Optimallik için gerekli koşullar. Gerekli ve yeterli özellikler

OPTİMAL YETERLİ KOŞULLAR

Optimalliği sağlayan koşullar bu karar Seçilen karşılaştırma eğrileri sınıfındaki değişimlerin hesabına ilişkin problemler.
O.d.u. zayıf minimum (bkz.): zayıf işlevsellik sağlamak için

(1) saat sınır koşulları. sen . (x 0) = y 0 ,y(x 1) = y 1 ise aşağıdaki şartların sağlanması yeterlidir.

1) Eğri ekstremum olmalıdır, yani Euler denklemi


2) Uçları da dahil olmak üzere eğri boyunca güçlendirilmiş Legendre'nin durumu

Fy "y"(x, y, y") > 0.

3) Eğri geliştirilmiş değerleri karşılamalıdır Jacobi durumu Jacobi denklemlerinin kullanılmasını gerektiren

(2) ile başlangıç ​​koşulları

h(x 0)=0, h"(x 0) = 1

Weierstrass fonksiyonu, a ve ( x, y) - alan eğimi.

çevreleyen aşırılıklar

Ekstremin kendisinde, koşul (3) alır Güçlü bir minimum için koşul (4) gereklidir; buna denir gerekli bir Weierstrass koşulu. Bu nedenle, zayıf bir minimum için yeterli koşulların, ekstremalin kendi noktalarında belirli güçlendirilmiş gerekli koşulların yerine getirilmesini gerektirdiğinin aksine, güçlü bir minimum için yeterli koşullar, ekstremalin belirli bir komşuluğunda gerekli Weierstrass koşulunun yerine getirilmesini gerektirir. Genel durumda, Weierstrass koşulunun ekstremalin bir komşuluğunda karşılanması gerekliliğini güçlendirilmiş Weierstrass koşulu (koşul (4) ile işaretle değiştirerek) güçlü bir minimum için yeterli koşulların formülasyonunu zayıflatmak imkansızdır. katı eşitsizlik

) ekstrem noktalarda (bkz.). Yukarıda ele alınan klasik olmayan varyasyonel problemler için matematiksel optimum kontrol teoriler,

O.d.u.'yu kurmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar vardır. mutlak aşırı.

Fonksiyonel minimumun belirlenmesinin gerekli olduğu bir optimal kontrol problemi ortaya konsun.


koşullar altında Nerede U- verildi kapalı küme.

p boyutlu uzay

Dinamik programlama yöntemini kullanırken O.d.u. aşağıdaki gibi formüle edilir. u(t) kontrolünün (5)-(8) probleminde optimal kontrol olması için aşağıdakiler yeterlidir: , 1) böyle bir S(x) vardı Edge'in her şey için sürekli kısmi türevleri vardır X, belki belirli bir parçalı düzgün boyut kümesi hariç P, sıfıra eşit bitiş noktası(x 1, S)=0, ve Bellman denklemini karşılıyor

2) u(t) =v(x(t)) , , burada v(x) - Bellman denkleminden belirlenen sentezleme fonksiyonu:


Aslında dinamik yöntemi kullanırken. programlamanın daha fazla olduğu ortaya çıkıyor güçlü sonuç: O.d.u. Faz noktasını rastgele bir başlangıç ​​durumundan belirli bir son duruma (x1) aktaran çeşitli farklı kontroller için.

Daha genel bir durumda, otonom olmayan bir sistem düşünüldüğünde, yani sağ tarafların integral fonksiyonu ve vektör fonksiyonu da zamana bağlıdır T, S fonksiyonu t'ye bağlı olmalı ve terim (9) denkleminin sol tarafına eklenmelidir. Burada çok kısıtlayıcı olan ve çoğu problemde yerine getirilmeyen ancak S(x) fonksiyonunun sürekli türevlenebilirliği için genellikle varsayılan koşulu ortadan kaldırmanın mümkün olduğu (bkz.) vardır. X.

O.d.u. Pontryagin'in maksimum ilkesine göre inşa edilebilir. G-faz uzayının belirli bir bölgesinde düzenli bir sentez gerçekleştirilirse, düzenli bir sentez oluştururken maksimum prensibi kullanılarak elde edilen tüm yörüngeler bölgede optimaldir. G.

Düzenli sentezin tanımı, oldukça hantal olmasına rağmen, esasen (5)-(8) problemine herhangi bir özel kısıtlama getirmez.

O.d.u.'yu kurmanın başka bir yaklaşımı daha var. (santimetre. ). j(x) kabul edilebilir tüm değerler için kısmi türevleriyle birlikte sürekli olan bir fonksiyon olsun. Edge'in her şey için sürekli kısmi türevleri vardır Belirli bir G bölgesine ait olan ve

(5) - (8) probleminde çiftin mutlak minimumu sağlaması için, öyle bir j(x) fonksiyonunun var olması yeterlidir:

O.d.u.'nun verilen formülasyonunda uygun değişikliklere izin verilir. daha fazlası için genel durumlar otonom olmayan sistem, Mayer ve Boltz tipi fonksiyonellerle ilgili problemler (bkz. Bolza sorunu), ve ayrıca optimal modları kaydırmak için (bkz.).

Araştırıldı varyasyon problemleriçoklu integraller biçimindeki fonksiyoneller ve birkaç değişkenli fonksiyonların dikkate alındığı kısmi diferansiyel denklemler biçiminde diferansiyel bağlantılar ile (bkz.).

Yaktı.: Lavrentiev M.A., Lyusternik L.A., Course of matematiğin varyasyonları, 2. baskı, M.-L., 1950; Bliss G. A. Varyasyon hesabı üzerine dersler, çev. İngilizce'den, M., 1950; Bellman R., Dinamik, çev. İngilizce'den, M., 1960; Boltyansky V.G., Matematiksel yöntemler optimal kontrol, M., 1966; Krotov V.F., "Otomasyon ve telemekanik", 1962, cilt 23, no. 1571-83; 1963, cilt 24, sayı 5, s. 581-98; Butkovsky A.G., Dağıtılmış parametrelere sahip sistemlerin optimal kontrolü teorisi, M., 1965. I. B. Vapnyarsky.


Matematik ansiklopedisi. - M .: Sovyet Ansiklopedisi.

I. M. Vinogradov.

Bir matematiksel programlama probleminde optimal noktanın (vektör) sahip olduğu karakteristik özellikler. Form O.n. sen. kabul edilebilir setin belirtildiği form tarafından belirlenir. İlk kez General O.n. sen. Lagrange, eşitlikler biçiminde kısıtlamaların olduğu ekstrem problemler için formüle edilmiştir (bkz. Lagrange'ın çarpanlar kuralı). 1951'de Amerika. matematikçiler G. Kuhn ve A. Tucker gerekli ve yeterli koşullar dışbükey programlama probleminde x noktasının optimalliği, yani bulma probleminde

fonksiyonun içbükey olduğu ve tüm fonksiyonların dışbükey olduğu yer. X vektörünün problem (1)'e çözüm olabilmesi için, kabul edilebilir kümenin dahili içermesi gerekir. nokta, yani negatif olmayan bir u vektörünün bulunması gerekli ve yeterlidir; bu, x vektörüyle birlikte herkes için Lagrange fonksiyonunun bir eyer noktasıdır. x vektörünün optimalliği için, x vektörüyle birlikte aşağıdaki koşulları karşılayan, negatif olmayan bir u vektörünün bulunması gerekli ve yeterlidir. sonraki sistem denklemler ve eşitsizlikler

Eğer fonksiyon ve Q kümesi dışbükey değilse, o zaman koşullar (2) yalnızca x vektörünün optimalliği için gerekli koşullardır. Belirtilen O. n. sen. Lagrange çarpanlarının klasik kuralının, eşitsizlikler biçimindeki kısıtlamalar altında bir fonksiyonun ekstremumunu bulma problemine doğrudan bir genellemesidir.

Temel matematik. O. n. yapımında kullanılan aparat. sen. matematik problemleri için. sonlu boyutlu uzayda programlama ayırma teoremleridir dışbükey kümeler ve teori doğrusal eşitsizlikler. Matematik problemlerinde ekstremum için gerekli koşulların incelenmesi. Sonsuz boyutlu uzaylarda programlama. edinilmiş özel anlam optimizasyon görevleriyle bağlantılı olarak. yönetmek. İlk kez Banach uzayı kümesinde bir fonksiyonelin ekstremumu için gerekli koşullar. Sov tarafından formüle edilmiştir. matematikçi L.V. Kantorovich, 1940'ta. 50'li yılların ortalarında Sovyet. matematikçi L. S. Pontryagin şu şekilde formüle edildi:

Maksimum ilkesi, optimal problemler için gerekli ekstremum koşullar. kontrol (bkz. Iontryagin'in maksimum ilkesi). 60'ların başında Sov. Bilim adamları A. Ya. Dubovitsky ve A. A. Milyutin, gerekli koşullar hakkında genel bir teori oluşturdular ve matematikteki geniş bir problem sınıfı için bu tür koşulları oluşturmak için bir teknik geliştirdiler. programlama. Özellikle optimal kontrol teorisini genel teoriye yerleştirmeyi başardılar.

Öz genel teori O. sen. aşağıdaki gibidir. Diyelim ki bulmamız gerekiyor

nerede - Banach uzayında ayarlanır. bu alanın bazı çeşitliliği. Her biri için dışbükey bir K konisi olsun, öyle ki her biri için

yeterince küçük t için ve bunun için ayrıca L'ye teğet bir altuzay olduğunu varsayacağız. yani, herkes için yeterince küçük t için bir vektör vardır ve Ek olarak, (4) koşulunun karşılandığı herhangi bir eleman için dışbükey bir Ko konisi olsun. sonraki ifade(Dubovitsky-Miliutin teoremi): x noktasının problem (3)'e çözüm olabilmesi için, şu gereklidir:

burada B Banach uzayına eşlenik uzaydır. boş numara Konilerin kesişmemesi için, aralarında en az birinin 0'dan farklı olduğu ve Dubovitsky-Milyutin teoremini sağlayacak şekilde fonksiyonellerin bulunması gerekli ve yeterlidir. Bu teoreme dayanarak, doğrusal programlamadaki klasik dualite teoremlerinden Pontryagin'in maksimum ilkesine kadar çeşitli sonuçların düzgün bir şekilde elde edilmesi mümkündür.

Bağımsız anlamının yanı sıra O. n. sen. oynamak önemli rol Optimum çözümleri etkili bir şekilde bulmak için hesaplamalı algoritmalar oluştururken. puan x. O.n.'nin teorisine dayanmaktadır. sen. ile başardı yeni nokta Chebyshev yaklaşımları teorisinin bazı klasik sonuçlarını, moment problemini vb. kavrama vizyonu. R. A. Polyak, M. E. Primak.

Seçilen karşılaştırma eğrileri sınıfındaki varyasyonlar hesabı problemine verilen bir çözümün optimalliğini sağlayan koşullar.
O.d.u. zayıf minimum (bkz.): eğrinin fonksiyonele zayıf bir minimum sunması için

(1) sınır koşulları altında. sen . (x 0) = y 0 ,y(x 1) = y 1 ise aşağıdaki şartların sağlanması yeterlidir.

1) Eğri ekstremum olmalıdır, yani Euler denklemi


2) Uçları da dahil olmak üzere eğri boyunca güçlendirilmiş Legendre'nin durumu

Fy "y"(x, y, y") > 0.

3) Eğri geliştirilmiş değerleri karşılamalıdır Jacobi durumu Jacobi denkleminin çözümünü gerektiren

(2) başlangıç ​​koşullarıyla

h(x 0)=0, h"(x 0) = 1

Sağ kapalı bir aralığın noktalarında kaybolmadı

Doğrusal olan Jacobi denkleminin (2) katsayıları diferansiyel denklem 2. derece, ekstremal boyunca hesaplanır ve temsil edilir bilinen işlevler itibaren X.

Güçlü bir minimum için, yukarıda sıralananlara ek olarak, sonraki koşul.

4) Her (x, y) noktasında eğrinin bir komşuluğu vardır. sen" eşitsizlik geçerli

Weierstrass fonksiyonu, a ve ( x, y) - alan eğimi. çevreleyen aşırılıklar

Ekstremin kendisinde, koşul (3) şu şekli alır:

Güçlü bir minimum için koşul (4) gereklidir; buna denir gerekli bir Weierstrass koşulu. Bu nedenle, zayıf bir minimum için yeterli koşulların, ekstremalin kendi noktalarında belirli güçlendirilmiş gerekli koşulların yerine getirilmesini gerektirdiğinin aksine, güçlü bir minimum için yeterli koşullar, ekstremalin belirli bir komşuluğunda gerekli Weierstrass koşulunun yerine getirilmesini gerektirir. Genel durumda, Weierstrass koşulunun ekstremalin bir komşuluğunda karşılanması gerekliliğini güçlendirilmiş Weierstrass koşuluyla (koşul (4) katı bir eşitsizlik işaretiyle) değiştirerek güçlü bir minimum için yeterli koşulların formülasyonunu zayıflatmak imkansızdır. ) ekstrem noktalarda (bkz.).

) ekstrem noktalarda (bkz.). Yukarıda ele alınan klasik olmayan varyasyonel problemler için matematiksel optimum kontrol teoriler,

O.d.u.'yu kurmaya yönelik çeşitli yaklaşımlar vardır. mutlak aşırı.

Fonksiyonel minimumun belirlenmesinin gerekli olduğu bir optimal kontrol problemi ortaya konsun.


koşullar altında Nerede belirli bir kapalı p boyutlu uzay kümesi.

p boyutlu uzay

1) böyle bir şey vardı sürekli fonksiyon S(x) , 1) böyle bir S(x) vardı Edge'in her şey için sürekli kısmi türevleri vardır X, belki belirli bir parçalı düzgün boyut kümesi hariç bitiş noktasında sıfıra eşit bitiş noktası(x 1, S)=0, ve Bellman denklemini karşılıyor

2) u(t) =v(x(t)) , , burada v(x) - Bellman denkleminden belirlenen sentezleme fonksiyonu:


Aslında dinamik yöntemi kullanırken. programlama daha güçlü bir sonuç üretir: O.d.u. Faz noktasını rastgele bir başlangıç ​​durumundan belirli bir son duruma (x1) aktaran çeşitli farklı kontroller için.

Daha genel bir durumda, otonom olmayan bir sistem düşünüldüğünde, yani sağ tarafların integral fonksiyonu ve vektör fonksiyonu da zamana bağlıdır T, S fonksiyonu t'ye bağlı olmalı ve terim (9) denkleminin sol tarafına eklenmelidir. Çok kısıtlayıcı olan ve çoğu problemde yerine getirilmeyen ancak S(x) fonksiyonunun sürekli türevlenebilirliği için genellikle varsayılan koşulu kaldırmanın mümkün olduğunu gösteren bir kanıt vardır (bkz.). X.

O.d.u. Pontryagin'in maksimum ilkesine göre inşa edilebilir. G-faz uzayının belirli bir bölgesinde düzenli bir sentez gerçekleştirilirse, düzenli bir sentez oluştururken maksimum prensibi kullanılarak elde edilen tüm yörüngeler bölgede optimaldir. G.

Düzenli sentezin tanımı, oldukça hantal olmasına rağmen, esasen (5)-(8) problemine herhangi bir özel kısıtlama getirmez.

O.d.u.'yu kurmanın başka bir yaklaşımı daha var. (santimetre. ). j(x) kabul edilebilir tüm değerler için kısmi türevleriyle birlikte sürekli olan bir fonksiyon olsun. Edge'in her şey için sürekli kısmi türevleri vardır Belirli bir G bölgesine ait olan ve

(5) - (8) probleminde çiftin mutlak minimumu sağlaması için, öyle bir j(x) fonksiyonunun var olması yeterlidir:

O.d.u.'nun verilen formülasyonunda uygun değişikliklere izin verilir. Otonom olmayan sistemlerin daha genel durumları için Mayer ve Boltz tipi fonksiyonellerle ilgili sorunlar (bkz. Bolza sorunu), ve ayrıca optimal modları kaydırmak için (bkz.).

Çoklu integraller formundaki fonksiyonellerle ve birkaç değişkenli fonksiyonların dikkate alındığı kısmi diferansiyel denklemler formundaki diferansiyel bağlantılar ile varyasyon problemleri incelenmiştir (bkz.).

Yaktı.: Lavrentiev M.A., Lyusternik L.A., Course of matematiğin varyasyonları, 2. baskı, M.-L., 1950; Bliss G. A. Varyasyon hesabı üzerine dersler, çev. İngilizce'den, M., 1950; Bellman R., Dinamik programlama, çev. İngilizce'den, M., 1960; Boltyansky V.G., Optimum kontrolün matematiksel yöntemleri, M., 1966; Krotov V.F., "Otomasyon ve telemekanik", 1962, cilt 23, no. 1571-83; 1963, cilt 24, sayı 5, s. 581-98; Butkovsky A.G., Dağıtılmış parametrelere sahip sistemlerin optimal kontrolü teorisi, M., 1965. I. B. Vapnyarsky.

  • - A ifadesinin doğruluğunun koşulları, yerine getirilmediği takdirde Bilinen ifadenin doğru olamayacağı ve buna göre yerine getirildiğinde Bilinen ifadenin doğru olduğu...

    Matematik Ansiklopedisi

  • - resmi açıklamalar farklı görüşler optimal hakkında. Genellikle O. maddeleri sürdürülebilirlik, karlılık ve adalete dair sezgisel bir anlayışın belirli özelliklerini yansıtır...

    Matematik Ansiklopedisi

  • - gerçeğin bağımlılığını oluşturan koşullar...

    Mantık sözlüğü

  • - Bakınız: gerekli ve yeterli koşullar...

    Ekonomik sözlük

  • - Cezaların özümsenmesi ve cezaların eklenmesi esaslarının uygulanması Sanatın 2 ve 3 üncü bölümlerinde düzenlenmiştir. Rusya Federasyonu Ceza Kanunu'nun 69'u. Ancak kanun, bir takım suçlar için ceza verilmesi konusunu düzenlememektedir; bunlar arasında...

    Ceza hukuku sözlük-referans kitabı

  • - matematikte bkz. Gerekli ve yeterli koşullar...
  • Doğa bilimi. Ansiklopedik Sözlük

  • - en temel özellik Herhangi bir faaliyetin amacına ulaşma koşullarını belirleyen değerlendirmeler...

    İnşaat sözlüğü

  • - İngilizce: Çalışma koşulları Elektrikli ekipmanın belirli bir anda ve zamanda çalışmasını karakterize eden parametre değerlerinin bir kümesi verilen koşullar operasyon Kaynak: Elektrik enerjisi endüstrisindeki terimler ve tanımlar...

    İnşaat sözlüğü

  • - sistemin işleyişinin mümkün olan tüm seçenekler arasında en iyisi olarak kabul edildiği bir kriter...

    İş terimleri sözlüğü

  • - sistemin işleyişinin mümkün olan en iyi seçenek olarak kabul edildiğini gösteren bir işaret...

    Büyük Muhasebe Sözlüğü

  • - bkz. Gerekli ve yeterli koşullar...
  • - karşılaştırmalı bir değerlendirmenin yapıldığı bir işaret olası çözümler ve en iyisini seçiyoruz. İçindekiler K. o. nesnel olarak birçok faktör tarafından belirlenir: sosyal sistemin doğası,...

    Büyük Sovyet Ansiklopedisi

  • - A ifadesinin doğruluğu için gerekli koşullar, onlar olmadan A ifadesinin açıkça doğru olamayacağı koşullar ve A ifadesinin doğruluğu için yeterli koşullar...

    Büyük Sovyet Ansiklopedisi

  • - Olası çözümlerin karşılaştırmalı değerlendirmesi ve en iyi çözümlerin seçimi için verilen bir kararın ekonomik etkisinin maksimum ölçüsünü ifade eden niceliksel veya sıralı bir gösterge.

    Büyük ansiklopedik sözlük

  • - matematikte...

    Büyük ansiklopedik sözlük

Kitaplarda "OPTİMAL YETERLİ KOŞULLAR"

83. Ekonomik ve matematiksel yöntemlerin optimallik kriterlerine göre sınıflandırılması

Kitaptan Ekonomik analiz. Hile sayfaları yazar Olşevskaya Natalya

83. Ekonomik ve matematiksel yöntemlerin optimallik kriterlerine göre sınıflandırılması sınıflandırma kriteri optimallik, tüm ekonomik ve matematiksel yöntemler (problemler) iki gruba ayrılır: optimizasyon ve optimizasyon dışı. Yöntem veya görev izin veriyorsa

“Ya o ya da” mantığıyla birleştirilmiş yeterli nedenler

Goldratt'ın Kısıtlar Teorisi kitabından. Sistematik yaklaşım sürekli iyileştirmeye kaydeden Detmer William

“Ya o ya da” mantığıyla birleştirilmiş yeterli nedenler Alternatif bir nedenin varlığına ilişkin kriter, bir olgunun birbirinden bağımsız birçok bağımsız nedeni olabileceğini belirtir; yani her neden kendi başına sonucun ortaya çıkması için yeterlidir. tam dolu

Bölüm 4. Evrende yaşamın ortaya çıkması için gerekli ve yeterli koşullar

Heterojen Evren kitabından yazar Levashov Nikolay Viktoroviç

Bölüm 4. Evrende yaşamın ortaya çıkması için gerekli ve yeterli koşullar 4.1. Sorunun Açıklaması Gezegenimizdeki yaşamın kökeni sorusu her zaman bir "tökezleyen engel" olmuştur. Antik çağlardan beri filozoflar ve bilim adamları yaşamın gizemini çözmeye çalıştılar. Çeşitli

Üçüncü üretim devrimi. Gerekli ve yeterli koşullar

Yazarın kitabından

Üçüncü üretim devrimi. Gerekli ve yeterli koşullar Teknolojik yönlerin önemine rağmen, hayatın finansla ilgili yönü devam ediyor, organizasyonel destekÜçüncü üretim devrimi Üçüncü üretim devriminin kendisi.

Büyük kitabından Sovyet Ansiklopedisi(DEĞİL) yazar TSB

11.4. Grafik arama, optimallikten karmaşıklığa ilişkin notlar

Prolog'da Programlama kitabından yapay zeka yazar Bratko Ivan

11.4. Grafik arama, optimaliteden karmaşıklığa ilişkin açıklamalar Şimdi, bugüne kadar geliştirilen arama programlarıyla ilgili bir dizi yorum yapmak yerinde olacaktır: birincisi, grafik arama hakkında, ikincisi, elde edilen çözümlerin optimalliği hakkında ve üçüncü olarak,

Başarı: gerekli ve yeterli koşullar

Zamanın Organizasyonu kitabından. Kişisel etkinlikten şirket gelişimine yazar Arhangelsk Gleb

Gerekli ve yeterli özellikler

Giriş kitabından psikolojik teori otizm kaydeden Appe Francesca

Gerekli ve Yeterli Özellikler Bir bozukluğun tanımlayıcı özelliklerinin neler olduğunu sorduğumuzda, aslında tanı koymak için gerekli ve yeterli belirtileri soruyoruz. Herhangi bir bozukluğun, varlığı veren temel belirtileri vardır.

Herhangi bir optimizasyon problemini incelerken önemli yer sorusuyla ilgilidir optimallik koşulları veya dedikleri gibi, aşırı koşullar. Optimallik için gerekli bir koşul vardır, yani. Soruna çözüm olacak bir noktanın sağlaması gereken koşullar ve yeterli optimallik koşulları, yani. bunu takip eden koşullar verilen nokta sorunun çözümüdür.

Notlar:

1. Eğer bir fonksiyon tek modlu olma özelliğine sahipse, yerel minimum otomatik olarak global minimum olur.

2. Fonksiyon tek modlu değilse, birden fazla yerel optimum olabilir ve küresel minimum, tüm yerel optimumları bulup bunlardan en küçüğünü seçerek belirlenebilir.

Teorem 4.1.(birinci dereceden minimum için gerekli bir koşul): ¦ fonksiyonunun noktasında türevlenebilir olmasına izin verin. Sorunun (4.1) yerel çözümü ise, o zaman

(4.5)

,

fonksiyonun gradyanı nerede.

Nokta X* tatmin edici koşul (4.5) denir sabit nokta işlevler veya problemler (4.1). Açık ki sabit nokta bir çözüm olması gerekmez; (4.5) optimallik için yeterli bir koşul değildir. Bu tür noktaların optimal olduğu şüphelidir.

Örnek 4.1. Örneğin, işlevi düşünün F(X) = X 3 (Şekil 4.4). Bu fonksiyon gerekli optimallik koşulunu karşılar ancak ne maksimumu ne de minimumu vardır. X* = 0, yani ve dönem X* – sabit nokta.

Durağan bir nokta yerel optimuma (minimum veya maksimum) karşılık gelmiyorsa, bu durumda dönüm noktası veya eyer noktası. Durağan bir noktanın yerel bir minimuma, yerel bir maksimuma karşılık geldiği veya bir dönüm noktası olduğu durumları birbirinden ayırmak için yeterli optimallik koşullarının oluşturulması gerekir.


X*X

Pirinç. 4.6. Bir dönüm noktası olan bir fonksiyonun grafiği

Teorem 4.2.(ikinci dereceden minimum için gerekli koşul): ¦ fonksiyonunun noktasında iki kez türevlenebilir olmasına izin verin. Eğer X* problemin (4.1) yerel bir çözümüyse, matris negatif olmayan bir şekilde belirlidir, yani.

H E n, (4.6)

koşullar altında noktasındaki ¦ fonksiyonunun Hessian'ıdır.

Yerel optimallik için yeterli koşul, matristeki gereksinimlerin karakteristik bir güçlendirilmesini içerir.

Teorem 4.3.(ikinci dereceden bir minimum için yeterli koşul): ¦ fonksiyonunun noktasında iki kez türevlenebilir olmasına izin verin. Diyelim ki , ve matris pozitif tanımlı, yani.

, H E n, H 0. (4.7)

Daha sonra X* – soruna kesin yerel çözüm (4.1). İşlev için sayısal argüman (N= 1) koşullar (4.6) ve (4.7), ikinci türevin şu şekilde olduğu anlamına gelir: skaler miktar sırasıyla negatif ve pozitif değil.


Dolayısıyla, ¦ fonksiyonu için sayısal argüman, koşullar karşılandığı takdirde bir optimumun varlığının garantisi değildir. - minimum; - maksimum.

Durağan bir noktanın ekstrem nokta olabilmesi için yeterli koşulların sağlanması gerekir. yerel ekstremum. Yeterli koşul aşağıdaki teoremdir.

Teorem 4.4. Gelin bu noktada X* Birinci ( N−1) fonksiyonun türevleri sıfırdır ve türev N sıra sıfırdan farklıdır:

1) Eğer N- tuhaf o zaman X* – bükülme noktası;

2) Eğer N- o zaman bile X* – yerel optimum nokta.

Ayrıca:

A) eğer bu türev pozitifse, o zaman X* – nokta yerel minimum;

B) eğer bu türev negatifse, o zaman X* – yerel maksimum noktası.

Bu Teorem 4.4'ü fonksiyona uygulamak için F(X) = X 3 (örnek 4.1), hesaplayalım:

.

Sıfırdan farklı ilk türevin sırası 3 olduğundan ( tek sayı), nokta X= 0 dönüm noktasıdır.

Örnek 4.2. Boyunca tanımlanmış bir işlevi düşünün gerçek eksen ve belirlemek tekil noktalar:

.

Optimallik koşulları

Herhangi bir optimizasyon problemini incelerken, önemli bir yer şu soru tarafından işgal edilir: optimallik koşulları veya dedikleri gibi, aşırı koşullar. Optimallik için son derece önemli bir koşul var, ᴛ.ᴇ. Sorunun çözümü olan bir noktanın sağlaması gereken koşullar ve yeterli optimallik koşulları, ᴛ.ᴇ. belirli bir noktanın problemin çözümü olduğu sonucu çıkan koşullar.

Notlar:

1. Eğer bir fonksiyon tek modlu olma özelliğine sahipse, yerel minimum otomatik olarak global minimum olur.

2. Fonksiyon tek modlu değilse, birden fazla yerel optimum olabilir ve küresel minimum, tüm yerel optimumları bulup bunlardan en küçüğünü seçerek belirlenebilir.

Teorem 4.1.(birinci dereceden minimum için son derece önemli bir koşul): ¦ fonksiyonunun noktasında türevlenebilir olmasına izin verin. (4.1) probleminin yerel çözümü ise, o zaman

(4.5)

,

fonksiyonun gradyanı nerede.

Nokta X* genellikle tatmin edici koşul (4.5) olarak adlandırılır sabit nokta işlevler veya problemler (4.1). Durağan noktanın bir çözüm olması gerekmediği açıktır, ᴛ.ᴇ. (4.5) optimallik için yeterli bir koşul değildir. Bu tür noktaların optimal olduğu şüphelidir.

Örnek 4.1. Örneğin, işlevi düşünün F(X) = X 3 (Şekil 4.4). Bu fonksiyon son derece önemli olan optimallik koşulunu karşılar ancak ne maksimumu ne de minimumu vardır. X* = 0, ᴛ.ᴇ. ve dönem X* – sabit nokta.

Durağan bir nokta yerel optimuma (minimum veya maksimum) karşılık gelmiyorsa, bu durumda dönüm noktası veya eyer noktası. Durağan bir noktanın yerel minimuma, yerel maksimuma karşılık geldiği veya bir dönüm noktası olduğu durumları birbirinden ayırmak için yeterli optimallik koşullarının oluşturulması son derece önemlidir.

X*X

Pirinç. 4.6. Bir dönüm noktası olan bir fonksiyonun grafiği

Teorem 4.2.(ikinci dereceden bir minimum için son derece önemli bir koşul): ¦ fonksiyonunun noktasında iki kez türevlenebilir olmasına izin verin. Durumunda X* (4.1) probleminin yerel çözümü ise matris negatif olmayan belirlidir, ᴛ.ᴇ.

H E n, (4.6)

koşullar altında noktasındaki ¦ fonksiyonunun Hessian'ıdır.

Yerel optimallik için yeterli koşul, matristeki gereksinimlerin karakteristik bir güçlendirilmesini içerir.

Teorem 4.3.(ikinci dereceden bir minimum için yeterli koşul): ¦ fonksiyonunun noktasında iki kez türevlenebilir olmasına izin verin. Varsayalım ki , ve matris pozitif tanımlı, ᴛ.ᴇ.

, H E n, H 0. (4.7)

Daha sonra X* – soruna kesin yerel çözüm (4.1). Sayısal bağımsız değişkene sahip bir işlev için ( N= 1) (4.6) ve (4.7) koşulları, skaler büyüklük olarak ikinci türevin sırasıyla negatif ve pozitif olmadığı anlamına gelir.

Dolayısıyla, ¦ fonksiyonu için sayısal argüman, koşullar karşılandığı takdirde bir optimumun varlığının garantisi değildir. - minimum; - maksimum.

Durağan bir noktanın ekstrem nokta olabilmesi için yerel ekstremum için yeterli koşulların sağlanması son derece önemlidir. Yeterli koşul aşağıdaki teoremdir.

Teorem 4.4. Gelin bu noktada X* Birinci ( N−1) fonksiyonun türevleri sıfırdır ve türev N sıra sıfırdan farklıdır:

1) Durumunda N- tuhaf o zaman X* – bükülme noktası;

2) Durumunda N- o zaman bile X* – yerel optimum nokta.

Ayrıca:

A) eğer bu türev pozitifse, o zaman X* – yerel minimum nokta;

B) eğer bu türev negatifse, o zaman X* – yerel maksimum noktası.

Bu Teorem 4.4'ü fonksiyona uygulamak için F(X) = X 3 (örnek 4.1), hesaplayalım:

.

Sıfırdan farklı ilk türevin derecesi 3 (tek sayı) olduğundan, nokta X= 0 dönüm noktasıdır.

Örnek 4.2. Gerçek eksenin tamamında tanımlı bir fonksiyon düşünün ve tekil noktaları belirleyin:

.

Optimallik koşulları - kavram ve türleri. "Optimallik Koşulları" kategorisinin sınıflandırılması ve özellikleri 2017, 2018.



Makaleyi beğendin mi? Arkadaşlarınızla paylaşın!