ટ્રેઝરી બજેટ એક્ઝેક્યુશન સિસ્ટમ ધરાવે છે અગાઉ ઉપયોગમાં લેવાતી બેંકિંગ એક્ઝેક્યુશન સિસ્ટમથી મૂળભૂત તફાવત.

અમલની બેંકિંગ સિસ્ટમ હેઠળ ફેડરલ બજેટઆવક દ્વારા, કરદાતાઓના ભંડોળ સેન્ટ્રલ બેંક અથવા કોમર્શિયલ બેંકો સાથે ખોલવામાં આવેલા કર અધિકારીઓના ખાતામાં ટ્રાન્સફર કરવામાં આવ્યા હતા. દર પાંચ દિવસમાં એકવાર, તમામ બેંકોએ સેન્ટ્રલ બેંકને ફેડરલ બજેટ આવકની રકમની જાણ કરી, અને સારાંશ માહિતી રશિયન ફેડરેશનના નાણા મંત્રાલયને મોકલવામાં આવી. બેંકિંગ સિસ્ટમમાં ખર્ચ માટે ફેડરલ બજેટનો અમલરેખા મંત્રાલયો અને વિભાગોના ખાતાઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવી હતી. તે જ સમયે, બજેટ ધિરાણના માત્ર બે તબક્કાઓ રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા હતા: 1) બજેટ સોંપણીઓના વોલ્યુમોની ફાળવણી; 2) બજેટ પ્રાપ્તકર્તાઓ દ્વારા રોકડ ખર્ચનો અમલ. બજેટ પ્રાપ્તકર્તાઓને બજેટ ફંડની ડિલિવરી મુખ્યત્વે વ્યાપારી બેંકો દ્વારા કરવામાં આવી હતી.

મુ ટ્રેઝરી બજેટ એક્ઝેક્યુશન સિસ્ટમ થાય છે, બે રોકડ પ્રવાહની સાંદ્રતા - એક ખાતામાં આવક અને ખર્ચ. આ ઓર્ડર પરવાનગી આપે છે:

મેનેજરથી અંતિમ પ્રાપ્તકર્તા સુધીના ભંડોળના માઇલેજને ઘટાડીને ધિરાણ પ્રક્રિયાને નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી બનાવો અને તેથી બજેટ ફંડના ટર્નઓવરને ઝડપી બનાવો;

ભંડોળના લક્ષિત ઉપયોગ પર કડક નિયંત્રણ દ્વારા બજેટ ફંડનો ઉપયોગ કરવાની કાર્યક્ષમતા વધારવી;

ઓપરેશનલ એકાઉન્ટિંગ અને નિયંત્રણ પર આધારિત આવક અને ખર્ચની આગાહીની ચોકસાઈ વધારીને આંતરિક ઋણની સેવાનો ખર્ચ ઘટાડવો.

ટ્રેઝરી સિસ્ટમ સાથે, રસીદોના જથ્થાને અને બજેટ સોંપણીઓના જથ્થાને, ચુકવણી માટે રજૂ કરાયેલ ઇન્વૉઇસ્સની રકમ તેમજ એકાઉન્ટમાંથી ખરેખર ટ્રાન્સફર કરાયેલા ભંડોળની રકમને વધુ ઝડપથી નિયંત્રિત કરવું શક્ય છે.

આમ, ટ્રેઝરી સિસ્ટમના મુખ્ય ફાયદાનીચે મુજબ છે:

બજેટના અમલીકરણ પરની માહિતી સુસંગત બને છે, કારણ કે કોઈપણ માહિતીનો પ્રવાહ તિજોરી દ્વારા નોંધાયેલ છે;

આવકના રેકોર્ડિંગ અને ખર્ચ કરવા માટે સંસાધનો ઉપલબ્ધ થઈ શકે તે સમય વચ્ચેનું અંતર ઝડપથી ઘટ્યું છે;

ભંડોળની સલામતી સુનિશ્ચિત કરવામાં આવે છે;

બજેટના અમલીકરણના તમામ તબક્કે નિયંત્રણ સુનિશ્ચિત કરવામાં આવે છે (વિનિયોગની ફાળવણીથી રોકડ ખર્ચ સુધી). ચુકવણી પહેલાના તબક્કે નિયંત્રણ હાથ ધરવામાં આવે છે, જે તેને વધુ અસરકારક બનાવે છે;

બજેટ અમલીકરણ પ્રક્રિયા અને સંસાધન વ્યવસ્થાપનના સંચાલનની કાર્યક્ષમતા વધે છે.

તે 1996 થી રશિયામાં ચાલી રહ્યું છે સક્રિય પ્રક્રિયાવ્યાપારી બેંકોમાંથી સેન્ટ્રલ બેંકના ટ્રેઝરી ખાતામાં જાહેર ભંડોળનું ટ્રાન્સફર. જાન્યુઆરી 2000 માં, રશિયન ફેડરેશનની સરકારે ફેડરલ બજેટની આવક અને ભંડોળના હિસાબ માટે રશિયન ફેડરેશનના નાણા મંત્રાલયના ફેડરલ ટ્રેઝરીના સિંગલ એકાઉન્ટની કામગીરીના ખ્યાલને મંજૂરી આપી.

સિંગલ ટ્રેઝરી એકાઉન્ટ (STA)રશિયન ફેડરેશનના ફેડરલ ટ્રેઝરીનું એકાઉન્ટ છે, જે ફેડરલ બજેટમાંથી ભંડોળ એકઠું કરે છે અને સત્તાવાળાઓની કામગીરીને પ્રતિબિંબિત કરે છે રાજ્ય શક્તિફેડરલ બજેટના અમલ પર રશિયન ફેડરેશન.

બેંક ઑફ રશિયાની સંસ્થાઓમાં એક જ ટ્રેઝરી ખાતું ખોલવામાં આવે છે.

TSA નો ઉપયોગ કરવાની પરિસ્થિતિઓમાં ટ્રેઝરી સંસ્થાઓની સિસ્ટમની કામગીરી એ ફેડરલ બજેટના અમલ માટે ગુણાત્મક રીતે નવી માહિતી તકનીક છે, જેમાં નીચેના મુદ્દાઓ મૂળભૂત છે:

સ્ટેટ એડમિનિસ્ટ્રેશન ઓફ ફિઝિકલ કલ્ચર દ્વારા ખોલવામાં આવેલા યુનિફાઇડ સુપરવિઝન ફંડમાં ફેડરલ બજેટની આવક અને ભંડોળનું કેન્દ્રીકરણ;

UFK દ્વારા ખોલવામાં આવેલા એક ખાતા પર વિવિધ સ્તરોની બજેટ આવકના હિસાબ માટે કામગીરીનું કેન્દ્રીકરણ, તેને બજેટના વિવિધ સ્તરો વચ્ચે વિતરિત કરવું અને UFK સ્તરે ફેડરલ બજેટ ખર્ચનું સંચાલન કરવું;

ફેડરલ નાણાકીય સંસ્થાના સ્તરે કરવામાં આવેલા ફેડરલ બજેટ આવક અને ખર્ચ પરના વ્યવહારોનું ટ્રેઝરીના જનરલ લેજર (વ્યવસ્થિત એકાઉન્ટિંગનું સિન્થેટિક રજિસ્ટર જેમાં સંસ્થાના તમામ સિન્થેટિક એકાઉન્ટ્સ જાળવવામાં આવે છે) માં દૈનિક પ્રતિબિંબ.

ટ્રેઝરી બજેટ એક્ઝેક્યુશન પ્રક્રિયા CEN ની કામગીરી પર આધારિત છે નીચેની યોજના અનુસાર બાંધવામાં આવે છે.

કરદાતાઓ તમામ કર અને ફીને ટ્રાન્સફર કરે છે, જે બંને ફેડરલ બજેટમાં સીધા ટ્રાન્સફરને આધિન હોય છે અને કરવેરાનું નિયમન કરે છે, બેંક ઓફ રશિયા સંસ્થામાં ફેડરલ ફાઇનાન્સિયલ ડિરેક્ટોરેટ દ્વારા ખોલવામાં આવેલા એકાઉન્ટિંગ ટેક્સ અને ફી માટેના ખાતામાં. ફેડરલ બજેટ ખર્ચ પણ આ ખાતામાંથી ધિરાણ કરવામાં આવે છે.

દરરોજ, યુએફસી અનુસાર આવક એકાઉન્ટિંગ એકાઉન્ટમાં પ્રાપ્ત આવકનું વિતરણ કરે છે વિવિધ સ્તરોઅનુરૂપ બજેટ. આ પછી, તે ઇલેક્ટ્રોનિક સંચાર ચેનલો દ્વારા તેમને રશિયન ફેડરેશનની ઘટક સંસ્થાઓના બજેટના હિસાબી ભંડોળ માટે વ્યક્તિગત ખાતાઓમાં, રાજ્યના વધારાના-બજેટરી ભંડોળના વ્યક્તિગત ખાતાઓમાં સ્થાનિક બજેટ અને ફેડરલ બજેટના ભાગમાં ટ્રાન્સફર કરે છે. બેંક ઑફ રશિયાની સંસ્થામાં ખોલવામાં આવેલા યુનિફાઇડ સોશિયલ એકાઉન્ટમાં, અને વ્યક્તિગત ખાતા પરના ભંડોળના સંતુલનની અંદર કરદાતાઓને વધુ ચૂકવેલ અથવા વધુ પડતા કર અને ફી પરત કરે છે.

દરરોજ, OFCs પ્રાપ્ત કર અને ફી વિશેની માહિતી ઇલેક્ટ્રોનિક સંચાર ચેનલો દ્વારા OFCsને પ્રાદેશિક કર અને નાણાકીય સત્તાવાળાઓને પ્રાપ્ત આવક અને ફી વિશે જરૂરી માહિતીના અનુગામી ટ્રાન્સમિશન માટે પ્રસારિત કરે છે.

ફેડરેશનના વિષયોના પ્રદેશ પરના બજેટના તમામ સ્તરે પ્રાપ્ત થયેલા તમામ કર અને ફી માટે એકાઉન્ટિંગ ફેડરલ ટ્રેઝરીના વિભાગો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે, જે ફેડરેશનના વિષયોના એક્ઝિક્યુટિવ સત્તાવાળાઓ, સ્થાનિક સરકારો અને કર સત્તાવાળાઓને મંજૂરી આપે છે. ફેડરેશનના વિષયોના પ્રદેશ પર પ્રાપ્ત કર અને ફી વિશેની કાર્યકારી માહિતી છે.

ફેડરલ બજેટ ખર્ચ માટેના ભંડોળને ફેડરલ બજેટ કમિટીની વિનંતીઓના આધારે અને ફેડરલ બજેટ ખર્ચ માટે જરૂરી રકમમાં યુનિફાઇડ ટેક્સ ફંડ પરના સંતુલનની મર્યાદામાં ફેડરલ ટ્રેઝરીના મુખ્ય નિર્દેશાલય દ્વારા ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે.

ફેડરલ બજેટ ખર્ચ પરના વ્યવહારો ફેડરલ ફાઇનાન્સિયલ ઇન્સ્ટિટ્યુશનના એકાઉન્ટ્સ દ્વારા કરવામાં આવે છે. GUFK કાર્યકારી દિવસ દરમિયાન યુનિફાઇડ ટેક્સ સિસ્ટમમાંથી ફેડરલ બજેટ ફંડ્સ બેંક ઑફ રશિયાની સંસ્થાઓમાં સ્થાનાંતરિત કરે છે, જે બેંક ઑફ રશિયાની સંસ્થાના આગામી કાર્યકારી દિવસની શરૂઆતમાં UFK ના ખાતામાં જમા થાય છે.

અંદાજપત્રીય સંસ્થાઓનું ધિરાણ બજેટરી ભંડોળના સંચાલકો દ્વારા ટ્રેઝરી સત્તાવાળાઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે અને તે ટ્રેઝરી સત્તાવાળાઓ સાથે ખોલવામાં આવેલા બજેટરી ભંડોળના પ્રાપ્તકર્તાઓના વ્યક્તિગત ખાતાઓમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે. તે જ સમયે, બજેટરી સંસ્થાઓ અને સંસ્થાઓ પાસે ફેડરલ બજેટ ભંડોળના એકાઉન્ટિંગ માટે બેંક ઑફ રશિયાની સંસ્થાઓમાં અથવા ક્રેડિટ સંસ્થાઓમાં અલગ વ્યક્તિગત ખાતા ન હોવા જોઈએ. તે જ સમયે, બજેટ શેડ્યૂલ અનુસાર તેમને ફાળવવામાં આવેલા ભંડોળના ઉપયોગ અંગે મંત્રાલયો, અન્ય ફેડરલ એક્ઝિક્યુટિવ સંસ્થાઓ અને અંદાજપત્રીય સંસ્થાઓની સ્વતંત્રતા, આપવામાં આવેલી સત્તાઓના માળખામાં, આ મર્યાદિત કરતું નથી.

UFK વ્યક્તિગત ખાતામાં ઉપલબ્ધ ભંડોળની મર્યાદામાં કાર્યકારી દિવસ દરમિયાન બજેટ ભંડોળના પ્રાપ્તકર્તાઓને ફેડરલ બજેટ ખર્ચ ચૂકવે છે. ઓપરેટિંગ દિવસના અંતે સમગ્ર બિનઉપયોગી બેલેન્સ યુએસએમાં ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે.

અંદાજપત્રીય સંસ્થાઓ અને સંસ્થાઓને રોકડ આપવા માટે કે જેમના વ્યક્તિગત ખાતાઓ OFK સાથે ખોલવામાં આવે છે વેતનઅને અન્ય કાયદા દ્વારા સ્થાપિતઆરએફ ખર્ચ, OFK બેંક ઑફ રશિયાની સંસ્થાઓમાં અથવા ક્રેડિટ સંસ્થામાં ખાતું ખોલે છે, જે દિવસના અંતે "શૂન્ય પર રીસેટ" થાય છે, અને ન વપરાયેલ બેલેન્સ OFK ખાતામાં સ્થાનાંતરિત થાય છે.

ESA ફેડરલ બજેટની આવક અને UFK ના વ્યક્તિગત ખાતાઓમાંથી ટ્રાન્સફર કરાયેલા બિનઉપયોગી ફેડરલ બજેટ ભંડોળની સંતુલન મેળવે છે. સિંગલ ટ્રેઝરી એકાઉન્ટમાંથી, ફેડરલ ટ્રેઝરી દૈનિક ધોરણે ફેડરલ ટ્રેઝરીમાં ફંડ ટ્રાન્સફર કરે છે. ફેડરલ બજેટની આવક અને ખર્ચના ફેડરલ બજેટમાં અને વર્ષની શરૂઆતથી ઉપાર્જિત ધોરણે દૈનિક રસીદોનું વિશ્લેષણાત્મક હિસાબ ટ્રેઝરીના જનરલ લેજરમાં કરવામાં આવે છે.

સુરક્ષા પ્રશ્નો

1. બજેટના અમલીકરણના ક્ષેત્રમાં ફેડરલ ટ્રેઝરી સત્તાવાળાઓના મુખ્ય કાર્યો અને કાર્યો સૂચવો.

2. સૂચવે છે કે રશિયન ફેડરેશનમાં ટ્રેઝરી સંસ્થાઓની સિસ્ટમમાં કઈ લિંક્સ શામેલ છે.

3. ટ્રેઝરી સિસ્ટમ અને બજેટ એક્ઝિક્યુશનની અગાઉ ઉપયોગમાં લેવાતી બેંકિંગ સિસ્ટમ વચ્ચેના મુખ્ય તફાવતોને નામ આપો.

4. ટ્રેઝરી સિંગલ એકાઉન્ટ (STA) ને વ્યાખ્યાયિત કરો. તેનો હેતુ શું છે?

5. ટ્રેઝરીના સામાન્ય ખાતાવહીને વ્યાખ્યાયિત કરો. તેનો હેતુ શું છે?

6. ટ્રેઝરી સત્તાવાળાઓ દ્વારા બજેટ ચલાવવા માટેની પ્રક્રિયાનું વર્ણન કરો.

સંબંધિત માહિતી.

વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ વાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ માનવ પ્રવૃત્તિને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે, તેને સૌથી વધુ સજ્જ કરે છે તર્કસંગત રીતોપ્રવૃત્તિઓનું સંગઠન. A.P. Sadokhin, વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ કરતી વખતે જ્ઞાનના સ્તરોને પ્રકાશિત કરવા ઉપરાંત, પદ્ધતિની લાગુ પડવાની માપદંડને ધ્યાનમાં લે છે અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામાન્ય, વિશેષ અને વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓને ઓળખે છે. સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન પસંદ કરેલી પદ્ધતિઓ ઘણીવાર સંયુક્ત અને સંયુક્ત થાય છે.

સમજશક્તિની સામાન્ય પદ્ધતિઓ કોઈપણ શિસ્ત સાથે સંબંધિત છે અને સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ તબક્કાઓને જોડવાનું શક્ય બનાવે છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સંશોધનના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં થાય છે અને અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થોના જોડાણો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. વિજ્ઞાનના ઇતિહાસમાં, સંશોધકો આવી પદ્ધતિઓમાં આધ્યાત્મિક અને ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ કરે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની ખાનગી પદ્ધતિઓ એ માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં વપરાતી પદ્ધતિઓ છે. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની વિવિધ પદ્ધતિઓ (ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ઇકોલોજી, વગેરે) જ્ઞાનની સામાન્ય ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિના સંબંધમાં ખાસ છે. કેટલીકવાર ખાનગી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કુદરતી વિજ્ઞાનની શાખાઓની બહાર થઈ શકે છે જેમાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા હતા.

ઉદાહરણ તરીકે, ભૌતિક અને રાસાયણિક પદ્ધતિઓખગોળશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ઇકોલોજીમાં વપરાય છે. ઘણીવાર સંશોધકો એક વિષયના અભ્યાસ માટે આંતરસંબંધિત ખાનગી પદ્ધતિઓનો સમૂહ લાગુ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇકોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને જીવવિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. સમજશક્તિની વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ વિશેષ પદ્ધતિઓ સાથે સંકળાયેલી છે. વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ દ્વારા અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓની તપાસ કરવામાં આવે છે. તેઓ જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરે પોતાને પ્રગટ કરી શકે છે અને સાર્વત્રિક હોઈ શકે છે.

અનુભૂતિની વિશેષ પ્રયોગાત્મક પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન અને પ્રયોગનો સમાવેશ થાય છે.

અવલોકન એ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ પ્રક્રિયા છે, વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનું સંવેદનાત્મક પ્રતિબિંબ, જે દરમિયાન વ્યક્તિ તેની આસપાસના વિશ્વ વિશે પ્રાથમિક માહિતી મેળવે છે. તેથી, સંશોધન મોટાભાગે અવલોકનથી શરૂ થાય છે, અને તે પછી જ સંશોધકો અન્ય પદ્ધતિઓ તરફ આગળ વધે છે. અવલોકનો કોઈ સિદ્ધાંત સાથે સંકળાયેલા નથી, પરંતુ અવલોકનનો ઉદ્દેશ્ય હંમેશા અમુક સમસ્યાની પરિસ્થિતિ સાથે સંબંધિત હોય છે.

અવલોકન ચોક્કસ સંશોધન યોજનાના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે, એક ધારણા જે વિશ્લેષણ અને ચકાસણીને આધીન છે. અવલોકનોનો ઉપયોગ થાય છે જ્યાં પ્રત્યક્ષ પ્રયોગો કરી શકાતા નથી (જ્વાળામુખી, બ્રહ્માંડ વિજ્ઞાનમાં). અવલોકનના પરિણામો વર્ણનમાં રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટના તે ચિહ્નો અને ગુણધર્મોને નોંધીને જે અભ્યાસનો વિષય છે. વર્ણન શક્ય તેટલું સંપૂર્ણ, સચોટ અને ઉદ્દેશ્ય હોવું જોઈએ. તે નિરીક્ષણ પરિણામોનું વર્ણન છે જે વિજ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક આધારની રચના કરે છે, તેના આધારે, પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણ, પદ્ધતિસરનું અને વર્ગીકરણ બનાવવામાં આવે છે.

માપન એ વ્યાખ્યા છે માત્રાત્મક મૂલ્યોવિશેષ તકનીકી ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટના અભ્યાસ કરેલા પાસાઓ અથવા ગુણધર્મોના (લાક્ષણિકતાઓ). માપનના એકમો જેની સાથે મેળવેલ ડેટાની સરખામણી કરવામાં આવે છે તે અભ્યાસમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે.

પ્રયોગ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. મુદ્દો એ છે કે તેમને જરૂર છે ખાસ સાધનોઅને ઉપકરણો કે જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે, શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન મેળવેલા જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે કોઈ વસ્તુના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

સંશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.
કપાત એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.
કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

એક પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.
કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ ( અનિશ્ચિત જ્ઞાનપૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે વપરાયેલ નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ.

c) ખાનગી પદ્ધતિઓ એવી પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર કુદરતી વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં અથવા પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને કુદરતી વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયનો અભ્યાસ કરવા માટે ઘણી વખત પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ વપરાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

મોડેલિંગ એ આ પદાર્થોના મોડેલોના અભ્યાસ દ્વારા વાસ્તવિક પદાર્થોના અભ્યાસ પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, એટલે કે. સંશોધન અને (અથવા) હસ્તક્ષેપ માટે વધુ સુલભ વસ્તુઓના અભ્યાસ દ્વારા, કુદરતી અથવા માટે અવેજી કૃત્રિમ મૂળ, વાસ્તવિક વસ્તુઓના ગુણધર્મો ધરાવે છે.

કોઈપણ મોડેલના ગુણધર્મો તમામ પરિસ્થિતિઓમાં સંબંધિત વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટના તમામ ગુણધર્મોને ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ રીતે અનુરૂપ ન હોવા જોઈએ, અને ન પણ હોઈ શકે. ગાણિતિક મોડેલોમાં, કોઈપણ વધારાના પરિમાણ સમીકરણોની અનુરૂપ પ્રણાલીને ઉકેલવામાં નોંધપાત્ર ગૂંચવણ તરફ દોરી શકે છે, વધારાની ધારણાઓ લાગુ કરવાની જરૂરિયાત, નાની શરતોને કાઢી નાખવી વગેરે, સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ સાથે કમ્પ્યુટર દ્વારા સમસ્યાની પ્રક્રિયા કરવા માટેનો સમય અપ્રમાણસર વધે છે. , અને ગણતરીની ભૂલ વધે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની વિવિધ પદ્ધતિઓ તેમના ઉપયોગ અને તેમની ભૂમિકાને સમજવામાં મુશ્કેલીઓ ઊભી કરે છે. આ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ જ્ઞાનના વિશેષ ક્ષેત્ર - પદ્ધતિ દ્વારા કરવામાં આવે છે. પદ્ધતિનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય જ્ઞાનની પદ્ધતિઓના મૂળ, સાર, અસરકારકતા અને વિકાસનો અભ્યાસ કરવાનો છે.

2) પ્રેક્ટિસમાં પ્રકૃતિના જાણીતા કાયદા, દળો અને પદાર્થોનો ઉપયોગ કરવાની સંભાવના દર્શાવે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું ધ્યેય, આખરે, કહેવાતા "વિશ્વના રહસ્યો" ને ઉકેલવાનો પ્રયાસ છે, જે 19મી સદીના અંતમાં ઇ. હેકેલ અને ઇ.જી. ડુબોઇસ-રેમન્ડ. આ કોયડાઓમાંથી બે ભૌતિકશાસ્ત્ર, બે જીવવિજ્ઞાન અને ત્રણ મનોવિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત છે. આ કોયડાઓ છે:

પદાર્થ અને બળનો સાર

ચળવળનું મૂળ

જીવનની ઉત્પત્તિ

પ્રકૃતિની યોગ્યતા

સંવેદના અને ચેતનાનો ઉદભવ

વિચાર અને વાણીનો ઉદભવ

સ્વતંત્ર ઇચ્છા.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું કાર્યકુદરતના ઉદ્દેશ્ય નિયમો અને તેમના પ્રચારનું જ્ઞાન છે વ્યવહારુ ઉપયોગમાણસના હિતમાં. પ્રક્રિયામાં મેળવેલા અને સંચિત અવલોકનોના સામાન્યીકરણના પરિણામે કુદરતી વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન બનાવવામાં આવે છે. વ્યવહારુ પ્રવૃત્તિઓલોકો, અને પોતે તેમની પ્રવૃત્તિઓનો સૈદ્ધાંતિક આધાર છે.

આજે પ્રકૃતિના તમામ સંશોધનોને શાખાઓ અને ગાંઠો ધરાવતા વિશાળ નેટવર્ક તરીકે દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરી શકાય છે. આ નેટવર્ક ભૌતિક, રાસાયણિક અને જૈવિક વિજ્ઞાનની અસંખ્ય શાખાઓને જોડે છે, જેમાં કૃત્રિમ વિજ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે, જે મુખ્ય દિશાઓ (બાયોકેમિસ્ટ્રી, બાયોફિઝિક્સ, વગેરે) ના જંકશન પર ઉદ્ભવે છે.

અન્વેષણ કરતી વખતે પણ સૌથી સરળ જીવતંત્ર, આપણે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે આ એક યાંત્રિક એકમ છે, થર્મોડાયનેમિક સિસ્ટમ છે, અને સમૂહ, ગરમીના બહુદિશાકીય પ્રવાહ સાથેનું રાસાયણિક રિએક્ટર છે. વિદ્યુત આવેગ; તે, તે જ સમયે, એક પ્રકારનું "ઇલેક્ટ્રિક મશીન" છે જે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક રેડિયેશન ઉત્પન્ન કરે છે અને શોષી લે છે. અને, તે જ સમયે, તે એક કે બીજું નથી, તે એક સંપૂર્ણ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓ

તેના સૌથી સામાન્ય સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા એ વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનું સમાધાન છે. આ કિસ્સામાં ઉદભવતી સમસ્યાઓનો ઉકેલ ખાસ તકનીકો (પદ્ધતિઓ) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જે પહેલાથી જાણીતા છે તેમાંથી નવા જ્ઞાન તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવે છે. તકનીકોની આ પદ્ધતિને સામાન્ય રીતે પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. પદ્ધતિવાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તેના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક બાજુઓની એકતા પર આધારિત છે. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનું ભંગાણ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો પ્રેફરન્શિયલ વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ અંધ બની જાય છે.

પ્રયોગમૂલક બાજુ તથ્યો અને માહિતી (તથ્યોની સ્થાપના, તેમની નોંધણી, સંચય), તેમજ તેમનું વર્ણન (તથ્યોનું નિવેદન અને તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ) એકત્રિત કરવાની જરૂરિયાતને ધારે છે.

સૈદ્ધાંતિક બાજુસમજૂતી, સામાન્યીકરણ, નવા સિદ્ધાંતોની રચના, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવા, નવા કાયદાઓની શોધ, આ સિદ્ધાંતોના માળખામાં નવા તથ્યોની આગાહી સાથે સંકળાયેલા છે. તેમની મદદથી, તે ઉત્પન્ન થાય છે વૈજ્ઞાનિક ચિત્રવિશ્વ અને તેના દ્વારા વિજ્ઞાનનું વૈચારિક કાર્ય કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

એ) સામાન્ય પદ્ધતિઓતમામ કુદરતી વિજ્ઞાન, પ્રકૃતિના કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

બી) વિશેષ પદ્ધતિઓ- વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ કે જે સંપૂર્ણ રીતે કુદરતી વિજ્ઞાનના વિષય સાથે સંબંધિત નથી, પરંતુ માત્ર તેના એક પાસાઓ અથવા સંશોધનની ચોક્કસ પદ્ધતિ સાથે સંબંધિત છે: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત;

વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને અત્યંત મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન -વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની આ એક હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત વિભાવનાઓના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ -અનુભૂતિની એક પદ્ધતિ જેની મદદથી વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ કરતી વખતે, સંશોધક અસાધારણ ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને સભાનપણે તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા -સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ કે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશ્લેષણ -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે પદાર્થના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

સંશ્લેષણ -આ એક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.

કપાત -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

પૂર્વધારણાવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે કોઈ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી આગળ મૂકવામાં આવે છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.

કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ.

c) ખાનગી પદ્ધતિઓ- આ એવી પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર નેચરલ સાયન્સની ચોક્કસ શાખામાં જ કામ કરે છે, અથવા પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને કુદરતી વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયનો અભ્યાસ કરવા માટે ઘણી વખત પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ વપરાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

મોડેલિંગ એ આ પદાર્થોના મોડેલોના અભ્યાસ દ્વારા વાસ્તવિક પદાર્થોના અભ્યાસ પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, એટલે કે. પ્રાકૃતિક અથવા કૃત્રિમ મૂળના અવેજી પદાર્થોનો અભ્યાસ કરીને જે સંશોધન અને (અથવા) હસ્તક્ષેપ માટે વધુ સુલભ છે અને વાસ્તવિક વસ્તુઓના ગુણધર્મો ધરાવે છે.

કોઈપણ મોડેલના ગુણધર્મો તમામ પરિસ્થિતિઓમાં સંબંધિત વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટના તમામ ગુણધર્મોને ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ રીતે અનુરૂપ ન હોવા જોઈએ, અને ન પણ હોઈ શકે. ગાણિતિક મોડેલોમાં, કોઈપણ વધારાના પરિમાણ સમીકરણોની અનુરૂપ પ્રણાલીને ઉકેલવામાં નોંધપાત્ર ગૂંચવણ તરફ દોરી શકે છે, વધારાની ધારણાઓ લાગુ કરવાની જરૂરિયાત, નાની શરતોને કાઢી નાખવી વગેરે, સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ સાથે કમ્પ્યુટર દ્વારા સમસ્યાની પ્રક્રિયા કરવા માટેનો સમય અપ્રમાણસર વધે છે. , અને ગણતરીની ભૂલ વધે છે.

નિષ્કર્ષ

કુદરતી વિજ્ઞાન 3000 વર્ષ પહેલાં દેખાયું. પછી ભૌતિકશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ભૂગોળમાં કોઈ વિભાજન નહોતું. ફિલોસોફરોએ વિજ્ઞાનનો અભ્યાસ કર્યો. વેપાર અને નેવિગેશનના વિકાસ સાથે, ભૂગોળનો વિકાસ શરૂ થયો, અને તકનીકીના વિકાસ સાથે - ભૌતિકશાસ્ત્ર અને રસાયણશાસ્ત્રનો વિકાસ.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું ખૂબ જ વિસ્તરેલું ક્ષેત્ર છે, જે મોટાભાગના મુદ્દાઓની વિશાળ શ્રેણીને સ્પર્શે છે. વિવિધ પાસાઓપ્રકૃતિની જીવન પ્રવૃત્તિ. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં અભ્યાસના પદાર્થ તરીકે પ્રકૃતિ જટિલ અને તેના અભિવ્યક્તિઓમાં વૈવિધ્યસભર છે: તે સતત બદલાતી રહે છે અને સતત ગતિમાં રહે છે. તદનુસાર, આ વિવિધતા પ્રતિબિંબિત થાય છે મોટી માત્રામાંલગભગ તમામ કુદરતી પ્રક્રિયાઓ અને ઘટનાઓને સમર્પિત વિભાવનાઓ. તેમનો કાળજીપૂર્વક અભ્યાસ દર્શાવે છે કે બ્રહ્માંડ નિયમિત અને અનુમાનિત છે; પદાર્થ અણુઓથી બનેલો છે અને પ્રાથમિક કણો; ભૌતિક પદાર્થોના ગુણધર્મો તેમની રચનામાં કયા અણુઓ શામેલ છે અને તેઓ ત્યાં કેવી રીતે સ્થિત છે તેના પર નિર્ભર છે; અણુઓમાં ક્વાર્ક અને લેપ્ટોન્સનો સમાવેશ થાય છે; તારાઓ જન્મે છે અને મૃત્યુ પામે છે, વિશ્વની દરેક વસ્તુની જેમ; બ્રહ્માંડ દૂરના ભૂતકાળમાં ઉદ્ભવ્યું હતું અને ત્યારથી તે વિસ્તરી રહ્યું છે; તમામ જીવંત વસ્તુઓ કોષોથી બનેલી છે, અને તેના પરિણામે તમામ સજીવો ઉત્પન્ન થયા છે કુદરતી પસંદગી; કુદરતી પ્રક્રિયાઓપૃથ્વી પર ચક્રમાં થાય છે; ફેરફારો તેની સપાટી પર સતત થઈ રહ્યા છે અને તેમાં શાશ્વત કંઈ નથી, વગેરે. સામાન્ય રીતે, વિશ્વ બંને સંયુક્ત અને આશ્ચર્યજનક રીતે વૈવિધ્યસભર છે, તે કેટલીક સિસ્ટમોના અન્યમાં પરસ્પર પરિવર્તનની સતત પ્રક્રિયામાં શાશ્વત અને અનંત છે, જ્યારે દરેક ભાગ તે પ્રમાણમાં સ્વતંત્ર છે, અનિવાર્યપણે અસ્તિત્વના સામાન્ય નિયમો પર આધારિત છે.

વપરાયેલ સાહિત્યની સૂચિ

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો વિકાસ

તેના સૌથી સામાન્ય સ્વરૂપમાં વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા એ વ્યવહારિક પ્રવૃત્તિ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓનું સમાધાન છે. આ કિસ્સામાં ઉદભવતી સમસ્યાઓનો ઉકેલ ખાસ તકનીકો (પદ્ધતિઓ) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જે પહેલાથી જાણીતા છે તેમાંથી નવા જ્ઞાન તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવે છે. તકનીકોની આ પદ્ધતિને સામાન્ય રીતે પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. પદ્ધતિ એ વાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ

દરેક વિજ્ઞાન વિવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે, જે તે જે સમસ્યાઓ હલ કરે છે તેના પર આધાર રાખે છે. જો કે, વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓની વિશિષ્ટતા એ હકીકતમાં રહેલી છે કે તેઓ સમસ્યાના પ્રકારથી પ્રમાણમાં સ્વતંત્ર છે, પરંતુ તે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના સ્તર અને ઊંડાણ પર આધારિત છે, જે મુખ્યત્વે વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પ્રક્રિયાઓમાં તેમની ભૂમિકામાં પ્રગટ થાય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, દરેક સંશોધન પ્રક્રિયામાં પદ્ધતિઓ અને તેમની રચનાનું સંયોજન બદલાય છે. આનો આભાર, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિશેષ સ્વરૂપો (બાજુઓ) ઉદભવે છે, જેમાંથી સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રયોગમૂલક, સૈદ્ધાંતિક અને ઉત્પાદન-તકનીકી છે.

પ્રયોગમૂલક બાજુ હકીકતો અને માહિતી (તથ્યોની સ્થાપના, તેમની નોંધણી, સંચય) તેમજ તેમના વર્ણન (તથ્યોની રજૂઆત અને તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ) એકત્રિત કરવાની જરૂરિયાતને અનુમાન કરે છે.

સૈદ્ધાંતિક બાજુ સમજૂતી, સામાન્યીકરણ, નવા સિદ્ધાંતોની રચના, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવા, નવા કાયદાઓની શોધ, આ સિદ્ધાંતોના માળખામાં નવા તથ્યોની આગાહી સાથે સંકળાયેલી છે. તેમની મદદથી, વિશ્વનું એક વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર વિકસાવવામાં આવે છે અને તે દ્વારા વિજ્ઞાનનું વૈચારિક કાર્ય હાથ ધરવામાં આવે છે.

ઉત્પાદન અને તકનીકી બાજુ પોતાને સમાજના પ્રત્યક્ષ ઉત્પાદન બળ તરીકે પ્રગટ કરે છે, જે ટેક્નોલોજીના વિકાસ માટે માર્ગ મોકળો કરે છે, પરંતુ આ પહેલેથી જ યોગ્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓના અવકાશની બહાર જાય છે, કારણ કે તે લાગુ પ્રકૃતિનું છે.

સમજશક્તિના માધ્યમો અને પદ્ધતિઓ ઉપર ચર્ચા કરેલ વિજ્ઞાનની રચનાને અનુરૂપ છે, જેનાં તત્વો પણ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના વિકાસના તબક્કાઓ છે. આમ, પ્રયોગમૂલક, પ્રાયોગિક સંશોધન પ્રાયોગિક અને અવલોકન સાધનોની સંપૂર્ણ સિસ્ટમ (ઉપકરણો, જેમાં કમ્પ્યુટિંગ ઉપકરણો, માપન સ્થાપનો અને સાધનોનો સમાવેશ થાય છે) ની પૂર્વધારણા કરે છે, જેની મદદથી નવા તથ્યો સ્થાપિત થાય છે. સૈદ્ધાંતિક સંશોધનમાં વૈજ્ઞાનિકોના કાર્યનો સમાવેશ થાય છે જેનો ઉદ્દેશ્ય તથ્યોને સમજાવવાનો છે (આધારિત - પૂર્વધારણાઓની મદદથી, ચકાસાયેલ અને સાબિત - સિદ્ધાંતો અને વિજ્ઞાનના કાયદાઓની મદદથી), પ્રાયોગિક ડેટાને સામાન્ય બનાવતા ખ્યાલોની રચના પર. વ્યવહારમાં જે જાણીતું છે તે બંને સાથે મળીને પરીક્ષણ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તેના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક બાજુઓની એકતા પર આધારિત છે. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનું ભંગાણ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો પ્રેફરન્શિયલ વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ -

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને નીચેના જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

1. કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાનને લગતી સામાન્ય પદ્ધતિઓ. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

2. વિશેષ પદ્ધતિઓ અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા વિષયની માત્ર એક બાજુ અથવા ચોક્કસ સંશોધન તકનીકની ચિંતા કરે છે:

વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત. વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને અત્યંત મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન એ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિ શ્રમ કામગીરીના અભિન્ન અંગ તરીકે વિકસે છે, જેમાં તેના આયોજિત મોડેલ સાથે શ્રમના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

વાસ્તવિકતાને સમજવાની પદ્ધતિ તરીકે અવલોકનનો ઉપયોગ ક્યાં તો જ્યાં પ્રયોગ અશક્ય હોય અથવા ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય (ખગોળશાસ્ત્ર, જ્વાળામુખી, જળવિજ્ઞાનમાં), અથવા જ્યાં કાર્ય વસ્તુની કુદરતી કામગીરી અથવા વર્તનનો અભ્યાસ કરવાનું હોય (એથોલોજી, સામાજિક મનોવિજ્ઞાન, વગેરેમાં). ). એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત વિભાવનાઓના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ હાથ ધરતી વખતે, સંશોધક પોતાને ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત રાખતો નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં સભાનપણે દખલ કરે છે.

પ્રયોગની વિશિષ્ટતા એ હકીકતમાં પણ રહેલી છે કે સામાન્ય પરિસ્થિતિઓમાં પ્રકૃતિની પ્રક્રિયાઓ અત્યંત જટિલ અને જટિલ હોય છે અને તેને સંપૂર્ણ રીતે નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત કરી શકાતી નથી. તેથી, કાર્ય એક અભ્યાસનું આયોજન કરવાનું ઉદ્ભવે છે જેમાં પ્રક્રિયાની પ્રગતિને "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં શોધી શકાય છે. આ હેતુઓ માટે, પ્રયોગ જરૂરી પરિબળોને બિનમહત્વના પરિબળોથી અલગ કરે છે અને તેથી પરિસ્થિતિને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવે છે. પરિણામે, આવી સરળીકરણ ઘટનાની ઊંડી સમજણમાં ફાળો આપે છે અને આપેલ પ્રક્રિયા માટે જરૂરી એવા કેટલાક પરિબળો અને માત્રાને નિયંત્રિત કરવાની તક ઊભી કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત થયેલ જ્ઞાન બીજામાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

મોડેલિંગ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે જે તેમના મોડેલો દ્વારા કોઈપણ ઑબ્જેક્ટના અભ્યાસ પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિનો ઉદભવ એ હકીકતને કારણે થાય છે કે કેટલીકવાર અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુ અથવા ઘટના જ્ઞાનાત્મક વિષયના સીધા હસ્તક્ષેપ માટે અગમ્ય હોવાનું બહાર આવે છે, અથવા આવા હસ્તક્ષેપ ઘણા કારણોસર અયોગ્ય છે. સિમ્યુલેશન ટ્રાન્સફર ધારે છે સંશોધન પ્રવૃત્તિઓઅન્ય ઑબ્જેક્ટ માટે, અમને રસ ધરાવતી ઑબ્જેક્ટ અથવા ઘટનાના વિકલ્પ તરીકે કામ કરે છે. અવેજી પદાર્થને મોડેલ કહેવામાં આવે છે, અને સંશોધન પદાર્થને મૂળ અથવા પ્રોટોટાઇપ કહેવામાં આવે છે. આ કિસ્સામાં, મોડેલ પ્રોટોટાઇપના વિકલ્પ તરીકે કાર્ય કરે છે, જે વ્યક્તિને બાદમાં વિશે ચોક્કસ જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

આમ, સમજશક્તિની પદ્ધતિ તરીકે મોડેલિંગનો સાર એ છે કે અભ્યાસના ઑબ્જેક્ટને મોડેલ સાથે બદલવાનો, અને કુદરતી અને કૃત્રિમ મૂળના પદાર્થોનો ઉપયોગ મોડેલ તરીકે થઈ શકે છે. મોડેલ કરવાની ક્ષમતા એ હકીકત પર આધારિત છે કે મોડેલ, ચોક્કસ સંદર્ભમાં, પ્રોટોટાઇપના કેટલાક પાસાને પ્રતિબિંબિત કરે છે. મોડેલિંગ કરતી વખતે, અનુમતિપાત્ર સરળીકરણોની મર્યાદાઓ અને સીમાઓને સખત રીતે સૂચવતી યોગ્ય સિદ્ધાંત અથવા પૂર્વધારણા હોવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

આધુનિક વિજ્ઞાન ઘણા પ્રકારના મોડેલિંગ જાણે છે:

1) વિષયનું મોડેલિંગ, જેમાં સંશોધન એવા મોડેલ પર હાથ ધરવામાં આવે છે જે મૂળ ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ ભૌમિતિક, ભૌતિક, ગતિશીલ અથવા કાર્યાત્મક લાક્ષણિકતાઓનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે;

2) સાંકેતિક મોડેલિંગ, જેમાં આકૃતિઓ, રેખાંકનો અને સૂત્રો મોડેલ તરીકે કાર્ય કરે છે. આવા મોડેલિંગનો સૌથી મહત્વનો પ્રકાર છે ગાણિતિક મોડેલિંગ, જે ગણિત અને તર્કશાસ્ત્રના માધ્યમથી ઉત્પન્ન થાય છે;

3) માનસિક મોડેલિંગ, જેમાં, સાઇન મોડલને બદલે, આ ચિહ્નોની માનસિક દ્રશ્ય રજૂઆત અને તેમની સાથેની કામગીરીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

તાજેતરમાં, કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને એક મોડેલ પ્રયોગ, જે એક સાધન અને પ્રાયોગિક સંશોધનનો એક પદાર્થ છે, જે મૂળને બદલે છે, તે વ્યાપક બન્યો છે. આ કિસ્સામાં, ઑબ્જેક્ટની કામગીરી માટે એલ્ગોરિધમ (પ્રોગ્રામ) એક મોડેલ તરીકે કાર્ય કરે છે.

વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે કોઈ વસ્તુના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

વિશ્લેષણ એ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો એક કાર્બનિક ઘટક છે, જે સામાન્ય રીતે તેનો પ્રથમ તબક્કો હોય છે, જ્યારે સંશોધક અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુના અભેદ વર્ણનથી તેની રચના, રચના તેમજ તેના ગુણધર્મો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવા તરફ આગળ વધે છે.

સંશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.

પ્રેરક અનુમાનનો તાત્કાલિક આધાર ચોક્કસ વર્ગની સંખ્યાબંધ વસ્તુઓમાં લક્ષણોની પુનરાવર્તિતતા છે. ઇન્ડક્શન દ્વારા નિષ્કર્ષ એ વિશે નિષ્કર્ષ છે સામાન્ય ગુણધર્મોવ્યક્તિગત તથ્યોની એકદમ વ્યાપક વિવિધતાના અવલોકન પર આધારિત, આપેલ વર્ગની તમામ વસ્તુઓની. સામાન્ય રીતે, પ્રેરક સામાન્યીકરણને પ્રયોગમૂલક સત્ય અથવા પ્રયોગમૂલક કાયદા તરીકે જોવામાં આવે છે.

સંપૂર્ણ અને અપૂર્ણ ઇન્ડક્શન વચ્ચે તફાવત કરવામાં આવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શન આપેલ વર્ગની તમામ વસ્તુઓ અથવા ઘટનાઓના અભ્યાસના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે. સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શનના પરિણામે, પરિણામી નિષ્કર્ષ વિશ્વસનીય નિષ્કર્ષનું પાત્ર ધરાવે છે. મુદ્દો એ નથી સંપૂર્ણ ઇન્ડક્શનતે હકીકતનો સમાવેશ કરે છે કે તે મર્યાદિત સંખ્યામાં તથ્યોના અવલોકનના આધારે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવે છે, જો બાદમાં એવા કોઈ ન હોય કે જે પ્રેરક અનુમાનનો વિરોધાભાસ કરે. તેથી, તે સ્વાભાવિક છે કે આ રીતે પ્રાપ્ત સત્ય અપૂર્ણ છે;

કપાત એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.

કપાત દ્વારા અનુમાન નીચેની યોજના અનુસાર બનાવવામાં આવે છે;

વર્ગ "A" ની બધી વસ્તુઓ "B" ની મિલકત ધરાવે છે; આઇટમ "a" વર્ગ "A" ની છે; આનો અર્થ એ છે કે "a" પાસે "B" ગુણધર્મ છે. સામાન્ય રીતે, જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે કપાત પહેલાથી જ જાણીતા કાયદા અને સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. તેથી, કપાત પદ્ધતિ | અર્થપૂર્ણ નવું જ્ઞાન મેળવો. કપાત એ | અનુસાર સિસ્ટમના તાર્કિક જમાવટનો માત્ર એક માર્ગ છે પ્રારંભિક જ્ઞાન પર આધારિત નિવેદનો, સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત પરિસરની વિશિષ્ટ સામગ્રીને ઓળખવાની રીત.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

એક પૂર્વધારણા એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય કે અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.

કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસ ન હોવી જોઈએ.

પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ. આ કરવા માટે, તેની પાસે ખોટી અને ચકાસણીક્ષમતાના ગુણધર્મો હોવા આવશ્યક છે. ખોટીકરણ એ એવી પ્રક્રિયા છે જે પ્રાયોગિક અથવા સૈદ્ધાંતિક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણાની ખોટીતાને સ્થાપિત કરે છે. પૂર્વધારણાઓની ખોટી માન્યતા માટેની આવશ્યકતાનો અર્થ એ છે કે વિજ્ઞાનનો વિષય ફક્ત તે જ્ઞાન હોઈ શકે છે જે મૂળભૂત રીતે નકારી શકાય તેવું છે. અકાટ્ય જ્ઞાન (ઉદાહરણ તરીકે, ધર્મના સત્યો) ને વિજ્ઞાન સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી. જો કે, પ્રાયોગિક પરિણામો પોતે પૂર્વધારણાને નકારી શકતા નથી. આને વૈકલ્પિક પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની જરૂર છે જે જ્ઞાનનો વધુ વિકાસ પૂરો પાડે છે. નહિંતર, પ્રથમ પૂર્વધારણા નકારી નથી. ચકાસણી એ તેમના પ્રયોગમૂલક પરીક્ષણના પરિણામે પૂર્વધારણા અથવા સિદ્ધાંતની સત્યતા સ્થાપિત કરવાની પ્રક્રિયા છે. સીધી રીતે ચકાસાયેલ તથ્યોમાંથી તાર્કિક તારણો પર આધારિત પરોક્ષ ચકાસણી પણ શક્ય છે.

3. વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ એ વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં જ કાર્ય કરે છે, અથવા તે શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને કુદરતી વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયનો અભ્યાસ કરવા માટે ઘણી વખત પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ વપરાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

વિજ્ઞાનના સાર વિશેના આપણા વિચારો પૂર્ણ નહીં થાય જો આપણે તેને ઉદ્ભવતા કારણોના પ્રશ્નને ધ્યાનમાં નહીં લઈએ. અહીં આપણે તરત જ વિજ્ઞાનના ઉદભવના સમય વિશેની ચર્ચાનો સામનો કરી રહ્યા છીએ.

વિજ્ઞાન ક્યારે અને શા માટે ઉદ્ભવ્યું? આ મુદ્દા પર બે આત્યંતિક દૃષ્ટિકોણ છે. એકના સમર્થકો કોઈપણ સામાન્યકૃત અમૂર્ત જ્ઞાનને વૈજ્ઞાનિક ગણાવે છે અને જ્યારે માણસે પ્રથમ સાધનો બનાવવાનું શરૂ કર્યું ત્યારે વિજ્ઞાનના ઉદભવનું શ્રેય તે પ્રાચીનકાળને આપે છે. જ્યારે પ્રાયોગિક પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન દેખાય છે ત્યારે અન્ય આત્યંતિક વિજ્ઞાનના ઉત્પત્તિ (મૂળ)નો એટ્રિબ્યુશન ઈતિહાસના પ્રમાણમાં અંતિમ તબક્કા (XV - XVII સદીઓ) છે.

આધુનિક વિજ્ઞાન હજી સુધી આ પ્રશ્નનો સ્પષ્ટ જવાબ આપતું નથી, કારણ કે તે વિજ્ઞાનને જ અનેક પાસાઓમાં માને છે. મુખ્ય દૃષ્ટિકોણ મુજબ, વિજ્ઞાન એ જ્ઞાનનું એક શરીર છે અને આ જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવાની પ્રવૃત્તિ છે; સામાજિક ચેતનાનું સ્વરૂપ; સામાજિક સંસ્થા;

સમાજની સીધી ઉત્પાદક શક્તિ; વ્યાવસાયિક (શૈક્ષણિક) તાલીમ અને કર્મચારીઓના પ્રજનનની સિસ્ટમ. વિજ્ઞાનના આ પાસાઓ વિશે અમે પહેલાથી જ નામ આપી ચુક્યા છીએ અને થોડી વિગતવાર વાત કરી છે. આપણે કયા પાસાને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ તેના આધારે, આપણને વિજ્ઞાનના વિકાસ માટે વિવિધ પ્રારંભિક બિંદુઓ મળશે:

19મી સદીના મધ્યભાગથી કર્મચારીઓની તાલીમની પ્રણાલી તરીકે વિજ્ઞાન અસ્તિત્વમાં છે;

સીધી ઉત્પાદક શક્તિ તરીકે - 20 મી સદીના બીજા ભાગથી;

સામાજિક સંસ્થા તરીકે - આધુનિક સમયમાં; /U^>

સામાજિક ચેતનાના સ્વરૂપ તરીકે - પ્રાચીન ગ્રીસમાં;

આ જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરવા માટે જ્ઞાન અને પ્રવૃત્તિઓની જેમ - માનવ સંસ્કૃતિની શરૂઆતથી.

અલગ અલગ વખતવિવિધ વિશિષ્ટ વિજ્ઞાનોમાં પણ જન્મો હોય છે. આમ, પ્રાચીનકાળે 19મી સદીમાં વિશ્વને ગણિત, આધુનિક સમય - આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાન આપ્યું. જ્ઞાન સમાજ દેખાય છે.

આ પ્રક્રિયાને સમજવા માટે, આપણે ઇતિહાસ તરફ વળવું જોઈએ.

વિજ્ઞાન એ એક જટિલ, બહુપક્ષીય સામાજિક ઘટના છે: સમાજની બહાર, વિજ્ઞાન ન તો ઉદ્ભવે છે કે ન તો વિકાસ કરી શકે છે. પરંતુ વિજ્ઞાન ત્યારે દેખાય છે જ્યારે આ માટે વિશિષ્ટ ઉદ્દેશ્ય પરિસ્થિતિઓ બનાવવામાં આવે છે: ઉદ્દેશ્ય જ્ઞાન માટેની વધુ કે ઓછી સ્પષ્ટ સામાજિક માંગ; લોકોના વિશિષ્ટ જૂથને ઓળખવાની સામાજિક સંભાવના કે જેનું મુખ્ય કાર્ય આ વિનંતીનો જવાબ આપવાનું છે; શ્રમનું વિભાજન જે આ જૂથમાં શરૂ થયું હતું; જ્ઞાન, કૌશલ્યો, જ્ઞાનાત્મક તકનીકો, સાંકેતિક અભિવ્યક્તિની પદ્ધતિઓ અને માહિતીના પ્રસારણ (લેખનની હાજરી)નું સંચય, જે નવા પ્રકારના જ્ઞાનના ઉદ્ભવ અને પ્રસારની ક્રાંતિકારી પ્રક્રિયા તૈયાર કરે છે - વિજ્ઞાનના ઉદ્દેશ્ય સાર્વત્રિક રીતે માન્ય સત્યો.

આવી પરિસ્થિતિઓનું સંયોજન, તેમજ વિજ્ઞાનના માપદંડોને પૂર્ણ કરતા સ્વતંત્ર ક્ષેત્રના માનવ સમાજની સંસ્કૃતિમાં ઉદભવે, 7મી-6ઠ્ઠી સદીઓમાં પ્રાચીન ગ્રીસમાં આકાર લીધો. પૂર્વે

આ સાબિત કરવા માટે, વાસ્તવિક અભ્યાસક્રમ સાથે વૈજ્ઞાનિકતાના માપદંડોને સાંકળવા જરૂરી છે ઐતિહાસિક પ્રક્રિયાઅને તેઓનો પત્રવ્યવહાર કયા સમયે શરૂ થાય છે તે શોધો. ચાલો આપણે વૈજ્ઞાનિક હોવાના માપદંડોને યાદ કરીએ: વિજ્ઞાન એ માત્ર જ્ઞાનનો એક ભાગ નથી, પણ નવું જ્ઞાન મેળવવા માટેની પ્રવૃત્તિ પણ છે, જે અનુમાનિત કરે છે કે આમાં વિશેષતા ધરાવતા લોકોના એક વિશેષ જૂથનું અસ્તિત્વ છે, જે સંશોધનનું સંકલન કરતી સંસ્થાને અનુરૂપ છે. હાજરી તરીકે જરૂરી સામગ્રી, ટેકનોલોજી, માહિતી રેકોર્ડ કરવાના માધ્યમો (1); સૈદ્ધાંતિકતા - સત્યની જ ખાતર સત્યની સમજ (2); તર્કસંગતતા (3), સુસંગતતા (4).

સમાજના આધ્યાત્મિક જીવનમાં મહાન ક્રાંતિ વિશે વાત કરતા પહેલા - પ્રાચીન ગ્રીસમાં વિજ્ઞાનનો ઉદભવ થયો હતો, તે પ્રાચીન પૂર્વની પરિસ્થિતિનો અભ્યાસ કરવો જરૂરી છે, જે પરંપરાગત રીતે સંસ્કૃતિ અને સંસ્કૃતિના જન્મનું ઐતિહાસિક કેન્દ્ર માનવામાં આવે છે.

શાસ્ત્રીય ભૌતિકશાસ્ત્રના યોગ્ય પાયાની પ્રણાલીમાંની કેટલીક જોગવાઈઓ માત્ર તે જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરને કારણે સાચી માનવામાં આવતી હતી જેને 17મી - 18મી સદીના ભૌતિકશાસ્ત્રમાં શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સમાં કુદરતી તરીકે સ્વીકારવામાં આવી હતી. વિવિધ સંસ્થાઓભૌતિક બિંદુઓ તરીકે માનવામાં આવતું હતું કે જેના પર બળ લગાવવામાં આવ્યું હતું, અને સૂર્યની આસપાસ તેમના પરિભ્રમણનું વર્ણન કરતી વખતે આવા આદર્શીકરણનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, જે એકદમ નક્કર, બિન-વિકૃત શરીરની વિભાવનાનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, જે યોગ્ય હોવાનું બહાર આવ્યું હતું ન્યુટોનિયન ભૌતિકશાસ્ત્રમાં, અવકાશ અને સમયને સંપૂર્ણ એકમ તરીકે ગણવામાં આવતા હતા, બાહ્ય પૃષ્ઠભૂમિ તરીકે, જેની સામે તમામ પ્રક્રિયાઓ દ્રવ્યની રચનાને સમજવામાં, પરમાણુની પૂર્વધારણાનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થતો હતો અવિભાજ્ય તરીકે, રચનાવિહીન કણો દળ સાથે સંપન્ન, ભૌતિક બિંદુઓ જેવા.

જો કે આ બધી ધારણાઓ વાસ્તવિકતાના મજબૂત આદર્શીકરણનું પરિણામ હતું, તેઓએ ઑબ્જેક્ટના અન્ય ઘણા ગુણધર્મોમાંથી અમૂર્ત કરવાનું શક્ય બનાવ્યું જે ચોક્કસ પ્રકારની સમસ્યાને હલ કરવા માટે બિનમહત્વપૂર્ણ હતા, અને તેથી તેના વિકાસના તે તબક્કે ભૌતિકશાસ્ત્રમાં સંપૂર્ણપણે ન્યાયી હતા. પરંતુ જ્યારે આ આદર્શીકરણો તેમના સંભવિત ઉપયોગના અવકાશની બહાર વિસ્તર્યા, ત્યારે આનાથી વિશ્વના હાલના ચિત્રમાં વિરોધાભાસ સર્જાયો, જેમાં તરંગ ઓપ્ટિક્સના ઘણા તથ્યો અને કાયદાઓ, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ઘટનાના સિદ્ધાંતો, થર્મોડાયનેમિક્સ, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન વગેરેનો સમાવેશ થાય છે. ફિટ નથી.

તેથી, તે સમજવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે જ્ઞાનશાસ્ત્રના પરિસરને નિરંકુશ ન કરી શકાય. વિજ્ઞાનના સામાન્ય, સરળ વિકાસમાં, તેમનું નિરંકુશકરણ ખૂબ ધ્યાનપાત્ર નથી અને ખૂબ દખલ કરતું નથી, પરંતુ જ્યારે વિજ્ઞાનમાં ક્રાંતિનો તબક્કો આવે છે, ત્યારે નવા સિદ્ધાંતો દેખાય છે જેને સંપૂર્ણપણે નવા જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરની જરૂર હોય છે, જે ઘણી વખત જૂના જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસર સાથે અસંગત હોય છે. આ રીતે, શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સના ઉપરોક્ત સિદ્ધાંતો અત્યંત મજબૂત જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરની સ્વીકૃતિ હતા, જે વિજ્ઞાનના વિકાસના તે સ્તરે સ્પષ્ટ દેખાતા હતા, અલબત્ત, સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસર હેઠળ તેમની સત્યતા ચકાસવા માટે ચોક્કસ શરતો. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ચોક્કસ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસર અને વ્યવહારના ચોક્કસ સ્તર હેઠળ, આ સિદ્ધાંતો હતા, છે અને હંમેશા સાચા રહેશે. આ એ પણ સૂચવે છે કે ત્યાં કોઈ સંપૂર્ણ સત્ય નથી હંમેશા જ્ઞાનશાસ્ત્રના પરિસર પર આધાર રાખે છે, જે એકવાર અને બધા માટે આપવામાં આવતું નથી અને અપરિવર્તનશીલ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો આપણે આધુનિક ભૌતિકશાસ્ત્ર લઈએ, જેના માટે નવા સિદ્ધાંતો સાચા છે, મૂળભૂત રીતે શાસ્ત્રીય સિદ્ધાંતોથી અલગ છે: સિદ્ધાંત અંતિમ ગતિભૌતિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો પ્રસાર, શૂન્યાવકાશમાં પ્રકાશની ગતિથી વધુ નહીં, સૌથી સામાન્ય ભૌતિક ગુણધર્મો (અવકાશ, સમય, ગુરુત્વાકર્ષણ, વગેરે) ના આંતરસંબંધનો સિદ્ધાંત, સિદ્ધાંતોના તાર્કિક પાયાના સાપેક્ષતાના સિદ્ધાંતો જૂના સિદ્ધાંતો કરતાં ગુણાત્મક રીતે અલગ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરના આધારે, તેઓ તાર્કિક રીતે અસંગત છે. આ કિસ્સામાં, એવી દલીલ કરી શકાતી નથી કે જો નવા સિદ્ધાંતો સાચા છે, તો જૂના સિદ્ધાંતો ખોટા છે, અને ઊલટું અલગ-અલગ જ્ઞાનશાસ્ત્રીય પરિસરમાં, જૂના બંને અને નવા સિદ્ધાંતો એક જ સમયે સાચા હોઈ શકે છે, પરંતુ આ સિદ્ધાંતોના ઉપયોગના ક્ષેત્રો અલગ હશે. આ પરિસ્થિતિ વાસ્તવમાં કુદરતી વિજ્ઞાનમાં જોવા મળે છે, જેના કારણે જૂના સિદ્ધાંતો (ઉદાહરણ તરીકે, શાસ્ત્રીય મિકેનિક્સ) અને નવા (ઉદાહરણ તરીકે, સાપેક્ષ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, વગેરે) બંને સાચા છે.

વિજ્ઞાનમાં સૌથી નવી ક્રાંતિ

પ્રેરણા, કુદરતી વિજ્ઞાનમાં નવી ક્રાંતિની શરૂઆત, જે આધુનિક વિજ્ઞાનના ઉદભવ તરફ દોરી ગઈ, તે ભૌતિકશાસ્ત્રમાં અદભૂત શોધોની શ્રેણી હતી જેણે સમગ્ર કાર્ટેશિયન-ન્યુટોનિયન કોસ્મોલોજીનો નાશ કર્યો. આમાં જી. હર્ટ્ઝ, શોર્ટ-વેવ દ્વારા ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગોની શોધનો સમાવેશ થાય છે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક રેડિયેશનકે. રોન્ટજેન, એ. બેકરેલ દ્વારા રેડિયોએક્ટિવિટી, જે. થોમસન દ્વારા ઇલેક્ટ્રોન, પી.એન. લેબેડેવ દ્વારા પ્રકાશ દબાણ, એમ. પ્લાન્ક દ્વારા ક્વોન્ટમના વિચારનો પરિચય, એ. આઈન્સ્ટાઈન દ્વારા સાપેક્ષતાના સિદ્ધાંતની રચના, પ્રક્રિયાનું વર્ણન કિરણોત્સર્ગી સડોઇ. રધરફોર્ડ. 1913 - 1921 માં વિશેના વિચારો પર આધારિત છે અણુ બીજક, ઇલેક્ટ્રોન અને ક્વોન્ટા એન. બોહર અણુનું એક મોડેલ બનાવે છે, જેનો વિકાસ D.I તત્વોની સામયિક સિસ્ટમ અનુસાર કરવામાં આવે છે. મેન્ડેલીવ. આ ભૌતિકશાસ્ત્ર અને સમગ્ર કુદરતી વિજ્ઞાનમાં નવી ક્રાંતિનો પ્રથમ તબક્કો છે. તે દ્રવ્ય અને તેની રચના, ગુણધર્મો, ચળવળના સ્વરૂપો અને પેટર્નના પ્રકારો, અવકાશ અને સમય વિશેના અગાઉના વિચારોના પતન સાથે છે. આનાથી ભૌતિકશાસ્ત્ર અને તમામ કુદરતી વિજ્ઞાનમાં કટોકટી સર્જાઈ, જે શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનના આધ્યાત્મિક દાર્શનિક પાયામાં ઊંડા કટોકટીનું લક્ષણ હતું.

ક્રાંતિનો બીજો તબક્કો 20 ના દાયકાના મધ્યમાં શરૂ થયો. XX સદી અને ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સની રચના અને વિશ્વના નવા ક્વોન્ટમ-રિલેટિવિસ્ટિક ભૌતિક ચિત્રમાં સાપેક્ષતાના સિદ્ધાંત સાથે તેના સંયોજન સાથે સંકળાયેલ છે.

20મી સદીના ત્રીજા દાયકાના અંતે, વિજ્ઞાન દ્વારા અગાઉ મૂકવામાં આવેલી લગભગ તમામ મુખ્ય ધારાઓનું ખંડન કરવામાં આવ્યું હતું. આમાં અણુઓ વિશે પદાર્થની નક્કર, અવિભાજ્ય અને અલગ "ઇંટો" તરીકે, સ્વતંત્ર નિરપેક્ષ તરીકે સમય અને અવકાશ વિશે, તમામ ઘટનાઓના કડક કાર્યકારણ વિશે, પ્રકૃતિના ઉદ્દેશ્ય નિરીક્ષણની શક્યતા વિશેના વિચારોનો સમાવેશ થાય છે.

ગત વૈજ્ઞાનિક વિચારોચારે બાજુથી શાબ્દિક રીતે પડકારવામાં આવ્યા હતા. ન્યુટોનિયન ઘન અણુઓ, જેમ કે તે હવે બહાર આવ્યું છે, લગભગ સંપૂર્ણપણે રદબાતલથી ભરેલા છે. ઘન પદાર્થ હવે સૌથી મહત્વપૂર્ણ કુદરતી પદાર્થ નથી. ત્રિ-પરિમાણીય અવકાશ અને એક-પરિમાણીય સમય ચાર-પરિમાણીય અવકાશ-સમય સાતત્યના સંબંધિત અભિવ્યક્તિઓ બની ગયા છે. જેઓ જુદી જુદી ઝડપે આગળ વધે છે તેમના માટે સમય અલગ રીતે વહે છે. ભારે વસ્તુઓની નજીક, સમય ધીમો પડી જાય છે, અને ચોક્કસ સંજોગોમાં તે સંપૂર્ણપણે બંધ પણ થઈ શકે છે. યુક્લિડિયન ભૂમિતિના નિયમો હવે બ્રહ્માંડના સ્કેલ પર પર્યાવરણીય વ્યવસ્થાપન માટે ફરજિયાત નથી. ગ્રહો તેમની ભ્રમણકક્ષામાં ફરે છે એટલા માટે નહીં કે તેઓ સૂર્ય તરફ અમુક બળ દ્વારા આકર્ષાય છે, પરંતુ કારણ કે તેઓ જે જગ્યામાં ફરે છે તે વક્ર છે. સબટોમિક ઘટનાઓ પોતાને કણો અને તરંગો બંને તરીકે પ્રગટ કરે છે, તેમની દ્વિ પ્રકૃતિ દર્શાવે છે. એક સાથે કણના સ્થાનની ગણતરી કરવી અને તેના પ્રવેગકને માપવું અશક્ય બની ગયું. અનિશ્ચિતતાના સિદ્ધાંતે જૂના લેપ્લેસિયન નિશ્ચયવાદને ધરમૂળથી નબળો પાડ્યો અને તેનું સ્થાન લીધું. વૈજ્ઞાનિક અવલોકનો અને સમજૂતીઓ અવલોકન કરેલ પદાર્થની પ્રકૃતિને અસર કર્યા વિના આગળ વધી શકતા નથી. 20મી સદીના ભૌતિકશાસ્ત્રીની આંખો દ્વારા જોવામાં આવતું ભૌતિક વિશ્વ, એક વિશાળ વિચાર જેટલું વિશાળ મશીન જેવું નથી.

ક્રાંતિના ત્રીજા તબક્કાની શરૂઆત એ આપણી સદીના 40 ના દાયકામાં અણુ ઊર્જામાં નિપુણતા અને ત્યારબાદના સંશોધનો હતા, જે ઇલેક્ટ્રોનિક કમ્પ્યુટર્સ અને સાયબરનેટિક્સના જન્મ સાથે સંકળાયેલા હતા. આ સમયગાળા દરમિયાન, ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન અને પૃથ્વી વિજ્ઞાનના ચક્રની સાથે આગેવાની લેવાનું શરૂ થયું. એ પણ નોંધવું જોઈએ કે 20મી સદીના મધ્યભાગથી, વિજ્ઞાન આખરે ટેકનોલોજી સાથે ભળી ગયું છે, જે આધુનિક વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી ક્રાંતિ તરફ દોરી ગયું છે.

વિશ્વનું ક્વોન્ટમ-રિલેટિવિસ્ટિક વૈજ્ઞાનિક ચિત્ર કુદરતી વિજ્ઞાનમાં નવીનતમ ક્રાંતિનું પ્રથમ પરિણામ બન્યું.

વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિનું બીજું પરિણામ એ છે કે બિન-શાસ્ત્રીય વિચારસરણીની શૈલી એ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ રજૂ કરવાની, દલીલ કરવાની, વૈજ્ઞાનિક પરિણામો રજૂ કરવાની, વૈજ્ઞાનિક ચર્ચાઓ કરવા વગેરેનો એક માર્ગ છે, જે વૈજ્ઞાનિક સમુદાયમાં સ્વીકૃત છે. તે સાર્વત્રિક જ્ઞાનના શસ્ત્રાગારમાં નવા વિચારોના પ્રવેશને નિયંત્રિત કરે છે અને યોગ્ય પ્રકારના સંશોધકની રચના કરે છે. વિજ્ઞાનની તાજેતરની ક્રાંતિને કારણે ચિંતનશીલ વિચારસરણીને સક્રિય સાથે બદલવામાં આવી છે. આ શૈલી લાક્ષણિકતા છે નીચેના લક્ષણો:

1. જ્ઞાનના વિષયની સમજ બદલાઈ ગઈ છે: તે હવે તેના શુદ્ધ સ્વરૂપમાં વાસ્તવિકતા નથી, જે જીવંત ચિંતન દ્વારા નિશ્ચિત છે, પરંતુ આ વાસ્તવિકતાને નિપુણ બનાવવાની ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓના પરિણામે પ્રાપ્ત થયેલ તેનો ચોક્કસ ભાગ છે.

2. વિજ્ઞાન એવી વસ્તુઓના અભ્યાસમાંથી આગળ વધ્યું છે જે બદલી ન શકાય તેવી માનવામાં આવતી હતી અને ચોક્કસ જોડાણોમાં પ્રવેશવા માટે સક્ષમ હતી, એવી પરિસ્થિતિઓના અભ્યાસમાં કે જેમાં વસ્તુ માત્ર ચોક્કસ રીતે વર્તે છે, પરંતુ માત્ર તેમાં જ તે કંઈક હોઈ શકે છે અથવા ન પણ હોઈ શકે છે. . તેથી, આધુનિક વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ કરવા માટેની પદ્ધતિઓ અને શરતોને ઓળખવાથી શરૂ થાય છે.

3. જ્ઞાનના માધ્યમો અને જ્ઞાનના અનુરૂપ સંગઠન પર પદાર્થ વિશેના જ્ઞાનની અવલંબન એ ઉપકરણની વિશેષ ભૂમિકા, આધુનિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં પ્રાયોગિક સેટઅપ નક્કી કરે છે. ઉપકરણ વિના, વિજ્ઞાન (સિદ્ધાંત) ના વિષયને ઓળખવાની ઘણી વાર કોઈ શક્યતા હોતી નથી, કારણ કે તે ઉપકરણ સાથે ઑબ્જેક્ટની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પરિણામે પ્રકાશિત થાય છે.

4. જુદા જુદા સમયે, વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં, કોઈ વસ્તુના પાસાઓ અને ગુણધર્મોના માત્ર ચોક્કસ અભિવ્યક્તિઓનું વિશ્લેષણ અભ્યાસના અંતિમ પરિણામોના ઉદ્દેશ્ય "સ્કેટર" તરફ દોરી જાય છે. ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મો ઉપકરણ સાથે તેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર પણ આધાર રાખે છે. આ પદાર્થના વિવિધ પ્રકારના વર્ણન, તેની વિવિધ છબીઓની કાયદેસરતા અને સમાનતા સૂચવે છે. જો શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાન એક જ પદાર્થ સાથે વ્યવહાર કરે છે, જે એકમાત્ર સંભવિત સાચી રીતે પ્રદર્શિત થાય છે, તો આધુનિક વિજ્ઞાન આ પદાર્થના ઘણા અંદાજો સાથે વ્યવહાર કરે છે, પરંતુ આ અંદાજો તેના સંપૂર્ણ, વ્યાપક વર્ણન હોવાનો દાવો કરી શકતા નથી.

5. શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનના વલણના ચિંતન અને નિષ્કપટ વાસ્તવિકતાના અસ્વીકારથી આધુનિક વિજ્ઞાનના ગણિતીકરણમાં વધારો થયો, મૂળભૂત અને પ્રયોજિત સંશોધનનું વિલિનીકરણ, અત્યંત અમૂર્તનો અભ્યાસ, વાસ્તવિકતાના વિજ્ઞાનના પ્રકારોથી સંપૂર્ણપણે અજાણ - સંભવિત (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ) અને વર્ચ્યુઅલ (ભૌતિક) વાસ્તવિકતાઓ ઉચ્ચ ઊર્જા), જે હકીકત અને સિદ્ધાંતના આંતરપ્રવેશ તરફ દોરી જાય છે, પ્રયોગમૂલકને સૈદ્ધાંતિકથી અલગ કરવાની અશક્યતા તરફ દોરી જાય છે.

આધુનિક વિજ્ઞાનને તેના અમૂર્તતાના સ્તરમાં વધારો, સ્પષ્ટતાની ખોટ દ્વારા અલગ પાડવામાં આવે છે, જે વિજ્ઞાનના ગણિતીકરણનું પરિણામ છે, વિઝ્યુઅલ પ્રોટોટાઇપ્સથી વંચિત અત્યંત અમૂર્ત રચનાઓ સાથે કામ કરવાની ક્ષમતા.

વિજ્ઞાનના તાર્કિક પાયા પણ બદલાઈ ગયા છે. વિજ્ઞાને તાર્કિક ઉપકરણનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું જે વાસ્તવિકતાની ઘટનાના પૃથ્થકરણ માટે નવી પ્રવૃત્તિ-આધારિત અભિગમને મેળવવા માટે સૌથી યોગ્ય છે. આ બિન-શાસ્ત્રીય (નોન-એરિસ્ટોટેલિયન) બહુ-મૂલ્યવાન તર્કશાસ્ત્ર, પ્રતિબંધો અને આવા ક્લાસિકલનો ઉપયોગ કરવાનો ઇનકાર સાથે સંકળાયેલ છે. તાર્કિક તકનીકો, બાકાત મધ્યના કાયદા તરીકે.

છેવટે, વિજ્ઞાનમાં ક્રાંતિનું બીજું પરિણામ એ વિજ્ઞાનના બાયોસ્ફિયર વર્ગનો વિકાસ અને જીવનની ઘટના પ્રત્યે નવો અભિગમ હતો. બ્રહ્માંડમાં જીવન એક અવ્યવસ્થિત ઘટના જેવું લાગવાનું બંધ થઈ ગયું, પરંતુ દ્રવ્યના સ્વ-વિકાસના કુદરતી પરિણામ તરીકે જોવાનું શરૂ થયું, જે કુદરતી રીતે મનના ઉદભવ તરફ દોરી ગયું. બાયોસ્ફિયર ક્લાસના વિજ્ઞાન, જેમાં માટી વિજ્ઞાન, બાયોજિયોકેમિસ્ટ્રી, બાયોસેનોલોજી, બાયોજીઓગ્રાફી, અભ્યાસનો સમાવેશ થાય છે કુદરતી સિસ્ટમો, જ્યાં જીવંત અને નિર્જીવ પ્રકૃતિનો આંતરપ્રવેશ છે, એટલે કે, વિવિધ ગુણોનો પરસ્પર જોડાણ છે. કુદરતી ઘટના. બાયોસ્ફિયર સાયન્સ કુદરતી ઇતિહાસના ખ્યાલ, પ્રકૃતિમાં સાર્વત્રિક જોડાણના વિચાર પર આધારિત છે. જીવન અને જીવંત વસ્તુઓ તેમનામાં વિશ્વના આવશ્યક તત્વ તરીકે સમજવામાં આવે છે, અસરકારક રીતે આ વિશ્વને આકાર આપે છે, તેને તેના વર્તમાન સ્વરૂપમાં બનાવે છે.

આધુનિક વિજ્ઞાનની મુખ્ય વિશેષતાઓ

આધુનિક વિજ્ઞાન એ વિશ્વના ક્વોન્ટમ-રિલેટિવિસ્ટિક ચિત્ર સાથે સંકળાયેલું વિજ્ઞાન છે. તેની લગભગ તમામ લાક્ષણિકતાઓમાં તે શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનથી અલગ છે, તેથી જ આધુનિક વિજ્ઞાનને અન્યથા બિન-શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાન કહેવામાં આવે છે. વિજ્ઞાનના ગુણાત્મક રીતે નવા રાજ્ય તરીકે, તેની પોતાની લાક્ષણિકતાઓ છે.

1. ક્લાસિકલ મિકેનિક્સને અગ્રણી વિજ્ઞાન તરીકે ઓળખવાનો ઇનકાર અને ક્વોન્ટમ રિલેટિવિસ્ટિક સિદ્ધાંતો સાથે તેના સ્થાને વિશ્વ-મિકેનિઝમના ક્લાસિકલ મોડલનો વિનાશ થયો. તેને સાર્વત્રિક જોડાણ, પરિવર્તનશીલતા અને વિકાસના વિચારો પર આધારિત વિશ્વ-વિચાર મોડેલ દ્વારા બદલવામાં આવ્યું હતું.

શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનની યાંત્રિક અને આધ્યાત્મિક પ્રકૃતિ: નવા દ્વંદ્વાત્મક વલણોને માર્ગ આપ્યો:

: - શાસ્ત્રીય યાંત્રિક નિર્ધારણવાદ, જે વિશ્વના ચિત્રમાંથી તકના તત્વને સંપૂર્ણપણે બાકાત રાખે છે, તેનું સ્થાન આધુનિક સંભવિત નિશ્ચયવાદ દ્વારા લેવામાં આવ્યું છે, જે વિશ્વના ચિત્રમાં પરિવર્તનશીલતાને ધારે છે;

શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનમાં નિરીક્ષક અને પ્રયોગકર્તાની નિષ્ક્રિય ભૂમિકાને નવા પ્રવૃત્તિ અભિગમ દ્વારા બદલવામાં આવી હતી, જેમાં સંશોધકના પોતાના અનિવાર્ય પ્રભાવ, હાથ ધરવામાં આવેલા પ્રયોગ પરના સાધનો અને શરતો અને તે દરમિયાન પ્રાપ્ત થયેલા પરિણામોને માન્યતા આપવામાં આવી હતી;

વિશ્વના અંતિમ ભૌતિક આધારને શોધવાની ઇચ્છાને આ કરવાની મૂળભૂત અશક્યતાની પ્રતીતિ, ઊંડાણમાં પદાર્થની અખૂટતાના વિચાર દ્વારા બદલવામાં આવી હતી;

જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની પ્રકૃતિને સમજવા માટે એક નવો અભિગમ સંશોધકની પ્રવૃત્તિની માન્યતા પર આધારિત છે, જે માત્ર વાસ્તવિકતાનો અરીસો નથી, પરંતુ અસરકારક રીતે તેની છબીને આકાર આપે છે;

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનને હવે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય તરીકે સમજવામાં આવતું નથી, પરંતુ માત્ર પ્રમાણમાં સાચું, ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ રીતે સાચા જ્ઞાનના ઘટકો ધરાવતા વિવિધ સિદ્ધાંતોમાં અસ્તિત્વમાં છે, જે સચોટ અને કડક (માત્રાત્મક રીતે અમર્યાદિત રીતે વિગતવાર) જ્ઞાનના શાસ્ત્રીય આદર્શને નષ્ટ કરે છે, જે અચોક્કસતા અને અભાવનું કારણ બને છે. આધુનિક વિજ્ઞાનની કઠોરતા.

2. સતત બદલાતી પ્રકૃતિનું ચિત્ર નવી સંશોધન સેટિંગ્સમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે:

આસપાસના પ્રભાવોથી પદાર્થને અલગ કરવાનો ઇનકાર, જે શાસ્ત્રીય વિજ્ઞાનની લાક્ષણિકતા હતી;

પર ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મોની અવલંબનની માન્યતા ચોક્કસ પરિસ્થિતિ, જેમાં તે સ્થિત છે;

ઑબ્જેક્ટના વર્તનનું પ્રણાલીગત અને સર્વગ્રાહી મૂલ્યાંકન, જે આંતરિક પરિવર્તનના તર્ક અને અન્ય ઑબ્જેક્ટ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સ્વરૂપો બંને દ્વારા નિર્ધારિત તરીકે ઓળખાય છે;

ગતિશીલતા - સંતુલન માળખાકીય સંસ્થાઓના અભ્યાસથી બિનસંતુલન, બિન-સ્થિર માળખાં, પ્રતિસાદ સાથે ખુલ્લી સિસ્ટમોના વિશ્લેષણમાં સંક્રમણ;

એન્ટિ-એલિમેન્ટરિઝમ એ જટિલ રચનાઓના પ્રાથમિક ઘટકોને અલગ પાડવાની ઇચ્છાનો અસ્વીકાર છે, ગતિશીલ રીતે સંચાલિત ઓપન બિન-સંતુલન સિસ્ટમોનું વ્યવસ્થિત વિશ્લેષણ.

3. વિજ્ઞાનના બાયોસ્ફિયર વર્ગનો વિકાસ, તેમજ પદાર્થના સ્વ-સંગઠનની વિભાવના, બ્રહ્માંડમાં જીવન અને મનના દેખાવની બિન-અવ્યવસ્થિતતાને સાબિત કરે છે; આ, નવા સ્તરે, આપણને બ્રહ્માંડના હેતુ અને અર્થની સમસ્યા તરફ પાછા ફરે છે, બુદ્ધિના આયોજિત ઉદભવની વાત કરે છે, જે ભવિષ્યમાં પોતાને સંપૂર્ણ રીતે પ્રગટ કરશે.

4. વિજ્ઞાન અને ધર્મ વચ્ચેનો મુકાબલો તેના તાર્કિક અંત સુધી પહોંચી ગયો છે. અતિશયોક્તિ વિના, આપણે કહી શકીએ કે વિજ્ઞાન 20મી સદીનો ધર્મ બની ગયો છે. વિજ્ઞાન અને ઉત્પાદનનું સંયોજન, સદીના મધ્યમાં શરૂ થયેલી વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી ક્રાંતિ, સમાજમાં વિજ્ઞાનની અગ્રણી ભૂમિકાના મૂર્ત પુરાવા પૂરા પાડે છે. વિરોધાભાસ એ હતો કે તે ચોક્કસપણે આ મૂર્ત પુરાવા છે જે વિપરીત અસર હાંસલ કરવામાં નિર્ણાયક બનવાનું નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું.

પ્રાપ્ત ડેટાનું અર્થઘટન. નિરીક્ષણ હંમેશા વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતના માળખામાં તેની પુષ્ટિ અથવા ખંડન કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે કરવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સમાન સાર્વત્રિક પદ્ધતિ પ્રયોગ છે, જ્યારે કુદરતી પરિસ્થિતિઓ કૃત્રિમ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ પુનઃઉત્પાદિત થાય છે. પ્રયોગનો નિર્વિવાદ લાભ એ છે કે તે ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થઈ શકે છે, દરેક વખતે નવાનો પરિચય કરાવે છે...

પરંતુ, ગોડેલે બતાવ્યું તેમ, સિદ્ધાંતમાં હંમેશા અનૌપચારિક અવશેષ રહેશે, એટલે કે, કોઈપણ સિદ્ધાંતને સંપૂર્ણપણે ઔપચારિક કરી શકાતો નથી. ઔપચારિક પદ્ધતિ, જ્યારે સતત હાથ ધરવામાં આવે ત્યારે પણ, વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના તર્કની તમામ સમસ્યાઓને આવરી લેતી નથી (જેની તાર્કિક હકારાત્મકવાદીઓ આશા રાખતા હતા). 2. સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ એ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતના નિર્માણની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં તે ચોક્કસ સમાનતાઓ પર આધારિત છે...

તમારા સારા કાર્યને જ્ઞાન આધાર પર સબમિટ કરવું સરળ છે. નીચેના ફોર્મનો ઉપયોગ કરો

વિદ્યાર્થીઓ, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ, યુવા વૈજ્ઞાનિકો કે જેઓ તેમના અભ્યાસ અને કાર્યમાં જ્ઞાન આધારનો ઉપયોગ કરે છે તેઓ તમારા ખૂબ આભારી રહેશે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ

• પ્રકરણ 1. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતામાં ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિની ભૂમિકા 3
• પ્રકરણ 2. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાનું મનોવિજ્ઞાન 8
• પ્રકરણ 3. સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓ 12
• પ્રકરણ 4. વૈજ્ઞાનિક સંશોધન 20 ના અમલીકરણ અને આગાહીના મુખ્ય તબક્કાઓ
• પ્રકરણ 5. ગાણિતિક સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ 23
• વિજ્ઞાનમાં 23
• ગણિતનો ઇતિહાસ 23
• ગણિત - વિજ્ઞાનની ભાષા 26
• ગાણિતિક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને અને ગાણિતિક પરિણામ 28
• ગણિત અને પર્યાવરણ 30
• ગ્રંથસૂચિ 35

પ્રકરણ 1. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતામાં ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિની ભૂમિકા

"પદ્ધતિ" ની વિભાવના (ગ્રીક "પદ્ધતિઓ" માંથી - કંઈક તરફનો માર્ગ) નો અર્થ વાસ્તવિકતાના વ્યવહારિક અને સૈદ્ધાંતિક વિકાસ માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે. પદ્ધતિ વ્યક્તિને સિદ્ધાંતો, જરૂરિયાતો, નિયમોની સિસ્ટમથી સજ્જ કરે છે, જેના દ્વારા તે ઇચ્છિત ધ્યેય પ્રાપ્ત કરી શકે છે. પદ્ધતિમાં નિપુણતાનો અર્થ એ છે કે વ્યક્તિ માટે ચોક્કસ સમસ્યાઓના નિરાકરણ માટે ચોક્કસ ક્રિયાઓ કેવી રીતે, કયા ક્રમમાં કરવી અને આ જ્ઞાનને વ્યવહારમાં લાગુ કરવાની ક્ષમતા. આધુનિક વિજ્ઞાનમાં પદ્ધતિનો સિદ્ધાંત વિકસિત થવા લાગ્યો. તેના પ્રતિનિધિઓએ સાચી પદ્ધતિને વિશ્વસનીય, સાચા જ્ઞાન તરફની ચળવળમાં માર્ગદર્શક ગણી. આમ, 17મી સદીના અગ્રણી ફિલસૂફ. એફ. બેકને સમજશક્તિની પદ્ધતિની સરખામણી અંધારામાં ચાલતા પ્રવાસી માટેના માર્ગને પ્રકાશિત કરતા ફાનસ સાથે કરી હતી. અને તે જ સમયગાળાના અન્ય એક પ્રસિદ્ધ વૈજ્ઞાનિક અને ફિલસૂફ આર. ડેસકાર્ટેસે પદ્ધતિ વિશેની તેમની સમજને નીચે પ્રમાણે દર્શાવી: “પદ્ધતિ દ્વારા મારો અર્થ ચોક્કસ અને સરળ નિયમો, જેનું કડક પાલન, માનસિક ઊર્જાના બિનજરૂરી બગાડ વિના, પરંતુ ધીમે ધીમે અને સતત જ્ઞાનમાં વધારો, એ હકીકતમાં ફાળો આપે છે કે મન તેને ઉપલબ્ધ દરેક વસ્તુનું સાચું જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરે છે." જ્ઞાનનું એક આખું ક્ષેત્ર છે જે ખાસ કરીને સમર્પિત છે. પદ્ધતિઓના અભ્યાસ માટે અને જેને સામાન્ય રીતે મેથોડોલોજી કહેવામાં આવે છે તેનો શાબ્દિક અર્થ થાય છે "પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ" (આ શબ્દ બે ગ્રીક શબ્દોમાંથી આવે છે: "પદ્ધતિ" અને "લોગો" - માનવ જ્ઞાનાત્મક નિયમોનો અભ્યાસ કરીને). પ્રવૃત્તિ, પદ્ધતિ તેના અમલીકરણ માટેની પદ્ધતિઓના આધારે વિકસિત થાય છે.

વર્તમાન તબક્કે વિજ્ઞાનનો વિકાસ એક ક્રાંતિકારી પ્રક્રિયા છે. જૂની વૈજ્ઞાનિક વિભાવનાઓને તોડી નાખવામાં આવી રહી છે, નવી વિભાવનાઓ રચાઈ રહી છે જે અસાધારણ ઘટનાના ગુણધર્મો અને જોડાણોને સંપૂર્ણપણે પ્રતિબિંબિત કરે છે. સંશ્લેષણ અને વ્યવસ્થિત અભિગમની ભૂમિકા વધી રહી છે.

વિજ્ઞાનનો ખ્યાલ તેમની કાર્બનિક એકતામાં લેવામાં આવેલા વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના તમામ ક્ષેત્રોને આવરી લે છે. ટેકનિકલ સર્જનાત્મકતા વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાથી અલગ છે. તકનીકી જ્ઞાનની વિશેષતા - વ્યવહારુ એપ્લિકેશનપ્રકૃતિના ઉદ્દેશ્ય નિયમો, શોધ કૃત્રિમ સિસ્ટમો. તકનીકી ઉકેલો છે: જહાજ અને વિમાન, સ્ટીમ એન્જિન અને પરમાણુ રિએક્ટર, આધુનિક સાયબરનેટિક ઉપકરણો અને સ્પેસશીપ્સ. આવા નિર્ણયો હાઇડ્રો-, એરો- અને થર્મોડાયનેમિક્સ, પરમાણુ ભૌતિકશાસ્ત્ર અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના પરિણામે શોધાયેલા અન્ય ઘણા નિયમો પર આધારિત છે.

વિજ્ઞાન તેના સૈદ્ધાંતિક ભાગમાં આધ્યાત્મિક (આદર્શ) પ્રવૃત્તિનું ક્ષેત્ર છે, જે ભૌતિક પરિસ્થિતિઓમાંથી, ઉત્પાદનમાંથી ઉદ્ભવે છે. પરંતુ વિજ્ઞાન પણ ઉત્પાદન પર વિપરીત અસર કરે છે - પ્રકૃતિના જાણીતા નિયમો વિવિધ તકનીકી ઉકેલોમાં અંકિત છે.

વૈજ્ઞાનિક કાર્યના તમામ તબક્કે, ડાયાલેક્ટિકલ ભૌતિકવાદની પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે સંશોધનની મુખ્ય દિશા પ્રદાન કરે છે. અન્ય તમામ પદ્ધતિઓને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામાન્ય પદ્ધતિઓ (અવલોકન અને પ્રયોગ, સાદ્રશ્ય અને પૂર્વધારણા, વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ વગેરે) અને જ્ઞાનના સાંકડા ક્ષેત્રમાં અથવા અલગ વિજ્ઞાનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ખાનગી વૈજ્ઞાનિક (ચોક્કસ) પદ્ધતિઓમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. ડાયાલેક્ટિકલ અને ચોક્કસ વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ વિવિધ તકનીકો અને તાર્કિક કામગીરીમાં એકબીજા સાથે જોડાયેલી છે.

ડાયાલેક્ટિક્સના નિયમો વિકાસની પ્રક્રિયા, તેની પ્રકૃતિ અને દિશા દર્શાવે છે. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતામાં પદ્ધતિસરની કામગીરીડાયાલેક્ટિક્સના કાયદાઓ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના સમર્થન અને અર્થઘટનમાં પ્રગટ થાય છે. તે વિચારણા હેઠળની સમગ્ર પરિસ્થિતિના વિશ્લેષણની વ્યાપકતા, સુસંગતતા અને સ્પષ્ટતાની ખાતરી આપે છે. ડાયાલેક્ટિક્સના કાયદાઓ સંશોધકને જ્ઞાનની નવી પદ્ધતિઓ અને માધ્યમો વિકસાવવા અને અગાઉની અજાણી ઘટનામાં ઓરિએન્ટેશનની સુવિધા આપે છે.

ડાયાલેક્ટિક્સની શ્રેણીઓ (સાર અને ઘટના, સ્વરૂપ અને સામગ્રી, કારણ અને અસર, આવશ્યકતા અને તક, શક્યતા અને વાસ્તવિકતા) વાસ્તવિક વિશ્વના મહત્વપૂર્ણ પાસાઓને પકડે છે. તેઓ દર્શાવે છે કે સમજશક્તિ સાર્વત્રિક, સતત, સ્થિર અને કુદરતી અભિવ્યક્તિ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. વિશિષ્ટ વિજ્ઞાનમાં ફિલોસોફિકલ શ્રેણીઓ દ્વારા, વિશ્વ એકરૂપ દેખાય છે, બધી ઘટનાઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલી છે. ઉદાહરણ તરીકે, કારણ અને અસરની શ્રેણીઓ વચ્ચેનો સંબંધ સંશોધકને ઇનપુટ અને આઉટપુટ પ્રક્રિયાઓના આપેલ વર્ણનના આધારે ગાણિતિક મોડલ બનાવવાના કાર્યોને યોગ્ય રીતે નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરે છે, અને આવશ્યકતા અને તકની શ્રેણીઓ વચ્ચેનો સંબંધ - ઘટનાઓના સમૂહમાં અને આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હકીકતો. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતામાં, ડાયાલેક્ટિક્સની શ્રેણીઓ ક્યારેય એકલતામાં દેખાતી નથી. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા અને પરસ્પર નિર્ભર છે. આમ, ખર્ચાળ પ્રયોગમાં મેળવેલ અવલોકનોની મર્યાદિત સંખ્યામાં પેટર્નની ઓળખ કરતી વખતે સારનો વર્ગ મહત્વપૂર્ણ છે. પ્રયોગના પરિણામો પર પ્રક્રિયા કરતી વખતે, હાલના દાખલાઓના કારણો શોધવા અને જરૂરી જોડાણો સ્થાપિત કરવા માટે ખાસ રસ છે.

કારણ-અને-અસર સંબંધોનું જ્ઞાન તમને પ્રયોગો કરતી વખતે ભંડોળ અને મજૂર ખર્ચ ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે.

પ્રાયોગિક સેટઅપ ડિઝાઇન કરતી વખતે, સંશોધક વિવિધ આકસ્મિક પરિસ્થિતિઓના સંચાલન માટે પ્રદાન કરે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં ડાયાલેક્ટિક્સની ભૂમિકા માત્ર કાયદાઓ અને શ્રેણીઓ દ્વારા જ નહીં, પણ પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતો (ઓબ્જેક્ટિવિટી, જાણવાની ક્ષમતા, નિર્ધારણવાદ) દ્વારા પણ પ્રગટ થાય છે. આ સિદ્ધાંતો, વિકસિત થઈ રહેલી વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓમાં ઉદ્દેશ્ય ગુણધર્મો, જોડાણો, વલણો અને જ્ઞાનના નિયમોના સૌથી સંપૂર્ણ અને વ્યાપક પ્રતિબિંબ તરફ સંશોધકોને માર્ગદર્શન આપતા, સંશોધકોના વિશ્વ દૃષ્ટિકોણને આકાર આપવા માટે અસાધારણ મહત્વ ધરાવે છે.

વિજ્ઞાન અને વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાના વિકાસની પ્રક્રિયામાં ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિના અભિવ્યક્તિને નિર્ધારણવાદના સિદ્ધાંત સાથે નવી આંકડાકીય પદ્ધતિઓના જોડાણમાં શોધી શકાય છે. ભૌતિકવાદી ફિલસૂફીના આવશ્યક પાસાઓમાંના એક તરીકે ઉભરી આવ્યા પછી, આઇ. ન્યૂટન અને પી. લેપ્લેસની વિભાવનાઓમાં નિશ્ચયવાદનો વિકાસ થયો. નવી વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધિઓના આધારે, આ સિસ્ટમમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો હતો, અને વસ્તુઓ અને ઘટનાઓ વચ્ચેના અસ્પષ્ટ જોડાણને બદલે, આંકડાકીય નિર્ધારણની સ્થાપના કરવામાં આવી હતી, જે જોડાણોની રેન્ડમ પ્રકૃતિને મંજૂરી આપે છે. આંકડાકીય નિર્ધારણવાદનો વિચાર ઘણા લોકોમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે વિવિધ ક્ષેત્રોવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન, અર્થપૂર્ણ નવો તબક્કોવિજ્ઞાનનો વિકાસ. તે નિશ્ચયવાદના સિદ્ધાંતને આભારી છે કે વૈજ્ઞાનિક વિચાર, આઇ.પી. પાવલોવના શબ્દોમાં, "આગાહી અને શક્તિ", વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના તર્કમાં ઘણી ઘટનાઓને સમજાવે છે.

વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાના ડાયાલેક્ટિક્સનું એક મહત્વપૂર્ણ પાસું અગમચેતી છે, જે પ્રતિબિંબના સિદ્ધાંતનો સર્જનાત્મક વિકાસ છે. અગમચેતીના પરિણામે, ક્રિયાઓની નવી સિસ્ટમ બનાવવામાં આવે છે અથવા અગાઉ અજાણ્યા દાખલાઓ શોધાય છે. અગમચેતી તમને સંચિત માહિતીના આધારે મોડેલ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે નવી પરિસ્થિતિ, જે હજુ સુધી વાસ્તવિકતામાં અસ્તિત્વમાં નથી. અગમચેતીની સાચીતા પ્રેક્ટિસ દ્વારા ચકાસવામાં આવે છે. વિજ્ઞાનના વિકાસના આ તબક્કે, વૈજ્ઞાાનિક અગમચેતીમાં વિચારવાની સંભવિત રીતોનું મોડેલિંગ કઠોર સ્કીમ રજૂ કરવું શક્ય નથી. જો કે, વૈજ્ઞાનિક કાર્ય હાથ ધરતી વખતે, કેટલાક કાર્યોને મશીનમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે, ઓછામાં ઓછા વ્યક્તિગત, મોટાભાગના શ્રમ-સઘન સંશોધનના ટુકડાઓનું મોડેલ બનાવવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં ભૌતિક ઘટનાના સૈદ્ધાંતિક વર્ણનના ચોક્કસ સ્વરૂપની પસંદગી ચોક્કસ પ્રારંભિક જોગવાઈઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. આમ, જ્યારે માપનના એકમો બદલાય છે, ત્યારે નક્કી કરવામાં આવતા જથ્થાના આંકડાકીય મૂલ્યો પણ બદલાય છે. વપરાયેલ માપનના એકમોને બદલવાથી અન્ય સંખ્યાત્મક ગુણાંકના દેખાવ તરફ દોરી જાય છે

અભિવ્યક્તિઓ માં ભૌતિક કાયદા, વિવિધ જથ્થાને જોડે છે. વર્ણનના આ સ્વરૂપોની અવ્યવસ્થા (સ્વતંત્રતા) સ્પષ્ટ છે. ગાણિતિક સંબંધો જે અવલોકન કરેલ ઘટનાનું વર્ણન કરે છે તે ચોક્કસ સંદર્ભ સિસ્ટમથી સ્વતંત્ર છે. આક્રમણની મિલકતનો ઉપયોગ કરીને, સંશોધક માત્ર વાસ્તવિક સાથે જ પ્રયોગ કરી શકે છે હાલની સુવિધાઓ, પણ સિસ્ટમો સાથે કે જે હજી સુધી પ્રકૃતિમાં અસ્તિત્વમાં નથી અને જે ડિઝાઇનરની કલ્પના દ્વારા બનાવવામાં આવી છે.

ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ સિદ્ધાંત અને વ્યવહારની એકતાના સિદ્ધાંત પર વિશેષ ધ્યાન આપે છે. પ્રેરક અને જ્ઞાનનો સ્ત્રોત હોવાને કારણે, અભ્યાસ સત્યની વિશ્વસનીયતા માટેના માપદંડ તરીકે પણ કામ કરે છે.

પ્રેક્ટિસ માપદંડની આવશ્યકતાઓને શાબ્દિક રીતે લેવી જોઈએ નહીં. આ માત્ર એક સીધો પ્રયોગ નથી જે તમને કોઈ પૂર્વધારણા અથવા ઘટનાના મોડેલનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. અભ્યાસના પરિણામોએ અભ્યાસની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે, એટલે કે. વ્યક્તિ જે ધ્યેયો માટે પ્રયત્ન કરે છે તેને હાંસલ કરવામાં મદદ કરે છે.

તેના પ્રથમ કાયદાની શોધ કરતા, I. ન્યૂટન આ કાયદાના અર્થઘટન સાથે સંકળાયેલી મુશ્કેલીઓને સમજી ગયા: બ્રહ્માંડમાં એવી કોઈ સ્થિતિ નથી કે જેથી દળો ભૌતિક શરીર પર કાર્ય ન કરે. કાયદાના ઘણા વર્ષોના વ્યવહારુ પરીક્ષણે તેની દોષરહિતતાની પુષ્ટિ કરી છે.

આમ, વૈજ્ઞાાનિક સંશોધનની પધ્ધતિ હેઠળની દ્વિભાષી પદ્ધતિ માત્ર અન્ય ખાનગી વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં જ નહીં, પણ જ્ઞાનની પ્રક્રિયામાં પણ પ્રગટ થાય છે. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના માર્ગને પ્રકાશિત કરતી, ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ પ્રયોગની દિશા સૂચવે છે, વિજ્ઞાનની વ્યૂહરચના નક્કી કરે છે, તેમાં યોગદાન આપે છે. સૈદ્ધાંતિક પાસુંપૂર્વધારણાઓ, સિદ્ધાંતોની રચના અને વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ - જ્ઞાનના લક્ષ્યોને સાકાર કરવાની રીતો. જ્ઞાનાત્મક તકનીકોની સંપૂર્ણ સંપત્તિનો ઉપયોગ કરવા માટે વિજ્ઞાનને નિર્દેશિત કરીને, ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ સમસ્યાઓનું વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ અને ભવિષ્ય માટે વાજબી આગાહીઓ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે.

નિષ્કર્ષમાં, અમે પી.એલ. કપિત્સાના શબ્દો ટાંકીએ છીએ, જેમાં ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિ અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પ્રકૃતિનું સંયોજન સંપૂર્ણ રીતે વ્યક્ત કરવામાં આવ્યું છે: “... ક્ષેત્રમાં ડાયાલેક્ટિક્સનો ઉપયોગ કુદરતી વિજ્ઞાનપ્રાયોગિક તથ્યો અને તેમના સૈદ્ધાંતિક સામાન્યીકરણના અપવાદરૂપે ઊંડા જ્ઞાનની જરૂર છે. આ વિના, ડાયાલેક્ટિક્સ પોતે જ સમસ્યાનો ઉકેલ આપી શકશે નહીં. તે સ્ટ્રેડિવેરિયસ વાયોલિન જેવું છે, વાયોલિનમાં સૌથી સંપૂર્ણ છે, પરંતુ તેને વગાડવા માટે, તમારે સંગીતકાર બનવું પડશે અને સંગીત જાણવું પડશે. આના વિના, તે એક સામાન્ય વાયોલિનની જેમ જ આઉટ ઓફ ટ્યુન હશે." પ્રકરણ 2. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાનું મનોવિજ્ઞાન

વિજ્ઞાનને એક જટિલ સિસ્ટમ તરીકે ધ્યાનમાં લેતા, ડાયાલેક્ટિક્સ તેના તત્વોની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના અભ્યાસ સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ આ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પાયાને છતી કરે છે. આધ્યાત્મિક ઉત્પાદનની શાખા તરીકે વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિમાં ત્રણ મુખ્ય માળખાકીય ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે: કાર્ય, જ્ઞાનનો એક પદાર્થ અને જ્ઞાનાત્મક માધ્યમ. તેમની પરસ્પર નિર્ભરતામાં, આ ઘટકો એક જ સિસ્ટમ બનાવે છે અને આ સિસ્ટમની બહાર અસ્તિત્વમાં નથી. ઘટકો વચ્ચેના જોડાણોનું વિશ્લેષણ અમને વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિની રચનાને જાહેર કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેનું કેન્દ્રિય બિંદુ સંશોધક છે, એટલે કે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનો વિષય.

સંશોધન પ્રક્રિયાનો અભ્યાસ કરતી વખતે અસંદિગ્ધ રસ એ વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાના મનોવિજ્ઞાનનો પ્રશ્ન છે. જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયા ચોક્કસ લોકો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે, અને આ લોકો વચ્ચે અમુક સામાજિક જોડાણો છે જે પોતાને અલગ અલગ રીતે પ્રગટ કરે છે. વૈજ્ઞાનિકનું કાર્ય તેના પુરોગામી અને સમકાલીન લોકોના કાર્યથી અવિભાજ્ય છે. એક વ્યક્તિગત વૈજ્ઞાનિકના કાર્યોમાં, પાણીના ટીપાની જેમ, તેના સમયના વિજ્ઞાનની વિશિષ્ટતાઓ પ્રતિબિંબિત થાય છે. વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતાની વિશિષ્ટતા માટે આ ચોક્કસ પ્રકારની જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની લાક્ષણિકતા ધરાવતા વૈજ્ઞાનિકના ચોક્કસ ગુણોની જરૂર છે.

જે શક્તિ વ્યક્તિને જાણવા માટે પ્રેરે છે તે જ્ઞાન માટેની અરુચિ વિનાની તરસ, સંશોધન પ્રક્રિયાનો આનંદ અને સમાજ માટે ઉપયોગી થવાની ઇચ્છા હોવી જોઈએ. માં મુખ્ય વસ્તુ વૈજ્ઞાનિક કાર્યશોધ માટે પ્રયત્ન કરશો નહીં, પરંતુ ઊંડાણપૂર્વક અને વ્યાપકપણે અન્વેષણ કરો પસંદ કરેલ વિસ્તારજ્ઞાન શોધ સંશોધનના એક બાજુના તત્વ તરીકે ઉદ્ભવે છે.

વૈજ્ઞાનિકની કાર્ય યોજના, તેના લીધેલા નિર્ણયોની વિશિષ્ટતા, સફળતા અને નિષ્ફળતાના કારણો મોટાભાગે અવલોકન, અંતર્જ્ઞાન, સખત મહેનત, સર્જનાત્મક કલ્પના વગેરે જેવા પરિબળો પર આધાર રાખે છે. પરંતુ મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે તમારા પરિણામોમાં વિશ્વાસ રાખવાની હિંમત રાખો, પછી ભલે તે સામાન્ય રીતે સ્વીકૃત લોકોથી કેટલું અલગ હોય. એક આકર્ષક ઉદાહરણએક વૈજ્ઞાનિક જે કોઈપણ "મનોવૈજ્ઞાનિક અવરોધો" ને કેવી રીતે તોડવું તે જાણતા હતા - પ્રથમના સર્જક અવકાશ ટેકનોલોજીએસ.પી. કોરોલેવ.

ચાલક બળવૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતા ક્રાંતિ કરવાની ઈચ્છા ન હોવી જોઈએ, પરંતુ જિજ્ઞાસા, આશ્ચર્યચકિત થવાની ક્ષમતા હોવી જોઈએ. એવા ઘણા કિસ્સાઓ છે જ્યાં આશ્ચર્યજનક, વિરોધાભાસના રૂપમાં ઘડવામાં આવે છે, જે શોધ તરફ દોરી જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે એ. આઈન્સ્ટાઈને ગુરુત્વાકર્ષણનો સિદ્ધાંત બનાવ્યો ત્યારે આવું જ બન્યું હતું. A. શોધો કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તે વિશે આઈન્સ્ટાઈનનું નિવેદન પણ રસપ્રદ છે: દરેક વ્યક્તિ જાણે છે કે કંઈક કરી શકાતું નથી, પરંતુ એક વ્યક્તિ આકસ્મિક રીતે આ જાણતો નથી, તેથી તે શોધ કરે છે.

વૈજ્ઞાનિક સર્જનાત્મકતા માટે અસાધારણ મહત્વ એ છે કે દરેક નાની સફળતા પર આનંદ કરવાની ક્ષમતા, તેમજ વિજ્ઞાનની સુંદરતાની ભાવના, જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનામાં તાર્કિક સંવાદિતા અને જોડાણોની સમૃદ્ધિમાં રહેલી છે. સુંદરતાની વિભાવના પરિણામોની શુદ્ધતા ચકાસવામાં અને નવા કાયદાઓ શોધવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. તે પ્રકૃતિમાં અસ્તિત્વમાં રહેલી સંવાદિતાની આપણી ચેતનામાં પ્રતિબિંબ દર્શાવે છે.

વૈજ્ઞાનિક પ્રક્રિયા એ સૂચિબદ્ધ પરિબળોની સંપૂર્ણતાનું અભિવ્યક્તિ છે, જે સંશોધકના વ્યક્તિત્વનું કાર્ય છે.

વિજ્ઞાનનું કાર્ય પ્રકૃતિના ઉદ્દેશ્ય નિયમો શોધવાનું છે, અને તેથી અંતિમ પરિણામ વૈજ્ઞાનિકના વ્યક્તિગત ગુણો પર આધારિત નથી. જો કે, સમજશક્તિની પદ્ધતિઓ અલગ અલગ હોઈ શકે છે; તે જાણીતું છે કે એમ.વી. લોમોનોસોવ, ગાણિતિક ઉપકરણનો ઉપયોગ કર્યા વિના, એક પણ સૂત્ર વિના, પદાર્થના સંરક્ષણના મૂળભૂત કાયદાને શોધવામાં સક્ષમ હતા, અને તેમના સમકાલીન એલ. યુલર ગાણિતિક શ્રેણીઓમાં વિચારતા હતા. એ. આઈન્સ્ટાઈને તાર્કિક રચનાઓની સુમેળને પ્રાધાન્ય આપ્યું, અને એન. બોહરે ચોક્કસ ગણતરીઓનો ઉપયોગ કર્યો.

આધુનિક વૈજ્ઞાનિકને એક પ્રકારની સમસ્યામાંથી બીજી તરફ જવાની ક્ષમતા, અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુની ભાવિ સ્થિતિની આગાહી કરવાની ક્ષમતા અથવા કોઈપણ પદ્ધતિઓનું મહત્વ અને સૌથી અગત્યનું, ડાયાલેક્ટિકલી નકારવાની ક્ષમતા (જાળવણી કરતી વખતે) જેવા ગુણોની જરૂર હોય છે. બધું જ સકારાત્મક) જૂની સિસ્ટમો કે જે જ્ઞાનમાં ગુણાત્મક પરિવર્તનમાં દખલ કરે છે, કારણ કે જૂના વિચારોને તોડ્યા વિના, વધુ સંપૂર્ણ વિચારો બનાવવાનું અશક્ય છે. સમજશક્તિમાં, શંકા બે સીધા વિરોધી કાર્યો કરે છે: એક તરફ, તે અજ્ઞેયવાદ માટે એક ઉદ્દેશ્ય આધાર છે, બીજી તરફ, તે સમજશક્તિ માટે એક શક્તિશાળી ઉત્તેજના છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં સફળતા ઘણીવાર તે લોકો સાથે હોય છે જેઓ જૂના જ્ઞાનને આગળ વધવાની શરત તરીકે જુએ છે. તાજેતરના વર્ષોમાં વિજ્ઞાનના વિકાસ દર્શાવે છે તેમ, વૈજ્ઞાનિકોની દરેક નવી પેઢી માનવતા દ્વારા સંચિત મોટાભાગના જ્ઞાનનું સર્જન કરે છે. શિક્ષકો સાથેની વૈજ્ઞાનિક સ્પર્ધા, અને તેમનું આંધળું અનુકરણ નહીં, વિજ્ઞાનની પ્રગતિમાં ફાળો આપે છે. વિદ્યાર્થી માટે શું આદર્શ હોવું જોઈએ તેટલું જ્ઞાનની સામગ્રીમાંથી પ્રાપ્ત થતી નથી વૈજ્ઞાનિક સુપરવાઈઝર, તમે એક વ્યક્તિ તરીકે તેની કેટલી ગુણવત્તાનું અનુકરણ કરવા માંગો છો.

વૈજ્ઞાનિક પર વિશેષ આવશ્યકતાઓ મૂકવામાં આવે છે, તેથી તેણે જે જ્ઞાન મેળવ્યું છે તે શક્ય તેટલું ઝડપથી તેના સાથીદારોને ઉપલબ્ધ કરાવવાનો પ્રયત્ન કરવો જોઈએ, પરંતુ ઉતાવળમાં પ્રકાશનોને મંજૂરી આપવી જોઈએ નહીં; સંવેદનશીલ બનો, નવી વસ્તુઓ પ્રત્યે ગ્રહણશીલ બનો અને તમારા વિચારોનો બચાવ કરો, ભલે ગમે તેટલો મોટો વિરોધ હોય. તેણે તેના પુરોગામી અને સમકાલીન લોકોના કામનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, વિગતવાર પર ઝીણવટપૂર્વક ધ્યાન આપવું જોઈએ; વૈજ્ઞાનિકોની નવી પેઢીના શિક્ષણને તેની પ્રથમ જવાબદારી તરીકે સમજે છે. યુવા વૈજ્ઞાનિકો તેને નસીબદાર માને છે જો તેઓ વિજ્ઞાનના માસ્ટર્સ સાથે એપ્રેન્ટિસશીપમાંથી પસાર થવાનું સંચાલન કરે છે, પરંતુ તે જ સમયે તેઓએ સ્વતંત્ર બનવું જોઈએ, સ્વતંત્રતા પ્રાપ્ત કરવી જોઈએ અને તેમના શિક્ષકોની છાયામાં રહેવું જોઈએ નહીં.

વિજ્ઞાનની પ્રગતિ, આપણા સમયની લાક્ષણિકતા, કાર્યની નવી શૈલી તરફ દોરી ગઈ છે. સામૂહિક કાર્યનો રોમાંસ ઉભરી આવ્યો છે, અને આધુનિક વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું આયોજન કરવાનો મુખ્ય સિદ્ધાંત તેની જટિલતા છે. વૈજ્ઞાનિકનો એક નવો પ્રકાર એ વૈજ્ઞાનિક-આયોજક છે, એક વિશાળ વૈજ્ઞાનિક ટીમનો નેતા છે, જે જટિલ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ ઉકેલવાની પ્રક્રિયાને સંચાલિત કરવામાં સક્ષમ છે.

ઉત્કૃષ્ટ વૈજ્ઞાનિકોના નૈતિક પાત્રની શુદ્ધતાના સૂચક હંમેશા રહ્યા છે: અસાધારણ પ્રમાણિકતા, સંશોધનની દિશાની પસંદગી અને પ્રાપ્ત પરિણામો માટે એક સૈદ્ધાંતિક વલણ. તેથી, વિજ્ઞાનમાં અંતિમ સત્તા સામાજિક પ્રથા છે, જેનાં પરિણામો મહાન સત્તાવાળાઓના મંતવ્યો કરતાં ઊંચા છે.

પ્રકરણ 3. સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓ

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના આધાર તરીકે સમજશક્તિની પ્રક્રિયા એ આસપાસની વાસ્તવિકતાની પ્રક્રિયાઓ અને ઘટનાઓના સારની માનવ મનમાં ક્રમિક પ્રજનનની એક જટિલ ડાયાલેક્ટિકલ પ્રક્રિયા છે. સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં, વ્યક્તિ વિશ્વમાં નિપુણતા મેળવે છે, તેનું જીવન સુધારવા માટે તેને રૂપાંતરિત કરે છે. જ્ઞાનનું પ્રેરક બળ અને અંતિમ ધ્યેય એ પ્રેક્ટિસ છે જે તેના પોતાના કાયદાઓના આધારે વિશ્વને પરિવર્તિત કરે છે.

જ્ઞાનનો સિદ્ધાંત એ આસપાસના વિશ્વની સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના નિયમો, આ પ્રક્રિયાની પદ્ધતિઓ અને સ્વરૂપો, સત્ય વિશે, તેની વિશ્વસનીયતાના માપદંડો અને શરતો વિશેનો સિદ્ધાંત છે. જ્ઞાનનો સિદ્ધાંત એ કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો દાર્શનિક અને પદ્ધતિસરનો આધાર છે અને તેથી દરેક શિખાઉ સંશોધકે આ સિદ્ધાંતની મૂળભૂત બાબતો જાણવી જોઈએ. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ એ બાંધકામના સિદ્ધાંતો, સ્વરૂપો અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓનો સિદ્ધાંત છે.

પ્રત્યક્ષ ચિંતન એ સમજશક્તિની પ્રક્રિયાનો પ્રથમ તબક્કો છે, તેનો સંવેદનાત્મક (જીવંત) તબક્કો છે અને તેનો હેતુ તથ્યો અને પ્રાયોગિક ડેટા સ્થાપિત કરવાનો છે. સંવેદનાઓ, ધારણાઓ અને વિચારોની મદદથી, અસાધારણ ઘટના અને વસ્તુઓનો ખ્યાલ બનાવવામાં આવે છે, જે તેના વિશેના જ્ઞાનના સ્વરૂપ તરીકે પોતાને પ્રગટ કરે છે.

અમૂર્ત વિચારસરણીના તબક્કે, ગાણિતિક ઉપકરણ અને તાર્કિક નિષ્કર્ષનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. આ તબક્કો વિજ્ઞાનને અજ્ઞાતના ક્ષેત્રમાં આગળ જોવા, મહત્વપૂર્ણ વૈજ્ઞાનિક શોધો કરવા અને ઉપયોગી વ્યવહારિક પરિણામો મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

પ્રેક્ટિસ, માનવ ઉત્પાદન પ્રવૃત્તિઓ છે ઉચ્ચતમ કાર્યવિજ્ઞાન, અમૂર્ત સૈદ્ધાંતિક વિચારસરણીના તબક્કે મેળવેલા નિષ્કર્ષની વિશ્વસનીયતા માટેનો માપદંડ, સમજશક્તિની પ્રક્રિયામાં એક મહત્વપૂર્ણ તબક્કો. તે તમને પ્રાપ્ત પરિણામોના એપ્લિકેશનનો અવકાશ સ્થાપિત કરવા અને તેમને સુધારવા માટે પરવાનગી આપે છે. તેના આધારે, વધુ સાચો વિચાર બનાવવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયાના માનવામાં આવતા તબક્કાઓ પ્રકૃતિ અને સમાજના વિકાસના નિયમોના અભ્યાસ માટેના અભિગમના સામાન્ય દ્વિભાષી સિદ્ધાંતોને દર્શાવે છે. ચોક્કસ કિસ્સાઓમાં, આ પ્રક્રિયા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની ચોક્કસ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. સંશોધન પદ્ધતિ એ તકનીકો અથવા કામગીરીનો સમૂહ છે જે આસપાસની વાસ્તવિકતાના અભ્યાસ અથવા કોઈપણ ઘટના અથવા પ્રક્રિયાના વ્યવહારિક અમલીકરણને સરળ બનાવે છે. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં વપરાતી પદ્ધતિનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થની પ્રકૃતિ પર આધાર રાખે છે, ઉદાહરણ તરીકે, પદ્ધતિ સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણરેડિએટિંગ બોડીનો અભ્યાસ કરવા માટે વપરાય છે.

સંશોધન પદ્ધતિ આપેલ સમયગાળા માટે ઉપલબ્ધ સંશોધન સાધનો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. સંશોધન પદ્ધતિઓ અને સાધનો એકબીજા સાથે ગાઢ રીતે જોડાયેલા છે અને એકબીજાના વિકાસને ઉત્તેજીત કરે છે.

દરેક વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં, બે મુખ્ય સ્તરોને ઓળખી શકાય છે: 1) પ્રયોગમૂલક, જેમાં સંવેદનાત્મક દ્રષ્ટિ, સ્થાપના અને તથ્યોના સંચયની પ્રક્રિયા થાય છે; 2) સૈદ્ધાંતિક, જેમાં જ્ઞાનનું સંશ્લેષણ પ્રાપ્ત થાય છે, મોટાભાગે વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતની રચનાના સ્વરૂપમાં પ્રગટ થાય છે. આ સંદર્ભે, સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક સંશોધન પદ્ધતિઓને ત્રણ જૂથોમાં વહેંચવામાં આવી છે:

1) પ્રયોગમૂલક સંશોધનની પદ્ધતિઓ;

2) સંશોધનના સૈદ્ધાંતિક સ્તરની પદ્ધતિઓ;

3) સંશોધનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરોની પદ્ધતિઓ - સાર્વત્રિક વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓ.

સંશોધનનું પ્રાયોગિક સ્તર પ્રયોગો અને અવલોકનો કરવા સાથે સંકળાયેલું છે, અને તેથી આસપાસના વિશ્વના પ્રતિબિંબના સંવેદનાત્મક સ્વરૂપોની ભૂમિકા અહીં મહાન છે. પ્રયોગમૂલક સંશોધનની મુખ્ય પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન અને પ્રયોગનો સમાવેશ થાય છે.

અવલોકન એ અભ્યાસના વિષયની હેતુપૂર્ણ અને સંગઠિત દ્રષ્ટિ છે, જે વ્યક્તિને તેના અભ્યાસ માટે પ્રાથમિક સામગ્રી મેળવવાની મંજૂરી આપે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ સ્વતંત્ર રીતે અને અન્ય પદ્ધતિઓ સાથે સંયોજનમાં થાય છે. અવલોકનની પ્રક્રિયા દરમિયાન, અભ્યાસના વિષય પર નિરીક્ષકનો કોઈ સીધો પ્રભાવ હોતો નથી. અવલોકનો દરમિયાન, વિવિધ ઉપકરણો અને સાધનોનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.

અવલોકન ફળદાયી બનવા માટે, તેણે સંખ્યાબંધ આવશ્યકતાઓને સંતોષવી આવશ્યક છે.

1. તે ચોક્કસ, સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કાર્ય માટે હાથ ધરવામાં આવવી જોઈએ.

2.સૌપ્રથમ, સંશોધકને રસ પડે તેવી ઘટનાના પાસાઓને ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ.

3. અવલોકન સક્રિય હોવું જોઈએ.

4. આપણે ઘટનાની ચોક્કસ વિશેષતાઓ, જરૂરી વસ્તુઓની શોધ કરવી જોઈએ.

5. અવલોકન વિકસિત યોજના (યોજના) અનુસાર હાથ ધરવામાં આવશ્યક છે.

માપન એ નક્કી કરવાની પ્રક્રિયા છે સંખ્યાત્મક મૂલ્યઅભ્યાસ હેઠળના ભૌતિક પદાર્થોની લાક્ષણિકતાઓ (દળ, લંબાઈ, ઝડપ, બળ, વગેરે). માપન યોગ્ય માપન સાધનોનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે અને માપેલ મૂલ્યની સંદર્ભ મૂલ્ય સાથે સરખામણી કરવા માટે ઘટાડવામાં આવે છે. માપન વસ્તુઓના ગુણધર્મોના વર્ણનની એકદમ સચોટ માત્રાત્મક વ્યાખ્યાઓ પ્રદાન કરે છે, આસપાસની વાસ્તવિકતા વિશેના જ્ઞાનને નોંધપાત્ર રીતે વિસ્તૃત કરે છે.

સાધનો અને સાધનોનો ઉપયોગ કરીને માપન એકદમ સચોટ હોઈ શકતું નથી. આ સંદર્ભમાં, માપન દરમિયાન, માપન ભૂલનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ખૂબ મહત્વ આપવામાં આવે છે.

પ્રયોગ એ સંશોધન પરીક્ષણો દરમિયાન ઑબ્જેક્ટ વિશેની માહિતી મેળવવાના હેતુથી કામગીરી, પ્રભાવો અને અવલોકનોની એક સિસ્ટમ છે, જે પ્રક્રિયાની પ્રકૃતિ બદલાય ત્યારે કુદરતી અને કૃત્રિમ પરિસ્થિતિઓમાં કરી શકાય છે.

પ્રયોગનો ઉપયોગ અભ્યાસના અંતિમ તબક્કે થાય છે અને તે સિદ્ધાંતો અને પૂર્વધારણાઓની સત્યતા માટેનો માપદંડ છે. બીજી બાજુ, ઘણા કિસ્સાઓમાં પ્રયોગ એ પ્રાયોગિક ડેટાના આધારે વિકસિત નવા સૈદ્ધાંતિક ખ્યાલોનો સ્ત્રોત છે.

પ્રયોગો પૂર્ણ-સ્કેલ, મોડેલ અથવા કમ્પ્યુટર-આધારિત હોઈ શકે છે. કુદરતી પ્રયોગ તેમની કુદરતી સ્થિતિમાં ઘટનાઓ અને વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરે છે. મોડેલ - આ પ્રક્રિયાઓનું અનુકરણ કરે છે, તમને નિર્ધારિત પરિબળોમાં ફેરફારોની વિશાળ શ્રેણીનો અભ્યાસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

મિકેનિકલ એન્જિનિયરિંગમાં, પૂર્ણ-સ્કેલ અને કમ્પ્યુટર પ્રયોગોનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. કમ્પ્યુટર પ્રયોગ એ ગાણિતિક મોડેલોના અભ્યાસ પર આધારિત છે જે વાસ્તવિક પ્રક્રિયા અથવા ઑબ્જેક્ટનું વર્ણન કરે છે.

સંશોધનના સૈદ્ધાંતિક સ્તરે, આદર્શીકરણ, ઔપચારિકીકરણ, પૂર્વધારણાની સ્વીકૃતિ અને સિદ્ધાંત નિર્માણ જેવી સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

આદર્શીકરણ એ વસ્તુઓ અને પરિસ્થિતિઓની માનસિક રચના છે જે વાસ્તવિકતામાં અસ્તિત્વમાં નથી અને વ્યવહારિક રીતે બનાવી શકાતી નથી. તે વાસ્તવિક વસ્તુઓને તેમની કેટલીક સહજ ગુણધર્મોથી વંચિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે અથવા માનસિક રીતે તેમને અવાસ્તવિક ગુણધર્મોથી સંપન્ન કરે છે, જેનાથી વ્યક્તિ તેના અંતિમ સ્વરૂપમાં સમસ્યાનું સમાધાન મેળવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, મિકેનિકલ એન્જિનિયરિંગ ટેક્નોલોજીમાં એકદમ કઠોર સિસ્ટમ, એક આદર્શ કટીંગ પ્રક્રિયા વગેરેનો ખ્યાલ વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. સ્વાભાવિક રીતે, કોઈપણ આદર્શીકરણ ચોક્કસ મર્યાદામાં જ કાયદેસર છે.

ઔપચારિકીકરણ એ વિવિધ વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરવાની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં અસાધારણ ઘટના અને પ્રક્રિયાઓની મૂળભૂત પેટર્ન સૂત્રો અથવા વિશિષ્ટ પ્રતીકોનો ઉપયોગ કરીને પ્રતીકાત્મક સ્વરૂપમાં પ્રદર્શિત થાય છે. ઔપચારિકીકરણ ઉકેલ માટે સામાન્ય અભિગમની ખાતરી કરે છે વિવિધ કાર્યો, તમને ઑબ્જેક્ટ્સ અને અસાધારણ ઘટનાના આઇકોનિક મોડેલ્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા તથ્યો વચ્ચે કુદરતી જોડાણો સ્થાપિત કરે છે. પ્રતીકવાદ કૃત્રિમ ભાષાઓઅર્થોના રેકોર્ડિંગમાં સંક્ષિપ્તતા અને સ્પષ્ટતા આપે છે અને અસ્પષ્ટ અર્થઘટનને મંજૂરી આપતું નથી, જે સામાન્ય ભાષામાં અશક્ય છે.

પૂર્વધારણા એ અનુમાનોની વૈજ્ઞાનિક રીતે આધારિત સિસ્ટમ છે, જેના દ્વારા, સંખ્યાબંધ પરિબળોના આધારે, કોઈ વસ્તુના અસ્તિત્વ, જોડાણ અથવા ઘટનાના કારણ વિશે નિષ્કર્ષ કાઢવામાં આવે છે. પૂર્વધારણા એ હકીકતોથી કાયદામાં સંક્રમણનું એક સ્વરૂપ છે, જે વિશ્વસનીય અને મૂળભૂત રીતે ચકાસી શકાય તેવી દરેક વસ્તુનું આંતરવણાટ છે. તેના સંભવિત સ્વભાવને લીધે, એક પૂર્વધારણાને પરીક્ષણની જરૂર પડે છે, જે પછી તેને સંશોધિત કરવામાં આવે છે, નકારવામાં આવે છે અથવા તે વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત બની જાય છે.

તેના વિકાસમાં, પૂર્વધારણા ત્રણ મુખ્ય તબક્કાઓમાંથી પસાર થાય છે. પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના તબક્કે, વાસ્તવિક સામગ્રી એકઠી કરવામાં આવે છે અને તેના આધારે ચોક્કસ ધારણાઓ કરવામાં આવે છે. આગળ, ધારણાઓના આધારે, એક અનુમાનિત સિદ્ધાંત વિકસાવવામાં આવે છે - એક પૂર્વધારણા રચાય છે. અંતિમ તબક્કે, પૂર્વધારણાનું પરીક્ષણ અને સ્પષ્ટતા કરવામાં આવે છે. આમ, એક પૂર્વધારણાને વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતમાં રૂપાંતરિત કરવાનો આધાર વ્યવહાર છે.

સિદ્ધાંત જ્ઞાનના સામાન્યીકરણ અને વ્યવસ્થિતકરણના સર્વોચ્ચ સ્વરૂપનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તે વાસ્તવિકતાના ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં ઘટનાના સમૂહનું વર્ણન કરે છે, સમજાવે છે અને આગાહી કરે છે. સિદ્ધાંતની રચના સંશોધનના પ્રયોગમૂલક સ્તરે પ્રાપ્ત પરિણામો પર આધારિત છે. પછી આ પરિણામોને સંશોધનના સૈદ્ધાંતિક સ્તરે આદેશ આપવામાં આવે છે, એક સુસંગત સિસ્ટમમાં લાવવામાં આવે છે, સંયુક્ત સામાન્ય વિચાર. ત્યારબાદ, આ પરિણામોનો ઉપયોગ કરીને, એક પૂર્વધારણા આગળ મૂકવામાં આવે છે, જે, પ્રેક્ટિસ દ્વારા સફળ પરીક્ષણ પછી, એક વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત બની જાય છે. આમ, પૂર્વધારણાથી વિપરીત, સિદ્ધાંતનો ઉદ્દેશ્ય આધાર હોય છે.

નવા સિદ્ધાંતોની કેટલીક મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ છે. એક વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંત જે વસ્તુ અથવા ઘટનાનું વર્ણન કરવામાં આવી રહ્યું છે તેના માટે પૂરતું હોવું જોઈએ, એટલે કે. તેમને યોગ્ય રીતે પ્રજનન કરવું જોઈએ. સિદ્ધાંતે વાસ્તવિકતાના અમુક ક્ષેત્રના વર્ણનની સંપૂર્ણતાની જરૂરિયાતને સંતોષવી જોઈએ. સિદ્ધાંત પ્રયોગમૂલક ડેટા સાથે સુસંગત હોવો જોઈએ. નહિંતર, તે સુધારવું અથવા નકારવું આવશ્યક છે.

સિદ્ધાંતના વિકાસમાં બે હોઈ શકે છે સ્વતંત્ર તબક્કો: ઉત્ક્રાંતિ, જ્યારે સિદ્ધાંત તેની ગુણાત્મક નિશ્ચિતતા જાળવી રાખે છે, અને ક્રાંતિકારી, જ્યારે તેના મૂળભૂત પ્રારંભિક સિદ્ધાંતો, ગાણિતિક ઉપકરણ અને પદ્ધતિના ઘટકો બદલાય છે. અનિવાર્યપણે, આ કૂદકો સર્જન છે નવો સિદ્ધાંત, તે ત્યારે થાય છે જ્યારે જૂના સિદ્ધાંતની શક્યતાઓ ખતમ થઈ જાય છે.

પ્રારંભિક વિચાર તરીકે જે એક થાય છે સમગ્ર સિસ્ટમસિદ્ધાંતમાં સમાવિષ્ટ વિભાવનાઓ અને ચુકાદાઓ, વિચાર દેખાય છે. તે સિદ્ધાંતની અંતર્ગત મૂળભૂત પેટર્નને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જ્યારે અન્ય ખ્યાલો આ પેટર્નના કેટલાક આવશ્યક પાસાઓ અને પાસાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. વિચારો માત્ર સિદ્ધાંતના આધાર તરીકે જ કામ કરી શકતા નથી, પરંતુ સંખ્યાબંધ સિદ્ધાંતોને વિજ્ઞાનમાં, જ્ઞાનના એક અલગ ક્ષેત્ર સાથે જોડે છે.

કાયદો એ એક સિદ્ધાંત છે જે અસંખ્ય પ્રયોગો દ્વારા અત્યંત વિશ્વસનીય અને પુષ્ટિ આપે છે. કાયદો વ્યક્ત કરે છે સામાન્ય સંબંધઅને જોડાણો જે આપેલ શ્રેણી, વર્ગની તમામ ઘટનાઓની લાક્ષણિકતા છે. તે લોકોની ચેતનાથી સ્વતંત્ર રીતે અસ્તિત્વ ધરાવે છે.

સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સ્તરોસંશોધન વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત, સાદ્રશ્ય, મોડેલિંગ અને એબ્સ્ટ્રેક્શનનો ઉપયોગ કરે છે.

વિશ્લેષણ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં સંશોધન અથવા ઘટનાના ઘટક, સરળ ભાગો અને તેના વ્યક્તિગત ગુણધર્મો અને જોડાણોની ઓળખમાં માનસિક વિભાજનનો સમાવેશ થાય છે. વિશ્લેષણ નથી અંતિમ ધ્યેયસંશોધન

સંશ્લેષણ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં જટિલ ઘટનાના વ્યક્તિગત ભાગો અને તેની એકતામાં સમગ્ર જ્ઞાન વચ્ચેના જોડાણોના માનસિક જોડાણનો સમાવેશ થાય છે. ઘટનાના સંશ્લેષણ દ્વારા ઑબ્જેક્ટની આંતરિક રચનાને સમજવું પ્રાપ્ત થાય છે. સંશ્લેષણ વિશ્લેષણને પૂરક બનાવે છે અને તેની સાથે અવિભાજ્ય એકતામાં છે. ભાગોનો અભ્યાસ કર્યા વિના, સંશ્લેષણ દ્વારા સમગ્રનો અભ્યાસ કર્યા વિના, સમગ્રમાં ભાગોના કાર્યોને સંપૂર્ણપણે સમજવું અશક્ય છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં, વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ માત્ર સૈદ્ધાંતિક રીતે જ નહીં, પણ વ્યવહારિક રીતે પણ કરી શકાય છે: અભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓ વાસ્તવમાં વિચ્છેદિત અને સંયુક્ત છે, તેમની રચના, જોડાણો, વગેરે સ્થાપિત થાય છે.

તથ્યોના વિશ્લેષણથી સૈદ્ધાંતિક સંશ્લેષણમાં સંક્રમણ વિશેષ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે, જેમાંથી ઇન્ડક્શન અને કપાત સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે.

ઇન્ડક્શન એ જ્ઞાનમાંથી આગળ વધવાની પદ્ધતિ છે વ્યક્તિગત તથ્યોસામાન્ય જ્ઞાન, પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણ અને કાયદા અથવા અન્ય આવશ્યક જોડાણને પ્રતિબિંબિત કરતી સામાન્ય સ્થિતિની સ્થાપના.

ધાતુકામના સિદ્ધાંતમાં સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક સૂત્રો મેળવવા માટે પ્રેરક પદ્ધતિનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.

વિશિષ્ટમાંથી સામાન્ય તરફ જવાની પ્રેરક પદ્ધતિનો સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ ત્યારે જ થઈ શકે છે જો પ્રાપ્ત પરિણામોની ચકાસણી કરવી અથવા વિશેષ નિયંત્રણ પ્રયોગ હાથ ધરવો શક્ય હોય.

કપાત એ સામાન્ય જોગવાઈઓમાંથી ચોક્કસ મુદ્દાઓ તરફ જવાની, કાયદા અને તર્કશાસ્ત્રના નિયમોનો ઉપયોગ કરીને જાણીતા સત્યોમાંથી નવા સત્યો મેળવવાની એક પદ્ધતિ છે. એક મહત્વપૂર્ણ નિયમકપાત નીચે મુજબ છે: "જો વિધાન A એ વિધાન B સૂચવે છે અને વિધાન A સાચું છે, તો વિધાન B પણ સાચું છે."

વિજ્ઞાનમાં પ્રેરક પદ્ધતિઓ મહત્વપૂર્ણ છે જ્યાં પ્રયોગ, તેનું સામાન્યીકરણ અને પૂર્વધારણાઓનો વિકાસ મુખ્ય છે. આનુમાનિક પદ્ધતિઓમુખ્યત્વે સૈદ્ધાંતિક વિજ્ઞાનમાં વપરાય છે. પરંતુ ઇન્ડક્શન અને ડિડક્શન વચ્ચે ગાઢ સંબંધ હોય તો જ વૈજ્ઞાનિક પુરાવા મેળવી શકાય છે. એફ. એંગલ્સ, આ સંદર્ભમાં, નિર્દેશ કરે છે: "ઇન્ડક્શન અને કપાત એકબીજા સાથે સંશ્લેષણ અને વિશ્લેષણની જેમ જ જરૂરી રીતે સંબંધિત છે... આપણે દરેકને તેની જગ્યાએ લાગુ કરવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ, દરેક સાથેના તેમના જોડાણની દૃષ્ટિ ગુમાવવી જોઈએ નહીં. અન્ય, તેમની પરસ્પર પૂરકતા."

સામ્યતા એ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની એક પદ્ધતિ છે, જ્યારે અજ્ઞાત વસ્તુઓ અને અસાધારણ ઘટનાઓ વિશેનું જ્ઞાન તેની સાથે સરખામણીના આધારે પ્રાપ્ત થાય છે. સામાન્ય લક્ષણોવસ્તુઓ અને ઘટનાઓ જે સંશોધક માટે જાણીતી છે.

સાદ્રશ્ય દ્વારા નિષ્કર્ષનો સાર નીચે મુજબ છે: ઘટના A ને X1, X2, X3, ..., Xn, Xn+1, અને ઘટના B માં X1, X2, X3, ..., Xn ચિહ્નો હોવા દો. તેથી, આપણે ધારી શકીએ કે ઘટના B પાસે Xn+1 લાક્ષણિકતા પણ છે. આ નિષ્કર્ષ સંભવિત પાત્રનો પરિચય આપે છે. જો સરખામણી કરવામાં આવતી વસ્તુઓમાં મોટી સંખ્યામાં સમાન લક્ષણો હોય અને જો આ લક્ષણો વચ્ચે ઊંડો સંબંધ હોય તો સાચા નિષ્કર્ષ મેળવવાની સંભાવના વધી શકે છે.

મોડેલિંગ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં એક વિશિષ્ટ મોડેલ સાથે અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુ અથવા ઘટનાને બદલવાનો સમાવેશ થાય છે જે મૂળના મુખ્ય લક્ષણો અને તેના અનુગામી અભ્યાસનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે. આમ, જ્યારે મોડેલિંગ, એક પ્રયોગ મોડેલ પર હાથ ધરવામાં આવે છે, અને સંશોધન પરિણામોને વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને મૂળ સુધી વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે.

મોડલ ભૌતિક અથવા ગાણિતિક હોઈ શકે છે. આ સંદર્ભમાં, ભૌતિક અને ગાણિતિક મોડેલિંગ વચ્ચે તફાવત કરવામાં આવે છે.

ભૌતિક મોડેલિંગમાં, મોડેલ અને મૂળ સમાન ભૌતિક પ્રકૃતિ ધરાવે છે. કોઈપણ પ્રાયોગિક સેટઅપ એ પ્રક્રિયાનું ભૌતિક મોડેલ છે. સર્જન પ્રાયોગિક સુવિધાઓઅને ભૌતિક પ્રયોગના પરિણામોનું સામાન્યીકરણ સમાનતાના સિદ્ધાંતના આધારે હાથ ધરવામાં આવે છે.

ગાણિતિક મોડેલિંગમાં, મોડેલ અને મૂળમાં સમાન અથવા અલગ ભૌતિક પ્રકૃતિ હોઈ શકે છે. પ્રથમ કિસ્સામાં, ઘટના અથવા પ્રક્રિયાનો અભ્યાસ તેના ગાણિતિક મોડેલના આધારે કરવામાં આવે છે, જે અસ્પષ્ટતાની અનુરૂપ પરિસ્થિતિઓ સાથે સમીકરણોની સિસ્ટમ છે, તે હકીકત એ છે કે વિવિધ ભૌતિક પ્રકૃતિની ઘટનાઓનું ગાણિતિક વર્ણન સમાન છે બાહ્ય સ્વરૂપમાં વપરાય છે.

એબ્સ્ટ્રેક્શન એ વૈજ્ઞાનિક સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં સંખ્યાબંધ ગુણધર્મો, જોડાણો, વસ્તુઓના સંબંધો અને સંશોધકને રસ ધરાવતા અનેક ગુણધર્મો અથવા લાક્ષણિકતાઓની પસંદગીના માનસિક અમૂર્તનો સમાવેશ થાય છે.

અમૂર્તતા આપણને માનવ મગજમાં એક જટિલ પ્રક્રિયાને બદલવાની મંજૂરી આપે છે જે તેમ છતાં કોઈ વસ્તુ અથવા ઘટનાની સૌથી આવશ્યક લાક્ષણિકતાઓને લાક્ષણિકતા આપે છે, જે ઘણી વિભાવનાઓની રચના માટે ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. પ્રકરણ 4. વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના અમલીકરણ અને આગાહીના મુખ્ય તબક્કાઓ

સંશોધન કાર્યને ધ્યાનમાં લેતા, અમે મૂળભૂત અને લાગુ સંશોધન, તેમજ પ્રાયોગિક ડિઝાઇન વિકાસ.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો પ્રથમ તબક્કો એ વિચારણા હેઠળની સમસ્યાની વર્તમાન સ્થિતિનું વિગતવાર વિશ્લેષણ છે. તે કમ્પ્યુટરના વ્યાપક ઉપયોગ સાથે માહિતી શોધના આધારે કરવામાં આવે છે. વિશ્લેષણના પરિણામોના આધારે, સમીક્ષાઓ અને અમૂર્તનું સંકલન કરવામાં આવે છે, મુખ્ય દિશાઓનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવે છે, અને વિશિષ્ટ સંશોધન હેતુઓ સેટ કરવામાં આવે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો બીજો તબક્કો ગાણિતિક અથવા ભૌતિક મોડેલિંગ તેમજ આ પદ્ધતિઓના સંયોજનનો ઉપયોગ કરીને પ્રથમ તબક્કે ઊભી થતી સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે નીચે આવે છે.

વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો ત્રીજો તબક્કો એ પ્રાપ્ત પરિણામોનું વિશ્લેષણ અને તેમની રજૂઆત છે. સિદ્ધાંત અને પ્રયોગની સરખામણી કરવામાં આવે છે, અભ્યાસની અસરકારકતાનું વિશ્લેષણ અને વિસંગતતાઓની શક્યતા આપવામાં આવે છે.

વિજ્ઞાનના વિકાસના હાલના તબક્કે, વૈજ્ઞાનિક શોધો અને તકનીકી ઉકેલોની આગાહીનું વિશેષ મહત્વ છે.

વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી આગાહીમાં, ત્રણ અંતરાલોને અલગ પાડવામાં આવે છે: પ્રથમ, બીજા અને ત્રીજા વર્ગની આગાહી. પ્રથમ-સ્તરની આગાહીઓ 15-20 વર્ષ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે અને વિજ્ઞાન અને તકનીકીના વિકાસમાં સ્થાપિત વલણોના આધારે સંકલિત કરવામાં આવી છે. આ સમયગાળા દરમિયાન, વૈજ્ઞાનિકોની સંખ્યામાં અને વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી માહિતીના જથ્થામાં તીવ્ર વધારો થાય છે, વિજ્ઞાન-ઉત્પાદન ચક્ર પૂર્ણ થાય છે, અને વૈજ્ઞાનિકોની નવી પેઢી મોખરે પહોંચશે. દ્વિતીય-સ્તરની આગાહીઓ પર આધારિત 40-50 વર્ષનો સમયગાળો આવરી લે છે ગુણાત્મક મૂલ્યાંકન, કારણ કે આ વર્ષોમાં આધુનિક વિજ્ઞાનમાં સ્વીકૃત વિભાવનાઓ, સિદ્ધાંતો અને પદ્ધતિઓનું પ્રમાણ લગભગ બમણું થશે. વૈજ્ઞાનિક વિચારોની વ્યાપક પ્રણાલી પર આધારિત આ આગાહીનો હેતુ આર્થિક તકો નથી, પરંતુ કુદરતી વિજ્ઞાનના મૂળભૂત કાયદા અને સિદ્ધાંતો છે. તૃતીય-સ્તરની આગાહીઓ માટે કે જે પ્રકૃતિમાં અનુમાનિત છે, 100 વર્ષ કે તેથી વધુનો સમયગાળો નક્કી કરવામાં આવે છે. આવા સમયગાળા દરમિયાન, વિજ્ઞાનમાં આમૂલ પરિવર્તન થઈ શકે છે, અને વૈજ્ઞાનિક વિચારો દેખાશે, જેના ઘણા પાસાઓ હજુ સુધી જાણીતા નથી. આ આગાહીઓ પર આધારિત છે સર્જનાત્મક કાલ્પનિકમુખ્ય વૈજ્ઞાનિકો, સૌથી વધુ ધ્યાનમાં લેતા સામાન્ય કાયદાકુદરતી વિજ્ઞાન. ઈતિહાસ આપણા માટે પૂરતા ઉદાહરણો લાવ્યા છે જ્યારે લોકો મહત્વપૂર્ણ ઘટનાઓની પૂર્વાનુમાન કરી શકે છે.

અગમચેતી M.V. લોમોનોસોવા, ડી.આઈ. મેન્ડેલીવ, કે.ઇ. Tsiolkovsky અને અન્ય મુખ્ય વૈજ્ઞાનિકો ઊંડા વૈજ્ઞાનિક વિશ્લેષણ પર આધારિત હતા.

આગાહીના ત્રણ ભાગો છે: પહેલેથી જ રજૂ કરાયેલી નવીનતાઓનો પ્રસાર; પ્રયોગશાળાઓની દિવાલોની બહાર ગયેલી સિદ્ધિઓનું અમલીકરણ; દિશા મૂળભૂત સંશોધન. વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજીની આગાહી તેમના વિકાસના સામાજિક અને આર્થિક પરિણામોના મૂલ્યાંકન દ્વારા પૂરક છે. આગાહી કરતી વખતે, નિષ્ણાતના મૂલ્યાંકનની આગાહી કરવાની આંકડાકીય અને સંશોધનાત્મક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આંકડાકીય પદ્ધતિઓમાં ઉપલબ્ધ સામગ્રીના આધારે અનુમાન મોડલ બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે, જે વ્યક્તિને ભૂતકાળમાં અવલોકન કરાયેલા વલણોને ભવિષ્યમાં એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પરિણામી સમય શ્રેણીનો ઉપયોગ તેમની સરળતા અને ટૂંકા ગાળા માટે આગાહીઓની પૂરતી વિશ્વસનીયતાને કારણે વ્યવહારમાં થાય છે. એટલે કે, આંકડાકીય પદ્ધતિઓ જે અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષયોના સમગ્ર સમૂહની લાક્ષણિકતા ધરાવતા સરેરાશ મૂલ્યો નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે. "આંકડાકીય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, અમે વસ્તીમાં એક વ્યક્તિની વર્તણૂકની આગાહી કરી શકતા નથી. અમે ફક્ત સંભવિતતાની આગાહી કરી શકીએ છીએ કે તે અમુક ચોક્કસ રીતે વર્તે છે. આંકડાકીય કાયદાઓ માત્ર મોટી વસ્તીને લાગુ કરી શકાય છે, પરંતુ વ્યક્તિગત વ્યક્તિઓને નહીં. આ વસ્તીની રચના" ( એ. આઈન્સ્ટાઈન, એલ. ઈન્ફેલ્ડ).

હ્યુરિસ્ટિક પદ્ધતિઓ વિજ્ઞાન, ટેક્નોલોજી અને ઉત્પાદનના સંકુચિત ક્ષેત્રમાં ઉચ્ચ લાયકાત ધરાવતા નિષ્ણાતો (નિષ્ણાતો)ની મુલાકાત લઈને આગાહી પર આધારિત છે.

લાક્ષણિક લક્ષણ આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનએ પણ છે કે સંશોધન પદ્ધતિઓ તેના પરિણામોને વધુને વધુ પ્રભાવિત કરે છે.

પ્રકરણ 5. ગાણિતિક સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ

કુદરતી વિજ્ઞાનમાં

ગણિત એ કુદરતી વિજ્ઞાનની સરહદો પર સ્થિત એક વિજ્ઞાન છે. પરિણામે, તેને કેટલીકવાર આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનના ખ્યાલોના માળખામાં ગણવામાં આવે છે, પરંતુ મોટાભાગના લેખકો તેને આ માળખાની બહાર લઈ જાય છે. ગણિતને અન્ય પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન વિભાવનાઓ સાથે એકસાથે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ, કારણ કે તેણે ઘણી સદીઓથી વ્યક્તિગત વિજ્ઞાન માટે એકરૂપ ભૂમિકા ભજવી છે. આ ભૂમિકામાં, ગણિત કુદરતી વિજ્ઞાન અને ફિલસૂફી વચ્ચે સ્થિર જોડાણોની રચનામાં ફાળો આપે છે.

ગણિતનો ઇતિહાસ

તેના અસ્તિત્વના હજારો વર્ષોમાં, ગણિત એક લાંબો અને જટિલ માર્ગ આવ્યો છે, જે દરમિયાન તેની પ્રકૃતિ, સામગ્રી અને પ્રસ્તુતિની શૈલી વારંવાર બદલાઈ છે. ગણતરીની આદિમ કળામાંથી, ગણિત તેના પોતાના અભ્યાસના વિષય અને સંશોધનની વિશિષ્ટ પદ્ધતિ સાથે એક વ્યાપક વૈજ્ઞાનિક શિસ્તમાં વિકસ્યું છે. તેણીએ તેની પોતાની ભાષા વિકસાવી, ખૂબ જ આર્થિક અને ચોક્કસ, જે માત્ર ગણિતમાં જ નહીં, પરંતુ તેના એપ્લિકેશનના અસંખ્ય ક્ષેત્રોમાં પણ અત્યંત અસરકારક સાબિત થઈ.

તે દૂરના સમયનું આદિમ ગાણિતિક ઉપકરણ અપૂરતું હોવાનું બહાર આવ્યું જ્યારે ખગોળશાસ્ત્રનો વિકાસ થવા લાગ્યો અને લાંબા અંતરની મુસાફરી માટે અવકાશમાં અભિગમની પદ્ધતિઓની જરૂર પડી. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન વિકસાવવાની પ્રેક્ટિસ સહિત જીવન પ્રેક્ટિસ, ગણિતના વધુ વિકાસને ઉત્તેજિત કરે છે.

પ્રાચીન ગ્રીસમાં, એવી શાળાઓ હતી જેમાં ગણિતનો અભ્યાસ તાર્કિક રીતે વિકસિત વિજ્ઞાન તરીકે થતો હતો. પ્લેટોએ તેમની કૃતિઓમાં લખ્યું છે તેમ, તેનો હેતુ "બધું" નહીં પરંતુ "અસ્તિત્વ" જાણવાનો હોવો જોઈએ. ચોક્કસ પ્રેક્ટિસના કાર્યોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, માનવતાએ ગાણિતિક જ્ઞાનનું મહત્વ સમજ્યું છે.

નવા ઝડપી ઉછાળા અને અનુગામી સતત વધતી જતી પ્રગતિ માટે પૂર્વજરૂરીયાતો ગાણિતિક જ્ઞાનદરિયાઈ મુસાફરીના યુગ અને ઉત્પાદન ઉત્પાદનના વિકાસ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ. પુનરુજ્જીવન, જેણે વિશ્વને કલાનું અદભૂત ફૂલ આપ્યું, તે પણ વિકાસનું કારણ બન્યું ચોક્કસ વિજ્ઞાન, ગણિતશાસ્ત્રીઓ સહિત, કોપરનિકસનું શિક્ષણ દેખાયું. ચર્ચે કુદરતી વિજ્ઞાનની પ્રગતિ સામે ઉગ્રતાથી લડત આપી.

છેલ્લી ત્રણ સદીઓએ ગણિતમાં ઘણા વિચારો અને પરિણામો લાવ્યા છે, સાથે સાથે કુદરતી ઘટનાઓના વધુ સંપૂર્ણ અને ગહન અભ્યાસની તક પણ આપી છે. ગણિતની સામગ્રી સતત બદલાતી રહે છે. આ એક કુદરતી પ્રક્રિયા છે, કારણ કે જેમ જેમ આપણે પ્રકૃતિનો અભ્યાસ કરીએ છીએ, ટેકનોલોજી, અર્થશાસ્ત્ર અને જ્ઞાનના અન્ય ક્ષેત્રોનો વિકાસ કરીએ છીએ, ત્યારે નવી સમસ્યાઓ ઊભી થાય છે જેના ઉકેલ માટે અગાઉના ગાણિતિક ખ્યાલો અને સંશોધન પદ્ધતિઓ પૂરતી નથી. તેના સંશોધન સાધનોના શસ્ત્રાગારને વિસ્તૃત કરીને, ગાણિતિક વિજ્ઞાનમાં વધુ સુધારાની જરૂર છે.

એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સ

ખગોળશાસ્ત્રીઓ અને ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ અન્ય કરતા પહેલા સમજી ગયા હતા કે તેમના માટે ગાણિતિક પદ્ધતિઓ માત્ર ગણતરીની પદ્ધતિઓ નથી, પરંતુ તેઓ જે કાયદાઓનો અભ્યાસ કરે છે તેના સારમાં પ્રવેશવાની મુખ્ય રીતોમાંથી એક પણ છે. આપણા સમયમાં, ઘણા વિજ્ઞાન અને પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનના ક્ષેત્રો, જે તાજેતરમાં સુધી ગાણિતિક માધ્યમોના ઉપયોગથી દૂર હતા, તે હવે સઘન છે.

તેઓ પકડવા દોડી આવશે. ગણિતમાં આટલું ધ્યાન રાખવાનું કારણ છે કે ગુણાત્મક અભ્યાસપ્રકૃતિ, ટેકનોલોજી અને અર્થશાસ્ત્રની ઘટનાઓ ઘણીવાર અપૂરતી હોય છે. જો તત્વો પર પ્રસારિત આવેગની અસરની અવધિ વિશે ફક્ત સામાન્ય વિચારો હોય તો તમે આપોઆપ ઓપરેટિંગ મશીન કેવી રીતે બનાવી શકો? આ પ્રક્રિયાઓના ચોક્કસ જથ્થાત્મક નિયમોને જાણ્યા વિના સ્ટીલના ગંધ અથવા તેલ ક્રેકીંગની પ્રક્રિયાને કેવી રીતે સ્વચાલિત કરી શકાય? એટલા માટે ઓટોમેશન ગણિતના વધુ વિકાસનું કારણ બને છે, તેની પદ્ધતિઓને માન આપીને મોટી સંખ્યામાં નવી અને મુશ્કેલ સમસ્યાઓ હલ કરે છે.

અન્ય વિજ્ઞાનના વિકાસમાં અને માનવીય પ્રવૃત્તિના વ્યવહારિક ક્ષેત્રોમાં ગણિતની ભૂમિકા હંમેશા માટે સ્થાપિત કરી શકાતી નથી. માત્ર તે મુદ્દાઓ જ નહીં કે જેને તાત્કાલિક ઉકેલની જરૂર હોય છે, પણ સમસ્યાઓનું સ્વરૂપ પણ બદલાઈ રહ્યું છે. બનાવી રહ્યા છે ગાણિતિક મોડેલવાસ્તવિક પ્રક્રિયા, અમે અનિવાર્યપણે તેને સરળ બનાવીએ છીએ અને માત્ર તેની અંદાજિત યોજનાનો અભ્યાસ કરીએ છીએ. જેમ જેમ આપણું જ્ઞાન શુદ્ધ થાય છે અને અગાઉના અસ્પષ્ટ પરિબળોની ભૂમિકા સ્પષ્ટ થાય છે, તેમ પ્રક્રિયાનું ગાણિતિક વર્ણન વધુ સંપૂર્ણ બનાવી શકાય છે. સ્પષ્ટીકરણ પ્રક્રિયા મર્યાદિત ન હોઈ શકે, જેમ કે જ્ઞાનના વિકાસને મર્યાદિત કરી શકાતો નથી. વિજ્ઞાનના ગણિતીકરણમાં જ્ઞાનની પ્રક્રિયામાંથી અવલોકન અને પ્રયોગને બાકાત રાખવાનો સમાવેશ થતો નથી. તે આપણી આસપાસની દુનિયાની ઘટનાઓના સંપૂર્ણ અભ્યાસના અનિવાર્ય ઘટકો છે. જ્ઞાનના ગણિતીકરણનો અર્થ એવા પરિણામો મેળવવાનો છે કે જે ચોક્કસ રીતે ઘડવામાં આવેલા પ્રારંભિક પરિસરમાંથી સીધા અવલોકન માટે અગમ્ય હોય; ગાણિતિક ઉપકરણનો ઉપયોગ કરીને, ફક્ત સ્થાપિત તથ્યોનું વર્ણન જ નહીં, પણ નવી પેટર્નની આગાહી પણ કરો, ઘટનાના માર્ગની આગાહી કરો, અને ત્યાંથી તેમને નિયંત્રિત કરવાની ક્ષમતા પ્રાપ્ત કરો.

આપણા જ્ઞાનના ગણિતીકરણમાં માત્ર તૈયાર ગાણિતિક પદ્ધતિઓ અને પરિણામોનો ઉપયોગ કરવાનો સમાવેશ થતો નથી, પરંતુ તે ચોક્કસ ગાણિતિક ઉપકરણની શોધ શરૂ કરવામાં આવે છે જે આપણને રુચિ ધરાવતી ઘટનાની શ્રેણીનું સંપૂર્ણ રીતે વર્ણન કરવાની અને તેમાંથી નવા પરિણામો મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે. વ્યવહારમાં આ ઘટનાની સુવિધાઓનો વિશ્વાસપૂર્વક ઉપયોગ કરવા માટે વર્ણન. આ તે સમયગાળા દરમિયાન થયું જ્યારે ચળવળનો અભ્યાસ થયો તાત્કાલિક જરૂરિયાત, અને ન્યુટન અને લીબનીઝે ગાણિતિક વિશ્લેષણના સિદ્ધાંતોની રચના પૂર્ણ કરી. આ ગાણિતિક ઉપકરણ હજુ પણ લાગુ ગણિતના મુખ્ય સાધનોમાંનું એક છે. આજકાલ, નિયંત્રણ સિદ્ધાંતના વિકાસને કારણે સંખ્યાબંધ ઉત્કૃષ્ટ ગાણિતિક અભ્યાસો થયા છે, જે નિર્ણાયક અને રેન્ડમ પ્રક્રિયાઓના શ્રેષ્ઠ નિયંત્રણ માટે પાયો નાખે છે.

વીસમી સદીએ પ્રયોજિત ગણિત વિશેના વિચારોમાં ધરખમ ફેરફાર કર્યો. જો અગાઉ પ્રયોજિત ગણિતના શસ્ત્રાગારમાં અંકગણિત અને ભૂમિતિના તત્વોનો સમાવેશ થતો હતો, તો અઢારમી અને ઓગણીસમી સદીએ તેમાં ગાણિતિક વિશ્લેષણની શક્તિશાળી પદ્ધતિઓનો ઉમેરો કર્યો. આપણા સમયમાં, આધુનિક ગણિતની ઓછામાં ઓછી એક મહત્વની શાખાને નામ આપવું મુશ્કેલ છે, જે એક અંશે અથવા બીજી રીતે, મહાન મહાસાગરમાં એપ્લિકેશન શોધી શકશે નહીં. લાગુ સમસ્યાઓ. ગણિત એ પ્રકૃતિ અને તેના નિયમોને સમજવાનું એક સાધન છે.

નક્કી કરતી વખતે વ્યવહારુ સમસ્યાઓવિકાસ કરી રહ્યા છે સામાન્ય તકનીકો, પ્રકાશિત કરવા માટે પરવાનગી આપે છે વિશાળ વર્તુળ વિવિધ મુદ્દાઓ. વિજ્ઞાનની પ્રગતિ માટે આ અભિગમ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. આનાથી માત્ર એપ્લિકેશનના આ ક્ષેત્રને જ નહીં, પણ અન્ય તમામને અને સૌ પ્રથમ સૈદ્ધાંતિક ગણિતને પણ ફાયદો થાય છે. તે ગણિતનો આ અભિગમ છે જે નવી પદ્ધતિઓ, નવી વિભાવનાઓ કે જે સમસ્યાઓની નવી શ્રેણીને આવરી લે છે તે ક્ષેત્રને વિસ્તૃત કરે છે; ગાણિતિક સંશોધન. છેલ્લા દાયકાઓએ આપણને આ પ્રકારના ઘણા ઉદાહરણો આપ્યા છે. આની ખાતરી કરવા માટે, સિદ્ધાંત જેવી હવે કેન્દ્રીય શાખાઓના ગણિતમાં દેખાવને યાદ કરવા માટે તે પૂરતું છે. રેન્ડમ પ્રક્રિયાઓ, માહિતી સિદ્ધાંત, શ્રેષ્ઠ પ્રક્રિયા નિયંત્રણનો સિદ્ધાંત, કતાર સિદ્ધાંત, ઇલેક્ટ્રોનિક કમ્પ્યુટર્સથી સંબંધિત સંખ્યાબંધ ક્ષેત્રો.

ગણિત એ વિજ્ઞાનની ભાષા છે

પ્રથમ વખત, મહાન ગેલિલિયો ગેલિલીએ ચારસો વર્ષ પહેલાં, વિજ્ઞાનની ભાષા તરીકે ગણિત વિશે સ્પષ્ટ અને સ્પષ્ટપણે કહ્યું: "ફિલસૂફી એક ભવ્ય પુસ્તકમાં લખાયેલ છે, જે હંમેશા દરેક માટે ખુલ્લી છે - હું પ્રકૃતિ વિશે વાત કરું છું. પરંતુ જેઓ તેને સમજવાનું શીખ્યા છે તે જ તેને સમજી શકે છે કે જેમાં તે લખાયેલ છે. ગાણિતિક ભાષા, અને ચિહ્નો એ તેના ગાણિતિક સૂત્રો છે." એમાં કોઈ શંકા નથી કે ત્યારથી વિજ્ઞાને ઘણી સફળતા હાંસલ કરી છે અને ગણિત તેનું વફાદાર સહાયક છે. ગણિત વિના, વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીમાં ઘણી સફળતાઓ ફક્ત અશક્ય બની ગઈ હોત. તેમાં કોઈ આશ્ચર્ય નથી. મહાન ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ, ડબલ્યુ. હેઈઝનબર્ગે સૈદ્ધાંતિક ભૌતિકશાસ્ત્રમાં ગણિતનું સ્થાન નીચે પ્રમાણે દર્શાવ્યું હતું: “પ્રાથમિક ભાષા કે જે તથ્યોના વૈજ્ઞાનિક જોડાણની પ્રક્રિયામાં વિકસિત થાય છે તે સામાન્ય રીતે સૈદ્ધાંતિક ભૌતિકશાસ્ત્રમાં ગણિતની ભાષા હોય છે, એટલે કે એક ગાણિતિક યોજના જે ભૌતિકશાસ્ત્રીઓને પરવાનગી આપે છે. ભવિષ્યના પ્રયોગોના પરિણામોની આગાહી કરો.

સંદેશાવ્યવહાર અને તેમના વિચારો વ્યક્ત કરવા માટે, લોકોએ સૌથી વધુ વાતચીતનું માધ્યમ બનાવ્યું છે - જીવંત બોલાતી ભાષાઅને તેનો લેખિત રેકોર્ડ. ભાષા યથાવત રહેતી નથી, તે જીવનની પરિસ્થિતિઓને અનુરૂપ બને છે અને સમૃદ્ધ બને છે શબ્દભંડોળ, વિચારોના સૂક્ષ્મ શેડ્સને વ્યક્ત કરવા માટે નવા માધ્યમો વિકસાવે છે.

વિજ્ઞાનમાં, વિચારોની અભિવ્યક્તિમાં સ્પષ્ટતા અને ચોકસાઈ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. વૈજ્ઞાનિક રજૂઆતસંક્ષિપ્ત પરંતુ તદ્દન ચોક્કસ હોવું જોઈએ. તેથી જ વિજ્ઞાન તેની પોતાની ભાષા વિકસાવવા માટે બંધાયેલું છે, જે તેની વિશિષ્ટતાઓને શક્ય તેટલી ચોક્કસ રીતે અભિવ્યક્ત કરવામાં સક્ષમ છે. પ્રખ્યાત ફ્રેન્ચ ભૌતિકશાસ્ત્રી લુઈસ ડી બ્રોગ્લીએ સુંદર રીતે કહ્યું: “...જ્યાં ગાણિતિક અભિગમ સમસ્યાઓ પર લાગુ કરી શકાય છે, ત્યાં વિજ્ઞાનને એક વિશિષ્ટ ભાષા, એક સાંકેતિક ભાષા, અમૂર્ત વિચાર માટે એક પ્રકારની લઘુલિપિનો ઉપયોગ કરવાની ફરજ પાડવામાં આવે છે, જેના સૂત્રો, જ્યારે યોગ્ય રીતે લખવામાં આવે છે, દેખીતી રીતે છોડશો નહીં ત્યાં કોઈ અનિશ્ચિતતા અથવા કોઈપણ અચોક્કસ અર્થઘટન માટે કોઈ જગ્યા નથી." પરંતુ આમાં આપણે તે ઉમેરવું જોઈએ ગાણિતિક પ્રતીકવાદતે માત્ર અભિવ્યક્તિની અચોક્કસતા અને અસ્પષ્ટ અર્થઘટન માટે કોઈ જગ્યા છોડતું નથી, ગાણિતિક પ્રતીકવાદ પણ તે ક્રિયાઓના અમલીકરણને સ્વચાલિત કરવાનું શક્ય બનાવે છે જે તારણો મેળવવા માટે જરૂરી છે.

ગાણિતિક પ્રતીકવાદ તમને માહિતીના રેકોર્ડિંગને ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે, તેને અનુગામી પ્રક્રિયા માટે દૃશ્યમાન અને અનુકૂળ બનાવે છે.

તાજેતરના વર્ષોમાં, ઔપચારિક ભાષાઓના વિકાસમાં એક નવી લાઇન ઉભરી આવી છે, જે કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી અને ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓને નિયંત્રિત કરવા માટે ઇલેક્ટ્રોનિક કોમ્પ્યુટરના ઉપયોગ સાથે સંકળાયેલ છે. મશીન સાથે વાતચીત કરવી જરૂરી છે, આપેલ શરતો હેઠળ સ્વતંત્ર રીતે યોગ્ય ક્રિયા પસંદ કરવા માટે તેને દરેક ક્ષણે તક સાથે રજૂ કરવી જરૂરી છે. પરંતુ મશીન સામાન્ય સમજી શકતું નથી માનવ ભાષણ, તમારે તેણીની સાથે તે સમજે તેવી ભાષામાં "વાત" કરવાની જરૂર છે. આ ભાષા વિવિધ અર્થઘટન, અનિશ્ચિતતા, અપૂરતીતા અથવા પૂરી પાડવામાં આવેલ માહિતીની અતિશય નિરર્થકતાને મંજૂરી આપવી જોઈએ નહીં. હાલમાં, ઘણી ભાષા પ્રણાલીઓ વિકસાવવામાં આવી છે જેની મદદથી મશીન તેને સંચારિત માહિતીને સ્પષ્ટપણે સમજે છે અને વર્તમાન પરિસ્થિતિને ધ્યાનમાં રાખીને કાર્ય કરે છે. જટિલ કોમ્પ્યુટેશનલ અને લોજિકલ ઓપરેશન્સ કરતી વખતે આ જ ઇલેક્ટ્રોનિક કોમ્પ્યુટરને ખૂબ લવચીક બનાવે છે.

ગાણિતિક પદ્ધતિ અને ગાણિતિક પરિણામનો ઉપયોગ

આવા કોઈ કુદરતી, તકનીકી અથવા છે સામાજિક પ્રક્રિયાઓ, જે ગણિતના અભ્યાસનો વિષય હશે, પરંતુ ભૌતિક, જૈવિક, રાસાયણિક, ઈજનેરી અથવા સામાજિક ઘટનાઓ સાથે સંબંધિત નથી. દરેક કુદરતી વૈજ્ઞાનિક શિસ્ત: જીવવિજ્ઞાન અને ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર અને મનોવિજ્ઞાન - તેના વિષયની ભૌતિક વિશેષતાઓ, વાસ્તવિક દુનિયાના ક્ષેત્રની વિશિષ્ટ વિશેષતાઓ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે જેનો તે અભ્યાસ કરે છે. વસ્તુ અથવા ઘટનાનો જ અભ્યાસ કરી શકાય છે વિવિધ પદ્ધતિઓ, ગાણિતિક મુદ્દાઓ સહિત, પરંતુ, બદલાતી પદ્ધતિઓ, અમે હજી પણ આ શિસ્તની સીમામાં રહીએ છીએ, કારણ કે આ વિજ્ઞાનની સામગ્રી વાસ્તવિક વિષય છે, સંશોધન પદ્ધતિ નથી. ગણિત માટે, સંશોધનનો ભૌતિક વિષય નથી નિર્ણાયક મહત્વ, વપરાયેલ પદ્ધતિ મહત્વપૂર્ણ છે. ઉદાહરણ તરીકે, ત્રિકોણમિતિ કાર્યોનો પણ અભ્યાસ કરવા માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે ઓસીલેટરી ગતિ, અને અપ્રાપ્ય ઑબ્જેક્ટની ઊંચાઈ નક્કી કરવા માટે. ગાણિતિક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને વાસ્તવિક વિશ્વની કઈ ઘટનાઓનો અભ્યાસ કરી શકાય છે? આ ઘટનાઓ તેમની ભૌતિક પ્રકૃતિ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવતી નથી, પરંતુ ફક્ત તેમના ઔપચારિક માળખાકીય ગુણધર્મો દ્વારા અને સૌથી ઉપર, માત્રાત્મક સંબંધો અને અવકાશી સ્વરૂપો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે જેમાં તેઓ અસ્તિત્વ ધરાવે છે.

ગાણિતિક પરિણામમાં એવી મિલકત હોય છે કે તેનો ઉપયોગ માત્ર એક ચોક્કસ ઘટના અથવા પ્રક્રિયાના અભ્યાસમાં જ થઈ શકતો નથી, પરંતુ અન્ય ઘટનાઓનો અભ્યાસ કરવા માટે પણ તેનો ઉપયોગ થઈ શકે છે, જેની ભૌતિક પ્રકૃતિ અગાઉ ધ્યાનમાં લેવાયેલી ઘટનાઓથી મૂળભૂત રીતે અલગ છે. આમ, અંકગણિતના નિયમો આર્થિક સમસ્યાઓમાં, તકનીકી પ્રક્રિયાઓમાં, કૃષિ સમસ્યાઓના નિરાકરણમાં અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં લાગુ પડે છે.

સર્જનાત્મક બળ તરીકે ગણિતનું ધ્યેય સામાન્ય નિયમોનો વિકાસ છે જેનો ઉપયોગ અસંખ્ય વિશેષ કેસોમાં થવો જોઈએ. જે આ નિયમો બનાવે છે તે કંઈક નવું બનાવે છે, સર્જન કરે છે. કોઈપણ જે ગણિતમાં તૈયાર નિયમો લાગુ કરે છે તે હવે પોતે બનાવતો નથી, પરંતુ ગાણિતિક નિયમોની મદદથી જ્ઞાનના અન્ય ક્ષેત્રોમાં નવા મૂલ્યો બનાવે છે. આજકાલ, અવકાશની છબીઓમાંથી ડેટા ડીકોડિંગ, તેમજ રચના અને ઉંમર વિશેની માહિતી ખડકો, ભૌગોલિક રાસાયણિક, ભૌગોલિક અને ભૌગોલિક વિસંગતતાઓ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. એમાં કોઈ શંકા નથી કે માં કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય સંશોધનઆ અભ્યાસ ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય છોડી દે છે. કોમ્પ્યુટર ઓપરેશનના સિદ્ધાંતો અને તેમના ગાણિતિક આધારને ભૂસ્તરશાસ્ત્રના હિતમાં તેમના ઉપયોગની શક્યતાને ધ્યાનમાં લીધા વિના વિકસાવવામાં આવ્યા હતા. આ શક્યતા એ હકીકત દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે કે ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય માહિતીના માળખાકીય ગુણધર્મો ચોક્કસ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સના તર્ક અનુસાર છે.

ગાણિતિક ખ્યાલો વાસ્તવિક દુનિયામાંથી લેવામાં આવે છે અને તેનાથી સંબંધિત છે. સારમાં, આ આપણી આસપાસની દુનિયાની ઘટનાઓ માટે ગણિતના પરિણામોની અદ્ભુત ઉપયોગિતાને સમજાવે છે.

ગણિત, તેની પોતાની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને કોઈપણ ઘટનાનો અભ્યાસ કરતા પહેલા, તેનું ગાણિતિક મોડેલ બનાવે છે, એટલે કે. ઘટનાની તમામ સુવિધાઓની યાદી આપે છે જે ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે. મોડેલ સંશોધકને તે પસંદ કરવા દબાણ કરે છે ગાણિતિક સાધનો, જે અમને અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટના અને તેના ઉત્ક્રાંતિની વિશેષતાઓને પર્યાપ્ત રીતે અભિવ્યક્ત કરવાની મંજૂરી આપશે.

ચાલો ઉદાહરણ તરીકે ગ્રહોની સિસ્ટમનું મોડેલ લઈએ. સૂર્ય અને ગ્રહોને અનુરૂપ લોકો સાથે ભૌતિક બિંદુઓ તરીકે ગણવામાં આવે છે. દરેક બે બિંદુઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા તેમની વચ્ચેના આકર્ષણના બળ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. મોડલ સરળ છે, પરંતુ ત્રણસોથી વધુ વર્ષોથી તે સૌરમંડળના ગ્રહોની હિલચાલની વિશેષતાઓને ખૂબ જ ચોકસાઈથી જણાવે છે.

જૈવિક અને ભૌતિક કુદરતી ઘટનાઓના અભ્યાસમાં ગાણિતિક મોડલનો ઉપયોગ થાય છે.

ગણિત અને પર્યાવરણ

દરેક જગ્યાએ આપણે ચળવળ, ચલો અને તેમના સંબંધોથી ઘેરાયેલા છીએ. વિવિધ પ્રકારોહલનચલન અને તેમના દાખલાઓ ચોક્કસ વિજ્ઞાનના અભ્યાસનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય છે: ભૌતિકશાસ્ત્ર, ભૂસ્તરશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, સમાજશાસ્ત્ર અને અન્ય. તેથી, ચલ જથ્થાના વર્ણન અને અભ્યાસ માટે ચોક્કસ ભાષા અને અનુરૂપ પદ્ધતિઓ જ્ઞાનના તમામ ક્ષેત્રોમાં લગભગ એટલી જ હદ સુધી જરૂરી હોવાનું બહાર આવ્યું છે કે સંખ્યા અને અંકગણિત માત્રાત્મક સંબંધોના વર્ણનમાં જરૂરી છે. ગાણિતિક પૃથ્થકરણ ચલ અને તેમના સંબંધોનું વર્ણન કરવા માટે ભાષા અને ગાણિતિક પદ્ધતિઓનો આધાર બનાવે છે. આજકાલ, ગાણિતિક પૃથ્થકરણ વિના માત્ર અવકાશ માર્ગની ગણતરી કરવી જ અશક્ય છે, પરમાણુ રિએક્ટરની કામગીરી, સમુદ્ર તરંગઅને ચક્રવાત વિકાસના દાખલાઓ, પણ આર્થિક રીતે ઉત્પાદન, સંસાધનોનું વિતરણ, તકનીકી પ્રક્રિયાઓનું સંગઠન, રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓના અભ્યાસક્રમની આગાહી કરવા અથવા પ્રકૃતિમાં એકબીજા સાથે જોડાયેલા પ્રાણીઓ અને છોડની વિવિધ જાતિઓની સંખ્યામાં ફેરફારની આગાહી કરવા માટે, કારણ કે આ બધી ગતિશીલ પ્રક્રિયાઓ છે. .

આધુનિક ગણિતની સૌથી રસપ્રદ એપ્લિકેશનોમાંની એકને આપત્તિ સિદ્ધાંત કહેવામાં આવે છે. તેના સર્જક એક છે ઉત્કૃષ્ટ ગણિતશાસ્ત્રીઓવિશ્વ રેને વોલ્યુમ. થોમનો સિદ્ધાંત અનિવાર્યપણે "કૂદકા" સાથેની પ્રક્રિયાઓનો ગાણિતિક સિદ્ધાંત છે. તે બતાવે છે કે સતત પ્રણાલીઓમાં "કૂદકા" ની ઘટનાને ગાણિતિક રીતે વર્ણવી શકાય છે અને પ્રકારમાં થતા ફેરફારોની ગુણાત્મક રીતે આગાહી કરી શકાય છે. આપત્તિના સિદ્ધાંતના આધારે બનાવવામાં આવેલા મોડેલ્સ પહેલાથી જ વાસ્તવિક જીવનના ઘણા કેસોમાં ઉપયોગી આંતરદૃષ્ટિ તરફ દોરી ગયા છે: ભૌતિકશાસ્ત્ર (ઉદાહરણ એ છે કે પાણી પરના તરંગોનું તૂટવું), શરીરવિજ્ઞાન (હૃદયના સંકોચન અથવા ચેતા આવેગની ક્રિયા) અને સામાજિક વિજ્ઞાન. આ સિદ્ધાંતના ઉપયોગની સંભાવનાઓ, મોટે ભાગે જીવવિજ્ઞાનમાં, પ્રચંડ છે.

ગણિતએ અન્ય વ્યવહારુ મુદ્દાઓ સાથે વ્યવહાર કરવાનું શક્ય બનાવ્યું જેમાં માત્ર હાલના ગાણિતિક સાધનોનો ઉપયોગ જ નહીં, પણ ગાણિતિક વિજ્ઞાનનો વિકાસ પણ જરૂરી હતો.

સમાન દસ્તાવેજો

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક, સૈદ્ધાંતિક અને ઉત્પાદન-તકનીકી સ્વરૂપો. કુદરતી વિજ્ઞાનમાં વિશેષ પદ્ધતિઓ (નિરીક્ષણ, માપન, સરખામણી, પ્રયોગ, વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત, પૂર્વધારણા) અને ખાનગી વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ.

અમૂર્ત, 03/13/2011 ઉમેર્યું


કુદરતી વિજ્ઞાનમાં વ્યવસ્થિતતાના સિદ્ધાંતનો સાર. તાજા પાણીના શરીર, પાનખર જંગલ અને તેના સસ્તન પ્રાણીઓ, ટુંડ્ર, મહાસાગર, રણ, મેદાન, ગલી જમીનની ઇકોસિસ્ટમનું વર્ણન. કુદરતી વિજ્ઞાનમાં વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિ. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામાન્ય પદ્ધતિઓ.

પરીક્ષણ, 10/20/2009 ઉમેર્યું


વૈજ્ઞાનિક ક્રાંતિના ખ્યાલની શોધખોળ, વૈશ્વિક પરિવર્તનપ્રક્રિયા અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન સિસ્ટમની સામગ્રી. જીઓસેન્ટ્રીક સિસ્ટમએરિસ્ટોટલની દુનિયા. નિકોલસ કોપરનિકસનો અભ્યાસ. જોહાન્સ કેપ્લરના ગ્રહોની ગતિના નિયમો. આઇ. ન્યૂટનની મુખ્ય સિદ્ધિઓ.

પ્રસ્તુતિ, 03/26/2015 ઉમેર્યું


પ્રયોગમૂલક ઑબ્જેક્ટને અલગ કરવા અને અભ્યાસ કરવાની મૂળભૂત પદ્ધતિઓ. પ્રયોગમૂલક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું અવલોકન. માત્રાત્મક માહિતી મેળવવા માટેની તકનીકો. પ્રાપ્ત માહિતી સાથે કામ કરવાની પદ્ધતિઓ. પ્રયોગમૂલક સંશોધનના વૈજ્ઞાનિક તથ્યો.

અમૂર્ત, 03/12/2011 ઉમેર્યું


માનવ જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની સિસ્ટમ તરીકે કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિ. વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસની મૂળભૂત પદ્ધતિઓ. અભિન્ન વસ્તુઓની સમજશક્તિના પદ્ધતિસરના સિદ્ધાંતો તરીકે સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક અભિગમ. કુદરતી વિજ્ઞાન અભ્યાસના વિકાસમાં આધુનિક વલણો.

અમૂર્ત, 06/05/2008 ઉમેર્યું


આધુનિક વૈજ્ઞાનિક વિશ્વમાં સ્વ-સંગઠન પ્રણાલીના સિદ્ધાંત તરીકે સિનર્જેટિક્સ. પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં સિનર્જેટિક અભિગમના ઉદભવનો ઇતિહાસ અને તર્ક. વિજ્ઞાનના વિકાસ પર આ અભિગમનો પ્રભાવ. આધુનિક વિજ્ઞાનમાં સિનર્જેટિક્સનું પદ્ધતિસરનું મહત્વ.

અમૂર્ત, 12/27/2016 ઉમેર્યું


સરખામણી, વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ. વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી ક્રાંતિની મુખ્ય સિદ્ધિઓ. વર્નાડસ્કીનો નોસ્ફિયરનો ખ્યાલ. પૃથ્વી પર જીવનની ઉત્પત્તિ, મૂળભૂત સિદ્ધાંતો. કુર્ગન પ્રદેશની પર્યાવરણીય સમસ્યાઓ. સમાજના સામાજિક-આર્થિક વિકાસ માટે કુદરતી વિજ્ઞાનનું મહત્વ.

ટેસ્ટ, 11/26/2009 ઉમેર્યું


કુદરતી વિજ્ઞાન જ્ઞાનની પ્રક્રિયાનો સાર. વિશિષ્ટ સ્વરૂપો(બાજુઓ) વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની: પ્રયોગમૂલક, સૈદ્ધાંતિક અને ઉત્પાદન અને તકનીકી. આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનની વ્યવસ્થામાં વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગ અને ગાણિતિક સંશોધન ઉપકરણની ભૂમિકા.

અહેવાલ, ઉમેરાયેલ 02/11/2011


કુદરતી વિજ્ઞાનમાં ગાણિતિક પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ. સામયિક કાયદો D.I. મેન્ડેલીવ, તેની આધુનિક રચના. રાસાયણિક તત્વોના સામયિક ગુણધર્મો. અણુ બંધારણનો સિદ્ધાંત. ઇકોસિસ્ટમના મુખ્ય પ્રકારો તેમના મૂળ અને ઉર્જા સ્ત્રોત અનુસાર.

અમૂર્ત, 03/11/2016 ઉમેર્યું


વીસમી સદીમાં વિજ્ઞાનનો વિકાસ. 19મી-20મી સદીના વળાંક પર કુદરતી વિજ્ઞાનમાં ક્રાંતિના પ્રભાવ હેઠળ: શોધો, તેનો વ્યવહારુ ઉપયોગ - ટેલિફોન, રેડિયો, સિનેમા, ભૌતિકશાસ્ત્રમાં ફેરફારો, રસાયણશાસ્ત્ર, આંતરશાખાકીય વિજ્ઞાનનો વિકાસ; માનસ, ફિલોસોફિકલ સિદ્ધાંતોમાં બુદ્ધિ.