Denklem (17.2)'de, ilk terim deterministik bir süreci - trendi ve ikinci terim - tanımlar. stokastik süreç. Şek. Şekil 17.3, bir ürünün ortalama fiyatında zaman içinde meydana gelen bazı (keyfi) değişiklikleri göstermektedir.
Denklem (17.2) stokastik bir süreci tanımladığından, çözümü bir olasılık yoğunluk dağılımıdır. Denklem (17.5), bir ürün için her fiyatın belirli bir t anında kendi olasılık yoğunluğu p'ye sahip olduğu gerçeğini yansıtmaktadır.
Değerlendirmeleri nesnelleştirmek için deneyime duyulan epistemolojik ihtiyaç, bunların olasılıksal (stokastik) doğasıyla doğrulanır. Anlaşmaların veya değerlendirme olgularının sayısındaki artış, bunların deterministik olmayan, yani stokastik büyüklükler, birbirlerinden bağımsız ve ölçüm yöntemlerinin bunlar üzerindeki etkisi olarak değerlendirilmesini mümkün kılar. Tahminler aynı zamanda hesaplamalarının birbirinden ayrılması ve birbiriyle örtüşmemesi nedeniyle stokastik hale gelir. Aslında tek bir değerleme anlaşmasında alıcı ve satıcının veya birkaç uzmanın yöntemleri üzerinde anlaşmaya varılır veya en azından sonuçları karşılaştırılır. İşlemlerin çokluk, bölgesel ve zamansal olarak ayrılması durumunda değerleme yöntemleri birbiriyle karşılaştırılmamakta ve değerlemelerin stokastik bir süreç olarak yorumlanması mümkün hale gelmekte ve bunun sonucunda matematiksel beklentisi objektif bir değerlendirme olarak kabul edilmektedir.
Bilgilerin toplanması, işlenmesi ve özetlenmesi, genel bilgi ve analitik pazarlama sürecinin ayrılmaz bir parçasıdır. Bilgi edinme, yönetim görevlerine tabidir ve doğru pazarlama kararlarının alınması için pazar süreçlerinin değerlendirilmesini ve analizini sağlamayı amaçlamaktadır. Şirketin geçmişe dönük gelişimini anlamadan, bugününü değerlendirmeden ve geleceği tahmin etmeden yönetim süreci mümkün değildir. Bazı piyasa süreçlerinin düzenlenmesi aynı zamanda bu sürecin kendisi ve onu etkileyen faktörler hakkında bilgi gerektirir. Bilgi, stokastik piyasa süreçlerinin doğasında var olan belirsizliği azaltmanın bir yoludur. Sibernetiğin babası N. Wiener'e göre bir şirketi yönetmek, bilgiyi eyleme dönüştürme sürecidir. Bilgi bir pazarlama yönetim aracıdır.
Envanter yönetim sistemlerinde stokastik süreçler. Talebin kesin özelliklerini belirlemek genellikle imkansızdır. Deterministik açıklama yalnızca bir yaklaşımdır. Teslimatlardaki gecikmeler, nakliye sırasındaki kayıplar şu şekilde tanımlanabilir: olasılık parametreleri. Teslimat süresi, siparişin yerine getirilmesi süresindeki ve beraberindeki belgelerin yürütülmesindeki değişkenlik nedeniyle değişiklik gösterir.
Şimdi potansiyel bir mevduat sahibinin, yani henüz hesabını açmamış bir mevduat sahibinin davranış modelini ele alalım. Bu modelde, hesabın belirli bir tarihte açıldığı varsayılmaktadır. rastgele an zaman t > 0, koşulların etkisi altında, zaman içindeki görünümü Poisson stokastik süreci k+(t) tarafından yoğunluk parametresi R.+ ile tanımlanır. Dolayısıyla, potansiyel mevduat sahibi tarafından hesap açılmasına olanak sağlayan koşulların belirli bir süre boyunca meydana geldiği rastgele sayı + (0, t) = k+ (t) - k (t0) k+(t0,t)e Pn Poisson dağılımına sahiptir. (k(t-tf>)). Modeli basitleştirmek için, potansiyel bir yatırımcının hesabını belirli bir süre boyunca tekrar tekrar açıp kapatamayacağı varsayılmaktadır.
Ekonomik araştırma için büyük değer ayrıca stokastik süreçlerin bir analizi de vardır. "Markov süreçleri".
Aynı şekilde, müşteri yaklaşma süresinin dağıtımının bireysel bir müşteri için hizmet süresinin dağıtımıyla etkileşime gireceği mağazanın çalışmalarının yapay bir resmini yeniden oluşturabilirsiniz. Yine iki stokastik süreç elde ediyoruz. Bunların etkileşimi, gerçek bir kuyrukla yaklaşık olarak aynı özelliklere (örneğin, ortalama kuyruk uzunluğu veya ortalama bekleme süresi) sahip bir "kuyruk" oluşturacaktır.
Rastgele (stokastik) süreçler 294
Şehirler, özellikle de büyük şehirler, kendi idari-bölgesel sınırları içerisinde, çok sayıda ekonomik varlık arasında birbirleriyle ve dış karşı taraflarla sürekli olarak meydana gelen stokastik etkileşim süreçlerinden oluşan karmaşık bir kompleks içerir.
Rosenblat-Roth M. Stokastik süreçlerin entropisi // DAN SSCB, 1957.
STOKASTİK SÜREÇLER - gidişatı rastgele faktörlerden önemli ölçüde etkilenen olaylar, süreçler.
Yakın zamana kadar satış rezervlerinin fiziki anlamda normlarının belirlenmesi konusuna yeterince önem verilmiyordu. Rezervlerin karneye bağlanması konuları yalnızca iki tür malzeme kaynağı için geliştirildi - çimento ve kömür. Ayrıca, bir kısmı nihai ürün stoklarına avans verilen işletme sermayesi normlarının belirlenmesi konularını düzenleyen bir Standart Talimat halihazırda yürürlüktedir. Ekonomi literatüründe satış stoklarının oranlanmasına yalnızca iki çalışma ayrılmıştır -,. Bunlarda önerilen normları ve algoritmaları belirlemeye yönelik metodolojik yaklaşımlar Tabloda verilmiştir. 3.3, birbirlerinden önemli ölçüde farklı oldukları açıktır. Örneğin, Talimatlarda hesaplama, pazarlanabilir bir kömür rezervinin oluşumuna yönelik koşulların stokastik bir süreç olduğu varsayımına dayanıyorsa ve standart oluşturucu faktörlerin değerlerindeki değişimlerin olasılıksal işlenmesi kullanılıyorsa, o zaman diğer çalışmalarda hesaplamaya deterministik bir yaklaşım kullanılmaktadır. Yazarlar ayrıca hesaplanan normun yapısı hakkında da farklı görüşlere sahiptir; bileşenlerinin ekonomik içeriği. N. Fasolyak, norm hesaplanırken endüstriyel rezervlerde olduğu gibi aynı bileşenler aracılığıyla belirlenmesi gerektiğini, ancak bunların fiziksel içeriğini açıklamadığını öne sürüyor. Diğer yazarlar, standart oluşturucu tüm faktörleri gruplara ayırmadan bir arada dikkate alırlar.
STOKASTİK SÜREÇ - bkz. Rastgele süreç
Gerçek kitap Etkin piyasa hipotezine alternatif olarak fraktal piyasa hipotezinin sunulmasına ayrılmıştır. Yazara göre, Demiurge geometrisinin bir sonucu olarak fraktallar dünyamızın her yerinde mevcut ve yerel olarak rastgele fakat küresel olarak belirlenen finansal piyasaların yapısı da dahil olmak üzere önemli bir rol oynuyor. Kitapta hisse senedi, tahvil ve döviz piyasalarının fraktal analiz yöntemleri, bunları ayırt etme yöntemleri tartışılacak. bağımsız süreç doğrusal olmayan stokastik bir süreç ve doğrusal olmayan deterministik bir süreç olup, bu farklılıkların kullanıcı yatırım stratejileri ve modelleme yetenekleri üzerindeki etkisini inceliyor. Bu tür stratejiler ve modelleme yetenekleri kullanıcının varlık türü ve yatırım ufku ile yakından ilgilidir.
Şekil 2.5 ve 2.6, sırasıyla yen/dolar döviz kuru (1971-1990) ve 20 yıllık ABD Hazine tahvili getirileri (1979-1992) için benzer dağılımları göstermektedir. Şişman kuyruklar sadece borsa fenomeni değildir. Diğer sermaye piyasaları da benzer özellikler göstermektedir. Bu tür yağlı kuyruklu dağılımlar genellikle doğrusal olmayan stokastik bir süreç tarafından üretilen uzun süreli hafıza sisteminin kanıtıdır.
Kıtlığın en popüler açıklaması, getirilerin ortalama geri dönüş olduğudur. Ortalamaya geri dönen bir stokastik süreç sınırlı bir küme üretebilir ancak artan bir Sharpe oranı üretemez. Ortalamaya dönüş, sıfır toplamlı bir oyun anlamına gelir. Bir dönemdeki olağanüstü derecede yüksek kazançlar, daha sonraki bir dönemde ortalamanın altındaki kazançlarla dengelenir. Sharpe oranı sabit kalacaktı çünkü kârlar da sınırlı olacaktı. Dolayısıyla kazançlardaki ortalama geri dönüş, sınırlı değişkenlik için tamamen tatmin edici bir açıklama değildir. Ne olursa olsun, gözlemlenen volatilite terimi yapısını üreten süreç açıkça Gaussian değildir ve normal bir dağılımla da iyi tanımlanmamıştır.
Hisse Senetleri ve Tahviller Neden Sınırlı Kümelerdir Sınırlılığın olası bir açıklaması, ortalamaya geri dönen stokastisitedir, ancak bu, daha hızlı büyüyen standart sapmayı açıklamaz. Limitler ve hızla artan standart sapmalar genellikle periyodik veya periyodik olmayan döngülere sahip deterministik sistemlerden kaynaklanır.
İÇİNDE şu anda Hisse senetleri, tahviller ve para birimlerinin, frekans dağılımları ve volatilite dönem yapılarından da anlaşılacağı üzere, kısa vadede olası doğrusal olmayan stokastik süreçler olduğuna dair kanıtlar görebiliriz. Ancak hisse senetleri ve tahvillerde uzun vadeli determinizmin işaretleri var. Bir kez daha yerel rastlantısallığı ve küresel determinizmi görüyoruz.
Bu kitapta bağımsız bir süreç, doğrusal olmayan bir stokastik süreç ve doğrusal olmayan bir deterministik süreç arasında ayrım yapmaya yönelik yöntemlere bakacağız ve bu farklılıkların yatırım stratejilerimizi ve modelleme yeteneklerimizi nasıl etkilediğini keşfedeceğiz. Bu tür stratejiler ve modelleme yetenekleri, varlığın türü ve yatırım ufkumuzla yakından ilgilidir.
Sonraki bölümde R/S analizi inceleniyor çeşitli türler Finansal ekonominin ve diğer stokastik süreç türlerinin modellenmesinde sıklıkla kullanılan zaman serileri. Özel dikkat Tip II hata olasılığına dikkat edilecektir (bir sürecin, uzun süreli hafıza, oysa gerçekte süreç kısa süreli belleğe sahiptir).
Bunlar doğrusal olmayan stokastik süreçlerin bir ailesidir.
Otoregresif (AR) süreç. Bir zaman serisinin mevcut değerinin geçmiş p değerleri (p bir tam sayıdır) ile ilişkili olduğu durağan bir stokastik sürece AR(p) süreci denir. Mevcut değer önceki iki değerle ilişkili olduğunda AR(2) sürecimiz olur. Bir AR(1) işleminin sonsuz belleği vardır.
FastK (RAW) formülü dışında, tüm bu Stokastik fonksiyonların ve dolayısıyla bunlardan türetilmiş göstergelerin, orijinal formülün modifikasyonlarını temsil eden George Lane'in yayınlanmış Stokastik Süreç tanımına karşılık gelmediğini söylemek yeterli olacaktır. Bu göstergelere dayanarak alım satım kararları vermeden önce tam olarak ne kullandığınızı görmek için TradeStaton'un PowerEditor'unu kullanarak bu özelliklerin listesini kontrol ettiğinizden emin olun.
Stokastik (Yunanca Sto hasis'ten - tahmin) - faktörlerin rastgele bir kombinasyonunun neden olduğu olayların olasılığı. Stokastik bir sürecin uygulanması sonucunda stokastik (olası, olası) bir set oluşturulur ve bir settir. olası kombinasyonlar seçilmiş birimler
STOKASTİK SÜREÇ - Değerleri zamanla değişen rastgele değişkenler tarafından tanımlanan bir sürece stokastik denir. Daha fazla ayrıntı için Rastgele işleme bakın.
RASTGELE SÜREÇ, olasılıksal süreç, stokastik süreç (sto hasti pro ess) - gerçek zamanlı parametre teT'den rastgele bir fonksiyon X(t), bunların değerleri herhangi bir t için rastgele değişkenlerdir. C p tanımının alanı ya da. bir dizi veya sonlu veya sonsuz bir aralık, ilk durumda Cp'ye ayrık zamanlı bir süreç denir, ikincisinde - sürekli zamanlı bir süreç Cp'nin bir örneği bir akıştır.
- STOKASTİK SÜREÇ
aynı rastgele... - STOKASTİK SÜREÇ
süreç rastgele bir süreçle aynıdır... - İŞLEM
FORMÜLER - bkz. FORMÜLER SÜREÇ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
CEZA - bkz. CEZA PROSEDÜRÜ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
TOKYO - bkz. TOKYO SÜRECİ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
NAKLİYE - NAKLİYE SÜRECİNE bakınız... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
NÜRNBERG - bkz. NÜRNBERG DAVASI... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
YASAL - bkz. YASAL... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
ANAYASA - bkz. ANAYASA SÜRECİ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
SEÇİM - bkz. SEÇİM SÜRECİ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
YASAMA - bkz. YASAL SÜREÇ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
ULUSLARARASI SİVİL - bkz. ULUSLARARASI SİVİL PROSEDÜR... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
BÜTÇE - bkz. BÜTÇE SÜRECİ... - İŞLEM Ekonomik Terimler Sözlüğünde:
İDARİ - bkz. İDARİ... - STOKASTİK Büyük Ansiklopedik Sözlük'te:
(Yunanca stochastikos'tan - tahmin edilebilir) rastgele, ... - İŞLEM Büyük Ansiklopedik Sözlük'te:
(Latince süreçlerden - ilerleme) 1) olayların tutarlı değişimi, durumlar bir şeyin gelişimi olmak. 2) Bazı şeyleri başarmak için bir dizi ardışık eylem... - İŞLEM Bolşoy'da Sovyet ansiklopedisi, TSB:
(Latince süreçlerden - ilerleme), 1) gelişim aşamalarının durumlarının tutarlı bir şekilde değişmesi. 2) Bir sonuca ulaşmak için bir dizi ardışık eylem (örneğin, ... - İŞLEM
[Latince prosesus pasajından, ilerlemeden] 1) durumların sıralı değişimi, yakın bağlantı Doğal olarak birbirini takip eden, sürekli bir süreci temsil eden gelişim aşamaları... - STOKASTİK Ansiklopedik Sözlük'te:
ah, ah mat. Rastgele, tahmin edilemeyecek bir olasılıkla meydana gelen. C. süreci. Stokastisite bir özelliktir... - STOKASTİK
STOKASTİK SÜREÇ, rastgele bir süreçle aynı... - STOKASTİK Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
STOKASTİK (Yunanca stokastikos'tan - tahmin edilebilir), rastgele, ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"16 SÜRECİ", 25-30 Ekim 1880'de St. Petersburg'da Narodny Volya üyelerinin ilk büyük davası. İmp'e suikast girişiminde bulunma suçlaması. Alexandra II. ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"14 SÜRECİ", 24-28.9.1884, St. Petersburg'da "Halkın İradesi" üyeleri hakkında. Devlet hazırlama ücreti imp'a darbe ve suikast girişimleri. Alexandra II. ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"SÜREÇ 32", 1863-65'te Senato'da, A.I. ile ilişkiler suçlamasıyla. Herzen ve N.P. Ogarev. Ch. sanık N.A. Serno... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"SÜREÇ 193" ("Büyük Süreç"), 10/18/1877-1/23/1878, St. Petersburg'da, en büyük siyasi. 1870'lerde Rusya'daki süreç. kükremenin üstünde popülistler - “yürüyüşe katılanlar... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"Nar. Volya" üyeleri (5 üye, İcra Komitesi'nin 2 ajanı) hakkında suikast girişiminde bulunma suçlamasıyla St. Petersburg'da "17 SÜRECİ", 3/28/4/5/1883... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"50 SÜRECİ", 21.2-14.3.1877 "Muskovitler" grubunun üyeleri üzerinde (14 işçi, 16 kadın dahil). 10 kişi çeşitli cezalara çarptırıldı ağır çalışma koşulları, ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"12 SÜRECİ", 11/1-9/1884 Kiev'de "Halkın İradesi" üyeleri hakkında. V.S. Pankratov 20 yıl ağır çalışma cezasına çarptırıldı, geri kalanı ise çeşitli cezalara çarptırıldı. ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"SÜREÇ 27", 1861-1863'te St. Petersburg'da yasadışı bir yayınevi ve Moskova'daki 1. Serbest Matbaa vakasında. P.G. Zaichnevsky, V.D. ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"21'İNCİ YARGILAMA", 5/5-5/6/1887, St. Petersburg'da (G.A. Lopatin ve diğerleri), "Halkın İradesine" üye olmak ve bir jandarma yarbayını öldürmek suçlamasıyla. ... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"SÜREÇ 28", 25.7-5.8.1879, Odessa'da kükreme üzerine. popülistler (D.A. Lizogub, S.F. Chubarov, S.Ya. Wittenberg, vb.). Üyelik suçlaması... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
"20 SÜRECİ", 9-15.2.1882, St. Petersburg'da "Halkın İradesi" üyeleri (11 üye, İcra Komitesinin 9 temsilcisi) hakkında. 8 suikast girişimine hazırlanmakla suçlanan... - İŞLEM Büyük Rus Ansiklopedik Sözlüğünde:
SÜREÇ (Latince prosesus'tan - ilerleme), sıralı. fenomenlerin değişimi, bir şeyin gelişimindeki durumlar. Set tutarlıdır. k.-l'ye ulaşmak için eylemler. sonuç... - İŞLEM Rus Dilinin Popüler Açıklayıcı Ansiklopedik Sözlüğünde:
-a, m. 1) Bir şeyin gelişim süreci. fenomenler; smth'in gelişiminde art arda durum değişikliği. Tarihsel süreç. Geri dönüşü olmayan süreç. Eğitim süreci. İşlem … - STOKASTİK Rus İşletme Kelime Anlamları Sözlüğü'nde:
- STOKASTİK Yeni Yabancı Kelimeler Sözlüğünde:
(gr. stokasis tahmini) rastgele veya olasılıksal, örneğin, s. Süreç: Zaman içindeki değişimin doğası doğru bir şekilde tahmin edilebilecek bir süreç... - STOKASTİK Yabancı İfadeler Sözlüğünde:
[ rastgele veya olasılıklı, ör. Süreç: Zaman içindeki değişimin doğası doğru bir şekilde tahmin edilebilecek bir süreç... - STOKASTİK Rus Dili Eşanlamlılar Sözlüğü'nde:
Syn: olasılıksal, rastgele Ant: doğal, ... - İŞLEM Abramov'un Eş Anlamlılar Sözlüğünde:
bkz. eylem, konu, anlaşmazlık || yol göstermek... - STOKASTİK Rusça Eş Anlamlılar sözlüğünde:
Syn: olasılıksal, rastgele Ant: doğal, ... - STOKASTİK Rus Dilinin Tam Yazım Sözlüğünde.
- STOKASTİK Yazım Sözlüğünde.
- İŞLEM Ozhegov'un Rus Dili Sözlüğünde:
taşınmak, bazılarının gelişimi veya fenomen, P. büyümesinin gelişmesinde tutarlı bir durum değişikliği. Yaratıcı s. işlem sırası... - STOKASTİK
(Yunanca stochastikos'tan - tahmin edilebilir), rastgele, ... - "İŞLEM Modern'de açıklayıcı sözlük, TSB:
12", 1-9.11.1884 Kiev'de "üyeleri üzerinde" Halkın İradesi" Cümle: V.S. Pankratov'a 20 yıl ağır çalışma cezası, geri kalanı ise çeşitli... - İŞLEM Ushakov'un Rus Dili Açıklayıcı Sözlüğünde:
süreç, m. (Latince süreçus). 1. Bir şeyin ilerlemesi, gelişmesi. fenomenler; bir şeyin gelişmesinde durumların tutarlı, doğal değişimi. Feodalizmi ortadan kaldırma süreci ve... - RASTGELE SÜREÇ Büyük Ansiklopedik Sözlük'te:
(olasılıklı veya stokastik), çeşitli rastgele faktörlerin etkisi altında bazı sistemlerin durumunu veya özelliklerini zaman içinde değiştirme süreci, bunun için ...
Stokastik süreçler durağan ve durağan olmayan süreçler olarak ikiye ayrılır. Stokastik bir süreç belirli bir anlamda istatistiksel dengede ise durağandır; sahip olduğu özellikler olasılık noktası Vizyon zamana bağlı değildir. Bu koşullar ihlal edilirse süreç durağan değildir.
Önemli teorik değer Gauss süreçleri var. Bunlar, herhangi bir gözlem kümesinin ortak normal dağılıma sahip olduğu süreçlerdir. Kural olarak, "zaman serisi" teriminin kendisi bu serinin tek boyutlu (skaler) olduğunu ima eder.
Ekonomik zaman serilerini analiz ederken geleneksel olarak şunlar arasında bir ayrım vardır: farklı türler evrim (dinamik). Bu tür dinamikler genel anlamda birleştirilebilir. Bu, zaman serisinin ekonomik açıdan farklı anlamlı yükler taşıyan bileşenlere veya bileşenlere ayrıştırılmasını sağlar. İki tür bileşen vardır: sistematik (bu, bir zaman serisi üzerinde sürekli etkili olan faktörlerin etkisinin sonucudur) ve rastgele (bu, seriyi düzensiz bir şekilde etkileyen rastgele gürültü veya hatadır).
En önemli bileşenleri listeleyelim. Sistematik olanlar aşağıdakileri içerir:
eğilim - belirli bir yönde meydana gelen ve önemli bir süre boyunca devam eden yavaş bir değişime karşılık gelir. Bir trend aynı zamanda trend veya uzun vadeli hareket olarak da adlandırılır;
Döngüsel dalgalanmalar, bir trendden daha hızlı olan, tek bir periyodun ötesine uzanan, bir artan ve bir azalan fazın bulunduğu yarı periyodik dinamiklerdir. İki tepe veya dip arasındaki süre döngü uzunluğu olarak kabul edilir. Döngüsel bileşenler tanımlanması zor olanlardan etkilenir resmi yöntemler faktörler (değişim siyasi durum, kaynakların artması veya tükenmesi vb.). Çoğu zaman döngü ekonomik faaliyetteki dalgalanmalarla ilişkilendirilir;
mevsimsel değişiklikler- yıl, hafta veya gün boyunca düzenli olarak meydana gelen değişikliklere karşılık gelir; seçilen bir dönem içinde. İnsan faaliyetinin mevsimleri ve ritimleriyle ilişkilidirler;
takvim etkileri, tatiller, aydaki iş günü sayısı, artık yıl vb. gibi belirli öngörülebilir takvim etkinlikleriyle ilişkili sapmalardır.
Sistematik bileşenlerin tümü bir zaman serisinde aynı anda mevcut olabilir.
Rastgele bileşenler aşağıdaki türleri içerir:
rastgele dalgalanmalar - göreli rastgele hareketler yüksek frekans. Bunlar, heterojen olayların incelenen değer üzerindeki etkisiyle üretilir (sistematik olmayan veya rastgele etki). Bu bileşene genellikle gürültü denir (bu terim teknik uygulamalardan gelir).
Aykırı değerler, nadiren meydana gelen olaylarla ilişkili bir zaman serisindeki anormal hareketlerdir; seriyi keskin bir şekilde ama yalnızca çok kısa süreliğine saptırır. genel hukuk onun boyunca hareket eder.
Yapısal değişimler, nadiren meydana gelen, ani bir yapıya sahip olan ve eğilimi değiştiren olaylarla ilişkili bir zaman serisindeki anormal hareketlerdir.
Bazı ekonomik serilerin bu tür hareketlerin belirli türlerini neredeyse saf haliyle temsil ettiği düşünülebilir. Ancak en onlardan bir sürü var karmaşık görünüm. Örneğin, hem genel bir artış eğilimi hem de rastgele dalgalanmaların üst üste bindirebileceği mevsimsel değişiklikler sergileyebilirler. Zaman serisi analizi için ayrı ayrı bileşenleri ayrı ayrı analiz etmek genellikle faydalıdır.
Parçalanabilmek için özel seri Bu bileşenler üzerinde hangi özelliklere sahip olması gerektiği konusunda bazı varsayımlarda bulunmak gerekir. Öncelikle bu bileşenleri bir şekilde içerecek resmi bir istatistiksel modelin oluşturulması, daha sonra değerlendirilmesi ve daha sonra elde edilen tahminlere dayanarak bileşenlerin izole edilmesi tavsiye edilir. Ancak resmi bir model oluşturmak zorlu bir iştir. Özellikle, içerik açıklamasında belirli bileşenlerin nasıl modelleneceği her zaman açık değildir. Örneğin bir trend deterministik veya stokastik olabilir. Benzer şekilde, mevsimsel değişimler de deterministik değişkenler veya stokastik bir süreç kullanılarak birleştirilebilir. belirli tür. Bir zaman serisinin bileşenleri, toplamalı, çarpımlı veya karma biçimde dahil edilebilir. Ayrıca tüm zaman serileri yeterli düzeyde değildir. basit yapı böylece belirtilen bileşenlere ayrıştırılabilirler. Zaman serilerini bileşenlerine ayırmada iki ana yaklaşım vardır. İlk yaklaşım, kullanıma dayanmaktadır. çoklu regresyon zamanın fonksiyonu olan faktörlerle ikincisi doğrusal filtrelerin kullanımına dayanmaktadır.
Ekonomi hakkında daha fazla makale
JSC Rus Demiryolları işletmesinin ekonomik faaliyetlerinin kapsamlı ekonomik analizi
Herhangi bir işletme, finansal ve ekonomik faaliyetlerini analiz etme ihtiyacıyla karşı karşıyadır. Böyle bir analizin sonuçları, mevcut mali durumu değerlendirmemizi sağlar...
Keynesyen ve neo-Keynesçi ekonomik kalkınma kavramı
İktisadın bir bilim olarak doğuşundan bu yana en önemli tartışmalardan biri şu soru olmuştur: “Ekonomide uzun vadeli tam dengeye doğru bir eğilim var mı?
OJSC Guryev Gıda İşleme Tesisinde sabit varlıkların kullanımı
Gelişimin mevcut aşamasında yenilikçi bir ekonominin oluşumu, ilerici yapısal, teknolojik ve organizasyonel biçimlere geçiş için gerekli bir koşul haline geliyor...
Ross Ashby'nin uzun zaman önce belirttiği gibi, hiçbir sistem (ne bilgisayar ne de organizma) hiçbir şey üretemez. yeni, eğer bu sistem bir miktar rastgelelik kaynağı içermiyorsa. Bir bilgisayarda bu bir jeneratör olacak rastgele sayılar, bu sayede makinenin deneme yanılma yoluyla "araştırılması" sonuçta çalışılan alanın tüm olanaklarını tüketir.
Başka bir deyişle, yeni bir şey yaratan herkes, yani yaratıcı sistemler, Bölüm 2'nin dilinde, farklı; tam tersine, öngörülebilir olay dizileri ipso facto* yakınsaktır.
Bu arada bu, tüm ıraksak sistemlerin stokastik olduğu anlamına gelmez. Bunu yapabilmek için süreç sadece şansa erişimi değil, aynı zamanda evrimde “doğal seçilim”, düşünmede ise “tercih” veya “pekiştirme” olarak adlandırılan yerleşik bir karşılaştırma aracını da gerektirir.
Sonsuzluk açısından, yani kozmik ve ebedi bağlamda, oldukça mümkündür. Tüm olay dizileri stokastik hale gelir. Bu bakış açısından, hatta sakin ve sempatik bir Taocu azizin bakış açısından, tüm sistemi yönlendirecek herhangi bir nihai tercihe gerek olmadığı açık olabilir. Ama biz yaşıyoruz sınırlı alan evren ve her birimiz sınırlı bir süre içinde var oluyoruz. Bizim için farklılık gerçektir ve potansiyel bir düzensizlik veya yenilik kaynağıdır.
Hatta bazen, her ne kadar yanılsamaya bağlı olsak da, bu tercih ve tercih işini dışarıdan bakan Taocular için yaptığımızdan bile şüpheleniyorum. (Askerlik yapmayı reddeden bir şairi hatırlıyorum. İddiaya göre şöyle demişti: "Bu adamların uğruna savaştığı medeniyet benim." Belki de bir bakıma haklıydı?).
Öyle ya da böyle, görünüşe göre, ana yönün iki bağlı stokastik süreç tarafından belirlendiği sınırlı bir biyosferde varız. Böyle bir sistemin uzun süre değişmeden kalması mümkün değildir. Ancak hız değişiklikler üç faktörle sınırlıdır:
A. Bu bölümün 1. Kısmında ele alınan, somatik değişimi genetik değişimden ayıran Weismann bariyeri, somatik adaptasyonun pervasızca geri döndürülemez hale gelmemesini sağlar.
B. Her nesilde eşeyli üreme planın gerçekleşmesini sağlar yeni hücre Bu sapkın yeni planın fenotip açısından ne anlama geldiğine bakılmaksızın, DNA'nın içerdiği eski planla, yani DNA düzeyinde işleyen doğal seçilim biçimiyle keskin bir çatışmaya girmeyecektir.
V. Epigenez, yakınsak ve korunmuş bir sistem gibi davranır; Embriyonik gelişim kendi başına muhafazakarlığı destekleyen bir seçilim bağlamı oluşturur.
Gerçek şu ki doğal seçilim Muhafazakar bir sürecin var olduğunu ilk kez Alfred Russell Wallace fark etti. İlgili yarı sibernetik modelden daha önce farklı bir durumda Darwin'e fikrini açıklayan mektubunda bahsetmiştik:
“Bu prensip, tam olarak, tüm sapmaları neredeyse ortaya çıkmadan önce kontrol eden ve düzelten bir buhar makinesinin merkezkaç regülatörününki gibi çalışır; Aynı şekilde hayvanlar aleminde de dengeden herhangi bir sapma hiçbir zaman gözle görülür bir büyüklüğe ulaşamaz, çünkü bu daha ilk adımda hissedilir, varoluşu zorlaştırır ve ardından yok oluşu neredeyse kaçınılmaz hale getirir."
9. Her iki stokastik sistemin karşılaştırılması ve birleştirilmesi
Bu bölümde her iki sistemin tanımını açıklığa kavuşturmaya, her birinin işlevlerini keşfetmeye ve son olarak bu iki alt sistemin birleşimini temsil eden daha büyük genel evrim sisteminin karakterini keşfetmeye çalışacağım.
Her alt sistemin iki bileşeni vardır (sözcüğün ima ettiği gibi) stokastik) (bkz. Sözlük): rastgele bir bileşen ve rastgele bileşenin ürünlerine etki eden seçim süreci.
Darwinistlerin bağlı olduğu stokastik sistemde en büyük dikkat, rastgele bileşen genetik Bir popülasyonun üyeleri arasında genlerin mutasyon yoluyla veya yeniden düzenlenmesi yoluyla değişiklik. Mutasyonun çevresel taleplere veya vücudun iç streslerine yanıt vermediğini varsayıyorum. Ancak aynı zamanda, rastgele değişen bir organizma üzerinde etkili olan seçilim mekanizmasının, hem her canlının iç stresini hem de bu canlıya etki eden çevresel koşulları da içerdiğini varsayıyorum.
Dikkat edilmesi gereken ilk şey, embriyolar yumurta veya annenin vücudu tarafından korunduğu için, epigenez birkaç aşamadan geçene kadar dış ortamın genetik yenilik üzerinde güçlü bir seçici etkisi yoktur. Geçmişte, bugün de olduğu gibi, dış doğal seçilim, embriyoyu ve genç bireyi dış tehlikelerden koruyan değişiklikleri destekledi. Sonuç, iki stokastik sistemin giderek artan bir şekilde ayrılmasıydı.
Yavruların en azından bir kısmının hayatta kalmasını sağlamanın alternatif bir yöntemi, sayılarını büyük ölçüde çoğaltmaktır. Her üreme döngüsünde bir birey üretirse milyonlarca embriyolar, o zaman genç nesil kazara öldürülmeye, özellikle de bir milyon kişiden yalnızca birkaçının hayatta kalmasına neden olan bir ölüme dayanabilir. Bu, olasılığa dayalı bir tutum anlamına gelir. dış nedenlerözel doğalarına uyum sağlama çabası olmadan ölüm. Bu stratejiyle iç seçilim aynı zamanda değişimi engellenmeden kontrol edebilir.
Böylece, olgunlaşmamış torunların korunması veya sayılarının astronomik olarak çoğalması nedeniyle, günümüzde birçok organizma için yeni bir formun zorunlu olduğu ortaya çıktı. Öncelikle kaynaklanan kısıtlamalara boyun eğmek iç koşullar. Yeni form bu ortamda yaşayabilir mi? Gelişmekte olan embriyo yeni forma dayanabilecek mi, yoksa bu değişiklik embriyonun gelişiminde ölümcül sapmalara mı yol açacaktır? Cevap embriyonun somatik esnekliğine bağlı olacaktır.
Üstelik eşeyli üreme sırasında döllenme sırasındaki kromozomların birleşmesi kaçınılmaz olarak bir karşılaştırma sürecine yol açmaktadır. Yumurtada veya spermde yeni olan, eşindeki eskiyle buluşmak zorundadır ve bu test, uyum ve değişmezliği destekler. Çok dramatik bir yenilik, uyumsuz olduğu için elenecektir.
Üremedeki füzyon sürecini, gelişimin tüm karmaşıklıkları takip eder ve burada embriyolojinin kombinatoryal yönü, terimiyle vurgulanır. epigenez*, daha fazla uygunluk testi gerektirir. Bildiğimiz gibi, mevcut durumda cinsel açıdan olgun bir fenotip üretmek için tüm uyumluluk gereksinimleri karşılanıyordu. Eğer durum böyle olmasaydı, önceki statüko asla var olamazdı.
Yeninin yaşayabilirliğinin eskide bir sorun olduğu anlamına geldiği yanılgısına düşmek çok kolaydır. Bu görüş, organizmaların zaten çok hızlı, dikkatsizce hareket etme patolojilerinden muzdarip olduğunu göstermektedir. sosyal değişim, Kesinlikle, çoğunlukla yanlış. Her zaman yeni olduğundan emin olmalısın daha kötüsü yok eskimiş Hala motorlu bir toplumun var olduğundan emin değiliz. içten yanmalı uygulanabilir olduğu veya televizyon gibi elektronik iletişimlerin Sanayi Devrimi'nin yarattığı agresif tür içi rekabetle uyumlu olduğu. Diğer tüm koşullar eşit olduğunda (ki bu nadiren olur), bir dereceye kadar test edilmiş eski bir şeyin, hiç test edilmemiş yeni bir şeyden daha uygulanabilir olduğu düşünülebilir.
Dolayısıyla iç seçilim, herhangi bir yeni genetik bileşen veya kombinasyonun ilk test dizisidir.
Buna karşılık, ikinci stokastik sistemin doğrudan kökleri dış uygunluktadır (yani fenotip ve çevre arasındaki etkileşim). Rastgele bileşen, çevreyle etkileşime giren bir fenotipten oluşan bir sistem tarafından buraya iletilir.
Belirli bir çevresel değişime verilen reaksiyonun neden olduğu edinilmiş belirli özellikler tahmin edilebilir. Yiyecek dağıtımı azalırsa, vücudun esas olarak kendi yağlarının metabolizması nedeniyle kilo vermesi muhtemeldir. Egzersiz ve egzersiz eksikliği, bireysel organların gelişiminde veya az gelişmesinde vb. değişikliklere neden olur. Benzer şekilde, çevredeki bireysel değişiklikler sıklıkla tahmin edilebilir: soğumaya yönelik iklim değişikliğinin yerel biyokütleyi azaltacağı ve dolayısıyla birçok organizma türüne gıda tedarikini azaltacağı tahmin edilebilir. Ancak birlikte fenotip ve organizma öngörülemeyen bir şey üretir. Ne bedeni ne de çevre ortağın bir sonraki adımda ne yapacağına dair hiçbir bilgisi yoktur. Ancak bu alt sistemin, alışkanlık ve çevrenin (alışkanlığın kendisi de dahil olmak üzere) neden olduğu somatik değişiklikler uyarlanabilir olduğu ölçüde, zaten bir seçilim bileşeni vardır. (Çevre ve deneyimin neden olduğu, ne uyum sağlayan ne de hayatta kalmayı destekleyen geniş bir değişiklikler sınıfına, bağımlılık).
Çevre ve fizyoloji bir arada teklif Uygulanabilir veya uygulanamayacak somatik değişiklikler ve bunların uygulanabilirliği belirlenir mevcut durum belirleyen organizma genetik. 4. bölümde açıkladığım gibi, bedensel değişimin veya öğrenmenin ulaşabileceği sınırlar sonuçta genetik tarafından belirlenir.
Sonuç olarak fenotip ve çevrenin birleşimi stokastik sistemin rastgele bir bileşenini oluşturur. teklifler değiştirmek; ve genetik durum sahip olmak bazı değişikliklere izin verirken bazılarını yasaklıyor. Lamarkçılar somatik değişikliklerin genetiği kontrol etmesini isterler, ancak bunun tersi doğrudur. Somatik değişiklikleri sınırlayan, bazılarını mümkün, bazılarını imkansız kılan genetiktir.
Dahası, değişim olasılıklarının bulunduğu bireysel bir organizmanın genomu, bilgisayar mühendislerinin adlandırdığı şeydir. veri bankası– mevcut alternatif adaptasyon yollarının tedarikini sağlar. Belirli bir bireyde bu alternatiflerin çoğu kullanılmaz ve dolayısıyla görünmez kalır.
Benzer şekilde başka bir stokastik sistemde genom popülasyonlar artık son derece heterojen olduğu düşünülüyor. Olası tüm genetik kombinasyonlar, nadir olanlar da dahil olmak üzere, eşeyli üreme sırasında genlerin yeniden düzenlenmesiyle oluşturulur. Bu nedenle, Waddington'un genetik asimilasyon çalışmalarının (Bölüm 3'te tartışılmıştır) gösterdiği gibi, doğal bir popülasyonun seçici baskı altında alabileceği çok sayıda alternatif genetik yol vardır.
Eğer bu tablo doğruysa hem toplum hem de birey değişime hazır demektir. Uygun mutasyonları beklemeye gerek olmadığı varsayılabilir ve bu tarihsel açıdan ilgi çekicidir. Bildiğimiz gibi Darwin, Lamarckçı kalıtım olmadan evrim sürecinin işlemesi için jeolojik zamanın yeterli olmadığına inanarak Lamarckçılığa ilişkin görüşlerinde tereddüt etti. Bu nedenle Türlerin Kökeni'nin sonraki baskılarında Lamarck'ın görüşünü kabul etti. Theodosius Dobzhansky'nin evrim biriminin popülasyon olduğunu ve popülasyonun heterojen bir genetik olasılıklar deposunu temsil ettiğini keşfetmesi, evrim teorisinin gerektirdiği süreyi büyük ölçüde kısalttı. Nüfus çevresel baskılara anında tepki verebilmektedir. Bireysel organizmanın uyarlanabilir bedensel değişim kapasitesi vardır, ancak bireylerin seçici olarak elenmesi yoluyla gelecek nesillere aktarılan değişimi yaratan nüfustur. Seçim konusu olur fırsat somatik değişim. Çevre tarafından gerçekleştirilen seçim, popülasyonlar.
Şimdi bireysel katkıları incelemeye geçiyoruz. genel süreç Bu iki stokastik sistemin her birinin evrimi. Her durumda sonuçta genel resme giren değişikliklerin yönünün seçici bileşen tarafından belirlendiği açıktır.
İki stokastik sürecin zaman yapısı zorunlu olarak farklıdır. Rastgele bir genetik değişimde, DNA'nın yeni durumu döllenme anından itibaren mevcuttur, ancak çok daha sonrasına kadar dış adaptasyona katkıda bulunmayabilir. Yani genetik değişimin ilk testi bir testtir. muhafazakarlık. Sonuç olarak, parçalar arasındaki iç ilişkilerin biçimsel benzerliğini (yani homolojiyi) garanti eden, her durumda çok dikkat çekici olan, tam da bu iç stokastik sistemdir. Ayrıca, pek çok homoloji türünden hangisinin iç seçilim tarafından en çok tercih edileceğini tahmin etmek mümkündür; cevap Öncelikle– sitolojik: bu, hücresel organizmaların tüm dünyasını birbirine bağlayan en çarpıcı benzerliktir. Nereye baksak hücrelerde benzer formlar ve süreçler buluruz. Kromozomların, mitokondrilerin ve sitoplazmanın diğer organellerinin dansı, flagella'nın hem bitkilerde hem de hayvanlarda bulundukları her yerde tekdüze ultramikroskobik yapısı - tüm bu derin biçimsel benzerlikler, bu temel düzeyde muhafazakarlıkta ısrar eden iç seçilimin sonucudur.
sorusu gelecekteki kaderİlk sitolojik testlerden sağ çıkan değişiklikler. Etkileyen değişiklik daha erken Embriyonun yaşam evresi daha uzun ve buna bağlı olarak daha fazla bozulmalıdır. karmaşık zincir daha fazla gelişme. Organizmaların tarihinde homolojilerin dağılımına ilişkin herhangi bir niceliksel tahminde bulunmak zor veya imkansızdır. Homolojinin en çok gamet üretiminin, döllenmenin vb. ilk aşamalarında belirgin olduğu söylendiğinde, bu, hakkında bazı niceliksel ifadeler anlamına gelir. derece Kromozom sayısı, mitotik desenler gibi özelliklere anlam veren homoloji, ikili simetri, beş parmaklı uzuvlar, merkezi sinir sistemi omurilik vb. ile. Bu tür tahminler, (Bölüm 2'de belirtildiği gibi) miktarın hiçbir zaman modeli belirlemediği bir dünyada, elbette oldukça yapaydır. Ancak sezgisel duygu hala devam ediyor. Sadece olanlar herkesin paylaştığı resmi kalıplar hücresel organizmalar– hem bitkiler hem de hayvanlar – hücresel düzeydedir.
Bu düşünce tarzından ilginç bir sonuç çıkıyor: Tüm tartışma ve şüphelerden sonra yineleme teorisi desteği hak ediyor. Yetişkinlerin yetişkin atalarının biçimlerine benzemesinden ziyade, embriyoların biçimsel kalıpları açısından atalarının embriyonik biçimlerine daha çok benzeyeceğini beklemek için öncelikli bir neden vardır. Bu, embriyolojinin filogenez yolunu izlemesi gerektiğini hayal eden Haeckel ve Herbert Spencer'ın hayal ettiğinden çok uzaktır. Modern formülasyon Daha olumsuz: Yolun başlangıcından sapma, sonraki aşamalardan sapmaya göre daha zordur (daha az olasıdır). Eğer evrim mühendisleri olarak biz, serbest yüzen iribaş benzeri organizmalardan sapsız, solucan benzeri, çamurda yaşayan organizmalara doğru filogenetik bir yol seçme göreviyle karşı karşıya kalsaydık Balanoglossus O zaman evrimin en kolay yolunun, embriyonik aşamada çok erken veya çok ciddi rahatsızlıklardan kaçınmak olduğunu buluruz. Belki bunu bile bulabilirdik evrimsel süreç, bireysel aşamaları ayırt ederek epigenezi alt bölümlere ayırarak basitleştirilir. Daha sonra serbest yüzen iribaş benzeri embriyolara sahip bir organizmaya ulaşacağız ve bu embriyolar bir noktada solucan benzeri, sapsız yetişkinlere dönüşecek.
Değişkenlik mekanizması basitçe çözülmez ve basitçe yaratılmaz. Olası değişikliklerin şu şekilde olduğu sürekli bir determinizme sahiptir: Sınıf Bu mekanizmaya uygun değişiklikler. İç canlılığın seçici süreci tarafından filtrelenen rastgele genetik değişiklikler sistemi, filogeniye her yerde bulunan homoloji karakterini verir.
Şimdi ikinci stokastik sistemi ele alırsak bambaşka bir tabloyla karşılaşırız. Her ne kadar hiçbir öğrenme ya da somatik değişiklik DNA'yı doğrudan etkileyemese de, açık gerçek şu ki somatik değişiklikler (yani edinilmiş kötü şöhretli özellikler) genellikle adaptiftir. Bireysel hayatta kalma ve/veya üreme ve/veya basit rahatlık ve stresin azaltılması açısından çevresel değişikliklere uyum faydalıdır. Bu uyum birçok düzeyde gerçekleşir, ancak her düzeyde gerçek veya algılanan bir avantaj vardır. Daha yüksek irtifalara çıktığınızda daha hızlı nefes almak iyi bir fikirdir; Dağlarda uzun süre kalmanız gerekiyorsa, nefes darlığı çekmeden başa çıkmayı öğrenmek de iyi bir fikirdir. Fizyolojik strese uyum sağlayabilecek bir fizyolojik sisteme sahip olmak iyi bir fikirdir; ancak bu tür bir adaptasyon alışmaya yol açar ve alışma bağımlılık haline gelebilir.
Başka bir deyişle, somatik adaptasyon her zaman genetik değişimin bağlamını sağlar, ancak böyle bir genetik değişimin gerçekleşip gerçekleşmeyeceği tamamen başka bir konudur. Şimdilik bu soruyu bir kenara bırakıp genetik değişikliklerin kapsamını ele alacağım. Belki somatik değişim tarafından önerildi. Elbette bu spektrum veya bu olasılıklar dizisi, evrimin belirli bir stokastik bileşeninin başarabileceği şeye bir dış sınır koyar.
Bir ortak özellik somatik değişkenlik hemen belli oluyor: Tüm bu tür değişiklikler - nicel veya - bilgisayar mühendislerinin söylediği gibi - analog. Bir hayvan vücudunda, merkezi sinir sistemi ve DNA büyük ölçüde (belki de tamamen) ayrıdır, ancak fizyolojinin geri kalanı analogdur.
Böylece rastgele karşılaştırma genetik değişikliklerİlk stokastik sistemde ikincinin reaktif somatik değişiklikleriyle birlikte, yine Bölüm 2'de vurgulanan genellemeyle karşılaşıyoruz: Miktar deseni belirlemez. Genetik değişiklikler son derece soyut olabilir, nihai fenotipik ifadelerinden birçok aşama uzakta işleyebilir ve elbette son ifadelerinde hem niceliksel hem de niteliksel olabilir. Ancak somatik değişiklikler çok daha hızlı ve tamamen niceliksel olduğuna inanıyorum. Bildiğim kadarıyla, bir türün tanımına diğer türlerde ortak olan kalıpları (yani homolojileri) dahil eden tanımlayıcı cümleler, alışkanlık ve çevrenin üretebileceği bedensel değişiklikler tarafından asla ihlal edilmez.
Başka bir deyişle, D'Arcy Thompson tarafından gösterilen karşıtlığın (bkz. Şekil 9) köklerinin iki büyük stokastik sistem arasındaki karşıtlığa dayandığı (yani ondan kaynaklandığı) görülmektedir.
Son olarak, düşünce süreçlerini biyolojik evrimin ikili stokastik sistemiyle karşılaştırmam gerekiyor. Böyle ikili bir sistem aynı zamanda düşüncenin doğasında var mıdır? (Eğer durum böyle değilse, o zaman bu kitabın tüm yapısı sorgulanabilir hale gelir.)
Her şeyden önce, 1. Bölüm'de adlandırdığım şekliyle "Platonculuğun" bugün, düalist teolojinin savunacağı argümanların neredeyse tam tersi argümanlarla mümkün kılındığını belirtmek önemlidir. Biyolojik evrim ile akıl (zihin) arasındaki paralellik, evrim sürecinin mekanizmasında saklanan bir Mühendis veya Ustanın varsayılmasıyla değil, tam tersine, düşünmenin stokastikliğinin varsayılmasıyla yaratılmaktadır. Darwin'in on dokuzuncu yüzyıldaki eleştirmenleri (özellikle Samuel Butler), biyosfere "zihin" dedikleri şeyi (yani doğaüstü entelekiyi) tanıtmak istediler. Bugünlerde şunu vurgulamak isterim yaratıcı düşünce her zaman rastgele bir bileşen içerir. Araştırma süreci sonsuz bir süreçtir deneme yanılma zihinsel ilerleme – başarabilir yeni yalnızca rastgele ortaya çıkan yollara girerek; bazıları test edildiğinde bir şekilde hayatta kalma gibi bir şey için seçiliyor.
Temel olarak stokastik bir doğa varsayarsak yaratıcı düşünme O zaman insanın zihinsel sürecinin çeşitli yönleriyle olumlu bir benzetme ortaya çıkar. Düşünme sürecinin, her iki yarısında da stokastik olan ve bir yarının rastgele bileşeninin ayrık olması ve diğer yarının rastgele bileşeninin analog olması gereken ikili bir bölümünü arıyoruz.
Öyle görünüyor ki, bu soruna yaklaşmanın en basit yolu, öncelikle sonuçlarını belirleyen ve sınırlayan seçilim süreçlerini dikkate almaktır. Burada düşünceleri veya fikirleri test etmenin iki ana yolu ile karşılaşıyoruz.
Birincisi mantıksal tutarlılık testidir: Yeni fikir halihazırda bilinenlerin veya inandıklarımızın ışığında anlamlı mıdır? Anlamın pek çok türü olmasına ve daha önce de gördüğümüz gibi "mantık"ın dünyada işlerin nasıl olduğuna dair yalnızca zayıf bir modeli temsil etmesine rağmen, düşünürün zihninde ortaya çıkan kavramlara yönelik ilk gereksinimi şöyle bir şey olmaya devam ediyor: tutarlılık veya tutarlılık - katı veya hayali. Tam tersine, yeni kavramların üretilmesi neredeyse tamamen (tamamen olmasa da) mevcut fikirlerin yeniden düzenlenmesine ve yeni bir araya getirilmesine bağlıdır.
Aslında, beynin içinde meydana gelen stokastik süreç ile başka bir stokastik süreç arasında dikkate değer ölçüde yakın bir paralellik vardır; bu süreç, eski ve yeni arasında bazı benzerlikler sağlayan bir iç seçilim süreci tarafından sonuçları üzerinde çalışılan rastgele genetik değişikliklerin oluşumudur. . Ve bu konu daha yakından incelendiğinde biçimsel benzerliğin arttığı görülüyor.
Epigenez ve epigenez arasındaki karşıtlığın tartışılması yaratıcı evrim, epigenezde her şeyin olduğuna dikkat çektim yeni bilginin bir kenara bırakılması gerektiğini ve sürecin daha çok başlangıç totolojisinden teoremleri çıkarmaya benzediğini düşünüyorum. Bu bölümde de belirttiğim gibi epigenez sürecinin tamamı, büyüyen bireyin kesin ve koşulsuz olarak belirli standartlara uymasını gerektiren bir filtre olarak kabul edilebilir.
Böylece intrakranyal düşünme sürecinde de epigenez gibi benzer bir filtrenin olduğunu fark ediyoruz. bireysel organizma, itaat talep eder ve bu talebi az çok mantığı anımsatan bir süreç aracılığıyla (yani teoremler oluşturmak için bir totoloji oluşturmaya benzer) zorlar. Düşünme sürecinde ciddiyet benzer iç tutarlılık evrimde.
Özetle, kafa içi stokastik düşünme veya öğrenme sistemi, rastgele genetik değişikliklerin epigenez tarafından seçildiği evrim bileşenine çok benzemektedir. Son olarak, kültür tarihçisi, biçimsel benzerliklerin birçok kuşak kültürel tarih boyunca varlığını sürdürdüğü bir dünyaya sahiptir; böylece bir zoologun türdeşlikler aradığı gibi, o da orada karşılık gelen kalıpları arayabilir.
Şimdi sadece bireyin beynini değil aynı zamanda organizmanın etrafındaki dünyayı da içeren başka bir öğrenme veya yaratıcı düşünme sürecine dönersek, bu sürecin bir benzerini evrimde buluruz; burada deneyim organizma ile çevre arasındaki ilişkiyi yaratır; Arama cihaz, alışkanlıklarda ve somada değişiklikler vücuda dayatıyor.
Canlı bir organizmanın her eylemi bir dereceye kadar deneme yanılma içerir ve bir denemenin yeni olması için bir dereceye kadar rastgele olması gerekir. Yeni eylem iyi çalışılmış bazı çalışmaların yalnızca bir unsuru olsa bile sınıf eylem, ancak yeni olduğu için bir dereceye kadar “bu böyle yapılır” önermesinin doğrulanması veya araştırılması olmalıdır.
Ancak bedensel değişimde olduğu gibi öğrenmede de neyin öğrenilebileceğini seçen sınırlamalar ve kolaylaştırmalar vardır. Bazıları vücudun dışında, bazıları ise içseldir. İlk durumda, belirli bir anda öğrenilebilecekler daha önce öğrenilenler tarafından sınırlanır veya kolaylaştırılır. Gerçekte, çevresel taleplere yanıt olarak anında değiştirilebilen bir şeyin - genetik yapının belirlediği sonlu bir sınırla - nasıl öğrenileceğini öğrenmek de vardır. Ve her adımda genetik kontrol eninde sonunda iş başındadır (bölüm 4'teki somatik çeşitlilik tartışmasında belirtildiği gibi).
Son olarak analiz amacıyla ayırdığım her iki stokastik süreci de karşılaştırmak gerekir. Aralarında nasıl bir resmi ilişki var?
Anladığım kadarıyla meselenin özü, ayrık ile analog arasındaki veya başka bir dilde, isim ve aradım işlem.
Ancak adlandırmanın kendisi bir süreçtir ve yalnızca bizim analizimizde değil, aynı zamanda derin ve anlamlı bir şekilde analiz etmeye çalıştığımız sistemlerde de ortaya çıkan bir süreçtir. DNA ile fenotip arasındaki kodlama ve mekanik ilişkiler ne olursa olsun, DNA hala bir şekilde fenotipte ortaya çıkması gereken ilişkileri belirleyen ve bu anlamda adlandıran idari bir organdır.
Ancak adlandırmanın incelediğimiz ve onları düzenlediğimiz olgularda meydana gelen bir olgu olduğunu kabul edersek, o zaman ipso facto bu olguda mantıksal türlerin bir hiyerarşisini bulmayı beklediğimizi de kabul etmiş oluruz.
Bu noktaya kadar Russell ile idare edebiliriz ve Principia.¦ Ama artık soyut mantık ve matematiğin Russellcı dünyasında değiliz ve boş bir isim veya sınıf hiyerarşisini kabul edemeyiz. Matematik hakkında konuşmak kolaydır isimler isimler isimler veya hakkında dersler dersler dersler. Ancak bilim insanı için bu boş dünya yeterli değildir.+ Ayrık aşamaların (yani adların) analog aşamalarla iç içe geçmesini veya etkileşimini anlamaya çalışıyoruz. Adlandırma işleminin kendisine denir ve bu gerçek bizi değiştirmeye zorluyor alternatif tarafından sunulan mantıksal türlerin basit merdiveni Principia.
Başka bir deyişle, analiz amacıyla hem evrimi hem de evrimi ikiye ayırdığım iki stokastik sistemi yeniden birleştirmek. zihinsel süreç, ikisine de bakmam gerekecek alternatif sırayla. İçinde ne var Principia tek türden basamaklardan oluşan bir merdiven olarak görünür (adların adlarının adları vb.), iki türden adımların birbirini izlemesi haline gelir. Gelmek için isimİle isim isim, geçmek zorundayız işlem isimleri adlandırmak. Adlandırılmadan önce her zaman sınıfları oluşturan bir üretim sürecinin olması gerekir.
Bu çok geniş ve karmaşık konu 7. Bölümde ele alınacaktır.
Stokastik kelimesi matematikçiler ve fizikçiler tarafından rastgelelik unsurunun bulunduğu süreçleri tanımlamak için kullanılır. Doğrudan geliyor Yunanca kelime“atoaaiizeoa.” Aristoteles'in etiğinde bu kelime "tahmin etme yeteneği" anlamında kullanılır. Matematikçiler bu kelimeyi, görünüşe göre tahmin etmek gerektiğinde şans unsurunun ortaya çıktığı gerekçesiyle kullanmışlardır. Webster'ın Yeni Uluslararası Sözlüğü stokastik kelimesini varsayımsal olarak tanımlıyor. Böylece bu kelimenin teknik anlamının sözlüksel (sözlük) tanımıyla tam olarak örtüşmediğini fark ediyoruz. Bazı yazarlar "rastgele süreç" ile aynı anlamda "rastgele süreç" ifadesini kullanırlar. Gelecekte tamamen rastgele olmayan, ancak bir dereceye kadar rastgelelik içeren süreçlerden ve sinyallerden bahsedeceğiz. Bu nedenle "stokastik" kelimesini tercih ediyoruz.
Pirinç. 3.1-1. Tipik stokastik ve öngörülebilir sinyallerin karşılaştırılması.
Şek. 3.1-1 karşılaştırıldı basit şekiller Stokastik ve düzenli sinyallerin dalgalanmaları. Stokastik bir sinyali ölçme deneyini tekrarlarsak, öncekinden farklı ancak yine de bazı benzerlikler gösteren yeni bir formda salınımlar elde edeceğiz. karakteristik özellikler. Okyanus dalgası titreşimlerini kaydetme
stokastik sinyalin başka bir örneğidir. Bu oldukça sıra dışı stokastik sinyaller hakkında konuşmak neden gerekli? Bu sorunun cevabı, otomasyon sistemlerinin giriş sinyallerinin sinüs dalgası veya basit bir geçici akım gibi genellikle tam olarak tahmin edilemediği gerçeğine dayanmaktadır. Aslında otomatik sistemlere ilişkin çalışmalarda tahmin edilebilir sinyallerden ziyade stokastik sinyallerle daha sık karşılaşılmaktadır. Ancak öngörülebilir sinyallerin şu ana kadar önemli olması ciddi bir ihmal değil. Çoğu zaman, doğası gereği stokastik olan gerçek sinyalin karakteristik özelliklerini yansıtacak şekilde tahmin edilebilir sinyaller sınıfından sinyalleri seçerek kabul edilebilir bir tekniğe ulaşmak mümkündür. Bu tür bir örnek, bir gemi stabilite probleminde yalpalamaya neden olan momentlerdeki stokastik değişiklikleri temsil etmek için uygun şekilde seçilmiş birkaç sinüzoidin kullanılmasıdır. Öte yandan, öngörülebilir bir fonksiyon kullanarak gerçek bir stokastik sinyali temsil etmenin çok zor olduğu problemlerle karşılaşıyoruz. İlk örnek olarak, otomatik hedef izleme ve atış kontrol sisteminin şemasını düşünün. Burada radar yönlendirme cihazı yönlendirme hatasını kesin olarak ölçmez, yalnızca yaklaşık olarak ölçer. Gerçek işaretleme hatası ile radarın ölçtüğü arasındaki farka genellikle radar gürültüsü denir. Birkaç sinüzoid veya diğer basit fonksiyonlarla radar gürültüsünü tahmin etmek genellikle çok zordur. Bir başka örnek ise tekstil liflerinin dokunmasıdır. Dokuma işlemi sırasında, rastgele karışmış elyaf demetlerinden (iplik adı verilen) bir iplik çekilir. İplik kalınlığı bir anlamda dokuma sürecini düzenlerken bir giriş sinyali olarak düşünülebilir. Bu süreçteki sapmalar, ipliğin farklı iç içe geçmiş kısımlarındaki bireysel liflerin sayısı ve kalınlığındaki değişiklikler nedeniyle meydana gelir. Açıktır ki, bu tip sapma doğası gereği stokastiktir ve bunu herhangi bir düzenli fonksiyonla yaklaşık olarak belirlemek zordur.
Önceki düşünceler, stokastik sinyallerin kontrol sistemleri çalışmasında rol oynadığını göstermektedir. önemli rol. Şu ana kadar stokastik sinyallerden, bir miktar rastgelelik unsuru içeren süreçlerin neden olduğu sinyaller olarak bahsettik. Daha ileri gitmek için bu tür sinyallerin kavramlarını açıklığa kavuşturmamız gerekiyor. Özellikle modern fizik kuantum mekaniği, her şeyi öğretir fiziksel süreçler detaylı çalışma sonucunda
süreksiz ve belirlenimsiz olduğu ortaya çıkar. Kanunlar klasik mekanik olayların olasılığına dayalı istatistiksel yasalarla değiştirilmiştir. Örneğin, genellikle bir osiloskop vakum tüpünün ekranında meydana gelen salınımların voltajını şu şekilde düşünürüz: pürüzsüz fonksiyon. Ancak bu titreşimleri mikroskop kullanarak incelersek, titreşimlerin uyarılmasına eşlik eden tüpteki atış gürültüsü nedeniyle bu kadar düzgün görünmeyeceğini biliyoruz. Biraz düşündükten sonra doğadaki tüm sinyallerin stokastik olduğu sonucuna varmak hiç de zor değil. Her ne kadar ilk başta sinüs dalgası veya birim atlama fonksiyonuyla karşılaştırıldığında stokastik bir sinyalin nispeten soyut kavram ancak gerçekte bunun tersi doğrudur: sinüzoid, birim atlama fonksiyonu ve düzenli sinyaller genel olarak bir soyutlamayı temsil eder. Ancak Öklid geometrisi gibi yararlı bir soyutlamadır.
Stokastik bir sinyal, rastgelelik unsuru içeren bir süreçten kaynaklandığından, önceden belirlenmiş bir şekilde grafiksel olarak temsil edilemez. Gelecekte stokastik sinyalin büyüklüğünün ne olacağını söyleyemeyiz. Gelecekteki bir stokastik sinyal hakkında, yalnızca değerinin belirli bir aralıkta düşme olasılığının ne olduğunu söyleyebiliriz. Böylece stokastik bir sinyal ile düzenli bir sinyal için fonksiyon kavramlarının tamamen farklı olduğunu görüyoruz. Düzenli olarak değişken boyut Bir fonksiyon fikri, bir değişkenin argümanına belirli bir bağımlılığını ima eder. Her argüman değeriyle bir veya daha fazla değişken değerini ilişkilendiririz. Stokastik bir fonksiyon durumunda, bir değişkenin değerini argümanın belirli bir değeriyle benzersiz bir şekilde bağlayamayız. Yapabileceğimiz tek şey bazı olasılık dağılımlarını argümanın belirli değerleriyle ilişkilendirmektir. Belirli bir anlamda, olasılık dağılımları eşit olduğunda tüm düzenli sinyaller stokastik sinyallerin sınırlayıcı durumudur. yüksek zirveler böylece bağımsız değişkenin kısmi değeri için değişkenin konumundaki belirsizlik sıfır olur. İlk bakışta stokastik bir değişken o kadar belirsiz görünebilir ki analitik olarak değerlendirilmesi imkansızdır. Ancak stokastik sinyallerin analizinin olasılık yoğunluk fonksiyonları ve ortalamalar, ortalama kareler kökü ve korelasyon fonksiyonları gibi diğer istatistiksel özellikler kullanılarak yapılabileceğini göreceğiz. İstatistiksel doğaları nedeniyle stokastik sinyalleri, her biri aynı süreçten kaynaklanan birçok sinyalin unsurları olarak düşünmek genellikle uygundur. Bu sinyal kümesine topluluk denir. Stokastik sinyaller için bir topluluk kavramı, istatistikteki popülasyon kavramına karşılık gelir. Stokastik bir sinyalin özellikleri
genellikle topluluğun belirli bir sinyaline değil, topluluğa atıfta bulunur. Yani bunun hakkında konuştuğumuzda belirli özellikler Stokastik sinyalde genellikle topluluğun bu özelliklere sahip olduğunu varsayarız. Genel olarak, bireysel bir stokastik sinyalin sahip olduğunu düşünmek imkansızdır. keyfi özellikler(gerekli olmayan özelliklerin olası hariç tutulmasıyla). Bir sonraki paragrafta bu genel kuralın önemli bir istisnasını tartışacağız.
