Үйлдвэрлэсэн он: 1998

Төрөл:Эконометрик, статистик

Нийтлэгч:Эв нэгдэл

Формат: DjVu

Чанар:Сканнердсан хуудсууд

Хуудасны тоо: 1000

Тодорхойлолт:Сурах бичигт эдийн засаг дахь магадлал-статистик загварчлал, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх бүх асуудлыг багтаасан болно анхан шатны хичээлүүдмагадлалын онол ба математик статистиколон хувьсагчтай статистикийн дэвшилтэт аргууд, хугацааны цувааны шинжилгээ, эконометрикийн өөрөө. Эдгээр бүх эконометрикийн үндсэн хичээлүүдийг нэг сурах бичигт нэгтгэж, харилцан уялдаатай танилцуулсан нь үүнийг зөвхөн дотоодын төдийгүй дэлхийд өвөрмөц болгож байна. боловсролын уран зохиолЭнэхүү профайлын дагуу боловсролын үйл явцыг эдгээр салбаруудын бүхэл бүтэн блокийн цогц ойлголтыг бий болгох үүднээс зохион байгуулах боломжийг танд олгоно.

Санал болгож буй сурах бичиг нь эконометрикийн математик, статистикийн хэрэгслийн агуулгын талаархи ойлголтыг тусгасан бөгөөд энэ нь нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөнөөс арай өөр юм. Бидний бодлоор, орчин үеийн ололт амжилтМатематик, статистикийн шинжлэх ухаан (ялангуяа олон талт статистикийн шинжилгээнд), нэг талаас, тойргийн мэдэгдэхүйц өргөжилт эдийн засгийн даалгавар, шийдвэрлэхэд эконометрик аргыг шаарддаг нь нөгөө талаас регрессийн загвар, цаг хугацааны цувааны дүн шинжилгээ, системийн уламжлалт хэсгүүдээс гадна эконометрикийн математик, статистикийн хэрэгслийг илүү өргөн хүрээнд авч үзэх, ялангуяа үүнд оруулах шаардлагатай болсон. нэгэн зэрэг тэгшитгэл, олон хувьсагчийн статистик шинжилгээний ийм хэсгүүд , Хэрхэн Марковын гинж, олон хэмжээст ажиглалтын ангилал, дүн шинжилгээ хийсэн хүчин зүйлийн орон зайн хэмжээсийг багасгах. Уламжлалт эконометрик аргын хүрээнээс давсан шийдлийг шаарддаг эдийн засгийн өргөн хүрээний асуудлын талаар ярихдаа бид, ялангуяа динамикийн статистик судалгааг хэлнэ. бүтцийн өөрчлөлт(хүн ам зүй, нийгмийн давхаргажилтын бүтэц гэх мэт), нийгэм, эдийн засгийн тодорхой үйл явцын явцыг тодорхойлдог далд (далд) хүчин зүйлийг тодорхойлох, нийгэм, эдийн засгийн тогтолцооны үйл ажиллагааны чанар, үр ашгийн салшгүй үзүүлэлтүүдийг бий болгох , нийгэм-эдийн засгийн объектуудын төрөл зүй гэх мэт.
Хоёрдугаарт, магадлал, статистикийн янз бүрийн мэргэжлээр олон жилийн турш багшилж байсан туршлагатай. эдийн засгийн их дээд сургуулиудих дээд сургуулиудын эдийн засгийн факультетуудад бид сургалтын үйл явцыг эдгээр салбаруудын бүхэл бүтэн блокийн цогц, системчилсэн ойлголтыг бий болгохын тулд зохион байгуулах шаардлагатай гэдэгт итгэлтэй байна. тухай юм, ялангуяа курсуудын талаар үндсэн аргууд статистик боловсруулалтөгөгдлийн шинжлэх ухаан (эсвэл тайлбарлах статистик), магадлалын онол, математик статистик, олон хувьсагчийн статистик дүн шинжилгээ (эсвэл олон хувьсагч) статистикийн аргууд), хугацааны цувааны шинжилгээ, эцэст нь эконометрик. Мэдээжийн хэрэг, энэ зорилгыг хэрэгжүүлэхэд эдгээр бүх хичээлүүдийн харилцан уялдаатай танилцуулгыг агуулсан сурах бичиг нь туслах ёстой.
Өөрөөр хэлбэл, бид ажлынхаа туршид гартаа байлгахыг хүссэн номоо бичихийг хичээсэн сургалтын үйл ажиллагаа. Харамсалтай нь, эконометрикийн олон шилдэг гадаад номнуудын дунд дээрх хоёр онцлогийг агуулсан ном байгаагүй.
Хэд хэдэн тайлбарласан жишээ, дасгалууд байгаа хэдий ч санал болгож буй сурах бичиг нь эконометрикийн асуудлын номын асуудлыг шийдэж чадахгүй байгааг анхаарна уу. Тиймээс бүрэн гүйцэд явуулах боловсролын үйл явцҮүнийг эконометрикийн багц бодлого, дасгалуудаар (жишээлбэл, номын сүнсэнд) нэмж оруулах ёстой.
Сурах бичгийн материал, хариуцлагыг зохиогчдын дунд дараах байдлаар хуваана. В.С.Мхитарян 6, 7, 8, 13-р бүлгийг бичихэд оролцож, мөн санал болгосон. ихэнх ньсурах бичгийн бүлгүүдэд багтсан асуудлууд. Үлдсэн материалыг (дурдагдсан бүлгүүдийг оруулаад) С.А. Айвазян. Мөн сурах бичгийн шинжлэх ухааны ерөнхий засварыг хийсэн.

Бид чанарын удирдлага болон холбогдох чиглэлээр үргэлжлүүлэн ажиллаж байна.
Энэ удаад санал болгож байна лавлах номхэрэглээний статистикийн тухай 3 боть.

Энэхүү гайхамшигтай нийтлэлийн зохиогч, профессор Сергей Артемьевич Айвазян, А.И. Орлов ЗСБНХУ-д анх удаа "хэрэглээний статистик" гэсэн ойлголтыг нэвтрүүлсэн нь намын дарга нар болон Улсын статистикийн хорооны дээд түвшний хүмүүсийн дургүйцлийг төрүүлсэн: статистик бол үргэлж улс төрийн асуудал байсаар ирсэн. Перестройкийн үед маргаан нь тусгай сэтгүүлүүдийн хуудсан дээр асгарсан.

Боть 1. Загварчлалын үндэс ба анхдагч өгөгдөл боловсруулах

Энэхүү ном нь статистикийн урьдчилсан дүн шинжилгээ хийх, загвар бүтээх аргуудад зориулагдсан болно бодит үзэгдэлЭдгээр өгөгдлөөр тодорхойлогддог. Магадлалын онол, математик статистикийн талаарх мэдээллийг хүргэж, программ хангамжийн хэрэгжилтийн асуудлыг тусгасан болно.
танилцуулсан аргууд.

2-р боть: Хамааралтай байдлын судалгаа

Уг номонд корреляци, регресс болон дисперсийн шинжилгээ. Тэдний алгоритмууд болон програм хангамжийн тоймыг өгсөн болно.

Боть 3. Ангилал ба хэмжээсийн бууралт

Объектыг ангилах, хэмжээсийг багасгах асуудлыг авч үзнэ. Том
хайгуулын статистик шинжилгээнд анхаарлаа хандуулж байна.

NATA: Номууд нь дээд зэргийн чанартай, нөөцлөх шаардлагагүй

Сэдвийн шошго:
Статистик

Нийтлэгч: Санхүү ба статистик

Хэвлэгдсэн он: 1983 он

Хуудас: 472

Хэл: Орос

Чанар: сайн

Үнэлгээнд дүн шинжилгээ хийх статистик аргыг ашиглах эдийн засгийн үйл ажиллагаааж ахуйн нэгжийн курсын ажил

ТАНИЛЦУУЛГА 3

I БҮЛЭГ ҮЙЛДВЭРИЙН ҮНДСЭН НӨӨЦИЙН АШИГЛАЛТЫН ҮР АШИГТ СТАТИСТИКИЙН ШИНЖИЛГЭЭ.

1.1. ҮНДСЭН ХӨРӨНГИЙН УРСГАЛЫН ҮЗҮҮЛЭЛТИЙН ТООЦОО, ҮНЭЛГЭЭ 6

1.2. ҮНДСЭН ХӨРӨНГИЙН АШИГЛАЛТЫН ҮЗҮҮЛЭЛТИЙН ТООЦОО, ҮНЭЛГЭЭ 9

1.3. ИНДЕКС ҮЗҮҮЛЭГЧҮҮДЭЭР АЖ АХУЙН ҮЙЛДВЭРИЙН ҮР АШИГИЙН ТООЦОО, ҮНЭЛГЭЭ 12

II БҮЛЭГ. АШИГТИЙН ҮЗҮҮЛЭЛТҮҮДИЙН ШИНЖИЛГЭЭ 14

III БҮЛЭГ. ҮЙЛДВЭРИЙН САНХҮҮГИЙН ҮЙЛ АЖИЛЛАГААНЫ СТАТИСТИК ШИНЖИЛГЭЭ 22

ДҮГНЭЛТ 30

АШИГЛАСАН АШИГЛАСАН АШИГЛАЛТЫН ЖАГСААЛТ 31

АШИГЛАСАН АШИГЛАЛТЫН ЖАГСААЛТ

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Хэрэглээний статистикба эконометрикийн үндэс: Их дээд сургуулиудад зориулсан сурах бичиг. – М.: ЭВ НЭГДЭЛ, 1998 он.

2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Онол эдийн засгийн шинжилгээ: Сурах бичиг. – М.: Санхүү, статистик, 1997 он.

3. Иргэний хууль Оросын Холбооны Улс 1-р хэсэг. – М.: Проспект, 1997.

4. Гусаров В.М. Статистикийн онол: Зааварих дээд сургуулиудад зориулсан. – М.: Аудит, НЭГДЭЛ, 1998 он.

5. Елисеева И.И. Статистикийн ерөнхий онол: Их дээд сургуулийн сурах бичиг. – М.: Санхүү, статистик, 1999 он.

6. Ефимова М.Р. Семинар дээр ерөнхий онолСтатистик: Сурах бичиг. – М.: Санхүү, статистик, 1999 он.

7. Котлер Ф. Маркетингийн үндэс: Орч. англи хэлнээс - М.: Ахиц дэвшил, 1990 он.

8. Максимов O. B. Аж ахуйн нэгжийн санхүүгийн байдлын шинжилгээ. Аргачлалын үндсэн заалтууд. – Санкт-Петербург: IKF “ALT”, 1994 он.

9. Мхитарян В.С. – М.: Эдийн засагч, 2005 он.

10. ОХУ-ын Засгийн газрын 1994 оны 5-р сарын 20-ны өдрийн 498 тоот "Аж ахуйн нэгжийн төлбөрийн чадваргүй (дампуурлын) тухай хууль тогтоомжийг хэрэгжүүлэх зарим арга хэмжээний тухай" тогтоол.

11. Оросын статистикийн эмхэтгэл: Стат. ОХУ-ын Госкомстат. – М.:, 2001.

12. Рябушкин Б.Т. Санхүүгийн статистикийн үндэс: Сурах бичиг. - М.: Финстатинформ, 1997.

13. Санхүүгийн статистик: Сурах бичиг / Ред. Проф. В.Н. Салина. – М.: Санхүү, статистик, 2000 он.

15. Санхүүгийн эдийн засаг/ Ред. Ю.М. Осипова, В.Г. Белолипецки, Е.С. Зотова. - М.: Юрист, 2001.

1. 080100 чиглэлийн “Хэрэглээний статистик ба эконометрикийн арга зүй” (дасан зохицох курс) хичээлийн хөтөлбөр. 68 Магистрын “Эдийн засаг”

   Сахилгын хөтөлбөр

   Түүний дотор судалгааны ажилЭдийн засагчид янз бүрийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх ёстой. Өгөгдлийн шинжилгээний статистик аргуудыг зөв ашигласан нь шинжлэх ухааны судалгааны боломжийг ихээхэн өргөжүүлдэг.

2. чиглэлийн "Эконометрик-2" хичээлийн хөтөлбөр

   Сахилгын хөтөлбөр

3. Эконометрикс 080200 “Менежмент” чиглэлийн сургалтанд санал болгож буй хичээлийн жишээ хөтөлбөрийн нэр

   Жишээ програм

   “Эконометрик” хичээлийн зорилго нь оюутнуудад эдийн засаг, эдийн засгийн хөгжлийн хэтийн төлөвийг шинжлэх, эдийн засгийн төлөв байдалд дүн шинжилгээ хийх эконометрик загварыг бий болгох, хэрэглэх арга зүй, арга зүйд сургах явдал юм. нийгмийн тогтолцоохарилцан холболтын нөхцөлд

4. 040100 чиглэлийн "Социологийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх компьютерийн арга (математик статистик ба мэдээллийн дүн шинжилгээ)" хичээлийн хөтөлбөр. 68 "Социологи" магистрт бэлтгэх ОХУ-ын Засгийн газар

   Сахилгын хөтөлбөр

Үйлдвэрлэсэн он: 2010

Төрөл:Эконометрик

Нийтлэгч:Багш аа

Формат: PDF

Чанар: OCR

Хуудасны тоо: 512

Тодорхойлолт:Сурах бичгийн агуулга одоогийнхтой тохирч байна боловсролын стандартуудТэгээд сургалтын хөтөлбөрилүү өндөр боловсролын байгууллагууд"Эконометрик" чиглэлээр эдийн засгийн танилцуулга. Энэхүү нийтлэлийн онцлог нь түүний тайлбарт байгаа юм уламжлалт аргуудэконометрикийн асуудлын шийдлүүдийг анх удаа органик байдлаар нэгтгэсэн (энэ нь дүн шинжилгээ хийх нарийвчлал, гүнийг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог) орчин үеийн аргуудӨмнө нь эконометрикийн хэрэглүүрт ороогүй олон хувьсагчийн статистик шинжилгээ (ялангуяа ялгах ба кластерийн шинжилгээ, үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ гэх мэт).
Регрессийн шинжилгээний арга, загварууд, хоёртын болон олон сонголт, цаг хугацааны цуврал шинжилгээ нь бакалаврын сургалтын хөтөлбөрийн нэг хэсэг болох эконометрикийн нэг буюу хоёр үндсэн семестрийн агуулгыг бүрдүүлж болно.
Бакалавр, аспирант, багш нар, түүнчлэн хэрэглээний эдийн засаг, эконометрикийн мэргэжилтнүүдэд зориулагдсан.

Дээд боловсролын гурван үндсэн (микро болон макро эдийн засгийн хамт) хичээлүүдийн нэг болох эконометрикийн аргын тухай сурах бичгийг та гартаа барьж байна. эдийн засгийн боловсрол. Харамсалтай нь Орост эконометрикийн энэ статусыг маш хожуу хүлээн зөвшөөрсөн: зөвхөн 1992 оноос эхлэн Оросын тэргүүлэх их дээд сургуулиудын эдийн засгийн боловсролын сургалтын хөтөлбөрт эконометрикийг нэвтрүүлсэн. Энэ нь эконометрикийн хожуу хүлээн зөвшөөрөгдсөн даруйд тавьсан Орос оюутнуудсул тал нь: тэр үед Орост эконометрикийн тухай харьцангуй хуучин орчуулсан цөөн хэдэн ном хэвлэгдэн гарсан бөгөөд энэ чиглэлээр дотоодын анхны сурах бичиг 1997-1998 онд л гарч байжээ. ([Магнус, Катышев, Пересецкий (2005)], [Айвазян (2001)]-ыг үзнэ үү). Гэсэн хэдий ч одоо нөхцөл байдал эрс сайжирсан: дурдсан хоёр ном олон удаа хэвлэгдсэн, И.И. Елисеева (2006), В.И. Суслова (2005), англи хэлнээс орчуулга гайхалтай номнууд[Берндт (2005)], [Магнус, Нейдекер (2007)], [Вербек (2008)].
Англи хэл дээрх эконометрикийн уран зохиолын шилдэг жишээг ашиглах чадвар мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн (өссөний улмаас ерөнхий түвшинэд хөрөнгө Англиманай оюутнууд, мэргэжилтнүүд, түүнчлэн цахим харилцаа холбооны хөгжил, жишээ нь, энэ нийтлэлийн төгсгөлд байгаа англи хэл дээрх уран зохиолын жагсаалтыг үзнэ үү).
Ийм нөхцөлд байгалийн асуулт гарч ирнэ: Зохиогчийг эконометрикийн өөр сурах бичиг бүтээхэд юу нөлөөлсөн бэ?
Энэ асуултад хариулахын тулд юуны өмнө би эконометрикийн аргын мөн чанар, зорилгын талаархи миний ойлголт Хойд Америк, Баруун Европын эконометрикийн нийгэмлэгт хүлээн зөвшөөрөгдсөнөөс арай өөр гэдгийг тэмдэглэх ёстой. Энэхүү ойлголт нь онол-магадлал, математик-статистикийн үндсэн дээр үүссэн. үндэсний сургуульангли хэл дээрх эконометрикийн уран зохиолын шилдэг жишээнүүдтэй танилцах явцад, түүнчлэн хувийн шинжлэх ухааны харилцаа холбоо-ийн хамт олонтой Харвардын их сургууль(АНУ), Парисын 1/Сорбонн (Франц), Тилбург, Роттердамын их сургууль (Голланд), Женевийн их сургууль (Швейцарь) болон бусад боловсролын болон шинжлэх ухааны төвүүдамар амгалан. Эдгээр ялгааны мөн чанарыг догол мөрөнд товч танилцуулсан болно. Номын 1-р бүлгийн (Удиртгал) 1.1, 1.2. Цаг хугацаа өнгөрөхөд эконометрикийн аргуудын талаархи мэргэжилтнүүдийн санаа зарим талаараа өөрчлөгдөж, тэдгээрийн хэрэглээний чиглэлийг үнэлэхэд онцлон анхаарч байгааг нэмж хэлэх хэрэгтэй. АНУ-ын шинжлэх ухааны хүрээлэлд хүлээн зөвшөөрөгдсөн ийм санаатай би санал нийлэхгүй байна. Жишээлбэл, эконометрикийн курсуудад (сурах бичиг) "Том дээжийн онол" (эсвэл "Асимптотын онол"), "Хүлээн авах параметрийн бус ба хагас параметрт аргууд" -ыг оруулах нь заншилтай байдаг. статистик шийдлүүд", аргын дэлгэрэнгүй танилцуулга хамгийн их магадлал. Гэхдээ эдгээр бүх сэдвийг бусад бие даасан хэсэгт хэсэг болгон танилцуулдаг шинжлэх ухааны салбарууд- магадлалын онол, математик статистик. Үүний зэрэгцээ эконометрикийн шинжилгээний олон хувьсагчтай статистикийн хамгийн чухал хэрэглэгдэх аргууд (ялгаварлагч ба кластерийн шинжилгээ, үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинжилгээ гэх мэт) нь үл мэдэгдэх шалтгаанаар эконометрикийн хичээлүүд болон их сургуулийн сонгодог сурах бичгүүдэд байхгүй байна. Хойд АмерикТэгээд Баруун Европ. Би үүн дээр нэмж хэлэхэд сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд зарим нь тусгай аргуудолон талт статистик шинжилгээ, хэд хэдэн чухал үр дүнэрсдэлийн удирдлагын асуудалд санхүүгийн мэдээллийн эконометрик шинжилгээнд ашигладаг санхүүгийн эконометрикийн чиглэлээр.
Дээр дурдсан бүх нөхцөл байдал нь энэхүү нийтлэлээс эконометрикийн уламжлалт сурах бичгүүдийн онцлог ялгааг тодорхойлсон. Эдгээр ялгаануудын дотроос юуны түрүүнд эконометрикийн асуудлыг шийдвэрлэх уламжлалт аргуудыг тайлбарлахдаа миний мэдэж байгаагаар анх удаа олон талт статистикийн шинжилгээний процедурыг урьд өмнө нь авч үзээгүй (жишээ нь). кластерийн шинжилгээ, дискриминант шинжилгээ, үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн арга гэх мэт).
Номын нэг онцлог нь регрессийн (2-р бүлэг) болон корреляцийн (3-р бүлэг) шинжилгээний талаархи хоёр өргөн хүрээтэй танилцуулга бүлгийг багтаасан явдал юм. Удирдах ажилд олон жил багшлах дадлага хийсэн Оросын их дээд сургуулиуд(М.В. Ломоносовын нэрэмжит Москвагийн Улсын Их Сургууль, Москвагийн Эдийн засгийн сургууль, Эдийн засгийн факультетМосквагийн Улсын Их Сургууль, Улсын Их Сургууль - Ахлах сургуульЭдийн засаг, Оросын эдийн засгийн сургууль, Москвагийн Улсын эдийн засаг, статистик, мэдээлэл зүйн их сургууль) нь эконометрикийн чиглэлээр суралцаж эхлэхэд оюутнууд дүрмээр бол эдгээр хоёр хэсгийн суурь мэдлэг, ур чадвар дутмаг байдаг гэдгийг надад итгүүлсэн.
Сурах бичгийг бүтээх сэдэл сэдэлд буцаж ирэхэд олон жилийн судалгаа, судалгааг хүлээн зөвшөөрөх хэрэгтэй сурган хүмүүжүүлэх ажилМосквагийн Эдийн засгийн сургуулийн зохиолч улсын их сургуультэд. М.В. Ломоносов. Эконометрикийн тэнхимийн хамт олонтой байнгын ажлын холбоогүйгээр ба математик аргуудЭдийн засаг, гол шүүмжлэгч, асуулт үүсгэгч - Москвагийн Улсын Их Сургуулийн Москвагийн Эдийн засгийн сургуулийн оюутнуудгүйгээр энэ ном төрөхөд хэцүү байх байсан.
Сурах бичигт эконометрикийн математик, статистикийн арга хэрэгслийг уламжлалт бүх хэсгүүдэд нь багтаасан болно.

1. сонгодог шугаман регрессийн загвар ба сонгодог арга хамгийн бага квадратууд(4 ба 6-р бүлэг);
2. ерөнхий шугаман регрессийн загвар ба ерөнхийжүүлсэн хамгийн бага квадратын арга (5 ба 6-р бүлэг);
3. хувьсах бүтэцтэй шугаман регрессийн загвар (8-р бүлэг);
4. салангид хамааралтай хувьсагчтай регрессийн загварууд: хоёртын болон олон сонголттой загварууд (9-р бүлэг);
5. цензур, тайрах эсвэл хамааралтай хувьсагчийн түүврийн сонголтын нөхцөлд регрессийн загварууд (9-р бүлэг);
6. статистик дүн шинжилгээнэг хувьсах ба олон хувьсах хугацааны цуваа (10-р бүлэг).

Хавсралтууд нь математик, статистикийн хүснэгтээс гадна мэдээллийг агуулдаг матриц алгебрболон олон талт статистик шинжилгээ. Уншигч математикийн статистикийн чиглэлээр шаардлагатай сургалтыг аль хэдийн эзэмшсэн гэж үздэг. үндсэн курсуудөгсөн улсын стандартуудУчир нь эдийн засгийн мэргэжилих дээд сургуулиуд
Гэсэн хэдий ч санал болгож буй нийтлэл нь орчин үеийн эконометрикийн хамгийн чухал хэсгүүдийг тусгаагүй гэдгийг онцлон тэмдэглэх нь зүйтэй. Энэ нь жишээлбэл, олон хувьсагчтай цагийн цувааг шинжлэх арга, загвар, самбарын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, эсвэл тэдгээрт тусгагдаагүй моментуудын ерөнхий аргыг агуулаагүй; сүүлийн үеийн ололт амжилтсанхүүгийн эконометрикийн салбарт (копулын функцууд, санхүүгийн эрсдэлийн удирдлагын аргууд), Байесийн хандлага эконометрик шинжилгээШинжилгээнд хамрагдсан системийн үйл ажиллагааны чанар, үр ашгийг цогцоор нь тодорхойлдог синтетик далд категорийг хэмжих, шинжлэх арга. Эдгээр бүх асуудлыг миний болон миний Итали хамтран ажиллагч (Москвагийн Эдийн засгийн сургуулийн) Дин Фантацзини хамтран хэвлүүлэхээр бэлтгэж буй эконометрикийн ахисан түвшний сургалтанд (эдийн засгийн боловсролын магистрын түвшинд зориулагдсан) танилцуулах болно.
"Эконометрик" хичээлийн бакалаврын суурь түвшний хувьд энэ сурах бичигт тусгагдсан нэг эсвэл хоёр (хичээлд хуваарилагдсан чиглэлээс хамаарч) агуулгыг бүрдүүлдэг арга, загвараар хангагдсан болно. сургалтын хөтөлбөрих сургуулийн цаг) схемийн дагуу семестрийн хичээлүүд: 2 цаг лекц, 2 цаг семинарууддолоо хоногт. Мэдээжийн хэрэг эдгээр ангиуд нь даалгавар, дасгалуудаар тоноглогдсон байх ёстой (компьютерийн ангид орно), үүнд зориулж номонд өгөгдсөн жишээнүүдээс гадна бид жишээлбэл "Бодлогын цуглуулга" гэж зөвлөж болно. анхан шатны курсэконометрикс” П.К.Катышева, Я.Р. Магнус ба А.А. Пересецкий (Дело хэвлэлийн газар, 2008).
Номонд дурдсан аргуудын тооцооллын хэрэгжилт нь SPSS, E-views, R, STATA статистик болон эконометрик багцуудыг ашиглахад суурилдаг.
Зохиогч нь уншигчдад юуны өмнө тайлбарласан аргын гол санаа, утгыг ойлгоход туслах, материалыг зөвхөн албан ёсны, механик ойлголтоос зайлсхийхийг хичээсэн илтгэлийн хэв маягийг баримтлахыг хичээсэн. Энэ нь номын хэмжээ нэмэгдсэнтэй зайлшгүй холбоотой нь үнэн.
Төгсгөлд нь талархаж байгаагаа хэлмээр байна. Юуны өмнө сурах бичгийг боловсруулахад мэргэжлийн үр бүтээлтэй орчин нь ихээхэн тус болсон МХБХ-ны МСУХ, ОХУ-ын ШУА-ийн Эдийн засаг, математикийн төв хүрээлэнгийн хамт олон, удирдлагуудад талархаж байна. Эконометрик, статистикийн багш нартай харилцах нь надад маш их ашиг тусаа өгсөн. янз бүрийн их дээд сургуулиудОрос, Литва, Молдав улсад тусгайлан зохион байгуулсан цуврал семинарын үеэр (1997-2002) дотоод, гадаадын мэргэжилтнүүд (сурах бичгийн зохиогчийг оруулаад) цуврал лекцээ танилцуулав. ерөнхий хөтөлбөрахисан түвшний сургалт. Эцэст нь, номын эх зохиомжийг бэлтгэхэд чин сэтгэлээсээ, мэргэжлийн ажил хийсэн Алла Павловна, Галина Юрьевна Грохотов нарт би талархаж байна.
Уншигчдын анхаарлыг дараахь зүйлд хандуулахыг хүсч байна: эконометрикийн аргыг ашиглахад амжилтанд хүрэхийн тулд эконометрикч нь эдгээрийн хооронд маш нарийн тэнцвэртэй байх ёстой. эдийн засгийн онол, шаардлагатай боломжууд мэдээллийн дэмжлэг, загварын анхны таамаглалуудын томъёолол болон аргууд. Өөрөөр хэлбэл хэрэглээний эконометрик нь зөвхөн шинжлэх ухаан биш, бас туршлагаар суралцдаг урлаг юм. Тиймээс уншигч та бүхэндээ эконометрикийн нарийн бөгөөд үр дүнтэй арга хэрэгслийг эзэмших шинжлэх ухаан, урлагийг ойлгоход нь амжилт хүсье!

"Эконометрикийн аргууд"

Танилцуулга

1. Эконометрик: Тодорхойлолт ба бодит байдлын хувьсал
2. Эконометрикийн математикийн аппаратын ядуурал
3. Математик, статистик, эдийн засгийн салбаруудын дунд эконометрикийн байр суурь
4. Эконометрийн загварэконометрик загварчлалын асуудлууд

Регрессийн шинжилгээний танилцуулга

1. Асуудлын ерөнхий томъёолол статистик судалгаахамаарал
2. Статистикийн хараат байдлын судалгааны эцсийн зорилго нь юу вэ?
3. Зарим ердийн даалгаварэконометрик загварчлалын практик
4. Тоон хувьсагчдын хоорондын хамаарлын үндсэн төрлүүд
5. Сонголтын тухай ерөнхий үзэлрегрессийн функцууд

Корреляцийн шинжилгээний танилцуулга

1. Статистикийн судалгаанд корреляцийн шинжилгээний зорилго, газар
2. Корреляцийн шинжилгээтоон шинж чанар
3. Зэрэглэл (ординаль) хувьсагчийн корреляцийн шинжилгээ: зэрэглэлийн хамаарал
4. Ангилагдсан хувьсагчдын корреляцийн шинжилгээ: болзошгүй байдлын хүснэгтүүд

Сонгодог шугаман олон регрессийн загвар (CLMRM)

1. KLMMR-ийн тодорхойлолт. Загварын үндсэн таамаглалууд
2. Үнэлгээ үл мэдэгдэх параметрүүд KLMMR: хамгийн бага квадрат ба хамгийн их магадлалын арга
3. Үүссэн үзүүлэлтийн өөрчлөлтийн шинжилгээ ба түүврийн хүчин зүйлшийдэмгий байдал
4. Multicollinearity ба KLMMR дахь хамгийн чухал тайлбарлагч хувьсагчдыг сонгох
5. Параметр дээр шугаман хязгаарлалт бүхий KLMMR
6. Байгаа байдлын талаархи таамаглалыг статистик шалгах ерөнхий хандлага шугаман холболтууд KLMMR параметрүүдийн хооронд

Ерөнхий шугаман олон регрессийн загвар

1. Ерөнхий шугаман загварын тодорхойлолт олон регресс(OLMMR)
2. Ерөнхий бага квадратын аргыг ашиглан GLMMR параметрийн тооцоо (GLS-тооцоо)
3. Гетероскедастик үлдэгдэл бүхий GLMMR
4. Автокорреляцтай үлдэгдэл бүхий GLMMR
5. OMC-ийн практик хэрэгжилт ( ерөнхий хандлага)

Шугаман олон регрессийн загварт суурилсан таамаглал

1. Тооцоолсон LMMR-ийн нарийвчлалын дүн шинжилгээ (урьдчилан таамаглах асуудлыг шийдвэрлэх онолын үндэс)
2. GLMMR дээр суурилсан хамгийн сайн цэгийн таамаглал y(X) ба f(X) = E(y|X).
3. OLMMR дээр үндэслэсэн y(X) ба f(X) = E(y|X) интервалын таамаглал
4. Регрессийн загварын нарийвчлалын дүн шинжилгээ, бодит нөхцөл байдалд урьдчилан таамаглах

Стохастик тайлбарлагч хувьсагчтай шугаман регрессийн загварууд

1. Санамсаргүй үлдэгдэл e нь таамаглагч X болон тооцоолсон регрессийн коэффициентээс хамаардаггүй
2. Ерөнхий хэрэг: Стохастик таамаглагч X нь регрессийн үлдэгдэлтэй хамааралтай. Instrumental Variables Method
3. Санамсаргүй алдаатайлбарлагч хувьсагчдын утгыг хэмжихэд

Хувьсах бүтэцтэй шугаман регрессийн загварууд

1. Нэг төрлийн бус (регрессийн утгаараа) өгөгдлийн асуудал
2. Шугаман регрессийн загварт дамми (дамми хувьсагч)-ийг нэвтрүүлэх
3. Хоёр бүлгийн ажиглалтын регрессийн нэгэн төрлийн байдлыг шалгах (Г. Чоу тест)
4. Холбогдох хувьсагчдын утга тодорхойгүй нөхцөлд нэг төрлийн бус өгөгдлөөс KLMMR-ийг бүтээх

Дискрет ба дискрет-тасралтгүй хамааралтай хувьсагчтай загварууд

1. Хоёртын сонголтын загварууд
2. Олон сонголттой загварууд
3. Хоёртын болон олон сонголттой загваруудын хоорондын хамаарал ба дискриминант анализ
4. Дискрет-тасралтгүй хамааралтай хувьсагчтай загвар (Tobit загвар)

Нэг хувьсах хугацааны цувааны шинжилгээ (загвар ба таамаглал)

1. Цагийн цуваа: тодорхойлолт, жишээ, үндсэн даалгаврын томъёолол
2. Хөдөлгөөнгүй хугацааны цуваа ба тэдгээрийн үндсэн шинж чанарууд
3. Хугацааны цувааны санамсаргүй бус бүрэлдэхүүн хэсэг ба түүнийг жигд болгох аргууд
4. Хөдөлгөөнгүй хугацааны цувааны загварууд ба тэдгээрийг тодорхойлох
5. Тогтсон бус хугацааны цувааны загварууд ба тэдгээрийг тодорхойлох
6. Урьдчилан таамаглах эдийн засгийн үзүүлэлтүүд, хугацааны цувааны загваруудыг ашиглахад үндэслэсэн

Хавсралт 1. Математик статистикийн хүснэгт
Хавсралт 2. Шаардлагатай мэдээлэлматриц алгебраас
Хавсралт 3. Олон хувьсагчийн статистик шинжилгээ
Уран зохиол

Эконометрийн аргууд. Айвазян С.А.

М.: 2010 - 512 х.

Сурах бичгийн агуулга нь "Эконометрик" чиглэлээр эдийн засгийн дээд боловсролын байгууллагуудын одоогийн боловсролын стандарт, сургалтын хөтөлбөртэй нийцэж байна. Энэхүү нийтлэлийн онцлог нь эконометрикийн хэрэгсэлд урьд өмнө байгаагүй олон хувьсах статистикийн шинжилгээний орчин үеийн аргууд (ялангуяа ялгаварлан гадуурхах ба кластерийн шинжилгээ, үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинжилгээ гэх мэт) анх удаа нэвтэрсэн явдал юм. Сурах бичигт тусгагдсан регрессийн шинжилгээ, хоёртын болон олон сонголт, хугацааны цуврал шинжилгээний арга, загварууд нь бакалаврын сургалтын хөтөлбөрийн нэг хэсэг болох эконометрикийн нэг буюу хоёр семестрийн үндсэн хичээлийн агуулгыг бүрдүүлж чадна. Бакалавр, аспирант, багш нар, түүнчлэн хэрэглээний эдийн засаг, эконометрикийн мэргэжилтнүүд.

Формат: pdf

Хэмжээ: 5.8 MB

Татаж авах: Зөв сүнс

АГУУЛГА
Өмнөх үг 9
Бүлэг 1. Оршил 13
1.1. Эконометрик: Тодорхойлолт ба бодит байдлын хувьсал 13
1.2. Эконометрикийн математик аппаратын ядуурал 16
1.3. Математик, статистик, эдийн засгийн салбаруудын дунд эконометрикийн эзлэх байр суурь 19
1.4. Эконометрик загвар ба эконометрик загварчлалын асуудлууд 22
Дүгнэлт 30
Бүлэг 2. Оршил регрессийн шинжилгээ 33
2.1. Хараат байдлын статистик судалгааны асуудлын ерөнхий томъёолол 33
2.2. Статистикийн хараат байдлын судалгааны эцсийн зорилго нь юу вэ? 42
2.3. Эконометрик загварчлалын зарим ердийн даалгавар 45
2.4. Тоон хувьсагчдын хоорондын хамаарлын үндсэн төрлүүд 50
2.5. Регрессийн функцийн ерөнхий хэлбэрийг сонгох тухай 55
Дүгнэлт 65
Бүлэг 3. Корреляцийн шинжилгээний удиртгал 67
3.1. Статистикийн судалгаанд корреляцийн шинжилгээний зорилго, газар 67
3.2. Тоон шинж чанарын корреляцийн шинжилгээ 69
3.3. Зэрэглэлийн (ординаль) хувьсагчийн корреляцийн шинжилгээ: зэрэглэлийн хамаарал 96
3.4. Ангилагдсан хувьсагчдын корреляцийн шинжилгээ: болзошгүй байдлын хүснэгт 111
Дүгнэлт 117
Бүлэг 4. Сонгодог шугаман олон регрессийн загвар (CMMMR) 121
4.1. KLMMR-ийн тодорхойлолт. Загварын үндсэн таамаглал 121
4.2. Үл мэдэгдэх KLMMR параметрүүдийн тооцоо: хамгийн бага квадратын арга ба хамгийн их магадлалын арга 126
4.3. Үүссэн y үзүүлэлт ба түүврийн тодорхойлох коэффициент Shx 140-ийн өөрчлөлтийн шинжилгээ.
4.4. Multicollinearity ба KLMMR 145 дахь хамгийн чухал тайлбарлагч хувьсагчдыг сонгох
4.5. 162-р параметрийн шугаман хязгаарлалттай KLMMR
4.6. CLMMR параметрүүдийн хооронд шугаман хамаарал байгаа тухай таамаглалыг статистикийн тестийн ерөнхий хандлага 167
Дүгнэлт 176
Бүлэг 5. Ерөнхий шугаман олон регрессийн загвар 179
5.1. Ерөнхий шугаман олон регрессийн загварын (GLMMR) тодорхойлолт 179
5.2. Ерөнхийжүүлсэн хамгийн бага квадратын аргыг ашиглан GLMMR параметрийн тооцоолол (GLS-тооцоо) 183
5.3. Гетероскедастик үлдэгдэл бүхий GLMMR 188
5.4. Автокорреляцтай үлдэгдэл бүхий GLMMR 198
5.5. Практикаар хэрэгжих боломжтой OMNC (ерөнхий хандлага) 207
Дүгнэлт 210
Бүлэг 6. Шугаман олон регрессийн загварт суурилсан таамаглал 213
6.1. Тооцоолсон LMMR-ийн нарийвчлалын шинжилгээ (урьдчилан таамаглах асуудлыг шийдвэрлэх онолын үндэс) 214
6.2. OLMMR 216-д суурилсан хамгийн сайн цэгийн таамаглал y(X) ба f(X) = E(y|X)
6.3. OLMMR 220-д суурилсан y(X) ба f(X) = E(y|X) интервалын урьдчилсан мэдээ
6.4. Регрессийн загварын үнэн зөв байдалд дүн шинжилгээ хийх, бодит нөхцөл байдалд таамаглах 226
Дүгнэлт 230
Бүлэг 7. Стохастик тайлбарлагч хувьсагчтай шугаман регрессийн загварууд 233
7.1. Санамсаргүй үлдэгдэл e нь таамаглагчид X болон 235 дахь регрессийн тооцоолсон коэффициентээс үл хамаарна.
7.2. Ерөнхий тохиолдол: стохастик таамаглагч X нь регрессийн үлдэгдэлтэй хамааралтай e
7.3. Тайлбарлах хувьсагчийн утгыг хэмжихэд гарсан санамсаргүй алдаа 243
Дүгнэлт 249
Бүлэг 8. Хувьсах бүтэцтэй шугаман регрессийн загварууд 251
8.1. Нэг төрлийн бус (регрессийн утгаар) өгөгдлийн асуудал 251
8.2. Шугаман регрессийн загварт “дамми” (дамми хувьсагчдыг) нэвтрүүлэх 254
8.3. Хоёр бүлгийн ажиглалтын регрессийн нэгэн төрлийн байдлыг шалгах (Г.Чоу тест) 263
8.4. Холбогдох хувьсагчдын утга тодорхойгүй нөхцөлд нэг төрлийн бус өгөгдлийг ашиглан KLMMR-ийг бүтээх 265
Дүгнэлт 269
Бүлэг 9. Дискрет ба дискрет-тасралтгүй хамааралтай хувьсагчтай загварууд 271
9.1. Хоёртын сонголтын загварууд 273
9.2. Олон сонголттой загварууд 282
9.3. Хоёртын болон олон сонголттой загваруудын хоорондын хамаарал ба дискриминант анализ 285
9.4. Дискрет-тасралтгүй хамааралтай хувьсагчтай загвар (Tobit загвар) 287
Дүгнэлт 291
Бүлэг 10. Нэг хувьсах цагийн цувааны шинжилгээ (загвар ба таамаглал) 293
10.1. Цагийн цуваа: тодорхойлолт, жишээ, үндсэн даалгаврын томъёолол 295
10.2. Хөдөлгөөнгүй хугацааны цуваа ба тэдгээрийн үндсэн шинж чанарууд 302
10.3. Хугацааны цувааны санамсаргүй бус бүрэлдэхүүн хэсэг, түүнийг жигд болгох аргууд 314
10.4. Хөдөлгөөнгүй хугацааны цувааны загварууд ба тэдгээрийг тодорхойлох 336
10.5. Суурин бус хугацааны цувааны загварууд ба тэдгээрийг тодорхойлох 378
10.6. Хугацааны цувааны загваруудыг ашиглан эдийн засгийн үзүүлэлтүүдийг урьдчилан таамаглах 395
Дүгнэлт 409
Хавсралт 1. Математик статистикийн хүснэгт 413
Хавсралт 2. Матриц алгебраас шаардлагатай мэдээлэл.. 433
Хавсралт 3. Олон хувьсагчийн статистик шинжилгээ 455
Уран зохиол 493
Цагаан толгойн үсгийн сэдвийн индекс 497