Bu makale radyo bileşenlerinin (transistörler, diyotlar, kapasitörler vb.) test edilmesine ayrılmıştır ve bu konuda bana gelen birçok taleple bağlantılı olarak yayınlanmıştır.
Radyo bileşenleri nasıl kontrol edilir
Radyo bileşenlerinin servis edilebilirliğini kontrol etmek için bir ölçüm cihazına - bir multimetreye - ihtiyacınız olacaktır. Sadece hızlı bir şekilde başarısız olmakla kalmayıp aynı zamanda düşük akım nedeniyle yetenekleri önemli ölçüde sınırlı olan ucuz Çin tüketim mallarını satın almamak daha iyidir. İdeal olarak multimetrenin bir Krona piliyle çalıştırılması gerekir.
Direnç
Çıplak gözle yanmış bir direnci tanımlayabilirsiniz - siyaha dönecektir. Üzerinde gerekli direnç kalsa bile değiştirilmelidir.
Kontrol etmek için multimetreyi ohmmetre moduna getirin. Daha sonra probları (kutup önemli değil) direnç terminallerine bağlarız ve ölçülen direnci nominal dirençle karşılaştırırız. Değer, kartta veya direncin kendisinde gösterilir. Bazı dirençler sayılarla değil, basit bir şemaya göre deşifre edilebilen çok renkli çizgilerle işaretlenmiştir. Nominal değerin %5'i dahilindeki sapmalar normal kabul edilir.
Kapasitör
Tıpkı bir direnç gibi görsel olarak bir arızayı gösterebilir. Kapasitör şişebilir, hatta patlayabilir ve sızıntı yapabilir. Bunu fark etmek kolaydır. Bu durumda hiçbir ölçüm gerekli değildir - parça koşulsuz olarak değiştirilebilir.
Bir başka basit kapasitör testi, kontakların bütünlüğünü kontrol etmektir. Bunu yapmak için, kapasitörün "bacaklarının" hafifçe bükülmesi ve ardından onları döndürmeye veya dışarı çekmeye çalışmanız gerekir. Minimum oynama olsa dahi kondansatör arızalıdır.
Diğer durumlarda kapasitör bir ohmmetre ile kontrol edilir. Direnç değeri sonsuza eşit olmalıdır. Değilse değiştirin.
Diyot
Bir diyot akımı bir yönde iletir ve ters yönde iletmez. Bunu ohmmetre modunda bir kadranlı multimetre ile kontrol etmek kolaydır. Pozitif prob anoda, negatif prob ise katoda gider. Bu konumda akımın geçmesi gerekir. Probları değiştirirseniz ölçüm sonucu açık devreye eşdeğer olacaktır.
Dijital multimetre özel bir diyot test moduna yerleştirilir. Bir germanyum diyot üzerindeki sabit voltaj 200-300 mV, silikon diyot - 550 - 700 arasında olmalıdır. Gerilim 2000 mV'yi aşarsa, diyot arızalıdır.
Transistör
Bipolar
En kolay yol, bir transistörü iki "karşı" diyot şeklinde hayal etmektir. Test uygun olmalıdır: baz verici ve baz toplayıcı. Akım bir yönde akmalı, diğer yönde olmamalıdır.
Verici-kollektör bağlantısı hiç çalmamalı! Akım tabanda voltaj olmadan akıyorsa, transistörün atılması gerekir.
Alan
Kontrol etmeden önce kapı kapasitansını boşaltmak için tüm kontaklara kısa devre yapmak gerekir. Bundan sonra ohmmetrenin tüm terminallerde sonsuza eşit bir direnç kaydetmesi gerekir. Aksi halde parçanın değiştirilmesi gerekmektedir.
Zener diyot
Zener diyotun kontrol edilmesi daha hassas bir işlemdir. Burada dijital bir multimetre kullanılması tavsiye edilmez - servis verilebilir parçayı her iki yönde de kolayca "delebilir". Analog test cihazınız varsa, bunu diyotla aynı şekilde kontrol edebilirsiniz. Değilse evet çeşitli yollar kontrol eder. En basitini anlatalım.
Voltaj regülasyonlu bir güç kaynağına ihtiyacınız olacak. Anoda 300-500 Ohm dirençli bir direnç bağlayıp ardından güç kaynağını bağlıyoruz. Zener diyottaki voltajı ölçüp güç kaynağındaki değerini yükseltiyoruz. Belirli bir değere ulaştıktan sonra (önceden bilinmesi daha iyidir - stabilizasyon voltajı), voltajın artması durmalıdır. Devam ederse zener diyotunu değiştirin.
Tristör
Pozitif ohmmetre probu anoda, negatif prob ise katoda gider. Direnç sonsuz olmalıdır. Kontrol elektrodunu anoda dokundurduğunuzda yaklaşık 100 Ohm'luk bir direnç algılanmalıdır. UE bağlantısı kesildiğinde bu değerin sabit kalması gerekir. Bu adımların herhangi birindeki sonuç açıklanandan farklıysa tristör değiştirilmelidir.
indüktör
En basit arıza - kırılma - bir ohmmetre ile kolayca belirlenebilir. Direnç olması gerekir. Kural olarak birkaç yüz ohm. Değer sonsuza gidiyorsa kırılma meydana gelmiş demektir.
Dönüşlerin kapanmasıyla durum daha da karmaşıklaşıyor. Kural olarak, bunu belirlemek neredeyse imkansızdır - tüm yöntemler kusurludur. Bu nedenle, diğer tüm parçalar kesinlikle iyi durumda olduğunda bobini en sona bırakmak ve eleme yöntemine göre basitçe değiştirmek daha iyidir.
Yeni monte ettiğiniz cihazın şerefine bir bardak çayı direksiyonla çarpma düşüncesiyle kutlamak için çaydanlığın yanına gidersiniz, ancak cihaz aniden çalışmayı durdurur. Bu durumda görünür bir neden yok: kapasitörler sağlam, transistörler duman çıkarmıyor gibi görünüyor ve diyotlar da. Ancak cihaz çalışmıyor. Ne yapmalıyım? Bunu kullanabilirsin basit algoritma sorun giderme:
Kurulum "sümük"
"Snot", baskılı devre kartı üzerindeki iki farklı iz arasında kısa devre oluşturan küçük bir lehim damlasıdır. Ev montajı sırasında, bu tür hoş olmayan lehim damlaları, cihazın ya başlamamasına ya da düzgün çalışmamasına ya da en kötüsü, pahalı parçaların açıldıktan hemen sonra yanmasına neden olur.
Bu tür hoş olmayan sonuçlardan kaçınmak için, monte edilmiş cihazı açmadan önce, baskılı devre kartını parçalar arasında kısa devre açısından dikkatlice kontrol etmelisiniz.
Cihaz teşhis cihazları
Amatör radyo yapılarını kurmak ve onarmak için minimum alet seti bir multimetre ve. Bazı durumlarda yalnızca bir multimetre ile idare edebilirsiniz. Ancak cihazların daha rahat hata ayıklaması için yine de olması tavsiye edilir. osiloskop.
Basit cihazlar için bu set yeterlidir. Örneğin, çeşitli amplifikatörlerde hata ayıklamaya gelince, bunları doğru şekilde yapılandırmak için ayrıca sinyal üreteci.
Doğru beslenme başarının anahtarıdır
Amatör telsiz tasarımınızda yer alan parçaların performansı hakkında herhangi bir sonuca varmadan önce, doğru gücün sağlanıp sağlanmadığını kontrol etmelisiniz. Bazen sorunun yetersiz beslenmeden kaynaklandığı ortaya çıkıyor. Cihazı güç kaynağıyla kontrol etmeye başlarsanız, sorun ondaysa hata ayıklama konusunda çok zaman kazanabilirsiniz.
Diyot kontrolü
Devrede diyotlar varsa, bunların tek tek dikkatlice kontrol edilmesi gerekir. Görünüşe göre sağlamlarsa, diyotun bir terminalini lehimlemeli ve direnç ölçüm modunda açık bir multimetre ile kontrol etmelisiniz. Ayrıca, multimetre terminallerinin polaritesi diyot terminallerinin polaritesi ile çakışıyorsa (+ terminal anoda ve - terminal katoda), o zaman multimetre yaklaşık 500-600 Ohm gösterecektir ve ters bağlantıda (- terminal) anoda ve + terminali katoda) değil Sanki orada bir kopukluk varmış gibi hiçbir şey göstermeyecektir. Multimetre farklı bir şey gösteriyorsa, büyük olasılıkla diyot arızalı ve kullanılamaz durumdadır.
Kapasitör ve dirençlerin kontrol edilmesi
Yanmış dirençler hemen görülebilir; siyaha dönerler. Bu nedenle yanmış bir direnci bulmak oldukça kolaydır. Kapasitörlere gelince, onları kontrol etmek daha zordur. Öncelikle dirençlerde olduğu gibi onları incelemeniz gerekir. Dışarıdan şüphe uyandırmıyorlarsa, lehimlenmeleri ve bir LRC metre kullanılarak kontrol edilmeleri gerekir. Elektrolitik kapasitörler genellikle arızalanır. Aynı zamanda yandıklarında şişerler. Başarısızlıklarının bir başka nedeni de zamandır. Bu nedenle eski cihazlarda tüm elektrolitik kapasitörler sıklıkla değiştirilir.
Transistör testi
Transistörler diyotlara benzer şekilde test edilir. Öncelikle harici bir muayene yapılır ve şüphe yaratmıyorsa multimetre kullanılarak transistör kontrol edilir. Baz-kollektör, baz-verici ve toplayıcı-verici arasına yalnızca multimetre terminalleri dönüşümlü olarak bağlanır. Bu arada transistörlerde ilginç bir arıza var. Kontrol edildiğinde transistör normaldir ancak devreye bağlandığında ve ona güç verildiğinde bir süre sonra devre çalışmayı durdurur. Transistörün ısındığı ve ısıtılmış durumda sanki kırılmış gibi davrandığı ortaya çıktı. Bu transistörün değiştirilmesi gerekiyor.
Olasılık teorisi hakkında bir okul çocuğuna. Lyutikas V.S.
öğreticiİle seçmeli ders 8-10.sınıf öğrencileri için.
2. baskı, ekleyin. -M.; Aydınlanma, 1983.-127 s.
Bu kılavuzun amacı olasılık teorisindeki en temel bilgileri özetlemek, genç okuyucu karar verirken bunları uygulayın pratik problemler.
Biçim: djvu/zip
Boyut: 1,7 MB
/Dosyayı indir
İÇİNDEKİLER
Okuyucuya bir söz..................
I. Olasılık teorisinin geçmişinden bir şeyler................. 4
II. Rastgele olaylar ve üzerlerindeki işlemler................. 10
1. Rastgele olay.................... -
2. Çok temel olaylar............ 12
3. Olaylar arasındaki ilişkiler.................. -
4. Olaylara ilişkin işlemler................. 14
5. Tam grup olaylar...................................... 21
III. Kombinasyon sayısını sayma bilimi - kombinatorik... 22
1. Genel kurallar kombinatorik.............. 23
2. Elemanların seçimi................................. 24
3. Tekrarlı örnekler................................. 28
4. Karmaşık kombinatorik................. 32
IV. Bir olayın olasılığı.................................. 35
V. Olasılık işlemleri.................................................. 42
1. Uyumsuz olayların toplamının olasılığı....... -
2. Uyumlu olayların toplamının olasılığı.................. 44
3. Koşullu olasılıklar.................................. 46
4. Ürün olasılığı bağımsız olaylar....... 48
5. Formül tam olasılık............... 50
VI. Bağımsız yeniden testler.......55
1. J. Bernoulli formülü.................. -
2. Moivre-Laplace formülü.................................. 60
3. Poisson formülü................................. 62
4. Laplace formülü................................. 65
VII. ayrık rastgele değişkenler ve özellikleri.. 68
1. Beklenti................ 70
2. Varyans................................................ 76
3. Chebyshev eşitsizliği ve yasası büyük sayılar....... 80
4. Poisson dağılımı................................ 84
VIII. Sürekli rastgele değişkenler ve özellikleri. 88
1. Dağıtım yoğunluğu................90
2. Matematiksel beklenti................93
3. Dağılım................................................ 95
4. Normal dağılım.................. -
5. Lyapunov teoremi kavramı................................ 98
6. Üstel dağılım.............. 102
IX. Biraz tuhaf ama ilginç............. 104
1. Akıllı iğne (Buffon sorunu) ..... -
2. Chevalier de Mere sorunu.................................................. 106
3. Bana şapkamı ver.................. 108
4. Meteorolojik paradoks 110
5. Müşterileri mutlu etmek.............. -
6. Bertrand'ın paradoksu...... 111
7. Rastgelelik mi yoksa sistem mi?.................................. 11З
8. Suçun çözülmüş olması................ 114
9. "Savaş" ................................ 115
10. Büyükbabayı ziyaret etmek.................................. 116
Referanslar....................... 118
Ek................................. 119
Cevaplar................................. 125
Tüm kitaplar ücretsiz ve kayıt olmadan indirilebilir.
YENİ. Korolyuk V.S., Portenko N.I., Skorokhod A.V. Türbin A.F. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik el kitabı. 2. baskı. yeniden işlenmiş eklemek. 1985 640 s. djvu. 13,2 MB.
Referans kitabı, 1978 yılında Naukova Dumka yayınevi tarafından yayınlanan V. S. Korolyuk tarafından düzenlenen “Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik El Kitabı” kitabının genişletilmiş ve gözden geçirilmiş bir baskısıdır. Ana fikirlerin, yöntemlerin ve spesifik sonuçların kapsamının genişliğine göre modern teori olasılıklar, teoriler rastgele süreçler ve kısmen matematiksel istatistik "El Kitabı" türünün tek yayınıdır.
Bilim adamları ve mühendisler için.
indirmek
YENİ. F. Mosteller, R. Rourke, J. Thomas. Olasılık. 1969 432 s.pdf. 12,6 MB.
Bir grup ünlü Amerikalı matematikçi ve eğitimci tarafından yazılan bu kitap, olasılık teorisi ve istatistiğe temel bir giriş niteliğindedir; matematiğin günümüzde giderek yaygınlaşan dalları. daha fazla uygulama bilimde ve pratik aktiviteler. Yaşayanların yazdığı ve parlak dil alınan birçok örneği içeriyor çoğunlukla gündelik yaşamın alanından.
Kitabı okumak için lise düzeyinde matematik yeterli olsa da olasılık teorisine tamamen doğru bir giriş niteliğindedir. Başkalarında görmediklerimi bu kitapta okudum.
. . . . . . . . . . . . . . . .indirmek Andronov A.M., Kopytov E.A., Gringlaz L.Ya. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik
. 2004 460 s. djvu. 6,7 MB.
Yayıncıdan: Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik üzerine genişletilmiş bir ders kitabını burada bulabilirsiniz. Geleneksel materyal, rastgele olayların kombinasyonlarının olasılıkları, rastgele yürüyüşler, doğrusal dönüşümler rastgele vektörler, ayrık durumların durağan olmayan olasılıklarının sayısal olarak belirlenmesi Markov süreçleri Matematiksel istatistik problemlerinin çözümünde optimizasyon yöntemlerinin uygulanması, regresyon modelleri . Önerilen kitap ile olasılık teorisi ve matematiksel istatistik üzerine iyi bilinen ders kitapları ve monografiler arasındaki temel fark, kitabın şu konulara odaklanmasıdır: sürekli kullanım materyali incelerken kişisel bilgisayar. Sunuma, Mathcad ve STATISTICA paketleri ortamında ele alınan problemlerin çözümüne ilişkin çok sayıda örnek eşlik etmektedir. Kitap, yazarların çeşitli yüksek uzmanlık alanlarındaki öğrencilere olasılık teorisi, matematiksel istatistik ve rastgele süreçler teorisi disiplinlerini öğretme konusundaki otuz yılı aşkın deneyimine dayanarak yazılmıştır. eğitim kurumları
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek Agekyan. Gökbilimciler ve fizikçiler için olasılık teorisi. 260 sayfa Boyut 1,7 MB. Kitap, fizikçilerin ve gökbilimcilerin ölçüm sonuçlarını işlerken kullanabilmeleri için materyal içermektedir. Yararlı kitap
hataları hesaplarken.
İndirmek
I.I. Bavrin. Olasılık teorisi, matematiksel istatistik. 2005 161 s. djv. 1,7 MB. Olasılık teorisinin ve matematiksel istatistiğin temelleri fizik, kimya, biyoloji, coğrafya, ekolojiye uygulamalarda özetlenmekte ve konuyla ilgili alıştırmalar verilmektedir. bağımsız çalışma
Tüm temel kavramlar ve hükümler analiz edilmiş örnekler ve görevlerle gösterilmiştir. Doğa bilimleri öğrencileri için pedagojik üniversiteler
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Borodin A. N. Olasılık ve matematiksel istatistik teorisinde temel ders. 1999 224 s. djvu. 3,6 MB.
Ders kitabı ana bölümlerin sistematik bir sunumunu içerir ilköğretim kursu Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik. Bu prosedürün uygulamalar açısından taşıdığı özel önem nedeniyle geleneksel bölümlere bir yenisi daha eklendi: “Tekrarlayan Tahmin Prosedürü”. Teorik materyal eşlik ediyor çok sayıdaörnekler ve problemler farklı alanlar bilgi.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . indirmek
Bocharov P.P., Pechinkin A.V. Olasılık teorisi. Matematiksel istatistik. 2005 296 s. djvu. 2,8 MB.
İlk bölüm, nispeten basit matematiksel yapıları kullanarak olasılık teorisinin temel kavramlarını incelemektedir, ancak yine de sunum, aksiyomatik yapı Akademisyen A. N. Kolmogorov tarafından önerildi. İkinci bölümde matematiksel istatistiğin temel kavramları özetlenmektedir. En yaygın değerlendirme sorunları dikkate alınır bilinmeyen parametreler ve istatistiksel hipotezlerin test edilmesi ve bunların çözülmesine yönelik temel yöntemlerin açıklanması. Yukarıdaki hükümlerin her biri örneklerle gösterilmiştir. Sunulan materyal genel olarak duruma karşılık gelir eğitim standardı.
Öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri ve üniversite öğretmenleri, çeşitli uzmanlık alanlarındaki araştırmacılar ve olasılık teorisi ve matematiksel istatistik hakkında ilk fikri edinmek isteyenler.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . İndirmek
V.N. Vapnik. Ampirik verilerden bağımlılıkların kurtarılması. 1979 449 s. djvu. 6,3 MB.
Monografi, ampirik verilere dayalı bağımlılıkların kurtarılması sorununa ayrılmıştır. Sınırlı hacimli numuneler üzerindeki riski en aza indirme yöntemini inceler; buna göre, işlevsel bir bağımlılığı geri yüklerken, "karmaşıklığını" karakterize eden değer ile yaklaşma derecesini karakterize eden değer arasında belirli bir uzlaşmayı sağlayan bir işlevin seçilmesi gerekir. ampirik verilerin toplamına. Bu yöntemin bağımlılık kurtarmanın üç ana sorununa uygulanması göz önünde bulundurulur: öğrenme modeli tanıma sorunu, regresyon kurtarma ve dolaylı deney sonuçlarının yorumlanması sorunu. Sınırlı ampirik veri miktarının dikkate alınmasının, özellik uzayının geniş bir boyutuyla örüntü tanıma problemlerinin çözülmesine, geri yüklenen fonksiyonun bir modelinin yokluğunda regresyon bağımlılıklarının geri yüklenmesine ve hatalı problemlere kararlı çözümler elde edilmesine olanak sağladığı gösterilmiştir. Dolaylı deneylerin sonuçlarının yorumlanmasında sorunlar ortaya çıktı. İlgili bağımlılık kurtarma algoritmaları sunulmaktadır.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
yapay zeka Volkovets, A.B Gurinovich. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik. Ders notları. 2003 84 s. PDF. 737 KB.
“Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik” dersinin ders notları standart tarafından tanımlanan konularda 17 ders içermektedir. çalışma programı Bu disiplini okuyorum. Çalışmanın amacı resmileştirilmiş açıklama ve analizin temel yöntemlerine hakim olmaktır. rastgele olaylar fiziksel ve sayısal deneylerin sonuçlarının işlenmesi ve analizi. Bu disiplini incelemek için öğrencinin dersin “Seriler”, “Kümeler ve üzerlerindeki işlemler”, “Diferansiyel ve integral hesap” bölümlerini inceleyerek edindiği bilgiye ihtiyacı vardır. yüksek matematik.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
Volodin. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik üzerine dersler. 2004 257 sayfa Boyut 1,4 MB. PDF. Teori, olasılıksal modellerin oluşturulmasına yönelik yöntemlere ve bu yöntemlerin gerçek sorunlar doğa bilimleri. İstatistikler, belirli istatistiksel kuralların riskini hesaplamak için kullanılan yöntemlere odaklanır.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Ventzel, Ovcharov. Olasılık teorisi ve mühendislik uygulamaları. 2000 480 s. djvu. 10,3 MB.
Kitap, olasılık teorisinin temellerinin, onların bakış açısından sistematik bir sunumunu sağlar. pratik uygulamalar uzmanlık alanları: sibernetik, uygulamalı matematik, bilgisayarlar, otomatik kontrol sistemleri, mekanizma teorisi, radyo mühendisliği, güvenilirlik teorisi, ulaşım, iletişim vb. Uygulamaların ilgili olduğu alanların çeşitliliğine rağmen, hepsi tek bir metodolojik temele dayanmaktadır. .
Yüksek teknik eğitim kurumlarının öğrencileri için. Pratik faaliyetlerinde rastgele süreçlerin analizine ilişkin problemler oluşturma ve çözme ihtiyacıyla karşı karşıya kalan çeşitli profillerdeki öğretmenler, mühendisler ve bilim adamları için faydalı olabilir.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Ventzel, Ovcharov. Olasılık teorisi. 1969 365 s. djvu. 8,3 MB.
Kitap, görevler ve alıştırmalardan oluşan bir koleksiyondur. Tüm sorunların bir cevabı vardır ve çoğunun da çözümü vardır.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
N. Y. VILENKIN, V. G. POTAPOV. KOMBİNATORİK VE MATEMATİKSEL İSTATİSTİK ELEMANLARI İLE OLASILIK TEORİSİNE İLİŞKİN PRATİK SORUN. Ders kitabı. 1979 113 s. djvu. 1,3 MB.
Okuyucunun dikkatine sunulan kitap “Olasılık Teorisi” dersine yönelik pratik bir problem kitabıdır. Sorun kitabı, sırasıyla paragraflara bölünmüş üç bölümden oluşmaktadır. Her paragrafın başında ana teorik bilgi, daha sonra ayrıntılı tipik örnekler verilir ve son olarak görevler bağımsız karar, cevaplar ve talimatlarla tamamlayın. Kitapta ayrıca metinler de yer alıyor. laboratuvar çalışması Uygulanması yarı zamanlı öğrencinin matematiksel istatistiğin temel kavramlarını daha iyi anlamasına yardımcı olacaktır.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . İndirmek
Gmurman. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik. 2003 480 s. DJVU. 5,8 MB.
Kitap temelde olasılık teorisi ve matematiksel istatistik hakkındaki tüm program materyalini içermektedir. Çok dikkat Deneysel verilerin işlenmesi için istatistiksel yöntemlere ayrılmıştır. Her bölümün sonunda cevapları olan problemler var. Üniversite öğrencileri ve olasılıksal ve istatistiksel yöntemler pratik problemleri çözerken.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Kolmogorov. Olasılık teorisi. Boyut 2,0 MB.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Kibzun ve ark. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik. Ah. ödenek. Temel kursörnekler ve görevlerle. Boyut 1,7 MB. djvu. 225 s.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
M. Katz. İstatistiksel bağımsızlık Olasılık teorisi, analiz ve sayı teorisinde. 152 sayfa djv. 1,3 MB.
Kitap çok erişilebilir ve eğlenceli bir şekilde Olasılık teorisinin bazı fikirlerinin matematiğin diğer alanlarına uygulanması. Kitabın büyük bir kısmı istatistiksel bağımsızlık kavramına ayrılmıştır.
Kitap öğrenciler, matematikçiler, fizikçiler ve mühendisler için faydalı ve ilginç olacaktır.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
M. Katz. Fizikte olasılık ve ilgili konular. 408 s. djv. 3,8 MB.
Yazar, Sovyet okuyucularına “Olasılık teorisi, analiz ve sayı teorisinde istatistiksel bağımsızlık” (IL, 1963) adlı eserinin çevirisinden aşinadır. Onun yeni kitap esas olarak şunlardan birine adanmıştır: en ilginç görevler Fizik: Çok çeşitli bir sistemin nasıl olduğunu açıklayın büyük sayı parçacıklar (bir kaptaki gaz) denge durumuna gelir ve bu sürecin zaman içinde tersinmezliğinin zaman içinde tersinirlik ile nasıl tutarlı olduğunu açıklayın orijinal denklemler. En çok dikkat sorunun olasılıksal yönüne odaklanır; Problemin temel özelliklerini simüle eden istatistiksel modeller dikkate alınır. İlk iki bölüm de ayrı ayrı ilgi çekicidir; iyi seçilmiş örnekler kullanarak yazar, olasılık kavramının matematiksel ve fiziksel problemlerde nasıl ortaya çıktığını ve olasılık teorisi tarafından hangi analitik aygıtın kullanıldığını göstermektedir. Bu baskıda Katz ve diğer yazarların kitapta dile getirilen konularla ilgili makaleleri yer almaktadır.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Kendall. Stewart. Çok boyutlu istatistiksel analiz ve zaman serileri. 375 s. DJVU. 8,2 MB.
Kitap son cilt M. Kendall ve A. Stewart'ın yazdığı üç ciltlik istatistik dersi. Bu dersin ilk cildi 1966'da “Dağıtım Teorisi” başlığı altında, ikinci cildi ise 1973'te “İstatistiksel Çıkarımlar ve Bağlantılar” başlığı altında yayınlandı.
Kitapta varyans analizi, deneysel tasarım, örnekleme teorisi, çok değişkenli analiz ve zaman serileri hakkında bilgiler yer almaktadır.
İlk iki cildi gibi kitapta da pek çok şey var. pratik öneriler ve bunların uygulama örnekleri ve sunum, ana sonuçların az çok ayrıntılı bir özetini nispeten kısa bir listeyle birleştirir. büyük miktar daha fazla özel bilgi.
Kitap, matematiksel istatistik alanında uzmanlaşmış lisans ve lisansüstü öğrencilerinin ilgisini çekmenin yanı sıra, geniş aralık uygulamalarıyla ilgilenen bilim insanları.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Kendall. Stewart. DAĞILIM TEORİSİ. Cilt 1. 590 s. 10,3 MB. 6,1 MB.
İçerikler: Frekans dağılımları. Konum ve dağılım ölçüleri. Momentler ve yarı değişmezler. Karakteristik fonksiyonlar. Standart dağılımlar. Olasılık hesabı. Olasılık ve istatistiksel çıkarım. Rastgele seçim. Standart hatalar. Tam örnekleme dağılımları. Örnek dağılımların yaklaşımı. Örnek dağılımların yaklaşımı. Sıralı istatistikler. Çok değişkenli normal dağılım ve ikinci dereceden formlar. Normal ile ilişkili dağılımlar.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Kendall. Stewart. İSTATİSTİKSEL BULGULAR VE BAĞLANTILAR. Cilt 2. 900 s. djvu. 10,3 MB.
Kitapta tahmin teorisi, hipotez testi, korelasyon analizi, regresyon, parametrik olmayan yöntemler ve sıralı analiz hakkında bilgiler yer almaktadır.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
N.Ş. Kremer. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik. Ders kitabı. 2. baskı, revize edildi. eklemek. 2004 575 s. djvu. 12,2 MB.
Bu sadece bir ders kitabı değil, aynı zamanda hızlı kılavuz sorunları çözmek için. Olasılık teorisinin ve matematiksel istatistiklerin temelleri, çözümleri ve bağımsız çalışma için verilen çok sayıda problemle (ekonomik olanlar dahil) birlikte sunulmaktadır. Bu durumda dersin temel kavramlarına, bunların teorik ve olasılıksal anlamlarına ve uygulamalarına vurgu yapılmaktadır. Olasılıksal ve matematiksel-istatistiksel yöntemlerin problemlerde kullanımına örnekler verilmiştir. sıraya girme ve finansal piyasa modelleri.
İktisadi uzmanlık ve alanlardaki lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin yanı sıra üniversite öğretmenleri, araştırmacılar ve ekonomistler için.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Kobzar A.I. Uygulamalı matematiksel istatistik. Mühendisler ve bilim adamları için. 2006 814 s. djvu. 7,7 MB.
Kitapta matematiksel istatistik yöntemlerini kullanarak gözlemleri analiz etmenin yolları tartışılıyor. Tutarlı bir şekilde, bir matematikçinin değil, bir uzmanın erişebileceği bir dilde sunulmaktadır. modern yöntemler Olasılık dağılımlarını analiz etmek, dağılım parametrelerini tahmin etmek, istatistiksel hipotezleri test etmek, rastgele değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendirmek, istatistiksel bir deney planlamak. Modern matematiksel istatistik yöntemlerinin uygulama örneklerinin açıklanmasına asıl dikkat gösterilmektedir.
Kitap mühendislere, araştırmacılara, ekonomistlere, doktorlara, yüksek lisans öğrencilerine ve hızlı, ekonomik ve yüksek düzeyde bilgi sahibi olmak isteyen öğrencilere yöneliktir. profesyonel seviyeçözmek için modern matematik istatistiklerinin tüm cephaneliğini kullanın. uygulamalı problemler.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . İndirmek
M.L. Krasnov. Olasılık teorisi. Ders kitabı. 2001 296 s. djvu. 3,9 MB.
Çalışırken çeşitli fenomenler Doğada ve toplumda, araştırmacı iki tür deneyle karşı karşıyadır: sonuçları belirli koşullar altında açıkça tahmin edilenler ve araştırmacı tarafından kontrol edilen koşullar altında sonuçları açıkça tahmin edilemeyen, ancak aralık hakkında yalnızca bir varsayımda bulunulabilen deneyler. olası sonuçlardan. İlk durumda, deterministik olaylardan, ikincisinde ise doğası gereği rastgele olan olaylardan bahsediyoruz. Aynı zamanda, a priori (önceden, bir deney yapmadan veya bir fenomenin gözlemini tamamlamadan önce), ilk durumda sonucu tahmin edebildiğimiz, ancak ikincisinde - yapamadığımız anlamına gelir. Bundan sonra, bu tür öngörülemezliğe neyin sebep olduğu önemli değildir; incelenen olgunun altında yatan doğa kanunları veya bu olguya neden olan süreçler hakkındaki bilgilerin eksikliği. Önemli bir durum, öngörülemezlik gerçeğinin varlığıdır. Bu bölümün temellerinin sunumuna ayrılan olasılık teorisi, araştırmacıya bu tür deneyleri ve olguları tanımlama fırsatı vermeyi amaçlamaktadır ve ona güvenilir araç Deterministik tanımlamanın imkansız olduğu durumlarda gerçekliği incelemek.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
E.L. Kuleşov. Olasılık teorisi. Fizikçiler için dersler. 2002 116 s. djvu. 919 KB.
Son sınıf öğrencileri için.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . indirmek
Lazakovich, Stashulenok, Yablonsky. Olasılık teorisi dersi. Çalışma kılavuzu. 2003 322 s. PDF. 2,9 MB.
Ders kitabı, yazarların Belarus Devlet Üniversitesi Mekanik ve Matematik Fakültesi öğrencileri için birkaç yıl boyunca okudukları bir yıllık derslere dayanmaktadır. devlet üniversitesi. Kitapta aşağıdaki bölümler yer alıyor: olasılık uzayları bağımsızlık, rastgele değişkenler, sayısal özellikler rastgele değişkenler karakteristik fonksiyonlar, limit teoremleri, rastgele süreçler teorisinin temelleri, matematiksel istatistiğin unsurları ve temel olasılık dağılım tablolarını ve bazılarının değerlerini içeren uygulamalar. Çoğu bölüm aşağıdakileri içeren ekler içerir: yardımcı malzeme ve kendi kendine çalışma konuları.
Sunuma, temel kavramları gösteren ve açıklayan çok sayıda örnek, alıştırma ve problem eşlik etmektedir. olası uygulamalar kanıtlanmış ifadeler
Matematik uzmanlık alanlarındaki üniversite öğrencileri için.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
Loev M. Olasılık Teorisi. 1962 449 s. djvu. 6,2 MB.
Kitap, modern olasılık teorisi üzerine yüksek düzeyde yazılmış kapsamlı bir sistematik derstir. teorik seviye. Yazar, ölçü teorisine dayanarak, rastgele olaylar rasgele değişkenler ve bunların dizileri, dağılım fonksiyonları ve karakteristik fonksiyonlar, olasılık teorisinin limit teoremleri ve rasgele süreçler. Sunuma çok sayıda görev eşlik ediyor değişen dereceler zorluklar.
Matematik teorisi okuyan lisans ve yüksek lisans öğrencilerine yönelik bir kitap.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Lvovsky B.N. İstatistiksel inşaat yöntemleri ampirik formüller: Ders Kitabı. ödenek. 2. baskı, revize edildi. eklemek. 1988 239 s. djvu. 2,3 MB.
Kılavuzun 2. baskısı, deneysel verilerin işlenmesine yönelik ana yöntemleri özetlemektedir. Gözlem sonuçlarının ön işleme yöntemleri ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Ampirik formüllerin oluşturulmasına yönelik istatistiksel yöntemler, maksimum olabilirlik yöntemi, ortalamalar yöntemi ve ortak akış analizi dikkate alınır. Aktif deneylerin planlanması ve işlenmesine yönelik metodoloji ele alınmaktadır. Verilen temel bilgiler varyans analizi.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
Yu.D. Maksimov editörü. Matematiğin olasılıksal dalları. Ders kitabı. 2001 581 s. djvu. 7,4 MB.
Bölümler: !. Olasılık teorisi. 2. Matematiksel istatistikler. 3. Rastgele süreçler teorisi. 4. Kuyruk teorisi.
Teknik bilim lisans öğrencileri için ders kitabı.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
Maksimov Yu.D. Matematik. Vishusk 9. Olasılık teorisi. Ayrıntılı taslak. Tek Boyutlu El Kitabı sürekli dağılımlar. 2002 98 s. djv. 4,3 MB.
Kılavuz, tüm genel teknik ve ekonomik alanlarda lisans eğitimi için devlet eğitim standardına ve “Matematik” disiplininin mevcut programlarına uygundur. Temelde referans notlarına (sayı 7) karşılık gelen, olasılık teorisi üzerine ayrıntılı bir ders notudur. seri destekleyici notlar SPBPU yayınevi tarafından yayınlanan matematik alanında). Temel özetin aksine, burada teoremlerin kanıtları ve temel özette atlanan formüllerin türevleri yer almaktadır ve tek boyutlu sürekli dağılımlarla ilgili bir referans kitabı verilmektedir. Kılavuz, genel teknik fakültelerin ve ekonomik uzmanlıkların Bоporo dersinin öğrencileri için tasarlanmıştır. "Yönlendirmek için de kullanılabilir" Teknik fizik».
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
J. Neveu. Matematiksel Temeller olasılık teorisi. 1969 310 s. djv. 3,0 MB.
Kitabın yazarı, fonksiyonel analiz ve ölçüm teorisi yöntemlerinin olasılık teorisindeki problemlere uygulanması üzerine yaptığı çalışmalarla tanınıyor. Ustalıkla yazılmış bu kitap, olasılık teorisinin temellerinin kompakt ve aynı zamanda eksiksiz bir sunumunu içermektedir. Çok sayıda dahil yararlı eklemeler ve egzersizler.
Kitap hizmet edebilir iyi ders kitabı Rastgele süreçler teorisini ciddi olarak incelemek isteyen lisans ve yüksek lisans öğrencileri için ve uzmanlar için mükemmel bir referans.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
D.T. Yazma. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik üzerine ders notları. 2004 256 s. djvu. 1,4 MB.
Bu kitap olasılık teorisi ve matematiksel istatistik üzerine bir derstir. Kitabın ilk bölümünde olasılık teorisinin rastgele olaylar, olasılık, olasılık gibi temel kavram ve teoremleri yer almaktadır. rastgele işlevler korelasyon, koşullu olasılık büyük sayılar kanunu ve limit teoremleri. Kitabın ikinci kısmı matematiksel istatistiklere ayrılmıştır; örnekleme yönteminin, tahmin teorisinin ve hipotez testinin temellerini özetlemektedir. Sunum teorik materyal erişilebilir ve olabildiğince katı bir dille yürütülen çok sayıda örnek ve problemin dikkate alınmasıyla birlikte.
İktisat öğrencileri için tasarlandı teknik üniversiteler.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Poddubnaya O.N. Olasılık teorisi üzerine dersler. 2006 125 s.pdf. 2,0 MB.
Açıkça yazılmış. Dersin avantajları arasında örneğin teorik ifadelerin örneklerle anlatılması yer alıyor.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Yu.V. Prokhorov, Yu.A. Rozanov. Olasılık teorisi. Temel kavramlar. Sınır teoremleri. Rastgele süreçler. 1967 498 s. djvu. 7,6 MB.
Kitap ünlü Amerikalı matematikçiler tarafından yazılmıştır ve önemli matematikçilerden birine ithaf edilmiştir. modern trendler Rusça literatüre yeterince yansımayan olasılık teorisi. Yazarlar maksimum genelleme yerine anlamlı sonuçlara yöneliyorlar; bir dizi örnek ve uygulamayı değerlendiriyorlar. Kitap yüksek seviyeyi başarıyla birleştiriyor bilimsel seviye sunum ve aynı zamanda öğrenci izleyici kitlesi için erişilebilirlik.
Olasılık teorisi uzmanları, fizikçiler, mühendisler, yüksek lisans öğrencileri ve üniversite öğrencileri için.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Poincaré A. Olasılık Teorisi. 1999 284 s. djv. 700 KB.
Kitap, A. Poincaré'nin verdiği derslerden bir tanesidir. Nasıl olduğunu tartışıyor genel temeller olasılık teorisi ve pratik olarak hiçbir derste yer almayan geleneksel olmayan sorular. Fizik, matematik ve mekaniğe çeşitli uygulamalar ele alınmaktadır.
Kitap, fizikçiler, matematikçiler, bilim tarihçileri gibi geniş bir okuyucu kitlesi için faydalıdır.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Pytyev Yu. P. Shishmarev I. A. Fizikçiler için olasılık teorisi ve matematiksel istatistik dersi. Ders Kitabı ödenek. Moskova Devlet Üniversitesi 1983. 256 s. djvu. 4,6 MB.
Kitap altı aylık derslere dayanmaktadır. yazarlar tarafından okunabilir Fizik Fakültesi'nde. Rastgele süreçler teorisine çok dikkat edilir: Markov ve durağan. Sunum matematiksel olarak titizdir, ancak Lebesgue integralinin kullanımına dayanmamaktadır. Dersin matematiksel istatistiğe ayrılan kısmı otomasyon problemlerine yönelik uygulamalar, planlama, analiz ve yorumlamaya odaklanan bölümleri içerir. fiziksel deneyler. Ölçüm ve hesaplama kompleksi "cihaz + bilgisayar" ın istatistiksel teorisi sunulmaktadır; bu, verileri bir bilgisayarda işleyerek gerçek deneysel ekipmanın parametrelerini önemli ölçüde iyileştirmeyi mümkün kılar. Deneysel verileri yorumlama görevinde kullanılan istatistiksel hipotez testi teorisinin unsurlarını içerir.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . indirmek
Savelyev. Temel teori olasılıklar. Ders Kitabı, Novosibirsk Devlet Üniversitesi, 2005.
Bölüm 1 teoriye ayrılmıştır. Boyut 660 KB. Bölüm 2 örneklerin analizine ayrılmıştır. Boyut 810 KB. Bölüm 3. Riemann ve Stieltjes integralleri. 240 s. djvu. 5,0 MB. Kılavuzun 3. Bölümünde diferansiyel ve diferansiyel elemanları ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. integral hesabı, I. bölümde kullanılmıştır. Yazarın kılavuzlarından materyaller “Lectures on matematiksel analiz, 2.1" (Novosibirsk, NSU, 1973) ve "Tekdüze ölçülebilir fonksiyonların entegrasyonu" (Novosibirsk, NSU, 1984). Ana amaç Stieltjes integralidir. Bölüm 1'de tartışılan, karmaşık süreksizliklerin olmadığı fonksiyonlar uzayında sınırlı bir doğrusal fonksiyonel olarak tanımlanır. Stieltjes integrali yalnızca olasılık teorisinde değil, aynı zamanda geometri, mekanik ve matematiğin diğer alanlarında da yaygın olarak kullanılır. Kılavuzun 3. bölümündeki ek, 2. bölümdeki eki tamamlamaktadır. Sunumun eksiksiz olması için, 1. bölümden bazı pasajlar 3. bölümde tekrarlanmıştır. Ek, “Lectures on” kitabının yazarı tarafından kılavuzdaki sayfa ve paragrafların numaralandırmasını muhafaza etmektedir. Matematiksel Analiz”.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Bölüm 1'i indirin
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Bölüm 2'yi indirin
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Bölüm 3'ü indirin
Savrasov Yu.S. Optimum çözümler. Ölçme işleme yöntemleri üzerine dersler. 2000 153 s. djvu. 1,1 MB.
En eksiksiz ekstraksiyonu sağlayan ölçümleri işleme yöntemleri dikkate alınır. faydalı bilgilerÖlçülen parametreler veya gözlemlenen olaylar hakkında. Sunulan yöntemler olasılık teorisi, matematiksel istatistik, karar teorisi, fayda teorisi, filtreleme teorisi alanlarıyla ilgilidir. dinamik sistemler ayrık zamanla. Kitabın materyali yazarın 1994-1997 yıllarında verdiği derslere dayanmaktadır. üçüncü sınıf öğrencileri temel bölüm"Radyofizik" Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü. Sunulan haliyle kitap fizik ve fizik öğrencilerine faydalı olacaktır. teknik uzmanlıklar, radar, bilgi işlem ve teknoloji alanındaki mühendisler otomatik sistemler yönetmek.
Birçok örnek tartışıldı.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . İndirmek
Samoilenko N.I., Kuznetsov A.I., Kostenko A.B. Olasılık teorisi. Ders kitabı. 2009 201 s. PDF. 2,1 MB.
Ders kitabı olasılık teorisinin temel kavramlarını ve yöntemlerini tanıtmaktadır. Verilen yöntemler gösterilmiştir tipik örnekler. Her konu biter pratik bölüm Stokastik problemlerin çözümünde olasılık teorisi yöntemlerini kullanma becerilerinin bağımsız olarak kazanılması için.
Yükseköğretim kurumlarının öğrencileri için.
Ders kitabından örnekler: yazı tura atma - deneyim, düşen yazı veya yazı - olaylar; tercih destesinden bir kart çekmek - deneyim, kırmızı veya siyah takımın görünümü - olaylar; ders vermek bir deneyimdir; bir öğrencinin derste bulunması bir olaydır.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
Sekel. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik paradoksları. Boyut 3,8 MB. djv. 250 s.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .İndirmek
Sevastyannov B.A. Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik dersi. Ders kitabı. 1982 255 s. djvu. 2,8 MB.
Kitap, yazarın Moskova Devlet Üniversitesi Mekanik ve Matematik Fakültesi'nin matematik bölümünde birkaç yıl boyunca verdiği bir yıllık derslere dayanmaktadır. Nihai şema için ilk olarak olasılık teorisinin temel kavramları ve gerçekleri tanıtılmaktadır. Matematiksel beklenti genel durum Lebesgue integraliyle aynı şekilde tanımlanır, ancak okuyucunun Lebesgue integrali hakkında herhangi bir ön bilgiye sahip olduğu varsayılmaz.
Kitap şu bölümleri içermektedir: bağımsız testler ve Markov zincirleri, Moivre - Laplace ve Poisson limit teoremleri, rastgele değişkenler, karakteristik ve üreten fonksiyonlar, büyük sayılar kanunu, merkezi limit teoremi, matematiksel istatistiğin temel kavramları, istatistiksel hipotezlerin test edilmesi, istatistiksel tahminler, güven aralıkları.
Olasılık teorisi okuyan genç üniversite ve kolej öğrencileri için.
. Hem öğrenciler hem de üniversite öğretmenlerinin yanı sıra modern olasılıksal ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenen herkes için pratik açıdan ilgi çekicidir.
BİR. Sobolevski. Fizikçiler için olasılık teorisi ve matematiksel istatistik. 2007 47 s. djv. 515 KB.
Ders kitabı, teorik uzmanlık fizik öğrencileri için olasılık teorisinin temelleri ve matematiksel istatistiklerin bir sunumunu içerir. Klasik malzemeyle birlikte (diyagram bağımsız testler Bernoulli, sonlu homojen Markov zincirleri, difüzyon süreçleri), büyük sapmalar teorisi, çeşitli varyantlarıyla entropi kavramı, istikrarlı yasalar ve kuvvet kanunu bozulması, stokastik diferansiyel hesaplama ile olasılık dağılımları. Ders kitabı teorik ve teorik bilgilerin çeşitli bölümlerinde uzmanlaşmış öğrencilere yöneliktir. matematiksel fizik.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .indirmek
Tarasov L. V. Çevreleyen dünyanın kalıpları. 3 kitapta.
2004 djvu.
1. Şans, zorunluluk, olasılık. 384 s. 6,8 MB. Bu kitap Oldukça popüler ve aynı zamanda kesinlikle bilimsel olan, olasılık teorisine ayrıntılı bir giriştir. detaylı analiz ele alınan sorunlar, felsefi nitelikteki geniş genellemeler, tarihsel nitelikteki konu dışı açıklamalar. Kitapta açıkça ifade edilen bir ifade var. eğitici karakter ; materyali sıkı bir şekilde yapılandırılmıştır, kanıta dayalı olarak oluşturulmuştur ve çok sayıda grafik ve diyagramla donatılmıştır; verildiönemli miktar
kitapta bir kısmı tartışılan, bir kısmı da bağımsız çözüm için okuyucuya sunulan orijinal problemler. Kitap tam bir eser olup aynı zamanda yazarın üç ciltlik serisinin ilk kitabıdır. 2. Olasılık modern toplum
. 360 sayfa. 4,5 MB. Bu kitap, oldukça gelişmiş teorilere dayanan modern toplumdaki olasılık teorisinin temel rolünü göstermektedir. Bilişim teknolojisi
. Kitap oldukça popüler ve aynı zamanda yöneylem araştırması ve bilgi teorisine kesinlikle bilimsel, ayrıntılı bir giriş niteliğindedir. Açıkça tanımlanmış bir eğitimsel karaktere sahiptir; materyali sıkı bir şekilde yapılandırılmıştır, kanıta dayalı olarak oluşturulmuştur ve çok sayıda grafik ve diyagramla donatılmıştır; kitapta bir kısmı tartışılan, bir kısmı da bağımsız çözüm için okuyucuya sunulan önemli sayıda sorun sunulmaktadır.
3. 440 s. 7,5 MB. Doğal bilimsel bilginin evrimi. Burada evrim popüler ve sistematik bir şekilde analiz ediliyor doğa bilimi resimleri dünya: itibaren Antik çağlardan mekanik resme, sonra elektromanyetik resme ve son olarak da modern tablo. Dinamik (kesin olarak belirlenmiş) kalıplardan istatistiksel (olasılığa dayalı) kalıplara geçiş, insanın kendisini çevreleyen dünyaya ilişkin bilimsel kavrayışı giderek derinleştikçe ortaya çıkar. Fikirlerin evrimi yeterince ayrıntılı olarak inceleniyor kuantum fiziği, fizikçiler temel parçacıklar, kozmoloji. Sonuç olarak, açık dengesiz sistemlerin (tüketici yapıların ortaya çıkışı) kendi kendini organize etme fikirleri tartışılmaktadır.
Geniş bir okuyucu kitlesi için ve öncelikle lise öğrencileri (9. sınıftan itibaren), ayrıca teknik okullar ve yüksek öğretim kurumlarının öğrencileri için.
