Cet article est consacré aux tests de composants radio (transistors, diodes, condensateurs, etc.) et a été publié suite à de nombreuses demandes qui m'ont été adressées à ce sujet.
Comment vérifier les composants radio
Pour vérifier le bon fonctionnement des composants radio, vous aurez besoin d'un appareil de mesure - un multimètre. Il est préférable de ne pas acheter de biens de consommation chinois bon marché, qui non seulement échouent rapidement, mais dont les capacités sont également considérablement limitées en raison du faible courant. Idéalement, le multimètre devrait être alimenté par une pile Krona.
Résistance
À l'œil nu, vous pouvez identifier une résistance grillée : elle deviendra noire. Même si la résistance requise reste dessus, elle doit être remplacée.
Pour vérifier, mettez le multimètre en mode ohmmètre. Ensuite, nous connectons les sondes (la polarité n'a pas d'importance) aux bornes de la résistance et comparons la résistance mesurée avec la résistance nominale. La valeur est indiquée soit sur la carte, soit sur la résistance elle-même. Certaines résistances ne sont pas marquées de chiffres, mais de bandes multicolores, déchiffrables selon un schéma simple. Les écarts inférieurs à 5 % de la valeur nominale sont considérés comme normaux.
Condensateur
Tout comme une résistance, elle peut signaler visuellement un dysfonctionnement. Le condensateur peut gonfler ou même exploser et fuir. C'est facile à remarquer. Dans ce cas, aucune mesure n'est requise - la pièce est sujette à un remplacement inconditionnel.
Un autre test simple des condensateurs consiste à vérifier l’intégrité des contacts. Pour ce faire, les « pattes » du condensateur doivent être légèrement pliées, puis essayer de les tourner ou de les retirer. S'il y a un jeu, même minime, le condensateur est défectueux.
Dans d'autres cas, le condensateur est vérifié avec un ohmmètre. La valeur de la résistance doit être égale à l'infini. Sinon, remplacez-le.
Diode
Une diode conduit le courant dans un sens et ne conduit pas dans le sens opposé. Il est facile de vérifier cela avec un multimètre à cadran en mode ohmmètre. La sonde positive va à l'anode, la sonde négative va à la cathode. Dans cette position, le courant doit passer. Si vous échangez les sondes, le résultat de la mesure sera équivalent à un circuit ouvert.
Le multimètre numérique est placé dans un mode de test de diode spécial. La tension fixe sur une diode au germanium doit être de l'ordre de 200 à 300 mV, sur une diode au silicium de 550 à 700. Si la tension dépasse 2 000 mV, la diode est défectueuse.
Transistor
Bipolaire
Le plus simple est d'imaginer un transistor sous la forme de deux diodes « compteurs ». Le test doit être approprié : base-émetteur et base-collecteur. Le courant doit circuler dans un sens mais pas dans l’autre.
La jonction émetteur-collecteur ne doit pas sonner du tout ! Si le courant circule sans tension à la base, le transistor doit être mis au rebut.
Champ
Avant le contrôle, il est nécessaire de court-circuiter tous les contacts pour décharger la capacité de grille. Après cela, l'ohmmètre doit enregistrer une résistance égale à l'infini à toutes les bornes. Sinon, la pièce doit être remplacée.
Diode Zener
La vérification de la diode Zener est un processus plus délicat. Il n'est pas recommandé d'utiliser ici un multimètre numérique - il peut facilement « percer » une pièce réparable dans les deux sens. Si vous disposez d'un testeur analogique, vous pouvez le vérifier de la même manière qu'une diode. Sinon, oui diverses manières chèques. Décrivons le plus simple.
Vous aurez besoin d'une alimentation avec régulation de tension. Nous connectons une résistance d'une résistance de 300 à 500 Ohms à l'anode, puis connectons l'alimentation. Nous mesurons la tension sur la diode Zener, augmentant sa valeur sur l'alimentation. Ayant atteint une certaine valeur (il est préférable qu'elle soit connue à l'avance - tension de stabilisation), la tension devrait cesser de croître. Si cela continue, changez la diode Zener.
Thyristor
La sonde positive de l'ohmmètre va à l'anode, la sonde négative va à la cathode. La résistance doit être infinie. Si vous touchez l'électrode de commande à l'anode, une résistance d'environ 100 Ohms devrait être détectée. Lorsque l'UE est déconnecté, cette valeur doit rester fixe. Si le résultat à l’une de ces étapes est différent de celui décrit, le thyristor doit être remplacé.
Inducteur
La panne la plus simple - une rupture - peut être facilement déterminée à l'aide d'un ohmmètre. Il doit y avoir de la résistance. En règle générale, plusieurs centaines d'ohms. Si la valeur tend vers l'infini, cela signifie qu'une cassure s'est produite.
La situation est plus compliquée avec la fermeture des virages. En règle générale, il est presque impossible de le déterminer - toutes les méthodes sont imparfaites. Par conséquent, il est préférable de laisser la bobine pour la fin, lorsque toutes les autres pièces sont absolument en bon état, et de la remplacer simplement, selon la méthode d'élimination.
Alors vous allez à la bouilloire pour faire la fête en pensant claquer une tasse de thé avec un volant en l'honneur de l'appareil que vous venez d'assembler, mais il a soudainement cessé de fonctionner. Dans ce cas, il n'y a aucune raison visible : les condensateurs sont intacts, les transistors ne semblent pas fumer, et les diodes aussi. Mais l'appareil ne fonctionne pas. Que dois-je faire? Vous pouvez utiliser ceci algorithme simple dépannage :
Installation "morve"
La « morve » est une petite goutte de soudure qui crée un court-circuit entre deux traces différentes sur un circuit imprimé. Lors de l'assemblage à domicile, de telles gouttes de soudure désagréables conduisent au fait que l'appareil ne démarre tout simplement pas, ou ne fonctionne pas correctement, ou, pire encore, que des pièces coûteuses grillent immédiatement après la mise sous tension.
Pour éviter de telles conséquences désagréables, avant d'allumer l'appareil assemblé, vous devez soigneusement vérifier le circuit imprimé pour détecter tout court-circuit entre les pistes.
Appareils de diagnostic des appareils
L'ensemble minimum d'instruments pour l'installation et la réparation des structures radioamateurs se compose d'un multimètre et. Dans certains cas, vous ne pouvez vous débrouiller qu'avec un multimètre. Mais pour un débogage plus pratique des appareils, il est toujours conseillé d'avoir oscilloscope.
Pour les appareils simples, cet ensemble suffit. Quant au débogage de divers amplificateurs, par exemple, pour leur configuration correcte, il est conseillé d'avoir également générateur de signaux.
Une bonne nutrition est la clé du succès
Avant de tirer des conclusions sur les performances des pièces incluses dans la conception de votre radio amateur, vous devez vérifier si la bonne alimentation est fournie. Il s’avère parfois que le problème était dû à une mauvaise alimentation. Si vous commencez à vérifier l'appareil avec son alimentation, vous pouvez gagner beaucoup de temps sur le débogage si le problème venait de là.
Vérification des diodes
S'il y a des diodes dans le circuit, elles doivent être soigneusement vérifiées une par une. S'ils sont apparemment intacts, vous devez alors dessouder une borne de la diode et la vérifier avec un multimètre allumé en mode mesure de résistance. De plus, si la polarité des bornes du multimètre coïncide avec la polarité des bornes de la diode (+ borne à l'anode et borne - à la cathode), alors le multimètre affichera environ 500-600 Ohms, et en connexion inverse (borne - à l'anode, et la borne + à la cathode) non Cela n'affichera rien du tout, comme s'il y avait une coupure là-bas. Si le multimètre indique autre chose, il est fort probable que la diode soit défectueuse et inutilisable.
Vérification des condensateurs et des résistances
Les résistances grillées sont immédiatement visibles : elles deviennent noires. Par conséquent, trouver une résistance grillée est assez simple. Quant aux condensateurs, leur contrôle est plus difficile. Tout d’abord, comme dans le cas des résistances, vous devez les inspecter. S'ils ne suscitent pas de soupçons, ils doivent alors être dessoudés et vérifiés à l'aide d'un compteur LRC. Les condensateurs électrolytiques tombent généralement en panne. En même temps, ils gonflent lorsqu'ils brûlent. Une autre raison de leur échec est le temps. Par conséquent, dans les appareils plus anciens, tous les condensateurs électrolytiques sont souvent remplacés.
Vérification des transistors
Les transistors sont testés de la même manière que les diodes. Tout d'abord, une inspection externe est effectuée et si elle n'évoque aucun soupçon, le transistor est vérifié à l'aide d'un multimètre. Seules les bornes du multimètre sont connectées alternativement entre la base-collecteur, la base-émetteur et le collecteur-émetteur. À propos, les transistors présentent un dysfonctionnement intéressant. Lorsqu'il est vérifié, le transistor est normal, mais lorsqu'il est connecté au circuit et que l'alimentation lui est fournie, après un certain temps, le circuit cesse de fonctionner. Il s'avère que le transistor a chauffé et, lorsqu'il est chauffé, il se comporte comme s'il était cassé. Ce transistor devrait être remplacé.
A un écolier sur la théorie des probabilités. Lyutikas V.S.
Tutoriel Par cours au choix pour les élèves de la 8e à la 10e année.
2e éd., ajouter. -M.; Lumières, 1983.-127 p.
Le but de ce manuel est de présenter les informations les plus élémentaires de la théorie des probabilités, d'enseigner jeune lecteur appliquez-les au moment de décider problèmes pratiques.
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TABLE DES MATIÈRES
Un mot au lecteur.................................
I. Quelque chose du passé de la théorie des probabilités............. 4
II. Événements aléatoires et opérations sur ceux-ci.............. 10
1. Événement aléatoire................... -
2. Beaucoup événements élémentaires............ 12
3. Relations entre événements............... -
4. Opérations sur événements.................. 14
5. Groupe completévénements........................ 21
III. La science du comptage du nombre de combinaisons - combinatoire... 22
1. Règles générales combinatoire............... 23
2. Sélections d'éléments............................ 24
3. Échantillons avec répétitions.................. 28
4. Combinatoire complexe.................. 32
IV. Probabilité d'un événement............................ 35
V. Opérations sur les probabilités................................ 42
1. Probabilité de la somme des événements incompatibles......... -
2. Probabilité de la somme des événements compatibles.......... 44
3. Probabilités conditionnelles............................ 46
4. Probabilité du produit événements indépendants....... 48
5. Formule pleine probabilité............... 50
VI. Retests indépendants.........55
1. La formule de J. Bernoulli............... -
2. Formule Moivre-Laplace.......................... 60
3. Formule de Poisson............................ 62
4. La formule de Laplace............................ 65
VII. Discret variables aléatoires et leurs caractéristiques.. 68
1. Attente................ 70
2. Écart................................................. 76
3. L’inégalité et la loi de Chebyshev grands nombres....... 80
4. Distribution de Poisson............................ 84
VIII. Variables aléatoires continues et leurs caractéristiques. 88
1. Densité de distribution................90
2. Attente mathématique................93
3. Dispersion............................................ 95
4. Distribution normale................ -
5. Le concept du théorème de Lyapunov...................... 98
6. Distribution exponentielle.............. 102
IX. Un peu étrange, mais intéressant.......... 104
1. Aiguille intelligente (problème Buffon) .............. -
2. Le problème du Chevalier de Mère.................................. 106
3. Donne-moi mon chapeau............................ 108
4. Paradoxe météorologique 110
5. Pour garder les clients satisfaits............ -
6. Le paradoxe de Bertrand...... 111
7. Aléatoire ou système ?.................................. 11З
8. Le crime est résolu................................ 114
9. "Bataille" ...................... 115
10. Visite du grand-père............................................ 116
Références........................ 118
Annexe........................ 119
Réponses........................ 125
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NOUVEAU. Korolyuk V.S., Portenko N.I., Skorokhod A.V. Turbin A.F. Manuel de théorie des probabilités et de statistiques mathématiques. 2e éd. retravaillé ajouter. 1985 640 pp. 13,2 Mo.
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Bocharov P.P., Pechinkin A.V. Théorie des probabilités. Statistiques mathématiques. 2005 296 pp. 2,8 Mo.
La première partie examine les concepts de base de la théorie des probabilités, en utilisant des constructions mathématiques relativement simples, mais la présentation est néanmoins basée sur construction axiomatique, proposé par l'académicien A. N. Kolmogorov. La deuxième partie expose les concepts de base de la statistique mathématique. Les problèmes d'évaluation les plus courants sont considérés paramètres inconnus et tester des hypothèses statistiques et décrit les principales méthodes permettant de les résoudre. Chacune des dispositions ci-dessus est illustrée par des exemples. Le matériel présenté correspond généralement à l'état norme éducative.
Étudiants, étudiants diplômés et professeurs d'université, chercheurs dans diverses spécialités et personnes souhaitant se faire une première idée de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques.
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V.N. Vapnik. Récupération de dépendances à partir de données empiriques. 1979 449 pp. 6,3 Mo.
La monographie est consacrée au problème de la récupération des dépendances sur la base de données empiriques. Il examine la méthode de minimisation du risque sur des échantillons de volume limité, selon laquelle, lors de la restauration d'une dépendance fonctionnelle, il convient de choisir une fonction satisfaisant un certain compromis entre la valeur caractérisant sa « complexité » et la valeur caractérisant son degré de rapprochement. à l’ensemble des données empiriques. L'application de cette méthode à trois problèmes principaux de récupération de dépendance est considérée : le problème de la reconnaissance des modèles d'apprentissage, la récupération par régression et l'interprétation des résultats d'expériences indirectes. Il est montré que la prise en compte du volume limité de données empiriques permet de résoudre des problèmes de reconnaissance de formes avec une grande dimension de l'espace des caractéristiques, de restaurer les dépendances de régression en l'absence d'un modèle de la fonction restaurée et d'obtenir des solutions stables aux problèmes. posé des problèmes d’interprétation des résultats d’expériences indirectes. Les algorithmes de récupération de dépendance correspondants sont présentés.
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I.A. Volkovets, A.B Gurinovich. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques. Notes de cours. 2003 84 pages. PDF. 737 Ko.
Les notes de cours pour le cours « Théorie des probabilités et statistiques mathématiques » comprennent 17 cours sur des sujets définis par la norme programme de travailétudier cette discipline. Le but de l'étude est de maîtriser les méthodes de base de description et d'analyse formalisées phénomènes aléatoires, traitement et analyse des résultats d'expériences physiques et numériques. Pour étudier cette discipline, l'étudiant a besoin des connaissances acquises lors de l'étude des sections « Séries », « Ensembles et opérations sur eux », « Calcul différentiel et intégral » du cours. mathématiques supérieures.
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Volodine. Cours sur la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. 2004 257 pages. Taille 1,4 Mo. PDF. La théorie se concentre sur les méthodes de construction de modèles probabilistes et la mise en œuvre de ces méthodes sur de vrais problèmes sciences naturelles. Les statistiques se concentrent sur les méthodes de calcul du risque de règles statistiques spécifiques.
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Ventzel, Ovcharov. Théorie des probabilités et ses applications techniques. 2000 480 pp. 10,3 Mo.
L'ouvrage propose une présentation systématique des fondements de la théorie des probabilités du point de vue de leur applications pratiques dans les spécialités : cybernétique, mathématiques appliquées, informatique, systèmes de contrôle automatisés, théorie des mécanismes, ingénierie radio, théorie de la fiabilité, transports, communications, etc. Malgré la variété des domaines auxquels se rapportent les applications, elles sont toutes imprégnées d'une base méthodologique unique .
Pour les étudiants des établissements d'enseignement technique supérieur. Il peut être utile aux enseignants, ingénieurs et scientifiques de différents profils qui, dans leurs activités pratiques, sont confrontés à la nécessité de poser et de résoudre des problèmes liés à l'analyse de processus aléatoires.
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Ventzel, Ovcharov. Théorie des probabilités. 1969 365 pp. 8,3 Mo.
Le livre est une collection de tâches et d'exercices. Tous les problèmes ont une réponse et la plupart ont des solutions.
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N.Y. VILENKIN, V.G. POTAPOV. PROBLÈME PRATIQUE SUR LA THÉORIE DES PROBABILITÉS AVEC DES ÉLÉMENTS DE COMBINATOIRE ET DE STATISTIQUES MATHÉMATIQUES. Manuel. 1979 113 pp. 1,3 Mo.
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Gmurman. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques. 2003 480 pages. DJVU. 5,8 Mo.
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Kolmogorov. Théorie des probabilités. Taille 2,0 Mo.
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Kibzun et al. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques. Euh. allocation. Cours de base avec des exemples et des tâches. Taille 1,7 Mo. DJVU. 225 pages.
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M. Katz. Indépendance statistique en théorie des probabilités, analyse et théorie des nombres. 152 pages déjà. 1,3 Mo.
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M. Katz. Probabilités et problèmes connexes en physique. 408 pp. 3,8 Mo.
L'auteur est connu des lecteurs soviétiques grâce à la traduction de son ouvrage « Indépendance statistique dans la théorie des probabilités, l'analyse et la théorie des nombres » (IL, 1963). Son nouveau livre principalement dédié à l'un des tâches les plus intéressantes physique : décrire comment un système de très grand nombre les particules (gaz dans un récipient) arrivent à un état d'équilibre et expliquent comment l'irréversibilité de ce processus dans le temps est cohérente avec la réversibilité dans le temps équations originales. La plus grande attention se concentre sur l'aspect probabiliste du problème; des modèles statistiques qui simulent les principales caractéristiques du problème sont pris en compte. Les deux premiers chapitres présentent également un intérêt indépendant : à l'aide d'exemples bien choisis, l'auteur montre comment le concept de probabilité apparaît dans les problèmes mathématiques et physiques et quel appareil analytique est utilisé par la théorie des probabilités. Cette édition comprend des articles de Katz et d'autres auteurs liés aux questions soulevées dans le livre.
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Kendall. Stewart. Multidimensionnel analyse statistique et des séries chronologiques. 375 pages. DJVU. 8,2 Mo.
Le livre est le dernier tome cours de statistique en trois volumes par M. Kendall et A. Stewart, dont le premier volume a été publié en 1966 sous le titre « Théorie des distributions : », et le deuxième en 1973 sous le titre « Inférences et connexions statistiques ».
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Kendall. Stewart. THÉORIE DES DISTRIBUTIONS. Tome 1. 590 pages. 10,3 Mo. 6,1 Mo.
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Kendall. Stewart. CONSTATATIONS STATISTIQUES ET CONNEXIONS. Tome 2. 900 pp. Djvu. 10,3 Mo.
Le livre contient des informations sur la théorie de l'estimation, les tests d'hypothèses, l'analyse de corrélation, la régression, les méthodes non paramétriques et l'analyse séquentielle.
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N.Sh. Krémer. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques. Manuel. 2e éd., révisée. ajouter. 2004 575 pp. 12,2 Mo.
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M.L. Krasnov. Théorie des probabilités. Manuel. 2001 296 pp. 3,9 Mo.
Lors des études phénomènes divers Dans la nature et dans la société, le chercheur est confronté à deux types d'expériences : celles dont les résultats sont prédits sans ambiguïté dans des conditions données, et celles dont les résultats ne peuvent pas être prédits sans ambiguïté dans des conditions contrôlées par le chercheur, mais on ne peut faire qu'une hypothèse sur la portée des résultats possibles. Dans le premier cas, on parle de phénomènes déterministes, dans le second, de phénomènes de nature aléatoire. En même temps, ils signifient qu'a priori (à l'avance, avant de mener une expérience ou de terminer l'observation d'un phénomène), dans le premier cas nous sommes capables de prédire le résultat, mais dans le second - non. Pour ce qui suit, peu importe ce qui cause une telle imprévisibilité - les lois de la nature qui sous-tendent le phénomène étudié ou le caractère incomplet des informations sur les processus à l'origine de ce phénomène. Une circonstance importante est la présence du fait même de l'imprévisibilité. La théorie des probabilités, dont cette section est consacrée aux fondements, vise à donner au chercheur la possibilité de décrire de telles expériences et phénomènes et lui fournit outil fiableétudier la réalité dans des situations où une description déterministe est impossible.
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E.L. Koulechov. Théorie des probabilités. Conférences pour physiciens. 2002 116 pp. 919 Ko.
Pour les étudiants seniors.
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Lazakovitch, Stashulenok, Yablonsky. Cours de théorie des probabilités. Guide d'étude. 2003 322 pages. PDF. 2,9 Mo.
Le manuel est basé sur un cours d'un an que les auteurs ont donné pendant plusieurs années aux étudiants de la Faculté de mécanique et de mathématiques de l'Université d'État de Biélorussie. université d'état. Le livre contient les sections suivantes : espaces de probabilité, indépendance, variables aléatoires, caractéristiques numériques variables aléatoires fonctions caractéristiques, théorèmes limites, principes fondamentaux de la théorie des processus aléatoires, éléments de statistiques mathématiques et applications contenant des tableaux de distributions de probabilité de base et les valeurs de certaines d'entre elles. La plupart des chapitres comprennent des annexes qui incluent matériel auxiliaire et des sujets d'auto-apprentissage.
La présentation est accompagnée d'un grand nombre d'exemples, d'exercices et de problèmes qui illustrent les concepts de base et expliquent applications possibles déclarations prouvées.
Pour les étudiants universitaires des spécialités mathématiques.
. Il présente un intérêt pratique à la fois pour les étudiants et les professeurs d'université, ainsi que pour toute personne intéressée par l'application des méthodes probabilistes et statistiques modernes.
Loev M. Théorie des probabilités. 1962 449 pp. 6,2 Mo.
Le livre est un cours systématique et approfondi sur la théorie moderne des probabilités, écrit dans un langage de haute qualité. niveau théorique. En s'appuyant sur la théorie de la mesure, l'auteur étudie événements aléatoires, variables aléatoires et leurs séquences, fonctions de distribution et fonctions caractéristiques, théorèmes limites de la théorie des probabilités et des processus aléatoires. La présentation est accompagnée d'un grand nombre de tâches divers degrés problèmes.
Un livre destiné aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs en mathématiques qui étudient la théorie.
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Lvovsky B.N. Méthodes de construction statistique formules empiriques: Manuel. allocation. 2e éd., révisée. ajouter. 1988 239 pp. 2,3 Mo.
La 2e édition du manuel présente les principales méthodes de traitement des données expérimentales. Les méthodes de traitement préliminaire des résultats d'observation sont décrites en détail. Les méthodes statistiques de construction de formules empiriques, la méthode du maximum de vraisemblance, la méthode des moyennes et l'analyse cofluente sont prises en compte. La méthodologie de planification et de traitement des expériences actives est couverte. Bases données analyse de variance.
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Yu.D. Editeur Maksimov. Branches probabilistes des mathématiques. Manuel. 2001 581 pp. 7,4 Mo.
Rubriques : !. Théorie des probabilités. 2. Statistiques mathématiques. 3. Théorie des processus aléatoires. 4. Théorie des files d'attente.
Manuel pour les bacheliers en sciences techniques.
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Maksimov Yu.D. Mathématiques. Vishusk 9. Théorie des probabilités. Aperçu détaillé. Manuel de unidimensionnel distributions continues. 2002 98 pp. 4,3 Mo.
Le manuel est conforme aux normes pédagogiques de l'État et aux programmes actuels de la discipline « Mathématiques » pour la formation de licence dans tous les domaines techniques et économiques généraux. Il s'agit d'un document de cours détaillé sur la théorie des probabilités, correspondant pour l'essentiel aux notes de référence (numéro 7 du manuel). série notes à l'appui en mathématiques, publié par la maison d'édition SPBPU). Contrairement au résumé de base, voici des preuves de théorèmes et des dérivations de formules omises dans le résumé de base, et un ouvrage de référence sur les distributions continues unidimensionnelles est donné. Le manuel est destiné aux étudiants du cursus Bоporo des facultés techniques générales et des spécialités économiques. Peut également être utilisé pour diriger " Physique technique».
. Il présente un intérêt pratique à la fois pour les étudiants et les professeurs d'université, ainsi que pour toute personne intéressée par l'application des méthodes probabilistes et statistiques modernes.
J. Néveu. Bases mathématiques théorie des probabilités. 1969 310 pp. 3,0 Mo.
L'auteur du livre est connu pour ses travaux sur l'application des méthodes d'analyse fonctionnelle et de théorie des mesures aux problèmes de théorie des probabilités. Ce livre magistralement écrit contient une présentation à la fois compacte et complète des fondements de la théorie des probabilités. Lots inclus ajouts utiles et des exercices.
Le livre peut servir bon manuel pour les étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs qui souhaitent étudier sérieusement la théorie des processus aléatoires et constitue une excellente référence pour les spécialistes.
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D.T. En écrivant. Notes de cours sur la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. 2004 256 pp. 1,4 Mo.
Ce livre est un cours magistral sur la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. La première partie du livre contient les concepts et théorèmes de base de la théorie des probabilités, tels que les événements aléatoires, la probabilité, fonctions aléatoires, corrélation, probabilité conditionnelle, la loi des grands nombres et les théorèmes limites. La deuxième partie de l'ouvrage est consacrée aux statistiques mathématiques, elle expose les principes fondamentaux de la méthode d'échantillonnage, de la théorie de l'estimation et des tests d'hypothèses. Présentation matériel théorique accompagné d'un examen d'un grand nombre d'exemples et de problèmes, mené dans un langage accessible et aussi strict que possible.
Conçu pour les étudiants en économie et universités techniques.
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Poddubnaïa O.N. Cours sur la théorie des probabilités. 2006 125 pages. pdf. 2,0 Mo.
Clairement écrit. Les avantages du cours, par exemple, incluent le fait que les énoncés théoriques sont expliqués à l'aide d'exemples.
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Yu.V. Prokhorov, Yu.A. Rozanov. Théorie des probabilités. Notions de base. Théorèmes limites. Processus aléatoires. 1967 498 pp. 7,6 Mo.
Le livre a été écrit par de célèbres mathématiciens américains et est dédié à l'un des plus importants tendances modernes théorie des probabilités, qui n'est pas suffisamment reflétée dans la littérature en russe. Les auteurs s’orientent vers des résultats significatifs plutôt que vers une généralité maximale ; ils considèrent un certain nombre d’exemples et d’applications ; Le livre combine avec succès niveau scientifique présentation et en même temps accessibilité pour le public étudiant.
Pour les spécialistes de la théorie des probabilités, les physiciens, les ingénieurs, les étudiants diplômés et les étudiants universitaires.
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Poincaré A. Théorie des probabilités. 1999 284 pp. 700 Ko.
L'ouvrage fait partie d'un cours de A. Poincaré. Il explique comment bases générales théorie des probabilités et questions non traditionnelles qui ne sont pratiquement contenues dans aucun cours. Diverses applications à la physique, aux mathématiques et à la mécanique sont envisagées.
Le livre est utile à un large éventail de lecteurs - physiciens, mathématiciens, historiens des sciences.
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Pytyev Yu. P. Shishmarev I. A. Cours de théorie des probabilités et de statistiques mathématiques pour les physiciens. Manuel allocation. Université d'État de Moscou 1983. 256 pp. 4,6 Mo.
Le livre est basé sur un cours de six mois, lisible par les auteursà la Faculté de Physique. Une grande attention est accordée à la théorie des processus aléatoires : markoviens et stationnaires. La présentation est mathématiquement rigoureuse, bien que non basée sur l'utilisation de l'intégrale de Lebesgue. La partie du cours consacrée aux statistiques mathématiques contient des sections axées sur les applications aux problèmes d'automatisation, de planification, d'analyse et d'interprétation. expériences physiques. La théorie statistique du complexe de mesure et de calcul « appareil + ordinateur » est présentée, qui permet d'améliorer considérablement les paramètres d'équipements expérimentaux réels en traitant les données sur un ordinateur. Comprend des éléments de la théorie des tests d'hypothèses statistiques utilisés dans la tâche d'interprétation des données expérimentales.
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Savelyev. Théorie élémentaire probabilités. Manuel, Université d'État de Novossibirsk, 2005.
La première partie est consacrée à la théorie. Taille 660 Ko. La deuxième partie est consacrée à l'analyse d'exemples. Taille 810 Ko. Partie 3. Intégrales de Riemann et Stieltjes. 240 pp. 5,0 Mo. La partie 3 du manuel décrit en détail les éléments du différentiel et calcul intégral, qui ont été utilisés dans la partie I. Matériel tiré des manuels de l'auteur « Conférences sur analyse mathématique, 2.1" (Novossibirsk, NSU, 1973) et "Intégration de fonctions uniformément mesurables" (Novossibirsk, NSU, 1984). L'objet principal est l'intégrale de Stieltjes. Elle est définie comme une fonctionnelle linéaire bornée sur l'espace des fonctions sans discontinuités complexes, qui a été discutée dans la première partie. L'intégrale de Stieltjes est largement utilisée non seulement en théorie des probabilités, mais également en géométrie, en mécanique et dans d'autres domaines des mathématiques. L'annexe de la partie 3 du manuel complète l'annexe de la partie 2. Par souci d'exhaustivité de la présentation, certains passages de la partie 1 sont repris dans la partie 3. L'annexe conserve la numérotation des pages et des paragraphes du manuel par l'auteur de « Cours sur Analyse mathématique ».
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Savrassov Yu.S. Solutions optimales. Cours sur les méthodes de traitement des mesures. 2000 153 pp. 1,1 Mo.
Les méthodes de traitement des mesures qui fournissent l'extraction la plus complète sont considérées. informations utiles sur des paramètres mesurés ou des phénomènes observés. Les méthodes présentées concernent le domaine de la théorie des probabilités, des statistiques mathématiques, de la théorie de la décision, de la théorie de l'utilité, de la théorie du filtrage pour systèmes dynamiques avec un temps discret. Le matériel du livre est basé sur les conférences que l'auteur a données entre 1994 et 1997. étudiants de troisième année département de base"Radiophysique" Moscou Institut de physique et de technologie. Sous la forme présentée, le livre sera utile aux étudiants en physique et spécialités techniques, ingénieurs dans le domaine du radar, du traitement de l'information et systèmes automatisés gestion.
De nombreux exemples ont été discutés.
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Samoilenko N.I., Kuznetsov A.I., Kostenko A.B. Théorie des probabilités. Manuel. 2009 201 pages. PDF. 2,1 Mo.
Le manuel présente les concepts et méthodes de base de la théorie des probabilités. Les méthodes données sont illustrées exemples typiques. Chaque sujet se termine partie pratique pour l'acquisition indépendante de compétences dans l'utilisation des méthodes de théorie des probabilités pour résoudre des problèmes stochastiques.
Pour les étudiants des établissements d'enseignement supérieur.
Exemples tirés du manuel : lancer une pièce de monnaie - expérience, chute face ou face - événements ; piocher une carte d'un jeu de préférences - expérience, apparition d'un costume rouge ou noir - événements ; tenir une conférence est une expérience ; la présence d'un étudiant à une conférence est un événement.
. Il présente un intérêt pratique à la fois pour les étudiants et les professeurs d'université, ainsi que pour toute personne intéressée par l'application des méthodes probabilistes et statistiques modernes.
Székely. Paradoxes de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques. Taille 3,8 Mo. DJ. 250 pages.
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Sébastiannov B.A. Cours de théorie des probabilités et de statistiques mathématiques. Manuel. 1982 255 pp. 2,8 Mo.
Le livre est basé sur un cours d'un an donné par l'auteur pendant plusieurs années au département de mathématiques de la Faculté de mécanique et de mathématiques de l'Université d'État de Moscou. Les concepts de base et les faits de la théorie des probabilités sont introduits initialement pour le schéma final. Espérance mathématique en cas général est définie de la même manière que l'intégrale de Lebesgue, mais le lecteur n'est pas supposé avoir de connaissance préalable de l'intégration de Lebesgue.
L'ouvrage contient les sections suivantes : tests indépendants et chaînes de Markov, théorèmes limites de Moivre - Laplace et Poisson, variables aléatoires, fonctions caractéristiques et génératrices, loi des grands nombres, centrale théorème limite, concepts de base de la statistique mathématique, test d'hypothèses statistiques, estimations statistiques, intervalles de confiance.
Pour les étudiants universitaires et collégiaux qui étudient la théorie des probabilités.
. Il présente un intérêt pratique à la fois pour les étudiants et les professeurs d'université, ainsi que pour toute personne intéressée par l'application des méthodes probabilistes et statistiques modernes.
UN. Sobolevski. Théorie des probabilités et statistiques mathématiques pour les physiciens. 2007 47 pages. 515 Ko.
Le manuel contient une présentation des principes fondamentaux de la théorie des probabilités et des statistiques mathématiques pour les étudiants en physique de spécialisation théorique. Avec le matériel classique (schéma tests indépendants Bernoulli, chaînes de Markov homogènes finies, processus de diffusion), une attention considérable est portée à des sujets tels que la théorie des grandes déviations, le concept d'entropie dans ses diverses variantes, lois stables et distributions de probabilité avec décroissance en loi de puissance, calcul différentiel stochastique. Le manuel est destiné aux étudiants spécialisés dans diverses sections de la théorie et physique mathématique.
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Tarasov L.V. Modèles du monde environnant. En 3 livres.
2004 DJVU.
1. Chance, nécessité, probabilité. 384 pages. 6,8 Mo. Ce livre est une introduction détaillée à la théorie des probabilités, assez populaire et en même temps strictement scientifique, comprenant analyse détaillée les problèmes considérés, de larges généralisations de nature philosophique, des digressions de nature historique. Le livre a un message clairement exprimé caractère éducatif ; son matériel est strictement structuré, construit sur des bases factuelles, doté d'un grand nombre de graphiques et de diagrammes ; donné montant important
problèmes originaux, dont certains sont discutés dans le livre, et d'autres sont proposés au lecteur pour une solution indépendante. Le livre est une œuvre complète et en même temps le premier livre d'une série de trois volumes de l'auteur. 2. Probabilité dans société moderne
. 360 pages. 4,5 Mo. Ce livre démontre le rôle fondamental de la théorie des probabilités dans la société moderne, qui repose sur des connaissances très développées. informatique
. Le livre est une introduction détaillée assez populaire et en même temps strictement scientifique à la recherche opérationnelle et à la théorie de l’information. Il a un caractère pédagogique clairement défini ; son matériel est strictement structuré, construit sur des bases factuelles, doté d'un grand nombre de graphiques et de diagrammes ; un nombre important de problèmes sont présentés, dont certains sont discutés dans le livre, et d'autres sont proposés au lecteur pour une solution indépendante.
3. 440 pages. 7,5 Mo. Évolution des connaissances scientifiques naturelles. Ici, l'évolution est analysée de manière populaire et systématique peintures de sciences naturelles monde : de l'Antiquité à l'image mécanique, puis à l'image électromagnétique et, enfin, à peinture moderne. La transition de modèles dynamiques (rigidement déterminés) à des modèles statistiques (probabilistes) se manifeste à mesure que la compréhension scientifique de l'homme du monde qui l'entoure s'approfondit progressivement. L'évolution des idées est examinée de manière suffisamment détaillée physique quantique, physiciens particules élémentaires, cosmologie. En conclusion, les idées d'auto-organisation de systèmes ouverts hors équilibre (émergence de structures dissipatives) sont discutées.
Pour un large public et principalement pour les lycéens (à partir de la 9e), ainsi que pour les étudiants des écoles techniques et des établissements d'enseignement supérieur.
