглэлүүд. Deloitte мэдээлэл

AI судалгаа

• Үндсэн нийтлэл:Хиймэл оюун ухааны судалгаа

AI дахь стандартчилал

2018 он: Квантын харилцаа холбоо, хиймэл оюун ухаан, ухаалаг хотын салбарын стандартыг боловсруулах

2018 оны 12-р сарын 6-ны өдөр RVC-д суурилсан "Кибер-физик систем" Техникийн хороо нь "SafeNet" бүсийн инженерийн төвтэй хамтран Үндэсний технологийн санаачилга (NTI) болон дижитал эдийн засгийн зах зээлд зориулсан багц стандартыг боловсруулж эхлэв. 2019 оны 3-р сар гэхэд квант харилцаа холбооны салбарт техникийн стандартчиллын баримт бичгийг боловсруулахаар төлөвлөж байна гэж RVC мэдээлэв. Дэлгэрэнгүй уншина уу.

Хиймэл оюун ухааны нөлөө

Хүн төрөлхтний соёл иргэншлийн хөгжилд эрсдэл

Эдийн засаг, бизнест үзүүлэх нөлөө

• Хиймэл оюун ухааны технологийн эдийн засаг, бизнест үзүүлэх нөлөө

Хөдөлмөрийн зах зээлд үзүүлэх нөлөө

Хиймэл оюун ухааны хазайлт

Бүх зүйлийн гол цөм нь хиймэл оюун ухааны дадлага ( машин орчуулга, яриа таних, байгалийн хэлээр текст боловсруулах, компьютерийн хараа, машин жолоодох автоматжуулалт гэх мэт) гүнзгий суралцахад оршдог. Энэ нь тархины үйл ажиллагааг дуурайдаг гэж хэлж болох мэдрэлийн сүлжээний загваруудыг ашиглан тодорхойлогддог машин сургалтын дэд хэсэг тул тэдгээрийг хиймэл оюун ухаан гэж ангилах нь нэлээд хэцүү байх болно. Мэдрэлийн сүлжээний аливаа загвар нь том өгөгдлийн багц дээр сургагдсан байдаг тул зарим нэг "ур чадвар" эзэмшдэг боловч тэдгээрийг хэрхэн ашиглах нь бүтээгчиддээ тодорхойгүй хэвээр байгаа бөгөөд энэ нь эцэстээ хамгийн том өгөгдлийн нэг болж хувирдаг. хамгийн чухал асуудлуудолон програмын хувьд гүнзгий суралцах. Шалтгаан нь ийм загвар нь юу хийдэг талаар ямар ч ойлголтгүйгээр албан ёсоор зурагтай ажилладаг. Ийм AI систем мөн үү, машин сургалтанд суурилсан системд итгэж болох уу? Сүүлчийн асуултын хариултын ач холбогдол нь үүнээс илүү юм шинжлэх ухааны лабораториуд. Тиймээс AI-ийн хэвийх гэж нэрлэгддэг үзэгдэлд хэвлэл мэдээллийнхэн анхаарал хандуулах нь мэдэгдэхүйц эрчимжсэн. Үүнийг "AI bias" эсвэл "AI bias" гэж орчуулж болно. Дэлгэрэнгүй уншина уу.

Хиймэл оюун ухааны технологийн зах зээл

Орос дахь хиймэл оюун ухааны зах зээл

Дэлхийн AI зах зээл

AI-ийн хэрэглээний талбарууд

AI-ийн хэрэглээний талбарууд нь нэлээд өргөн бөгөөд түгээмэл хэрэглэгддэг технологи, шинээр гарч ирж буй салбаруудыг хамардаг, өөрөөр хэлбэл энэ нь тоос сорогчоос эхлээд бүхэл бүтэн шийдэл юм. сансрын станцууд. Та хөгжлийн гол цэгүүдийн шалгуурын дагуу тэдгээрийн олон янз байдлыг хувааж болно.

AI бол цул сэдэв биш юм. Түүнчлэн хиймэл оюун ухааны зарим технологийн салбарууд нь эдийн засгийн шинэ дэд салбарууд болон тусдаа аж ахуйн нэгжүүд болж харагдахын зэрэгцээ эдийн засгийн ихэнх салбарт нэгэн зэрэг үйлчилдэг.

Хиймэл оюун ухааны технологийн арилжааны гол хэрэглээ

Хиймэл оюун ухааны хэрэглээг хөгжүүлснээр эдийн засгийн сонгодог салбар дахь технологиудыг нэмүү өртгийн гинжин хэлхээнд дасан зохицож, хувиргаж, логистикаас эхлээд компанийн удирдлага хүртэлх бараг бүх функцийг алгоритмжуулахад хүргэдэг.

Батлан ​​хамгаалах, цэргийн асуудалд хиймэл оюун ухаан ашиглах

Боловсролд ашиглах

AI-г бизнест ашиглах

Цахилгаан эрчим хүчний салбарт хиймэл оюун ухаан

• Дизайн түвшинд: эрчим хүчний нөөцийн үйлдвэрлэл, эрэлтийн урьдчилсан таамаглалыг сайжруулах, эрчим хүч үйлдвэрлэх тоног төхөөрөмжийн найдвартай байдлыг үнэлэх, эрэлт ихсэх үед эрчим хүчний үйлдвэрлэлийг автоматжуулах.
• Үйлдвэрлэлийн түвшинд: тоног төхөөрөмжийн урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээг оновчтой болгох, үйлдвэрлэлийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх, алдагдлыг бууруулах, эрчим хүчний нөөцийг хулгайлахаас урьдчилан сэргийлэх.
• Урамшууллын түвшинд: өдрийн цаг, динамик тооцооноос хамааран үнийг оновчтой болгох.
• Үйлчилгээ үзүүлэх түвшинд: хамгийн ашигтай ханган нийлүүлэгчийг автоматаар сонгох, хэрэглээний нарийвчилсан статистик мэдээлэл, үйлчлүүлэгчдэд автоматжуулсан үйлчилгээ, хэрэглэгчийн зуршил, зан үйлийг харгалзан эрчим хүчний хэрэглээг оновчтой болгох.

Үйлдвэрлэл дэх хиймэл оюун ухаан

• Загварын түвшинд: шинэ бүтээгдэхүүн боловсруулах үр ашгийг нэмэгдүүлэх, нийлүүлэгчийн автомат үнэлгээ, сэлбэг хэрэгслийн шаардлагын дүн шинжилгээ.
• Үйлдвэрлэлийн түвшинд: даалгаврыг гүйцэтгэх үйл явцыг сайжруулах, угсрах шугамыг автоматжуулах, алдааны тоог багасгах, түүхий эдийг хүргэх хугацааг багасгах.
• Сурталчилгааны түвшинд: дэмжлэг, засвар үйлчилгээний хэмжээг урьдчилан таамаглах, үнийн менежмент.
• Үйлчилгээ үзүүлэх түвшинд: флотын маршрутын төлөвлөлтийг сайжруулах тээврийн хэрэгсэл, флотын нөөцийн эрэлт хэрэгцээ, үйлчилгээний инженер бэлтгэх чанарыг сайжруулах.

Банкууд дахь AI

• Загвар таних - ашигласан зэрэг. салбар дахь үйлчлүүлэгчдийг таньж, тэдэнд тусгайлсан саналыг хүргэх.

Банкуудад хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглах арилжааны үндсэн чиглэлүүд

Тээвэрлэлтийн AI

• Автомашины салбар хувьсгалын ирмэг дээр байна: нисгэгчгүй жолоодлогын эриний 5 сорилт

Логистик дахь хиймэл оюун ухаан

Шар айраг исгэх AI

Төрийн удирдлагад хиймэл оюун ухааныг ашиглах

Шүүх эмнэлгийн AI

• Загвар таних - ашигласан зэрэг. олон нийтийн газар гэмт хэрэгтнүүдийг илрүүлэх.

• 2018 оны тавдугаар сард Нидерландын цагдаа нар нарийн төвөгтэй гэмт хэргийг мөрдөн шалгахдаа хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байгаа нь тодорхой болсон.

Хууль сахиулах байгууллагууд шийдэгдээгүй хэргүүдтэй холбоотой 1500 гаруй мэдээлэл, 30 сая хуудсыг цахимжуулж эхэлсэн тухай The Next Web мэдээллээ. 1988 оноос хойшхи гурван жилээс доошгүй хугацаанд гэмт хэрэг илрээгүй, гэмт хэрэгтэн 12 жилээс дээш хугацаагаар хорих ялаар шийтгүүлсэн материалыг компьютерийн формат руу шилжүүлж байна.

Нарийн төвөгтэй гэмт хэргийг нэг өдрийн дотор шийднэ. Цагдаа нар хиймэл оюун ухааныг үрчилж байна

Бүх агуулгыг дижитал хэлбэрт оруулсны дараа энэ нь бүртгэлд дүн шинжилгээ хийж, аль тохиолдолд хамгийн найдвартай нотлох баримтыг ашиглахыг шийдэх машин сургалтын системд холбогдох болно. Энэ нь хэрэг хянан шийдвэрлэх, өнгөрсөн болон ирээдүйн гэмт хэргүүдийг шийдвэрлэхэд шаардагдах хугацааг хэдэн долоо хоногоос нэг өдөр болгон бууруулах ёстой.

Хиймэл оюун ухаан нь хэргийг "шийдвэрлэх чадвар"-ын дагуу хуваарилж, ДНХ-ийн шинжилгээний үр дүнг харуулах болно. Төлөвлөгөө нь шүүх шинжилгээний бусад салбар дахь дүн шинжилгээг автоматжуулах, магадгүй нийгмийн шинжлэх ухаан, гэрчлэл зэрэг салбарт өргөжүүлэх явдал юм.

Нэмж дурдахад систем хөгжүүлэгчдийн нэг Жерон Хаммерын хэлснээр түншүүдэд зориулсан API функцууд ирээдүйд гарч магадгүй юм.

Голландын цагдаад гэмт хэргийг илрүүлэх шинэ технологи боловсруулах чиглэлээр мэргэшсэн тусгай алба байдаг. Энэ бол AI системийг бүтээсэн хүн юм хурдан хайлтнотлох баримтад үндэслэсэн гэмт хэрэгтнүүд.

Шүүх дэх AI

Хиймэл оюун ухааны салбарын хөгжил нь шүүхийн тогтолцоог үндсээр нь өөрчилж, илүү шударга, авлигын схемээс ангид болгоход тусална. Энэ санааг 2017 оны зун Артезио компанийн техникийн зөвлөх, техникийн шинжлэх ухааны доктор Владимир Крылов илэрхийлсэн байна.

Хиймэл оюун ухааны салбарт одоо байгаа шийдлүүдийг эдийн засгийн янз бүрийн салбарт амжилттай ашиглах боломжтой гэж эрдэмтэн үзэж байна. олон нийтийн амьдрал. Хиймэл оюун ухааныг анагаах ухаанд амжилттай ашиглаж байгаа ч ирээдүйд шүүхийн тогтолцоог бүрэн өөрчилж чадна гэдгийг шинжээч онцолж байна.

“Хиймэл оюун ухааны салбарын хөгжлийн талаарх мэдээ мэдээллийг өдөр бүр хараад та энэ салбарын судлаачид, хөгжүүлэгчдийн шавхагдашгүй төсөөлөл, үр өгөөжийг гайхшруулдаг. тухай мессежүүд шинжлэх ухааны судалгааЗах зээлд нэвтэрч буй шинэ бүтээгдэхүүний тухай нийтлэлүүд, хиймэл оюун ухааныг янз бүрийн салбарт ашигласнаар олж авсан гайхалтай үр дүнгийн тухай мэдээллүүд байнга цацагддаг. Хэрэв бид хиймэл оюун ухаан дахин мэдээний баатар болох хүлээгдэж буй үйл явдлуудын талаар ярих юм бол технологийн таамаглал гаргах эрсдэлгүй байх. Дараагийн үйл явдал бол хаа нэгтээ харагдах байдал байх болно гэж би бодож байна эрх бүхий шүүххиймэл оюун ухаан хэлбэрээр, шударга, ялзрахгүй. Энэ нь 2020-2025 онд болох бололтой. Мөн энэ шүүх дээр өрнөх үйл явц нь гэнэтийн эргэцүүлэл, олон хүмүүсийн хүслийг өдөөж, хүний ​​нийгмийг удирдах үйл явцын ихэнхийг хиймэл оюун ухаанд шилжүүлэх болно."

Хиймэл оюун ухааныг ашиглах шүүхийн системЭрдэмтэд үүнийг хууль тогтоох эрх тэгш байдал, шударга ёсыг хөгжүүлэх "логик алхам" гэж хүлээн зөвшөөрдөг. Машины тагнуул нь авлига, сэтгэл хөдлөлд өртдөггүй, хууль тогтоомжийн тогтолцоог чанд дагаж мөрдөж, маргаанд оролцогч талуудын шинж чанарыг харуулсан өгөгдөл зэрэг олон хүчин зүйлийг харгалзан шийдвэр гаргах боломжтой. Анагаах ухааны салбарын нэгэн адил робот шүүгчид агуулахын агуулахын том өгөгдөлтэй ажиллах боломжтой нийтийн үйлчилгээ. Машины оюун ухаан нь өгөгдлийг хурдан боловсруулж, хүний ​​шүүгчээс хамаагүй илүү хүчин зүйлийг харгалзан үзэх боломжтой гэж үзэж болно.

Мэргэжилтэн сэтгэл судлаачид шүүхийн хэргийг хэлэлцэх үед сэтгэл хөдлөлийн бүрэлдэхүүн хэсэг байхгүй байх нь шийдвэрийн чанарт сөргөөр нөлөөлнө гэж үздэг. Машины шүүхийн шийдвэр нь хүмүүсийн мэдрэмж, сэтгэл санааны ач холбогдлыг харгалзахгүйгээр хэтэрхий шулуун байж магадгүй юм.

Уран зураг

2015 онд Google-ийн баг туршиж үзсэн мэдрэлийн сүлжээнүүдөөрөө зураг бүтээх чадварын тухай. Дараа нь хиймэл оюун ухаанүлгэр жишээгээр заадаг их хэмжээнийянз бүрийн зураг. Гэсэн хэдий ч, машинаас ямар нэг зүйлийг бие даан дүрслэхийг "хүссэн" нь бидний эргэн тойрон дахь ертөнцийг зарим талаараа хачирхалтай байдлаар тайлбарласан нь тогтоогджээ. Жишээлбэл, дамббелл зурах ажилд зориулж хөгжүүлэгчид металыг хүний ​​гараар холбосон дүрсийг хүлээн авсан. Энэ нь сургалтын үе шатанд дамббелл бүхий дүн шинжилгээ хийсэн зургуудад гар байсантай холбоотой бөгөөд мэдрэлийн сүлжээ үүнийг буруу тайлбарласантай холбоотой байж магадгүй юм.

2016 оны 2-р сарын 26-нд Сан Франциско хотод болсон тусгай дуудлага худалдаагаар Google-ийн төлөөлөгчид хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн сэтгэцэд нөлөөлөх зургуудаас 98 мянган доллар цуглуулсан. Машины хамгийн амжилттай зургуудын нэгийг доор үзүүлэв.

Google-ийн хиймэл оюун ухаанаар зурсан зураг.

Хиймэл оюун ухаан - in сүүлийн үедтехнологийн ертөнцийн хамгийн алдартай сэдвүүдийн нэг. Элон Маск, Стивен Хокинг, Стив Возняк зэрэг оюун ухаантнууд хиймэл оюун ухааны судалгаанд ихээхэн санаа зовж байгаа бөгөөд үүнийг бүтээх нь биднийг үхлийн аюулд оруулж байна гэж маргадаг. Үүний зэрэгцээ шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиол, Холливудын кинонууд хиймэл оюун ухааны талаар олон буруу ойлголтыг бий болгосон. Skynet Earth-ийн сүйрэл, ерөнхий ажилгүйдэл, эсвэл эсрэгээрээ хөгжил цэцэглэлт, хайхрамжгүй байдлыг төсөөлөхөд бид үнэхээр аюулд өртөж байна уу, бид ямар алдаа гаргаж байна вэ? Gizmodo хиймэл оюун ухааны тухай хүний ​​үлгэр домгийг судалжээ. Бид толилуулж байна бүрэн орчуулгатүүний нийтлэлүүд.

Энэ нь ялалтаас хойшхи машины оюун ухааны хамгийн чухал сорилт гэж нэрлэгддэг Гүн цэнхэр 20 жилийн өмнө шатрын тэмцээнд Гарри Каспаровыг давсан. Google AlphaGo Go тэмцээнд их мастер Ли Седолыг 4:1-ээр буулган авсан нь хиймэл оюун ухаан (AI) хэр ноцтой хөгжиж байгааг харуулж байна. Эцсийн эцэст машинууд оюун ухаанаараа хүмүүсийг гүйцэх хувь тавилантай өдөр хэзээ ч ийм ойрхон санагдаж байгаагүй. Гэвч бид энэ эрин үеийг үүсгэсэн үйл явдлын үр дагаврыг ойлгоход ойртоогүй бололтой.

Үнэндээ бид хиймэл оюун ухааны талаар ноцтой, бүр аюултай буруу ойлголттой зууралддаг. Өнгөрсөн жил SpaceX-ийн үүсгэн байгуулагч Илон Маск хиймэл оюун ухаан дэлхийг эзэгнэж магадгүй гэж анхааруулсан. Түүний үг энэ үзэл бодлыг эсэргүүцэгчид болон дэмжигчдийн шүүмжлэлийн шуургыг үүсгэв. Ирээдүйд болох ийм дурсгалт үйл явдлын хувьд энэ нь болох эсэх, хэрэв тийм бол ямар хэлбэрээр байх талаар маш их санал зөрөлдөөнтэй байдаг. Хүн төрөлхтөн хиймэл оюун ухаанаас олж авч болох гайхалтай ашиг тусыг авч үзвэл энэ нь ялангуяа сэтгэл түгшээж байна болзошгүй эрсдэлүүд. Хүний бусад шинэ бүтээлүүдээс ялгаатай нь хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтнийг өөрчлөх эсвэл биднийг устгах чадвартай.

Юунд итгэхээ мэдэхэд бэрх. Гэхдээ энэ салбарын эрдэмтдийн анхны ажлын ачаар тооцоолох шинжлэх ухаан, мэдрэл судлаачид болон хиймэл оюун ухааны онолчид, илүү тодорхой дүр зураг гарч эхэлж байна. Хиймэл оюун ухааны талаарх нийтлэг буруу ойлголт, үлгэр домог энд байна.

Төөрөгдөл №1: "Бид хэзээ ч хүнтэй дүйцэхүйц оюун ухаантай хиймэл оюун ухаан бүтээхгүй"

Бодит байдал:Бидэнд аль хэдийн тэнцсэн эсвэл хэтэрсэн компьютерууд бий хүний ​​чадваршатар, Go, хувьцааны арилжаа, харилцан яриа. Компьютерууд болон тэдгээрийг ажиллуулдаг алгоритмууд улам л сайжирна. Тэд ямар ч даалгавраар хүнээс илүү гарах нь цаг хугацааны асуудал юм.

Нью-Йоркийн их сургуулийн судлаач, сэтгэл судлаач Гари Маркус хэлэхдээ хиймэл оюун ухаан дээр ажилладаг хүн бүр машинууд биднийг хожимдох болно гэдэгт итгэдэг: "Цорын ганц зүйл бол жинхэнэ ялгааСонирхогчид болон үл итгэгчдийн хоорондох цаг хугацааны тооцоолол юм." Рэй Курцвейл гэх мэт футуристууд энэ нь хэдэн арван жилийн дотор тохиолдож магадгүй гэж бусад нь олон зуун жил шаардана гэж үздэг.

Хиймэл оюун ухаанд эргэлзэгчид энэ нь шийдэгдээгүй технологийн асуудал гэж хэлэхэд итгэл үнэмшилгүй байдаг, гэхдээ байгальд байдаг. биологийн тархиөвөрмөц зүйл бий. Бидний тархи бол биологийн машинууд бөгөөд тэдгээр нь бодит ертөнцөд оршдог бөгөөд физикийн үндсэн хуулиудыг дагаж мөрддөг. Тэдний талаар мэдэхгүй зүйл гэж байдаггүй.

Төөрөгдөл №2: "Хиймэл оюун ухаан ухамсартай болно"

Бодит байдал:Ихэнх хүмүүс машины оюун ухаан нь ухамсартай байж, хүний ​​сэтгэдэг шиг сэтгэнэ гэж төсөөлдөг. Түүгээр ч зогсохгүй Майкрософтыг үүсгэн байгуулагч Пол Аллен зэрэг шүүмжлэгчид бид хиймэл ерөнхий оюун ухаанд (хүний ​​хийж чадах аливаа сэтгэцийн ажлыг шийдвэрлэх чадвартай) хараахан хүрч чадахгүй байна гэж үздэг. шинжлэх ухааны онолухамсар. Гэхдээ Лондонгийн Эзэн хааны коллежийн танин мэдэхүйн робот техникийн мэргэжилтэн Мюррей Шанахан хэлэхдээ, бид хоёр ойлголтыг адилтгаж болохгүй.

“Ухамсар бол үнэхээр гайхалтай бөгөөд чухал зүйл, гэхдээ энэ нь хүний ​​түвшний хиймэл оюун ухаанд шаардлагатай гэдэгт би итгэдэггүй. Илүү нарийн яривал бид “ухамсар” гэдэг үгийг тухайн хүнд “дагж ирдэг” сэтгэл зүйн болон танин мэдэхүйн хэд хэдэн шинж чанарыг илэрхийлэхэд ашигладаг гэж эрдэмтэн тайлбарлав.

Нэг буюу хэд хэдэн дутагдалтай ухаалаг машин ижил төстэй шинж тэмдэг, нэг төсөөлж болно. Эцсийн эцэст бид ертөнцийг субьектив болон ухамсартайгаар хүлээн авах чадваргүй гайхалтай ухаалаг хиймэл оюун ухааныг бүтээж чадна. Шанахан оюун ухаан, ухамсар хоёрыг машинд нэгтгэж болно гэж үздэг ч эдгээр нь хоёр өөр ойлголт гэдгийг мартаж болохгүй.

Машин хүнээс ялгагдахааргүй Тьюрингийн тестийг давсан нь ухамсартай гэсэн үг биш юм. Бидний хувьд дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан ухамсартай мэт санагдаж болох ч хад чулуу, тооны машинаас илүү өөрийгөө мэддэггүй.

Төөрөгдөл №3: "Бид хиймэл оюун ухаанаас айх ёсгүй"

Бодит байдал:Нэгдүгээр сард Facebook-ийн үүсгэн байгуулагчМарк Зукерберг хиймэл оюун ухаанаас айх хэрэггүй, учир нь энэ нь дэлхийд гайхалтай сайн зүйл хийх болно гэж хэлсэн. Тэр хагас зөв. Бид хиймэл оюун ухаан, өөрөө жолооддог машинаас эхлээд шинэ эм бүтээх хүртэл асар их ашиг тус хүртэх болно, гэхдээ хиймэл оюун ухааны хэрэгжилт бүр хор хөнөөлтэй байх баталгаа байхгүй.

Өндөр ухаалаг систем бүх зүйлийг мэдэж чадна тодорхой даалгаварсанхүүгийн таагүй асуудлыг шийдэх, дайсны хамгаалалтын системийг хакердах гэх мэт. Гэвч эдгээр мэргэшлийн хил хязгаараас гадуур энэ нь гүн гүнзгий мунхаг, ухамсаргүй байх болно. Google-ийн DeepMind систем нь Go-ийн мэргэжилтэн боловч өөрийн мэргэжлээс гадуурх газар нутгийг судлах ямар ч чадвар, шалтгаан байхгүй.

Эдгээр системүүдийн ихэнх нь аюулгүй байдлын асуудалд хамаарахгүй байж болно. Сайн жишээ– цогц бөгөөд хүчирхэг Stuxnet вирус нь Ираны ажилд нэвтэрч, хорлон сүйтгэх зорилгоор Израйль болон АНУ-ын цэргүүдийн бүтээсэн цэрэгжүүлсэн өт юм. атомын цахилгаан станцууд. Энэ вирус ямар нэгэн байдлаар (санаатай эсвэл санамсаргүйгээр) Оросын атомын цахилгаан станцад халдварласан.

Өөр нэг жишээ бол Ойрхи Дорнодод кибер тагнуул хийхэд ашигладаг Flame програм юм. Stuxnet эсвэл Flame-ийн ирээдүйн хувилбарууд нь зорилгоосоо хэтэрч, эмзэг дэд бүтцэд асар их хохирол учруулна гэж төсөөлөхөд амархан. (Тодорхой болгохын тулд эдгээр вирусууд нь хиймэл оюун ухаан биш, гэхдээ ирээдүйд тэд ийм вирустай байж магадгүй тул санаа зовж байна).

Flame вирусыг Ойрхи Дорнодод кибер тагнуул хийхэд ашиглаж байсан. Зураг: Утастай

Төөрөгдөл №4: "Хиймэл оюун ухаан алдаа гаргахад хэтэрхий ухаалаг байх болно"

Бодит байдал: AI судлаач, Surfing Samurai Robots-ийг үндэслэгч Ричард Люсимор ихэнх хувилбарууд байдаг гэж үздэг. сүйрлийн өдөр AI-тай холбоотой нь нийцэхгүй байна. Тэд үргэлж хиймэл оюун ухаан: "Хүн төрөлхтөн сүйрсэн нь миний дизайны бүтэлгүйтлээс үүдэлтэй гэдгийг би мэднэ, гэхдээ би үүнийг хийхээс өөр аргагүйд хүрсэн" гэж хэлдэг. Люсимор хэлэхдээ, хэрэв хиймэл оюун ухаан бидний сүйрлийн талаар эргэцүүлэн бодох юм бол бүх амьдралынхаа туршид ийм логик зөрчилдөөнтэй байх болно. Энэ нь эргээд түүний мэдлэгийн баазыг доройтуулж, аюултай нөхцөл байдлыг бий болгохын тулд хэтэрхий тэнэг болгодог. Эрдэмтэд мөн: "Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн програмчлагдсан зүйлээ л хийж чадна" гэж хэлдэг хүмүүс компьютерийн эрин үеийн эхэн үеийн хамт олонтой адил андуурдаг гэж үздэг. Тухайн үед хүмүүс энэ хэллэгийг ашиглан компьютерууд өчүүхэн ч уян хатан байдлыг харуулах чадваргүй гэж маргадаг байв.

Оксфордын их сургуулийн Хүн төрөлхтний ирээдүйн хүрээлэнд ажилладаг Питер Макинтайр, Стюарт Армстронг нар Люсимортой санал нийлэхгүй байна. Хиймэл оюун ухаан нь хэрхэн програмчлагдсанаас ихээхэн хамаардаг гэж тэд маргаж байна. Макинтайр, Армстронг нар хиймэл оюун ухаан алдаа гаргахгүй, эсвэл түүнээс юу хүлээж байгааг мэдэхгүй хэтэрхий тэнэг байх болно гэдэгт итгэдэг.

"Хиймэл оюун ухаан (ASI) нь тодорхой мэдлэгийн аль ч салбарт хүний ​​хамгийн сайн тархиныхаас хамаагүй илүү оюун ухаантай сэдэв юм. Тэр бидний юу хийхийг хүсч байгаагаа мэдэх болно" гэж Макинтайр хэлэв. Хоёр эрдэмтэн хоёулаа хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн програмчлагдсан зүйлээ л хийнэ гэдэгт итгэдэг. Гэхдээ хэрэв тэр хангалттай ухаантай болвол энэ нь хуулийн үзэл санаа эсвэл хүмүүсийн хүсэл зоригоос хэр ялгаатай болохыг ойлгох болно.

МакИнтайр хүн ба хиймэл оюун ухааны ирээдүйн нөхцөл байдлыг одоогийн хүн-хулганы харилцан үйлчлэлтэй харьцуулсан. Хулганы зорилго бол хоол хүнс, орон байр хайх явдал юм. Гэхдээ энэ нь ихэвчлэн малаа чөлөөтэй гүйхийг хүсдэг хүний ​​хүсэл эрмэлзэлтэй зөрчилддөг. “Бид хулганын зарим зорилгыг ойлгох хангалттай ухаантай. Тиймээс ASI нь бидний хүслийг ойлгох болно, гэхдээ тэдэнд хайхрамжгүй хандах болно "гэж эрдэмтэн хэлэв.

Ex Machina киноны өрнөлөөс харахад хүн илүү ухаалаг хиймэл оюун ухаантай байх нь туйлын хэцүү байх болно.

Төөрөгдөл №5: "Энгийн нөхөөс нь хиймэл оюун ухааны хяналтын асуудлыг шийдэх болно"

Бодит байдал:Хиймэл оюун ухаан бий болгосноор хүнээс илүү ухаантай, бид "хяналтын асуудал" гэж нэрлэгддэг асуудалтай тулгарч байна. Футуристууд болон хиймэл оюун ухааны онолчид хэрвээ ийм зүйл гарч ирвэл бид ASI-г хэрхэн хязгаарлаж, хязгаарлах вэ гэж асуувал бүрэн төөрөгдөлд ордог. Эсвэл тэр хүмүүст ээлтэй байх болно гэдэгт хэрхэн итгэлтэй байх вэ. Саяхан Жоржиа мужийн Технологийн хүрээлэнгийн судлаачид хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​үнэт зүйлсийг өөртөө шингээж чадна гэж гэнэн санал болгов нийгмийн дүрэмэнгийн түүхүүдийг унших замаар. Бодит байдал дээр энэ нь илүү хэцүү байх болно.

Армстронг хэлэхдээ "Хиймэл оюун ухааны хяналтын асуудлыг бүхэлд нь" шийдэж чадах олон энгийн заль мэхийг санал болгосон. Жишээ нь, ASI-г хүмүүст таалагдах зорилгоор програмчлах, эсвэл зүгээр л хүний ​​гарт хэрэглэгдэх хэрэгсэл болгон ашиглах зэрэг багтсан. Өөр нэг хувилбар бол хайр эсвэл хүндэтгэлийн тухай ойлголтыг эх кодтой нэгтгэх явдал юм. Хиймэл оюун ухаан нь ертөнцийг энгийн, нэг талыг барьсан үзэл баримтлалаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд үүнийг оюуны, соёл, нийгмийн олон янз байдлыг эрхэмлэх зорилгоор програмчлахыг санал болгов.

Гэхдээ эдгээр шийдлүүд нь хүний ​​дуртай, дургүй бүх нарийн төвөгтэй байдлыг нэг дор цуглуулах оролдлого шиг хэтэрхий энгийн юм. өнгөц тодорхойлолт. Жишээлбэл, "хүндэтгэл" гэсэн ойлголтыг тодорхой, логиктой, үр дүнтэй тодорхойлохыг хичээ. Энэ бол туйлын хэцүү.

Матриц дахь машинууд хүн төрөлхтнийг амархан устгаж чадна

Төөрөгдөл №6: "Хиймэл оюун ухаан биднийг устгана"

Бодит байдал:Хиймэл оюун ухаан биднийг устгана, эсвэл бид үүнийг хянах арга замыг олж чадахгүй гэх баталгаа байхгүй. Хиймэл оюун ухааны онолч Элиезер Юдковски "Хиймэл оюун ухаан таныг хайрладаггүй, үзэн яддаггүй, гэхдээ та өөр зорилгоор ашиглаж болох атомуудаас бүтсэн" гэж хэлсэн байдаг.

Түүний номондоо “Хиймэл оюун ухаан. Үе шатууд. Аюул заналхийлэл. "Стратеги" гэж Оксфордын гүн ухаантан Ник Бостром бичсэн нь жинхэнэ хиймэл супер оюун ухаан нэгэнт гарч ирвэл хүний ​​бусад аливаа шинэ бүтээлээс илүү эрсдэл дагуулна. Элон Маск, Билл Гейтс, Стивен Хокинг (тэдгээрийн сүүлийнх нь хиймэл оюун ухаан нь бидний “түүхэн дэх хамгийн муу алдаа” байж магадгүй гэж анхааруулсан) зэрэг нэр хүндтэй оюун ухаантнууд ч санаа зовниж буйгаа илэрхийлжээ.

МакИнтайр хэлэхдээ, ASI-ийн байж болох ихэнх зорилго байдаг сайн шалтгаануудхүмүүсээс сал.

“Хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчдэд ямар зардал гарахаас үл хамааран тодорхой компанийн ашгийг нэмэгдүүлэхийг хүсэхгүй байгааг маш зөв таамаглаж чадна. орчинболон амьтад. Тиймээс тэрээр зорилгодоо саад болохгүй, саад болохгүй, унтраахгүй, эсвэл зорилгоо өөрчлөхгүй байх хүчтэй хүсэл эрмэлзэлтэй байдаг, учир нь энэ нь түүний анхны зорилгод хүрэхэд саад болно" гэж МакИнтайр үзэж байна.

ASI-ийн зорилго нь бидний зорилгод нийцэхгүй бол үүнийг зогсоохоос урьдчилан сэргийлэх хангалттай шалтгаан бий болно. Түүний оюун ухааны түвшин биднийхээс хамаагүй давсан гэж үзвэл бид юу ч хийж чадахгүй.

Хиймэл оюун ухаан ямар хэлбэртэй болох, хүн төрөлхтөнд хэрхэн заналхийлж болохыг хэн ч мэдэхгүй. Маск тэмдэглэснээр хиймэл оюун ухааныг бусад хиймэл оюун ухааныг хянах, зохицуулах, хянахад ашиглаж болно. Эсвэл дэвтээсэн байж магадгүй хүний ​​үнэт зүйлсэсвэл хүмүүстэй найрсаг харьцах нэн тэргүүний хүсэл.

Төөрөгдөл №7: "Хиймэл оюун ухаан нөхөрсөг байх болно"

Бодит байдал:Философич Иммануэль Кант учир шалтгаан нь ёс суртахуунтай хүчтэй холбоотой гэж үздэг. Мэдрэл судлаач Дэвид Чалмерс "The Singularity: A Philosophical Analysis" хэмээх судалгаандаа Кантын алдартай санааг авч, түүнийг шинээр гарч ирж буй хиймэл супер оюун ухаанд ашигласан.

Хэрэв энэ үнэн бол... бид оюуны тэсрэлт нь ёс суртахууны тэсрэлт рүү хөтөлнө гэж найдаж болно. Дараа нь шинээр гарч ирж буй ASI системүүд нь супер ёс суртахуунтай төдийгүй супер ухаалаг байх болно гэж бид найдаж болох бөгөөд энэ нь тэднээс сайн чанарыг хүлээх боломжийг бидэнд олгодог.

Гэхдээ дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан нь гэгээлэг, эелдэг байх болно гэсэн санаа нь үндсэндээ тийм ч үнэмшилтэй биш юм. Армстронг тэмдэглэснээр олон ухаалаг дайны гэмт хэрэгтнүүд байдаг. Оюун ухаан ба ёс суртахууны хоорондын холбоо нь хүмүүсийн дунд байдаггүй юм шиг санагддаг, тиймээс тэрээр бусад ухаалаг хэлбэрүүдийн дунд энэ зарчмын үйл ажиллагааны талаар эргэлздэг.

“Ухаантай хүмүүс ёс суртахуунгүй зан гаргадаг том хэмжээнийтэнэг нөхдөөсөө илүү. Ухаантай байх нь тэдэнд зүгээр л муу байх боломжийг олгодог агуу оюун ухаан, энэ нь тэднийг сайхан сэтгэлтэй хүмүүс болгохгүй" гэж Армстронг хэлэв.

MacIntyre-ийн тайлбарласнаар тухайн субьектийн зорилгодоо хүрэх чадвар нь тухайн зорилго нь эхлэхэд үндэслэлтэй эсэхээс үл хамаарна. “Хэрэв манай хиймэл оюун ухаан онцгой авьяастай, оюун ухааныг нь дагаад ёс суртахууны түвшин нэмэгдвэл бид маш азтай байх болно. Азанд найдах нь тийм биш хамгийн сайн аргаБидний ирээдүйг тодорхойлж чадах ямар нэг зүйлийн төлөө" гэж тэр хэлэв.

Төөрөгдөл №8: "Хиймэл оюун ухаан ба робот техникийн эрсдэл тэнцүү"

Бодит байдал:Онцгой юм нийтлэг алдаа, шүүмжлэлгүй хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр сурталчилж, "Терминатор" зэрэг Холливудын кинонууд.

Скайнет шиг хиймэл оюун ухаан үнэхээр хүн төрөлхтнийг устгахыг хүссэн бол зургаан хошуутай пулемёттой андроид ашиглахгүй. Биологийн тахал эсвэл нанотехнологийн саарал гуа илгээвэл хамаагүй үр дүнтэй. Эсвэл зүгээр л уур амьсгалыг устга.

Хиймэл оюун ухаан нь робот техникийн хөгжилд нөлөөлж чаддагаараа бус харин түүний гадаад төрх байдал нь дэлхий дахинд хэрхэн нөлөөлөх вэ гэдгээрээ аюултай.

Төөрөгдөл №9: "Шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиол дахь хиймэл оюун ухааныг дүрсэлсэн нь ирээдүйн үнэн зөв дүрслэл юм."

Олон төрлийн оюун ухаан. Зураг: Элиезер Юдковский

Мэдээжийн хэрэг, зохиолчид болон ирээдүйн судлаачид шинжлэх ухааны уран зөгнөлийг ашиглан гайхалтай таамаглал дэвшүүлсэн боловч ASI-ийн тогтоосон үйл явдлын хүрээ нь огт өөр түүх юм. Түүгээр ч зогсохгүй хиймэл оюун ухааны хүний ​​бус шинж чанар нь түүний мөн чанар, хэлбэрийг мэдэх, тиймээс урьдчилан таамаглах боломжгүй болгодог.

Тэнэг хүмүүсийг зугаацуулахын тулд шинжлэх ухааны уран зөгнөлтихэнх хиймэл оюун ухаан нь бидэнтэй төстэй байдлаар дүрслэгдсэн байдаг. “Бүх боломжит оюун ухааны спектр байдаг. Хүмүүсийн дунд ч гэсэн та хөршөөсөө эрс ялгаатай боловч энэ өөрчлөлт нь оршин тогтнох боломжтой бүх оюун ухаантай харьцуулахад юу ч биш юм "гэж МакИнтайр хэлэв.

Ихэнх шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиол нь сэтгэл хөдөлгөм түүхийг өгүүлэхийн тулд шинжлэх ухааны хувьд үнэн зөв байх албагүй. Мөргөлдөөн ихэвчлэн ижил хүч чадалтай баатруудын хооронд өрнөдөг. Армстронг эвшээж, "Ухамсаргүй, баяр баясгалангүй, үзэн ядалтгүй хиймэл оюун ухаан хүн төрөлхтнийг ямар ч эсэргүүцэлгүйгээр устгасан түүх ямар уйтгартай болохыг төсөөлөөд үз дээ."

Теслагийн үйлдвэрт олон зуун робот ажилладаг

Төөрөгдөл №10: "Хиймэл оюун ухаан бидний бүх ажлыг авах нь аймшигтай."

Бодит байдал: AI нь бидний хийдэг ихэнх зүйлийг автоматжуулах чадвар ба түүний хүн төрөлхтнийг устгах чадвар хоёр тэс өөр зүйл юм. Гэвч "Роботуудын үүрийн гэгээ: Технологи ба ажилгүй ирээдүйн аюул" номын зохиолч Мартин Фордын хэлснээр тэдгээрийг бүхэлд нь авч үздэг. Бидний ойрын хэдэн арван жилд тулгарах сорилтод саад учруулахгүй л бол хиймэл оюун ухааны алс холын ирээдүйн талаар бодох нь сайн хэрэг. Тэдний гол нь масс автоматжуулалт юм.

Хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрийн ажилчнаас эхлээд цагаан захтны дээд шат хүртэл одоо байгаа олон ажлын байрыг орлох болно гэдэгт хэн ч эргэлзэхгүй байна. Зарим шинжээчид АНУ-ын нийт ажлын тэн хагас нь ойрын ирээдүйд автоматжуулалтын эрсдэлд орно гэж таамаглаж байна.

Гэхдээ энэ нь бид цочролыг даван туулж чадахгүй гэсэн үг биш юм. Ер нь бидний бие махбодийн болон оюун санааны ихэнх ажлаасаа ангижрах нь манай төрөл зүйлийн хувьд бараг утопи зорилго юм.

Миллер “Хэдхэн арван жилийн дотор хиймэл оюун ухаан маш олон ажлын байрыг устгах болно, гэхдээ энэ нь тийм ч муу зүйл биш” гэж Миллер хэлэв. Өөрөө жолоодлоготой машинууд ачааны жолооч нарыг орлох бөгөөд энэ нь хүргэлтийн зардлыг бууруулж, үр дүнд нь олон бүтээгдэхүүнийг хямд болгоно. “Хэрвээ чи ачааны машины жолооч болоод амьжиргаагаа залгуулдаг бол алдах болно, харин бусад нь эсрэгээрээ ижил цалингаар илүү их бараа худалдаж авах боломжтой болно. Мөн тэдний хэмнэсэн мөнгийг хүмүүст шинэ ажлын байр бий болгох бусад бараа, үйлчилгээнд зарцуулах болно” гэж Миллер хэлэв.

Магадгүй хиймэл оюун ухаан нь бараа бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх шинэ боломжийг бий болгож, хүмүүсийг өөр зүйл хийх боломжийг олгоно. Хиймэл оюун ухааны дэвшлийг бусад салбар, ялангуяа үйлдвэрлэлийн дэвшил дагалдана. Цаашид бидний наад захын хэрэгцээгээ хангахад хэцүү биш хялбар болох болно.

Хиймэл оюун ухаан бидний төгсгөл болсон шалтгаан мөн үү?

Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ, хүмүүс юунаас айдаг вэ?

Ангийнхан

Хиймэл оюун ухаан бол хүн бүр өөрийн гэсэн үзэл бодлыг бий болгосон сэдэв юм.

Энэ асуудлаар мэргэжилтнүүд хоёр хуаранд хуваагдаж байна.
Эхнийх нь хиймэл оюун ухаан байдаггүй гэж үздэг бол хоёр дахь нь байдаг гэж үздэг.

Rusbase тэдний аль нь зөв болохыг олж мэдэв.

Хиймэл оюун ухаан ба сөрөг үр дагавардуураймал

Хиймэл оюун ухааны тухай мэтгэлцээний гол шалтгаан нь энэ нэр томъёоны ойлголт юм. Бүдэрсэн чулуу нь оюун ухаан ба ... шоргоолжны тухай ойлголт байв. Хиймэл оюун ухаан байдаг гэдгийг үгүйсгэдэг хүмүүс хүний ​​оюун ухааныг судлаагүй тул түүний дүр төрхийг дахин бүтээх боломжгүй байдаг тул хиймэл оюун ухаан бий болгох боломжгүй гэдэгт найдаж байна.

"Үл итгэгчид"-ийн хэрэглэдэг хоёр дахь аргумент бол шоргоолжны хэрэг юм. Хэргийн гол дүгнэлт бол шоргоолжийг эрт дээр үеэс оюун ухаантай амьтад гэж үздэг байсан ч судалгаа хийсний дараа тэд үүнийг дуурайсан нь тодорхой болсон. Мөн оюун ухааныг дуурайна гэдэг нь түүний оршихуй гэсэн үг биш юм. Тиймээс ухаалаг зан үйлийг дуурайсан аливаа зүйлийг оюун ухаан гэж нэрлэж болохгүй.

Зуслангийн нөгөө тал нь (үүнд хиймэл оюун ухаан байдаг гэж хэлдэг) шоргоолж, байгаль дээр байдаг хүний ​​оюун ухаанутсаа таслахгүй. Үүний оронд тэд илүү их ажилладаг практик ойлголтууд, утга учир нь хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​оюуны үйл ажиллагааг машинууд гүйцэтгэх чадвар юм. Гэхдээ оюуны функцийг юу гэж үздэг вэ?

Хиймэл оюун ухааны түүх, түүнийг хэн бүтээсэн тухай

"Хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёог үүсгэн байгуулагч Жон МакКарти оюун ухааныг зорилгодоо хүрэх чадварын тооцооллын бүрэлдэхүүн хэсэг гэж тодорхойлсон. МакКарти хиймэл оюун ухааны тодорхойлолтыг компьютерийн ухаалаг программ бүтээх шинжлэх ухаан, технологи гэж тайлбарлав.

Маккартигийн тодорхойлолт хожим гарч ирэв шинжлэх ухааны чиглэл. Өнгөрсөн зууны дундуур эрдэмтэд хүний ​​тархи хэрхэн ажилладагийг ойлгохыг оролдсон. Дараа нь тооцооллын онолууд, алгоритмын онолууд болон дэлхийн анхны компьютерууд гарч ирсэн бөгөөд тэдгээрийн тооцоолох чадвар нь шинжлэх ухааны гэрэлтүүлэгчдийг машиныг хүний ​​оюун ухаантай харьцуулж чадах эсэх талаар бодоход хүргэсэн.

Бялуу дээрх мөстөлт нь компьютерийн оюун ухааныг шалгах арга олсон Алан Тьюрингийн шийдвэр бөгөөд машин сэтгэж чадах эсэхийг тодорхойлдог Тьюрингийн тестийг бүтээжээ.

Тэгвэл хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ, юуны тулд бүтээгдсэн бэ?

Хэрэв бид шоргоолж, хүний ​​оюун ухааны мөн чанарыг харгалзан үзэхгүй бол орчин үеийн нөхцөлд хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​оюуны болон бүтээлч үйл ажиллагааг гүйцэтгэх, асуудлыг бие даан шийдвэрлэх арга замыг олох, чадвартай байх машин, компьютерийн программ, системийн өмч юм. дүгнэлт гаргах, шийдвэр гаргах.

Хиймэл оюун ухааныг хүний ​​оюун санааны дүр төрх гэж үзэхгүй байх, AI болон Skynet шиг ирээдүй судлал, шинжлэх ухааныг салгах нь оновчтой юм.

Түүгээр ч барахгүй AI технологи ашиглан бүтээгдсэн орчин үеийн ихэнх бүтээгдэхүүнүүд тийм биш юм шинэ тойрогхиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, гэхдээ зөвхөн хуучин хэрэгслийг ашиглан шинэ, шаардлагатай шийдлүүдийг бий болгох.

Яагаад шинэчлэлтийг хиймэл оюун ухааны хөгжил гэж үзэхгүй байна вэ?

Гэхдээ эдгээр шинэ санаанууд мөн үү? Жишээлбэл, асуулт хариултын системээр тоноглогдсон үүлэнд суурилсан туслах Siri-г авч үзье. Үүнтэй төстэй төслийг 1966 онд бүтээсэн бөгөөд Элиза хэмээх эмэгтэй нэртэй байжээ. Интерактив хөтөлбөр нь ярилцагчтай хийсэн яриа хэлэлцээг маш бодитойгоор дэмжиж байсан тул хүмүүс үүнийг амьд хүн гэж хүлээн зөвшөөрсөн.

Эсвэл Амазоны агуулахад ашигладаг үйлдвэрлэлийн роботууд. Үүнээс нэлээд өмнө буюу 1956 онд Unimation роботууд Женерал Моторс компанид ажиллаж, хүнд эд ангиудыг хөдөлгөж, машин угсрахад тусалдаг байв. 1966 онд бүтээгдсэн, хиймэл оюун ухаанаар удирддаг анхны хөдөлгөөнт робот болсон Shakey роботын талаар юу хэлэх вэ? Энэ нь танд орчин үеийн, сайжруулсан Надиныг санагдуулахгүй байна уу?

Байгалийн бус оюун ухааны асуудлууд. Григорий Бакуновын тагнуул

Хамгийн сүүлийн үеийн чиг хандлага болох мэдрэлийн сүлжээгүйгээр бид хаана байх вэ? Бид мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан орчин үеийн стартапуудыг мэддэг - зүгээр л Prisma-г санаарай. Гэхдээ 1975 онд бүтээгдсэн "Cognitron" нэртэй хэв маягийг таних өөрийгөө зохион байгуулах зарчимд суурилсан хиймэл мэдрэлийн сүлжээ тийм биш юм.

Ухаалаг чатботууд ч үл хамаарах зүйл биш юм. Чатботуудын алс холын өвөг эцэг нь 1998 онд боловсруулсан хиймэл оюун ухааны алгоритм дээр ажилладаг CleverBot юм.

Тиймээс хиймэл оюун ухаан бол шинэ, өвөрмөц зүйл биш юм. Хүн төрөлхтөн энэ үзэгдлийн боолчлолд өртөх айдас төрүүлдэг. Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь орчин үеийн ертөнцийн эрэлт хэрэгцээнд нийцсэн шинэ бүтээгдэхүүн болгон хуучин хэрэгсэл, санааг ашиглах явдал юм.

Хиймэл оюун ухааны хүч, үндэслэлгүй хүлээлт

Хиймэл оюун ухааныг хүнтэй харьцуулбал өнөөдөр түүний хөгжил нь халбага барьж сурдаг, дөрвөн хөлөөрөө хоёр хөл дээрээ босохыг хичээдэг, живхээсээ салж чаддаггүй хүүхдийн түвшинд байна.

Бид хиймэл оюун ухааныг хүчирхэг технологи гэж харж дассан. Кинон дээрх Эзэн Бурхан ч гэсэн корпорацийн хяналтаас гарсан Excel хүснэгт шиг бүхнийг чадагч гэдгийг харуулдаггүй. Бурхан хотын бүх цахилгааныг унтрааж, нисэх онгоцны буудлыг саажилттай болгож, интернетэд цацаж чадах уу? нууц захидал харилцаатөрийн тэргүүнүүд, эдийн засгийн хямралыг өдөөх үү? Үгүй ээ, гэхдээ хиймэл оюун ухаан боломжтой, гэхдээ зөвхөн кинонд л байдаг.

Автомат робот тоос сорогч нь Тони Старкийн роботын үйлчлэгчтэй тохирохгүй, эелдэг, эелдэг Zenbo танд Westworld-ийг өгөхгүй тул хэт их хүлээлт бол бидний амьдрах шалтгаан юм.

Орос ба хиймэл оюун ухааны хэрэглээ - хэн нэгэн амьд байна уу?

Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан нь олонхийн хүлээлтийг хангахгүй байгаа ч Орос улсад үүнийг ашигладаг. янз бүрийн талбарууд, -аас эхлэн төрийн захиргаамөн үерхлээр төгсдөг.

Өнөөдөр хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар зургийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар объектыг олж, тодорхойлох боломжтой болсон. Хүний түрэмгий зан авирыг тодорхойлох, АТМ руу нэвтрэх оролдлогыг илрүүлэх, үүнийг хийхийг оролдсон хүний ​​хэн болохыг видео бичлэгээс таних боломжтой болсон.

Биометрийн технологиуд ч мөн урагшилж, хурууны хээг төдийгүй дуу хоолой, ДНХ эсвэл нүдний торлог бүрхэвчийг авах боломжийг олгодог. Тийм ээ, яг л нүдний алимыг сканнердсаны дараа л нууц газар хүрч чаддаг тусгай ажилтнуудын тухай кинонуудад гардаг шиг. Гэхдээ биометрийн технологийг зөвхөн баталгаажуулах зорилгоор ашигладаггүй нууц агентууд. Бодит амьдрал дээр биометрийг баталгаажуулах, зээлийн өргөдлийг баталгаажуулах, ажилтнуудад хяналт тавихад ашигладаг.

Биометр нь хэрэглээний цорын ганц жишээ биш юм. Хиймэл оюун ухаан нь бусад технологитой нягт холбоотой бөгөөд жижиглэн худалдаа, финтек, боловсрол, аж үйлдвэр, ложистик, аялал жуулчлал, маркетинг, анагаах ухаан, барилга, спорт, экологийн асуудлуудыг шийддэг. Орос улсад хиймэл оюун ухааныг урьдчилан таамаглах аналитик, өгөгдөл олборлох, боловсруулах зэрэг асуудлыг шийдвэрлэхэд хамгийн амжилттай ашигладаг байгалийн хэл, ярианы технологи, биометр болон компьютерийн хараа.

Хиймэл оюун ухааны даалгавар, яагаад танд ямар ч өргүй байдаг

Хиймэл оюун ухаан нь ямар ч эрхэм зорилгогүй бөгөөд цаг хугацаа, мөнгө эсвэл хүмүүс бай хамаагүй нөөцийг багасгах зорилготойгоор түүнд даалгавар өгдөг.

Жишээ нь, хиймэл оюун ухаан нь худалдан авалт, нийлүүлэлтийн сүлжээ болон бусад бизнесийн үйл явцыг оновчтой болгодог өгөгдөл олборлолт юм. Эсвэл хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглан видео аналитик хийж, видео агуулгын тайлбарыг бий болгодог компьютерийн хараа. Ярианы технологийн асуудлыг шийдэхийн тулд AI нь ярианы яриаг таньж, шинжилж, нэгтгэж, компьютерт хүнийг ойлгоход сургах өөр нэг жижиг алхам хийж байна.

Хүнийг компьютерээр ойлгох нь биднийг хүчирхэг оюун ухааныг бий болгоход ойртуулах эрхэм зорилго гэж үздэг, учир нь байгалийн хэлийг танихын тулд машин нь ертөнцийн талаархи асар их мэдлэг төдийгүй түүнтэй байнгын харилцан үйлчлэлийг шаарддаг. Тиймээс хүчирхэг хиймэл оюун ухаанд "итгэгчид" хүний ​​тухай машин ойлголтыг хиймэл оюун ухааны хамгийн чухал ажил гэж үздэг.

Хүн дүрст Надин нь зан чанартай бөгөөд нийгмийн хамтрагч байх зорилготой юм.

Хиймэл оюун ухааны гүн ухаанд сул, хүчтэй хиймэл оюун ухаан байдаг гэсэн таамаглал хүртэл байдаг. Үүнд өөрийгөө сэтгэж, ухамсарлах чадвартай компьютерийг хүчирхэг оюун ухаанд тооцох болно. Сул оюун ухааны онол энэ боломжийг үгүйсгэдэг.

Үнэхээр хүчтэй оюун ухаанд тавигдах олон шаардлага байдгийн зарим нь аль хэдийн биелэгдсэн байдаг. Жишээлбэл, суралцах, шийдвэр гаргах. Гэхдээ MacBook хэзээ нэгэн цагт өрөвдөх сэтгэл, мэргэн ухаан зэрэг шаардлагыг хангаж чадах эсэх нь том асуулт юм.

Ирээдүйд хүний ​​зан авирыг дуурайгаад зогсохгүй хүн төрөлхтний оршин тогтнох шударга бус байдлын талаарх ээлжит дургүйцлийг сонсоход өрөвдсөнөөр толгой дохих роботууд гарч ирэх болов уу?

Хиймэл оюун ухаантай робот өөр юунд хэрэгтэй вэ?

ОХУ-д хиймэл оюун ухаан ашиглан робот техникт төдийлөн анхаарал хандуулдаггүй ч энэ нь түр зуурын үзэгдэл болов уу гэсэн найдвар бий. Mail Group-ийн Гүйцэтгэх захирал Дмитрий Гришин, тэр байтугай Гришин роботын сан ч гэсэн энэ сангийн олдворыг хараахан сонсоогүй байна.

Оросын хамгийн сүүлийн үеийн сайн жишээ бол байгалийн хэлийг ойлгож, хүүхдүүдтэй харилцах чадвартай i-Free компанийн Емеля робот юм. Эхний шатанд робот нь хүүхдийн нэр, насыг санаж, түүнд дасан зохицдог насны бүлэг. Энэ нь мөн цаг агаарын урьдчилсан мэдээний талаар ярих эсвэл Википедиагаас баримт унших гэх мэт асуултуудыг ойлгож, хариулж чадна.

Бусад оронд роботууд илүү алдартай. Жишээлбэл, Хятадын Хэнань мужид галт тэрэгний буудал дээр өндөр хурдны галт тэрэгзорчигчдын нүүр царайг сканнердаж, таньж чаддаг жинхэнэ төхөөрөмж юм.

Хиймэл оюун ухаан

Хиймэл оюун ухаан

Тооцоолох төхөөрөмж ашиглан хүний ​​оюуны болон мэдрэхүйн чадварыг загварчлах чиглэлээр мэргэшсэн компьютерийн шинжлэх ухааны салбар (мэдээлэл зүй). I.I-ийн асуудлыг тавих технологийн үндэс. 1940-өөд онд үүссэний үр дүнд бий болсон. анхны компьютерууд. Гэсэн хэдий ч зөвхөн эхэнд. 1950-иад он хооронд хүний ​​оюун ухаанболон тооцоолох төхөөрөмжүүд нь хэлэлцүүлгийн сэдэв болсон бөгөөд үүний үр дүнд англи хэлийг томъёолсон. математикч, логикч А.Тюринг “үл анзаарагдахгүй”. Энэхүү туршилтын дагуу тооцоолох төхөөрөмж нь хүсэлтийг "ойлгож", машинтай биш хүнтэй мэдээлэл солилцож байгаа гэдэгт эргэлзэх зүйлгүй хариултыг бий болговол дуурайж ("бодох") боломжтой. Эхэндээ хүний ​​танин мэдэхүйн дээд функцийг дуурайх нь энгийн тоглоомоор хязгаарлагдаж, алгоритмыг харгалзах программуудыг бий болгоход ашигладаг байв. Үүнтэй холбоотойгоор үүссэн бэрхшээлээс гарах эрс арга бол оюуны асуудлыг шийдвэрлэхэд батлагдсан дүрэм, арга техник, стратегийг ашиглах эвристик аргыг боловсруулах явдал байв. Эвристик арга нь хүний ​​оюун ухааны бодит процедуртай илүү нийцэж, үл мэдэгдэх тохиолдолд шаардлагагүй тооцооллоос зайлсхийдэг байв. Энэ аргыг анх 1956 онд Америкийг бүтээхэд ашигласан. Теоремыг батлах даалгаврыг нэлээд амжилттай даван туулсан “Логик онолч” хөтөлбөрийн эрдэмтэн А.Ньюэлл, Г.Симон нарматематик логик . Хожим нь эдгээр судлаачид "Логик онолч" -ын үндэс болсон үндсэн санааг боловсруулж, (1964) шинэ эвристик программ - GPS ("Бүх нийтийн асуудал шийдэгч") -ийг загварчилсан.ерөнхий стратеги
, шатар, логик, теорем нотлох, криптограф гэх мэт оюуны тодорхой асуудлуудыг шийдвэрлэхэд ашигладаг.
I.I-ийн талбайн үүсэл. Д.Маккарти ("AI" гэсэн нэр томъёоны зохиогч) зохион байгуулсан Дортмутын бага хурал (1956)-тай ихэвчлэн холбоотой байдаг бөгөөд арван эрдэмтэн ухаалаг зан үйл хийх чадвартай компьютерийн программ бүтээх судалгааг боловсруулсан. Энэхүү бага хурал нь шинэ шинжлэх ухаан болох танин мэдэхүйн сэтгэл зүйд нөлөөлж, хиймэл оюун ухааны талаархи ирээдүйн судалгааны чиглэлийг тодорхойлсон юм. 1960-1970-аад онд. өөрөө сурах системийг бий болгохын зэрэгцээ ойлгох системэнгийн өгүүлбэрүүд Байгалийн хэл, түүнчлэн асуудлыг шийдвэрлэх, теоремуудыг батлах гэх мэт системүүд нь хиймэл оюун ухааны салбарын судалгааны хамгийн чухал чиглэл юм. компьютерийн хөгжил болж байнашинжээчийн системүүд , өөрөөр хэлбэл тодорхой салбарын мэргэжилтний мэдээлэл (мэдлэгийн бааз) бүхий, түүнийг дуурайх чадвартай системүүд- өгөгдсөн даалгаварт дүн шинжилгээ хийх, зөвлөгөө өгөх, шийдлийг санал болгох. Дараа нь шинжээчдийн систем нь үйлдвэрлэл, санхүү, шинжлэх ухаан, соёл, анагаах ухаан, цэргийн салбарт өргөн хэрэглэгдэх болсон. Энэ хугацаанд компьютерт хэрэглэгчийн төрөлх хэл дээрх тушаалуудыг хүлээн авах, тайлбарлах, гүйцэтгэхийг "заах" байгалийн хэлний системүүд хөгжиж, хүн-компьютерийн харилцааны илүү натурал интерфейсийг бий болгосон. Эдгээр системүүд нь машин орчуулга, анкет бичих, номзүйн текст хайх, өгүүлбэрийн бүтэц, хэв маягийг шинжлэх, хүмүүсийн яриаг загварчлах гэх мэт ажилд ашиглагдаж байна.
1970-1980-аад онд. шинэ аргуудыг хөгжүүлсний ачаар хүрээний онол (М. Мински), техникийн харааны системийн онол (Д. Марр), PROLOG програмчлалын хэл гэх мэт. - хэлбэр, өнгө, ирмэг, бүтэц гэх мэт мэдээллийг тусгаарлах, хээ (загвар) -тай уялдуулах үндсэн дээр дүрсийг таних асуудлыг судлахад шинэ хэтийн төлөв нээгдэв. Хөгжил компьютерийн загварчлалХүний мэдрэхүйн чадвар нь системийг зохион бүтээх үндэс суурийг тавьсан яриа танихболон техникийн алсын хараа, энэ нь хэрэглэгчийг компьютертэй ярилцах, мөн компьютерууд орчноо "харж", "ойлгох" боломжийг олгосон. Судалгаанд I.I. Мөн робот техник, мэдрэлийн сүлжээ (мэдээлэл боловсруулах процессын загварчлал) зэрэг салбарт хийгддэг хүний ​​тархи), 21-р зууны гол түлхүүр гэж үздэг бүдэг бадаг.
"I.I." гэсэн нэр томъёо Хүний танин мэдэхүйн сэтгэцийн төлөвийг тооцоолох төхөөрөмжөөр хуулбарлах боломжтой гэсэн орчин үеийн сэтгэхүйн философи дахь үзэл баримтлалд мөн ашигладаг. Энэ үзэл баримтлалын сул ба хүчтэй хувилбаруудын хооронд ихэвчлэн зурдаг. Сул тал нь (энэ нь маргаантай зүйл биш) зөвхөн зохих программчлагдсан тооцоолох төхөөрөмжүүд нь хүнийг дуурайлган дуурайх чадвартай гэдгийг л хэлдэг. Хүчтэй хувилбарыг дэмжигчид (Д.Деннетт, Д.Фодор гэх мэт) албан тушаалын ялгааг үл харгалзан зохих ёсоор програмчлагдсан тооцоолох төхөөрөмжүүд нь танин мэдэхүйн сэтгэцийн төлөв байдалд байж болох бөгөөд энэ утгаараа оюун ухаан, ойлгох чадвартай гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн. . Энэхүү хувилбар нь ухамсрын гүн ухаанд идэвхтэй хэлэлцүүлэг өрнүүлж, ноцтой шүүмжлэлд өртсөн. Үүнтэй холбогдуулан 1980 онд дэвшүүлсэн Америкийн санал олон нийтэд танигдсан. философич Ж.Сирлийн сэтгэлгээний "Хятад өрөө". Энэ туршилтаас харахад харьцангуй тусгаарлагдсан гадаад ертөнцхалимыг удирдахдаа гарамгай хүн. Утгыг нь мэдэхгүй иероглифийн тусламжтайгаар түүнийг хятад уу, үгүй ​​юу гэдгийг баттай хэлэх боломжгүй. Хэдийгээр түүнийг дэмжигчид хүчтэй хувилбарыг шүүмжилсэн даруйдаа I.i. хүнийг дуурайх чадвартай, нээлттэй хэвээр байна.

Философи: нэвтэрхий толь бичиг. - М .: Гардарики. А.А. Ивина. 2004 .

Хиймэл оюун ухаан

ХИЙМЭЛ (англ. artificial intelligence) - 1) компьютерийн технологийн бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн тулд танин мэдэхүй, сэтгэлгээний үйл явц, хүний ​​асуудлыг шийдвэрлэх аргыг ашиглахад чиглэсэн шинжлэх ухааны чиглэл; 2) тодорхой шалгуурын дагуу "ухаалаг" гэж нэрлэж болох янз бүрийн төхөөрөмж, механизм, програмууд; 3) мэдлэг, оюун ухаан, хүний ​​талаархи санаа бодлын багц нь оюун ухааныг загварчлах талаар асуулт тавих боломжийг олгодог. Түүхийн хувьд хиймэл оюун ухааны асуудлууд нь дундад зууны үеийн сэтгэгчид үнэмлэхүй үнэнийг олж мэдэх төгс "гүн ухааны" эсвэл "прото-Адам" хэлийг эрэлхийлэхтэй холбоотой байдаг. Хиймэл оюун ухааны тухай үлгэр домгийн санааг шинжлэх ухааны үндэслэлтэй бүтээн байгуулалт болгон хувиргах явцад (Луллаас Лейбницээс Винер хүртэл) гурван зүйл онцгойрч байна. гол санаанууд: нэгдүгээрт, эцсийн боломжийн талаар оновчтой мэдлэгертөнц, хоёрдугаарт, хүн, хүн төрөлхтнөөс үл хамаарах объектив мэдлэгийн санаа, гуравдугаарт, кибернетикийн үүднээс авч үзвэл мэдлэгийн объектив байдлын тухай санаа. мэдээлэл дамжуулах, боловсруулах.

онд кибернетикээс салснаас хойш . 1950-иад он Хиймэл оюун ухааны салбарын судалгаа гурван үе шатыг туулсан. Эхний үе шат (1950-60-аад он) нь хиймэл оюун ухааны судалгааны хөтөлбөрийг бий болгох, шинжлэх ухааны энэ чиглэлтэй холбоотой олон төрлийн даалгавруудыг (тоглоом, теорем, хэв маягийг таних, байгалийн хэл, машины орчуулга, туршилтын төлөвлөлт, робот техник) бүрдүүлэх, эдгээр асуудлыг шийдвэрлэх арга, хэрэгслийг бий болгох (Lisp хэл, перцептрон гэх мэт). Энэ үе шат нь судалгаанд олон нийтийн хариу үйлдэл үзүүлж, өндөр хүлээлттэй байдаг. Дараагийн үе шат (1960-70-аад он) нь хиймэл оюун ухаан нь "сонгодог" шинжлэх ухаан, техникийн салбарын статусыг олж авахтай холбоотой юм: анхны олон улсын хурал, сэтгүүл хэвлэж эхлэх, их дээд сургуулиудад холбогдох хичээлүүдийг унших. Энэ үед тэд хөгжиж байна суурь онолууд (бүдэг логик, мэдлэгийг илэрхийлэх загварууд, генетикийн алгоритмуудгэх мэт), хэнд алба хааж байсан цаашдын үндэсшинэ ухаалаг програмууд. Гурав дахь үе шат (1980-90-ээд он) нь үндсэндээ хиймэл оюун ухааны ололт амжилтыг санхүү, эдийн засаг, компьютер, гэр ахуйн цахилгаан хэрэгсэл, менежмент, менежмент (шинжээчдийн систем, өгөгдөл олборлох программууд, нейро-) үйл ажиллагааны янз бүрийн салбарт практик (арилжааны) ашиглахтай холбоотой юм. болон биокомпьютер). Энэ үе шат нь сэтгэл хөдлөл, итгэл үнэмшил, мэдрэмж, практик ур чадвар, дүрслэлийн мэдээллийг боловсруулах аналитик бус аргуудтай холбоотой оновчтой бүтцийг судлах, загварчлах замаар тодорхойлогддог. орчин үеийн загваруудхиймэл оюун ухаан нь хүний ​​төрөлхийн прототиптэй.

Лит.: Тюринг А. Машин сэтгэж чадах уу? М., 1960; Dreyfus X. Компьютер юу хийж чадахгүй. Шүүмжлэл хиймэл оюун ухаан. М., 1978; Хиймэл оюун ухаан. - 3 ном бүхий лавлах. М., 1990; Хиймэл оюун ухааны ирээдүй. М., 1991; Петрунин Ю нууц мэдлэгмэдрэлийн компьютер руу. Хиймэл оюун ухааны түүхийн тухай эссэ. М., 1996; Хэл ба оюун ухаан. М., 1996; Хиймэл оюун ухааны нэвтэрхий толь, боть. 1-2. Н.Ю., 1987; Вноград Т., Флорес Ф. Компьютер ба танин мэдэхүйн тухай ойлголт: Дизайны шинэ үндэс. Норвуд-Нью Жерси, 1987; Хиймэл оюун ухааны философи, ed. М.Боден. Оксф., 1990; Пенроуз Р. Оюун санааны сүүдэр. Хувцасны чимэг, 1995; Android эпистемологи, хэвлэл. К.Форд, Д.Глаймур, П.Хейс. Менио Парк, 1997 он.

Ю.Петрушн

Философийн шинэ нэвтэрхий толь: 4 боть. М .: Бодлоо. В.С.Степин найруулсан. 2001 .

Бусад толь бичгүүдээс "хиймэл оюун ухаан" гэж юу болохыг хараарай.

Хүний ухаалаг зан үйлтэй холбоотой шинж чанаруудыг илрүүлэх програмын үйл явцын чадвар. Хиймэл оюун ухаан нь компьютер ашиглан хүний ​​сэтгэхүйг дуурайдаг компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм. Англи хэлээр: Artificial...... Санхүүгийн толь бичиг

Судалгааны асуудлын талбар (шинжлэх ухааны чиглэл ба хэрэглээний хөгжүүлэлт) хүний ​​чадварыг загварчлах талаар бүтээлч үйл ажиллагаа. "Хиймэл оюун ухаан" хэмээх шинжлэх ухааны судалгааны салбар 60-аад онд үүссэн. XX зуун...... Соёл судлалын нэвтэрхий толь бичиг

хиймэл оюун ухаан- ХИЙМЭЛ ОЮУНЛАГА (Латин intellectus танин мэдэхүй, ойлгох, учир шалтгаанаас) нь орчин үеийн компьютерийн шинжлэх ухааны судалгааны чиглэл бөгөөд түүний зорилго нь хүний ​​оюуны үйл ажиллагааг дуурайж, ... ... Гносеологи ба шинжлэх ухааны гүн ухааны нэвтэрхий толь бичиг

хиймэл оюун ухаан- Чадвар компьютерихэвчлэн хүний ​​оюун ухаантай холбоотой функцүүдийг гүйцэтгэх замаар сэтгэн бодох үйл явцыг дуурайлган хийх. Тайлбар Ийм функцууд нь жишээлбэл, сургалт, дүгнэлт юм. [ГОСТ 15971 90]…… Техникийн орчуулагчийн гарын авлага

хиймэл оюун ухаан- хүний ​​оюуны үйл ажиллагаа (оюун ухааныг үзнэ үү) ихэвчлэн холбоотой функцийг гүйцэтгэх чадвартай компьютерийн программ боловсруулахад чиглэсэн судалгааны талбар: дүн шинжилгээ ... Сэтгэлзүйн гайхалтай нэвтэрхий толь бичиг

ХИЙМЭЛ оюун ухаан нь компьютер ашиглан хүний ​​бие даасан оюуны үйлдлийг загварчлах, хуулбарлах (мэдээллийн ойлголт, үндэслэлийн элементүүд гэх мэт) арга, хэрэгслийг боловсруулдаг компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм. Хиймэл… Орчин үеийн нэвтэрхий толь бичиг

Хиймэл оюун ухаан- Хиймэл оюун ухаан нь компьютер ашиглан хүний ​​бие даасан оюуны үйлдлийг загварчлах, хуулбарлах арга, хэрэгслийг боловсруулдаг компьютерийн шинжлэх ухааны салбар (мэдээллийн ойлголт, үндэслэлийн элементүүд гэх мэт). Хиймэл… Зурагт нэвтэрхий толь бичиг

Компьютерийн шинжлэх ухааны салбар, үүнд компьютер ашиглан загварчлах, хуулбарлах аргыг боловсруулах бие даасан функцуудХүний бүтээлч үйл ажиллагаа, компьютерт мэдлэгийг төлөөлөх асуудлыг шийдвэрлэх, мэдлэгийн баазыг бий болгох, шинжээчдийн системийг бий болгох,... ... Том нэвтэрхий толь бичиг

Хиймэл оюун ухааныг ухаалаг зан үйлийг загварчлах шинжлэх ухааны салбар гэж тодорхойлж болно. Энэ тодорхойлолт нь нэг чухал сул талтай - тагнуулын тухай ойлголтыг тайлбарлахад хэцүү байдаг. Ихэнх хүмүүс "боломжийн зан үйл"-тэй тулгарахдаа үүнийг таньж чадна гэдэгтээ итгэлтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч, хэн ч хүний ​​оюун ухааны эрч хүч, нарийн төвөгтэй байдлыг тусгасан ухаалаг компьютерийн програмыг үнэлэх хангалттай тодорхой оюун ухааныг тодорхойлж чадахгүй байх магадлал багатай юм.

Тэгэхээр, хиймэл оюун ухааныг тодорхойлох асуудал нь ерөнхийдөө оюун ухааныг тодорхойлох асуудал дээр ирдэг: энэ нь нэгдмэл зүйл юм уу, эсвэл энэ нэр томъёо нь олон янзын чадварыг нэгтгэдэг үү? Тагнуулыг хэр хэмжээгээр бий болгож чадах вэ? Бүтээлч байдал гэж юу вэ? Зөн совин гэж юу вэ? Зөвхөн ажиглагдсан зан үйлээр оюун ухаан байгаа эсэхийг дүгнэх боломжтой юу? Мэдлэг нь амьд биетийн мэдрэлийн эдэд хэрхэн илэрхийлэгддэг вэ, үүнийг ухаалаг төхөөрөмжүүдийн дизайнд хэрхэн ашиглах вэ? Компьютерийн технологийн тусламжтайгаар оюун ухаанд хүрэх боломжтой юу, эсвэл оюун ухааны мөн чанар нь зөвхөн биологийн амьтдад байдаг мэдрэмж, туршлагын баялагийг шаарддаг уу?

Эдгээр асуултын хариу хараахан гараагүй байгаа ч бүгд орчин үеийн хиймэл оюун ухааны үндэс болсон даалгавар, арга зүйг бүрдүүлэхэд тусалсан. Хиймэл оюун ухааны сонирхол татахуйц нэг хэсэг нь эдгээр асуудлыг судлах анхны бөгөөд хүчирхэг зэвсэгээр хангадаг явдал юм. Хиймэл оюун ухаан нь оюун ухааны онолын арга хэрэгсэл, туршилтын загварыг өгдөг: эдгээр онолыг компьютерийн хэлээр томъёолж, дараа нь туршиж үзэх боломжтой.

Эдгээр шалтгааны улмаас өгүүллийн эхэнд өгөгдсөн хиймэл оюун ухааны тодорхойлолт нь энэ шинжлэх ухааны салбарт хоёрдмол утгагүй шинж чанарыг өгдөггүй. Энэ нь зөвхөн шинэ асуултуудыг төрүүлж, гол зорилтуудын нэг нь өөрийгөө тодорхойлох эрэл хайгуул байдаг салбарт парадоксуудыг нээж өгдөг. Гэсэн хэдий ч хайлтын асуудал нарийн тодорхойлолтхиймэл оюун ухаан бол маш ойлгомжтой. Хиймэл оюун ухааныг судлах нь залуу шинжлэх ухаан хэвээр байгаа бөгөөд түүний бүтэц, асуултын хүрээ, аргууд нь илүү боловсронгуй шинжлэх ухаан, жишээлбэл, физикийнх шиг тодорхой тодорхойлогдоогүй байна.

Хиймэл оюун ухаан нь түүний хил хязгаарыг тодорхойлох бус компьютерийн шинжлэх ухааны чадавхийг өргөжүүлэх зорилготой юм. Нэг чухал ажлуудСудлаачдын өмнө тулгамдаж буй асуудал бол эдгээр хүчин чармайлтыг онолын тодорхой зарчмаар дэмжих явдал юм.

Аливаа шинжлэх ухаан, түүний дотор хиймэл оюун ухаан нь тодорхой хэмжээний асуудлыг авч үзэж, тэдгээрийг шийдвэрлэх арга барилыг боловсруулдаг. Хиймэл оюун ухааны түүх, хувь хүмүүсийн түүх, энэ шинжлэх ухааны үндэс суурь болсон тэдний таамаглалууд нь яагаад тодорхой асуудлууд энэ салбарт давамгайлах болсон, яагаад тэдгээрийг шийдвэрлэхийн тулд өнөөдөр ашиглаж буй арга барилыг нэвтрүүлсэнийг тайлбарлаж чадна.