Psichologinės veiklos teorijos pagrindai. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės

Per pastaruosius 20 metų ši knyga ne tik nepaseno, bet įgavo naują aktualumą. Kadangi per pastarąjį laikotarpį neatsirado naujų apibendrinančių monografijų apie veiklos psichologiją, o Rusijos modernumas ir vystymosi perspektyvos globalizacijos sąlygomis reikalauja psichologinis tyrimas ir naujų žmogiškosios-techninės veiklos sistemų kūrimas nuo mokymo mokykloje iki gamybos valdymo, tarptautinės rinkodaros ir politinio gyvenimo.

Esu dėkingas URSS leidyklai už galimybę perspausdinti šią savo knygą ir tikiuosi galimų mokslo žinių vartotojų susidomėjimo ja.

G.V.Sukhodolskis,
Sankt Peterburgas
16.07.07

Sovietinėje psichologijoje susiformavo vadinamasis „veiklos“ požiūris, pagal kurį žmogaus psichika formuojasi ir tiriama veikloje ir per veiklą. Remiantis metodinis principas sukuriama sąmonės ir veiklos vienovė koncepcinis aparatas ir psichologijos metodai, psichologinėse srityse vykdomi teoriniai ir praktiniai tobulėjimai, dėl kurių formuojamas veiklos požiūris.

Pagrindinė šios raidos kryptis siejama su perėjimu nuo žmogaus psichikos aiškinimo jos veikla prie psichologinio tyrimo ir pačios veiklos planavimo, tarpininkaujant psichinėms, taip pat socialinėms ir biologinėms savybėms. veikiantys žmonės, t.y. „žmogiškasis faktorius“. Čia tenka pagrindinis vaidmuo inžinerinė psichologija.

Inžinerinė psichologija – psichologijos šaka, tirianti žmogaus ir technologijų santykį, siekiant aukšto šiuolaikinio darbo efektyvumo, kokybės ir žmogiškumo, projektuojant jį remiantis psichologiniais įrangos, darbo sąlygų projektavimo principais, profesinis mokymas personalo ir remiantis inžineriniais principais, atsižvelgiant į žmogiškąjį faktorių žmogaus techninėse sistemose.

Nauja techninė gamybos rekonstrukcija, paremta kompiuterizavimu ir robotizavimu, lanksčių gamybos sistemų sukūrimas iš esmės keičia esamas formas. profesinę veiklą. Pagrindinėmis specialisto funkcijomis gamyboje vis dažniau tampa mašinų programavimas, jų valdymas ir valdymas. Darbo veikla gamyboje, valdyme ir valdyme bei su kompiuterizavimu mokykloje ir švietėjiška veikla vis labiau iš esmės priartėja prie operatorių veiklos. Šiuo atžvilgiu inžinerinė psichologija tampa tiesiogine produktyvia jėga ir, būdama organiškai susijusi su visu psichologijos mokslu, perima viską. sudėtinga sistema psichologijos ir kitų mokslų bei gamybos ryšius.

Nepaisant tam tikrų laimėjimų, veiklos planavimas išlieka viena iš centrinės problemos inžinerinė psichologija ir psichologija apskritai, nes patirtis dar nėra apibendrinta psichologinis aprašymas veikla ir nėra patikimų priemonių psichologinis įvertinimas, senų ir ypač naujų veiklų optimizavimas ir projektavimas. Dėl šios priežasties veiklos problema pripažįstama viena iš svarbiausias problemas teoriniam ir praktiniam tobulėjimui. Visų pirma būtina sukurti tokią psichologinę teoriją darbinė veikla asmuo, kuris suteiktų specialistams aiškių žinių apie šios veiklos psichologinius mechanizmus, jos raidos dėsningumus ir metodus, kaip panaudoti psichologinių tyrimų rezultatus sprendžiant. praktines problemas; būtina sukurti psichologinę teoriją bendra veikla atskleidžiant tai sudėtinga struktūra ir dinamika, jos optimizavimo būdai.

Manoma, kad psichologinė veiklos teorija, kuri yra metodologinis pagrindas visoms psichologinėms disciplinoms, yra viena iš svarbiausi pasiekimai Sovietinė psichologija. Tačiau šioje teorijoje esama pagrindinių terminų aiškinimo neapibrėžtumo ir dviprasmiškumo, konceptualus sąvokos sluoksnis, susintetintas ant ankstesnio ir papildomo aparato, nėra pakankamai apibendrintas, menkai susistemintas ir nesuvestas. Dauguma bendrųjų ir specialiųjų psichologinių sąvokų atspindi norą apriboti veiklos tyrimą siaurais psichologiniais psichikos funkcionavimo modeliais. Tuo pat metu faktiniai profesiniai, materialiniai, techniniai, technologiniai ir kiti nepsichologiniai veiklos aspektai, nuo kurių „dirbančio žmogaus“ psichika pasirodo esanti dirbtinai atskirta, lieka už tyrimo ribų. Dėl šio noro į bendroji psichologija jie bando redukuoti studijų dalyką į kažkokią „protinę“, „prasmingą patirtį“ ar „orientuojančią veiklą“. Socialinė psichologija pirmiausia apsiriboja tarpasmeniniais santykiais ir jais pagrįstais reiškiniais. Darbo psichologijoje professiogramos iš esmės redukuojamos į psichogramas, o psichogramos – į profesiniu požiūriu svarbių savybių ar savybių sąrašus, kurie nėra labai būdingi konkrečiai veiklai. Dėl tos pačios priežasties inžinerinėje psichologijoje žmonių ir mašinų sąveika daugiausia redukuojama į informacijos sąveiką, kuri taip pat yra tam tikras kibernetinio redukcionizmo rezultatas. Psichologijoje veiklos tyrimas beveik visuotinai apsiriboja jos analize, nors tai prieštarauja ne tik dialektikai apskritai, bet ir konkrečiai psichologinei metodikai bei praktiniam rezultatų panaudojimui.

Taigi, viena vertus, keliami neatidėliotini valstybės uždaviniai, kuriuos sprendžiant turėtų dalyvauti visa psichologija kaip mokslas, kita vertus, šį dalyvavimą stabdo psichologinių požiūrių į veiklą trūkumai – trūkumai reikšminga, kad leistina kalbėti apie nebuvimą psichologinė teorija veikla. Neturint bent jau tokios teorijos pagrindų (ar užuomazgų), reikiamų uždavinių teisingai išspręsti akivaizdžiai neįmanoma.

Atrodo, kad minėti samprotavimai pakankamai pagrindžia tikslų, kurių siekiame ir kuriems yra pavaldūs knygos turinys, pateikimo logika ir pobūdis, aktualumą.

Pirmiausia reikia perprasti esamas psichologines ir kitokias pažiūras į veiklą, identifikuoti, apibendrinti, patikslinti ir susisteminti veiklos psichologijos konceptualųjį aparatą. Tam skirta pirmoji knygos dalis, kurioje apibrėžiamos „pagrindinės“ sąvokos; identifikuojamas ir susisteminamas veiklos psichologijoje egzistuojantis konceptualus aparatas; esamos sisteminės veiklos sampratos yra kritiškai analizuojamos ir įvertinamos.

Antroje knygos dalyje nuosekliai išdėstytos pirmiausia apibendrintos psichologinės medžiagos prielaidos ir teorinė schema, o po to konceptualios struktūros, atspindinčios struktūrą, poreikių-vertybių sferą, raidą ir funkcionavimą, būtį ir veiklos pažinimą.

Pabaigoje apibendrinami rezultatai ir nubrėžiamos kai kurios veiklos psichologijos raidos perspektyvos.

Laikau savo pareiga padėkoti savo mokytojams, darbuotojams ir mokiniams už geras požiūris, parama ir pagalba.

Gerbiamas darbuotojas vidurinę mokyklą Rusijos Federacija. Daktaras psichologijos mokslai, Sankt Peterburgo Ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros profesorius valstybinis universitetas.

Apskritimas mokslinių interesų-- bendroji, inžinerinė, matematinė psichologija. Paskelbta 280 mokslo darbai, įskaitant keletą monografijų: „Pagrindai matematinė statistika psichologams" (1972, 1996); „Matematinė psichologija" (1997); "Matematinės-psichologinės veiklos teorijos įvadas" (1998); "Matematika humanitariniams mokslams" (2007).

(Dokumentas)

n1.doc

Antrojo leidimo įžanga

Pirmojo leidimo įžanga

1 skyrius. ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

1.1. ĮVYKIS IR JO ATRODIMO GALIMYBĖS PRIEMONĖS

1.1.1. Renginio samprata

1.1.2. Atsitiktiniai ir neatsitiktiniai įvykiai

1.1.3. Dažnis, dažnis ir tikimybė

1.1.4. Statistinis tikimybės apibrėžimas

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas

1.2. ATSITIKTINIŲ RENGINIŲ SISTEMA

1.2.1. Renginių sistemos samprata

1.2.2. Įvykių pasikartojimas

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių

1.2.4. Įvykių transformacijos

1.2.5. Įvykių kiekybinio įvertinimo lygiai

1.3. KIEKYBINĖS RENGINIŲ SISTEMOS CHARAKTERISTIKOS

1.3.1. Įvykių tikimybių pasiskirstymai

1.3.2. Įvykių reitingavimas sistemoje pagal tikimybes

1.3.3. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės

1.3.4. Įvykių sekos

1.4. UŽSAKYMŲ RENGINIŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

1.4.1. Įvykių reitingavimas pagal dydį

1.4.2. Sudėliotų įvykių reitinguotos sistemos tikimybių pasiskirstymas

1.4.3. Sutvarkytų įvykių sistemos tikimybių skirstinio kiekybinės charakteristikos

1.4.4. Rangų koreliacijos matai

2 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIO KINTAMŲJŲ CHARAKTERISTIKOS

2.1. ATSITIKTINIS KINTAMASIS IR JO PASKIRSTYMAS

2.1.1. Atsitiktinis kintamasis

2.1.2. Atsitiktinių dydžių reikšmių tikimybių skirstinys

2.1.3. Pagrindinės skirstinių savybės

2.2. SKAIČINĖS PASKIRSTYMO CHARAKTERISTIKOS

2.2.1. Padėties matai

2.2.3. Pasvirimo ir kurtozės matai

2.3. SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ

2.3.1. Pradiniai taškai

2.3.2. Iš nesugrupuotų duomenų apskaičiuokite padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matavimus

2.3.3. Duomenų grupavimas ir empirinių skirstinių gavimas

2.3.4. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas pagal empirinį skirstinį

2.4. ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ PASKIRSTYMO DĖSNIŲ TIPAI

2.4.1. Bendrosios nuostatos

2.4.2. Normalus įstatymas

2.4.3. Paskirstymų normalizavimas

2.4.4. Kai kurie kiti psichologijai svarbūs pasiskirstymo dėsniai

3 skyrius. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

3.1. PASKIRSTYMAS Dviejų ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOJE

3.1.1. Dviejų atsitiktinių dydžių sistema

3.1.2. Jungtinis dviejų atsitiktinių dydžių skirstinys

3.1.3. Konkretūs besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai skirstiniai ir atsitiktinių dydžių ryšys dvimatėje sistemoje

3.2. POZICIJOS, DISPERSINĖS IR KOMUNIKACIJOS CHARAKTERISTIKOS

3.2.1. Padėties ir sklaidos skaitinės charakteristikos

3.2.2. Paprastos regresijos

3.2.4. Koreliacijos matai

3.2.5. Kombinuotos padėties, sklaidos ir bendravimo charakteristikos

3.3. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS

3.3.1. Paprasta regresijos aproksimacija

3.3.2. Skaitinių charakteristikų nustatymas naudojant nedidelį kiekį eksperimentinių duomenų

3.3.3. Pilnas dvimatės sistemos kiekybinių charakteristikų skaičiavimas

3.3.4. Suminių dvimatės sistemos charakteristikų skaičiavimas

4 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS

4.1. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS IR JŲ CHARAKTERISTIKOS

4.1.1. Daugiamatės sistemos samprata

4.1.2. Daugiamačių sistemų atmainos

4.1.3. Pasiskirstymai daugiamatėje sistemoje

4.1.4. Skaitinės charakteristikos daugiamatėje sistemoje

4.2. NEATSITITINĖS FUNKCIJOS IŠ ATSITIKTINIŲ ARGUMENTŲ

4.2.1. Atsitiktinių dydžių sumos ir sandaugos skaitinės charakteristikos

4.2.2. Atsitiktinių argumentų tiesinės funkcijos pasiskirstymo dėsniai

4.2.3. Kelios tiesinės regresijos

4.3. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS

4.3.1. Daugiamačio skirstinio tikimybių įvertinimas

4.3.2. Daugialypės regresijos ir susijusių skaitinių charakteristikų apibrėžimas

4.4. ATSITIKTINĖS FUNKCIJOS

4.4.1. Atsitiktinių funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos

4.4.2. Kai kurios atsitiktinių funkcijų klasės, svarbios psichologijai

4.4.3. Atsitiktinės funkcijos charakteristikų nustatymas iš eksperimento

5 skyrius. STATISTINIS HIPOZEZIŲ TIKRINIMAS

5.1. STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO UŽDUOTYS

5.1.1. Populiacija ir imtis

5.1.2. Bendrosios visumos ir imties kiekybinės charakteristikos

5.1.3. Klaidos statistiniuose įvertinimuose

5.1.5. Psichologinių tyrimų hipotezių statistinio tikrinimo uždaviniai

5.2. STATISTINIAI HIPOZEZIŲ VERTINIMO IR TIKRINIMO KRITERIJAI

5.2.1. Statistinių kriterijų samprata

5.2.2. X 2 – Pearsono kriterijus

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai

5.3. PAGRINDINIAI STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TIKRINIMO METODAI

5.3.1. Didžiausios tikimybės metodas

5.3.2. Bayes metodas

5.3.3. Klasikinis parametro (funkcijos) nustatymo tam tikru tikslumu metodas

5.3.4. Reprezentatyvios imties projektavimo metodas naudojant populiacijos modelį

5.3.5. Statistinių hipotezių nuoseklaus tikrinimo metodas

6 skyrius. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS PAGRINDAI IR MATEMATINIS EKSPERIMENTŲ PLANAVIMAS

6.1. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS SAMPRATA

6.1.1. Dispersinės analizės esmė

6.1.2. Būtinos sąlygos dispersinei analizei

6.1.3. Dispersijos problemų analizė

6.1.4. Dispersinės analizės tipai

6.2. VIENO FAKTORIŲ SKIRIAMOSIOS ANALIZĖ

6.2.1. Skaičiavimo schema tam pačiam pakartotinių bandymų skaičiui

6.2.2. Skaičiavimo schema skirtingam kartotinių testų skaičiui

6...3. DVIEJŲ FAKTORIŲ SKIRIAMOSIOS ANALIZĖ

6.3.1. Skaičiavimo schema, kai nėra pakartotinių bandymų

6.3.2. Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai bandymai

6.5. MATEMATINIO EKSPERIMENTŲ PLANAVIMO PAGRINDAI

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo samprata

6.5.2. Viso stačiakampio eksperimentinio projekto sukūrimas

6.5.3. Matematiškai suplanuoto eksperimento rezultatų apdorojimas

7 skyrius. FAKTORINĖS ANALIZĖS PAGRINDAI

7.1. FAKTORINĖS ANALIZĖS SAMPRATA

7.1.1. Faktorinės analizės esmė

7.1.2. Faktorinės analizės metodų rūšys

7.1.3. Psichologijos faktorinės analizės uždaviniai

7.2. UNIFAKTORIŲ ANALIZĖ

7.3. MULTIFAKTORIŲ ANALIZĖ

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktorių matricų aiškinimas

7.3.2. Centroidinio faktorizavimo metodas

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis

7.3.4. Daugiamatės analizės su stačiakampiu sukimu pavyzdys

1 priedas. NAUDINGA INFORMACIJA APIE MATRIKAS IR VEIKSMUS SU JOMIS

2 priedas. MATEMATINĖS IR STATISTINĖS LENTELĖS

Turinys

Antrojo leidimo įžanga 3

Pirmojo leidimo įžanga 4

1 skyrius. ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 7

1.1. ĮVYKIS IR JO ATRODIMO GALIMYBĖS PRIEMONĖS 7

1.1.1. 7 renginio koncepcija

1.1.2. Atsitiktiniai ir neatsitiktiniai įvykiai 8

1.1.3. Dažnis, dažnis ir tikimybė 8

1.1.4. Statistinis apibrėžimas tikimybės 11

1.1.5. Geometrinis apibrėžimas tikimybės 12

1.2. 14 ATSITIKTINIŲ ĮVYKIŲ SISTEMA

1.2.1. Renginių sistemos koncepcija 14

1.2.2. Kartu vykstantys įvykiai 14

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių 17

1.2.4. Renginio transformacijos 17

1.2.5. Lygiai kiekybinis įvertinimasįvykiai 27

1.3. KIEKYBINĖS KLASIFIKUOTO RENGINIŲ SISTEMOS CHARAKTERISTIKOS 29

1.3.1. Įvykio tikimybių pasiskirstymas 29

1.3.2. Įvykių reitingavimas sistemoje pagal tikimybes 45

1.3.3. Įslaptintų įvykių ryšio priemonės 49

1.3.4. Įvykių sekos 54

1.4. UŽSAKYMŲ RENGINIŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 61

1.4.1. Įvykių reitingas pagal 61 laipsnį

1.4.2. Surikiuotų įvykių eilučių sistemos tikimybių skirstinys 63

1.4.3. Sutvarkytų įvykių sistemos tikimybių skirstinio kiekybinės charakteristikos 67

1.4.4. Rangos koreliacijos matai 73

2 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIO KINTAMO CHARAKTERISTIKOS 79

2.1. ATSITIKTINIS KINTAMASIS IR JO PASKIRSTYMAS 79

2.1.1. Atsitiktinis kintamasis 79

2.1.2. Atsitiktinių dydžių dydžių tikimybių pasiskirstymas 80

2.1.3. Pagrindinės skirstinių savybės 85

2.2. SKAITINĖS PASKIRSTYMO CHARAKTERISTIKOS 86

2.2.1. 86 reguliavimo priemonės

2.2.3. Pasvirimo ir kreivumo matai 93

2.3. SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS IŠ EKSPERIMENTINIŲ DUOMENŲ 93

2.3.1. Starto taškai 94

2.3.2. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas iš nesugrupuotų duomenų 94

2.3.3. Duomenų grupavimas ir empirinių skirstinių gavimas 102

2.3.4. Padėties, sklaidos, pasvirimo ir kreivumo matų apskaičiavimas pagal empirinį skirstinį 107

2.4. ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ PASKIRSTYMO DĖSNIŲ TIPAI 119

2.4.1. Bendrosios nuostatos 119

2.4.2. Normalus įstatymas 119

2.4.3. Paskirstymų normalizavimas 130

2.4.4. Kai kurie kiti psichologijai svarbūs paskirstymo dėsniai 136

3 skyrius. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 144

3.1. PASKIRSTYMAS DVIEJŲ ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOJE 144

3.1.1. Sistema iš dviejų atsitiktiniai dydžiai 144

3.1.2. Bendras paskirstymas du atsitiktiniai dydžiai 147

3.1.3. Daliniai besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai skirstiniai ir atsitiktinių dydžių ryšys dvimatėje sistemoje 152

3.2. POZICIJOS, DISPERSINĖS IR BENDRAVIMO CHARAKTERISTIKOS 155

3.2.1. Padėties ir sklaidos skaitinės charakteristikos 155

3.2.2. Paprastos regresijos 156

3.2.4. Koreliacijos matai 161

3.2.5. Kombinuotos padėties, sklaidos ir komunikacijos charakteristikos 167

3.3. DVIMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS 169

3.3.1. Paprastoji regresinė aproksimacija 169

3.3.2. Apibrėžimas skaitinės charakteristikos adresu mažas kiekis eksperimentiniai duomenys 182

3.3.3. Pilnas dvimatės sistemos kiekybinių charakteristikų apskaičiavimas 191

3.3.4. Dvimatės sistemos suvestinių charakteristikų skaičiavimas 202

4 skyrius. KIEKYBINĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS KIEKYBINĖS CHARAKTERISTIKOS 207

4.1. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS IR JŲ CHARAKTERISTIKOS 207

4.1.1. Daugiamatės sistemos samprata 207

4.1.2. Daugiamatių sistemų atmainos 208

4.1.3. Pasiskirstymai daugiamatėje sistemoje 211

4.1.4. Skaitinės charakteristikos daugiamatėje sistemoje 214

4.2. NEATSITITINĖS FUNKCIJOS IŠ ATSITIKTINIŲ ARGUMENTŲ 220

4.2.1. Atsitiktinių dydžių sumos ir sandaugos skaitinės charakteristikos 220

4.2.2. Paskirstymo dėsniai tiesinė funkcija iš atsitiktiniai argumentai 221

4.2.3. Keli tiesinės regresijos 224

4.3. DAUGMATĖS ATSITIKTINIŲ KINTAMŲJŲ SISTEMOS SKAIČIŲ CHARAKTERISTIKŲ NUSTATYMAS PAGAL EKSPERIMENTINIUS DUOMENYS 231

4.3.1. Daugiakinčio skirstinio 231 tikimybių įvertinimas

4.3.2. Apibrėžimas daugybinė regresija ir susijusias skaitines charakteristikas 235

4.4. ATSITIKTINĖS FUNKCIJOS 240

4.4.1. Atsitiktinių funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos 240

4.4.2. Kai kurios atsitiktinių funkcijų klasės, svarbios psichologijai 246

4.4.3. Charakteristikos apibrėžimas atsitiktinė funkcija Iš 249 eksperimento

5 skyrius. STATISTINIS HIPOZEZIŲ TIKRINIMAS 254

5.1. STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO UŽDUOTYS 254

5.1.1. Populiacija ir imtis 254

5.1.2. Kiekybinės charakteristikos gyventojų ir 261 pavyzdžiai

5.1.3. Klaidos statistiniai įverčiai 265

5.1.5. Statistinių hipotezių tikrinimo problemos psichologiniai tyrimai 277

5.2. STATISTINIAI HIPOZEZIŲ VERTINIMO IR TIKRINIMO KRITERIJAI 278

5.2.1. Koncepcija statistinius kriterijus 278

5.2.2. Pearson x2 testas 281

5.2.3. Pagrindinis parametriniai kriterijai 293

5.3. PAGRINDINIAI STATISTINIŲ HIPOTEZIŲ TYRIMO METODAI 312

5.3.1. Metodas didžiausia tikimybė 312

5.3.2. Bayes 313 metodas

5.3.3. Klasikinis metodas parametro (funkcijos) nustatymas tam tikru tikslumu 316

5.3.4. Projektavimo metodas reprezentatyvus pavyzdys pagal populiacijos modelį 321

5.3.5. Nuosekliojo tyrimo metodas statistines hipotezes 324

6 skyrius. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS PAGRINDAI IR MATEMATINIS EKSPERIMENTŲ PLANAVIMAS 330

6.1. SKIRIAMOSIOS ANALIZĖS SAMPRATA 330

6.1.1. Esmė dispersijos analizė 330

6.1.2. Sklaidos analizės prielaidos 332

6.1.3. Dispersinės analizės problemos 333

6.1.4. Dispersinės analizės tipai 334

6.2. VIENOVEIKSNĖ SKIRIAMOSIOS ANALIZĖ 334

6.2.1. Skaičiavimo schema tam pačiam kartotinių testų skaičiui 334

6.2.2. Skaičiavimo schema skirtingi kiekiai pakartotiniai testai 341

6...3. DVIEJŲ FAKTORIŲ SKIRTINIMO ANALIZĖ 343

6.3.1. Skaičiavimo schema, kai nėra pakartotinių bandymų 343

6.3.2. Skaičiavimo schema, kai atliekami pakartotiniai tyrimai 348

6.5. MATEMATINIO EKSPERIMENTŲ PLANAVIMO PAGRINDAI 362

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo samprata 362

6.5.2. Viso stačiakampio eksperimentinio projekto sukūrimas 365

6.5.3. Matematiškai suplanuoto eksperimento rezultatų apdorojimas 370

7 skyrius. FAKTORINĖS ANALIZĖS PAGRINDAI 375

7.1. FAKTORINĖS ANALIZĖS SAMPRATA 376

7.1.1. Faktorinės analizės esmė 376

7.1.2. Faktorinės analizės metodų rūšys 381

7.1.3. Psichologijos faktorinės analizės problemos 384

7.2. UNIFAKTORIŲ ANALIZĖ 384

7.3. MULTIFAKTORINĖ ANALIZĖ 389

7.3.1. Geometrinė interpretacija koreliacijos ir faktorių matricos 389

7.3.2. Centroido faktorizavimo metodas 392

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis 398

7.3.4. Daugiamatės analizės su stačiakampiu sukimu 402 pavyzdys

1 priedas. NAUDINGA INFORMACIJA APIE MATRIKAS IR VEIKSMUS SU JOMIS 416

2 priedas. MATEMATINĖS IR STATISTINĖS LENTELĖS 425

Psichologijos mokslų daktaras, profesorius, Rusijos Federacijos nusipelnęs aukštojo mokslo darbuotojas.

Genadijus Vladimirovičius Suchodolskis gimė 1934 m. kovo 3 d. Leningrade vietinių Sankt Peterburgo gyventojų šeimoje. Klaidžioja su tėvų šeima evakuotas iš Sankt Peterburgo į sunkūs metai blokada, lėmė tai, kad G. V. Sukhodolskis pavėluotai pradėjo mokytis vidurinę mokyklą, baigęs mokyklą tarnavo armijoje. G. V. Sukhodolskis tapo Leningrado valstybinio universiteto studentu, būdamas visiškai brandi asmenybė su turtingu žmogumi gyvenimo patirtis. Galbūt tai yra suaugusiųjų požiūris profesinė veikla nuo pat pradžių lėmė tolimesnes nepaprastas sėkmes.

Visi profesinį gyvenimą G.V. Sukhodolskis praėjo tarp Leningrado – Sankt Peterburgo universiteto sienų: nuo to laiko, kai baigė Leningrado valstybinio universiteto Filosofijos fakulteto psichologijos katedrą 1962 m. paskutinės dienos gyvenimą. Iš laboranto pirmojoje SSRS pramoninės psichologijos laboratorijoje, kur dirbo tiesiogiai vadovaujamas inžinerinės psichologijos įkūrėjo akademiko B. F. Lomovo, jis tapo ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vedėju.

Profesorius G. V. Sukhodolskis tapo vienu iš pirmaujančių Rusijos ekspertų darbo psichologijos, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityse, turėjo didelę patirtį mokslinėje, taikomojoje ir pedagoginė veikla. Jo parašytos monografijos ir vadovėliai leidžia teisėtai vadintis vienu iš Leningrado, o vėliau ir Sankt Peterburgo inžinerinės psichologijos mokyklos įkūrėjų.

G. V. Sukhodolskis vadovavo dideliam pedagoginis darbas: jis sukūrė originalą bendrieji kursai"Aplikacija matematiniai metodai psichologijoje“, „Matematinė psichologija“, „Inžinerinė psichologija“, „ Eksperimentinė psichologija», « Aukštoji matematika, matavimai psichologijoje“, taip pat specialūs kursai „Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė“, „Psichologinė paslauga įmonėje“, „Kelių eismo įvykių inžinerinė-psichologinė ekspertizė“.

Nuo 1964 iki 1990 metų dalyvavo organizuojant ir vedant visas sąjungines inžinerinės psichologijos konferencijas. Buvo viceprezidentas Tarptautinė konferencija ergonomikos srityje (L., 1993), mokslinio ir praktinio seminaro organizatorius ir nuolatinis vadovas psichologinė tarnybaįmonės (Sevastopolis, 1988–1992).

1974–1996 metais G. V. Suchodolskis buvo Psichologijos fakulteto metodinės komisijos pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo tobulinimo. Dvi oficialias kadencijas jis vadovavo specializuotai Akademinei tarybai inžinerinės psichologijos ir darbo psichologijos disertacijų gynimui. Vadovaujant G. V. Sukhodolskiui, dešimtys tezės, 15 kandidatų ir viena daktaro disertacija.

G. V. Sukhodolskis, įgijęs turtingą privačių tyrimų patirtį įvairių tipų profesinė veikla (sekimo sistemos, navigacija, sunkioji pramonė, medienos plaustais, branduolinė energija ir kt.), išplėtojo veiklos sampratą kaip atvira sistema, asimiliuojantis ir generuojantis protinius ir neprotinius produktus, remiantis sistemos sintezė humanitariniai ir gamtos mokslų metodai psichologijoje. Įrodė pliuralizmo poreikį teorinės sąvokos kompleksinius psichologinius (ir kitus) objektus ir sukūrė tokių objektų daugiaportretavimo metodiką empiriniai tyrimai ir abipusis matematinis-psichologinis aiškinimas psichologijos teorijoje ir praktikoje.

G. V. Sukhodolskio sukurtos koncepcijos praktinis pritaikymas profesinio rengimo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų modelių kūrimas ir algoritminės struktūros veikla, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kuriuos reikia išmokyti gerinti darbo saugą; operatyvinio personalo veiksmų tyrimo pultuose ir postuose metodų kūrimas įvairiems tikslams, įskaitant atominių elektrinių valdymo patalpas; optimalaus plokščių ir konsolių išdėstymo ir ergonominio tyrimo metodo sukūrimas; Kūrimas psichologiniai metodai eismo įvykių ekspertizė. Jau daugelį metų G. V. Sukhodolskis buvo narys ekspertų taryba apie žmogiškųjų faktorių problemą SSRS Vidutinės inžinerijos ministerijoje.

G. V. Sukhodolskis daug metų studijavo matematinės psichologijos problemas. Tarp tų, kuriuos jis sukūrė originalūs metodai apima: daugiamačių žymėtų stochastinių matricų, skirtų sudėtingiems objektams apdoroti, metodą; metodas vizualizuoti baigtinių matmenų objektus profilio pavidalu lygiagrečios koordinatės; kelių rinkinių naudojimo būdas, apibendrinimo operacijos, mišrus dauginimas ir kelių rinkinių bei duomenų matricų padalijimas; naujas metodas koreliacijos koeficientų reikšmingumo įvertinimas naudojant Snedecor-Fisher F testą ir panašumų – skirtumų reikšmingumą koreliacinės matricos pagal Cochran G testą; pasiskirstymo normalizavimo per integralinę funkciją metodas.

G. V. Sukhodolskio moksliniai pasiekimai profesinės veiklos psichologijos srityje yra pritaikyti ir tęsiami sprendžiant du svarbiausius darbus šiuolaikinė psichologija darbo ir inžinerinė psichologija. Pirmoji užduotis – toliau plėtoti profesinės veiklos teoriją, jos aprašymo ir analizės metodus. Tai pagrindinė šiuolaikinio gyvenimo kryptis taikomoji psichologija, kadangi veiklos aprašymo ir analizės metodika, teorija ir įrankiai yra visų kitų organizacinės psichologijos sričių ir sprendimų plėtros pagrindas. taikomų problemų: psichologinė pagalba verslo procesų pertvarkymas, veiklos valdymas, darbo specifikacija, organizavimas grupinis darbas G. V. Sukhodolsky darbą šia kryptimi tęsia S. A. Maničevas (kompetencija pagrįstas profesinės veiklos modeliavimas) ir P. K. psichologiniai aspektai organizacijų projektavimas). Antra užduotis - tolesnė plėtra veiklos požiūrio tradicijos šiuolaikinės kognityvinės ergonomikos kontekste (sąsajų projektavimas ir vertinimas remiantis žmogaus veiklos tyrimais), taip pat žinių inžinerija. Naudojamumas – mokslinė ir taikomoji disciplina, tirianti verslo įrankių efektyvumą, produktyvumą ir naudojimo paprastumą, įgauna ypatingą aktualumą ir plėtros perspektyvas. G. V. Sukhodolskio algoritminių veiklos struktūrų analizės ir sintezės koncepcija turi aiškių perspektyvų išlaikyti savo svarbą užtikrinant ergonominę sąsajų kokybę. Kelių portretų metodiką naudoja V. N. Andrejevas (sąsajų optimizavimo patobulinimų autorius, dabar dirbantis Vankuveryje, Kanadoje) ir A. V. Morozovas (ergonomiškas sąsajų vertinimas).

IN pastaraisiais metais gyvenimą, nepaisant sunkios ligos, Genadijus Vladimirovičius ir toliau buvo aktyvus mokslinę veiklą, rašė knygas, vadovavo magistrantams. Genadijus Vladimirovičius buvo apdovanotas Sankt Peterburgo valstybinio universiteto premijomis už pedagoginis įgūdis, monografijų serijai apie matematinių metodų taikymą psichologijoje. 1999 m. jam suteiktas „Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos nusipelniusio darbuotojo“, 2003 m. „Sankt Peterburgo valstybinio universiteto garbės profesoriaus“ vardas. G. V. Sukhodolskio nuopelnai sulaukė plataus pripažinimo. Jis buvo išrinktas tikruoju Niujorko mokslų akademijos nariu.

Jis yra daugiau nei 250 publikacijų, tarp jų penkių monografijų ir keturių vadovėlių bei mokymo priemonių autorius.

Pagrindinės publikacijos

• Matematinės statistikos pagrindai psichologams. L., 1972 (2 leidimas – 1998).
• Struktūrinė-algoritminė veiklos analizė ir sintezė. L., 1976 m.
• Psichologinės veiklos teorijos pagrindai. L., 1988 m.
• Matematiniai ir psichologiniai veiklos modeliai. Sankt Peterburgas, 1994 m.
• Matematinė psichologija. Sankt Peterburgas, 1997 m.
• Įvadas į matematinę ir psichologinę veiklos teoriją. Sankt Peterburgas, 1998 m.