Fondements de la théorie psychologique de l'activité. Mesures d'association entre événements classés

Au cours des 20 dernières années, ce livre non seulement n'est pas devenu obsolète, mais a acquis une nouvelle pertinence. Car au cours de la période écoulée, aucune nouvelle monographie généralisatrice sur la psychologie de l'activité n'est parue, et la modernité russe et les perspectives de développement dans les conditions de la mondialisation nécessitent étude psychologique et concevoir de nouveaux systèmes d'activités humaines et techniques, depuis l'enseignement scolaire jusqu'à la gestion de la production, le marketing international et la vie politique.

Je suis reconnaissant à la maison d'édition URSS de m'avoir donné l'opportunité de réimprimer mon livre et j'espère qu'il suscitera l'intérêt d'éventuels consommateurs de connaissances scientifiques.

G.V.Sukhodolsky,
Saint-Pétersbourg
16.07.07

Dans la psychologie soviétique, s'est développée l'approche dite « d'activité », selon laquelle la psyché humaine est formée et étudiée dans l'activité et par l'activité. Basé principe méthodologique l'unité de conscience et d'activité est créée appareil conceptuel et des méthodes de psychologie, des développements théoriques et pratiques sont menés dans les domaines psychologiques, à la suite desquels l'approche activité est développée.

La direction principale de ce développement est associée au passage de l'explication de la psyché humaine par ses activités à l'étude psychologique et à la conception de l'activité elle-même médiée par les propriétés mentales, ainsi que sociales et biologiques. des gens qui agissent, c'est à dire. "facteur humain". Le rôle principal appartient ici psychologie de l'ingénieur.

La psychologie de l'ingénieur est une branche de la psychologie qui étudie la relation entre l'homme et la technologie afin d'atteindre une efficacité, une qualité et une humanité élevées du travail moderne, en le concevant sur la base des principes psychologiques de conception des équipements, des conditions de travail, formation professionnelle personnel et basé sur des principes d'ingénierie de prise en compte du facteur humain dans les systèmes humains-techniques.

La nouvelle reconstruction technique de la production basée sur l'informatisation et la robotisation, la création de systèmes de production flexibles apportent des changements significatifs aux formes existantes activité professionnelle. Les principales fonctions d'un spécialiste de la production deviennent de plus en plus la programmation des machines, leur gestion et leur contrôle. Activité de travail dans la production, la gestion et la gestion, et avec l'informatisation à l'école et Activités éducatives abordent de plus en plus de manière basique les activités des opérateurs. À cet égard, la psychologie de l'ingénieur devient une force productive directe et, étant organiquement liée à la science psychologique dans son ensemble, elle assume toutes les responsabilités. système complexe relations entre la psychologie et les autres sciences et production.

Malgré certaines réalisations, la conception d'activités reste l'un des problèmes centraux psychologie de l'ingénieur et psychologie en général, l'expérience n'étant pas encore généralisée description psychologique activités et il n'existe aucun moyen fiable Évaluation psychologique, l'optimisation et la conception des activités anciennes et surtout nouvelles. Pour cette raison, le problème de l'activité est reconnu comme l'un des les problèmes les plus importants pour le développement théorique et pratique. En particulier, il est nécessaire de créer une telle théorie psychologique activité de travail personne, ce qui doterait les praticiens d'une connaissance claire des mécanismes psychologiques de cette activité, des schémas de son développement et des méthodes d'utilisation des résultats de la recherche psychologique pour résoudre problèmes pratiques; il faut créer une théorie psychologique activités conjointes le révélant structure complexe et la dynamique, les moyens de l'optimiser.

On pense que la théorie psychologique de l'activité, qui sert de base méthodologique à toutes les disciplines psychologiques, est l'une des réalisations les plus importantes Psychologie soviétique. Cependant, dans cette théorie, il existe un flou et une ambiguïté dans l'interprétation des termes de base, la couche conceptuelle du concept synthétisé sur l'appareil précédent et supplémentaire n'est pas assez généralisée, mal systématisée et non rassemblée. La plupart des concepts psychologiques généraux et spéciaux reflètent le désir de limiter l'étude de l'activité à des schémas psychologiques étroits du fonctionnement mental. Dans le même temps, les aspects professionnels, matériels, techniques, technologiques et autres aspects non psychologiques des activités, dont le psychisme de la « personne qui travaille » s'avère artificiellement séparée, restent en dehors de l'étude. En raison de ce désir dans Psychologie générale ils essaient de réduire le sujet d'étude à une sorte d'« expérience mentale », d'« expérience significative » ou d'« activité d'orientation ». La psychologie sociale se limite avant tout aux relations interpersonnelles et aux phénomènes qui en découlent. En psychologie du travail, les professiogrammes sont largement réduits à des psychogrammes, et les psychogrammes sont réduits à des listes de propriétés ou de qualités professionnellement importantes et peu spécifiques à une activité particulière. Pour la même raison, en psychologie de l’ingénieur, les interactions entre les personnes et les machines se réduisent principalement à des interactions informationnelles, ce qui est aussi un certain résultat du réductionnisme cybernétique. En psychologie, l'étude de l'activité se limite presque universellement à son analyse, même si cela contredit non seulement la dialectique en général, mais aussi la méthodologie psychologique spécifique et l'utilisation pratique des résultats.

Ainsi, d'une part, des tâches urgentes ont été fixées par l'État, à la solution desquelles la psychologie dans son ensemble en tant que science devrait participer, et d'autre part, cette participation est entravée par les lacunes des conceptions psychologiques de l'activité - lacunes donc significatif qu'il soit permis de parler de l'absence théorie psychologique activités. Sans au moins les fondements (ou les débuts) d’une telle théorie, il est évidemment impossible de résoudre correctement les problèmes posés.

Il semble que les considérations ci-dessus justifient suffisamment la pertinence des objectifs que nous poursuivons et auxquels sont subordonnés le contenu du livre, la logique et la nature de la présentation.

Tout d'abord, il est nécessaire de comprendre les points de vue psychologiques et autres existants sur l'activité, d'identifier, de généraliser, de clarifier et de systématiser l'appareil conceptuel de la psychologie de l'activité. La première partie de l'ouvrage y est consacrée, dans laquelle sont définis les concepts « clés » ; l'appareil conceptuel existant dans la psychologie de l'activité est identifié et systématisé ; les concepts systémiques existants de l'activité sont analysés et évalués de manière critique.

La deuxième section du livre expose séquentiellement d'abord les prémisses et le schéma théorique du matériel psychologique généralisé, puis les structures conceptuelles reflétant la structure, la sphère de valeur de besoin, le développement et le fonctionnement, l'être et la cognition des activités.

En conclusion, les résultats sont résumés et quelques perspectives de développement de la psychologie de l'activité sont esquissées.

Je considère qu'il est de mon devoir d'exprimer ma gratitude à mes professeurs, à mon personnel et à mes étudiants pour bonnes relations, soutien et assistance.

Travailleur honoré lycée Fédération Russe. Médecin sciences psychologiques, professeur du Département d'ergonomie et de psychologie de l'ingénieur de Saint-Pétersbourg Université d'État.

Cercle intérêts scientifiques-- psychologie générale, ingénierie, mathématique. Publié 280 travaux scientifiques, dont plusieurs monographies : « Fondamentaux statistiques mathématiques pour les psychologues » (1972, 1996) ; « Psychologie mathématique » (1997) ; « Introduction à la théorie mathématique et psychologique de l'activité » (1998) ; « Mathématiques pour les sciences humaines » (2007).

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Préface à la deuxième édition

Préface à la première édition

Chapitre 1. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DES ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES

1.1. ÉVÉNEMENT ET MESURES DE POSSIBILITÉ DE SON APPARITION

1.1.1. Concept d'un événement

1.1.2. Événements aléatoires et non aléatoires

1.1.3. Fréquence, fréquence et probabilité

1.1.4. Définition statistique de la probabilité

1.1.5. Définition géométrique de la probabilité

1.2. SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES

1.2.1. Le concept du système événementiel

1.2.2. Cooccurrence d'événements

1.2.3. Dépendance entre les événements

1.2.4. Transformations d'événements

1.2.5. Niveaux de quantification des événements

1.3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS CLASSIFIÉS

1.3.1. Distributions de probabilité d'événement

1.3.2. Classement des événements dans le système par probabilités

1.3.3. Mesures d'association entre événements classés

1.3.4. Séquences d'événements

1.4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS ORDONNÉS

1.4.1. Classement des événements par ampleur

1.4.2. Distribution de probabilité d'un système classé d'événements ordonnés

1.4.3. Caractéristiques quantitatives de la distribution de probabilité d'un système d'événements ordonnés

1.4.4. Mesures de corrélation de rang

Chapitre 2. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE

2.1. VARIABLE ALÉATOIRE ET SA DISTRIBUTION

2.1.1. Valeur aléatoire

2.1.2. Distribution de probabilité des valeurs de variables aléatoires

2.1.3. Propriétés de base des distributions

2.2. CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES DE DISTRIBUTION

2.2.1. Mesures de position

2.2.3. Mesures d'asymétrie et d'aplatissement

2.3. DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES

2.3.1. Points de départ

2.3.2. Calculer des mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir de données non groupées

2.3.3. Regrouper des données et obtenir des distributions empiriques

2.3.4. Calcul de mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir d'une distribution empirique

2.4. TYPES DE LOIS DE DISTRIBUTION VARIABLE ALÉATOIRE

2.4.1. Dispositions générales

2.4.2. Loi normale

2.4.3. Normalisation des distributions

2.4.4. Quelques autres lois de distribution importantes pour la psychologie

Chapitre 3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES

3.1. DISTRIBUTIONS DANS UN SYSTÈME DE DEUX VARIABLES ALÉATOIRES

3.1.1. Système de deux variables aléatoires

3.1.2. Distribution conjointe de deux variables aléatoires

3.1.3. Distributions empiriques partielles inconditionnelles et conditionnelles et relation de variables aléatoires dans un système bidimensionnel

3.2. CARACTÉRISTIQUES DE POSITION, DE DISPERSION ET DE COMMUNICATION

3.2.1. Caractéristiques numériques de position et de dispersion

3.2.2. Régressions simples

3.2.4. Mesures de corrélation

3.2.5. Caractéristiques combinées de position, de dispersion et de communication

3.3. DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES SELON DES DONNÉES EXPÉRIMENTALES

3.3.1. approximation de régression simple

3.3.2. Détermination de caractéristiques numériques avec une petite quantité de données expérimentales

3.3.3. Calcul complet des caractéristiques quantitatives d'un système bidimensionnel

3.3.4. Calcul des caractéristiques totales d'un système bidimensionnel

Chapitre 4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES

4.1. SYSTÈMES MULTIDIMENSIONNELS DE VARIABLES ALÉATOIRES ET LEURS CARACTÉRISTIQUES

4.1.1. Le concept d'un système multidimensionnel

4.1.2. Variétés de systèmes multidimensionnels

4.1.3. Distributions dans un système multidimensionnel

4.1.4. Caractéristiques numériques dans un système multidimensionnel

4.2. FONCTIONS NON ALÉATOIRES À PARTIR D'ARGUMENTS ALÉATOIRES

4.2.1. Caractéristiques numériques de la somme et du produit de variables aléatoires

4.2.2. Lois de distribution d'une fonction linéaire d'arguments aléatoires

4.2.3. Régressions linéaires multiples

4.3. DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES SELON DES DONNÉES EXPÉRIMENTALES

4.3.1. Estimation des probabilités de distribution multivariée

4.3.2. Définition des régressions multiples et des caractéristiques numériques associées

4.4. CARACTÉRISTIQUES ALÉATOIRES

4.4.1. Propriétés et caractéristiques quantitatives des fonctions aléatoires

4.4.2. Certaines classes de fonctions aléatoires importantes pour la psychologie

4.4.3. Déterminer les caractéristiques d'une fonction aléatoire à partir d'une expérience

Chapitre 5. TESTS STATISTIQUES DES HYPOTHÈSES

5.1. TÂCHES DE TESTS D'HYPOTHESES STATISTIQUES

5.1.1. Population et échantillon

5.1.2. Caractéristiques quantitatives de la population générale et de l'échantillon

5.1.3. Erreurs dans les estimations statistiques

5.1.5. Tâches de test statistique des hypothèses dans la recherche psychologique

5.2. CRITÈRES STATISTIQUES POUR L'ÉVALUATION ET LE TEST DES HYPOTHÈSES

5.2.1. Le concept de critères statistiques

5.2.2. X 2 -Critère de Pearson

5.2.3. Critères paramétriques de base

5.3. MÉTHODES DE BASE POUR LES TESTS D’HYPOTHÈSES STATISTIQUES

5.3.1. Méthode du maximum de vraisemblance

5.3.2. Méthode Bayésienne

5.3.3. Méthode classique pour déterminer un paramètre (fonction) avec une précision donnée

5.3.4. Méthode de conception d'un échantillon représentatif à l'aide d'un modèle de population

5.3.5. Méthode de test séquentiel d'hypothèses statistiques

Chapitre 6. BASES DE L'ANALYSE DE VARIANCE ET DE LA PLANIFICATION MATHÉMATIQUE DES EXPÉRIENCES

6.1. LE CONCEPT D’ANALYSE DE VARIANCE

6.1.1. L'essence de l'analyse de la variance

6.1.2. Conditions préalables à l'analyse de la variance

6.1.3. Analyse des problèmes de variance

6.1.4. Types d'analyse de variance

6.2. ANALYSE DE VARIANCE À UN FACTEUR

6.2.1. Schéma de calcul pour le même nombre de tests répétés

6.2.2. Schéma de calcul pour différents nombres de tests répétés

6..3. ANALYSE À DEUX FACTEURS DE LA VARIANCE

6.3.1. Schéma de calcul en l'absence de tests répétés

6.3.2. Schéma de calcul en présence de tests répétés

6.5. FONDAMENTAUX DE LA PLANIFICATION MATHÉMATIQUE DES EXPÉRIENCES

6.5.1. Le concept de planification mathématique d'une expérience

6.5.2. Construction d'un plan expérimental orthogonal complet

6.5.3. Traitement des résultats d'une expérience mathématiquement planifiée

Chapitre 7. BASES DE L'ANALYSE FACTORIELLE

7.1. LE CONCEPT D'ANALYSE FACTORIELLE

7.1.1. L'essence de l'analyse factorielle

7.1.2. Types de méthodes d'analyse factorielle

7.1.3. Tâches d'analyse factorielle en psychologie

7.2. ANALYSE UNIFACTEUR

7.3. ANALYSE MULTIFACTEURS

7.3.1. Interprétation géométrique des matrices de corrélation et de facteurs

7.3.2. Méthode de factorisation centroïde

7.3.3. Structure latente et rotation simples

7.3.4. Exemple d'analyse multivariée avec rotation orthogonale

Annexe 1. INFORMATIONS UTILES SUR LES MATRICES ET LES ACTIONS AVEC ELLES

Annexe 2. TABLEAUX MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES

Contenu

Préface à la deuxième édition 3

Préface à la première édition 4

Chapitre 1. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DES ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES 7

1.1. ÉVÉNEMENT ET MESURES DE POSSIBILITÉ DE SON APPARITION 7

1.1.1. Concept de l'événement 7

1.1.2. Événements aléatoires et non aléatoires 8

1.1.3. Fréquence, fréquence et probabilité 8

1.1.4. Définition statistique probabilités 11

1.1.5. Définition géométrique probabilités 12

1.2. SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS ALÉATOIRES 14

1.2.1. Concept du système événementiel 14

1.2.2. Cooccurrence d'événements 14

1.2.3. Dépendance entre événements 17

1.2.4. Transformations d'événements 17

1.2.5. Les niveaux quantificationévénements 27

1.3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS CLASSIFIÉS 29

1.3.1. Distributions de probabilité d'événement 29

1.3.2. Classement des événements dans le système par probabilités 45

1.3.3. Mesures de liaison entre événements classés 49

1.3.4. Séquences d'événements 54

1.4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES DU SYSTÈME D'ÉVÉNEMENTS ORDONNÉS 61

1.4.1. Classement des événements par magnitude 61

1.4.2. Distribution de probabilité d'un système classé d'événements ordonnés 63

1.4.3. Caractéristiques quantitatives de la distribution de probabilité d'un système d'événements ordonnés 67

1.4.4. Mesures de corrélation de rang 73

Chapitre 2. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE 79

2.1. VARIABLE ALÉATOIRE ET SA DISTRIBUTION 79

2.1.1. Variable aléatoire 79

2.1.2. Distribution de probabilité des valeurs de variables aléatoires 80

2.1.3. Propriétés de base des distributions 85

2.2. CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES DE DISTRIBUTION 86

2.2.1. Mesures réglementaires 86

2.2.3. Mesures d'asymétrie et d'aplatissement 93

2.3. DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES À PARTIR DE DONNÉES EXPÉRIMENTALES 93

2.3.1. Points de départ 94

2.3.2. Calcul des mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir de données non groupées 94

2.3.3. Regrouper des données et obtenir des distributions empiriques 102

2.3.4. Calcul des mesures de position, de dispersion, d'asymétrie et d'aplatissement à partir d'une distribution empirique 107

2.4. TYPES DE LOIS DE DISTRIBUTION VARIABLE ALÉATOIRE 119

2.4.1. Dispositions générales 119

2.4.2. Loi normale 119

2.4.3. Normalisation des distributions 130

2.4.4. Quelques autres lois de distribution importantes pour la psychologie 136

Chapitre 3. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES 144

3.1. DISTRIBUTIONS DANS UN SYSTÈME DE DEUX VARIABLES ALÉATOIRES 144

3.1.1. Système de deux Variables aléatoires 144

3.1.2. Distribution conjointe deux variables aléatoires 147

3.1.3. Distributions empiriques partielles inconditionnelles et conditionnelles et relation de variables aléatoires dans un système bidimensionnel 152

3.2. CARACTÉRISTIQUES DE POSITION, DISPERSION ET COMMUNICATION 155

3.2.1. Caractéristiques numériques de position et de dispersion 155

3.2.2. Régressions simples 156

3.2.4. Mesures de corrélation 161

3.2.5. Caractéristiques combinées de position, de dispersion et de communication 167

3.3. DÉTERMINATION DES CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME BIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES SELON DES DONNÉES EXPÉRIMENTALES 169

3.3.1. approximation de régression simple 169

3.3.2. Définition caractéristiques numériquesà petite quantité données expérimentales 182

3.3.3. Calcul complet des caractéristiques quantitatives d'un système bidimensionnel 191

3.3.4. Calcul des caractéristiques globales d'un système bidimensionnel 202

Chapitre 4. CARACTÉRISTIQUES QUANTITATIVES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES 207

4.1. SYSTÈMES MULTIDIMENSIONNELS DE VARIABLES ALÉATOIRES ET LEURS CARACTÉRISTIQUES 207

4.1.1. Le concept d'un système multidimensionnel 207

4.1.2. Variétés de systèmes multidimensionnels 208

4.1.3. Distributions dans un système multidimensionnel 211

4.1.4. Caractéristiques numériques dans un système multidimensionnel 214

4.2. FONCTIONS NON ALÉATOIRES À PARTIR D'ARGUMENTS ALÉATOIRES 220

4.2.1. Caractéristiques numériques de la somme et du produit de variables aléatoires 220

4.2.2. Lois de la distribution fonction linéaire depuis arguments aléatoires 221

4.2.3. Plusieurs régressions linéaires 224

4.3. DÉTERMINATION DE CARACTÉRISTIQUES NUMÉRIQUES D'UN SYSTÈME MULTIDIMENSIONNEL DE VARIABLES ALÉATOIRES SELON DES DONNÉES EXPÉRIMENTALES 231

4.3.1. Estimation des probabilités d'une distribution multivariée 231

4.3.2. Définition régressions multiples et caractéristiques numériques associées 235

4.4. CARACTÉRISTIQUES ALÉATOIRES 240

4.4.1. Propriétés et caractéristiques quantitatives des fonctions aléatoires 240

4.4.2. Quelques classes de fonctions aléatoires importantes pour la psychologie 246

4.4.3. Définition des caractéristiques fonction aléatoire de l'expérience 249

Chapitre 5. TESTS STATISTIQUES DES HYPOTHÈSES 254

5.1. TÂCHES DE TESTS D'HYPOTHESES STATISTIQUES 254

5.1.1. Population et échantillon 254

5.1.2. Caractéristiques quantitatives population et échantillons 261

5.1.3. les erreurs estimations statistiques 265

5.1.5. Problèmes de test statistique des hypothèses dans recherche psychologique 277

5.2. CRITÈRES STATISTIQUES POUR L'ÉVALUATION ET LE TEST DES HYPOTHÈSES 278

5.2.1. Concept de critères statistiques 278

5.2.2. Test Pearson x2 281

5.2.3. Basique critères paramétriques 293

5.3. MÉTHODES DE BASE DE TEST D'HYPOTHESES STATISTIQUES 312

5.3.1. Méthode plausibilité maximum 312

5.3.2. Méthode Bayésienne 313

5.3.3. Méthode classique déterminer un paramètre (fonction) avec une précision donnée 316

5.3.4. Méthode de conception échantillon représentatif selon le modèle de population 321

5.3.5. Méthode de test séquentiel hypothèses statistiques 324

Chapitre 6. FONDAMENTAUX DE L'ANALYSE DE VARIANCE ET DE LA PLANIFICATION MATHÉMATIQUE DES EXPÉRIENCES 330

6.1. LE CONCEPT D'ANALYSE DE VARIANCE 330

6.1.1. Essence analyse de variance 330

6.1.2. Conditions préalables à l'analyse de la variance 332

6.1.3. Problèmes d'analyse de variance 333

6.1.4. Types d'analyse de variance 334

6.2. ANALYSE DE VARIANCE À UN FACTEUR 334

6.2.1. Schéma de calcul pour le même nombre de tests répétés 334

6.2.2. Schéma de calcul pour différentes quantités tests répétés 341

6..3. ANALYSE À DEUX FACTEURS DE LA VARIANCE 343

6.3.1. Schéma de calcul en l'absence de tests répétés 343

6.3.2. Schéma de calcul en présence de tests répétés 348

6.5. FONDAMENTAUX DE LA PLANIFICATION MATHÉMATIQUE DES EXPÉRIENCES 362

6.5.1. Le concept de planification mathématique d'une expérience 362

6.5.2. Construction d'un plan expérimental orthogonal complet 365

6.5.3. Traitement des résultats d'une expérience mathématiquement planifiée 370

Chapitre 7. BASES DE L'ANALYSE FACTORIELLE 375

7.1. LE CONCEPT D'ANALYSE FACTORIELLE 376

7.1.1. L'essence de l'analyse factorielle 376

7.1.2. Types de méthodes d'analyse factorielle 381

7.1.3. Problèmes d'analyse factorielle en psychologie 384

7.2. ANALYSE UNIFACTEUR 384

7.3. ANALYSE MULTIFACTORIELLE 389

7.3.1. Interprétation géométrique matrices de corrélation et de facteurs 389

7.3.2. Méthode de factorisation centroïde 392

7.3.3. Structure latente simple et rotation 398

7.3.4. Exemple d'analyse multivariée avec rotation orthogonale 402

Annexe 1. INFORMATIONS UTILES SUR LES MATRICES ET LES ACTIONS AVEC ELLES 416

Annexe 2. TABLEAUX MATHÉMATIQUES ET STATISTIQUES 425

Docteur en sciences psychologiques, professeur, travailleur émérite de l'enseignement supérieur de la Fédération de Russie.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky est né le 3 mars 1934 à Leningrad dans une famille de résidents originaires de Saint-Pétersbourg. Errant avec famille parentaleévacué de Saint-Pétersbourg vers années difficiles blocus, a conduit au fait que G. V. Sukhodolsky a commencé tardivement à étudier à lycée, après avoir terminé ses études, il a servi dans l'armée. G. V. Sukhodolsky est devenu étudiant à l'Université d'État de Leningrad, étant complètement personnalité mature avec un homme riche expérience de la vie. C'est peut-être attitude adulte l'activité professionnelle dès le début a conduit à d'autres succès extraordinaires.

Tous vie professionnelle G.V. Sukhodolsky est passé dans l'enceinte de l'Université de Léningrad - Saint-Pétersbourg : depuis qu'il a obtenu son diplôme du département de psychologie de la Faculté de philosophie de l'Université d'État de Léningrad en 1962 et jusqu'à derniers jours vie. Il est passé d'assistant de laboratoire au premier laboratoire de psychologie industrielle d'URSS, où il a travaillé sous la supervision directe du fondateur de la psychologie de l'ingénieur, l'académicien B.F. Lomov, à chef du département d'ergonomie et de psychologie de l'ingénieur.

Le professeur G.V. Sukhodolsky est devenu l'un des principaux experts russes dans le domaine de la psychologie du travail, de la psychologie de l'ingénieur et de la psychologie mathématique, possédant une vaste expérience dans les domaines scientifique, appliqué et activité pédagogique. Les monographies et les manuels qu'il a écrits lui permettent d'être à juste titre considéré comme l'un des fondateurs de l'école de psychologie de l'ingénieur de Léningrad puis de Saint-Pétersbourg.

G. V. Sukhodolsky a dirigé une grande travail pédagogique: il a développé l'original cours généraux"Application méthodes mathématiques en psychologie", "Psychologie mathématique", "Psychologie de l'ingénieur", " Psychologie expérimentale», « Mathématiques supérieures, mesures en psychologie », ainsi que des cours spéciaux « Analyse et synthèse structurale-algorithmique des activités », « Service psychologique dans une entreprise », « Ingénierie-examen psychologique des accidents de la route ».

Participé à l'organisation et à la conduite de toutes les conférences de toute l'Union sur la psychologie de l'ingénieur de 1964 à 1990. Était vice-président Conférence internationale en ergonomie (L., 1993), organisateur et animateur permanent du séminaire scientifique et pratique sur service psychologique entreprises (Sébastopol, 1988-1992).

De 1974 à 1996, G. V. Sukhodolsky a été président de la commission méthodologique de la Faculté de psychologie, dont les travaux ont contribué à l'amélioration de la formation des psychologues. Pendant deux mandats officiels, il a dirigé le Conseil académique spécialisé pour la soutenance des thèses en psychologie de l'ingénieur et en psychologie du travail. Sous la direction de G.V. Sukhodolsky, des dizaines de thèses, 15 candidats et une thèse de doctorat.

G. V. Sukhodolsky, ayant acquis une riche expérience dans la recherche privée divers types activités professionnelles (systèmes de repérage, navigation, industrie lourde, rafting en bois, Pouvoir nucléaire etc.), a développé le concept d’activité comme système ouvert, assimilant et générant des produits mentaux et non mentaux, basés sur synthèse du système approches humanitaires et des sciences naturelles en psychologie. A prouvé la nécessité de la pluralité notions théoriques objets psychologiques (et autres) complexes et développé une méthodologie pour multi-portraits de tels objets dans études empiriques et une interprétation mathématique et psychologique mutuelle dans la théorie et la pratique psychologiques.

Application pratique du concept développé par G. V. Sukhodolsky dans le domaine de la formation professionnelle : création de modèles d'algorithmes stochastiques variables et structures algorithmiques activités, y compris des algorithmes d'actions dangereuses (d'urgence) qui doivent être enseignées pour améliorer la sécurité du travail ; développement de méthodes d'étude des actions du personnel opérationnel aux consoles et aux postes à des fins diverses, y compris dans la salle de contrôle des centrales nucléaires ; développement d'une méthode d'agencement optimal et d'examen ergonomique des panneaux et consoles ; Création méthodes psychologiques examen des accidents de la route. De longues années G. V. Sukhodolsky était membre conseil d'experts sur le problème des facteurs humains au ministère de l'Ingénierie moyenne de l'URSS.

G. V. Sukhodolsky a étudié pendant de nombreuses années les problèmes de psychologie mathématique. Parmi ceux qu'il a développés méthodes originales inclure : la méthode des matrices stochastiques étiquetées multidimensionnelles pour traiter des objets complexes ; méthode de visualisation d'objets de dimension finie sous la forme d'un profil dans coordonnées parallèles; méthode d'utilisation des multiensembles, opérations de généralisation, multiplication mixte et division de multiensembles et de matrices de données ; nouvelle méthodeévaluer la significativité des coefficients de corrélation à l'aide du test Snedecor-Fisher F et la significativité des similarités - différences matrices de corrélation selon le test G de Cochran ; méthode de normalisation des distributions via la fonction intégrale.

Les développements scientifiques de G. V. Sukhodolsky dans le domaine de la psychologie de l'activité professionnelle trouvent leur application et leur continuation dans la résolution de deux tâches les plus importantes psychologie moderne psychologie du travail et de l'ingénierie. La première tâche est de continuer à développer la théorie de l'activité professionnelle, les méthodes de sa description et de son analyse. C'est une direction clé de la modernité psychologie appliquée, puisque la méthodologie, la théorie et les outils de description et d'analyse des activités constituent la base du développement de tous les autres domaines de la psychologie organisationnelle et des solutions problèmes appliqués: soutien psychologique réingénierie des processus métier, gestion de la performance, spécification du poste, organisation travail de groupe etc. Les travaux de G.V. Sukhodolsky dans ce sens sont poursuivis par S.A. Manichev (modélisation de l'activité professionnelle basée sur les compétences) et P.K. aspects psychologiques conception des organisations). Deuxième tâche - la poursuite du développement traditions de l'approche activité dans le contexte de l'ergonomie cognitive moderne (conception et évaluation d'interfaces basées sur l'étude de l'activité humaine), ainsi que de l'ingénierie des connaissances. L'utilisabilité, discipline scientifique et appliquée qui étudie l'efficacité, la productivité et la facilité d'utilisation des outils commerciaux, gagne en importance et en perspectives de développement. Le concept d'analyse et de synthèse des structures algorithmiques d'activité de G. V. Sukhodolsky a des perspectives claires de maintenir son importance pour assurer la qualité ergonomique des interfaces. La méthodologie multi-portrait est utilisée par V. N. Andreev (auteur de développements en optimisation d'interface, travaillant maintenant à Vancouver, Canada) et A. V. Morozov (évaluation ergonomique des interfaces).

DANS dernières années vie, malgré une maladie grave, Gennady Vladimirovitch a continué à être actif activité scientifique, écrit des livres, supervisé des étudiants diplômés. Gennady Vladimirovitch a reçu des prix de l'Université d'État de Saint-Pétersbourg pour compétence pédagogique, pour une série de monographies sur l'application des méthodes mathématiques en psychologie. En 1999, il a reçu le titre de « Travailleur émérite de l'École supérieure de la Fédération de Russie », en 2003 - « Professeur honoraire de l'Université d'État de Saint-Pétersbourg ». Les mérites de G.V. Sukhodolsky ont été largement reconnus. Il a été élu membre à part entière de l'Académie des sciences de New York.

Il est l'auteur de plus de 250 publications, dont cinq monographies et quatre manuels et supports pédagogiques.

Principales publications

• Fondamentaux des statistiques mathématiques pour les psychologues. L., 1972 (2e éd. - 1998).
• Analyse structurale-algorithmique et synthèse des activités. L., 1976.
• Fondements de la théorie psychologique de l'activité. L., 1988.
• Modèles mathématiques et psychologiques d'activité. Saint-Pétersbourg, 1994.
• Psychologie mathématique. Saint-Pétersbourg, 1997.
• Introduction à la théorie mathématique et psychologique de l'activité. Saint-Pétersbourg, 1998.