Kiek socialinių-ekonominių darinių. Socialinių ir ekonominių formacijų teorija

1. Statistikos samprata

Statistika – viena seniausių žinių šakų, atsiradusių ekonominės apskaitos pagrindu. Jos atsiradimas siejamas su visuomenės poreikiais įvairaus pobūdžio informacijai.

Manoma, kad terminas statistika kilęs iš lotyniškų žodžių stato (valstybė) ir statusas (padėtis, valstybė).

Statistika plačiąja prasme suprantama kaip mokslas, tiriantis masinius reiškinius ir jų modelius iš kiekybinės perspektyvos.

Bendroji teorija statistika yra metodologijos mokslas, mokslas apie metodą, taikomą identifikuoti bet kurios srities modelius, kai išvados daromos remiantis masiniu stebėjimu, kai skiriasi atskirų populiacijos elementų bruožai, bendrus modelius gali pasireikšti tik abipusio atsitiktinumo panaikinimu atskiruose vienetuose.

2. Statistika kaip mokslas

2.1 Statistikos rengimo būdai

Statistikos, kaip mokslo, raida vyko dviem kryptimis:

Pirmoji kryptis atsirado Vokietijoje ir žinoma kaip vyriausybės studijos arba aprašomoji mokykla. Šios mokyklos atstovai savo pagrindiniu uždaviniu laikė apibūdinti valstybės įžymybes, neanalizuojant jų tarpusavio dėsningumų ir santykių. Aprašomosios mokyklos įkūrėjas buvo vokiečių mokslininkas Hermannas Konringas.

Antroji statistikos raidos kryptis atsirado Anglijoje, ji žinoma kaip politinė aritmetika. Šios mokyklos atstovai pagrindinė užduotis laikomas atpažinimo pagrindu didelis skaičiusįvairių tiriamų reiškinių modelių ir ryšių stebėjimai. Mokyklos įkūrėjas buvo Williamas Petty.

2.2 Statistikos dalykas ir pagrindinės sąvokos

Apibendrinti teorinė informacija iš valdiškų studijų ir apskaitos praktinis darbas Belgijos politinės aritmetikos mokyklos atstovai mokslininkas matematikas Adolphe'as Ketieris. Jis davė Statistikos dalyko apibrėžimas – masiniai reiškiniai, susiję su visuomenės ir žmonių gyvenimu. Jis statistikoje matė ir ginklą socialinis pažinimas.

Išskirtiniai bruožai masiniai reiškiniai:

1. Kiekvienas rinkinio elementas turi tiek individualų, tiek skiriamieji bruožai, ir bendrieji ar panašūs.

2. Vieno iš masinio reiškinio elementų charakteristikos negali būti gautos remiantis kitų elementų savybėmis.

Apibrėžimas: masiniai reiškiniai, tiriami pagal statistiką, sudaryti iš daugybės tos pačios kokybės vienetų ir skirtingų individualios savybės, vadinamos statistinėmis populiacijomis. Remiantis tuo, galima teigti, kad statistikos dalykas yra įvairūs statistiniai agregatai, kurių tyrimas siejamas su kiekybinėmis charakteristikomis ir jiems būdingų modelių nustatymu. Statistinė populiacija yra viena iš pagrindinių statistikos mokslo sąvokų. Su juo siejamos tokios sąvokos kaip: agregavimo vienetas. Apibrėžimas: Elementai, kurių daugybė sudaro tiriamą populiaciją, vadinami vienetais. Suvestinių vienetų ženklai:

Galima apibūdinti kiekvieną populiacijos vienetą įvairių rūšių kokybines ir kiekybines charakteristikas.

Jei tam tikra charakteristika tam tikruose populiacijos vienetuose turi skirtingas reikšmes, tai vadinama variacija. Apibrėžimas: masinio stebėjimo būdu nustatytas modelis, t.y. pasireiškė didelė masė reiškiniai įveikiant atsitiktinumą, būdingą jo atskiram elementui, vadinami statistiniu dėsningumu. Pagrindinis statistikos uždavinys – abstrahuoti nuo atsitiktinio ir nustatyti tipišką, natūralų.

Yra trys būdai nustatyti modelius:

1. loginis;

2. empirinis;

3. remiantis įstatymu dideli skaičiai.

2.3 Statistikos metodas

Masinis stebėjimas, jo rezultatų grupavimas ir apibendrinimas, bendrųjų rodiklių skaičiavimas ir analizė. Visa tai kartu suteikia statistinį metodą.

3.Statistinis stebėjimas

3.1 Statistinis stebėjimas kaip etapas statistiniai tyrimai. Planuoti statistinis stebėjimas

Statistinis stebėjimas yra pirmasis statistinio tyrimo etapas.

Apibrėžimas: Statistinis stebėjimas – tai moksliškai organizuotas masinių duomenų apie tiriamus procesus ir reiškinius rinkimas, kuris atliekamas pagal iš anksto parengtą programą.

Masinių duomenų reikalavimai:

Statistiniai duomenys turi būti pakankamai išsamūs. Kiekvienas reiškinys turi įvairių tarpusavyje susijusių savybių. Duomenų išsamumas užtikrina svarbiausių požymių, reikalingų objektyvioms išvadoms gauti, aprėptį. Jei statistinių stebėjimų duomenys yra susiję su skirtingais laikotarpiais ir teritorijomis, būtina užtikrinti jų palyginamumą. Statistinės informacijos palyginamumas reiškia jų matavimo vienetų, išlaidų sąmatų, administracinių teritorijų ribų, laiko charakteristikų ir kt. Prieš pradedant statistinį stebėjimą, būtina nustatyti jo įgyvendinimo tvarką. Šiuo tikslu jis yra kuriamas detalusis planas pastabos, kuriose yra:

1. programa ir metodinė dalis:

2. organizacinė dalis.

1. Stebėjimo plano programa ir metodiniai klausimai.

Šioje plano dalyje turėtų būti apibrėžta:

a) stebėjimo tikslas ir tikslai:

b) tiriamas objektas ir vienetai;

c) stebėjimo programa.

Stebėjimo programa – tai sąrašas klausimų, į kuriuos tikimasi atsakyti apklausos metu. Programai turėtų būti būdingas informacijos išsamumas ir aprėpties platumas. Klausimų formuluotės turi būti kuo trumpesnės ir aiškesnės, esant reikalui pašalinant netikslumus ir neaiškumus, užuomina į vieningą klausimų aiškinimą ir supratimą. Programinėje metodinėje stebėjimo dalyje nurodomos konkrečios statistinio tyrimo priemonės, t.y. formos, kuriose turėtų būti atsakymai į suformuluotus klausimus, taip pat jų pildymo instrukcijos.

2. Stebėjimo plano organizaciniai klausimai.

Sėkmingai organizuoti stebėjimą ir visišką gyventojų aprėptį, a organizacinis planas pastebėjimai.

Jame teigiama:

a) Stebėjimo objektas:

b) tyrimo laikas ir vieta;

c) duomenų rinkimo organizavimas ir jų apdorojimo technologija.

3.2 Statistinio stebėjimo formos ir rūšys

Statistinio stebėjimo formos, tipai ir metodai.

IN vidaus statistika naudojami trys organizacinės formos Statistinių stebėjimų tipai:

1. Ataskaitų teikimas- tai pagrindinė statistinio stebėjimo forma, kurios pagalba statistikos institucijos per tam tikrą laikotarpį iš įmonių, įstaigų ir organizacijų gauna reikiamus duomenis teisiškai nustatytais ataskaitiniais dokumentais, užantspauduotais atsakingų asmenų parašais. už jų teikimą ir surinktos informacijos patikimumą.

Skirstoma į: telefoną, teletaipą, paštą.

2. Specialiai organizuotas stebėjimas atliekama siekiant gauti ataskaitoje trūkstamą informaciją arba patikrinti jos duomenis. Praktinėje statistikoje atliekami gyventojų surašymai, materialiniai ištekliai, daugiamečiai želdiniai, neinstaliuota įranga, nebaigtos technikos statybos projektai ir kt. Be surašymų, statistikoje atliekami ir kiti specialiai organizuoti stebėjimai, ypač biudžeto tyrimai, apibūdinantys vartotojų išlaidų ir šeimos struktūrą. pajamų.

3. Stebėjimo registras yra nuolatinio statistinio ilgalaikių procesų, turinčių fiksuotą pradžią, vystymosi stadiją ir fiksuotą pabaigą, stebėjimo forma. Jis pagrįstas statistinio registro tvarkymu. Registras – tai sistema, kuri nuolat stebi stebėjimo vieneto būklę ir įvertina smūgio jėgą įvairių veiksnių apie tiriamus rodiklius.

Statistikos praktikoje yra skiriami gyventojų registrai ir įmonių registrai.

Statistinio stebėjimo rūšys pagal faktų registravimo laiką

Dabartinis stebėjimas atliekamas sistemingai, kai atsiranda reiškinių. Periodinio stebėjimo metu tiriami reiškiniai fiksuojami tam tikrais, dažniausiai vienodais laiko intervalais. Vienkartinis stebėjimas atliekamas vieną kartą sprendžiant konkrečią problemą arba kartojamas sporadiškai po tam tikro laiko, jei reikia.

Statistinio stebėjimo rūšys pagal populiacijos vienetų aprėptį

Nuolat stebint, registruojami visi be išimties populiacijos vienetai. Atrankinio stebėjimo metu mėginys atrenkamas atsitiktinė tvarka dalis populiacijos vienetų, siekiant apibūdinti visą populiaciją.

Netobulai nenutrūkstamai stebint (pagrindinę dalį), tiriama didžioji populiacijos dalis ir sąmoningai pašalinama tam tikra dalis, kuri, kaip žinoma, nežaidžia. didelis vaidmuo visos populiacijos charakteristikose. Monografinis stebėjimas susideda iš išsamaus nedidelio skaičiaus arba atskirų tipinių populiacijos vienetų aprašymo.

Faktų fiksavimo metodai arba pirminės medžiagos gavimo būdai

Tiesioginis stebėjimas atliekamas specialiai paskirtiems asmenims registruojant tiriamus vienetus ir jų charakteristikas, remiantis tiesiogine apžiūra, skaičiavimu, svėrimu, prietaisų rodmenimis ir kt. Dokumentinis stebėjimas pagrįstas statistinės informacijos, kaip šaltinio, naudojimu įvairių dokumentųįmonių, įstaigų, organizacijų pirminė apskaita. Apklausos metu, registruojant respondentų pateiktus atsakymus, gaunama statistinė medžiaga. Persiuntimo metodas susideda iš to, kad specialiai apmokyti registratoriai užpildo formules apklausdami, tuo pačiu metu stebėdami gautos informacijos vientisumą. Savarankiškai registruodamiesi ar atlikdami skaičiavimus, statistikos darbuotojai respondentams išdalina apklausos formas, instruktuoja, o vėliau surenka užpildytas formas, stebėdami gautos informacijos išsamumą ir teisingumą. Anketinė apklausa susideda iš parengtos anketos išsiuntimo žmonių ratui ir ją užpildžius grąžinimo stebėjimus atliekančioms institucijoms. Korespondencija apima statistikos institucijų organizuojamą specialų korespondentų tinklą iš vietoje gyvenančių žmonių, kurie atlieka stebėjimus pagal parengtą formą ir instrukcijas bei pateikia informaciją statistikos institucijoms. Išvaizda apima informacijos pateikimą institucijoms, atliekančioms sekimą pagal išvaizdą.

4. Statistinių duomenų apibendrinimas ir grupavimas

4.1 Statistinės suvestinės tikslai ir rūšys

Apibrėžimas: Santrauka yra nuoseklių operacijų rinkinys, skirtas apibendrinti konkrečius atskirus faktus, kurie sudaro aibę, siekiant nustatyti tipinius požymius ir modelius, būdingus tiriamam reiškiniui kaip visumai.

Taigi, jei statistinio stebėjimo metu renkami duomenys apie kiekvieną objekto vienetą, tai apibendrinimo rezultatas yra išsamūs duomenys, atspindintys jo visumą kaip visumą.

Statistinė suvestinė turėtų būti pagrįsta preliminariu teorinė analizė reiškinius ir procesus.

Pagal medžiagos apdirbimo gylį Santrauka gali būti paprasta arba sudėtinga.

Paprasta santrauka yra stebėjimo vienetų rinkinio sumų apskaičiavimo operacija.

Sudėtinga suvestinė yra operacijų rinkinys, apimantis stebėjimo vienetų grupavimą, kiekvienos grupės ir viso objekto sumų apskaičiavimą ir grupavimo rezultatų bei suvestinės pateikimą statistinių lentelių pavidalu.

Prieš santrauką parengiama jos programa, kurią sudaro šie etapai:

Grupavimo charakteristikų parinkimas;

Grupės formavimosi tvarkos nustatymas;

Sistemos kūrimas statistiniai rodikliai apibūdinti grupes ir objektą kaip visumą;

Statistinių lentelių, kuriose turėtų būti pateikiami apibendrinti rezultatai, maketų kūrimas.

Pagal medžiagų apdirbimo formą Santrauka gali būti decentralizuota arba centralizuota.

Naudojant decentralizuotą santrauką (tai, kaip taisyklė, naudojama apdorojant statistines ataskaitas), medžiaga rengiama nuosekliais etapais. Taigi įmonių ataskaitas rengia sudarančių subjektų statistikos institucijos Rusijos Federacija o regiono rezultatai patenka į Rusijos valstybinį statistikos komitetą, ten nustatomi viso rodikliai nacionalinė ekonomikašalyse. Naudojant centralizuotą suvestinę, visa pirminė medžiaga patenka į vieną organizaciją, kur ji apdorojama nuo pradžios iki pabaigos. Vienkartinių statistinių tyrimų medžiagai apdoroti dažniausiai naudojama centralizuota santrauka. Pagal vykdymo techniką statistinė suvestinė skirstoma į mechanizuotą ir rankinę.

Apibendrinimui atlikti sudaromas planas, kuriame nustatomi organizaciniai klausimai: kas ir kada atliks visas operacijas, jų įgyvendinimo tvarka, periodinėje spaudoje skelbiamos informacijos sudėtis.

4.2 Grupavimo metodas statistikoje

Statistinis grupavimas – tai viso medžiagų rinkinio suskirstymas į grupes ir pogrupius pagal esmines savybes visapusiškam reiškinių ir procesų tyrimui viešasis gyvenimas.

Pagrindinė funkcija vadinama grupavimu.

Statistikos grupėms sudaryti daugiausia naudojamos dviejų tipų charakteristikos:

1. kiekybinis (skaitinis);

2. kokybinis (atributyvinis).

Grupavimas pagal vieną požymį vadinamas paprastas, ir vadinamos grupuotės, pagrįstos dviem ar daugiau charakteristikų, paimtų derinant viena su kita kombinacinis(sudėtingas).

Pasirinkus grupavimo charakteristiką, pasirenkamas grupių skaičius. Jeigu grupuojama pagal kokybinį požymį, tai grupių skaičiaus klausimas išsprendžiamas automatiškai – jų bus tiek, kiek yra kokybinių būsenų tiriamoje populiacijoje (jos vienetuose).

Grupuojant pagal kiekybines charakteristikas, kyla klausimas dėl grupavimo intervalų nustatymo. Intervalo reikšmė yra skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių kiekvienos grupės charakteristikos verčių. Priklausomai nuo populiacijos vienetų pasiskirstymo pagal duotą požymį pobūdį, intervalai gali būti skirtingi ir nevienodo dydžio. Jei charakteristikos pasiskirstymas jos kitimo ribose yra pakankamai vienodas, tada charakteristikos svyravimų diapazonas yra padalintas į vienodus intervalus, kurių ilgis nustatomas pagal formulę:

Kur Xmak Ir Xmin atitinkamai didžiausią ir mažiausią charakteristikos vertę tam tikroje populiacijoje,

n – susidariusių grupių skaičius.

Grupių skaičius gali būti nustatytas remiantis ankstesniais tyrimais. Jei turite patys nuspręsti dėl grupių skaičiaus, galite naudoti Sturgess formulę, kad nustatytumėte optimalų grupių skaičių:

n – grupių skaičius

N – gyventojų vienetų skaičius

Yra uždari intervalai, kuriuose nurodytos viršutinės ir apatinės ribos, ir atvirieji, kuriuose yra tik viena riba: viršutinė arba apatinė.

Statistinės grupės Pagal užduotis, išspręstas jų pagalba, jos skirstomos į:

Tipologinis grupavimas- tai kokybiškai nevienalytės tiriamos populiacijos padalijimas į klases, socialinius ir ekonominius tipus, vienarūšės grupės vienetų pagal mokslinio grupavimo taisykles.

Struktūrinis yra grupuotė, kurioje vienalytė populiacija yra suskirstyta į grupes, kurios apibūdina jos struktūrą pagal tam tikrą kintamą požymį.

Analitinis vadinamas grupavimu, atskleidžiančiu ryšius tarp tiriamų reiškinių ir jų charakteristikų.

4.3 Paskirstymo eilutės statistikoje

Statistinio pasiskirstymo eilutė yra tvarkingas populiacijos vienetų pasiskirstymas į grupes pagal tam tikrą kintamą požymį.

Priklausomai nuo charakteristikų, kuriomis grindžiama paskirstymo serijos formavimas, yra:

1. Atributika – skirstinio serija sudaryta pagal kokybines savybes.

2. Variacinė – skirstinio eilutė, sudaryta pagal kiekybinę charakteristiką. Bet kuri variacinė charakteristika susideda iš 2 elementų: variantų ir dažnių.

Svarstomi variantai individualias vertybesženklai, kad jis priima variacijų serija.

Dažniai yra atskirų variantų arba kiekvienos variacijų serijos grupės skaičiai.

Dažniai yra dažniai, išreikšti vieneto dalimis arba procentais nuo bendros sumos.

Priklausomai nuo bruožo variacijos pobūdžio, yra:

1. Diskrečiųjų variacijų eilutė apibūdina populiacijos vienetų pasiskirstymą pagal diskrečiąją charakteristiką (kiekybinės charakteristikos reikšmė įgauna tik sveikąsias reikšmes).

2. Intervalinių variacijų serija – tinka kada nuolatinis kitimas charakteristika, o taip pat jei diskreti variacija pasireiškia plačiu diapazonu, t.y. diskrečios charakteristikos variantų skaičius yra gana didelis.

Patogiausia analizuoti pasiskirstymo serijas naudojant jų anglies vaizdą.

Daugiakampis naudojamas vaizduojant atskirų variacijų serijas.

Histograma naudojama intervalų variacijų serijoms pavaizduoti.

5. Statistiniai rodikliai

Statistinis rodiklis – tai kiekybinė socialinių ekonominių reiškinių ir procesų charakteristika kokybinio tikrumo sąlygomis. Rodiklio kokybinis tikrumas slypi tame, kad jis tiesiogiai susijęs su tiriamo reiškinio ar proceso vidiniu turiniu, jo esme.

Paprastai statistikos tiriami procesai ir reiškiniai yra gana sudėtingi, o jų esmė negali būti atspindėta vienu rodikliu. Tokiais atvejais naudojama statistinių rodiklių sistema (susijusių rodiklių rinkinys, turintis vieno lygmens arba kelių lygių struktūrą ir skirtas konkrečiai problemai spręsti). statistinė problema).

5.1 Absoliutus ir santykiniai rodikliai

Absoliučiai statistiniai rodikliai.

Statistiniai rodikliai formoje absoliučios vertės charakterizuoti statistikos tiriamų procesų ir reiškinių absoliučiuosius matmenis: jų masę, plotą, tūrį, mastą; atspindi jų laikines ypatybes, taip pat gali reprezentuoti gyventojų skaičių, t.y. jį sudarančių vienetų skaičius.

Individualūs absoliutūs rodikliai, kaip taisyklė, gaunami tiesiogiai statistinio stebėjimo procese, matuojant, svėrus, skaičiuojant ir įvertinant dominančią kiekybinę charakteristiką.

Suvestiniai tūriniai rodikliai gaunami apibendrinant ir sugrupuojant atskiras reikšmes (jie apibūdina charakteristikos tūrį arba populiacijos tūrį tiek kaip visumos tiriamajam objektui, tiek bet kuriai jo daliai).

Absoliutūs statistiniai rodikliai išreiškiami šiais matavimo vienetais:

Natūralus (tonos, kilogramai, kilometrai, vienetai);

Kaina (socialinių-ekonominių reiškinių ir procesų piniginis vertinimas);

Darbas (žmogaus darbo dienos, žmogaus valandos).

Santykiniai statistiniai rodikliai.

Santykinis rodiklis yra vieno absoliutaus rodiklio padalijimo iš kito rezultatas ir išreiškia socialinių-ekonominių procesų ir reiškinių kiekybinių charakteristikų santykį. Skaitiklyje rodiklis vadinamas esamu arba lyginamuoju rodikliu, vardiklyje – palyginimo pagrindu arba pagrindu.

Jei lyginamoji bazė yra 1, tai santykinis rodiklis išreiškiamas koeficientais, jei bazė yra 100, tada jis išreiškiamas procentais (%), jei jis yra 1000, jis išreiškiamas ppm ( ppm); %0), jei bazė yra 10 000, tada ji išreiškiama dešimtainiais skaičiais.

Procentai paprastai naudojami lyginant asmenį absoliutus rodiklis viršija bazę ne daugiau kaip 2-3 kartus. Procentai virš 200-300 dažniausiai pakeičiami daugybiniu santykiu, koeficientu.

5.2 Vidutiniai rodikliai (vertės)

Vidutinė reikšmė, kuri yra apibendrinta kiekybinė charakteristikos charakteristika statistinėje populiacijoje konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis, yra labiausiai paplitusi statistinių rodiklių forma.

Panagrinėkime vidurkių tipus, kurie skaičiuojami tais atvejais, kai kiekvienas variantas variacijų eilutėje pasitaiko tik vieną kartą (tada vidurkis vadinamas paprastu, arba nesvertiniu) ir kai parinktis ar intervalai kartojasi (svertinis vidurkis). Pakartojimų skaičius yra pasirinkimas - dažnis. Renkantis vieną ar kitą vidurkio tipą, sumuojant ar sveriant reikėtų vadovautis rezultato įprasminimo principu.

Aritmetinis vidurkis.

X – galios vidurkis;

Z – eksponentas, nulemiantis vidurkio tipą;

Xi – pasirinkimai;

mi – opcionų dažniai arba statistiniai svoriai.

Harmoninis vidurkis (z=-1).

Mokymas

Reikia pagalbos studijuojant temą?

Mūsų specialistai patars arba teiks kuravimo paslaugas Jus dominančiomis temomis.
Pateikite savo paraišką nurodydami temą dabar, kad sužinotumėte apie galimybę gauti konsultaciją.

Aiškiam ir kompaktiškam pristatymui statistinė informacija naudoti statistines lenteles ir grafikus (įskaitant diagramas, kartogramas ir žemėlapių diagramas).

Statistinių stebėjimų medžiagos apibendrinimo ir grupavimo rezultatai dažniausiai pateikiami lentelių pavidalu.

Lentelė yra racionaliausia, vaizdingiausia ir kompaktiškiausia statistinės medžiagos pateikimo forma.

Statistinė lentelė – tai lentelė, kurioje pateikiama apibendrinta skaitinė tiriamos populiacijos charakteristika pagal vieną ar kelias esmines charakteristikas, tarpusavyje susijusias ekonominės analizės logika.

Pagrindiniai statistinės lentelės elementai, parodyta pav. 5.1, sudarykite jo išdėstymą:

Ryžiai. 5.1. Statistinė lentelė

Statant stalą skaitmeninė informacija esančios tiesių ir grafikų sankirtoje. Taigi išoriškai lentelė yra ją sudarančių stulpelių ir eilučių rinkinys

skeletas Lentelės dydis nustatomas pagal eilučių ir stulpelių skaičiaus sandaugą.

Statistinėje lentelėje yra trijų tipų antraštės: bendroji, viršutinė ir šoninė. Bendroji antraštė atspindi visos lentelės turinį, yra virš jos išdėstymo centre ir yra išorinė antraštė. Viršutinės antraštės (predikatų antraštės) apibūdina stulpelių turinį, o šoninės antraštės (temų antraštės) – eilučių turinį. Jie yra vidinės antraštės.

Lentelės griaučiai, užpildyti antraštėmis, formuoja jos išdėstymą. Jei rašote skaičius grafikų ir linijų sankirtoje, gausite visą statistinę lentelę. Skaitmeninė medžiaga gali būti pateikiama absoliučiomis, santykinėmis (maisto produktų kainų indeksai) ir vidutinėmis reikšmėmis. Jei reikia, prie lentelių gali būti pridėta pastaba, skirta paaiškinti antraštes, tam tikrų rodiklių apskaičiavimo metodiką, informacijos šaltinius ir kt.

Loginio turinio prasme lentelė yra „statistinis sakinys“, kurio pagrindiniai elementai yra subjektas ir predikatas.

Statistinės lentelės temą sudaro rodiklių sąrašas, apibūdinamas skaičiais. Tai gali būti vienas ar keli agregatai, atskiri agregatų vienetai (firmos, asociacijos) jų sąrašo tvarka arba sugrupuoti pagal kai kuriuos požymius (atskiri teritoriniai vienetai, laikotarpiai chronologines lenteles ir tt). Paprastai lentelės tema nurodoma kairėje pusėje, eilučių pavadinimuose.

Statistinės lentelės predikatą sudaro rodiklių sistema, apibūdinanti tyrimo objektą, t.y. lentelės dalyką. Predikatas sudaro viršutines antraštes ir sudaro grafiko turinį su logika nuoseklus išdėstymas indikatoriai iš kairės į dešinę.

Priklausomai nuo tyrėjo pasirinkimo, subjekto ir predikato išdėstymas gali būti pakeistas. Atsižvelgiant į dalyko struktūrą ir vienetų grupavimą joje, išskiriamos paprastos ir sudėtingos statistinės lentelės, o pastarosios savo ruožtu skirstomos į grupines ir kombinacines.

Paprastoje lentelėje subjektas pateikia paprastą bet kokių gyventojų objektų ar teritorinių vienetų sąrašą. Paprastos lentelės gali būti monografinės ir sąrašinės. Monografija charakterizuoja ne visą tiriamo tomo vienetų rinkinį, o tik vieną iš jos grupę, identifikuojamą pagal tam tikrą, iš anksto suformuluotą kriterijų. Taigi paprastosios sąrašų lentelės yra lentelės, kurių temoje yra tiriamos populiacijos vienetų sąrašas.

Paprastos lentelės subjektas gali būti formuojamas pagal šiuos principus: specifinis, teritorinis (gyventojų skaičius NVS šalyse); laikinos ir pan.. Paprastos lentelės neleidžia nustatyti tiriamų reiškinių socialinių ir ekonominių tipų, jų struktūros, taip pat juos apibūdinančių ypatybių ryšių ir tarpusavio priklausomybių. Šios problemos yra visiškai išspręstos naudojant sudėtingos lentelės: grupinis ir ypač kombinuotas.

Grupių lentelės – tai statistinės lentelės, kurių temą sudaro populiacijos vienetų grupavimas pagal vieną kiekybinę ar atributinę charakteristiką. Predikatas grupių lentelėse susideda iš rodiklių, būtinų dalykui apibūdinti.

Paprasčiausias grupių lentelių tipas yra atributų ir variacijų pasiskirstymo eilutės. Grupės lentelė gali būti sudėtingesnė, jei predikate yra ne tik kiekvienos grupės vienetų skaičius, bet ir daugybė kitų svarbių rodiklių, kiekybiškai ir kokybiškai apibūdinančių subjekto grupes. Tokios lentelės dažnai naudojamos bendriesiems rodikliams pagal grupes palyginti, todėl galima padaryti tam tikras praktines išvadas. Grupinės lentelės leidžia identifikuoti ir apibūdinti socialinius-ekonominius reiškinių tipus ir jų struktūrą priklausomai nuo vienos charakteristikos.

Kombinuotosios lentelės – tai statistinės lentelės, kurių temą sudaro gyventojų vienetų grupavimas vienu metu pagal dvi ar daugiau požymių: kiekviena grupė, sudaryta pagal vieną požymį, suskirstoma į pogrupius pagal kokią nors kitą požymį ir pan.

Derinių lentelės leidžia apibūdinti tipines grupes, identifikuojamas pagal keletą požymių, ir ryšį tarp pastarųjų. Gyventojų vienetų skirstymo į vienarūšes grupes pagal požymius seką lemia arba vieno iš jų svarba jų derinyje, arba jų tyrimo tvarka.

Sudėtingas predikato vystymas apima jį sudarančios ypatybės padalijimą į pogrupius. Dėl to gaunamas išsamesnis ir išsamias charakteristikas objektas. Šiuo atveju kiekviena įmonių grupė arba kiekviena iš jų atskirai gali būti apibūdinama skirtingu predikatą sudarančių požymių deriniu.

Statistika turi būti pateikta taip, kad ją būtų galima panaudoti. Yra 3 pagrindinės statistinių duomenų pateikimo formos:

1) tekstinis – duomenų įtraukimas į tekstą;

2) lentelinis – duomenų pateikimas lentelėse;

3) grafinis – duomenų išreiškimas grafikų pavidalu.

Teksto forma naudojama, kai yra nedidelis skaitmeninių duomenų kiekis.

Dažniausiai naudojama lentelės forma, nes jos daugiau veiksminga forma statistinių duomenų pateikimas. Skirtingai nuo matematinių lentelių, kurios pradines sąlygas leidžia gauti vienokį ar kitokį rezultatą, statistinės lentelės pasako skaičių kalba apie tiriamus objektus.

Statistinė lentelė– tai eilučių ir stulpelių sistema, kurioje tam tikra seka ir ryšiu pateikiama statistinė informacija apie socialinius-ekonominius reiškinius.

2 lentelė. Rusijos Federacijos užsienio prekyba 2000 – 2006 m., mlrd. dolerių.

Pavyzdžiui, lentelėje. 2 pateikiama informacija apie Rusijos užsienio prekybą, kurią būtų neefektyvu išreikšti tekstu.

Išskirti tema Ir predikatas statistinė lentelė. Subjektas nurodo apibūdinamą objektą – arba populiacijos vienetus, arba vienetų grupes, arba visą populiaciją. Predikatas pateikia subjekto charakteristikas, dažniausiai skaitine forma. Reikalingas titulą lentelė, kurioje nurodoma, kuriai kategorijai ir kuriam laikui priklauso lentelės duomenys.

Pagal dalyko pobūdį statistinės lentelės skirstomos į paprastas, grupė Ir kombinacinis. Paprastos lentelės dalyke tyrimo objektas neskirstomas į grupes, o pateikiamas visų populiacijos vienetų sąrašas, arba nurodoma visa populiacija (pvz., 11 lentelė). Grupių lentelės temoje tiriamas objektas skirstomas į grupes pagal vieną požymį, o predikatu nurodomas vienetų skaičius grupėse (absoliutus arba procentas) ir suvestiniai rodikliai grupėms (pvz., 4 lentelė). . Derinių lentelės temoje populiacija skirstoma į grupes ne pagal vieną, o pagal keletą požymių (pvz., 2 lentelė).

Kurdami lenteles turite vadovautis šiais nurodymais bendrosios taisyklės.

1. Lentelės subjektas yra kairėje (rečiau - viršutinėje) dalyje, o predikatas - dešinėje (rečiau - apatinėje).

2. Stulpelių antraštėse pateikiami rodiklių pavadinimai ir jų matavimo vienetai.

3. Paskutinė eilutė užpildo lentelę ir yra pabaigoje, bet kartais ji yra pirmoji: šiuo atveju įrašas „įskaitant“ daromas antroje eilutėje, o kitose eilutėse pateikiami paskutinės eilutės komponentai.

4. Kiekviename stulpelyje skaitmeniniai duomenys įrašomi tokiu pat tikslumu, o skaičių skaitmenys yra žemiau skaitmenų ir visa dalis atskirti trupmenos kableliu.

5. Lentelėje neturi būti tuščių langelių: jei duomenys lygūs nuliui, tada dedamas „–“ ženklas (brūkšnelis); jei duomenys nežinomi, įrašoma „informacijos nėra“ arba dedamas ženklas „...“ (elipsė). Jei indikatoriaus reikšmė yra ne nulis, o pirmoji reikšminga figūra pasirodo po priimto tikslumo laipsnio, tada įrašomas 0,0 (jei, tarkime, buvo priimtas 0,1 tikslumo laipsnis).

Kartais statistinės lentelės papildomai pateikiamos grafikais, kai siekiama pabrėžti kurią nors duomenų ypatybę ir juos palyginti. Grafinė forma yra efektyviausia duomenų pateikimo forma jų suvokimo požiūriu. Grafų pagalba pasiekiamas struktūros charakteristikų, dinamikos, reiškinių tarpusavio ryšių vizualizavimas, jų palyginimas.

Statistiniai grafikai– tai įprasti vaizdai skaitiniai dydžiai ir jų ryšius per linijas, geometrines figūras, piešinius ar geografinius žemėlapius. Grafinė forma palengvina statistinių duomenų svarstymą, daro juos vaizdinius, išraiškingus ir matomus. Tačiau grafikai turi tam tikri apribojimai: Visų pirma, grafike negali būti tiek duomenų, kiek į lentelę; Be to, grafike visada rodomi suapvalinti duomenys – ne tikslūs, o apytiksliai. Taigi grafikas naudojamas tik vaizdavimui bendra situacija, o ne detalės. Paskutinis trūkumas yra sudėtingas planavimas. Tai galima įveikti naudojant asmeninį kompiuterį (pavyzdžiui, „Diagramų vedlį“ iš pakuotės Microsoft Office Excel).

Pagal grafikos konstravimo būdą jie skirstomi į diagramas, kartogramų Ir žemėlapių diagramos.

Labiausiai paplitęs būdas grafiškai pateikti duomenis yra diagramos, kurios būna šių tipų: linijinės, radialinės, taškinės, plokštumos, tūrinės ir figūrinės. Diagramų tipas priklauso nuo pateikiamų duomenų tipo ir konstravimo užduoties. Bet kokiu atveju prie grafiko turi būti pridėtas pavadinimas – virš arba po grafiko lauku. Pavadinimas nurodo, kuris indikatorius rodomas, kokiai teritorijai ir kuriam laikui.

Tiesiniai grafikai naudojami kiekybiniams kintamiesiems atvaizduoti: jų reikšmių kitimo charakteristikas, dinamiką, ryšius tarp kintamųjų. Duomenų kitimas analizuojamas naudojant paskirstymo daugiakampis, kaupiasi(„mažiau nei“ kreivė) ir ogies(„daugiau nei“ kreivė). Paskirstymo daugiakampis aptariamas 4 temoje (pvz., 5 pav.). Norint sudaryti kumuliacijas, kintamos charakteristikos vertės brėžiamos išilgai abscisių ašies, o sukauptos dažnių ar dažnių sumos (nuo f 1 iki ∑ f). Norint sukurti ogive, sukauptos dažnių sumos dedamos ant ordinačių ašies. atvirkštine tvarka(nuo ∑ fį f 1). Sumuokite ir pateikite pagal lentelę. 4. pavaizduotas pav. 1.

Ryžiai. 1. Prekių paskirstymo pagal muitinę vertę kaupimai ir ogiva

Linijinių grafikų panaudojimas analizuojant dinamiką aptariamas 5 temoje (pvz., 13 pav.), o jų panaudojimas ryšių analizei – 6 temoje (pvz., 21 pav.). 6 tema taip pat apima sklaidos diagramų naudojimą (pvz., 20 pav.).

Linijiniai grafikai skirstomi į vienmatis, naudojamas duomenims apie vieną kintamąjį pavaizduoti ir dvimatis– ant dviejų kintamųjų. Vienmačio tiesinio grafiko pavyzdys yra pasiskirstymo daugiakampis, o dvimačio – regresijos tiesė (pvz., 21 pav.).

Kartais, pasikeitus dideliems rodikliams, jie griebiasi logaritminė skalė. Pavyzdžiui, jei indikatoriaus reikšmės svyruoja nuo 1 iki 1000, tai gali sukelti sunkumų kuriant grafiką. Tokiais atvejais pereiname prie indikatorių reikšmių logaritmų, kurie taip nesiskiria: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.

Tarp plokštuminis Pagal naudojimo dažnumą išskiriamos stulpelių diagramos (histogramos), kuriose indikatorius pateikiamas stulpelio pavidalu, kurio aukštis atitinka indikatoriaus reikšmę (pvz., 4 pav.).

Vieno ar kito ploto proporcingumas geometrinė figūra Rodiklio reikšmė yra kitų tipų plokščių diagramų pagrindas: trikampis, kvadratas, stačiakampio formos. Taip pat galite naudoti apskritimo plotų palyginimą – tokiu atveju nurodomas apskritimo spindulys.

Juostinė diagrama Rodikliai pateikiami horizontaliai pailgų stačiakampių pavidalu, bet šiaip nesiskiria nuo juostinės diagramos.

Iš plokščių diagramų ji dažnai naudojama skritulinė diagrama, kuris naudojamas iliustruoti tiriamos populiacijos struktūrą. Visas komplektas laikomas 100% ir jį atitinka bendro ploto apskritimas, sektorių plotai atitinka dalis gyventojų. Sukurkime struktūros skritulinę diagramą užsienio prekyba RF 2006 m. pagal lentelę. 2 (žr. 2 pav.). Naudojant kompiuterines programas skritulinės diagramos konstruojamos tūrine forma, tai yra ne dviejose, o trijose plokštumose (žr. 3 pav.).

Ryžiai. 2. Paprasta skritulinė diagrama Pav. 3. 3D skritulinė diagrama

Figūruotos (paveikslinės) diagramos padidina vaizdo aiškumą, nes jose yra pavaizduoto indikatoriaus brėžinys, kurio dydis atitinka indikatoriaus dydį.

Kuriant grafiką viskas vienodai svarbu - teisingas pasirinkimas grafiniai vaizdai, proporcijos, grafinio dizaino taisyklių laikymasis. Šie klausimai išsamiau aptariami ir.

Vaizduoti naudojamos kartogramos ir žemėlapių diagramos geografines ypatybes tiriamus reiškinius. Jie parodo tiriamo reiškinio lokalizaciją, jo intensyvumą tam tikroje teritorijoje – respublikoje, regione, ekonominėje ar administracinis rajonas tt kartogramų ir žemėlapių diagramų konstravimas aptariamas specializuota literatūra, Pavyzdžiui.

Darbo pabaiga -

Ši tema priklauso skyriui:

Statistikos samprata. Statistikos dalykas ir metodas

Statistikos samprata.. statistikos dalykas ir metodas.. statistinis stebėjimas..

Jei reikia papildomos medžiagosšia tema, arba neradote to, ko ieškojote, rekomenduojame pasinaudoti paieška mūsų darbų duomenų bazėje:

Ką darysime su gauta medžiaga:

Jei ši medžiaga jums buvo naudinga, galite ją išsaugoti savo puslapyje socialiniuose tinkluose:

Visos temos šiame skyriuje:

Statistikos dalykas ir metodas
Terminą „statistika“ į mokslinę vartoseną įvedė vokiečių mokslininkas Gottfriedas Achenwall 1746 m., siūlydamas Vokietijos universitetuose dėstomo kurso „Valstybės studijos“ pavadinimą pakeisti „Valstybės studijomis“.

Statistinis stebėjimas
Žmonės skirtingai vertina statistinę informaciją: vieni jos nesuvokia, kiti besąlygiškai tiki, treti sutinka su anglų politiko Disraeli nuomone: „Yra 3 melo rūšys: melas,

Statistikos apibendrinimas ir grupavimas
Apibendrinimas – moksliškai organizuotas stebėjimo medžiagos apdorojimas (pagal iš anksto parengtą programą), apimantis, be privalomos surinktų duomenų kontrolės, sisteminimą, grupavimą.

Absoliučios vertybės
Masiniams reiškiniams apibūdinti naudojama statistika statistiniai kiekiai(rodikliai), apibūdinantys vienetų grupes arba visumą (reiškinį) kaip visumą. Statistiniai kiekiai

Santykinės vertybės
Santykinė vertė yra dviejų absoliučių verčių padalijimo (palyginimo) rezultatas. Trupmenos skaitiklyje yra lyginama reikšmė, o vardiklyje yra reikšmė, su kuria ji lyginama (ba

Vidutinės reikšmės
Kaip jau ne kartą sakyta, statistika tiria masinius reiškinius ir procesus. Kiekvienas iš šių reiškinių turi ir bendrų visam rinkiniui, ir ypatingų, individualių savybių.

Paskirstymo serijos statyba
Statistikos tiriamos charakteristikos skiriasi (skirtingos viena nuo kitos) įvairūs vienetai agreguoja tuo pačiu laikotarpiu arba laiko momentu. Pavyzdžiui, užsienio prekybos apyvartos vertė kinta

Paskirstymo serijos struktūrinių charakteristikų skaičiavimas
Tiriant variaciją, naudojamos tokios skirstinių eilučių charakteristikos, kurios kiekybiškai apibūdina jos struktūrą ir struktūrą. Tai, pavyzdžiui, mediana – kintančios charakteristikos vertė

Variacijos dydžio ir intensyvumo rodiklių skaičiavimas
Paprasčiausias rodiklis yra variacijos diapazonas – absoliutus skirtumas tarp didžiausio ir minimalios vertės charakteristika iš verčių, turimų tiriamoje populiacijoje (24):

Pasiskirstymo momentų ir jo formos rodiklių skaičiavimas
Norint toliau tirti variacijos pobūdį, naudojamos vidutinės vertės skirtingų laipsnių individualių charakteristikos verčių nukrypimai nuo jos vidurkio aritmetinė vertė. Šie rodikliai vadinami

Tikrinama, ar skirstinio serija atitinka normaliąją
Teorinė pasiskirstymo kreivė suprantama kaip grafinis vaizdas serijos ištisinės dažnių pokyčių eilutės forma variacijų serijoje, funkciškai susietos su parinkčių pasikeitimu, kita

Pasiskirstymo serijų atitikties Puasono dėsniui tikrinimas
Muitinės patikrinimas atliko patikrinimą po prekių išleidimo. Rezultatas yra toks atskiros serijos kiekvieno patikrinimo metu nustatytų pažeidimų skaičiaus pasiskirstymas (16 lentelė).

1 lentelė
Absoliutūs ir santykiniai struktūros pokyčių rodikliai

Statistinio agregato raida pasireiškia ne tik kiekybiniu sistemos elementų augimu ar sumažėjimu, bet ir jos struktūros pokyčiais. Struktūra yra visumos struktūra
Struktūros pokyčių rango rodikliai

Struktūrų skirtumams matuoti dažnai naudojami ne tokie tikslūs, bet paprasčiau apskaičiuojami rodikliai, kurie pagrįsti skirtumu vertinimu ne pačių akcijų vertėse, o jų eilėse, tai yra eiliniais.
Imties stebėjimo samprata

Atrankos metodas taikomas, kai nuolatinio stebėjimo naudojimas fiziškai neįmanomas dėl didžiulio duomenų kiekio arba nėra ekonomiškai pagrįstas. Atsiranda fizinė negalia
Mėginių ėmimo metodai

1. Faktiškai atsitiktinė atranka: visi GS vienetai yra sunumeruoti, o burtų keliu ištraukti skaičiai atitinka į atranką įtrauktus vienetus, o skaičių skaičius lygus suplanuotam skaičiui
Vidutinė atrankos klaida

Pabaigus reikiamo vienetų skaičiaus atranką imtyje ir užfiksavus stebėjimo programoje numatytas tirtas šių vienetų charakteristikas, pereiname prie apibendrinančių rodiklių skaičiavimo. Jiems iš
Ribinė atrankos klaida

Atsižvelgiant į tai, kad atrankinės apklausos pagrindu neįmanoma tiksliai įvertinti bendrųjų VVP charakteristikų, būtina rasti ribas, kuriose ji yra. Konkrečiame pavyzdyje skirtumas
Reikalingas mėginio dydis Kurdami pavyzdinę stebėjimo programą, prašome specifinę reikšmę

didžiausias paklaidos ir tikimybės lygis. Mažiausias imties dydis, užtikrinantis duotą
Gairės

Užduotis. Įmonėje atsitiktinės, nepasikartojančios atrankos būdu buvo apklausta 100 darbuotojų iš 1000 ir gauti šie duomenys apie jų mėnesio pajamas (24 lentelė):
Dinamikos serijos samprata Vienas iš svarbiausius darbus

statistika – tai analizuojamų rodiklių pokyčių laikui bėgant, tai yra jų dinamikos, tyrimas. Ši problema išspręsta naudojant dinamikos eilučių (laiko eilučių) analizę.
Laiko eilučių analizė prasideda tiksliai nustatant, kaip eilučių lygiai kinta (didėja, mažėja arba nesikeičia) absoliučiais ir santykiniais dydžiais. Norėdami sekti

Vidutiniai dinamikos eilučių rodikliai
Kiekviena dinamikos seka gali būti laikoma tam tikra n rodiklių rinkiniu, kuris kinta laikui bėgant, kurį galima apibendrinti vidutinių verčių pavidalu. Tokie apibendrinti (vidutiniai) rodikliai ypač neo

Dinaminių eilučių pagrindinės tendencijos (tendencijos) nustatymo metodai
Vienas iš pagrindinių laiko eilučių tyrimo uždavinių yra nustatyti pagrindinę eilučių lygių pokyčių tendenciją (modelį), vadinamą tendencija. Kai kuriais atvejais serijų lygių pokyčių reguliarumas

Tendencijos adekvatumo įvertinimas ir prognozavimas
Rastai trendo lygčiai reikia įvertinti jos patikimumą (adekvatumą), kas dažniausiai daroma naudojant Fišerio kriterijų, lyginant jos apskaičiuotą reikšmę Fр

Sezoninė analizė
Dinamikos eilutėse, kurių lygiai yra mėnesio arba ketvirčio rodikliai, kartu su atsitiktiniais svyravimais dažnai stebimi sezoniniai svyravimai, o tai reiškia periodiškai.

didžiausias paklaidos ir tikimybės lygis. Mažiausias imties dydis, užtikrinantis duotą
FSGS duomenimis, Rusijos užsienio prekybos balansas (CTB) 2000-2006 m. charakterizuojama lentelėje pateikta dinamikos serija. 36. 36 lentelė. Rusijos užsienio prekybos balansas (CTB) p.

Koreliacinės priklausomybės samprata
Vienas iš labiausiai bendrieji dėsniai objektyvusis pasaulis – visuotinio ryšio ir priklausomybės tarp reiškinių dėsnis. Natūralu, kad tiriant reiškinius labiausiai įvairiose srityse, statistika neišvengiamai susiduria

Koreliacijų nustatymo ir vertinimo metodai
Siekiant nustatyti dviejų charakteristikų koreliacijos buvimą ir pobūdį, statistikoje naudojami keli metodai.

1. Lygiagrečių duomenų svarstymas (žinoti
Rangų koreliacijos koeficientai

Rango koreliacijos koeficientai yra mažiau tikslūs, bet lengviau apskaičiuojami, neparametriniai rodikliai, skirti matuoti ryšio tarp dviejų koreliuojančių požymių stiprumą. Tai apima
Laiko eilučių koreliacijos ypatybės

Daugelyje tyrimų reikia tirti kelių rodiklių dinamiką vienu metu, t.y. apsvarstykite kelias dinamikos serijas lygiagrečiai. Tokiu atveju būtina išmatuoti
Kokybinių charakteristikų ryšio glaudumo rodikliai Metodas koreliacijos lentelės

taikytina ne tik kiekybinėms, bet ir aprašomosioms (kokybinėms) charakteristikoms, kurių ryšius dažnai tenka tirti atliekant įvairius sociologinius tyrimus.
Sprendžiant praktines problemas tyrėjai susiduria su tuo koreliacijos neapsiriboja ryšiais tarp dviejų charakteristikų: gaunamo y ir faktoriaus x. Veikloje

Indeksų paskirtis ir rūšys
Indeksas yra santykinė reikšmė, parodanti, kiek kartų tiriamo reiškinio lygis tam tikromis sąlygomis skiriasi nuo to paties reiškinio lygio kitomis sąlygomis. Gali pasireikšti sąlygų skirtumai

Individualūs indeksai
Lyginant lygius gauta santykinė vertė vadinama individualiu indeksu, jei tiriamo reiškinio struktūra neturi reikšmės. Atskiri indeksai žymimi i

Bendrieji indeksai
Jei tiriamas reiškinys yra nevienalytis ir lygius galima palyginti tik juos privedus apskritai, ekonominė analizė atliekama naudojant bendruosius indeksus. Indeksas tampa bendras

Vidutiniai indeksai
Tiriant kokybės rodiklius, dažnai reikia atsižvelgti į laiko (ar erdvės) pokyčius. vidutinis dydis indeksuotas tam tikros vienarūšės populiacijos rodiklis

Teritoriniai indeksai
Teritoriniai indeksai naudojami erdviniam, tarpregioniniam įvairių rodiklių palyginimui. Jų skaičiavimas yra sudėtingesnis nei tradicinių (dinaminių) indeksų skaičiavimas