Хиймэл оюун ухаан: давуу болон сул талууд. Удирдлагад хиймэл оюун ухааныг ашиглахын давуу болон сул талууд

2017 онд хиймэл оюун ухааны сэдэв нь хамгийн сонирхолтой сэдэв болсон. Мэдээллийн технологийн зах зээлд оролцогчдын дунд маш олон тоймчид байсан бөгөөд саналууд нь маш сонирхолтой бөгөөд нарийвчилсан байсан тул CRN/RE-ийн 2017 оны эцсийн дугаарт хэлэлцэхээр санал болгосон бүх асуудлыг хэлэлцэж чадсангүй. Өнөөдөр бид AI шийдлүүдийн давуу болон сул талууд, түүнийг хэрэгжүүлэхэд тулгарч буй бэрхшээлүүдийн талаар ярих болно.

Өнөөдөр "хиймэл оюун ухааны систем" гэж нэрлэгддэг шийдлүүдийн гол давуу талууд юу вэ?

Төслийн менежер ST Smartmerch, "System Technologies" компаниудын групп, Максим Арчипенков"Үр өгөөж нь хүлээлтээс ирдэг" гэдэгт би итгэлтэй байна.

Архипенков хэлэхдээ "Мэдрэлийн сүлжээ нь хүмүүсээс ялгаатай нь ямар ч сэтгэл хөдлөлгүй бөгөөд ядрахгүй" гэж хэлэв. - Хүний хүчин зүйл, хүний ​​зан чанар, түүний ажиллах чадвар багатай холбоотой бүх алдаа, бэрхшээлийг хассан - мэдээжийн хэрэг машинтай холбоотой. Мэдрэлийн сүлжээнд гүйцэтгэлийн босго байхгүй: хэрэв хүн өдөрт 100 ширхэг чанарыг шалгаж чадвал серверийн хүчин чадал зөвшөөрөгдсөн хэмжээгээр систем нь шалгах болно. Системийг өргөжүүлэхэд илүү хялбар: нэг үйлдвэрт чанарын хяналтын 100 хүнийг нэг өрөөнд оруулахад хэцүү байдаг."

Маркетингийн захирал CDNvideo Анжелина РешинаМөн хиймэл оюун ухааны системийн гол давуу тал нь "өгөгдлийн боловсруулалтын хурд, системийг сургах чадвар, хүний ​​нөөцийг хэмнэдэг" гэж үздэг.

Cezurity компанийн гүйцэтгэх захирал Алексей Чалейонцлон тэмдэглэв: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан бүтээгдэхүүнүүд нь дүрсийг ангилах, текст орчуулах, файлуудыг ангилах гэх мэт чанарын хувьд өөр өөр түвшинд даалгавруудыг гүйцэтгэх чадвартай. “Хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлснээр их хэмжээний өгөгдлийг хурдан, үр дүнтэй боловсруулах, хүний ​​оролцоог багасгах, , хүний ​​хүчин зүйлийг багасгах, алдааг багасгах "гэж Чали тэмдэглэв.

“Одоо байгаа гол давуу талууд одоогоорШийдэл нь үйл ажиллагааны олон талбарыг автоматжуулж, үүнд хүний ​​оролцоог багасгаж, хүний ​​хөдөлмөрийн оронд программ хангамж ашиглах боломжтой талбаруудыг өргөжүүлэх чадвар юм гэж King Servers хостинг компанийг үүсгэн байгуулагч хэлэв. Владимир Фоменко. - AI нь одоогоор дүн шинжилгээ хийхдээ маш сайн их хэмжээний эзэлхүүнхүнд хэт их цаг хугацаа шаардагдах өгөгдөл, ашигладаггүй энгийн програмууд машин сурах, шаардлагатай нарийвчлалд хүрч чадахгүй."

ALP группын Корпорацийн мэдээллийн системийн газрын захирал хамтран ажиллагсадтайгаа санал нэг байна Светлана Гацакова:“Хиймэл оюун ухааны технологийн тусламжтайгаар их хэмжээний мэдээллийг боловсруулах хурд, автоматжуулалтын түвшин мэдэгдэхүйц нэмэгдэж, үүний зэрэгцээ чанар, үйлдвэрлэлийн чадварыг сайжруулдаг. Шинэ технологид зөв хандвал мэдээллийн ашиглалтын бүрэн байдал, удирдлагын шийдвэрийн үр ашиг, чанар нэмэгддэг."

Hawk House Integration компанийн гүйцэтгэх захирлын хэлснээр Александра Ивлева,"AI технологи нь янз бүрийн төрлийн механик үйл ажиллагааг оновчтой болгох, ердийн үйл ажиллагааг автоматжуулах, аюултай үйлдвэрүүдэд ашиглахад хамгийн тохиромжтой." "Тус дамжуургын шугам дээр робот техникийг зөв ашиглах нь зогсолтгүй ажиллах горимд шилжих, аж ахуйн нэгжийн зардлыг оновчтой болгох, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулах боломжийг олгодог боловч ашиглалтад оруулах ноцтой, урт үе шат шаарддаг" гэж Ивлев хэлэв. - Ийм технологид их хэмжээний хөрөнгө оруулалт хийх боломж тийм ч олон компани байдаггүй, гэхдээ ирээдүйд энэ нь үйлдвэрлэлийг хамаагүй хямд болгоно. Нөхцөл байдал машин сургалтын технологитой төстэй: төсөл бүрийн хувьд цаг хугацаа, нөөц шаарддаг бие даасан алгоритмуудыг ашиглан их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх. Гэхдээ автоматжуулалтыг нэвтрүүлсний дараа эдгээр үйлдлүүд нь хүний ​​хийж чадахаас хамаагүй хурдан бөгөөд хямд байх болно.

“Эхлэхдээ үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны системийг хөгжүүлж байна өргөн утгаарааЭнэ үг" гэж CROC-ийн бизнесийн хэрэглээний захирал дурсав Максим Андреев. -Шинэ санаа, арга барилыг хэрэгжүүлэхийн тулд компаниуд ихэвчлэн анхааралдаа авах шаардлагатай болдог их хэмжээнийэнгийн хүний ​​санаанд оромгүй хүчин зүйлүүд. Хиймэл оюун ухааны гол давуу талуудын нэг нь бодит цаг хугацаанд ийм олон тооны хүчин зүйлийг харгалзан үзэх чадвар юм. Нэмж дурдахад, хүнээс ялгаатай нь алгоритм нь ядарч сульдах эсвэл аливаа мэдээллийг санаатайгаар өөрчлөх боломжгүй юм. Өөрөөр хэлбэл, компани хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлснээр эдгээр хүчин зүйлээс үүдэлтэй алдаа гарах магадлалыг багасгадаг. Гэхдээ бас байдаг арын талмедаль: хүн нэмэлт нарийн ширийн зүйлийг анхаарч үзэх боломжтой, харин тааруухан тохируулсан алгоритм нь буруу ажилласаар байх болно. Хиймэл оюун ухааны системийн бас нэг давуу тал бол хуулбарлах чадвар юм. Нэг ажилтныг сурахад нэг жил зарцуулдаг компанийн аливаа бизнесийн үйл явцыг жишээ болгон авч үзье. Тиймээс шинээр 10 ажилтан авах шаардлагатай бол тэднийг сургахад 10 хүний ​​жил зарцуулна. Алгоритмуудын үүднээс авч үзвэл бүх зүйл илүү хялбар бөгөөд шийдлийг өргөжүүлэх зардал хамаагүй бага байдаг."

Auvix дахь AV шийдлийг хөгжүүлэх, хэрэгжүүлэх хэлтсийн дарга Александр Пивоваровхамгийн тод бөгөөд илэрхий давуу талууд нь үр ашгийг нэмэгдүүлэх, ердийн үйл ажиллагааг багасгах, ашиглахад хялбар байдал орно гэж үздэг. "Жишээ нь, хэрэв та хангалттай нэгийг авбал энгийн зүйл, уулзалтын өрөөнүүдийн хуваарийг захиалах, харуулах системийн хувьд та үүнийг сайтар судалж эхлэхэд "ухаалаг алгоритм" ашиглан ашиглалтын үр ашгийг нэмэгдүүлэх, сул зогсолтыг багасгах гэх мэт олон боломжуудыг олж хардаг гэж Пивоваров онцлон тэмдэглэв.

"Хэрэгслийн нэг нь хиймэл оюун ухаан болох дижитал өөрчлөлтийн гол ажил бол үйл явцыг илүү хурдан, үр дүнтэй явуулах, компаниуд бага зарцуулж, илүү их орлого олох явдал юм" гэж хэлэв. Гүйцэтгэх захирал ABBYY Орос Дмитрий Шушкин. - Тухайлбал, манай банкны салбарын нэг харилцагч хуулийн этгээдэд данс нээлгэх бичиг баримтыг автоматжуулсан. Ухаалаг систем нь өөрөө баримт бичгийг шивж, таньж, дараа нь тэдгээрээс мэдээлэл гаргаж, банкны системийн шаардлагатай талбарт ачаалдаг. Үүний үр дүнд баримтаас өгөгдөл оруулахад 10 минутаас бага хугацаа зарцуулдаг бөгөөд энэ нь гараар хийхээс 2.5 дахин хурдан юм. Банк гурван жилийн хугацаанд баримт бичиг боловсруулахад 270 сая гаруй рубль хэмнэнэ гэж тооцоолсон."

Plantronics бизнес хөгжлийн менежерийн хэлснээр Алексей Богачев,“AI системийн гол давуу талуудын нэг нь бидэнд байхгүй шинэ материалыг олж авах чадвар юм. Жирийн хүн зөвхөн мэдлэг дээрээ үндэслэн дүгнэлт гаргадаг бол эндээс бид огт санаанд оромгүй дүгнэлтэд хүргэж болох илүү гүнзгий дүн шинжилгээ хийх болно. Ингэж байж та тодорхой салбарт амжилт гаргаж чадна.”

Document Constructor FreshDoc.ru-ийн Гүйцэтгэх захирал хэлэхдээ "Хүн өөрийгөө хувьслын титэм гэж үздэг байсан ч бид байнга хязгаарлалттай тулгардаг." Николай Пацков. - Жишээлбэл, хэт авианы онгоц дууны хурдаас 10 дахин их хурдтай нисдэг хүний ​​нисгэгч ухаалаг электроникийн тусламжгүйгээр ийм машиныг удирдаж чадахгүй. Хүний хариу үйлдэл, шийдвэр гаргах хурд нь ийм хурдтай ажиллахад хангалтгүй юм. Хиймэл оюун ухаан нь эдгээр хязгаарлалтыг даван туулахад бидэнд тусалдаг. AI нь хүмүүст илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгож, алдаа гаргахаас хамгаалж, ердийн үйл ажиллагаа, шийдвэр гаргахаас чөлөөлдөг. Ийм систем нь тээвэр, урьдчилан таамаглах, хөрөнгийн биржийн арилжаа, зөвлөгөө өгөх, баримт бичиг боловсруулах чиглэлээр мэргэшсэн хүний ​​​​мэргэжилтнийг үр дүнтэй сольж чаддаг. "Ухаалаг шийдлүүдийг" ашиглах нь бүтээгдэхүүний эцсийн өртөгт нөлөөлдөг: эцэст нь "роботууд" цалин төлөх шаардлагагүй, тэд өвдөхгүй, амралтаараа явахгүй, гүйцэтгэл буурахгүй. Бид өргөн хүрээний асуудлыг шийдвэрлэх ухаалаг шийдлүүдийг боловсруулах асар их боломжийг олж харж байна. Энэ чиглэлийг хөгжүүлэхэд оролцох нь Оросын мэдээллийн технологийн бизнес эрхлэгчдэд зах зээлийг орвонгоор нь эргүүлж, хүний ​​хөгжлийн мэдээллийн давалгааг "унах" боломжийг олгоно."

ОХУ-ын Коника Минолта Business Solutions компанийн бизнес хөгжүүлэлт, маркетингийн захиралын хэлснээр Жамили КаменеваМэдээжийн хэрэг бүх зүйл шийдлүүдийн ангиллаас хамаарна. Гэхдээ ихэнх тохиолдолд тэдгээр нь үйл явцыг оновчтой, автоматжуулах, нөөцийг хэмнэх, материаллаг болон биет бус, ажлын болон хувийн цагийг хэмнэхэд чиглэгддэг. "Энгийнээр хэлэхэд тэдний даалгавар бол бидний амьдралыг хөнгөвчлөх явдал юм" гэж Каменева дүгнэв.

"Нэгдүгээрт, ийм системүүд нь хүний ​​оюун ухаанаас юу нуугдаж байгааг тодорхойлох боломжийг бидэнд олгодог" гэж Навикон дахь олон улсын бизнесийн хөгжлийн захирал хэлэв. Илья Народицки. - Хүний BI хэрэгсэл хэр сайн байгаагаас үл хамааран зарим тохиолдолд машин сурахгүйгээр хийх боломжгүй: жишээлбэл, 10 жилийн хугацаанд 1 сая үйлчлүүлэгчийн банкны дансны гүйлгээний статистикийг боловсруулах шаардлагатай бол. Өнөөдөр аль хэдийн хүмүүст ойлгомжтой бус далд хэв маягийг машин хайлт нь олон компаниудад бизнесийн стратеги боловсруулж, удирдлагын шийдвэрт дэмжлэг үзүүлэх системийг бий болгох боломжийг олгодог. Хоёрдугаарт, хиймэл оюун ухааны технологи нь хэрэглэгчидтэй харилцах бүх төрлийн харилцааны үр ашгийг эрс нэмэгдүүлдэг. Шинэлэг технологи, текст болон дуут мессежийг ойлгож, дүн шинжилгээ хийх чадвартай, ирж буй хүсэлтийг боловсруулах хугацааг багасгах, хэрэглэгчийн хүсэлтэд өмнөхөөсөө илүү хурдан хариу өгөхөд тусалдаг. Гуравдугаарт, ийм систем нь компанийн ажилчдыг ердийн үйл ажиллагаа явуулахаас чөлөөлж, стратегийн чухал асуудлуудыг шийдвэрлэх цагийг чөлөөлдөг. Ердийн асуудлыг шийдвэрлэхэд зарцуулсан цагийг бүтээлч асуудлуудыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно."

"Ийм системүүд нь зөвшөөрөгдсөн газруудад тухайн хүнд шийдвэр гаргах боломжийг олгодог" гэж Atak Killer компанийн ерөнхий захирал хэлэв. Рустем Хайретдинов. "Өмнө нь автоматжуулсан системүүд зөвхөн урьдчилан тодорхойлсон "хэрэв-тэгвэл" гэсэн хувилбаруудын хүрээнд шийдвэр гаргадаг байсан бол өнөөдрийн болон маргаашийн системүүд тодорхой бус тодорхойлогдсон нөхцөл, хангалтгүй мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжтой болно, өмнө нь зөвхөн хүн л хийж чаддаг байсан."

Acronis-ийн хөгжлийн захирал Сергей УласенМөн тэмдэглэж байна: хиймэл оюун ухааны системүүд нь өмнө нь хүний ​​оролцоо шаардлагатай байсан олон асуудлыг шийддэг. Үүний зэрэгцээ тэд ихэвчлэн илүү хурдан ажилладаг бөгөөд урьдчилан таамаглах боломжтой үр дүн, ажлын чанартай байдаг.

Preferentum (IT Group)-ийн гүйцэтгэх захирал "Хиймэл оюун ухааны технологи нь үнэхээр ажилладаг бөгөөд бизнесийн үйл явцыг сайжруулахад тусалдаг бөгөөд хүний ​​оюун ухааныг бүтээлч байдлын ердийн байдлаас хэсэгчлэн чөлөөлж, шинэ зүйлийг бий болгодог" гэж онцолжээ. Дмитрий Романов.“Тэдэнд эдийн засгийн үр нөлөөг үнэлэхэд хялбар байдаг. Машин сургалтын аргыг ашигладаг томоохон ангиллын системүүдийн хувьд, тодорхой нэмэхЭнэ бол тэдний ажиллаж байхдаа "ухаалаг" болох чадвар юм."

Vocord компанийн маркетингийн захирлын хэлснээр Сергей Щербина,Гол давуу тал нь "эмх замбараагүй" баримтууд, муу бүтэцтэй, ангилагдаагүй эсвэл бүрэн бус мэдээлэлд тулгуурлан хиймэл оюун ухаан үнэн зөв таамаглал гаргадаг. "Тэдэнд найдаж, бид үндсэндээ олж авдаг шинэ түвшинэнгийн зүйл ажиллахгүй тохиолдолд шийдвэр гаргах нарийвчлал, хурд, шугаман дүрэм, гэж Щербина үргэлжлүүлэв. - Асар их хэмжээний өгөгдөл байнга шинэчлэгдэж байдаг, гэхдээ тэд өөрсдөө асуудлыг шийдэж чадахгүй, тэдгээрийг шинжлэхэд яг хэрэгтэй зүйл юм. Хиймэл оюун ухааныг анагаах ухаан, дэлхийн болон орон нутгийн эдийн засаг, нийгмийн үйл явцын дүн шинжилгээ, инженер техникийн асуудлыг шийдвэрлэх, хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргах, аюулгүй байдлын системд амжилттай ашигласан олон жишээг бид аль хэдийн мэддэг болсон. AI-ийн салбарт гарсан шинэлэг зүйл нь бизнесийн үйл явцыг үндсээр нь автоматжуулах боломжийг олгоно. Ийнхүү видео тандалт, аюулгүй байдлын салбарт анх удаа операторын оролцоогүйгээр 24 цагийн турш аюултай байж болзошгүй зөрчлийг найдвартай илрүүлж, эрэн сурвалжлагдаж байгаа хүмүүсийг илрүүлэх боломжтой болно. AI-г амжилттай ашигласан олон жишээ аль хэдийн бий."

Гол давуу тал нь shikari.do үйлчилгээний үүсгэн байгуулагчдын хэлснээр Вадим Шемаров, AI системүүд суралцаж байна. "Жишээ нь, хэрэв бид систем нь ямар нэгэн зүйл худалдаж авахыг хүссэн хүмүүсээс ямар нэгэн зүйл зарахыг хүссэн мессежээс ялгах эсвэл мессежийн сэдвийг тодорхойлох чадвартай байхыг хүсвэл бид үгийн дэлгэрэнгүй жагсаалтыг гаргах шаардлагагүй болно. зорилго, сэтгэл санаа, сэдэв гэх мэтийг илэрхийлсэн хэллэгүүд. Бид өөрт хэрэгтэй сэдвээр маш олон жишээ текстүүдийг сонгож, эдгээр жишээнүүдийг ашиглан системийг "сургаж", дараа нь өөрөө танил бус текстийн мөн чанарыг ойлгож эхэлдэг "гэж Шемаров хэлэв.

Удирдагч судалгааны төвробот техник, хиймэл оюун ухааныг зохицуулах асуудал, Дентонсын ахлах хуульч Андрей НезнамовМөн суралцах боломжийг (хяналттай суралцах эсвэл өөрийгөө сайжруулах) ихэвчлэн "AI" гэж нэрлэдэг технологийн гол давуу тал гэж нэрлэж болно гэж үздэг.

Эдгээр системийг хэрэгжүүлэхэд ямар бэрхшээл тулгарч байна вэ?

Мэдээллийн технологийн зах зээлийн мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар хиймэл оюун ухааны технологийн гол давуу талууд нь бүтээмж, автоматжуулалт, үр ашиг, дүн шинжилгээ, сургалт, шийдвэр гаргах, урьдчилан таамаглах чадвар, суралцах чадварын шинэ түвшинд хүрч байгааг товчхон дүгнэж байна. Гэсэн хэдий ч энэ нь шинэ чиглэл учраас мэргэжилтнүүд давуу талаас илүү хүндрэлтэй байгааг харж байна. Бараг илтгэгч бүр өөр өөрийн бэрхшээлийг нэрлэсэн гэдгийг хэлэхэд хангалттай.

“Энэ бол цоо шинэ бүс юм. Одоогийн байдлаар шийдэгдэж байгаа бүх асуудал нь RnD юм: Та тодорхойлж, системчилж, шийдэл гаргаж, энэ шийдлийг хэрэгжүүлж, хэрэгжүүлэх хэрэгтэй гэж Максим Архипенков онцлон тэмдэглэв. - Энэ бүтээлч үйл явцЭнэ шийдлийг шууд хэрэглэх талбарт - FMCG, сансар огторгуй, анагаах ухаан, мэдрэлийн сүлжээний системийг хэрэгжүүлэх чиглэлээр маш их шинжлэх ухаан, өндөр мэдлэг шаарддаг."

Александр Пивоваровын хэлснээр "хүндрэл нь "хууралт ба бодит ашиг тусын хоорондын тэнцвэрийг олох, эдгээр технологийг хэрэглэгчдэд үл үзэгдэх, үйл ажиллагаанд нь алдаа гаргахгүй байх явдал юм."

Дмитрий Карбасов "Эдгээр төслүүдийн гол бэрхшээл нь үр дүнг урьдчилан таамаглах боломжгүйтэй холбоотой" гэж үзэж байна. "Жишээлбэл, CRM системийг худалдан авахдаа үйлчлүүлэгч систем түүнд санал болгож буй функц, энэ функцийг хэрхэн ашиглахаа тодорхой ойлгодог" гэж Карбасов хэлэв. - Эдгээр нь үйл явц, өгөгдөл оруулах маягт, тайлагнах гэх мэт. AI системийг хэрэгжүүлэхэд технологийг задлахгүйгээр үр дүнг урьдчилан таамаглахад маш хэцүү байдаг бөгөөд алгоритмгүйгээр хүн бараг юу ч хэлэхгүй математикийн боловсролТэгээд практик туршлага, мөн үйлчлүүлэгчдийн дунд ийм туршлагатай топ менежерүүд цөөхөн байдаг. Арга зүй нь тогтоогдсон, төслийн 99 хувьд нь ашиглаж байгаа туршилтын төслүүдийг хэрэгжүүлэх нь тус болж байна” гэв.

"Маш олон бэрхшээл байгаа" гэж Максим Андреев хэлэв. - Хамгийн гол нь хиймэл оюун ухааныг сургах хангалттай том өгөгдлийн багц дутмаг байж магадгүй юм. Энэ тохиолдолд түүхтэй өгөгдөл хэрэгтэй болно. Би юу хэлэх гээд байгааг тайлбарлая: нэг томоохон компанийн хувьд бид тээврийн үйлчилгээний борлуулалтын таамаглалыг хийсэн - бид ачааны жин, тээврийн чиглэлийг урьдчилан таамагласан. Бид урьдчилан таамаглах сайн нарийвчлалд хүрч чадаагүй тул юу болж байгааг олж мэдээд компанид хадгалагдаж байсан түүхэн мэдээлэлд зарим газарт жинг сав баглаа боодол, заримд нь тооцдоггүй болохыг олж мэдэв. Үүний зэрэгцээ энэ хүчин зүйлийг хянах ямар ч шинж тэмдэг ердөө л байдаггүй. Өөрөөр хэлбэл, өмнө нь энэ мэдээлэл ямар ч үүрэг гүйцэтгэдэггүй байсан бол одоо бүх зүйл өөрчлөгдсөн. Тиймээс "хүсэлтээр" цуглуулж болох бүх өгөгдлийг цуглуулах нь маш чухал юм. Мэдээлэл цуглуулах, боловсруулах технологиуд байнга хувьсан өөрчлөгдөж байгаа бөгөөд компаниуд хиймэл оюун ухааныг сургах маш сайн платформ болсон Data Lake технологийг аль хэдийн хэрэгжүүлж чадсан. Өөр нэг бэрхшээл бол алгоритмууд нь маш бага хэвээр байгаа явдал юм. Тиймээс компани хэрэгжүүлэхийн өмнө судалгаа хийх шаардлагатай. Энэ нь тодорхой нөхцөлд, тодорхой өгөгдөл, бизнесийн тодорхой үйл явцын хувьд өртөг нь компанид өгөх үнэ цэнээс хэтрэхгүй хиймэл оюун ухаан бүтээх боломжтой эсэхийг олж мэдэх боломжийг бидэнд олгодог."

Анна Племяшова гол асуудал гэж үзэж байна бүрэн байхгүйэсвэл үнэн зөв загвар гаргахад хангалтгүй өгөгдөл. "Ийм шийдэл нь дэд бүтцэд их хэмжээний хөрөнгө оруулалт шаарддаг аж үйлдвэрийн аж ахуйн нэгжүүдийн хувьд энэ нь хожимдсон эдийн засгийн үр нөлөө юм: та эхлээд мэдээлэл цуглуулж, хуримтлуулж эхлэх хэрэгтэй, дараа нь ухаалаг систем ашиглан шийдэл рүү шилжих боломжтой. Шилжилтийн BI шийдлүүд болон бодит цагийн өгөгдлийн дүрслэл нь эдийн засгийн үр ашгийг ойртуулах боломжийг танд олгоно гэж Племяшова хэлэв. - Өөр нэг бэрхшээл бол ухаалаг системийг нэвтрүүлэх үед бизнесийн үйл явцыг өөрчлөх шаардлагатай байна. Өөрөөр хэлбэл, ийм шийдлийг худалдаж аваад вааранд хийсэн цэцэг шиг эсвэл компьютер дээрх аппликейшн шиг байрлуулах нь хангалтгүй юм. Энэ шийдвэрийг бизнесийн үйл явцад ээлтэй болгох шаардлагатай: зарим үйл ажиллагааг бий болгох, дахин тохируулах, бүр цуцлах, хүмүүсийг дахин сургах, боловсон хүчнийг оновчтой болгох.

"Эдгээр системүүд нь өгөгдөл, том өгөгдөл дээр суурилдаг" гэж Сергей Уласен дурсав. - Загваруудыг сургахад ихээхэн хэмжээний тооцоолох нөөц шаардлагатай бөгөөд том хэмжээний өгөгдлийг хадгалахад зохих дэд бүтэц шаардлагатай. Тиймээс хиймэл оюун ухааны системийг хэрэгжүүлэхэд техник хангамжид их хэмжээний хөрөнгө оруулалт шаардлагатай.
Хариуд нь өгөгдөл цуглуулах, бэлтгэх нь зохион байгуулалтын маш их хүчин чармайлт шаарддаг бөгөөд ихэнхдээ өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд туслах шинэ програм хангамжийг хөгжүүлэх шаардлагатай байдаг.”

Светлана Гацакова бэрхшээлүүд нь юуны түрүүнд "Хиймэл оюун ухааны тодорхой технологи бүрийн хэрэглээний хязгаар, алдаа дутагдалд хангалттай анхаарал хандуулаагүй" гэж үзэж байна. Мөн түүнчлэн "үр дүнгийн тайлбарлах чадвар сул байгаа нь (жишээ нь, мэдрэлийн сүлжээ нь дүгнэлтээ тайлбарладаггүй), сургалт, туршилтын загварт зориулсан нэгэн төрлийн өгөгдлийн багц бүрдүүлэхэд бэрхшээлтэй байдаг." Өөр нэг бэрхшээл бол "өгөгдөлд харалган итгэх, менежерийн зөн совингийн анхаарал сулрах, DDM үйл явцыг хэмжих, нэгтгэхэд хэцүү хүчин зүйлүүд юм." Гацаковагийн үзэж байгаагаар энэ нь "Оросын байгууллагуудад тохиолддог бэрхшээлүүд" дагалддаг. “Энэ нь байгууллагын гадаад ертөнцийн талаарх найдвартай мэдээллийн хомсдол, улмаар тусгаарлагдах эрсдэл юм. дотоод мэдээлэл, өөрөөр хэлбэл нэг төрлийн аутизмтай байгууллага болж хувирна. Нэмж дурдахад, энэ нь барууны бизнесийн сургуулиудын төгсөгчдөд л хязгаарлагдах DDM-ийн соёлд багахан хэмжээний (барууны тэргүүлэгч компаниудтай харьцуулахад) нэвтэрсэн явдал юм."

Анжелина Решина хэлэхдээ: "AI нь олон процессыг автоматжуулах, ур чадвар багатай ажилчдыг солиход тусалдаг, гэхдээ үүний зэрэгцээ ажлын өртөг нь мэдээж өндөр байдаг хөгжүүлэгчдээс хяналт шаарддаг." "Системийн сурах чадварыг хянах шаардлагатай бөгөөд ингэснээр энэ нь зөвшөөрөгдөх хэмжээнээс хэтрэхгүй байх ёстой."

Сергей Щербинагийн хэлснээр хүндрэлүүд нь хуучирсан тоног төхөөрөмж, сул дэд бүтэц, өвлөн авсан техник хангамж, програм хангамжийн платформд оршдог бөгөөд эдийн засгийн хүнд хэцүү цаг үед, хязгаарлагдмал төсөвтэй үед цөөхөн хүн өөрчилж зүрхлэхгүй байна. "Хүний хүчин зүйл бас нөлөөлдөг" гэж Щербина онцлон тэмдэглэв. - Мэргэшсэн боловсон хүчний хомсдол, чадварын түвшин хангалтгүй, эсвэл менежерүүдийн консерватизм байдаг. Түүгээр ч барахгүй бүх зүйл "хуучин хэв маягаар" ажиллаж байгаа мэт санагдах үед энэ нь яагаад хэрэгтэй, яагаад шинэчлэлтэд мөнгө зарцуулдгийг хүн бүр ойлгодоггүй.

"AI системийг бий болгоход тулгарч буй бэрхшээлүүдийн дунд юуны түрүүнд боловсон хүчний хомсдол байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй" гэж Андрей Сыкулев тэмдэглэв. - Мэргэжилтнүүд маш цөөхөн байдаг, учир нь энд тавигдах шаардлага маш өндөр байдаг: програмчлалын ур чадвараас гадна та нэлээд төвөгтэй математикийн аппаратыг эзэмшсэн байх ёстой, тухайн сэдвээр мэдлэг, туршлагатай байх ёстой. Ихэнх тохиолдолд "шоулагч" нь мэдээллийн чанар муу, тэдгээрийг нэгтгэх дэд бүтэц дутагдалтай байдаг. Өөр нэг чухал асуудал бол өгөгдлийн аюулгүй байдлыг хангах явдал юм, учир нь хиймэл оюун ухааныг ажиллуулахад зориулж нэгтгэсэн өгөгдөл нь халдлагад өртөх эсвэл бусад зорилгоор ашиглах боломжтой."

Түүнчлэн Алексей Богачев гол бэрхшээлүүдийн нэг бол боловсон хүчин гэж үзэж байна. "Шинэ бүхний нэгэн адил үүнтэй хэрхэн ажиллах вэ гэсэн асуулт гарч ирдэг. Аливаа технологийн хэрэглээнд мэргэшсэн мэргэжилтнүүд шаардлагатай бөгөөд энэ нь маш залуу салбар учраас үүнийг ойлгодог хүмүүсийг олоход хэцүү байдаг."

Мөн боловсон хүчний асуудалд хоёр дахь тал бий. "Хиймэл оюун ухаан гэж юу болох, түүний практик хэрэглээ гэж юу болохыг аж ахуйн нэгжийн ахлах менежерүүд төдийлөн ойлгодоггүй нь гол бэрхшээл юм" гэж Дмитрий Карбасов дурсав. - Тийм ээ, бараг бүгд хиймэл оюун ухааны талаар сонссон, хиймэл оюун ухаан нь бизнесийн үйл явцыг оновчтой болгох, зардлыг бууруулах, хувь хүний ​​үйл ажиллагааг илүү үр ашигтай болгох (логистик, хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийх, үйлдвэрлэлийн ачаалал, борлуулалтын хэмжээг урьдчилан таамаглах гэх мэт) тусалдаг гэдгийг бүгд мэддэг. Гэхдээ ямар ч үйлчлүүлэгч ойлгохгүй байх нь ховор: хиймэл оюун ухаан зохих ёсоор ажиллахын тулд бизнесийн асуудал, түүний амжилтанд хүрэх шалгуурыг бизнесийн үүднээс томъёолох шаардлагатай. Өөрөөр хэлбэл, үйлчлүүлэгч AI системд дүн шинжилгээ хийх ямар параметрүүдийг өгөх ёстой, удирдлагын шийдвэр гаргах үүднээс хүлээн авсан өгөгдөлтэй юу хийхээ ойлгох ёстой."

"Ийм шийдлийг хэрэгжүүлэхэд тулгарч буй гол бэрхшээл нь хүний ​​​​болон технологийн хоёр хүчин зүйлийг тодорхойлж болно" гэж Николай Пацков хэлэв. - Эхнийх нь хиймэл оюун ухааны системтэй харьцах чадвартай цөөн тооны мэргэжилтнүүдийн асуудал юм. Энэ асуудал аажмаар шийдэгдэж, зах зээл ийм мэргэжилтнүүдийн үнэ цэнийг мэдэрч, улам олон ажилчид хөгжиж буй зах зээлд шаардлагатай ур чадварыг эзэмшиж байна. Технологийн хүчин зүйлийг тооцоолох хүчин чадал дутагдалтай гэж үзэж болно: одоо бид илүү хүчирхэг машин гарч ирснээр л хэрэгжүүлэх боломжтой санаагаа дахин боловсруулж байна. Гэхдээ бүтээмжийн өсөлтийг (ойрын 10 жилд 1000 дахин нэмэгдүүлэх) тооцож үзвэл технологийн хувьслын хөгжил ядаж удаашрахгүй гэдэгт бид итгэж байна.”

Алексей Чалейгийн хэлснээр гурван гол бэрхшээл байдаг: "Эхнийх нь хүмүүс . Хилийн бүсэд ажиллах чадвартай, тухайн сэдвийг нэгэн зэрэг ойлгодог (манай тохиолдолд вирусын шинжилгээ), математик, статистик, машин сургалтын талаар сайн мэддэг, мөн бага зэрэг кодлох чадвартай хүмүүс дэлхий дээр маш цөөхөн байдаг. . Хоёрдугаарт - сургалтын мэдээлэл . Энэ өгөгдлийг хаа нэгтээ авч, дараа нь тэмдэглэх хэрэгтэй. Мэдээлэл авахад маш хэцүү байдаг. Үүнээс болж судлаачид загвар дээр туршилт хийх боломж байдаггүй тул хиймэл оюун ухааны хөгжлийн явц удааширч байна. Зөвхөн авъяаслаг шинжээч, програмист байх нь хангалтгүй - өгөгдөлгүйгээр хиймэл оюун ухааны чиглэлээр юу ч бүтээх боломжгүй юм. Гурав дахь нь дэд бүтцийн зардал. Дэд бүтцэд оруулсан анхны хөрөнгө оруулалт нэлээд их байж болох юм."

"Хиймэл оюун ухаан бизнесийн асуудлыг сайн шийдвэрлэхийн тулд технологийг "өөрчлөх" ёстой" гэж Дмитрий Шушкин үзэж байна. - Ямар ч машин хүн шиг үнэн зөв шийдвэр гаргахын тулд одоогийн өгөгдөлд сургах шаардлагатай. Ийм системийг сургахын тулд та эхлээд их хэмжээний өндөр чанартай шошготой өгөгдлийг цуглуулах эсвэл нэгтгэх хэрэгтэй - жишээлбэл, санхүү, үйлдвэрлэл, харилцагчийн үйлчилгээ гэх мэт мэдээлэл. Томоохон бизнест ийм өгөгдлийг бэлтгэх, цуглуулахад илүү хялбар байдаг, учир нь олон компаниуд урсгал мэдээлэл оруулах системийг аль хэдийн ашигладаг янз бүрийн төрөлбаримт бичиг, энэ байгууллагын мэдээллийг захиалж, бүтэцтэй байна. Дунд болон жижиг бизнест ийм массив бий болгох нь хүртээмж муутай хэвээр байна."

Жамиля Каменева гол бэрхшээлүүдийн нэг гэж нэрлэдэг өндөр үнэийм шийдвэр, төслийн үргэлжлэх хугацаа, хөрөнгө оруулалтын урт хугацааны өгөөж (2-5 жил - хамгийн бага). "Хоёрдугаарт, аливаа шинэ хэрэгслийн нэгэн адил эдгээр технологийн хэрэглэгчдийн зах зээлийг бий болгохын тулд урт удаан, шаргуу хөдөлмөрлөх шаардлагатай" гэж Каменева үргэлжлүүлэв. "Үүнээс гадна зах зээл дээр өндөр мэргэшсэн боловсон хүчин дутмаг байгааг тэмдэглэхийг хүсч байна - манай хиймэл оюун ухааны системийн дийлэнх хувийг гадаадын үйлдвэрлэгчид, зөвхөн цөөн хэдэн шинжлэх ухааны байгууллагууд хөгжүүлдэг."

Дмитрий Романовын хэлснээр хамгийн гол бэрхшээл нь сэтгэл зүйн асуудал юм: "Хүмүүс компьютерээс үнэмлэхүй нарийвчлалыг хүлээж дассан. AI системүүд магадлалын гаралттай байдаг. Тэд алдаа гаргаж, буруу хариулт өгч чаддаг бөгөөд үүгээрээ тэд хүмүүстэй төстэй байдаг. Хэрэглэгчид заримдаа ухаалаг технологийн чадавхийг хэт үнэлэх хандлагатай байдаг."

Владимир Фоменко итгэлтэй байна: хэдхэн жилийн дараа энэ технологи шинэ байхаа больж, илүү ойлгомжтой болмогц түүнийг хэрэгжүүлэхэд нэг их бэрхшээл гарахгүй. "AI систем эсвэл программ үүсгэх боломжтой систем эсвэл програмууд байх болно."

Гэхдээ хэрэгжүүлэхэд ямар ч бэрхшээл байхгүй гэж Рустем Хайретдинов үзэж байна - "математикийн төхөөрөмж, програм хангамжид хэрэгжсэн алгоритмууд, тооцоолох хүч нь өнөөдөр бараг "хайрцагнаас" эсвэл "үүлээс" боломжтой. "Хүндрэл нь асуудлыг томъёолох, дүн шинжилгээ хийх загварыг бий болгоход оршдог. Бид удахгүй өгөгдөл судлаач гэж нэрлэгддэг цэвэр математикчид бусад салбарын мэргэжилтнүүдээс (эмч, технологич, аюулгүй байдлын мэргэжилтэн, хэл шинжлэлийн мэргэжилтэн г.м.) машин механизмын зарчмыг мэддэг хүмүүсээс бага эрэлт хэрэгцээтэй тулгарах болно. мөн "гүн" суралцах." , - Хайретдинов онцлон тэмдэглэв.

* DDM (Digital Diagnostics Monitoring) нь SFP дамжуулагчийн гүйцэтгэлийн параметрүүдийг (мөн SFP+ болон XFP) дижитал хянах функц юм. Хүчдэл, модулийн температур, хэвийсэн гүйдэл ба лазерын хүч (TX), хүлээн авсан дохионы түвшин (RX) зэрэг параметрүүдийг бодит цаг хугацаанд хянах боломжийг танд олгоно.

Энэ бүхэн шинжлэх ухаан, технологийн хувьсгалаас эхэлсэн бөгөөд энэ нь технологийн хөгжилд хүчтэй түлхэц болсон юм. Яг тэр үед аж үйлдвэрийн нийгмээс аж үйлдвэрийн дараах нийгэмд шилжих шилжилт болсон. Никола Тесла хувьсах гүйдэлтэй, Александр Попов радио зохион бүтээсэн, Александр Белл түүний ачаар хүн төрөлхтөн утастай танилцсан нь дэлхийн ердийн дүр зургийг орвонгоор нь эргүүлсэн суут ухаантнууд гэж тооцогддог.

Энэ үржил шимтэй салбарт саяхан бий болсон эсвэл үргэлжлүүлэн ажиллаж байгаа хүмүүсийг дурдах нь зүйтэй. Билл Гейтс, Марк Зукерберг, Илон Маск нар бол өнөөгийн нийгмийн хөгжилд томоохон хувь нэмэр оруулсан, одоо ч хийж буй шилдэг оюун ухаантнууд юм. Тэд манай шинэ, өндөр технологийн ертөнцийг урагшлуулдаг. Тун удахгүй хүмүүсийн нүдний өмнө шинэ гайхамшиг гарч ирнэ. Арван жилийн дараа "бодлын хүчийг" ашиглан мессеж бичих боломжтой болно гэж уйгагүй Илон Маск хэлэв. Харьцангуй саяхан түүнийг галзуу эсвэл хазгай гэж нэрлэх байсан, гэхдээ хуучин сайхан өдрүүдэд тэднийг гацсан байж болно! Гэвч хорин нэгдүгээр зуунд дэлхий нийт илүү хүлээцтэй, сониуч зантай болсон. Гэсэн хэдий ч олон тооны шинэ бүтээгдэхүүнээр ханасан хүн төрөлхтнийг гайхшруулахад хэцүү гэж мэдэгдэв.

Тэгвэл бидний үеийнхнийг юу сонирхож, технологийг шинэ түвшинд гаргаж чадах вэ? Хариулт нь хиймэл оюун ухаан, нано технологи юм. Хиймэл оюун ухааныг бий болгосноор шинэ чиглэлүүд гарч ирэхээс гадна яриа таних, нэгтгэх, прогноз, кластерийн шинжилгээ гэх мэт одоо байгаа функцуудыг өргөжүүлэх болно. Хөгжил удаан хугацаанд үргэлжилж байгаа боловч бүрэн ажиллагаатай загварыг бий болгохын тулд тооцоолох хүчин чадал нь бүрэн ажиллагааг хангах боломжтой "квант суперкомпьютер" гэгддэг техникийн шинэ шийдэл шаардлагатай болно.

Эдгээр санааг хэрэгжүүлэх нь дэлхийн хэмжээнд эерэг болон сөрөг талуудтай:
Эхний давуу тал бол үйлдвэрлэлийн хүчин зүйл юм. Өнөөдөр хүн байх шаардлагатай, тэр гүйцэтгэсэн ажлын чанарыг үнэлж, техникийн алдааг арилгадаг.

Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан бүхэл бүтэн хэлхээг бие даан удирдах болно. Тэр үүнийг бүтээгчээсээ хамаагүй дээр хийнэ гэж таамаглаж байна.

Хоёр дахь нь судалгаа. Сансар огторгуйг судлах, далайн гүн эсвэл дэлхийн цөмаюулгүй болж, илүү их боломжийг олгоно. Хүн явж чадахгүй газар машин зохицуулж чадна.

Гурав дахь нь эм юм. Оношлогоо, мэс засал, нөхөн сэргээх, суулгац.

Сул талууд нь:
Хамгийн гол нь хүнийг машин техникээр солих нь хүн амыг асар их ажилгүйдэлд хүргэх болно. Олон сая, тэрбум ажилгүй хүмүүсийг яах вэ? Асуулт нээлттэй хэвээр байна.

Хоёр дахь нь дэлхийн мэдээлэл, үйлдвэрлэлийн сүлжээн дэх тасалдал юм. Энэ нь гаригийн хэмжээнд асуудал үүсгэж болзошгүй юм.

2003 онд Канадад эрчим хүчний хангамжийн системд саатал гарсан. Нью-Йорк, Детройт, Торонто, Монреаль, Оттава нар цахилгаангүй хоцорчээ. Замын түгжрэл, метронд түгжигдсэн олон зуун мянган хүн, дээрэм тонуулын баримтууд, амь үрэгдэгсэд, дэлхийн нефтийн биржийн хэлбэлзэл.

Энэ бол ийм таагүй дуудлага юм. Янз бүрийн шалтгаан хэлсэн. Атомын цахилгаан станцад аянга цохиулах, доголдох, гэхдээ баримт нь үнэн хэвээр байна. 50 сая хүн хэдэн цагийн турш цахилгаан эрчим хүчгүй болсон нь үймээн самуунд хүргэжээ. Зарим нь төөрсөн хүүхэд шиг аашилж, зарим нь амьтнаас ч дор байв.

Дэлхий маш хэврэг, хүн төрөлхтний соёл иргэншлийн өнгөлгөө нь маш нимгэн.

Гурав дахь нь хиймэл аргаар, хүмүүсийг боолчлох эсвэл бүрмөсөн устгах замаар дэлхий дээрх эрх мэдлийг булаан авах явдал юм. Өнөөдөр ийм хувилбарыг зөвхөн шинжлэх ухааны уран зөгнөлт кино, номонд л авч үздэг. Гэхдээ энэ нь хүн төрөлхтний үлгэрийг анх удаа бодит болгож байгаа хэрэг биш юм. Заавал аз жаргалтай төгсгөлтэй үлгэр байх албагүй.

Гэхдээ өөдрөг байцгаая. Бид хүн төрөлхтний суут ухаан, дэлхийн шинэ нэрэнд итгэдэг өндөр технологимөн хүмүүнлэг санаанууд. Соёл иргэншлийн ирмэг дээр нэг бус удаа зогсож байсан ч хүмүүс ангал руу унахаас сэргийлдэг дэвшилтэт, стандарт бус бодлуудтай гарч ирэх бүртээ.

Текстэнд алдаа байна уу? Үүнийг хулганаараа сонго! Тэгээд: Ctrl + Enter дарна уу

Алдартай

Удирдагч улс төрийн хүчин"Иргэний байр суурь" Анатолий Гриценко сонгогчдын өрөвдөх сэтгэлийн түвшингээр "Сөрөг хүчний платформ - Амьдралын төлөө" фракцийн хамтарсан дарга Юрий Бойкогоос хамаагүй илүү байв.

Оросын шоу бизнесийн дуулиан шуугиантай прима балерина, бүжигчин, саяхан дуучин Анастасия Волочкова өөрийн эелдэг зангаараа олон нийтийг дахин цочирдуулсан гэж сайт мэдээлэв.

Дэлхийн социалистууд яагаад хэн нэгнийг гэнэт баярлуулна, хэн нэгнээс булааж авах мөнгөөр ​​шүршүүрт оруулна гэж амлаж байна вэ гэдэг асуултын хариулт тун энгийн. Гол нь энэ бол эдийн засгийн цорын ганц зүйл юм

Тус сайтад бичсэнээр Украины хамгийн нөлөө бүхий олигархиудын нэг Игорь Коломойский удахгүй болох Ерөнхийлөгчийн сонгуульд зарим улстөрчдөд ихээхэн нөлөө үзүүлж байгаа нь нууц биш болжээ.

Орон сууцанд зориулсан зарим ургамлууд нь таны гэрийг төгс чимэглэхээс гадна агаарыг цэвэршүүлэхээс гадна олон өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ болдог. Сайтын мэдээлснээр шинжээчид юу гэж хэлсэн

Украины ерөнхийлөгчийн сонгуульд нэр дэвшигч, 95-р улирлын удирдагч, жүжигчин Владимир Зеленский амралтын өдөр хэрхэн өнгөрч байгааг харуулсан шинэ зургаа шүтэн бишрэгчидтэйгээ хуваалцсан тухай replyua.net мэдээллээ.

ABBYY-ийн үүсгэн байгуулагч, ТУЗ-ийн дарга Дэвид Ян 2017 оныг хиймэл оюун ухааны технологийн хөгжлийн эргэлтийн үе гэж нэрлэв. Түүний бодлоор Google AlphaGo төсөл нь хиймэл оюун ухааны сургалтын гайхалтай чадварыг харуулсан - зөн совин дээр суурилсан тоглоомд ялалт байгуулсан нь гүн мэдрэлийн сүлжээнүүдийн тусламжтайгаар хүний ​​​​биед тохиолддог ойлгоход хэцүү үйл явцын аналогийг дуурайлган дуурайлган хийх боломжтой гэдгийг баталж байна. тархи.

Google болон түүний эрүүл мэндийн салбар Verily Life Sciences-ийн эрдэмтэд боловсруулсан шинэ заммэдрэлийн сүлжээг ашиглан хүний ​​зүрхний өвчний эрсдлийг үнэлэх.

Тусгай програм нь өвчтөний нүдний арын хэсгийн сканнерд дүн шинжилгээ хийж, энэ өгөгдөл дээр үндэслэн өвчтөний эрүүл мэндийн талаархи гайхалтай үнэн зөв тодорхойлолтыг өгдөг. Тухайлбал, тухайн хүний ​​нас, цусны даралт, тэр байтугай тамхи татдаг эсэхийг ч тодорхойлдог. Гэхдээ гол зүйл бол энэ өгөгдлийг зүрхний шигдээс болон бусад зүрхний өвчнийг урьдчилан таамаглахад ашиглаж болно.

Рособрнадзорын тэргүүн Сергей Кравцов 2030 он гэхэд Улсын нэгдсэн шалгалт хэрхэн өөрчлөгдөх талаар “2030 оны төгсөгчдийн ирээдүйн дүр төрх ба чадамж” бага хурлын үеэр үг хэллээ.

2030 он гэхэд компьютер, сүлжээг өргөнөөр, тэр дундаа боловсролын салбарт ашиглах болно. Энэ үед хиймэл оюун ухаан багш нарыг шалгуулагчаар солих төлөвтэй байна. Энэ тохиолдолд төгсөгч бүрийн даалгаврыг дангаар нь бүрдүүлэх бөгөөд урьдчилан биш, харин шалгалтын өрөөнд шууд оруулна.

Оксфорд, Кембриж, Йелийн их сургуулийн мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар хакерууд хиймэл оюун ухааныг ашиглан автомашины осол гаргахаас гадна арилжааны нисгэгчгүй онгоцыг зэвсэг болгон хувиргаж чадна.

Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар ийм хувилбарууд нь маш үр дүнтэй зорилтот халдлагад хүргэж болзошгүй тул олон улсын аюулгүй байдалд заналхийлнэ.

Бүгд Найрамдах Татарстан улсын Харилцаа холбооны яам, Татарстаны Эрүүл мэндийн яам нар уушгины хорт хавдрыг рентген зурагнаас ухаалгаар таних технологийн туршилтын төслийг хэрэгжүүлэхээр шийджээ.

Энэхүү систем нь хиймэл оюун ухааны технологи дээр суурилдаг бөгөөд компьютерийн томографийн зургийг шинжилж, таньдаг. Ингэснээр оношилгооны чанар сайжирч, хорт хавдрыг эрт үе шатанд хурдан илрүүлэх боломж бүрдэнэ гэж тус газраас мэдээллээ. дээр зарцуулж байх зуураа мэдээлсэн нэмэлт судалгаатооцоолсон томографийн машинд хэрэггүй болно.

IBM болон Unity хамтран ажиллаж, тоглоомонд хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэх хэрэгсэл болох IBM Watson Unity SDK-г эхлүүлж байгаагаа зарлав.

IBM Watson бол яриаг ойлгох, дүгнэлт гаргах, суралцах чадвартай танин мэдэхүйн систем юм. Одоо Watson-ийн тусламжтайгаар хөгжүүлэгчид Unity хөдөлгүүрийг ашиглан тоглоомонд хиймэл оюун ухааны элементүүдийг нэмж оруулах боломжтой болсон.

Жишээ болгон хөгжүүлэгчид дуут командыг таньдаг тоглоомыг танилцуулсан. Хэрэглэгч тодорхой хэллэг хэлж, програм үүнийг боловсруулж, тоглогч тусламж хэрэгтэй гэдгийг ойлгодог.

RoadBotics компани нь ухаалаг гар утасны камертай ажилладаг үүлэн технологид суурилсан хиймэл оюун ухааны платформыг хөгжүүлж, жолооч нар АНУ даяар аялж буй замын чанарыг тасралтгүй бүртгэдэг.

Туршлагатай, тусгайлан бэлтгэгдсэн байцаагч нар тогтоодог зам дээрх нормоос янз бүрийн хазайлтыг илрүүлэх зорилгоор гүнзгий суралцах технологийг бүтээжээ. Энэ өгөгдлийг дараа нь динамик газрын зураг үүсгэхэд ашигладаг бөгөөд ингэснээр албаны хүмүүс өөрсдийн хурдны зам, гудамж, дугуйн зам, гүүрний нөхцөл байдлыг бодит цаг хугацаанд нь ойлгох боломжтой болно.

Ирээдүйн дайныг хиймэл оюун ухааны системийг ашиглан хийх болно үхлийн зэвсэг, гэж Европын одоогийн болон хуучин удирдагчид Мюнхений аюулгүй байдлын бага хурал дээр мэдэгдэв. Үүний зэрэгцээ тэд НАТО-гийн нэг хэсэг болох улс орнууд үйл явдлын ийм хөгжилд бэлэн биш байгааг хүлээн зөвшөөрсөн.

Мэдлэгийн санд сайн ажлаа илгээх нь энгийн зүйл юм. Доорх маягтыг ашиглана уу

Мэдлэгийн баазыг суралцаж, ажилдаа ашигладаг оюутнууд, аспирантууд, залуу эрдэмтэд танд маш их талархах болно.

http://www.allbest.ru/ сайтад нийтлэгдсэн.

Оршил

Хиймэл оюун ухааны үндэс

Машин ба хүний ​​чадвар: жишээ, дадлага, дүн шинжилгээ

Удирдлагад хиймэл оюун ухааныг ашиглахын давуу болон сул талууд

Дүгнэлт

Ашигласан уран зохиолын жагсаалт

Оршил

Манай дэлхий сүйрлийн зүг чиглэж магадгүй. Манай гарагийн төлөв байдалд ямар нэгэн ухаалаг дүн шинжилгээ хийснээр ийм дүгнэлтэд хүрэх нь тийм ч хэцүү биш юм. Эдийн засгийн зогсонги байдал, ядуурал, инфляцийн хэт өсөлт, олныг хамарсан ажилгүйдэл, хэт их хүн ам, улс төрийн хэрүүл тэмцэл, терроризм, дайн ба дайны аюул, түүнчлэн “мөхөл сөнөх” аюул дэлхийн өнцөг булан бүрийг өршөөгөөгүй. Мэдээжийн хэрэг, хүн төрөлхтөн үргэлж олон асуудалтай тулгарсаар ирсэн ч өнөөгийн бэрхшээлүүд нь өмнөх үеийнхээс илүү чухал мэт санагддаг. Одоо бид маш чухал зүйлийг золиослох шаардлагатай хэмжээнд хүрсэн бололтой. Харамсалтай нь үүний гол бурууг технологийн хөгжилд тохох нь заншилтай байдаг. Хүн төрөлхтөн түүхийн туршид олон асуудлын шийдлийг олохыг хичээж ирсэн.

Технологи нь олон мянган жилийн турш хүнийг дагалдаж ирсэн бөгөөд хүн төрөлхтний сайн сайхан амьдралын төлөөх хүсэл тэмүүллийн хуримтлалаас өөр зүйл биш юм. Харин одоо бол технологи хөгжих нь амьдралыг сайжруулах бус харин ч бүр дордуулдаг гэж үзэх хүмүүс бий. Өнөөдөр хүмүүсийн өмнө тулгарч буй бэрхшээлүүд нь технологийн өөрчлөлт, ажилгүйдэл, хүрээлэн буй орчны бохирдол, цөмийн устаж үгүй ​​болох аюулаас үүдэлтэй нийгмийн хямралаас эхлээд ажил хөдөлмөр, түүний тодорхой үр дүнд сэтгэл ханамжгүй байх зэрэг олон янз байдаг. Үүн дээр бид дараахь зүйлийг нэмж болно. Технологийн дэвшлийн үр дүнд бий болсон нарийн төвөгтэй байдал нь эдийн засгийн эдгэршгүй эмгэгийг хариуцдаг бөгөөд техникийн систем нь маш нарийн төвөгтэй болж, хүмүүс удахгүй тэдгээрийг удирдах мэдлэг, ойлголтгүй болох нь ихээхэн аюул учруулж болзошгүй юм.

Мэдээжийн хэрэг, эдгээр асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх вэ гэсэн асуулт гарч ирнэ. Технологийн амьгүй бүтээлүүд технологийн өөрөө болон хүн төрөлхтнийг цөхрөлд оруулдаг бусад олон асуултын хариултыг олж чадах уу? Машинууд өөрсдөө хүний ​​оюун ухаанаас зайлсхийдэг шийдэлд хүрч чаддаг уу? Энэ курсын ажилд би зарчмын хувьд энэ нь боломжтой, цаашлаад ирээдүйд ийм зүйл тохиолдох ёстой гэдгийг батлахыг хүсч байна.

Ийм мэдэгдэл нь зүгээр нэг мөрөөдлийн хуурамч зүйл биш юм. Энэ нь дэлхийн янз бүрийн лабораториудад өдөр бүр хийгдэж байгаа нээлтүүд дээр үндэслэсэн бөгөөд энэ салбарт ажиллаж байгаа хамгийн үр дүнтэй лаборатори юм. компьютерийн технологи. Удаан хугацааны туршид компьютерийн гаралтын үед зөвхөн оролтонд орсон зүйлийг л авах боломжтой гэж андуурч байсан. Энэ санаа нь сүүлийн 30 жилийн хугацаанд өгөгдөл боловсруулахтай холбоотой ихэнх ажилд батлагдсан нь гарцаагүй. Харин одоо бол компьютерээс цоо шинэ зүйлийг, тухайлбал мэдлэгийг олж авах боломжтой гэдэг нь маргаангүй нотлогдсон. Энэхүү мэдлэг нь эргээд бодит ертөнцийн асуудлыг шийдвэрлэх анхны санаа, стратеги, шийдэл хэлбэрээр байж болно.

Өнөөг хүртэл энэ машинаас бий болсон мэдлэг нь практик ач холбогдолтой байгаагүй; Үүнийг хүлээж байсан: эцэст нь биологич амьд бодисын нийлэгжилтийг эхлүүлж, насанд хүрсэн морийг биш харин зөвхөн вирусыг хүлээн авна гэж найдаж байна. Гэвч цаг хугацаа өнгөрөх тусам компьютерийг шатар эсвэл өөр тоглоом биш харин нийгэмд тулгараад байгаа илүү тулгамдсан асуудлын шийдлийг олоход чиглүүлэх боломжтой болох нь дамжиггүй. Тэгээд тэр тэднийг олох магадлалтай.

Мэдээжийн хэрэг, энэ нь маш их цаг хугацаа шаардагдах боловч хэрэв хүн өөртөө ийм зорилго тавьсан бол эрт орой хэзээ нэгэн цагт тэр зорилгодоо хүрэх болно. Ядуурал, өлсгөлөн, өвчин эмгэг, улс төрийн хэрүүл тэмцлийг номхруулж, боол биш туслахын үүрэг гүйцэтгэж буй компьютеруудын олж авсан шинэ мэдлэг үүнд нөлөөлнө гэж найдаж байна. Түүнчлэн хүний ​​оюун санааны болон урлагийн чадавхи нь өнөөдөр төсөөлөхөд бэрх, хөгжих огт өөр боломжуудыг олж авах бөгөөд хүний ​​төсөөллийн үүд урьд өмнөхөөсөө илүү өргөн нээгдэнэ.

Энэ нь амар биш ч гэсэн бид боломжоо алдах ёсгүй. Машин ашиглахаас хамгийн их эдийн засгийн үр нөлөөг хангах гэсэн үндсэн зорилго бүхий уламжлалт техникийн арга барилаас бүрэн татгалзаж, системд болж буй үйл явцыг хүмүүст бүрэн ойлгомжтой болгох стратеги руу шилжих шаардлагатай болно. Үүнийг хийхийн тулд компьютерууд хүмүүс шиг сэтгэж сурах ёстой, өөрөөр хэлбэл. Хэрэв дараагийн арван жилийн тооцооллын системүүд "хүний ​​систем" -д орохгүй бол тэдгээр нь маш нарийн төвөгтэй бөгөөд ойлгомжгүй болж, хүн тэдгээрийг удирдах боломжгүй болно. Ийм нарийн төвөгтэй системийг даван туулах чадваргүй байх нь эхлээд эвдрэлд хүргэдэг (хэрэв бид өнөөдөр байгаа эдгээр системийн олон хэрэглээний талаар ярих юм бол); Хэрэв бид цэргийн сэрэмжлүүлгийн систем, атомын цахилгаан станцын хяналтын систем эсвэл дэлхийн харилцаа холбооны системийн тухай ярьж байгаа бол тэдгээрийг бидний хяналтаас гадуур орхих нь дэлхий даяар сүйрэлд хүргэж болзошгүй юм.

Хиймэл оюун ухааны үндэс

80-аад оны эхэн үеэс хиймэл оюун ухааны ажлын шинэ үе шат эхэлсэн - ухаалаг системийн үйлдвэрлэлийн болон арилжааны дээжийг бий болгох. Ийм системийг үйлдвэрлэдэг салбар хөгжиж эхэлсэн бөгөөд энэ нь түүний бүтээгдэхүүний боломжит хэрэглэгчид гарч ирсэн гэсэн үг юм. Ухаалаг системийг хүний ​​оюун санааны бусад бүтээлээс юугаараа ялгадаг вэ? Ойрын ирээдүйд тэдний дүр төрхөөс бид юу хүлээж болох вэ?

Хиймэл оюун ухааны гол нэр томъёо бол "мэдлэг" гэсэн нэр томъёо юм. Тодорхой хэмжээнд ойртсон тохиолдолд ухаалаг системүүд нь мэдлэгийг ашигладаг системүүд гэж хэлж болно. Энэ нь тэднийг бусдаас ялгаатай болгодог хиймэл системүүдДүрмээр бол ижил компьютер дээр суурилсан (өмнөх үеийн ухаалаг системүүдийн компьютер дээр хэрэгжсэн програм хангамжийн програмуудыг оруулаад).

Метафорын түвшинд үлдэж, бид өмнө нь компьютерууд оруулсан програмаа хэрхэн гүйцэтгэхийг "ойлгодог" байсан ч юу хийж байгаагаа "ойлгодоггүй" байсан бөгөөд ухаалаг систем бий болсноор компьютерууд хэрхэн "ойлгох" болсон гэж хэлж болно. өгөгдсөн асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай програмыг бүтээх, энэ програм юу хийдэг. Энэ чухал санааг тодруулцгаая. Компьютер дээр асуудлыг шийдвэрлэх уламжлалт аргын тусламжтайгаар асуудлын мөн чанар, түүний утга учиртай тайлбарыг компьютерт програм бэлтгэсэн програмист мэддэг байв. Эдгээр нь янз бүрийн програмууд байж болно: "backgammon" эсвэл "go" тоглох, хөдөлгөөний замыг тооцоолох. сансрын хөлөгэсвэл цалингийн жагсаалт. Эдгээр программуудыг компьютерт нэвтрүүлэх үед даалгаврын үндсэн тал нь алга болсон - компьютер нь дизайныхаа ачаар аль ч програмын тушаалыг чанарын хувьд адилхан гүйцэтгэдэг. "Программист-компьютер" хосын хувьд зөвхөн эхнийх нь компьютер юу хийж байгааг мэддэг байсан бөгөөд компьютер нь хүчирхэг нэмэх машин шиг шаардлагатай хувиргалт, тооцоог л хийдэг байв.

Энэхүү уламжлалт схемд аюул байсан. Энэ нь асуудлыг шийдвэрлэхдээ "программист - компьютер" хосын салшгүй байдлаас бүрддэг. Програмист нь "галлей боол" шиг машинтай харьцах ёстой байсан бөгөөд энэ нь түүнд оруулсан аливаа мэдээллийг "хайхрамжгүй" нунтагладаг.

Ухаалаг системүүд бий болсон нь энэхүү парадигмын эвдрэлийг илтгэв. Хэрэв асуудлын нөхцлөөс программууд хэрхэн бүтээгддэг, тухайн асуудлын талбарт энэ эсвэл тэр даалгавар юу гэсэн үг вэ (жишээ нь, даалгаврын зорилгыг хэрхэн тайлбарлах, тэдгээрийн хооронд ямар холбоо байж болох талаар) мэдлэгийг компьютерийн санах ойд нэвтрүүлсэн бол. эхний нөхцөл байдал ба зорилго), дараа нь програмистын функцийг компьютер өөрөө гүйцэтгэх болно. Тэрээр асуудлын талбар, энд гарч болзошгүй асуудлууд, тэдгээрийг шийдвэрлэх арга замын талаар өөрийн санах ойд байгаа мэдлэг дээрээ үндэслэн автоматаар бие даан зохиох боломжтой болно. хүссэн программөн гүйцэтгэнэ.

Энэ цэг нь суурь юм. Одоо компьютерт оруулсан мэдлэг нь асуудлыг шийдвэрлэх шаардлагатай үед юу хийх ёстойг "ойлгох" боломжийг олгодог. Дашрамд хэлэхэд, яг ийм хэрэгцээ гарч ирэхэд компьютер өөрөө өөрийгөө "мэддэг" (хэдийгээр асуудлыг шийдэх шаардлага нь гаднаас - системийн хэрэглэгчээс ирж болно).

Өнөө үед мэдлэгийн инженерчлэл гэж нэрлэгдэх болсон хиймэл оюун ухааны тэр салбарын өмнө тулгамдаж буй гол зорилтууд ингэж бүрэлдэж байна. Эдгээр даалгавар юу вэ? Юуны өмнө энэ нь компьютерт шаардлагатай мэдлэгийг цуглуулах ажил юм. Энэ даалгавар нь анх харахад тийм энгийн зүйл биш юм. Үнэн хэрэгтээ мэргэжлийн хүмүүс янз бүрийн бичвэрт агуулагдсан мэдлэгээс гадна гарын авлага, заавар, монографиас олж чадахгүй маш их мэдлэгтэй байдаг. Энэ бол туршлага, ур чадвар, мэргэжлийн ур чадвар гэж нэрлэгддэг мэдлэг юм. Ихэнхдээ туршлагатай мэргэжилтэн өөрийгөө асар их мэдлэгтэй гэж сэжиглэдэггүй. Түүнд "зүгээр л ажилладаг, тэгээд л болоо" юм шиг санагдаж, туршлага хуримтлуулж амжаагүй хамтрагч нь яагаад түүнд бүх зүйл болохгүй байгааг ойлгохгүй атаархсан харцаар харж байна. Мэргэшсэн мэргэжилтнээс энэ мэдлэгийг олж авах, түүнийг компьютерийн санах ойд оруулахад тохиромжтой хэлбэрээр танилцуулах чадвартай байх нь мэдлэгийн инженерийн анхны бөгөөд маш энгийн ажил юм. Гэхдээ энэ нь хангалтгүй юм. Төрөл бүрийн эх сурвалжаас олж авсан мэдлэгийг хуримтлуулахдаа энэ нь зөрчилдөөнтэй систем үүсгэхгүй байхыг байнга анхаарч байх ёстой: аливаа шинэ мэдлэг нь өмнө нь байсан мэдлэгтэй холбоотой байх ёстой. Шинэ мэдлэг гарч ирэхэд өмнө нь бий болсон мэдлэгийн баазын бүтцийн өөрчлөлт шаардлагатай байж болно. Энэ нь удирдлагын тусгай журам шаарддаг. Ийм журмыг боловсруулж, удирдах нь мэдлэгийн инженерийн хоёр дахь ажил юм.

Гадаад ертөнцөөс мэдээлэл хүлээн авч, үүсч буй нөхцөл байдалд дүн шинжилгээ хийхдээ хүн өөрийн санах ойд хадгалагдсан мэдээлэл рүү байнга ханддаг. Шинэ зүйлийг ойлгохын тулд аль хэдийн мэдэгдэж байгаа зүйлийг ашигласнаар хүн өөрийн мэдлэгээ ашиглан оруулгын тайлбарыг гүйцээж, нөхөж өгдөг. Хоёр хүний ​​хоорондох аливаа харилцан ярианы хуулбарыг ойлгох нь зөвхөн харилцан ярианы сэдвийн талаархи олон нэмэлт мэдээлэл ярилцагчдын санах ойд хадгалагддаг тул л боломжтой байдаг. Мэдлэгийг нөхөх компьютерууд ижил төстэй журамтай байх ёстой. Энэ зорилгоор псевдофизик гэж нэрлэгддэг логикийг ашигладаг: цаг хугацааны, орон зайн, учир шалтгааны болон бусад. Тэдгээрийн тусламжтайгаар оролтын тайлбарыг нөхөж өгдөг бөгөөд энэ нь тэдний ойлголтыг баталгаажуулдаг. Мэдлэгийн сан дахь тайлбарыг нөхөхөөс гадна бусад процедурыг гүйцэтгэдэг: ирж буй мэдээллийг нэгтгэх, ангилах, системийн санах ойд хадгалагдсан баримтуудын холболтын талаархи таамаглал дэвшүүлэх, төрөл бүрийн төрлүүд, олж авсан баримтуудын найдвартай, найдвартай дүгнэлт гэх мэт. Энэ бол мэдлэгийн инженерийн өөр нэг үйл ажиллагааны чиглэл юм.

Гэсэн хэдий ч сэдвийг шууд хөндөж байна курсын ажилбидний хувьд анхаарах нь чухал юм бөөнөөр хэрэгжүүлэхМенежментийн бүх салбарт компьютер. Энэ бол удирдлагын системд багтсан компьютерийн гаргасан шийдвэрийг хүний ​​администратор ойлгох чадварын тухай асуулт юм. Өнөө үед нарийн төвөгтэй техникийн цогцолборуудын хяналтын системүүд нь хоорондоо холбогдсон компьютеруудаар "чихмэл" байдаг нарийн төвөгтэй бүтэц. Хүний хүрч чадахгүй хурдаар ажиллаж, хяналтын объект болон бусад машинаас хүлээн авсан асар их хэмжээний янз бүрийн мэдээллийг боловсруулж, компьютер нь хүмүүст ойлгомжгүй шийдвэр гаргадаг. Тэднийг ойлгох цорын ганц арга бол машинаас асуулт асуух явдал юм: яагаад ийм шийдвэр гаргасан бэ? Мөн компьютер шаардлагатай тайлбарыг өгөх үүрэгтэй. Энэ зорилгоор компьютер яагаад тодорхой шийдвэр гаргаснаа "ойлгох" боломжийг олгодог тусгай тайлбар дэд системтэй байх ёстой. Тайлбарлах дэд системүүд бий болсон нь техникийн системийг "хүмүүнлэгжүүлэх" эхний алхам гэж үзэж болно. Энэ алхамын ач холбогдлыг хэт үнэлэхэд хэцүү байдаг. Техникийн системүүд хөгжих явцдаа хэт хол явж, хүн тэдэнтэй харьцахад дэндүү хэцүү болж, манай ухаалаг боловч сүнсгүй туслахуудын үйлдлийн үр дагавар нь хэтэрхий аюултай байж магадгүй юм.

Хиймэл оюун ухааны салбарын ажил хөгжиж, ухаалаг системийг бидний амьдралд өргөнөөр нэвтрүүлж байгаа нь шинэ шатанд гарч буйн нотолгоо юм. шинжлэх ухаан, технологийн дэвшил. Энэ нь зайлшгүй бөгөөд бид юу болж байгааг бүрэн ойлгосноор түүний үр дагаврыг даван туулахад бэлэн байх ёстой. Хүн төрөлхтний амьдралын энэ шинэ үе шатыг тодорхойлох арга хэмжээ авахгүй бол ХЭН ХЭН бэ гэдэг асуудал биш, харин хүн төрөлхтөн асар их зүйлийг олж авах БИД + ТЭД-ийн нийгэмлэг юм. ашиг тус, учир нь энэ нь бидний ганцаараа даван туулж чадахгүй байгаа асуудлыг шийдвэрлэхэд тусална.

Машин ба хүний ​​чадвар:жишээ, дадлага, дүн шинжилгээ

1979 оны 3-р сарын 28-нд Three Mile Island (АНУ, Пенсильвани) атомын цахилгаан станцад удирдлагын 2-р өрөөнд түгшүүрийн дохио сонсогдов. Станцад бага зэргийн осол гарах нь тийм ч ховор биш байсан тул операторууд эхлээд нэг их санаа зовдоггүй байсан ч хэдхэн минутын дараа энэ удаад илүү ноцтой зүйл болсон нь тодорхой болов. Пневматик систем дэх жижигхэн хавхлага гацаж, хоёрдогч хэлхээ нь усны эргэлтийг зогсоосон. Хэсэг хугацааны дараа реакторын ураны цөм халж эхэлсэн бөгөөд операторуудын бүх хүчин чармайлтыг үл харгалзан байдал улам бүр дордов. Аюулгүйн хавхлага нээгдэж, энэ байрлалд гацсан; Цацраг идэвхит ус, уур нь реакторын барилга руу орж, улмаар агаар мандалд орсон. Реакторын савны дээвэр дор асар том устөрөгчийн бөмбөлөг үүссэн бөгөөд энэ нь ямар ч минутанд дэлбэрч магадгүй юм. Ураны түлш өөрөө хайлж эхэлнэ гэсэн аюул байсан. Эдгээр үйл явдлын аль нэг нь хүргэж болзошгүй юм цацраг идэвхт бохирдолкомпьютерийн нутаг дэвсгэр даяар. Пенсильвани.

Дараагийн хэдэн өдөр станцын ажилтнууд болон Цөмийн зохицуулах хороо реакторыг хяналтандаа байлгахын төлөө тэмцэж, айдас түгшүүртэй ертөнцийг ажиглаж байв. Мужийн захирагч нүүлгэн шилжүүлэх тушаал өгсөн аюултай бүсхүүхэд, жирэмсэн эмэгтэйчүүд, олон оршин суугчид өөрсдөө явсан. Зөвхөн долоо хоногийн дараа станцыг эзэмшдэг Метрополитан Эдисон компани реакторыг унтраах ажлыг эхлүүлж, Пенсильвани дахь амьдрал аажмаар хэвийн байдалдаа орж эхэлсэн гэж мэдэгдэв. Реакторын барилга баригдсан "Огейн жүчээ"-ийг цэвэрлэхэд хэдэн жил зарцуулагдсан.

Энэ хэрэг явдалд хүний ​​хүчин зүйл ямар үүрэг гүйцэтгэсэн бэ гэдгийг судлах комисс ирсэн дараах дүгнэлтэд хүрэв: "... оператор ийм нуранги мэдээллийн бөмбөгдөлтөд өртсөн: дэлгэцийн уншилт, анхааруулах дохио, хэвлэмэл мэдээлэл гэх мэт. Энэ нь эвдрэлийг олж илрүүлэх, засах арга хэмжээг зөв сонгох боломжгүй юм."

Ерөнхийлөгчийн дэргэдэх комисс энэ дүгнэлттэй санал нэгдэж, "Аюулгүй байдлыг хангахад хүний ​​хүчин зүйл, түүний гүйцэтгэх үүргийг хангалтгүй анхаарч байна" гэж буруутгах ёстой гэж дүгнэв. атомын цахилгаан станцууд" Энэ ослоос сургамж авсан сургамж нь тодорхой байна: техникийн системийн дизайныг нарийн ширийн зүйлээр бодож, тэдгээрт болж буй бүх зүйл үйл ажиллагааны ажилтнуудад ойлгомжтой байх хүртэл, мэдээллийг хүмүүст ойлгоход тохиромжтой хэлбэрээр танилцуулах хүртэл. Машин биш харин нүд, тархи, автоматжуулсан системийн аливаа доголдол нь түүнийг бүрэн хянах боломжгүй болгодог.

1975 онд Голландын гангийн компани Эстелле Хюго-Венс Амстердамын ойролцоох далайн эрэгт байрлах үйлдвэртээ өндөр автоматжуулсан шинэ халуун цувих тээрэм суурилуулжээ. Дэвшилтэт технологи нэвтрүүлснээр хөдөлмөрийн бүтээмж асар их өснө гэж таамаглаж байсан аж ахуйн нэгжийн удирдлагууд бодит байдал дээр үйлдвэрлэлийн гарц буурсан гэдгийг олж мэдээд цочирдов. Британийн ган корпорацын зөвлөхүүдийг туслахаар урьсан бөгөөд тэд судалгааны үр дүнгийн тайланд гол шалтгаан нь операторууд болон машин хоорондын харилцааны зохисгүй зохион байгуулалттай холбоотой гэж тэмдэглэжээ. New Scientist сэтгүүл үүнийг ингэж тайлбарлав: “Операторууд өөртөө итгэх итгэлээ алдаж, зарим тохиолдолд удирдлагын самбарыг хараа хяналтгүй орхисон. Нэмж дурдахад, операторууд хяналтын компьютерийн программын үндэс болсон хяналтын онолыг тэр бүр бүрэн ойлгодоггүй байсан бөгөөд энэ нь тодорхой асуудлууд илрэх хүртэл боломжтой бол хяналтаас "өөрсдийгөө зайлуулах"-ыг урамшуулсан. Гэвч тэд энэ үйл явцад ихээхэн хоцрогдолтой оролцсноос болж дундаж бүтээмж нь ашигладаг үйлдвэрүүдийнхээс доогуур байв. уламжлалт аргуудудирдлага. Тиймээс автоматжуулалт нь бүтээмжийг бууруулж, улмаар операторуудыг хяналтын үйл явцаас холдуулсан."

Цутгах тээрмийн шинэ загварт туузыг бүхэл бүтэн өнхрөх замд харагдахаас нуусан байсан нь операторуудад ядаж үйл явцыг нүдээр харах боломжийг олгодоггүй байсан нь асуудлыг улам хүндрүүлсэн. Зөвлөхүүд өөрсдийн тайландаа операторуудыг ойртуулах хэрэгтэй гэж хоёрдмол утгагүй онцолжээ. технологийн процесс, мэдээллийн дэлгэцүүд нь зөвхөн үйл явцын явцын талаар мэдээлэх бус автоматжуулалтаар гаргасан шийдвэрийн утгыг ойлгоход хүмүүст туслах ёстой.

Дараагийн жишээ? Энэ нь дэлхийн өнцөг булан бүрт зорчигчид болон нислэгийн удирдагчдыг түгшээж буй агаарын хөдөлгөөний менежмент. Нислэгийн дундуур нисэх онгоцууд мөргөлдөх тохиолдол дэндүү түгээмэл болж, электрон тоног төхөөрөмжийн эвдрэл, хянагчдыг хэдхэн секунд, бүр хэдэн минутын турш арчаагүй байдалд оруулдаг. Иллинойсын Их Сургуулийн Судалгааны Зохицуулах Лабораторийн мэдээлснээр Америкт компьютержсэн агаарын хөдөлгөөний удирдлага маш нарийн төвөгтэй болж байгаа тул операторууд заримдаа юу болж байгааг ойлгоход бэрхшээлтэй байдаг. Ирээдүйн хэтийн төлөвийн хувьд одоо байгаа тогтолцоог орлох удирдлагын тогтолцоо ямар байх ёстой талаар хоёр эсрэг тэсрэг байр суурьтай байна. Зарим шинжээчид автоматжуулалтыг нэмэгдүүлэхийг уриалж, энэ нь хүний ​​оршин тогтнохтой холбоотой тодорхойгүй байдлыг арилгах болно гэж үздэг; Бусад хүмүүс энэхүү нийтлэг хүчин чармайлтад хүмүүс болон машинууд нэг төрлийн түнш байх ёстой гэж үздэг. Гэхдээ хяналтын системийн цаашдын хөгжил ямар замаар явснаас үл хамааран хүний ​​оролцоо шаардлагатай нөхцөл байдал үргэлж боломжтой байдаг. Хэрэв системийг бүтээгчид тухайн хүн систем хэрхэн ажилладагийг ойлгож чадна гэдэгт урьдчилан итгэлтэй биш бол түүний оролцоо маш ач холбогдолгүй бөгөөд маш их саатал гарах болно.

Бид цэргийн асуудлыг үл тоомсорлож болохгүй.

1979-1980 оны найман сарын хугацаанд. АНУ-ын арми ЗХУ-ын пуужингийн "дайралт"-ын тухай гурван удаа хуурамч дохиолол хүлээн авчээ. Бүх дохио Хойд Америкийн удирдлагын төвөөс ирсэн нисэх хүчин, pc-д уулын гүнд нуугдсан. Колорадо. Эхний хуурамч дохиолол нь сургалтанд зориулагдсан мэдээллийг агуулсан соронзон хальсыг хайхрамжгүй байдлаар системд оруулсан операторын алдааны үр дүн юм. Хоёр дахь удаагаа системийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг нь бүтэлгүйтсэн: нэгдсэн хэлхээ амжилтгүй болсон. Гурав дахь дохиолол нь зориудаар болсон - энэ нь туршилтын зорилгоор хоёр дахь дохиоллын нөхцлийг хуулбарлах оролдлого байв.

Аз болоход, эдгээр хуурамч дохиололоос хэдхэн минутын дараа бүх зүйл тодорхой болсон боловч тэдний үүсгэсэн мэдрэлийн хэт ачаалал мартагдсангүй. Шууд утгаараа ертөнцийн төгсгөлд хүргэж болох тогтолцоог ингэж хийх ёстой нь ойлгомжтой. Ингэснээр хүн-машины харилцаанд үл ойлголцох боломжийг бүрэн үгүйсгэдэг.

Эдгээр түүхүүдийн захиас нь тодорхой байна: техникийн системүүд илүү төвөгтэй болохын хэрээр тэдгээрийг ойлгоход хэцүү болж, улмаар хянахад илүү хэцүү болдог. Энэ нь ялангуяа хамгийн энгийн зүйлийг хийхэд зориулагдсан ч гэсэн маш нарийн төвөгтэй байх ёстой тооцоолох системүүдийн хувьд үнэн юм. Бид тэднийг практик ач холбогдолтой асуудлуудыг шийдвэрлэх чадвартай болгохыг хичээж, улмаар тэдний нарийн төвөгтэй байдлыг хувь хүн эсвэл бүр хэсэг хүмүүсийн ойлгох чадвараас давсан түвшинд хүртэл нэмэгдүүлэхийг хичээдэг. Тэр цаг аль хэдийн ирсэн. Бидний дөнгөж сая харуулсанчлан том хэмжээний тооцооллын программууд болон үйлдлийн системүүд нь бүтээгчид ч, хэрэглэгчид нь ч үүнийг зохицуулж чадахгүй хэмжээнд хүрч өсдөг.

Тооцооллын системүүд одоогийнхтой ижил замаар хөгжсөөр байх юм бол тэдний аль хэдийн тийм ч найдвартай биш архитектурт илүү олон функцууд хуваарилагдах үед 90-ээд оны компьютерууд бүрэн ашиглах боломжгүй болно: удирдах боломжгүй, аймшигтай. бүх нийтийн "муу сүнс" -ийн туслахууд. Ийм машинаас аль хэдийн хамааралтай болсон хүн төрөлхтний нийгэм асар их хэмжээний хямралтай тулгарах болно. Тооцоолох машинууд өнөөдөр байгаа шигээ боломжийнхоо хязгаарт аль хэдийнээ хүрсэн байна. Өнөөдөр гол ажил бол тэдний бүтээмжийг нэмэгдүүлэх, машины нөөцөөс боломжтой бүх зүйлийг гаргаж авах явдал биш юм. Үүний эсрэгээр, тэдний ажил нь огт өөр санаа - антропоцентризмын санаа дээр суурилсан байх ёстой. Машины ажлыг ойлгохын тулд бид үүнийг хүний ​​тархины ажлын дүр төрх, дүр төрхөөр зохион байгуулж сурах хэрэгтэй.

Сэмюэл Батлераас эхлээд шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиолчдын нэг бус удаа дүрсэлсэн байдаг шиг ирээдүйгээ төсөөлж, энэ аймшигт хуйвалдааныг улам хөгжүүлж чадна: машинууд хүчийг булаан авсан ертөнц. Энэ санааг техникийн мэргэжилтнүүд ихэвчлэн утгагүй гэж үгүйсгэдэг. Гэхдээ энэ үнэхээр утгагүй гэж үү? Жишээлбэл, манай хотуудын амьдралыг зохицуулахад аль хэдийн ашиглагдаж байгаа компьютеруудыг авч үзье. Үүний чиг үүрэг нь зөвхөн төв захиргааны чиг үүрэг төдийгүй төрийн үйлчилгээ, хотын дэг журмыг сахиулах, боловсрол, банк, агаарын хөдөлгөөн, хөдөлгөөний зохицуулалт, барилга, төлөвлөлтийн байгууллагуудын асуудал юм. Харгалзах компьютерийн сүлжээнүүд хоорондоо шууд холбогдож эхлэх мөч ирдэг - эхлээд хамгийн энгийн шалтгаанаар. Жишээлбэл, нэг системээр зам ухах шийдвэр гарсан бол хогийн машинууд замаа өөрчлөх хэрэгтэй. Хэрэв хэн нэгэн онгоцны тийз захиалсан бол агаарын тээврийн компани өгсөн кредит картыг ашиглах эрхтэй эсэхийг шалгах ёстой.

Одоо арай бага хар дарсан зүүд рүү эргэж, гэхдээ илүү их тулгамдсан асуудлуудСүүлийн жилүүдэд дэлхий нийтийг түгшээж буй эдийн засгийн гүн зогсонги байдал, өндөр ажилгүйдэл, итгэлийн хямралыг харцгаая. Үнэн хэрэгтээ тохиолддог эдгээр бүх үзэгдлүүд нь эхлээд харахад огт тайлагдашгүй юм. Асуудлаас эхэлье эдийн засгийн өсөлт, эс тэгвээс түүний байхгүй. Үнэн хэрэгтээ аж үйлдвэржсэн орнуудын бүтээмжтэй капитал хумигдаж байгаа юм биш. Гэсэн хэдий ч шинжлэх ухаан, технологийн тасралтгүй дэвшлийн улмаас энэ нь байнга өөрчлөгдөж байдаг. Энэ өөрчлөлтийн мөн чанар юу вэ? Хөрөнгө оруулсан хөрөнгө нь илүү өндөр ашиг авчирдаг. Үйлдвэрийн ажилчид одоо гучин жилийн өмнөхөөсөө илүүг өдөрт үйлдвэрлэж чаддаг болсон. Тариаланч хадагч түрээслэх үндэслэл болохын тулд шаардлагатай хэмжээнээс илүү их өвс тайрч болно. Өөрөө жолоодлоготой хадагч гарч ирэх өдөр холгүй байна.

Түүгээр ч зогсохгүй шинжлэх ухаан, технологийн хөгжил зүгээр л тогтмол хурдтай явагддаггүй: бид түүний хурдыг хэрхэн үнэлж байгаагаас үл хамааран тогтвортой нэмэгдэж байгаа нь илт харагдаж байна. Тэгвэл бид яагаад тэр хэмжээгээрээ баяжихгүй байгаа юм бэ? Зарим салбар дахь ажлыг өөрчлөн зохион байгуулахтай холбоотой алдагдлыг нөхсөн ч гэсэн хүн төрөлхтөн бүхэлдээ ихээхэн ашиг олох ёстой. Одоо бид бүгд дээр адислалууд бууж байх шиг байгаа энэ эрдэнэ шишийг хааж буй тодорхой нэг хүч ажиллаж байгаа бололтой.

Үүнд бид бүгдээрээ нэгдэж харамсаж байгаа бололтой. Гэхдээ энэ үйл явцын аль хэсгийг гутаан доромжлох ёстой талаар янз бүрийн хүмүүс өөр өөр үзэл бодолтой байдаг. Үүнд улс төрийн зорилгодоо хүрч буй дэлхий даяарх үл үзэгдэх хорлон сүйтгэгч элементүүд болон террористуудын нууцаар хуйвалдаан зохион байгуулж буй үйлдвэрчний эвлэлүүд буруутай гэдэгт зарим нь бүрэн итгэлтэй байна. Буруутныг Цюрихээс ирсэн ганц хоёр “муу одой”-оор удирдуулсан үндэстэн дамнасан монополь, картелуудын нууц сүлжээтэй эвсэж, улс төрийн зорилгоо биелүүлж яваа аварга корпораци, банкуудын оффисоос хайх хэрэгтэй гэж бусад хүмүүс үзэж байна. Бүх зүйлд технологи өөрөө буруутай гэж үздэг гурав дахь "бодол санааны сургууль" байдаг, магадгүй өмнөх хоёр шиг хүсэл тэмүүлэлтэй биш, харин бүр илүү дэмийрэл. Уурласан үйлчлүүлэгч нь ажиллахгүй болтлоо жижиг зүйл зардаг автомат машин дээр гаргаж авах нь элбэг.

Хэдийгээр ийм техникийн эсрэг байр суурь нь тийм ч галзуу биш байж магадгүй юм. Өмнө нь өгсөн жишээнүүд нь бидний технологийн ололт амжилт нь ажиллахгүй байгаа машинтай зарим талаараа төстэй болохыг харуулж байгаа тул энэ санааг ядаж ярилцаж болно.

Түүхийн бүх хугацаанд тогтвортой, нэгэн зэрэг хөгжиж буй үйл явц байсан эсэхийг мэдэхийн тулд бид түүхийн гүн рүү богино аялал хийх шаардлагатай болно. Ийм үйл явцыг олоход тийм ч хэцүү биш бөгөөд үүнд түлхэц болсон нь хөдөө аж ахуйг хөгжүүлэх явдал байв. Мянга мянган жилийн дараа бидний өвөг дээдэс 19-20-р зууныг хүртэл энэ үйл явц нэг чиглэлд тасралтгүй явж байгааг анзаараагүй бололтой. Бид хурдатгалын эцсийн шатанд хүрээгүй байна. Ийм тогтвортой үйл явц нь аажмаар, зовлонтой боловч олон бүтэлгүйтэл, зогсолт, эргэн тойрон дахь ертөнцийн талаарх хүний ​​ойлголтын өсөлт, энэ ертөнцийг удирдах чадварын өсөлт байв.

Өнөөдөр бид компьютерийн технологийн тусламжтайгаар компьютер дээр шийдэж чадахгүй байгаа ээдрээтэй асуудлуудыг шийдвэрлэх боломжгүй асуудлуудыг хэрхэн шийдвэрлэхийг сурахыг хичээж байна. эцсийн тооэнгийн тооцоогоор асуултанд хариулах алхмууд. Гэсэн хэдий ч асуудал өөрөө маш хэцүү боловч урвуу асуудлыг шийдвэрлэхэд илүү хялбар байдаг. Жишээлбэл, квадрат язгуурыг тооцоолох нь маш хэцүү боловч тооны квадрат нь маш хялбар байдаг. Сургуулийн сурагч өөрөөсөө асууж болох бүх тоонуудын квадратыг тооцоолж, үр дүнгийн асар том хүснэгтийг бөглөх нь илүү хэмнэлттэй байх магадлалтай (зөвхөн урвуугаар нь бичнэ: эхлээд квадратуудыг томоор нь дараалуулж, дарааллаар нь бичнэ). Тэдний хувьд суурь, магадгүй дамжуулалтыг бөглөх зарим интерполяци). Дараа нь, хэрэв та квадрат язгуурыг олох шаардлагатай бол хүснэгтийг харж болно. Гэхдээ энэ арга нь нэг том дутагдалтай байдаг - олж авсан үр дүн нь хэрэглэгчдэд бүрэн ойлгомжгүй байдаг.

Түүний шүүлт, ойлголтыг үл тоомсорлодог тул хүнийг доромжилж буй ийм тэнэг лавлах системийг огт зохион бүтээхгүй байх нь дээр гэж үү гэсэн асуулт гарч ирнэ. Сонирхолтой нь энэ аргументыг 2300 гаруй жилийн өмнө Платон анх дэвшүүлсэн юм. Сократ "Федр" зохиолдоо түүний түүхийг өгүүлдэг Египетийн бурханТога бурхдын хаан Тамуз дээр ирж: "Эзэн минь ээ, би бичиг хэмээх овсгоотой зүйл зохион бүтээсэн нь египетчүүдийн мэргэн ухаан, ой санамжийг хоёуланг нь сайжруулна."

Үүний хариуд Тамуз, эсрэгээр, бичих нь санах ой, ойлголтыг чанар муутай орлуулдаг гэж мэдэгджээ. "Хэн үүнийг олж авбал ой санамжаа сургахаа больж, мартамхай болж, дотоод нөөцдөө найдахын оронд эдгээр дүрс нь түүнд ямар нэг зүйлийг сануулах болно гэж найдаж, бичихэд найдах болно."

Сократ Аммон "Аливаа зүйлийн талаар тодорхой бөгөөд нарийн мэдлэгийг бичгээр дамжуулж эсвэл олж авч болно, эсвэл бичсэн үг нь уншигчдад аль хэдийн мэддэг зүйлээ сануулахаас илүү их зүйлийг хийж чадна" гэсэн гажуудлыг буруушаасан гэж иш татжээ. Өөрөөр хэлбэл, хүн өөрөө мэргэн ухаан байх ёстой байтал бичгээр л байдаг гэж боддог. "Бичсэн үгс нь тэдний хэлж буй зүйлийг ойлгодог гэж бодож болно, гэхдээ та ийм ийм гэж юу болохыг дахин асуувал тэд дахин дахин хариулах болно" гэж Сократ нэмж хэлэв.

Өөрөөр хэлбэл, Сократ алдарт Алан Тюрингийн шалгалтыг бичих чадваргүй гэж гомдоллож байх шиг байна (энэ шалгалтын дагуу машин өөртэй нь ярьж буй хүнийг телепринтерээр дамжуулан итгүүлж чадвал оюун ухаантай гэдгээ баталж чадна. түүний ярилцагч - хүн). Үнэн хэрэгтээ, хэрэв машин түүнд юу агуулагдаж байгааг тайлбарлаж чадвал түүнийг ямар нэгэн байдлаар "ойлгосон" гэж үзэж болох бөгөөд ингэснээр оюун ухаанаа харуулсан болно. бичих шиг, тусламжийн системүүдтриллион бит санах ойтой ирээдүй Тьюрингийн шалгалтыг давж чадахгүй. Гэхдээ бичихийн нэгэн адил ийм системүүд оршин тогтнох эрхтэй бөгөөд дэлхийг өөрчлөхөд туслах болно. Сайн уу, муу юу? Үүнтэй холбоотой Сократын мэдэгдлийн мөн чанарыг ойлгох хүртэл шинэ асуудал, Ийм аварга том тусламжийн систем нь зөвхөн хэсэгчлэн адислал байх бөгөөд энэ нь ихэвчлэн том асуудал болж хувирдаг. Ийм мэдээллийн сан нь зөвхөн тодорхой асуудлын талаархи үндсэн баримтуудыг агуулдаг бөгөөд ямар ч ойлголт, дүгнэлт, дүгнэлт, ангиллын үзэл баримтлал гэх мэт зүйлийг агуулаагүй гэдгийг санацгаая.

Хүн ч бай, машин ч бай аль ч амьтан бие биетэйгээ харилцахын тулд ижил сэтгэлгээтэй байх ёстой. Нэгэнт хүмүүсийн сэтгэлгээг өөрчилж чадахгүй болохоор машинаараа л өөрчлөх хэрэгтэй болно. Асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд программууд хэрэглэгчтэй харьцах арга барилыг төдийгүй программуудын хийдэг бүх зүйлийг бид бүрэн шинэчлэх хэрэгтэй. Програмд ​​мэдээлэл хадгалах арга, i.e. Асуудлын шийдлийг танилцуулах арга нь хүнд ойлгомжтой байх ёстой бөгөөд түүнд аль хэдийн танил болсон ойлголтоор дүрслэгдсэн байх ёстой. Дүгнэлт хийх дүрэмд суурилсан шинжээчдийн системүүд нь тухайн салбарын мэргэжилтнүүдээс суралцах, хэрэглэгчдэд тайлбарлах үед хүний ​​ойлголттой харьцах зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн байдаг. Энэ бол сайн эхлэл боловч хүн-машины харилцааг үзэл баримтлалын хэлээр бий болгохын тулд илүү их зүйлийг хийх шаардлагатай байна.

Хэрэв ижил төстэй санааг үйлдвэрлэлийн процессыг автоматжуулах эсвэл бусад хяналтын системд шийдвэрлэхэд ашигладаг бол бид ийм автоматжуулалтыг "зөөлөн" гэж нэрлэх болно. Үүний хэрэгцээ байнга нэмэгдэж байгаа бөгөөд энэ нь хатуу автоматжуулалттай холбоотой хэт нарийн төвөгтэй байдлыг дор хаяж хэсэгчлэн саармагжуулах боломжийг олгодог. Өнөөгийн нийгмийн хамгийн тулгамдсан хэрэгцээ бол автоматжуулалтын үйл явцыг өргөжүүлэх биш, харин түүнийг хүнжүүлэх явдал юм. Мэдээжийн хэрэг, энгийн эсвэл дунд зэргийн төвөгтэй ажлуудын хувьд хяналтын системийн "тунгалаг байдал" нь тийм ч аюултай биш тул бид үүнийг удаан хугацаанд тэвчсэн. Нөөц хуваарилдаг хөтөлбөр нь төслийн менежерээс илүү сайн ажилладаг гэж бодъё. Энэ тохиолдолд тэр яагаад үүнийг хэрхэн хийхийг сонирхож, эсвэл хүссэн зүйлээ авах юм бол түүний шийдвэрийг эсэргүүцэх болов? Хөтөлбөрөөр тогтоосон хэмжээндээ “хар хайрцаг” байг.

Гэсэн хэдий ч "хайрцагны дотор талыг харах" чадвар нь маш чухал ач холбогдолтой мэдээллийн системийн бусад програмууд байдаг. Мэдээлэл боловсруулах үйл явц хүний ​​үйл ажиллагааны улам бүр төвөгтэй, хариуцлагатай талбарт гүнзгий нэвтэрч амжаагүй байгаа тул одоогоор тэдгээрийн цөөхөн нь байна. Нарийн төвөгтэй байдал, хариуцлага нь системийн бие даасан хоёр шинж чанар бөгөөд биднийг уг хөтөлбөрийг "хүний ​​хүрээнд" ажиллуулахыг шаарддаг. Зарим асуудал маш хэцүү тул хүн ба машин хоорондын оюуны түншлэлгүйгээр тэдгээрийг шийдвэрлэх боломжгүй юм. Бусад нь амьдрал, үхлийн асуудал эсвэл эдийн засгийн менежментийн боломжуудтай холбоотой байдаг.

Зөөлөн автоматжуулалтын тусламжтайгаар систем нь дизайны үе шатанд байгаа хүний ​​​​сэтгэлд тохируулагдсан байдаг. Хэрэв бид ирээдүйгээ харж, манай үйлдвэрүүдэд олон тооны роботууд хамтран ажиллаж байгааг төсөөлвөл “Тэд яаж харилцах вэ? Утсаар, ашиглан хэт улаан туяаны цацрагэсвэл радио дохио, эсвэл хүн хүрэх боломжгүй бусад сувгаар уу? Мэдээжийн хэрэг, энэ харилцаа холбоог нэгтгэсэн дуу хоолойг ашиглан хийх нь илүү дээр байх болно, учир нь энэ нь жижүүрт юу болж байгааг сонсох боломжийг олгодог бөгөөд практикээс харахад энэ нь бүрэн боломжтой юм.

Ашиглалтын давуу болон сул талуудудирдлага дахь хиймэл оюун ухаан

Үйлдвэр, машин механизмыг автоматжуулах хандлага нэлээд эртнээс бий болсон. Зарим тусгай зориулалтаас бусад тохиолдолд токарь нь таслагчийн хөдөлгөөнийг ажиглаж, гараар тохируулах ёстой ердийн токарь дээр боолт хийх талаар хэн ч бодохоо больсон. Өнөө үед хүний ​​оролцоогүйгээр боолтыг их хэмжээгээр үйлдвэрлэх нь энгийн шураг хайчлах машины ердийн ажил юм. Хэдийгээр энэ машин нь санал хүсэлтийн процесс эсвэл вакуум хоолойг тусгайлан ашигладаггүй ч энэ машин бараг ижил төстэй зорилгод хүрдэг. Санал хүсэлт, вакуум хоолой нь бие даасан автомат механизмуудыг үе үе бүтээх биш, харин хамгийн олон төрлийн автомат механизмыг бий болгох ерөнхий бодлогыг бий болгосон. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхдээ ийм төхөөрөмжүүдийн зарчмуудыг манай харилцааны онолын судалгаагаар дэмжсэн бөгөөд энэ нь машин ба машин хоорондын харилцааны боломжийг бүрэн харгалзан үздэг. Яг ийм нөхцөл байдлын нэгдэл нь одоогийн байдлаар үүнийг боломжтой болгож байна шинэ эрин үеавтоматжуулалт.

Өнөөдөр байгаа аж үйлдвэрийн технологи нь аж үйлдвэрийн анхны хувьсгалын үр дүнгийн нийлбэрийг багтаасан бөгөөд одоо бидний хоёр дахь аж үйлдвэрийн хувьсгалын анхдагч гэж үзэж байгаа олон шинэ бүтээлийг багтаасан болно. Энэ хоёр хувьсгалын хооронд яг ямар хил хязгаар байгааг хэлэхэд эрт байна. Боломжийн хувьд вакуум хоолой нь эрчим хүчний эрин үеэс ялгаатай аж үйлдвэрийн хувьсгалд хамаарах нь гарцаагүй; Гэсэн хэдий ч одоо л вакуум хоолойн шинэ бүтээлийн жинхэнэ ач холбогдлыг одоогийн зууныг аж үйлдвэрийн шинэ, хоёр дахь хувьсгал гэж ангилахад хангалттай ойлгогдож байна.

Илүү дэвшилтэт эрин үе буюу автоматжуулалтын эрин үеийн дүр зургийг зурцгаая. Жишээлбэл, ирээдүйн автомашины үйлдвэр ямар байх, ялангуяа угсрах шугам, хүний ​​​​хөдөлмөрийг хамгийн их ашигладаг автомашины үйлдвэрийн хэсэг, үйл ажиллагааны дарааллыг төхөөрөмжөөр хянадаг болохыг авч үзье. орчин үеийн өндөр хурдны компьютертэй төстэй. Бүх математикийг хэд хэдэн цэвэр логик бодлогыг гүйцэтгэхэд багасгаж болно. Хэрэв ийм математикийн хэсгийг машинд багтаасан бол тэр машин нь энгийн утгаараа тооцоолох төхөөрөмж болно. Гэсэн хэдий ч ийм компьютер нь ердийн математикийн асуудлыг шийдэхээс гадна математикийн үйлдлүүдийн талаархи хэд хэдэн захиалгыг сувгаар түгээх логик асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай болно. Тиймээс ийм төхөөрөмж нь орчин үеийн өндөр хурдны компьютерууд яг л цэвэр логик үйлдлүүдийг гүйцэтгэхэд зориулагдсан дор хаяж нэг том зангилаа агуулсан байх болно.

Ийм машинд зориулсан зааврыг би энд бас одоогийн практикийн талаар ярьж байна - бидний програмын ороомог гэж нэрлэдэг төхөөрөмжөөр өгдөг. Машинд өгсөн захиалгыг програмын ороомог руу илгээж болох бөгөөд зааврын шинж чанар, цар хүрээг бүрэн урьдчилан тодорхойлсон байдаг. Энэ нь бас бодитой байж магадгүй юм үл үзэгдэх нөхцөл байдалМашин нь даалгавраа гүйцэтгэж байх үед тулгардаг , үүнийг машин өөрөө бүтээсэн шинэ хяналтын соронзон хальс руу эсвэл хуучин хяналтын соронзон хальсны өөрчлөлт рүү цаашдын зохицуулалтын үндэс болгон шилжүүлж болно.

Та орчин үеийн гэж бодож магадгүй юм өндөр үнэ компьютеруудТэдгээрийг үйлдвэрлэлийн процесст ашиглахыг хориглодог бөгөөд үүнээс гадна тэдгээрийн дизайнд шаардагдах үйл ажиллагааны мэдрэмж, функцүүдийн хэлбэлзэл нь эдгээр машиныг бүтээхэд масс үйлдвэрлэх аргыг хориглодог. Эдгээр мэдэгдлийн аль нь ч зөв биш юм. Нэгдүгээрт, одоо маш нарийн төвөгтэй математикийн ажлыг гүйцэтгэдэг асар том компьютерууд ойролцоогоор хэдэн зуун мянган долларын үнэтэй байдаг. Үнэхээр том үйлдвэрийн хяналтын машинд ийм үнэ хүрч чадахгүй ч хэтэрхий үнэтэй хэвээр байна.

Орчин үеийн тооцоолох машинууд маш хурдан хөгжиж байгаа тул зохион бүтээсэн бараг бүх машин нь a шинэ загвар. Өөрөөр хэлбэл, эдгээр асар их зардлын ихэнх нь маш өндөр ур чадвартай ажиллах хүч, хамгийн үнэтэй нөхцөл шаардсан шинэ эд ангиудыг зохион бүтээх, үйлдвэрлэх шинэ ажилд зарцуулагддаг. Иймээс эдгээр компьютеруудын аль нэгнийх нь үнэ, загвар нь тогтоогдсон бол, хэрэв энэ загварыг хэдэн арван хүн ашигласан бол түүний үнэ хэдэн арван мянган долларын захиалгын нийлбэрээс илүү байх нь маш эргэлзээтэй юм. Тооцооллын хамгийн хэцүү асуудлуудыг шийдвэрлэхэд тохиромжгүй, гэхдээ үйлдвэр ажиллуулахад тохиромжтой, бага хүчин чадалтай ижил төстэй машин нь ямар ч төрлийн дунд хэмжээний үйлдвэрлэлд хэдэн мянган доллараас илүү үнэтэй байх болно.

Одоо компьютерийг их хэмжээгээр үйлдвэрлэх асуудлыг авч үзье. Хэрэв олноор үйлдвэрлэх цорын ганц таатай боломж бол стандарт машинуудыг олноор үйлдвэрлэх явдал байсан бол нэлээд хугацааны туршид бидний найдаж болох хамгийн сайн зүйл бол дунд зэргийн үйлдвэрлэл байсан нь тодорхой байна. Гэсэн хэдий ч машин бүрт эд ангиудыг ихэвчлэн ихэвчлэн давтдаг. Энэ нь хадгалах төхөөрөмж, логик аппарат, арифметик нэгжид адилхан хамаарна. Тиймээс хэдхэн арван машин үйлдвэрлэх нь эд ангиудыг бөөнөөр нь үйлдвэрлэх боломжтой бөгөөд бөөнөөр үйлдвэрлэх нь эдийн засгийн давуу талтай юм.

Гэсэн хэдий ч машины мэдрэмж нь тус бүрт тусгай шинэ загвар бий болгох ёстой гэсэн үг юм шиг санагдаж магадгүй юм тусдаа ажил. Энэ нь бас буруу. Машины математик, логик зангилаанаас шаардагдах математик, логик үйлдлүүдийн төрлөөр ижил төстэй байсан ч гэсэн, ерөнхий гүйцэтгэлмашины даалгаврыг програмын ороомог эсвэл ямар ч тохиолдолд анхны програмын ороомогоор зохицуулдаг. Ийм машинд зориулсан програмын ороомог үйлдвэрлэх нь өндөр мэргэшсэн мэргэжилтний хувьд маш хэцүү ажил юм; гэхдээ энэ нь нэг удаа хийгддэг ажил бөгөөд шинэ үйлдвэрлэлийн суурилуулалтанд зориулж машиныг өөрчлөх үед үүнийг зөвхөн хэсэгчлэн давтах шаардлагатай. Тиймээс ийм чадварлаг техникийн ажилтны зардал асар их хэмжээний бүтээгдэхүүнд тархаж, машиныг ашиглахад үнэхээр чухал хүчин зүйл болохгүй.

Тооцоолох төхөөрөмж нь автомат үйлдвэрийн төв боловч бүхэл бүтэн үйлдвэрийг хэзээ ч төлөөлөхгүй. Нөгөөтэйгүүр, энэ нь түүнийг авдаг дэлгэрэнгүй зааварМэдрэхүйн эрхтнүүдийн шинж чанарын элементүүд, тухайлбал фотоэлемент, цаасны зузааныг тодорхойлох конденсатор, термометр, устөрөгчийн концентраци хэмжигч, багаж үйлдвэрлэгчдийн гараар удирдахад зориулж одоо бүтээгдсэн ерөнхий төрлийн аппаратуудаас үйлдвэрлэлийн үйл явцын . Эдгээр төхөөрөмжүүд нь цахилгаан эрчим хүчийг ашиглан бие даасан бичлэгүүдэд уншилтыг дамжуулах байдлаар аль хэдийн бүтээгдсэн байдаг. Эдгээр хэрэгслүүдийг автомат өндөр хурдны компьютерт мэдээллээ дамжуулах боломжийг олгохын тулд байрлал эсвэл масштабыг дараалсан тоон хэлбэрт хувиргах унших төхөөрөмж л хангалттай. Ийм төхөөрөмж аль хэдийн байгаа бөгөөд зарчмын хувьд ч, дизайны нарийн ширийн хувьд ч тийм ч хэцүү биш юм. Мэдрэхүйн эрхтний асуудал шинэ зүйл биш бөгөөд аль хэдийн үр дүнтэй шийдэгдсэн.

Удирдлагын систем нь эдгээр мэдрэхүйн эрхтнүүдээс гадна гадаад ертөнцөд нөлөөлдөг эффекторууд эсвэл бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг агуулсан байх ёстой. Эдгээр эффекторуудын зарим төрлүүд нь хяналтын хавхлагын мотор, цахилгаан холбогч гэх мэт бидэнд аль хэдийн танил болсон. Функцийг илүү нарийвчлалтай хуулбарлахын тулд хүний ​​гар, хүний ​​нүдний чиг үүргийг гүйцэтгэсэн эдгээр эффекторуудын заримыг хараахан зохион бүтээгээгүй байна. Машины хүрээг боловсруулахдаа металл консол дээр гөлгөр гадаргууг лавлах цэг болгон үлдээх боломжтой. Жишээлбэл, гэрлийн цэгүүдээр ажилладаг фотоэлектрик механизм нь ажлын багажийг - өрөм, алх эсвэл бидэнд хэрэгтэй бусад хэрэгслийг эдгээр гадаргуу дээр ойртуулж болно. Төгсгөлийн байрлалыг бэхлэх нь багажийг жишиг гадаргуутай тулгаж, нягт холбоо тогтоох боломжтой боловч эдгээр гадаргууг устгахад тийм ч нягт биш юм. Энэ бол ажил хийх нэг л арга зам юм. Ямар ч мэргэшсэн инженер өөр хэдэн арван зүйлийг гаргаж ирж болно.

Мэдээжийн хэрэг, мэдрэхүйн эрхтнүүдийн үүрэг гүйцэтгэдэг хэрэгслүүд нь зөвхөн үйл ажиллагааны анхны төлөвийг төдийгүй өмнөх бүх үйл явцын үр дүнг бүртгэдэг гэж бид таамаглаж байна. Тиймээс машин нь санал хүсэлтийн үйлдлүүдийг гүйцэтгэх боломжтой: энгийн төрлийн бүрэн эзэмшсэн үйлдлүүд эсвэл логик эсвэл математикийн төхөөрөмж гэх мэт төв удирдлагаар зохицуулагддаг илүү төвөгтэй таних процессуудыг шаарддаг үйлдлүүд. Өөрөөр хэлбэл, бүх зүйлийг хамарсан хяналтын төхөөрөмж нь тусгаарлагдсан тархи биш харин мэдрэхүйн эрхтнүүд, эффекторууд, проприорецепторуудтай бүхэлдээ амьтантай тохирч байх болно, түүний үр нөлөө, практик мэдлэг нь бидний оролцооноос хамаардаг. хэт хурдан тооцоолох машин.

Эдгээр шинэ төхөөрөмжүүдийг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэх хурд нь янз бүрийн салбаруудад харилцан адилгүй байх болно. Ойролцоогоор ижил үүрэг гүйцэтгэдэг автомат машинууд нь консервын үйлдвэр, ган цувих үйлдвэр, ялангуяа утас, цагаан тугалга үйлдвэрлэдэг үйлдвэрүүд зэрэг тасралтгүй үйл явцтай үйлдвэрүүдэд аль хэдийн өргөн хэрэглэгддэг. Тэдгээрийг цаасан тээрэмд бас мэддэг бөгөөд тэдгээр нь шугаман аргаар ажилладаг. Автомат машин шаардлагатай өөр нэг газар бол үйлдвэрлэл нь олон тооны ажилчдын амь насыг эрсдэлд оруулахад хэтэрхий аюултай бөгөөд осол аваар нь маш ноцтой бөгөөд өртөг өндөртэй байдаг тул ийм төрлийн үйлдвэрүүд байдаг. Урьдчилан, ослын газарт байгаа хэн нэгний яаран шийдвэрт үлддэггүй. Хэрэв зан үйлийн шугамыг урьдчилан бодож үзэх боломжтой бол програмын соронзон хальсанд хэрэглэж болох бөгөөд энэ нь төхөөрөмжийн уншилтын дагуу зан төлөвийг хянах болно. Өөрөөр хэлбэл, ийм үйлдвэрүүд нь төмөр замын шалган нэвтрүүлэх цэгийн унтраалга хаах, ажиллуулах горимтой нэлээд төстэй горимоор ажиллах ёстой. Энэ дэглэмийг газрын тос боловсруулах үйлдвэр, бусад олон химийн үйлдвэрүүд болон ашиглалтын явцад тохиолддог аюултай бодисуудтай харьцахдаа аль хэдийн тогтоосон байдаг. атомын энерги.

Энэ төрлийн технологийн хэрэглээний талбар гэж бид угсрах шугамыг аль хэдийн дурдсан. Угсрах шугам дээр яг л дээрх шиг химийн үйлдвэрэсвэл тасралтгүй үйл явцтай цаасны үйлдвэрт бүтээгдэхүүний чанарт мэдэгдэж буй статистик хяналт зайлшгүй шаардлагатай. Энэ хяналт нь дээж авах үйл явцаас хамаарна. Эрдэмтэд эдүгээ дээж авах үйл явцыг дэс дараалсан шинжилгээ гэж нэрлэдэг техникийг хөгжүүлж, дээжийг бүхэлд нь биш, харин түүвэр болгон хийдэг болсон. тасралтгүй үйл явц, үйлдвэрлэлтэй зэрэгцэн үүсдэг. Үүний үр дүнд технологийн дагуу стандартчилагдсан, логикийг нь ойлгодоггүй статистикчдад даатгаж болохуйц процессуудыг компьютерээр хийж болно. Өөрөөр хэлбэл, өндөр түвшний ажиллагааг эс тооцвол машин нь өдөр тутмын статистик хяналт, үйлдвэрлэлийн процессыг хариуцаж чаддаг.

Ихэвчлэн үйлдвэрүүд үйлдвэрлэлээс хамааралгүй нягтлан бодох бүртгэлийн журамтай байдаг боловч энэ нягтлан бодох бүртгэлийн өгөгдөл нь машин эсвэл угсрах шугамаас ирдэг тул компьютерт шууд илгээгдэж болно. Бусад өгөгдлийг компьютерт үе үе хүн оператор оруулж болох ч ихэнх бичиг хэргийн ажлыг механикаар хийх боломжтой бөгөөд зөвхөн гадаад захидал харилцаа гэх мэт ер бусын мэдээллийг хүмүүст үлдээх болно. Гэсэн хэдий ч ихэнх гадаад захидлыг сурвалжлагчдаас цоолбортой картаар хүлээн авч эсвэл маш чадваргүй ажилтнууд цоолбортой картаар хэвлэж болно. Энэ үе шатнаас эхлэн бүх процессыг машинаар гүйцэтгэж болно. Энэхүү механикжуулалтыг аж үйлдвэрийн байгууллагын номын сангийн архивын нэлээд хэсэг болгон ашиглаж болно.

Өөрөөр хэлбэл, машин нь бие махбодийн болон бичиг хэргийн ажилд давуу эрх олгодоггүй. Тиймээс аж үйлдвэрийн шинэ хувьсгал нэвтэрч болох талбарууд нь маш өргөн хүрээтэй бөгөөд шийдвэр гаргах бүх ажлыг багтаасан болно. доод түвшин, өмнөх аж үйлдвэрийн хувьсгалын машинд нүүлгэн шилжүүлсэн хөдөлмөр нь хүний ​​эрчим хүчний аль ч талыг багтаасантай ижил арга замаар. Мэдээжийн хэрэг, шинэ удирдлагын машинууд нь жижиг үйлдвэрүүдэд хэмнэлттэй биш, тэдгээртэй холбоотой томоохон хөрөнгийн зардлыг даах чадваргүйгээс эсвэл хэд хэдэн мэргэжилтний ажил нь шинэ үйлдвэрлэлийн хувьсгалд өртөхгүй нь мэдээжийн хэрэг. Мэргэжилтнүүд маш олон янз байдаг тул шинэ програмын ороомог нь бараг бүх ажилд шаардлагатай болно. Хүнсний дэлгүүр, гаражид ашиглах шийдвэр гаргах төхөөрөмж гэх мэт автомат машинуудыг би төсөөлж чадахгүй ч хүнсний бөөний худалдаачид болон автомашин үйлдвэрлэгчид энэ төхөөрөмжийг хэрхэн ашиглахыг маш тодорхой төсөөлж чаддаг. Хөдөө аж ахуйн ажилтан хэдийгээр автомат машин үйлдвэрлэлдээ нэвтэрч эхэлж байгаа ч тариалах ёстой газар нутгийн хэмжээ, тариалах ёстой газар тариалангийн хувьсах чанар, онцгой нөхцлөөр тэдний бүрэн ноёрхолоос хамгаалагдсан байдаг. цаг агаар болон түүнтэй тулгарах ёстой . Ийм машин ашиглаж болох тохиолдолд шийдвэр гаргах машиныг зарим тохиолдолд ашиглах нь үнэмшилгүй зүйл биш юм.

Мэдээжийн хэрэг, эдгээр шинэ төхөөрөмжүүдийг нэвтрүүлэх, тэдгээрийн хэрэгжилтийг хүлээх хугацаа нь эдийн засгийн шинж чанартай асуултууд бөгөөд тэдгээрийг авч үзэх нь курсын ажлын зорилго биш юм. Хүчирхийлэлтэй улс төрийн өөрчлөлт, шинэ зүйл байхгүй л бол агуу дайн, тэгвэл шинэ машинууд зохих байр сууриа эзлэхийн тулд араваас хорин жил шаардагдана.

Маш чухал асуудал бол эдийн засаг, нийгмийн үр дагаварт дүн шинжилгээ хийх явдал юм.

Нэгдүгээрт, бид зөвхөн нэг хэвийн ажил хийдэг энэ төрлийн үйлдвэрийн хөдөлмөрийн эрэлт огцом буурч, эцсийн зогсолтыг хүлээж болно. Эцсийн эцэст, хэт сонирхолгүй, нэгэн хэвийн хичээлийн даалгавруудыг арилгах нь ашиг тустай бөгөөд хүний ​​​​соёлын цогц хөгжилд шаардлагатай чөлөөт цагаа өнгөрөөх эх үүсвэр болж чадна. Гэхдээ энэ нь бас радио, киноноос олж авсан соёлын багахан, хор хөнөөлтэй үр дүнд хүргэж болзошгүй юм.

Энэ нь байсан шиг, шилжилтийн үеЭдгээр шинэ арга хэрэгслийг нэвтрүүлэх нь, ялангуяа шинэ дайн гарахад хүлээгдэж буй шууд тохиолдвол гамшгийн хямралын нэн даруй шилжилтийн үеийг бий болгоно. Үйлдвэрчид шинэ аж үйлдвэрийн чадавхитай хэрхэн холбогдож байгааг харуулсан туршлага их бий. Тэдний бүх суртал ухуулга нь шинэ технологи нэвтрүүлэхийг төрийн асуудал гэж үзэх ёсгүй, харин энэ технологид хөрөнгө оруулахыг хүссэн бизнес эрхлэгч бүрт олгох ёстой гэсэн санааг агуулж байна. Аж үйлдвэрээс олж болох ашгаа бүгдийг нь гаргаад, дараа нь нийгмийг үйрмэгээр ханаж орхих гэхээр үйлдвэрчдийг хазаарлах хэцүү гэдгийг ч бид мэднэ.

Ийм нөхцөлд үйлдвэр нь ирээдүйд учруулах хор хөнөөлөөс үл хамааран шууд ашиг авчрах нь тодорхой хэмжээнд л шинэ механизмаар дүүрнэ. Атомын энергийг бөмбөг үйлдвэрлэхэд ашиглах нь газрын тос, нүүрсний нөөцөө орлуулахын тулд атомын эрчим хүчийг ирээдүйд ашиглах нэн яаралтай хэтийн төлөвийг эрсдэлд оруулж буй Атомын энергийн үйл явцтай ижил хөгжлийн шугамын дагуух үйл явцыг бид харж байна. хэдэн арван жилийн дотор биш юмаа гэхэд хэдэн зууны дараа тэд бүрэн шавхагдах болно. Үйлдвэрлэл гэдгийг анхаарна уу атомын бөмбөгэрчим хүч үйлдвэрлэгч компаниудтай өрсөлдөхгүй.

Үүнтэй төстэй баримт бичиг

Хиймэл оюун ухаан байж болно энэ түвшинхүний ​​оюун ухааныг давж гарах технологи, технологийн хөгжил. Хүн холбоо барихдаа хиймэл оюун ухааныг таньж чадах уу? Гол онцлог практик хэрэглээхиймэл оюун.

танилцуулга, 03/04/2013 нэмэгдсэн


Хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​оюуны үйл ажиллагааны машин загварчлалтай холбоотой шинжлэх ухааны салбар юм. Хиймэл оюун ухааны онцлог Хиймэл оюун ухааны хөгжил, түүний судалгаа, загварчлалын ирээдүйтэй чиглэлүүд.

хураангуй, 2010 оны 11-р сарын 18-нд нэмэгдсэн


Хиймэл оюун ухааны судалгаанд агент дээр суурилсан хандлага. Үндэслэлийг загварчлах, байгалийн хэл боловсруулах, машин сурах, робот техник, яриа таних. Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан. Тюринг тест хийж байна.

туршилт, 2015 оны 03-р сарын 10-нд нэмэгдсэн


Гадаад улс орнууд, Орос, Бүгд Найрамдах Казахстан улсад хиймэл оюун ухааны хөгжлийн түүх. Хүний нийгэмд хиймэл оюун ухааныг үр дүнтэй хэрэгжүүлэх, дасан зохицох төсөл боловсруулах. Хиймэл зүйлийг байгальд нэгтгэх.

шинжлэх ухааны ажил, 2014 оны 12-р сарын 23-нд нэмэгдсэн


"Хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёоны мөн чанар; түүний хөгжлийн түүх. Ухаалаг машин, компьютерийн программ бүтээх шинжлэх ухаан, технологи. Ойлгохын тулд компьютер ашиглах сорилт хүний ​​оюун ухаан. Текстийн дүн шинжилгээ, синтез, ойлголт.

дипломын ажил, 2013 оны 06-р сарын 17-нд нэмэгдсэн


Сэтгэн бодох үзэгдэл. Хиймэл оюун ухааныг бий болгох. Механик, электрон, кибернетик, мэдрэлийн хандлага. Перцептрон үүсэх. Хиймэл оюун ухаан нь шинжлэх ухааны олон салбарыг нэгтгэж буйн жишээ юм.

хураангуй, 2003 оны 05-р сарын 20-нд нэмэгдсэн


Хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болох хүний ​​үйл ажиллагааны чиглэлүүд. Мэдлэгийн бааз, шинжээчдийн системийн дизайныг ашиглан компьютерийн шинжлэх ухаанд хиймэл оюун ухааны асуудлыг шийдвэрлэх. Теоремуудын автомат баталгаа.

курсын ажил, 2013/08/29 нэмэгдсэн


Түүхийн тоймхиймэл оюун ухааны чиглэлээрх ажлыг хөгжүүлэх. Оюуны асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог алгоритмын болон компьютерийн програм хангамжийг бий болгох эр хүнээс ч дор. -аас логик тоглоомуудэмнэлгийн оношлогооны өмнө.

хураангуй, 2009 оны 10-р сарын 26-нд нэмэгдсэн


Хиймэл оюун ухааны асуудлыг судалж байна. Хүний тархинд мэдээлэл боловсруулах үйл явц. Субьектив бодит байдлын үзэгдлийн тархины кодыг тайлах. Байгалийн оюун ухаан нь баримтыг эзэмшдэг субъектив бодит байдалөөрчлөгдөөгүй байх зарчимтай.

хураангуй, 2011 оны 12-04-нд нэмэгдсэн


Ухаалаг төлөөлөгчийн бүрэлдэхүүн хэсэг, архитектур, түүнийг сургалтын хэрэгслээр нэмэх. Янз бүрийн хандлагахиймэл оюун ухааныг бий болгох, түүнийг хөгжүүлэх хэтийн төлөв. Ухаалаг машин, программыг хөгжүүлэх нь ёс суртахууны болон ёс суртахууны үр дагавар.

Хиймэл оюун ухаан хэзээ нэгэн цагт хүний ​​оюун ухаантай жинхэнэ өрсөлдөөнийг бий болгож чадах болов уу? Хиймэл оюун ухаан хангалттай боломжоор хангагдсан боловч судлаачид хянах боломжгүй зүйлийг бүтээх ёсгүй. Энэ технологид байж болох “хүндрэлийг” арилгахын тулд судлаачдын нээлттэй захидалд гарын үсэг зурсан дэлхийн олон шинжээчид ийм бодолтой байна.

Нээлттэй захидалд гарын үсэг зурав алдартай физикчидСтивен Хокинг, Skype-ийг үүсгэн байгуулагч Яан Таллинн, SpaceX-ийн гүйцэтгэх захирал Илон Маск, түүнчлэн Харвард зэрэг дэлхийн олон их сургуулийн тэргүүлэх эрдэмтэд.

Харвард болон Падуагийн их сургуульд багшилдаг профессор Франческа Росси хэлэхдээ:

Зарим хүмүүс санаа зовох хэрэггүй гэж боддог, роботууд үнэхээр ухаалаг байж чадахгүй. Гэсэн хэдий ч машин удахгүй хүн шиг, магадгүй түүнээс ч илүү ухаалаг болно гэж хэлэх хүмүүс байдаг. Энэ хоёрын аль нь ч биш туйлын цэгүүдүзэл нь хангалттай үндэслэлгүй байна. Энд бүтээлч хандлага хэрэгтэй: Мэдээжийн хэрэг, роботуудыг илүү ухаалаг болгохын тулд хүчин чармайлт гаргах хэрэгтэй, гэхдээ аюулгүй байдлын асуудалд анхаарлаа хандуулж, тэдний зан байдлыг байнга шалгаж байх нь зүйтэй. Иймд энэхүү захидал болон түүнийг дагалдах баримт бичиг нь хиймэл оюун ухааныг бий болгох төсөлд бүтээлч байхаас гадна философи, сэтгэл зүй, эдийн засаг гэх мэт бусад салбарт бүтээлч байх зорилготойгоор бичигдсэн болно. Франческа Росси "ухаалаг машин" үйлдвэрлэлийн гол цөм нь оршдог.

Тэгээд одоо апокалиптикийн мэдрэмжтэй асуулт: эдгээр ухаалаг машинууд хэзээ нэгэн цагт хүмүүсийг ялж чадах болов уу? Өөрөөр хэлбэл, робот хүнийг устгах өдөр ирэх боломжтой юу? "

Франческа Росси:
- Миний бодлоор ийм апокалипсийн хувилбар нь эдгээр машинуудын бодит шинж чанараас үүдэлтэй биш юм. Тэд (роботууд) зан авираа нэгэн зэрэг өөрчлөх боломжтой боловч тэд анхнаасаа л өөрт байгаа зүйлийг үргэлж дагаж мөрддөг. Ямар ч тохиолдолд машин бүтээхдээ бүх зүйлийг сайтар шалгаж үзэх хэрэгтэй."

Эсвэл "Түүний" кинонд гардаг шиг ганцаардсан зохиолч компьютертэй харилцах харилцааг бодит амьдрал дээр гаргаж болох уу? үйлдлийн систем? Эсвэл энэ нь илүү шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зүйл үү?

Хүмүүстэй харилцдаг роботууд аль хэдийн бий болсон: жишээлбэл, тэд өндөр настан эсвэл өвчтэй хүмүүст тусалдаг, тэд "эмпати" -ийг хөгжүүлэх чадвартай - бусад хүнтэй ижил төстэй байдлаар хүнтэй харьцдаг. Гэхдээ заримдаа кинонд гардаг роботуудын хувьсал нь бодит байдал дээр, ядаж ойрын ирээдүйд тохиолдох зүйл гэж би бодохгүй байна" гэж Франческа Росси цааш хэлэв.

Нээлттэй захидалд мөн "автономт машинууд" үндсэн технологи болохоос өмнө арга хэмжээ авахыг уриалсан байна. Гэхдээ тэд ямар аюул заналхийлж чадах вэ?

Технологи бэлэн болсон, эдгээр машинууд зам дээр гарч хүний ​​амийг аврахад бэлэн болсон гэж бодъё, учир нь олон хүн автомашины ослоор нас бардаг. Мөн үйл явцыг зөв зохицуулах ёстой гэдгийг ойлгох хэрэгтэй. Роботуудын гаргасан шийдвэр, яг юу хийдэг гэх мэтийг хэн хариуцаж байгааг тодорхой мэдэх нь чухал гэж Франческа Росси дүгнэв.

Түлхүүр үг:Хиймэл оюун ухаан, давуу болон сул талууд, хиймэл оюун ухааны сул тал, давуу тал, тэр кино, робот, апокалипсис