પરિચય .................................................... ........................................................ ............. ............ 2

1. નિયંત્રણની પદ્ધતિ તરીકે શિક્ષણશાસ્ત્રીય પરીક્ષણ.................................................. ........... 4

2. શિક્ષણ શાસ્ત્રમાં કોમ્પ્યુટર પરીક્ષણ................................................ ........................ 7

3. બુદ્ધિશાળી પરીક્ષણ................................................. ...................................... 12

નિષ્કર્ષ ................................................... ................................................................ ...... ...... 19

વપરાયેલ સાહિત્યની યાદી................................................ ........... .................. 20

પરિચય

IN છેલ્લા વર્ષોરશિયામાં, શિક્ષણના ક્ષેત્રમાં, શાળાઓથી લઈને વ્યાપારી અભ્યાસક્રમો સુધીની વિવિધ શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં વિદ્યાર્થીઓના શીખવાના પરિણામોના સ્વચાલિત મધ્યવર્તી અને અંતિમ દેખરેખમાં રસમાં ઝડપથી વધારો થઈ રહ્યો છે. આવા નિયંત્રણનો સૌથી લોકપ્રિય પ્રકાર એ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ અને વપરાશકર્તા વચ્ચેના સંવાદના આધારે પરીક્ષણ છે. કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમની ઝડપમાં ઝડપી વધારો, કોમ્પ્યુટર સાધનોની કિંમતોમાં ઘટાડો અને ઉચ્ચ ગુણવત્તાની અને શક્તિશાળી પ્રોગ્રામિંગ સિસ્ટમ્સના ઉદભવે એવી સિસ્ટમ્સની જરૂરિયાતમાં વધારો કર્યો છે જે વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનનું ઉદ્દેશ્ય, ઝડપી અને વિશ્વસનીય મૂલ્યાંકન કરવા દે છે, જે રસપ્રદ ઓફર કરે છે. તેમની સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના સ્વરૂપો.

પરંતુ આવી સિસ્ટમો બનાવવાનો મુદ્દો સીધો નથી, અને હાલના વિકાસના લેખકો કેટલીકવાર મુદ્દાની શિક્ષણશાસ્ત્ર અને મનોવૈજ્ઞાનિક બાજુથી દૂર જાય છે, તેમના આકર્ષણને મહત્તમ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. સોફ્ટવેર ઉત્પાદનોમલ્ટીમીડિયા દ્વારા. કેટલીકવાર પ્રોગ્રામરો સીધા જ્ઞાન ધારકો (શિક્ષકો) સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની પ્રક્રિયાને અવગણે છે, જે હાલની એપ્લિકેશનોને અસર કરે છે. ઘણી વાર, શિક્ષકો પોતે બનાવેલા પરીક્ષણોની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેની પદ્ધતિઓ પર્યાપ્ત રીતે માસ્ટર નથી કરતા (અમે પરીક્ષણ વિશે વાત કરીશું).

એ નોંધવું જોઇએ કે શિક્ષણના કોમ્પ્યુટરાઇઝેશનની પ્રથમ વિભાવનાઓ 30 થી વધુ વર્ષો પહેલા "શિક્ષકની તકનીકી પુનઃઉપકરણ, તેના કાર્યનું યાંત્રીકરણ", "શિક્ષણ મશીન", શિક્ષક વચ્ચે વ્યક્તિગત કાર્યની પ્રક્રિયાનું અનુકરણ કરીને સૂત્ર હેઠળ ઉદ્ભવ્યું હતું. અને એક વિદ્યાર્થી. સમય જતાં, તેમની મર્યાદાઓની સમજણ વધતી ગઈ.

હકીકત એ છે કે કોમ્પ્યુટર તાલીમ અને નિયંત્રણની પરંપરાગત પદ્ધતિઓ (સીધી પરીક્ષણ, પોઈન્ટ સિસ્ટમ, વગેરે) નો ઉપયોગ અસ્વીકાર્ય છે: વિદ્યાર્થીના જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, શિક્ષકને મોટી માત્રામાં માહિતીની પ્રક્રિયા કરવી પડે છે, અને મૂલ્યાંકનકર્તા અને મૂલ્યાંકનકર્તા વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કડક ઔપચારિકતા હોઈ શકતી નથી, તેથી, મશીન સિસ્ટમ્સ લાગુ કરતી વખતે ત્રણ મુખ્ય અલ્ગોરિધમિક માળખાં (ક્રમિક, શાખા, લૂપ) આ વિષય વિસ્તારને સંપૂર્ણ રીતે વર્ણવવામાં સમર્થ હશે નહીં. તે. તાલીમાર્થીઓના જ્ઞાન અને કૌશલ્યોના સ્વયંસંચાલિત નિયંત્રણના અમલીકરણમાં, સૌ પ્રથમ, જ્ઞાનના જરૂરી ગુણોના સમૂહને નિર્ધારિત કરવાની સમસ્યાને ઉકેલવાનો સમાવેશ થાય છે, જેના વિના જ્ઞાનના મૂલ્યાંકન માટેના માપદંડ અને તેમના એસિમિલેશનના સ્તરને નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિઓ ઓળખી શકાતી નથી.

નિબંધનો હેતુ: શિક્ષણશાસ્ત્રના પરીક્ષણની કેટલીક હાલની પદ્ધતિઓ અને મોડેલો બતાવવા માટે, વર્તમાન પરીક્ષણ અને નિયંત્રણ પ્રણાલીઓની ગુણવત્તાનું વર્ણન અને મૂલ્યાંકન કરવા માટે, તમારા પોતાના વિચારોને આગળ ધપાવવા માટે.

1. શિક્ષણશાસ્ત્રીય પરીક્ષણનિયંત્રણ પદ્ધતિ તરીકે.

જ્ઞાન અને કૌશલ્યો પર દેખરેખ રાખવાનો મુખ્ય ધ્યેય વિદ્યાર્થીઓની સિદ્ધિઓ અને સફળતાઓને શોધવાનો છે, જ્ઞાન અને કૌશલ્યોને સુધારવાની, ઊંડી બનાવવાની રીતો સૂચવવાનો છે, જેથી કરીને સક્રિય સર્જનાત્મક પ્રવૃત્તિઓમાં વિદ્યાર્થીઓના અનુગામી સમાવેશ માટે શરતો બનાવવામાં આવે. આ ધ્યેય મુખ્યત્વે શૈક્ષણિક સામગ્રીના વિદ્યાર્થીઓના એસિમિલેશનની ગુણવત્તા નક્કી કરવા સાથે સંબંધિત છે - પ્રોગ્રામ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ જ્ઞાન, કૌશલ્યો અને ક્ષમતાઓમાં નિપુણતાનું સ્તર. બીજું, નિયંત્રણના મુખ્ય ધ્યેયનું સ્પષ્ટીકરણ પરસ્પર નિયંત્રણ અને સ્વ-નિયંત્રણની શિક્ષણ પદ્ધતિઓ, સ્વ-નિયંત્રણ અને પરસ્પર નિયંત્રણની જરૂરિયાતની રચના સાથે સંકળાયેલું છે.

ત્રીજે સ્થાને, આ ધ્યેયમાં વિદ્યાર્થીઓમાં કરેલા કાર્યની જવાબદારી અને પહેલના અભિવ્યક્તિ જેવા વ્યક્તિત્વના લક્ષણોનું સંવર્ધન કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

જો વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાન અને કૌશલ્યો પર દેખરેખ રાખવાના સૂચિબદ્ધ ધ્યેયો સાકાર થાય, તો આપણે કહી શકીએ કે પરીક્ષણ પૂર્ણ થાય છે. નીચેના કાર્યો: નિયંત્રણ, તાલીમ (શૈક્ષણિક), નિદાન, પૂર્વસૂચન, વિકાસશીલ, માર્ગદર્શન, શિક્ષણ. ચાલો આ કાર્યોને વધુ વિગતવાર જોઈએ.

નિયંત્રણ કાર્ય એ વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાન અને કૌશલ્યોની સ્થિતિ, તેમના માનસિક વિકાસનું સ્તર, જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની પદ્ધતિઓમાં નિપુણતાની ડિગ્રી, તર્કસંગત શૈક્ષણિક કાર્યની કુશળતાનો અભ્યાસ કરવાનો છે.

પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરીને, તે નક્કી કરવામાં આવે છે આધારરેખાજ્ઞાન, કૌશલ્યો અને ક્ષમતાઓમાં વધુ નિપુણતા માટે, તેમના એસિમિલેશનની ઊંડાઈ અને અવકાશનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. આયોજિત પરિણામોની તુલના વાસ્તવિક પરિણામો સાથે કરવામાં આવે છે, શિક્ષક દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિઓ, સ્વરૂપો અને માધ્યમોની અસરકારકતા સ્થાપિત થાય છે.

પરીક્ષણનું શૈક્ષણિક કાર્ય જ્ઞાન અને કૌશલ્યોને સુધારવાનું અને તેમને વ્યવસ્થિત બનાવવાનું છે. પરીક્ષણ પ્રક્રિયા દરમિયાન, વિદ્યાર્થીઓ તેઓ શીખેલ સામગ્રીનું પુનરાવર્તન કરે છે અને તેને મજબૂત બનાવે છે. તેઓ માત્ર અગાઉ જે શીખ્યા છે તેનું પુનઃઉત્પાદન કરતા નથી, પરંતુ નવી પરિસ્થિતિમાં જ્ઞાન અને કૌશલ્યોનો પણ ઉપયોગ કરે છે. પરીક્ષણ મુખ્ય વસ્તુને પ્રકાશિત કરવામાં મદદ કરે છે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી સામગ્રીની મુખ્ય વસ્તુ, પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહેલા જ્ઞાન અને કુશળતાને વધુ સ્પષ્ટ અને વધુ સચોટ બનાવવા માટે. પરીક્ષણ જ્ઞાનના સામાન્યીકરણ અને વ્યવસ્થિતકરણમાં પણ ફાળો આપે છે.

પરીક્ષણના ડાયગ્નોસ્ટિક ફંક્શનનો સાર એ છે કે વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાન અને કૌશલ્યમાં ભૂલો, ખામીઓ અને અંતર અને શૈક્ષણિક સામગ્રીમાં નિપુણતા મેળવવામાં વિદ્યાર્થીઓની મુશ્કેલીઓના મૂળ કારણો, ભૂલોની સંખ્યા અને પ્રકૃતિ વિશે માહિતી મેળવવી. ડાયગ્નોસ્ટિક તપાસના પરિણામો સૌથી વધુ સઘન શિક્ષણ પદ્ધતિ પસંદ કરવામાં મદદ કરે છે, તેમજ શિક્ષણ પદ્ધતિઓ અને સાધનોની સામગ્રીને વધુ સુધારવા માટેની દિશા સ્પષ્ટ કરે છે.

પરીક્ષણનું અનુમાનિત કાર્ય શૈક્ષણિક પ્રક્રિયા વિશે અદ્યતન માહિતી મેળવવાનું કામ કરે છે. પરીક્ષણના પરિણામે, શૈક્ષણિક પ્રક્રિયાના ચોક્કસ વિભાગના અભ્યાસક્રમ વિશે આગાહી કરવા માટેના આધારો મેળવવામાં આવે છે: શૈક્ષણિક સામગ્રીના આગલા ભાગ (વિભાગ, વિષય) માં નિપુણતા મેળવવા માટે ચોક્કસ જ્ઞાન, કુશળતા અને ક્ષમતાઓ પૂરતા પ્રમાણમાં રચાયેલી છે કે કેમ.

આગાહીના પરિણામોનો ઉપયોગ આજે ભૂલો કરનાર વિદ્યાર્થી માટે ભાવિ વર્તનનું મોડેલ બનાવવા માટે થાય છે. આ પ્રકારનાઅથવા જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિની પદ્ધતિઓની સિસ્ટમમાં ચોક્કસ ગાબડાં છે.

આગાહી શૈક્ષણિક પ્રક્રિયાના વધુ આયોજન અને અમલીકરણ માટે યોગ્ય તારણો મેળવવામાં મદદ કરે છે.

પરીક્ષણનું વિકાસલક્ષી કાર્ય વિદ્યાર્થીઓની જ્ઞાનાત્મક પ્રવૃત્તિને ઉત્તેજીત કરવાનું અને તેમની સર્જનાત્મક ક્ષમતાઓને વિકસાવવાનું છે. વિદ્યાર્થીઓના વિકાસ માટે પરીક્ષણમાં અસાધારણ સંભાવના છે. પરીક્ષણ પ્રક્રિયા દરમિયાન, શાળાના બાળકોની વાણી, યાદશક્તિ, ધ્યાન, કલ્પના, ઇચ્છાશક્તિ અને વિચારસરણીનો વિકાસ થાય છે. ક્ષમતાઓ, ઝોક, રુચિઓ અને જરૂરિયાતો જેવા વ્યક્તિત્વના ગુણોના વિકાસ અને અભિવ્યક્તિ પર પરીક્ષણનો મોટો પ્રભાવ છે.

પરીક્ષણના ઓરિએન્ટિંગ ફંક્શનનો સાર એ ડિગ્રી વિશે માહિતી મેળવવાનો છે કે જ્યાં સુધી શીખવાનું લક્ષ્ય પ્રાપ્ત થયું છે. વ્યક્તિગત વિદ્યાર્થીઅને સમગ્ર જૂથ - શૈક્ષણિક સામગ્રીમાં કેટલી સારી રીતે નિપુણતા પ્રાપ્ત થઈ છે અને કેટલો ઊંડો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. પરીક્ષણ વિદ્યાર્થીઓને તેમની મુશ્કેલીઓ અને સિદ્ધિઓમાં માર્ગદર્શન આપે છે.

વિદ્યાર્થીઓની અવકાશ, ભૂલો અને ખામીઓને જાહેર કરીને, પરીક્ષણ તેમને તે દિશા બતાવે છે જેમાં તેઓ જ્ઞાન અને કૌશલ્યોને સુધારવા માટે તેમના પ્રયત્નોને લાગુ કરી શકે છે, વિદ્યાર્થીને પોતાને વધુ સારી રીતે જાણવામાં, તેના જ્ઞાન અને ક્ષમતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે.

પરીક્ષણનું શૈક્ષણિક કાર્ય વિદ્યાર્થીઓમાં શિક્ષણ, શિસ્ત, ચોકસાઈ અને પ્રમાણિકતા પ્રત્યે જવાબદાર વલણ કેળવવાનું છે. તપાસ કરવાથી તમે કાર્યો કરી રહ્યા હો ત્યારે તમારી જાતને વધુ ગંભીરતાથી અને નિયમિતપણે મોનિટર કરવા પ્રોત્સાહિત કરે છે. તે મજબૂત ઇચ્છાશક્તિ, દ્રઢતા અને નિયમિત કામ કરવાની ટેવ વિકસાવવા માટેની સ્થિતિ છે.

શિક્ષણશાસ્ત્રના પરીક્ષણના કાર્યને નિયંત્રણના સ્વરૂપ તરીકે પ્રકાશિત કરવું એ શીખવાની પ્રક્રિયામાં તેની ભૂમિકા અને મહત્વ પર ભાર મૂકે છે. શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં કાર્યો પોતે જ પ્રગટ થાય છે વિવિધ ડિગ્રીઅને વિવિધ સંયોજનો. વ્યવહારમાં પસંદ કરેલા કાર્યોનો અમલ નિયંત્રણને વધુ અસરકારક બનાવે છે, અને નિયંત્રણ પોતે પણ વધુ અસરકારક બને છે. શૈક્ષણિક પ્રક્રિયા.

તેથી, જ્ઞાન નિયંત્રણના સ્વરૂપ તરીકે શિક્ષણશાસ્ત્રીય પરીક્ષણ એ શૈક્ષણિક પ્રક્રિયાનો એક અભિન્ન ભાગ છે.

શિક્ષણ શાસ્ત્રમાં કમ્પ્યુટર પરીક્ષણ

કોમ્પ્યુટર ટેસ્ટીંગનો વિચાર સીધો જ પ્રોગ્રામ કરેલ જ્ઞાન નિયંત્રણના વિચારમાંથી ઉદભવે છે. પ્રોગ્રામ કરેલ જ્ઞાન નિયંત્રણ, બદલામાં, કેટલીક સમસ્યાઓ માટે અનિવાર્ય પ્રતિક્રિયા હતી, મુખ્યત્વે ઉચ્ચ શિક્ષણરશિયા માં. વાસ્તવમાં, લગભગ સમાન સમસ્યાઓ શાળા શિક્ષણમાં લાગુ પડે છે, પરંતુ બાદમાં, પરંપરાગત જડતાને કારણે, નવી તકનીકો માટે ખૂબ જ નબળી રીતે સ્વીકાર્ય છે.

કોઈપણ શિક્ષણની મુખ્ય સમસ્યા (માત્ર રશિયન જ નહીં) એ સામગ્રી શીખવાની ગુણવત્તા પર સ્પષ્ટ નિયંત્રણનો અભાવ છે. વધુમાં, જો માં શાળા પ્રેક્ટિસશિક્ષકને વધુ કે ઓછા સમયમાં ચોક્કસ સમયાંતરે વિદ્યાર્થીના વર્તમાન જ્ઞાનના સ્તરને તપાસવાની તક હોય છે, જ્યારે યુનિવર્સિટીમાં શિક્ષક સમગ્ર સેમેસ્ટર માટે સામગ્રી આપે છે અને માત્ર સેમેસ્ટરના અંતે જ તે સ્તરની ખાતરી આપે છે. તેનું એસિમિલેશન. અલબત્ત, ઉચ્ચ શિક્ષણ પ્રણાલીમાં એવું માનવામાં આવે છે કે વિદ્યાર્થીઓ સ્વતંત્ર શિક્ષણમાં પૂરતા પ્રમાણમાં રોકાયેલા હોવા જોઈએ, જો કે, જ્ઞાનનું આ માનવામાં આવેલું સ્વતંત્ર સંપાદન સંપૂર્ણપણે વિદ્યાર્થીના અંતરાત્મા પર રહે છે, અને શિક્ષક સંપૂર્ણપણે જાણી શકતો નથી કે વિદ્યાર્થીઓમાંથી કયો વિદ્યાર્થી છે. ઓછામાં ઓછું કંઈક તે પોતાના પર કરે છે. મોટી સંખ્યામાં વિદ્યાર્થીઓ ઈન્ટરનેટની ઍક્સેસ મેળવતા હોવાથી, પરિસ્થિતિ એ હકીકત દ્વારા વધુ વણસી ગઈ હતી કે હવે નિબંધો સબમિટ કરવાથી પણ માહિતી સાથે કોઈ કામ થતું નથી; ઘણીવાર વિદ્યાર્થીઓ ઈન્ટરનેટ પરથી જે છાપે છે તે સંપૂર્ણ વાંચવાનું પણ જરૂરી માનતા નથી.

સામગ્રીના એસિમિલેશનની વ્યવસ્થિત દેખરેખની જરૂરિયાત શંકાની બહાર છે. સૌ પ્રથમ, આનાથી શિક્ષકનો સમય બચશે, જેમને પ્રતિસાદની ગેરહાજરીમાં, વિદ્યાર્થીઓએ લાંબા સમય પહેલા શીખ્યા હોય તેવી જોગવાઈઓનું પુનરાવર્તન કરવાની અથવા વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા નબળી રીતે સમજી શકાય તેવા તથ્યોના આધારે જોગવાઈઓ રજૂ કરવાની ફરજ પડે છે. બીજું, વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનના સ્તરનું વ્યવસ્થિત દેખરેખ, શીખવા માટે મુશ્કેલ જોગવાઈઓ પર ભાર વધારીને અને સ્વતંત્ર કાર્યના પરિણામો માટે વિદ્યાર્થીઓની જવાબદારી વધારીને શિક્ષણની ગુણવત્તામાં વધારો કરવા ઉત્તેજિત કરે છે (કેસમાં, અલબત્ત, જ્યારે શિક્ષકને આમાં રસ હોય છે).

જ્ઞાનના વ્યવસ્થિત પ્રોગ્રામ કરેલ નિયંત્રણનો એક મહત્વનો મુદ્દો તેની ઉદ્દેશ્યતા છે, જે શિક્ષાત્મક કાર્યથી માહિતીપ્રદ કાર્ય તરફના ભારમાં પરિવર્તનને કારણે છે. ફક્ત આ કિસ્સામાં વિદ્યાર્થી નિયંત્રણથી ડરશે નહીં અને વધેલા ગ્રેડ મેળવવાની રીતો શોધશે, અને ફક્ત આ કિસ્સામાં શિક્ષકને વિદ્યાર્થીના જ્ઞાનનું વાસ્તવિક ચિત્ર મળશે.

તકનીકી રીતે, જ્ઞાનનું પ્રોગ્રામ કરેલ નિયંત્રણ સરળ છે - વિદ્યાર્થીઓને ચોક્કસ પેપર માધ્યમ આપવામાં આવે છે (પ્રોગ્રામ્ડ કંટ્રોલના ઉદયથી રિલે-ટ્યુબ "ઇલેક્ટ્રોનિક" રાક્ષસોનો જન્મ થયો, જે હજુ પણ ડ્રાઇવિંગ લાયસન્સની પરીક્ષાઓમાં જોઈ શકાય છે), જેના પર પ્રશ્નો અને જવાબોના વિકલ્પો લખાયેલ છે, જેમાંથી એક (અથવા અનેક) સાચા છે. વિદ્યાર્થી માત્ર સાચા જવાબો સામે ક્રોસ મૂકી શકે છે.

આ ટેક્નોલોજીએ શિક્ષક અને વિદ્યાર્થી વચ્ચે પ્રતિસાદ આપવા માટે ગુણાત્મક છલાંગ લગાવવાનું શક્ય બનાવ્યું છે. પ્રોગ્રામ કરેલ નિયંત્રણ, જેમાં 8-10 પ્રશ્નોનો સમાવેશ થાય છે, તે ખૂબ જ ટૂંકા સમયમાં હાથ ધરવામાં આવે છે - 5 થી 10 મિનિટ સુધી, અને તે જ સમયે શિક્ષક સમગ્ર દ્વારા આવરી લેવામાં આવતી સામગ્રીના એસિમિલેશન વિશે સંપૂર્ણ માહિતી પ્રાપ્ત કરી શકે છે. અભ્યાસ જૂથસાથે સાથે આ ઉપરાંત, પ્રોગ્રામ કરેલ નિયંત્રણના તકનીકી અમલીકરણથી છેતરપિંડીથી સંપૂર્ણપણે બચવું શક્ય બન્યું, દરેક વિદ્યાર્થીને પ્રોગ્રામ કરેલ કાર્ડનું પોતાનું સંસ્કરણ પ્રદાન કરવાનું શક્ય બનાવ્યું.

તેના પૂર્વ-કમ્પ્યુટર સ્વરૂપમાં પ્રોગ્રામ કરેલ નિયંત્રણનો ગેરલાભ એ પ્રોગ્રામ કરેલ કાર્ડ બનાવવાની ઉચ્ચ શ્રમ તીવ્રતા હતી, જે (આદર્શ રીતે) દરેક પાઠ માટે જરૂરી હતી, અને તેમની અનુગામી પ્રક્રિયાની જટિલતા. કોમ્પ્યુટર ટેક્નોલોજીના આગમન સાથે, શિક્ષકોને પરીક્ષણો અને પરિણામોની પ્રક્રિયા કરવાની તૈયારી બંનેની શ્રમ તીવ્રતા નાટ્યાત્મક રીતે ઘટાડવાની તક મળે છે.

પાંચ છે સામાન્ય જરૂરિયાતોપરીક્ષણો માટે:

· માન્યતા;

નિશ્ચિતતા (સામાન્ય રીતે સમજી શકાય તેવું);

· સરળતા;

· અસ્પષ્ટતા;

· વિશ્વસનીયતા.

ટેસ્ટની માન્યતા પર્યાપ્તતા છે. સામગ્રી અને કાર્યાત્મક માન્યતા વચ્ચે તફાવત છે: પ્રથમ નિયંત્રિત શૈક્ષણિક સામગ્રીની સામગ્રી સાથે પરીક્ષણનું પાલન છે, બીજું પ્રવૃત્તિના મૂલ્યાંકન સ્તર સાથે પરીક્ષણનું પાલન છે.

પરીક્ષાની નિશ્ચિતતા (જાહેર ઉપલબ્ધતા) ની જરૂરિયાતને પરિપૂર્ણ કરવી એ દરેક વિદ્યાર્થી માટે તેણે શું પૂર્ણ કરવું જોઈએ તે સમજવા માટે જ નહીં, પરંતુ ધોરણથી અલગ હોય તેવા સાચા જવાબોને બાકાત રાખવા માટે પણ જરૂરી છે.

પરીક્ષણની સરળતા માટેની આવશ્યકતાનો અર્થ એ છે કે પરીક્ષણમાં સમાન સ્તરનું એક કાર્ય હોવું આવશ્યક છે, એટલે કે. જટિલ હોવું જોઈએ નહીં અને તેમાં ઘણા કાર્યો હોવા જોઈએ વિવિધ સ્તરો. "જટિલ પરીક્ષણ" ની વિભાવનાને "મુશ્કેલ પરીક્ષણ" ની વિભાવનાથી અલગ પાડવી જરૂરી છે. પરીક્ષણની મુશ્કેલી સામાન્ય રીતે પરીક્ષણમાં થનારી કામગીરી P સંખ્યા દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે: P< 3 – первая группа трудности; P = 3-10 – вторая группа трудности. Не следует также смешивать понятия простоты-комплексности и легкости-трудности с понятием сложности.

અસંદિગ્ધતાને વિવિધ નિષ્ણાતો દ્વારા પરીક્ષણ પ્રદર્શનની ગુણવત્તાના સમાન મૂલ્યાંકન તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. આ જરૂરિયાતને પરિપૂર્ણ કરવા માટે, પરીક્ષણમાં ધોરણ હોવું આવશ્યક છે. શુદ્ધતાની ડિગ્રી માપવા માટે, ગુણાંક K a = P 1 / P 2 નો ઉપયોગ કરો, જ્યાં P 1 એ પરીક્ષણ અથવા પરીક્ષણોની બેટરીમાં યોગ્ય રીતે કરવામાં આવેલ નોંધપાત્ર કામગીરીની સંખ્યા છે; P 1 - પરીક્ષણ અથવા પરીક્ષણોની બેટરીમાં નોંધપાત્ર કામગીરીની કુલ સંખ્યા. કસોટીમાં તે કામગીરીઓ કે જે કસોટીમાં નિપુણતાના સ્તરે કરવામાં આવે છે તે આવશ્યક ગણવામાં આવે છે. નિમ્ન સ્તરની કામગીરી નોંધપાત્ર સંખ્યામાં સામેલ નથી. જ્યારે K a ³ 0.7, તે માનવામાં આવે છે કે આ સ્તર પરની પ્રવૃત્તિમાં નિપુણતા પ્રાપ્ત થઈ છે.

વિશ્વસનીયતા પરીક્ષણની વિભાવનાને K a ના મૂલ્યને યોગ્ય રીતે માપવાની સંભાવના તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. વિશ્વસનીયતાના જથ્થાત્મક સૂચક r О. એક જ વિષયના પુનરાવર્તિત પરીક્ષણના પરિણામોની સ્થિરતા સુનિશ્ચિત કરવાની વિશ્વસનીયતાની આવશ્યકતા છે. પરીક્ષણની વિશ્વસનીયતા અથવા પરીક્ષણોની બેટરી નોંધપાત્ર કામગીરીની સંખ્યા સાથે વધે છે.

તેથી, જ્યારે કોમ્પ્યુટર ટેસ્ટીંગ પ્રણાલીનો અમલ કરતી વખતે, મારા મતે, બનાવવામાં આવી રહેલા પરીક્ષણો માટે આ પાંચ આવશ્યકતાઓનું પાલન કરવું જરૂરી છે. પરંતુ કમ્પ્યુટર પરીક્ષણની સમસ્યા વધુ તીવ્ર છે. પરીક્ષણ પ્રણાલીઓમાં ઉપર વર્ણવેલ પાંચ પરીક્ષણ આવશ્યકતાઓના અમલીકરણનો અર્થ એ નથી કે બનાવેલ સંકુલ શિક્ષક અને વિદ્યાર્થીની તમામ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરશે.

મોટાભાગના સોફ્ટવેર ઉત્પાદનો શિક્ષક અને વિદ્યાર્થી, શિક્ષક અને વિદ્યાર્થીને વાસ્તવિક શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં પરંપરાગત પદ્ધતિઓથી દૂર જવા દેતા નથી: વ્યાખ્યાન અભ્યાસક્રમ, નોંધો, સામ-સામે જ્ઞાન નિયંત્રણ, પરીક્ષણો, પરીક્ષણો, પરીક્ષાઓ. આ ગેરલાભને નીચે પ્રમાણે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે: કોમ્પ્યુટર કોર્સ વ્યાખ્યા દ્વારા માલિકીનો છે, અને તેથી તે લેખકના યોગ્ય સમર્થન સાથે જ ઉચ્ચ ગુણવત્તાનું શિક્ષણ પ્રદાન કરે છે (જેને, મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, માહિતી તકનીકના ક્ષેત્રમાં પૂરતું જ્ઞાન નથી). જો કે કમ્પ્યુટર તાલીમના વ્યક્તિગત ઘટકો, નિયંત્રણ અથવા તાલીમ-નિયંત્રણ અભ્યાસક્રમનો ઉપયોગ અન્ય શિક્ષકો દ્વારા સ્વતંત્ર તાલીમ મોડ્યુલ તરીકે કરી શકાય છે (તેમજ જ્યારે સ્વતંત્ર રીતે વિષયમાં નિપુણતા મેળવતા હોય), મહત્તમ અસર, મોટે ભાગે, કોર્સના લેખક અને વિકાસકર્તાના સહકારથી જ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

જો માં શૈક્ષણિક પ્રક્રિયા, લેખકના મલ્ટિમીડિયા કોર્સના આધારે, અન્ય શિક્ષકનો સમાવેશ થાય છે, વ્યક્તિત્વના સંઘર્ષનું જોખમ ઊભું થાય છે, કારણ કે શૈક્ષણિક પ્રક્રિયાના પદ્ધતિસરના સંગઠનની માત્ર વિવિધ પદ્ધતિઓ જ નહીં, પણ વિવિધ વ્યક્તિગત અભિગમો પણ એક જ શૈક્ષણિક ક્ષેત્ર પર ટકરાતા હોય છે.

જ્ઞાનની ગુણવત્તા ચકાસવા માટે, જ્ઞાન આકારણી પ્રક્રિયાની અનૌપચારિક પ્રકૃતિ માટે કમ્પ્યુટર પરીક્ષણોનો ઉપયોગ જરૂરી છે જે શિક્ષક માટે પ્રક્રિયા કરવી મુશ્કેલ છે; પ્રતિસાદ, સામગ્રીની નિપુણતાની ચોકસાઈનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ, નિશ્ચિતતા અને અસરકારકતા સ્પષ્ટપણે વ્યક્ત કરવી આવશ્યક છે .

તે જ્ઞાનની અનૌપચારિકતા છે, અને ખાસ કરીને જ્ઞાનની ચકાસણી કરવાની પ્રક્રિયા, જેણે કોમ્પ્યુટર પરીક્ષણના ક્ષેત્રમાં ઘણી સમસ્યાઓને જન્મ આપ્યો છે, જેમ કે પક્ષપાતી મૂલ્યાંકન, વિદ્યાર્થીઓને તૈયાર પ્રશ્નો સમજવામાં મુશ્કેલી, કમ્પ્યુટર સિસ્ટમની ધીમી કામગીરી. , વગેરે

નોલેજ એન્જીનિયરિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ થિયરીની પદ્ધતિઓ જ્ઞાન નિયંત્રણ સિસ્ટમ બનાવવામાં મદદ કરશે જે તમને શિક્ષક અને પરીક્ષા આપનારના જ્ઞાનના નમૂનાઓ બનાવવા અને બાદમાંના જ્ઞાન અને કૌશલ્યોનું ઉદ્દેશ્યપૂર્વક મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

3. બુદ્ધિશાળી પરીક્ષણ

"કૃત્રિમ બુદ્ધિ" ના ખ્યાલનો સમાવેશ થાય છે અલગ અર્થ- તાર્કિક અથવા તો કોઈપણ કોમ્પ્યુટેશનલ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરતા કોમ્પ્યુટરમાં બુદ્ધિમત્તાને ઓળખવાથી માંડીને માત્ર તે જ સિસ્ટમોને બુદ્ધિશાળી તરીકે વર્ગીકૃત કરવા કે જે મનુષ્યો દ્વારા કરવામાં આવતાં કાર્યોના સમગ્ર સંકુલને હલ કરે છે, અથવા તેમાંથી પણ વધુ વ્યાપક સમૂહ. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પર કામ કરવાની બે મુખ્ય લાઇન છે. પ્રથમ કૃત્રિમ સિસ્ટમોની "બુદ્ધિ" વધારવા સાથે, મશીનોને પોતાને સુધારવા સાથે સંકળાયેલું છે. બીજું "કૃત્રિમ બુદ્ધિ" ના સંયુક્ત કાર્ય અને માનવીની વાસ્તવિક બૌદ્ધિક ક્ષમતાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાના કાર્ય સાથે સંબંધિત છે.

વિચાર યંત્રો બનાવવાનો વિચાર" માનવ પ્રકાર", જે વિચારવા, હલનચલન, સાંભળવા, બોલવા અને સામાન્ય રીતે જીવંત લોકોની જેમ વર્તે તેવું લાગે છે, તેના મૂળ ઊંડા ભૂતકાળમાં છે. પ્રાચીન ઇજિપ્તવાસીઓ અને રોમનોએ પણ સંપ્રદાયની મૂર્તિઓ પર ધાક અનુભવી હતી જે હાવભાવ અને ભવિષ્યવાણીઓ ઉચ્ચારતી હતી (અલબત્ત, તેના વિના નહીં. પાદરીઓ ની મદદ). "વિચાર" મશીન માટે એક જ ધાક અને પ્રશંસા જગાડો.

પરંતુ એવું નથી કે એઆઈના ક્ષેત્રમાં કેટલાક સંશોધનો એક સમયે સ્થિર થઈ ગયા હતા. મશીન ઇન્ટેલિજન્સ બનાવવાના પ્રયાસો નિષ્ફળ ગયા, અને ફરીથી અને ફરીથી વૈજ્ઞાનિકોનો ઉત્સાહ ઓછો થતો ગયો, કારણ કે તે સમયે અસ્તિત્વમાં રહેલા કમ્પ્યુટિંગ સાધનોએ મગજમાં ન્યુરોન્સની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને ઓછામાં ઓછું લગભગ ફરીથી બનાવવાનું શક્ય બનાવ્યું ન હતું. મલ્ટિપ્રોસેસર સિસ્ટમનો ઉદભવ અને માઇક્રોપ્રોસેસર આદેશોની સંખ્યામાં વધારો અને તેની ઘડિયાળની આવર્તન હવે મારા મતે, સમાંતર પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરીને અંદાજિત માનવ વિચારસરણીનું "બિલ્ડ" કરવાનું શક્ય બનાવે છે અને ન્યુરલ નેટવર્ક્સ.

શિક્ષણ અને શિક્ષણમાં AI ની ભૂમિકાની સમસ્યા તરફ વળતાં, અમે આ પ્રક્રિયાને વ્યક્તિ અને કમ્પ્યુટર વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પ્રકારોમાંથી એક તરીકે ધ્યાનમાં લઈશું, અને આશાસ્પદ તકોમાંથી તે જાહેર કરીશું જેનો હેતુ કહેવાતા અનુકૂલનશીલ શિક્ષણ બનાવવાનો છે. સિસ્ટમો કે જે વિદ્યાર્થી અને માનવ શિક્ષક વચ્ચેના ઓપરેશનલ સંવાદનું અનુકરણ કરે છે.

બૌદ્ધિક પરીક્ષણ જ્ઞાન મોડેલની હાજરીની પૂર્વધારણા કરે છે, પરીક્ષણ અને મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયાનું એક મોડેલ. આ રીતે આપણે આ ક્ષેત્રના તમામ વિકાસને સામાન્ય રીતે દર્શાવી શકીએ છીએ. ચાલો તેમાંના કેટલાકને વધુ વિગતવાર જોઈએ.

વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરવાની પરંપરાગત રશિયન સિસ્ટમ ભાષાકીય મૂલ્યાંકન પર આધારિત છે, જે મુજબ શિષ્યવૃત્તિ સ્થાપિત કરવામાં આવે છે, પ્રગતિ રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, અભ્યાસના સમયગાળા માટે ગ્રેડ પુસ્તકોમાં પ્રવેશો કરવામાં આવે છે, વગેરે.

તે જ સમયે, વૈકલ્પિક ધોરણે શૈક્ષણિક પરીક્ષણ જેવી નવી શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં શૂન્યથી સો સુધીની શ્રેણીમાં જ્ઞાનના સ્તરનું મૂલ્યાંકન શામેલ છે, જે પરિણામોના આધારે જ્ઞાનની ભાષાકીય છબીને ઓળખવાની સમસ્યાને જન્મ આપે છે. આવા શૈક્ષણિક પરીક્ષણ.

જ્ઞાનના સ્તરની છબી એક સમૂહ (જૂથ) સાથે જોડાયેલા વિદ્યાર્થીઓ તરીકે સમજવામાં આવે છે, જેનું જ્ઞાન "જ્ઞાન સ્તરના ધોરણ" અનુસાર અસંતોષકારક (D), સંતોષકારક (C), સારા (B) ના ભાષાકીય મૂલ્યાંકન માટે સોંપવામાં આવે છે. , ઉત્તમ (A).

જ્ઞાનના સ્તરની છબીની ઓળખ એ ઇમેજની લાક્ષણિકતાઓ સાથે પરીક્ષણ દરમિયાન તેની શૈક્ષણિક સિદ્ધિઓની તુલનાના આધારે કોઈ ચોક્કસ વિદ્યાર્થી સ્પષ્ટ કરેલી છબીઓમાંથી એકની છે કે કેમ તે અંગે નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા તરીકે સમજવામાં આવે છે.

દરેક કોર્સમાં મુખ્ય મુદ્દાઓ છે, ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ વિષયો, જેના જ્ઞાન વિના વધુ શીખવું અશક્ય છે જટિલ સામગ્રીઅભ્યાસની પ્રક્રિયામાં અથવા જે વિશેષતામાં કામમાં જરૂરી હશે. મૌખિક પરીક્ષા દરમિયાન, વિદ્યાર્થી સાથે વ્યક્તિગત સંપર્કમાં, શિક્ષકે આ વિષયો વિશે વિદ્યાર્થીની સમજણનું મૂલ્યાંકન કરવું આવશ્યક છે. જ્યારે સ્વયંસંચાલિત પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તમે પ્રશ્નોની કુલ સંખ્યામાં આ વિભાગોમાં પ્રશ્નોનો હિસ્સો વધારીને અભ્યાસક્રમના અમુક વિભાગોના મહત્વને ધ્યાનમાં લઈ શકો છો. પરંતુ પરીક્ષણ લેખક માટે આ હંમેશા અનુકૂળ નથી, કારણ કે સૌથી મહત્વપૂર્ણ વિભાગોમાં હંમેશા સૌથી વધુ સામગ્રી હોતી નથી.

શૈક્ષણિક પરીક્ષણનો સિદ્ધાંત આવા ચોક્કસ કાયદાઓ અને પેટર્ન પર રચવો જોઈએ વૈજ્ઞાનિક દિશાઓજેમ કે માહિતી વિજ્ઞાન, સામાન્ય આંકડાશાસ્ત્ર, આંકડાકીય સ્વીકૃતિ નિયંત્રણ, ગુણાંકન, શિક્ષણ શાસ્ત્ર, મનોવિજ્ઞાન, ઓપરેશન સંશોધન, નિર્ણય સિદ્ધાંત, વગેરે. આ વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોમાંથી સૈદ્ધાંતિક વિકાસનો સીધો ઉપયોગ નોંધપાત્ર પ્રદાન કરતું નથી. વ્યવહારુ પરિણામોસંશોધનના હેતુ તરીકે જ્ઞાનની અમૂર્તતાને કારણે જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરવા પર. શૈક્ષણિક પરીક્ષણના સિદ્ધાંતની રચનાનું કાર્ય ચોક્કસ કાયદાઓ અને ટેસ્ટોલોજીના દાખલાઓનું શ્રેષ્ઠ માળખું શોધવાના કાર્ય તરીકે ઘડી શકાય છે, જે વ્યક્તિને આપેલ ભૂલ સાથે જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

આ વર્ગની સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, આનુવંશિક ગાણિતીક નિયમોના અમલીકરણના આધારે, આનુવંશિક પદ્ધતિઓનો સૌથી વધુ સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે સ્થાનિક સિદ્ધાંતની રચના માટે સૌથી વધુ સ્વીકાર્ય દિશામાં ચોક્કસ કાયદાઓ અને દાખલાઓની લક્ષિત શોધ હાથ ધરવાનું શક્ય બનાવે છે. શૈક્ષણિક પરીક્ષણ.

સ્વીકાર્ય ઉકેલો માટે પરંપરાગત રેન્ડમ શોધથી વિપરીત, આનુવંશિક શોધ એલ્ગોરિધમ્સ જ્ઞાનના ઘણા ક્ષેત્રોમાં વર્તમાન ઉકેલોની અનુરૂપતા અથવા નિકટતાનો ઉપયોગ કરે છે જે વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા પુનઃઉત્પાદિત જ્ઞાનના સ્તરનું મૂલ્યાંકન કરવામાં ઉદ્દેશ્ય, વિશ્વસનીયતા અને ચોકસાઈને સુનિશ્ચિત કરતા ચોક્કસ કાયદાઓના શ્રેષ્ઠ સમૂહની શોધ કરે છે. પરીક્ષણ પ્રક્રિયાઓ. ચોક્કસ કાયદાઓની આવી નિર્દેશિત શોધ ઉત્ક્રાંતિવાદી છે અને પ્રકૃતિમાં જીવંત સજીવો સાથે થતી આનુવંશિક અલ્ગોરિધમ્સ અને પ્રક્રિયાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ઓપરેટરો સાથે ઘણી સમાનતા ધરાવે છે.

શૈક્ષણિક પરીક્ષણોના મુખ્ય ગુણધર્મો આવા વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોના ખાનગી કાયદાઓની વસ્તી પર રચવાની દરખાસ્ત છે જેમ કે: માહિતી વિજ્ઞાન; મનોવિજ્ઞાન, શિક્ષણ શાસ્ત્ર અને સાયકોડાયગ્નોસ્ટિક્સ; તર્કશાસ્ત્ર; સંભાવના સિદ્ધાંત; શોધ સિદ્ધાંત; ફઝી સેટ થિયરી; રમત સિદ્ધાંત; સિદ્ધાંત આંકડાકીય ઉકેલો; સ્વીકૃતિ નમૂનાનું નિરીક્ષણ.

આ અભ્યાસો કહેવાતા "જ્ઞાન મૂલ્યાંકનના સંપૂર્ણ સમય સ્કેલ" ની શક્યતાઓનું અન્વેષણ કરે છે. તેના સિદ્ધાંતો ઘડવામાં આવે છે. પરીક્ષાના પરંપરાગત સ્વરૂપથી આ અભિગમના પરીક્ષણ સ્વરૂપમાં ક્રમિક સંક્રમણના તબક્કાઓ ઘડવામાં આવે છે, અને તેના આધારે - આ અભિગમની પરીક્ષણ સામગ્રી બનાવવા માટેની આવશ્યકતાઓ.

Tver સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં 4 વર્ષથી પ્રવેશ પરીક્ષાઓમાં આ અભિગમનો ઉપયોગ કરવાના અનુભવનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે.

આ અભિગમની ડાયગ્નોસ્ટિક સંભવિતતાનો અભ્યાસ કરવામાં આવી રહ્યો છે. ડાયગ્નોસ્ટિક પરીક્ષણ માટે "થ્રી-લેવલ એબ્સ્ટ્રેક્શન" નો સિદ્ધાંત ઘડવામાં આવ્યો છે.

પદ્ધતિ એ હકીકત પર આધારિત છે કે શૈક્ષણિક પ્રક્રિયા એ તકનીકી પ્રક્રિયાનો એક વિશિષ્ટ કેસ છે અને ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓ માટે અપનાવવામાં આવેલી વિશ્લેષણની સમાન પદ્ધતિઓ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ હોવી જોઈએ. જો કે, આવી પદ્ધતિઓ આંધળી રીતે ટ્રાન્સફર કરી શકાતી નથી, ખાસ કરીને જ્યારે તે પ્રક્રિયાના અર્થપૂર્ણ વિશ્લેષણની વાત આવે છે.

શૈક્ષણિક પ્રક્રિયાનું પૃથ્થકરણ કરવા માટે, સૌ પ્રથમ, શિક્ષણની ગુણવત્તા માટે માપદંડ હોવો જરૂરી છે, અને બીજું, સમય જતાં તેના ફેરફારોને શોધી કાઢવો. શિક્ષણની ગુણવત્તા માટે સૌથી વધુ માહિતીપ્રદ માપદંડ વિદ્યાર્થીની શિક્ષણની ડિગ્રી હોવી જોઈએ - SDL. આ માપદંડ વ્યક્તિગત સોંપણીઓ અથવા પરીક્ષણો પૂર્ણ કરવા માટે વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા પ્રાપ્ત ગ્રેડના આંકડા પર આધારિત છે. એસઓયુમાં "વજન" સાથે મૂલ્યાંકન શામેલ છે અભિન્ન સમાનઅંદાજોના કેટલાક "સામાન્ય" વિતરણ માટે આપેલ અંદાજ મેળવવાની સંભાવના.

પરીક્ષણ પ્રક્રિયામાં ક્રમના પ્રતિભાવોનું વિશ્લેષણ શામેલ છે પરીક્ષણ કાર્યોચોક્કસ જટિલતા. જો જવાબ સાચો છે, તો એવું માનવામાં આવે છે કે વિદ્યાર્થીની તૈયારીનું સ્તર પ્રસ્તુત કાર્યની જટિલતા કરતા વધારે છે અને તે આપેલ જટિલતાની સમસ્યાઓ હલ કરવામાં સક્ષમ છે, અન્યથા તે અસમર્થ છે. આ અમુક કાલ્પનિક રીગ્રેસન ફંક્શનના ઢાળના અંદાજ જેવું જ છે જેમાં ઢાળ પોતે જ એક રેન્ડમ ચલ છે.

નીચેના અભિગમનો ઉપયોગ કરવાની દરખાસ્ત છે. અમે માનીએ છીએ કે જો પરીક્ષા આપનાર કાર્ય હલ કરે છે, તો તે વધુ ઉકેલવાની ઇચ્છા ધરાવે છે મુશ્કેલ કાર્ય. જો નહીં, તો પછી તેઓ સમાન જટિલતાના કાર્યને હલ કરવાનો બીજો પ્રયાસ કરશે. જો તે પણ હલ ન થાય, તો ઓછી જટિલતાનું કાર્ય રજૂ કરવામાં આવે છે. જો ઓછા જટિલ કાર્યને તાત્કાલિક ઉકેલવામાં ન આવે, તો ઉકેલ માટે ઓછી જટિલતાના કાર્યની દરખાસ્ત કરવામાં આવે છે. કાર્યોની જટિલતા વધારવાની પ્રક્રિયા એ જ રીતે થાય છે. પરિણામે, જો આપણે સમસ્યાઓ હલ કરતી વખતે શીખવાના તબક્કાને બાકાત રાખીએ, તો વિદ્યાર્થી પોતાના માટે ચોક્કસ સ્તરની જટિલતા પસંદ કરશે, જેની આસપાસ કાર્યોની જટિલતા અસ્પષ્ટ થઈ જશે.

આમ, "જ્ઞાનનું સ્તર" કાર્ય એ ચોક્કસ "જટિલતા" ની "સમસ્યાઓને ઉકેલવાની ક્ષમતા" દ્વારા કાર્યના "જટિલતા" કાર્યનું રૂપાંતર છે. આ નિવેદનમાં, "જ્ઞાનનું સ્તર", "સમસ્યા ઉકેલવાની ક્ષમતા" અને "મુશ્કેલી" શબ્દો અસ્પષ્ટ છે. તેથી, આ ખ્યાલોને ઔપચારિક બનાવવા માટે, અસ્પષ્ટ સેટના ઉપકરણનો ઉપયોગ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે. વધુમાં, આ ફોર્મ્યુલેશનમાં "જટિલતા" અને "સમસ્યા ઉકેલવાની ક્ષમતા" વચ્ચે નોંધપાત્ર તફાવત છે.

"જટિલતા" અને "જ્ઞાન સ્તર" ની વિભાવનાઓ કેટલાક અસ્પષ્ટ ચલો છે (ફક્ત ચલો, જો કે તે કાર્ય દ્વારા આપવામાં આવે છે), જ્યારે "સમસ્યા હલ કરવાની ક્ષમતા" એ અસ્પષ્ટ ચલ "જટિલતા" અને "જ્ઞાન સ્તર" નો અસ્પષ્ટ સંબંધ છે. . બિંદુઓની સંખ્યા પણ એક ચલ છે, પરંતુ આ ચલનું વિશ્લેષણ થઈ શકતું નથી કારણ કે તે "જ્ઞાનના સ્તર" નું પરિવર્તન છે.

અમે પ્રત્યક્ષ પરીક્ષણને વિદ્યાર્થીના જ્ઞાનનું નિરીક્ષણ કરવાની પદ્ધતિ કહીશું, જેમાં પરીક્ષણનું માળખું (એટલે ​​​​કે, પરીક્ષણ કાર્યોની રજૂઆતનો સેટ અને ક્રમ) વિદ્યાર્થીના વાસ્તવિક જવાબો પર આધારિત નથી. લગભગ તમામ વર્તમાન પરીક્ષણો પ્રત્યક્ષ પરીક્ષણ મોડમાં કાર્ય કરે છે, પરંતુ મોટાભાગે તેઓ માત્ર સૌથી સરળ અને સૌથી દૂર અમલમાં મૂકે છે. અસરકારક તકનીકોજ્ઞાન મૂલ્યાંકન.

વિગતવાર વિશ્લેષણ શિક્ષણશાસ્ત્રની તકનીકોઅને શિક્ષક અને પરીક્ષા લેનાર વચ્ચે "જીવંત" સંવાદની પદ્ધતિઓ દર્શાવે છે કે ઓછામાં ઓછા પાંચ પરિમાણો ઓળખી શકાય છે, જેનાં મૂલ્યો જ્ઞાનની દેખરેખ અને મૂલ્યાંકનની પ્રક્રિયાના સંગઠનને પ્રભાવિત કરે છે.

પરીક્ષણનો હેતુ મુખ્ય પ્રશ્ન દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે, જેનો જવાબ પરીક્ષણના પરિણામે મેળવવો જોઈએ - a) શું વિદ્યાર્થી પાસે સમગ્ર સામગ્રીમાં સમાન સ્તરનું જ્ઞાન છે (જ્ઞાનની પહોળાઈનું પરીક્ષણ કરવું) અથવા b) શું કરે છે? વિદ્યાર્થી તેની સમક્ષ રજૂ કરાયેલા પરીક્ષણ કાર્યોના વિષયો પર વ્યવસ્થિત જ્ઞાન ધરાવે છે (જ્ઞાનની ઊંડાઈનું પરીક્ષણ કરવું).

પરીક્ષણના પ્રકારના બે અર્થ છે - પરીક્ષણ અથવા પરીક્ષા. પાસ ટેસ્ટના પરિણામો બાઈનરી ફોર્મેટમાં રજૂ કરવામાં આવે છે: “પાસ” અથવા “ફેલ”. મૂલ્યાંકન કસોટી દરમિયાન, જો વિદ્યાર્થી ચોક્કસ પ્રાથમિક નિર્દિષ્ટ થ્રેશોલ્ડ મૂલ્ય કરતાં વધુ જ્ઞાન દર્શાવે છે તો "પાસ" ગ્રેડ આપવામાં આવે છે.

પરીક્ષા પરીક્ષણ દરમિયાન પરીક્ષા પૂર્ણ કરતી વખતે વિદ્યાર્થી દ્વારા મેળવેલા પોઈન્ટના સરવાળાના આધારે, વિદ્યાર્થીના જ્ઞાનના અંતિમ મૂલ્યાંકનની ગણતરી કરવામાં આવે છે (જેમાં સામાન્ય રીતે બે કરતા વધુ હોય છે. સ્વીકાર્ય મૂલ્યો), જેના માટે પોઈન્ટનો સરવાળો લાગુ રેટિંગ સ્કેલ પર અંદાજવામાં આવે છે.

પરીક્ષાની જટિલતા એ જ્ઞાનના સ્તર દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે જે વિદ્યાર્થીએ તેને પૂર્ણ કરતી વખતે દર્શાવવું જોઈએ. તે પરીક્ષણ કાર્યોની જટિલતાની ડિગ્રી દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે જે વિદ્યાર્થીને રજૂ કરી શકાય છે. સંશોધન પરીક્ષણ જટિલતાના ઓછામાં ઓછા ત્રણ સ્તર સૂચવે છે - પ્રમાણભૂત, વધારો અને ઘટાડો.

નિયંત્રણનું સ્તર જ્ઞાનની ઊંડાઈ તપાસવાની કઠોરતાની ડિગ્રી નક્કી કરે છે. કસોટી અને પરીક્ષા સર્વેક્ષણો હાથ ધરવા માટેની પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે પરીક્ષણ કાર્યોના જવાબોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આપણે કઠોરતાના ચાર વિવિધ સ્તરો વિશે વાત કરી શકીએ છીએ (કડક નિયંત્રણ; સૌથી મહત્વપૂર્ણ જ્ઞાનની ઓળખ; સરળ જ્ઞાનની ઓળખ; કોઈપણ વર્તમાન જ્ઞાનની ઓળખ) .

છેલ્લે, પ્રારંભિક પરીક્ષણ સમાપ્તિની સ્થિતિ માટે દેખરેખમાં પરીક્ષણને વહેલી તકે સમાપ્ત કરવાનો સમાવેશ થાય છે જ્યાં સતત પરીક્ષણ અવ્યવહારુ બની જાય છે. આમાંની પ્રથમ શરતો મહત્તમ પરીક્ષણ અવધિને વટાવી હોવાનું માનવામાં આવે છે. બીજી શરત એ છે કે અગ્રતા નિર્દિષ્ટ સંખ્યામાં ખોટા જવાબો પ્રાપ્ત થાય ત્યારે પરીક્ષણ બંધ કરવું અને અસંતોષકારક ગ્રેડ જારી કરવો.

પાંચ સૂચિત લાક્ષણિકતાઓના મૂલ્યોના સંભવિત સંયોજનોની વિવિધતા અમને પ્રત્યક્ષ જ્ઞાન પરીક્ષણ માટે અલ્ગોરિધમ્સના ખૂબ વ્યાપક પરિવારના અસ્તિત્વ વિશે વાત કરવાની મંજૂરી આપે છે (ઉદાહરણ તરીકે, વધેલી જટિલતા અને કડક નિયંત્રણ સાથે જ્ઞાનની ઊંડાઈનું પરીક્ષણ મૂલ્યાંકન, અથવા પ્રમાણભૂત જટિલતા સાથે જ્ઞાનની પહોળાઈનું પરીક્ષણ મૂલ્યાંકન અને પરીક્ષણની મહત્તમ અવધિનું નિયંત્રણ, વગેરે).

નિષ્કર્ષ

શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં નવી તકનીકોનો પરિચય જે આપણા દેશમાં 1980 ના દાયકાની શરૂઆતમાં શરૂ થયો હતો માહિતી ટેકનોલોજી- શિક્ષણશાસ્ત્રના સૉફ્ટવેરની મદદથી તાલીમ, તેમજ પરીક્ષણ કાર્યક્રમોનો ઉપયોગ - સામાન્ય કરતાં વધુ પરિણામો આપ્યા. ઘણા વચ્ચે જાણીતા કારણોઆને કારણે (નાણાકીય, તકનીકી, સંસ્થાકીય, પદ્ધતિસરની મુશ્કેલીઓ), અમે એક નોંધીએ છીએ: "કમ્પ્યુટર" જ્ઞાનની શિક્ષણ અને દેખરેખની પદ્ધતિઓના શિક્ષકો દ્વારા માનસિક અસ્વીકાર, ખાસ કરીને ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળું, સર્જનાત્મક લોકો. તેમની પાસે આના કારણો છે: છે મોટી સંખ્યામાનબળા કાર્યક્રમો કે જે તાલીમના મુખ્ય મનોવૈજ્ઞાનિક અને શિક્ષણશાસ્ત્રના સિદ્ધાંતોને પૂર્ણ કરતા નથી, જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરવાની પ્રક્રિયાના મુખ્ય તબક્કાઓને અસફળપણે અમલમાં મૂકતા હોય છે; એક નિયમ તરીકે, ત્યાં કોઈ પદ્ધતિસરનો આધાર નથી; કોમ્પ્યુટરમાં નિપુણતા મેળવવા, પ્રોગ્રામનો અભ્યાસ કરવા અને અનુરૂપ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને ટેકો આપવા માટે સમય અને પ્રયત્નોનો ખર્ચ પ્રતિબંધિત રીતે મોટો હોવાનું બહાર આવ્યું છે; સારી સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરતી વખતે, શૈક્ષણિક પ્રક્રિયામાં શિક્ષકની ભૂમિકા સમતળ કરવામાં આવે છે અને અદૃશ્ય થઈ જાય છે સર્જનાત્મક સ્વભાવતેની મજૂરી; નવીન શિક્ષકોને પ્રોત્સાહિત કરવા માટે કોઈ પ્રણાલી નથી કે જેઓ નવી માહિતી તકનીકોમાં નિપુણતા ધરાવે છે.

આ પરિસ્થિતિ બદલાઈ શકે છે અને બદલવી જોઈએ. ટેકનિકલ પ્રગતિઝડપથી આગળ વધ્યું છે, આધુનિક કોમ્પ્યુટિંગ અને ટેલિકોમ્યુનિકેશન સિસ્ટમ્સે છેલ્લાં કેટલાંક વર્ષોમાં ઝડપ, પ્રોસેસ્ડ અને સ્ટોર કરેલી માહિતીના જથ્થાના સંદર્ભમાં પ્રચંડ પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા છે. પ્રોગ્રામ ડિઝાઇન સિસ્ટમ્સ (ઓબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ વિઝ્યુઅલ પ્રોગ્રામિંગ સિસ્ટમ્સ, DBMS, ન્યુરલ નેટવર્ક મોડેલિંગ સિસ્ટમ્સ, વગેરે) ના વિકાસે એન્જિનિયરો અને સિસ્ટમ વિશ્લેષકોને સૌથી અદભૂત પ્રોજેક્ટ્સ વિકસાવવા અને અમલમાં મૂકવા માટે સૌથી શક્તિશાળી સાધનો આપ્યા છે.

વપરાયેલ સાહિત્યની સૂચિ

1. અવનેસોવ બી.એસ. પરીક્ષણ કાર્યોની રચના. શૈક્ષણિક પુસ્તકયુનિવર્સિટીના શિક્ષકો, શાળાના શિક્ષકો, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ અને શિક્ષણશાસ્ત્રની યુનિવર્સિટીઓના વિદ્યાર્થીઓ માટે. 2જી આવૃત્તિ., પુનરાવર્તન.. અને વધારાના. એમ.: પારંગત. - 2002.

2. વાનકોવ ઇ.એ. "કમ્પ્યુટર ટેસ્ટીંગ ટેક્નોલોજી" // કોમ્પ્યુટર, 2002. - નંબર 3.

3. ગ્રેનિટ્સકાયા એ.એસ. વિચારવાનું અને કાર્ય કરવાનું શીખવો: અનુકૂલનશીલ સિસ્ટમશાળામાં શિક્ષણ: પુસ્તક. શિક્ષક માટે. એમ.: જ્ઞાન. - 2001.

4. કાઝારિનોવ એ.એસ., કુલ્ટીશેવા એ.યુ., મિરોશ્નિચેન્કો એ.એ. પરીક્ષણ વસ્તુઓની અનુકૂલનશીલ માન્યતાની તકનીક: ટ્યુટોરીયલ. ગ્લાઝોવ: GGPI, 1999.

5. કાલની વી.એ., શિશોવ એસ.ઇ. "શિક્ષક-વિદ્યાર્થી" સિસ્ટમમાં શિક્ષણની ગુણવત્તા પર દેખરેખ રાખવા માટેની તકનીક: ટૂલકીટશિક્ષક માટે. એમ.: રશિયાની શિક્ષણશાસ્ત્રીય સોસાયટી, 1999.

6. કાસ્યાનોવા N.V. "શિક્ષણમાં નવી માહિતી તકનીકોના પરિણામે કમ્પ્યુટર નિયંત્રણ સિસ્ટમનું નિર્માણ," પૂર્વ યુક્રેનિયન નેશનલ યુનિવર્સિટી (VNU), યુક્રેન, લુગાન્સ્ક // ITO-2001 પરિષદની સામગ્રી.

7. મેયોરોવ એ.એન. પરીક્ષણો: ડિઝાઇન, અમલીકરણ, ઉપયોગ. બીજી આવૃત્તિ - સેન્ટ પીટર્સબર્ગ: એજ્યુકેશન એન્ડ કલ્ચર, 1997.

8. મોઇસેવ વી.બી., ઉસ્માનવ વી.વી., તરંતસેવા કે.આર., પ્યાતિરુબલેવી એલ.જી. "નિષ્ણાત વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓના આધારે પરીક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન." જર્નલ "ઓપન એજ્યુકેશન", નંબર 3, 2001, પૃષ્ઠ 32-36.

9. રુડિન્સ્કી આઈ.ડી. "અનુકૂલનશીલ સ્વયંસંચાલિત જ્ઞાન નિયંત્રણની પદ્ધતિ." કોન્ફરન્સ સામગ્રીનો સંગ્રહ, 2001.

10. ચેલિશ્કોવા એમ.બી. આધુનિક ગાણિતિક મોડેલો પર આધારિત શિક્ષણશાસ્ત્રીય પરીક્ષણોનો વિકાસ: પાઠ્યપુસ્તક. એમ.: સંશોધન કેન્દ્રનિષ્ણાતોની તાલીમની ગુણવત્તાની સમસ્યાઓ, 1995.

વાનકોવ ઇ.એ. "કમ્પ્યુટર ટેસ્ટીંગ ટેક્નોલોજી" // કોમ્પ્યુટર્સ, 2002. - નંબર 3

અવનેસોવ બી.એસ. પરીક્ષણ કાર્યોની રચના. યુનિવર્સિટીના શિક્ષકો, શાળાના શિક્ષકો, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ અને શિક્ષણશાસ્ત્રની યુનિવર્સિટીઓના વિદ્યાર્થીઓ માટે શૈક્ષણિક પુસ્તક. 2જી આવૃત્તિ., પુનરાવર્તન.. અને વધારાના. એમ.: પારંગત. - 2002

3 ગ્રેનિટ્સકાયા એ.એસ. વિચારવાનું અને કાર્ય કરવાનું શીખવો: શાળામાં શિક્ષણની અનુકૂલનશીલ પદ્ધતિ: પુસ્તક. શિક્ષક માટે. એમ.: જ્ઞાન. - 2001

કાસ્યાનોવા એન.વી. "તાલીમમાં નવી માહિતી તકનીકોના પરિણામે કમ્પ્યુટર નિયંત્રણ સિસ્ટમનું નિર્માણ", પૂર્વ યુક્રેનિયન નેશનલ યુનિવર્સિટી (વીએનયુ), યુક્રેન, લુગાન્સ્ક // ITO-2001 કોન્ફરન્સની સામગ્રી

કાઝારિનોવ એ.એસ., કુલ્ટીશેવા એ.યુ., મિરોશ્નિચેન્કો એ.એ. પરીક્ષણ વસ્તુઓની અનુકૂલનશીલ માન્યતાની તકનીક: પાઠ્યપુસ્તક. ગ્લાઝોવ: GGPI, 1999

ચેલીશકોવા એમ.બી. આધુનિક ગાણિતિક મોડેલો પર આધારિત શિક્ષણશાસ્ત્રીય પરીક્ષણોનો વિકાસ: પાઠ્યપુસ્તક. એમ.: નિષ્ણાતોની તાલીમની ગુણવત્તાની સમસ્યાઓ માટે સંશોધન કેન્દ્ર, 1995

મોઇસેવ વી.બી., ઉસ્માનવ વી.વી., તરંતસેવા કે.આર., પ્યાતિરુબલેવી એલ.જી. "નિષ્ણાત વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓ પર આધારિત પરીક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન." જર્નલ "ઓપન એજ્યુકેશન", નંબર 3, 2001, પૃષ્ઠ 32-36

મેયોરોવ એ.એન. પરીક્ષણો: ડિઝાઇન, અમલીકરણ, ઉપયોગ. બીજી આવૃત્તિ - સેન્ટ પીટર્સબર્ગ: એજ્યુકેશન એન્ડ કલ્ચર, 1997

રુડિન્સકી આઈ.ડી. "અનુકૂલનશીલ સ્વયંસંચાલિત જ્ઞાન નિયંત્રણની પદ્ધતિ." કોન્ફરન્સ સામગ્રીનો સંગ્રહ, 2001

કાલની વી.એ., શિશોવ એસ.ઇ. "શિક્ષક-વિદ્યાર્થી" સિસ્ટમમાં શિક્ષણની ગુણવત્તા પર દેખરેખ રાખવા માટેની તકનીક: શિક્ષકો માટે માર્ગદર્શિકા. એમ.: રશિયાની શિક્ષણશાસ્ત્રીય સોસાયટી, 1999

વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ એ વાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન માટે તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

સંશોધન પદ્ધતિઓ માનવ પ્રવૃત્તિને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે, તેને સૌથી વધુ સજ્જ કરે છે તર્કસંગત રીતોપ્રવૃત્તિઓનું સંગઠન. A.P. Sadokhin, વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનું વર્ગીકરણ કરતી વખતે જ્ઞાનના સ્તરોને પ્રકાશિત કરવા ઉપરાંત, પદ્ધતિની લાગુ પડવાની માપદંડને ધ્યાનમાં લે છે અને વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની સામાન્ય, વિશેષ અને વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓને ઓળખે છે. સંશોધન પ્રક્રિયા દરમિયાન પસંદ કરેલી પદ્ધતિઓ ઘણીવાર સંયુક્ત અને સંયુક્ત થાય છે.

સમજશક્તિની સામાન્ય પદ્ધતિઓ કોઈપણ શિસ્ત સાથે સંબંધિત છે અને તે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ તબક્કાઓને જોડવાનું શક્ય બનાવે છે. આ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ સંશોધનના કોઈપણ ક્ષેત્રમાં થાય છે અને અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થોના જોડાણો અને લાક્ષણિકતાઓને ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે. વિજ્ઞાનના ઇતિહાસમાં, સંશોધકો આવી પદ્ધતિઓમાં આધ્યાત્મિક અને ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ કરે છે. ખાનગી પદ્ધતિઓ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન- આ માત્ર વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં વપરાતી પદ્ધતિઓ છે. વિવિધ પદ્ધતિઓપ્રાકૃતિક વિજ્ઞાન (ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ઇકોલોજી, વગેરે) જ્ઞાનની સામાન્ય ડાયાલેક્ટિકલ પદ્ધતિના સંબંધમાં ખાસ છે. કેટલીકવાર ખાનગી પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કુદરતી વિજ્ઞાનની શાખાઓની બહાર થઈ શકે છે જેમાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા હતા.

ઉદાહરણ તરીકે, ભૌતિક અને રાસાયણિક પદ્ધતિઓખગોળશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ઞાન, ઇકોલોજીમાં વપરાય છે. મોટે ભાગે, સંશોધકો એક વિષયના અભ્યાસ માટે આંતરસંબંધિત આંશિક પદ્ધતિઓનો સમૂહ લાગુ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇકોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને જીવવિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે. સમજશક્તિની વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ વિશેષ પદ્ધતિઓ સાથે સંકળાયેલી છે. વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ દ્વારા અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટની ચોક્કસ લાક્ષણિકતાઓની તપાસ કરવામાં આવે છે. તેઓ જ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરે પોતાને પ્રગટ કરી શકે છે અને સાર્વત્રિક હોઈ શકે છે.

ખાસ વચ્ચે પ્રયોગમૂલક પદ્ધતિઓજ્ઞાન નિરીક્ષણ, માપન અને પ્રયોગને અલગ પાડે છે.

અવલોકન એ વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની હેતુપૂર્ણ પ્રક્રિયા છે, વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનું સંવેદનાત્મક પ્રતિબિંબ, જે દરમિયાન વ્યક્તિ તેની આસપાસના વિશ્વ વિશે પ્રાથમિક માહિતી મેળવે છે. તેથી, સંશોધન મોટાભાગે અવલોકનથી શરૂ થાય છે, અને તે પછી જ સંશોધકો અન્ય પદ્ધતિઓ તરફ આગળ વધે છે. અવલોકનો કોઈ સિદ્ધાંત સાથે સંકળાયેલા નથી, પરંતુ અવલોકનનો ઉદ્દેશ્ય હંમેશા અમુક સમસ્યાની પરિસ્થિતિ સાથે સંબંધિત હોય છે.

અવલોકન ચોક્કસ સંશોધન યોજનાના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે, એક ધારણા જે વિશ્લેષણ અને ચકાસણીને આધીન છે. અવલોકનોનો ઉપયોગ થાય છે જ્યાં પ્રત્યક્ષ પ્રયોગો કરી શકાતા નથી (જ્વાળામુખી, બ્રહ્માંડ વિજ્ઞાનમાં). અવલોકનના પરિણામો વર્ણનમાં રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટના તે ચિહ્નો અને ગુણધર્મોને નોંધીને જે અભ્યાસનો વિષય છે. વર્ણન શક્ય તેટલું સંપૂર્ણ, સચોટ અને ઉદ્દેશ્ય હોવું જોઈએ. તે નિરીક્ષણ પરિણામોનું વર્ણન છે જે વિજ્ઞાનના પ્રયોગમૂલક આધારની રચના કરે છે, તેના આધારે, પ્રયોગમૂલક સામાન્યીકરણ, પદ્ધતિસરનું અને વર્ગીકરણ બનાવવામાં આવે છે.

માપન એ વિશિષ્ટ તકનીકી ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને અભ્યાસ કરેલા પાસાઓ અથવા ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મોના જથ્થાત્મક મૂલ્યો (લાક્ષણિકતાઓ) નું નિર્ધારણ છે. માપનના એકમો જેની સાથે મેળવેલ ડેટાની સરખામણી કરવામાં આવે છે તે અભ્યાસમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે.

પ્રયોગ એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેના દ્વારા વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ હાથ ધરતી વખતે, સંશોધક પોતાને ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત રાખતો નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં સભાનપણે દખલ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. મુદ્દો એ છે કે તેમને જરૂર છે ખાસ સાધનોઅને ઉપકરણો કે જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે, શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સાદ્રશ્ય એ સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ છે જેમાં કોઈપણ એક વસ્તુની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત થયેલ જ્ઞાન બીજામાં સ્થાનાંતરિત થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને આ ક્ષણઅભ્યાસ કર્યો. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે કોઈ વસ્તુના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

સંશ્લેષણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે જોડાણ પ્રક્રિયા પર આધારિત છે વિવિધ તત્વોએક સંપૂર્ણ વિષય, એક સિસ્ટમ, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.
કપાત એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ છે, જેમાં ચોક્કસ સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.
કોઈપણ ઉકેલ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાવિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. તદુપરાંત, સ્તરે પ્રયોગમૂલક જ્ઞાન(તેમજ તેમના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણીવાર વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

પૂર્વધારણા એ અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે વૈજ્ઞાનિક સંશોધન. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય અથવા અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.
કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી આવશ્યક છે (ઉદાહરણ તરીકે, ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણાએમ. પ્લાન્ક, જે 20મી સદીની શરૂઆતમાં આગળ મૂકવામાં આવ્યું હતું, તે સર્જન તરફ દોરી ગયું ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતો). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસી ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ.

c) ખાનગી પદ્ધતિઓ એવી પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર કુદરતી વિજ્ઞાનની ચોક્કસ શાખામાં અથવા પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને કુદરતી વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયનો અભ્યાસ કરવા માટે ઘણી વખત પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ વપરાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

મોડેલિંગ એ આ પદાર્થોના મોડેલોના અભ્યાસ દ્વારા વાસ્તવિક પદાર્થોના અભ્યાસ પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, એટલે કે. પ્રાકૃતિક અથવા કૃત્રિમ મૂળના અવેજી પદાર્થોનો અભ્યાસ કરીને જે સંશોધન અને (અથવા) હસ્તક્ષેપ માટે વધુ સુલભ છે અને વાસ્તવિક વસ્તુઓના ગુણધર્મો ધરાવે છે.

કોઈપણ મૉડલના ગુણધર્મોને અનુરૂપ તમામ ગુણધર્મો સાથે બરાબર અને સંપૂર્ણપણે અનુરૂપ ન હોવા જોઈએ, અને ન પણ હોઈ શકે. વાસ્તવિક પદાર્થકોઈપણ પરિસ્થિતિમાં. ગાણિતિક મોડેલોમાં, કોઈપણ વધારાના પરિમાણ સમીકરણોની અનુરૂપ પ્રણાલીને ઉકેલવામાં નોંધપાત્ર ગૂંચવણ તરફ દોરી શકે છે, વધારાની ધારણાઓ લાગુ કરવાની જરૂરિયાત, નાની શરતોને કાઢી નાખવી વગેરે, સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ સાથે કમ્પ્યુટર દ્વારા સમસ્યાની પ્રક્રિયા કરવા માટેનો સમય અપ્રમાણસર વધે છે. , અને ગણતરીની ભૂલ વધે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની વિવિધ પદ્ધતિઓ તેમના ઉપયોગ અને તેમની ભૂમિકાને સમજવામાં મુશ્કેલીઓ ઊભી કરે છે. આ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ જ્ઞાનના વિશેષ ક્ષેત્ર - પદ્ધતિ દ્વારા કરવામાં આવે છે. પદ્ધતિનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય જ્ઞાનની પદ્ધતિઓના મૂળ, સાર, અસરકારકતા અને વિકાસનો અભ્યાસ કરવાનો છે.

નોવોસિબિર્સ્ક સ્ટેટ યુનિવર્સિટી

મિકેનિક્સ અને ગણિતની ફેકલ્ટી

વિષય: આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનના ખ્યાલો

વિષય પર: "વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓ"

પાનોવ એલ.વી.

અભ્યાસક્રમ 3, જૂથ 4123

વિજ્ઞાન છે મુખ્ય કારણપોસ્ટ-ઔદ્યોગિક સમાજમાં સંક્રમણ, માહિતી તકનીકનો વ્યાપક પરિચય, "નવી અર્થવ્યવસ્થા" નો ઉદભવ. વિજ્ઞાન પાસે પદ્ધતિઓ, સિદ્ધાંતો અને જ્ઞાનની આવશ્યકતાઓની વિકસિત સિસ્ટમ છે. તે વૈજ્ઞાનિકની પ્રતિભા સાથે યોગ્ય રીતે પસંદ કરેલી પદ્ધતિ છે, જે તેને અસાધારણ ઘટનાના ઊંડા જોડાણને સમજવામાં, તેનો સાર પ્રગટ કરવામાં, કાયદાઓ અને નિયમિતતાઓ શોધવામાં મદદ કરે છે. વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓની સંખ્યા સતત વધી રહી છે. છેવટે, વિશ્વમાં મોટી સંખ્યામાં વિજ્ઞાન છે અને તેમાંના દરેકનું પોતાનું છે ચોક્કસ પદ્ધતિઓઅને સંશોધનનો વિષય.

આ કાર્યનો હેતુ વૈજ્ઞાનિક પ્રાયોગિક અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની પદ્ધતિઓની વિગતવાર તપાસ કરવાનો છે. જેમ કે, પદ્ધતિ શું છે, પદ્ધતિની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ, વર્ગીકરણ, અવકાશ વગેરે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના માપદંડોને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે.

અવલોકન.

જ્ઞાનની શરૂઆત અવલોકનથી થાય છે. અવલોકન એ પદાર્થો અને ઘટનાઓનું સંવેદનાત્મક પ્રતિબિંબ છે બહારની દુનિયા. અવલોકન એ પદાર્થોનો હેતુપૂર્ણ અભ્યાસ છે, જે મુખ્યત્વે સંવેદના, ધારણા અને પ્રતિનિધિત્વ જેવી માનવ સંવેદનાત્મક ક્ષમતાઓ પર આધારિત છે. આ પ્રયોગમૂલક સમજશક્તિની પ્રારંભિક પદ્ધતિ છે, જે આપણને આસપાસની વાસ્તવિકતાના પદાર્થો વિશે કેટલીક પ્રાથમિક માહિતી મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક અવલોકનો સંખ્યાબંધ લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. સૌપ્રથમ, હેતુપૂર્ણતા દ્વારા, જણાવેલ સંશોધન સમસ્યાને ઉકેલવા માટે અવલોકન હાથ ધરવું જોઈએ, અને નિરીક્ષકનું ધ્યાન ફક્ત આ કાર્ય સાથે સંબંધિત ઘટનાઓ પર કેન્દ્રિત હોવું જોઈએ. બીજું, વ્યવસ્થિત રીતે, કારણ કે નિરીક્ષણ યોજના અનુસાર સખત રીતે હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ. ત્રીજે સ્થાને, પ્રવૃત્તિ દ્વારા - સંશોધકે સક્રિયપણે શોધ કરવી જોઈએ, અવલોકન કરેલ ઘટનામાં તેને જરૂરી ક્ષણોને પ્રકાશિત કરવી જોઈએ, આ માટે તેના જ્ઞાન અને અનુભવ પર દોરવું જોઈએ.

અવલોકન દરમિયાન, જ્ઞાનના પદાર્થોને રૂપાંતરિત કરવા અથવા બદલવાના હેતુથી કોઈ પ્રવૃત્તિ નથી. આ અસંખ્ય સંજોગોને કારણે છે: વ્યવહારિક પ્રભાવ માટે આ વસ્તુઓની અગમ્યતા (ઉદાહરણ તરીકે, દૂરસ્થ અવલોકન અવકાશ પદાર્થો), અભ્યાસના હેતુઓ પર આધારિત અનિચ્છનીયતા, અવલોકન પ્રક્રિયામાં દખલગીરી (ફિનોલોજિકલ, મનોવૈજ્ઞાનિક અને અન્ય અવલોકનો), સ્ટેજીંગ માટે તકનીકી, ઊર્જા, નાણાકીય અને અન્ય શક્યતાઓનો અભાવ. પ્રાયોગિક સંશોધનજ્ઞાનની વસ્તુઓ.

વૈજ્ઞાનિક અવલોકનો હંમેશા જ્ઞાનના પદાર્થના વર્ણન સાથે હોય છે. વર્ણનની મદદથી, સંવેદનાત્મક માહિતીને વિભાવનાઓ, ચિહ્નો, આકૃતિઓ, રેખાંકનો, આલેખ અને સંખ્યાઓની ભાષામાં અનુવાદિત કરવામાં આવે છે, જેનાથી વધુ તર્કસંગત પ્રક્રિયા માટે અનુકૂળ સ્વરૂપ લેવામાં આવે છે. તે મહત્વનું છે કે વર્ણન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ખ્યાલોનો હંમેશા સ્પષ્ટ અને અસ્પષ્ટ અર્થ હોય છે. વિજ્ઞાનના વિકાસ અને તેના પાયામાં ફેરફારો સાથે, વર્ણનના માધ્યમો રૂપાંતરિત થાય છે, ઘણી વખત બનાવે છે નવી સિસ્ટમખ્યાલો

અવલોકનો હાથ ધરવાની પદ્ધતિ અનુસાર, તેઓ પ્રત્યક્ષ અથવા પરોક્ષ હોઈ શકે છે. પ્રત્યક્ષ અવલોકનો દરમિયાન, પદાર્થના અમુક ગુણધર્મો અને પાસાઓ માનવ સંવેદનાઓ દ્વારા પ્રતિબિંબિત અને જોવામાં આવે છે. તે જાણીતું છે કે આકાશમાં ગ્રહો અને તારાઓની સ્થિતિનું અવલોકન, ટાઈકો બ્રાહે દ્વારા વીસ વર્ષથી વધુ સમય સુધી હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું, તે કેપ્લરના તેના પ્રખ્યાત કાયદાઓની શોધ માટેનો પ્રયોગમૂલક આધાર હતો. મોટેભાગે, વૈજ્ઞાનિક અવલોકન પરોક્ષ છે, એટલે કે, અમુક તકનીકી માધ્યમોનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે. જો 17મી સદીની શરૂઆત પહેલા. ખગોળશાસ્ત્રીઓએ અવલોકન કર્યું અવકાશી પદાર્થોનરી આંખે, 1608માં ગેલિલિયોની ઓપ્ટિકલ ટેલિસ્કોપની શોધે ખગોળશાસ્ત્રીય અવલોકનોને એક નવા, ખૂબ ઊંચા સ્તરે પહોંચાડ્યા. અને આજે એક્સ-રે ટેલિસ્કોપની રચના અને તેમની જમાવટ જગ્યાબોર્ડ પર ઓર્બિટલ સ્ટેશને બ્રહ્માંડના પલ્સર અને ક્વાસાર જેવા પદાર્થોનું અવલોકન કરવાનું શક્ય બનાવ્યું.

વિકાસ આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનકહેવાતા પરોક્ષ અવલોકનોની વધતી ભૂમિકા સાથે સંકળાયેલ છે. આમ, પરમાણુ ભૌતિકશાસ્ત્ર દ્વારા અભ્યાસ કરાયેલી વસ્તુઓ અને ઘટનાઓને માનવ સંવેદનાની મદદથી અથવા સૌથી અદ્યતન સાધનોની મદદથી સીધી અવલોકન કરી શકાતી નથી. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ક્લાઉડ ચેમ્બરનો ઉપયોગ કરીને ચાર્જ કરેલા કણોના ગુણધર્મોનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ કણો સંશોધક દ્વારા પરોક્ષ રીતે જોવામાં આવે છે - પ્રવાહીના ઘણા ટીપાં ધરાવતા દૃશ્યમાન ટ્રેક દ્વારા.

પ્રયોગ

પ્રયોગ - નિરીક્ષણની તુલનામાં પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનની વધુ જટિલ પદ્ધતિ. તેમાં ચોક્કસ પાસાઓ, ગુણધર્મો અને જોડાણોને ઓળખવા અને અભ્યાસ કરવા માટે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટ પર સંશોધકનો સક્રિય, હેતુપૂર્ણ અને સખત રીતે નિયંત્રિત પ્રભાવનો સમાવેશ થાય છે. આ કિસ્સામાં, પ્રયોગકર્તા અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થને પરિવર્તિત કરી શકે છે, તેના અભ્યાસ માટે કૃત્રિમ પરિસ્થિતિઓ બનાવી શકે છે અને પ્રક્રિયાઓના કુદરતી માર્ગમાં દખલ કરી શકે છે. IN સામાન્ય માળખુંવૈજ્ઞાનિક સંશોધન પ્રયોગ લે છે વિશિષ્ટ સ્થાન. તે પ્રયોગ છે જે સૈદ્ધાંતિક અને પ્રયોગમૂલક તબક્કાઓ અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનના સ્તરો વચ્ચે જોડતી કડી છે.

કેટલાક વિજ્ઞાનીઓ એવી દલીલ કરે છે કે ચતુરાઈથી વિચારેલા અને કુશળતાપૂર્વક અમલમાં મૂકાયેલ પ્રયોગ સિદ્ધાંત કરતાં શ્રેષ્ઠ છે, કારણ કે સિદ્ધાંત, અનુભવથી વિપરીત, સંપૂર્ણપણે નકારી શકાય છે.

પ્રયોગમાં એક તરફ, અવલોકન અને માપનનો સમાવેશ થાય છે અને બીજી તરફ, તેની સંખ્યાબંધ મહત્વપૂર્ણ સુવિધાઓ છે. સૌપ્રથમ, પ્રયોગ તમને "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં ઑબ્જેક્ટનો અભ્યાસ કરવાની મંજૂરી આપે છે, એટલે કે, સંશોધન પ્રક્રિયાને જટિલ બનાવતા તમામ પ્રકારના આડ પરિબળો અને સ્તરોને દૂર કરે છે. બીજું, પ્રયોગ દરમિયાન, ઑબ્જેક્ટને અમુક કૃત્રિમ, ખાસ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મૂકી શકાય છે, એટલે કે અતિ-નીચા તાપમાને, અત્યંત ઉચ્ચ દબાણઅથવા, તેનાથી વિપરિત, શૂન્યાવકાશમાં, પ્રચંડ ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્ષેત્રની શક્તિઓ પર, વગેરે. ત્રીજું, કોઈપણ પ્રક્રિયાનો અભ્યાસ કરીને, પ્રયોગકર્તા તેમાં દખલ કરી શકે છે અને તેના અભ્યાસક્રમને સક્રિય રીતે પ્રભાવિત કરી શકે છે. ચોથું, ઘણા પ્રયોગોનો મહત્વનો ફાયદો એ તેમની પ્રજનનક્ષમતા છે. આનો અર્થ એ છે કે પ્રાયોગિક પરિસ્થિતિઓને વિશ્વસનીય પરિણામો મેળવવા માટે જરૂરી તેટલી વખત પુનરાવર્તિત કરી શકાય છે.

પ્રયોગની તૈયારી અને સંચાલન માટે સંખ્યાબંધ શરતોનું પાલન જરૂરી છે. આમ, વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગ સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલ સંશોધન ધ્યેયની હાજરીની પૂર્વધારણા કરે છે. પ્રયોગ કેટલાક પ્રારંભિક સૈદ્ધાંતિક સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. પ્રયોગને તેના અમલીકરણ માટે જરૂરી સમજશક્તિના તકનીકી માધ્યમોના વિકાસના ચોક્કસ સ્તરની જરૂર છે. અને અંતે, તે એવા લોકો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ જેઓ પૂરતી લાયકાત ધરાવતા હોય.

હલ કરવામાં આવતી સમસ્યાઓની પ્રકૃતિના આધારે, પ્રયોગોને સંશોધન અને પરીક્ષણમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. સંશોધન પ્રયોગો ઑબ્જેક્ટમાં નવા, અજાણ્યા ગુણધર્મો શોધવાનું શક્ય બનાવે છે. આવા પ્રયોગનું પરિણામ એવા તારણો હોઈ શકે છે જે અભ્યાસના વિષય વિશેના હાલના જ્ઞાનને અનુસરતા નથી. એક ઉદાહરણ ઇ. રધરફોર્ડની પ્રયોગશાળામાં હાથ ધરવામાં આવેલા પ્રયોગો છે, જેના કારણે અણુ ન્યુક્લિયસની શોધ થઈ. ચકાસણી પ્રયોગો ચોક્કસ સૈદ્ધાંતિક રચનાઓની ચકાસણી અને પુષ્ટિ કરવા માટે સેવા આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સંખ્યાબંધ પ્રાથમિક કણો (પોઝિટ્રોન, ન્યુટ્રિનો, વગેરે) ના અસ્તિત્વની પ્રથમ સૈદ્ધાંતિક રીતે આગાહી કરવામાં આવી હતી, અને પછીથી જ તેઓ પ્રાયોગિક રીતે શોધાયા હતા. પ્રયોગોને ગુણાત્મક અને માત્રાત્મકમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. ગુણાત્મક પ્રયોગો જ અમને અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટના પર અમુક પરિબળોની અસરને ઓળખવા દે છે. માત્રાત્મક પ્રયોગો ચોક્કસ જથ્થાત્મક સંબંધો સ્થાપિત કરે છે. જેમ જાણીતું છે, વિદ્યુત અને ચુંબકીય ઘટના વચ્ચેનું જોડાણ સૌપ્રથમ ડેનિશ ભૌતિકશાસ્ત્રી ઓર્સ્ટેડ દ્વારા શુદ્ધ ગુણાત્મક પ્રયોગના પરિણામે શોધી કાઢવામાં આવ્યું હતું (એક વાહકની બાજુમાં ચુંબકીય હોકાયંત્રની સોય મૂકીને જેના દ્વારા વિદ્યુત પ્રવાહ પસાર થતો હતો, તેણે શોધ્યું કે સોય તેની મૂળ સ્થિતિથી ભટકે છે). આ પછી ફ્રેન્ચ વૈજ્ઞાનિકો બાયોટ અને સાવર્ટ દ્વારા જથ્થાત્મક પ્રયોગો તેમજ એમ્પીયરના પ્રયોગો દ્વારા અનુસરવામાં આવ્યું હતું, જેના આધારે ગાણિતિક સૂત્ર બનાવવામાં આવ્યું હતું. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના ક્ષેત્ર અનુસાર જેમાં પ્રયોગ હાથ ધરવામાં આવે છે, કુદરતી વિજ્ઞાન, પ્રયોજિત અને સામાજિક-આર્થિક પ્રયોગોને અલગ પાડવામાં આવે છે.

માપન અને સરખામણી.

વૈજ્ઞાનિક પ્રયોગોઅને નિરીક્ષણમાં સામાન્ય રીતે વિવિધ માપ લેવાનો સમાવેશ થાય છે. માપન એ એક પ્રક્રિયા છે જેમાં વિશિષ્ટ તકનીકી ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને ચોક્કસ ગુણધર્મો, પદાર્થના પાસાઓ અથવા ઘટનાના જથ્થાત્મક મૂલ્યો નક્કી કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

માપન કામગીરી સરખામણી પર આધારિત છે. સરખામણી કરવા માટે, તમારે માપના એકમો નક્કી કરવાની જરૂર છે. વિજ્ઞાનમાં, સરખામણી પણ તુલનાત્મક અથવા તુલનાત્મક-ઐતિહાસિક પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. શરૂઆતમાં ફિલોલોજી અને સાહિત્યિક વિવેચનમાં ઉદ્ભવ્યું, તે પછી કાયદા, સમાજશાસ્ત્ર, ઇતિહાસ, જીવવિજ્ઞાન, મનોવિજ્ઞાન, ધર્મનો ઇતિહાસ, એથનોગ્રાફી અને જ્ઞાનના અન્ય ક્ષેત્રોમાં સફળતાપૂર્વક લાગુ થવાનું શરૂ થયું. જ્ઞાનની સમગ્ર શાખાઓ ઉભરી આવી છે જે આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરે છે: તુલનાત્મક શરીરરચના, તુલનાત્મક શરીરવિજ્ઞાન, તુલનાત્મક મનોવિજ્ઞાન, વગેરે. આમ, તુલનાત્મક મનોવિજ્ઞાનમાં, માનસનો અભ્યાસ પુખ્ત વયના માનસની તુલના બાળક તેમજ પ્રાણીઓના માનસિકતાના વિકાસ સાથે કરવામાં આવે છે.

માપન પ્રક્રિયાનું એક મહત્વનું પાસું તે હાથ ધરવા માટેની પદ્ધતિ છે. તે તકનીકોનો સમૂહ છે જે ચોક્કસ સિદ્ધાંતો અને માપનના માધ્યમોનો ઉપયોગ કરે છે. માપનના સિદ્ધાંતો દ્વારા અમારો અર્થ એ ઘટના છે કે જે માપનો આધાર બનાવે છે.

માપને સ્થિર અને ગતિશીલમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. સ્થિર માપમાં શરીરના કદ, સતત દબાણ વગેરેનું માપન સામેલ છે. ગતિશીલ માપનના ઉદાહરણોમાં કંપન, ધબકતું દબાણ વગેરેનું માપ છે. પરિણામો મેળવવાની પદ્ધતિના આધારે, પ્રત્યક્ષ અને પરોક્ષ માપને અલગ પાડવામાં આવે છે. પ્રત્યક્ષ માપમાં, માપેલ જથ્થાનું ઇચ્છિત મૂલ્ય પ્રમાણભૂત સાથે સીધી સરખામણી કરીને મેળવવામાં આવે છે અથવા માપન ઉપકરણ દ્વારા જારી કરવામાં આવે છે. પરોક્ષ માપમાં, ઇચ્છિત મૂલ્ય આ મૂલ્ય અને પ્રત્યક્ષ માપ દ્વારા મેળવેલા અન્ય મૂલ્યો વચ્ચેના જાણીતા ગાણિતિક સંબંધના આધારે નક્કી કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તેના પ્રતિકાર, લંબાઈ અને ક્રોસ-વિભાગીય વિસ્તાર દ્વારા વાહકની વિદ્યુત પ્રતિકારકતા શોધવી. પરોક્ષ માપનો વ્યાપકપણે એવા કિસ્સાઓમાં ઉપયોગ થાય છે કે જ્યાં ઇચ્છિત માત્રા અશક્ય હોય અથવા સીધી માપણી કરવી ખૂબ મુશ્કેલ હોય.

સમય જતાં, એક તરફ, હાલના માપન સાધનોમાં સુધારો કરવામાં આવે છે, બીજી તરફ, નવા માપન ઉપકરણો રજૂ કરવામાં આવે છે. તેથી વિકાસ ક્વોન્ટમ ભૌતિકશાસ્ત્રસાથે માપન ક્ષમતામાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે ઉચ્ચ ડિગ્રીચોકસાઈ Mössbauer અસરનો ઉપયોગ કરીને માપેલ મૂલ્યના આશરે 10 -13 ટકાના રિઝોલ્યુશન સાથે ઉપકરણ બનાવવાનું શક્ય બનાવે છે. સારી રીતે વિકસિત માપન સાધન, વિવિધ પદ્ધતિઓ અને માપવાના સાધનોની ઉચ્ચ લાક્ષણિકતાઓ વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં પ્રગતિમાં ફાળો આપે છે.

સૈદ્ધાંતિક પદ્ધતિઓની સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓ

થિયરી એ કાયદાઓ અને સિદ્ધાંતોની વિભાવનાઓની સિસ્ટમ છે જે ઘટનાના ચોક્કસ જૂથનું વર્ણન અને સમજાવવાનું શક્ય બનાવે છે અને તેમના પરિવર્તન માટે ક્રિયાના કાર્યક્રમની રૂપરેખા આપે છે. પરિણામે, સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન વિવિધ ખ્યાલો, કાયદાઓ અને સિદ્ધાંતોની મદદથી હાથ ધરવામાં આવે છે. હકીકતો અને સિદ્ધાંતો એકબીજાનો વિરોધ કરતા નથી, પરંતુ એક સંપૂર્ણ બનાવે છે. તેમની વચ્ચેનો તફાવત એ છે કે હકીકતો કંઈક વ્યક્તિગત વ્યક્ત કરે છે, જ્યારે સિદ્ધાંત સામાન્ય સાથે વહેવાર કરે છે. હકીકતો અને સિદ્ધાંતોમાં, ત્રણ સ્તરોને ઓળખી શકાય છે: અંતિમ, મનોવૈજ્ઞાનિક અને ભાષાકીય. એકતાના આ સ્તરોને નીચે પ્રમાણે રજૂ કરી શકાય છે:

ભાષાકીય સ્તર: સિદ્ધાંતોમાં સાર્વત્રિક નિવેદનોનો સમાવેશ થાય છે, તથ્યોમાં વ્યક્તિગત નિવેદનોનો સમાવેશ થાય છે.

મનોવૈજ્ઞાનિક સ્તર: વિચારો (ટી) અને લાગણીઓ (એફ).

ઇવેન્ટ લેવલ - કુલ સિંગલ ઇવેન્ટ્સ (t) અને સિંગલ ઇવેન્ટ્સ (f)

સિદ્ધાંત, એક નિયમ તરીકે, એવી રીતે બાંધવામાં આવે છે કે તે આસપાસની વાસ્તવિકતાનું વર્ણન કરતું નથી, પરંતુ આદર્શ પદાર્થો, જેમ કે ભૌતિક બિંદુ, એક આદર્શ ગેસ, સંપૂર્ણપણે કાળું શરીરવગેરે આ વૈજ્ઞાનિક ખ્યાલને આદર્શીકરણ કહેવામાં આવે છે. આદર્શીકરણ એ વસ્તુઓ, પ્રક્રિયાઓ અને અસાધારણ ઘટનાઓની માનસિક રીતે રચાયેલી વિભાવના છે જે અસ્તિત્વમાં નથી લાગતી, પરંતુ તેમાં છબીઓ અથવા પ્રોટોટાઇપ છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક નાનું શરીર સામગ્રી બિંદુના પ્રોટોટાઇપ તરીકે સેવા આપી શકે છે. આદર્શ વસ્તુઓ, વાસ્તવિક વસ્તુઓથી વિપરીત, અનંત દ્વારા નહીં, પરંતુ ગુણધર્મોની સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત સંખ્યા દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ભૌતિક બિંદુના ગુણધર્મો સમૂહ છે અને અવકાશ અને સમયમાં રહેવાની ક્ષમતા છે.

વધુમાં, સિદ્ધાંત કાયદા દ્વારા વર્ણવેલ આદર્શ પદાર્થો વચ્ચેના સંબંધોને સ્પષ્ટ કરે છે. વ્યુત્પન્ન વસ્તુઓ પ્રાથમિક આદર્શ વસ્તુઓમાંથી પણ બનાવી શકાય છે. પરિણામે, એક સિદ્ધાંત કે જે આદર્શ પદાર્થોના ગુણધર્મો, તેમની વચ્ચેના સંબંધો અને પ્રાથમિક આદર્શ પદાર્થોમાંથી બનેલા બંધારણોના ગુણધર્મોનું વર્ણન કરે છે તે સમગ્ર વિવિધ ડેટાનું વર્ણન કરવા સક્ષમ છે જે વૈજ્ઞાનિકને પ્રયોગમૂલક સ્તરે મળે છે.

ચાલો આપણે મુખ્ય પદ્ધતિઓનો વિચાર કરીએ જેના દ્વારા સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે. આ પદ્ધતિઓ છે: સ્વયંસિદ્ધ, રચનાવાદી, અનુમાનિત-પ્રવાહાત્મક અને વ્યવહારિક.

સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતી વખતે, વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતનું નિર્માણ સ્વયંસિદ્ધ પ્રણાલી (તાર્કિક પુરાવા વિના સ્વીકાર્ય દરખાસ્તો) અને અનુમાનના નિયમોના સ્વરૂપમાં કરવામાં આવે છે જે તાર્કિક કપાત દ્વારા આપેલ સિદ્ધાંત (પ્રમેય) ના નિવેદનો મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે. સ્વયંસિદ્ધિઓ એકબીજા સાથે વિરોધાભાસી ન હોવી જોઈએ; તે પણ ઇચ્છનીય છે કે તેઓ એકબીજા પર નિર્ભર ન હોય. સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિની નીચે વધુ વિગતવાર ચર્ચા કરવામાં આવશે.

રચનાત્મક પદ્ધતિ, સ્વયંસિદ્ધ પદ્ધતિ સાથે, ગાણિતિક વિજ્ઞાન અને કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનમાં વપરાય છે. આ પદ્ધતિમાં, સિદ્ધાંતનો વિકાસ સ્વયંસિદ્ધ સાથે નહીં, પરંતુ ખ્યાલોથી શરૂ થાય છે, જેનો ઉપયોગ કરવાની કાયદેસરતાને સાહજિક રીતે ન્યાયી ગણવામાં આવે છે. આ ઉપરાંત, નવા સૈદ્ધાંતિક માળખાના નિર્માણ માટેના નિયમો નક્કી કરવામાં આવ્યા છે. વાસ્તવમાં બાંધવામાં આવેલા બાંધકામોને જ વૈજ્ઞાનિક ગણવામાં આવે છે. આ પદ્ધતિને તાર્કિક વિરોધાભાસના ઉદભવ સામે શ્રેષ્ઠ ઉપાય માનવામાં આવે છે: ખ્યાલ બાંધવામાં આવે છે, તેથી, તેના નિર્માણની રીત સુસંગત છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં, અનુમાનિત પદ્ધતિ અથવા પૂર્વધારણાઓની પદ્ધતિનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. આ પદ્ધતિનો આધાર સામાન્યીકરણ શક્તિની પૂર્વધારણાઓ છે, જેમાંથી અન્ય તમામ જ્ઞાન પ્રાપ્ત થાય છે. જ્યાં સુધી કોઈ પૂર્વધારણા નકારવામાં ન આવે ત્યાં સુધી તે વૈજ્ઞાનિક કાયદા તરીકે કાર્ય કરે છે. પૂર્વધારણા, સ્વયંસિદ્ધ વિપરીત, જરૂર છે પ્રાયોગિક પુષ્ટિ. આ પદ્ધતિ નીચે વિગતવાર વર્ણવવામાં આવશે.

તકનીકીમાં અને માનવતાવ્યવહારિક પદ્ધતિ, જેનો સાર કહેવાતા તર્ક છે, તેનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. વ્યવહારુ નિષ્કર્ષ. ઉદાહરણ તરીકે, વિષય L A ને હાથ ધરવા માંગે છે, પરંતુ તે માને છે કે જો તે c ન કરે તો A ને હાથ ધરી શકશે નહીં. તેથી, Aને c કર્યું હોવાનું માનવામાં આવે છે. તાર્કિક બાંધકામો આના જેવા દેખાય છે: A-> p-> c. રચનાત્મક પદ્ધતિ સાથે, બાંધકામનું નીચેનું સ્વરૂપ હશે: A-> c-> r. હાયપોથેટિકો-ડિડક્ટિવ અનુમાનથી વિપરીત, જેમાં હકીકત વિશેની માહિતી કાયદા હેઠળ લાવવામાં આવે છે, જ્યારે વ્યવહારુ નિષ્કર્ષઅર્થ c વિશેની માહિતી દર્શાવેલ ધ્યેય p ને અનુરૂપ હોવી જોઈએ, જે કેટલાક મૂલ્યો સાથે સુસંગત છે.

ચર્ચા કરેલી પદ્ધતિઓ ઉપરાંત, કહેવાતા પણ છે. વર્ણનાત્મક પદ્ધતિઓ. જો ઉપર ચર્ચા કરેલ પદ્ધતિઓ અસ્વીકાર્ય હોય તો તેમને સંબોધવામાં આવે છે. જે ઘટનાનો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે તેનું વર્ણન મૌખિક, ગ્રાફિક, યોજનાકીય, ઔપચારિક-પ્રતિકાત્મક હોઈ શકે છે. વર્ણનાત્મક પદ્ધતિઓઘણીવાર વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો તબક્કો હોય છે જે વધુ વિકસિત વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓના આદર્શો તરફ દોરી જાય છે. ઘણીવાર આ પદ્ધતિ સૌથી પર્યાપ્ત હોય છે, કારણ કે આધુનિક વિજ્ઞાન ઘણીવાર એવી ઘટનાઓ સાથે વ્યવહાર કરે છે જે ખૂબ કડક જરૂરિયાતોનું પાલન કરતી નથી.

એબ્સ્ટ્રેક્શન.

અમૂર્તતાની પ્રક્રિયામાં, તેમના વિશેના અમૂર્ત વિચારો તરફ સંવેદનાત્મક રીતે સમજાયેલી કોંક્રિટ વસ્તુઓમાંથી પ્રસ્થાન થાય છે. એબ્સ્ટ્રેક્શનમાં અમુક ઓછા નોંધપાત્ર ગુણધર્મો, પાસાઓ, આ પદાર્થના એક અથવા વધુ નોંધપાત્ર પાસાઓ, ગુણધર્મો, વિશેષતાઓને હાઇલાઇટ કરતી વખતે અને તેની રચના કરતી વખતે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા ઑબ્જેક્ટના લક્ષણોમાંથી માનસિક અમૂર્તતાનો સમાવેશ થાય છે. એબ્સ્ટ્રેક્શન પ્રક્રિયા દરમિયાન મેળવેલા પરિણામને એબ્સ્ટ્રેક્શન કહેવામાં આવે છે.

સંવેદનાત્મક-કોંક્રિટમાંથી અમૂર્તમાં સંક્રમણ હંમેશા વાસ્તવિકતાના ચોક્કસ સરળીકરણ સાથે સંકળાયેલું છે. તે જ સમયે, સંવેદનાત્મક-કોંક્રિટથી અમૂર્ત, સૈદ્ધાંતિક તરફ ચડતા, સંશોધકને અભ્યાસ કરવામાં આવતી વસ્તુને વધુ સારી રીતે સમજવાની અને તેના સારને પ્રગટ કરવાની તક મળે છે. આ ઘટનાના સારને પ્રતિબિંબિત કરતી ચોક્કસ અમૂર્ત, સૈદ્ધાંતિક રચનાઓની રચનામાં અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટના વિશેના સંવેદનાત્મક-અનુભાવિક, દ્રશ્ય વિચારોમાંથી સંક્રમણની પ્રક્રિયા કોઈપણ વિજ્ઞાનના વિકાસના આધાર પર રહેલ છે.

કારણ કે કોંક્રિટ એ ઘણા ગુણધર્મો, પાસાઓ, આંતરિક અનેનો સંગ્રહ છે બાહ્ય સંબંધોઅને સંબંધો, સંવેદનાત્મક સમજશક્તિના તબક્કામાં રહીને અને પોતાને તેના સુધી મર્યાદિત કરીને, તેની તમામ વિવિધતામાં તેને જાણવું અશક્ય છે. તેથી, કોંક્રિટની સૈદ્ધાંતિક સમજણની જરૂર છે, જેને સામાન્ય રીતે સંવેદનાત્મક-કોંક્રિટથી અમૂર્ત તરફ ચડવું કહેવામાં આવે છે. જો કે, વૈજ્ઞાનિક અમૂર્તતા અને સામાન્ય સૈદ્ધાંતિક સ્થિતિની રચના એ જ્ઞાનનું અંતિમ ધ્યેય નથી, પરંતુ તે કોંક્રિટના ઊંડા, વધુ સર્વતોમુખી જ્ઞાનનું માત્ર એક માધ્યમ છે. તેથી, પ્રાપ્ત કરેલ અમૂર્તમાંથી જ્ઞાનને વધુ કોંક્રિટમાં ખસેડવું જરૂરી છે. અભ્યાસના આ તબક્કે મેળવેલ તાર્કિક-કોંક્રિટ સંવેદનાત્મક-કોંક્રિટની તુલનામાં ગુણાત્મક રીતે અલગ હશે. લોજિકલ-કોંક્રિટ એ કોંક્રિટ છે, જે સૈદ્ધાંતિક રીતે સંશોધકની વિચારસરણીમાં, તેની સામગ્રીની બધી સમૃદ્ધિમાં પુનઃઉત્પાદિત થાય છે. તેમાં માત્ર સંવેદનાત્મક રીતે જોવામાં આવતું કંઈક જ નથી, પણ કંઈક છુપાયેલ, સંવેદનાત્મક દ્રષ્ટિ માટે અપ્રાપ્ય, કંઈક આવશ્યક, કુદરતી, ફક્ત સૈદ્ધાંતિક વિચારસરણીની મદદથી, ચોક્કસ અમૂર્તતાઓની મદદથી સમજાય છે.

અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિનો ઉપયોગ વિવિધ વૈજ્ઞાનિક સિદ્ધાંતોના નિર્માણમાં થાય છે અને તેનો ઉપયોગ સામાજિક અને કુદરતી વિજ્ઞાન બંનેમાં થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વાયુઓના સિદ્ધાંતમાં, આદર્શ ગેસના મૂળભૂત નિયમો - ક્લેપીરોનના સમીકરણો, એવોગાડ્રોનો કાયદો, વગેરેને ઓળખ્યા પછી, સંશોધક વાસ્તવિક વાયુઓની ચોક્કસ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને ગુણધર્મો પર જાય છે, તેમના આવશ્યક પાસાઓ અને ગુણધર્મોને લાક્ષણિકતા આપે છે. જેમ જેમ આપણે કોંક્રીટમાં ઊંડા ઉતરીએ છીએ તેમ, નવા અમૂર્તતા રજૂ કરવામાં આવે છે, જે પદાર્થના સારને ઊંડા પ્રતિબિંબ તરીકે કાર્ય કરે છે. આમ, વાયુઓના સિદ્ધાંતના વિકાસની પ્રક્રિયામાં, એવું જણાયું હતું કે આદર્શ ગેસ કાયદાઓ વાસ્તવિક વાયુઓની વર્તણૂકને માત્ર નીચા દબાણે દર્શાવે છે. આ દળોને ધ્યાનમાં લેવાથી વેન ડેર વાલ્સના કાયદાની રચના થઈ.

આદર્શીકરણ. વિચાર પ્રયોગ.

આદર્શીકરણ એ સંશોધનના લક્ષ્યો અનુસાર અભ્યાસ કરવામાં આવતા ઑબ્જેક્ટમાં ચોક્કસ ફેરફારોનો માનસિક પરિચય છે. આવા ફેરફારોના પરિણામે, ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક ગુણધર્મો, પાસાઓ અથવા ઑબ્જેક્ટના લક્ષણોને વિચારણામાંથી બાકાત રાખવામાં આવી શકે છે. આમ, મિકેનિક્સમાં વ્યાપક આદર્શીકરણ - એક ભૌતિક બિંદુ કોઈપણ પરિમાણોથી વંચિત શરીર સૂચવે છે. આવા અમૂર્ત પદાર્થ, જેનાં પરિમાણોને અવગણવામાં આવે છે, તે અણુઓ અને પરમાણુઓથી લઈને સૌરમંડળના ગ્રહો સુધી વિવિધ પ્રકારના ભૌતિક પદાર્થોની હિલચાલનું વર્ણન કરતી વખતે અનુકૂળ છે. જ્યારે આદર્શ બનાવવામાં આવે છે, ત્યારે ઑબ્જેક્ટને કેટલાક વિશિષ્ટ ગુણધર્મોથી સંપન્ન કરી શકાય છે જે વાસ્તવિકતામાં અનુભૂતિપાત્ર નથી. એક ઉદાહરણ એ આદર્શીકરણ દ્વારા ભૌતિકશાસ્ત્રમાં રજૂ કરાયેલ અમૂર્તતા છે, જે એકદમ બ્લેક બોડી તરીકે ઓળખાય છે. આ શરીર એ મિલકતથી સંપન્ન છે, જે પ્રકૃતિમાં અસ્તિત્વમાં નથી, તેના પર પડતી સંપૂર્ણપણે બધી તેજસ્વી ઊર્જાને શોષી લે છે, કોઈપણ વસ્તુને પ્રતિબિંબિત કર્યા વિના અને કોઈપણ વસ્તુને તેમાંથી પસાર થવા દીધા વિના.

આદર્શીકરણ ત્યારે યોગ્ય છે જ્યારે અભ્યાસ કરવાના વાસ્તવિક પદાર્થો સૈદ્ધાંતિક, ખાસ કરીને ગાણિતિક, વિશ્લેષણના ઉપલબ્ધ માધ્યમો માટે પૂરતા પ્રમાણમાં જટિલ હોય. એવા કિસ્સાઓમાં આદર્શીકરણનો ઉપયોગ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે જ્યાં ઑબ્જેક્ટના અમુક ગુણધર્મોને બાકાત રાખવું જરૂરી છે જે તેમાં થતી પ્રક્રિયાઓના સારને અસ્પષ્ટ કરે છે. જટિલ ઑબ્જેક્ટને "શુદ્ધ" સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે, જે તેને અભ્યાસ કરવાનું સરળ બનાવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, આપણે ત્રણ તરફ નિર્દેશ કરી શકીએ વિવિધ ખ્યાલો"આદર્શ ગેસ", વિવિધ સૈદ્ધાંતિક અને ભૌતિક ખ્યાલોના પ્રભાવ હેઠળ રચાય છે: મેક્સવેલ-બોલ્ટ્ઝમેન, બોઝ-આઈન્સ્ટાઈન અને ફર્મી-ડિરાક. જો કે, આ કિસ્સામાં મેળવેલ ત્રણેય આદર્શીકરણ વિકલ્પો ગેસ અવસ્થાના અભ્યાસમાં ફળદાયી નીવડ્યા. વિવિધ પ્રકૃતિના: આદર્શ મેક્સવેલ-બોલ્ટ્ઝમેન ગેસ એકદમ ઊંચા તાપમાને સ્થિત સામાન્ય પરમાણુ દુર્લભ વાયુઓના સંશોધન માટેનો આધાર બન્યો; બોઝ-આઈન્સ્ટાઈન આદર્શ ગેસનો ઉપયોગ ફોટોનિક ગેસનો અભ્યાસ કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો અને ફર્મી-ડીરાક આદર્શ ગેસે ઈલેક્ટ્રોન ગેસની સંખ્યાબંધ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરી હતી.

વિચાર પ્રયોગમાં એક આદર્શ પદાર્થ સાથે સંચાલનનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં અમુક સ્થિતિઓની માનસિક પસંદગીનો સમાવેશ થાય છે, એવી પરિસ્થિતિઓ કે જે અમુકને શોધવાનું શક્ય બનાવે છે. મહત્વપૂર્ણ લક્ષણોઅભ્યાસ હેઠળનો પદાર્થ. કોઈપણ વાસ્તવિક પ્રયોગ, વ્યવહારમાં હાથ ધરવામાં આવે તે પહેલાં, સંશોધક દ્વારા વિચાર અને આયોજનની પ્રક્રિયામાં માનસિક રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે. વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં, એવા કિસ્સાઓ હોઈ શકે છે જ્યારે, અમુક ઘટનાઓ અને પરિસ્થિતિઓનો અભ્યાસ કરતી વખતે, વાસ્તવિક પ્રયોગો હાથ ધરવા સંપૂર્ણપણે અશક્ય બની જાય છે. જ્ઞાનની આ અવકાશ માત્ર એક વિચાર પ્રયોગ દ્વારા જ ભરી શકાય છે.

વૈજ્ઞાનિક પ્રવૃત્તિગેલિલિયો, ન્યૂટન, મેક્સવેલ, કાર્નોટ, આઈન્સ્ટાઈન અને અન્ય વૈજ્ઞાનિકો જેમણે આધુનિક પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનનો પાયો નાખ્યો હતો તેઓ સૈદ્ધાંતિક વિચારોની રચનામાં વિચાર પ્રયોગોની મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકાની સાક્ષી આપે છે. ભૌતિકશાસ્ત્રના વિકાસનો ઇતિહાસ વિચાર પ્રયોગોના ઉપયોગ વિશેની હકીકતોથી સમૃદ્ધ છે. એક ઉદાહરણ ગેલિલિયોના વિચાર પ્રયોગો છે, જેના કારણે જડતાના કાયદાની શોધ થઈ.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે આદર્શીકરણનો મુખ્ય ફાયદો એ છે કે તેના આધારે પ્રાપ્ત સૈદ્ધાંતિક રચનાઓ વાસ્તવિક વસ્તુઓ અને ઘટનાઓનો અસરકારક રીતે અભ્યાસ કરવાનું શક્ય બનાવે છે. આદર્શીકરણ દ્વારા હાંસલ કરવામાં આવેલ સરળીકરણો એક સિદ્ધાંતની રચનાની સુવિધા આપે છે જે ભૌતિક વિશ્વની ઘટનાના અભ્યાસ કરેલ ક્ષેત્રના કાયદાઓને જાહેર કરે છે. જો સિદ્ધાંત એકંદરે વાસ્તવિક ઘટનાનું યોગ્ય રીતે વર્ણન કરે છે, તો તેના અંતર્ગત આદર્શીકરણો પણ કાયદેસર છે.

ઔપચારિકરણ. સ્વયંસિદ્ધ.

ઔપચારિકીકરણ એ વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં એક વિશેષ અભિગમ છે, જેમાં વિશિષ્ટ પ્રતીકોના ઉપયોગનો સમાવેશ થાય છે, જે વ્યક્તિને વાસ્તવિક વસ્તુઓના અભ્યાસમાંથી, તેનું વર્ણન કરતી સૈદ્ધાંતિક જોગવાઈઓની સામગ્રીમાંથી છટકી જવાની અને તેના બદલે પ્રતીકોના ચોક્કસ સમૂહ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. (ચિહ્નો).

સમજશક્તિની આ પદ્ધતિમાં અમૂર્ત ગાણિતિક મોડેલો બનાવવામાં આવે છે જે અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી વાસ્તવિકતાની પ્રક્રિયાઓનો સાર દર્શાવે છે. ઔપચારિકતા કરતી વખતે, વસ્તુઓ વિશેના તર્કને સંકેતો (સૂત્રો) સાથે સંચાલનના પ્લેનમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવે છે. ચિહ્નોના સંબંધો પદાર્થોના ગુણધર્મો અને સંબંધો વિશેના નિવેદનોને બદલે છે. આ રીતે, ચોક્કસ વિષય વિસ્તારનું સામાન્યકૃત સાઇન મોડેલ બનાવવામાં આવે છે, જેમાંથી અમૂર્ત કરતી વખતે વિવિધ ઘટનાઓ અને પ્રક્રિયાઓની રચનાને શોધવાનું શક્ય બનાવે છે. ગુણવત્તા લાક્ષણિકતાઓબાદમાં તર્કશાસ્ત્રના કડક નિયમો અનુસાર અન્યમાંથી કેટલાક સૂત્રોની વ્યુત્પત્તિ એ વિવિધ ઘટનાઓની રચનાની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓના ઔપચારિક અભ્યાસનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, કેટલીકવાર પ્રકૃતિમાં ખૂબ દૂર હોય છે.

ઔપચારિકતાનું ઉદાહરણ વિજ્ઞાનમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. ગાણિતિક વર્ણનોસંબંધિત મૂળ સિદ્ધાંતો પર આધારિત વિવિધ પદાર્થો, ઘટના. આ કિસ્સામાં, વપરાયેલ ગાણિતિક પ્રતીકવાદઅભ્યાસ હેઠળની વસ્તુઓ અને ઘટનાઓ વિશેના હાલના જ્ઞાનને એકીકૃત કરવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ તે વધુ જ્ઞાનની પ્રક્રિયામાં એક પ્રકારનાં સાધન તરીકે પણ કાર્ય કરે છે.

કોર્સમાંથી ગાણિતિક તર્કતે જાણીતું છે કે ઔપચારિક સિસ્ટમ બનાવવા માટે મૂળાક્ષરો સેટ કરવા, સૂત્રોની રચના માટે નિયમો સેટ કરવા, અન્યમાંથી કેટલાક સૂત્રો મેળવવા માટે નિયમો નક્કી કરવા જરૂરી છે. ઔપચારિક પ્રણાલીનો મહત્વનો ફાયદો એ છે કે તેના માળખામાં સંકેતોનો ઉપયોગ કરીને કોઈપણ પદાર્થનો સંપૂર્ણ ઔપચારિક રીતે અભ્યાસ કરવાની શક્યતા છે. ઔપચારિકતાનો બીજો ફાયદો એ સુનિશ્ચિત કરવાનો છે કે વૈજ્ઞાનિક માહિતી સંક્ષિપ્ત અને સ્પષ્ટ રીતે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે.

એ નોંધવું જોઇએ કે ઔપચારિક કૃત્રિમ ભાષાઓમાં કુદરતી ભાષાની લવચીકતા અને સમૃદ્ધિ હોતી નથી. પરંતુ તેમની પાસે શરતોની પોલિસેમી (પોલીસેમી) લાક્ષણિકતાનો અભાવ છે કુદરતી ભાષાઓ. તેઓ ચોક્કસ રીતે રચાયેલ વાક્યરચના અને અસંદિગ્ધ સિમેન્ટિક્સ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે.

વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ. ઇન્ડક્શન અને કપાત. સાદ્રશ્ય

પ્રયોગમૂલક પૃથ્થકરણ એ ફક્ત તેના ઘટક, સરળ પ્રાથમિક ભાગોમાં સંપૂર્ણનું વિઘટન છે. . આવા ભાગો પદાર્થ અથવા તેના ગુણધર્મો, લાક્ષણિકતાઓ, સંબંધોના ભૌતિક તત્વો હોઈ શકે છે.

સંશ્લેષણ, તેનાથી વિપરીત, એક જટિલ ઘટનાના ઘટકોનું સંયોજન છે. સૈદ્ધાંતિક પૃથ્થકરણમાં પ્રયોગમૂલક દ્રષ્ટિ માટે અગોચર, પદાર્થમાં મૂળભૂત અને આવશ્યકને પ્રકાશિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે. વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિમાં અમૂર્તતા, સરળીકરણ અને ઔપચારિકતાના પરિણામોનો સમાવેશ થાય છે. સૈદ્ધાંતિક સંશ્લેષણ એ એક વિસ્તરતું જ્ઞાન છે જે અસ્તિત્વમાં રહેલા માળખાની બહાર કંઈક નવું બનાવે છે.

સંશ્લેષણની પ્રક્રિયામાં, અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થના ઘટક ભાગો (બાજુઓ, ગુણધર્મો, લાક્ષણિકતાઓ, વગેરે), વિશ્લેષણના પરિણામે વિચ્છેદિત, એકસાથે લાવવામાં આવે છે. આ આધારે, ઑબ્જેક્ટનો વધુ અભ્યાસ થાય છે, પરંતુ એક સંપૂર્ણ તરીકે. તે જ સમયે, સંશ્લેષણનો અર્થ એ નથી કે એક સિસ્ટમમાં ડિસ્કનેક્ટ થયેલા તત્વોનું સરળ યાંત્રિક જોડાણ. પૃથ્થકરણ મુખ્યત્વે શું ચોક્કસ છે કે જે ભાગોને એકબીજાથી અલગ પાડે છે તે મેળવે છે. સંશ્લેષણ એ આવશ્યક સમાનતા દર્શાવે છે જે ભાગોને એક સંપૂર્ણમાં જોડે છે.

આ બે આંતરસંબંધિત સંશોધન પદ્ધતિઓ વિજ્ઞાનની દરેક શાખામાં પોતપોતાના સ્પષ્ટીકરણો મેળવે છે. સામાન્ય તકનીકમાંથી, તેઓ એક વિશિષ્ટ પદ્ધતિમાં ફેરવી શકે છે: ઉદાહરણ તરીકે, ગાણિતિક, રાસાયણિક અને સામાજિક વિશ્લેષણની વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ છે. કેટલીક ફિલોસોફિકલ શાળાઓ અને દિશાઓમાં વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિ પણ વિકસાવવામાં આવી છે. સંશ્લેષણ વિશે પણ એવું જ કહી શકાય.

ઇન્ડક્શનને વ્યક્તિગત તથ્યોના જ્ઞાનમાંથી સામાન્ય તથ્યોના જ્ઞાન તરફ જવાની પદ્ધતિ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. કપાત એ સામાન્ય પેટર્નના જ્ઞાનમાંથી તેમના ચોક્કસ અભિવ્યક્તિ તરફ જવાની એક પદ્ધતિ છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં ઇન્ડક્શનનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે. ચોક્કસ વર્ગની ઘણી વસ્તુઓમાં સમાન ચિહ્નો અને ગુણધર્મો શોધીને, સંશોધક તારણ આપે છે કે આ ચિહ્નો અને ગુણધર્મો આપેલ વર્ગના તમામ પદાર્થોમાં સહજ છે. પ્રેરક પદ્ધતિએ પ્રકૃતિના કેટલાક નિયમોની શોધમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી હતી - સાર્વત્રિક ગુરુત્વાકર્ષણ, વાતાવરણ નુ દબાણ, શરીરનું થર્મલ વિસ્તરણ.

ઇન્ડક્શન પદ્ધતિ ફોર્મમાં લાગુ કરી શકાય છે નીચેની પદ્ધતિઓ. એક સમાનતાની પદ્ધતિ, જેમાં ઘટનાના અવલોકનના તમામ કેસોમાં માત્ર એક સામાન્ય પરિબળ જોવા મળે છે, બાકીના બધા અલગ છે. આ એક સમાન પરિબળ આ ઘટનાનું કારણ છે. સિંગલ ડિફરન્સની પદ્ધતિ, જેમાં ઘટના બનવાના કારણો અને જે સંજોગોમાં તે બનતું નથી તે લગભગ તમામ બાબતોમાં સમાન હોય છે અને માત્ર એક જ પરિબળમાં અલગ પડે છે, ફક્ત પ્રથમ કિસ્સામાં હાજર હોય છે. આ પરિબળ આ ઘટનાનું કારણ હોવાનું તારણ છે. સંયુક્ત સમાનતા અને તફાવત પદ્ધતિ એ ઉપરોક્ત બે પદ્ધતિઓનું સંયોજન છે. ફેરફારોની સાથેની પદ્ધતિ, જેમાં જો દરેક વખતે એક ઘટનામાં અમુક ફેરફારો બીજી ઘટનામાં ચોક્કસ ફેરફારોનો સમાવેશ કરે છે, તો પછી એક નિષ્કર્ષ દોરવામાં આવે છે. કારણઆ ઘટનાઓ. અવશેષ પદ્ધતિ, જેમાં જો કોઈ જટિલ ઘટના બહુવિધ પરિબળોને કારણે થાય છે, અને આમાંના કેટલાક પરિબળોને આ ઘટનાના અમુક ભાગના કારણ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તો પછી નિષ્કર્ષ નીચે મુજબ છે: ઘટનાના અન્ય ભાગનું કારણ બાકીના પરિબળો છે. માં સમાવેશ થાય છે સામાન્ય કારણઆ ઘટના. હકીકતમાં, વૈજ્ઞાનિક ઇન્ડક્શનની ઉપરોક્ત પદ્ધતિઓ મુખ્યત્વે પદાર્થો અને ઘટનાના પ્રાયોગિક રીતે અવલોકન કરાયેલ ગુણધર્મો વચ્ચેના પ્રયોગમૂલક સંબંધોને શોધવા માટે સેવા આપે છે.

એફ. બેકોન. ઇન્ડક્શનનું અત્યંત વ્યાપક રીતે અર્થઘટન કર્યું, તેને ધ્યાનમાં લીધું સૌથી મહત્વપૂર્ણ પદ્ધતિવિજ્ઞાનમાં નવા સત્યોની શોધ, પ્રકૃતિના વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનનું મુખ્ય માધ્યમ.

કપાત, તેનાથી વિપરિત, કેટલાકના જ્ઞાનના આધારે ચોક્કસ તારણોનું ચિત્ર છે સામાન્ય જોગવાઈઓ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આ સામાન્યથી વિશિષ્ટ તરફની આપણી વિચારસરણીની ગતિ છે. પરંતુ કપાતનું ખાસ કરીને મહાન જ્ઞાનાત્મક મહત્વ એવા કિસ્સામાં પ્રગટ થાય છે જ્યારે સામાન્ય આધાર માત્ર પ્રેરક સામાન્યીકરણ નથી, પરંતુ અમુક પ્રકારની અનુમાનિત ધારણા છે, ઉદાહરણ તરીકે, એક નવો વૈજ્ઞાનિક વિચાર. આ કિસ્સામાં, કપાત એ નવી સૈદ્ધાંતિક પ્રણાલીના ઉદભવ માટે પ્રારંભિક બિંદુ છે. આ રીતે બનાવેલ સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન પ્રયોગમૂલક સંશોધનના આગળના અભ્યાસક્રમને પૂર્વનિર્ધારિત કરે છે અને નવા પ્રેરક સામાન્યીકરણના નિર્માણ માટે માર્ગદર્શન આપે છે.

કપાત દ્વારા નવું જ્ઞાન મેળવવું એ તમામ પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે, પરંતુ ગણિતમાં કપાતની પદ્ધતિ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. ગણિતશાસ્ત્રીઓને મોટાભાગે કપાતનો ઉપયોગ કરવાની ફરજ પાડવામાં આવે છે. અને ગણિત, કદાચ, એકમાત્ર સાચા અર્થમાં આનુમાનિક વિજ્ઞાન છે.

આધુનિક વિજ્ઞાનમાં, અગ્રણી ગણિતશાસ્ત્રી અને ફિલસૂફ આર. ડેસકાર્ટેસ સમજશક્તિની આનુમાનિક પદ્ધતિના પ્રચારક હતા.

ઇન્ડક્શન અને કપાતનો ઉપયોગ એકબીજાથી અલગ, અલગ તરીકે થતો નથી. આ દરેક પદ્ધતિનો ઉપયોગ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયાના યોગ્ય તબક્કે થાય છે. વધુમાં, પ્રેરક પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાની પ્રક્રિયામાં, કપાત ઘણીવાર "છુપાયેલા સ્વરૂપમાં" હાજર હોય છે.

સાદ્રશ્યને સમાનતા, અમુક ગુણધર્મોની સમાનતા, સામાન્ય રીતે જુદી જુદી વસ્તુઓની લાક્ષણિકતાઓ અથવા સંબંધો તરીકે સમજવામાં આવે છે. ઑબ્જેક્ટ્સ વચ્ચે સમાનતા (અથવા તફાવતો) ની સ્થાપના તેમની સરખામણીના પરિણામે હાથ ધરવામાં આવે છે. આમ, સરખામણી એ સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો આધાર છે.

સાદ્રશ્ય દ્વારા સાચો નિષ્કર્ષ મેળવવો એ નીચેના પરિબળો પર આધાર રાખે છે. પ્રથમ, તુલનાત્મક વસ્તુઓના સામાન્ય ગુણધર્મોની સંખ્યા પર. બીજું, સામાન્ય ગુણધર્મો શોધવાની સરળતામાંથી. ત્રીજે સ્થાને, આ વચ્ચેના જોડાણોની સમજણની ઊંડાણથી સમાન ગુણધર્મો. તે ધ્યાનમાં રાખવું આવશ્યક છે કે જો કોઈ પદાર્થ કે જેના સંદર્ભમાં અન્ય પદાર્થ સાથે સામ્યતા દ્વારા અનુમાન કરવામાં આવે છે તેમાં કેટલીક મિલકત હોય છે જે તે મિલકત સાથે અસંગત હોય છે જેનું અસ્તિત્વ તારણ કાઢવું ​​જોઈએ, તો આ પદાર્થોની સામાન્ય સમાનતા તમામ અર્થ ગુમાવે છે. .

સાદ્રશ્ય દ્વારા વિવિધ પ્રકારના અનુમાન છે. પરંતુ તેઓમાં જે સામ્ય છે તે એ છે કે તમામ કિસ્સાઓમાં એક વસ્તુની સીધી તપાસ કરવામાં આવે છે, અને અન્ય પદાર્થ વિશે નિષ્કર્ષ કાઢવામાં આવે છે. તેથી, સૌથી સામાન્ય અર્થમાં સાદ્રશ્ય દ્વારા અનુમાનને એક ઑબ્જેક્ટથી બીજા ઑબ્જેક્ટમાં માહિતીના ટ્રાન્સફર તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. આ કિસ્સામાં, પ્રથમ ઑબ્જેક્ટ, જે વાસ્તવમાં સંશોધનને આધિન છે, તેને મોડેલ કહેવામાં આવે છે, અને અન્ય ઑબ્જેક્ટ, જેમાં પ્રથમ ઑબ્જેક્ટ (મોડલ) ના અભ્યાસના પરિણામે પ્રાપ્ત માહિતી સ્થાનાંતરિત થાય છે, તેને મૂળ અથવા પ્રોટોટાઇપ કહેવામાં આવે છે. . આમ, મોડેલ હંમેશા સાદ્રશ્ય તરીકે કાર્ય કરે છે, એટલે કે, તેની મદદથી દર્શાવવામાં આવેલ મોડેલ અને ઑબ્જેક્ટ (મૂળ) ચોક્કસ સમાનતા (સમાનતા) માં હોય છે.

એનાલોજી પદ્ધતિનો સૌથી વધુ ઉપયોગ થાય છે વિવિધ વિસ્તારોવિજ્ઞાન: ગણિત, ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર, સાયબરનેટિક્સ, માનવતા, વગેરે.

મોડેલિંગ

મોડેલિંગ પદ્ધતિ એક મોડેલ બનાવવા પર આધારિત છે જે તેની સાથે ચોક્કસ સમાનતાને કારણે વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટનો વિકલ્પ છે. મુખ્ય કાર્યમોડેલિંગ, જો આપણે તેને વ્યાપક અર્થમાં લઈએ, તો તેમાં ભૌતિકકરણ, આદર્શનું ઉદ્દેશ્ય શામેલ છે. મૉડલનું નિર્માણ અને સંશોધન કરવું એ મૉડેલ્ડ ઑબ્જેક્ટ પર સંશોધન અને નિર્માણ કરવા સમાન છે, માત્ર એટલો જ તફાવત એ છે કે બીજું ભૌતિક રીતે કરવામાં આવે છે, અને પ્રથમ આદર્શ રીતે કરવામાં આવે છે, મોડેલ કરેલી ઑબ્જેક્ટને અસર કર્યા વિના.

મોડેલિંગનો ઉપયોગ એવી વસ્તુઓના પાસાઓને જાહેર કરવાની જરૂરિયાત દ્વારા નિર્ધારિત કરવામાં આવે છે જે કાં તો સીધા અભ્યાસ દ્વારા સમજી શકાતા નથી, અથવા ફક્ત આર્થિક કારણોસર આ રીતે તેનો અભ્યાસ કરવા માટે બિનલાભકારી છે. એક વ્યક્તિ, ઉદાહરણ તરીકે, હીરાની કુદરતી રચનાની પ્રક્રિયા, પૃથ્વી પરના જીવનની ઉત્પત્તિ અને વિકાસ, માઇક્રોવર્લ્ડ અને મેક્રોકોઝમની સંખ્યાબંધ ઘટનાઓનું સીધું અવલોકન કરી શકતું નથી. તેથી, આપણે અવલોકન અને અભ્યાસ માટે અનુકૂળ સ્વરૂપમાં આવી ઘટનાના કૃત્રિમ પ્રજનનનો આશરો લેવો પડશે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, ઑબ્જેક્ટ સાથે સીધો પ્રયોગ કરવાને બદલે તેના મોડેલને બનાવવું અને તેનો અભ્યાસ કરવો તે વધુ નફાકારક અને આર્થિક છે.

મોડેલની પ્રકૃતિના આધારે, મોડેલિંગના ઘણા પ્રકારોને અલગ પાડવામાં આવે છે. મેન્ટલ મોડેલિંગમાં અમુક કાલ્પનિક મોડેલોના સ્વરૂપમાં વિવિધ માનસિક રજૂઆતોનો સમાવેશ થાય છે. એ નોંધવું જોઇએ કે માનસિક (આદર્શ) મોડલ ઘણીવાર સંવેદનાત્મક-ગ્રહણશીલ ભૌતિક મોડલના સ્વરૂપમાં ભૌતિક રીતે સાકાર થઈ શકે છે. ભૌતિક મોડેલિંગ એ મોડેલ અને મૂળ વચ્ચેની ભૌતિક સમાનતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે અને તેનો હેતુ મૂળમાં રહેલી પ્રક્રિયાઓને મોડેલમાં પુનઃઉત્પાદન કરવાનો છે. મોડેલના અમુક ભૌતિક ગુણધર્મોના અભ્યાસના પરિણામોના આધારે, વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓમાં બનતી ઘટનાઓનો નિર્ણય કરવામાં આવે છે.

હાલમાં ભૌતિક મોડેલિંગવિવિધ રચનાઓ, મશીનોના વિકાસ અને પ્રાયોગિક અભ્યાસ માટે, કેટલીક કુદરતી ઘટનાઓની વધુ સારી સમજણ માટે, અસરકારક અભ્યાસ માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. સલામત માર્ગોસંચાલન ખાણકામ કામગીરીવગેરે

સિમ્બોલિક મોડેલિંગ કેટલાક ગુણધર્મોની પરંપરાગત પ્રતીકાત્મક રજૂઆત સાથે સંકળાયેલું છે, મૂળ ઑબ્જેક્ટના સંબંધો. સિમ્બોલિક (સાઇન) મૉડલમાં અભ્યાસ હેઠળના ઑબ્જેક્ટ્સની વિવિધ ટોપોલોજિકલ અને ગ્રાફ રજૂઆતોનો સમાવેશ થાય છે અથવા, ઉદાહરણ તરીકે, રાસાયણિક પ્રતીકોના રૂપમાં રજૂ કરાયેલા અને તત્વોની સ્થિતિ અથવા ગુણોત્તરને પ્રતિબિંબિત કરતા મોડલનો સમાવેશ થાય છે. રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ. સાંકેતિક (સાઇન) મોડેલિંગનો એક પ્રકાર ગાણિતિક મોડેલિંગ છે. ગણિતની સાંકેતિક ભાષા આપણને ગુણધર્મો, પાસાઓ, વસ્તુઓના સંબંધો અને ખૂબ જ અલગ પ્રકૃતિની ઘટનાઓને વ્યક્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. વચ્ચેના સંબંધો વિવિધ માત્રામાં, આવા ઑબ્જેક્ટ અથવા ઘટનાની કામગીરીનું વર્ણન કરતી વખતે, તેને અનુરૂપ સમીકરણો (વિભેદક, અભિન્ન, બીજગણિત) અને તેમની સિસ્ટમો દ્વારા રજૂ કરી શકાય છે. સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલા પદાર્થ અથવા ઘટનાના અગાઉ બનાવેલ ગાણિતિક મોડેલ પર આધારિત છે અને તેનો ઉપયોગ કિસ્સાઓમાં થાય છે. મોટા વોલ્યુમોઆ મોડેલનો અભ્યાસ કરવા માટે જરૂરી ગણતરીઓ.

સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ ખાસ કરીને મહત્વનું છે જ્યાં અભ્યાસ કરવામાં આવી રહેલી ઘટનાનું ભૌતિક ચિત્ર સંપૂર્ણપણે સ્પષ્ટ નથી અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની આંતરિક પદ્ધતિ જાણીતી નથી. કમ્પ્યુટર પર વિવિધ વિકલ્પોની ગણતરી કરીને, તથ્યો સંચિત થાય છે, જે આખરે, સૌથી વાસ્તવિક અને સંભવિત પરિસ્થિતિઓને પસંદ કરવાનું શક્ય બનાવે છે. સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ પદ્ધતિઓનો સક્રિય ઉપયોગ વૈજ્ઞાનિક અને ડિઝાઇન વિકાસ માટે જરૂરી સમયને નાટકીય રીતે ઘટાડી શકે છે.

મોડેલિંગ પદ્ધતિ સતત વિકસિત થઈ રહી છે: વિજ્ઞાનની પ્રગતિ સાથે કેટલાક પ્રકારનાં મોડલ અન્ય લોકો દ્વારા બદલવામાં આવે છે. તે જ સમયે, એક વસ્તુ યથાવત રહે છે: વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ તરીકે મોડેલિંગનું મહત્વ, સુસંગતતા અને કેટલીકવાર બદલી ન શકાય તેવી.

પ્રાકૃતિક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના માપદંડો નક્કી કરવા માટે, વિજ્ઞાનની પદ્ધતિમાં ઘણા સિદ્ધાંતો ઘડવામાં આવ્યા છે - ચકાસણીનો સિદ્ધાંત અને ખોટીકરણનો સિદ્ધાંત. ચકાસણી સિદ્ધાંતની રચના: કોઈપણ ખ્યાલ અથવા ચુકાદાનો અર્થ હોય છે જો તે તેના વિશેના પ્રત્યક્ષ અનુભવ અથવા નિવેદનો માટે ઘટાડી શકાય તેવું હોય, એટલે કે. પ્રાયોગિક રીતે ચકાસી શકાય તેવું. જો આવા ચુકાદા માટે અનુભવાત્મક રીતે નિશ્ચિત કંઈક શોધવાનું શક્ય ન હોય, તો તે કાં તો ટૉટોલોજીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અથવા અર્થહીન છે. ખ્યાલો થી વિકસિત સિદ્ધાંત, એક નિયમ તરીકે, પ્રાયોગિક ડેટા માટે ઘટાડી શકાય તેવું નથી, તો પછી તેમના માટે છૂટછાટ આપવામાં આવી છે: પરોક્ષ ચકાસણી પણ શક્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, "ક્વાર્ક" ની વિભાવના માટે પ્રાયોગિક એનાલોગ સૂચવવાનું અશક્ય છે. પરંતુ ક્વાર્ક સિદ્ધાંત અસંખ્ય ઘટનાઓની આગાહી કરે છે જે પહેલાથી જ પ્રાયોગિક રીતે શોધી શકાય છે. અને ત્યાંથી આડકતરી રીતે સિદ્ધાંતની જ ચકાસણી કરો.

ચકાસણીનો સિદ્ધાંત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનને સ્પષ્ટપણે અવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનથી અલગ પાડવા માટે, પ્રથમ અંદાજ સુધી શક્ય બનાવે છે. જો કે, તે મદદ કરી શકતું નથી જ્યાં વિચારોની સિસ્ટમ એવી રીતે તૈયાર કરવામાં આવે છે કે તે તેની તરફેણમાં તમામ સંભવિત પ્રયોગમૂલક તથ્યો - વિચારધારા, ધર્મ, જ્યોતિષશાસ્ત્ર વગેરેનું અર્થઘટન કરી શકે.

આવા કિસ્સાઓમાં, 20મી સદીના મહાન ફિલસૂફ દ્વારા પ્રસ્તાવિત વિજ્ઞાન અને બિન-વિજ્ઞાન વચ્ચેના તફાવતના અન્ય સિદ્ધાંતનો આશરો લેવો ઉપયોગી છે. કે. પોપર, - ખોટીકરણનો સિદ્ધાંત. તે જણાવે છે: સિદ્ધાંતના વૈજ્ઞાનિક દરજ્જા માટેનો માપદંડ તેની ખોટી અથવા ખોટી ક્ષમતા છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, ફક્ત તે જ જ્ઞાન "વૈજ્ઞાનિક" ના શીર્ષકનો દાવો કરી શકે છે જે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, ખંડન કરી શકાય છે.

તેના દેખીતી રીતે વિરોધાભાસી સ્વરૂપ હોવા છતાં, આ સિદ્ધાંતનો એક સરળ અને ઊંડો અર્થ છે. કે. પોપરે સમજશક્તિમાં પુષ્ટિ અને ખંડન પ્રક્રિયાઓમાં નોંધપાત્ર અસમપ્રમાણતા તરફ ધ્યાન દોર્યું. સાર્વત્રિક ગુરુત્વાકર્ષણના નિયમની સત્યતાની નિશ્ચિતપણે પુષ્ટિ કરવા માટે ખરતા સફરજનની સંખ્યા પૂરતી નથી. જો કે, આ કાયદાને ખોટા તરીકે ઓળખવા માટે પૃથ્વીથી દૂર ઉડતું માત્ર એક સફરજન પૂરતું છે. તેથી, તે ચોક્કસપણે ખોટા કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, એટલે કે. સિદ્ધાંતનું ખંડન કરવું તેના સત્ય અને વૈજ્ઞાનિક પાત્રની પુષ્ટિ કરવા માટે સૌથી અસરકારક હોવું જોઈએ.

જે સિદ્ધાંત સૈદ્ધાંતિક રીતે અકાટ્ય હોય તે વૈજ્ઞાનિક ન હોઈ શકે. વિશ્વની દિવ્ય રચનાનો વિચાર સૈદ્ધાંતિક રીતે અકાટ્ય છે. ખંડન કરવાના કોઈપણ પ્રયાસ માટે તે સમાન દૈવી યોજનાના પરિણામ તરીકે રજૂ કરી શકાય છે, જેની તમામ જટિલતા અને અણધારીતા આપણા માટે હેન્ડલ કરવા માટે ખૂબ જ વધારે છે. પરંતુ આ વિચાર અકાટ્ય હોવાથી તેનો અર્થ એ છે કે તે વિજ્ઞાનની બહાર છે.

જો કે, તે નોંધી શકાય છે કે ખોટીકરણનો સતત લાગુ સિદ્ધાંત કોઈપણ જ્ઞાનને અનુમાનિત બનાવે છે, એટલે કે. તેને સંપૂર્ણતા, નિરપેક્ષતા, અપરિવર્તનશીલતાથી વંચિત કરે છે. પરંતુ આ સંભવતઃ ખરાબ બાબત નથી: તે મિથ્યાભિમાનનો સતત ભય છે જે વિજ્ઞાનને "તેના અંગૂઠા પર" રાખે છે અને તેને સ્થિર થવાથી અટકાવે છે અને તેના ગૌરવ પર આરામ કરે છે.

આમ, પ્રયોગમૂલકની મુખ્ય પદ્ધતિઓ અને સૈદ્ધાંતિક સ્તરવૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન. પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનમાં અવલોકનો અને પ્રયોગોનો સમાવેશ થાય છે. જ્ઞાનની શરૂઆત અવલોકનથી થાય છે. પૂર્વધારણાની પુષ્ટિ કરવા અથવા ઑબ્જેક્ટના ગુણધર્મોનો અભ્યાસ કરવા માટે, વૈજ્ઞાનિક તેને ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં મૂકે છે - એક પ્રયોગ કરે છે. પ્રાયોગિક અને અવલોકન પ્રક્રિયાઓના બ્લોકમાં વર્ણન, માપન અને સરખામણીનો સમાવેશ થાય છે. સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનના સ્તરે, અમૂર્તતા, આદર્શીકરણ અને ઔપચારિકરણનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. મોડેલિંગ ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે, અને વિકાસ સાથે કમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી- સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ, કારણ કે પ્રયોગ હાથ ધરવાની જટિલતા અને ખર્ચ વધી રહ્યો છે.

કાર્ય કુદરતી વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનના બે મુખ્ય માપદંડોનું વર્ણન કરે છે - ચકાસણી અને ખોટીકરણનો સિદ્ધાંત.

1. અલેકસીવ પી.વી., પાનીન એ.વી. "ફિલોસોફી" એમ.: પ્રોસ્પેક્ટ, 2000

2. લેશ્કેવિચ ટી.જી. "વિજ્ઞાનની ફિલોસોફી: પરંપરાઓ અને નવીનતાઓ" એમ.: પ્રાયર, 2001

3. રુઝાવિન જી.આઈ. "વૈજ્ઞાનિક સંશોધનની પદ્ધતિ" એમ.: UNITY-DANA, 1999.

4. ગોરેલોવ એ.એ. "આધુનિક કુદરતી વિજ્ઞાનના ખ્યાલો" - એમ.: સેન્ટર, 2003.

5. http://istina.rin.ru/philosofy/text/3763.html

6. http://vsvcorp.chat.ru/mguie/teor.htm

કુદરતી વિજ્ઞાન વિષયપ્રકૃતિમાં દ્રવ્યની હિલચાલના વિવિધ સ્વરૂપો છે: તેમના ભૌતિક વાહકો (સબસ્ટ્રેટ્સ), ક્રમિક સ્તરની સીડી બનાવે છે માળખાકીય સંસ્થાબાબત, તેમના સંબંધો, આંતરિક માળખુંઅને ઉત્પત્તિ; બધા અસ્તિત્વના મૂળભૂત સ્વરૂપો અવકાશ અને સમય છે; સામાન્ય અને વિશિષ્ટ બંને કુદરતી ઘટનાઓ વચ્ચેનું કુદરતી જોડાણ.

કુદરતી વિજ્ઞાનના ઉદ્દેશ્યો- બેવડું:

1) કુદરતી ઘટનાનો સાર શોધો, તેમના કાયદાઓ અને, તેના આધારે, નવી ઘટનાની આગાહી કરો અથવા બનાવો;

2) પ્રેક્ટિસમાં જાણીતા કાયદા, દળો અને પ્રકૃતિના પદાર્થોનો ઉપયોગ કરવાની સંભાવનાને જાહેર કરો.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું ધ્યેય, આખરે, કહેવાતા "વિશ્વના રહસ્યો" ને ઉકેલવાનો પ્રયાસ છે, જે 19મી સદીના અંતમાં ઇ. હેકેલ અને ઇ.જી. ડુબોઇસ-રેમન્ડ. આ કોયડાઓમાંથી બે ભૌતિકશાસ્ત્ર, બે જીવવિજ્ઞાન અને ત્રણ મનોવિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત છે. આ કોયડાઓ છે:

પદાર્થ અને બળનો સાર

ચળવળનું મૂળ

જીવનનો ઉદભવ

પ્રકૃતિની યોગ્યતા

સંવેદના અને ચેતનાનો ઉદભવ

વિચાર અને વાણીનો ઉદભવ

સ્વતંત્ર ઇચ્છા.

કુદરતી વિજ્ઞાનનું કાર્યપ્રકૃતિના ઉદ્દેશ્ય નિયમોનું જ્ઞાન અને માણસના હિતમાં તેમના વ્યવહારિક ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપવું. પ્રક્રિયામાં મેળવેલા અને સંચિત અવલોકનોના સામાન્યીકરણના પરિણામે કુદરતી વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન બનાવવામાં આવે છે. વ્યવહારુ પ્રવૃત્તિઓલોકો, અને પોતે તેમની પ્રવૃત્તિઓનો સૈદ્ધાંતિક આધાર છે.

આજે પ્રકૃતિના તમામ સંશોધનોને શાખાઓ અને ગાંઠો ધરાવતા વિશાળ નેટવર્ક તરીકે દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરી શકાય છે. આ નેટવર્ક ભૌતિક, રાસાયણિક અને જૈવિક વિજ્ઞાનની અસંખ્ય શાખાઓને જોડે છે, જેમાં કૃત્રિમ વિજ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે, જે મુખ્ય દિશાઓ (બાયોકેમિસ્ટ્રી, બાયોફિઝિક્સ, વગેરે) ના જંકશન પર ઉદ્ભવે છે.

સૌથી સરળ જીવતંત્રનો અભ્યાસ કરતી વખતે પણ, આપણે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે તે એક યાંત્રિક એકમ છે, થર્મોડાયનેમિક સિસ્ટમ છે, અને દળ, ગરમી અને વિદ્યુત આવેગના બહુદિશાકીય પ્રવાહો સાથેનું રાસાયણિક રિએક્ટર છે; તે, તે જ સમયે, એક પ્રકારનું "ઇલેક્ટ્રિક મશીન" છે જે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક રેડિયેશન ઉત્પન્ન કરે છે અને શોષી લે છે. અને, તે જ સમયે, તે એક કે બીજું નથી, તે એક સંપૂર્ણ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓ

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પ્રક્રિયા પોતે સામાન્ય દૃશ્યવ્યવહારિક પ્રવૃત્તિઓ દરમિયાન ઊભી થતી વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓના ઉકેલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ કિસ્સામાં ઉદભવતી સમસ્યાઓનો ઉકેલ ખાસ તકનીકો (પદ્ધતિઓ) નો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જે પહેલાથી જાણીતા છે તેમાંથી નવા જ્ઞાન તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવે છે. તકનીકોની આ પદ્ધતિને સામાન્ય રીતે પદ્ધતિ કહેવામાં આવે છે. પદ્ધતિવાસ્તવિકતાના વ્યવહારુ અને સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાનની તકનીકો અને કામગીરીનો સમૂહ છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનની પદ્ધતિઓ તેના પ્રયોગમૂલક અને એકતા પર આધારિત છે સૈદ્ધાંતિક બાજુઓ. તેઓ એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે અને એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. તેમનું ભંગાણ, અથવા બીજાના ભોગે એકનો પ્રેફરન્શિયલ વિકાસ, પ્રકૃતિના સાચા જ્ઞાનનો માર્ગ બંધ કરે છે - સિદ્ધાંત અર્થહીન બની જાય છે, અનુભવ અંધ બની જાય છે.

પ્રયોગમૂલક બાજુતથ્યો અને માહિતી (તથ્યોની સ્થાપના, તેમની નોંધણી, સંચય), તેમજ તેમનું વર્ણન (તથ્યોનું નિવેદન અને તેમનું પ્રાથમિક વ્યવસ્થિતકરણ) એકત્રિત કરવાની જરૂરિયાતને ધારે છે.

સૈદ્ધાંતિક બાજુસમજૂતી, સામાન્યીકરણ, નવા સિદ્ધાંતોની રચના, પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવા, નવા કાયદાઓની શોધ, આ સિદ્ધાંતોના માળખામાં નવા તથ્યોની આગાહી સાથે સંકળાયેલા છે. તેમની મદદથી, તે ઉત્પન્ન થાય છે વૈજ્ઞાનિક ચિત્રવિશ્વ અને તેના દ્વારા વિજ્ઞાનનું વૈચારિક કાર્ય કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓને જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે:

એ) સામાન્ય પદ્ધતિઓતમામ કુદરતી વિજ્ઞાન, પ્રકૃતિના કોઈપણ વિષય, કોઈપણ વિજ્ઞાન સાથે સંબંધિત. આ એક પદ્ધતિના વિવિધ સ્વરૂપો છે જે સમજશક્તિની પ્રક્રિયાના તમામ પાસાઓ, તેના તમામ તબક્કાઓને એકસાથે જોડવાનું શક્ય બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, અમૂર્તથી કોંક્રિટ સુધી ચઢવાની પદ્ધતિ, તાર્કિક અને ઐતિહાસિકની એકતા. આ, તેના બદલે, સમજશક્તિની સામાન્ય ફિલોસોફિકલ પદ્ધતિઓ છે.

બી) વિશેષ પદ્ધતિઓ- વિશિષ્ટ પદ્ધતિઓ કે જે સંપૂર્ણ રીતે કુદરતી વિજ્ઞાનના વિષય સાથે સંબંધિત નથી, પરંતુ માત્ર તેના એક પાસાઓ અથવા સંશોધનની ચોક્કસ પદ્ધતિ સાથે સંબંધિત છે: વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, ઇન્ડક્શન, કપાત;

વિશેષ પદ્ધતિઓમાં અવલોકન, માપન, સરખામણી અને પ્રયોગનો પણ સમાવેશ થાય છે.

પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનમાં, વિજ્ઞાનની વિશેષ પદ્ધતિઓને અત્યંત મહત્વપૂર્ણ મહત્વ આપવામાં આવે છે, તેથી, અમારા અભ્યાસક્રમના માળખામાં, તેમના સારને વધુ વિગતવાર ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

અવલોકન -વાસ્તવિકતાના પદાર્થોને સમજવાની આ એક હેતુપૂર્ણ, કડક પ્રક્રિયા છે જેને બદલવી જોઈએ નહીં. ઐતિહાસિક રીતે, અવલોકન પદ્ધતિનો વિકાસ થયો ઘટકમજૂર કામગીરી, જેમાં તેના આયોજિત નમૂના સાથે મજૂરના ઉત્પાદનની સુસંગતતા સ્થાપિત કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

એક પદ્ધતિ તરીકે અવલોકન ભૂતકાળની માન્યતાઓ, સ્થાપિત તથ્યો અને સ્વીકૃત વિભાવનાઓના આધારે રચાયેલા સંશોધન કાર્યક્રમના અસ્તિત્વની પૂર્વધારણા કરે છે. નિરીક્ષણ પદ્ધતિના વિશિષ્ટ કિસ્સાઓ માપન અને સરખામણી છે.

પ્રયોગ -અનુભૂતિની એક પદ્ધતિ જેની મદદથી વાસ્તવિકતાની ઘટનાઓ નિયંત્રિત અને નિયંત્રિત પરિસ્થિતિઓમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. તે અભ્યાસ હેઠળના પદાર્થમાં હસ્તક્ષેપ દ્વારા અવલોકનથી અલગ છે, એટલે કે, તેના સંબંધમાં પ્રવૃત્તિ. પ્રયોગ હાથ ધરતી વખતે, સંશોધક પોતાને ઘટનાના નિષ્ક્રિય અવલોકન સુધી મર્યાદિત રાખતો નથી, પરંતુ અભ્યાસ હેઠળની પ્રક્રિયાને સીધી અસર કરીને અથવા આ પ્રક્રિયા જે પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે તેમાં ફેરફાર કરીને તેમની ઘટનાના કુદરતી માર્ગમાં સભાનપણે દખલ કરે છે.

કુદરતી વિજ્ઞાનના વિકાસથી અવલોકન અને પ્રયોગની કઠોરતાની સમસ્યા ઊભી થાય છે. હકીકત એ છે કે તેમને ખાસ સાધનો અને ઉપકરણોની જરૂર છે, જે તાજેતરમાં એટલા જટિલ બની ગયા છે કે તેઓ પોતે નિરીક્ષણ અને પ્રયોગના ઑબ્જેક્ટને પ્રભાવિત કરવાનું શરૂ કરે છે, જે શરતો અનુસાર, કેસ ન હોવો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે માઇક્રોવર્લ્ડ ફિઝિક્સ (ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ, વગેરે) ના ક્ષેત્રમાં સંશોધનને લાગુ પડે છે.

સામ્યતા -સમજશક્તિની એક પદ્ધતિ કે જેમાં કોઈપણ એક પદાર્થની વિચારણા દરમિયાન પ્રાપ્ત જ્ઞાનનું સ્થાનાંતરણ બીજામાં થાય છે, ઓછો અભ્યાસ કરવામાં આવે છે અને હાલમાં અભ્યાસ કરવામાં આવે છે. સામ્યતા પદ્ધતિ સંખ્યાબંધ લાક્ષણિકતાઓ અનુસાર વસ્તુઓની સમાનતા પર આધારિત છે, જે વ્યક્તિને અભ્યાસ કરવામાં આવતા વિષય વિશે સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય જ્ઞાન મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનમાં સામ્યતા પદ્ધતિનો ઉપયોગ થોડી સાવધાની જરૂરી છે. અહીં તે સ્પષ્ટપણે ઓળખવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે કે તે કઈ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ સૌથી વધુ અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે. જો કે, એવા કિસ્સાઓમાં જ્યાં જ્ઞાનને મોડેલમાંથી પ્રોટોટાઇપમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે સ્પષ્ટ રીતે ઘડવામાં આવેલા નિયમોની સિસ્ટમ વિકસાવવી શક્ય છે, સાદ્રશ્ય પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો અને નિષ્કર્ષો સાક્ષી બળ પ્રાપ્ત કરે છે.

વિશ્લેષણ -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે પદાર્થના તેના ઘટક ભાગોમાં માનસિક અથવા વાસ્તવિક વિભાજનની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે. વિભાજનનો હેતુ સમગ્ર અભ્યાસમાંથી તેના ભાગોના અભ્યાસ તરફ આગળ વધવાનો છે અને તે ભાગોના એકબીજા સાથેના જોડાણમાંથી અમૂર્ત કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

સંશ્લેષણ -આ એક વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, જે એક વિષયના વિવિધ ઘટકોને એક સંપૂર્ણ, એક સિસ્ટમમાં સંયોજિત કરવાની પ્રક્રિયા પર આધારિત છે, જેના વિના આ વિષયનું ખરેખર વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાન અશક્ય છે. સંશ્લેષણ સમગ્ર નિર્માણની પદ્ધતિ તરીકે નહીં, પરંતુ વિશ્લેષણ દ્વારા પ્રાપ્ત જ્ઞાનની એકતાના સ્વરૂપમાં સમગ્રને રજૂ કરવાની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરે છે. સંશ્લેષણમાં, માત્ર એકીકરણ નથી, પરંતુ ઑબ્જેક્ટની વિશ્લેષણાત્મક રીતે ઓળખાયેલ અને અભ્યાસ કરાયેલ લક્ષણોનું સામાન્યીકરણ છે. સંશ્લેષણના પરિણામે પ્રાપ્ત જોગવાઈઓ ઑબ્જેક્ટના સિદ્ધાંતમાં શામેલ છે, જે, સમૃદ્ધ અને શુદ્ધ, નવા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનો માર્ગ નક્કી કરે છે.

ઇન્ડક્શન -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ, જે અવલોકન અને પ્રાયોગિક ડેટાનો સારાંશ આપીને તાર્કિક નિષ્કર્ષની રચના છે.

કપાત -વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની એક પદ્ધતિ, જેમાં કેટલાક સામાન્ય પરિસરમાંથી ચોક્કસ પરિણામો અને પરિણામો તરફના સંક્રમણનો સમાવેશ થાય છે.

કોઈપણ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાના ઉકેલમાં વિવિધ અનુમાન, ધારણાઓ અને મોટાભાગે વધુ કે ઓછા પ્રમાણિત પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકવાનો સમાવેશ થાય છે, જેની મદદથી સંશોધક એવા તથ્યો સમજાવવાનો પ્રયાસ કરે છે જે જૂના સિદ્ધાંતોમાં બંધબેસતા નથી. પૂર્વધારણાઓ અનિશ્ચિત પરિસ્થિતિઓમાં ઉદ્ભવે છે, જેની સમજૂતી વિજ્ઞાન માટે સુસંગત બને છે. વધુમાં, પ્રયોગમૂલક જ્ઞાનના સ્તરે (તેમજ તેના સમજૂતીના સ્તરે) ઘણી વખત વિરોધાભાસી ચુકાદાઓ હોય છે. આ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે, પૂર્વધારણાઓ જરૂરી છે.

પૂર્વધારણાવૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં અનિશ્ચિતતાની પરિસ્થિતિને દૂર કરવા માટે આગળ મૂકવામાં આવેલી કોઈપણ ધારણા, અનુમાન અથવા આગાહી છે. તેથી, પૂર્વધારણા એ વિશ્વસનીય જ્ઞાન નથી, પરંતુ સંભવિત જ્ઞાન છે, જેનું સત્ય અથવા અસત્ય હજી સ્થાપિત થયું નથી.

કોઈપણ પૂર્વધારણાને આપેલ વિજ્ઞાનના પ્રાપ્ત જ્ઞાન દ્વારા અથવા નવા તથ્યો દ્વારા ન્યાયી ઠેરવવી જોઈએ (અનિશ્ચિત જ્ઞાનનો ઉપયોગ પૂર્વધારણાને સાબિત કરવા માટે થતો નથી). તેની પાસે જ્ઞાનના આપેલ ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત તમામ તથ્યોને સમજાવવાની, તેમને વ્યવસ્થિત કરવાની, તેમજ આ ક્ષેત્રની બહારની હકીકતો, નવા તથ્યોના ઉદભવની આગાહી કરવાની મિલકત હોવી જોઈએ (ઉદાહરણ તરીકે, એમ. પ્લાન્કની ક્વોન્ટમ પૂર્વધારણા, આગળ મૂકવામાં આવી છે. 20મી સદીની શરૂઆતમાં, ક્વોન્ટમ મિકેનિક્સ, ક્વોન્ટમ ઇલેક્ટ્રોડાયનેમિક્સ અને અન્ય સિદ્ધાંતોની રચના તરફ દોરી). તદુપરાંત, પૂર્વધારણા હાલના તથ્યોનો વિરોધાભાસી ન હોવી જોઈએ. પૂર્વધારણા કાં તો પુષ્ટિ અથવા રદિયો હોવી જોઈએ.

c) ખાનગી પદ્ધતિઓ- આ એવી પદ્ધતિઓ છે જે કાં તો માત્ર નેચરલ સાયન્સની ચોક્કસ શાખામાં જ કામ કરે છે, અથવા પ્રાકૃતિક વિજ્ઞાનની શાખાની બહાર જ્યાં તેઓ ઉદ્ભવ્યા છે. પ્રાણીશાસ્ત્રમાં વપરાતી પક્ષીની રિંગિંગની આ પદ્ધતિ છે. અને કુદરતી વિજ્ઞાનની અન્ય શાખાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ભૌતિકશાસ્ત્રની પદ્ધતિઓને કારણે એસ્ટ્રોફિઝિક્સ, જીઓફિઝિક્સ, ક્રિસ્ટલ ફિઝિક્સ વગેરેની રચના થઈ. એક વિષયનો અભ્યાસ કરવા માટે ઘણી વખત પરસ્પર સંબંધિત ચોક્કસ પદ્ધતિઓનું સંકુલ વપરાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોલેક્યુલર બાયોલોજી એક સાથે ભૌતિકશાસ્ત્ર, ગણિત, રસાયણશાસ્ત્ર અને સાયબરનેટિક્સની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

મોડેલિંગ એ આ પદાર્થોના મોડેલોના અભ્યાસ દ્વારા વાસ્તવિક પદાર્થોના અભ્યાસ પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક જ્ઞાનની પદ્ધતિ છે, એટલે કે. પ્રાકૃતિક અથવા કૃત્રિમ મૂળના અવેજી પદાર્થોનો અભ્યાસ કરીને જે સંશોધન અને (અથવા) હસ્તક્ષેપ માટે વધુ સુલભ છે અને વાસ્તવિક વસ્તુઓના ગુણધર્મો ધરાવે છે.

કોઈપણ મોડેલના ગુણધર્મો તમામ પરિસ્થિતિઓમાં સંબંધિત વાસ્તવિક ઑબ્જેક્ટના તમામ ગુણધર્મોને ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ રીતે અનુરૂપ ન હોવા જોઈએ, અને ન પણ હોઈ શકે. ગાણિતિક મોડેલોમાં, કોઈપણ વધારાના પરિમાણ સમીકરણોની અનુરૂપ પ્રણાલીને ઉકેલવામાં નોંધપાત્ર ગૂંચવણ તરફ દોરી શકે છે, વધારાની ધારણાઓ લાગુ કરવાની જરૂરિયાત, નાની શરતોને કાઢી નાખવી વગેરે, સંખ્યાત્મક મોડેલિંગ સાથે કમ્પ્યુટર દ્વારા સમસ્યાની પ્રક્રિયા કરવા માટેનો સમય અપ્રમાણસર વધે છે. , અને ગણતરીની ભૂલ વધે છે.