Cours d'anglais individuels pour adultes. A0 - Niveau zéro de maîtrise de l'anglais

Concepts de base de la théorie des tests.

Une mesure ou un test effectué pour déterminer la condition ou la capacité d'un athlète est appelé un test. Tout test implique une mesure. Mais tous les changements ne servent pas de test. La procédure de mesure ou de test est appelée test.

Un test basé sur des tâches motrices est appelé moteur. Il existe trois groupes de tests moteurs :

1. Exercices de test, exécutant lequel l'athlète reçoit la tâche de montrer résultat maximum.
2. Des tests fonctionnels standards, au cours desquels la tâche, la même pour tous, est dosée soit en fonction de la quantité de travail effectué, soit en fonction de l'ampleur des changements physiologiques.
3. Tests fonctionnels maximaux, au cours desquels l'athlète doit montrer des résultats optimaux.

Des tests de haute qualité nécessitent une connaissance de la théorie de la mesure.

Concepts de base de la théorie de la mesure.

La mesure est l'identification de la correspondance entre le phénomène étudié, d'une part, et les nombres, d'autre part.

Les principes fondamentaux de la théorie de la mesure reposent sur trois concepts : les échelles de mesure, les unités de mesure et la précision des mesures.

Échelles de mesure.

L'échelle de mesure est la loi par laquelle valeur numérique attribué au résultat mesuré à mesure qu’il augmente ou diminue. Examinons quelques-unes des échelles utilisées dans le sport.

Échelle de nom (échelle nominale).

C'est la plus simple de toutes les échelles. Dans ce document, les nombres font office d'étiquettes et servent à détecter et à distinguer les objets étudiés (par exemple, la numérotation des joueurs d'une équipe de football). Les nombres qui composent l'échelle de dénomination peuvent être modifiés par les métas. Dans cette échelle, il n’y a pas de relations comme « plus moins», certains pensent donc que l'utilisation d'une échelle de dénomination ne doit pas être considérée comme une mesure. Lors de l'utilisation d'une échelle, de noms, seules certaines opérations mathématiques peuvent être effectuées. Par exemple, ses nombres ne peuvent pas être ajoutés ou soustraits, mais vous pouvez compter combien de fois (à quelle fréquence) un nombre particulier apparaît.

Échelle de commande.

Il existe des sports où le résultat de l’athlète est déterminé uniquement par la place prise dans la compétition (par exemple les arts martiaux). Après de telles compétitions, il est clair lequel des athlètes est le plus fort et lequel est le plus faible. Mais il est impossible de dire à quel point il est plus fort ou plus faible. Si trois athlètes ont pris respectivement la première, la deuxième et la troisième place, la différence dans leur esprit sportif reste floue : le deuxième athlète peut être presque égal au premier, ou peut être plus faible que lui et être presque identique au troisième. Les places occupées dans l'échelle de commande sont appelées rangs, et l'échelle elle-même est appelée rang ou non métrique. Dans une telle échelle, ses nombres constitutifs sont classés par rang (c'est-à-dire par places occupées), mais les intervalles entre eux ne peuvent pas être mesurés avec précision. Contrairement à l'échelle de dénomination, l'échelle d'ordre permet non seulement d'établir le fait d'égalité ou d'inégalité des objets mesurés, mais aussi de déterminer la nature de l'inégalité sous forme de jugements : « plus c'est moins », « mieux c'est pire », etc. .

À l'aide d'échelles de commande, vous pouvez mesurer des indicateurs qualitatifs qui n'ont pas de mesure quantitative stricte. Ces échelles sont particulièrement largement utilisées dans sciences humaines: pédagogie, psychologie, sociologie.

Des échelles de commande peuvent être appliquées aux classements plus grand nombre opérations mathématiques, qu'aux chiffres de l'échelle de dénomination.

Échelle d'intervalle.

Il s'agit d'une échelle dans laquelle les nombres sont non seulement classés par rang, mais également séparés par certains intervalles. La particularité qui la distingue de l'échelle de ratio décrite ci-dessous est que le point zéro est choisi arbitrairement. Des exemples pourraient être l'heure du calendrier (le début de la chronologie dans différents calendriers a été établi pour des raisons aléatoires), l'angle articulaire (l'angle au niveau de l'articulation du coude avec extension complète de l'avant-bras peut être pris égal à zéro ou à 180°), la température, énergie potentielle charge levée, potentiel champ électrique et etc.

Les résultats des mesures à l'échelle d'intervalle peuvent être traités par tous méthodes mathématiques, sauf pour le calcul des ratios. Ces échelles d'intervalles apportent une réponse à la question : « combien de plus », mais ne nous permettent pas d'affirmer qu'une valeur d'une quantité mesurée est plusieurs fois supérieure ou inférieure à une autre. Par exemple, si la température a augmenté de 10 à 20 °C, on ne peut pas dire qu'elle est devenue deux fois plus chaude.

Échelle relationnelle.

Cette échelle diffère de l'échelle d'intervalle uniquement en ce qu'elle définit strictement la position zéro point. Grâce à cela, l'échelle de ratio n'impose aucune restriction sur l'appareil mathématique utilisé pour traiter les résultats d'observation.

Dans le sport, les échelles de ratio mesurent la distance, la force, la vitesse et des dizaines d’autres variables. L'échelle de rapport mesure également les quantités formées sous forme de différences entre les nombres mesurés sur l'échelle d'intervalle. Ainsi, le temps calendaire est compté sur une échelle d'intervalles et les intervalles de temps - sur une échelle de ratios. Lorsque vous utilisez une échelle de ratio (et seulement dans ce cas !), la mesure de toute quantité est réduite à détermination expérimentale le rapport de cette quantité à une autre quantité similaire, prise comme unité. En mesurant la longueur du saut, on découvre combien de fois cette longueur est supérieure à la longueur d'un autre corps prise comme unité de longueur (une règle d'un mètre dans un cas particulier) ; En pesant une barre, nous déterminons le rapport de sa masse à la masse d'un autre corps - un seul « kilogramme », etc. Si nous nous limitons uniquement à l'utilisation d'échelles de rapports, nous pouvons alors donner une autre définition (plus étroite, plus spécifique) de la mesure : mesurer n'importe quelle quantité signifie trouver expérimentalement sa relation avec l'unité de mesure correspondante.

Unités de mesure.

Pour que les résultats de différentes mesures puissent être comparés entre eux, ils doivent être exprimés dans les mêmes unités. En 1960, la Conférence générale internationale des poids et mesures a adopté Système international unités, abrégées en SI (de lettres initiales mots Système International). Actuellement, l'application privilégiée de ce système dans tous les domaines de la science et de la technologie a été établie, en économie nationale, ainsi que lors de l'enseignement.

Le SI comprend actuellement sept unités de base indépendantes les unes des autres (voir tableau 2.1.)

Tableau 1.1.

À partir des unités de base indiquées, les unités d'autres grandeurs physiques sont dérivées. Les parts dérivées sont déterminées sur la base de formules liées les unes aux autres grandeurs physiques. Par exemple, l'unité de longueur (mètre) et l'unité de temps (seconde) sont des unités de base, et l'unité de vitesse (mètre par seconde) est une dérivée.

Outre les principaux, le SI identifie deux unités supplémentaires: le radian est une unité d'angle plan et le stéradian est une unité d'angle solide (angle dans l'espace).

Précision des mesures.

Aucune mesure ne peut être effectuée avec une précision absolue. Le résultat de la mesure contient inévitablement une erreur, dont l'ampleur est d'autant plus petite que la méthode de mesure et l'appareil de mesure sont précis. Par exemple, en utilisant une règle ordinaire avec des divisions millimétriques, il est impossible de mesurer la longueur avec une précision de 0,01 mm.

Erreur de base et supplémentaire.

L'erreur fondamentale est l'erreur de la méthode de mesure ou de l'appareil de mesure, qui se produit dans conditions normales leurs candidatures.

Une erreur supplémentaire est l'erreur d'un appareil de mesure causée par un écart de ses conditions de fonctionnement par rapport aux conditions normales. Il est clair que les instruments conçus pour fonctionner à température ambiante ne donneront pas de lectures précises s’ils sont utilisés en été dans un stade sous un soleil brûlant ou en hiver par temps froid. Des erreurs de mesure peuvent survenir lorsque la tension réseau électrique ou l'alimentation de la batterie est inférieure à la normale ou sa valeur est incohérente.

Erreurs absolues et relatives.

Valeur E = A--Ao, égal à la différence entre la lecture de l'appareil de mesure (A) et la valeur réelle de la valeur mesurée (Ao) est appelée erreur de mesure absolue. Elle est mesurée dans les mêmes unités que la quantité mesurée elle-même.

En pratique, il est souvent pratique d’utiliser non pas l’erreur absolue, mais l’erreur relative. L'erreur de mesure relative est de deux types : réelle et réduite. L'erreur relative réelle est le rapport erreur absolueà la vraie valeur de la grandeur mesurée :

UN D =--------------* 100%

L'erreur relative donnée est le rapport de l'erreur absolue au maximum signification possible quantité mesurée :

Haut =--------------* 100%

Erreurs systématiques et aléatoires.

Systématique est une erreur dont la valeur ne change pas d’une mesure à l’autre. Grâce à cette fonctionnalité, les erreurs systématiques peuvent souvent être prédites à l'avance ou, en en dernier recours, détecté et éliminé à la fin du processus de mesure.

La méthode d'élimination de l'erreur systématique dépend principalement de sa nature. Les erreurs de mesure systématiques peuvent être divisées en trois groupes :

les erreurs origine connue et une valeur connue ;

erreurs d'origine connue mais d'ampleur inconnue ;

erreurs d’origine inconnue et d’ampleur inconnue. Les erreurs du premier groupe sont les plus inoffensives. Ils s'enlèvent facilement

en introduisant des corrections appropriées au résultat de la mesure.

Le deuxième groupe comprend tout d'abord les erreurs liées à l'imperfection de la méthode de mesure et de l'équipement de mesure. Par exemple, l'erreur de mesurer les performances physiques à l'aide d'un masque pour collecter l'air expiré : le masque rend la respiration difficile, et l'athlète démontre naturellement des performances physiques sous-estimées par rapport à la vraie mesurée sans masque. L’ampleur de cette erreur ne peut être prédite à l’avance : elle dépend de capacités individuelles l'athlète et son bien-être au moment de l'étude.

Un autre exemple d'erreur systématique dans ce groupe est l'erreur associée à un équipement imparfait, lorsque l'appareil de mesure surestime ou sous-estime délibérément véritable signification quantité mesurée, mais l’ampleur de l’erreur est inconnue.

Les erreurs du troisième groupe sont les plus dangereuses ; leur apparition est associée à la fois à l'imperfection de la méthode de mesure et aux caractéristiques de l'objet de mesure - l'athlète.

Des erreurs aléatoires surviennent sous l'influence de divers facteurs qui ne peuvent être prédits à l'avance ou pris en compte avec précision. Les erreurs aléatoires ne peuvent en principe pas être éliminées. Cependant, en utilisant les méthodes statistiques mathématiques, il est possible d'estimer l'ampleur de l'erreur aléatoire et d'en tenir compte lors de l'interprétation des résultats de mesure. Sans traitement statistique, les résultats de mesure ne peuvent être considérés comme fiables.

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